Что такое эмпирическое исследование: Эмпирические исследования: определение, методы и примеры.

Содержание

Эмпирические исследования: определение, методы и примеры.

Эмпирические исследования: определение

Эмпирические исследования определяется как любое исследование, выводы которого основаны исключительно на конкретных эмпирических и, следовательно, «проверяемых» доказательствах. Это эмпирическое свидетельство может быть получено с помощью методов количественного и качественного исследования рынка.

  • Пример: Проводятся исследования, чтобы выяснить, способствует ли творчеству прослушивание веселой музыки на работе. Эксперимент проводится с помощью опроса на музыкальном сайте. Одна группа испытуемых слушает веселую музыку, а другая группа вообще не слушает музыку, а затем наблюдают за испытуемыми из обеих групп. Результаты такого исследования предоставят эмпирические доказательства того, способствует ли музыка творчеству.

Эмпирические исследования: происхождение

Вы, наверное, слышали цитату: «Я не поверю, если не увижу». Это исходило от древних эмпириков, и это фундаментальное понимание способствовало возникновению средневековой науки в период Возрождения и заложило основу современной науки в том виде, в каком мы ее знаем сегодня. Само слово имеет свои корни в Греции. Оно происходит от греческого слова empeirikos, что означает «испытывать».

В современном мире слово «эмпирический» относится к сбору данных с использованием доказательств, предоставленных Наблюдение или опыт или собраны с помощью откалиброванных научных инструментов. Все вышеперечисленные истоки имеют одну общую черту, а именно: использование наблюдений и экспериментов для сбора и проверки данных для получения выводов.

Виды и способы


эмпирическое исследование

Эмпирические исследования можно проводить и анализировать с помощью качественных или количественных методов.

Количественные исследования:

Количественные методы исследования используются для сбора информации с помощью числовых данных. Они используются для количественной оценки мнений, поведения или других определенных переменных. Они предопределены и имеют более структурированный формат. Некоторые из наиболее часто используемых методов — это онлайн-опросы, лонгитюдные исследования, опросы и т. Д.

Качественное исследование: качественные методы исследования используются для сбора нечисловых данных. Они используются для выяснения смысла, мнений или основных причин от испытуемых. Эти методы бывают неструктурированными или частично структурированными. Размер выборки для такого исследования обычно невелик, и это своего рода разговорный метод, позволяющий получить более глубокое понимание или подробную информацию о проблеме. Некоторые из наиболее распространенных методов — это фокус-группы, эксперименты, интервью и т. Д.

Данные, полученные в результате этого, должны быть проанализированы.. Эмпирические данные также можно анализировать количественно и качественно. Это позволяет исследователю ответить на эмпирические вопросы, которые должны быть четко определены и на которые должны быть даны ответы с полученными знаниями. Тип используемого дизайна исследования зависит от области, в которой он используется. Многие из них могут предпочесть проводить исследования, используя как количественные, так и качественные методы, чтобы лучше отвечать на вопросы, которые невозможно изучить в лаборатории.

Количественные методы исследования

Количественные методы исследования помогают проанализировать собранные эмпирические знания. Используя эти методы, исследователь может выяснить, подтверждена ли его гипотеза.

Исследовательский опрос: Опросное исследование обычно включает в себя большую аудиторию, чтобы собрать большой объем данных. Это количественный метод с заданным набором закрытых вопросов, на которые довольно легко ответить. Благодаря простоте этого процесса достигается высокая скорость отклика. Это один из наиболее широко используемых сегодня в мире методов для всех типов исследований.

Раньше опросы проводились только лично с помощью диктофона. Однако с технологическим прогрессом появились новые средства массовой информации, такие как электронная почта или социальные сети.

  • Пример: Истощение энергетических ресурсов — растущая проблема, и поэтому необходимо знать о возобновляемых источниках энергии. Согласно новым исследованиям, ископаемое топливо по-прежнему составляет около 80% энергопотребления в Соединенных Штатах. Даже если использование зеленой электроэнергии увеличивается с каждым годом, есть определенные параметры, по которым население все еще не предпочитает зеленую электроэнергию. Чтобы понять, почему, можно провести опрос, чтобы собрать мнения населения о зеленой электроэнергии и факторах, влияющих на их решение перейти на возобновляемые источники энергии. Такое обследование может помочь учреждениям или руководящим органам продвигать соответствующие системы осведомленности и стимулов для продвижения использования более зеленой энергии.

Экспериментальное исследование: В экспериментальных исследованиях ставится эксперимент и проверяется гипотеза, создавая ситуацию, в которой манипулируют переменной. Это также используется для проверки причины и следствия. Благодаря эксперименту можно увидеть, что происходит с независимой переменной, когда другая удаляется или изменяется. Процесс такого метода обычно следующий: выдвинуть гипотезу, поэкспериментировать с ней, проанализировать и сообщить о результатах, чтобы понять, поддерживают ли они теорию или нет.

  • Пример: Конкретная продуктовая компания пытается выяснить, почему она не может выйти на рынок. Организация вносит изменения во все процессы, такие как производство, маркетинг, продажи и операции. В ходе эксперимента она понимает, что обучение продажам напрямую влияет на охват рынка ее продукта. Если человек хорошо обучен, у продукта будет лучшее покрытие.

Корреляционные исследования: Исследование корреляции используется для определения взаимосвязи между двумя наборами переменных. Регрессия обычно используется для прогнозирования результатов такого метода. Это может быть положительная, отрицательная или нейтральная корреляция.

  • Пример: Люди с более высоким уровнем образования получают более качественную работу. Это означает, что высшее образование позволит людям найти высокооплачиваемые должности, а низкий уровень образования приведет к менее оплачиваемой работе.

Длительное обучение: Продольное исследование используется для понимания характеристик или поведения наблюдаемого объекта после многократного тестирования объекта в течение длительного периода времени. Собранные данные могут быть качественными или количественными.

  • Пример: Исследование, чтобы узнать о преимуществах физических упражнений. Испытуемого просят ежедневно заниматься в течение определенного периода времени, и результаты показывают большую выносливость и рост мышц. Это подтверждает тот факт, что упражнения приносят пользу отдельному телу.

поперечное сечение: Поперечное исследование — это метод наблюдения, при котором несколько испытуемых наблюдаются в определенный момент времени. Субъекты для этого метода должны иметь аналогичные переменные, отличные от того, который будет изучаться. Этот тип исследования не позволяет исследователю установить причинно-следственную связь, поскольку исследование не проводится в течение длительного периода времени. В основном он используется в здравоохранении или розничной торговле.

  • Пример: Медицинское исследование для определения распространенности нарушений питания у детей определенной группы населения. Это включает изучение множества параметров, таких как возраст, этническая принадлежность, местоположение, доход и социальное положение. Если значительное количество детей из бедных семей страдают от недоедания, исследователь может провести дополнительное расследование. Обычно за перекрестным исследованием следует продольное исследование, чтобы выяснить точную причину.

Причинно-сравнительное исследование: Этот метод основан на сравнении. В основном он используется для выяснения причинно-следственной связи между двумя или даже несколькими переменными.

Например: Исследователь измерил продуктивность двух групп сотрудников (с перерывами в работе и без) в компании.

Качественные методы исследования

Некоторые вопросы исследования требуют качественного анализа, поскольку количественные методы здесь неприменимы. Во многих случаях требуется подробная информация или исследователь должен наблюдать за поведением целевой аудитории, чтобы требуемые результаты были в описательной форме. Качественные результаты исследования будет скорее описательным, чем прогнозирующим. Этот метод позволяет исследователю строить или поддерживать теории для будущих потенциальных количественных исследований. В такой ситуации используются качественные методы исследования, чтобы сделать вывод, подтверждающий теорию или гипотезу.

Тематическое исследование: Метод тематического исследования используется для получения дополнительной информации путем тщательного анализа существующих случаев. Он очень часто используется для бизнес-исследований или для Сборник эмпирических данных используется в исследовательских целях. Это метод изучения проблемы в ее реальном жизненном контексте через существующие случаи. Исследователь должен тщательно проанализировать, соответствуют ли параметры и переменные в данном случае новому случаю. По результатам тематического исследования можно сделать выводы о теме исследования.

  • Пример: Компания предоставляет клиенту отчет с решением. Также проблемы, возникшие во время запуска и развертывания, результаты и предлагаемые решения. Такие тематические исследования используются большинством компаний, потому что они предоставляют эмпирические доказательства того, что компании необходимо развиваться для достижения более высокой прибыли.

Метод наблюдения: Метод наблюдения — это процесс наблюдения и сбора данных. Поскольку это качественный метод, он требует много времени и требует особого внимания. Можно сказать, что метод наблюдения — это часть этнографического исследования, которое также используется для сбора эмпирических данных. Обычно это качественная форма исследования, но в некоторых случаях она может быть количественной в зависимости от того, что изучается.

  • Пример: Исследование по наблюдению за конкретным животным в тропических лесах Амазонки. Такое исследование обычно занимает много времени, так как наблюдение должно проводиться в течение определенного периода времени, чтобы изучить паттерны или поведение животного. Другой широко распространенный сегодня пример — это наблюдение за людьми, совершающими покупки в торговом центре, с целью выяснения покупательского поведения потребителей.

Индивидуальное интервью: Такой метод чисто качественный и один из самых распространенных. Причина этого в том, что если задать правильные вопросы, исследователь получит точные и значимые данные. Это метод разговора, который позволяет собирать подробные данные в зависимости от того, где идет разговор.

  • Пример: Личная встреча с министром финансов для сбора данных о финансовой политике страны и ее влиянии на общественность.

Фокус группы: Фокус-группы используются, когда исследователь хочет найти ответы на вопросы, почему, что и как. Для этого метода обычно выбирается небольшая группа, и нет необходимости взаимодействовать с группой лично. Модератор необходим, если к группе обращаются лично. Это широко используется производственными компаниями для сбора данных о своих брендах и продуктах.

  • Пример: Производитель сотовых телефонов, желающий получить отзывы о размерах одной из своих моделей, которая еще не запущена. Подобные исследования помогают компании соответствовать требованиям заказчика и соответствующим образом позиционировать модель на рынке.

Текстовый анализ: Анализ текста является немного новым по сравнению с другими типами. Этот метод используется для анализа социальной жизни путем изучения изображений или слов человека. В современном мире, где социальные сети являются огромной частью жизни, этот метод исследования позволяет следовать шаблону, который лучше всего подходит для исследования.

  • Пример: Многие компании запрашивают у клиентов обратную связь, в которой они подробно описывают, насколько они удовлетворены обслуживанием клиентов.team находятся. Эти данные позволяют исследователю принимать соответствующие решения для улучшения своей поддержки.Team делать лучше.

Иногда для ответов на некоторые вопросы, на которые нельзя ответить с помощью одного метода, требуется комбинация методов, особенно когда исследователь должен получить полное представление о сложных проблемах.

Онлайн-обучение: как использовать программное обеспечение для проведения опросов QuestionPro эффективен для эмпирических исследований

АВТОРИЗОВАТЬСЯ


Этапы проведения эмпирических исследований

Поскольку эмпирическое исследование основано на наблюдении и сборе опыта, важно спланировать и проанализировать этапы проведения эксперимента. Таким образом исследователь может решить проблемы или препятствия, которые могут возникнуть во время эксперимента.

Шаг №1: Определите цель исследования.

На этом этапе исследователь должен ответить на следующие вопросы: Что именно я хочу узнать? В чем проблема? Есть ли проблемы с доступностью знаний, данных, времени или ресурсов? Будет ли это исследование более выгодным, чем его стоимость?

Перед проведением исследования исследователь должен четко определить цель исследования и разработать план выполнения дальнейших задач.

Шаг № 2: Подтверждающие теории и соответствующая литература

Исследователю необходимо выяснить, есть ли какие-либо теории, которые могут быть связаны с его исследовательской проблемой. Он должен определить, может ли теория помочь подтвердить результаты. Всевозможная соответствующая литература поможет исследователю определить, есть ли другие исследователи, которые исследовали это раньше, или с какими проблемами сталкивается это исследование. Исследователю также необходимо сделать предположения и узнать, есть ли рассказ о его исследовательской проблеме.

Шаг # 3: построение гипотезы и измерения

Перед тем, как начать собственно исследование, нужно создать рабочую гипотезу или угадать вероятный результат. Исследователь должен установить переменные, определить среду для исследования и выяснить, как связать переменные.

Исследователю также необходимо определить единицы измерения и уровень допуска ошибок, а также определить, приемлемо ли выбранное измерение для других.

Шаг 4: методология, план исследования и сбор данных

На этом этапе исследователь должен определить стратегию проведения своего исследования. Он должен поставить эксперименты для сбора данных, которые позволят ему выдвинуть гипотезу. Исследователь решает, нужен ли ему экспериментальный или неэкспериментальный метод для проведения исследования. Тип дизайна исследования будет варьироваться в зависимости от области, в которой проводится исследование. И последнее, но не менее важное: исследователь должен выяснить параметры, которые влияют на достоверность дизайна исследования. Сбор данных должен осуществляться путем отбора подходящих случайных выборок в зависимости от вопроса исследования. Он может использовать один из многих методов выборки для проведения исследования. После завершения сбора данных исследователь получает эмпирические данные, которые необходимо проанализировать.

Шаг # 5: анализ данных и результат

Умереть Анализ данных можно сделать двумя способами: качественно и количественно. Исследователю необходимо выяснить, какой качественный или количественный метод требуется, и нужно ли ему их сочетание. В зависимости от анализа его данных он знает, подтверждается его гипотеза или отвергается. Анализ этих данных — самая важная часть в подтверждении гипотезы.

Шаг # 6: заключение

По результатам исследования должен быть составлен отчет. Исследователь может назвать теории и литературу, которые поддерживают его исследования. Он может сделать предложения или рекомендации для дальнейшего исследования своей темы.


Цикл методологии эмпирического исследования

Адриан де Гроот, известный голландский психолог и шахматный эксперт, провел одни из самых заметных шахматных экспериментов в 1940-х годах. Во время учебы он разработал цикл, который сегодня широко используется для эмпирических исследований. Он состоит из 5 фаз. В эмпирический цикл фиксирует процесс разработки гипотезы, информацию о том, как работают или ведут себя определенные аспекты, а затем проверяет эту гипотезу с помощью эмпирических данных в рамках систематического и строгого подхода. Можно сказать, что цикл характеризует дедуктивный подход науки.

Наблюдение: На этом этапе возникает идея гипотезы. Эмпирические данные собираются путем наблюдения. Например: цветок определенного вида распускается другим цветом только в определенное время года.

индукционный: Затем индуктивное рассуждение используется, чтобы сделать общий вывод из данных, полученных в результате наблюдения. Например: как упоминалось ранее, наблюдается, что разные виды цветов цветут другим цветом в течение определенного времени года. Исследователь может задать вопрос: «Вызывает ли сезонная температура изменение окраски цветка?» Он может предположить, что это так, но это всего лишь предположение, и поэтому необходимо провести эксперимент, чтобы подтвердить эту гипотезу. Поэтому он отмечает несколько цветов, которые хранятся при разной температуре, и смотрит, не меняют ли они цвет.

Удержание: Эта фаза помогает исследователю сделать вывод из своего эксперимента. Это должно быть основано на логике и рациональности для получения конкретных объективных результатов. Например: в эксперименте, если отмеченные цветы не меняют цвет в другой температурной среде, можно сделать вывод, что температура играет роль в изменении цвета цветка.

тест: На этом этапе исследователь возвращается к эмпирическим методам, чтобы подвергнуть свою гипотезу тексту. Теперь исследователь должен понять свои данные и, следовательно, использовать статистические методы для определения зависимости температуры и цвета цветов. Если исследователь обнаруживает, что при определенной температуре большинство цветов имеют другой цвет, а другие нет, он находит подтверждение своей гипотезе. Обратите внимание, что это не доказательство, а лишь подтверждение его гипотезы.

рейтинг: Большинство людей забывают эту фазу, но важно продолжать получать знания. На этом этапе исследователь представляет собранные данные, подтверждающий аргумент и свое заключение. Исследователь также указывает пределы эксперимента и его гипотезу и предлагает советы о том, как другие могут подойти к нему и продолжить углубленное исследование в будущем.

Преимущества эмпирического исследования

Есть причина, по которой эмпирические исследования являются одним из наиболее широко используемых методов. С этим связано несколько преимуществ. Этот метод исследования используется для подтверждения традиционных исследований посредством различных экспериментов и наблюдений. Это делает проводимые исследования более компетентными и достоверными.
Это позволяет исследователю понять происходящие динамические изменения и соответственно изменить свою стратегию. Степень контроля в таких исследованиях высока, так что исследователь может контролировать несколько переменных.
Он играет жизненно важную роль в повышении внутренней достоверности.

Недостатки эмпирического исследования

Даже если эмпирические исследования делают исследование более компетентным и достоверным, у него есть некоторые недостатки. Некоторые из них перечислены ниже. Такое исследование требует терпения, поскольку может занять много времени. Исследователь должен собирать данные из различных источников, а задействованные параметры довольно многочисленны, что приведет к трудоемким исследованиям. В большинстве случаев исследователь должен проводить исследования в разных местах или в разных средах, что может быть дорогостоящим. Есть несколько правил, по которым можно проводить эксперименты, поэтому требуются разные разрешения. Часто бывает очень сложно получить конкретные разрешения для выполнения различных методов этого исследования.
Сбор данных иногда может быть проблематичным, поскольку их нужно собирать из множества источников с использованием разных методов.

Почему там такой большой


Нужны эмпирические исследования?

Эмпирические исследования важны в современном мире, потому что большинство людей верят только в то, что они могут видеть, слышать или испытывать. Он используется для проверки нескольких гипотез и для расширения человеческих знаний, а также для дальнейшего развития в различных областях.

Например: фармацевтические компании используют эмпирические исследования для тестирования конкретного лекарства в контролируемых группах или случайных группах для изучения эффекта и причины. Таким образом, они подтверждают определенные теории, предложенные ими для конкретного препарата. Это исследование очень важно, поскольку иногда оно может привести к поиску лекарства от болезни, которая существует уже много лет. Такие исследования полезны не только в науке, но и во многих других областях, таких как история, социальные науки, экономика и т. Д.

С развитием современного мира эмпирические исследования стали критически важными и стали нормой во многих областях для поддержки гипотез и получения дополнительных знаний. Вышеупомянутые методы очень полезны для проведения таких исследований, но ряд новых методов будет появляться по мере того, как природа новых исследовательских вопросов продолжает меняться.

Эмпирические исследования: определение, методы и примеры.

Эмпирические исследования: определение

Эмпирические исследования определяется как любое исследование, выводы которого основаны исключительно на конкретных эмпирических и, следовательно, «проверяемых» доказательствах. Это эмпирическое свидетельство может быть получено с помощью методов количественного и качественного исследования рынка.

  • Пример: Проводятся исследования, чтобы выяснить, способствует ли творчеству прослушивание веселой музыки на работе. Эксперимент проводится с помощью опроса на музыкальном сайте. Одна группа испытуемых слушает веселую музыку, а другая группа вообще не слушает музыку, а затем наблюдают за испытуемыми из обеих групп. Результаты такого исследования предоставят эмпирические доказательства того, способствует ли музыка творчеству.

Эмпирические исследования: происхождение

Вы, наверное, слышали цитату: «Я не поверю, если не увижу». Это исходило от древних эмпириков, и это фундаментальное понимание способствовало возникновению средневековой науки в период Возрождения и заложило основу современной науки в том виде, в каком мы ее знаем сегодня. Само слово имеет свои корни в Греции. Оно происходит от греческого слова empeirikos, что означает «испытывать».

В современном мире слово «эмпирический» относится к сбору данных с использованием доказательств, предоставленных Наблюдение или опыт или собраны с помощью откалиброванных научных инструментов. Все вышеперечисленные истоки имеют одну общую черту, а именно: использование наблюдений и экспериментов для сбора и проверки данных для получения выводов.

Виды и способы


эмпирическое исследование

Эмпирические исследования можно проводить и анализировать с помощью качественных или количественных методов.

Количественные исследования: Количественные методы исследования используются для сбора информации с помощью числовых данных. Они используются для количественной оценки мнений, поведения или других определенных переменных. Они предопределены и имеют более структурированный формат. Некоторые из наиболее часто используемых методов — это онлайн-опросы, лонгитюдные исследования, опросы и т. Д.

Качественное исследование: качественные методы исследования используются для сбора нечисловых данных. Они используются для выяснения смысла, мнений или основных причин от испытуемых. Эти методы бывают неструктурированными или частично структурированными. Размер выборки для такого исследования обычно невелик, и это своего рода разговорный метод, позволяющий получить более глубокое понимание или подробную информацию о проблеме. Некоторые из наиболее распространенных методов — это фокус-группы, эксперименты, интервью и т. Д.

Данные, полученные в результате этого, должны быть проанализированы.. Эмпирические данные также можно анализировать количественно и качественно. Это позволяет исследователю ответить на эмпирические вопросы, которые должны быть четко определены и на которые должны быть даны ответы с полученными знаниями. Тип используемого дизайна исследования зависит от области, в которой он используется. Многие из них могут предпочесть проводить исследования, используя как количественные, так и качественные методы, чтобы лучше отвечать на вопросы, которые невозможно изучить в лаборатории.

Количественные методы исследования

Количественные методы исследования помогают проанализировать собранные эмпирические знания. Используя эти методы, исследователь может выяснить, подтверждена ли его гипотеза.

Исследовательский опрос: Опросное исследование обычно включает в себя большую аудиторию, чтобы собрать большой объем данных. Это количественный метод с заданным набором закрытых вопросов, на которые довольно легко ответить. Благодаря простоте этого процесса достигается высокая скорость отклика. Это один из наиболее широко используемых сегодня в мире методов для всех типов исследований.

Раньше опросы проводились только лично с помощью диктофона. Однако с технологическим прогрессом появились новые средства массовой информации, такие как электронная почта или социальные сети.

  • Пример: Истощение энергетических ресурсов — растущая проблема, и поэтому необходимо знать о возобновляемых источниках энергии. Согласно новым исследованиям, ископаемое топливо по-прежнему составляет около 80% энергопотребления в Соединенных Штатах. Даже если использование зеленой электроэнергии увеличивается с каждым годом, есть определенные параметры, по которым население все еще не предпочитает зеленую электроэнергию. Чтобы понять, почему, можно провести опрос, чтобы собрать мнения населения о зеленой электроэнергии и факторах, влияющих на их решение перейти на возобновляемые источники энергии. Такое обследование может помочь учреждениям или руководящим органам продвигать соответствующие системы осведомленности и стимулов для продвижения использования более зеленой энергии.

Экспериментальное исследование: В экспериментальных исследованиях ставится эксперимент и проверяется гипотеза, создавая ситуацию, в которой манипулируют переменной. Это также используется для проверки причины и следствия. Благодаря эксперименту можно увидеть, что происходит с независимой переменной, когда другая удаляется или изменяется. Процесс такого метода обычно следующий: выдвинуть гипотезу, поэкспериментировать с ней, проанализировать и сообщить о результатах, чтобы понять, поддерживают ли они теорию или нет.

  • Пример: Конкретная продуктовая компания пытается выяснить, почему она не может выйти на рынок. Организация вносит изменения во все процессы, такие как производство, маркетинг, продажи и операции. В ходе эксперимента она понимает, что обучение продажам напрямую влияет на охват рынка ее продукта. Если человек хорошо обучен, у продукта будет лучшее покрытие.

Корреляционные исследования: Исследование корреляции используется для определения взаимосвязи между двумя наборами переменных. Регрессия обычно используется для прогнозирования результатов такого метода. Это может быть положительная, отрицательная или нейтральная корреляция.

  • Пример: Люди с более высоким уровнем образования получают более качественную работу. Это означает, что высшее образование позволит людям найти высокооплачиваемые должности, а низкий уровень образования приведет к менее оплачиваемой работе.

Длительное обучение: Продольное исследование используется для понимания характеристик или поведения наблюдаемого объекта после многократного тестирования объекта в течение длительного периода времени. Собранные данные могут быть качественными или количественными.

  • Пример: Исследование, чтобы узнать о преимуществах физических упражнений. Испытуемого просят ежедневно заниматься в течение определенного периода времени, и результаты показывают большую выносливость и рост мышц. Это подтверждает тот факт, что упражнения приносят пользу отдельному телу.

поперечное сечение: Поперечное исследование — это метод наблюдения, при котором несколько испытуемых наблюдаются в определенный момент времени. Субъекты для этого метода должны иметь аналогичные переменные, отличные от того, который будет изучаться. Этот тип исследования не позволяет исследователю установить причинно-следственную связь, поскольку исследование не проводится в течение длительного периода времени. В основном он используется в здравоохранении или розничной торговле.

  • Пример: Медицинское исследование для определения распространенности нарушений питания у детей определенной группы населения. Это включает изучение множества параметров, таких как возраст, этническая принадлежность, местоположение, доход и социальное положение. Если значительное количество детей из бедных семей страдают от недоедания, исследователь может провести дополнительное расследование. Обычно за перекрестным исследованием следует продольное исследование, чтобы выяснить точную причину.

Причинно-сравнительное исследование: Этот метод основан на сравнении. В основном он используется для выяснения причинно-следственной связи между двумя или даже несколькими переменными.

Например: Исследователь измерил продуктивность двух групп сотрудников (с перерывами в работе и без) в компании.

Качественные методы исследования

Некоторые вопросы исследования требуют качественного анализа, поскольку количественные методы здесь неприменимы. Во многих случаях требуется подробная информация или исследователь должен наблюдать за поведением целевой аудитории, чтобы требуемые результаты были в описательной форме. Качественные результаты исследования будет скорее описательным, чем прогнозирующим. Этот метод позволяет исследователю строить или поддерживать теории для будущих потенциальных количественных исследований. В такой ситуации используются качественные методы исследования, чтобы сделать вывод, подтверждающий теорию или гипотезу.

Тематическое исследование: Метод тематического исследования используется для получения дополнительной информации путем тщательного анализа существующих случаев. Он очень часто используется для бизнес-исследований или для Сборник эмпирических данных используется в исследовательских целях. Это метод изучения проблемы в ее реальном жизненном контексте через существующие случаи. Исследователь должен тщательно проанализировать, соответствуют ли параметры и переменные в данном случае новому случаю. По результатам тематического исследования можно сделать выводы о теме исследования.

  • Пример: Компания предоставляет клиенту отчет с решением. Также проблемы, возникшие во время запуска и развертывания, результаты и предлагаемые решения. Такие тематические исследования используются большинством компаний, потому что они предоставляют эмпирические доказательства того, что компании необходимо развиваться для достижения более высокой прибыли.

Метод наблюдения: Метод наблюдения — это процесс наблюдения и сбора данных. Поскольку это качественный метод, он требует много времени и требует особого внимания. Можно сказать, что метод наблюдения — это часть этнографического исследования, которое также используется для сбора эмпирических данных. Обычно это качественная форма исследования, но в некоторых случаях она может быть количественной в зависимости от того, что изучается.

  • Пример: Исследование по наблюдению за конкретным животным в тропических лесах Амазонки. Такое исследование обычно занимает много времени, так как наблюдение должно проводиться в течение определенного периода времени, чтобы изучить паттерны или поведение животного. Другой широко распространенный сегодня пример — это наблюдение за людьми, совершающими покупки в торговом центре, с целью выяснения покупательского поведения потребителей.

Индивидуальное интервью: Такой метод чисто качественный и один из самых распространенных. Причина этого в том, что если задать правильные вопросы, исследователь получит точные и значимые данные. Это метод разговора, который позволяет собирать подробные данные в зависимости от того, где идет разговор.

  • Пример: Личная встреча с министром финансов для сбора данных о финансовой политике страны и ее влиянии на общественность.

Фокус группы: Фокус-группы используются, когда исследователь хочет найти ответы на вопросы, почему, что и как. Для этого метода обычно выбирается небольшая группа, и нет необходимости взаимодействовать с группой лично. Модератор необходим, если к группе обращаются лично. Это широко используется производственными компаниями для сбора данных о своих брендах и продуктах.

  • Пример: Производитель сотовых телефонов, желающий получить отзывы о размерах одной из своих моделей, которая еще не запущена. Подобные исследования помогают компании соответствовать требованиям заказчика и соответствующим образом позиционировать модель на рынке.

Текстовый анализ: Анализ текста является немного новым по сравнению с другими типами. Этот метод используется для анализа социальной жизни путем изучения изображений или слов человека. В современном мире, где социальные сети являются огромной частью жизни, этот метод исследования позволяет следовать шаблону, который лучше всего подходит для исследования.

  • Пример: Многие компании запрашивают у клиентов обратную связь, в которой они подробно описывают, насколько они удовлетворены обслуживанием клиентов.team находятся. Эти данные позволяют исследователю принимать соответствующие решения для улучшения своей поддержки.Team делать лучше.

Иногда для ответов на некоторые вопросы, на которые нельзя ответить с помощью одного метода, требуется комбинация методов, особенно когда исследователь должен получить полное представление о сложных проблемах.

Онлайн-обучение: как использовать программное обеспечение для проведения опросов QuestionPro эффективен для эмпирических исследований

АВТОРИЗОВАТЬСЯ


Этапы проведения эмпирических исследований

Поскольку эмпирическое исследование основано на наблюдении и сборе опыта, важно спланировать и проанализировать этапы проведения эксперимента. Таким образом исследователь может решить проблемы или препятствия, которые могут возникнуть во время эксперимента.

Шаг №1: Определите цель исследования.

На этом этапе исследователь должен ответить на следующие вопросы: Что именно я хочу узнать? В чем проблема? Есть ли проблемы с доступностью знаний, данных, времени или ресурсов? Будет ли это исследование более выгодным, чем его стоимость?

Перед проведением исследования исследователь должен четко определить цель исследования и разработать план выполнения дальнейших задач.

Шаг № 2: Подтверждающие теории и соответствующая литература

Исследователю необходимо выяснить, есть ли какие-либо теории, которые могут быть связаны с его исследовательской проблемой. Он должен определить, может ли теория помочь подтвердить результаты. Всевозможная соответствующая литература поможет исследователю определить, есть ли другие исследователи, которые исследовали это раньше, или с какими проблемами сталкивается это исследование. Исследователю также необходимо сделать предположения и узнать, есть ли рассказ о его исследовательской проблеме.

Шаг # 3: построение гипотезы и измерения

Перед тем, как начать собственно исследование, нужно создать рабочую гипотезу или угадать вероятный результат. Исследователь должен установить переменные, определить среду для исследования и выяснить, как связать переменные.

Исследователю также необходимо определить единицы измерения и уровень допуска ошибок, а также определить, приемлемо ли выбранное измерение для других.

Шаг 4: методология, план исследования и сбор данных

На этом этапе исследователь должен определить стратегию проведения своего исследования. Он должен поставить эксперименты для сбора данных, которые позволят ему выдвинуть гипотезу. Исследователь решает, нужен ли ему экспериментальный или неэкспериментальный метод для проведения исследования. Тип дизайна исследования будет варьироваться в зависимости от области, в которой проводится исследование. И последнее, но не менее важное: исследователь должен выяснить параметры, которые влияют на достоверность дизайна исследования. Сбор данных должен осуществляться путем отбора подходящих случайных выборок в зависимости от вопроса исследования. Он может использовать один из многих методов выборки для проведения исследования. После завершения сбора данных исследователь получает эмпирические данные, которые необходимо проанализировать.

Шаг # 5: анализ данных и результат

Умереть Анализ данных можно сделать двумя способами: качественно и количественно. Исследователю необходимо выяснить, какой качественный или количественный метод требуется, и нужно ли ему их сочетание. В зависимости от анализа его данных он знает, подтверждается его гипотеза или отвергается. Анализ этих данных — самая важная часть в подтверждении гипотезы.

Шаг # 6: заключение

По результатам исследования должен быть составлен отчет. Исследователь может назвать теории и литературу, которые поддерживают его исследования. Он может сделать предложения или рекомендации для дальнейшего исследования своей темы.


Цикл методологии эмпирического исследования

Адриан де Гроот, известный голландский психолог и шахматный эксперт, провел одни из самых заметных шахматных экспериментов в 1940-х годах. Во время учебы он разработал цикл, который сегодня широко используется для эмпирических исследований. Он состоит из 5 фаз. В эмпирический цикл фиксирует процесс разработки гипотезы, информацию о том, как работают или ведут себя определенные аспекты, а затем проверяет эту гипотезу с помощью эмпирических данных в рамках систематического и строгого подхода. Можно сказать, что цикл характеризует дедуктивный подход науки.

Наблюдение: На этом этапе возникает идея гипотезы. Эмпирические данные собираются путем наблюдения. Например: цветок определенного вида распускается другим цветом только в определенное время года.

индукционный: Затем индуктивное рассуждение используется, чтобы сделать общий вывод из данных, полученных в результате наблюдения. Например: как упоминалось ранее, наблюдается, что разные виды цветов цветут другим цветом в течение определенного времени года. Исследователь может задать вопрос: «Вызывает ли сезонная температура изменение окраски цветка?» Он может предположить, что это так, но это всего лишь предположение, и поэтому необходимо провести эксперимент, чтобы подтвердить эту гипотезу. Поэтому он отмечает несколько цветов, которые хранятся при разной температуре, и смотрит, не меняют ли они цвет.

Удержание: Эта фаза помогает исследователю сделать вывод из своего эксперимента. Это должно быть основано на логике и рациональности для получения конкретных объективных результатов. Например: в эксперименте, если отмеченные цветы не меняют цвет в другой температурной среде, можно сделать вывод, что температура играет роль в изменении цвета цветка.

тест: На этом этапе исследователь возвращается к эмпирическим методам, чтобы подвергнуть свою гипотезу тексту. Теперь исследователь должен понять свои данные и, следовательно, использовать статистические методы для определения зависимости температуры и цвета цветов. Если исследователь обнаруживает, что при определенной температуре большинство цветов имеют другой цвет, а другие нет, он находит подтверждение своей гипотезе. Обратите внимание, что это не доказательство, а лишь подтверждение его гипотезы.

рейтинг: Большинство людей забывают эту фазу, но важно продолжать получать знания. На этом этапе исследователь представляет собранные данные, подтверждающий аргумент и свое заключение. Исследователь также указывает пределы эксперимента и его гипотезу и предлагает советы о том, как другие могут подойти к нему и продолжить углубленное исследование в будущем.

Преимущества эмпирического исследования

Есть причина, по которой эмпирические исследования являются одним из наиболее широко используемых методов. С этим связано несколько преимуществ. Этот метод исследования используется для подтверждения традиционных исследований посредством различных экспериментов и наблюдений. Это делает проводимые исследования более компетентными и достоверными.
Это позволяет исследователю понять происходящие динамические изменения и соответственно изменить свою стратегию. Степень контроля в таких исследованиях высока, так что исследователь может контролировать несколько переменных.
Он играет жизненно важную роль в повышении внутренней достоверности.

Недостатки эмпирического исследования

Даже если эмпирические исследования делают исследование более компетентным и достоверным, у него есть некоторые недостатки. Некоторые из них перечислены ниже. Такое исследование требует терпения, поскольку может занять много времени. Исследователь должен собирать данные из различных источников, а задействованные параметры довольно многочисленны, что приведет к трудоемким исследованиям. В большинстве случаев исследователь должен проводить исследования в разных местах или в разных средах, что может быть дорогостоящим. Есть несколько правил, по которым можно проводить эксперименты, поэтому требуются разные разрешения. Часто бывает очень сложно получить конкретные разрешения для выполнения различных методов этого исследования.
Сбор данных иногда может быть проблематичным, поскольку их нужно собирать из множества источников с использованием разных методов.

Почему там такой большой


Нужны эмпирические исследования?

Эмпирические исследования важны в современном мире, потому что большинство людей верят только в то, что они могут видеть, слышать или испытывать. Он используется для проверки нескольких гипотез и для расширения человеческих знаний, а также для дальнейшего развития в различных областях.

Например: фармацевтические компании используют эмпирические исследования для тестирования конкретного лекарства в контролируемых группах или случайных группах для изучения эффекта и причины. Таким образом, они подтверждают определенные теории, предложенные ими для конкретного препарата. Это исследование очень важно, поскольку иногда оно может привести к поиску лекарства от болезни, которая существует уже много лет. Такие исследования полезны не только в науке, но и во многих других областях, таких как история, социальные науки, экономика и т. Д.

С развитием современного мира эмпирические исследования стали критически важными и стали нормой во многих областях для поддержки гипотез и получения дополнительных знаний. Вышеупомянутые методы очень полезны для проведения таких исследований, но ряд новых методов будет появляться по мере того, как природа новых исследовательских вопросов продолжает меняться.

Эмпирические исследования — CoderLessons.com

Эмпирические исследования включают научное исследование любого инструмента, техники или метода. Это исследование в основном содержит следующие 4 принципа.

  • Выбор метода расследования
  • Изложение гипотезы
  • Поддержание контроля над переменной
  • Делать расследование значимым

Выбор методики расследования

Ключевые компоненты эмпирического исследования в разработке программного обеспечения —

  • Опрос
  • Тематическое исследование
  • Формальный эксперимент

Опрос

Опрос — это ретроспективное исследование ситуации для документирования отношений и результатов. Это всегда делается после того, как событие произошло. Например, в разработке программного обеспечения могут проводиться опросы, чтобы определить, как пользователи реагировали на конкретный метод, инструмент или технику для определения тенденций или отношений.

В этом случае мы не можем контролировать ситуацию под рукой. Мы можем записать ситуацию и сравнить ее с аналогичной.

Тематическое исследование

Это метод исследования, в котором вы определяете ключевые факторы, которые могут повлиять на результат действия, а затем документируете действие: его входные данные, ограничения, ресурсы и выходные данные.

Формальный эксперимент

Это строгое контролируемое расследование деятельности, где ключевые факторы выявляются и управляются для документирования их влияния на результат.

Конкретный метод расследования может быть выбран в соответствии со следующими рекомендациями —

  • Если действие уже произошло, мы можем выполнить опрос или тематическое исследование. Если это еще не произошло, можно выбрать тематическое исследование или формальный эксперимент.

  • Если у нас есть высокий уровень контроля над переменными, которые могут повлиять на результат, то мы можем использовать эксперимент. Если у нас нет контроля над переменной, то предпочтительным методом будет тематическое исследование.

  • Если репликация невозможна на более высоких уровнях, то эксперимент невозможен.

  • Если стоимость репликации низкая, то мы можем рассмотреть эксперимент.

Если действие уже произошло, мы можем выполнить опрос или тематическое исследование. Если это еще не произошло, можно выбрать тематическое исследование или формальный эксперимент.

Если у нас есть высокий уровень контроля над переменными, которые могут повлиять на результат, то мы можем использовать эксперимент. Если у нас нет контроля над переменной, то предпочтительным методом будет тематическое исследование.

Если репликация невозможна на более высоких уровнях, то эксперимент невозможен.

Если стоимость репликации низкая, то мы можем рассмотреть эксперимент.

Изложение гипотезы

Чтобы ускорить принятие решения о конкретной методике расследования, цель исследования должна быть выражена в виде гипотезы, которую мы хотим проверить. Гипотеза — это предварительная теория или предположение, что программист думает, объясняет поведение, которое они хотят исследовать.

Поддержание контроля над переменными

После изложения гипотезы, затем мы должны решить различные переменные, которые влияют на ее истинность, а также степень контроля над ней. Это важно, потому что ключевым различием между экспериментом и тематическими исследованиями является степень контроля над переменной, которая влияет на поведение.

Переменная состояния, которая является фактором, который может характеризовать проект, а также может влиять на результаты оценки, используется для отличия контрольной ситуации от экспериментальной в формальном эксперименте. Если мы не можем отличить контроль от эксперимента, метод изучения конкретного случая будет предпочтительным.

Например, если мы хотим определить, может ли изменение языка программирования повлиять на производительность проекта, тогда этот язык будет переменной состояния. Предположим, что в настоящее время мы используем FORTRAN, который мы хотим заменить на Ada. Тогда FORTRAN будет контрольным языком, а Ada — экспериментальным.

Делать расследование значимым

Результаты эксперимента обычно более обобщаемы, чем тематическое исследование или опрос. Результаты тематического исследования или опроса обычно могут быть применимы только к конкретной организации. Следующие пункты доказывают эффективность этих методов, чтобы ответить на множество вопросов.

Соответствующие теории и общепринятая мудрость

Тематические исследования или опросы могут использоваться для подтверждения эффективности и полезности общепринятых мнений и многих других стандартов, методов или инструментов в одной организации. Тем не менее, формальный эксперимент может исследовать ситуации, в которых претензии в целом верны.

Изучение отношений

Взаимосвязь между различными атрибутами ресурсов и программных продуктов может быть предложена в тематическом исследовании или опросе.

Например, опрос завершенных проектов может выявить, что программное обеспечение, написанное на определенном языке, имеет меньше ошибок, чем программное обеспечение, написанное на других языках.

Понимание и проверка этих отношений имеет важное значение для успеха любых будущих проектов. Каждое из этих отношений может быть выражено в виде гипотезы, и может быть разработан формальный эксперимент для проверки степени их соответствия. Обычно значение одного конкретного атрибута отслеживается путем сохранения или контроля других атрибутов.

Оценка точности моделей

Модели обычно используются для прогнозирования результата деятельности или для руководства использованием метода или инструмента. Это представляет особенно сложную проблему при разработке эксперимента или тематического исследования, потому что их прогнозы часто влияют на результат. Руководители проектов часто превращают прогнозы в цели для завершения. Этот эффект распространен, когда используются модели стоимости и графика.

Некоторые модели, такие как модели надежности, не влияют на результат, так как надежность, измеренная как среднее время до отказа, не может быть оценена, пока программное обеспечение не будет готово для использования в полевых условиях.

Валидационные меры

Существует множество программных мер для захвата значения атрибута. Следовательно, необходимо провести исследование, чтобы проверить, отражает ли данная мера изменения в атрибуте, который она должна фиксировать. Проверка выполняется путем соотнесения одной меры с другой. Вторая мера, которая также является прямой и действительной мерой влияющего фактора, должна использоваться для проверки. Такие меры не всегда доступны или их легко измерить. Кроме того, используемые меры должны соответствовать человеческим представлениям об измеряемом факторе.

Эмпирическое и теоретическое — Гуманитарный портал

Эмпирическое и теоретическое — это взаимосвязанные категории научного дискурса, характеризующие две основополагающие формы научно-познавательной деятельности, а также структурные компоненты и генетические уровни научного знания, возникающие на основе этой деятельности.

В основе типологии эмпирического и теоретического в науке лежит, прежде всего, выделение эмпирического и теоретического исследования как двух основных направленностей, установок научно-познавательной деятельности:

  1. эмпирическое исследование направлено непосредственно на объект науки, каким он даётся благодаря наблюдению и эксперименту;
  2. теоретическое же исследование предполагает деятельность по совершенствованию и развитию понятийного аппарата науки, работу с различного рода концептуальными схемами и моделями.

Оба эти вида исследования органически взаимосвязаны и предполагают друг друга в целостной структуре научного познания. Эмпирическое исследование, выявляя новые данные наблюдения и эксперимента, стимулирует развитие теоретических исследований, ставит перед ними новые задачи. С другой стороны, теоретическое исследование, совершенствуя и развивая понятийный аппарат науки, открывает новые перспективы объяснения и предвидения фактов, ориентирует и направляет эмпирическое исследование. Теоретичность науки пропорциональна уровню развитости её понятийного аппарата и представляет собой не какую-то абсолютную, а степенную, генетическую характеристику. На эмпирической стадии науки — её классическим примером является опытное естествознание XVII–XVIII веков, а отчасти и XIX века — основным решающим средством формирования и развития научного знания являются эмпирическое исследование и последующая логическая обработка его результатов в эмпирических законах, обобщениях, классификациях и так далее. Однако уже и на этих ранних фазах истории науки осуществляется определённая деятельность, направленная на совершенствование и развитие исходной сетки научных абстракций, служащих основой для упорядочивания и классификации эмпирического материала. Дальнейшее развитие концептуального аппарата науки приводит к появлению таких логических форм, как типологии, первичные объяснительные схемы, модели и прочее, содержание которых выходит за рамки обобщения и сопоставления эмпирически данного, но не развёрнуто ещё во внутренне дифференцированные и в то же время целостные теоретические системы. Переход науки на собственно теоретическую стадию и связан с появлением такого рода систем. Он предполагает формирование особых теоретических моделей реальности типа, например молекулярно-кинетической модели газа, с которыми можно работать как с идеализированными объектами, что обеспечивает возможность относительно самостоятельного от эмпирии движения мысли в теоретическом слое понятий, в частности, установления путём мысленного эксперимента зависимостей между элементами теоретического идеализированного объекта, которые представляют собой теоретические законы, отличающиеся таким образом по способу своего происхождения и своей отнесённости к идеализированному объекту от эмпирических законов. Развитие, внутренняя дифференциация теоретического содержания, построение многослойных теоретических систем приводят к известному обособлению теоретического аппарата науки от её эмпирического базиса и порождают необходимость специальной работы по эмпирической интерпретации теории и теоретическому истолкованию эмпирических данных. Формирование внутренне дифференцированного теоретического содержания, развивающегося в относительной независимости от эмпирии, усложняет также на теоретической стадии науки и проблему эмпирического обоснования научного знания, которое выступает как сложный и многоактный процесс (гипотетико-дедуктивная модель, фальсификация) верифицируемости. Тем не менее, органические единство и взаимосвязь эмпирического и теоретического являются необходимым условием нормального функционирования и развития науки.

эмпирическое исследование — это… Что такое эмпирическое исследование?

эмпирическое исследование
мат. empirical study

Большой англо-русский и русско-английский словарь. 2001.

  • эмпирическое знание
  • эмпирическое моделирование

Смотреть что такое «эмпирическое исследование» в других словарях:

  • Тодт Э. Интерес. Эмпирическое Исследование — О дефинициях интереса. Определение интереса зависит от прописки автора. Так K. Mierke, пишет, что феноменологический аспект позволяет узнать, что совершает интерес по отношению к чему то или для чего то. Интересует то …   Психологический словарь

  • ЭМПИРИЧЕСКОЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ —         филос. методологич. категории, характеризующие две основополагающие формы науч. познания, а также структурные компоненты и уровни науч. знания. В основе различения Э. и т. лежит выделение в науч. познании эм пирич. и теоретич.… …   Философская энциклопедия

  • эмпирическое и теоретическое в научном познании —         ЭМПИРИЧЕСКОЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ В НАУЧНОМ ПОЗНАНИИ два вида научного знания, различение которых базируется, прежде всего, на выделении Э. и т. исследования как двух основных направленностей, «векторов» научно познавательной деятельности.… …   Энциклопедия эпистемологии и философии науки

  • ЭМПИРИЧЕСКОЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ — англ. empirical and theoretical; нем. Empirie und Theorie. Научные категории для обозначения 2 х взаимосвязанных уровней познания. Эмпирическое исследование опирается на эксперимент, наблюдение и направлено непосредственно на объект.… …   Энциклопедия социологии

  • исследование эмпирическое — исследование, основанное на получении, анализе и обобщении опытных (эмпирических) данных. Словарь практического психолога. М.: АСТ, Харвест. С. Ю. Головин. 1998 …   Большая психологическая энциклопедия

  • ЭМПИРИЧЕСКОЕ НАУЧНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ — – это действие, непосредственно направленное на объект и основанное на результатах наблюдения и эксперимента. Вместе с теоретическим исследованием эти оба вида исследований органически взаимосвязаны и представляют собой целостную структуру… …   Философия науки и техники: тематический словарь

  • Исследование социологическое — вид социального исследования, отличающийся спецификой методологии и методики получения нового достоверного социологического знания. И. с. может выходить на разные уровни научного обобщения: от объяснения общих социальных закономерностей до… …   Социологический справочник

  • ЭМПИРИЧЕСКОЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ — англ. empirical and theoretical; нем. Empirie und Theorie. Научные категории для обозначения 2 х взаимосвязанных уровней познания. Эмпирическое исследование опирается на эксперимент, наблюдение и направлено непосредственно на объект.… …   Толковый словарь по социологии

  • ЭМПИРИЧЕСКОЕ И ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ — понятия, посредством которых современная методология науки обозначает гетерогенные системы научного знания и сопряженные типы научно исследовательской деятельности. Их сложное взаимодействие обусловливает функционирование той или иной научной… …   Новейший философский словарь

  • исследование —         ИССЛЕДОВАНИЕ понятие, обозначающее обычно специализированный вид научного познания в рамках естественной науки. Но сегодня мы говорим об И. в гуманитарных и социальных науках, о философских и методологических И., о прикладных и… …   Энциклопедия эпистемологии и философии науки

  • ИССЛЕДОВАНИЕ —         научное, процесс выработки новых науч. знаний, один из видов познават. деятельности. И. характеризуется объективностью, воспроизводимостью, доказательностью, точностью. Различаются два его взаимосвязанных уровня: эмпирический и… …   Философская энциклопедия

Книги

  • Подросток с дефектом слуха: ценностные ориентации, жизненные планы, социальные связи. Эмпирическое исследование, В. С. Собкин. В книге излагаются результаты социологического исследования, посвященного изучению особенностей ценностных ориентации и жизненных планов старшеклассников со слуховыми дефектами. Анализируется… Подробнее  Купить за 661 руб
  • Террористическая угроза: теоретико-эмпирическое исследование, Тарабрина Надежда Владимировна, Быховец Юлия Васильевна. Книга посвящена изучению переживания террористической угрозы (ТУ) косвенными жертвами терактов — людьми, ставшими свидетелями терактов посредством теле-, радиотрансляций и других источников… Подробнее  Купить за 508 руб
  • Старшеклассник в мире политики. Эмпирическое исследование, Собкин В.С.. Монография основана на материалах анкетного опроса 1604 учащихся старших классов московских школ. Опрос проведен Центром социологии образования РАО весной 1996 г., — впериод развернувшейся… Подробнее  Купить за 505 руб
Другие книги по запросу «эмпирическое исследование» >>

Эмпирический метод — это эмпиризм (опыт), взятый за основу при исследованиях и научном познании

Обновлено 23 июля 2021 Просмотров: 460718 Автор: Дмитрий Петров
  1. Эмпирический и эмпиризм — это…
  2. Основные методы научного познания
  3. Эмпирические методы исследования
    1. Наблюдение
    2. Измерение
    3. Эксперимент
    4. Описание
    5. Сравнение

Здравствуйте, уважаемые читатели блога KtoNaNovenkogo.ru. Люди, которые увлекаются чтением научной литературы, часто встречают это слово.

Студент, прогулявший почти все лекции по философии, приходит в аудиторию, слышит рассказ профессора об эмпириках и впадает в уныние.

Напрасно – это понятие при всей его внешней сложности, на самом деле, может понять даже ребенок.

Эмпирический и эмпиризм — это…

Термин эмпиризм образовался от греческого слова empeiría, которое переводится как «опыт».

Эмпирический – это явленный нам в чувствах, приходящий извне, данный непосредственно, полученный опытным путем.

Эмпиризм — это философское направление, которое зародилось в XVI веке. Именно в этот период научное мышление начало вытеснять религиозный взгляд на устройство мира.

Основоположник эмпиризма – английский философ Фрэнсис Бэкон. По его мнению, наука должна иметь исключительно практический вектор применения, а ее главная цель – подчинение природы человеком.

Наиболее радикальные сторонники эмпиризма предлагали отвергнуть бесполезное теоретизирование и признать, что наблюдение – единственный источник истинных знаний.

Эмпиризм делится на два направления:

  1. Материалистическое. Вокруг нас окружающая действительность, существующая сама по себе, независимо от нашего сознания. Мы постигаем этот мир при помощи органов чувств, черпаем из него опыт. Этот чувственный опыт — главный источник подлинного знания.
  2. Идеалистическое. Основа опыта – совокупность наших ощущений и представлений. Реальность существует только в пределах нашего сознания, а вне его – ничего нет.

Эмпирический и теоретический уровни научного познания

Эмпирический уровень научного познания — это чувственное изучение реально существующих объектов и явлений. Главная задача ученого на эмпирическом уровне – фиксация и группировка научных фактов.

Научный факт – утверждение, которое было проверено, подтверждено и описано в соответствии с определенными требованиями.

На этом уровне происходят следующие процессы:

  1. Сбор, накопление эмпирических данных об объекте изучения.
  2. Выявление ценной информации, которая может быть отнесена к сфере научных фактов.
  3. Определение, измерение физических величин исследуемого предмета.
  4. Сравнение объектов между собой для выявления закономерностей, взаимосвязей.

Далее в дело вступает теоретический уровень познания, где происходит мысленная обработка информации, полученной эмпирическим путем.

Эмпирические методы исследования

Эмпирическое исследование – это набор методов, подразумевающих сбор информации, получаемой при изучении некого объекта.

Эмпирический метод — это способ научного познания окружающей реальности опытным путем.

Выделим основные эмпирические методы исследования.

Наблюдение — как основа эмпиризма

Метод, который заключается в целенаправленном восприятии, фиксации поведения и свойств предмета исследования. Это не просто задумчивое созерцание или приятное времяпрепровождение.

Вот бабушка сидит на лавочке у подъезда, запоминает всех, кто входит и выходит. С научной точки зрения, она не занимается наблюдением. К этому процессу предъявляются жесткие требования:

  1. Целенаправленность и избирательность. Исследователь осуществляет наблюдение совсем не от скуки, а для достижения определенной цели – проверки или опровержения гипотезы, сбора сведений. Если наша бабушка будет избирательно считать, сколько усатых мужчин входит в подъезд, то требование будет соблюдено.
  2. Фиксация результатов наблюдения. Нужно завести журнал наблюдения и записывать все, что получится выяснить.
  3. Системность. Данные должны быть упорядочены, зафиксированы на определенном языке – формальном или естественном. Вот бабушка-исследователь берет толстый блокнот и пишет: «10 января 2019 года, 09:15 – прошел мужчина среднего телосложения, длина усов – 5 сантиметров».

Наблюдение включает в себя:

  1. объект – то, на что смотрим;
  2. субъект – самого исследователя;
  3. технические средства – с помощью чего смотрим (глаза, бинокль, подзорная труба).

Наблюдение бывает прямое и косвенное. При прямом наблюдении изучаем сам объект, а при косвенном – эффекты от его существования.

Некоторые предметы невозможно исследовать, потому что они слишком маленькие или находятся очень далеко. Например, элементарные частицы не увидеть даже в мощный микроскоп. Но при движении они оставляют следы, которые можно зафиксировать.

Еще различают два способа наблюдения – непосредственный и инструментальный. Непосредственное наблюдение ведется при помощи органов чувств – глаз, ушей, рук, а инструментальное – с использованием технических средств – телескопов, датчиков, микроскопов.

Если вы хотите узнать больше об эмпирическом знании, смотрите это видео:

Измерение — это еще один эмпирический уровень познания

Это эмпирический метод исследования, позволяющий выяснить точные количественные характеристики изучаемого объекта.

Вот есть земной шар, он огромный. «Огромный» – это качественная характеристика, не дающая никакой полезной информации. А вот «диаметр земного шара – 12,7 тыс. километров» — это количественный параметр, который важен для науки.

Чтобы провести измерение нам понадобятся:

  1. величина – что будем мерить;
  2. субъект – сам исследователь с линейкой в руках;
  3. методика – шкала и технические средства, которые будем использовать.

Измерения бывают прямые и косвенные. При прямых измерениях результат определяется непосредственно – приложили циркуль, узнали радиус. При косвенных измерениях результат получается путем вычисления нужной величины.

Чтобы узнать площадь квадрата, измерим линейкой любую его сторону и умножим это значение само на себя.

Эксперимент – это эмпирическое познание наивысшей формы

Это метод исследования, при котором происходит контролируемое, целенаправленное воздействие на изучаемый предмет. Эксперимент возникает из-за нежелания ждать.

Вот ученый хочет знать, что будет, если сбросить один камень на другой с большой высоты. Ему пришлось бы провести годы в ожидании, пока нужное событие наступит. Настоящий ученый не станет терять времени. Он поднимется на возвышенность и сбросит камень вниз. Это будет экспериментом.

Эксперимент считается достоверным, если при многократном повторении он дает одинаковые результаты.

Вот мы подкинули монетку и выпал орел. Если ограничиться одним-единственным опытом, то можно сделать ошибочный вывод – монета всегда падает орлом вверх. Но проведя сотни таких экспериментов, мы придем к правильному следствию: распределение между орлом и решкой соответствует теории вероятности – 50/50.

Эксперимент – это мощный, быстрый, действенный эмпирический метод познания. Для него характерно отсутствие жалости к объекту исследования, который в процессе может быть изменен до неузнаваемости или даже уничтожен.

В этом плане наблюдение – более пассивный и гуманный способ исследования.

Эксперименты классифицируются по изучаемым объектам: химические, физические, социальные, экономические. Но также их можно разделить по целям и задачам:

  1. исследовательские – для формирования новых гипотез, выдвижения догадок;
  2. проверочные – для подтверждения или опровержения существующих гипотез и теорий;
  3. решающие – из двух противоречащих друг другу теорий по результатам эксперимента выбирается единственная верная.

Описание — это фиксация результатов эксперимента или наблюдения

Описание осуществляется с помощью естественного языка — такого, на котором написана эта статья — или формализованного искусственного языка. При этом используются графики, схемы, изображения, таблицы, диаграммы.

Проблема этого метода в его субъективности. Один и тот же предмет можно описать совершенно по-разному.

Возьмем обычного кота. Любитель котов будет рассказывать о нем в ярких красках, восхищаясь окрасом, характером, повадками. А вот у аллергика описание того же самого животного будет другим – настоящее исчадие ада.

Чтобы уйти от неоднозначности и неточности, используют такие приемы:

  1. стандартизация (что это такое?) структуры изложения материала;
  2. определение используемых терминов, их значений;
  3. установка критериев для применения тех или иных оценок;
  4. переход от естественного языка к формализованному виду;
  5. сопоставление информации из разных источников.

Описание – это метод, который тесно связан с другими способами эмпирического исследования. Нельзя говорить, что он чем-то лучше или хуже других. Все вместе – это единый цикл.

Результаты, полученные во время наблюдения или эксперимента, нуждаются в фиксации и грамотном изложении. Тогда настает время для описания.

Эмпирическое исследование в виде сравнения

Это метод познания, с помощью которого устанавливаются сходства и различия между несколькими объектами.

Есть два воздушных шара красного цвета. Один из них более красный, другой менее – скорее ближе к розовому. Или два стакана с чаем – один горячее, другой холоднее.

Сравнение помогает прийти к общему знаменателю в спорных вопросах. Гораздо проще добиться согласия, если оценивать теорию не в абсолютных значениях – правда/ложь, а в сравнительных степенях: «эта теория точнее другой подобной», «эта гипотеза проще для понимания».

Еще сравнительные степени используют, когда нет возможности перейти к прямым математическим единицам измерения. Например, в гуманитарных науках.

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога KtoNaNovenkogo.ru

Эта статья относится к рубрикам:

Эмпирические исследования — PsyJournals.ru

Культурно-историческая психология  |  Рубрики

Мастерская, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Малевич Т.В., Колкунова К.А., Кожевников Д.Д.

«Бог как каузальный агент»: религиозная атрибуция в православном контексте

Теория и методология  |  Молчанова О.Н., Некрасова Т.Ю.

Адаптация методики Дж. Крокер, направленной на исследование базовых оснований самооценки

Экспериментальная психология  |  Владимиров И.Ю., Чистопольская А.В.

Анализ гностических действий с помощью технологии регистрации движения глаз как метод изучения процесса инсайтного решения

Психология личности  |  Нозикова Н.В.

Анализ психосемантической системы семейной целенаправленности у мужчин

Нейропсихология, Организационная психология, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология развития, Психотерапия и психокоррекция, Семейная психология, Социальная психология, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Нозикова Н.В.

Анализ функциональной организации психосемантической системы семейной целенаправленности

Психология образования  |  Сорокова М.Г.

Апробация опросника Г.А. Цукерман «Всегда — иногда — никогда» для диагностики метапредметных навыков учащихся пятых классов

Психология образования  |  Попова И.В.

Ассертивность подростков с нормальным и задержанным развитием и педагогов в различных образовательных учреждениях

Философия, антропология, культура  |  Клементьева М.В.

Биографический концепт как психологическое средство осмысления жизни

Семейная психология, Теория и методология  |  Галасюк И.Н., Митина О.В.

Взаимодействие родителя с ребенком раннего возраста: структура и динамика родительской отзывчивости

Культурно-историческая психология: традиции и инновации, Психологическая диагностика  |  Шукла Ш.

Взаимосвязь «Большой пятерки» черт личности и медиа-многозадачности: исследование на индийской выборке

Межкультурная коммуникация, Психологическая диагностика, Экспериментальная психология  |  Бульцева М.А., Лебедева Н.М.

Взаимосвязь опыта межкультурных взаимодействий, аккультурационных ожиданий и креативности у российских студентов

История психологии, Психология личности, Философия, антропология, культура  |  Шляпников В.Н.

Взаимосвязь показателей состояния волевой регуляции и этнической идентичности

Экспериментальная психология  |  Зотов М.В., Андрианова Н.Е., Попова Д.А., Гусева М.С.

Видеть посредством чужих глаз: восприятие социального взаимодействия в норме и при шизофрении

Инклюзивное образование, Психология развития  |  Конокотин А.В.

Включение детей с особыми образовательными потребностями и нормативно развивающихся детей в совместное решение учебных задач (на примере решения задач на понимание мультипликативных отношений)

В помощь психологу, Педагогическая психология, Педагогическое образование, Психологическая диагностика, Психология личности, Психология образования, Психология развития, Семейная психология, Случай из практики, Социальная психология, Теория и методология, Экспериментальная психология  |  Савина Е.А., Савенкова И.А., Щекотихина И.В., Гульянц А.М.

Влияние игр с правилами на произвольную регуляцию детей 6—7 лет

История психологии, Межкультурная коммуникация, Нейропсихология, Психологическая диагностика, Психология здоровья, Психология личности, Психология развития, Психотерапия и психокоррекция, Социальная психология, Теория и методология, Философия, антропология, культура  |  Соколова Е.Т., Андреюк К.О.

Влияние манипулятивных установок на особенности ментализации пациентов с шизотипическими расстройствами

Психология образования  |  Янгирова Г.Ф.

Влияние образов массовой культуры на формирование у детей 6—7 лет предпочитаемого образа учительницы

Психология образования, Психология развития  |  Чернов Д.Н.

Влияние стиля детско-родительских отношений на обучение младших школьников

Психологическая диагностика, Психология образования, Психология развития  |  Веракса А.Н., Алмазова О.В., Бухаленкова Д.А., Гаврилова М.Н.

Возможности использования игровых ролей для тренировки регуляторных функций у дошкольников

Психология развития  |  Семенова О.А., Кошельков Д.А.

Возрастные особенности выработки стратегии когнитивной деятельности детьми восьми лет и взрослыми

Эмпирические исследования

Поскольку эмпирическое исследование основано на наблюдении и получении опыта, важно спланировать шаги для проведения эксперимента и способы его анализа. Это позволит исследователю разрешить проблемы или препятствия, которые могут возникнуть во время эксперимента.

Шаг № 1: Определите цель исследования

Самым первым шагом для исследователя является определение области исследования, и проблема может быть решена путем поиска путей ее решения.Исследователь должен задавать различные вопросы относительно того, в чем заключается проблема, кому будет полезно исследование, как они должны действовать в процессе и т. Д. Исследователи должны подробно изучить цель исследования.

Шаг № 2: Подтверждающие теории и соответствующая литература

После изучения и выяснения цели исследования исследователь должен попытаться выяснить, существуют ли существующие теории, которые обращались к этому ранее. Исследователь должен выяснить, могут ли какие-либо предыдущие исследования помочь им поддержать их исследования.На этом этапе эмпирического исследования исследователь должен стремиться найти всю соответствующую литературу, которая поможет ему понять проблему. Исследователь также должен придумать свой собственный набор предположений или формулировок проблемы, которые он хочет изучить.

Шаг № 3: Создание гипотезы и измерение

Если исследователь стремится решить проблему, проблема не была эффективно решена в предыдущем исследовании, тогда исследователь создает свою собственную постановку проблемы.Эта постановка проблемы, также называемая гипотезой, будет основана на вопросах, которые возникли у исследователя при выявлении проблемной области. Исследователь также может сформировать гипотезу на основе предыдущих исследований, которые он нашел и изучил на этапе обзора литературы.

Шаг № 4: Методология, план исследования и сбор данных

Здесь исследователь должен определить стратегии, которые будут использоваться для проведения исследования. Они могут ставить эксперименты по сбору данных, которые могут помочь им выдвинуть вероятные гипотезы.На основе гипотез исследователи могут решить, потребуются ли им экспериментальные или неэкспериментальные методы для проведения исследования. Дизайн исследования будет зависеть от области, в которой будет проводиться исследование. Исследователям необходимо будет найти параметры, которые могут повлиять на достоверность дизайна исследования. Исследователям также необходимо выбрать подходящие методы сбора данных, что, в свою очередь, зависит от исследовательского вопроса. Исследователь может использовать множество методов отбора проб.После того, как данные собраны, их необходимо проанализировать.

Шаг № 5: Анализ данных и результат

Данные можно анализировать как качественно, так и количественно. Исследователям необходимо будет решить, какой метод они будут использовать, в зависимости от характера собранных данных. Исследователи также могут использовать и то, и другое в своих исследованиях. На основании анализа гипотеза будет либо поддержана, либо отвергнута. Анализ данных — важнейший аспект эмпирического исследования.

Шаг № 6: Заключение

Исследователь должен будет сопоставить результаты и составить отчет. Исследователь может использовать предыдущие теории и литературу для подтверждения своей гипотезы и происхождения результатов. Исследователь также может дать рекомендации для будущих исследований аналогичных вопросов.

Определение эмпирических исследований — Эмпирические исследования: определение, идентификация и поиск

Эмпирические методологии исследования можно описать как количественные, качественные или их сочетание (обычно называемые смешанными методами).

Ruane (2016) (требуется вход в UofM) дает представление об основных различиях в подходах между количественными и качественными исследованиями:

  • Количественное исследование — подход к документированию реальности, который в значительной степени опирается на числа как для измерения переменных, так и для анализа данных (стр. 33).
  • Качественное исследование — подход к документированию реальности, основанный на словах и изображениях как на первичном источнике данных (стр. 33).

И количественные, и качественные методы являются эмпирическими .Если вы можете признать, что исследование является количественным или качественным, значит, вы также признали, что это эмпирическое исследование.

Ниже приведены характеристики количественного и качественного исследования. Это видео от Scribbr также предлагает хорошее общее введение в два подхода к методологии исследования:

Характеристики количественных исследований

Исследователи проверяют гипотезы или теории, основанные на предположениях о причинно-следственной связи, т.е.е. мы ожидаем, что переменная X вызовет переменную Y. Переменные должны контролироваться в максимально возможной степени, чтобы гарантировать достоверность. Результаты объясняют взаимосвязь между переменными. Меры основаны на заранее определенных инструментах.

Примеры: экспериментальный или квазиэкспериментальный план, предварительное и последующее тестирование, опрос или анкета с закрытыми вопросами. Исследования, которые определяют факторы, влияющие на результаты, полезность вмешательства или понимание предикторов результатов.

Характеристики качественного исследования

Исследователи исследуют, «что означает, что отдельные лица или группы приписывают социальные или человеческие проблемы (Creswell & Creswell, 2018, p3)». Вопросы и процедуры возникают, а не предписываются. Ценится сложность, нюанс и индивидуальный смысл. Исследования бывают как индуктивными, так и дедуктивными. Источники данных многочисленны и разнообразны, то есть интервью, наблюдения, документы, фотографии и т. Д. Исследователь является ключевым инструментом и должен отражать его биографию, культуру и опыт, оказывая влияние на исследование.

Примеры: интервью, фокус-группы, тематические исследования, обоснованная теория, этнография, анализ дискурса, нарратив, феноменология, исследование совместных действий.

Что такое эмпирическая статья?

Что такое статьи эмпирических исследований?

Эмпирическое исследование определяется как исследование, основанное на наблюдаемых и измеренных явлениях. Это исследования, основанные на реальном опыте, а не на теории или убеждениях.

Запросы на «эмпирические» статьи обычно поступают от преподавателей педагогики или психологии; для большинства других дисциплин потребуется научная, рецензируемая или первичная литература.

Посмотрите, упоминается ли в статье исследование, наблюдение, анализ или количество участников или субъектов. Были ли собраны данные, проведен опрос или анкета, использовалась ли оценка или измерение, проводилось ли интервью? Все эти термины указывают на возможные методологии, используемые в эмпирических исследованиях.

Эмпирические статьи часто содержат следующие разделы:

  • Введение
  • Обзор литературы
  • Методология
  • Результаты
  • Обсуждение
  • Заключение
  • Список литературы

Разделы могут быть объединены, иметь разные заголовки или вообще не иметь заголовков; однако информация, которая попадает в эти разделы, должна быть представлена ​​в эмпирической статье.

Попробуйте использовать ограничитель методологии в PsycINFO или PscyhARTICLES, чтобы найти статьи эмпирического исследования.

После ввода условий поиска в поля в верхней части экрана прокрутите вниз до «Методология» и выберите: «Эмпирическое исследование».

Обратите внимание, что есть подгруппы эмпирических исследований, которые могут быть вам полезны.

Попробуйте использовать определенные ключевые слова в других базах данных библиотеки.

При использовании других баз данных, таких как Academic Search Ultimate или Education Research Complete, попробуйте ввести условия поиска, а затем вставьте эту строку терминов в другое поле поиска:

исследование ИЛИ методология ИЛИ субъекты ИЛИ данные ИЛИ результаты ИЛИ выводы ИЛИ обсуждение

и измените раскрывающийся список на «Абстракция».

Ниже приведен пример поиска жестокого обращения с детьми с помощью Academic Search Ultimate:

Внимательно просматривайте статьи, которые вы получаете в результате поиска. Окончательное определение того, является ли конкретный предмет эмпирическим, — это суждение, которое вы должны сделать. Кроме того, некоторые из упомянутых здесь поисковых устройств могут не найти все эмпирические статьи по данной теме.

Этот ответ на часто задаваемые вопросы основан на разделе часто задаваемых вопросов библиотеки Cal Poly Poloma «Мой инструктор сказал, что мне нужно найти« эмпирические »статьи.Что мне делать? »И статей в эмпирических журналах: как найти статьи, в которых сообщается об эмпирических исследованиях
(Cal State Fullerton) оригинальная версия | новая версия и что такое эмпирическая статья? (Univ of LaVerne)

Что такое эмпирическая статья? — Статья

эмпирического исследования Что такое эмпирическая статья? — Статья об эмпирических исследованиях — LibGuides в колледже Южного Мэриленда Перейти к основному содержанию

Похоже, вы используете Internet Explorer 11 или старше.Этот веб-сайт лучше всего работает с современными браузерами, такими как последние версии Chrome, Firefox, Safari и Edge. Если вы продолжите работу в этом браузере, вы можете увидеть неожиданные результаты.

Что такое эмпирическая статья?

Будучи студентом Колледжа Южного Мэриленда, преподаватели могут посоветовать вам читать и анализировать эмпирические статьи при написании исследовательской работы.Как распознать эмпирическую статью в академической дисциплине? В эмпирической исследовательской статье сообщается об исследовании, основанном на реальном наблюдении или эксперименте. В исследовании могут использоваться количественные методы исследования, которые генерируют числовые данные и стремятся установить причинно-следственные связи между двумя или более переменными.¹ В эмпирических исследовательских статьях могут использоваться качественные методы исследования, которые объективно и критически анализируют поведение, убеждения, чувства или ценности с немногими или нет числовых данных для анализа.²

¹ «Количественные исследования» Словарь по сестринскому делу . Oxford University Press, 2008. Oxford Reference Online . Издательство Оксфордского университета. Университет Ла Верна. 25 августа 2009 г.

² «Качественный анализ» Словарь общественного здравоохранения . Эд. Джон М. Ласт, издательство Оксфордского университета, 2007. Оксфордский справочник в Интернете. Oxford University Press. Университет Ла Верна. 25 августа 2009 г.

Как я могу определить, нашел ли я эмпирическую статью?

При просмотре статьи или реферата статьи, вот несколько рекомендаций, которые следует использовать, чтобы решить, является ли статья эмпирической статьей:

  • Опубликована ли статья в академическом, научном или профессиональном журнале? Популярные журналы, такие как Business Week или Newsweek , не публикуют эмпирических статей; академические журналы, такие как Business Communication Quarterly или Journal of Psychology , могут публиковать эмпирические статьи.Некоторые профессиональные журналы, такие как JAMA: Journal of the American Medical Association , публикуют эмпирические исследования. Другие профессиональные журналы, такие как Coach & Athletic Director , публикуют статьи, представляющие профессиональный интерес, но обычно они не публикуют исследовательские статьи.
  • Упоминается ли в реферате статьи исследование, наблюдение, анализ или количество участников или субъектов? Были ли собраны данные, проведен опрос или анкета, использовалась ли оценка или измерение, или было проведено интервью? Все эти термины указывают на возможные методологии, используемые в эмпирических исследованиях.
  • Эмпирические статьи обычно содержат следующие разделы:
    1. Введение
    2. Обзор литературы
    3. Методология
    4. Результаты
    5. Обсуждение
    6. Заключение
    7. Ссылки
    Разделы могут быть объединены и иметь разные заголовки. заголовки вообще; однако информация, которая попадает в эти разделы, должна быть представлена ​​в эмпирической статье.
  • Какова длина статьи? Эмпирическая статья обычно бывает содержательной; обычно это три или более страниц.

Если вы не уверены, что статья является эмпирической исследовательской статьей, поделитесь цитированием статьи и аннотацией со своим профессором, чтобы вы могли лучше распознавать различия между эмпирическими исследованиями и другими типами научных статей.

статей эмпирических исследований могут быть предметом исследования

статей об эмпирических исследованиях с анализом данных исследований

Найдите эмпирические статьи в научных журналах

Благодарность

CSM Library благодарит Библиотеку Вильсона Университета Ла Верна за разрешение адаптировать и использовать материалы, представленные выше.

Эмпирические исследования — EDU 610: Образовательные исследования

Что такое эмпирическая статья?

Эмпирические исследовательские статьи — это научные, рецензируемые журнальные статьи, основанные на данных, собранных авторами в ходе реальных экспериментов или наблюдений. Это первичные исследовательские документы, содержащие либо качественные, либо количественные методы исследования:

  • Качественное исследование фокусируется на сборе подробной информации из небольших выборок для описания тенденции.Данные обычно собираются в ходе индивидуальных интервью с участниками.
  • Количественное исследование использует большие репрезентативные размеры выборки для сбора разнообразных статистических данных, которые затем могут быть обобщены. Данные обычно собираются с помощью анкеты, шкалы отношения или теста достижений.

Как определить, является ли статья эмпирической?

Несколько факторов могут помочь вам решить, является ли статья эмпирической:

  • В каком журнале / журнале была опубликована статья?
    • Академические журналы , такие как Review of Education Research , Journal of Educational Psychology и Child Development , часто публикуют эмпирические статьи.
    • Популярные журналы , такие как Time или Newsweek , не публикуют эмпирических статей.
    • Профессиональные журналы , такие как Journal of Technology and Teacher Education или Educational Leadership , будут публиковать эмпирические статьи, а профессиональные журналы (например, TEACH , Education Today и Education Matters ) победили. Не публикую эмпирические статьи.
  • Если есть реферат, что в нем говорится?
    • Провел ли автор (ы):
      • Проведение опроса или опросника ?
      • Провести интервью ?
      • Собрать данных ?
      • Использовать оценку От до измерить результатов?
    • Эмпирические статьи включают многие из вышеперечисленных характеристик.
  • На какие заголовки или разделы разбита статья?
    1. Введение / Обзор литературы
    2. Методология / Дизайн исследования
      • В этот раздел будет включена информация о том, как проводилось исследование: как оно было разработано, кем были участники и как они принимали участие, и как измерялись результаты.
      • Эта информация позволяет другим исследователям повторить исследование со своими участниками.
    3. Результаты / Выводы
    4. Обсуждение / Заключение / Значение
    5. Ссылки
    • Хотя авторы могут объединять некоторые разделы, маркировать их по-разному или вообще не использовать какие-либо заголовки, эмпирические статьи будут содержать всю вышеуказанную информацию.
  • Какова длина статьи?
    • Поскольку эмпирические статьи содержат так много деталей об исследованиях, они, как правило, длиннее.
    • Они также содержат диаграммы, таблицы и другую графику, помогающую отображать собранные данные.

Источники

Колледж Южного Мэриленда. Библиотека CSM. (2018, 19 января). Статья эмпирического исследования. Получено 15 июля 2019 г. с сайта https://libguides.csmd.edu/empirical_research

.

Пан, М.Л. (2016). Подготовка обзоров литературы: качественный и количественный подходы (5-е изд.). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Рутледж.

Библиотеки Университета Пенсильвании. (2019, 9 мая). Эмпирические исследования в области социальных наук и образования. Получено 15 июля 2019 г. с сайта https://guides.libraries.psu.edu/emp

.

Университет Ла Верна. Библиотека Вильсона. (2018, 26 июня). Найдите статьи эмпирического исследования. Получено 15 июля 2019 г. с сайта https://laverne.libguides.com/empirical-articles

.

эмпирических статей — Типы статей, найденных в научных журналах

эмпирических статей — Типы статей, найденных в научных журналах — Руководства по исследованиям в Университете Райдера Перейти к основному содержанию

Похоже, вы используете Internet Explorer 11 или старше.Этот веб-сайт лучше всего работает с современными браузерами, такими как последние версии Chrome, Firefox, Safari и Edge. Если вы продолжите работу в этом браузере, вы можете увидеть неожиданные результаты.

Эмпирические статьи

Эмпирические статьи — это статьи, в которых авторы сообщают о своем собственном исследовании.Авторы соберут данные, чтобы ответить на вопрос исследования. Эмпирическое исследование содержит наблюдаемые и измеренные примеры, которые дают информацию или дают ответ на вопрос исследования. Данные можно собирать различными способами, такими как интервью, опросы, анкеты, наблюдения и различные другие количественные и качественные методы исследования.


Сравните свою статью с этой таблицей, чтобы определить, где вы нашли эмпирическое исследование / отчет об исследовании.

Найдите в названии / аннотации следующие слова: эмпирический, эксперимент, исследование или исследование.

Раздел

Определение

Аннотация

Краткое содержание статьи

Введение

Необходимость и рациональность этого конкретного исследовательского проекта с исследовательским вопросом, утверждением и гипотезой.

Обзор литературы (иногда включается во Введение)

Поддержка своих идей другими научными исследованиями

Методы

Описывает методологию, включая описание участников, а также описание метода исследования, меры, дизайна исследования или подхода к анализу данных.

Результаты или выводы

Использует повествование, диаграммы, таблицы, графики или другую графику для описания выводов статьи

Обсуждение / Заключение / Последствия

Содержит обсуждение, краткое изложение или заключение, объединяющее вопрос исследования, утверждение,

Список литературы

Ссылки на все статьи, которые обсуждались и цитировались в статье, в основном в разделах литературы или результатов.

Эмпирические методы исследования в операционном менеджменте — Experts @ Minnesota

TY — JOUR

T1 — Эмпирические методы исследования в операционном менеджменте

AU — Flynn, Barbara B.

AU — Sakakibara, Sadao

AU — Schroeder, Roger G.

AU — Bates, Kimberly A.

AU — Flynn, E. James

N1 — Информация о финансировании: Это исследование было поддержано Фондом. Информация о финансировании: часть, за счет грантов Японско-американской комиссии дружбы и McKnight Авторское право: Copyright 2014 Elsevier B.V., Все права защищены.

PY — 1990/4

Y1 — 1990/4

N2 — В этом документе обсуждается необходимость дополнительных исследований в области управления операциями, основанных на данных из реального мира.Связать теорию управления операциями с практикой требовалось в течение длительного периода времени, однако многие исследователи P / OM не имеют прочной основы для сбора и использования эмпирических данных. Этот документ представляет собой отправную точку, которая побуждает исследователей в области управления операциями использовать эмпирические данные и обеспечивает систематический подход к проведению эмпирических исследований. Эмпирические исследования могут использоваться для документирования состояния дел в области управления операциями, а также в качестве основы для лонгитюдных исследований.Это также может быть бесценным при разработке параметров и распределений для исследований математического и имитационного моделирования. Очень важно использовать эмпирические данные в построении и проверке теории, темах, которые практически игнорируются в большинстве исследований P / OM. Исследователи в области управления операциями могут неохотно проводить эмпирические исследования из-за их стоимости, как в долларах, так и во времени, а также из-за сопутствующего относительного риска. Поскольку эмпирическое исследование можно считать «мягким» по сравнению с математическим моделированием, оно может быть воспринято как рискованное.В этой статье делается попытка предоставить основу для знаний об эмпирических исследованиях, чтобы минимизировать риски для исследователей. Он также предоставляет обсуждение аналитических методов и примеры чрезвычайно строгих эмпирических исследований P / OM. Хотя исследователи в области управления операциями могут этого не осознавать, все исследования основаны на теории. Первым шагом в проведении эмпирического исследования является формулирование теоретической основы исследования. Он также включает определение того, включает ли исследуемая проблема построение теории или проверку теории.На втором этапе следует выбрать дизайн исследования. Хотя опросы довольно распространены в эмпирических исследованиях P / OM, в зависимости от изучаемой проблемы также можно использовать ряд других дизайнов, в том числе отдельные и множественные тематические исследования, панельные исследования и фокус-группы. В-третьих, следует выбрать метод сбора данных. В связи с планом исследования следует использовать один метод или комбинацию нескольких методов сбора данных. Сюда входят исторический архивный анализ, включенное наблюдение, стороннее наблюдение, интервью, анкеты и контент-анализ.Стадия внедрения включает в себя фактический сбор данных. В этом разделе документа основное внимание уделяется использованию анкет в качестве метода анализа данных, хотя некоторые из обсуждаемых концепций могут быть применимы и к другим методам сбора данных. Дан краткий обзор методов анализа данных, а также документация по типам анализа данных, которые использовались в различных типах эмпирических исследований, проведенных исследователями управления операциями за последние десять лет. Обсуждаются потенциальные источники публикации эмпирических исследований P / OM и документируется их история публикации таких исследований.В основе каждого шага процесса лежат соображения надежности и обоснованности. Проведение эмпирического исследования без учета его достоверности и достоверности бессмысленно, потому что исследователь не сможет сделать обобщения из результатов. Это следует учитывать на каждом из четырех этапов, перечисленных в описанном выше подходе. Обсуждается ряд выводов. К ним относятся потребность в дополнительных эмпирических исследованиях и необходимость того, чтобы исследователи P / OM стали более критически относиться к эмпирическим исследованиям, проведенным другими.Коллеги в области социальных наук могут быть ценным источником информации о проведении эмпирических исследований. Отраслевые контакты также могут быть полезны при пилотном тестировании, поиске отраслевых сайтов и достижении консенсуса по определению терминов. Наконец, исследователи в области управления операциями должны больше знать теорию, лежащую в основе их работы. Эмпирические исследования могут быть очень полезны как при построении теории, так и при проверке теории.

AB — В этом документе обсуждается необходимость дополнительных исследований в области управления операциями, основанных на данных из реального мира.Связать теорию управления операциями с практикой требовалось в течение длительного периода времени, однако многие исследователи P / OM не имеют прочной основы для сбора и использования эмпирических данных. Этот документ представляет собой отправную точку, которая побуждает исследователей в области управления операциями использовать эмпирические данные и обеспечивает систематический подход к проведению эмпирических исследований. Эмпирические исследования могут использоваться для документирования состояния дел в области управления операциями, а также в качестве основы для лонгитюдных исследований.Это также может быть бесценным при разработке параметров и распределений для исследований математического и имитационного моделирования. Очень важно использовать эмпирические данные в построении и проверке теории, темах, которые практически игнорируются в большинстве исследований P / OM. Исследователи в области управления операциями могут неохотно проводить эмпирические исследования из-за их стоимости, как в долларах, так и во времени, а также из-за сопутствующего относительного риска. Поскольку эмпирическое исследование можно считать «мягким» по сравнению с математическим моделированием, оно может быть воспринято как рискованное.В этой статье делается попытка предоставить основу для знаний об эмпирических исследованиях, чтобы минимизировать риски для исследователей. Он также предоставляет обсуждение аналитических методов и примеры чрезвычайно строгих эмпирических исследований P / OM. Хотя исследователи в области управления операциями могут этого не осознавать, все исследования основаны на теории. Первым шагом в проведении эмпирического исследования является формулирование теоретической основы исследования. Он также включает определение того, включает ли исследуемая проблема построение теории или проверку теории.На втором этапе следует выбрать дизайн исследования. Хотя опросы довольно распространены в эмпирических исследованиях P / OM, в зависимости от изучаемой проблемы также можно использовать ряд других дизайнов, в том числе отдельные и множественные тематические исследования, панельные исследования и фокус-группы. В-третьих, следует выбрать метод сбора данных. В связи с планом исследования следует использовать один метод или комбинацию нескольких методов сбора данных. Сюда входят исторический архивный анализ, включенное наблюдение, стороннее наблюдение, интервью, анкеты и контент-анализ.Стадия внедрения включает в себя фактический сбор данных. В этом разделе документа основное внимание уделяется использованию анкет в качестве метода анализа данных, хотя некоторые из обсуждаемых концепций могут быть применимы и к другим методам сбора данных. Дан краткий обзор методов анализа данных, а также документация по типам анализа данных, которые использовались в различных типах эмпирических исследований, проведенных исследователями управления операциями за последние десять лет. Обсуждаются потенциальные источники публикации эмпирических исследований P / OM и документируется их история публикации таких исследований.В основе каждого шага процесса лежат соображения надежности и обоснованности. Проведение эмпирического исследования без учета его достоверности и достоверности бессмысленно, потому что исследователь не сможет сделать обобщения из результатов. Это следует учитывать на каждом из четырех этапов, перечисленных в описанном выше подходе. Обсуждается ряд выводов. К ним относятся потребность в дополнительных эмпирических исследованиях и необходимость того, чтобы исследователи P / OM стали более критически относиться к эмпирическим исследованиям, проведенным другими.Коллеги в области социальных наук могут быть ценным источником информации о проведении эмпирических исследований. Отраслевые контакты также могут быть полезны при пилотном тестировании, поиске отраслевых сайтов и достижении консенсуса по определению терминов. Наконец, исследователи в области управления операциями должны больше знать теорию, лежащую в основе их работы. Эмпирические исследования могут быть очень полезны как при построении теории, так и при проверке теории.

UR — http://www.scopus.com/inward/record.url? scp = 45149135940 & partnerID = 8YFLogxK

UR — http://www.scopus.com/inward/citedby.url?scp=45149135940&partnerID=8YFLogxK

U2 — 10.1016 / 0272-6963 XD 90) — 10.1016 / 0272-6963 (90) -X

M3 — Артикул

AN — SCOPUS: 45149135940

VL — 9

SP — 250

EP — 284

JO — Journal of Operations Management

JF — Журнал управления операциями

SN — 0272-6963

IS — 2

ER —

.

Добавить комментарий