Дерево интерпретация: Рисуночный тест «Мое дерево»

Содержание

Рисуночный тест «Мое дерево»

Тест предназначен для обследования как детей, так и взрослых. Рисунок дерева дает особо богатый материал о «содержании жизни», то есть открывает конкретные ситуации прошлого или отражает черты личности тестируемого.

Дерево, по всей видимости, показывает долговременные, неосознанные чувства по отношению к своему Я, которые главным образом существуют на базовом, первичном уровне.

При выполнении теста очень важно отслеживать последовательность изображения деталей, все комментарии, самопроизвольно сделанные тестируемым во время рисования, а также его эмоции.

Задание к тесту

Необходимо дать тестируемому лист бумаги для рисования, простой карандаш, ластик и попросить его нарисовать себя в образе дерева. После того как рисунок будет готов, предложите написать о жизни дерева: что оно чувствует, как ему живется в настоящий момент в лесу?

Интерпретация рисунка «Мое дерево»

Определение наклонностей и особенностей характера человека

1. Человек, нарисовавший пальму или дерево экзотической породы, склонен к экстравагантности в своих поступках, рассуждениях, в манере одеваться. Он любит приключения, при которых получает массу новых впечатлений.

2. Того, кто нарисовал ель, отличают хорошие организаторские способности. Но в то же время, по характеру такой человек может быть эмоционально неуравновешен и испытывать чувство отверженности.

3. Люди, рисующие дуб, честны и прямолинейны, относятся к независимым натурам.

4. Человек, изобразивший березу, – ранимый, эмоциональный и чувствительный.

5. Плакучая ива говорит о неудовлетворенности жизненной ситуацией рисующего, сниженном настроении, поиске позитивных контактов, стремлении обрести твердую опору.

6. Нарисованная яблоня может выражать у женщины желание иметь ребенка, в некоторых других случаях подчеркивает инфантильность личности рисующего.

7. Дерево с пышной кроной рисуют обычно люди с развитой интуицией.

8. Человек, изобразивший дерево с голыми ветками, обладает чертами детской непосредственности.

9. Если изображается дерево с птицами на ветвях, под солнцем или луной, то это говорит о склонности человека обдумывать любые жизненные ситуации.

Расположение рисунка

1. Если нарисованное дерево находится в правой части листа, это значит, что человек имеет сильную потребность опереться на чей-то авторитет.

2. Расположение дерева в левой части листа указывает на привязанность к матери и прошлому.

3. Дерево, нарисованное строго по центру, говорит о потребности в систематизации своего жизненного опыта, а также указывает на что-то особенно значимое для этого человека.

4. Расположение дерева в верхней части листа указывает на желание избавиться от депрессивного состояния.

5. Расположение дерева в нижней части листа говорит о чувстве самобичевания и депрессивном состоянии.

6. Если человек повернул лист бумаги по горизонтали и при таком расположении листа нарисовал дерево, то это указывает на его рассудительность и независимый характер.

Некоторые особенности рисунка

1. Дополнительные объекты на рисунке говорят об эмоциональности и хорошем воображении человека.

2. Если вокруг дерева прорисован пейзаж, то это указывает на чувствительность и сентиментальность рисующего.

3. Нарисованные два дерева показывают на отношение рисующего к окружающему миру и его жизненную позицию.

4. Множество деревьев – нежелание подчиняться общепринятым нормам.

Размеры рисунка

1. Мелкое изображение дерева говорит о том, что человек не может проявить себя в жизни.

2. Изображение дерева больших размеров указывает на внутреннюю свободу человека.

Характерные детали рисунка

1. Наличие плодов на дереве показательно для людей, стремящихся к результативной деятельности и достижению цели.

2. Если вместо дерева человек рисует пень, то это говорит о его противоречивом характере.

3. Сломанное дерево – пережитое потрясение.

4. Недорисованная вершина дерева указывает на большие незавершенные планы.

5. Дерево, раздвоенное от ствола, рисуется обычно теми, у кого очень сильны родственные связи с сестрами и братьями и которые чаще всего разорваны или утрачены. Также такие деревья часто рисуют близнецы.

6. Ветка вместо дерева говорит об инфантильности человека.

7. Опущенные ветви – низкий жизненный тонус и нежелание прилагать какие-либо усилия для преодоления неблагоприятных жизненных ситуаций.

8. Если ветви дерева направлены вверх, то это указывает на оптимистический настрой и энтузиазм, иногда на стремление автора рисунка к власти.

9. Ветви, идущие в разные стороны, означают поиск в расширении контактов и самоутверждение себя.

10. Если ствол изображается без ветвей, это говорит о трудностях в установлении контактов.

11. Обозначение места, на котором стоит дерево, характерно для людей, которые нуждаются в утверждении себя и укреплении своего места в жизни.

Изображение листвы

Листья символизируют способность к установлению контактов с окружающим миром, а также говорят о психологической защищенности человека в этих контактах.

1. Если листва дерева изображена широким веером, то это говорит о хорошем взаимодействии человека с окружающими и о его контактности.

2. Если нарисованная листва скудная и чахлая – контакт с внешним миром очень слабый.

1. Листья острой формы означают стремление человека защищаться от опасности.

2. Листва, изображенная схематично, похожая на пустой круг говорит о непроявленной агрессивности.

3. Нарисованные падающие или опавшие листья указывают на разочарование в жизни, чувство одиночества.

4. Листва, направленная вверх, – стремление к лидерству и наличие цели.

5. Листья в большом количестве, тщательно прорисованные, указывают на педантичность, но в то же время на чувствительность и эстетическую потребность человека.

6. Круги в листве – чувство разочарования, одиночества, желание обрести покой.

7. Листва дерева, прорисованная кривыми линиями, означает открытое принятие окружающего мира и восприимчивость.

8. Листва в виде узора – обаяние, приветливость, женственность, доброжелательность.

9. Листва-сетка выказывает желание уйти от неприятностей и проблем.

Ствол дерева

1. Ствол, оторванный от земли, – недостаток контакта с внешним миром.

2. Ствол, расширяющийся книзу, – поиск устойчивого и стабильного положения в окружающем мире.

3. Ствол, сужающийся книзу, – изоляция и стремление укрепить свое Я.

4. Прорисованная кора на стволе указывает на осторожность и потребность в защите.

5. Ствол, нарисованный из одной линии, означает нежелание реально смотреть на вещи.

6. Ствол, не связанный с ветвями, – попытка убежать от реальности в мечты.

7. Ствол, связанный с ветвями и листвой, говорит о желании сохранить свой внутренний мир и хорошем интеллекте.

8. Если дерево изображается таким образом, что высота ствола больше величины кроны, можно говорить о преобладании у человека интереса к конкретным вещам, его умении жить в настоящем моменте.

9. Если размер кроны доминирует по отношению к размеру ствола – у автора рисунка хороший самоконтроль.

10. Ствол с наклоном влево рисует человек, пасующий перед агрессией.

11. Ствол с наклоном вправо означает, что человек ищет поддержки.

12. Ствол, как бы вырастающий из круга, изображает человек, чувствующий себя защищенным только в своем окружении.

13. Изображение на стволе дупла говорит о перенесенном заболевании или операции, а также о сексуальных переживаниях и травмах. Если дупло с птицами, то это указывает на потребность в защите и уюте.

Корни

Корни дерева указывают на среду, из которой вышел человек, и свидетельствуют о его любознательности, импульсивности.

1. Нарисованные корни меньше ствола – желание увидеть то, что интересует, или спрятанное.

2. Корни, равные по величине размеру ствола, – более сильное любопытство, чем просто увидеть интересующее.

3. Очень длинные корни говорят о чрезмерном любопытстве.

Штриховка

Штриховка дерева имеет большое значение при интерпретации рисунка. Она может быть ярче или бледнее, иметь различную форму. Исходя из этого и множества других признаков, можно делать определенные выводы о психологическом состоянии человека.

1. Затемнение листвы, ствола, корней является признаком тревожного состояния.

2. Однородная, не слишком интенсивная штриховка говорит о повышенной чувствительности.

3. Горизонтальные штрихи свидетельствуют о женственности, слабости, развитом воображении.

4. Вертикальные штрихи – признак настойчивости и решительности.

ВАЖНО!

Если вы применяете тест «Мое дерево» к себе самому, вы можете выявить психологические проблемы, эмоциональное состояние и жизненные ресурсы, которые даже не осознаете. Пусть полученное знание придаст вам силы и послужит толчком к осуществлению изменений в себе и своей жизни.

Анализ рисунков к тесту «Мое дерево»

Представленные рисунки деревьев были выполнены клиентами самого разного возраста при проведении психологических консультаций с целью диагностики и выявления душевного, эмоционального состояния человека.

Рис. 1Если внимательно посмотреть на рисунки, то можно отметить одну общую особенность, которая связывает их: нарисованное дерево рассказывает о самом сокровенном – об одиночестве и переживаниях, о любви и желании любить, о надеждах на самое лучшее. Это служит достаточным доказательством того, что любое переживание человека, оставляя в его сознании след, так или иначе будет обозначено в рисунке.

Андрей, 16 лет

Андрей очень ранимый и склонен переживать по любому поводу, испытывает постоянное чувство тревоги и беспокойства за свои действия и поступки.

Свой рисунок (рис. 1) он поясняет следующим образом:

Рис. 2

Я дерево, расту в саду. Очень хотел бы, чтобы с меня не срывали плоды, пока они не созреют.

Михаил, 29 лет

Михаил сильно переживает из-за расставания с любимой девушкой, которая предложила больше не жить вместе. Девушка из другого города, поэтому Михаилу пришлось уехать к себе домой, восстановиться на прежней работе, но все мысли у него связаны с девушкой. Он, по его словам, не видит других, кроме нее, и желает только одного – быть вместе и не расставаться.

Рисунок (рис. 2) Михаила имеет следующее пояснение:

Рис. 3

Я вижу себя тополем. Хочу пустить корни глубоко. Хочу, чтобы всегда светило солнце и влаги хватало. Хочу, чтобы рядом было другое дерево и не было зимы.

Ирина, 54 года

Ирина замужем, но с мужем не живет, поэтому испытывает большую потребность в тепле и заботе. Имеет отзывчивый характер. Много лет мучается бессонницей, что отражено как в рисунке (рис. 3) – ствол словно выгрызен посередине, – так и в описании к нему:

Рис. 4

Я яблоня. Я хочу, чтобы меня любили, ухаживали за мной, а я дарила бы свои яблоки. Хочу, чтобы зайцы не грызли мою кору. Хочу, чтобы ко мне прилетали бабочки и птицы, чтобы светило солнышко.

Желание, чтобы не грызли «мою кору», – это как раз те муки, которые Ирина испытывает каждую ночь в бессоннице.

Екатерина, 46 лет

Екатерина влюблена в мужчину своего возраста, их роман очень затягивается, а она мечтает выйти замуж и очень переживает из-за неопределенности отношений.

Рис. 5

Ее лаконичное пояснение к рисунку (рис. 4) совершенно согласуется с ее тоской:

Я березка с зелеными листьями, хочу расти рядом с могучим и сильным дубом, который обвивал бы меня своими ветвями, наклонясь ко мне.

Елена, 60 лет

Женщина уже очень долго живет одна. Есть взрослая дочь, которая выпивает, поэтому их отношения очень сложны. Конечно, такая ситуация угнетает женщину, ее не покидает страх перед будущим своей дочери, а также чувство одиночества. Рисунок (рис. 5) и пояснение к нему отражают это:

Рис. 6

Я березка, слабая, уставшая, с поникшей головой, в постоянном страхе, задумчивая. Хочу, чтобы я была вечно молодой, красивой, стройной, полной энергии. Жить не одиноко, а в березовой роще.

Надежда, 58 лет

Надежда прожила в первом браке двадцать два года, похоронила мужа. Спустя какое-то время вышла замуж во второй раз. Замужем находится уже более двенадцати лет.

Рис.7

Живет с мужем и свекровью, которой 89 лет. Помогает 85-летнему отцу. Очень любит цветы, разводит их на даче. Недавно там посадила иву и тщательно за ней ухаживает. И с образом этого дерева женщина себя ассоциирует (рис. 6), точно объясняя почему:

Я вижу себя ивой. Дерево поражает своим жизнелюбием. Я также люблю жизнь. После обрезки оно быстро восстанавливается. Я также стремлюсь быстрей восстановиться после всех ударов судьбы. Очень люблю ветви этого дерева, которые как бы тянутся к кому-нибудь. Я тоже получаю удовлетворение, если кому-нибудь помогу.

Татьяна, 36 лет

Молодая женщина более четырнадцати лет замужем, есть сын. Работает в очень крупной компании, занимается бизнесом, который складывается успешно. По характеру очень доброжелательна, ей свойственна твердость духа. Желает дальше расти в профессиональном смысле, добиваться более высокой должности и успехов. Мечтает о втором ребенке.

Рис. 8

Позитивная настроенность на жизнь и на собственное развитие Татьяны хорошо отражена в ее рисунке (рис. 7) и в рассказе о нем:

Я березка – крепкая, стройная, гибкая, в свежей зелени. Расту в окружении других берез, цветов, травы, птиц, на поляне с ручейком под солнечными лучами. В моей густой кроне – гнездо птиц. Над лесом также летают птицы, слышно их пение и щебет. На поляне – густая, ярко-зеленая трава и быстрый ручеек.

Хотелось бы еще вырасти, окрепнуть, зацвести, опылиться с рядом стоящей березой и дать семена, из которых рядом с нами вырастут новые деревья.

Светлана, 40 лет

Рис. 9

Светлана уже долгое время является директором одного крупного исследовательского института. Замужем, есть сын. В настоящее время стоит вопрос о переселении коллектива в другое помещение. Вокруг здания института ведется строительство, что вызывает сильное беспокойство как руководителя, так и всего коллектива. Рисунок (рис. 8) и комментарий к нему подтверждают это беспокойство:

Я молодая зеленая березка, расту на зеленой солнечной поляне. Ощущаю себя комфортно, поскольку солнышко светит мне нежно и тепло, дождик вовремя поливает землю, которой я насыщаюсь. Мои пожелания: чтобы долгие годы продлилось это состояние, чтобы никто не изменял назначение этой поляны, не вырубал деревьев, не строил никаких строений.

Людмила, 55 лет

Людмила – человек, очень сильный духом. Пять лет назад перенесла инсульт. Восстановила себя. Занимает очень ответственную должность на одном из крупных предприятий. Вполне логично, что она себя ощущает одним из самых могучих деревьев (рис. 9) и готова свою силу передавать другим:

Я – дуб. Я должна быть сильной, крепкой духом. Защищать от непогоды, укрывать от зноя. Корни мои – сильные и долголетние. Укрою всех своих родных, близких, друзей и сотрудников своей кроной.

Психологический тест «Дерево» | Статья на Psysovet.ru

Нарисуйте, пожалуйста, дерево — любое, кроме елки.

Материал для тестирования: необходим лист бумаги размера А4, а также карандаш. Лист бумаги должен быть белый, не глянцевый, безо всяких линеек или клеточек. Пользоваться карандашом средней мягкости; ручкой или фломастерами рисовать нельзя.

Вопросы к рисуночному тесту «Дерево»

  • Какая порода дерева у Вас получилась?
  • Какое время года?
  • Где растет дерево, что его окружает?
  • Если это дерево превратится в человека, в кого оно превратится?
  • Пол этого человека
  • Возраст
  • Род занятий
  • Характер
  • Что любит и чего боится?
  • Если в кроне птички, (как доме животинки какие-то) — признак инфантилизма. Если гнездо — то может быть думает о детях.
  • Солнце при дереве — некий родительский пригляд, который может оборачиваться теплом, а может представлять контроль.
  • Когда дерево сильно приподнято (выше середины) — завышенная самооценка.
  • Трава. Если низкая — то ничего страшного. Если трава густая и закрывает часть дерева — стремление замаскировать бессознательно (либо что-то в раннем детстве, либо если это как тела -… ). Трава у основания — прикрывает низ дерева. Часто бывает так, что человек скрывает либо сам от себя, либо от других какие-то травмирующие детские переживания, которые у него были
  • Ветки — нереализованные возможности. Чем больше разветвлений, тем больше возможностей.
  • Девушки молодые (или в возрасте, но считают себя молодыми) часто рисуют цветущие деревья
  • Когда рисуют озеро или речку рядом — злоупотребление алкоголем. Причем может не сам человек пить, а его близкие (муж/жена, отец/мать).
  • Если мужчина рисует женское дерево и оно «превращается» (на словах говорит, что хотел дуб, а получилась береза) в мужское — это нарушение самоидентификации.
  • Сучки обломанные — какие-то возможности, которые не осуществились.
  • Штриховка ствола — определенное неспокойствие. Если она заметная, более тревожная
  • Высота дерева — сегодняшний возраст клиента.
  • Есть деревья, которые не стоят на земле, а как бы висят в воздухе. У него нет ни линии земли, ни корней, то это значит, что у человека, который это нарисовал, нет ощущения, что он сам стоит на земле, на собственных ногах. Он может быть неуверенным, зависимым, инфантильным, психастеничным, либо зависит в материальном плане, либо в психологическом плане от кого-то. Может быть так, что это ситуационное: человек потерял работу и у него дерево подвешенное. Есть такая штука, как гиперкомпенсация, например, неуверенная девочка, которая живет на два дома и ощущение между двух стульев, но она рисует дерево с «ногой», — у нее гиперкомпенсация, она компенсирует свою неуверенность чересчур: если дерево стоит слишком сильно на земле, это попытка создать устойчивость за счет чего-то. Если у человека слабая энергетика — у него дерево будет висеть. Если у человека энергии много, то у него, в качестве психологической защиты будет выступать не вытеснение, а гиперкомпенсация. Например, уход в работу.
  • Все животные, которые на дереве, как правило свидетельствуют об инфантильных тенденциях

Если дерево в подвешенном состоянии

  • Либо человек юный, зависящий от родителей, не имеет собственных условий, не стоит на своих ногах, либо находится в подвешенном состоянии (развелся, работу меняет, нет опоры).
  • Либо человек не от мира сего (шизоид) — отрыв от реальности, витает в облаках, не прочно стоит на земле

ДУПЛО

  • След от психотравмы (100%). Если нет дупла, это не значит, что травм не было. В данном тесте они не выявились.
  • Дупла бывают: развод родителей, рождение ребенка, переезд в другое место, заболевания (которые имеют последствия), разлука с домом, сексуальное насилие, либо неудачный сексуальный опыт, смерть родных…
  • Если дупло заштриховано, то может быть, что травма не создает уже напряжения, если сильно — то плохо.
  • Если кто-то живет в дупле, то травма жива. Если нет — значит осталась пустота.
  • По размещению дупла можно определить возраст травмы.

КОРНИ

  • Корни — это наше прошлое. То, с чего мы начинаем.
  • Если нет корней — клиент не так сильно представлен в его сознании, возможно он вытесняет.
  • Корней много и большие — человек ощущает роль и значимость давление своего прошлого, семейного рода.
  • Особо интересно, когда крона не помещается — представление о будущем отсутствует. Он не умеет планировать. (4-ка по MMPI высокая). Выходит за границы социальных норм.
  • Острые корни — возможна агрессия. Проверяем теорию агрессии и семьи
  • Когда человек отсекает корни у рисунка — он не хочет видеть и помнить своих родителей и свое детство.
  • Если корней вообще нет — мы никак это не интерпретируем.

СТВОЛ

  • Наше тело.
  • Если мы видим зачерненный ствол — человек либо реально болен (соматика, к примеру диабет), либо тревожное состояние, либо ипохондрик, может быть психосоматика, могут быть гормоны у подростка (19 лет) или климакс у женщины
  • Гораздо хуже, если у нас ствол заканчивается как бы тупиком (а иногда еще и ствол тревожно-зачерненный). Тупик звучит как «кривой заулочек»
  • Тонкий ствол — астенический тип

КРОНА

  • Это голова у дерева.
  • Если это прошлое, то понятное дело, что крона — будущее. Тут бывают разные варианты, например, бывает так, что у кого-то крона не помещается на рисунке. Это означает недостаток планирования. И жизни и чего угодно. Вторая интерпретация — когда у человека открытая перспектива — то есть недостаточное понимание того, что будет дальше. Это может быть не связано с ситуацией планирования. Например, развод. Или смена места жительства. А бывает так, что человек и планировать не умеет и ситуация такая.
  • Если крона приплюснутая, если себя ограничивает (прижимает, не дает дальше расти).
  • Если хаос в листве или в ветках — в голове сумбур.
  • Двойная обводка кроны — это контроль

ПОРОДЫ ДЕРЕВЬЕВ

ДУБ

С одной стороны могут рисовать эпилептоиды (солидный ствол, корни), с другой стороны — дуб символ мужественности. Зачастую символ отцовской фигуры, авторитета, сильного человека (воина) и мужчина, для которого это идеал «Я», который стремится быть сильным мощным.

Или это может рисовать женщина (либо отцовская фигура, либо партнера ищет похожего на отца — спокойного, надежного, защитника, сильного. Она сама слабая женская позиция — повиснуть на дубе, оказаться под защитой, обвиться — низкая 5-ка в MMPI). Чаще женщины, воспитанная мамой, которая играла роль дуба (папы нет, либо слабый, либо любит папу, чтобы быть похожей на него, когда папа воспитывает дочку и ей важно заслужить папино уважение — будет учиться, работать, карьеру делать). Когда женщина «превращается» в дуб — это нормально.

Почему девочка рисует дуб? То, как она рассказывает про него, понятно, что это в большой степени отцовская фигура. Но, так как у нас в культуре дозволено выходить замуж за людей, которые старше и ассоциируются с отцом, то наличие такого дуба в рисунке может означать, что это поиск партнера, похожего на папу. Это такая Электра, которая хочет быть с отцом и подальше отодвинуть маму. Но тогда, в этой ситуации она может быть очень женственная.

А может быть по-другому. Если, например, папа растит девочку как мальчика и повсюду за собой таскает, — на охоту, на рыбалку и приветствует увлечения мужские, то у девочки желание не привлечь мужчину как папа, а стать как папа.

Это еще зависит от количества энергии: если она энергичная и амбициозная, честолюбивая и конкурентная, то она будет выбирать мужские профессии и среду, где она будет самоутверждаться и будет избегать проявления женственности. И тогда тот дуб, который она нарисует, будет ее самоидентификация с ее отцом.

ЯБЛОНЯ

Это материнская фигура. Вспоминаем сказку «Гуси лебеди», где идут подряд материнские фигуры (наливные груди, материнская грудь, плодоносящая — дети, печь — утроба материнская, которая рожает пирожки, молочные берега — молоко материнское). Дети часто рисуют яблоню.

Когда взрослые рисуют — созависимость — неполное отпочкование от взрослых и влияние может быть очень сильное. Это приводит:

  • Передача сценария по женской линии (бабушке — маме — дочке и т. д.)
  • Конфликт. Могут быть тревожные, заштрихованные, зачерненные яблочки.

Если женщина рисует — семейный сценарий по женской линии.

Алкогольная зависимость — оральная зависимость как от материнской груди. Потребительская позиция в жизни.

Когда мужчины рисуют яблоню. Возможные ситуации:

  • Мужчины остаются холостяками и живут с мамой.
  • Женятся ненадолго, потом обратно к маме
  • Полностью переходит к жене, иногда даже жену называет мамочкой, полностью все чувства переносятся на жену

Какие варианты мужской яблони? Это старый холостяк, который всю жизнь живет со своей мамой. Он может жить с мамой всю жизнь и вообще никогда не жениться. Может жениться, когда мама умрет. Либо это человек, который может быстренько жениться и вернуться к маме. А пока он женат, он будет сравнивать маму и жену. Есть вариант, когда яблоневый молодой человек женится и вообще перестает с мамой общаться. Потому что все валентности, которые его прикрепляли к маме, он все перевесил на жену. К родной маме его в таком случае не тянет.

Дело в том, что яблоки — символ материнской груди. Поэтому, для ребенка, например, рисовать яблоню — абсолютно естественно и органично. Те испытуемые, которые во взрослом возрасте рисуют яблоню, это означает, что они не преодолели своей материнской зависимости, не отпочковались от материнской фигуры. Очень часто девушки, которые рисуют яблоню, берут на вооружение материнский сценарий и в частности сценарий неумения налаживать отношения и расставание.

То, что изначально нестандартные рисунки свидетельствует о негативизме и о протестных реакциях, может свидетельствовать о высокой четверке по MMPI: то есть тогда, когда от нее ожидают определенного поведения, она показывает противоположное. Это может быть выпендреж, язвительность, агрессивность. А людям нужно не столько и не только это, а душевности, понимания, тепла, доброты, большего акцента на нужды другого человека, а не на себя любимого.

Если не очень хорошие отношения с мамой, а при этом зависимость все равно есть, то мы можем видеть яблоки черные или посередине черные точки.

Что касается мужчин, черные яблоки встречаются у алкоголиков. Дело в том, что для алкогольной зависимости как раз характерны яблоки. Потому что это инфантилизм и зависимость. И матери сценарно выполняют вещи так, что дети становятся алкоголиками (определенные лозунги, проклятия и т. п.). Особенно, если отец и муж этой женщины был алкоголиком, с большой долей вероятности она сделает так, чтобы и сын тоже стал алкоголиком.

Предрасположенность к алкоголизму в большей степени может быть у людей инфантильных, с оральной фиксацией и с не до конца разрешенными конфликтами с матерью.

Еще один вариант — в 14-15 лет учились дети за границей. И в том самом возрасте, когда они должны были хамить родителям и отпочковываться, они плакали в подушку и скучали по родителям. Оказывалось, что они совершенно незрелые и продолжали рисовать яблоню как раз в достаточно позднем возрасте.

То есть мама может умереть или тебя отправят в другой город и ты будешь рисовать всю ту же яблоню.

БЕРЕЗКА

  • Ипохондрики, которые опасаются за свое здоровье.
  • Девушки следящие за фигурой.
  • Или могут быть быть мальчики, которые думают о женщинах (пример: солдаты после армии).
  • Рисуют часто психостеники (дерево скромное, среднее, не выделяющееся — быть как все, затеряться в массе).
  • Точки на березе — дерматит, могут быть какие-то заболевания, психосоматика. Дерматит — непереносимость среды, это реакция на среду и на людей. Дерматит в виде зачерненных штрихов на рисунке дерева возник как реакция на среду. Псориаз — очень сильная, аутоагрессивная реакция.
  • Березу часто, за счет рисочек выбирают те, кто склонны к психосоматическим фиксациям. Но в целом для наших широт рисунок березы это нормально.

СОСНА — рисуют шизоидный личности, более духовный вариант, более аскетичные.

КЛЕН, КАШТАН, МАГНОЛИИ (более изысканное дерево) — часто рисуют мужчины с истероидными тенденциями. Дерево красивое,

БАОБАБ — эпилептоид с выраженными истероидными тендценциями.

Растения в искусственных горшочках могут означать симбиотические связи (скорее с матерью) либо же то, что человек остался в развитии на уровне пяти лет. Это определенный синдром нежелания быть взрослым. Дерево БОНСАЙ — ощущение искусственности, сверх-зависимости от условий и нежелания расти и взрослеть.

ОСИНА -бывает при депрессивных состояниях. Дерево невеселое. Ассоциация с осенью. Также как плакучая береза, ива, сниженное настроение

ЯСЕНЬ — люди с выраженными эстетическими наклонностями. Это нарцисс.

ПАЛЬМА — я не такой как все. Особенности. Может быть у демонстративных, у шизоидов, если есть плоды — более материальное и плотское. Но при этом одинокий.

Если смешанное дерево: дуб с яблоками, например, она может искать и мужчину, который к ней относится как мама и женщин, которые к ней относятся как папа и все при этом дают ей советы.

Если нет породы — не очень ощущает свою личность. Не очень точная самоидентификация. Не ощутила себя собой как личность

СЕЗОНЫ

Весна: Может быть молодой человек, выход из кризиса, смена профессии и т. п.

Осень: Там, где нету листьев, когда голые сучья, когда листья падают. Более поздняя осень ассоциируется с пониженным настроением и состоянием, депрессией. Золотая осень или ранняя осень — совсем другое дело. Люди с демонстративными тенденциями любят прихвастнуть и покрасоваться.

Зима: Бывает просто, что человек любит зиму и тогда по самому рисунку понятно, что это не депрессия. А бывает — что сразу понятно, что это депрессивное состояние. Для психолога очень важно уметь слушать. И слышать.

Вы можете заказать интерпретацию теста «Дерево» у психолога, Софьи Каганович. Пример проведенной консультации

Тест «Дерево» Коха и его значение в педагогике

Определение 1

Тест «Дерево» Коха – это графическая проективная методика, которая была разработана в 1949 году Карлом Кохом, она представляет собой самостоятельный метод психологического исследования, направленный на изучение у испытуемых индивидуальных личностных особенностей и специфики осознания ими пережитых проблем и жизненных трудностей.

История создания теста

Графический проективный тест «Дерево» известен в психологической практике с XIX века. Первым исследователем, применившим его с целью диагностики человеческих особенностей и индивидуальностей, был швейцарский профконсультант Э. Жюккерт. Он увидел в изображении дерева отражение жизненных трудностей и проблем, которые были пережиты человеком.

Позднее в 1934 году Ж. Шлибе была собрана коллекция изображений дерева, которые нарисовали испытуемые в возрасте от 4-х до 18-ти лет. На основании данных изображений Ж. Шилбе были отмечены характерные особенности каждого дерева и разработана первая инструкция интерпретации результатов методики.

В 1949 году Карл Кох публикует свою научную работу, которая посвящена рисунку дерева. В этой публикации К. Кох проводит тщательный психологический анализ. Анализ, проведенный К. Кохом, основывался на психоанализе, большое значение придавалось символизации признаков изображения дерева.

В дальнейшем тест «Дерево» постоянно дорабатывался и совершенствовался другими исследователями, он подвергался адаптации в зависимости от необходимой области исследования.

Одним из ярких соавторов теста «Дерево» является Рене Стор, который интерпретировал результаты методики в зависимости от схемы рисования. Помимо психологических особенностей, Стор смог через тест получать результаты этнических особенностей каждого испытуемого. Например, у женщин мусульманок дерево имеет корни, что показывает о большой привязанности к своей среде. Это значительно отличает их от женщин западной культуры.

Замечание 1

Таким образом, тест «Дерево», имеет достаточно широкое распространение и большую популярность среди исследователей в области изучение индивидуально-личностных особенностей человека.

Описание теста

Тест «Дерево» является валидным, при применении его с целью диагностики психического развития детей. Наиболее точные результаты тест дает при исследовании детей дошкольного и младшего школьного возраста. Значительно менее достоверными получаются результаты при исследовании подростков и взрослых. Это связано с тем, что им мешают социальные стереотипы представления о том, какое должно быть дерево.

Замечание 2

Цель теста «Дерево» — выявление индивидуальных психологических особенностей личности человека, возможных проблем; диагностика психического развития детей.

Тест может проводиться как индивидуально, так и в рамках группового обследования.

Необходимый для проведения диагностики материал:

  • лист белой бумаги формата А4;
  • простой карандаш средней твердости, заточенный не слишком остро;
  • допускается использование стандартного набора цветных карандашей.

Процедура проведения теста: исследователь предлагает испытуемому на листе бумаги нарисовать дерево.

В процессе рисования исследователь не вмешивается в процесс, не подсказывает и ни в коем случае не помогает испытуемым рисовать.

Время, отведенное на проведение теста, составляет 30 минут.

Интерпретация результатов тестирования

В настоящее время существует несколько уровней анализа результатов тестирования, каждый из исследователей, самостоятельно выбирает, какой именно тип он будет использовать в ходе работы.

Характеристика видов интерпретации теста «Дерево».

Интерпретация – «типология рисунков».

Авторы Е.С. Романова и О.Ф Потемкина.

Данная интерпретация рассматривает, какое именно дерево нарисовал испытуемый. Каждое дерево указывает на определенные личностные характеристики.

Например:

  1. Ель – склонность к доминированию, активность, организаторские способности.
  2. Зимнее дерево – указывает на черты детской непосредственности, умение удивлять, творческие способности.

Всего выделено и описано 9 типов деревьев: Ель, «Синтетическое дерево», «Педантичное дерево», «Эстетическое дерево», «Экзотическое дерево», «Зимнее дерево», «Пикническое дерево», «Характерное дерево» и «Сюжетный рисунок».

Интерпретация – психоаналитическая.

Интерпретация рисунка осуществляется на основании анализа символов рисунка. Рисунок дерева представляется в виде символьного автопортрета.

Анализу подвергаются такие параметры как:

  • расположение дерева на листе бумаги (внизу листа, по центру, слева, справа и т. д.) – отражает ощущение испытуемым собственного «Я» и его положение в обществе;
  • размер дерева (маленькое или большое дерево) – отражает сущность положения испытуемого в обществе, может отличаться от фактического;
  • крона – символ сферы сознания субъекта;
  • листья и ветви (симметрия и асимметрия веток, опущены вниз или подняты вверх и т.д.) – обозначают характер социальных контактов испытуемого с окружающим обществом;
  • плоды – означают высокую работоспособность и энергопотенциал;
  • ствол (широкий, узкий, неяркий контур и т.д.) – осознание и понимание собственных возможностей, сознательное соотношение их и собственного «Я»
  • корни (тонкие, уходят в землю, как когти птицы и т.д.) – являются символом бессознательной сферы;
  • тип изображения (несколько деревьев или одиночное дерево, наклон в сторону или стоит прямо и т.д.) – каждый тип изображения трактуется индивидуально;
  • аномалии (мертвое дерево, погибшее в результате бури, паразитов, засухи, пень, сухие ветки и т.д.) – указывает на физический или технический опыт травматизма испытуемого;
  • окружение и дополнение к изображению дерева (земля, линии основы земли, контур земли, солнце, облака, тень и т.д.) – также интерпретируется каждое дополнение индивидуально;
  • цвет – анализируется выбор цветовой гаммы, как долго выбирал испытуемый цвета, сомневался или нет, было ли смешивание цветов и т.д.;
  • качество контура – анализируется прямота, обрывистость, жирность, точность и т.д.;
  • нажим карандаша – указывает на эмоциональную энергетику испытуемого; штриховка – анализируется сила штриха, выход за контур, длина штриха и т.д.

Тест дерево с человечками: ответы и интерпретация

Прочитано: 101 150

Тест дерево с человечками выглядит достаточно легкомысленно. Схематичное изображение бесполых созданий не соответствует серьезности исследования. А зря! Тест Уилсона «дерево с человечками» создавался для важной цели – исследования эмоционального состояния детей в период его учебы. Как оказалось позже, результаты тестирования актуальны и для взрослых людей.

Психологический тест человечки на дереве

Суть теста бесконечно проста.

Есть рисунок дерева. На нем человечки на разной высоте и в разных позах. Надо найти такого, которой вызывает стойкие ассоциации с собой любимым. В текущий момент времени, конечно. Далее следует интерпретация теста дерево с человечками.

Смотрим картинку. Думаем и выбираем. Где Вы на этом дереве?

Для контроля можно посмотреть и художественный аналог тест дерева с человечками. Здесь уже присутствует некоторая расшифровка характеров, эмоций, возраста и настроения. Если результат неизменен, читаем дальше.

Тест человечки на дереве: интерпретация

Чтобы расшифровать тест, достаточно прочитать описание к выбранному персонажу.

Трактовки следующие:

1 и 3, 6 и 7 – поза целеустремленного человека, который ничего не боится – ни препятствий, ни преград на пути.

2, 11 и 12, 18 и 19 – коммуникабельная личность, нацеленная на помощь друзьями и близким.

4 – устойчивая жизненная позиция помогает достигать высоких результатов в делах, особенно если на пути не возникают серьезные трудности.

5 – характерна быстрая утомляемость, слабость из-за небольшого запаса энергии и жизненных сил.

9 – просто очень веселый по жизни человек, любитель развлечений.

13 и 21 – тревожность и замкнутость ведут к минимизации круга общения и снижению коммуникабельности.

8 – любит погружаться в свой мир, уходить в себя, мечтать и размышлять.

10 и 15 – нормальная адаптация к текущей жизненной ситуации, полный комфорт и довольство окружающим миром.

14 – на лицо внутренний кризис, эмоциональные проблемы и даже начало депрессии.

20 – завышенная самооценка лидера требует максимального внимания окружающих к себе любимому.

16 – устал от жизни и необходимости поддерживать других, поэтому получает сам поддержку от человечка № 17.

Тест человечки на дереве для детей

Наиболее высокого результата и понимания ощущений ребенка в мире можно достичь, если до прохождения теста обсудить со школьником какою-то конкретную жизненную ситуацию. Тогда ответ на нее невольно отразится в результатах исследования.

Также стоит помнить, что изначально рисунок создавался для младшешкольников, чтобы понять, как дети освоились в школе и насколько их мнение о себе соответствует действительности.

Тест 20 человечков на дереве удивительно точен в текущем анализе ситуации. Поэтому к нему стоит возвращаться для контроля и лучшего понимания себя. Как вариант можно сохранить ссылку на тест в социальных сетях – кнопки для лайков сбоку.

Интересные статьи:

Анализируем ствол дерева в рисунке Дом-Дерево-Человек.

Главная страница » Методика «Дом-Дерево-Человек» » Анализируем ствол дерева в рисунке Дом-Дерево-Человек.

Всем привет!

Ужас! Уже месяц я ничего нового не писала! Наверное, заждались? Постараюсь больше так надолго не пропадать.

Ну что ж, тип и размер дерева в рисунке «Дом-Дерево-Человек» мы проанализировали. Теперь можно перейти к анализу отдельных элементов рисунка дерева. В этой статье рассмотрим, какой у дерева ствол + пара ссылок и смешное видео.

Напоминаю о том, что здесь собраны интерпретации различных авторов. Не следует их воспринимать буквально. В каком-то случае это «работает», в каком-то – нет. Опыт придет с практикой, и тогда вы научитесь «отделять зерна от плевел».

 Часть 1.

 Ствол в рисунке дерева – это:

  • восприятие человеком самого себя (оценка собственных действий, понимание своих возможностей и сил)
  • отражение импульсов и инстинктов
  • личный потенциал (стержневая основа личности, показывающая существование ее основных идей)

 Ствол дерева – это тело человека (об этом чуть ниже).

 Линии ствола прямые или кривые?

Если линии ствола дерева прямые – человек не задерживается на тревожащих фактах.

Рисунок мужчины, 23 года. Линии ствола дерева прямые.

Если линии ствола кривые – активность человека заторможена тревогой и мыслями о непреодолимости препятствий. Чем сильнее искривлен ствол дерева, тем больше  уверенность в своем бессилии перед возникающими жизненными трудностями.

Рисунок «Дом-Дерево-Человек» мужчины 25-ти лет. Линии ствола дерева искривлены.

Искривление ствола дерева может также указывать на склонность к регрессии и сверхкомпенсаторной фиксации в будущем.

Ствол сужается или расширяется книзу?

Если ствол расширяется книзу – человек пытается найти надежное положение в своем кругу.

Если ствол дерева широкий у основания и резко сужается в верхушке – говорят о повышенной эмоциональности, незрелости личности (задержке ее созревания) вследствие недостатка тепла и здоровой стимуляции в раннем опыте.

Таким образом, если ствол дерева изображен в виде «морковки» и направлен острым концом вверх, то это интерпретируется как инфантильность, то есть сохранение манеры поведения и установок, которые свойственны человеку более младшего возраста.

Ствол дерева в виде морковки острым концом вверх.

Если ствол дерева сужается книзу – человек ощущает безопасность в кругу, который не дает ему желаемой опоры; стремится укрепить свое “Я” в этом мире.

Узкий у основания ствол дерева говорит о том, что человек находится в состоянии какой-то борьбы или сильного стремления к тому, что выполнить он пока не в силах.

Если ствол дерева в виде морковки, направленный острым концом вниз, рисует ребенок, это может говорить о его самостоятельности и независимости вследствие раннего взросления. Например, когда ребенку приходится ухаживать за младшими в семье. Такой ребенок может управлять родителями, давать взрослым советы и делать замечания.

Какая у ствола верхушка

Если ствол имеет заостренную верхушку – возможно, у человека имеется какая-то конкретная цель, достижению которой он посвятил и сознательно, и бессознательно свою жизнь.

Если верхушка ствола скрыта листвой  – направленность личности не определена, то есть конечная цель не просматривается или в этом нет необходимости.

Верхушка ствола дерева скрыта листвой.

Если ствол дерева открыт и связан с листвой – это говорит о высоком интеллекте, нормальном развитии, стремлении сохранить свой внутренний мир.

Ствол дерева тонкий или толстый?

Толщина ствола дерева отражает силу своего «Я», веру в свои возможности.

Толстый ствол дерева.

Это очень важный момент, который можно учитывать при прогнозе уровня адаптации ребенка и потенциала его личностного развития – важнее, чем высота дерева.  Например, если дерево имеет очень маленькую высоту, но при этом толстый ствол – значит, ребенок считает, что его никто не ценит, он никому не нужен, но верит, что еще всем покажет, на что он способен. Скорее всего, он будет  хорошо адаптироваться в жизни и в дальнейшем завоюет уважение окружающих.

Если ствол дерева очень тонкий (и даже зачерненный) – возможно, у человека имеются проблемы со здоровьем (помните символику: «ствол – тело человека?).

Если ствол дерева составляет всего одна  линия – человек сознательно отказывается реально смотреть на вещи. Если, конечно, рисунок дерева не выполнен наспех, кое-как. В таком случае вообще о какой-либо интерпретации рисунка говорить не приходится.

Рисунок выполнен «на скорую руку».

Слишком широкий или высокий ствол — у человека, возможно, завышена самооценка. Он не умеет или не хочет смотреть на себя со стороны.

Если толщина ствола показывает, что дерево раньше было значительно выше – это может говорить о наличии остро-травмирующего эпизода в прошлом.

Ствол дерева длинный или короткий?

Слишком высокий ствол (так же, как и слишком широкий) — тоже может говорить о завышенной самооценке, неумении или нежелании посмотреть на себя со стороны.

Если общая высота ствола занимает нижнюю четверть листа бумаги – это говорит о зависимости человека, недостатке веры в самого себя, компенсаторных мечтах о власти.

Если общая высота ствола занимает нижнюю половину листа – эта зависимость и робость выражена не так сильно.

Если общая высота ствола занимает три четверти листа – это говорит о хорошем приспособлении к среде.

Ствол большой или маленький?

Если дерево имеет очень большой ствол – это может указывать на агрессию, выраженную в поведении, речи или мыслях человека. Возможно, он стремится  вырваться из рамок, установленных обществом, поскольку чувствует стеснение окружающей среды.

Если дерево имеет маленький ствол – возможно, человек испытывает чувство неадекватности и нелепости существующего в мире порядка вещей.

♥♥♥♥♥

На этом первую часть анализа ствола дерева я, пожалуй, закончу. В следующий раз проанализируем кору дерева, повреждения на нем, наклон ствола и еще некоторые моменты.

Если есть вопросы – задавайте в комментариях, обязательно отвечу.

Еще – хочу  посоветовать сайт для тех пользователей, кто хочет изучить компьютер “с нуля”. Как раз сейчас там появилась серия статей для новичков «Изучение компьютера». Кстати, Сергей, автор этого блога, помог мне поправить дизайн моего сайта.

Я вообще хочу здесь многое поменять. Но – попозже. Недавно просмотрела видеокурс Александра Борисова «Как стать блоггером тысячником 2.0». Он мне бесплатно достался, потому что я принимала участие в акции. Курс будет очень полезен тем людям, кто ведет свой блог. Если Вы являетесь моим читателем и захотите приобрести этот курс или любой другой, напишите об этом мне в форме обратной связи на странице «Задайте вопрос», и я Вам дам хорошую скидку на покупку.

А для хорошего настроения послушайте, о чем говорит этот попугай! Я это видео просматриваю время от времени

На этом на сегодня все. До скорой встречи во второй части статьи!

С уважением, Наталия.

Проективная методика «Три дерева»

Среди многочисленных проективных тестов, позволяющих выявить особенности внутрисемейных отношений, хорошо зарекомендовала себя методика «Три дерева». Эта проективная рисуночная методика придумана и воплощена в жизнь немецким психотерапевтом Эддой Клессман. Тестирование «Три дерева» помогает определить возможные семейные конфликты и их причины и подобрать оптимальный вариант налаживания отношений тестируемого с близкими.

Диагностика отличается тем, что не предполагает изображение ребёнком деревьев в качестве сравнения с членами семьи, как рекомендуется авторами некоторых других похожих тестирований. Предлагая напрямую нарисовать родителей в виде животных, деревьев, растений, можно подтолкнуть малыша к приукрашиванию выбранного образа. Тест предусматривает рисование испытуемым растений такими, какими он их себе представляет, сравнение объектов с близкими родственниками проводится после завершения создания иллюстрации.

Выбор количества изображаемых деревьев неслучаен: в этом случае дети в ответ на просьбу об изображении трёх растений неосознанно проецируют на бумагу свои отношения с родителями. Чаще всего объекты — это сам малыш и мама с папой, но в некоторых случаях возможно сравнение деревьев с другими близкими родственниками — братом, бабушкой, сестрой, тётей и так далее. Существуют ситуации, когда исследуемый представляет людей, не находящихся с ним в родственных отношениях, но близких ему и ассоциирующихся у него с семьёй — сосед, друг или подруга родителей (рис.1). В этом случае в последующей беседе важно расспросить ребенка, почему он выбрал именно этих «членов семьи», а других вытеснил.


Конфликт в отношении с родителями или с одним из родителей может выражаться в том, что ребенок не доволен, как нарисовал одно из деревьев и зачеркивает его (рис. 2). Встречаются случаи, когда ребенок вопреки инструкции рисует только два дерева, что говорит о нарушениях взаимодействия в семье с третьим объектом — отцом, или даже о полном отсутствии триангуляторных отношений. Например, 8-летний А., с которым проводилась диагностическая и психокоррекционная работа в связи с отказом работать в школе из-за насмешек одноклассников, хорошо понял инструкцию теста «три дерева», однако нарисовал только два дерева (рис. 3). Из анамнеза известно, что ребенок живет вдвоем с матерью. Отец ушел из семьи через неделю после родов. С полутора до трех лет ребенок воспитывался у бабушки в деревне. Мать работает маляром, забирает в обеденный перерыв ребенка из школы и опять до вечера уходит на работу. Все это время ребенок находится дома один, смотрит телевизор, рисует. Общий депрессивный фон настроения и подавленность проявляются на рисунке в том, что нависли черные тучи и идет дождь. Заторможенность и инертность в протекании психических процессов проявляются в том, что ребенок рисует очень медленно. На рисунке «замороженность» символизирует снег под деревьями. Отсутствие опыта нормальной триангуляции «ребенок-мать-отец» проявляется в том, что А. вместо трех нарисовал только два дерева, так как в семье для него привычны только отношения в диаде «ребенок-мать». Большие деревья ребенок сравнил с собой и с …двоюродным братом (!), которого он видел только один раз в жизни на проводах в армию в другом городе. То, что второе дерево ребенок сравнил не с мамой, а со взрослым мужчиной, двоюродным братом, свидетельствует, как сильно ему недостает общение с отцом, и как важен для него сейчас мужской объект для идентификации.
Два маленьких деревца внизу справа — это два его школьных товарища. Общее количество деревьев на рисунке получается четыре. Это число стабильности, неподвижности, в нем нет динамики. Особое значение числу четыре придавал К.Г. Юнг, считавший его главной символической основой целостности мира и человека. Однако в отличие от динамической целостности, символизируемой числом три и троичной структурой, для числа четыре с его кватеральной структурой характерна статическая целостность. Четыре образует идеально устойчивую структуру, что отразилось в мифах о сотворении мира и ориентации в нем (четыре стороны света, четыре времени года, четыре первоэлемента: огонь — вода — земля — воздух и т. д.)

Инструкция по проведению теста предполагает, что в ходе предварительной беседы ребенка расспрашивают о составе его семьи, как кого зовут, сколько кому лет, кем работают или где учатся члены семьи, какая квартира и кто в какой комнате живет. После этого психолог просит ребенка нарисовать на стандартном листе бумаги формата А4, который располагается горизонтально, «любые три дерева». Пока ребенок рисует, психолог, если это необходимо, может побеседовать в соседнем помещении с родителями наедине.

Когда рисунок готов, психолог хвалит ребенка и его рисунок. Эмпатическая поддержка — один из важнейших принципов Кататимно-имагинативной психотерапии. Затем ребенок называет каждое дерево и подписывает его название цветным карандашом, который больше всего подходит данному дереву. Анализ рисунка включает в себя интерпретацию основного цветового фона изображения, цвета отдельных его элементов, цвета надписи.

Известно, что цвет отражает различные эмоциональные состояния человека. Причем один и тот же цвет может одновременно вызывать сразу множество различных, часто противоположных переживаний. Символика цвета определяется одновременно множеством факторов — как наследуемых, так и формирующихся при жизни. При этом на образование символа может оказывать влияние любое событие, начиная с внутриутробного развития, особенностей протекания беременности у матери, родов, развития в младенческом возрасте, особенностей приучения к горшку, времени посещения детского сада и т. д., вплоть до актуальной ситуации, в которой находится пациент сейчас.

Символообразование формируется по принципу сгущения. Этот важный аналитический принцип предполагает, что в каждом образе или элементе рисунка одновременно проявляются символические отражения множества различных событий, происшедших с пациентом в разное время. Другой важный аналитический принцип символообразования — принцип амбивалентности — предполагает существование у одного и того же символа прямо противоположных значений. Именно поэтому при анализе символики цвета мы попытаемся выделить два основных полюса в спектре символических значений каждого цвета, что поможет сделать затем необходимые диагностические выводы.

+цвет
любовь, страсть, эротическое начало, вдохновениекрасный агрессия, ненависть, опасность.
разум, дисциплина, порядок, верность синийбезумие, иррациональность
открытость, активность, свобода, слава, силажелтыйревность, зависть, жадность, лживость, мания, бред
зрелость личности, радость, энергия, сила оранжевыйвытесняет другие цвета, страсть борьбы и войны
витальное начало, рост, надежда зеленыйяд, болезнь, незрелость
равновесие, мистика, колдовские чары, сокровенное знание, покаяние фиолетовыйвнутреннее беспокойство, тревога, отречение, меланхолия
материнство, плодородие, земля коричневый грязь, гной, кал
достоинство, торжественность черныйсмерть, траур, грех
чистота, гармония белыйпривидение, траур
серый неясность, туман, депрессия

После того, как ребенок назвал и подписал деревья, его просят выбрать дерево, которое ему «больше всего нравится». Психолог просит у ребенка разрешение подписать на его рисунке, что выбранное им дерево ему больше всего нравится. Тем самым подчеркивается, что рисунок — это интимное пространство самого ребенка, и психолог относится к нему с уважением. В этом плане психолог как бы компенсирует позицию слишком доминирующей матери, которая, исходя из своих собственных патологических страхов и комплексов, не относится с достаточным уважением к внутреннему пространству ребенка, например, ставя уже достаточно повзрослевшему ребенку клизмы, не замечая, что вторгается в частную, интимную сферу. Ребенок чувствует, что его тело принадлежит не ему, а матери. Таким образом, у него может происходить некоторое отчуждение собственного тела.

Затем ребенок отвечает на следующие вопросы психолога:
— Какое дерево самое большое?
— Какое дерево самое маленькое?
— Какое дерево самое молодое?
— Какое дерево самое старое?
— Какое дерево самое красивое?

Последовательность задаваемых вопросов подобрана таким образом, чтобы вначале предлагались наиболее легкие и приятные вопросы. К примеру, обращение вначале внимания на «высокое дерево» отражает более высокую оценку в плане уровня притязаний. При такой последовательности обращение затем к «более маленькому дереву» воспринимается уже не как более низкая оценка в плане уровня притязаний, а как продолжение ряда сравнений. По этой же причине лучше сначала спросить о «более молодом дереве», а лишь затем о «более старом».

Вопросы «Какое дерево тебе больше всего нравится» и «Какое дерево самое красивое?» специально разделены интерферирующими вопросами, чтобы у ребенка не возникло недоумения, что он только что отвечал на аналогичный вопрос. В то же время, «больше всего нравится» не обязательно «самое красивое» дерево.

Все характеристики деревьев психолог с разрешения ребенка подписывает под соответствующим деревом на рисунке.

В качестве следующего задания психолог предлагает ребенку представить себя садовником или садовницей. Дети должны ответить на вопрос: «Чтобы можно было бы сделать для каждого дерева?» В случае необходимости предлагаются альтернативные ответы: полить, внести удобрения, дать больше тепла, больше света, пересадить, огородить. Обязательно проговаривается и такой вариант ответа: «А некоторым деревьям вообще ничего не нужно. Им и так хорошо.» Психолог с разрешения ребенка записывает под каждым деревом все, что ему нужно.

Прежде чем попросить ребенка сравнить нарисованные и описанные деревья с членами его семьи психолог предлагает какое-нибудь интерферирующее задание, чтобы избежать прямых сравнений и ассоциаций обсужденных свойств деревьев с особенностями членов семьи. Например, ребенка можно попросить проранжировать предметы в школе по ступенькам своеобразной лестницы — от самого приятного до самого неприятного. Или психолог может провести какой-либо тест. Лишь после этого ребенка просят сравнить каждое дерево с членами его семьи. Когда ребенок это сделает, его просят подписать на рисунке около каждого дерева, с кем он его мог бы сравнить. При этом для каждого члена семьи ребенок подбирает подходящий этому человеку цвет.

В случае отягощенности рисунка конфликтной символикой Э. Клессманн предлагает ребенку представить нарисованные им деревья в ходе сеанса символдрамы и установить с ними какието отношения.

В качестве метафорыможно охарактеризовать символдраму как психоанализ при помощи образов. Метод разработан известным немецким психотерапевтом Ханскарлом Лёйнером (1919-1996). Основу метода составляет свободное фантазирование в форме образов — картин на заданную психотерапевтом тему (мотив). Психотерапевт выполняет при этом контролирующую, сопровождающую, направляющую функцию. Концептуальная основа метода — глубинно-психологические психоаналитически ориентированные теории, анализ бессознательных и предсознательных конфликтов, аффективно-инстинктивных импульсов, процессов и механизмов защиты как отражения актуальных эмоционально-личностных проблем, анализ онтогенетических форм конфликтов раннего детства.

Лежащего с закрытыми глазами на кушетке или сидящего в удобном кресле пациента вводят в состояние расслабления. После этого ему предлагается представить образы на заданную психотерапевтом специальную тему — стандартный мотив. Представляя образы, пациент рассказывает о своих переживаниях сидящему рядом психотерапевту. Психотерапевт как бы сопровождает пациента в его образах и, если необходимо, направляет их течение в соответствии со стратегией лечения.

Ребенок, в основном, без труда и особых комментариев понимает свою роль в созданном им динамическом поле образного пространства и может самостоятельно найти какуюто возможность разрешения или преодоления сложившейся конфликтной ситуации, как это показывает приводимый далее пример кататимной семейной психотерапии психотерапевта Э. Клессманн.

Пример интерпретации

12-летняя девочка, страдающая неврозом навязчивых состояний, изобразила на своем рисунке яблоню (мой брат), сосну (мой папа) и ель (я). Сочетание деревьев характеризует эдипальный конфликт девочки. Она стремится быть вместе с папой как жена с мужем (ель и сосна), а с братом конкурирует в борьбе за любовь родителей.

Представив эти деревья в ходе сеанса символдрамы, она попыталась сначала вскарабкаться на яблоню, которая воплощала для нее ее младшего брата, и попробовала сорвать себе яблоко. Но дерево сказало ей, что ему это больно. Тогда она соскользнула вниз и обратилась за советом к сосне-дереву-отцу. От него она, среди прочего, узнала, что он и ель (она сама) уже всегда здесь стояли, в то время как яблоня появилась позже. Пациентка последовала совету сосны попросить у яблони одно яблоко. Теперь она получила желаемое добровольно. В последующем также и в реальной жизни она стала находить лучшие возможности разрешения конфликтных ситуаций соперничества в отношениях с братом.

В заключении необходимо еще раз отметить, что учитывая множественность детерминации, многозначность, многоплановость и амбивалентность символа, мы не можем делать однозначных выводов на основании лишь одного только конкретного рисунка. Интерпретация допускается только на уровне гипотезы, степень вероятности которой в последующем либо будет повышаться, либо понижаться — в ходе интерпретации других рисунков, сновидений, а также анализа истории жизни и актуальной личностной ситуации человека. Как правило, проблема или внутренний конфликт личности отражаются в разных формах почти в каждом его рисунке. Это позволяет специалисту-психологу сделать достаточно точные и объективные диагностические выводы на основании совокупности всех имеющихся материалов.

Методика «Дерево» Л.П. Пономаренко | Тест (1, 2, 3, 4 класс) по теме:

Посетите мой «Блог практикующего психолога» — stotestov.ru . Там вы найдете ещё много интересных и полезных методик для психологической диагностики.

ТЕСТ «ДЕРЕВО» (АВТОР Д. ЛАМПЕН, В АДАПТАЦИИ Л.П. ПОНОМАРЕНКО)

Методика «Дерево» Л.П. Пономаренко может использоваться для оценки успешности адаптации ребенка в начале школьного обучения и при переходе в среднее звено. Методика позволяет достаточно быстро определить особенности протекания адаптационного процесса, выявить возможные проблемы ребенка. Дети, погружаясь в рисуночную деятельность, с удовольствием выполняют предложенные задания, легко отождествляют себя с тем или иным человечком.

Содержание методики:

Ученикам предлагаются листы с готовым изображением сюжета: дерево и располагающиеся на нем и под ним человечки. Каждый учащийся получает лист с изображением дерева и расположенных на нем человечков (ЭТО ВАЖНО! ФИУГРЫ ДОЛЖНЫ БЫТЬ БЕЗ НУМЕРАЦИИ).

Не рекомендуется предлагать учащимся сразу подписывать на листе свою фамилию, так как это может повлиять на их выбор (когда берешь у ребёнка лист с выполненным заданием, скажи ему: «подпиши»). По этой же причине (может повлиять на выбор ребенка) не рекомендуется давать стимульный материал (лист с изображением дерева и расположенных на нем человечков) с подписанными номерами фигур.

Инструкция дается в следующей форме:

«Рассмотрите это дерево. Вы видите на нем и рядом с ним множество человечков. У каждого из них разное настроение, и они занимают различное положение. Возьмите красный фломастер и разукрасьте того человечка, который напоминает вам себя, похож на вас, ваше настроение в школе и ваше положение. Возможно, чем выше на дереве находится человечек, тем выше его достижения, тем более он успешен в школе. Теперь возьмите зеленый фломастер и разукрасьте того человечка, которым вы хотели бы быть и на чьем месте вы хотели бы находиться».

Бывает так, что некоторые дети просят разрешения обозначить позиции двух человечков или самостоятельно обозначают одним цветом две позиции.

В этом случае не следует ограничивать их выбор.

Если вы заметили такое во время проведения методики (или когда ребёнок сдавал вам свой лист с деревом), попросите ответить кого первого, а кого второго из двух/трех (и такое бывает!) человечков ребенок закрасил.

Соотношение этих выборов может быть достаточно информативным.

Интерпретация результатов:

Интерпретация результатов выполнения проективной методики «Дерево» проводится исходя из того, какие позиции выбирает данный ученик, с положением какого человечка отождествляет свое реальное и идеальное положение, есть ли между ними различия.

Интерпретация разработана с учетом опыта практического применения методики и сравнения ее результатов с наблюдениями за поведением учеников, данных, полученных от учителей и родителей, из беседы с ребенком.

Для удобства объяснения каждой фигурке присвоен свой номер.

Следует заметить, что позицию № 16 учащиеся не всегда понимают как позицию «человечка, который несет на себе человечка № 17», а склонны видеть в ней человека, поддерживаемого и обнимаемого другим.


Человечки с подписями

№ позиции фигурки

Характеристика

1, 3, 6, 7

характеризует установку на преодоление препятствий

2, 11, 12, 18, 19

общительность, дружескую поддержку

4

устойчивость положения (желание добиваться успехов, не преодолевая трудности)

5

утомляемость, общая слабость, небольшой запас сил, застенчивость

9

мотивация на развлечения

13, 21

отстраненность, замкнутость, тревожность

8

отстраненность от учебного процесса, уход в себя

10, 15

комфортное состояние, нормальная адаптация

14

кризисное состояние, «падение в пропасть»

20

часто выбирают как перспективу учащиеся с завышенной самооценкой и установкой на лидерство.

Здесь можете взять диагностический бланк с человечками без подписей. (http://www.stotestov.ru/product/дерево-тест-лампен)
Или скачать компьютерную версию теста «Дерево с человечками». (http://www.stotestov.ru/product/komp-test-derevo/)

Источник методики в печати: Л.П. Пономаренко. Психологическая профилактика дезадаптации учащихся в начале обучения в средней школе. Методические рекомендации для школьных психологов. — Одесса: Астра-Принт, 1999.

Посетите мой «Блог практикующего психолога» — stotestov.ru . Там вы найдете ещё много интересных и полезных методик для психологической диагностики.

Тест дерева Карла Коха — исследуйте свой разум

Тест дерева Карла Коха — это интересный проективный тест нашей личности, а также лежащей в основе эмоциональной вселенной. Поскольку им легко пользоваться, обычно им пользуются дети. Тем не менее, это также очень интересный инструмент для самоанализа, чтобы попытаться узнать себя немного лучше.

Тест дерева, также известный как тест Баума, был разработан в 1950-х годах психологом Карлом (Чарльзом) Кохом. Ему уже несколько лет, но он все еще часто используется. Если мы скажем, что этот тест состоит только из того, чтобы попросить ребенка или взрослого нарисовать дерево с его корнями, стволом и ветвями, возможно, вы сразу же усомнитесь в надежности и достоверности этого инструмента.

Преимущества теста дерева заключаются в том, что его можно быстро проводить среди самых разных людей. Он предлагает интересную информацию об эмоциях, которую позже будут сравнивать с результатами других тестов.

Прежде чем прийти к такому выводу, следует учесть одну деталь. Проективные тесты — очень полезный клинический инструмент. Благодаря им мы можем собирать различные данные о том, как наши пациенты воспринимают, понимают и управляют своим миром. Таким образом, такие инструменты, как тест Роршаха, тест «Нарисуй человека» или тест дерева , очень эффективны в качестве дополнительных (неисключительных) тестов, которые мы можем использовать вместе со многими другими.

С другой стороны, из простого любопытства, Dr.Кох выбрал эту фигуру для своего диагностического теста из-за символизма, присущего деревьям. Во всех культурах, во всех странах деревья являются мифологическими и символическими фигурами, неразрывно связанными с людьми. Пытаться поймать их, попытаться нарисовать — это почти то же самое, что вытащить все, что у нас есть внутри…

Что оценивает тест Дерева Коха?

Тест Дерева Коха требует от нас нарисовать рисунок, выбрать цвета, создать фигуру из ничего, зафиксировав ее на пустой странице.Он предлагает некоторые подсказки о нашем индивидуальном стиле. В том же духе он показывает определенные эмоциональные состояния.

  • Также измеряет стабильность человека, наличие или отсутствие внутренних конфликтов, его уязвимость и чувствительность.
  • С другой стороны, определенные психологические дисциплины, такие как психоанализ, показывают, что этот тест также раскрывает структуру психики или содержание нашего бессознательного.
  • Интересно знать, как показывает недавнее исследование, что тест Баума оказался очень эффективным в диагностике когнитивных нарушений и даже в начале деменции.

Как это применить?

Тест дерева актуален для всех в возрасте от 5 до 6 лет. Для этого требуется только, чтобы человек обладал определенными базовыми двигательными навыками, необходимыми для рисования.

  • Человек получает чистый лист бумаги, цветные карандаши и ластик.
  • Они рисуют дерево с его корнями, стволом, ветвями и т. Д.
  • В случае, если у пациентов 5-6 летних детей, мы попросим их сделать два рисунка. Первым будет фристайл: « нарисуй любое дерево, какое угодно », — говорят они.Позже им говорят сделать новый рисунок, и теперь дерево отличается от первого. Итак, у нас будет два рисунка, чтобы сделать оценку более понятной.
  • Расчетное время колеблется от 10 минут до получаса, в зависимости от потребностей каждого человека.

Как мы анализируем тест дерева?

Мы должны посмотреть на эти элементы:

Земля
  • Рисунок, на котором нет линии почвы или корней, может указывать на отсутствие эмоциональной и личной стабильности у пациента.
  • Непропорциональные корни в форме молнии также могут указывать на проблемы, эмоциональную сдержанность, гнев и искоренение.

Ствол
  • Очень тонкий ствол: очень чувствительный и нежный. Или это может означать наличие внешнего напряжения или требований , которые изменяют спокойствие и благополучие пациента.
  • Очень широкий багажник: импульсивный, с высокой эмоциональностью и малой способностью к самообладанию.
  • Ствол с нормальными пропорциями означает внутреннее равновесие.
  • Ствол, образованный прямыми линиями: праведник, с хорошей абстракцией.
  • Багажник с волнистыми линиями: общительный, милый и не имеет проблем с общительностью.
  • Стволы с расширениями, впадинами, шипами, торчащими кончиками: наличие страхов, травм, сдерживаемых эмоций, заторможенности…

Филиалы

Ветви дерева отражают взаимодействие с физической и внешней средой. В то время как корни и ствол больше связаны с внутренним и эмоциональным миром, ветви предположительно представляют собой другой психологический уровень.

  • Маленькие веточки: дети до 9 лет всегда рисуют маленькие веточки, это нормально. Это может означать незрелость или отношение к миру ребенка.
  • Большие ветви: человек, рисующий рисунок, обладает большим воображением, энтузиазмом или даже немного большим самолюбием, чем обычно.
  • Дерево без веток: вы можете сказать нам, что у человека, который нарисовал рисунок, отсутствует развитие или возможны когнитивные проблемы.
  • Веточки спиралевидные: коммуникативные, со вкусом, нежные.
  • Ветви в форме молнии или жезла: упрямый человек, импульсивный, с некоторым гневом или вызывающими чувствами.
  • Ветки с листьями: живые.
  • Ветки с плодами: человек с целями и желаниями.

Ценностей намного больше, чем мы описываем здесь, например, другие «аксессуары», такие как дома, птицы, холмы… То есть детали, которые психолог не запрашивал, также могут предоставить релевантную информацию. Также хорошо учитывать выбранные для елки цвета и даже размер самих фигурок.

Кроме того, внимание могут привлекать такие вещи, как срезанные ветви, отверстия или раны в стволах, отсутствие корней или наличие темных цветов . Все это могло означать травму. Однако древовидный тест — не единственный доступный диагностический тест. Это просто интересный инструмент, который вместе с другими инструментами может помочь нам собрать информацию, чтобы поставить более точный окончательный диагноз.

Что деревья могут научить вас обретению счастья

Деревья величественно и красиво возвышаются над землей, питаясь сильными корнями, соединяющими их с Землей.Они не боятся штормов. Прочитайте больше »

4.4 Дерево решений | Интерпретируемое машинное обучение

Дерево решений

Модели линейной регрессии и логистической регрессии не работают в ситуациях, когда взаимосвязь между функциями и результатом является нелинейной или когда функции взаимодействуют друг с другом. Пора блеснуть дереву решений! Модели на основе дерева разделяют данные несколько раз в соответствии с определенными значениями отсечения в элементах. Посредством разделения создаются разные подмножества набора данных, каждый экземпляр принадлежит одному подмножеству. Конечные подмножества называются конечными или листовыми узлами, а промежуточные подмножества называются внутренними узлами или разделенными узлами. Чтобы предсказать результат в каждом листовом узле, используется средний результат обучающих данных в этом узле. Деревья можно использовать для классификации и регрессии.

Существуют различные алгоритмы, с помощью которых можно вырастить дерево. Они различаются возможной структурой дерева (напр.грамм. количество разбиений на узел), критерии того, как найти разбиения, когда прекратить разбиение и как оценить простые модели в конечных узлах. Алгоритм деревьев классификации и регрессии (CART), вероятно, является самым популярным алгоритмом индукции деревьев. Мы сосредоточимся на CART, но интерпретация аналогична для большинства других типов деревьев. Я рекомендую книгу «Элементы статистического обучения» (Фридман, Хасти и Тибширани, 2009) для более подробного введения в CART.

РИСУНОК 4.Mc_m {} I \ {x \ in {} R_m \} \]

Каждый экземпляр попадает ровно в один листовой узел (= подмножество \ (R_m \)). \ (I _ {\ {x \ in {} R_m \}} \) — функция идентичности, которая возвращает 1, если \ (x \) находится в подмножестве \ (R_m \), и 0 в противном случае. Если экземпляр попадает в листовой узел \ (R_l \), прогнозируемый результат будет \ (\ hat {y} = c_l \), где \ (c_l \) — среднее значение всех обучающих экземпляров в листовом узле \ (R_l \ ).

Но откуда берутся подмножества? Это довольно просто: CART берет функцию и определяет, какая точка отсечения минимизирует дисперсию y для задачи регрессии или индекс Джини распределения классов y для задач классификации.Дисперсия говорит нам, насколько значения y в узле разбросаны вокруг своего среднего значения. Индекс Джини говорит нам, насколько «нечистым» является узел, например если все классы имеют одинаковую частоту, узел нечист, если присутствует только один класс, он максимально чистый. Дисперсия и индекс Джини минимизируются, когда точки данных в узлах имеют очень похожие значения для y. Как следствие, лучшая точка отсечения делает два результирующих подмножества максимально разными по отношению к целевому результату. Для категориальных функций алгоритм пытается создать подмножества, пробуя различные группировки категорий.После определения наилучшего отсечения для каждого признака алгоритм выбирает объект для разделения, который приведет к лучшему разбиению с точки зрения дисперсии или индекса Джини, и добавляет это разбиение в дерево. Алгоритм рекурсивно продолжает этот поиск и разделение в обоих новых узлах до тех пор, пока не будет достигнут критерий остановки. Возможные критерии: минимальное количество экземпляров, которые должны быть в узле перед разделением, или минимальное количество экземпляров, которые должны быть в оконечном узле.

Интерпретация

Интерпретация проста: начиная с корневого узла, вы переходите к следующим узлам, и ребра сообщают вам, на какие подмножества вы смотрите.Как только вы достигнете конечного узла, он сообщит вам прогнозируемый результат. Все ребра соединяются оператором «И».

Шаблон: если объект x [меньше / больше], чем порог c И … тогда прогнозируемый результат — это среднее значение y экземпляров в этом узле.

Важность характеристик

Общую важность функции в дереве решений можно вычислить следующим образом: просмотрите все разбиения, для которых эта функция использовалась, и измерьте, насколько она уменьшила дисперсию или индекс Джини по сравнению с родительским узлом.Сумма всех важностей масштабируется до 100. Это означает, что каждую важность можно интерпретировать как долю от общей важности модели.

Древовидная декомпозиция

Индивидуальные прогнозы дерева решений можно объяснить, разложив путь принятия решения на один компонент для каждой функции. Мы можем отслеживать решение по дереву и объяснять предсказание вкладом, добавленным в каждом узле решения.

Корневой узел в дереве решений — наша отправная точка.п \ text {feat.contrib (j, x)} \]

Прогноз для отдельного экземпляра — это среднее значение целевого результата плюс сумма всех вкладов D-разбиений, которые происходят между корневым узлом и конечным узлом, в котором экземпляр заканчивается. Однако нас интересуют не отдельные вклады, а особенности. Функция может использоваться более чем для одного разделения или не использоваться вообще. Мы можем добавить вклады для каждой из функций p и получить интерпретацию того, сколько каждая функция внесла в прогноз.

Пример

Давайте еще раз посмотрим на данные по аренде велосипедов. Мы хотим спрогнозировать количество арендованных велосипедов в определенный день с помощью дерева решений. Выученное дерево выглядит так:

РИСУНОК 4.17: Дерево регрессии, построенное на данных проката велосипедов. Максимально допустимая глубина для дерева была установлена ​​равной 2. Для разбиения были выбраны функция тренда (дни с 2011 г.) и температура (темп). Коробчатые диаграммы показывают распределение количества велосипедов в конечном узле.

Первое разбиение и одно из вторых разбиений были выполнены с помощью функции тренда, которая подсчитывает дни с начала сбора данных и отражает тенденцию к тому, что услуги по аренде велосипедов становятся все более популярными с течением времени. Для дней до 105-го дня прогнозируемое количество велосипедов составит около 1800, между 106-м и 430-м днем ​​- около 3900. Для дней после 430-го дня прогноз будет либо 4600 (если температура ниже 12 градусов), либо 6600. (если температура выше 12 градусов).

Важность функции говорит нам, насколько функция помогла улучшить чистоту всех узлов. Здесь использовалась дисперсия, поскольку прогнозирование аренды велосипедов — это задача регрессии.

Визуализированное дерево показывает, что для разбиения использовались и температурный, и временной тренд, но не дает количественной оценки, какая функция была более важной. Мера важности функции показывает, что временной тренд гораздо важнее температуры.

РИСУНОК 4.18: Важность характеристик, измеренная по тому, насколько в среднем улучшается чистота узла.

Преимущества

Древовидная структура идеально подходит для захвата взаимодействий между функциями в данных.

Данные попадают в отдельных групп , которые часто легче понять, чем точки на многомерной гиперплоскости, как при линейной регрессии. Интерпретация, возможно, довольно проста.

Древовидная структура также имеет естественную визуализацию с ее узлами и краями.

Деревья создают хорошие объяснения , как определено в главе «Удобные для человека объяснения».Древовидная структура автоматически предлагает рассматривать прогнозируемые значения для отдельных экземпляров как контрфакты: «Если бы объект был больше / меньше точки разделения, прогноз был бы y1 вместо y2». Объяснения дерева контрастны, поскольку вы всегда можете сравнить предсказание экземпляра с соответствующими сценариями «что, если» (как определено деревом), которые являются просто другими листовыми узлами дерева. Если дерево короткое, например, от одного до трех разломов, получаемые объяснения будут выборочными.Дерево с глубиной три требует максимум трех функций и точек разделения, чтобы создать объяснение для прогноза отдельного экземпляра. Правдивость прогноза зависит от прогнозирующей способности дерева. Объяснения коротких деревьев очень простые и общие, потому что для каждого разбиения экземпляр попадает либо в один, либо в другой лист, и бинарные решения легко понять.

Нет необходимости преобразовывать объекты. В линейных моделях иногда необходимо логарифмировать признак.Дерево решений одинаково хорошо работает с любым монотонным преобразованием объекта.

Недостатки

Деревья не поддерживают линейные отношения . Любая линейная связь между входным объектом и результатом должна быть аппроксимирована разбиениями, создавая ступенчатую функцию. Это неэффективно.

Это идет рука об руку с недостаточной плавностью . Незначительные изменения в функции ввода могут иметь большое влияние на прогнозируемый результат, что обычно нежелательно.Представьте себе дерево, которое предсказывает стоимость дома, и дерево использует размер дома в качестве одного из элементов разделения. Раскол происходит на 100,5 квадратных метрах. Представьте себе пользователя оценщика цен на жилье, использующего вашу модель дерева решений: они измеряют свой дом, приходят к выводу, что дом имеет площадь 99 квадратных метров, вводят это значение в калькулятор цен и получают прогноз в размере 200 000 евро. Пользователи замечают, что забыли обмерить маленькую кладовку в 2 квадратных метра. У кладовки наклонная стена, поэтому они не уверены, смогут ли они посчитать всю площадь или только ее половину.Поэтому они решили попробовать и 100,0, и 101,0 квадратных метра. Результат: Калькулятор цен выводит 200 000 евро и 205 000 евро, что довольно не интуитивно, поскольку не было изменений с 99 квадратных метров на 100.

Деревья тоже довольно нестабильные . Несколько изменений в наборе обучающих данных могут создать совершенно другое дерево. Это потому, что каждое разбиение зависит от родительского разбиения. И если в качестве первого разбиенного объекта выбран другой объект, изменяется вся древовидная структура.Если структура меняется так легко, уверенности в модели не возникает.

Деревья решений очень интерпретируемы — пока они короткие. Количество конечных узлов быстро увеличивается с глубиной. Чем больше конечных узлов и чем глубже дерево, тем труднее понять правила принятия решений в дереве. Глубина 1 означает 2 конечных узла. Глубина 2 означает макс. 4 узла. Глубина 3 означает макс. 8 узлов. Максимальное количество конечных узлов в дереве — 2 в степени глубины.

Программное обеспечение

Для примеров в этой главе я использовал пакет rpart R, который реализует CART (деревья классификации и регрессии). CART реализован на многих языках программирования, включая Python. Возможно, CART — довольно старый и несколько устаревший алгоритм, и есть несколько интересных новых алгоритмов для подгонки деревьев. Вы можете найти обзор некоторых пакетов R для деревьев решений в представлении задач CRAN машинного обучения и статистического обучения под ключевым словом «Рекурсивное разбиение».

Древо жизни: интерпретация деревьев

Интерпретация древовидной диаграммы или списка подгрупп на дереве жизни Страница

Большинство страниц веток Древа Жизни имеют древовидную диаграмму, которая показывает взаимосвязи между подгруппами группы, о которой идет речь. Корень это дерево соединяет подгруппы с их содержащей группой, а остальные Древа Жизни. Базальная точка ветвления на дереве представляет предок других групп в дереве.Этот предок разнообразил со временем на несколько дочерних подгрупп, которые представлены как внутренние узлы и терминальные таксоны справа.

Например, рассмотрим следующее дерево:

Эта филогения показывает только несколько из многих миллионов живых видов, и поэтому он далек от завершения, но он полезен для этого примера. Эта филогения утверждает, что существовал предковый вид, который разделился на дают начало (миллиарды лет спустя), с одной стороны, бактериям, а с другой — другой — многоклеточным организмам, которые мы видим сегодня.Многоклеточная линия передачи снова и снова раскалывались, превращаясь в многочисленные формы. Филогения заявляет, что существовал предковый вид, который дал начало млекопитающим и птиц, но не другим видам, показанным на дереве (т. е. млекопитающим и птицы имеют общего предка, которого у них нет с другими видами на дереве), что все животные произошли от предка, не имеющего общих с грибами, растениями, бактериями и т. д.

Определения терминов, используемых в описании деревьев, см. В Глоссарий Древа Жизни. Чтобы узнать больше о теоретических концепциях, лежащих в основе филогенетических деревья, посетите наш Филогенетический Страницы биологии и ознакомьтесь с разделом «Понимание» Раздел Филогении понимания Веб-сайт Evolution.

Деревья на страницах ToL имеют параметры форматирования для выражения ряда разные концепции:

Диаграммы серого дерева

Деревья на некоторых страницах Древа Жизни напечатаны более светлым цветом.Такой более светлые деревья характеризуют временные или скелетные страницы, которые обычно мало содержания. Они были созданы, чтобы служить связующим звеном более полные страницы. серые деревья следует интерпретировать с осторожностью, потому что они обычно берутся из литературы с небольшой критической оценкой авторами, редакторами или рецензентами «Древа жизни».

Политомии

Филогения, показанная выше, дихотомическая , в том смысле, что точки ветвления имеют два непосредственных потомка.Если их больше, чем два непосредственных потомка в данной ветке, тогда дерево политомическое . Например, в следующем дереве есть политомия, из которой стрекозы, поденки и жуки возникают, что указывает на то, что отношения между эти три линии передачи еще не ясны:

Мы не знаем, связаны ли стрекозы и поденки более тесным родством друг с другом. кроме как к жукам, или жуки более тесно связаны поденкам, или жукам к стрекозам.

Группы, которые не могут быть монофилетическими

Ветви, представленные заштрихованной линией, а не сплошной полоса указывает на то, что монофилия группы может быть неопределенной. в следующего за деревом группа A не может быть монофилетической, что указывает на то, что одна из Подгруппы группы A могут быть более тесно связаны с группой B, чем с другими подгруппы группы А.

Группы, не являющиеся монофилетическими

Ветви, которые представляют собой группу из трех линий, а не одну сплошную полосу, указывают что группа не монофилетическая.Как правило, мы стараемся избегать немонофилетических группы в Древе Жизни. Однако иногда нам нужно с ними работать, если мы хотим разделить разнообразие большой группы на управляемые части при отсутствии филогенетических гипотез. В следующем дереве сгруппируйте A не является монофилетическим, что указывает на то, что ближайший родственник группы B на самом деле подгруппа группы A, но мы не знаем, что это за подгруппа.

Группы с неопределенным филогенетическим положением

Ветви, начинающиеся с вопросительного знака, указывают на то, что филогенетический положение группы неясно (incertae sedis).В следующем дереве Группа C считается сестринской группой группы D, но эта гипотеза считается предварительным. Группа E считается принадлежащей к группе рассматриваются на этой странице, но в настоящее время нет хороших гипотез для положение подгруппы внутри группы.

Вымершие группы

Если в группе нет живых представителей, т.е. группы известны только из летописи окаменелостей, название группы за которым следует потухший значок.В следующем дереве Группа A полностью вымерла; в то время как обе группы B и Группа C имеет по крайней мере некоторые подгруппы, которые существуют сегодня.

Маркированные ветви

На некоторых страницах ToL дерево может иметь одну или несколько помеченных ветвей. В имя, напечатанное на ветке, принадлежит группе, связанной с узлом (точка ветвления) в конце (т.е. справа) ветви. в Следующее дерево, группа B является сестринской группой группы A, и она содержит как Группа C, так и Группа D.

На Древе Жизни метки ветвей используются для обозначения имен групп, которые заслуживают внимания, хотя эта конкретная группа не имеет своего Страница «Древо жизни».

Списки подгрупп

Если филогенетические отношения между подгруппами группы неизвестны, на странице «Древо жизни» вместо дерева будет отображаться список подгрупп. На большинство страниц ToL, это просто список имен групп, но некоторые авторы предоставить дополнительную информацию в виде списка с отступом.в В следующем списке каскадные отступы указывают названия групп уменьшения инклюзивности: группа, рассматриваемая на этой странице ToL, имеет три Непосредственные подгруппы: группы A, B и E. Подгруппы группы A будут рассматриваются на отдельной странице ToL, но подгруппы двух других групп перечислены на текущей странице: Группа B имеет две подгруппы, группу C и D. Группа E состоит из трех подгрупп: группы F, J и M.

Если есть какие-либо немонофилетические группы или группы неопределенного филогенетического положение (incertae sedis), включенное в классификацию, эти группы помечены примечаниями в скобках:

  • Группа A (немонофилетическая)
  • Группа B (incertae sedis)

Анализ дерева решений — Навыки принятия решений от MindTools.com

© iStockphoto
Nikada

Деревья решений помогут вам оценить ваши варианты.

Деревья решений

— отличный инструмент, который поможет вам выбрать один из нескольких вариантов действий.

Они представляют собой высокоэффективную структуру, в которой вы можете разложить варианты и исследовать возможные результаты выбора этих вариантов. Они также помогают вам составить сбалансированную картину рисков и выгод, связанных с каждым возможным курсом действий.

Рисование дерева решений

Вы начинаете дерево решений с решения, которое вам нужно принять. Нарисуйте небольшой квадрат слева от большого листа бумаги.

Из этого поля нарисуйте линии вправо для каждого возможного решения и напишите это решение вдоль линии. Держите линии как можно дальше друг от друга, чтобы вы могли расширить свои мысли.

В конце каждой строки рассмотрите результаты. Если результат принятия этого решения неясен, нарисуйте маленький кружок.Если в результате вам нужно принять другое решение, нарисуйте еще один квадрат. Квадраты представляют решения, а круги — неопределенные результаты. Напишите решение или множитель над квадратом или кружком. Если вы завершили решение в конце строки, просто оставьте его пустым.

Начиная с новых квадратов решений на диаграмме, нарисуйте линии, представляющие варианты, которые вы могли выбрать. Из кругов нарисуйте линии, представляющие возможные результаты. Снова сделайте краткую пометку в строке, говоря, что она означает.Продолжайте делать это до тех пор, пока не извлечете как можно больше возможных результатов и решений, которые, как вы можете видеть, вытекают из исходных решений.

Пример того, что у вас получится, показан на рисунке 1:

.

После этого просмотрите свою древовидную диаграмму. Бросьте вызов каждому квадрату и кружку, чтобы увидеть, есть ли какие-либо решения или результаты, которые вы не рассматривали. Если есть, втяните их. При необходимости перекрасьте дерево, если его части слишком перегружены или неопрятны.Теперь вы должны хорошо понимать диапазон возможных результатов ваших решений.

Оценка дерева решений

Теперь вы готовы оценить дерево решений. Здесь вы можете решить, какой вариант является для вас наиболее ценным. Начните с присвоения денежной оценки или оценки каждому возможному исходу. Оцените, насколько, по вашему мнению, это будет стоить вам, если это произойдет.

Подпишитесь на нашу рассылку новостей

Получайте новые карьерные навыки каждую неделю, а также наши последние предложения и бесплатное загружаемое учебное пособие по личному развитию.

Прочтите нашу Политику конфиденциальности

Затем посмотрите на каждый кружок (представляющий точку неопределенности) и оцените вероятность каждого результата. Если вы используете проценты, общая сумма должна составлять 100 процентов в каждом кружке. Если вы используете дроби, они должны составлять в сумме 1. Если у вас есть данные о прошлых событиях, вы можете сделать точные оценки вероятностей. В противном случае запишите свое лучшее предположение.

Это даст вам дерево, подобное изображенному на рисунке 2:

Расчет значений дерева

После того, как вы определили ценность результатов и оценили вероятность результатов неопределенности, пора приступить к вычислению значений, которые помогут вам принять решение.

Начните с правой стороны дерева решений и вернитесь влево. Когда вы завершите набор вычислений на узле (квадрате решения или круге неопределенности), все, что вам нужно сделать, это записать результат.С этого момента вы можете игнорировать все вычисления, которые приводят к такому результату.

Расчет значения узлов неопределенного результата

Если вы вычисляете ценность неопределенных результатов (кружки на диаграмме), делайте это, умножая ценность результатов на их вероятность. Итог для этого узла дерева — это сумма этих значений.

В примере на рисунке 2 значение «новый продукт, тщательная разработка» составляет:

0.4 (вероятность хорошего исхода) x 1000000 долларов (значение) =

400 000 долл. США
0,4 (исход со средней вероятностью) x 50 000 долл. США (значение) = 20 000 долл. США
0,2 (вероятность плохого исхода) x 2000 долларов (стоимость) = 400
ИТОГО 420 400 долл. США

На рисунке 3 показан расчет узлов с неопределенным исходом:

Обратите внимание, что значения, рассчитанные для каждого узла, показаны в полях.

Расчет значения узлов принятия решения

Когда вы оцениваете узел решения, запишите стоимость каждого варианта по каждой строке решения. Затем вычтите стоимость из уже рассчитанного значения результата. Это даст вам ценность, отражающую пользу от этого решения.

Обратите внимание, что уже потраченные суммы не учитываются в данном анализе — это «невозвратные затраты» и (несмотря на эмоциональные контраргументы) не должны учитываться при принятии решения.

Когда вы подсчитали эти преимущества решения, выберите вариант, который дает наибольшую выгоду, и примите это как принятое решение. Это значение этого узла решения.

На рисунке 4 показан этот расчет узлов принятия решений в нашем примере:

В этом примере выгода, которую мы ранее рассчитали для «нового продукта, тщательная разработка», составила 420 400 долларов. Мы оцениваем будущую стоимость этого подхода в 150 000 долларов. Это дает чистую прибыль в размере 270 400 долларов.

Чистая выгода от «нового продукта, быстрое развитие» составила 31 400 долларов.Поэтому в этой ветви мы выбираем наиболее ценный вариант «новый продукт, тщательная разработка» и присваиваем это значение узлу принятия решения.

Результат

Применяя эту технику, мы видим, что лучший вариант — это разработка нового продукта. Для нас гораздо важнее не торопиться и получить правильный продукт, чем спешить с выпуском продукта на рынок. Лучше просто улучшить наши существующие продукты, чем испортить новый продукт, даже если это будет обходиться нам дешевле.

Ключевые моменты

Деревья решений обеспечивают эффективный метод принятия решений, потому что они:

  • Четко изложите проблему, чтобы можно было оспорить все варианты.
  • Позвольте нам полностью проанализировать возможные последствия решения.
  • Обеспечьте основу для количественной оценки ценности результатов и вероятностей их достижения.
  • Помогите нам принимать оптимальные решения на основе имеющейся информации и предположений.

Как и все методы принятия решений, анализ дерева решений следует использовать в сочетании со здравым смыслом — деревья решений являются лишь одной важной частью вашего набора инструментов принятия решений.

Что такое древовидная диаграмма? Системный или иерархический анализ

Глоссарий качества Определение: древовидная диаграмма

Также называется: систематическая диаграмма, анализ дерева, аналитическое дерево, диаграмма иерархии

Древовидная диаграмма — это новый инструмент планирования управления, который отображает иерархию задач и подзадач, которые необходимо выполнить и достичь цели. Древовидная диаграмма начинается с одного элемента, который разветвляется на два или более, каждый из которых разветвляется на два или более, и так далее. Готовая схема напоминает дерево со стволом и множеством ветвей.

Используется для разбивки широких категорий на все более мелкие уровни детализации. Разработка древовидной диаграммы поможет вам шаг за шагом перейти от общих к конкретным.

Когда использовать древовидную диаграмму

  • Когда проблема известна или решается в общих чертах, и вы должны перейти к конкретным деталям, например, при разработке логических шагов для достижения цели
  • При разработке действий по реализации решения или другого плана
  • При детальном анализе процессов
  • При поиске основной причины проблемы
  • При оценке проблем внедрения для нескольких потенциальных решений
  • После того, как диаграмма родства или диаграмма взаимосвязи выявили ключевые проблемы
  • Как средство коммуникации, чтобы объяснять детали другим

Древовидная диаграмма Процедура

  1. Разработайте формулировку цели, проекта, плана, проблемы или того, что изучается.Напишите его вверху (для вертикального дерева) или далеко слева (для горизонтального дерева) вашей рабочей поверхности.
  2. Задайте вопрос, который приведет вас к следующему уровню детализации. Например:
    • Что касается цели, плана действий или иерархической структуры работ, спросите: «Какие задачи должны быть выполнены для этого?» или «Как это можно сделать?»
    • Для анализа первопричин спросите: «Что вызывает это?» или «Почему это происходит?»
    • Для диаграммы Гозинто спросите: «Какие компоненты?» («Гозинто» буквально происходит от фразы «Что в нем входит?»)
  3. Проведите мозговой штурм по всем возможным ответам.Если диаграмма родства или диаграмма взаимосвязи была сделана ранее, идеи могут быть взяты оттуда. Запишите каждую идею в строке ниже (для вертикального дерева) или справа (для горизонтального дерева) от первого утверждения. Показывать связи между уровнями стрелками.
  4. Проведите проверку на «необходимое и достаточное». Все ли предметы на этом уровне необходимы для того, что находится на уровне выше? Если бы все предметы на этом уровне присутствовали или были выполнены, было бы их достаточно для того, что на уровне выше?
  5. Каждое новое изложение идеи теперь становится предметом: целью, задачей или постановкой проблемы.Для каждого из них задайте вопрос еще раз, чтобы раскрыть следующий уровень детализации. Создайте еще один уровень утверждений и покажите связи с предыдущим уровнем идей с помощью стрелок. Проведите проверку «необходимого и достаточного» для каждого набора элементов.
  6. Продолжайте превращать каждую новую идею в предметное изложение и задавайте вопросы. Не останавливайтесь, пока не дойдете до фундаментальных элементов: конкретных действий, которые можно выполнить, компонентов, которые нельзя разделить, основных причин.
  7. Проведите «необходимую и достаточную» проверку всей схемы.Все ли предметы необходимы для достижения цели? Если бы все пункты присутствовали или были выполнены, было бы их достаточно для достижения цели?

Пример древовидной диаграммы

Pearl River, Школьный округ Нью-Йорка, получивший в 2001 году Национальную премию качества Малкольма Болдриджа, использует древовидную диаграмму, чтобы показать, как цели округа переводятся в подцели и отдельные проекты. Они называют этот связанный подход «Золотой нитью».

Округ преследует три основные цели.Первый, предназначенный для повышения успеваемости, частично показан на рисунке ниже. Руководители округа определили две стратегические цели, выполнение которых приведет к повышению успеваемости: академическая успеваемость и прием в колледж.

Пример древовидной диаграммы

Индикаторы отставания являются долгосрочными и ориентированными на результат. Показателем отставания в успеваемости является процент дипломов Риджентс: процент студентов, получивших государственный диплом, сдав восемь экзаменов Риджентс.

Лид-индикаторы краткосрочны и ориентированы на процесс. Начиная с 2000 года, основным показателем аттестата регентов были результаты новых государственных тестов четвертого и восьмого классов.

Наконец, на основе причинно-следственного анализа определяются годовые проекты, которые улучшают производительность. В 2000-2001 гг. Было реализовано четыре проекта по повышению успеваемости. Таким образом, эта древовидная диаграмма представляет собой взаимосвязанный ряд целей и показателей, отслеживающих причины общесистемной академической успеваемости сначала через количество дипломов средней школы, затем через более низкие оценки и обратно к конкретным проектам улучшения.

Адаптировано из The Quality Toolbox, Second Edition , ASQ Quality Press.

Объяснение модели дерева решений

выход модели описывается построчно. В иллюстративных целях мы подрезали дерево, уменьшив максимальную глубину по умолчанию к 3.

Это Раздел описывает выходные данные дерева решений.

  • n = 1348. Указывает количество наблюдений, используемых в модели. Кредитный скоринг Набор данных содержит 1926 наблюдений. Однако мы отобрали 70% из них. использовать в качестве обучающего набора.
     п = 1348 
  • Печатные спецификации. Указывает какая информация выводится для каждого узла:

    узел), split, n, loss, yval, (yprob)

    * обозначает конечный узел

     узел), разделение, n, потеря, yval, (yprob)
          * обозначает конечный узел 
  • Информация об узлах.Этот output выводит дерево в расширенном виде, то есть описывает точно каждый узел в дереве в соответствии с описанными спецификациями печати в предыдущем пункте. Обратите внимание на отступ. Он используется для обозначения топология дерева, то есть указывает на родительские и дочерние отношения (также называемые первичным и вторичным разделениями). См. Диаграмму на следующей странице для графического представления родительско-дочернего отношения в дереве.
     1) корень 1348 204 0 (0,84866469 0,15133531)
       2) ДОХОД> = 33270,53 1074 22 0 (0,97951583 0,02048417)
         4) ДОХОД> = 44861,79 879 0 0 (1,00000000,00000000) *
         5) ДОХОД <44861,79 195 22 0 (0,88717949 0,11282051)
          10) ОБРАЗОВАНИЕ = Бакалавр, Колледж, Высшая школа, Магистр, Профессиональный 180 7 0 (0,96111111 0,03888889) *
          11) ОБРАЗОВАНИЕ = Докторантура 15 0 1 (0,00000000 1,0000000000) *
       3) ДОХОД <33270,53 274 92 1 (0,33576642 0,66423358)
         6) ВОЗРАСТ> = 28,5 185 86 1 (0.46486486 0,53513514)
          12) ДОХОД> = 28790,85 71 29 0 (0,59154930 0,40845070) *
          13) ДОХОД <28790,85 114 44 1 (0,38596491 0,61403509) *
         7) ВОЗРАСТ <28,5 89 6 1 (0,06741573 0,93258427) * 

Нумерация узлов. Узлы помечены уникальными номерами. Эти числа генерируются следующая формула: дочерние узлы узла X всегда нумеруются 2x (левый ребенок) и 2 x + 1 (правый ребенок).Корневой узел - 1. следующая древовидная диаграмма, созданная при нажатии кнопки Draw, показывает в цвете номера узлов для дерева, описанного ранее. Только отображаются номера оконечных узлов. Например, узел 2 и 3 метки не показаны. Узел 2 (левый дочерний элемент) получается путем умножения узел 1 * 2, узел 3 (правый дочерний элемент) на (1 * 2) +2. Узел 4 (левый дочерний элемент узел 2 получается как 2 * 2.Конечный узел 10 является производным от узла 5 (правый дочерний узел 2) на 5 * 2. Концевой узел 11 правый дочерний элемент узла 5, полученный по (5 * 2) +1.

Первичный сплит. Доход - это предикторная переменная, используемая для первичного разделения. Тот же предсказатель переменную можно использовать для разделения множества узлов.Например, узел 2 - это дальнейшее разделение с использованием дохода. Возраст является основным разделением для узла 3.

Точка разделения. Узлы 2 и 3 были сформированы путем разделения узла 1 на предикторную переменную Income. Раскол балл - 33270,53. Если переменная разделения является непрерывной (числовой), как и в этом разбиении, значения входят в левый и правый дочерние элементы узлы будут показаны как значения меньше или больше, чем у некоторого разбиения точка (33270.53 в этом примере). Узел 2 состоит из всех строк с значение дохода больше 33270,53, тогда как узел 3 состоит всех строк с доходом менее 33270,53.

Количество узловых случаев. Число после точка разделения. Например, для узла 2 первое число - 1074, который указывает общее количество строк в данных, которые принадлежат к этому узлу.Для узла 4 это число 879, а для узла 7 число это 89.

Ожидаемый убыток. Этот это общее количество строк, которые будут неправильно классифицированы, если прогнозируемый класс для узла применяется ко всем строкам. В случае узла 4 все случаи правильно классифицированы, поэтому число равно 0. В случае узла 7 из 89 случаев 6 будут классифицированы неправильно.Эту информацию также можно вывести из вероятности Класс-победитель (см. Описание ниже), например, вероятность выигрышного класса, обозначенная третьим число 1 или 0 составляет 93%. Этот номер является заполнителем для категории в целевой переменной. Исходя из этой вероятности, из 89 случаев 83 будут правильно классифицированы. Таким образом, 6 случаев будут классифицированы неправильно.

Прогнозируемый класс для узла. Это предсказанный класс для узла. Например, для узла 7 это будет 1. В выборке данных 1 указывает на хороший кредитный риск, а 0 указывает на плохой кредитный риск. Люди были разделены на одна из двух категорий.

Вероятность выигравшего класса.В числа после предсказанного класса для узла, например, для узел 7, укажите вероятности каждого класса и разрешите пользователю чтобы увидеть вероятность выигрышного класса, то есть коэффициент что определяет окончательную классификацию. В данном конкретном случае предсказанный класс для узла 7 равен 1, а вероятность - 0,89. Для узла 4 класс выигрыша равен 0, а вероятность равна 1.00.

Терминальных узлов. An звездочка (*) обозначает конечный узел. Как на предыдущей диаграмме как показано, узлы 4, 7, 10, 11, 12 и 13 являются конечными. Другой ввод переменные, которые были указаны на вкладке Данные, например Пол, были исключены из модели. Алгоритм определил, что они не повлияли на предсказательную силу модели.

Фактически используемые при построении дерева переменные: Возраст, Образование, доход. Показывает переменные, которые фактически используются для построить дерево. Если вы посмотрите на изображение дерева решений и на описания узлов, вы заметите, что произошло разбиение по переменным Возраст, Образование, Доход.

Ошибка корневого узла: 204/1348 = 0.15134. Это частота ошибок для дерева с одним узлом, т. Е. если дерево было обрезано до узла 1. Это полезно при сравнении различных решений модели деревьев.

Таблица сложности: таблица сложности предоставляет информацию обо всех рассмотренных деревьях для окончательной модели. В нем указан их параметр сложности, количество разбиений, частота ошибок повторной замены, ошибка перекрестной проверки скорость и соответствующая стандартная ошибка.См. Следующее для объяснение пунктов в таблице сложности.

 CP nsplit rel error xerror xstd
1 0,441176 0 1,00000 1,00000 0,064499
2 0,036765 1 0,55882 0,56373 0,050275
3 0,031863 3 0,48529 0,57353 0,050670
4 0,010000 5 0,42157 0,52451 0,048652 

Параметр сложности. В параметр сложности был объяснен в разделе, определяемом пользователем Параметры.

Количество разделений. Количество раскалывает дерево. Как показано на диаграмме для дерева 4, мы имеем 5 раскалывается. Вы можете подсчитать количество разделов, показанных на диаграмме на предыдущей странице.

Частота ошибок при повторной замене (xstand). В коэффициент повторной замены является мерой ошибки. Это пропорция оригинальных наблюдений, которые были неправильно классифицированы различными подмножествами оригинальное дерево.Дерево, дающее минимальную повторную замену частота ошибок в данном примере - дерево номер 4. Повторная подстановка скорость уменьшается по мере того, как вы спускаетесь по списку деревьев. Самое большое дерево всегда будет давать самый низкий уровень ошибок при повторной замене. Однако, выбирая дерево с самой низкой частотой повторной замены не является оптимальным выбор, так как это дерево будет иметь уклон. Большие деревья ставим случайным образом вариации в прогнозах, поскольку они превышают выбросы.

Коэффициент перекрестной проверки ошибок (xerror). Вместо выбора дерева на основе частоты ошибок повторной подстановки, X-кратный перекрестная проверка используется для получения перекрестно проверенной частоты ошибок из выбирается оптимальное дерево. X-кратная перекрестная проверка включает создание X-случайных подмножеств исходных данных, установка одна часть в качестве тестового набора, построение дерева для оставшихся X-1 частей и оценка дерева с помощью тестовой части. Этот повторяется для всех частей, и оценивается оценка ошибки. Суммирование ошибки по X частям представляет собой перекрестно проверенный частота ошибок. Дерево, дающее самый низкий коэффициент перекрестной проверки ошибок (xerror) выбирается как дерево, которое лучше всего соответствует данным. В этом В данном случае это дерево номер 4, которое имеет 5 разбиений.

  • Перекрестная проверка по умолчанию.RStat по умолчанию использует 10-кратную перекрестную проверку.

Стандартная ошибка (xstd). Этот - стандартное отклонение ошибки для наборов перекрестной проверки.

Tree Testing Part 2: Interpreting the Results

Эта статья является продолжением Tree Testing Part 1: Fast, Iterative Evaluation of Menu Labels and Categories.

Тестирование дерева оценивает категории и метки в информационной архитектуре.Недавно мы объяснили процесс разработки древовидного теста; После того, как вы спланировали свое исследование, следующим шагом будет сбор данных и интерпретация результатов. В отличие от тестирования юзабилити «подумай вслух», большинство древовидных тестов запускаются как немодерируемые исследования и дают только количественные результаты. Этот метод позволяет быстро собирать данные от большого количества пользователей, но требует другого подхода к извлечению информации. Вы не можете просто просидеть день тестирования и записывать заметки, но вместо этого вам нужно провести систематический анализ, чтобы определить тенденции данных и оценить их значимость.

Сбор данных

Участники исследования . Как и в случае с юзабилити-тестированием, хорошее древовидное исследование должно привлекать репрезентативных пользователей в качестве участников исследования, особенно для продуктов со специализированной целевой аудиторией. Не набирайте студентов для тестирования веб-сайта о страховании жизни.

Так как древовидное тестирование позволяет легко собирать данные от большой группы пользователей, стремитесь к как минимум 50 пользователям , чтобы позволить выявиться тенденциям в поведении пользователей и минимизировать влияние любых немотивированных участников, предоставляющих некачественные данные.Если вы планируете протестировать два дерева и сравнить их эффективность, вам потребуется вдвое больше участников, потому что для сравнения требуется межгрупповой дизайн исследования (т.е. каждую версию тестируют разные люди).

Задач на участника . Убедитесь, что каждый участник выполняет только 10 задач (или меньше). Несмотря на то, что задачи по тестированию деревьев можно выполнить быстро, по-прежнему не рекомендуется заставлять людей выполнять 30 задач подряд. После того, как кто-то щелкнул одно и то же меню 15 раз, он находится в совершенно другом состоянии, чем средний пользователь, который только что зашел на веб-сайт и, возможно, никогда раньше не видел меню.Если вам нужно протестировать более 10 задач, набрать больше пользователей и использовать функцию рандомизации инструмента древовидного тестирования, чтобы назначить каждому участнику только 10 задач.

Пилотное испытание . Наконец, предложите небольшому количеству пользователей завершить исследование и просмотреть их ответы, прежде чем отправлять его всей вашей группе. Пилотный тест может выявить любые непреднамеренные проблемы с формулировкой вашей задачи достаточно рано, чтобы исправить их.

Метрики тестирования деревьев

После получения результатов различные показатели фиксируют, как пользователи поняли (или неправильно) ваши категории.Treejack и UserZoom, два наиболее распространенных инструмента для тестирования деревьев, каждый использует немного другой стиль для представления этих показателей, но оба предоставляют следующие количественные меры для каждой задачи в вашем исследовании:

Уровень успеха: Процент пользователей, которые нашли подходящую категорию для этой задачи

Непосредственность: Процент пользователей, которые сразу перешли в нужную категорию, не возвращаясь и не пробуя другие категории

Затраченное время: Среднее время, прошедшее от начала до конца задачи

Размер пути:

  • Выбор частот для каждой категории
  • Первый щелчок: категория, выбранная большинством людей первой
  • Пункт назначения: категория, которую большинство людей считают своим окончательным ответом

В зависимости от типа дерева и задач в исследовании, некоторые из этих показателей могут быть более полезными, чем другие, для прогнозирования того, насколько хорошо информационная архитектура будет работать в реальной жизни.

Уровень успеха

Чтобы рассчитать процент успеха, вы должны назначить хотя бы один «правильный» ответ для каждой задачи. Коэффициент успеха для этой задачи показывает процент пользователей, которые нашли правильное место в дереве и определили его как правильное место для выполнения этой задачи. Любые испытания, в которых пользователи выбрали другое конечное местоположение, сообщаются как неудачные. Например, если при запросе информации о библиотеке штата Нью-Мексико 67 из 100 участников выбрали правильное место, вероятность успеха для этой задачи составит 67%.

Инструменты проверки дерева вычисляют вероятность успеха для каждой задачи, для которой вы определяете «правильный» ответ. Этот снимок экрана из UserZoom показывает, что 67% пользователей нашли правильное место для задачи . Где можно найти маршруты и часы работы библиотеки штата Нью-Мексико .

На первый взгляд показатель успеха кажется простым: чем выше, тем лучше. Но чтобы предпринять действия, основанные на этой метрике, вам сначала нужна соответствующая система отсчета, чтобы определить, каков «хороший» уровень успеха как для всего дерева, так и для конкретной задачи.

Помните, что по самой своей природе тестирование дерева исключает многие полезные элементы дизайна, такие как функция поиска, дополнительные параметры навигации (например, связанные ссылки) и любые контекстные подсказки из визуального дизайна или контента. Пользователи видят только само урезанное меню навигации.

Древовидный тест показывает участникам только инструкции задачи и урезанное меню с ярлыками категорий, как вы можете видеть в этой задаче из древовидного теста UserZoom. Пользователи не имеют доступа к функции поиска, контенту, макету, раскрывающимся меню или любому другому контексту, который помогает интерпретировать параметры меню.

Поскольку древовидные тесты настолько просты, показатели успеха часто намного ниже, чем в обычных количественных исследованиях юзабилити. Успешность 67% теста на дереве может легко превратиться в 90% успеха окончательного дизайна. (Однако это увеличение произойдет только в том случае, если остальная часть дизайна будет хорошо выполнена; плохая реализация поиска или плохо спроектированные меню также могут снизить вероятность успеха ниже уровней, наблюдаемых в древовидном тесте.)

Вместо того, чтобы рассчитывать на достижение 100% успеха, используйте более реалистичную систему отсчета, чтобы оценить, какой процент успеха приемлем для каждой задачи, принимая во внимание:

  • Важность этой задачи для общего пользовательского опыта
  • Сравнение каждого показателя успеха с другими аналогичными задачами (например,g., задачи, которые нацелены на контент на том же уровне в иерархии)

Например, рассмотрим две задачи и их соответствующие показатели успеха в таблице ниже. Уровень успеха для задачи талонов на питание намного ниже, чем для другой задачи, но этот результат частично объясняется тем, что пользователям необходимо углубиться еще на три уровня, чтобы найти правильный ответ.

Задача Правильный ответ Уровень успеха
Где можно,
, найти дорогу
и часы
для государственной библиотеки Нью-Мексико
?

Гражданин

> Образование

> Библиотеки

> Библиотека, штат Нью-Мексико

67%
Найдите правила
, которые определяют
, кто имеет право на
на талоны на питание
в Нью-Мексико.

Гражданин

> Здоровье и благополучие

> Общее здоровье и благополучие

> Отдел социальных служб

> Нужна помощь

> Продовольственная помощь

> Программа дополнительного питания

43%

Вместо того, чтобы сравнивать эти два показателя успеха, было бы более реалистично сравнить:

  • Отношение успеха задачи талонов к успеху другой задачи, которая также нацелена на контент, находящийся на 6 уровней ниже; или
  • Степень успешности выполнения задачи по талонам на питание, выполненной на двух разных деревьях с разными этикетками: на одном используется термин Food Assistance , а на другом - Food Stamps.

Непосредственность и затраченное время

Помимо измерения того, сколько пользователей попало в нужное место, важно также учитывать, как сильно они боролись на этом пути. Об этом свидетельствуют две распространенные метрики тестирования дерева: затраченного времени, , который указывает, сколько времени потребовалось пользователям, чтобы найти правильный ответ, и непосредственности, , который фиксирует, сколько пользователей сразу же перешли к правильному ответу, без возврата или изменения категорий. Прямую навигацию также иногда называют «счастливым путем», потому что она предполагает плавное взаимодействие с минимальной путаницей или обходными путями.

Задачи с высокими показателями успешности могут по-прежнему вызывать неудобства для пользователя, если пользователям приходится повторять свои шаги и пробовать несколько мест, прежде чем, наконец, найти правильный ответ. Например, рассмотрим задачу о поиске стоимости обучения. Несмотря на то, что 74 пользователя в конечном итоге нашли правильный ответ, только 50% из них пошли прямым путем. . Половине успешных пользователей приходилось хотя бы один раз повторить свои шаги, прежде чем найти его, хотя на самом деле информация была доступна в 3 разных местах в дереве.

Эта задача, полученная в результате исследования Treejack, показывает, что даже несмотря на то, что 74% всех пользователей смогли определить сумму платы за обучение, половина из них пошла косвенным путем и должна была повторить свои шаги хотя бы один раз.

И затраченное время, и непосредственность указывают на то, насколько легкой была задача для пользователей. Непосредственность особенно важна для задач, которые часто выполняются новичками или случайными пользователями, потому что они не смогут узнать и запомнить места из прошлого опыта.

Пути: первые клики к конечным пунктам назначения

Уровень успеха и непосредственность говорят вам, можно ли найти категорию ; подробный анализ путей поможет вам выяснить , как улучшить категории , которые не работают.

Первый щелчок для задачи - это категория, которую пользователи выбирают первой, когда начинают эту задачу. При тестировании дерева первый щелчок всегда относится к категории верхнего уровня, поскольку ни одна из подкатегорий не отображается, пока не будет выбрана родительская категория.

Первый щелчок очень важен, потому что он часто предсказывает, удастся ли пользователю в конечном итоге найти нужный элемент. Представьте, что вы ищете ресторанный дворик в торговом центре. Если фуд-корт находится на верхнем уровне, и вы начинаете с того, что спускаетесь на эскалаторе, ваши шансы найти его в ближайшее время невелики. Но если вы начнете с правильного уровня, скорее всего, вы сможете немного побродить и найти его, хотя бы по запаху еды.

Первый щелчок действует точно так же.Когда пользователи оказываются в непосредственной близости от правильной категории, контекстные подсказки и локальная навигация повышают вероятность того, что они ее найдут. Но неправильные первые щелчки часто губительны; В таблице ниже показаны данные по первому щелчку для задачи, вероятность успеха которой составила только 20%. Правильная категория верхнего уровня, Directory, получила только 14% первых кликов. Вместо этого пользователи начинали с разделов Program или School , и большинство в конечном итоге бродили по этим областям и никогда не возвращались к Directory .

Только 14% пользователей выбрали Directory как свой первый выбор при поиске списка преподавателей экологического права; Это привело к тому, что общий показатель успешности задачи составил всего 20% в результате исследования Treejack.

Внимательно изучите данные о первом клике, когда:

  • Задача имеет низкий уровень успешности и / или скорость выполнения. Первые щелчки указывают, где пользователи изначально ожидали найти эту информацию, и предлагают места, куда следует переместить элемент (или, по крайней мере, в перекрестный список).
  • В окончательном дизайне будут использоваться мегаменю, которые сразу будут отображать как 2 категории уровня nd , так и 3 категории rd . Возможность видеть и сравнивать несколько подуровней одновременно может значительно улучшить показатели успешности по сравнению с тем, что вы наблюдали бы в древовидном тесте, но это работает только в том случае, если первый щелчок успешен и пользователи попадают в нужное мегаменю.

Если у вас много задач, в которых первые клики распределяются по нескольким категориям, возможно, у вас слишком много перекрывающихся категорий.Выполните сортировку карточек или еще раз просмотрите результаты проверки дерева и найдите другие возможные схемы организации.

Просмотрите конечных пунктов назначения , выбранных пользователями, когда первые щелчки верны, но вероятность успеха низка. Этот шаблон предполагает, что категории более низкого уровня слишком сильно перекрываются.

Первые клики и конечный пункт назначения для поиска информации о фестивале искусств; все пользователи правильно выбрали категорию «Отдых», но 35% выбрали Arts & Culture в качестве конечного пункта назначения, а 22% выбрали Explore the Land of Enchantment .Только 30% правильно выбрали What’s Happening in New Mexico . Этот результат указывает на то, что эти одноуровневые подкатегории слишком сильно перекрываются, и любая из них воспринимается пользователями как подходящие места назначения.

От данных к действию

Хотя тестирование деревьев дает количественные данные, выводы ни в коем случае не являются черно-белыми. Показатели успешности задач - это только первый шаг, и их следует интерпретировать в контексте того, насколько пользователи изо всех сил пытались найти правильный ответ (прямота) и где они ожидали получить правильный ответ (первые щелчки).

По завершении этого анализа вы сможете найти подходящие решения. Например:

  • Когда первые клики равномерно распределяются по нескольким областям, перечисляйте темы в нескольких категориях.

Добавить комментарий