Визуализация что это: Что такое визуализация и как она работает? – Конструктор Успеха

Визуализация (Visualization) · Loginom Wiki

Разделы: Бизнес-задачи, Визуализация

Loginom: Визуализация

В аналитических технологиях визуализация — комплекс методов представления исходной информации и результатов анализа данных в наиболее удобной для восприятия и интерпретации форме. Кроме этого, визуализация может применяться для мониторинга процесса построения и работы различных аналитических моделей, проверки гипотез и других целей, связанных с проведением анализа.

Визуализация данных — это наглядное представление массивов различной информации. Существует множество способов визуализации:

• Общая визуализация — обычное визуальное представление количественной информации в схематической форме. К этой группе можно отнести всем известные круговые и линейные диаграммы, гистограммы и спектрограммы, таблицы и различные точечные графики.
• Специальная визуализация — использует специфические формы представления информации — карты и полярные графики, графики с параллельными осями, диаграммы Эйлера и др.
• Концептуальная визуализация — позволяет разрабатывать сложные концепции, идеи и планы с помощью концептуальных карт, диаграмм Ганта, графов с минимальным путем и других подобных видов диаграмм.
• Стратегическая визуализация — переводит в визуальную форму различные данные об аспектах работы организаций. Это всевозможные диаграммы производительности, жизненного цикла и графики структур организаций.
• Метафорическая визуализация — используется для представления информации в виде геометрических фигур и их композиций (например, значения признака представляются кругами разного размера).
• Комбинированная визуализация позволяет объединить несколько сложных представлений в одну схему.

Визуализация является одной из важнейших областей анализа данных, поэтому любая аналитическая платформа содержит широкий набор средств визуализации.

Зачем нужна визуализация интерьера: советы от дизайнера

Современное оформление квартиры

На сегодняшний день все больше желающих воплотить в жизнь все свои пожелания по поводу ремонта прибегают к услугам дизайнера. Это очень даже хорошо, поскольку услуги опытного мастера позволяют предотвратить неприятных исход ремонта. Однако случится это лишь в том случае, если будет правильно подобран мастер. Очень важно обращать внимание не только на толщину портфолио и опыт работы дизайнера, но и способ подачи его работ.

Ни для кого не секрет, что пускаться в ремонтные работы самостоятельно – дело рискованное. Не избежать ошибок, недоделок, переделок, непредумышленных трат.

Именно поэтому в современном мире услуги дизайнеров, различных специализированных компаний и студий становятся все более востребованными. Определяясь со «своим» дизайнером заказчики очень часто обращают внимание лишь на стоимость услуг и количество отзывов.

Безусловно, это важно, однако помимо данных нюансов следует учесть способ подачи визуализации дизайна интерьера! Далее разберем, какой же из них наиболее оптимален.

Варианты подачи и как выбрать лучший

Дизайнеры, опыт работы которых превышает один десяток лет, чаще всего выбирают скетч или акварельную отмывку. Это по истине красивый способ подачи, если мастер действительно знает все тонкости этого дела.

Посредством скетча или акварельной подачи можно создавать потрясающие цвета и оттенки, передавать цветовую гамму будущего интерьера.

Недостатком его является, конечно же, невозможность передачи фактуры стен, мебели и различных аксессуаров. Также при помощи данного способа никак не передать принты, которые будут присутствовать в оформлении интерьера.

Скетчи в большинстве случаев предоставляются с готовыми коллажами, в которых вмещаются как различные фактуры, так и принты. Это несколько упрощает задачу, однако для полноценной визуализации интерьера заказчику необходимо обладать некой фантазией, дабы каждый из составляющих элементов соединить воедино.

Просторная гостиная в современном оформлении

Наиболее полным, удобным и относительно простым является все-таки трехмерная визуализация интерьера. Несмотря на то, что многие дизайнеры недолюбливают данную процедуру, поскольку она «убивает все творческое», для заказчика данная визуализация наиболее подходящая. 3Д оформление заключает в себе все:

• Фактурные составляющие стен, полов, потолков, мебели;
• Цветовую гамму каждого помещения в доме;
• Расположение розеток, выключателей, осветительных элементов;
• Планировка квартиры, месторасположение мебели.

Собственно говоря, зачем нужна визуализация интерьера? Да для того, чтобы увидеть будущую квартиру или дом, когда сама конструкция находится еще на этапе проектирования. Неоспоримым преимуществом данной процедуры является возможность трезво оценить все составляющие жилого помещения, и решить, подходит ли это вам. Дело в том, что изменить тот или иной элемент, или цветовую гамму на этапе 3д моделирования гораздо проще, нежели в процессе ремонта. Более того, это гораздо дешевле.

Помимо этого, данная услуга позволит вам поэкспериментировать с цветами, фактурами и материалами, если вы все еще точно не определились. Больше не нужно пытаться представить интерьер в своей голове как можно более досконально, достаточно лишь взглянуть на созданный дизайнером проект.

Как не ошибиться

Полноценное освещение кухни-столовой

Безусловно, наиболее рискованным мероприятием является выбор дизайнера. Лучше не доверять фрилансерам, которых вы можете найти на различных сайтах в необъятных просторах интернета. Оптимальным вариантом станет заключение договора с опытной компанией или студией, которая на рынке не менее трех лет. Помимо этого, ознакомьтесь с работами предлагаемого вам специалиста, оцените его манеру, видение, способ подачи. Если вы чувствуете, что это вам подходит, то не задумывайтесь и вступайте в диалог с мастером, если же нет – познакомьтесь с другими специалистами.

Интерьер гостиной с большими окнами

В любом случае, дизайнер – он как врач, не следует врать этому человеку или что-то недоговаривать, поскольку в квартире, выполненной не в точности так, как вы того желаете, будет очень сложно и возможно даже неприятно жить.

Постарайтесь выразить свои пожелания и предпочтения максимально точно. Оценить то, насколько хорошо вас понял дизайнер, вы сможете как раз-таки по трехмерной визуализации. Если вам кажется, что что-то сделано в несоответствии с вашими вкусами, скажите об этом мастеру, не стесняясь.

Он в кратчайшие сроки внесет нужные изменения и предоставит вам проект на утверждение. Только после того, как вы дадите свое согласие на реализацию, проект пойдет в ход.

Понравилась статья? Поделитесь ссылкой:

Визуализация — Психологос

Визуализация (внутренняя визуализация, направленное воображение) в практической психологии — представление себе некоего образа или сценария на определенную тему и с определенной целью.

Отличие визуализации от фантазии и мечты в том, что визуализация создается специально, под имеющую задачу, а фантазии и мечты обычно рождаются сами и живут самостоятельной жизнью. Смотри Мечта, Визуализация, Образ запланированного результата

Благодаря образам визуализации у человека создается впечатление, что нечто действительно произошло. Чтобы подготовиться к каким-либо предстоящим событиям, полезно создать детальный образ и/или сценарий определенного события и мысленно проиграть этот сценарий несколько раз, воображая успешное выполнение задачи.

Что усиливает визуализацию

Фильм «ВВС. Разум человека»

Визуализация — не замена тренировки, но прекрасное к ней дополнение.
скачать видео

​​​​​​​​​​​​​​Чтобы визуализация была более внутренне убедительной, при создании образа важно:

• использовать не только общие слова, но и детали конкретики, создающие ощущение реальности.

Какой дом ты разглядишь? Это дом небольшой и уютный — или настоящий дворец, поражающий своим великолепием?

• обращаться по всем сенсорным модальностям (слуховой, кинестетической, вкусовой или обонятельной).

Пройди по коридору. Он светлый или с немного приглушенным светом? Чем он освещен: горящими свечами, желтыми настенными лампами или светом из окон? Какие запахи ты ощущаешь? Это здоровый запах дерева, тонкий запах духов, либо просто свежесть утреннего воздуха? Если ты проведешь рукой по стене, ты почувствуешь холод гладкого камня, мягкую шершавость бумажных обоев, теплоту шелка или прикосновение дерева?

Близкие понятия

Близкие понятия — Мечта перед глазами, Образ запланированного результата. Общее и различное обсуждается в статье

Медитация — смотри Медитация и визуализация

ПО для 3D-визуализации | Инструменты и бесплатные ресурсы

В рамках данного предложения предоставляется скидка 20 % на покупку новых подписок с коммерческими лицензиями на программы AutoCAD LT, AutoCAD LT for Mac, Revit LT Suite и AutoCAD сроком на 1 и 3 года. Предложение действует со 21 по 24 мае 2019 г. через системы электронной коммерции Autodesk в регионе EMEA (www.autodesk.be/nl, www.autodesk.be/fr, www.autodesk.cz, www.autodesk.dk, www.autodesk.hu, www.autodesk.nl, www.autodesk.no, www.autodesk.pl, www.autodesk.fi, www.autodesk.se, www.autodesk.co.uk, www.autodesk.eu, www.autodesk.de, www.autodesk.fr, www.autodesk.it, www.autodesk.es, www.autodesk.pt, www.autodesk.ch/de, www.autodesk.ch/fr, www.autodesk.ch/it, www.autodesk.ru, www.autodesk.com.tr).

Другие предложения Данное предложение нельзя объединять с другими рекламными, ценовыми или прочими предложениями Autodesk, если иное не указано в условиях и положениях этого предложения. В компании Autodesk одновременно может применяться только одно предложение. Чтобы воспользоваться предложением, добавьте продукт в корзину. Скидка автоматически отразится в вашей корзине.

Предложение по обновлению (обмен бессрочной лицензии по серийному номеру с доплатой)

Клиенты могут сэкономить до 20 % от рекомендованной розничной цены (SRP) на отраслевые коллекции Autodesk и большинство отдельных программ при покупке подписки сроком на 1 или 3 года с одно- или многопользовательским доступом, обменяв подписку с соответствующими серийными номерами и связанными рабочими местами с доплатой для программ версий 2014–2019, к которым не имеется действующей подписки к бессрочным лицензиям. В рамках этой рекламной акции предусматривается использование действительных и подходящих под условия серийных номеров для каждой соответствующей бессрочной лицензии. Подходящие под условия программы семейства LT можно обменять с доплатой на любое соответствующее требованиям программное обеспечение Autodesk по подписке сроком на 1 или 3 года, в том числе на отраслевые коллекции с однопользовательским доступом. Пользователь соглашается прекратить использование сдаваемых бессрочных лицензий. Предложение действительно с 7 мая 2019 года в США и Канаде и не предусматривает объединения с другими рекламными акциями. Предложение не распространяется на лицензии для образовательных учреждений, включая новые лицензии, обновления и переносы, а также на переходы с лицензий для образовательных заведений на коммерческие лицензии. Полные списки программ, подробности и ограничения см. на странице www.autodesk.ru/campaigns/global-promotion/terms-and-conditions.

КОМПАНИЯ AUTODESK ОСТАВЛЯЕТ ЗА СОБОЙ ПРАВО В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ БЕЗ УВЕДОМЛЕНИЯ АННУЛИРОВАТЬ, ПРИОСТАНОВИТЬ ДЕЙСТВИЕ ИЛИ МОДИФИЦИРОВАТЬ ДАННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ ЧАСТИЧНО ИЛИ ПОЛНОСТЬЮ ПО ЛЮБОЙ ПРИЧИНЕ НА СВОЕ УСМОТРЕНИЕ. ЦЕНЫ НА ПРОДУКТЫ AUTODESK МОГУТ БЫТЬ ИЗМЕНЕНЫ В ЛЮБОЕ ВРЕМЯ.

Autodesk, логотип Autodesk, AutoCAD, AutoCAD LT, Maya, Maya LT, 3ds Max, Civil 3D, Inventor, Revit и Revit LT являются зарегистрированными товарными знаками или товарными знаками компании Autodesk, Inc. и/или ее дочерних компаний и/или аффилированных компаний в США и/или других странах. Все остальные наименования и товарные знаки принадлежат соответствующим владельцам. Компания Autodesk оставляет за собой право изменять характеристики и цены на продукты и услуги в любое время без уведомления, а также не несет ответственность за возможные типографические ошибки в данном документе.

© 2019 Autodesk, Inc. Все права защищены.

Визуализация дизайна интерьера: какая работа у дизайнера-визуализатора

Придумать дизайн интерьера – это только первый шаг к его исполнению. Большой ошибкой будет, если начать воплощать идеи по оформлению и обустройству пространства, опираясь только на свои мысленные представления и фантазии. Чтобы не пришлось потом ничего переделывать, вкладывать дополнительные средства, необходимо сначала визуализировать проект. Это касается абсолютно всех видов деятельности по переделке помещений, подбору обстановки и т.д. Каким образом можно представить проект наглядно, кто из специалистов поможет в этом, каких ошибок можно избежать с помощью визуализации – эти и другие вопросы рассмотрим в статье.

Задачи визуализации

Если кто-то скажет, что визуализация – это напрасная трата времени, то будет в корне неправ. Главные задачи, которые выполняет данная сфера деятельности:

• представление интерьера таким, каким он должен получиться по окончании всех работ;
• предотвратит ошибки, а, следовательно, конфликты между дизайнером и заказчиком;
• поможет правильно подобрать цветовую гамму, текстуру, варианты расстановки мебели, аксессуары;
• позволит сэкономить средства, которые понадобятся для переделки.

Опытный дизайнер обязательно сам предложит клиенту визуализировать будущее помещение в новом оформлении. Кроме того, наглядная картинка поможет строителям, отделочникам для выполнения качественной работы.

Дизайнер и визуализатор могут быть как в одном лице, так и разными людьми. Если все-таки эскиз составляет один, а идеи подкидывает другой, то деятельность должна осуществляться только в тесном союзе двух специалистов.

Виды визуализации

Существует множество программ, позволяющих выполнить визуализацию дизайна интерьера. Среди них есть профессиональные, подвластные только специалистам, и непрофессиональные, требующие элементарных навыков владения компьютером.

Если вы отлично рисуете, то можно, конечно, представить мастеру наброски будущего интерьера. Но современные технологические средства позволяют более эффективно представить проект.

Прежде всего, визуализация классифицируется по видам. Выделяют: эскизный, коллаж, 3D-визуализацию.

Эскизная визуализация занимает меньше времени, чем все остальные виды. Дизайнеры, как правило, обладают художественными способностями и могут набросать эскиз планировки прямо во время беседы с клиентом. Достоинствами данного вида является то, что специалист во время обсуждения проекта с заказчиком может править эскиз. Но такие моменты, как отражение света, сочетание текстуры отразить на ручном эскизе практически невозможно.

 

Коллаж – более длительный процесс. Что такое вообще коллаж? Это составление отдельных элементов в единую картинку. Это могут быть вырезки из журналов, фотографии. Подобранные нужные элементы и изображения составляются в определенном порядке, постепенно создается цельная картина. Коллаж может составить практически каждый, потому что здесь не нужно обладать особыми умениями, иметь навык художественного рисунка. Но есть недостатки:

• не всегда есть возможность подобрать необходимые оттенки;
• изображение будет довольно плоским и приблизительным;
• нельзя рассчитать точно расстояние между предметами.

Но, в принципе, для несложных проектов коллаж вполне допустимый вид визуализации.

Наиболее сложным типом создания наглядного проекта является 3D-визуализация. Без основательных знаний компьютера и соответствующих программ выполнить ее почти нереально. Занимается 3D-визуализацией специалист. Тем не менее, в последнее время именно такая форма наглядности при оформлении интерьера наиболее популярна. Этому есть веские причины. Заказчик готов заплатить за создание эскиза, потому что:

• можно получить объемное трехмерное изображение;
• это самая точная прорисовка абсолютно каждой детали в интерьере;
• проект наглядно демонстрирует сочетание цветовой гаммы;
• просматриваются все особенности фактуры;
• можно увидеть, как падает освещение, насколько оно эффективное;
• будущее помещение клиент видит целиком и полностью.

Всегда есть возможность что-то переделать в эскизе и снова разглядеть результат, который в итоге должен получиться. Недостатками 3D-визуализации можно назвать время. Чтобы подготовить проект для представления заказчику, дизайнер должен основательно посидеть за компьютером. И любое изменение тоже потребует дополнительного времени. Но если предстоит дорогостоящий ремонт, лучше пожертвовать временем, чем деньгами.

Стоит различать классификацию визуализации в зависимости от функционала здания. Выделяются жилые и промышленные помещения. Проектирование жилого пространства подразумевает прорисовку каждой комнаты: спальни, гостиной, кухни, ванной и т.д. В промышленную группу включаются офисные, административные помещения, цеха и другое.

Программы для визуализации

Напомним, что предлагаются профессиональные и непрофессиональные программы.

1. Самой простой программой является Adobe Photoshop. С помощью фотошопа нетрудно создать коллаж, но сложнее соблюдать пропорции. В реальности это может привести к фатальным ошибкам. Например, какой-либо предмет мебели на эскизе смотрится уместно, а на самом деле будет занимать чересчур большую площадь, не оставляя шансов остальной обстановке.

Но Adobe Photoshop позволит перекрашивать изображение, добавлять свет и тени. Овладеть принципами программы несложно, если вы обычный пользователь.

2. Olioboard – англоязычная программа для дизайнеров. Для создания проекта нужно просто выбрать мебель, аксессуары, детали обстановки и разместить их на специальной доске. Функция разворота, увеличения размеров, изменения цвета – главные характеристики программы. Она легка в использовании, но не дает максимального объема, т.е. картинка получится плоской.

3. Программа создает не совсем полноценное изображение, а только схематичный, чертежный вариант. Но плюсы программы в том, что ее использовать может каждый. Здесь есть такие дополнительные функции, как расчет сметы и количества материалов, печать чертежей, одновременная работа с несколькими эскизами.

4. Planner 5D знаменит огромным каталогом мебели и аксессуаров. Именно с помощью этой программы получится 3D-изображение будущего помещения. Еще одно отличие от других программ – это возможность создавать не только интерьер в целом, но и различные модели мебели, которые после можно заказать. Очень удобный принцип работы не требует высочайшей квалификации в области компьютерных знаний. Дизайнеры очень часто пользуются Planner 5D.

5. Стоит упомянуть две профессиональные программы, которые требуют определенного мастерства и знаний: SketchUP Pro и 3ds Max. Они позволят создать самую реалистичную картину будущего интерьера. Размер мебели, расположение всех предметов, освещение, цветовая гамма, максимально приближенная к реальной, пространственное изображение – главные характеристики программ. Но справятся с ней только профессионалы.

Этапы визуализации

Предлагаем простейшую пошаговую инструкцию работы над созданием эскиза помещения.

1. Построение каркаса, другими словами, возведение стен и перегородок. Схема может повторять имеющиеся очертания пространства, либо составить иную планировку, если вы задумали перестроить помещение.
2. Проектирование мебели. При создании эскиза с помощью компьютерной программы воспользуйтесь каталогами. Но имейте в виду, что предлагаемый перечень может быть устаревшим, поэтому берите обновленные версии.
3. Декорирование. Самый интересный этап работы. Здесь необходимо продумать стиль будущего интерьера, в соответствии с которым вы подбираете цвет, материал, детали и аксессуары.
4. При использовании более профессиональной программы визуализации следующим этапом будет проектирование освещения. Можно прорисовать тени и направление световых потоков.

Действия профессионального дизайнера тоже складываются из нескольких этапов. Прежде, чем начнет создаваться картинка, мастер должен обязательно познакомиться с помещением, осмотреть его, сделать обмеры. Возможно, уже после первого знакомства дизайнер предложит готовые, имеющиеся в его копилке варианты. Не отказывайтесь и присмотритесь к ним внимательно. Может быть, какой-нибудь из них вас вполне устроит, и тогда вы сэкономите время на ожидании нового эскиза.

• Доставим завтра

  Быстрый просмотр

  39 410 ₽ 56 300 ₽

  -30%

  Цена за всю спальню

  Общие размеры

• Быстрый просмотр

  Цена за всю детскую

• Быстрый просмотр

  Цена за всю кухню

  Общие размеры

• Быстрый просмотр

  Цена за всю кухню

  Общие размеры

Стоимость визуализации

Нужно четко понимать, что эскизная визуализация и коллаж будут стоить гораздо дешевле, чем 3D-проект. Также стоимость зависит от:

• сложности заказа;
• сроков;
• объема работы.

Повлиять на цену может и личность самого дизайнера. Естественно, что услуги мастера, известного на определенной территории своим работами, будут стоить намного дороже, чем начинающего дизайнера.

36 лучших инструментов для визуализации данных

Каждый день мы тонем в огромном количестве самой разной информации: от этикеток на продуктах до отчетов Всемирной организации здравоохранения. И подавать информацию так, чтобы она выделялась среди прочей, становится все сложнее и сложнее.

Если вы ищете способ просто и понятно рассказать о сложных данных, географии, объяснить неочевидные взаимосвязи, сложные или простые идеи, то вам нужна визуализация. Она хороша тем, что сразу привлекает внимание к ключевому посланию, демонстрирует закономерности, которые трудно уловить в тексте или в таблице с цифрами.

Существует много специальных инструментов для визуализации: некоторые из них совсем простые: нужно только загрузить данные и выбрать, как они будут отображаться. Другие программы более сложные и комплексные — требуют настройки и, например, знаний JavaScript.

Мы подобрали самые разные варианты: и для тех, кому нужен быстрый понятный результат, и для продвинутых пользователей. Есть из чего выбрать.

Позволяет строить очень подробные графики.

Это приложение создает диаграммы, презентации и дашборды. Вы можешь выполнить анализ при помощи JavaScript, Python, R, Matlab, Jupyter или Excel. Также есть несколько вариантов импорта данных. Библиотека визуализации и инструмент для создания диаграмм в режиме онлайн позволяют создавать по-настоящему красивые графики.

Хорошо подходит, чтобы собрать информацию со множества сервисов в единую систему.

В DataHero можно интегрировать данные из облачных сервисов и создавать диаграммы и дашборды. Не требует никаких специальных технических знаний, так что это отличный инструмент, которым может пользоваться вся команда.

Прекрасно подходит для небольших проектов.

Несмотря на то, что программа предлагает всего 6 видов диаграмм, бесплатная библиотека Chart.js подойдет для небольших проектов. Для построения диаграмм программа использует HTML5 Canvas и создает быстро реагирующий на изменения простой дизайн.

Создает наборы данных, которыми можно делиться в режиме реального времени.

Tableau Public — это практически бесплатный инструмент визуализации с графиками, диаграммами, картами и многим другим. Вы легко сможете загрузить информацию в систему, а потом наблюдать за тем, как все обновляется. Для ускорения процесса можно работать одновременно с другими участниками проекта.

Бесплатное веб-приложение с простым интерфейсом.

Это приложение с открытым кодом, которое можно бесплатно скачать, изменить и настроить под себя. В нем можно делать векторные визуализации в форматах SVG или PNG.

Подходит для визуализации большого количества данных..

Это бесплатное приложение, которое позволяет исследовать и объяснять большие объемы данных. Вы можете настроить программу так, как нужно именно вам, она работает во всех основных браузерах. Есть функция сжатия графиков для смартфонов и планшетов.

Создает диаграммы при помощи HTML5 Canvas

ZingChart — это библиотека диаграмм на JavaScript. Благодаря многофункциональному API можно создавать интерактивные Flash или HTML5-диаграммы. В программе более 100 вариантов диаграмм, чтобы вы могли выбрать подходящий для ваших целей и формата данных.

Создает красивые визуализации в виде информационных карт.

Если вам нужен инструмент для визуализации данных с карт, обратите внимание на InstantAtlas. В нем можно создавать интерактивные динамические и узкопрофильные отчеты, объединяющие статистику и картографическую информацию.

Создает интерактивный таймлайн.

Timeline — это удобный виджет, который реагирует на движения мышки пользователя. Он упрощает создание графиков с большим количеством информации, и выдает их в компактном виде. К каждому элементу можно добавить более развернутую информацию, которая будет отображаться по клику — ни одна деталь не будет упущена.

10. Exhibit

Превращает визуализацию данных в игру.

Этот инструмент позволяет без труда создавать интерактивные карты и другие визуализации, которые можно использовать в обучающих целях. Хорошо подходит для статистических и исторических наборов данных, таких как флаги разных стран или места рождения известных людей.

В этой программе можно делать интерактивные карты и встраивать их на сайт.

Этот плагин подходит для дизайнеров, предпочитающих дорабатывать функционал под личные нужды с учетом собственного пользовательского опыта. API подключается достаточно просто, есть возможности для добавления собственного кода. Основную библиотеку можно расширить при помощи дополнительных плагинов с полезными опциями.

Позволяет использовать данные из OpenStreetMap и визуализировать их с помощью HTML5 и CSS3.

Еще один инструмент для создания карт, в котором можно создать полностью интерактивную визуализацию.

Основная библиотека сама по себе очень маленькая, но существует огромное количество плагинов, которые расширяют функционал до уровня профи. Например, можно добавить анимированные отметки, маски и зоны активности. Идеально подходит для проектов, где нужно показать данные, наложенные на географическую разметку (включая нестандартное проектирование).

Отлично справляется с созданием диаграмм.

Инструмент хорошо создает диаграммы по запросам данных, не нуждается в дополнительной настройке. Если вы хотите визуализировать общедоступные данные, то подойдет простой конструктор виджетов.

Упрощает визуализацию данных настолько, насколько это возможно.

Visual.ly — это одновременно и галерея, и инструмент для создания инфографики. Используя простой набор опций, можно создавать красивые визуализации данных. Это не просто визуализация данных, а нечто фантастическое, мечта инфоманьяка!

Сделай визуализацию бесплатно!

Visualize Free — это бесплатный инструмент, в котором можно использовать общедоступные данные или загружать собственные и создавать интерактивные визуализации. Визуализации выходят далеко за рамки простых графиков. Для работы нужен Flash, но результат может выводиться и в HTML5.

Комплексное решение для построения диаграмм на JavaScript и HTML5 под самые разные потребности.

FusionCharts Suite XT предлагает более 90 графиков и макетов, 965 карт с данными, готовые бизнес-панели и демки. JavaScript API позволяет легко интегрировать плагин в любое AJAX-приложение или JavaScript-фреймворк. Диаграммы, карты и информационные панели невероятно интерактивны, их легко настраивать и они работают на всех устройствах и платформах. В приложении также есть сравнительный анализ топовых библиотек диаграмм JavaScript.

JqPlot — отличное решение для линейных и точечных диаграмм.

К плагину прилагается несколько приятных дополнительных функций, таких как автоматическое создание трендовых линий и интерактивных точек, которые могут корректировать посетители сайта, соответственно обновляя набор данных.

Создает необычные диаграммы.

D3.js — это библиотека JavaScript, создающая диаграммы в форматах HTML, SVG и CSS. Можно использовать разные источники данных. Эта библиотека может сильно повысить уровень визуализации сложных наборов данных. Программа бесплатная и использует веб-стандарты, поэтому очень удобна и доступна для пользователей. Также есть интересные варианты интерактивной поддержки.

Фантастическая библиотека, написанная Николасом Бельмонте. Модульная структура позволяет загружать только то, что абсолютно необходимо для создания визуализаций. Есть ряд уникальных стилей и анимационных эффектов. Библиотеку можно использовать бесплатно (хотя поощряются донаты).

Средство визуализации данных на основе PHP.

Если нужно создавать диаграммы и графики на стороне сервера, jpGraph предлагает решение на основе PHP с большим выбором типов диаграмм. Инструмент бесплатный для некоммерческого использования и содержит обширную документацию. При рендеринге на сервере гарантирует постоянный визуальный вывод, хотя и за счет интерактивности и простоты использования.

Плагин предлагает широкий выбор опций.

Highcharts — это графическая библиотека JavaScript с огромным диапазоном доступных вариантов диаграмм. Результат визуализируется с использованием SVG в современных браузерах и VML в Internet Explorer. Графики автоматически поддерживают красивую анимацию, а фреймворк — потоки данных в реальном времени. Highcharts можно загрузить бесплатно и использовать в некоммерческих целях (или купить лицензию для коммерческого использования). Также можно воспроизводить демки, используя JSFiddle.

Отличается высоким уровнем гибкости и прекрасным набором инструментов для разработчиков.

Инструмент особенно полезен при создании специализированных визуализаций, таких как геосхемы. Предлагает встроенные средства управления анимацией и пользовательским взаимодействием.

Графически абсолютно не гибкий, но это хороший способ изучить данные. Например, создав «тепловые карты», подобные этой.

Некоторые довольно сложные вещи можно делать при помощи Excel: начиная с «тепловых карт» по клеткам до приблизительных диаграмм. Как инструмент для начального уровня он позволяет быстро изучить данные или создать визуализацию для внутреннего использования. Но есть ограничения: стандартный набор цветов, линий и стилей затрудняет создание графики. Тем не менее, он подходит в качестве средства быстрой передачи идей.

Для этих целей можно использовать и электронные таблицы Google. В них можно создавать те же диаграммы, что и в API Google Chart. 

CSV и JSON — общие форматы данных.

CSV (Comma-Separated Values) и JSON (JavaScript Object Notation) не являются средствами визуализации, но оба формата подходят для отображения данных. Для работы нужно будет понять их структуру и как добавить или удалить из них данные.

Перекрестный фильтр в действии: ограничивая диапазон ввода на каком-либо одном графике, мы затрагиваем все данные.

Это отличный инструмент для панелей мониторинга или других интерактивных инструментов с большими объемами данных.

По мере того, как появляются все более сложные инструменты, позволяющие людям продираться сквозь данные, графики и диаграммы превращаются в интерактивные виджеты графического интерфейса. Библиотека JavaScript Crossfilter может быть и первым, и вторым. Она не только отображает данные, но и позволяет увидеть реакцию других связанных диаграмм при ограничении диапазона данных.

Tangle создает сложную интерактивную графику.

Изменения в одном месте влияют на данные во всех связанных диаграммах. Образуется цикл обратной связи в реальном времени, позволяющий более глубоко вникать в сложные задачи.

Граница между наполнением и управлением еще больше размывается с помощью Tangle. При описании сложного взаимодействия или уравнения можно настроить вводные значения и увидеть результат для уже введенных. Это дает ощущение контроля и является отличным способом исследовать данные. Перетаскивание переменных позволяет увеличивать или уменьшать их значения и автоматически обновлять диаграмму. Результаты просто волшебные.

Эта библиотека делает упор на специализированные визуализаторы данных.

Polymaps создает изображения и векторные карты, используя SVG. Это картографическая библиотека, использующая уникальный подход к оформлению создаваемых карт, аналогичный применению CSS-селекторов.

Вероятно, наиболее полное и надежное решение из всех предложенных для отображения карт.

OpenLayers — самая надежная из всех библиотек для визуализации карт. Документации немного, обучение довольно сложное, но при решении некоторых задач этой программе нет равных. Когда вам нужен очень специфический инструмент, которого нет в другой библиотеке, он обязательно найдется в OpenLayers.

Проекции Kartograph вдохнут новую жизнь в стандартные плоские карты.

Основной посыл от разработчиков Kartograph — это «переосмысление картографии». Мы все привыкли к проекции Меркатора, но Kartograph предлагает гораздо больше вариантов.

Предлагает способ визуального комбинирования карт и табличных данных.

Это сайт из категории must-know. Легкость, с которой в этом инструменте можно комбинировать табличные данные с картами, не сравнить ни с чем. Есть возможность создать CSV-файл адресных строк, и он преобразует их в широты и долготы, отобразив на карте.

Обработка первых пяти таблиц производится бесплатно, после этого нужно выбрать ежемесячный тарифный план.

Обеспечивает кроссплатформенную среду для создания изображений, анимаций и интерактивных элементов.

Программа позволяет писать намного более простой код, который, в свою очередь, компилируется в Java. Существует также проект Processing.js, который упрощает использование веб-сайтов без апплетов Java, плюс порт для Objective-C, чтобы можно было использовать его на iOS. Это десктоп-приложение, но его можно запускать на всех устройствах. Существует множество примеров и кодов от сообщества пользователей.

Быстрый и простой способ для разработчиков создавать 2D-визуализации на основе Python.

NodeBox — это приложение OS X для создания 2D-графики и визуализации. Для использования нужно знать Python, но он позволяет быстро и просто настроить переменные и мгновенно просмотреть результаты. Похоже на Processing, но без интерактива.

33. R

Мощная бесплатная программа для статистических вычислений и создания графики. R — это наиболее сложный из перечисленных здесь инструментов.

Как статистический сборник, применяемый для анализа больших наборов данных, R — очень сложный инструмент, который требует времени на обучение, но предлагает мощную поддержку от других специалистов и пакетную библиотеку, которая постоянно расширяется. А еще в нем есть собственная поисковая система.

Научиться работать с этой программой будет сложнее, чем с любой другой из перечисленных здесь, но это того стоит.

Weka — это набор алгоритмов машинного обучения для задач интеллектуального анализа данных. Мощное средство для изучения и обработки информации.

Weka -— хороший инструмент для классификации и кластеризации данных, но в нем можно создавать и простые графики.

Цветные области представляют кластеры данных, которые система считает похожими.

Когда люди говорят о связанности и соотношениях, по сути, они говорят о том, как некие точки связаны друг с другом по отношению к другим точкам. Эти «точки» могут быть людьми в компании, словами в документе или футбольными пасами — математика воспринимает все одинаково.

Gephi может не только обрабатывать большие массивы данных и создавать красивые визуализации, но также очищать и сортировать данные. Это очень нишевый пример использования и сложный программный продукт, но он даст фору всем, кто не знает об этом сокровище.

Создает анимированные визуализации.

jQuery Flot — специализированная jQuery-библиотека для построения диаграмм. В ней много удобных функций, она работает во всех популярных браузерах, включая Internet Explorer 6. Данные можно анимировать и, поскольку это плагин jQuery, полностью контролировать все аспекты анимации, ее отображения и взаимодействия с пользователем. Нужно уметь работать с jQuery.

Какие-то из этих инструментов проще использовать, какие-то требуют специфических знаний и умения программировать, но все они визуализируют только данные (которые еще надо собрать). Но ведь это далеко не все: в инфографику можно превратить описание товара, философской идеи или историю компании. И тут просто диаграммами не обойтись — нужна вдумчивая работа дизайнера. 

К счастью, не обязательно делать все это самостоятельно, можно обратиться к специально обученным людям в компании Top Lead. Мы сделаем для вас красивую и понятную инфографику, которая понравится и сотрудникам,и клиентам и партнерам.

Жмите на баннер и заказывайте инфографику для своей компании:

что это такое и кому она нужна? – Бюро Акцент

Как люди воспринимают слово «визуализация»? Многие скажут – визуализация равно изображение. Однако это не совсем так: визуализация в самом широком значении – это качественная упаковка смыслов. В контексте бизнес-обучения мы можем говорить о визуализации бизнес-тренингов, в контексте бизнес-планирования – о визуализации стратегических сессий, совещаний, бизнес-решений и переговоров, визуализации бизнес-процессов. Рисунки, схемы, пиктограммы, графики и вообще картинки – без искусства визуализации в бизнесе сложно понять «ход мыслей», логические связи и выводы, систематизировать и анализировать информацию – особенно новую. Мысли и слова – совещаний, стратегических уединений, бизнес-семинаров и бизнес-тренингов – могут остаться хаотичным набором слов и мыслей для коллег по работе или участников тренинговой сессии. Хотите, чтобы вас понимали «на лету», чтобы масштабные тезисы были понятными, легче запоминались сотрудниками и эффективно внедрялись в практику – займитесь освоением визуализации, обучение этой технике не такое уж сложное даже для самого сомневающегося в своих художественных талантах менеджера, бизнес-тренера, фасилитатора.

Эффект бизнес-визуализации – скорость

Что бы ни говорили, но самый существенный эффект визуализации в бизнесе – это скорость. Скорость восприятия, понимания и обработки сложной бизнесовой информации. Когда время является наиболее ценным ресурсом в развитии бизнес-организаций, конкурентной борьбе, внедрении изменений в условиях постоянно меняющихся внешних факторов, беспрерывном обучении и повышении квалификации руководителей и персонала, искусство визуализации становится одним из ценных качеств менеджера и бизнес-тренера. Бизнес-визуализация помогает «запустить» системное мышление, визуальные образы «расставят» акценты и приоритеты в море информационного контента. Считается, что за счет визуальной составляющей активируются оба полушария мозга, а, значит, можно оперативно включить в работу, задействовать весь потенциал человека.

Бизнес-визуализация как систематизирование

Визуализация по умолчанию подразумевает рисунок. Хотите показать своим сотрудникам, коллегам, участникам совещания что-то важное – рисуете это. Но в бизнес-визуализации используют не только рисунки, но графики и схемы. Выстроенные в определённом порядке, оформленные определённым образом — уже система. Систематизация бизнес-задач и планов при помощи бизнес-визуализации – это возможность не выпустить что-то действительно важное из поля вашего зрения. В обучении визуализации в бизнесе большое значение уделяется именно способности менеджера, бизнес-тренера, фасилитатора визуально систематизировать значимую информацию, цифры и факты, весь контент, которые они хотят донести до своих слушателей.

Секреты бизнес-визуализации

Если вы хотите освоить искусство бизнес-визуализации, вам не помешают какие-нибудь эффективные приёмы (о многих лайфхаках мастера визуализации расскажут вам подробно в ходе обучения, а вы сможете попробовать их на практике). Один из таких приёмов – использование маркеров разных цветов для написания текстов, картинок, схем. Например, рисуете буквы черным цветом, а серый добавляете по контуру как тень. За счёт такой проработки, текст получиться «выпуклым», объемным, будет выделяться на флипчарте или маркерной доске на фоне другой информации.

Если вы планируете провести тренинг или фасилитацию в формате сторителлинга, то ничто не помешает вырезать из бумаги (или даже из цветного картона!) персонажей вашей «истории». Вот директор фирмы, вот две фигурки олицетворяют рядовых сотрудников, а вот приехала бумажная машина, из неё вышел бумажный бизнес-партнёр… Забавно, наглядно, понятно и запомнится надолго. Можно нарисовать ситуацию, но не полностью — только общие контуры. Участники будут сами дополнять картинку, так и получится общая картина в буквальном смысле, не просто на словах. Можно предложить вырезать фигурки! Тогда получится бизнес-визуализация от всех участников бизнеса. Например, вы ставите картонку с изображением вашего офиса (качество изображения совершенно не важно, стиль детского рисунка подойдёт идеально). На картинку наклеивается фигурка собственника бизнеса. Что будут делать менеджеры? Куда они приклеят свои фигурки? Вариантов — уйма! А главное — таким образом можно довольно легко решить практически любую, возникшую в бизнесе, сложную ситуацию.

Обучайтесь искусству бизнес-визуализации у мастеров Бюро «Акцент», и навыки бизнес-рисунка станут для вас профессиональным преимуществом и достойным элементом вашего стиля управления, ваших тренинговых программ, ваших умений фасилитации и модерации.

---

7 примеров визуализации данных

В этой статье мы представим семь примеров визуализации данных, которые касаются нескольких предметов: кино, искусства, философии, географии, гастрономии, экологии или даже литературы и астрономии!

Определение

Визуализация данных »относится к преобразованию фигур и необработанных данных в визуальные объекты: точки, столбцы,« линейные графики, карты и т.д. также мощный инструмент коммуникации.

«Визуализация данных — это искусство отображения данных в увлекательной и творческой форме, выходящее за рамки возможностей таблиц Excel. В некотором смысле это все равно, что ставить цифры на музыку, », — объяснил Чарльз Мильетти, эксперт по визуализации данных и соучредитель Toucan Toco.

Эта практика позволяет вам представлять сложные необработанные данные в интерактивном, наглядном виде, предоставляя читателям новый способ просмотра этой информации.

Хотя визуализация данных чаще всего используется в профессиональном контексте, например, для составления отчетов в различных областях, некоторые визуализации позволяют получить представление о данных, связанных с поп-культурой и повседневными предметами.

Множество диаграмм означают множество возможностей, поэтому обязательно выберите правильный график для своих данных 🧠

Вот 7 примеров визуализации данных:

1 — Кино: объяснение сюжета фильма посредством визуализации данных

Начало — американский фильм режиссера Кристофера Нолана, выпущенный в 2010 году, в котором основное внимание уделяется темам снов и реальности. Герой фильма, Кобб, является «экстрактором», агентом, который может проникнуть в чьи-то сны и узнать их секреты, который сотрудничает с другими в миссиях промышленного шпионажа.

Эта простая, красочная и интерактивная визуализация данных предлагает подробное объяснение сложного сюжета фильма (Внимание, спойлеры !!)

Эта визуализация предлагает пошаговое объяснение сюжетной линии, направляя читателей через каждый «уровень мечты» фильма. Это помогает нам понять все: роль каждого персонажа, где он находится и какие события происходят одновременно.

Продолжайте изучать сюжет здесь!

2 — Искусство: Анализ цветовых палитр великих произведений искусства

Артур Бакстон создал визуализацию данных, которая показывает обзор цветовых палитр, используемых десятью художниками, включая Моне, Гогена и Сезанна, в течение десяти лет.Они предлагают новый взгляд на этих художников, сортируя их по используемым цветам, а не по художественному направлению.

4 — National Geographic: Картография

Эта визуализация показывает, как разные географы работали над нанесением на карту мира с 1915 года до наших дней.

Показывая, как создавались эти старые карты, эти изображения проводят читателя через историю картографии.

Они помогают нам понять огромный масштаб этих проектов и сложную работу географов в начале прошлого века.

5 — Гастрономия в картинках

Вот забавный пример другой визуализации данных, которая непосредственно применима к повседневной жизни: сочетание еды и вина.

6 — Визуализация данных через видео

Визуализация данных может принимать множество различных форм — хотя большинство из них эстетично, обычно это статические изображения. Однако видео также можно использовать для изображения данных. Взгляните на следующую визуализацию, чтобы получить все, что вам нужно знать о планете Земля:

7 — Литература и астрономия:

Эта визуализация была названа одной из самых красивых визуализаций данных 2017 года.

В нем чрезвычайно оригинально сочетаются литература и астрономия: первое предложение литературного произведения всегда уникально. Здесь художник использует грамматическую структуру вступительных предложений из известных произведений, таких как Призрак оперы, Робинзона Крузо и Робин Гуда, а также длину и ритм слов, чтобы создать диаграмму в виде созвездие для каждого предложения.

Создание визуализации данных:

Развлекательные и удобные визуализации данных можно также использовать в профессиональном контексте.Давайте посмотрим на приложение, разработанное Toucan Toco: Toucan Cocotte. Это приложение показывает количество женщин, которые работают в разных сферах.

Изображение содержит те же типы развлекательных элементов, что и в предыдущих примерах: красочные информационные панели и индикаторы, а также юмористическое изображение важной информации.

Раскрывающееся меню слева позволяет пользователям изучать различные предметы. Давайте посмотрим на женщин в сфере высоких технологий!

Данные легко понять, благодаря используемым цветовым палитрам, а также четкости и простоте индикаторов, используемых для отображения информации: за определенный период, с 1970 по 2011 год, мы можем увидеть точный процент женщин в каждая область, связанная с технологиями.

Вкратце: это позволяет нам многое узнать о ключевой теме за короткий промежуток времени!

Общие черты этих визуализаций

Все эти визуализации данных включают в себя следующие функции:

• Индикаторы: показывают иерархию и организацию сбора данных по заданной теме. Они выделяют самую важную информацию.
• Простота: Информация понятна. « Картинка стоит тысячи слов ».Читатель сразу понимает имеющуюся информацию.
• Краткость: сообщение короткое и четкое, лишней информации не видно.
• Оригинальность: типы данных, которые на первый взгляд кажутся не связанными друг с другом, собираются и отображаются таким образом, чтобы предлагать читателям новый взгляд на предмет. Визуализация №7 — хороший тому пример.
• Цвет: Для привлечения внимания читателя к наиболее важной информации используются четкие и простые для понимания цветовые палитры.
• Эстетика: Графика живая, хорошо продуманная и приятная на вид.

Все эти визуализации также очень информативны. Читатели могут быстро узнать об имеющейся информации. Некоторые визуализации позволяют читателям пойти еще дальше, взаимодействуя с представленными им данными.

Визуализация данных предлагает забавный новый взгляд на контент, который изначально может показаться неинтересным или непонятным. Эти семь примеров показывают нам, что единственный реальный предел — это ваше воображение!

🤓 Думаете, вы эксперт по датавизу? Попробуйте нашу викторину! Чтобы узнать (даже) больше, заходите сюда!

Чарльз Мильетти, соучредитель @toucantoco

О ToucanToco

Toucan Toco был создан в 2014 году Чарльзом Мильетти, Килианом Базеном, Батистом Журданом и Давидом Новински.Они посчитали, что только опытные аналитики могут легко получить доступ к данным о производительности компании, и решили использовать новую дисциплину, Data Storytelling, чтобы сделать информацию более доступной и облегчить процессы принятия решений.

Что такое визуализация информации? | Фонд дизайна взаимодействия (IxDF)

Вы когда-нибудь задумывались о том, сколько данных проходит каждый из нас за обычный день? От газеты, которую вы читаете за завтраком, до электронных писем, которые вы получаете в течение дня, банковских выписок, генерируемых каждый раз, когда вы снимаете деньги или тратите их, до наших разговоров и так далее?

Существует приливная волна данных, связанных с каждым аспектом нашей жизни, и в дополнение к этим личным данным доступны данные почти по всем аспектам жизни.

За последние несколько десятилетий компьютеры и Интернет произвели революцию в наших способностях создавать, хранить и извлекать информацию по прихоти. Глобальная экономика и мгновенная коммуникация вызвали взрывной рост объемов данных, которым мы подвергаемся. Тем не менее, объем данных приводит к большому количеству возможных путаниц и параличу принятия решений. Доступно больше данных, чем мы можем с комфортом обработать.

Визуализация информации, искусство представления данных таким образом, чтобы их было легко понять и манипулировать, может помочь нам осмыслить информацию и, таким образом, сделать ее полезной в нашей жизни.От принятия бизнес-решений до простой навигации по маршруту — существует огромная (и постоянно растущая) потребность в данных, которые должны быть представлены так, чтобы приносить пользу.

Пример визуализации повседневной информации

Эта карта, созданная с помощью карт Google, предлагает два простых способа представления маршрута от Чиангмая в Северном Таиланде до столицы Таиланда, Бангкока, в центре страны.

Автор / правообладатель: Google, Inc. Авторские права и лицензия: Добросовестное использование.

Первое представление состоит из письменных инструкций о том, как добраться из Чиангмая в Бангкок (как вы можете видеть, это довольно простая поездка, хотя стоит отметить, что было бы сложнее, если бы мы перемещались между определенными точками в каждом город). Второе представление — это изображение самого маршрута, нанесенное на карту.

Оба представления представляют ценность для разных людей. Первая, инструкция, очень полезна для людей, которым нужно попасть из Чиангмая в Бангкок напрямую.Например, бизнесмен идет на встречу.

Второе, данные карты, с другой стороны, могут быть действительно полезны туристу, который намеревается не ехать прямо из пункта А в пункт Б, а скорее хочет знать, «что на пути?» Это позволяет туристу искать возможные точки останова в путешествии и начинать исследовать, какие варианты есть у них в этих местах.

Оба эти представления являются примерами визуализации информации. Первый основан на понятных простых инструкциях и минимальном графическом содержании — он передает простой набор полезных инструкций.Второй передает гораздо больше данных и в визуальной форме, которая обеспечивает быструю когнитивную обработку и позволяет нам быстро переваривать информацию, которую мы видим.

Распространенные применения для визуализации информации

Есть несколько очень распространенных применений визуализации информации, в том числе:

Презентация (для понимания или убеждения)

«Используйте картинку. Это стоит тысячи слов «. Тесс Фландерс, журналист и редактор, Syracuse Post Standard, 1911.

Журналистам очень давно известно, что некоторые идеи слишком неудобны для передачи слов и что визуальное представление может помочь кому-то понять концепции, которые иначе было бы невозможно объяснить.

Автор / Правообладатель: Lablascovegmenu. Условия авторских прав и лицензия: CC BY 2.0

Одна из самых известных информационных визуализаций в мире — это карта лондонского метро. Это всего лишь «карта» в самом широком смысле этого слова; в том, что география над землей очень отличается от того, как это показано на карте метро.Тем не менее, это позволяет практически любому быстро понять, как добраться из одной точки Лондона в любую другую, используя подземную систему.

Проще говоря, карта метрополитена представляет сложные данные для понимания этих данных, чтобы сделать их полезными.

Есть «темная сторона» представления информации для понимания, и это представление информации для убеждения. Есть «ложь, проклятая ложь и статистика», как поговорка (обычно приписываемая Марку Твену, но он приписал это британскому премьер-министру Бенджамину Дизраэли, и нет никаких следов Дизраэли, сказавшего это — поговорка также была приписана другим) идет.Выбирая, какую информацию представлять, а какую опустить — теперь есть «ложь, проклятая ложь и визуализация информации».

Ведущий должен решить, где находятся этические границы при убеждении людей посредством визуализации информации. Например, вы можете показать график, на котором указано, что «70% людей, использующих гомеопатию, чувствуют себя лучше, чем те, кто этого не делает», но опустить тот факт, что «70% людей, принимающих плацебо, чувствуют себя лучше, чем те, кто этого не делает». .

Исследовательский анализ

Автор / правообладатель: Центры по контролю и профилактике заболеваний.Условия авторского права и лицензия: Public Domain.

На изображении выше показана частота рака легких в Соединенных Штатах по географическим регионам. Подобное отображение данных о болезнях позволяет исследователям изучить взаимосвязь между заболеванием и географией. Важно отметить, что эти данные не объясняют, почему наблюдается всплеск заболеваемости раком на юго-востоке США, но указывают на то, что есть всплеск, который заслуживает дальнейшего изучения.

Исследовательский анализ посредством визуализации информации позволяет увидеть, где могут существовать связи в данных.

Анализ подтверждения

Визуализация информации также может использоваться для подтверждения нашего понимания и анализа данных. Например, если вы воспринимаете взаимосвязь между курсами двух акций, вы можете построить график данных и посмотреть, связаны ли они между собой.

Автор / Правообладатель: Arthena. Условия авторского права и лицензия: CC BY-SA 3.0

Этот график (вверху) можно использовать, чтобы показать сходство в броуновском движении между наборами частиц, или, например, его можно использовать, чтобы поставить под сомнение разрыв во взаимоотношениях ближе к концу графика.

The Take Away

Визуализация информации предназначена для того, чтобы помочь нам разобраться в данных. Его можно использовать для изучения взаимосвязей между данными, для подтверждения наших идей о данных или для объяснения данных в удобной для восприятия форме. Его также можно использовать, правильно или неправильно, для того, чтобы убедить кого-то с данными.

Поскольку объем доступных нам данных экспоненциально увеличивается во всех сферах деятельности, визуализация информации становится все более важной как навык на рабочем месте и в академических кругах.

Ссылки и ресурсы

Курс: Визуализация информации:
https://www.interaction-design.org/courses/information-visualization-infovis

Исходная цитата Тесс Сандер была напечатана в «Speakers Give Sound Advice», Стандарт почты Сиракуз (стр. 18).28 марта 1911 года.

Красивые примеры визуализации информации можно найти здесь — http://www.informationisbeautiful.net/

Изображение героя: Автор / Правообладатель: david. Условия авторских прав и лицензия: CC BY-NC 2.0

Что такое визуализация данных и почему она важна?

Визуализация данных — это практика перевода информации в визуальный контекст, например в карту или график, чтобы человеческий мозг мог легче понять данные и извлечь из них полезную информацию.Основная цель визуализации данных — упростить выявление закономерностей, тенденций и выбросов в больших наборах данных. Этот термин часто используется как синонимы с другими, включая информационную графику, визуализацию информации и статистическую графику.

Визуализация данных — это один из этапов процесса науки о данных, который гласит, что после того, как данные были собраны, обработаны и смоделированы, они должны быть визуализированы, чтобы можно было сделать выводы. Визуализация данных также является элементом более широкой дисциплины архитектуры представления данных (DPA), которая направлена ​​на выявление, обнаружение, управление, форматирование и доставку данных наиболее эффективным способом.

Визуализация данных важна почти для каждой карьеры. Его могут использовать учителя для отображения результатов тестирования учащихся, специалисты по информатике, изучающие достижения в области искусственного интеллекта (ИИ), или руководители, стремящиеся поделиться информацией с заинтересованными сторонами. Он также играет важную роль в проектах с большими данными. Поскольку в первые годы тенденции к большим данным компании накапливали огромные коллекции данных, им требовался способ быстро и легко получить обзор своих данных. Инструменты визуализации идеально подошли.

Визуализация занимает центральное место в расширенной аналитике по тем же причинам. Когда специалист по анализу данных пишет алгоритмы расширенной прогнозной аналитики или машинного обучения (ML), становится важным визуализировать выходные данные, чтобы отслеживать результаты и гарантировать, что модели работают так, как задумано. Это связано с тем, что визуализации сложных алгоритмов обычно легче интерпретировать, чем числовые результаты.

Временная шкала, отображающая историю визуализации данных

Почему важна визуализация данных?

Визуализация данных обеспечивает быстрый и эффективный способ передачи информации универсальным образом с использованием визуальной информации.Практика также может помочь предприятиям определить, какие факторы влияют на поведение клиентов; выявить области, которые необходимо улучшить или которые требуют большего внимания; сделать данные более запоминающимися для заинтересованных сторон; понимать, когда и где разместить те или иные товары; и прогнозировать объемы продаж.

Другие преимущества визуализации данных:

• способность быстро усваивать информацию, улучшать понимание и быстрее принимать решения;
• более глубокое понимание следующих шагов, которые необходимо предпринять для улучшения организации;
• улучшенная способность поддерживать интерес аудитории с помощью информации, которую они могут понять;
• простое распространение информации, которое увеличивает возможность делиться идеями со всеми участниками;
• устраняет необходимость в специалистах по обработке данных, поскольку данные более доступны и понятны; и
• — это повышенная способность действовать в соответствии с находками быстро и, следовательно, быстрее добиваться успеха и с меньшим количеством ошибок.

Визуализация данных и большие данные

Растущая популярность больших данных и проектов анализа данных сделала визуализацию более важной, чем когда-либо. Компании все чаще используют машинное обучение для сбора огромных объемов данных, которые сложно и медленно отсортировать, понять и объяснить. Визуализация предлагает способ ускорить это и представить информацию владельцам бизнеса и заинтересованным сторонам понятным им способом.

Визуализация больших данных часто выходит за рамки типичных методов, используемых в обычной визуализации, таких как круговые диаграммы, гистограммы и корпоративные графики.Вместо этого он использует более сложные представления, такие как тепловые карты и диаграммы температуры. Для визуализации больших данных требуются мощные компьютерные системы для сбора необработанных данных, их обработки и преобразования в графические представления, которые люди могут использовать для быстрого анализа.

Хотя визуализация больших данных может быть полезной, она может создать ряд недостатков для организаций. Это следующие:

• Чтобы получить максимальную отдачу от инструментов визуализации больших данных, необходимо нанять специалиста по визуализации.Этот специалист должен уметь определять лучшие наборы данных и стили визуализации, чтобы гарантировать, что организации оптимизируют использование своих данных.
• Проекты визуализации больших данных часто требуют участия ИТ-специалистов, а также руководства, поскольку для визуализации больших данных требуется мощное компьютерное оборудование, эффективные системы хранения и даже переход в облако.
• Понимание, предоставляемое визуализацией больших данных, будет настолько точным, насколько точна визуализируемая информация.Следовательно, очень важно иметь людей и процессы для управления и контроля качества корпоративных данных, метаданных и источников данных.

Примеры визуализации данных

На заре визуализации наиболее распространенной техникой визуализации было использование электронной таблицы Microsoft Excel для преобразования информации в таблицу, гистограмму или круговую диаграмму. Хотя эти методы визуализации все еще широко используются, теперь доступны более сложные методы, в том числе следующие:

Вот некоторые другие популярные техники.

Графики. Это один из самых основных и распространенных используемых методов. На линейных диаграммах показано, как переменные могут изменяться с течением времени.

Диаграммы с областями. Этот метод визуализации представляет собой разновидность линейной диаграммы; он отображает несколько значений во временном ряду — или последовательность данных, собранных в последовательные, равноотстоящие моменты времени.

Точечные диаграммы. Этот метод отображает взаимосвязь между двумя переменными. Диаграмма рассеяния имеет форму осей x и y с точками для представления точек данных.

Карты деревьев. Этот метод показывает иерархические данные во вложенном формате. Размер прямоугольников, используемых для каждой категории, пропорционален ее проценту от целого. Карты дерева лучше всего использовать, когда присутствует несколько категорий, и цель состоит в том, чтобы сравнить разные части целого.

Пирамиды населения. В этом методе используется многослойная гистограмма для отображения сложной социальной истории населения. Лучше всего использовать его при попытке отобразить распределение населения.

Общие сценарии использования визуализации данных

Общие варианты использования для визуализации данных включают следующее:

Продажи и маркетинг. Исследование , проведенное медиа-агентством Magna, предсказывает, что к 2020 году половина всех глобальных рекламных долларов будет потрачена в Интернете. В результате маркетинговые команды должны уделять пристальное внимание своим источникам веб-трафика и тому, как их веб-ресурсы приносят доход. Визуализация данных позволяет легко увидеть тенденции трафика с течением времени в результате маркетинговых усилий.

Политика. Обычное использование визуализации данных в политике — это географическая карта, на которой отображается партия, за которую голосовал каждый штат или округ.

Здравоохранение. Медицинские работники часто используют картографические карты для визуализации важных данных о здоровье. Карта картограммы отображает разделенные географические области или регионы, которым присвоен определенный цвет по отношению к числовой переменной. Картограммы позволяют профессионалам увидеть, как переменная, например уровень смертности от сердечных заболеваний, изменяется на определенных территориях.

Ученые. Научная визуализация, иногда сокращенно называемая SciVis, позволяет ученым и исследователям получить более глубокое понимание своих экспериментальных данных, чем когда-либо прежде.

Финансы. Финансовые специалисты должны отслеживать эффективность своих инвестиционных решений при покупке или продаже актива. Графики свечей используются в качестве торговых инструментов и помогают профессионалам в области финансов анализировать динамику цен с течением времени, отображая важную информацию, такую ​​как ценные бумаги, деривативы, валюты, акции, облигации и товары.Анализируя изменение цен с течением времени, аналитики данных и финансовые специалисты могут определять тенденции.

Логистика. Судоходные компании могут использовать инструменты визуализации для определения лучших глобальных маршрутов доставки.

Ученые и исследователи данных. Визуализации, созданные специалистами по обработке данных, обычно предназначены для собственного использования ученым или для представления информации избранной аудитории. Визуальные представления строятся с использованием библиотек визуализации выбранных языков программирования и инструментов.Специалисты по обработке данных и исследователи часто используют языки программирования с открытым исходным кодом, такие как Python, или проприетарные инструменты, предназначенные для комплексного анализа данных. Визуализация данных, выполняемая этими учеными и исследователями данных, помогает им понять наборы данных и выявить закономерности и тенденции, которые в противном случае остались бы незамеченными.

Наука о визуализации данных

Наука о визуализации данных исходит из понимания того, как люди собирают и обрабатывают информацию.Дэниел Кан и Амос Тверски совместно работали над исследованием, которое определило два разных метода сбора и обработки информации.

Система 1 фокусируется на быстрой, автоматической и бессознательной обработке мыслей. Этот метод часто используется в повседневной жизни и помогает достичь:

• чтение текста на вывеске;
• решение простых математических задач типа 1 + 1;
• определение источника звука;
• езда на велосипеде; и
• определение разницы между цветами.

Система 2 ориентирована на медленную, логичную, расчетливую и нечастую обработку мыслей. Этот метод используется в одной из следующих ситуаций:

• произнесение телефонного номера;
• решение сложных математических задач, например 132 x 154;
• определение разницы в значении нескольких знаков, стоящих рядом; и
• понимание сложных социальных сигналов.

Инструменты и поставщики средств визуализации данных

Инструменты визуализации данных можно использовать по-разному.Наиболее распространенное использование сегодня — это инструмент отчетности бизнес-аналитики (BI). Пользователи могут настроить инструменты визуализации для создания автоматических панелей мониторинга, которые отслеживают эффективность компании по ключевым показателям эффективности (KPI) и визуально интерпретируют результаты.

Сгенерированные изображения могут также включать интерактивные возможности, позволяющие пользователям манипулировать ими или более внимательно изучать данные для опроса и анализа. Также могут быть интегрированы индикаторы, предназначенные для оповещения пользователей об обновлении данных или возникновении заранее определенных условий.

Многие бизнес-подразделения внедряют программное обеспечение для визуализации данных, чтобы отслеживать свои собственные инициативы. Например, маркетинговая группа может внедрить программное обеспечение для мониторинга эффективности кампании по электронной почте, отслеживания таких показателей, как процент открытий, рейтинг кликов и коэффициент конверсии.

По мере того, как поставщики средств визуализации данных расширяют функциональность этих инструментов, они все чаще используются в качестве клиентских интерфейсов для более сложных сред больших данных. В этой настройке программное обеспечение для визуализации данных помогает инженерам и ученым отслеживать источники данных и выполнять базовый исследовательский анализ наборов данных до или после более подробного расширенного анализа.

К крупнейшим игрокам на рынке инструментов для работы с большими данными относятся Microsoft, IBM, SAP и SAS. Некоторые другие поставщики предлагают специализированное программное обеспечение для визуализации больших данных; популярные имена на этом рынке включают Tableau, Qlik и Tibco.

Хотя Microsoft Excel продолжает оставаться популярным инструментом для визуализации данных, были созданы другие инструменты, обеспечивающие более сложные возможности:

• IBM Cognos Analytics
• Qlik Sense и QlikView
• Microsoft Power BI
• Визуальный анализатор Oracle
• SAP Lumira
• SAS Visual Analytics
• Тибко Спотфайр
• Zoho Analytics
• D3.js
• Jupyter
• MicroStrategy
• Google Charts

Что такое визуализация данных? Определения, типы графиков и способы их использования

17 наиболее распространенных типов графов

Представление данных и информации — это не просто выбор дизайна визуализации данных. Сопоставление данных с правильной визуализацией информации начинается с ответа на 5 ключевых вопросов:

1. Какую взаимосвязь я пытаюсь понять между моими наборами данных?
2. Я хочу понимать распределение данных и искать выбросы?
3. Я хочу сравнить несколько значений или хочу проанализировать одно значение с течением времени?
4. Интересно ли мне анализировать тенденции в моих наборах данных?
5. Является ли эта визуализация важной частью моей всеобъемлющей истории данных?

Помня об этих вопросах (и ваших ответах), мы рассмотрим 11 наиболее распространенных типов графиков, которые вы можете комбинировать и сопоставлять с наилучшей визуализацией данных, чтобы воплотить вашу историю данных в жизнь.Мы предоставим вам данные, а именно 101 и передовой опыт, поэтому не стесняйтесь переходить к тому, что вы хотите изучить больше всего.

1. Гистограмма

В какой-то момент вы уже видели, взаимодействовали или строили гистограмму раньше. Гистограммы — это такая популярная визуализация графиков из-за того, что вы можете легко сканировать их для получения быстрой информации. Гистограммы организуют данные в прямоугольные полосы, которые упрощают сравнение связанных наборов данных.

Когда мне использовать визуализацию гистограммы?

Используйте гистограмму по следующим причинам:

• Вы хотите сравнить два или более значений в одной категории
• Вы хотите сравнить части целого
• У вас не слишком много групп (лучше всего меньше 10)
• Вы хотите понять, как несколько похожих наборов данных связаны друг с другом

Не используйте гистограмму по следующим причинам:

• С категорией, которую вы визуализируете, связано только одно значение
• Вы хотите визуализировать непрерывные данные

Рекомендации по визуализации гистограмм

Если вы используете гистограмму, вот основные рекомендации по проектированию:

• Используйте согласованные цвета и маркировку повсюду, чтобы вам было легче определять взаимосвязи
• Упростите длину меток оси Y и не забудьте, что начинаются с 0 , чтобы вы могли хранить данные в порядке

2.График

Как и гистограммы, линейные диаграммы помогают визуализировать данные в компактном и точном формате, что позволяет быстро сканировать информацию для понимания тенденций. Линейные диаграммы используются для отображения результирующих данных относительно непрерывной переменной — чаще всего время или деньги. Правильное использование цвета в этой визуализации необходимо, поскольку линии разного цвета могут упростить пользователям анализ информации.

Когда использовать визуализацию линейного графика?

Используйте линейный график по следующим причинам:

• Вы хотите понять тенденции, закономерности и колебания в ваших данных
• Вы хотите сравнить разные, но связанные наборы данных с несколькими сериями
• Вы хотите делать прогнозы, выходящие за рамки ваших данных

Не используйте линейную диаграмму по следующей причине:

• Вы хотите подробно продемонстрировать свои данные

Рекомендации по визуализации линейных диаграмм

Если вы используете линейную диаграмму, вот основные рекомендации по проектированию:

• Наряду с использованием другого цвета для каждой сравниваемой категории, убедитесь, что вы также используете сплошные линии, чтобы линейная диаграмма оставалась четкой и лаконичной.
• Чтобы избежать путаницы, попробуйте не сравнивать более 4 категорий в одной линейной диаграмме

3.Диаграмма рассеяния

Диаграммы рассеяния

— это правильные визуализации данных, которые можно использовать, когда имеется много разных точек данных, и вы хотите выделить сходство в наборе данных. Это полезно при поиске выбросов или для понимания распределения ваши данные.

Если данные образуют полосу, идущую от нижнего левого угла к верхнему правому, скорее всего, между двумя переменными существует положительная корреляция. Если полоса идет от верхнего левого угла к нижнему правому, вероятна отрицательная корреляция.Если трудно увидеть закономерность, вероятно, нет корреляции.

Когда использовать визуализацию точечной диаграммы?

Используйте диаграмму рассеяния по следующим причинам:

• Вы хотите показать взаимосвязь между двумя переменными
• Вам нужна компактная визуализация данных

Не используйте диаграмму рассеяния по следующим причинам:

• Вы хотите быстро сканировать информацию
• Вам нужны четкие и точные данные

Лучшие практики для визуализации точечной диаграммы

Если вы используете диаграмму рассеяния, вот основные передовые методы проектирования:

• Хотя линии тренда — отличный способ анализировать данные на диаграмме рассеяния, убедитесь, что вы придерживаетесь 1 или 2 линий тренда , чтобы избежать путаницы
• Не забудьте, что начнется с 0 для оси Y

4.Спарклайн

Sparklines, пожалуй, лучшая визуализация данных для отображения тенденций из-за их компактности. Когда дело доходит до рисования картины для вашей аудитории, они быстро справляются со своей задачей. Однако важно, чтобы ваша аудитория понимает, как правильно читать спарклайны, чтобы оптимизировать их использование.

Когда использовать визуализацию спарклайнов?

Используйте спарклайн по следующим причинам:

• Вы можете связать его с метрикой, для которой текущее значение статуса отслеживается за определенный период времени
• Вы хотите показать определенную тенденцию за метрикой

Не используйте спарклайн по следующим причинам:

• Вы хотите построить несколько серий
• Вы хотите проиллюстрировать точные данные (т.е. отдельные значения)

Лучшие практики для визуализации спарклайнов

Если вы используете спарклайн, вот основные рекомендации по дизайну:

• Чтобы улучшить читаемость, рассмотрите возможность добавления индикаторов сбоку, которые дают лучшее представление о данных, как в примере выше
• Придерживайтесь одного цвета для своих спарклайнов, чтобы они были единообразными на панели инструментов

5.Круговая диаграмма

Круговые диаграммы представляют собой интересную визуализацию графиков. На высоком уровне их легко читать и понимать, потому что отношения частей-целого очень очевидны. Но ведущие эксперты в области визуализации данных согласны с тем, что одним из их недостатков является что процентное соотношение каждого раздела неочевидно без добавления числовых значений к каждому сегменту пирога.

Итак, в чем смысл? Если вы придерживаетесь передовых практик, круговые диаграммы могут быть быстрым способом сканирования информации.

Когда использовать визуализацию круговой диаграммы?

Используйте круговую диаграмму по следующим причинам:

• Вы хотите сравнить относительные значения
• Вы хотите сравнить части целого
• Вы хотите быстро сканировать показатели

Не используйте круговую диаграмму по следующей причине:

• Вы хотите точно сравнить данные

Рекомендации по визуализации круговой диаграммы

Если вы используете круговую диаграмму, вот основные рекомендации по проектированию:

• Убедитесь, что сумма кусочков пирога составляет 100% .Чтобы упростить задачу, добавьте числовые значения и проценты на круговую диаграмму
• Закажите кусочки пирога по размеру
• Используйте круговую диаграмму, если у вас есть только до 5 категорий для сравнения. Если у вас слишком много категорий, вы не сможете различать срезы

6. Калибр

Датчики

обычно сравнивают только два значения по шкале: они сравнивают текущее значение и целевое значение, которое часто показывает, хороший или плохой ваш прогресс, зеленым или красным.

Когда мне использовать визуализацию датчика?

Используйте калибр по следующей причине:

• Вы хотите отслеживать отдельные показатели, которые имеют четкую, актуальную цель

Не используйте датчик по следующим причинам:

• Вы хотите отслеживать несколько показателей
• Вы хотите визуализировать точные данные

Лучшие практики для визуализации датчика

Если вы используете манометр, вот основные рекомендации по проектированию:

• Не стесняйтесь, поиграйте с размером и формой калибра.Будь то дуга, окружность или линия, работа будет одинакова
• Сохраняйте соответствие цветов тому, что означает «хорошо» или «плохо» для вас и ваших чисел

• Используйте согласованные цвета и маркировку повсюду, чтобы вам было легче определять взаимосвязи
• Упростите длину меток оси Y и не забудьте, что начинаются с 0 , чтобы вы могли хранить данные в порядке

7.График водопада

Каскадная диаграмма — это информационная визуализация, которую следует использовать, чтобы показать, как на начальное значение влияют промежуточные значения и в результате получается окончательное значение. Значения могут быть как отрицательными, так и положительными.

Когда я могу использовать визуализацию диаграммы водопада?

Используйте диаграмму водопада по следующей причине:

• Раскрыть состав или макияж числа

Не используйте диаграмму водопада по следующей причине:

• Вы хотите сосредоточиться на нескольких числах или показателях

Лучшие практики для визуализации диаграммы водопада

Если вы используете диаграмму водопада, вот основные передовые методы проектирования:

• Используйте контрастных цветов , чтобы выделить различия в наборах данных
• Выберите теплых цветов для обозначения увеличения и холодных цветов для обозначения уменьшения

8.Диаграмма-воронка

Воронкообразная диаграмма — это ваш выбор визуализации данных, если вы хотите отобразить серию шагов и частоту выполнения для каждого шага. Это можно использовать для отслеживания процесса продаж, маркетинговой воронки или коэффициента конверсии в серии страницы или шаги. Диаграммы воронок чаще всего используются для представления того, как что-то проходит через разные стадии процесса. На воронкообразной диаграмме значения отображаются в виде постепенно уменьшающихся пропорций, составляющих в целом 100 процентов.

Когда использовать визуализацию воронкообразной диаграммы?

Используйте воронкообразную диаграмму по следующей причине:

• Для отображения серии шагов и степени выполнения каждого шага

Не используйте воронку по следующей причине:

• Для визуализации отдельных несвязанных показателей

Рекомендации по визуализации воронкообразной диаграммы

Если вы используете воронкообразную диаграмму, вот основные рекомендации по проектированию:

• Масштабировать размер каждого раздела , чтобы точно отразить размер его набора данных
• Используйте контрастные цвета или один цвет в градациях оттенков, от самых темных до самых светлых по мере уменьшения размера воронки

9.Тепловая карта

Тепловая карта или хороплетная карта — это визуализация данных, которая показывает взаимосвязь между двумя показателями и предоставляет рейтинговую информацию. Информация о рейтинге отображается с использованием различных цветов или насыщенности и может содержать такие оценки, как от высокого к низкому или от плохого к отличному, и для хорошей работы требуется улучшение.

Это также может быть тематическая карта, на которой область внутри распознанных границ заштрихована пропорционально представляемым данным.

Когда использовать визуализацию тепловой карты?

Используйте тепловую карту по следующим причинам:

• Чтобы показать взаимосвязь между двумя показателями
• Чтобы проиллюстрировать важную деталь
• Использовать рейтинговую систему

Не используйте тепловую карту по следующей причине:

• Для визуализации отдельных несвязанных показателей

Лучшие практики для визуализации тепловой карты

Если вы используете тепловую карту, вот основные рекомендации по проектированию:

• Используйте простой контур карты , чтобы не отвлекаться от данных
• Используйте один цвет разных оттенков , чтобы показать изменения в данных
• Избегайте использования нескольких шаблонов

10.Гистограмма

Гистограмма — это визуализация данных, которая показывает распределение данных за непрерывный интервал или определенный период времени. По сути, это комбинация вертикальной гистограммы и линейной диаграммы. Непрерывная переменная, показанная на оси X, равна разбит на дискретные интервалы, и количество данных, которые у вас есть в этом дискретном интервале, определяет высоту полосы.

Гистограммы дают оценку того, где сосредоточены значения, каковы крайние значения и есть ли какие-либо пробелы или необычные значения в вашем наборе данных.

Когда мне использовать визуализацию гистограммы?

Используйте гистограмму по следующей причине:

• Для сравнения наборов данных за интервал или время
• Чтобы показать распределение данных

Не используйте гистограмму по следующей причине:

• Для сравнения 3+ переменных в наборах данных

Лучшие практики визуализации гистограмм

Если вы используете гистограмму, вот основные рекомендации по проектированию:

• Избегайте слишком широких полос на , которые могут скрыть важные детали, или слишком узких , которые могут вызывать сильный шум
• Используйте равные круглые числа для создания стержней размером
• Используйте согласованные цвета и маркировку повсюду, чтобы вам было легче определять взаимосвязи

11.Коробчатый участок

(Источник: Python Graph Gallery)

Ящичковая диаграмма или диаграмма ящиков и усов — это визуальное представление распределения данных, обычно по группам, на основе пяти кратных сводок: минимум, первый квартиль, медиана (второй квартиль), третий квартиль и максимум.

Самый простой из ящичных диаграмм отображает полный диапазон изменения от минимума до максимума, вероятный диапазон изменения и типичное значение.Коробчатая диаграмма также покажет выбросы.

Когда использовать визуализацию коробчатой ​​диаграммы?

Используйте коробчатую диаграмму по следующим причинам:

• Для отображения или сравнения распределения данных
• Для определения минимума, максимума и медианы данных

Не используйте коробчатую диаграмму по следующей причине:

• Для визуализации отдельных несвязанных наборов данных

Рекомендации по визуализации коробчатой ​​диаграммы

Если вы используете коробчатую диаграмму, вот основные передовые методы проектирования:

• Убедитесь, что размер шрифта для этикеток и надписей достаточно велик. Ширина линий и достаточно велика , чтобы легко понять результаты
• При построении нескольких наборов данных используйте различных символов, стилей линий или цвета , чтобы различать каждый.
• Всегда Убирать лишний беспорядок с участков

12.Карты

Я хочу, чтобы карта, показанная выше, была на панели инструментов моего предприятия!

Карты

— это прекрасная визуализация, которую можно добавить на панель управления, если географическая организация данных рассказывает важную историю для вашего бизнеса. Например, если ваша панель управления просматривает ежемесячные продажи, было бы чрезвычайно полезно увидеть географическое местоположение ваших клиентов.

Выше вы найдете визуализацию карты, которая интегрируется с Salesforce для измерения учетных записей по странам. Имейте в виду, что если ваша панель управления отслеживает ежедневные продажи, эта визуализация может иметь меньшую ценность для ваших повседневных обсуждений.

Когда мне использовать визуализацию карты?

Используйте карту по следующей причине:

• География — важная часть вашей истории данных

Не используйте карту по следующим причинам:

• Вы хотите показать точные точки данных
• География не является важным элементом общей истории панели инструментов

Лучшие практики визуализации карты

Если вы используете визуализацию карты, вот основные рекомендации по дизайну:

• Избегайте использования нескольких цветов и узоров на вашей карте.Используйте вместо этого разные оттенки одного цвета
• Обязательно включите легенду в свою карту, чтобы все понимали, что означают данные

13. Таблицы

Мне нужна приведенная выше таблица на панели инструментов моего бизнеса!

Если вы тот, кто хочет всего понемногу перед вами, чтобы принимать тщательные решения, тогда таблицы — это то, что вам нужно. Таблицы хороши тем, что вы можете отображать как точки данных, так и графику, такую ​​как маркированные диаграммы, значки и спарклайны.Этот тип визуализации также организует ваши данные в столбцы и строки, что отлично подходит для отчетов.

Выше приведен пример того, как занести данные Google Analytics в таблицу, чтобы вы могли видеть всю необходимую информацию в одном месте.

Следует иметь в виду, что таблицы иногда могут быть огромными, если у вас есть панель мониторинга с множеством метрик, которые вы хотите отобразить. Важно найти золотую середину между большими объемами данных (сбивает с толку) и слишком маленькими данными (бесполезная трата места на панели инструментов).

Когда мне использовать визуализацию таблицы?

Используйте таблицу по следующим причинам:

• Вы хотите отображать двухмерные наборы данных, которые можно систематизировать по категориям
• Вы можете детализировать, чтобы разбить большие наборы данных с естественным путем детализации

Не используйте таблицу по следующей причине:

• Вы хотите отображать большие объемы данных

Лучшие практики для визуализации таблиц

Если вы используете таблицу, вот основные передовые методы проектирования:

• Помните о порядке данных.Убедитесь, что сначала идут ярлыки, категории и числа, затем переходите к рисунку
• Старайтесь не иметь более 10 разных строк в таблице, чтобы избежать беспорядка

14. Показатели

Индикаторы

полезны для быстрого просмотра метрики, которую необходимо отслеживать. Индикатор — это просто число, показывающее текущее значение любого показателя эффективности, который вы отслеживаете. Чтобы сделать его более полезным, добавьте сравнение с предыдущим периодом времени, чтобы показать, идет ли ваш показатель вверх или вниз.

Некоторым нравится увлекаться индикаторами и использовать индикаторы или тикеры. Они представляют один и тот же тип информации, но по-разному визуально.

15. Диаграмма с зонами

Диаграмма с областями очень похожа на линейную диаграмму, но может лучше выделять относительные различия между элементами. Используйте диаграмму с областями, если хотите увидеть, как разные элементы складываются или влияют на целое.

16.Радар или паук

Радиолокационная диаграмма полезна для понимания относительных различий между элементами в ваших данных. Радарные диаграммы позволяют легко сравнивать несколько элементов и видеть, есть ли различия, которые, возможно, заслуживают дальнейшего изучения.

17. Древовидная карта

Древовидная карта — это визуальный инструмент, который можно использовать для разрыва отношений между несколькими переменными в ваших данных. Их можно использовать строго как средство презентации, например, чтобы показать, как ваши продукты объединяются в разные категории.Древовидная карта может быть разбита на 2-3 разных уровня, чтобы показать иерархические отношения между элементами.

Сила визуализации и способы ее использования

человек с прозрачным стеклом

Фото Дрю Бимера на Unsplash

Каким вы видите себя через пять лет? Каким вы представляете себе своего будущего партнера? Сколько денег ты заработаешь? Сможете ли вы с уверенностью ответить на все эти вопросы? Как бы вы отреагировали, если бы вам задали эти вопросы? Другими словами, вы все еще разобрались? Поздравляю! Тогда вам не нужно читать дальше.

Если вы все еще не знаете, как ответить на все вопросы, будьте уверены, вы не одиноки, и хорошая новость заключается в том, что есть инструмент, который может вам с этим помочь: визуализация.

Согласно Кембриджскому словарю, визуализация — это «акт визуализации чего-то или кого-то» или «формирование картины этого в вашем уме». Это похоже на то, как если бы вы смотрели через определенную линзу, свое бессознательное, свое воображение, свои самые сокровенные желания и видите, как ваша жизнь разворачивается в вашем внутреннем взоре.

Визуализация в спорте

Визуализация очень давно используется в спорте. Знаменитая цитата Мухаммеда Али «Если мой разум может постичь это, а мое сердце может в это поверить — тогда я смогу достичь этого». уже показывает, что он искренне верил в силу визуализации. Но он не единственный, кто использовал визуализацию в своей успешной спортивной карьере. Арнольд Шварценеггер также был большим сторонником визуализации того, как он хотел бы выглядеть, и продолжал воображать это.Позже он использовал ту же технику в политике и актерском мастерстве. Исследование, опубликованное в Neuropsychologia, показало, что воображение движения определенных частей тела почти тренирует мышцы в той же степени, что и реальное движение. Наш ум буквально очень силен!

Визуализация в работе

«Все, что вы можете вообразить, вы можете создать».

Опра Уинфри

Ты ведь не можешь поспорить с Опрой, не так ли? И не только она верит в силу утверждений и визуализаций.Джим Керри, очевидно, выписывал себе чек на сумму более 10 миллионов долларов каждую ночь в то время, когда он еще не был знаменит. Так получилось, что через три года именно эту сумму он получил за главную роль в фильме «Тупой и еще тупее».

Визуализация, также называемая образами, не только помогает достичь финансовых целей, но и помогает снизить уровень стресса. Он используется профессионалами в области здравоохранения как эффективный инструмент управления стрессом. Исследования показали, что начинающие хирурги, прошедшие обучение работе с образами, продемонстрировали снижение стресса, о котором сообщают сами, и снижение объективного стресса.То же самое и с полицейскими. Вы ясно видите, что визуализация работает для всех групп людей и во всех ситуациях: она помогает вам достичь своих целей, представить свое будущее, справиться со стрессом и многое другое.

Визуализация на практике

Наконец, как вы это делаете в реальной жизни? Как можно использовать возможности визуализации и ощутить все ее преимущества? Вообще говоря, вам нужно представить конкретную ситуацию как можно подробнее, используя все свои чувства — вы можете ее видеть, чувствовать запах, слышать, чувствовать и пробовать на вкус.Многим людям помогает, когда они закрывают глаза, а есть другие, которые предпочитают записывать все это, а не делать это чисто в уме.

Поскольку на нашей голове (пока что) нет кнопки визуализации, существуют разные техники и способы облегчить «настроение визуализации». Медитация — одна из них, и если вы новичок в ней и ищете управляемую медитацию, попробуйте шестифазную медитацию Вишен Лакхиани. Это чрезвычайно мощный инструмент, который проведет вас через различные этапы, на которых вы, среди прочего, сможете во всех деталях представить себя в будущем.

Написание (ежедневно) утверждений также помогает вашему разуму войти в режим будущего. Когда вы пишете аффирмации, пишите в настоящем времени и старайтесь не писать слишком много. Начните с «я», а затем укажите то, чего вы уже хотели бы достичь или каким вы хотите быть в будущем, например «Я силен и с достоинством встречу все невзгоды», «У меня есть издательская империя со 100 сотрудниками и 5 офисами по всему миру». Как и в случае с медитацией, постарайтесь быть как можно более конкретным.Уловка заключается в том, что наш мозг не может отличить то, что уже правда, от выдумки. Следовательно, ваш мозг будет думать, что вы уже являетесь владельцем этой издательской империи, и вы начнете действовать соответственно бессознательно. Если вы добавите к нему немного воплощения и придумаете позу, которая очень хорошо включает в себя конкретное утверждение, ваше тело также «спасет» его, и чем чаще вы это делаете, тем быстрее вы сможете войти в образ мыслей о себе в будущем.

Еще один способ визуализировать свое будущее — создать доску визуализации .В разделе «Позвольте мне познакомить вас с замечательным человеком» вы найдете более подробную информацию об этом. Короче говоря, вы берете пустой плакат и заполняете его фрагментами и картинками из журналов, которые представляют, как вы хотите, чтобы ваша жизнь выглядела через определенный промежуток времени; это может быть 6 месяцев, 3 года или более. Готовую доску визуализации важно разместить на видном месте в офисе или квартире, чтобы вам регулярно напоминали о ней.

Как видите, речь идет о визуализации в уме, на бумаге или чистом холсте.Подойдите к нему с любопытством и непредвзято и попробуйте разные варианты, чтобы найти то, что лучше всего подходит для вас. Одно из его самых больших преимуществ — то, что вы можете делать это буквально везде — в поезде, дома, на работе. Ваш разум действительно силен, поэтому продолжайте исследовать и создавать жизнь, которую вы хотите, с помощью визуализации.

Почему важна визуализация данных

Что такое визуализация данных?

Сегодня в деловом мире с помощью анализа данных собирается так много информации, что у нас должен быть способ нарисовать картину этих данных, чтобы мы могли ее интерпретировать.Визуализация данных дает нам четкое представление о том, что означает информация, давая ей визуальный контекст с помощью карт или графиков. Это делает данные более естественными для восприятия человеческим разумом и, следовательно, упрощает выявление тенденций, закономерностей и выбросов в больших наборах данных.

Почему важна визуализация данных?

Независимо от того, какой бизнес или карьеру вы выбрали, визуализация данных может помочь, предоставляя данные наиболее эффективным способом. Визуализация данных, являющаяся одним из важных шагов в процессе бизнес-аналитики, берет необработанные данные, моделирует их и предоставляет данные, чтобы можно было делать выводы.В области расширенной аналитики специалисты по обработке данных создают алгоритмы машинного обучения, чтобы лучше компилировать важные данные в визуализации, которые легче понять и интерпретировать.

В частности, визуализация данных использует визуальные данные для передачи информации универсальным, быстрым и эффективным способом. Эта практика может помочь компаниям определить, какие области нуждаются в улучшении, какие факторы влияют на удовлетворенность и неудовлетворенность клиентов и что делать с конкретными продуктами (куда они должны идти и кому их следует продавать).Визуализированные данные позволяют заинтересованным сторонам, владельцам бизнеса и лицам, принимающим решения, лучше прогнозировать объемы продаж и будущий рост.

Каковы преимущества визуализации данных?

Визуализация данных положительно влияет на процесс принятия решений в организации благодаря интерактивному визуальному представлению данных. Теперь компании могут быстрее распознавать закономерности, поскольку они могут интерпретировать данные в графической или наглядной форме. Вот еще несколько конкретных способов, которыми визуализация данных может принести пользу организации:

• Корреляции в отношениях: Без визуализации данных сложно определить корреляции между отношениями независимых переменных.Разобравшись с этими независимыми переменными, мы сможем принимать более обоснованные бизнес-решения.
• Тенденции во времени: Хотя это кажется очевидным использованием визуализации данных, это также одно из самых ценных приложений. Невозможно делать прогнозы, не обладая необходимой информацией из прошлого и настоящего. Тенденции со временем говорят нам, где мы были и куда мы потенциально можем пойти.
• Частота: Частота тесно связана с тенденциями во времени.Изучение скорости или того, как часто клиенты совершают покупки и когда они совершают покупки, дает нам лучшее представление о том, как потенциальные новые клиенты могут действовать и реагировать на различные стратегии маркетинга и привлечения клиентов.
• Изучение рынка: Визуализация данных берет информацию с разных рынков, чтобы дать вам представление о том, на каких аудиториях следует сосредоточить свое внимание, а на каких — держаться подальше. Мы получаем более ясную картину возможностей на этих рынках, отображая эти данные на различных графиках и диаграммах.
• Риск и вознаграждение: Анализ показателей стоимости и риска требует специальных знаний, потому что без визуализации данных мы должны интерпретировать сложные электронные таблицы и числа. Как только информация визуализирована, мы можем определить области, которые могут потребовать или не потребовать действий.
• Реагирование на рынок: Способность быстро и легко получать информацию с данными, четко отображаемыми на функциональной информационной панели, позволяет компаниям действовать и быстро реагировать на выводы, а также помогает избежать ошибок.

Какие методы визуализации данных используются?

Существует множество различных методов сбора информации таким образом, чтобы данные можно было визуализировать. В зависимости от моделируемых данных и их предполагаемого назначения можно использовать множество различных графиков и таблиц для создания простой для интерпретации информационной панели. Некоторые визуализации создаются вручную, а другие автоматизированы. В любом случае существует множество типов для удовлетворения ваших потребностей в визуализации.

• Инфографика: В отличие от отдельной визуализации данных, инфографика требует обширного набора информации и дает вам исчерпывающее визуальное представление.Инфографика отлично подходит для изучения сложных и очень субъективных тем.
• Визуализация тепловой карты: В этом методе используется график с точками числовых данных, выделенными светлым или теплым цветом, чтобы указать, являются ли данные точкой высокого или низкого значения. Психологически этот метод визуализации данных помогает зрителю идентифицировать информацию, поскольку исследования показали, что люди интерпретируют цвета намного лучше, чем числа и буквы.
• Диаграммы лихорадки: Диаграмма лихорадки показывает изменение данных за определенный период времени.В качестве маркетингового инструмента мы можем взять показатели предыдущего года и сравнить их с предыдущим годом, чтобы получить точный прогноз на следующий год. Это может помочь лицам, принимающим решения, легко интерпретировать широкие и разнообразные источники данных.
• Диаграмма с областями (или график): Диаграммы с областями отлично подходят для визуализации взаимосвязи временных рядов данных. Независимо от того, смотрите ли вы на доходы отдельных отделов по месяцам или на популярность продукта с 1980-х годов, диаграммы с областями могут визуализировать эту взаимосвязь.
• Гистограмма: Вместо того, чтобы смотреть на тенденции во времени, гистограммы вместо этого измеряют частоты. Эти графики показывают распределение числовых данных с использованием формулы автоматической визуализации данных для отображения диапазона значений, которые можно легко интерпретировать.

Кто использует визуализацию данных?

Визуализация данных используется во всех отраслях для увеличения продаж существующим клиентам и нацеливания на новые рынки и демографические данные для потенциальных клиентов.Всемирный центр рекламы и исследований (WARC) прогнозирует, что в 2020 году половина мировых рекламных долларов будет потрачена в Интернете, а это означает, что компании во всем мире осознали важность веб-данных. Визуализация данных, являющаяся важным шагом в аналитике данных, дает компаниям важную информацию о неиспользованной информации и сообщениях, которые в противном случае были бы потеряны. Дни просмотра тысяч строк электронных таблиц прошли, и теперь у нас есть визуальная сводка данных для выявления тенденций и закономерностей.

Заключение

Нам нужна визуализация данных, потому что человеческий мозг недостаточно приспособлен для того, чтобы поглощать так много сырой, неорганизованной информации и превращать ее в нечто удобное и понятное. Нам нужны графики и диаграммы для передачи результатов данных, чтобы мы могли выявлять закономерности и тенденции, чтобы получить представление и быстрее принимать более обоснованные решения.

В компании analytiks мы понимаем важность визуализации данных и ее значение для наших клиентов. Мы предоставляем им удобные и красивые функции визуализации и инструменты, позволяющие четко и осмысленно отображать их данные.Мы здесь для того, чтобы у наших клиентов было все необходимое для принятия быстрых и обоснованных решений на основе надежных данных, которые легко интерпретировать. Свяжитесь с нашей дружной командой профессионалов аналитики сегодня, чтобы узнать, как мы можем улучшить ваш бизнес.

Что это такое, важность и примеры

Эффективное использование данных, которые ваша организация собирает и анализирует, усложняется по мере роста объема и количества источников данных. Визуализация данных — представление данных в виде графиков, таких как диаграммы, графики, карты и диаграммы — является ключом к получению и обмену информацией на основе объемного и сложного анализа данных.Инструменты визуализации данных упрощают понимание контекста закономерностей, различий и взаимосвязей для выявления тенденций и возможностей, скрытых в данных.

Почему важна визуализация данных?

Важность визуализации данных заключается в том, что она помогает вам лучше понять и поделиться тем, что ваши данные значат для вашего бизнеса. Человеческий мозг может обрабатывать визуальную информацию быстрее и эффективнее, чем письменную информацию, поэтому визуализация данных является ключевым компонентом в принятии практических решений.Создавая эффективное визуальное представление данных, вы можете быстро донести информацию и быстрее принимать меры. Другие преимущества визуализации данных включают:

Легко выявлять тенденции и закономерности

На основе данных, представленных в визуальном формате, легче определить тенденции и выбросы, чем просматривать таблицы или текст.

Нарисуйте идеи быстрее

Визуализация данных проясняет сложность наборов данных. Когда тенденции или закономерности выявить легче, анализ данных становится менее сложным и позволяет людям быстрее делать выводы.Посмотрите наш веб-семинар, чтобы узнать, как создавать эффективные информационные панели, которые помогут вашей команде выявлять значимые идеи.

Ускоряйте связь между идеями и стратегией

Визуализация данных помогает организациям понять данные и их взаимосвязь с проблемами. Такое понимание позволяет более эффективно определять первопричины и быстрее решать проблемы. Анализ данных позволяет более эффективно решать конкретные бизнес-задачи.

По-разному интерпретировать данные

Визуализация данных позволяет вашим данным рассказывать историю.Совершенно необходимо использовать правильную визуализацию для иллюстрации этой истории. Инструменты визуализации данных позволяют вам выбрать графическую визуализацию, чтобы рассказать эту историю — независимо от того, хотите ли вы сравнить значения, показать композицию, понять диапазон значений, проиллюстрировать тенденцию, обнаружить выбросы или сравнить отношения с различными наборами данных.

Типы визуализации данных

Существует множество типов графиков визуализации данных, которые вы можете выбрать для передачи информации из ваших данных.Визуализация данных, которую вы используете, повлияет на то, как люди понимают ваши данные и какие решения они принимают на основе этого понимания. Вы можете легко узнать, как выбрать лучшую диаграмму или график для ваших нужд. Вот краткий список различных типов диаграмм и диаграмм:

• Диаграмма с областями
• Гистограмма
• Коробчатый участок
• Пузырьковая диаграмма
• Гистограмма
• Столбчатая гистограмма
• Пончиковая диаграмма
• Сгруппированная столбчатая диаграмма
• Тепловая карта
• Линейный график
• Круговая диаграмма
• Точечная диаграмма
• Гистограмма с накоплением
• Столбчатая диаграмма с накоплением
• Диаграмма процентов с накоплением
• Стол

Узнать больше

.