С чего начать изучение нлп: НЛП для начинающих: с чего начать изучение — ШПИЛЬКИ

Содержание

С чего начать изучение НЛП

Прежде всего с цели, зачем вам это нужно. Целей обычно бывает несколько:

— узнать что это за словосочетание – НЛП, что оно означает.
— научиться манипулировать окружающими.
— решить какую-то свою конкретную задачу, связанную с бизнесом, отношениями, личностью, здоровьем, и пр. Наверное, вы знаете, что такое НЛП и с его помощью хотите чего-то добиться.
— получение квалификации специалиста НЛП.

Итак, теперь по каждой из этих целей.

Для того, чтобы узнать, что такое НЛП полезно что-нибудь почитать. Скорее всего, вы наткнетесь на ряд статей с критикой НЛП, где скажут как это все плохо, ужасно, какие страшные и злые НЛПеры и сколько несчастий они принесли. И отчасти это правда. С другой стороны, вы найдете много хорошего. Вы узнаете как хорошо НЛП, как оно помогает, спасает жизни, судьбы и так далее. Скорее всего, это будет информация рекламного характера — описания тренингов, тренеров, техник и моделей. Критика, рекламные и продающие тексты отчасти правдивые, но суть НЛП не передают.

Более точно понять, что такое НЛП, помогает книга. Желательно читать классиков (Бэндлер, Гриндер, Дилтс и компания), поскольку более поздние книги — последователей, различные модные течения и отклонения от раннего НЛП – фактически рекламные тексты. Видение НЛП авторами сильно отличаются и книги передают субъективный взгляд кого-то из последователей. Классика ближе к «центру», к основным базовым понятиям. Но сложность книги в том, что там термины, много букв и почти нет картинок. Т.е. нужно разбираться, подробно вникать в смысл и составлять свое впечатление от прочитанного. Более быстрым способом, в этом смысле, может быть мнение какого-то знакомого человека, опять же это будет его личное суждение и если ему не повезло в НЛП, то вы нарвётесь на критику, если повезло, то вы нарвётесь на продающий, хвалебный текст. Поэтому, все-таки книги — для того, чтобы разобраться. Есть достаточно много популярных авторов, хорошо читаемых, у которых книги не перегружены терапией (если оно вам не надо). Такие книги легко читаются и максимально доступны в понимании.

Хотя, повторюсь, ранние книги «классиков» — это про НЛП, как науку и искусство. Писались они по мере создания НЛП и с целью распространить знания и технологии. Поздние книги (всё, что я лично встречал за последние 20 лет) и наших, и зарубежных авторов – это или переписывание основ, или продающие (тренера или тренинг) тексты. Есть редкие исключения (вроде И. Черепановой), но читать вам придётся сложный научный текст, далёкий от классического НЛП.

Те, кто решил манипулировать — более активные, иногда агрессивно настроенные участники тренингов. Таким мы рекомендуем начать с изучения основ НЛП. Потому что, как ни странно, именно базовый основной курс, где про хорошие, добрые вещи типа подстройки, раппорта, позитивных намерений, — именно они являются той основой волшебных манипуляций, которые срабатывают. Когда у вас простроена «база», когда вы умеете считывать людей (калибровать), подстроиться, находите намерение, умеете рефреймить, и самое главное – у вас «растянутая» (расшатанная) «крыша» (простите, карта).

Только после этого специализированный курс, либо книга, посвященные нужным вам манипуляциям (бизнес манипуляциям и переговорам, раскачкам в отношениях, черная риторика, боевая магия) хорошо ляжет на базовый курс. Без базовых навыков такие спецкурсы работают очень грубо. Т.е. человек прочитавший книгу просто начинает по примерам говорить или делать. Это хорошо заметно, если оппонент хоть чуть-чуть разбирается. Очень заметны якоря, подстройки, речевые раскрутки, попытки внушений. Без хорошей проработки они превращается, к сожалению, в достаточно тупые манипуляции. После базового курса — книга или специальный «манипулятивный» тренинг создаст у вас правильный новый опыт, который ляжет на уже расшатанную карту и воздействия будут мягкими, незаметными и естественными.

Если вы решили с помощью НЛП решить какую-то из своих проблем или задач, будь то бизнес, отношения, здоровье, терапия — что угодно, значит вы знаете, что такое НЛП и примерно представляете, как это должно сработать.

По бизнесу лучше всего начать со специализированных книг и курсов, тут как ни странно курс НЛП полезен, но во вторую очередь. Т.е. сначала нужно решить бизнес-задачу. Сейчас много на рынке тренингов, специалистов, коучей, кто работает именно в бизнес контексте. Они дают вам четкий, конкретный ответ, в отличие от общего курса НЛП, который дает направление «на подумать». Если это не поможет, т.е. у вас будет включаться лень или состояние беспомощности (решение у вас есть, но вы им не пользуетесь), тогда это вопросы к мотивации и личностной проработке — тогда это общий курс НЛП. Итак сценарий решения задач – сначала четкая отработка со специалистом по бизнесу (им далеко не всегда будет специалист НЛП), а потом уже, если не помогло, обращайтесь к специалисту по НЛП за мотивацией, личностной проработкой, определением приоритетов и ценностей, поиском вторичных выгод.

Если цель относится к отношениям, то тут обратная последовательность, сначала общий курс НЛП. Он хорошо позволяет посмотреть на отношения со стороны, расшатает карту, закроет многие конфликты, обиды и личностные проблемы, из-за которых портятся отношения. После общего курса, если у вас останутся проблемы с отношениями (и останутся сами отношения ) – рекомендую книгу, а лучше специалиста, который занимается такими отношениями. В основном специалисты по НЛП в отношениях разбираются, поэтому базового курса НЛП должно хватить.

Если ваша цель или проблема касается личностного роста или терапии — это тоже общий курс НЛП, на котором вы большую часть вопросов решите и на большую часть ответы получите, кроме случаев, когда есть «острый» симптом. Острый симптом это, например, фобия или другое интенсивное состояние. То, что у вас прямо сейчас «болит». Тогда нужна индивидуальная терапия — вперед к специалисту. Уже после этого вы познакомитесь и с тренингом, и с общим курсом НЛП, и со всем остальным. Если сильно ничего не «болит» и нет срочных задач «на вчера», то общий курс решает широкий спектр таких проблем.

Вопросы по здоровью — это индивидуальная или групповая терапевтическая работа, причем групповую работу лучше делать со специалистом, который занимается терапией, т. е. это будет ближе к гипнозу. Специалист НЛП и гипнотерапевт — кто и лечит и преподает — будет оптимальным вариантом. Со болезнями НЛП работает, как с психосоматикой, т.е. при наличии плавающего симптома – вылечили один симптом, появились следующие. Это говорит о вторичных выгодах. Или симптом появляется, исчезает, усиливается, ослабевает от, казалось бы, не медицинских факторов: от погоды, настроения, какого-то конкретного человека. Тогда мы считаем, что действие на организм происходит через какие-то процессы в сознании и подсознании. Это мы решаем индивидуальной терапией.

Еще один важный раздел — это когда работа со здоровьем относится к встраиванию модели. Например, повышенная выносливость, особенно для спортсменов, модели само – исцеления, устойчивость к вирусам и прочие модели, которые есть в НЛП. Просто найдите саму модель и того специалиста, который ею владеет.

И, наконец, если вас интересует получение квалификации НЛП, в этом случае бывает 2 варианта. Если нужен большой, красивый сертификат на стену, тогда вы находите ближайший к вам центр и тренера, который выдает такие сертификаты, проходите курсы, сдаете экзамен и получаете сертификат — все просто. Если вы собираетесь в дальнейшем работать с этим сертификатом как гипнотерапевт, специалист по НЛП, коуч, то желательно этот сертификат получить в разных местах, а знания и навыки получить у разных специалистов. НЛП может стать (и часто становится) очень субъективным, у каждого тренера оно «свое». Курс НЛП практик, условно считающийся стандартным, может отличаться на 50-70% в разных центрах и при одинаковых темах, которые в нем затрагиваются и результат обучения будет разным. Поэтому для того, чтобы получить более качественное и общее образование, учиться лучше у разных специалистов. Из-за тренерского своеобразия будет разный акцент на то, что тренер считает важным в программе и будет упор на те или иные навыки. Сертификат вам нужен один, но опыт — хотя бы от трех разных тренеров. Профессиональный психологический уровень специалиста НЛП слабо связан с тем, какой он бизнесмен или насколько он сертифицированный. Даже известный психолог не гарантирует качество. Важен раппорт с собой и умение подчинять окружающих — как основа метода.

Если вы хотите работать в терапии, с гипнозом, то вам обязательна квалификация по гипнозу, по НЛП и личная практика. Если вы специалист НЛП, переговорщик, медиатор и направлены в бизнес, в решение каких-то личных проблем — обучится НЛП в 2-3х местах и пройти спецкурс по переговором, бизнесу и личная практика. Если вы решили стать коучем, — то квалификация НЛП-практика и квалификация коуча. Мы считаем квалификацию коуча более узкой и простой по сравнению с НЛП-практиком, поскольку НЛП-практик владеет, умеет и знает больше чем коуч в среднем. Итак: 2-3 источника, 2-3 места, 2-3 тренера, где вы обучитесь НЛП и одно место, где вы получите сертификат коуча. В остальном желаю успеха, удачи.

с чего начать и что изучать дальше

Если вас интересует, что такое обработка естественного языка, как в ней разобраться и как начать его использовать, то эта статья для вас.

Где-то я читала, что если ты встречаешь какой-то вопрос дважды, то возможно хорошая идея — написать об этом в блог. Следуя этому правилу и желанию сохранить в будущем немного времени, вот мой ответ на стандартный вопрос: «Я изучал *такую-то* науку и мне интересно NLP (Natural Language Processing — обработка естественного языка), как мне начать его изучать?»

Перед тем, как вы начнёте, хочу заметить, что приведённый ниже список скорее всего является неполным и служит лишь отправной точкой. Для лучшего ориентирования в потоке информации также приведены краткое описание и оценка сложности. Рекомендуется иметь базовые навыки программирования (например, на Python).

Dan Jurafsky & Chris Manning: Natural Language Processing — отличное введение в виде серии видео уроков.

Stanford CS224d: Deep Learning for Natural Language Processing — более продвинутые ML алгоритмы, архитектура нейронной сети для того, чтобы обработка естественного языка.
Coursera: Introduction to Natural Language Processing — начальный курс NLP от университета Мичигана.
Введение в обработку естественного языка — первый онлайн-курс по прикладной лингвистике, который фокусируется на обработке русского языка

spaCy (website, blog) — Python; новая открытая библиотека с превосходными примерами, API документацией и демо-приложениями.

Natural Language Toolkit (NLTK) (website, book) — Python; практическое введение в программирование для NLP, в основном используемое для обучения.
Stanford CoreNLP (website) — Java; высококачественный инструментарий для анализа.

Natural language processing blog (Хэл Дауме)
Google Research blog
Language Log (Марк Либерман)

Speech and Language Processing (Даниэль Юрафски и Джеймс Х. Мартин) — классический учебник, который раскрывает все базовые аспекты обработки естесственного языка.
Foundations of Statistical Natural Language Processing (Крис Мэннинг и Хинрих Шютце) — более продвинутые статистические методы обработки естесственного языка.
Introduction to Information Retrieval (Крис Мэннинг, Прабхакар Рагхаван и Хинрих Шютце) — отличный справочник по ранжированию и поиску.
Neural Network Methods in Natural Language Processing (Yoav Goldberg) — введение в подходы, связанные с нейронными сетями для НЛП, учебник можно найти здесь.

Как создать word2vec модель in TensorFlow — практическое руководство.
Deep Learning for NLP resources — отсортированный по темам обзор современных ресурсов для глубокого изучения.
Last Words: Computational Linguistics and Deep Learning — A look at the importance of Natural Language Processing (Крис Мэннинг) — авторская статья.

Natural Language Understanding with Distributed Representation (Кайнгхуан Чо) — выдержки из лекций по ML/NN подходам к NLU (Natural Language understanding — понимание естественного языка).
Bayesian Inference with Tears (Кевин Найт) — сборник упражнений для исследователей естественного языка.
Quora: How do I learn Natural Language Processing? — специалисты о том, как учить NLP.

Создайте определитель частей речи с использованием скрытой Марковской модели.

Используйте алгоритм Кока — Янгера — Касами для распознавания контекстно-свободных грамматик.
Проанализируйте семантическое сходство между двумя словами в тексте.
Попробуйте использовать Наивный байесовский классификатор, чтобы фильтровать спам.
Используйте систему проверки правописания, основанную на алгоритме вычисления расстояния редактирования.
Изучите тематическое моделирование с использованием латентного размещения Дирихле

Автор: Melanie Tosik

Основы машинного обучения за неделю

Как начать заниматься НЛП. Где-то я читал, что если у вас когда-нибудь… | Мелани Тосик

Как начать работу с НЛП. Где-то я читал, что если у вас когда-нибудь… | Мелани Тосик | Towards Data ScienceOpen в приложении Опубликовано в

Чтение: 3 мин.

1 мая 2017 г. наверное хорошая идея, чтобы превратить его в сообщение в блоге.

В соответствии с этим правилом и для того, чтобы сэкономить немного времени себе в будущем, вот мой стандартный ответ на вопрос: «Мое образование связано с * наукой, и я заинтересован в изучении НЛП. С чего начать?»

Прежде чем углубиться, обратите внимание, что приведенный ниже список на самом деле является очень общей отправной точкой (и, вероятно, неполной). Чтобы помочь ориентироваться в потоке информации, я добавил краткие описания и оценки сложности в скобках. Рекомендуются базовые навыки программирования (например, на Python).

Онлайн-курсы

Дэн Джурафски и Крис Мэннинг: Обработка естественного языка [отличная серия вводных видеороликов]
Стэнфорд CS224d: Глубокое обучение для обработки естественного языка [более продвинутые алгоритмы машинного обучения, глубокое обучение и архитектуры нейронных сетей для НЛП]
Coursera: Introduction to Natural Language Processing [вводный курс НЛП, предлагаемый Мичиганским университетом]

Библиотеки и открытый исходный код

spaCy (веб-сайт, блог) [Python; новая библиотека с открытым исходным кодом с фантастическими примерами использования, документацией по API и демонстрационными приложениями]
Natural Language Toolkit (NLTK) (веб-сайт, книга) [Python; практическое введение в программирование для НЛП, в основном используется для обучения]
Stanford CoreNLP (веб-сайт) [Java; инструментарий высококачественного анализа]
AllenNLP (веб-сайт) [Python; Исследовательская библиотека НЛП, построенная на PyTorch]
fastText (веб-сайт) [C++; эффективная библиотека для классификации текста и изучения представлений]

Активные блоги

Блог по обработке естественного языка (Hal Daumé III)
Language Log (Mark Liberman)
Блог Google Research
Блог Explosion AI
Обнимающее лицо
Блог Себастьяна Рудера

Книги

Обработка речи и языка (Юрафски и Мартин) [классический учебник НЛП, который охватывает все основы, скоро выйдет третье издание]
Основы статистической обработки естественного языка (Manning и Шютце) [более продвинутые статистические методы НЛП]
Введение в поиск информации (Мэннинг, Рагхаван и Шютце) [отличный справочник по ранжированию/поиску]
Методы нейронных сетей в обработке естественного языка (Голдберг) [глубокое введение в подходы NN к НЛП, учебник здесь]
Лингвистические основы обработки естественного языка (Бендер) [основы морфологии и синтаксиса для более успешного НЛП]
Глубокое обучение (Гудфеллоу, Courville and Bengio) [лучшее введение в глубокое обучение]

Разное

Как построить модель word2vec в TensorFlow [руководство]
Глубокое обучение для ресурсов НЛП [обзор современных ресурсов для глубокого обучения , организовано по темам]
Последние слова: компьютерная лингвистика и глубокое обучение — Взгляд на важность обработки естественного языка. (Мэннинг) [статья]
Понимание естественного языка с распределенным представлением (Чо) [автономная лекция о подходах ML/NN к NLU]
Байесовский вывод со слезами (рыцарь) [учебное пособие]
Ассоциация вычислительной лингвистики (ACL) [журнал-антология]
Quora: Как мне изучить обработку естественного языка?
Понимание естественного языка и вычислительная семантика (Боумен) [программа курса с открытым исходным кодом и подробными слайдами]
fast.ai [«Снова сделать нейронные сети неинтересными»]

Самостоятельные проекты и наборы данных Источник: http: //gunshowcomic.com/

Николя Идерхофф уже составил подробный список общедоступных наборов данных НЛП. Помимо этого, вот несколько проектов, которые я могу порекомендовать любому новичку в НЛП, желающему запачкать руки:

Реализовать тегировщик частей речи (POS) на основе скрытой марковской модели (HMM)
Реализовать алгоритм CYK для анализа контекстно-свободных грамматик
Реализовать семантическое сходство между двумя заданными словами в наборе текста, например поточечная взаимная информация (PMI)
Внедрение наивного байесовского классификатора для фильтрации спама
Внедрение проверки орфографии на основе расстояния редактирования между словами
Внедрение текстового генератора цепи Маркова
Реализация тематической модели с использованием скрытого распределения Дирихле (LDA)
Использование word2vec для создания вложений слов из большого текстового корпуса, например Википедия
Используйте k-средние для кластеризации векторов текста tf-idf, например. новостные статьи
Реализовать распознаватель именованных объектов (NER) (также называемый тегировщиком имен), например. после общего задания CoNLL-2003

НЛП в социальных сетях

Твиттер: #nlproc, список НЛПеров (от Джейсона Болдриджа)
Reddit: /r/LanguageTechnology
Средство: NLP

Свяжитесь со мной в Твиттере @meltomene

Машинное обучение

Искусственный интеллект

Данные Наука

Python

Автор Мелани Тосик

507 Подписчики

·Писатель для

НЛП и МО | Нью-Йоркский университет и Нью-Йорк | Мысли и идеи | melanietosik.com

Еще от Мелани Тосик и Towards Data Science

Мелани Тосик

Мысли о поступлении в аспирантуру

Размышления о годичном путешествии

5 минут чтения·19 апреля 2017 г.

Джейкоб Маркс, доктор философии .

Как я превратил документы моей компании в базу данных с возможностью поиска с помощью OpenAI

И как вы можете сделать то же самое со своими документами

15 минут чтения · 25 апреля

Леони Монигатти

Начало работы с LangChain: руководство для начинающих по созданию приложений на основе LLM

Учебное пособие LangChain для создания чего угодно с помощью больших языковых моделей в Python

·12 минут чтения·25 апреля Последние тенденции в области ИИ как полный -Time Data Scientist

Нет, я не просто прошу ChatGPT сообщить мне

· 8 минут чтения · 1 мая

Просмотреть все от Мелани Тосик

Создавайте чат-ботов, подобных ChatGPT, с индивидуальными знаниями для ваших веб-сайтов, используя простое программирование …

·11 минут чтения·26 декабря 2022 г.

Альберс Узила

Кодирование на уровень выше

Хотите заняться наукой о данных в 2023 году? Подумай дважды!

Это не будет гладко для вас

·11 минут чтения·23 декабря 2022 г.

Списки

Что такое ChatGPT?

9 историй·54 сохранения

Выбор персонала

323 истории·81 сохранение

Истории, которые помогут вам повысить свой уровень на работе

19 историй·46 сохранений

Александр Нгуен 9000 3

Кодирование повышения уровня

Почему я продолжаю отказывать кандидатам во время собеседований в Google…

Они не соответствуют планке.

·4 минуты чтения·13 апреля

The PyCoach

Искусственный уголок

Вы используете ChatGPT неправильно! Вот как опередить 99% пользователей ChatGPT

Освойте ChatGPT, изучив технологию быстрого доступа.

·7 мин чтения·17 марта

Leonie Monigatti

Начало работы с LangChain: Руководство для начинающих по созданию приложений на базе LLM

90 179 Учебник LangChain для создания чего-либо с большими языковыми моделями в Python.

·12 минут чтения·25 апреля

Арслан Мирза

Кодирование для повышения уровня

Как создать свой собственный бот ChatGPT

9000 4

Пошаговое руководство по созданию и тонкой настройке пользовательские модели ChatGPT

·9 минут чтения · 29 марта

См. дополнительные рекомендации

Статус

Писатели

Карьера

Конфиденциальность

Преобразование текста в речь 9000 3

лучших ресурсов для бесплатного изучения НЛП

Обработка естественного языка (NLP) — это часть ИИ, которая изучает, как машины взаимодействуют с человеческим языком. Эта новая область является популярной областью исследований среди специалистов по искусственному интеллекту и машинному обучению. В некоторых ведущих университетах мира есть бесплатные курсы, которые помогут вам начать работу с основными концепциями НЛП и перейти на продвинутые уровни.

Здесь мы рассмотрим несколько бесплатных курсов, которые помогут вам начать работу с НЛП:

НЛП с глубоким обучением Стэнфордского университета

Эта серия лекций на основе видео состоит из 17 уроков, каждый из которых длится более часа. Эта серия знакомит студентов с передовыми исследованиями в области глубокого обучения в применении к НЛП. Представления векторов слов, синтаксический анализ зависимостей, классификация окон слов и нейронные сети, рекуррентные нейронные сети и языковые модели, сквозные модели для обработки речи и многие другие интересные темы будут темами, затронутыми в этом курсе.

Курс НЛП от Coursera

В этом курсе от Coursera вы изучите такие темы, как языковое моделирование и теги последовательностей, семантические модели векторного пространства, задачи последовательностей и диалоговые системы. Чтобы пройти этот курс, нужно примерно 32 часа. Для получения максимальной выгоды от этого курса желательно знакомство с основами линейной алгебры и теории вероятностей, настройками машинного обучения и глубокими нейронными сетями.

Курс НЛП Университета Карнеги-Меллона

Курс НЛП Оксфордского университета (репозиторий GitHub)

Это продвинутый курс по обработке естественного языка. Основное внимание уделяется достижениям в области анализа и генерации речи и текста с использованием рекуррентных нейронных сетей. В этот курс включены приложения нейронных сетей в НЛП с упором на анализ скрытых измерений в тексте, преобразование речи в текст, перевод между языками и ответы на вопросы.

Предметы делятся на три темы высокого уровня. Это помогает учащимся перейти от понимания использования нейронных сетей для последовательного языкового моделирования к пониманию их использования в качестве условных языковых моделей для задач преобразования, а затем, наконец, подходит к использованию этих методов в сочетании с другими механизмами для продвинутых приложений. В курсе также обсуждается практическая реализация таких моделей на оборудовании CPU и GPU.

Обработка естественного языка (NLP) для начинающих с использованием NLTK от Udemy

Эта серия видеороликов начнется с основ NLP через NLTK (Natural Language Toolkit). Он также научит частотному распределению, которое покажет, как рассчитать, свести в таблицу и построить график частотного распределения слов.