Интеллект что это такое кратко: Что такое интеллект? Кратко — Наука и Техника — Каталог статей

Интеллект это в психологии что, определение, виды кратко, эмоциональный, общий, социальный

Обновлено: 12.06.2023

Попытки определить понятие интеллекта и измерить его предпринимались с древних времен. Но исследователи и психологи до сих пор не пришли к единому мнению относительно разных теорий и составляющих этой характеристики. Существует даже мнение, что нужно отказаться от всех вариантов трактовки данного термина и заменить его другими более конкретными (но они еще также не введены).

Общее определение

Самой распространенной была трактовка К. Ясперса, утверждавшего, что интеллект — это человек, который рассматривается в совокупности со стороны его уникальных способностей.

Н.Н. Моисеев утверждал, что интеллект — это постановка целей, планирование ресурсных вариантов, стратегическое строение для поставленной цели. Он дает возможность решать конкретные долгосрочные задачи, то есть речь идет об умении построить планы и реализовать их, а также просчитать возможные риски и последствия действий, которые для этого предпринимаются.

Чаще всего психологи используют трактовку, утверждающую, что интеллект характеризуется способностью к абстрактному мышлению, логике, аналитическим операциям, обнаружению взаимосвязей и законов, обучаемости, адекватному восприятию данных и умению решать поставленные задачи. Задачами могут быть абсолютно любые проблемы, встречающимися в жизни и требующими решения.

Современные психологи трактуют интеллект как умение познавать мир и эффективно решать любые проблемы, в том числе овладевать принципиально новыми умениями для устранения препятствий. В связи с этим интеллект вполне можно развивать, увеличить или уменьшить его КПД.

Интеллект иногда характеризуется в психологии исключительно по отношению к целям, которые встречаются в жизни. В частности, это актуально при выживании, которое является главной целью, прочие же — только вытекают из нее, а также к целям и возможностям, реализуемым в какой-то конкретной области деятельности.

Общий интеллект

В 1904 г. психологом Ч. Спирманом была разработана концепция фактора G, известная также как общий интеллект или фактор общего интеллекта. Ученый сделал открытие, обнаружив взаимосвязь между конкретными когнитивными навыками. Концепция подтверждает, что человеческая способность действовать согласно ситуации непосредственно зависит от прочих его умений и уровня умственных способностей.

Данный фактор общего интеллекта обычно представлен в примерно половине вопросов при тестировании, определяющем уровень интеллекта. С помощью таких тестов возможно лишь оценивать определенные отдельные способности, например, логическое мышление или память, но ни один из них не показывает общей картины.

Коэффициент интеллекта

IQ (intelligence quotient) или коэффициент интеллекта используют для определения интеллектуальных способностей. Данное соотношение выражается умственным возрастом, деленным на биологическим и умноженное на 100. Например, если 12-летний ребенок развил ум, который обычно характерен 14-летнему подростку, то его IQ будет равен 117.

Если по результатам тестирования ребенок имеет средние или даже низкие показатели IQ, то это не означает его будущие неудачи. Как правило, нормой считается 90-110, а низкий показатель – менее 70 в большинстве тестов.

Необходимо учитывать, что стандартное тестирование подразумевает соответствующие ответы, но человек может мыслить нестандартно, креативно, выполняя задания неверно. Тогда получается неадекватный низкий результат. Также возможна ситуация, когда человек (чаще всего ребенок) теряется и может справиться даже с элементарными для них заданиям вследствие волнения и желания получить высокий балл.

Результаты тестирования необходимо тщательно изучать и выдавать интерпретацию с учетом индивидуальных особенностей характера и мышления человека. Самый популярный тест в современной психологической науке — это тест Айзенка. Также используются варианты тестирования Д. Векслера (психиатра из США), так как именно их считают самыми объективными. Но единого стандарта для определения IQ не существует.

Социальный интеллект

Интеллект – это в психологии умение верно понимать, что значит поведение того или иного человека. Данное умение нужно для оптимального межличностного взаимодействия и быстрой адаптации в определенном социуме.

Данный термин был впервые в 1920 г. использован в психологических трудах Э. Торндайком для определения «дальновидности в межличностных отношениях». Другие исследователи по-своему интерпретировали данный термин, конкретизировали его и адаптировали.

В частности, в 1937 г. Г. Олпорт увидел взаимосвязь социального интеллекта со умением высказать почти мгновенные суждения об окружающих, предсказать самые вероятные их реакции. По его мнению, это особенный «социальный дар», который может обеспечить легкость взаимоотношений, при этом его результатом будет социализированное приспособление, но без глубокого понимания мотивов и причин.

Как измеряют

Впервые надежный вариант диагностики для определения уровня социального интеллекта разработал и внедрил в свою практику исследователь Дж. Гилфорд. По его концепции, социальный интеллект – это конкретная система интеллектуальных умений, которая при этом не зависит от уровня и влияния общего интеллекта.

Данные умения, аналогично общеинтеллектуальным, представляются в виде 3 изменяемых факторов: содержание, операции, результаты. Исследователь смог выделить 1 конкретную операцию — познание (С), а также сосредоточился в проводимых экспериментах на конкретизации и изучении поведения (СВ).

Данное умение определяется с помощью 6 факторов:

1. Определение элементов поведения (CBU) — умение выделить определенную вербальную и невербальную экспрессию (данное умение близко к определению «фигуры из фона», которая была исследована в гештальт-психологии).
2. Определение уровней поведения (СВС) — это умение распознать обобщенные свойства в некоторых данных о поведении человека, имеющих экспрессивный или ситуативный окрас.
3. Определение отношений поведения (CBR) — это умение понять человеческие взаимоотношения, которые существуют.
4. Определение систем поведения (CBS) – это умение понять логику формирования и дальнейшего развития целостных ситуационных взаимодействий, смысловую нагрузку поведения людей в каких-то определенных ситуациях.
5. Определение преобразований поведения (СВТ) — это умение понять первоначального значения похожего поведения (вербального и невербального) в различных ситуациях.
6. Определение итогов поведения (CBI) — это умение прогнозировать возможные результаты какого-либо поведения, основываясь из полученных данных.

Эмоциональный интеллект

Есть мнение, что самые успешные и наиболее влиятельные люди в мире не всегда обладают гениальными способностями к наукам. Основным фактором, который дает возможность прийти к славе, быстрой карьере, признанию, считается не общий интеллект, который определяется как IQ (intelligence quotient), а эмоциональный, обозначаемый психологами как EQ (emotional quotient).

Интеллект – это в психологии человеческое умение к пониманию и контролю своих чувств и эмоций, интерес к окружающему социальному миру, эмоциям, а также возможность понять эмоциональный фон и управление ими.

Понятие было сформулировано американским исследователем Л. Гарднером в 90-х гг. XX века. Однако необходимо отметить, что его изучение за последние годы так и не позволило сформировать его конкретные границы, в отличие от показателя IQ.

Признаки высокого эмоционального интеллекта

Среди исследований были определены ряд признаков, которые указывают на высокий порог эмоционального интеллекта.

В частности, можно привести следующие из них:

• Сформированный эмоциональный словарь — это умение понять и отличить смежные эмоции и чувства, а также описать их;
• Повышенный интерес к окружению, здоровое любопытство и эмпатия — это способность мысленно поставить себя на место любого человека, наладить контакт;
• Восприимчивость к переменам, возможность приспособиться к житейским обстоятельствам;
• Способность без труда отказать себе и окружению в неуместных желаниях – такое умение является свидетельством самоконтроля и самоуважения;
• Умение и желание делить с окружающими интересные знания, дарить им приятные нежданные подарки, при этом не ожидая что-то взамен;
• Умение ценить то, что есть, не жаловаться, что чего-то недостаточно — крайне полезно в жизни, уменьшает стрессы и ведет к отличному самочувствию.

Виды интеллекта по Говарду Гарднеру

Разработанная концепция, включающая в себя разделение интеллекта на разные типы, долгое время не находила подтверждений и считалась просто вызовом тесту на IQ. Данное тестирование определяет уровень интеллекта в количественных показателях. Концепция о 8 типах интеллекта указывает на то, что все люди так или иначе стремится к развитию каждого из этих типов. Именно это способствует формированию его умения к познаванию не только социума, но и окружающего мира в целом.

Данная концепция разработана Говардом Гарднером. Именно этот исследователь в 1983 г. решил внести изменения в устоявшееся к тому времени понятия об интеллекте, разработанные школой когнитивных наук. На данный момент, несмотря на достоверные резковаты проведенных исследований и аргументацию, эта концепция не является общепринятой.

Пространственный

Данный вид характеризуется превосходным ориентированием в пространстве любого масштаба (неважно маленького или большого).

Лучше всего такой тип интеллекта развивается у водителей разного транспорта, архитекторов, любителей шахмат.

Телесно-кинестетический

Данный тип интеллекта характеризуется способностью использовать свое же тело, управлять им, точностью движений, балансировкой и тому подобное. Развит у танцоров, а также представителей прикладных профессий.

Музыкальный

Такой тип интеллекта характеризуется повышенной чувственностью к звукам, а также ритмам. Певцы, гитаристы, пианисты и другие игроки на различных инструментах обычно хорошо владеют этим видом интеллекта.

Лингвистический

Этот вид интеллекта определяет хорошим восприятием всех факторов, связанных со словами, их дефинициями, сочетанием. Данный тип является доминирующим у писателей, поэтов, журналистов, копирайтеров.

Логико-математический

Выражается в умении понимать символы и факты, отличать их от гипотез и теорий. Лучше всего развивается у ученых.

Межличностный

Характеризуется способностью взаимодействовать с людьми. Оптимальное умение понимать, определять эмоции, чувства и настроение. Развит у успешных продавцов, учителей, психологов.

Внутриличностный

Это умение верно определять и улавливать свои эмоции, решения для покоя.

Натуралистический

Интеллект – это в психологии способность, которая определяется чутким отношением к природе, возможностью разобраться в ней, видеть отличия между растениями, животными и прочее.

Формирование каждого из описанных типов интеллекта и их взаимодействие указывают на умения развивать познание. Эта концепция может объяснить, к примеру, почему успешные музыканты неважно учились в школе.

Теории по структуре интеллекта

На данный момент разработано множество концепция и теорий, которые описывают структуру и состав интеллекта, самые известные из них принадлежат Ч. Спирмену и Р. Кеттеллу. Последний также известен своим 16-факторным тестом.

Исследования Чарльза Спирмена

Ч. Спирмен в начале XX века сформулировал 2 центральных фактора: G (general – общий) и S (special – специфический).

G определяет общий уровень, S – конкретные умения, специфику мышления, восприятия и прочих способностей, задействованных для решения каких-либо определенных жизненных задач.

Теория Реймонда Кеттелла

В 40-х гг. прошлого столетия концепция общего интеллекта дорабатывалась исследователем Кэттелом, сформулировавшим и доказавшим существование понятий «подвижный» и «кристаллический» интеллект, ставшими структурными частями общего интеллекта.

Подвижный вид характеризует способность человека обосновать собственные действия и решения, умение находить выход из разных жизненных ситуаций вне зависимости от имеющегося опыта.

Иными словами, этот тип интеллекта человек использует для аналитической деятельности, выявления классических схем поведения и причинно-следственных связей при задействовании элементарных логических приемов и заключений. Исследователь считал, что данный тип интеллекта непосредственно связан с генетическим наследием, но никак не зависит от образования и способности к обучению.

При этом кристаллический интеллект не может быть врожденным и не имеет никаких связей с формированием и работой нервной системы человека. Иными словами, он развивается исключительно при обучении и развитии персональной культуры. Такой тип интеллекта состоит из обобщенных познаний об обычной деятельности человека, лексическом пласте, словосочетаниях, пользовании оборудованием и инструментами, формировании отчетов и прочее.

Другими словами, в том случае, когда появляется новая задача и человек понимает, что ранее встречал уже что-то похожее, задействуется именно кристаллизовавшийся интеллект. В случае отсутствия предыдущего опыта – применяется подвижный тип.

Качества и свойства

Значительными свойствами интеллекта можно назвать пытливость и глубину ума, а также гибкость и подвижность, способность к логике и доказательствам:

Свойства ума	Характеристика и значение
любопытство	желание всесторонне узнать о каком-либо явлении или предмете в действительных отношениях, определяется активным познанием
глубина ума	определяется умением отделить основные моменты от второстепенных, нужное от необязательного
гибкость и подвижность	это умение обширно использовать свой собственный опыт, быстро и четко оперативно изучать элементы новых взаимосвязей и отношений, абстрагироваться от шаблонов мышления
логичность	определяется четкой последовательностью измышлений, умением учесть любые значимые элементы в обследуемом объекте, всевозможные взаимосвязи
доказательность	определяется умением пользоваться в необходимое время фактами, закономерностями, убеждающими в верности измышлений и выводов
критичность	характеризуется способностью четко оценивать итоги измышлений, умением критически оценивать их, избегать неверного решение, остановить собственные действия, если они не способствуют решению поставленных задач
широта	это умение видеть всю задачу целиком, при этом не упуская из вида первоначальную информацию, сопутствующую поставленной задаче, охватывать разные варианты в решении вопроса

Познания возникают во время обучения и практического применения. Значительный запас полезной информации (эрудиция) — это очень важный элемент интеллекта. Полноценно и всесторонне оценить умственное развитие человека, который овладел огромных количеством познаний, нельзя, так как запас знаний не может отразить всего интеллекта.

У человека может быть 3 диплома о высшем образовании, но он при этом может не обладать высоким уровнем интеллекта. А человека, обладающий относительно невеликим запасом знаний, нельзя считать отсталым. Умение рассуждать, применять свой жизненный опыт и познания может быть на значительном уровне, и это при некоторых условиях проявится в достижении успехов.

На показатель интеллектуального развития влияют факторы:

• генетическое наследие;
• жизненный и культурный уровень семьи;
• методы обучения и воспитания в дошкольном возрасте;
• здоровье матери в период беременности.

Однако эти факторы не указывают на то, что интеллектуальное развитие начинается только в раннем возрасте. В это время могут закладываться основы, однако интеллект включает в себя множество разных структурных элементов. Также он изменяется в течение всей жизни человека.

Интеллект — обобщенная умственная способность, включающая умение делать выводы, прогнозировать, решать проблемы и вопросы. Так же он позволяет планировать, абстрагироваться, вникать в сложные концепции.

Нельзя забывать о возможности обучаться на основе своего и чужого опыта. Это не только изучение материала и данных, специфические академические познания или способность грамотно проходить тестирования. Данное понятие в психологии включает в себя широкие и глубокие умения узнавать окружающий мир, определять суть явлений и определять, как поступить в той или иной ситуации.

Видео об интеллекте в психологии

Когнитивная психология. Что такое интеллект:

Искусственный интеллект: простыми словами о сложных вещах

Многие люди считают, что искусственный интеллект (ИИ) – это то, что должно быть изобретено в далеком будущем, как в фантастических триллерах, где неотличимые от людей роботы захватывают планету. На самом же деле нет, и ИИ присутствует в нашей жизни уже сейчас, а практически каждый человек на планете использует его для своего удобства. Благодаря когнитивной науке стало возможным создать ИИ на основании биологической нейронной сети.

Давайте разбираться, что такое ИИ, как он работает и где применяется.

Что нужно знать об искусственном интеллекте?

Впервые термин искусственный интеллект появился в 1956 году, тогда же были произведены первые исследования, касающиеся разработки систем символьных вычислений. Министерство обороны США заинтересовали исследования, и к 2003 году было создано несколько индивидуальных личных помощников.

Интеллект – это способность к восприятию, обработке и сохранению информации. Он может быть разных видов и уровней у людей, животных и машин. При этом стоит понимать, что наличие интеллекта не предполагает наличия сознания. Это значит, что сравнивать машину с полноценным человеком еще очень рано.

Интеллект позволяет исчислять то, что возможно измерить, а сознание дает оценку чувствам, которые может испытывать только человек.

Искусственный интеллект и нейронные сети – это мощные технологии, базирующиеся как раз на машинном обучении и создании машин и компьютерных программ, обладающих интеллектом. ИИ пересекается со многими другими областями знаний, среди которых математика, статистика, психология, теория вероятности, физика, обработка сигналов, машинное обучение, компьютерное зрение, лингвистика, наука о мозге и др.

На данный момент программирование алгоритмов для решения сложных задач, имеющих большой объем информации, занимает у разработчиков очень много ресурсов и требует большого количества времени. Даже если удается создать код, позволяющий обрабатывать огромное количество данных и вычислять решения тяжелых задач, этот код будет трудно использовать, т.к. он будет очень объемным, сложно тестируемым, к тому же поддерживаться будет далеко не на всех устройствах. Именно поэтому развитие ИИ сейчас так актуально, ведь современные технологии машинного обучения позволяют научить программировать компьютеры за нас, что ускоряет процесс исчисления сложных задач и облегчает работу.

Где применяется искусственный интеллект и в чем его польза?

Многие люди считают, что ни разу не сталкивались с искусственным интеллектом, однако это ошибочное мнение, ведь многие из нас используют его ежедневно.

В 2011 году, благодаря победе на телевикторине Jeopardy (аналог телепередачи «Своя игра»), известность обрел суперкомпьютер IBM Watson, использующий алгоритм машинного обучения. ИИ компьютера сражался против двух человек: Брэда Раттера, обладателя самого большого денежного приза в программе, и Кени Дженнинга, имеющего самую длительную беспроигрышную серию. С тех пор этот алгоритм изменялся и дорабатывался, а сегодня используется в качестве шаблона у таких компаний как Apple, Amazon и Google.

Как применяется искусственный интеллект в реальной жизни?

Назовем лишь несколько областей, где используется искусственный интеллект:

Почта

Сейчас практически каждый человек имеет электронную почту. При этом, гуляя по просторам Интернета, мы подписываемся на рассылки, даем свой адрес почты и получаем сотни писем в день, в которых нам рекламируют товары или услуги. Искусственный интеллект помогает сортировать эти письма и отправлять ненужные рассылки в папку «Спам».

Кроме того, если вы обращали внимание, при написании сообщения вам предлагается использовать «умные» ответы. Эта функция не только позволяет кратко отвечать по теме письма, но и предлагает формат ответов, исходя из стиля написания владельца почты. Все это делает ИИ.

Социальные сети

Linkedln использует искусственный интеллект, чтобы подбирать потенциально возможных сотрудников и работодателей.

Чат-боты на данный момент довольно популярный инструмент. Некоторые из них настроены таким образом, что довольно неплохо справляются с имитацией реального общения с живым человеком.

Facebook, сканируя сообщения, выявляет подозрительные смс, которые могут свидетельствовать о том, что автор сообщений задумывается о суициде.

Поисковые сети

Когда в Google мы начинаем вводить запрос, поисковая система предлагает нам возможные варианты – это тоже искусственный интеллект.

Google Maps или «Яндекс Карты» также используют ИИ, чтобы присылать оповещения о пробках на дорогах в вашем месте нахождения или авариях.

Рекомендации

Многие интернет-магазины используют искусственный интеллект, чтобы предлагать своим покупателям похожие товары.

Социальные сети и приложения для музыки с помощью ИИ определяют интересы пользователей, и на основании собранных данных предлагают похожие музыкальные композиции

Программы для банков

Банки предлагают специальные приложения и программы, которые при авторизации пользователя напоминают последнему о сроках оплаты счета, подсказывают трансферы и многое другое.

Для предотвращения случаев с мошенничеством ИИ отслеживает и фиксирует все операции, а в случае нестандартных платежей (например, сумм, превышающих обычные расходы, или оплаты услуг из другой страны) банк отправляет клиенту уведомление или требует позвонить лично, чтобы подтвердить платеж.

Кроме того, ИИ используется в больницах для проведения медицинских диагностик, управляет самолетами, машинами и роботами. Это направление не перестает развиваться и совершенствоваться.

Мозг человека

Как образец, для воспроизведения компьютером возможностей интеллекта используется модель человеческого мозга. Соответственно, чтобы понимать базовые принципы работы ИИ, нужно для начала разобраться, как работает мозг, хотя бы в общих чертах.

Наш мозг – это сложный компьютер, выполняющий в секунду 1000 петафлопс (миллиард миллиардов) вычислений. В этот момент он потребляет 20 Ватт энергии. Для сравнения возьмем японский суперкомпьютер «Фугаку». На 2020 год он является самым быстрым компьютером в мире и совершает более 415 квадриллионов вычислений в секунду и потребляет 27 МВт.

Мозг человека содержит приблизительно 86 миллиардов нейронов. Части мозга работают с помощью нейронов и нейронных сетей. Взаимодействуя друг с другом, нейроны передают информацию по определенным каналам, при этом сигналы одних нейронов объединяются с сигналами других, что активирует еще большее их число. Исходя из количества нейронов, можно понять, что комбинаций может быть бесчисленное множество.

Входные сигналы приходят из совершенно разных источников. Роль играет абсолютно все: климат, влажность воздуха, температура и даже то, что ел человек в ближайшее время. Один нейрон, прежде чем принять решение о том, как действовать, получает и обрабатывает тысячи различных сигналов.

Между нейронами разных слоев нейронной сети в результате обработки входных сигналов и информации передаются команды мышцам, органам. Когда человек приобретает новые навыки и опыт алгоритмы работы нейронных сетей могут меняться.

На основании такой модели мозга создают искусственную нейронную сеть.

Искусственные нейронные сети

Искусственные нейронные сети (ИНС), как мы уже выяснили, строятся на основании биологической нейронной сети. ИНС также производит обработку поступающей информации между входными и выходными сигналами. ИНС имеет обучающийся алгоритм, который считывает данные и пытается улучшить результаты обработки. С помощью этого алгоритма происходит адаптивное взвешивание входных и выходных сигналов.

Искусственные нейронные сети постоянно оптимизируются с помощью различных техник, что позволяет им работать быстрее и эффективнее. Если оптимизация проходит успешно, значит, ИНС смогла обработать информацию и выдать решение за определенный срок.

Структура ИНС состоит из трех слоев нейронов: слой ввода, скрытый слой и слой вывода. Количество нейронов в слоях может быть разным, однако обязательным правилом является то, что в каждом слое должен содержаться как минимум один нейрон. Структура ИНС может содержать много слоев, что увеличивает ее потенциал к решению задачи, однако, если потенциал выше, чем требуется для решения задачи, наступает переобучение.

Продуктивность работы модели ИНС зависит от выбранных алгоритмов работы, их настройки и архитектуры самой модели.

Одной из характеристик модели является функция активации, которая используется для преобразования входных данных в выходные данные. И если нейрон решает передавать данные далее, это как раз и называется функцией активации.

ИНС – это прекрасное средство для решения задач, однако важно тщательно подходить к выбору искусственной нейронной сети, т.к. если в структурную модель ИНС добавлять новые составляющие и увеличивать объем модели, будет довольно сложно, в случае надобности, разобрать итоговое решение, проанализировать и понять, как это решение было получено.

Глубокое обучение

Понятие «глубокое обучение» используется для описания нейронной сети и тех алгоритмов, на которых построена работа ИНС. Алгоритмы ИНС глубокого обучения направлены на прием «сырых» данных, из которых необходимо извлечь информацию и, впоследствии обработки, получить выходные данные.

Без данных алгоритмов программисту необходимо самому искать нужную информацию, в то время как ИНС, построенная на модели глубокого обучения, может сама найти нужные данные, обработать их и дать на выходе решение.

Обучение происходит следующим образом: система запускает поиск необходимой информации, получает входные данные, обрабатывает их, извлекает и выдает полезную информацию. Когда обучение пройдено, снижаются требования для поддержания работы модели к вычислительной мощности, памяти и энергии. Таким образом система тренируется выполнять какую-то конкретную задачу. Глубокое обучение может быть применено для решения задач разных направлений. На данный момент это инновация в сфере искусственного интеллекта.

Есть и другие виды обучения, например, обучение с учителем или с частичным привлечением учителя. В таком случае устанавливается контроль реальным человеком на некоторых этапах процесса.

Теневое обучение также предполагает участие человека в ходе обучения, когда перед поиском системой данных человек самостоятельно обрабатывает информацию и вносит необходимые показатели в систему сведений по специфике направления.

Заключение

Искусственный интеллект превосходит традиционные алгоритмы, созданные программистами, т.к. обрабатывает данные и выдает решения гораздо быстрее. Но если люди могут расширить свое внимание, запоминание с помощью мнемотехник и других тренировок мозга, то ИИ работает иначе.

Модели глубокого обучения позволяют решать огромный спектр задач в разных направлениях. Однако существует и недостаток сильно оптимизированных систем, которые не позволяют проконтролировать обработку информации на каждом этапе, а соответственно не дают понимания причин выбора определенного решения. Именно этот факт может привести к проблемам с этической стороны, т.к. информация является непрозрачной.

Но, пожалуй, именно поэтому ИИ продолжает развиваться и идти вперед. Вполне возможно, картины из фантастических фильмов – это будущее, которое наступит уже через несколько десятилетий. А что по этому поводу думаете вы?

Желаем удачи и ждем ваших комментариев!

Ключевые слова:1Когнитивистика, 1Мнемотехники

Что это такое и как его использовать

Что такое искусственный интеллект (ИИ)?

Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию человеческого интеллекта с помощью эвристики, закодированной в программном обеспечении. В настоящее время этот код распространен во всем: от облачных корпоративных приложений до потребительских приложений и даже встроенных прошивок.

В 2022 году ИИ стал мейнстримом благодаря широкому знакомству с приложениями Generative Pre-Training Transformer. Самым популярным приложением является ChatGPT от OpenAI. Широкое увлечение ChatGPT сделало его синонимом ИИ в сознании большинства потребителей. Тем не менее, это лишь небольшая часть того, как технология ИИ используется сегодня.

Идеальной характеристикой искусственного интеллекта является его способность рационализировать и предпринимать действия, которые имеют наилучшие шансы на достижение конкретной цели. Подмножеством искусственного интеллекта является машинное обучение (ML), которое относится к концепции, согласно которой компьютерные программы могут автоматически обучаться и адаптироваться к новым данным без помощи человека. Методы глубокого обучения обеспечивают автоматическое обучение за счет поглощения огромных объемов неструктурированных данных, таких как текст, изображения или видео.

Ключевые выводы

• Искусственный интеллект (ИИ) относится к моделированию или приближению человеческого интеллекта в машинах.
• Цели искусственного интеллекта включают компьютерное обучение, рассуждения и восприятие.
• Сегодня искусственный интеллект используется в различных отраслях, от финансов до здравоохранения.
• Слабый ИИ, как правило, прост и ориентирован на выполнение одной задачи, в то время как сильный ИИ выполняет более сложные задачи, похожие на человеческие.
• Некоторые критики опасаются, что широкое использование продвинутого ИИ может оказать негативное влияние на общество.

Понимание искусственного интеллекта (ИИ)

Когда большинство людей слышат термин «искусственный интеллект», первое, о чем они обычно думают, — это роботы. Это потому, что в высокобюджетных фильмах и романах рассказывается о человекоподобных машинах, которые сеют хаос на Земле. Но ничто не может быть дальше от истины.

Искусственный интеллект основан на том принципе, что человеческий интеллект можно определить таким образом, чтобы машина могла легко имитировать его и выполнять задачи, от самых простых до еще более сложных.

Цели искусственного интеллекта включают имитацию когнитивной деятельности человека. Исследователи и разработчики в этой области добиваются удивительно быстрых успехов в имитации таких действий, как обучение, рассуждение и восприятие, в той мере, в какой они могут быть конкретно определены. Некоторые считают, что вскоре новаторы смогут разработать системы, которые превзойдут возможности людей в изучении или осмыслении любого предмета. Но другие остаются скептичными, потому что вся когнитивная деятельность пронизана оценочными суждениями, которые зависят от человеческого опыта.

По мере развития технологий предыдущие тесты, которые определяли искусственный интеллект, устаревают. Например, машины, которые вычисляют базовые функции или распознают текст с помощью оптического распознавания символов, больше не считаются воплощением искусственного интеллекта, поскольку эта функция теперь воспринимается как неотъемлемая функция компьютера.

ИИ постоянно развивается, чтобы принести пользу многим различным отраслям. Машины подключаются с использованием междисциплинарного подхода, основанного на математике, информатике, лингвистике, психологии и многом другом.

Алгоритмы часто играют очень важную роль в структуре искусственного интеллекта, где простые алгоритмы используются в простых приложениях, а более сложные помогают создать сильный искусственный интеллект.

Применение искусственного интеллекта

Сферы применения искусственного интеллекта безграничны. Технология может применяться во многих различных секторах и отраслях. ИИ тестируется и используется в сфере здравоохранения для определения дозировок лекарств, определения методов лечения и помощи в хирургических процедурах в операционной.

Другие примеры машин с искусственным интеллектом включают компьютеры, играющие в шахматы, и беспилотные автомобили. Каждая из этих машин должна взвешивать последствия любого действия, которое они предпринимают, поскольку каждое действие влияет на конечный результат. В шахматах конечным результатом является победа. Для беспилотных автомобилей компьютерная система должна учитывать все внешние данные и вычислять их, чтобы действовать таким образом, чтобы предотвратить столкновение.

Искусственный интеллект также находит применение в финансовой отрасли, где он используется для обнаружения и пометки действий в банковской сфере и финансах, таких как необычное использование дебетовых карт и крупные депозиты на счетах, — все это помогает отделу мошенничества банка. Приложения для искусственного интеллекта также используются для оптимизации и упрощения торговли. Это делается путем облегчения оценки предложения, спроса и цен на ценные бумаги.

Типы искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно разделить на две разные категории: слабый и сильный. Слабый искусственный интеллект представляет собой систему, предназначенную для выполнения одной конкретной работы. Слабые системы ИИ включают в себя видеоигры, такие как пример с шахматами выше, и личных помощников, таких как Alexa от Amazon и Siri от Apple. Вы задаете помощнику вопрос, и он отвечает на него за вас.

Сильные системы искусственного интеллекта — это системы, которые выполняют задачи, которые считаются человеческими. Это, как правило, более сложные и запутанные системы. Они запрограммированы на то, чтобы справляться с ситуациями, в которых от них может потребоваться решение проблемы без вмешательства человека. Такие системы можно найти в таких приложениях, как беспилотные автомобили или в больничных операционных.

Особые указания

С самого начала искусственный интеллект подвергался пристальному вниманию как ученых, так и общественности. Одной из общих тем является идея о том, что машины станут настолько развитыми, что люди не смогут угнаться за ними, и они начнут развиваться сами по себе, переделывая себя с экспоненциальной скоростью.

Во-вторых, машины могут взламывать частную жизнь людей и даже использоваться в качестве оружия. Другие аргументы касаются этики искусственного интеллекта и того, следует ли обращаться с интеллектуальными системами, такими как роботы, с теми же правами, что и с людьми.

Беспилотные автомобили вызывают довольно много споров, поскольку их машины, как правило, рассчитаны на минимально возможный риск и наименьшие потери. Если бы представили сценарий столкновения с тем или иным человеком одновременно, эти автомобили рассчитали бы вариант, который нанесет наименьший ущерб.

Еще один спорный вопрос, который возникает у многих людей в связи с искусственным интеллектом, заключается в том, как он может повлиять на занятость людей. Поскольку многие отрасли стремятся автоматизировать определенные рабочие места с помощью интеллектуального оборудования, есть опасения, что люди будут вытеснены с рынка труда. Самоуправляемые автомобили могут устранить потребность в такси и программах совместного использования автомобилей, в то время как производители могут легко заменить человеческий труд машинами, что сделает человеческие навыки устаревшими.

Считается, что первым искусственным интеллектом был компьютер для игры в шашки, созданный учеными-компьютерщиками Оксфордского университета (Великобритания) в 1951 году.

Какие существуют 4 типа ИИ?

Искусственный интеллект можно разделить на четыре типа.

• Реактивный ИИ использует алгоритмы для оптимизации выходных данных на основе набора входных данных. Например, ИИ для игры в шахматы — это реактивные системы, которые оптимизируют наилучшую стратегию для победы в игре. Реактивный ИИ, как правило, довольно статичен, неспособен учиться или адаптироваться к новым ситуациям. Таким образом, он будет производить одинаковый результат при одинаковых входных данных.
• Ограниченная память ИИ может адаптироваться к прошлому опыту или обновляться на основе новых наблюдений или данных. Зачастую количество обновлений ограничено (отсюда и название), а объем памяти относительно невелик. Автономные транспортные средства, например, могут «читать дорогу» и адаптироваться к новым ситуациям, даже «извлекая уроки» из прошлого опыта.
• Теория разума ИИ полностью адаптивны и обладают обширными способностями к обучению и сохранению прошлого опыта. К этим типам ИИ относятся продвинутые чат-боты, которые могут пройти тест Тьюринга, обманывая человека, заставляя его поверить в то, что ИИ был человеком. Хотя эти продвинутые и впечатляющие, эти ИИ не обладают самосознанием.
• Самоосознающий ИИ , как следует из названия, становится разумным и осознает свое существование. Некоторые эксперты все еще относятся к области научной фантастики и считают, что ИИ никогда не станет сознательным или «живым».

Как сегодня используется ИИ?

Сегодня искусственный интеллект широко используется в различных приложениях с разным уровнем сложности. Алгоритмы рекомендаций, которые предлагают, что вам может понравиться дальше, являются популярными реализациями ИИ, как и чат-боты, которые появляются на веб-сайтах или в виде умных динамиков (например, Alexa или Siri). ИИ используется для предсказания погоды и финансового прогнозирования, для оптимизации производственных процессов и сокращения различных форм избыточного умственного труда (например, налогового учета или редактирования). ИИ также используется для игр, управления автономными транспортными средствами, языка обработки и многого другого.

OpenAI выпустила свой инструмент ChatGPT в конце 2022 года. Он быстро набирал популярность: в 2023 году ежемесячно добавлялись миллионы пользователей. ChatGPT считается слабым ИИ, но он не является строго реактивным и может творчески реагировать на самые разные темы.

Как ИИ используется в здравоохранении?

В медицинских учреждениях искусственный интеллект используется для диагностики. ИИ очень хорошо выявляет небольшие аномалии при сканировании и может лучше триангулировать диагнозы по симптомам и жизненно важным органам пациента. ИИ также используется для классификации пациентов, ведения и отслеживания медицинских карт и обработки требований медицинского страхования. Предполагается, что будущие инновации включают роботизированную хирургию с помощью ИИ, виртуальных медсестер или врачей, а также совместное клиническое суждение.

Краткая информация о разведке – ХОЗИНТ | Горизонт Интеллект

Судан: понимание коренных причин боевых действий

15 апреля вспыхнули столкновения между армией и военизированными формированиями Сил оперативной поддержки (RSF), в результате которых в ходе продолжающихся боев по меньшей мере 97 человек погибли и 365 получили ранения. Столкновения, в основном в Хартуме и окрестностях, имеют

Подробнее »

17 апреля 2023 г.

Мексиканская добыча лития – иммобилизация путем национализации?

21 апреля 2022 года правительство Мексики приняло литиевую реформу. Эта реформа классифицировала минерал как «стратегический» и требует, чтобы все концессии, лицензии, контракты и разрешения на разведку, добычу и использование лития

Подробнее »

21 марта 2023 г.

Венесуэла: как лицензия Chevron может не спасти жизнь Мадуро

Факты  26 ноября 2022 года Управление по контролю за иностранными активами Министерства финансов США (OFAC) выдало корпорации Chevron лицензию на возобновление добычи сырой нефти в Венесуэле. Лицензия (GL 41)

Подробнее »

6 марта 2023 г.

«Тотальный мир»: балансирование с реальным потенциалом и реальными рисками для Колумбии

Факты   В ноябре 2022 года мирные переговоры между правительством Колумбии и различными вооруженными группировками возобновились после более чем 3-летнего перерыва после летних выборов президента Густаво Петро. Петро — первый левый в стране

Подробнее »

30 января 2023 г.

Перу: 89-минутный переворот и его эффекты

Факты 7 декабря в 11:47 президент Педро Кастильо распорядился о роспуске Национального конгресса за несколько часов до запланированного парламентского обсуждения вопроса об импичменте. В своем заявлении Кастильо также объявил о

Подробнее »

24 января 2023 г.

Политика, экономика, безопасность и внешняя политика: чего ожидать от администрации Лулы

Факты  30 октября Луис Инасиу Лула да Силва был избран президентом с 50,9% голосов после самых напряженных и наиболее поляризованных выборов в стране с момента ее редемократизации в 1985 году.   В

Подробнее »

16 декабря 2022 г.

Иран | Протесты Махсы Амини: что побудило движение и куда оно движется

Уже более 1 месяца Иран переживает серию беспрецедентных общенациональных гражданских протестов против правящего режима во главе с верховным лидером Али Хаменеи. Протесты происходили ежедневно почти семь раз подряд.0005 Подробнее »

10 ноября 2022 г.

Буэнос-Айрес: центр социально-экономических протестов в Аргентине

За последние несколько месяцев Аргентина характеризовалась растущим ощущением социальных волнений. Масштабные протесты происходят ежемесячно, в основном в столице страны Буэнос-Айресе. Пока протесты

Подробнее »

21 сентября 2022 г.

«Хватит, хватит»: влияние протестов против повышения стоимости жизни в Соединенном Королевстве

1 октября группа кампании «Хватит, хватит» призвала к проведению в Соединенном Королевстве Национального дня действий против роста цен на энергоносители. На данный момент зарегистрировалось 300 000 человек. Это один из

Подробнее »

7 сентября 2022 г.

Протесты фермеров в Нидерландах: растущая угроза логистике и продовольственной безопасности

22 июня тысячи фермеров собрались, чтобы выразить протест против предложенной правительством Нидерландов политики в отношении азота в Строе, Гелдерланд.