Отношения между: Статья 8. Отношения между субъектами инвестиционной деятельности 

Содержание

Митрополит Иларион оценил отношения между РПЦ и Ватиканом

https://ria.ru/20211005/mitropolit-1753261040.html

Митрополит Иларион оценил отношения между РПЦ и Ватиканом

Митрополит Иларион оценил отношения между РПЦ и Ватиканом — РИА Новости, 05.10.2021

Митрополит Иларион оценил отношения между РПЦ и Ватиканом

Председатель Отдела внешних церковных связей (ОВЦС) Московского патриархата митрополит Волоколамский Иларион (Алфеев) расценивает нынешние отношения между РПЦ и РИА Новости, 05.10.2021

2021-10-05T22:55

2021-10-05T22:55

2021-10-05T22:55

религия

ватикан

оон

рим

русская православная церковь

римско-католическая церковь

отдел внешних церковных связей московского патриархата

митрополит волоколамский иларион

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/09/1d/1752298289_0:245:2048:1397_1920x0_80_0_0_967306a6dec60fa18a593ecd31f3f398.jpg

ВАТИКАН, 5 окт – РИА Новости, Сергей Старцев. Председатель Отдела внешних церковных связей (ОВЦС) Московского патриархата митрополит Волоколамский Иларион (Алфеев) расценивает нынешние отношения между РПЦ и Римско-католической церковью как «развивающиеся очень позитивно».В беседе с российским журналистами в Ватикане глава ОВЦС сообщил, что в среду утром встретится в Апостольском дворце с папой Римским Франциском и обсудит с ним отношения между двумя церквами.»Разговор будет касаться деловых вопросов, стоящих на повестке отношений между нашими церквами. Я их оцениваю (отношения — ред.) как развивающиеся очень позитивно», — сказал митрополит Иларион.Он также сообщил, что накануне встречался в Риме с председателем Папского совета по содействию христианскому единству кардиналом Куртом Кохом. «Мы обсудили наши совместные проекты. Эта встреча прошла в очень теплой, сердечной атмосфере», — отметил митрополит.В ходе своего нынешнего визита в Рим глава ОВЦС также принял участие в ряде мероприятий, организованных Святым престолом.В понедельник он стал одним из религиозных лидеров, которые в рамках собрания «Вера и наука: навстречу COP 26″ подписали совместное обращение к участникам 26-й сессии конференции сторон Рамочной конвенции ООН об изменении климата, которая откроется 31 октября в шотландском Глазго.»Первым мероприятием, в котором я участвовал, стала встреча по экологии. Там был папа Франциск, патриарх Варфоломей, были лидеры различных религиозных конфессий. Мы подписали документ в защиту окружающей среды, который будет направлен политическим лидерам», — рассказал он.»Еще одно мероприятие состоялось сегодня утром с участием почти того же круга религиозных лидеров. Эта встреча была посвящена теме образования», — добавил председатель ОВЦС.Во вторник вечером митрополит Иларион выступил на презентации в Ватикане итальянского издания «Трех речей в память Достоевского» выдающегося русского религиозного мыслителя Владимира Соловьева. Он написал предисловие к этой книге.

https://ria.ru/20210628/obedinenie-1738879057.html

https://ria.ru/20210403/paskha-1604100199.html

ватикан

рим

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2021

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdnn21.img.ria.ru/images/07e5/09/1d/1752298289_0:53:2048:1589_1920x0_80_0_0_f23d5df3d1695b6b30a236c03d397230.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

ватикан, оон, рим, русская православная церковь, римско-католическая церковь, отдел внешних церковных связей московского патриархата, митрополит волоколамский иларион

Митрополит Иларион оценил отношения между РПЦ и Ватиканом

Лавров считает, что отношения между Москвой и Пекином достигли беспрецедентных высот — Политика

МОСКВА, 16 июля. /ТАСС/. Российско-китайские отношения достигли беспрецедентно высокого уровня и стали примером межгосударственного сотрудничества в 21-м веке. Об этом говорится в статье министра иностранных дел России Сергея Лаврова к 20-летию подписания российско-китайского Договора о добрососедстве, дружбе и сотрудничестве, опубликованной в пятницу в «Российской газете» и китайской газете «Жэньминь Жибао».

«Отношения между РФ и КНР достигли беспрецедентных высот, стали образцом межгосударственного сотрудничества в 21-м веке. Как в каждой истории успеха, и здесь есть свои опорные узлы, задающие вектор поступательного движения на годы вперед», — сказал он, отметив, что такой «рубежной вехой» в развитии современных связей двух стран стало заключение Договора о добрососедстве, дружбе и сотрудничестве, под которым 20 лет назад свои подписи поставили президент России Владимир Путин и председатель КНР Цзян Цзэминь.

Лавров подчеркнул, что этот исторический документ вобрал в себя накопленный двумя странами многовековой позитивный опыт взаимодействия. «В нем не только нашли отражение давние традиции добрососедства и дружбы между российским и китайским народами, но и сформулировано видение новой модели межгосударственных отношений. Модели, отвечающей коренным национальным интересам двух стран и чаяниям их народов, играющей важную роль в поддержании устойчивого многополярного миропорядка, обеспечении безопасности и стабильности», — добавил он.

По словам министра, ключевые положения этого международно-правового акта легли в основу сотен двусторонних документов, оказали влияние на развитие нормативной базы отношений России и Китая с третьими странами. «Внесли весомый вклад в оформление концептуальных основ таких авторитетных объединений, как ШОС и БРИКС», — продолжил он.

«Хотел бы подчеркнуть, что базовый российско-китайский договор успешно выдержал проверку временем. Оставаясь незыблемым фундаментом двусторонних отношений, он остается живым, работающим документом. Позволяет и дальше развивать наше стратегическое партнерство в гармонии с меняющимися реалиями новой эпохи», — указал глава МИД РФ.

Лавров отметил, что для развития этого стратегического партнерства у Москвы и Пекина «есть все необходимые предпосылки — политическая воля, экономическая целесообразность, совпадающие внешнеполитические приоритеты». «Уверен, что народы наших стран будут и далее в мире и согласии укреплять традиции дружбы, добрососедства и сотрудничества во имя всеобщего процветания», — заключил он.

Отношения между Смольным и строителями апартов могут измениться :: Санкт-Петербург :: РБК

Возможность взаимодействовать в ручном режиме

«В течение года был мораторий, а сейчас заработала градостроительная комиссия, то есть, в ручном управлении есть возможность взаимодействовать», — отмечает генеральный директор УК Valo Service, председатель экспертного совета по апартаментам РГУД, Константин Сторожев. По его словам, экспертный совет РГУД предложил чиновникам строительного блока Смольного участвовать в работе градостроительной комиссии, которая будет регулировать отчисления на социальные объекты, в том числе – для апарт-отелей.

По словам Константина Сторожева, на днях они получили официальный ответ из Смольного, что их готовы привлекать к такой работе. «Надеемся, что это сделает систему выдачи разрешений более прозрачной», — говорит он.

Читайте на РБК Pro

Как сообщила заместитель директора по перспективному развитию ГБУ «Управление строительными проектами» Анастасия Кузенкова, сейчас у градостроительной комиссии более 70 проектов в работе, 12 из них заявлены как апартаменты, гостиницы и общественно-деловые здания.

Рассчитать объем нагрузки

Анастасия Кузенкова уточнила, что к оценке проектов апартаментов намерены также привлечь комитет по туризму, специалисты которого должны помочь разобраться, какие проекты относятся к сервисным апартаментам, предназначенным для временного проживания, а какие — к псевдожилью. От этого будет зависеть объем социальной нагрузки на застройщиков.

Эксперты отмечают, что справедливый подход в этом вопросе крайне важен. Сервисные апартаменты по себестоимости дороже обычного жилья, в них ниже коэффициент полезной продаваемой площади, за счет зон с элементами гостиничной инфраструктуры (лобби, вспомогательных помещений, более широких коридоров и пр.) существенно ниже. Если в обычном жилом доме среднее соотношение общей и продаваемой площади составляет 0,73-0,75, то в комплексах сервисных апартаментов — 0,65. «Если прибавить дополнительную социальную нагрузку к этим зданиям, то это убьёт для девелопера экономику таких проектов и желание в них инвестировать и строить», — уверен Юрий Грудин.

Напомним, к сегодняшнему дню состоялось всего два заседания градостроительной комиссии, на них были одобрены проекты холдинга РСТИ и дочерней компании «Строительного треста». Первый в обмен на право построить 44 тыс. кв. м жилья в Московском районе обязался построить школу на 200 мест, детский сад на 100 детей и передать городу встроенные помещения для размещения объекта здравоохранения. Второй за возможность возвести 128 тыс. кв. м жилья в Калининском районе построит и передаст городу детсад на 280 мест и школу. Обоим придется спроектировать и построить за свой счет внутриквартальные проезды.

В ожидании закона

Ранее президент Владимир Путин поручил правительству до 1 августа внести поправки в законодательство, определяющее правовой статус апартаментов. В конце апреля группа сенаторов и депутатов внесла в Госдуму законопроект, который вводит в сферу правового регулирования понятие «многофункциональные здания», а также требования к расположению в них жилых и нежилых помещений. Но предыдущий созыв Госдумы не успел рассмотреть этот документ. В августе в Минстрое РФ заявляли, что закон о правовом статусе апартаментов может быть принят до конца 2021 года.

Ожидать скорейшего принятия закона не стоит. По прогнозам исполнительного директора Союза строительных объединений и организаций Олега Бритова, «процесс затянется», у нового созыва Госдумы сразу после избрания будет много более важных дел, и окончательного принятия закона строить ожидать не ранее, чем через год. «Это не пессимистичный, а реалистичный взгляд», —подчеркивает он.

Автор

Мария Тирская

В России высказались о разрыве торговых отношений между Москвой и Киевом: Политика: Россия: Lenta.ru

Член Совета Федерации по международным делам Сергей Цеков оценил высказанное пресс-секретарем делегации Киева в контактной группе по Донбассу и советником главы офиса президента Украины Алексеем Арестовичем суждение о невыгодности разрыва торговых отношений между Москвой и Киевом. Российский политик отметил, что наконец кто-то на Украине стал прозревать и говорить здравые вещи. Своим мнением Цеков поделился в беседе с «Лентой.ру».

31 августа Арестович назвал возможный разрыв торговых отношений с Россией невыгодным для Украины. Он обратил внимание на то, что Россия является пятым по объемам торговым партнером Украины. «Мир сложным образом устроен. Даже если мы все это сейчас закроем, введем военное положение и так далее, всегда в политике и в жизни должен возникать вопрос: «Ну хорошо, сделаем, чтобы что? Какие последствия?»» — объяснил советник украинского президента.

В качестве примера Арестович привел отношения между Ираном и Ираком, которые «воевали 80 лет», однако «не разорвали дипломатические отношения». При этом он отметил, что Украина стремится к «уменьшению зависимости от России», и напомнил, что раньше она была первым торговым партнером.

Сергей Цеков в разговоре с «Лентой.ру» заявил, что Москва ждет, когда на Украине закончится политика борьбы со всем пророссийским, поэтому не прекращает отношений с Киевом.

«Период мракобесия на Украине, борьбы со всем русским рано или поздно прекратится. Ну не может Украина развиваться как государство, которое хочет стать высокоразвитым во всех смыслах государством и в экономическом смысле, и в социальном, с большим влиянием, при этом имея плохие отношения с Россией. Мы надеемся на то, что это произойдет как можно раньше, поэтому и поддерживаем с ними отношения», — пояснил сенатор.

Материалы по теме

00:01 — 19 августа

А в Киеве дядька.

30 лет назад Украина добилась независимости. Почему это не сделало украинцев счастливыми?

00:05 — 18 августа 2016

Политик указал на позитивные изменения в поведении советника президента Украины. «Арестович последнее время, я заметил, стал говорить здравые вещи. В частности, он резко высказался против политики фактически насильственной украинизации и запрета русского языка на Украине. Во многом начал прозревать, хотя тоже был таким яро настроенным против России еще пару-тройку лет назад. Ну и остальные начнут прозревать», — резюмировал он.

Ранее депутат Рады от партии «Оппозиционная платформа — За жизнь» Вадим Рабинович назвал отказ Украины от торговых отношений с Россией катастрофой для экономики страны. По его словам, Киев рассорился со всеми соседними государствами. «Мы прекратили торговлю с Россией и странами СНГ и потеряли десятки миллиардов долларов и ничем это не компенсировали. Единственное, что хорошо получается у нас, — это ругаться с соседями», — сказал он, отметив, что такая внешняя политика ударит по карману простых украинцев.

Ровно 100 лет назад были установлены дипломатические отношения между Россией и Монголией — Общество — Свежие новости Бурятии и Улан-Удэ — ГТРК

Столетие монгольской революции и установления дипломатических отношений между нашими странами. Учёные сходятся во мнении: Монголия одна из немногих стран, с которой у России в 20 веке были стабильные дружеские отношения.

Борис Базаров, директор Института монголоведения, буддологии и тибетологии СО РАН:

— Несмотря на некоторые охлаждения 90 годов, связанные с крушением мировой системы социализма и системными переходами. Тем не менее все становится на свои места и характер добрососедства не только подчеркивается, но и является таковым.

Отношения между Россией и Монголией прошли сквозь драматичную историю прошлого века и стали еще крепче. В годы кровопролитной Великой Отечественной войны советский народ почувствовал поддержку соседней страны.

Валентин Тармон, председатель Президиума СО РАН:

— Когда говорят о лендлизе и большой помощи со стороны Америки и Англии мы, к сожалению, не всегда вспоминаем о том, что помощь со стороны Монголии была соизмеримой, а в ряде случаев даже и больше.

Международная конференция собрала учёных из Монголии, Москвы, Санкт-Петербурга, Абакана, Иркутской области и Бурятии.

Соелма Дагаева, министр культуры Бурятии:

— Научное сообщество собралось для того, чтобы осмыслить весь опыт за эти сто лет, что происходило, какое сотрудничество в области истории совместной, какое сотрудничество было в области науки, культуры, экономики.

А вспомнить, действительно, есть о чём. При поддержке России монгольский народ положил конец двухвековой зависимости от империи Цин и совершил национальную революцию.

Будээбазар Авид, главный учёный секретарь Академии наук Монголии:

— За эти годы мы вместе сражались, мы вместе работали, мы вместе работали в экспедициях, везде, учились у вас.

Сегодня в Монголии хранят историческую память о боях на реке Халхин-Гол. Те сражения послужили началом разгрома войск милитаристской Японии.

Цэдэндамба Батбаяр, академик академии наук Монголии:

— В Монголии не только отмечаем даты, круглые даты. Мы тоже в учебниках истории, документальных фильмах, книгах все время напоминаем молодому поколению, что была такая славная страница нашей истории.

Сейчас между нашими странами много общих проектов в экономике, охране окружающей среды и природопользовании. Так, что сегодня Россию и Монголию можно смело назвать странами, находящимися в стратегическом партнёрстве.

Можно ли стабилизировать отношения между Великобританией и Россией? — Клуб «Валдай»

В Вашингтоне и Лондоне считают, что Россия и Китай выиграют от ухода Запада из Афганистана. В имиджевом плане это, действительно, может выглядеть как отступление США, а как на практике? Правление талибов в Афганистане вряд ли будет стабильным, а нестабильность в приграничных районах – это как раз то, чего опасаются и Россия, и Китай. Идея о том, что Россия снова станет участвовать в военных действиях после того, как СССР завершил свою болезненную десятилетнюю интервенцию в 1989 году, неправдоподобна. 

С другой стороны, Россия сохраняет влияние во многих странах Центральной Азии, в том числе через Шанхайскую организацию сотрудничества, которая может помочь сгладить будущие эвакуации из Афганистана, обеспечить коридоры для доставки помощи в Афганистан и смягчить проблему беженцев. Такую помощь Великобритании – негласно – приветствовала бы и в ответ, возможно,  частично могла бы убавить открытую враждебность. 

Ещё одним многообещающим направлением может стать конференция по изменению климата, которая состоится в Глазго в ноябре. Великобритания заинтересована в том, чтобы она увенчалась успехом, дабы показать, что Британия и после Brexit может быть глобальной дипломатической силой и в состоянии повторить то, что считалось триумфом Франции в Париже в 2015 году. Надежды на такой успех тают, ибо Китай, скорее всего, не возьмёт на себя тех обязательств, которых от него ожидают. 

Россия, с другой стороны, удивила многих готовностью сотрудничать в вопросах изменения климата после недавних лесных пожаров и опасений по поводу ущерба инфраструктуре от таяния вечной мерзлоты. Если бы Великобритания смогла с пониманием отнестись к озабоченностям и усилиям России в преддверии COP26, это могло бы не только улучшить шансы на успех в Глазго, но и заложить основу для более продуктивных двусторонних отношений. 

В качестве импортёра российского газа Великобритания может последовать примеру США, согласившись на завершение строительства газопровода «Северный поток – 2», и начать сотрудничать с Россией, чтобы сделать европейскую энергетическую систему настолько экологически чистой и политически нейтральной, насколько это необходимо. Отказываться от участия в этом, ограничиваясь язвительной критикой, нет никакого смысла. 

Так что есть области, представляющие взаимный интерес, которые, если бы они были признаны, могли бы улучшить общий тон, если не суть, отношений между Великобританией и Россией. При этом особенность враждебности двух стран последних лет заключалась в том, что торговые связи – ещё один большой интерес Великобритании после Brexit – остались относительно невредимыми. Санкции практически не коснулись энергетического сектора, где в основном сосредоточены торговые интересы Великобритании в отношении России. 

И теперь, возможно, настало время обеим странам вносить изменения в повестку. Поскольку Джо Байден следует менее предсказуемому курсу, чем предполагалось, а отношения Лондона с ЕС, вероятно, будут оставаться прохладными на всех фронтах в течение некоторого времени, Великобритания с дипломатической точки зрения находится не в том положении, которого она могла бы желать или ожидать, когда выходила из ЕС. Она выглядит одинокой и ослабленной, и у неё меньше друзей, чем ожидалось. Если Соединённое Королевство будет – пусть медленно и незаметно – продвигаться к уменьшению вражды, это поможет хотя бы снизить количество неприятных сюрпризов с обеих сторон. Что уже было бы хорошим началом.

В семейных центрах доступно более 40 программ, которые помогают укрепить отношения между детьми и родителями

Почему дети замыкаются? Почему не доверяют родителям и не хотят с ними делиться своими переживаниями? Всегда ли дело в особенностях переходного возраста или взрослые что-то делают не так? В семейных центрах столицы действуют специальные программы, позволяющие укрепить отношения между детьми и родителями, сделать общение в семье более доверительным и открытым.

Как нарушается привязанность между родителями и детьми

Дать ребенку хорошее образование, наполнить полезными занятиями его досуг — вот установка современных родителей. Наши дети, как и взрослые, невероятно заняты. Каждое утро родители уходят на работу, а дети — в школу. В течение всего дня и те, и другие решают множество важных задач. И вот наступает долгожданный вечер. Все приходят домой. Ребенок хочет поделиться событиями дня, но мама готовит, а папа устал. «Делай уроки», «пойди поиграй» — вот и вся реакция взрослых на детские рассказы. Так повторяется изо дня в день. Постепенно ребенок перестает «приставать», в его душе зарождаются недоверие и чувство одиночества.

«Родители не сразу замечают перемену. Ипотека, проблемы на работе, кризисы в отношениях с партнером, конфликты с друзьями — у них слишком много важных дел и подчас нет сил взглянуть в глаза проблеме. От усталости взрослые подсознательно оправдывают замкнутость ребенка особенностями возраста и не вникают в то, что происходит. А происходит разрушение детско-родительской привязанности», — говорит Татьяна Воронкова, психолог семейного центра «Измайлово».

Программа, позволяющая сохранить теплые отношения в семье

В столичных семейных центрах действует более 40 программ по укреплению детско-родительских отношений. На занятиях и тренингах взрослые узнают, как поддерживать доверительные отношения с ребенком, а дети учатся бесконфликтному общению. Совместные занятия со всей семьей помогают выявить и решить проблемы взаимодействия.

В семейном центре «Измайлово» работает психокоррекционная программа «Веселые каракули». Арт-терапевтические занятия этой программы делятся на две части. Первая — невербальная, творческая, неструктурированная. В ней основное средство самовыражения — рисунок. Вторая часть — обсуждение проделанной работы и ее результатов, обратная связь от участников и ведущего по поводу восприятия нарисованного и всего процесса работы.

Также программа включает в себя психологические упражнения разного уровня, интерактивные игры, элементы сказкотерапии, музыкальную терапию, мозговой штурм и другие методы когнитивного развития.

«Задачи программы разнообразны: повышение самооценки, проработка своих чувств, развитие способности к концентрации внимания, активизация познавательной деятельности, а также коррекция коммуникативного сотрудничества родителя и ребенка», — комментирует Воронкова.

Найти время и возможности

В семейный центр «Измайлово» обратилась семья Федоровых. Родители обвиняли подростка в низкой учебной мотивации, говорили, что он не делает уроки, часто прогуливает школу.

На беседе с психологом подросток рассказал, что у него есть сложности по некоторым предметам, но признаться родителям ему стыдно. Они много работают, и у них совсем нет времени решать его проблемы.

Психолог предложил семье посетить несколько консультаций и рекомендовал занятия по программе «Веселые каракули». Родители, осознавая серьезность ситуации, последовали этим советам.

Итог: подросток закрыл аттестацию по всем предметам, сдал ОГЭ и поступил в колледж. Его отношения с родителями значительно улучшились.

Помощь рядом

Если вы столкнулись с проблемами в семье и нуждаетесь в помощи, обратитесь к специалистам семейного центра. Они окажут вам квалифицированную помощь. Оставьте обращение на портале «Мой семейный центр». Наш сотрудник свяжется с вами в течение одного рабочего дня.

Пресс-служба Департамента труда и социальной защиты населения города Москвы

Есть ли что-то или связь между вещами в основе вещей?

В чем суть? Если мы продолжаем спрашивать «Почему?» где мы в конечном итоге? Монотеистические верования утверждают, что кульминацией наших вопросов должен стать Бог, одинокий сверхъестественный творец. Неудовлетворенные этой гипотезой, физики постулируют, что все проистекает из единственной изначальной силы или частицы, возможно, суперсимметричной струны, из которой вытекают мириады сил и частиц нашего падшего мира.

Обратите внимание, что при всех своих различиях религия и физика разделяют ультраредукционистское убеждение, что реальность сводится к одному. Назовите это доктриной единства. Последние 40 лет я питал не совсем рациональное отвращение к доктрине единства по причинам, которые я раскрою ниже. Итак, меня заинтриговало предположение о том, что в основе реальности есть по крайней мере две вещи, которые что-то делают друг с другом. Другими словами, есть взаимодействие, отношения.Назовите это доктриной взаимоотношений.

Совершенно изобретательный физик Джон Уиллер был одним из первых исследователей этого понятия. В статье 1989 года «Информация, физика, квант: поиск ссылок» Уилер решает ответить на «извечный вопрос: как возникло существование?» Он предполагает, что ответ может дать слияние физики и теории информации. Первый обращается к «своим» или физическим вещам, а второй — к «битам», определяемым как ответы на вопросы типа «да» или «нет».

Уиллер предполагает, что «каждая физическая величина, каждая она получает свое окончательное значение из битов, двоичных указаний типа« да или нет », вывод, который мы выражаем во фразе, — из бита .Отмечая решающую роль измерения в результатах квантовых экспериментов, Уиллер предполагает, что мы живем в «совместной вселенной», в которой мы создаем мир, и наоборот.

Взяв за основу идеи Уиллера, физик Карло Ровелли в статье 1996 года «Реляционная квантовая механика» утверждает, что квантовая механика подрывает «наивный реализм» — представление о том, что наука открывает реальность, которая существует независимо от наших наблюдений за ней. Он предлагает то, что он называет «реляционной» интерпретацией квантовой механики, согласно которой вещи существуют только по отношению к другим вещам.Ровелли отмечает, что Галилей и Кант, среди прочих, предвосхищали реляционную перспективу.

Ровелли продолжил изложение доктрины взаимоотношений. В сборнике эссе по панпсихизму, который будет опубликован в журнале Journal of Consciousness Studies, , он пишет: «Физика 20-го века не о том, каковы отдельные сущности сами по себе. Речь идет о том, как сущности проявляют себя друг перед другом. Это об отношениях ». Ровелли предполагает, что эта точка зрения применима не только к электронам и фотонам, но и ко всей реальности, материальной или ментальной.«Я не вижу причин полагать, что этого недостаточно для объяснения камней, гроз и мыслей».

Ни Уиллер, ни Ровелли не цитируют Дугласа Хофштадтера в своих ранних статьях, но могли бы. В своей sui generis 1979 работе Gödel, Escher, Bach, Hofstadter погружается в глубочайшие тайны разума и материи. Подобно Уиллеру и Ровелли, Хофштадтер, изучавший физику, утверждает, что частицы приобретают свойства только в результате взаимодействия с другими частицами.Но, как следует из названия его книги, Хофштадтер выходит далеко за рамки физики в своих усилиях по объяснению мира, опираясь на математику, информатику, генетику, музыку и искусство.

Хофштадтер одержим, я бы сказал, будет справедливо сказать, что вещи, которые относятся, говорят или иным образом взаимодействуют с собой, — в частности, теорема Гёделя о неполноте, доказательство пределов доказательств. Хофштадтер предполагает, что сознание, самость, жизнь, существование в целом происходят из «странных петель», вещей, которые создают себя.Художник М. Эшер дает поразительное изображение странной петли в своем знаменитом рисунке, где две руки тянут друг друга.

Еще одним красноречивым толкователем доктрины взаимоотношений является научный писатель Аманда Гефтер. Услышав ее выступление в декабре прошлого года, я взял интервью у Гефтера для своего подкаста «Проблемы разума и тела». Гефтер, кажется, намерен уйти от старых двойственностей, таких как двойственность разума и материи. Она недовольна как строгим материализмом, утверждающим, что материя является фундаментальным, так и идеализмом, утверждающим, что разум предшествует материи.«Главный урок квантовой механики, — сказал мне Гефтер, — состоит в том, что« субъект и объект никогда не могут быть разделены ».

Гефтер черпал вдохновение из различных источников, включая Уиллера и философа Мартина Бубера, автора классической работы I и Thou . Она также заинтригована QBism, иногда называемым квантовым байесовством, интерпретацией квантовой механики, которая частично совпадает с интерпретацией Уиллера и Ровелли. Согласно QBism, каждый из нас создает свой собственный, личный мир посредством взаимодействия с ним; объективная, согласованная реальность возникает из взаимодействия всех наших субъективных миров.

Может быть, предполагает Гефтер, мы не живем ни в мире от первого лица, ни в мире от третьего лица, как это подразумевается идеализмом и материализмом соответственно. Может быть, мы живем в мире второго лица, и фундаментальная сущность существования — это не «Я» или «Оно», а «Ты». «Второй человек всегда имеет дело с отношениями», — объясняет Гефтер, потому что каждое «Ты» подразумевает «Я», взаимодействующее с «Ты». Этот взгляд «определенно не материализм, — говорит Гефтер, — но и не идеализм».

Часть меня находит доктрину взаимоотношений, и особенно метафизику Гефтера, ориентированную на вас, красивой и утешительной, долгожданной альтернативой бездумному материализму.Доктрина взаимоотношений также кажется интуитивно разумной. Подобно тому, как слова должны определяться другими словами, мы, люди, определяемся и в определенной степени порождаемся другими людьми. Как может быть иначе?

Более того, как я упоминал выше, я давно испытываю отвращение к доктрине единства. Эта антипатия восходит к наркотуру в 1981 году, во время которого я почувствовал, что превращаюсь в уединенное сознание, единственное во Вселенной. Кроме меня ничего не существовало.Сначала это открытие взволновало меня, но потом испугало. Я чувствовал себя мучительно, ужасающе одиноким. Эта эмоция сопровождалась странным интеллектуальным подтекстом. Я подумал: в чем разница между одним и ничем? Одно существует только по отношению к другому. Если я единственное, что существует, меня с таким же успехом могло бы не существовать.

Поездка, которая была очень хорошей, превратилась в очень плохую, и отрицательные последствия остались; солипсизм был уже не просто забавной фантазией, а пугающей возможностью.С тех пор я с подозрением смотрю на доктрину единства, исходит ли она из мистицизма или науки. Я боюсь, что доктрина единства верна — единый разум лежит в основе всего, — но я не хочу, чтобы это было правдой. Отсюда мое влечение к доктрине взаимоотношений.

И все же у меня есть сомнения по поводу доктрины отношений, как и в отношении всех метафизических систем, которые отдают предпочтение разуму, сознанию, наблюдению, информации. От них попахивает нарциссизмом, антропоморфизмом и принятием желаемого за действительное. Вот почему я высмеивал психоцентрические теории как неогеоцентризм, возврат к средневековой вере в то, что Вселенная вращается вокруг нас.Доктрина взаимоотношений, в частности, слишком напоминает мне сентиментальный лозунг «Бог есть любовь».

Честно говоря, я с подозрением отношусь ко всем окончательным теориям, основанным на единстве, отношениях, странных циклах или каком-то другом принципе. Джон Уиллер заканчивает свое эссе 1989 года об этом от битов возвышающим восклицанием, почти молитвой. «Конечно, когда-нибудь, мы можем поверить, мы поймем центральную идею всего этого как настолько простую, такую ​​прекрасную, настолько убедительную, что мы все скажем друг другу:« О, как могло быть иначе! Как мы все могли быть такими слепыми так долго! »

Однажды я разделил тоску Уиллера по откровению, настолько мощному, что оно развеяло бы странности существования.Теперь я боюсь такого прозрения. Если мы убедимся, что мы во всем разобрались, наши творческие усилия — будь то научные, художественные, духовные или политические — могут закостенеть. К счастью, я верю в любопытство и неугомонность человечества. Я надеюсь и ожидаю, что мир будет вечно заставлять нас гадать.

Дополнительная литература :

Я вникаю во всевозможные сложные проблемы взаимоотношений в своих двух последних книгах: Обратите внимание: секс, смерть и наука и Проблемы разума и тела: наука, субъективность и кто мы на самом деле .

См. Также мой подкаст «Проблемы разума и тела», где я разговариваю с Амандой Гефтер и другими экспертами, одержимыми тайнами существования.

Это аналитическая и аналитическая статья; точки зрения, выраженные автором или авторами, не обязательно совпадают с точкой зрения Scientific American .

Взаимосвязь между работой и здоровьем: результаты обзора литературы

Сводка

Центральный вопрос в текущих дебатах о требованиях к работе в Medicaid заключается в том, способствует ли такая политика здоровью и, следовательно, соответствует ли она целям программы Medicaid.Требования к работе в программах социального обеспечения в прошлом преследовали разные цели: повышение самооценки и обеспечение лестницы для экономического прогресса, а не улучшение здоровья. В этом кратком обзоре исследуется литература о взаимосвязи между работой и здоровьем и анализируется значение этого исследования в контексте требований к работе в рамках программы Medicaid. Мы рассматриваем литературу, цитируемую в стратегических документах, а также дополнительные исследования, выявленные в результате поиска академических статей и отчетов об оценке политики, уделяя особое внимание систематическим обзорам и метаанализу.Основные выводы включают следующее:

  • Плохое здоровье связано с повышенным риском потери работы, в то время как доступ к доступному медицинскому страхованию положительно влияет на способность людей получить и сохранить работу.

    Обзор KFF: исследования взаимосвязи между работой и здоровьем обнаруживают лишь ограниченные доказательства того, что занятость улучшает здоровье, при этом некоторые исследования показывают положительное влияние, а другие показывают отсутствие взаимосвязи или только ограниченное влияние.

  • Имеются ограниченные данные о влиянии занятости на здоровье, при этом некоторые исследования показывают положительное влияние работы на здоровье, а другие не показывают взаимосвязи или отдельных эффектов. Имеются убедительные доказательства связи между безработицей и ухудшением состояния здоровья, но авторы предостерегают от использования этих результатов для вывода о существовании противоположной взаимосвязи (работа, вызывающая улучшение здоровья). В то время как безработица почти всегда является негативным опытом и, таким образом, связана с плохими результатами, особенно с плохими результатами в области психического здоровья, занятость может быть положительной или отрицательной в зависимости от характера работы (например,g., стабильность, стресс, часы, оплата и т. д.). Кроме того, в большинстве исследований отмечаются серьезные ограничения в нашей способности делать общие выводы о здоровье и работе, в том числе:
    • Наличие и качество работы являются важными факторами, влияющими на то, как работа влияет на здоровье; переход от безработицы к некачественной или нестабильной работе может нанести вред здоровью.
    • Систематическая ошибка отбора в исследовании (например, у здоровых людей больше шансов на работу) и другие методологические ограничения ограничивают возможность определения причинно-следственной связи между работой и здоровьем.
  • В исследованиях отмечается несколько предостережений и последствий исследований в отношении работы и здоровья, которые особенно важны для требований к работе в рамках программы Medicaid. Например:
    • Взаимосвязь между работой и здоровьем может отличаться для популяции Medicaid по сравнению с более широкими группами населения, изученными в литературе, поскольку участники Medicaid сообщают о худшем здоровье, чем население в целом, и сталкиваются со значительными проблемами, связанными с социальными детерминантами здоровья.
    • Ограниченная доступность или низкое качество работы могут смягчить или обратить вспять любые положительные эффекты работы.
    • Работа или волонтерская деятельность для выполнения требований могут иметь иные последствия для здоровья, чем работа или волонтерская деятельность, изученная в существующей литературе.
    • Потеря страхового покрытия Medicaid в соответствии с требованиями работы может негативно повлиять на доступ к медицинской помощи и ее результаты, а также усугубить неравенство в отношении здоровья.

Введение

11 января 2018 года CMS выпустила письмо директора программы Medicaid штата, в котором содержится новое руководство по предложениям об отказе от прав по разделу 1115, которые будут налагать рабочие требования (называемые участием сообщества) в программе Medicaid в качестве условия права на участие.12 января 2018 г. CMS утвердила первый отказ от требований к работе в Кентукки, а затем последовали три дополнительных утверждения отказа от требований к работе в Индиане (1 февраля 2018 г.), Арканзасе (5 марта 2018 г.) и Нью-Гэмпшире (7 мая 2018 г.) . Новое руководство и утверждения требований к работе отменяют предыдущие должности как демократической, так и республиканской администраций, которые не одобряли запросы об отказе от требований к работе на том основании, что такие положения не будут способствовать достижению целей программы Medicaid по расширению охвата и доступа к медицинскому обслуживанию.Тем не менее, как в новом руководстве, так и в утверждениях об отказе от требований к работе, CMS объясняет изменение своей политики тем, что занятость ведет к улучшенным результатам в отношении здоровья, а политика, которая обусловливает право на участие в программе Medicaid при выполнении требований к работе, будет способствовать достижению этой цели. Хотя структура требований к работе аналогична тем, которые используются в других программах, заявленная администрацией цель улучшения здоровья с помощью требований к работе Medicaid отличается от целей требований к работе по реформе социального обеспечения в прошлом, которые заключались в повышении самооценки и обеспечении лестница к экономическому прогрессу.

29 июня 2018 года федеральный окружной суд округа Колумбия отменил одобрение HHS программы отказа от прав согласно разделу 1115 штата Кентукки. Суд постановил, что рассмотрение вопроса о том, будет ли отказ способствовать здоровью бенефициара в целом, не заменяет рассмотрение того, способствует ли отказ основной цели Medicaid по обеспечению доступного медицинского страхования, и передал HHS рассмотреть вопрос о том, как отказ может помочь в предоставлении медицинской помощи в соответствии с Medicaid. цели программы. Однако суд также отметил, что истцы и их amici утверждают, что заявленные преимущества занятости для здоровья не подтверждаются существенными доказательствами.Таким образом, вероятно, будут продолжаться дебаты и обсуждение политики по поводу того, будут ли рабочие требования способствовать достижению целей Medicaid.

Чтобы выяснить, будет ли работа способствовать достижению целей Medicaid, мы изучаем литературу о взаимосвязи между работой и здоровьем и анализируем значение этого исследования в контексте требований к работе Medicaid. Из-за большого количества исследований в этой области, охватывающих десятилетия, данный обзор литературы сосредоточен в первую очередь (хотя и не исключительно) на выводах из другой литературы или систематических обзорах, а не на отдельных исследованиях по этим темам.Мы опирались на исследования, процитированные в программных документах по требованиям к работе в Medicaid, результаты поиска по ключевым словам в PubMed и других академических поисковых системах по здравоохранению / социальной политике, а также на поиски по спискам литературы в ранее отобранных статьях. В общей сложности мы просмотрели более 50 источников, подавляющее большинство из которых были опубликованными академическими исследованиями или оценками программ, а большинство из них являются обзорами самих многочисленных исследований. Более подробное описание методов, лежащих в основе этого анализа, приведено в поле «Методы» в конце этого краткого обзора.

Как здоровье и медицинское страхование влияют на работу?

Неудивительно, что исследования показали, что слабое здоровье связано с повышенным риском потери работы или безработицы. , , , , Мета-анализ лонгитюдных исследований взаимосвязи между показателями здоровья и уходом с оплачиваемой работы показал, что плохое здоровье, особенно самооценка здоровья, связано с повышенным риском ухода с оплачиваемой работы.Другое исследование, в котором одновременно изучались и сравнивались относительные эффекты безработицы на психическое здоровье и психическое здоровье на статус занятости в единой общей выборке населения, было обнаружено, что психическое здоровье является как следствием безработицы, так и фактором риска. Однако данные для мужчин, в частности, предполагают, что психическое здоровье является более сильным предиктором последующей безработицы, чем безработица — предиктором последующего психического здоровья. Дополнительные исследования показывают, что в некоторых случаях индивидуальные характеристики, такие как доход, раса, пол или уровень образования, могут опосредовать связь между плохим здоровьем и безработицей., Исследования также показывают, что неудовлетворенная потребность в лечении психического здоровья или наркозависимости затрудняет получение и сохранение работы. , , , ,

Дополнительные исследования показывают, что, кроме того, доступ к недорогому медицинскому страхованию и медицинскому обслуживанию, которые могут помочь людям поддерживать свое здоровье или управлять им, способствует их способности получить и сохранить работу. Например, в анализе расширения Medicaid в Огайо, большинство участников расширения, которые были безработными, но искали работу, сообщили, что участие в Medicaid облегчило поиск работы, а более половины участников расширения сообщили, что участие в Medicaid облегчило продолжение работающий.Точно так же исследование расширения Medicaid в Мичигане показало, что 69% работающих участников заявили, что они лучше справлялись с работой после получения страхового покрытия, а 55% участников, которые не работали, заявили, что покрытие позволило им лучше искать работа. Исследование расширения программы Medicaid в штате Монтана обнаружило существенное увеличение на 6 процентных пунктов участия в рабочей силе среди жителей Монтаны с низким доходом и без инвалидности в возрасте от 18 до 64 лет после расширения по сравнению с сокращением участия в рабочей силе среди жителей Монтаны с более высокими доходами.Национальное исследование выявило увеличение доли лиц с ограниченными возможностями, сообщающих о занятости, и уменьшение доли лиц, не работающих в связи с инвалидностью, в штатах, расширяющих программу Medicaid, после реализации расширения, при этом соответствующие тенденции не наблюдались в штатах, не расширяющих возможности расширения. Дополнительная литература предполагает, что доступ к медицинскому страхованию и медицинскому обслуживанию способствует добровольчеству, и было обнаружено, что расширение Medicaid в рамках ACA было в значительной степени связано с увеличением волонтерской активности среди взрослых с низкими доходами.,

Как работа влияет на здоровье и медицинское страхование?

В целом, объем литературы, изучающей, влияет ли работа на здоровье, показывает смешанные результаты: одни исследования показывают положительное влияние работы на здоровье, а другие не показывают взаимосвязи или отдельных эффектов . Обзор литературы 2006 года показал, что, хотя «существует ограниченное количество высококачественных научных доказательств, которые напрямую касаются вопроса [полезна ли работа для вашего здоровья]…» существует множество косвенных доказательств того, что работа в целом полезна для здоровья и благополучие.Эта оценка была основана на всестороннем обзоре литературы, включая другие систематические обзоры, а также рассказы и мнения. Более сфокусированный систематический обзор воздействия занятости на здоровье 2014 г., который включал 33 лонгитюдных исследования, обнаружил убедительные доказательства того, что занятость снижает риск депрессии и улучшает общее психическое здоровье, однако он не нашел достаточных доказательств влияния на другие исходы для здоровья из-за отсутствие исследований или противоречивые результаты исследований.Обзор 22 лонгитюдных исследований, проведенный в 2015 году, выявил связь между трудоустройством и повторным трудоустройством с улучшением физического здоровья.

Напротив, исследования показывают сильную связь между безработицей и плохими показателями здоровья, хотя исследователи предупреждают, что эти результаты не обязательно означают обратное (например, занятость способствует улучшению здоровья). Влияние безработицы на здоровье долгое время было предметом исследований, и значительная часть исследований была проведена в США.С. и за рубежом неизменно демонстрирует сильную связь между безработицей и более низкими показателями здоровья, , , , , , с некоторыми доказательствами, указывающими на причинно-следственную связь, в которой безработица приводит к ухудшению здоровья. , , Основная часть исследований в области безработицы и здравоохранения сосредоточена на результатах психического здоровья. Примеры негативных последствий для здоровья, связанных с безработицей, включают усиление депрессии, беспокойства, смешанные симптомы дистресса и низкую самооценку., Более ограниченный объем исследований предполагает связь безработицы с ухудшением физического здоровья (включая увеличение факторов риска сердечно-сосудистых заболеваний, таких как гипертония и уровень холестерина в сыворотке, а также повышенная восприимчивость к респираторным инфекциям) и смертностью. , В обзоре литературы за 2006 год отмечается, что продолжаются дискуссии об относительной важности возможных механизмов, вовлеченных в эти отношения, а отрицательные последствия безработицы могут различаться по природе и степени для разных людей в разных социальных контекстах.Некоторые данные также указывают на то, что совокупная продолжительность безработицы коррелирует с ухудшением здоровья и поведением в отношении здоровья. Однако, несмотря на доказательства взаимосвязи между безработицей и здоровьем, исследователи предостерегают от использования результатов для вывода о существовании противоположной взаимосвязи (занятость приводит к улучшению здоровья). , Кроме того, исследователи отмечают, что в литературе по безработице, как правило, исследуются более отрицательные, чем положительные переменные, влияющие на здоровье, что может исказить наше понимание последствий безработицы для здоровья.

Еще одна смежная область исследований — это исследования, изучающие взаимосвязь между повторным трудоустройством (то есть возвращением на работу) и здоровьем, которые обнаруживают некоторую связь между повторным трудоустройством и психическим здоровьем . В систематическом обзоре 2012 года по этой теме была обнаружена поддержка положительного воздействия на здоровье возвращения на работу, при этом большинство из 18 исследований, включенных в этот обзор, были сосредоточены на результатах, связанных с психическим здоровьем. В обзоре также была предпринята попытка оценить, в какой степени связь была причинной (т.е., повторное трудоустройство привело к улучшению здоровья) по сравнению с отбором (например, люди с плохим здоровьем с большей вероятностью останутся безработными) и пришел к выводу, что оба были в игре. В обзоре не был сделан окончательный вывод о механизмах, связывающих повторное трудоустройство с улучшением здоровья (из-за отсутствия доказательств), и было отмечено, что до сих пор неясно, смягчаются ли последствия повторного трудоустройства для здоровья такими факторами, как социально-экономический статус, причина безработицы. , и характер занятости. Описанный выше обзор литературы 2006 года также проанализировал результаты исследований по повторному трудоустройству и обнаружил убедительные доказательства того, что повторное трудоустройство приводит к улучшению психологического здоровья и показателей общего благополучия, при недостатке информации о физическом здоровье и некоторых, но не во всех исследованиях, показывающих что взаимосвязь между повторным трудоустройством и здоровьем, по крайней мере, частично обусловлена ​​выбором по состоянию здоровья.Однако эти авторы также ссылаются на данные многочисленных исследований, согласно которым «положительные эффекты повторного трудоустройства зависят главным образом от надежности новой работы, а также от мотивации, желаний и удовлетворенности человека»

Обзор исследования: низкокачественные, нестабильные и низкооплачиваемые рабочие места приводят к неблагоприятным последствиям для здоровья или связаны с ними, что свидетельствует о том, что не следует ожидать, что все рабочие места будут иметь одинаковое воздействие на здоровье работников.

Исследования труда и здоровья показали, что качество и стабильность работы являются ключевым фактором во взаимосвязи между работой и здоровьем: исследования показывают, что некачественная, нестабильная или плохо оплачиваемая работа приводит к неблагоприятным последствиям для здоровья или связаны с ними. здоровье. , , , , , , Например, мета-анализ исследований, опубликованных после 2004 года, показал, что может представлять сопоставимый (и даже умеренно повышенный) риск последующих депрессивных симптомов по сравнению с безработицей. Продольный анализ 2011 года показал, что, хотя у безработных респондентов психическое здоровье хуже, чем у тех, кто работал, психическое здоровье безработных было сравнимо или чаще лучше, чем у тех, кто работал с низкими психосоциальными качествами (на основе мер контроля над работой, предполагалось гарантия занятости, а также требования и сложность работы), а психическое здоровье тех, кто работает на некачественной работе, со временем ухудшилось в большей степени, чем психическое здоровье тех, кто был безработным.Более того, хотя переход от безработицы к качественной работе привел к улучшению психического здоровья, переход от безработицы к низкокачественной работе был более пагубным для психического здоровья, чем оставшаяся безработица. Кроме того, исследование 2003 года, в котором изучалась связь различных категорий занятости с физическим здоровьем и депрессией, обнаружило устойчивую связь между менее оптимальной работой (основанной на экономических, не связанных с доходом и психологическими аспектами работы) и более плохим физическим и психическим здоровьем среди людей. Взрослые.

Возможно, что ассоциация «работа-здоровье» отражает людей с хорошим здоровьем, которые с большей вероятностью будут работать, чем работа, вызывающая хорошее здоровье. Некоторые исследователи предостерегают от вероятности того, что во многих исследованиях, посвященных работе и здоровью, имела место систематическая ошибка отбора. Существование «эффекта здорового рабочего», при котором относительно здоровые люди с большей вероятностью попадут на рынок труда, в то время как те, у кого проблемы со здоровьем, подвергаются повышенному риску выхода из состава рабочей силы и остаться за ее пределами, было документально подтверждено в многочисленных исследованиях., , , , Авторы как отдельных исследований, так и обзоров литературы по этой теме объясняют, что эффект здорового рабочего трудно контролировать даже в исследованиях, которые пытаются это сделать, и, таким образом, этот эффект может вызвать переоценка данных, содержащихся в литературе, о влиянии труда на здоровье. , Как отмечают авторы систематического обзора исследований воздействия занятости на здоровье за ​​2014 год, в литературе нет рандомизированных контролируемых испытаний по этой теме, поскольку проведение таких испытаний было бы неэтичным, но рандомизированные контролируемые испытания являются золотым стандартом для определение причинно-следственной связи.

Большинство авторов исследований особо отмечают дополнительные предостережения, чтобы делать общие выводы о работе и здоровье. В обзоре 2006 года, в котором делается вывод об общем положительном влиянии работы на здоровье, подчеркиваются три основных положения к этому выводу: (1) результаты относятся к средним или групповым аффектам, и меньшинство людей может испытывать противоположные последствия для здоровья от работы, (2) полезные влияние работы на здоровье зависит от характера и качества работы (описанных выше), и (3) необходимо учитывать социальный контекст, особенно социальные градиенты в состоянии здоровья (т.е. неравенства в состоянии здоровья населения, связанные с неравенством в социальном статусе) и региональной депривацией. Эти предостережения могут объяснить кажущиеся противоречивыми выводы о занятости и безработице: хотя безработица почти всегда является негативным опытом и, следовательно, связана с плохими результатами, особенно с плохими результатами психического здоровья, занятость может быть положительной или отрицательной, в зависимости от характера работы (например, , стабильность, стресс, часы, оплата и т. д.). Как обсуждается ниже, эти оговорки имеют значение для применимости исследования к рабочим требованиям Medicaid.

Хотя работа может помочь людям получить доступ к медицинскому страхованию, спонсируемому работодателем, многие рабочие места, особенно низкооплачиваемые, не сопровождаются доступным предложением страхового покрытия работодателя. В 2017 году чуть более половины (53%) фирм предлагали медицинское страхование своим сотрудникам, и работники фирм с низкой заработной платой с меньшей вероятностью, чем работники фирм с более высокой заработной платой, будут иметь право на страхование через своего работодателя. В 2017 году менее трети работников, которые работали на уровне минимальной заработной платы в штате или ниже, получали медицинское страхование через своего работодателя.Хотя большинство сотрудников берут на себя страхование, спонсируемое работодателем, когда оно предлагается, работники в низкооплачиваемых фирмах с меньшей вероятностью будут застрахованы от своего работодателя, даже если покрытие будет предложено, что, вероятно, отражает тот факт, что работники таких фирм платят большую долю страховых взносов, чем работники фирм с более высокой заработной платой. Тот факт, что работа не всегда ведет к страхованию здоровья, также подтверждается подавляющим большинством незастрахованных людей, которые состоят в семье с работником, работающим полный или неполный рабочий день (74%).

Как волонтерство влияет на здоровье?

В руководстве от января 2018 года CMS включает волонтерство в качестве «деятельности по вовлечению сообщества», которая может улучшить результаты в отношении здоровья, и утвержденные на сегодняшний день отказы от требований к работе в рамках Medicaid позволяют засчитывать волонтерскую деятельность в требуемые еженедельные / ежемесячные часы работы.

Однако существует ограниченное количество свидетельств того, что волонтерская деятельность приносит пользу здоровью. В одном обзоре литературы о влиянии волонтерства на здоровье «не было обнаружено каких-либо устойчивых, значительных преимуществ для здоровья, связанных с волонтерством» на основании экспериментальных исследований, доступных на момент обзора литературы. Анализ авторов когортных исследований выявил ограниченную пользу добровольчества в отношении депрессии, удовлетворенности жизнью и благополучия (без существенной пользы для физического здоровья).Кроме того, когортные исследования были сосредоточены в первую очередь на добровольцах в возрасте 50 лет и старше, при этом некоторые из исследований предполагали, что связь между волонтерством и улучшением показателей здоровья может быть ограничена пожилыми добровольцами и что польза для здоровья от волонтерства может уменьшаться по мере того, как волонтерство занимает несколько часов. увеличивать. В другом исследовании (опубликованном в 2018 году) изучалась польза для здоровья «волонтерства, ориентированного на других» (волонтерство, ориентированное на других, альтруистическое и гуманитарное) по сравнению с «самоориентированным волонтерством» (волонтерство сосредоточено на поиске преимуществ и расширении самих волонтеров. взамен).Хотя авторы обнаружили положительное влияние обеих форм волонтерской деятельности на здоровье и благополучие, волонтерство, ориентированное на других людей, оказало значительно более сильное влияние на результаты психического и физического здоровья, удовлетворенность жизнью и социальное благополучие, чем самоориентированное. волонтерство. Как обсуждается ниже, этот результат может указывать на то, что польза для здоровья от волонтерства, вероятно, будет меньше, когда люди будут вынуждены заниматься волонтерством.

Что означает это исследование для требований к работе Medicaid?

Обобщенная выше литература включает несколько важных замечаний и выводов, которые следует учитывать при применении полученных результатов к требованиям работы в рамках программы Medicaid.К особо важным ограничениям и последствиям относятся:

Эффекты, обнаруженные для населения в целом, могут не применяться к Medicaid, поскольку связь между работой и здоровьем не является универсальной для разных групп населения или социальных контекстов. В целом, в рассмотренных выше исследованиях анализируется взаимосвязь между работой и здоровьем среди широких слоев населения с любым уровнем дохода. Однако некоторые авторы предполагают, что различия в популяциях могут изменить отношение между работой и здоровьем.Исследование 2003 года показало, что на национальном уровне пожилые люди, женщины, чернокожие и лица с низким уровнем образования с большей вероятностью будут заняты на рабочих местах, которые рассматриваются как «едва соответствующие» или «неадекватные» (виды работ, которые, как показало исследование, были независимо связаны с ухудшением физического здоровья и более высоким уровнем депрессии) по сравнению с другими группами населения. Авторы обзора литературы 2006 г. квалифицируют свои общие выводы о взаимосвязи между работой и здоровьем при условии, что необходимо учитывать социальный контекст (особенно социальное неравенство в отношении здоровья и региональные депривации), а также приводят доказательства того, что сильная связь между социально-экономическим статусом физическое и психическое здоровье и смертность, вероятно, перевешивают (и смешиваются с ними) все другие рабочие характеристики, влияющие на здоровье.Авторы обзора по безработице и здоровью 2005 года обнаружили тесную связь между неблагополучными районами, плохим здоровьем, бедностью и безработицей (хотя точная взаимосвязь не ясна) и подчеркивают необходимость дополнительных исследований географического измерения безработицы и здоровья. Эти результаты предполагают, что взаимосвязь между работой и здоровьем может значительно отличаться для населения с низким уровнем дохода, получающего Medicaid, которое сообщает о худшем состоянии здоровья по сравнению со всем населением США и часто сталкивается с более серьезными проблемами, связанными с жильем, продовольственной безопасностью и другими социальными детерминантами здоровья. ., , Кроме того, некоторые исследования добровольчества показывают, что связь между волонтерством и улучшением состояния здоровья может быть ограничена добровольцами старшего возраста, но утвержденные и ожидающие рассмотрения запросы об отказе от требований к работе Medicaid Раздела 1115 включают исключения для лиц старше определенного возраста ( который варьируется в зависимости от штата, но составляет от 50 до 65 лет).

Работа или волонтерство, предпринимаемые для выполнения требований, могут иметь иные последствия для здоровья, чем работа и волонтерская деятельность, изученные в существующей литературе. Например, исследование воздействия на здоровье требований работы в рамках Временного пособия для нуждающихся семей (TANF) показывает, что они не приносили пользы, а иногда и отрицательно влияли на здоровье абитуриентов и их иждивенцев. Другое исследование показало, что реформа системы социального обеспечения была связана с увеличением количества случаев плохого состояния здоровья и инвалидности среди белых матерей-одиночек, не имеющих аттестата об окончании средней школы или GED. Эти неблагоприятные эффекты могут отражать различные взаимосвязи между работой и здоровьем для групп населения с низким доходом, как описано выше, или различные эффекты работы, выполняемой добровольно, по сравнению с обязательной.Авторы обзора литературы по труду и здоровью 2006 года обнаружили, что принуждение заявителей к отказу от пособий и к работе без адекватной поддержки с большей вероятностью нанесет вред, чем улучшит их здоровье и благополучие. Аналогичным образом, большинство исследований волонтерства и здоровья определяют волонтерство как акт свободной воли (по сути, добровольный акт), определение, которое может быть неприменимо к волонтерской деятельности, предпринимаемой с целью выполнения требований к работе / вовлечению сообщества в целях поддержания право на участие в программе Medicaid.Волонтерская деятельность, направленная на сохранение Medicaid, кажется, более тесно связана с самоориентированной формой волонтерства (волонтерство, ориентированное на поиск преимуществ и повышение эффективности самих добровольцев в ответ), которая, как показывают исследования, оказывает более слабое воздействие на здоровье, чем форма, ориентированная на других ( , альтруистическое и гуманитарное волонтерство).

Ограниченная доступность рабочих мест, низкий спрос на рабочую силу или низкое качество работы могут смягчить любые положительные последствия занятости для здоровья. Авторы систематического обзора проспективных исследований воздействия занятости на здоровье в 2014 году отметили, что большинство исследований в этой области не учитывают качество занятости и включают в свой анализ все виды рабочих мест (например, частичная и полная занятость, самостоятельная работа). занятость, а также рабочие места для синих и белых воротничков), несмотря на возможность того, что разные формы занятости по-разному влияют на здоровье. В соответствии с программами требований к работе Medicaid, население, подпадающее под действие требований Medicaid, может иметь доступ только к низкооплачиваемой, нестабильной или низкокачественной работе в соответствии с требованиями еженедельных / ежемесячных часов, поскольку это типы должностей взрослых с Medicaid, которые в настоящее время работа удерживать.Обсуждая последствия своих выводов для политики, многие исследователи пришли к выводу, что такая политика может нанести ущерб здоровью, при этом авторы одного исследования утверждали, что «политика, способствующая росту рабочих мест без уделения внимания общей адекватности рабочих мест, может подорвать здоровье и благополучие «.

Долгосрочные последствия работы для здоровья неясны. Большая часть данных о взаимосвязи работы и здоровья относится к краткосрочным эффектам примерно через год, что, как указывают авторы одного обзора литературы, является коротким периодом при оценке воздействия на здоровье.Меньше данных о долгосрочных эффектах на протяжении всей жизни. Кроме того, исследования требований к работе в других государственных программах показывают мало свидетельств долгосрочного воздействия на занятость или доход. Исследования получателей социальных пособий, на которых распространяются требования к работе, обычно показывают, что любое первоначальное увеличение занятости после введения требований к работе со временем исчезает. , , Спустя пять лет одно исследование показало, что те, кто не был обязан работать, с такой же или большей вероятностью будут работать по сравнению с теми, кто подпадал под действие требований, предполагая, что эти требования к работе мало повлияли на увеличение занятости в долгосрочной перспективе.Другое исследование показало, что занятость среди людей, отказавшихся от социальных пособий, была неустойчивой и не помогала им выбраться из бедности. Таким образом, даже краткосрочные эффекты могут исчезнуть, поскольку краткосрочный рост занятости со временем ослабевает.

Потеря медицинского страхования из-за несоблюдения требований к отчетности или работе в рамках отказа может повлиять на доступ к медицинскому обслуживанию и здоровью. Низкооплачиваемые работники обычно работают в небольших фирмах и отраслях, которые часто имеют ограниченные возможности страхового покрытия на основе работодателя, и очень немногие из них предлагают страховое покрытие через своего работодателя.Требования к работе в рамках Medicaid могут привести к большим потерям в покрытии Medicaid, особенно среди людей, которые сохранят право на участие в программе, но потеряют страховое покрытие из-за нового административного бремени или бюрократизма, по сравнению с теми, кто потеряет право на участие из-за того, что не работает. Несколько исследований лиц, покидающих TANF после реформы системы социального обеспечения, показывают сокращение страхового покрытия для этой группы «выходцев из социального обеспечения», при этом значительное сокращение покрытия Medicaid не было полностью компенсировано меньшим увеличением частного покрытия., , , , Исследование, посвященное оценке мероприятий по программе welfare-to-work, показало, что некоторые программы привели к сокращению охвата медицинским страхованием как детей, так и родителей. Принимая во внимание данные о положительном влиянии Medicaid на доступ к медицинской помощи и результаты в отношении здоровья, а также данные, демонстрирующие, что незастрахованные лица обходятся без необходимой помощи из-за затрат по гораздо более высоким ставкам, чем те, которые имеют покрытие Medicaid, широко распространенные потери в покрытии в результате требований работы Medicaid могут привести к неблагоприятным последствиям для здоровья.Например, при оценке TANF исследования показали, что дети участников программы TANF, которые лишаются льгот из-за несоблюдения требований к работе, испытывают неблагоприятные последствия для здоровья, такие как проблемы с поведенческим здоровьем или госпитализация.

Политика, оказывающая несоразмерное воздействие на некоторых участников программы Medicaid, может усилить неравенство в отношении здоровья. Данные демонстрируют сохранение явных различий в охвате медицинским страхованием, доступе к медицинской помощи и результатах в отношении здоровья для определенных уязвимых групп населения в США, включая людей с ограниченными возможностями (по сравнению с их коллегами, не являющимися инвалидами) и цветных людей (по сравнению с белыми). .Исследования показывают, что люди с ограниченными возможностями и цветные люди сталкиваются с непропорционально большими трудностями при решении и несоразмерно наказываются в соответствии с существующими программами требований к работе. , Если группы расовых меньшинств, люди с ограниченными возможностями или другие уязвимые группы населения столкнутся с такими же непропорциональными трудностями в выполнении требований к работе, когда они присоединены к программе Medicaid, эти полисы могут привести к более широкому неравенству в охвате медицинским страхованием и результатах в отношении здоровья.

Взгляд вперед

В целом большое количество исследований связи между работой и здоровьем показывает, что предлагаемые политики, требующие работы в качестве условия права на участие в программе Medicaid, не обязательно могут принести пользу здоровью участников программы Medicaid и их иждивенцев, а в некоторых литературах также предполагается, что такая политика может негативно повлиять на здоровье. Хотя сложно определить причинно-следственную связь между занятостью и состоянием здоровья (в основном из-за проблем, связанных с контролем систематической ошибки при выборе здоровья и невозможностью провести рандомизированные контролируемые испытания по этой теме), существуют убедительные доказательства связи между занятостью и хорошим здоровьем.Однако исследования показывают, что такие факторы, как наличие и качество работы, а также социальный контекст работников, опосредуют влияние работы или рабочих требований на здоровье. Учитывая характеристики населения Medicaid, исследования показывают, что политика может привести к эмоциональному перенапряжению, потере медицинского страхования или увеличению неравенства в отношении здоровья уязвимых групп населения. Поскольку в ходе дебатов рассматривается вопрос о том, является ли политика по укреплению здоровья — по сравнению с медицинским страхованием — целью программы Medicaid, вопрос о том, будут ли рабочие требования способствовать укреплению здоровья, также останется ключевым в продолжающихся дебатах о законности требований к работе в рамках Medicaid.

Методы

Этот краткий обзор основан на обзоре существующих исследований взаимосвязи между работой и здоровьем. Чтобы собрать соответствующие исследования, мы начали с исследований, цитируемых в программных документах по требованиям к работе в Medicaid, включая руководство CMS от января 2018 года, комментарии и реакции на руководство, а также документы, относящиеся к судебному разбирательству и решению по делу Стюарт против Азара . . Затем мы провели поиск по ключевым словам в PubMed и других академических поисковых системах по вопросам здравоохранения / социальной политики, чтобы собрать соответствующие исследования и оценки программ.Из-за большого количества исследований в этой области, охватывающих десятилетия, мы сосредоточились в первую очередь (хотя и не исключительно) на выводах из другой литературы или систематических обзоров, а не на отдельных исследованиях по этим темам. Затем мы использовали технику «снежного кома», извлекая дополнительные исследования из списков литературы в ранее отобранных статьях. В областях с ограниченными доказательствами или в которых обзоры показали противоречивые или неясные результаты, мы изучили исследования первоисточников, чтобы понять результаты и оценить силу доказательств.

В общей сложности мы просмотрели более 50 источников, подавляющее большинство из которых были опубликованными академическими исследованиями или оценками программ, а большинство из них являются обзорами самих многочисленных исследований. При взвешивании доказательств мы отдавали приоритет недавним исследованиям и исследованиям, проведенным в Соединенных Штатах, по сравнению с более ранними исследованиями и исследованиями, основанными на опыте других стран, хотя мы включили более старые и международные исследования, если они были высоко цитируемыми, имели прямое отношение или были включены в систематические обзоры, которые также включены исследования в США.Мы исключили комментарии (по сравнению с оригинальной работой или исчерпывающими обзорами литературы) и исследования, которые не были напрямую сосредоточены на связи между здоровьем и работой (например, мы исключили исследования программ оздоровления на рабочем месте).

5.6 Точечная диаграмма

В науке диаграмма рассеяния широко используется для представления измерений двух или более связанных переменных. Это особенно полезно, когда считается, что значения переменных оси y зависят от значений переменной оси x.

На диаграмме рассеяния точки данных нанесены, но не соединены. Полученный образец указывает тип и силу взаимосвязи между двумя или более переменными. Диаграмма 5.6.1 представляет собой пример диаграммы рассеяния. Владение автомобилем увеличивается по мере увеличения дохода домохозяйства, что свидетельствует о положительной взаимосвязи между этими двумя переменными.

Таблица данных для диаграммы 5.6.1
Таблица данных для диаграммы 5.6.1
Сводная таблица
В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.6.1. Информация сгруппирована по доходу ($) (отображается в виде заголовков строк), проценту (%) (отображается в виде заголовков столбцов).
Доход ($) Процент (%)
20 000 60
30 000 55
40 000 75
50 000 85
60 000 82
70 000 97
80 000 87
90 000 90
100 000 95

Образец точек данных на диаграмме рассеяния показывает взаимосвязь между переменными.Диаграммы рассеяния могут иллюстрировать различные закономерности и взаимосвязи, например:

  • линейная или нелинейная зависимость,
  • положительная (прямая) или отрицательная (обратная) связь,
  • концентрация или разброс точек данных,
  • наличие выбросов.

Линейная или нелинейная зависимость

Когда точки данных образуют прямую линию на графике, взаимосвязь между переменными является линейной, как показано на диаграмме 5.6.2, часть A. Когда точки данных не образуют линию или когда они образуют непрямую линию, как на диаграмме 5.6.2, часть B, отношения между переменными не являются линейными.

Таблица данных для диаграммы 5.6.2
Таблица данных для диаграммы 5.6.2
Сводная таблица
В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.6.2. Информация сгруппирована по переменной X (отображается как заголовки строк), переменной Y1 (часть A) и переменной Y2 (часть B) (отображается как заголовки столбцов).
Переменная X Переменная Y1 (Часть A) Переменная Y2 (Часть B)
0 -3 -2
7 4 -2
13 19 7
20 21 3
27 34 10
33 24 -5
40 42 9
47 45 9
53 58 22
60 58 25
67 71 47
73 78 71
80 77 100
87 85 160
93 90 249
100 99 392

Положительные или отрицательные отношения

Если точки сгруппированы вокруг линии, идущей от нижнего левого угла к верхнему правому углу области графика, то связь между двумя переменными считается положительной или прямой (Диаграмма 5.6.3, часть А). Если точки сгруппированы вокруг линии, идущей от верхнего левого угла до нижнего правого угла области графика, то связь считается отрицательной или обратной (диаграмма 5.6.3, часть B).

Таблица данных для диаграммы 5.6.3
Таблица данных для диаграммы 5.6.3
Сводная таблица
В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.6.3. Информация сгруппирована по переменной X (отображается как заголовки строк), переменной Y1 (часть A) и переменной Y2 (часть B) (отображается как заголовки столбцов).
Переменная X Переменная Y1 (Часть A) Переменная Y2 (Часть B)
0 -17 83
7 16 103
13 20 93
20 14 74
27 35 81
33 28 62
40 46 66
47 65 72
53 56 49
60 51 31
67 62 29
73 88 42
80 105 45
87 115 42
93 108 21
100 114 14

Концентрация или разброс точек данных

Точки данных могут располагаться близко друг к другу (Диаграмма 5.6.4, часть A) или широко распределяются по области графика (диаграмма 5.6.4, часть B).

Таблица данных для диаграммы 5.6.4
Таблица данных для диаграммы 5.6.4
Сводная таблица
В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.6.4. Информация сгруппирована по переменной X1 (часть A) (отображается как заголовки строк), переменной Y1 (часть A), переменной X2 (часть B) и переменной Y2 (часть B) (отображается как заголовки столбцов).
Переменная X1 (Часть A) Переменная Y1 (Часть A) Переменная X2 (Часть B) Переменная Y2 (Часть B)
44 51 4 37
42 51 25 32
48 51 64 60
49 46 15 18
38 46 51 18
41 52 60 54
55 51 20 70
50 58 35 24
54 41 15 55
59 48 47 62
42 49 62 13
55 49 35 6
52 46 60 81
46 57 65 16
55 52 70 65

Наличие выбросов

Помимо отображения взаимосвязей между переменными, диаграмма рассеяния может также показать, есть ли в данных какие-либо выбросы.Выбросы — это точки данных, которые находятся далеко от других точек в наборе данных, как две точки красного цвета на диаграмме 5.6.5.

Таблица данных для диаграммы 5.6.5
Таблица данных для диаграммы 5.6.5
Сводная таблица
В этой таблице отображаются результаты таблицы данных для диаграммы 5.6.5. Информация сгруппирована по переменной X (отображается в виде заголовков строк), переменной Y и символу (отображается в виде заголовков столбцов).
Переменная X Переменная Y Символ
0 –1 Черный круг
7 1 Черный круг
13 32 Черный круг
15 83 Красный треугольник (потенциальный выброс)
20 28 Черный круг
27 5 Черный круг
28 95 Красный треугольник (потенциальный выброс)
33 30 Черный круг
40 46 Круг черный
47 29 Черный круг
53 41 Черный круг
60 46 Черный круг
67 29 Круг черный
73 54 Черный круг
80 52 Черный круг
87 63 Черный круг
93 59 Черный круг
100 82 Черный круг

Определение коэффициента корреляции

Что такое коэффициент корреляции?

Коэффициент корреляции — это статистическая мера силы взаимосвязи между относительными движениями двух переменных.Диапазон значений от -1,0 до 1,0. Расчетное число больше 1,0 или меньше -1,0 означает, что при измерении корреляции произошла ошибка. Корреляция -1,0 показывает идеальную отрицательную корреляцию, а корреляция 1,0 показывает идеальную положительную корреляцию. Корреляция 0,0 показывает отсутствие линейной зависимости между движением двух переменных.

Статистику корреляции можно использовать в финансах и инвестировании. Например, коэффициент корреляции может быть рассчитан для определения уровня корреляции между ценой на сырую нефть и ценой акций нефтедобывающей компании, такой как Exxon Mobil Corporation.Поскольку нефтяные компании получают большую прибыль по мере роста цен на нефть, корреляция между двумя переменными очень положительная.

Ключевые выводы

  • Коэффициенты корреляции используются для измерения силы взаимосвязи между двумя переменными.
  • Корреляция Пирсона является наиболее часто используемой в статистике. Это измеряет силу и направление линейной зависимости между двумя переменными.
  • Значения всегда находятся в диапазоне от -1 (сильная отрицательная связь) до +1 (сильная положительная связь).Значения, равные нулю или близкие к нему, означают слабую линейную зависимость или ее отсутствие.
  • Значения коэффициента корреляции меньше +0,8 или больше -0,8 не считаются значимыми.

Понимание коэффициента корреляции

Есть несколько типов коэффициентов корреляции, но наиболее распространенным является корреляция Пирсона ( r ). Это измеряет силу и направление линейной зависимости между двумя переменными. Он не может фиксировать нелинейные отношения между двумя переменными и не может различать зависимые и независимые переменные.

Значение ровно 1,0 означает, что между двумя переменными существует идеальная положительная связь. При положительном увеличении одной переменной существует также положительное увеличение второй переменной. Значение -1,0 означает, что между двумя переменными существует идеальная отрицательная связь. Это показывает, что переменные движутся в противоположных направлениях — при положительном увеличении одной переменной происходит уменьшение второй переменной. Если корреляция между двумя переменными равна 0, между ними нет линейной зависимости.

Степень силы связи варьируется в зависимости от значения коэффициента корреляции. Например, значение 0,2 показывает, что между двумя переменными существует положительная корреляция, но она слабая и, вероятно, не важна. Аналитики в некоторых областях исследований не считают корреляции важными до тех пор, пока значение не превысит минимум 0,8. Однако коэффициент корреляции с абсолютным значением 0,9 или выше будет представлять очень сильную взаимосвязь.

Инвесторы могут использовать изменения в статистике корреляции для выявления новых тенденций на финансовых рынках, в экономике и ценах на акции.

Статистика корреляции и инвестирование

Корреляция между двумя переменными особенно полезна при инвестировании на финансовых рынках. Например, корреляция может быть полезна при определении того, насколько хорошо взаимный фонд работает по сравнению с его эталонным индексом или другим фондом или классом активов. Добавляя паевой инвестиционный фонд с низкой или отрицательной корреляцией к существующему портфелю, инвестор получает выгоду от диверсификации.

Другими словами, инвесторы могут использовать отрицательно коррелированные активы или ценные бумаги для хеджирования своих портфелей и снижения рыночного риска из-за волатильности или резких колебаний цен.Многие инвесторы хеджируют ценовой риск портфеля, что эффективно снижает любой прирост капитала или убытки, потому что они хотят дивидендного дохода или доходности от акций или ценных бумаг.

Статистика корреляции также позволяет инвесторам определять, когда меняется корреляция между двумя переменными. Например, акции банка обычно имеют очень положительную корреляцию с процентными ставками, поскольку ставки по кредитам часто рассчитываются на основе рыночных процентных ставок. Если цена акций определенного банка падает, а процентные ставки растут, инвесторы могут понять, что с этим конкретным банком что-то не так.Если цены на акции других банков в этом секторе также растут, инвесторы могут сделать вывод, что снижение акций банка-аутсайдера не связано с процентными ставками. Вместо этого плохо работающий банк, вероятно, имеет дело с внутренней фундаментальной проблемой.

Уравнение коэффициента корреляции

Чтобы вычислить корреляцию момента произведения Пирсона, необходимо сначала определить ковариацию двух рассматриваемых переменных. Затем необходимо вычислить стандартное отклонение каждой переменной.Коэффициент корреляции определяется путем деления ковариации на произведение стандартных отклонений двух переменных.

ρ Икс у знак равно Cov ( Икс , у ) σ Икс σ у куда: ρ Икс у знак равно Коэффициент корреляции произведение-момент Пирсона Cov ( Икс , у ) знак равно ковариация переменных Икс а также у σ Икс знак равно стандартное отклонение Икс σ у знак равно стандартное отклонение у \ begin {align} & \ rho_ {xy} = \ frac {\ text {Cov} (x, y)} {\ sigma_x \ sigma_y} \\ & \ textbf {где:} \\ & \ rho_ {xy} = \ text {коэффициент корреляции произведение-момент Пирсона} \\ & \ text {Cov} (x, y) = \ text {ковариация переменных} x \ text {и} y \\ & \ sigma_x = \ text {стандартное отклонение } x \\ & \ sigma_y = \ text {стандартное отклонение} y \\ \ end {выровнено} Ρxy = σx σy Cov (x, y) где: ρxy = коэффициент корреляции произведение-момент Пирсона Cov (x, y) = ковариация переменных x и yσx = стандартное отклонение xσy = стандартное отклонение y

Стандартное отклонение — это мера разброса данных от среднего значения.Ковариация — это мера того, как две переменные изменяются вместе, но ее величина не ограничена, поэтому ее трудно интерпретировать. Разделив ковариацию на произведение двух стандартных отклонений, можно вычислить нормализованную версию статистики. Это коэффициент корреляции.

Что означает коэффициент корреляции?

Коэффициент корреляции описывает, как одна переменная перемещается по отношению к другой. Положительная корреляция указывает на то, что двое движутся в одном направлении с +1.0 корреляция, когда они движутся в тандеме. Отрицательный коэффициент корреляции говорит о том, что они движутся в противоположных направлениях. Корреляция, равная нулю, предполагает отсутствие корреляции вообще.

Как рассчитать коэффициент корреляции?

Коэффициент корреляции рассчитывается путем сначала определения ковариации переменных, а затем деления этой величины на произведение стандартных отклонений этих переменных.

Как коэффициент корреляции используется при инвестировании?

Коэффициенты корреляции — широко используемый статистический показатель в инвестировании.Они играют очень важную роль в таких областях, как состав портфеля, количественная торговля и оценка эффективности. Например, некоторые управляющие портфелями будут отслеживать коэффициенты корреляции отдельных активов в своих портфелях, чтобы гарантировать, что общая волатильность их портфелей поддерживается в приемлемых пределах.

Аналогичным образом аналитики иногда используют коэффициенты корреляции, чтобы предсказать, как на конкретный актив повлияет изменение внешнего фактора, такого как цена товара или процентная ставка.

Коэффициенты корреляции: положительный, отрицательный и нулевой

Коэффициенты корреляции — это индикаторы силы линейной связи между двумя разными переменными, x и y. Коэффициент линейной корреляции больше нуля указывает на положительную взаимосвязь. Значение меньше нуля означает отрицательную связь. Наконец, нулевое значение указывает на отсутствие связи между двумя переменными x и y.

В этой статье объясняется значение коэффициента линейной корреляции для инвесторов, как рассчитать ковариацию для акций и как инвесторы могут использовать корреляцию для прогнозирования рынка.

Ключевые выводы:

  • Коэффициенты корреляции используются для измерения силы линейной связи между двумя переменными.
  • Коэффициент корреляции больше нуля указывает на положительную взаимосвязь, а значение меньше нуля означает отрицательную взаимосвязь.
  • Нулевое значение указывает на отсутствие связи между двумя сравниваемыми переменными.
  • Отрицательная корреляция или обратная корреляция — ключевая концепция при создании диверсифицированных портфелей, которые могут лучше противостоять волатильности портфеля.
  • Расчет коэффициента корреляции занимает много времени, поэтому данные часто загружаются в калькулятор, компьютер или статистическую программу, чтобы найти коэффициент.

Понимание корреляции

Коэффициент корреляции ( ρ ) — это мера, определяющая степень, в которой связано движение двух разных переменных. Наиболее распространенный коэффициент корреляции, генерируемый корреляцией произведения-момента Пирсона, используется для измерения линейной связи между двумя переменными.Однако в нелинейной зависимости этот коэффициент корреляции не всегда может быть подходящей мерой зависимости.

Возможный диапазон значений коэффициента корреляции от -1,0 до 1,0. Другими словами, значения не могут превышать 1,0 или быть меньше -1,0. Корреляция -1,0 указывает на абсолютную отрицательную корреляцию, а корреляция 1,0 указывает на идеальную положительную корреляцию. Если коэффициент корреляции больше нуля, это положительная связь. И наоборот, если значение меньше нуля, это отрицательная связь.Нулевое значение указывает на отсутствие связи между двумя переменными.

При интерпретации корреляции важно помнить, что наличие корреляции между двумя переменными не означает, что одна вызывает другую.

Корреляция и финансовые рынки

На финансовых рынках коэффициент корреляции используется для измерения корреляции между двумя ценными бумагами. Например, когда две акции движутся в одном направлении, коэффициент корреляции положительный.И наоборот, когда две акции движутся в противоположных направлениях, коэффициент корреляции отрицательный.

Если коэффициент корреляции двух переменных равен нулю, линейной зависимости между переменными нет. Однако это только для линейной зависимости. Возможно, что переменные имеют сильную криволинейную связь. Когда значение ρ близко к нулю, обычно между -0,1 и +0,1, считается, что переменные не имеют линейной зависимости (или очень слабой линейной зависимости).

Например, предположим, что цены на кофе и компьютеры наблюдаются и обнаруживают корреляцию +,0008. Это означает, что между двумя переменными нет корреляции или взаимосвязи.

Инвестопедия / Хьюго Линь

Расчет ρ

Ковариация двух рассматриваемых переменных должна быть рассчитана до определения корреляции. Затем требуется стандартное отклонение каждой переменной. Коэффициент корреляции определяется путем деления ковариации на произведение стандартных отклонений двух переменных.

Стандартное отклонение — это мера разброса данных от среднего значения. Ковариация — это мера того, как две переменные изменяются вместе. Однако его масштабы безграничны, поэтому его трудно интерпретировать. Нормализованная версия статистики вычисляется путем деления ковариации на произведение двух стандартных отклонений. Это коэффициент корреляции.

Корреляция знак равно ρ знак равно cov ( Икс , Y ) σ Икс σ Y \ text {Корреляция} = \ rho = \ frac {\ text {cov} (X, Y)} {\ sigma_X \ sigma_Y} Корреляция = ρ = σX σY cov (X, Y)

Положительная корреляция

Положительная корреляция — когда коэффициент корреляции больше 0 — означает, что обе переменные движутся в одном направлении.Когда ρ равно +1, это означает, что две сравниваемые переменные имеют идеальную положительную взаимосвязь; когда одна переменная перемещается выше или ниже, другая переменная перемещается в том же направлении с той же величиной.

Чем ближе значение ρ к +1, тем сильнее линейная зависимость. Например, предположим, что стоимость цен на нефть напрямую связана с ценами на авиабилеты с коэффициентом корреляции +0,95. Связь между ценами на нефть и ценами на авиабилеты имеет очень сильную положительную корреляцию, так как значение близко к +1.Таким образом, если цена на нефть снижается, стоимость авиабилетов также снижается, а если цена на нефть возрастает, то же самое происходит и с ценами на авиабилеты.

На приведенной ниже диаграмме мы сравниваем один из крупнейших банков США, JPMorgan Chase & Co. (JPM), с биржевым фондом Financial Select SPDR Exchange Traded Fund (ETF) (XLF). Как вы понимаете, компания JPMorgan Chase & Co. должна иметь положительную корреляцию с банковской отраслью в целом. Мы видим, что коэффициент корреляции в настоящее время составляет 0,98, что свидетельствует о сильной положительной корреляции.Значение выше 0,50 обычно свидетельствует о положительной корреляции.

Понимание корреляции между двумя акциями (или одной акцией) и отраслью может помочь инвесторам оценить, как акции торгуются по сравнению с аналогами. Все типы ценных бумаг, включая облигации, сектора и ETF, можно сравнить с помощью коэффициента корреляции.

Отрицательная корреляция

Отрицательная (обратная) корреляция возникает, когда коэффициент корреляции меньше 0. Это указывает на то, что обе переменные движутся в противоположном направлении.Короче говоря, любое значение от 0 до -1 означает, что две ценные бумаги движутся в противоположных направлениях. Когда ρ равно -1, соотношение считается полностью отрицательно коррелированным.

Короче говоря, если одна переменная увеличивается, другая уменьшается с той же величиной (и наоборот). Однако степень отрицательной корреляции между двумя ценными бумагами может меняться со временем (и они почти никогда не коррелируют точно все время).

Примеры отрицательной корреляции

Например, предположим, что проводится исследование для оценки взаимосвязи между наружной температурой и счетами за отопление.В исследовании сделан вывод об отрицательной корреляции между ценами на отопление и температурой наружного воздуха. Расчетный коэффициент корреляции составляет -0,96. Эта сильная отрицательная корреляция означает, что по мере снижения температуры на улице цены на отопление увеличиваются (и наоборот).

Когда дело доходит до инвестирования, отрицательная корреляция не обязательно означает, что следует избегать ценных бумаг. Коэффициент корреляции может помочь инвесторам диверсифицировать свой портфель, включив в него набор инвестиций, имеющих отрицательную или низкую корреляцию с фондовым рынком.Короче говоря, при снижении риска волатильности в портфеле иногда все же привлекаются противоположности.

Например, предположим, что у вас есть сбалансированный портфель на 100 000 долларов, который инвестируется на 60% в акции и 40% в облигации. В год высоких экономических показателей доходность акционерного компонента вашего портфеля может составить 12%, в то время как компонент облигации может принести -2%, поскольку процентные ставки растут (что означает, что цены на облигации падают).

Таким образом, общая доходность вашего портфеля составит 6.4% ((12% x 0,6) + (-2% x 0,4). В следующем году, когда экономика заметно замедлится и процентные ставки будут снижены, ваш портфель акций может составить -5%, в то время как ваш портфель облигаций может принести 8%, что дает вам общую доходность портфеля в размере 0,2%.

Что, если бы вместо сбалансированного портфеля ваш портфель состоял на 100% из акций? Используя те же предположения о доходности, ваш портфель, полностью состоящий из акций, будет иметь доходность 12% в первый год и -5% во второй год. Эти цифры явно более изменчивы, чем доходность сбалансированного портфеля, равная 6.4% и 0,2%.

Коэффициент линейной корреляции

Коэффициент линейной корреляции — это число, вычисленное на основе заданных данных, которое измеряет силу линейной связи между двумя переменными: x и y. Знак коэффициента линейной корреляции указывает направление линейной зависимости между x и y. Когда r (коэффициент корреляции) близок к 1 или -1, линейная зависимость сильная; когда он близок к 0, линейная зависимость слабая.

Даже для небольших наборов данных вычисления коэффициента линейной корреляции могут оказаться слишком длинными, чтобы их можно было выполнять вручную.Таким образом, данные часто загружаются в калькулятор или, что более вероятно, в компьютер или статистическую программу, чтобы найти коэффициент.

Коэффициент Пирсона

Как расчет коэффициента Пирсона, так и базовая линейная регрессия — это способы определить, как статистические переменные связаны линейно. Однако эти два метода различаются. Коэффициент Пирсона — это мера силы и направления линейной связи между двумя переменными без предположения о причинно-следственной связи.Коэффициент Пирсона показывает корреляцию, а не причинно-следственную связь. Коэффициенты Пирсона варьируются от +1 до -1, где +1 представляет положительную корреляцию, -1 представляет отрицательную корреляцию, а 0 означает отсутствие связи.

Простая линейная регрессия описывает линейную зависимость между переменной ответа (обозначенной y) и объясняющей переменной (обозначенной x) с использованием статистической модели. Статистические модели используются для прогнозов.

Упростите линейную регрессию, вычислив корреляцию с помощью такого программного обеспечения, как Excel.

В финансах, например, корреляция используется в нескольких анализах, включая расчет стандартного отклонения портфеля. Поскольку на это уходит много времени, корреляцию лучше всего рассчитать с помощью такого программного обеспечения, как Excel. Корреляция объединяет статистические концепции, а именно дисперсию и стандартное отклонение. Дисперсия — это дисперсия переменной вокруг среднего значения, а стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии.

Поиск корреляции с помощью Excel

Существует несколько методов расчета корреляции в Excel.Самый простой — получить два набора данных рядом и использовать встроенную формулу корреляции:

Investopedia.com

Если вы хотите создать корреляционную матрицу для ряда наборов данных, в Excel есть подключаемый модуль анализа данных, который находится на вкладке «Данные» в разделе «Анализ».

Выберите таблицу доходов. В этом случае наши столбцы имеют заголовки, поэтому мы хотим установить флажок «Ярлыки в первой строке», чтобы Excel обрабатывал их как заголовки. Затем вы можете выбрать вывод на том же листе или на новом листе.

Investopedia.com

Как только вы нажмете Enter, данные будут созданы автоматически. Вы можете добавить текст и условное форматирование, чтобы очистить результат.

Investopedia.com

Коэффициент линейной корреляции Часто задаваемые вопросы

Что такое коэффициент линейной корреляции?

Коэффициент линейной корреляции — это число, вычисляемое на основе заданных данных, которое измеряет силу линейной связи между двумя переменными, x и y.

Как найти коэффициент линейной корреляции?

Корреляция объединяет несколько важных и связанных статистических концепций, а именно дисперсию и стандартное отклонение.2)]}} r = [n∑x2− (∑x) 2] [n∑y2− (∑y) 2)] n (∑xy) — (∑x) (∑y)

Вычисления слишком продолжительны, чтобы выполнять их вручную, и программное обеспечение, такое как Excel или статистическая программа, является инструментами, используемыми для вычисления коэффициента.

Что означает линейная корреляция?

Коэффициент корреляции — это значение от -1 до +1. Коэффициент корреляции +1 указывает на идеальную положительную корреляцию. Когда переменная x увеличивается, переменная y увеличивается. Когда переменная x уменьшается, переменная y уменьшается.Коэффициент корреляции -1 указывает на абсолютную отрицательную корреляцию. По мере увеличения переменной x переменная z уменьшается. Когда переменная x уменьшается, переменная z увеличивается.

Как найти коэффициент линейной корреляции на калькуляторе?

Графический калькулятор необходим для расчета коэффициента корреляции. Следующие инструкции предоставлены Statology.

Шаг 1. Включите диагностику

Вам нужно будет сделать этот шаг на калькуляторе только один раз.После этого вы всегда можете начать с шага 2 ниже. Если вы этого не сделаете, r (коэффициент корреляции) не будет отображаться при запуске функции линейной регрессии.

  • Нажмите [2nd], а затем [0], чтобы войти в каталог вашего калькулятора. Прокрутите, пока не увидите «DiagnosticsOn».
  • Нажимайте клавишу ВВОД, пока на экране калькулятора не появится сообщение «Готово».

Это важно повторить: вам никогда не придется делать это снова, если вы не перезагрузите калькулятор.

Шаг 2: Введите данные

Введите свои данные в калькулятор, нажав [STAT], а затем выбрав 1: Edit.Чтобы упростить задачу, вы должны ввести все свои «данные по x» в L1 и все «данные по y» в L2.

Шаг 3: Рассчитать!

После того, как вы введете свои данные, вы перейдете к [STAT], а затем к меню CALC вверху. Наконец, выберите 4: LinReg и нажмите Enter.

Вот и все! Готово! Теперь вы можете просто считать коэффициент корреляции прямо с экрана (его r). Помните, что если r не отображается на вашем калькуляторе, необходимо включить диагностику.Это то же самое место на калькуляторе, где вы найдете уравнение линейной регрессии и коэффициент детерминации.

Итог

Коэффициент линейной корреляции может быть полезен при определении взаимосвязи между инвестициями и рынком в целом или другими ценными бумагами. Его часто используют для прогнозирования доходности фондового рынка. Это статистическое измерение полезно во многих отношениях, особенно в финансовой отрасли.

Например, это может быть полезно для определения того, насколько хорошо взаимный фонд ведет себя по сравнению с его эталонным индексом, или его можно использовать для определения того, как взаимный фонд ведет себя по отношению к другому фонду или классу активов.Добавляя взаимный фонд с низкой или отрицательной корреляцией к существующему портфелю, можно получить преимущества диверсификации.

Переосмысление взаимосвязи между количеством видов и количеством звеньев связывает структуру и стабильность сообщества

  • 1.

    Мэй, Р. М. Будет ли большая сложная система стабильной? Природа 238 , 413–414 (1972).

    CAS PubMed Google ученый

  • 2.

    Аллесина, С.И Тан, С. Критерии устойчивости сложных экосистем. Природа 483 , 205–208 (2012).

    CAS PubMed Google ученый

  • 3.

    Грилли Дж., Роджерс Т. и Аллесина С. Модульность и стабильность в экологических сообществах. Nat. Commun. 7 , 12031 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 4.

    Тебо, Э. и Фонтен, К. Стабильность экологических сообществ и архитектура мутуалистических и трофических сетей. Наука 329 , 853–856 (2010).

    PubMed Google ученый

  • 5.

    Чен, X. и Коэн, Дж. Э. Подтверждение гипотезы гиперболической связи качественной стабильностью модельных пищевых сетей. Community Ecol. 1 , 215–225 (2001).

    Google ученый

  • 6.

    Ланди, П., Миноаривело, Х. О., Бреннстрем, Э., Хуэй, К. и Дикманн, У. Сложность и стабильность экологических сетей: обзор теории. Население. Ecol. 60 , 319–345 (2018).

    Google ученый

  • 7.

    Данн, Дж. А., Уильямс, Р. Дж. И Мартинес, Н. Д. Сетевая структура и потеря биоразнообразия в пищевых сетях: надежность увеличивается с подключением. Ecol. Lett. 5 , 558–567 (2002).

    Google ученый

  • 8.

    Соле, Р. В., Монтойя, Дж. М. Сложность и хрупкость экологических сетей. Proc. Биол. Sci. 268 , 2039–2045 (2001).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 9.

    Аллесина, С. и Паскуаль, М. Погуглите о пищевых цепях: может ли собственный вектор измерить важность видов для совместного исчезновения? PLoS Comput.Биол. 5 , e1000494 (2009).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 10.

    Данн, Дж. А. и Уильямс, Р. Дж. Каскадные вымирания и коллапс сообществ в модельных пищевых сетях. Philos. Пер. R. Soc. B 364 , 1711–1723 (2009).

    Google ученый

  • 11.

    Меммотт Дж., Васер Н. М. и Прайс М. В. Устойчивость сетей опыления к исчезновению видов. Proc. R. Soc. Лондон. B 271 , 2605–2611 (2004).

    Google ученый

  • 12.

    Кайзер-Банбери, К. Н., Мафф, С., Меммотт, Дж., Мюллер, К. Б. и Кафлиш, А. Устойчивость сетей опыления к потере видов и взаимодействий: количественный подход, учитывающий поведение опылителей. Ecol. Lett. 13 , 442–452 (2010).

    PubMed Google ученый

  • 13.

    Donohue, I. et al. О размерности экологической устойчивости. Ecol. Lett. 16 , 421–429 (2013).

    PubMed Google ученый

  • 14.

    Donohue, I. et al. Ориентируясь на сложность экологической стабильности. Ecol. Lett. 19 , 1172–1185 (2016).

    PubMed Google ученый

  • 15.

    Коэн, Дж. Э. и Бриан, Ф.Трофические связи пищевых сетей сообщества. Proc. Natl Acad. Sci. США 81 , 4105–4109 (1984).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 16.

    Мартинес, Н. Д. Постоянное соединение в пищевых сетях сообщества. Am. Nat. 139 , 1208–1218 (1992).

    Google ученый

  • 17.

    Riede, J. O. et al. в Достижения в области экологических исследований (изд.Вудворд, Г.) 139–170 (Academic Press, 2010).

  • 18.

    Данн, Дж. А. в Экологические сети: связь структуры с динамикой пищевых сетей 27–60 (Oxford Univ. Press, 2006).

  • 19.

    Калицца, Э., Росси, Л., Каредду, Г., Капути, С. С. и Костантини, М. Л. Богатство видов и уязвимость к распространению нарушений в реальных пищевых сетях. Sci. Репу . 9 , 19331 (2019).

  • 20.

    Монтойя, Дж. М. и Соле, Р.V. Топологические свойства пищевых сетей: от реальных данных к моделям сборки сообществ. Oikos 102 , 614–622 (2003).

    Google ученый

  • 21.

    Schmid ‐ Araya, J. M. et al. Связь в трофических сетях ручья. J. Anim. Ecol. 71 , 1056–1062 (2002).

    Google ученый

  • 22.

    Уоррен П. Х. Изменения в структуре пищевой сети: детерминанты взаимосвязи. Am. Nat. 136 , 689–700 (1990).

    Google ученый

  • 23.

    Хэвенс, К. Масштаб и структура натуральных пищевых сетей. Наука 257 , 1107–1109 (1992).

    CAS PubMed Google ученый

  • 24.

    Мартинес, Н. Д. Влияние масштаба на структуру пищевой сети. Наука 260 , 242–243 (1993).

    CAS PubMed Google ученый

  • 25.

    Ings, T. C. et al. Обзор: экологические сети — за пределами пищевых сетей. J. Anim. Ecol. 78 , 253–269 (2009).

    PubMed Google ученый

  • 26.

    Бриан Ф. Экологический контроль структуры пищевой сети. Экология 64 , 253–263 (1983).

    Google ученый

  • 27.

    Schneider, D. W. Хищничество и структура трофической сети в зависимости от продолжительности среды обитания. Oecologia 110 , 567–575 (1997).

    PubMed Google ученый

  • 28.

    Бриан, Ф. Структурные особенности пресноводных пищевых сетей. Archiv Hydrobiol. 22 , 3356–3364 (1985).

    Google ученый

  • 29.

    Джордано П. Паттерны мутуалистических взаимодействий при опылении и распространении семян: взаимосвязь, асимметрии зависимости и коэволюция. Am. Nat. 129 , 657–677 (1987).

    Google ученый

  • 30.

    Брозе У., Остлинг А., Харрисон К. и Мартинез Н. Д. Единое пространственное масштабирование видов и их трофических взаимодействий. Природа 428 , 167–171 (2004).

    CAS PubMed Google ученый

  • 31.

    Аллесина, С., Бодини, А. и Паскуаль, М. Функциональные связи и надежность пищевых сетей. Philos. Пер. R. Soc. B 364 , 1701–1709 (2009).

    Google ученый

  • 32.

    Брози, Б. Дж., Незгода, К. и Бриггс, Х. М. Экспериментальное удаление видов влияет на архитектуру сетей опыления. Biol. Lett. 13 , 20170243 (2017).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 33.

    Эклёф А. и Эбенман Б.Утрата видов и вторичные вымирания в простых и сложных модельных сообществах. J. Anim. Ecol. 75 , 239–246 (2006).

    PubMed Google ученый

  • 34.

    Zhao, L. et al. Взвешивание и косвенные эффекты определяют ключевые виды пищевых сетей. Ecol. Lett. 19 , 1032–1040 (2016).

    PubMed PubMed Central Google ученый

  • 35.

    Беллинджери, М. и Винченци, С. Устойчивость эмпирических пищевых сетей с различной чувствительностью потребителей к потере ресурсов. J. Theor. Биол. 333 , 18–26 (2013).

    PubMed Google ученый

  • 36.

    Дорманн, К. Ф., Фрунд, Дж., Блутген, Н. и Грубер, Б. Индексы, графы и нулевые модели: анализ двудольных экологических сетей. Открыть Ecol. J. 2 , 7–24 (2009).

    Google ученый

  • 37.

    Дорманн, К., Грубер, Б. и Фрюнд, Дж. Введение в двусторонний пакет: анализ экологических сетей. R. News 8 , 8–11 (2008).

    Google ученый

  • 38.

    Гвардиола, М., Стефанеску, К., Рода, Ф. и Пино, Дж. Влияют ли асинхронности в погашении долга на структуру трофических сетей? Пример антагонистических сетей личинки бабочек – растение. Oikos 127 , 803–813 (2018).

    Google ученый

  • 39.

    Цай, Q. и Лю, Дж. Устойчивость экосистем к потере сообщества видов. Sci. Отчет 6 , 35904 (2016).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 40.

    Данн, Дж. А., Уильямс, Р. Дж. И Мартинес, Н. Д. Структура пищевой сети и теория сетей: роль взаимосвязи и размера. Proc.Natl Acad. Sci. США 99 , 12917–12922 (2002).

    CAS PubMed PubMed Central Google ученый

  • 41.

    Albert, R., Jeong, H. & Barabási, A.-L. Устойчивость к ошибкам и атакам сложных сетей. Природа 406 , 378–382 (2000).

    CAS PubMed Google ученый

  • 42.

    Виейра, М. К. и Алмейда-Нето, М.Простая стохастическая модель для сложных соэкстинкций в мутуалистических сетях: надежность уменьшается с подключением. Ecol. Lett. 18 , 144–152 (2015).

    PubMed Google ученый

  • 43.

    Ванберген, А. Дж., Вудкок, Б. А., Херд, М. С. и Чепмен, Д. С. Размер сети, структура и зависимость взаимного влияния влияют на склонность к каскадам вымирания растений – опылителей. Функц. Ecol. 31 , 1285–1293 (2017).

    Google ученый

  • 44.

    Аллесина, С. и Бодини, А. Кто над кем доминирует в экосистеме? Узкие места в потоках энергии и каскадные вымирания. J. Theor. Биол. 230 , 351–358 (2004).

    PubMed Google ученый

  • 45.

    Оллертон, Дж., Уинфри, Р. и Таррант, С. Сколько цветковых растений опыляются животными? Oikos 120 , 321–326 (2011).

    Google ученый

  • 46.

    Donohue, I. et al. Утрата видов хищников, а не промежуточных потребителей, вызывает быстрые и драматические каскады вымирания. Glob. Сменить Биол. 23 , 2962–2972 (2017).

    Google ученый

  • 47.

    Пейн Р. Т. Сложность пищевой сети и видовое разнообразие. Am. Nat. 100 , 65–75 (1966).

    Google ученый

  • 48.

    Thierry, A. et al. Адаптивный поиск пищи и изменение структуры пищевых сетей с размерной структурой после вымирания. Basic Appl. Ecol. 12 , 562–570 (2011).

    Google ученый

  • 49.

    Рамос-Хилиберто, Р., Валдовинос, Ф. С., Эспанес, П. Мде и Флорес, Дж. Д. Топологическая пластичность увеличивает надежность мутуалистических сетей. J. Anim. Ecol. 81 , 896–904 (2012).

    PubMed Google ученый

  • 50.

    Аллесина, С. и Танг, С. Отношения «стабильность – сложность» в возрасте 40 лет: перспектива случайной матрицы. Население. Ecol. 57 , 63–75 (2015).

    Google ученый

  • 51.

    Thébault, E. & Fontaine, C. Отличается ли асимметричная специализация мутуалистических и трофических сетей? Oikos 117 , 555–563 (2008).

    Google ученый

  • 52.

    Банашек-Рихтер, К., Каттин, М.-Ф. И Берсье, Л.-Ф. Эффекты выборки и надежность количественных и качественных дескрипторов пищевой сети. J. Theor. Биол. 226 , 23–32 (2004).

    PubMed Google ученый

  • 53.

    Мартинес, Н. Д., Хокинс, Б. А., Давах, Х. А. и Фейфарек, Б. П. Влияние усилий по отбору проб на характеристику структуры пищевой сети. Экология 80 , 1044–1055 (1999).

    Google ученый

  • 54.

    Bersier, L.-F., Dixon, P. & Sugihara, G. Масштабно-инвариантное или зависящее от масштаба поведение свойства плотности связей в пищевых сетях: вопрос усилий по отбору проб? Am. Nat. https://doi.org/10.1086/303200 (1999).

  • 55.

    Barabási, A.-L. Безмасштабные сети: десятилетие и больше. Наука 325 , 412–413 (2009).

    PubMed Google ученый

  • 56.

    Гвардиола, М., Стефанеску, К., Рода, Ф. и Пино, Дж. Данные из: Влияет ли асинхронность в погашении долга на структуру трофических сетей? Пример антагонистических сетей личинки бабочек – растение. Дриада https://doi.org/10.5061/dryad.hk30k (2017).

  • 57.

    Brosi, B.J., Niezgoda, K. & Briggs, H.M. Данные из: Экспериментальное удаление видов влияет на архитектуру сетей опыления. Дриада https://doi.org/10.5061/dryad.hk30k (2017).

  • 58.

    Кемп, Дж. Э., Эванс, Д. М., Августин, В. Дж. И Эллис, А. Г. Данные из: Инвариантная антагонистическая структура сети, несмотря на высокую пространственную и временную смену взаимодействий. Дриада https://doi.org/10.5061/dryad.jb4dh (2016).

  • 59.

    Фрике, Э. К., Тьюксбери, Дж. Дж., Вандраг, Э. М. и Роджерс, Х. С. Данные из: Мутуалистические стратегии минимизируют совместное исчезновение в сетях диспергирования растений. Дриада https://doi.org/10.5061/dryad.r1478 (2017).

  • 60.

    Сантамария, С., Галеано, Дж., Пастор, Дж. М. и Мендес, М. Данные из: Удаление взаимодействий, а не видов, ставит под сомнение высокую надежность сетей опыления. Дриада https://doi.org/10.5061/dryad.73520 (2015).

  • 61.

    Saavedra, S., Cenci, S., Del-Val, E., Boege, K. & Rohr, R.P. Данные из: Реорганизация сетей взаимодействия модулирует сохранение видов на поздних сукцессионных стадиях. Дриада https: // doi.org / 10.5061 / dryad.5h287 (2018).

  • 62.

    Олито, К. и Фокс, Дж. У. Данные из: Характеристики и численность видов предсказывают показатели структуры сети растение-опылитель, но не парные взаимодействия. Dryad https://doi.org/10.5061/dryad.7st32 (2015).

  • 63.

    Cohen, J. E. et al. Улучшение пищевых сетей. Экология 74 , 252–258 (1993).

    Google ученый

  • 64.

    Барабас, Г., Михальска-Смит, М. Дж. И Аллесина, С. Саморегулирование и стабильность больших экологических сетей. Nat. Ecol. Evol. 1 , 1870–1875 (2017).

    PubMed Google ученый

  • 65.

    Хэмптон, С.Э., Фрадкин, С.С., Ливитт, П. Р. и Розенбергер, Е. Е. Непропорционально большое значение прибрежной среды обитания для пищевой сети глубокого олиготрофного озера. Мар. Freshw. Res. 62 , 350–358 (2011).

    CAS Google ученый

  • 66.

    Олито, К. и Фокс, Дж. У. Признаки и численность видов предсказывают показатели структуры сети растение – опылитель, но не парные взаимодействия. Oikos 124 , 428–436 (2015).

    Google ученый

  • Создание связи между таблицами в Excel

    Вы когда-нибудь использовали ВПР для переноса столбца из одной таблицы в другую? Теперь, когда Excel имеет встроенную модель данных, функция ВПР устарела.Вы можете создать связь между двумя таблицами данных на основе совпадающих данных в каждой таблице. Затем вы можете создавать листы Power View и строить сводные таблицы и другие отчеты с полями из каждой таблицы, даже если таблицы из разных источников. Например, если у вас есть данные о продажах клиентов, вы можете импортировать и связать данные анализа времени для анализа структуры продаж по годам и месяцам.

    Все таблицы в книге перечислены в списках полей сводной таблицы и Power View.

    Когда вы импортируете связанные таблицы из реляционной базы данных, Excel часто может создавать эти отношения в модели данных, которую он строит незаметно. Во всех остальных случаях вам потребуется создавать отношения вручную.

    1. Убедитесь, что книга содержит как минимум две таблицы и что в каждой таблице есть столбец, который можно сопоставить со столбцом в другой таблице.

    2. Выполните одно из следующих действий: Отформатируйте данные как таблицу или Импортируйте внешние данные как таблицу на новом листе.

    3. Дайте каждой таблице осмысленное имя: В Инструменты таблиц щелкните Дизайн > Имя таблицы > введите имя.

    4. Убедитесь, что столбец в одной из таблиц имеет уникальные значения данных без дубликатов. Excel может создать связь только в том случае, если один столбец содержит уникальные значения.

      Например, чтобы связать продажи клиентов с аналитикой времени, обе таблицы должны включать даты в одном формате (например, 01.01.2012), и по крайней мере одна таблица (аналитика времени) перечисляет каждую дату только один раз в столбце.

    5. Щелкните Данные > Отношения .

    Если Отношения неактивны, ваша книга содержит только одну таблицу.

    1. В поле Управление отношениями щелкните Новый .

    2. В поле Создать связь щелкните стрелку для Таблица и выберите таблицу из списка.В отношениях «один ко многим» эта таблица должна быть многосторонней. Используя наш пример анализа данных о клиентах и ​​времени, вы сначала выберете таблицу продаж по клиентам, потому что многие продажи, вероятно, произойдут в любой конкретный день.

    3. Для Столбец (внешний) выберите столбец, содержащий данные, относящиеся к Связанный столбец (основной) . Например, если у вас есть столбец даты в обеих таблицах, вы бы выбрали этот столбец сейчас.

    4. Для Связанная таблица выберите таблицу, в которой есть хотя бы один столбец данных, связанный с таблицей, которую вы только что выбрали для Таблица .

    5. Для Связанный столбец (основной) выберите столбец с уникальными значениями, соответствующими значениям в столбце, выбранном для Столбец .

    6. Щелкните ОК .

    Подробнее о связях между таблицами в Excel

    Заметки об отношениях

    • Вы узнаете, существует ли связь, когда перетащите поля из разных таблиц в список полей сводной таблицы. Если вам не предлагается создать взаимосвязь, значит, в Excel уже есть информация о взаимосвязи, необходимая для сопоставления данных.

    • Создание отношений аналогично использованию ВПР: вам нужны столбцы, содержащие совпадающие данные, чтобы Excel мог связывать строки в одной таблице со строками другой таблицы.В примере аналитики времени в таблице «Клиент» должны быть значения дат, которые также существуют в таблице аналитики времени.

    • В модели данных отношения таблиц могут быть взаимно-однозначными (у каждого пассажира есть один посадочный талон) или «один-ко-многим» (на каждом рейсе много пассажиров), но не «многие-ко-многим». Отношения «многие ко многим» приводят к ошибкам циклической зависимости, таким как «Обнаружена циклическая зависимость». Эта ошибка возникает, если вы устанавливаете прямое соединение между двумя таблицами, которые относятся к числу многих-ко-многим, или косвенные соединения (цепочка отношений таблиц, которые являются взаимно-многими внутри каждого отношения, но при просмотре многие-ко-многим заканчиваются. в конец.Узнайте больше о взаимосвязях между таблицами в модели данных.

    • Типы данных в двух столбцах должны быть совместимы. Дополнительные сведения см. В разделе Типы данных в моделях данных Excel.

    • Другие способы создания отношений могут быть более интуитивными, особенно если вы не уверены, какие столбцы использовать. См. Раздел Создание отношения в представлении схемы в Power Pivot.

    Пример: Связывание данных анализа времени с данными полета авиакомпании

    Вы можете узнать как о связях таблиц, так и о времени, используя бесплатные данные в Microsoft Azure Marketplace.Некоторые из этих наборов данных очень большие и требуют быстрого подключения к Интернету для завершения загрузки данных за разумный период времени.

    1. Запустите Power Pivot в надстройке Microsoft Excel и откройте окно Power Pivot.

    2. Щелкните Получить внешние данные > из службы данных > из Microsoft Azure Marketplace .Домашняя страница Microsoft Azure Marketplace откроется в мастере импорта таблиц.

    3. Меньше Цена , нажмите Бесплатно .

    4. В разделе Категория щелкните Наука и статистика .

    5. Найдите DateStream и нажмите Подписаться .

    6. Войдите в свою учетную запись Microsoft и нажмите Войти .Предварительный просмотр данных должен появиться в окне.

    7. Прокрутите вниз и нажмите Выбрать запрос .

    8. Щелкните Далее .

    9. Выберите BasicCalendarUS и затем щелкните Finish , чтобы импортировать данные. При быстром подключении к Интернету импорт должен занять около минуты.По завершении вы должны увидеть отчет о 73 414 переданных строках. Щелкните Закрыть .

    10. Щелкните Получить внешние данные > из службы данных > из Microsoft Azure Marketplace , чтобы импортировать второй набор данных.

    11. В разделе Тип щелкните Данные .

    12. Меньше Цена , нажмите Бесплатно .

    13. Найдите US Air Carrier Flight Delays и нажмите Выберите .

    14. Прокрутите вниз и нажмите Выбрать запрос .

    15. Щелкните Далее .

    16. Нажмите Готово , чтобы импортировать данные.Импорт может занять 15 минут при быстром подключении к Интернету. По завершении вы должны увидеть отчет о состоянии передачи 2 427 284 строк. Щелкните Закрыть . Теперь у вас должно быть две таблицы в модели данных. Чтобы связать их, нам понадобятся совместимые столбцы в каждой таблице.

    17. Обратите внимание, что DateKey в BasicCalendarUS имеет формат 01.01.2012 12:00:00 AM. Таблица On_Time_Performance также имеет столбец datetime, FlightDate , значения которого указаны в том же формате: 01.01.2012 12:00:00 AM.Два столбца содержат совпадающие данные одного и того же типа данных, и по крайней мере один из столбцов ( DateKey ) содержит только уникальные значения. В следующих нескольких шагах вы будете использовать эти столбцы, чтобы связать таблицы.

    18. В окне Power Pivot щелкните PivotTable , чтобы создать сводную таблицу на новом или существующем листе.

    19. В списке полей разверните On_Time_Performance и щелкните ArrDelayMinutes , чтобы добавить его в область значений.В сводной таблице вы должны увидеть общее время задержки рейсов, измеренное в минутах.

    20. Разверните BasicCalendarUS и щелкните MonthInCalendar , чтобы добавить его в область Строки.

    21. Обратите внимание, что в сводной таблице теперь перечислены месяцы, но общее количество минут одинаково для каждого месяца. Повторяющиеся одинаковые значения указывают на необходимость связи.

    22. В списке полей в разделе «Могут потребоваться связи между таблицами» щелкните Создать .

    23. В связанной таблице выберите On_Time_Performance , а в связанном столбце (основной) выберите FlightDate .

    24. В таблице выберите BasicCalendarUS , а в столбце (внешний) выберите DateKey .Нажмите ОК , чтобы создать связь.

    25. Обратите внимание, что сумма задержанных минут теперь меняется для каждого месяца.

    26. в BasicCalendarUS и перетащите YearKey в область строк выше MonthInCalendar .

    Теперь вы можете разделить задержки прибытия по годам и месяцам или другим значениям в календаре.

    Советы: По умолчанию месяцы перечислены в алфавитном порядке. Используя надстройку Power Pivot, вы можете изменить сортировку, чтобы месяцы отображались в хронологическом порядке.

    1. Убедитесь, что таблица BasicCalendarUS открыта в окне Power Pivot.

    2. В главной таблице щелкните Сортировать по столбцу .

    3. В разделе «Сортировка» выберите MonthInCalendar

    4. In By выберите MonthOfYear .

    Сводная таблица теперь сортирует каждую комбинацию месяца и года (октябрь 2011 г., ноябрь 2011 г.) по номеру месяца в течение года (10, 11). Изменить порядок сортировки легко, потому что канал DateStream предоставляет все необходимые столбцы для работы этого сценария. Если вы используете другую таблицу интеллекта времени, ваш шаг будет другим.

    «Могут потребоваться связи между таблицами»

    Когда вы добавляете поля в сводную таблицу, вы будете проинформированы, требуется ли связь между таблицами, чтобы иметь смысл полей, выбранных в сводной таблице.

    Хотя Excel может сказать вам, когда требуется связь, он не может сказать вам, какие таблицы и столбцы использовать, или возможна ли связь между таблицами. Попробуйте выполнить следующие действия, чтобы получить нужные ответы.

    Шаг 1. Определите, какие таблицы указать в отношении

    Если ваша модель содержит всего несколько таблиц, может быть сразу очевидно, какие из них вам нужно использовать.Но для более крупных моделей вам, вероятно, понадобится помощь. Один из подходов — использовать представление диаграммы в надстройке Power Pivot. Представление диаграммы обеспечивает визуальное представление всех таблиц в модели данных. Используя представление диаграммы, вы можете быстро определить, какие таблицы отделены от остальной модели.

    Примечание. Возможно создание неоднозначных отношений, которые недопустимы при использовании в сводной таблице или отчете Power View.Предположим, что все ваши таблицы каким-то образом связаны с другими таблицами в модели, но когда вы пытаетесь объединить поля из разных таблиц, вы получаете сообщение «Могут потребоваться связи между таблицами». Скорее всего, вы столкнулись с отношениями «многие ко многим». Если вы проследите цепочку отношений таблиц, которые соединяются с таблицами, которые вы хотите использовать, вы, вероятно, обнаружите, что у вас есть две или более отношений таблиц «один ко многим». Не существует простого обходного пути, который работал бы в любой ситуации, но вы можете попробовать создать вычисляемые столбцы, чтобы объединить столбцы, которые вы хотите использовать, в одну таблицу.

    Шаг 2. Найдите столбцы, которые можно использовать для создания пути от одной таблицы к следующей.

    После того, как вы определили, какая таблица отключена от остальной части модели, просмотрите ее столбцы, чтобы определить, содержит ли другой столбец в другом месте модели совпадающие значения.

    Например, предположим, что у вас есть модель, которая содержит продажи продуктов по территории, и что вы впоследствии импортируете демографические данные, чтобы узнать, есть ли корреляция между продажами и демографическими тенденциями на каждой территории.Поскольку демографические данные поступают из другого источника данных, его таблицы изначально изолированы от остальной части модели. Чтобы интегрировать демографические данные с остальной частью вашей модели, вам нужно найти столбец в одной из демографических таблиц, который соответствует той, которую вы уже используете. Например, если демографические данные организованы по регионам, а в ваших данных о продажах указывается, в каком регионе произошла продажа, вы можете связать два набора данных, найдя общий столбец, например штат, почтовый индекс или регион, для поиска.

    Помимо соответствия значений, существует несколько дополнительных требований для создания отношения:

    • Значения данных в столбце подстановки должны быть уникальными. Другими словами, в столбце не должно быть дубликатов. В модели данных пустые значения и пустые строки эквивалентны пробелу, который является отдельным значением данных. Это означает, что в столбце подстановки не может быть нескольких значений NULL.

    Добавить комментарий