7. Эмпирический и теоретический этапы исследования
В недалеком прошлом считалось, что познание имеет две ступени: 1. чувственное отражение действительности, 2. рациональное (разумное) отражение действительности. Затем, когда все больше прояснялось, что у человека чувственное в ряде моментов пронизывается рациональным, стали приходить к мнению, что уровнями познания являются эмпирические и теоретические, а чувственное и рациональное — это способности, на базе которых формируется эмпирическое и теоретическое знание. Эмпирическое познание, или чувственное, или живое созерцание — это сам процесс познания, включающий в себя три взаимосвязанные формы:
ощущение — отражение в сознании человека отдельных сторон, свойств предметов, непосредственное воздействие их на органы чувств;
восприятие — целостный образ предмета, непосредственно данный в живом созерцании совокупности всех своих сторон, синтез данных ощущений;
представление — обобщенный чувственно-наглядный образ предмета, воздействовавшего на органы чувств в прошлом, но не воспринимаемого в данный момент. Различают образы памяти и воображения. Образы предметов обычно нечеткие, расплывчатые, усредненные. Но зато в образах обычно выделены наиболее важные свойства предмета и отброшены несущественные. Ощущения по органу чувств, через который они получены, делятся на зрительные (самые важные) слуховые, вкусовые и др. Обычно ощущения являются составной частью восприятия. Как видим, познавательные способности человека связаны с органами чувств. Человеческий организм имеет экстерорецептивную систему, направленную на внешнюю среду (зрение, слух, вкус, обоняние и др.) и интерорецептивную систему, связанную с сигналами о внутреннем физиологическом состоянии организма. Теоретическое познание наиболее полно и адекватно выражено в мышлении.
Мышление — это процесс обобщенного и опосредованного отражения действительности, осуществляющейся в ходе практической деятельности и обеспечивающий раскрытие ее основных закономерных связей (на основе чувственных данных) и их выражение в системе абстракции. Различают два уровня мышления 1.рассудок — исходный уровень мышления, на котором оперирование абстракциями происходит в пределах неизменной схемы, шаблона; это способность последовательно и ясно рассуждать, правильно строить свои мысли, четко классифицировать, строго систематизировать факты. 2. Разум (диалектическое мышление) — высший уровень теоретического познания, творческое оперирование абстракциями и сознательное исследование их собственной природы. Рассудок — это обычное житейское мышление, здоровых высказываний и доказательств, обращая основное внимание на форму знания, а не на его содержание. С помощью разума человек постигает сущность вещей, их законы и противоречия. Главная задача разума — объединить многообразное, выявить коренные причины и движущие силы изучаемых явлений. Логика разума — диалектика, представленная как учение о формировании и развитии знаний в единстве их содержания и формы. Процесс развития включает в себя взаимосвязь рассудка и разума и их взаимные переходы из одного в другое и наоборот. Разум и рассудок имеют место и при живом созерцании, и при абстрактном мышлении, т.е на эмпирическом и теоретическом уровнях научного познания. Но процесс мышления не всегда осуществляется в развернутом и логическом виде.
Важное место в познании занимает интуиция (догадка). Интуицию издавна делят на чувственную и интеллектуальную. Также интуиция бывает технической, научной, обыденной, врачебной и т.п., в зависимости от специфики деятельности субъекта. Интуиция — это непосредственное знание, которое не опирается на логическое доказательство. Познание связано с практикой — материальным освоением общественным человеком окружающего мира, взаимодействием человека с материальными системами. В практике люди преобразуют и создают материальные вещи, т.е. идет опредмечивание, или материализация намерений людей. Практика имеет две взаимосвязанные сферы: производство предметов потребления и производство орудий труда. Практика и познание, практика и теория взаимосвязаны и воздействуют друг на друга. В их взаимоотношениях содержится противоречие.
Стороны могут быть в соответствии, гармонии, но могут быть и дисгармонии, доходящие до конфликта. Преодоление противоречий ведет к развитию и теории, и практики. Научными методами эмпирического исследования являются наблюдения, описания, измерения, эксперименты. Наблюдение — целенаправленное восприятие явлений объективной действительности. Описание — фиксация средствами естественного или искусственного языка сведений об объекте. Измерение — сравнение объекта по каким-либо сходным свойствам или сторонам. Эксперимент — наблюдение в специально создаваемых и контролируемых условиях, что позволяет восстановить ход явления при повторении условий. Существует несколько видов эксперимента:
1) лабораторный,
2) естественный,
3) исследовательский,
4) проверочный,
5) воспроизводящий,
6) изолирующий,
7) количественный,
8) физический,
9) химический и т.д. Среди научных методов теоретического исследования выделяют формализацию, оксиомотический метод и гипотетико-дедуктивный метод. Формализация — это отображение содержательного знания в знаковой форме (формализованный язык). Аксиоматический метод — способ построения научной теории, основанный на некоторых исходных положениях — аксиомах (постулатах), из которых остальные все утверждения этой теории выводятся чисто логическим путем, посредством доказательства. Для вывода теорем из аксиом (и вообще одних формул из других) формулируются специальные правила вывода. Гипотетико-дедуктивный метод — это создание системы дедуктивно связанных между собой гипотез, из которых в конечном счете выводятся утверждения об эмпирических (опытных) фактах. (Дедукция — выведение заключений из гипотез (предпосылок), истинное заключение которых неизвестно). Это значит, что заключение, вывод, полученный на основе этого метода, неизбежно будет лишь вероятностным. Таким образом, эмпирический и теоретический уровни исследования различны. Это различие основано на неодинаковости:
1. способов (методов) самой познавательной активности;
2. характером достигаемых научных результатов.
Для эмпирического познания характерна фактофиксирующая деятельность: вырабатываются исследовательские программы, организуются наблюдения, эксперименты, описание экспериментальных данных, их классификация, первичное обобщение. Теоретическое познание — это существенное познание, осуществляемое на уровне абстракции высоких порядков. Здесь орудием выступают понятия, категории, законы, гипотезы и др. Оба эти уровня связаны, предполагают друг друга, хотя исторически эмпирическое познание предшествует теоретическому.
В эмпирическом познании преобладает чувственный аспект, в теоретическом — рациональный (разумный). Их соотношение находит свое отражение в методах, используемых на каждом этапе. Любое научное исследование предполагает не только движение «вверх», ко всему более совершенному, разработанному теоретически аппарату, но и движение «вниз», связанное с ассимиляцией эмпирической информации.
Эмпирический уровень исследования связан с получением и первичной обработкой исходного фактического материала. Обычно разделяют: факты действительности и научные факты.
Факты действительности – это события, явления, которые происходили или происходят на самом деле, это различные стороны, свойства, отношения изучаемых объектов.
Научные факты – это подвергнутые анализу факты действительности, проверенные, осмысленные и зафиксированные в виде логических суждений.
Теоретический уровень исследования связан с глубоким анализом фактов, проникновением в сущность исследуемых явлений, с познанием и формулированием в качественной и количественной форме законов, т. е. с объяснением явлений. Далее на этом этапе осуществляется прогнозирование возможных событий или изменений в изучаемых явлениях и вырабатываются принципы действия, рекомендации о практическом воздействии на эти явления. Великий первооткрыватель периодического закона Д. И. Менделеев так говорил о задачах научного исследования:
Основные этапы процедуры эмпирического исследования — статья
Основные этапы процедуры эмпирического исследования — статья | ИСТИНА – Интеллектуальная Система Тематического Исследования НАукометрических данныхОсновные этапы процедуры эмпирического исследованиястатья
- Автор: Фомичева И.Д.
- Сборник: Исследования СМИ: методология, подходы, методы
- Том: 1
- Глава в коллективной монографии
- Год издания: 2011
- Место издания: Ф-т журналистики МГУ Москва
- Первая страница: 26
- Последняя страница: 52
- Аннотация: Рассматриваются этапы эмпирических исследований СМИ: кабинетный,полевой, обработки и анализа. Уделено внимание как качественным, так и количественным исследованиям в данной сфере.
- Добавил в систему: Фомичева Ирина Дмитриевна
Урок 6. теоретические методы исследования — Естествознание — 10 класс
Естествознание, 10 класс
Урок 6 Теоретические методы исследования
Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:
- Что такое метод?
- Чем различаются анализ и синтез, индукция и дедукция?
- Какова взаимосвязь методов научного познания в реальной исследовательской деятельности?
Глоссарий по теме:
Метод — способ построения знания, форма практического и теоретического освоения действительности.
Анализ – разделение целостного предмета на составные части (стороны, признаки, свойства или отношения) с целью их всестороннего изучения;
Аналогия – прием познания, при котором на основе сходных объектов в одних признаках заключают об их сходстве и в других признаках;
Дедукция – логическое умозаключение от общего к частному.
Индукция – это логическое умозаключение от частных, единичных случаев к общему выводу, от отдельных фактов к обобщению.
Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком
Моделирование – изучение объекта (оригинала) путем создания и исследования его копии (модели), замещающей оригинал с определенных сторон, интересующих исследователя;
Обобщение – прием мышления, в результате которого устанавливаются общие свойства и признаки объектов;
Синтез – соединение ранее выделенных частей предмета в единое целое;
Систематизация — упорядочивание знания, т.е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты.
Сравнение – методы измерений, в которых измеряемую величину сравнивают с величиной, воспроизводимой мерой.
Основная и дополнительная литература по теме урока:
- Естествознание. 10 класс [Текст]: учебник для общеобразоват. организаций: базовый уровень / И.Ю. Алексашина, К.В. Галактионов, И.С. Дмитриев, А.В. Ляпцев и др. / под ред. И.Ю. Алексашиной. – 3-е изд., испр. – М.: Просвещение, 2017. с 24 — 25.
Теоретический материал для самостоятельного изучения
Развитие научных представлений о мире шло сложным путем накопления фактов, наблюдений, открытий законов природы. Представление о мире, степень воздействия науки на жизнь человеческого общества время от времени резко менялись. Менялись и методы познания природных явлений. Роль методов как составной части науки сложно переоценить. Зачастую именно появление нового метода исследования определяет дальнейшее развитие науки. Метод в переводе с греческого языка означает «путь исследования, способ познания».
Немецкий ученый Готлиб Лейбниц (1646 — 1716) говорил: «На свете есть вещи поважнее самых прекрасных открытий – это знание метода, которым они были сделаны», а английский философ и ученый Фрэнсис Бэкон (1561 — 1626) сравнивал метод со светильником, освещающим путнику дорогу в темноте: «Даже хромой, идущий по дороге, опережает того, кто идет без дороги». Правильно подобранный метод ведет к определенной цели, дает достоверные результаты, обеспечивает получение объективных знаний.
Любая отрасль естествознания развивалась и развивается в два этапа. Сначала научные исследования имеют описательный характер. Происходит накопление фактических данных, составляющих основу конкретной науки. Особую ценность представляют те результаты, которые связывают воедино, приводят в систему ранее известные, но разрозненные факты. Такой период развития науки называют эмпирическим.
Эмпиризм (греч. empeiria – опыт) – учение, признающее опыт, основанный на ощущениях, единственным источником знаний. На данном этапе развития исследований естествоиспытатели ставят вопрос «как»: как протекает реакция, какое вещество получается, какие вещества необходимы и т. д.
На втором этапе развития исследования направляются на выяснение причинной связи, например, установления связи между строением вещества и его свойствами. Этот период развития науки называют рациональным. Рационализм (лат. rationalis – разумный, обоснованный, целесообразный) – направление в теории познания, признающее разум решающим источником знания. На данном этапе исследователи пытаются ответить на вопрос «почему».
Развитие в два этапа – эмпирический и теоретический (рациональный) – касается как науки в целом, так и отдельных ее разделов. Таким образом, выделяются эмпирические и теоретические методы.
Эмпирические методы: наблюдение, измерение эксперимент. Теоретические методы: анализ, синтез, абстрагирование, обобщение, индукция, дедукция, моделирование, классификация и др.
В реальном научном познании эти методы используют всегда в единстве. Например, при разработке эксперимента требуется предварительное теоретическое осмысление проблемы, формулирование гипотезы, а после проведения эксперимента — обработка результатов с использованием математических методов.
Рассмотрим особенности некоторых теоретических методов
Классификация и систематизация – это важнейшие функции любой науки.
Классификация – это разделение всех изучаемых предметов на отдельные группы в соответствии с каким – либо важным для исследователя признаком (особенно часто используется в описательных науках – многих разделах биологии, геологии, географии, кристаллографии и. т. п.). Примерами классификаций могут служить: 1) планеты Солнечной системы; 2) растения; 3) химических элементов.
К основным принципам классификации можно отнести следующие положения:
1. Все члены деления в совокупности должны составлять исходное понятие;
2. Разбиение на группы (классы) проводят по одному или небольшому числу признаков (основанию классификации), которое имеет существенное значение.
3. Члены деления не должны пересекаться, т.е. взаимно исключать друг друга.
4. Распределение на классы должно быть непрерывным, без скачков
Систематизация упорядочивает знания, т.е. приводит в систему наблюдения и экспериментальные факты. Для узкого круга фактов, например для веществ, она обычно сводится к классификации, то есть к распределению на классы. Таким образом, классификация – это тоже упорядочение, но более узкое и менее глубокое, чем систематизация.
Классификацию проводят по одному или небольшому числу признаков. Например, все химические элементы делят на металлы и неметаллы. Систематизация – это более глубокое, чем классификация, обобщение. Она отражает внутреннюю сущность объектов исследования. Например, Д. И. Менделеев систематизировал все химические элементы. В данном случае не имеет значения то, что внутренняя сущность химических элементов в то время не была ясной (электронное строение). Важно то, что суждение о внутренней связи химических элементов являлось в данной ситуации почти неизбежным следствием. Систематизация – столь широкое обобщение, что часто позволяет делать предсказания (для Периодической системы – свойства еще не открытых химических элементов), а это уже характерная черта научной теории. Таким образом, систематизация часто бывает первым шагом к научной теории.
Научные теории создаются, в основном индуктивным путем, т.е. на основе систематизации накопленной информации от частного к общему, от отдельных фактов к выводу об общей закономерности. Такой теоретический метод познания называют индукцией. Индукция как метод широко используется в науке. Можно сказать, что она является основным методом научного познания природы. Им пользуются ученые для создания и развития науки.
Например, изучение свойств отдельных химических элементов, в конце концов, привело Менделеева к созданию Периодической системы и открытию Периодического закона.
Способ рассуждения от общего к частному, то есть при котором из общих посылок с необходимостью следует заключение частного характера, называется дедукцией. Например, зная, что все селитры (нитраты щелочных и щелочноземельных металлов и нитрат аммония) хорошо растворимы в воде, мы можем сделать умозаключение, что нитрат калия KNO3 хорошо растворим в воде.
Теоретическая физика, современная математика основываются на системе аксиом, основополагающих утверждениях. Аксиомы являются фундаментом на котором строиться научного знание путем выведения умозаключений от общего к частному. Этот метод называют дедукцией. Его развивал французский философ и ученый Рене Декарт (1596-1650).
Примерам получения знания об одном предмете разными путями является открытие законов движения небесных тел. В начале XVII на основе большого количества данных наблюдений за движением планеты Марс методом индукции И. Кеплер открыл эмпирические законы движения планет в Солнечной системе. В конце этого же века на основе закона всемирного тяготения дедуктивным путем Ньютон вывел обобщенные законы движения небесных тел.
Большое значение в современной науке приобрели статистические методы, позволяющие определять средние значения, характеризующие всю совокупность изучаемых предметов. «Применяя статистический метод, мы не можем предсказать поведение отдельного индивидуума совокупности. Мы можем только предсказать вероятность того, что он будет вести себя некоторым определенным образом…
Статистические законы можно применять только к большим совокупностям, но не к отдельным индивидуумам, образующим эти совокупности» (А. Эйнштейн, Л. Инфельд).
Важную роль при переходе от эмпирических исследований к созданию теории играет интуиция. Интуитивное прозрение обычно является результатом напряженной и обширной предшествующей работой мысли. Интуиция – это предчувствие, постижение истины без логического обоснования. Можно сказать, что интуиция – это высшая степень познания, когда подсознательно используется знание законов, правил, теорий, хотя между ними и есть логические пробелы. Высокое мастерство исследователя проявляется в умении заставить мозг работать на уровне интуиции.
Эйнштейн писал: “В моей жизни взгляд на мир глазами художника играл большую роль. В конце концов работа научного исследователя развивается на почве воображения. Как артист создает свои образы отчасти интуитивно, так и ученый должен обладать большой долей интуиции”.
Эту позицию разделяет и выдающейся физик XX века Макс Борна (1882-1970): “…мы, ученые, всегда должны помнить, что весь опыт базируется на чувствах. Теоретик, погрязший в своих формулах, забывший о явлениях, которые он собирался объяснить, – это уже не настоящий ученый – физик или химик; а если своими книгами он загораживается от красоты и разнообразия природы, то для меня он жалкий глупец. Ныне мы достигли разумного равновесия между экспериментом и теорией, между чувственной и интеллектуальной реальностью. И мы должны следить за тем, чтобы такое равновесие сохранилось”.
Выводы:
Методы – неотъемлемая составная часть науки, они развиваются вместе с наукой и во многом определяют ее развитие.
В реальной исследовательской деятельности методы научных исследований взаимосвязаны
Примеры и разбор решения заданий тренировочного модуля:
Задание 1. Метод, связанный с целенаправленным созданием ситуации, которая помогает изучить свойства и явления живой природы:
- естественный
- эмпирический
- теоретический
- исторический
Ответ: эмпирический
Задание 2. Начинающий исследователь целый месяц кормил одну группу из 10 крыс йогуртом, и все они прибавили в весе. Выделите цветом выводы, которые НЕ требуют дальнейшего экспериментального подтверждения?
- Йогурт – это лучшее питание для крыс
- Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
- Йогурт не смертелен для данных животных
- Йогурт содержит все необходимые для крыс минеральные вещества и витамины
Ответ:
- Некоторые крысы прибавляют в весе при питании йогуртом
- Йогурт не смертелен для данных животных
Эмпирическое исследование в курсовой, дипломной и магистерской работе по психологии
Наличие в курсовых, дипломных и магистерских работах по психологии эмпирического исследования определяет их отличие от ВКР по другим гуманитарным дисциплинам.
Эмпирическое исследование – ключевой элемент выпускной квалификационной работы по психологии. Для того, чтобы написать практическую главу дипломной по психологии, содержащую в себе результаты эмпирического исследования, необходимо ответить на следующие вопросы:
- В чем суть эмпирического метода познания?
- В чем особенности эмпирического исследования в дипломе по психологии?
- В чем особенности реального и выдуманного исследования?
- Какова структура эмпирической главы диплома по психологии?
- Каковы этапы эмпирического исследования?
- Какие существуют типы эмпирических исследований?
- В чем особенности формирования выборки эмпирического исследования?
- Как подбирать психодиагностические методики для эмпирического исследования?
- Как определять надежность и валидность психологических тестов?
- В чем специфика проведения тестирования испытуемых?
- Как правильно описать результаты эмпирического исследования?
- В чем особенность выводов по эмпирическому исследованию?
Что такое эмпирическое исследование
Эмпирическое исследование есть одно из проявлений эмпиризма — отношения к миру, ставящего во главу угла практический опыт как источник познания мира. Противостоит эмпиризму рационализм, акцентирующий внимание на способности сознания, разума познавать мир.
Рационалист размышляет, анализирует, сопоставляет, обобщает, теоретическим путем открывает что-то новое. Именно такого рода работу делают исследователи в гуманитарных науках – философии, политологии, культурологии, филологии и др. Этим же заняты и студенты-психологи при работе над первой главой курсовой или дипломной. Они изучают чужие подходы, взгляды теории и на основе этого создают что-то новое (если получится, конечно).
Эмпирик не склонен к размышлениям – он человек дела и стремится все попробовать на практике, в опыте. Он экспериментирует, пробует и ошибается. Такова работа физиков-экспериментаторов. Таким же по сути делом заняты и психологи-исследователи, которые проводят эмпирические исследования – экспериментальным путем они стремятся получить новое знание о человеке.
Эмпирическое исследование в дипломе психологии
Эмпирическое исследование – самая важная часть дипломной или курсовой работы по психологии (исключая чисто теоретические работы). Именно результаты исследования (выявленные взаимосвязи или различия показателей) определяют ее суть.
От студента вряд ли ждут каких-то открытий в теоретической главе: создать новую теорию, модель и т.п. – задача слишком серьезная. А вот получить новый, оригинальный эмпирический результат – задача, которая может быть реализована в дипломе, магистерской, даже в курсовой.
Например, тема дипломной: «Взаимосвязь самооценки и стрессоустойчивости» изучалась многократно на различных испытуемых. Но всегда можно найти такую выборку, в которой такие исследования не проводились. Например, у сотрудников аптеки, или у педагогов со стажем более 20 лет, или у женщин, увлекающихся шитьем, и т.д.
Реальное или выдуманное
Проведение эмпирического исследования — трудоёмкий процесс. Нужно подобрать психодиагностические методики, найти испытуемых (сформировать выборку), провести тестирование испытуемых и обработать данные по ключам, чтобы результаты занести в таблицу исходных данных. Не у всех студентов-психологов хватает на это времени и сил. В такой ситуации возникает соблазн придумать результаты. Рассмотрим плюсы и минусы такого решения.
В реальном эмпирическом исследовании мы тестируем испытуемых, обрабатываем результаты тестирования по ключам и заносим их в сводную таблицу результатов тестирования (таблицу исходных данных). Затем эту таблицу обрабатываем статистическими программами и получаем результаты корреляционного анализа либо результат анализа различий. На основании результатов статистических расчетов делаем выводы о взаимосвязи между показателями, или о различиях показателей в группах испытуемых.
Реально проводимое исследование – увлекательный процесс. Всегда любопытно, какой получится результат. Однако бывают ситуации, когда студент-психолог по каким-то причинам не может провести реальное эмпирическое исследование. В этом случае результаты эмпирического исследования придется придумать.
Придуманное исследование предполагает обратную последовательность действий. Мы сначала придумываем выводы, а затем под них формируем таблицу результатов тестирования (сводную таблицу результатов), которая при статистической обработке дает необходимые нам результаты и выводы (сформулированные заранее).
Формально, с точки зрения конечного результата, работы по реальным данным и придуманным практически не различаются – в обоих в приложениях есть таблица исходных данных, по которой рассчитаны все статистические критерии. Единственное, чего не будет, если исследование придумано – это протоколов, заполненных испытуемыми в ходе тестирования.
Придуманное исследование не всегда проще реального. Есть темы с очевидными результатами. Например, тема «Исследование взаимосвязи стиля руководства и личностных особенностей руководителей среднего уровня в торговой сфере» позволяет легко придумать результат. Действительно, интуитивно будет понятно, какие личностные черты будут коррелировать, например, с авторитарным стилем руководства – уверенность в себе, жесткость, агрессивность и т.п. А с коллегиальным будут коррелировать общительность, дипломатичность и пр.
В то же время есть темы с неочевидным результатом. Например, «Исследование психологических особенностей IT-сотрудников с разным профессиональным стажем». «Из головы» ожидаемый и интуитивно понятный результат придумать трудно. Подобных исследований уже проведенных кем-то, скорее всего, нет. Так что в этом случае реальное исследование было бы удобнее.
Я всегда предлагаю клиентами, которые заказывают мне работы по психологии, провести реальное исследование. В этом случае я готовлю тесты и обрабатываю их по ключам, а клиент проводит собственно тестирование (рассылает тесты по почте или раздает лично испытуемым, потом заносит результат в Excel-таблицу и посылает ее мне).
Честно говоря, реальное исследование интереснее. При обработке данных всегда просыпается какое-то детское любопытство – что же там получится. В кандидатских диссертациях, которые пишу я, исследование всегда реальное.
Структура эмпирической главы диплома
В практической главе курсовой, дипломной или магистерской работы по психологии излагаются результаты эмпирического исследования, и это изложение имеет определённую структуру:
- Методика эмпирического исследования.
- Результаты эмпирического исследования.
- Статистическая обработка результатов эмпирического исследования.
- Анализ результатов эмпирического исследования.
Эта структура, как правило, реализуется в названиях параграфов второй главы диплома по психологии:
1.1. Процедура исследования.
В этом параграфе описываются цель и задачи, гипотеза, выборка, а также психодиагностические методики. Все это берется из введения в неизменном виде, за исключением задач, из которых исключаются теоретические.
В этом разделе эмпирической главы диплома или курсовой по психологии приводится также описание психологических тестов. Оно должно включать указание автора теста и адаптации и описание психологических шкал.
1.2. Результаты исследования
В этом разделе практической главы диплома по психологии проводится так называемый качественный анализ данных (то есть не статистический). Приводятся диаграммы распределения показателей и сравнения средних значений. Приведенные в данном разделе эмпирической главы результаты очень часто не имеют особого смысла и даже не включаются в выводы. Однако наличие такого предварительного анализа данных обязательно.
1.3. Статистическая обработка результатов эмпирического исследования
В этом месте эмпирической главы диплома содержатся его главные результаты. Именно они составят костяк выводов, по которым комиссия будет судить о вашей дипломной работе.
В этом параграфе приводятся анализ различий показателей или анализ взаимосвязей. В специальные таблицы заносятся значения U-критерия Манна-Уитни или t-критерия Стъюдента, а также уровни статистической значимости.
Под таблицами с результатами статистических расчётов должен следовать текст, в котором полученные результаты будут описаны и проинтерпретированы.
1.4. Анализ результатов эмпирического исследования
Завершающий параграф эмпирической главы диплома или курсовой по психологии содержит обобщение и анализ всех полученных результатов. В этом разделе эмпирической главы можно провести интерпретацию результатов статистических расчётов. Можно сопоставить полученные данные с результатами аналогичных исследований, приводимых в литературе.
Перечисленные выше структурные элементы эмпирического исследования по психологии могут быть «упакованы» в параграфы, названные иначе:
1.1. Цель, задачи и гипотеза эмпирического исследования.
1.2. Выборка исследования.
1.3. Методики исследования.
1.4. Результаты эмпирического исследования.
1.5. Обсуждение и анализ результатов эмпирического исследования.
Как бы ни назывались параграфы эмпирической главы дипломной или курсовой работы по психологии, суть размещенных в ней информационных блоков остается неизменной:
- Методологический раздел.
- Раздел описания результатов.
Самый простой способ структурирования практической главы диплома предполагает, таким образом, выделение двух параграфов:
1.1. Методик эмпирического исследования.
1.2. Результаты эмпирического исследования и их анализ.
При таком разделении нет необходимости выделять отдельные параграфы на описание выборки и тестов. При дробном делении параграфы получаются небольшими (1-3 стр.), что делает их несоразмерными другим разделам дипломной или курсовой по психологии, а это нарушает правила написания выпускных работ.
При такой лаконичной структуре эмпирической главы диплома или курсовой по психологии можно не разделять описание результатов, их анализ и интерпретацию. Например, приводится таблица с коэффициентами корреляций психологических показателей. Под ней проводится описание результатов, сразу же они анализируются и интерпретируются. Обобщение же результатов реализуется в выводах по эмпирической главе.
Этапы эмпирического исследования
Этапы эмпирического исследования отражают те действия, которые должны быть сделаны при реализации эмпирического исследования и представлении его результатов. Этапы эмпирического исследования согласуются с его структурой. Формулировки могут быть разными, но суть сводится к следующей последовательности этапов:
1. Подготовительный этап.
Формирование выборки исследования, подбор психодиагностических методик.
2. Диагностический этап.
Проведение тестирования испытуемых, обработку данных по ключам, занесение данных психодиагностики в таблицу исходных данных.
3. Этап обработки данных эмпирического исследования.
Качественный анализ данных, статистические расчёты, анализ и интерпретация результатов.
4. Завершающий этап эмпирического исследования.
Оформление результатов эмпирического исследования (построение графиков, диаграмм, таблиц корреляций, таблиц результатов сравнительного анализа, корреляционных плеяд). Формулировка выводов по эмпирическому исследованию.
Более строгий подход к планированию эмпирического исследования предполагает такие операции, как выбор экспериментального плана исследования, проверки надежности и валидности психологических тестов; определения метода формирования выборки и пр. Однако в практике написания курсовых, дипломных и магистерских работ по психологии эти научные тонкости, как правило, не нужны.
Основные этапы научного исследования
С проблемой выбора темы научного исследования и работы над ним сталкивается каждый студент. Но зачастую он не знает, с чего начать, как грамотно выстроить весь процесс так, чтобы не упустить главное и рассказать обо всем по порядку. В голове крутятся много разных вариантов, и хочется написать обо всем и сразу, но, как правило, спонтанно провести научное исследования без составления плана работ практически невозможно. Поэтому даже профессионалы в своем деле, не раз публиковавшие свои научные исследования, тщательно подходят к анализу и подготовительной работе. Именно поэтому в этой публикации мною был составлен список порядка этапов работы над научным исследованием.
Ключевые слова: научное исследование, этапы научного исследования, актуальность, гипотеза, план исследования, методы исследования.
Научное исследование— это целенаправленное познание, результаты которого выступают в виде системы понятий, законов и теорий.
Характеризуя научное исследование, обычно указывают на следующие его отличительные признаки:
это обязательно целенаправленный процесс, достижение осознанно поставленной цели, четко сформулированных задач;
это процесс, направленный на поиск нового, на творчество, на открытие неизвестного, на выдвижение оригинальных идей, на новое освещение рассматриваемых вопросов;
оно характеризуется систематичностью: здесь упорядочены, приведены в систему и сам процесс исследования и его результаты;
Этапы научного исследования.
Любое конкретное исследование может быть представлено в виде ряда этапов.
- Выбор темы исследования.
- Определение объекта и предмета исследования.
- Определение цели и задач.
- Формулировка названия работы.
- Разработка гипотезы.
- Составление плана исследования.
- Работа с литературой.
- Выбор методов исследования.
- Организация условий проведения исследования.
- Проведение исследования (сбор материала).
- Обработка результатов исследования.
- Формулирование выводов.
- Оформление работы.
Каждый этап имеет свои задачи, которые решаются часто последовательно, а иногда и одновременно.
- Выбор темы исследования.
!!! (один из самых важных исложных этапов, так как перед выбором актуальной темы нужно проанализировать большое количество научной литературы)
От удачно выбранной темы зависит возможность успеха работы в целом.
Если тема выбрана неудачно, то длительная работа студента обречена на неуспех. Это связано с тем, что существуют темы, по которым можно получить в обозримом будущем новый познавательный результат, а есть и такие, где в ближайшее время это сделать трудно (например, из-за отсутствия методик для ее изучения). Иначе говоря, в науке не все, что кажется интересным, можно продуктивно изучать (по крайней мере в рамках нашей диссертационной работы и ограниченности времени.)
Количество тем, требующих разработки, и теоретически, и практически неисчерпаемо. Однако знание некоторых общих положений и рекомендаций могут облегчить выбор соответствующей темы. К данным положениям, по нашему мнению, следует отнести:
- В соответствии с тем, что тему работы определяет предмет исследования, необходимо в первую очередь установить объект и предмет исследования.
- Важнейшим критерием правильности выбора темы является ее актуальность. (т. е. тема должна быть полезной для удовлетворения научных, социальных, технических и экономических потребностей общества.)
- Объект ипредмет исследования.
Объект исследования –это то, что будет взято для изучения и исследования. Объектом исследования может быть процесс или явление действительности.
Обычно название объекта исследования содержится в ответе на вопрос: что рассматривается?
Предмет— это особая проблема, отдельные стороны объекта, его свойства и особенности, которые, не выходя за рамки исследуемого объекта, будут исследованы в работе.
Предмет исследования более конкретен и включает только те связи и отношения, которые подлежат непосредственному изучению в данной работе.
Обычно предмет исследования содержится в ответе на вопрос: что изучается?
Из сказанного следует, что объектом выступает то, что исследуется, а предметом — то, что в этом объекте получает научное объяснение. Именно предмет исследования определяет тему исследования.
- Цели изадачи.
Исходя из объекта и предмета можно приступить к определению цели и задач исследования.
Цель формулируется кратко и предельно точно, в смысловом отношении выражая, то основное, что намеревается сделать исследователь, к какому конечному результату он стремится.
Цель конкретизируется иразвивается взадачах исследования.
Задач ставится несколько, и каждая из них четкой формулировкой раскрывает ту сторону темы, которая подвергается изучению. Определяя задачи, необходимо учитывать их взаимную связь. Иногда невозможно решить одну задачу, не решив предварительно другую. Каждая поставленная задача должна иметь решение, отраженное в одном или нескольких выводах.
Первая задача, как правило, связана с выявлением, уточнением, углублением, методологическим обоснованием сущности, структуры изучаемого объекта.
Вторая связана с анализом реального состояния предмета исследования.
Третья задача связана с преобразованиями предмета исследования, т. е. выявлением путей и средств повышения эффективности совершенствования исследуемого явления или процесса.
Четвертая — с опытно-экспериментальной проверкой эффективности предлагаемых преобразований.
!!! Задачи следует формулировать четко илаконично. Как правило, каждая задача формулируется ввиде поручения: «Изучить.».., «Разработать.».., «Выявить.».., «Установить.».., «Обосновать.».., «Определить.».., «Проверить…», «Доказать…» ит.п.
- Формулировка названия работы.
Определив тему и конкретные задачи, уточнив объект и предмет исследования, можно дать первый вариант формулировки названия работы.
Название работы рекомендуется формулировать по возможности кратко, точно в соответствии с ее содержанием. Необходимо помнить, что в названии должен быть отражен предмет исследования.
*Не следует допускать в названии работы неопределенных формулировок, например: «Анализ некоторых вопросов.».., а также штампованных формулировок типа: «К вопросу о.».., «К изучению.».., «Материалы к.»…
Сразу найти полную и краткую формулировку — дело не простое. Даже в ходе исследования могут возникнуть новые, более удачные названия.
- Разработка гипотезы.
Гипотеза — познавательная конструкция, включающая как предположение, так и способы его фальсификации; обобщающая, прогнозирующая получение определенных новых фактов и систематизирующая их. По определению Р.Солсо, гипотеза— обобщенное выражение стратегии исследования.
!Любая гипотеза рассматривается как первоначальная канва и отправная точка для исследований, которая может подтвердиться или не подтвердиться.
- План исследования.
План исследования представляет собой намеченную программу действий, которая включает все этапы работы с определением календарных сроков их выполнения.
План необходим для того, чтобы правильно организовать работу и придать ей более целеустремленный характер. Кроме того, он дисциплинирует, заставляет работать в определенном ритме.
**В процессе работы первоначальный план можно детализировать, пополнять и изменять.
- Работа слитературой.
Место данного этапа работы определено условно, поскольку реально работа с литературой начинается в процессе выбора темы и продолжается до конца исследования. Эффективность работы с литературными источниками зависит от знания определенных правил их поиска, соответствующей методики изучения и конспектирования.
Под «литературным источником» понимается документ, содержащий какую-либо информацию (монография, статья, тезисы, книга, диссертации и т. п.).
- Методы исследования.
Метод исследования — это способ получения сбора, обработки или анализа данных. Основным ориентиром для выбора методов исследования могут служить его задачи. Именно задачи, поставленные перед работой, определяют способы их разрешения, а стало быть, и выбор соответствующих методов исследования. При этом важно подбирать такие методы, которые были бы адекватны своеобразию изучаемых явлений.
Пример методов сбора информации.
наблюдение и сбор фактов;
эксперимент;
моделирование;
метод научных абстракций;
анализ и синтез;
системный подход.
Пример методов обработки данных.
качественные;
количественные.
Методы могут применятся всовокупности, дополняя друг друга.
- Организация условий проведения исследования.
Организация исследования связана с планированием его проведения, которое определяет последовательность всех этапов работы, а также с подготовкой всех условий, обеспечивающих полноценное исследование. Сюда входят подготовка соответствующей обстановки, приборов, средств, инструктаж помощников, планирование наблюдения и т. д.
- Проведение исследования.
На этом этапе работы с помощью выбранных методов исследования собирают необходимые эмпирические данные для проверки выдвинутой гипотезы.
- Обработка результатов исследования.
Результаты каждого исследования важно обрабатывать по возможности тотчас же по его окончании, пока память экспериментатора может подсказать те детали, — которые почему-либо не зафиксированы, но представляют интерес для понимания существа дела. При обработке собранных данных может оказаться, что их или недостаточно, или они противоречивы и поэтому не дают оснований для окончательных выводов. В таком случае исследование необходимо продолжить, внеся в него требуемые дополнения.
В большинстве случаев обработку целесообразно начать с составления таблиц (сводных таблиц) полученных данных.
*** Как написано выше существует 2 метода обработки данных: качественные иколичественные методы.
- Количественные методы исследования предназначены для изучения объективных, количественно измеряемых характеристик. Количественные исследования являются преимущественно описательными. Обработка информации в таких исследованиях осуществляется с помощью упорядоченных процедур, количественных по своей природе.
- Качественные методы исследования направлены на получение глубокой, развернутой информации о предмете исследования. Они фокусируются не на статистических измерениях, а опираются на понимание, объяснение и интерпретацию эмпирических данных и являются источником формирования гипотез и продуктивных идей.
Применять эти методы можно всовокупности!
- Формулирование выводов.
Выводы — это утверждения, выражающие в краткой форме содержательные итоги исследования, они в тезисной форме отражают то новое, что получено самим автором.
!!!Частой ошибкой является то, что автор включает в выводы общепринятые в науке положения — уже не нуждающиеся в доказательствах.
Решение каждой из перечисленных во введении задач должно быть определенным образом отражено в выводах.
- Оформление работы.
Основанная задача данного этапа работы представить полученные результаты в общедоступной и понятной форме, позволяющей сравнивать их с результатами других исследователей и использовать в практической деятельности. Поэтому оформление работы должно соответствовать требованиям, предъявляемым к работам.
Литература:
- Философская Энциклопедия. В 5-х т. — М.: Советская энциклопедия. Под редакцией Ф. В. Константинова. 1960–1970.//
- Лудченко А. А., Лудченко Я. А., Примак Т. А. Основы научных исследований: Учеб. пособие / Под ред. А. А. Лудченко. — 2-е изд., стер. — К.: О-во «Знания», КОО, 2001.//
Подготовка научно-исследовательской работыПодготовка тезисов Подготовка презентации научно-исследовательской работыСжатие изображений | Что такое научно-исследовательская работа Научно-исследовательская работа – это работа научного характера, связанная с научным поиском, проведением исследований, экспериментами в целях расширения имеющихся и получения новых знаний, проверки научных гипотез, установления закономерностей, научных обобщений и обоснований. Научно-исследовательская работа представляет собой самостоятельное, а зачастую, совместное с научным руководителем, исследование обучающегося, раскрывающее его знания и умение их применять для решения конкретных практических задач. Работа должна носить логически завершенный характер и демонстрировать способность обучающегося ясно излагать свои мысли, аргументировать предложения и грамотно пользоваться терминологией. Конечно, эта работа гораздо проще, чем работы настоящих ученых. Но по структуре, применяемым методам, системе планирования – это настоящее исследование. Исследовательская работа – это не реферат и не статья одного из специалистов, скачанная из интернета. Это возможность провести самостоятельное исследование и применить научный подход для получения результата, применить практические навыки или приобрести новые для решения поставленных задач, проявить навыки планирования своей работы и анализа полученных результатов. Знания, полученные в ходе исследования, полученные своим трудом, запоминаются гораздо лучше. Метод, когда ученик и учитель ставят перед собой вопросы, которые ставили первооткрыватели законов в различных науках, и совместно ищут ответы – больше увлекает учеников и формирует желание в дальнейшем заниматься научной деятельностью. Задачи научно-исследовательской работыСогласно ФГОС (Федеральный государственный образовательный стандарт) исследовательская работа является обязательной частью подготовки выпускника. В результате этой работы обучающийся должен показать умение планировать свою деятельность, проявлять инициативу, придерживаться поставленного исследовательского вопроса, анализировать ход своей работы и оценивать полученные результаты, применять специализированную терминологию, отражать результаты своего (индивидуального) исследования.Этапы научно-исследовательской работы Этапы исследовательской деятельности: 1. Выбор направления исследования 2. Выбор темы исследования 3. Формулирование гипотезы 4. Планирование этапов работы 5. Сбор данных о предмете исследования 6. Проведение исследования 7. Оценка полученных результатов 8. Оформление работы Выбор направления исследования и выбор темы исследованияРабота над исследованием начинается с желания заниматься этим вопросом. Необходимо понять, о чем будет исследование, осознать свои сильные стороны как исследователя в выбранном направлении, принесет ли это пользу в будущей деятельности. Хорошая тема для научно-исследовательской работы – это та тема, которая интересна именно вам и вашему научному руководителю. Сформулируйте тему правильно. Тема должна быть корректной, узкой, ясной. Для обучающихся в образовательных организациях общего образования успешным учебным исследованием может считаться повторение чьего-либо эксперимента, анализ определенной методики, применение метода в новых условиях, сравнение методик различных специалистов и пр. совместно с глубоким анализом литературы по выбранной теме. Для обучающихся в образовательных организациях среднего профессионального образования и высшего образования важным фактором является новизна исследования, его актуальность. Формулирование гипотезыСформулируйте научное предположение, требующее проверки и теоретического обоснования или подтверждения. Ключевая исследовательская гипотеза должна вытекать из формулировки темы исследования. Планирование этапов работыСоставьте развернутый и структурированный план своей работы для последовательного движения к цели исследования. Это поможет организовать свою работу и придать ей более целеустремленный характер. Кроме того, это дисциплинирует и заставляет работать в определенном ритме. Сбор данных о предмете исследованияОпределите, как вы будете получать данные. Существует два метода – эмпирический и исследование по вторичным источникам. Эмпирический – получение данных через наблюдения и эксперименты. Исследование по вторичным источникам – умозрительное заключение, обзор и глубокий анализ литературы. Проведение исследованияПриступайте к проведению исследования в соответствии с выбранным методом исследования. На этом этапе работы собирают необходимые эмпирические данные для проверки выдвинутой гипотезы. Оценка полученных результатовОкончание работы над исследованием. Вы получили знания о том, как устроен объект исследования, что из себя представляет, чем отличается от чего-то другого, что не доисследовано, какое может быть продолжение. Основным критерием результативности проделанной работы для обучающихся в образовательных организациях общего образования является уровень освоения навыков исследовательской деятельности. Для обучающихся в образовательных организациях среднего профессионального образования и высшего образования таким критерием таким критерием является научная новизна и практическая значимость. Написание текста работыДля написания текста можно воспользоваться законами художественного творчества из статьи Марка Твена «Литературные грехи Фенимора Купера»: «Автор обязан: Структура работы может быть представлена следующим образом: 1. Титульный лист 2. Аннотация (что сделано, что нового получено) 3. Содержание (название глав и параграфов с указанием страниц) 4. Введение (обозначение проблемы, актуальность, практическая значимость исследования; определяются объект и предмет исследования; цель и задачи исследования; коротко перечисляются методы работы) 5. Главы основной части, в том числе и исследовательская часть (анализ научной литературы; выбор определенных методов и конкретных методик исследования; процедура исследования и ее этапы) 6. Выводы (интерпретация полученных результатов) 7. Заключение (краткий обзор выполненного исследования) 8. Список литературы 9. Приложения (таблицы, графики, справочники и др.)Защита работы и текст выступления Защита исследовательских работ осуществляется на тематических конференциях. Обычно на выступление отводится 10 минут, поэтому необходимо проговорить свое выступление с часами в руках. Но проговаривать рекомендуется в слух, а не про себя. Это помогает структурировать текст и понять, что в речи не досказано. Текст выступления не должен затрагивать подробности. За 10 минут вы никогда никаких подробностей рассказать не сможете. Надо изложить основные результаты. Все, что вы говорите, должно быть пояснено, но не надо касаться вещей, которые и так все знают. Будьте готовы ответить на вопросы экспертного жюри и других участников конференции. |
Концептуальное и эмпирическое исследование: Что лучше?
Научные исследования часто делятся на два класса: концептуальные исследования и эмпирические исследования. Раньше существовали разные способы проведения исследований, и исследователь с гордостью заявлял об использовании того или иного способа, при этом восхваляя свой метод и презирая альтернативу. Сегодня различие не является столь отчетливым.
Концептуальные исследования: ручка и бумага
Концептуальное (теоретическое) исследование фокусируется на концепции или теории, которая объясняет или описывает изучаемое явление. Что вызывает болезнь? Как мы можем описать движения планет? Каковы строительные блоки материи? Исследователь-теоретик сидит за столом с ручкой в руке и пытается решить эти проблемы, думая о них. Он не проводит экспериментов, но может использовать наблюдения других, поскольку это масса данных, которые он пытается осмыслить. До недавнего времени концептуальные исследования считались наиболее почетной формой исследований: они требовали использования мозга, а не рук. Исследователи, такие, как алхимики, которые проводили эксперименты, считались немногим лучше кузнецов – «презренными эмпириками».
Эмпирические исследования: приходится пачкать руки
Несмотря на свой высокий статус, исследователи – теоретики регулярно создавали теории, которые оказывались ошибочными. Аристотель учил, что большие пушечные ядра падали на землю быстрее, чем маленькие, и многие поколения профессоров повторяли его учения, пока Галилей не доказал их неправоту. Галилей был высочайшим эмпириком, который проводил оригинальные эксперименты не только для разрушения старых теорий, но и для создания основы для новых теорий. Реакция против теоретиков башни из слоновой кости достигла своего апогея у тех, кто утверждал, что теория бесполезна и знание, приобретенное эмпирическим способом, является единственным путем к истине. Чистый эмпирик будет просто стоить график данных и смотреть, получена ли прямая связь между переменными. Если так, это значит, что он получил хорошую «эмпирическую» связь, которая позволит сделать полезные прогнозы. Теория, лежащая в основе корреляции, оказывалась неприменимой.
Научный метод: немного того и другого
Современный научный метод – это фактически сочетание эмпирических и концептуальных исследований. Используя известные экспериментальные данные, ученый формулирует рабочую гипотезу, чтобы объяснить некоторые аспекты природы. Затем он проводит новые эксперименты, предназначенные для проверки предсказаний теории, чтобы подтвердить или опровергнуть её. Эйнштейн часто цитируется в качестве примера исследователя-теоретика, но он основывал свои теории на экспериментальных наблюдениях и предполагаемых экспериментах, реальных и мысленных, которые проверили бы его теории. С другой стороны, Эдисона часто считают эмпириком, «эдисоновский метод» обозначает метод проб и ошибок. Но Эдисон высоко оценил работу теоретиков и нанимал некоторых лучших теоретиков. Случайный скрининг бесчисленных возможностей все еще ценен: фармацевтические компании, которые ищут новые лекарства, делают это иногда с большим успехом. Лично я склонен быть наполовину эмпириком. В аспирантуре я использовал линейную зависимость свободной энергии Гаммета (полуэмпирическое уравнение), чтобы понять химические переходные состояния. Поэтому я не спорю о «концептуальных и эмпирических исследованиях». Между обеими формами существует целый ряд промежуточных возможностей, каждая из которых имеет свое применение.
Эмпирические исследования
Поскольку эмпирическое исследование основано на наблюдении и получении опыта, важно спланировать шаги для проведения эксперимента и способы его анализа. Это позволит исследователю разрешить проблемы или препятствия, которые могут возникнуть во время эксперимента.
Шаг № 1: Определите цель исследования
Самый первый шаг для исследователя — определить область исследования, и проблема может быть решена путем поиска путей ее решения.Исследователь должен задавать различные вопросы относительно того, в чем заключается проблема, кому будет полезно исследование, как они должны действовать в процессе и т. Д. Исследователи должны подробно изучить цель исследования.
Шаг № 2: Подтверждающие теории и соответствующая литература
После изучения и выяснения цели исследования исследователь должен попытаться выяснить, существуют ли существующие теории, которые обращались к этому ранее. Исследователь должен выяснить, могут ли какие-либо предыдущие исследования помочь им поддержать их исследования.На этом этапе эмпирического исследования исследователь должен стремиться найти всю соответствующую литературу, которая поможет ему понять проблему. Исследователь также должен придумать свой собственный набор предположений или формулировок проблемы, которые он хочет изучить.
Шаг № 3: Создание гипотезы и измерение
Если исследователь стремится решить проблему, проблема не была решена эффективно в предыдущем исследовании, тогда исследователь создает свою собственную постановку проблемы.Эта постановка проблемы, также называемая гипотезой, будет основана на вопросах, которые возникли у исследователя при выявлении проблемной области. Исследователь также может сформировать гипотезу на основе предыдущих исследований, которые он нашел и изучил на этапе обзора литературы.
Шаг № 4: Методология, план исследования и сбор данных
Здесь исследователь должен определить стратегии, которые будут использоваться для проведения исследования. Они могут ставить эксперименты по сбору данных, которые могут помочь им выдвинуть вероятные гипотезы.На основе гипотез исследователи могут решить, потребуются ли им экспериментальные или неэкспериментальные методы для проведения исследования. Дизайн исследования будет зависеть от области, в которой будет проводиться исследование. Исследователям необходимо будет найти параметры, которые могут повлиять на достоверность дизайна исследования. Исследователям также необходимо выбрать подходящие методы сбора данных, что, в свою очередь, зависит от исследовательского вопроса. Исследователь может использовать множество методов отбора проб.Как только данные собраны, их нужно проанализировать.
Шаг № 5: Анализ данных и результат
Данные можно анализировать как качественно, так и количественно. Исследователям необходимо будет решить, какой метод они будут использовать, в зависимости от характера собранных данных. Исследователи также могут использовать и то, и другое в своих исследованиях. На основании анализа гипотеза будет либо поддержана, либо отвергнута. Анализ данных — важнейший аспект эмпирического исследования.
Шаг № 6: Заключение
Исследователь должен сопоставить результаты и составить отчет. Исследователь может использовать предыдущие теории и литературу для подтверждения своей гипотезы и происхождения результатов. Исследователь также может дать рекомендации для будущих исследований аналогичных вопросов.
Эмпирические исследования: определение и этапы эмпирического цикла
Эмпирические исследования
— это способ получения знаний посредством прямого или косвенного наблюдения или опыта.Эмпирические данные (записи прямых наблюдений или опыта) можно анализировать количественно или качественно. Путем количественной оценки доказательств или их осмысления в качественной форме исследователь может ответить на эмпирические вопросы, которые должны быть четко определены и отвечать на них с помощью собранных доказательств (обычно называемых данными). Дизайн исследования зависит от области и исследуемого вопроса. Многие исследователи сочетают качественные и количественные формы анализа, чтобы лучше ответить на вопросы, которые невозможно изучить в лабораторных условиях, особенно в социальных науках и в образовании.
В некоторых областях количественное исследование может начинаться с исследовательского вопроса (например, «Влияет ли прослушивание вокальной музыки во время заучивания списка слов на последующее запоминание этих слов?»), Который проверяется экспериментально в лаборатории. Обычно у исследователя есть определенная теория по исследуемой теме. На основе этой теории будут предложены некоторые утверждения или гипотезы (например, «Прослушивание вокальной музыки отрицательно влияет на изучение списка слов»). На основе этих гипотез делаются предсказания о конкретных событиях (например,g., «Люди, которые изучают список слов, слушая вокальную музыку, будут помнить меньше слов при последующем тесте на память, чем люди, которые изучают список слов в тишине»). Эти прогнозы затем можно проверить с помощью подходящего эксперимента. В зависимости от результатов эксперимента теория, на которой были основаны гипотезы и прогнозы, будет поддерживаться или нет.
Терминология
Термин эмпирический первоначально использовался для обозначения некоторых древнегреческих практикующих врачей, которые отвергали приверженность догматическим доктринам того времени, предпочитая вместо этого полагаться на наблюдение явлений, как они воспринимаются на опыте.Более поздний эмпиризм относился к теории познания в философии, которая придерживается принципа, согласно которому знание возникает из опыта и свидетельств, собранных специально с помощью органов чувств. В научном использовании термин эмпирический относится к сбору данных с использованием только свидетельств, наблюдаемых органами чувств, или, в некоторых случаях, с использованием калиброванных научных инструментов. Что общего у ранних философов, описываемых как эмпирики и эмпирические исследования, — это зависимость от наблюдаемых данных для формулирования и проверки теорий и прихода к заключениям.
Использование
Исследователи пытаются точно описать взаимодействие между инструментом (или человеческими чувствами) и наблюдаемым объектом. Если задействовано оборудование, исследователь должен откалибровать свой инструмент, применяя его к известным стандартным объектам и документируя результаты, прежде чем применять его к неизвестным объектам. Другими словами, в нем описаны ранее не проводившиеся исследования и их результаты.
На практике накопление доказательств в пользу или против какой-либо конкретной теории включает в себя запланированный план исследования для сбора эмпирических данных, и академическая строгость играет большую роль в оценке достоинств дизайна исследования.Было предложено несколько типографий для таких дизайнов, одна из самых популярных из которых принадлежит Кэмпбеллу и Стэнли (1963). Они несут ответственность за популяризацию широко цитируемого различия между доэкспериментальными, экспериментальными и квазиэкспериментальными планами и являются стойкими защитниками центральной роли рандомизированных экспериментов в образовательных исследованиях.
Научные исследования
Точный анализ данных с использованием стандартизированных статистических методов в научных исследованиях имеет решающее значение для определения достоверности эмпирических исследований.Статистические формулы, такие как регрессия, коэффициент неопределенности, t-критерий, хи-квадрат и различные типы ANOVA (дисперсионный анализ), имеют основополагающее значение для формирования логических и достоверных выводов. Если эмпирические данные достигают значимости при использовании соответствующей статистической формулы, гипотеза исследования подтверждается. В противном случае нулевая гипотеза поддерживается (или, точнее, не отвергается), что означает, что влияние независимых переменных на зависимые переменные не наблюдалось.
Важно понимать, что результаты эмпирического исследования с использованием статистической проверки гипотез никогда не являются доказательством.Он может только поддерживать гипотезу, отвергать ее, или не делать ни того, ни другого. Эти методы дают только вероятности.
Среди научных исследователей эмпирические свидетельства (в отличие от эмпирических исследований ) относятся к объективным свидетельствам, которые кажутся одинаковыми независимо от наблюдателя. Например, термометр не будет отображать разные температуры для каждого человека, который его наблюдает. Температура, измеренная точным, хорошо откалиброванным термометром, является эмпирическим свидетельством.Напротив, неэмпирические данные субъективны и зависят от наблюдателя. Следуя предыдущему примеру, наблюдатель A может правдиво сообщить, что в комнате тепло, в то время как наблюдатель B может правдиво сообщить, что в той же комнате прохладно, хотя оба наблюдают одно и то же значение на термометре. Использование эмпирических данных сводит на нет этот эффект личного (т. Е. Субъективного) опыта.
Эмпирический цикл
Эмпирический цикл по А. Д. де Грооту
- Наблюдение: сбор и систематизация эмпирических фактов; Формирование гипотезы.
- Индукция: формулирование гипотезы.
- Вывод: вывод последствий гипотезы как проверяемых предсказаний.
- Проверка: проверка гипотезы на новом эмпирическом материале.
- Оценка: оценка результатов тестирования или еще
ШАГИ В ЭМПИРИЧЕСКОМ ИССЛЕДОВАНИИ
Идеальное исследовательское предложение должно быть достаточно всеобъемлющим, чтобы читатель знал все, что могло бы произойти, если бы проект действительно был реализован, включая ожидаемые препятствия, а также ожидаемые выгоды.Чтобы разработать исследовательский проект, вы можете задать себе следующую серию вопросов:
1. ПОЯСНЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ, ЦЕЛИ, ПРЕИМУЩЕСТВА, что именно я хочу узнать? Какая проблема поддается исследованию? Каковы препятствия с точки зрения знаний, доступности данных, времени или ресурсов? Перевешивают ли преимущества затраты?
2. ТЕОРИЯ, ДОПУЩЕНИЯ, ИСТОРИЯ ЛИТЕРАТУРЫ, , что соответствующая литература указывает на эту проблему? С какой теорией или концептуальной структурой я могу связать это? Какова критика этого подхода или как он ограничивает исследовательский процесс? Что я знаю наверняка об этой местности? Какова история этой проблемы, которую нужно знать другим?
3.ПЕРЕМЕННЫЕ И ГИПОТЕЗЫ , что я буду считать данным в окружающей среде? Какие переменные являются независимыми, а какие зависимыми? Есть ли контрольные переменные? Достаточно ли конкретна гипотеза, чтобы ее можно было исследовать, но при этом ли она значима? Насколько я уверен в связи между переменными?
4. ОПЕРАЦИОННЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ИЗМЕРЕНИЯ , каков уровень агрегирования? Какая единица измерения? Как будут измеряться переменные исследования? Какая степень ошибки в выводах допустима? Согласны ли другие с моим выбором измерительных операций?
5.ДИЗАЙН И МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ , какова моя общая стратегия проведения этого исследования? Позволит ли мне этот дизайн ответить на исследовательский вопрос? Какие еще возможные причины взаимосвязи между переменными будут контролироваться этим дизайном? Каковы угрозы внутренней и внешней действительности?
6. ВЫБОРКА, как я выберу свою выборку людей или событий? Я заинтересован в репрезентативности? Если да, то кого или что и с какой степенью точности или уверенности?
7.ПРИБОР , как мне получить данные, необходимые для проверки моей гипотезы? Какие инструменты или устройства я буду использовать для проведения или записи наблюдений? Доступны ли действующие и надежные инструменты, или я должен сконструировать свои собственные?
8. СБОР ДАННЫХ И ЭТИЧЕСКИЕ СООБРАЖЕНИЯ , есть ли несколько групп, периодов времени, инструментов или ситуаций, которые необходимо будет координировать в качестве шагов в процессе сбора данных? Потребуется ли обучение интервьюеров, наблюдателей или аналитиков? Какой уровень надежности между экспертами я согласен? Представляют ли множественные переводы потенциальную проблему? Могут ли быть собраны данные и сохранены ли права субъектов?
9.АНАЛИЗ ДАННЫХ , какие комбинации аналитического и статистического процесса будут применяться к данным? Что позволит мне принять или отвергнуть свои гипотезы? Показывают ли результаты численные различия, и важны ли эти различия?
10. ВЫВОДЫ, ИНТЕРПРЕТАЦИИ, РЕКОМЕНДАЦИИ , поддерживалась ли моя первоначальная гипотеза? Что делать, если мои выводы отрицательны? Каковы последствия моих выводов для теоретической базы, исходных предположений или соответствующей литературы? Какие рекомендации я могу дать в отношении государственной политики или программ в этой области? Какие предложения я могу сделать для дальнейшего исследования этой темы?
Citar este texto en formato APA: _______.(2014). ВЕБСКОЛАР . Эмпирические исследования: определение и этапы эмпирического цикла . https://www.webscolar.com/empirical-research-definition-and-steps-of-the-empirical-cycle. Fecha de consulta: 30 de julio de 2021.
Скачать
Рейтинг: 5.00 /5. С 1 голоса.
Подождите …
Relacionadoшагов в эмпирических исследованиях
шагов в эмпирических исследованиях PPA 696/697 ШАГИ В ЭМПИРИИ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКАЯ РАБОТАИдеальное исследовательское предложение должно быть достаточно полным, чтобы читатель должен знать все, что можно ожидать, если проект были фактически выполнены — включая ожидаемые препятствия, а также ожидаемые преимущества.Чтобы разработать исследовательский проект, вы можете спросить себя: следующая серия вопросов:
1. ПОЯСНЕНИЕ ПРОБЛЕМЫ, ЦЕЛИ, ПРЕИМУЩЕСТВА Что именно я хочу найти вне? Какая проблема поддается исследованию? Какие препятствия с точки зрения знания, доступность данных, время или ресурсы? Преимущества перевешивают Расходы?
2. ТЕОРИЯ, ДОПУЩЕНИЯ, ИСТОРИЯ ЛИТЕРАТУРЫ. литература в данной области указывает на эту проблему? К какой теории или концептуальные рамки, могу я связать это? Какова критика этого подхода, или как это ограничивает исследовательский процесс? Что я знаю наверняка об этой области? Какова история этой проблемы, которая нужна другим? знать?
3.ПЕРЕМЕННЫЕ И ГИПОТЕЗЫ Что я приму, как дано в окружающей среде? Какие переменные являются независимыми, а какие зависимыми? Здесь управляющие переменные? Достаточно ли конкретна гипотеза, чтобы ее можно было исследовать? все еще имеет смысл? Насколько я уверен в связи между переменными?
4. ОПЕРАЦИОННЫЕ ОПРЕДЕЛЕНИЯ И ИЗМЕРЕНИЕ Каков уровень агрегирования? Какая единица измерения? Как будут измеряться переменные исследования? Какая степень ошибки в выводах допустима? Согласятся ли другие люди с моим выбором измерительных операций?
5.ДИЗАЙН И МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ Какова моя общая стратегия выполнения это исследование? Позволит ли мне этот дизайн ответить на исследовательский вопрос? Какие еще возможные причины взаимосвязи между переменными будут быть управляемым этим дизайном? Какие угрозы для внутренних и внешняя валидность?
6. ОТБОР ВЫБОРКИ Как выбрать людей или события? Я заинтересован в репрезентативности? Если да, то кого или что и с какой степенью точность или уровень уверенности?
7.ПРИБОР Как мне получить данные, необходимые для проверки моей гипотезы? Какие инструменты или устройства я буду использовать для проведения или записи наблюдений? Действительны и надежные инструменты доступны, или я должен сконструировать свои собственные?
8. СБОР ДАННЫХ И ЭТИЧЕСКИЕ СООБРАЖЕНИЯ Есть ли несколько групп, периоды времени, инструменты или ситуации, которые необходимо будет согласовать как шаги в процессе сбора данных? Будут интервьюеры, наблюдатели, или аналитиков нужно обучать? Какой уровень межэкспертной надежности будет Я принимаю Я согласен? Представляют ли множественные переводы потенциальную проблему? Могут ли данные быть взысканным и права подданных по-прежнему защищены?
9.АНАЛИЗ ДАННЫХ Какие комбинации аналитического и статистического процесса будут применяться к данным? Что позволит мне принять или отклонить мои гипотезы? Показывают ли результаты численные различия, и являются ли эти различия? важный?
10. ВЫВОДЫ, ИНТЕРПРЕТАЦИИ, РЕКОМЕНДАЦИИ Была моей исходной гипотезой. поддерживается? Что делать, если мои выводы отрицательны? Каковы последствия моих выводов для теоретической базы, для исходных предположений или соответствующая литература? Какие рекомендации я могу дать в отношении государственной политики или программы в этой области? Какие предложения я могу сделать для дальнейшего исследования по этой теме?
Что такое эмпирическое исследование и как его читать — Эмпирические исследования в области социальных наук и образования
Что такое эмпирическое исследование и как его читать — Эмпирические исследования в области социальных наук и образования — Библиотечные руководства Университета Пенсильвании Перейти к основному содержаниюПохоже, вы используете Internet Explorer 11 или более ранней версии.Этот веб-сайт лучше всего работает с современными браузерами, такими как последние версии Chrome, Firefox, Safari и Edge. Если вы продолжите работу в этом браузере, вы можете увидеть неожиданные результаты.
Обратитесь к библиотекарю в вашем кампусе за дополнительной помощью!
Университетский парк / Всемирный кампус (образование):
Ellysa Cahoy
(ellysa @ psu.edu или 814-865-9696)
Университетский парк / Всемирный кампус (общественные науки):
Стивен Вудс
([email protected] или 814-865-0665)
Гаррисберг:
Бернадетт Лир
([email protected] или 717-948-6360)
Введение: что такое эмпирическое исследование?
Эмпирическое исследование основано на наблюдаемых и измеренных явлениях и извлекает знания из фактического опыта, а не из теории или убеждений.
Как узнать, является ли исследование эмпирическим? Прочтите подзаголовки в статье, книге или отчете и найдите описание «методологии» исследования. Спросите себя: могу ли я воссоздать это исследование и проверить эти результаты?
Ключевые характеристики, на которые стоит обратить внимание:
- Конкретные вопросы исследования , требующие ответа
- Определение населения, поведения или феноменов изучаемых
- Описание процесса , используемого для изучения этой совокупности или явлений, включая критерии отбора, средства контроля и инструменты тестирования (например, опросы)
Еще одна подсказка: некоторые научные журналы используют определенную схему, называемую форматом «IMRaD», для сообщения результатов эмпирических исследований.Такие статьи обычно состоят из 4 компонентов:
- Введение : иногда называемый «обзор литературы» — то, что в настоящее время известно по теме — обычно включает теоретические основы и / или обсуждение предыдущих исследований
- Методология: иногда называемый «план исследования» — как воссоздать исследование — обычно описывает популяцию, исследовательский процесс и аналитические инструменты
- Результаты : иногда называемые «выводы» — то, что было изучено в ходе исследования — обычно отображается в виде статистических данных или существенных цитат участников исследования
- Обсуждение : иногда называемое «выводом» или «следствием» — почему исследование важно — обычно описывает, как результаты исследования влияют на профессиональную практику или будущие исследования
Эмпирическое исследование
Слово «эмпирический» описывает любую информацию, полученную в результате опыта, наблюдения или эксперимента.Один из центральных постулатов научного метода состоит в том, что свидетельства должны быть эмпирическими, то есть основанными на свидетельствах, наблюдаемых органами чувств.
С философской точки зрения, эмпиризм определяет способ сбора знаний путем прямого наблюдения и опыта, а не только с помощью логики или разума (другими словами, с помощью рациональности). В научной парадигме термин относится к использованию гипотез, которые можно проверить с помощью наблюдения и эксперимента. Другими словами, это практическое применение опыта через формализованные эксперименты.
Эмпирические данные получены путем экспериментов и наблюдений и могут быть количественными или качественными.
Цели эмпирического исследования
Эмпирическое исследование основывается на наблюдении, но выходит далеко за его пределы. Только наблюдения — это просто наблюдения. Что составляет эмпирическое исследование, так это способность ученого формально операционализировать эти наблюдения, используя проверяемые исследовательские вопросы.
При хорошо проведенном исследовании наблюдения за миром природы закрепляются в конкретном исследовательском вопросе или гипотезе.Наблюдатель может понять эту информацию, записав результаты количественно или качественно.
Методы зависят от области, контекста и цели исследования. Например, качественные методы более подходят для многих вопросов социальных наук, а количественные методы более подходят для медицины или физики.
Однако в основе всех эмпирических исследований лежит попытка провести наблюдения, а затем ответить на четко определенные вопросы посредством принятия или отклонения гипотезы, согласно этим наблюдениям.
Эмпирическое исследование можно рассматривать как более структурированный способ постановки вопроса и его проверки. Гипотеза, мнение, рациональный аргумент или что-либо, относящееся к метафизической или абстрактной сфере, также являются действенными способами поиска знания. Однако эмпиризм основан на «реальном мире» наблюдений, данных нашими чувствами.
Причины использования эмпирических методов исследования
Наука в целом и эмпиризм в частности пытаются установить совокупность знаний о мире природы.Стандарты эмпиризма существуют для уменьшения любых угроз достоверности результатов, полученных эмпирическими экспериментами. Например, ученые очень стараются устранить предвзятость, ожидания и мнения по рассматриваемому вопросу и сосредотачивают внимание только на на том, что может быть подтверждено эмпирически.
Постоянно обосновывая все исследования тем, что может многократно подтверждаться доказательствами, наука продвигает человеческие знания по одной проверяемой гипотезе за раз. Стандарты эмпирических исследований — опровержимость, воспроизводимость — означают, что с течением времени эмпирические исследования становятся самокорректирующимися и кумулятивными.
В конце концов, эмпирические данные формируют всеобъемлющие теории, которые сами могут претерпевать изменения и уточнения в соответствии с нашими вопросами. Исследователи использовали несколько типов схем в зависимости от интересующих их явлений.
Научный цикл
Однако эмпирические исследования — не единственный способ получить знания о мире. Хотя многие изучающие естественные науки считают, что «эмпирические научные методы» и «наука» — это в основном одно и то же, правда в том, что эмпиризм — лишь один из многих инструментов в инвентаре ученого.
На практике эмпирические методы обычно используются вместе с неэмпирическими методами, а качественные и количественные методы в сочетании дают более богатые данные. Научный метод можно представить себе как цикл, состоящий из следующих этапов:
- Наблюдение
Наблюдение включает в себя сбор и систематизацию эмпирических данных. Например, биолог может заметить, что отдельные птицы одного и того же вида не будут мигрировать в некоторые годы, но будут мигрировать в другие годы.Биолог также замечает, что в те годы, когда они мигрируют, птицы кажутся больше в размерах. Он также знает, что миграция физиологически очень требовательна для птицы.
- Индукция
Индукция затем используется для формирования гипотезы. Это процесс принятия решения путем рассмотрения того, поддерживает ли совокупность более широких посылок конкретное утверждение. Например, принимая во внимание вышеупомянутые наблюдения и то, что уже известно в области исследования перелетных птиц, биолог может задать вопрос: «Связана ли достаточно высокая масса тела с выбором мигрировать каждый год?» Он мог предположить, что это так, и остановиться на этом, но это всего лишь предположение, а не наука.Вместо этого он находит способ проверить свою гипотезу. Он разрабатывает эксперимент, в котором он помечает и взвешивает популяцию птиц и наблюдает, мигрируют они или нет.
- Дедукция
Дедукция опирается на логику и рациональность, чтобы прийти к конкретным выводам с учетом общих предпосылок. Дедукция позволяет ученому разработать внутреннюю логику своего экспериментального плана. Например, аргумент в эксперименте биолога таков: если высокая масса птицы предсказывает миграцию, то я ожидал бы увидеть, что те птицы, у которых я измеряю более высокий вес, будут мигрировать, а те, которые не откажутся от миграции.Если я не вижу , что птицы с более высоким весом мигрируют чаще, чем те, которые этого не делают, я могу сделать вывод, что вес птицы и миграция в конце концов не связаны ».
- Тестирование
Проверить гипотезу, после чего вернуться к эмпирическим методам, чтобы проверить гипотезу. Биолог, спланировав свой эксперимент, проведя его и получив результаты, теперь должен разобраться в данных. Здесь он может использовать статистические методы, чтобы определить значимость любых отношений, которые он видит, и интерпретировать свои результаты.Если он обнаруживает, что почти все птицы с более высоким весом в конечном итоге мигрируют, он нашел подтверждение (не доказательство) своей гипотезы о взаимосвязи веса и миграции.
- Оценка
Часто забывают этап исследовательского процесса, чтобы отразить и оценить процесс. Здесь предлагаются интерпретации и приводятся результаты в более широком контексте. Ученым также рекомендуется учитывать ограничения своих исследований и предлагать другим способы продолжить с того места, на котором они остановились.
Список литературы
http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical
http://en.wikipedia.org/wiki/Empirical_research
Основные этапы эмпирического исследования
Контекст 1
. .. компании-разработчики программного обеспечения представляют собой мощный и быстроразвивающийся сегмент индустрии программного обеспечения. Пакетные программные решения разрабатываются для глобальных рынков, а не для конкретных и известных клиентов. Мы провели обзор литературы для сбора информации о разработке программного обеспечения, ориентированного на рынок [1].Важным выводом является то, что некоторые авторы утверждают, что рыночный феномен оказывает большое влияние на процесс разработки требований [14] [16] [17] [18]. В литературе часто встречается аргумент, что разнообразие клиентов и бизнес-среды требует новых методов, инструментов и практик для преодоления ряда трудностей и использования возможностей, которые влекут за собой такие среды. Это наблюдение предполагает, что устоявшиеся практики разработки требований к заказному программному обеспечению могут не подходить для разработки программного обеспечения, ориентированного на рынок.Обзор литературы был первым этапом нашего исследовательского проекта, нацеленного на изучение характеристик рыночной разработки требований. Первоначальные результаты были обобщены в виде списка из 10 гипотез, в котором мы описали источники каждой гипотезы, ее технические и управленческие последствия. Вторым этапом исследования было эмпирическое исследование, проведенное с участием 13 рыночных компаний-разработчиков программного обеспечения в Ресифи, Бразилия. Обзор литературы послужил теоретической основой для дизайна эмпирического исследования.Наша цель — собрать эмпирические данные от исследуемых компаний, чтобы опровергнуть факты, указанные в литературе. В данной статье представлены предварительные результаты эмпирического исследования. Цель исследования — изучить текущие практики разработки требований и проблемы, с которыми компании сталкиваются при улучшении своих процессов возобновляемой энергетики. Эмпирическое исследование проводилось качественным методом исследования. Мы разделили исследование на два этапа. В первой части мы применили анкету для получения общей информации о компаниях.Затем, на втором этапе, мы провели подробное полуструктурированное интервью с одним или двумя представителями от каждой компании. Результаты эмпирического исследования сгруппированы в соответствии со структурой 10 гипотез, выдвинутых литературным обзором. Мы представляем доказательства по каждой гипотезе. Здесь мы должны подчеркнуть важный момент. В этой статье мы не ставим своей целью формальную проверку гипотез. На то есть две основные причины. Во-первых, у нас нет статистически репрезентативной группы компаний, чтобы прийти к окончательному выводу по вопросам, исследованным в литературном исследовании.Во-вторых, нам необходимо провести более глубокий качественный анализ данных, чтобы разработать более полные наблюдения [24]. Несмотря на эти ограничения, мы считаем, что эмпирическое исследование, представленное в этой статье, вносит важный вклад в понимание текущих практик и проблем, с которыми сталкивается бразильская индустрия программного обеспечения. В частности, это исследование ориентировано на МСП (малые средние предприятия). Такие компании сталкиваются с серьезными финансовыми и временными ограничениями, которые серьезно сказываются на процессе разработки программного обеспечения.Удивительно, но мало исследований было посвящено проблемам инженерии требований, с которыми сталкиваются МСП с практической точки зрения. Данное исследование направлено на решение таких проблем. Эта статья структурирована следующим образом. В разделе 2 мы представляем метод исследования. В разделе 3 мы описываем результаты эмпирического исследования. Раздел 4 завершает статью и представляет направления будущих исследований. Документ также включает приложение с характеристикой тринадцати компаний, описывающей их продукцию, процессы разработки требований и клиентов.Ключевым преимуществом использования качественного исследовательского подхода является то, что он позволяет проводить углубленный анализ сложных ситуаций, позволяя уточнить вопросы «почему» и «как» [2] [3] [4]. Согласно [4] [13], изучаемое явление является основным фактором, определяющим выбор метода исследования. Как обсуждалось в предыдущем разделе, цель этого исследования — изучить состояние практики разработки требований для коммерческих готовых программных продуктов. Учитывая исследовательский характер нашего исследования, мы считаем, что качественный исследовательский подход соответствует нашим потребностям.Исследование проводилось с августа 2006 г. по декабрь 2006 г. На Рисунке 1 представлен обзор исследования. Исследование было разделено на следующие этапы. Первый шаг включал в себя встречи по планированию для определения конкретных целей исследования [5], а также для определения группы компаний, подлежащих изучению. Отбор компаний проводился при поддержке SOFTEX-PE [6]. Этот исследовательский институт ведет список компаний-партнеров, занимающихся разработкой программного обеспечения. Мы разослали компаниям приглашения по электронной почте и провели семинар с описанием целей нашего исследования.Ключевым критерием отбора было то, что все участвующие компании разрабатывают программные продукты COTS. Выбранное определение COTS — это готовый продукт, доступный для продажи широкой публике. После этого первоначального шага тринадцать компаний-разработчиков программного обеспечения согласились принять участие в исследовании. Для получения общей информации о компаниях была разработана анкета. Этот инструмент исследования включал вопросы, касающиеся идентификации респондентов и их компании, общей информации о предприятии, разработанных продуктах, а также информацию о процессе разработки требований.Краткое изложение ответов на анкету доступно в Приложении A. Анкета была предварительно проверена академическими исследователями во время WER 06. Мы также попросили двух сотрудников, работающих в компаниях-разработчиках программного обеспечения (отличных от тех, которые участвовали в исследовании), ответить на анкету. Анкета была скорректирована, чтобы все вопросы были ясными и легкими для понимания. В анкете было 36 вопросов, и респондентам требовалось в среднем 30 минут, чтобы ответить на них. Когда анкета была готова, мы попросили каждую компанию назначить представителя для ответа на анкету.Роли респондентов — это в основном менеджеры проектов, бизнес-менеджеры и аналитики качества. Затем ответы были обобщены и проанализированы. Анкета позволила нам получить характеристику компаний, а также лучше понять процессы разработки программного обеспечения (с особым упором на процесс требований), принятые компаниями. На следующем этапе исследования мы разработали полуструктурированный инструмент интервью. Интервью основаны на анализе данных анкет для лучшего изучения ранее выявленных актуальных проблем.Целью интервью было собрать более конкретную информацию по следующим вопросам: продукты, разрабатываемые компаниями, процесс разработки требований, взаимодействие с клиентами, маркетинговые стратегии, проблемы, возникающие в процессе разработки программного обеспечения, и возможные направления улучшения процессов. Целью интервью также было расширение и дополнение информации, собранной с помощью вопросников. Инструмент полуструктурированного интервью содержал двадцать три вопроса.В зависимости от ответов респондентов были заданы дополнительные вопросы, чтобы прояснить определенные моменты. Интервью проводились с теми же испытуемыми, которые ответили на анкеты. Все тринадцать интервью были проведены на территории компаний. Эта стратегия помогала респондентам чувствовать себя более комфортно. Собеседники согласились записать свое интервью. Интервью длились в среднем 60 минут. В каждом интервью участвовали два исследователя. Один отвечал за вопросы, а другой — за подробные записи и расшифровку интервью.В интервью приняли участие семь исследователей, и роль транскрибера варьировалась таким образом, что каждый человек участвовал в 3 интервью (максимум). Два исследователя проверили все стенограммы, чтобы убедиться в правильности и единообразии процесса. Анализ проводился путем чтения и обсуждения стенограмм. Каждый исследователь должен был прочитать и подчеркнуть соответствующие разделы всех интервью. Эта стратегия кажется подходящей для устранения групповой предвзятости и выявления множества различных точек зрения.После этого было проведено пять встреч, чтобы обсудить результаты исследования и сделать предварительные выводы. В следующем разделе мы представляем первые результаты эмпирического исследования. В этом разделе мы представляем 10 гипотез, выдвинутых в предыдущей статье [1], и включаем несколько наблюдений из эмпирического исследования, относящегося к каждой гипотезе. Время выхода на рынок — ключевая стратегическая цель компаний, производящих программное обеспечение. Текущая литература [11] [16] [17] [18] предполагает, что компании, которые часто выпускают пакеты программного обеспечения, должны быть очень осторожны с этой проблемой.Наши результаты подтверждают, что время выхода на рынок действительно важно для исследуемых компаний. Согласно ответам на анкету, компании считают, что время выхода на рынок — очень важный вопрос. Анализ интервью также подтвердил, что время выхода на рынок является ключевой задачей для большинства компаний, что иллюстрирует следующий текст: «Я должен дать рынку то, что хотят клиенты, и в нужное время». Мы также обнаружили, что компании, поставляющие программные пакеты напрямую на рынок без каких-либо предварительных соглашений с клиентами, считают время выхода на рынок менее важным, чем…
Методы эмпирического исследования На последней странице обсуждались общие вопросы дизайна; Теперь мы изучите систематические подходы к сбору данных, прежде чем описывать некоторые процедуры для сбора данных. Сравнение количественного и качественного Количественный vs.качественный Однако прежде всего важно различать количественные и качественные подходы к данным коллекция:
Основные методы, использованные в эмпирических исследованиях Эксперимент — эксперимент включает преднамеренную проверку гипотезы и прийти к выводу, создав ситуацию, когда одна из переменных манипулируется: что происходит с одной переменной (обычно называемой независимой переменная) при удалении другой переменной (обычно называемой зависимой) или изменено.Он начинается с гипотезы, затем проверяется, анализируя итоговые данные и отчет о результатах. Обследование — этот метод предполагает сбор большого количества данных от большой совокупности, чаще всего с помощью анкет или структурированных интервью. Чаще всего это количественный метод, включающий «закрытые» вопросы с заранее определенным количество ответов. На самом деле их намного проще заполнить, и поэтому с большей вероятностью получат высокий процент ответов, равно как и ведение анкеты короткая.Рекомендуется опробовать опрос, чтобы его было легко заполнить. и отсутствие двусмысленности. Пример использования — они широко используются в бизнес-исследованиях и включают рассмотрение конкретных набор вопросов в конкретном контексте в конкретной организации или часть организации. В Emerald опубликовано множество тематических исследований журналы, а также чтобы получить доступ к некоторым примерам и узнать больше об этом методе, перейдите к разделу «Как написать тематическое исследование». Этнографические методы и методы наблюдений — как следует из этого термина, это имеет свои корни в антропологии и требует участие в постановке исследования. Различные формы наблюдения широко используются в исследованиях управления, хотя могут потребовать много времени. Чаще всего это качественный метод, хотя его можно использовать и количественно. если хорошо структурированный. Часто делается на предварительных этапах исследования. Это особенно полезно при наблюдении за людьми, с чем-либо взаимодействующими, например, студенты взаимодействуют с учебным материалом, люди взаимодействуют со своей средой в торговом районе или развлекательном центре. Обоснованная теория — это исследовательский подход, при котором есть первоначальное наблюдение с минимальными предубеждениями с последующим генерированием гипотезы, теория или предсказание, которое затем подвергается дальнейшей проверке. |