Эмпирические исследования отраслевых рынков: основные достижения | Левин
1. Aguirregabiria V., Mira P. Sequential Estimation of Dynamic Discrete Games // Econometrica. 2007. Vol. 75, No. 1, pp. 1-53.
2. Angrist J., Pischke J. The Credibility Revolution in Empirical Economics: How Better Research Design is Taking the Con out of Econometrics // Journal of Economic Perspectives. 2010. Vol. 24, No. 2, pp. 3-30.
3. Athey S., Haile P. Empirical Models of Auctions // Advances in Economics and Econometrics: Theory and Applications. Ninth World Congress. Vol. 2 / R. Blundell, W. Newey, T. Persson (eds.). Cambridge, N. Y.: Cambridge University Press, 2006, pp. 1-45.
4. Athey S., Levin J., Seira E. Comparing Open and Sealed Bid Auctions: Evidence from Timber Auctions // NBER Working Paper. 2008. No. 14590.
5. Bain J. Barriers to New Competition. Cambridge, MA: Harvard University Press, 1956.
6. Bain J. Relation of Profit Rate to Industry Concentration: American Manufacturing, 1936-1940 // Quarterly Journal of Economics.
1951. Vol. 65, No. 3, pp. 293-324.
7. Bajari P., Benkard L., Levin J. Estimating Dynamic Models of Industry Competition // Econometrica. 2007. Vol. 75, No. 5, pp. 1331-70.
8. Benkard L. A Dynamic Analysis of the Market for Wide-Bodied Commercial Aircraft // Review of Economic Studies. 2004. Vol. 71, No. 3, pp. 581-611.
9. Berry S. Estimation of a Model of Entry in the Airline Industry // Econometrica. 1992. Vol. 60, No. 4, pp. 889-917.
10. Berry S., Levinsohn J., Pakes A. Automobile Prices in Market Equilibrium // Econometrica. 1995. Vol. 63, No. 4. Р. 841-890.
11. Berry S., Tamer E. Identification in Models of Oligopoly Entry // Advances in Economics and Econometrics: Theory and Applications. Vol. 2, pp. 46-85.
12. Borenstein S., Bushnell J., Wolak F. Measuring Market Inefficiencies in California’s Wholesale Electricity Industry // American Economic Review. 2002. Vol. 92, No. 5, pp. 1376-1405.
13. Bresnahan T. Competition and Collusion in the American Automobile Industry: The 1955 Price War // Journal of Industrial Economics.
1987. Vol. 35, No. 4, pp. 457-482.
14. Bresnahan T. Empirical Studies of Industries with Market Power // Handbook of Industrial Organization. Vol. 2, pp. 1011-1057.
15. Bresnahan T., Reiss P. Entry and Competition in Concentrated Markets // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99, No. 5, pp. 977-1009.
16. Cohen A., Einav L. Estimating Risk Preferences from Deductible Choice // American Economic Review. 2007. Vol. 97, No. 3, pp. 745-788.
17. Einav E., Levin J. Empirical Industrial Organization: A Progress Report // Journal of Economic Perspectives. 2010. Vol. 24, No. 2, pp. 145-162.
18. Einav L., Jenkins M., Levin J. Contract Pricing in Consumer Credit Markets. Mimeo. 2010.
19. Ellison G., Ellison S. Search, Obfuscation, and Price Elasticities on the Internet // Econometrica. 2009. Vol. 77, No. 2, pp. 427-452.
20. Ellison G., Ellison S. Strategic Entry Deterrence and the Behavior of Pharmaceutical Incumbents Prior to Patent Expiration // NBER Working Paper.
2007. No. 13069.
21. Ericson R., Pakes A. Markov-Perfect Industry Dynamics: A Framework for Empirical Work // Review of Economic Studies. 1995. Vol. 62, No. 1, pp. 53-82.
22. Fisher F. Games Economists Play: A Noncooperative View // RAND Journal of Economics. 1989. Vol. 20, No. 1, pp. 113-124.
23. Gentzkow M., Shapiro J. What Drives Media Slant? Evidence from U. S. Daily Newspapers // Econometrica. 2010. Vol. 78, No. 1, pp. 35-71.
24. Goolsbee A., Syverson C. How Do Incumbents Respond to the Threat of Entry? Evidence from the Major Airlines // Quarterly Journal of Economics. 2008. Vol. 123, No. 4, pp. 1611-1633.
25. Guerre E., Perrigne I., Vuong Q. Optimal Nonparametric Estimation of First-Price Auctions // Econometrica. 2000. Vol. 68, No. 3, pp. 525-574.
26. Hausman J. Valuation of New Goods under Perfect and Imperfect Competition // The Economics of New Goods. NBER Studies in Income and Wealth / T. Bresnahan, R. Gordon (eds.). Chicago: University of Chicago Press, 1997.
Vol. 58, pp. 209-237.
27. Hendel I., Nevo A. Measuring the Implications of Sales and Consumer Inventory Behavior // Econometrica. 2006. Vol. 74, No. 6, pp. 1637-1673.
28. Hendricks K., Pinkse J., Porter R. Empirical Implications of Equilibrium Bidding in First-Price, Symmetric, Common Value Auctions // Review of Economic Studies. 2003. Vol. 70, No. 1, pp. 115-145.
29. Hendricks K., Porter R. An Empirical Perspective on Auctions // Handbook of Industrial Organization. Vol. 3 /M. Armstrong, R. Porter (eds.). Amsterdam: North Holland, 2007, pp. 2073-2144.
30. Hendricks K., Porter R. An Empirical Study of an Auction with Asymmetric Information // American Economic Review. 1988. Vol. 78, No. 5, pp. 865-883.
31. Hopenhayn H. Entry, Exit, and Firm Dynamics in Long Run Equilibrium // Econometrica. 1992. Vol. 60, No. 5, pp. 1127-1150.
32. Hortacsu A., Puller S. Understanding Strategic Bidding in Multi-Unit Auctions: A Case Study of the Texas Electricity Spot Market // RAND Journal of Economics.
2008. Vol. 39, No1, pp. 86-114.
33. Lewis R., Reiley D. Retail Advertising Works! Measuring the Effects of Advertising on Sales via a Controlled Experiment on Yahoo! http://www-siepr.stanford.edu/papers/9_24.25_2009/ lewis_reiley_paper.pdf. 2009.
34. Melitz M. The Impact of Trade on Intra-Industry Reallocations and Aggregate Industry Productivity // Econometrica. 2003. Vol. 71, No. 6, pp. 1695 -1725.
35. Nevo A. Measuring Market Power in the Ready-to-Eat Cereal Industry // Econometrica. 2001. Vol. 69, No. 2, pp. 307-342.
36. Olley S., Pakes A. The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry // Econometrica. 1996. Vol. 64, No. 6, pp. 1263-1297.
37. Ostrovsky M., Schwarz M. Reserve Prices in Internet Advertising Auctions: A Field Experiment // Research Papers 2054, Stanford University, Graduate School of Business. 2009.
38. Pakes A., Ostrovsky M., Berry S. Simple Estimators for the Parameters of Discrete Dynamic Games (with Entry/Exit Examples) // RAND Journal of Economics.
2007. Vol. 38, No. 2, pp. 373-399.
39. Peltzman S. The Handbook of Industrial Organization: Review Article // Journal of Political Economy. 1991. Vol. 99, No. 1, pp. 201-217.
40. Porter R. A Study of CartelStability: The Joint Executive Committee, 1880-1886 // Bell Journal of Economics. 1983. Vol. 15, No. 2, pp. 301-314.
41. Rosse J. Estimating Cost Function Parameters without Using Cost Data: Illustrated Methodology // Econometrica. 1970. Vol. 38, No. 2, pp. 256-275.
42. Schmalensee R. Inter Industry Studies of Structure and Performance // Handbook of Industrial Organization. Vol. 2 / R. Schmalensee, R. Willig (eds.). Amsterdam: North Holland, 1989, pp. 951-1009.
43. Sutton J. Sunk Costs and Market Structure. Cambridge, MA: MIT Press, 1991.
44. Tirole J. The Theory of Industrial Organization. Cambridge, MA: MIT Press, 1988.
45. Varian H. Online Ad Auctions // American Economic Review. 2009. Vol. 99, No. 2, pp. 430-434.
Глава 2. Эмпирические исследования взаимосвязи агрессии и потребности в одобрении учеников 4 класса моу Гимназия № 18 г.
Нижний Тагил2.1.Описание методов и организации исследования
Эмпирическое исследование взаимосвязи агрессии и потребности в одобрении учащихся младших классов проводилось в Мае 2012года.
База исследования: МОУ Гимназия №18 г.Нижний –Тагил. В исследовании принимали участие дети младшего школьного возраста, учащиеся 4 класса (9-10 лет) в количестве 5 человек, в их числе 4 мальчика и 1девочка.
Цель исследования заключалась во взаимосвязи агрессии и потребности в одобрении учащихся 4-класса МОУ Гимназии №18 г.Нижний Тагил.
Исследование проходило в несколько этапов
1 этап – подготовительный. В соответствии с целью были отобраны методики исследования, подготовлены материалы для проведения диагностики.
2
этап – проведение
эмпирического исследования.
На данном этапе проводилась диагностика
с помощью выбранных методик.
В ходе диагностики поддерживалась благоприятная психологическая атмосфера, позволяющая получить наиболее адекватные результаты. Процедура исследования вызвала интерес у учащихся.
3 этап – обработка полученных данных исследования. На данном этапе производилась обработка данных с использованием методов количественного и качественного анализа. Были сделаны выводы по результатам диагностики с использованием отдельно каждой методики.
Описание методов эмпирического исследования взаимосвязи агрессии и потребности в одобрении
При
проведении
исследования агрессии и потребности в
одобрении учащихся 4 класса использовались
два эмпирических метода – метод
тестирования с использованием методики
Д.
Крауна и Д.Маслоу «Шкалы мотивации
одобрений» и метод рисуночного теста
Маховера, «Несуществующее животное».
Методика д.Крауна и д.Маслоу «Шкала мотивации одобрения»
Цель: выявить уровень потребности в одобрении учащихся 4 класса
Материал: листы бумаги, ручка
Инструкция: Сейчас мы будем принимать участие в исследовании, направленном на уровень потребности в одобрении. Внимательно послушайте каждое из приведенных ниже суждений, если вы считаете, что оно верно особенностям вашего поведения, то напишите «да» +, если же оно неверно, то – «нет».
Учащимся
предлагается 20 суждений.
Время
на выполнение методики 10 минут. Полученный
в процессе обработки ответов каждого
ученика результат позволяет определить
уровень потребности в одобрении который
может располагается в диапазоне от 0 до
20. Чем оно выше, тем выше мотивация
одобрения и тем следовательно, выше
потребность человека в одобрении других,
связанная с потребностью в общении.
Метод проективного рисуночного теста Маховера, «Несуществующее животное»
Цель: выяснения склонности к агрессивным формам поведения
Материал: листы бумаги, цветные карандаши
Инструкция: Ребята сейчас вам предлагается нарисовать несуществующее животное такого, которого никто еще не видел.
Служба эмпирических исследований — Гарвардская школа права
В этом разделе приведены ссылки на полезные ресурсы по аналитическим методологиям — как описательным, так и статистическим.
Для получения дополнительной помощи вы также можете запланировать встречу с отделом эмпирических исследований в Юридической библиотеке.
Где узнать об анализе данных:
Эмпирические курсы, предлагаемые в Гарварде
Для студентов, заинтересованных в прохождении курсов по эмпирическим исследованиям, есть многочисленные курсы, предлагаемые в Гарвардской школе права, школе Кеннеди и FAS. Существует пять курсов для студентов, интересующихся эмпирическими методами исследования, от курсов, подходящих для тех, кто не имеет опыта эмпирических исследований, до курсов для тех студентов, у которых есть обширный методологический опыт. Описание этих треков можно найти здесь, а список курсов, предлагаемых в кампусе, можно найти в этом файле, подготовленном Джонатаном Уиттингхиллом.
Занятия MIT OpenCourseWare по эмпирическим исследованиям
Политология
Область применения и методы политологии (бакалавриат, Беринский, осень 2010 г.
)
Экономика
Введение в статистические методы в экономике (бакалавриат, Мензель, весна 2009 г.)
Эконометрика (бакалавриат, Ангрист, весна 2007 г.)
Статистические методы в экономике (аспирантура, Черножуков, осень 2006 г.)
Эконометрика I (выпускник, Хаусман и Черножуков, весна 2005 г.)
Нелинейный эконометрический анализ (выпускник, Черношуков и Ньюи, осень 2007 г.)
Новые эконометрические методы (выпускник, Ньюи, весна 2007 г.) Микушева, 2013)
Математика
Введение в теорию вероятностей и статистику (бакалавриат, Панченко, весна 2005 г.)
Вероятность и случайные величины (бакалавриат, Шеффилд, 2014 г.)
Статистика для приложений (бакалавриат, Кемпторн, 2015 г.)
Школа менеджмента Слоана
Статистическое мышление и анализ данных (бакалавриат, Рудин, 2011 г.)
Данные, модели и решения (выпускник, Гамарник, Фройнд и Шульц, Фолл 2007)
Общение с данными (выпускник, Кэрролл, лето 2003 г.
Докторский семинар по методам исследования I (выпускной, Sorensen & Bailyn, осень 2004 г.)
Докторский семинар по методам исследования II (выпускной, Соренсен, весна 2004 г.)
Обзор количественных методов (PDF), подготовленный Париной Пател
Пакеты статистического программного обеспечения:
Stata представляет собой пакет статистического программного обеспечения общего назначения, который популярен среди исследователей в области экономики, социологии, политологии, эпидемиологии и биомедицины. среди прочих. Статистики Гарвардской школы права в основном используют Stata для анализа данных.
Машины со Stata расположены в компьютерном классе в Langdell 353. Вы также можете приобрести Stata непосредственно у Statacorp.
- На сайте Stata Института цифровых исследований и образования Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе есть много отличных пошаговых руководств по широкому спектру процедур статистической оценки с использованием Stata.
- Херман Родригес, Принстонский университет, ресурсы Stata также содержат всесторонний обзор Stata, включая управление данными, графику и примеры программирования.
- Одним из преимуществ Stata является активное сообщество пользователей. Statalist — это сервер рассылок электронной почты, на котором более 3500 пользователей Stata обсуждают все аспекты программы. Если у вас есть вопрос, скорее всего, вы найдете соответствующее обсуждение в архивах сервера рассылки.
- Stata Press публикует отличные руководства по передовой практике для целого ряда статистических оценок. Большинство названий можно найти с помощью Hollis. Журнал Stata также является бесценным ресурсом для повышения эффективности использования.
- Загружаемый материал для предстоящего семинара Stata
R — это язык программирования с открытым исходным кодом и статистическая программная среда. R предлагает широкий спектр статистических и графических методов.
- Страница ресурсов UCLA Academic Technology Services R содержит большой набор вводных руководств, часто задаваемые вопросы, примеры анализа и ссылки на загружаемые книги по R.
- Герман Родригес, Принстонский университет, страница R содержит отличную серию статей о том, как начать работу с R, управлять данными и подбирать линейные и обобщенные линейные модели. Также предоставляется список полезных книг по R.
- Адлер, Джозеф (2010) R in a Nutshell и Мюнхен, Роберт А. и Джозеф М. Хильбе (2010) R для пользователей Stata
IBM SPSS — еще один популярный статистический программный пакет общего назначения, который может обрабатывать почти все эконометрические оценки. Заметное различие между средами SPSS и Stata/R заключается в том, что SPSS гораздо больше полагается на процедуры графического пользовательского интерфейса (укажи и щелкни), что делает его более удобным для пользователя.
- Страница UCLA Academic Technology Services SPSS содержит вводные материалы, примеры, ссылки на веб-книги по SPSS и другие полезные ресурсы.
- Сайт SPSS Института цифровых исследований и образования Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе охватывает широкий спектр процедур статистической оценки с использованием SPSS .
SAS — еще один популярный программный пакет, используемый для статистического анализа. Обычно это считается мощной программой, особенно при работе с очень большими наборами данных. Одним существенным ограничением SAS являются его плохие графические возможности.
- На странице UCLA Academic Technology Services SAS представлены вводные материалы для начинающих пользователей SAS, примеры анализа, веб-книги и другие ресурсы.
Идентификация эмпирических исследований — эмпирические исследования
Типы исследовательских статейКогда ученые и другие ученые хотят обнародовать результаты своей работы, они обычно начинают с публикации их в научном журнале с заголовком вроде . Поведенческая неврология
Это лучший способ найти:
| Нехорошие места для поиска:
|
Существует несколько различных типов исследовательских статей, которые вы можете увидеть:
Эмпирические исследования
Эмпирические исследовательские статьи — это отчеты об оригинальных исследованиях.
Они также могут включать вторичный анализ, который проверяет гипотезы, представляя новые анализы данных, которые не рассматривались или не рассматривались в предыдущих отчетах. Эмпирические исследования обычно публикуются в академических рецензируемых журналах и обычно состоят из отдельных разделов, отражающих этапы исследовательского процесса.
Не путать с «рецензируемым журналом». Обзорные статьи представляют собой попытку одного или нескольких авторов обобщить текущее состояние исследований по определенной теме . В идеале писатель ищет все, что относится к теме, а затем упорядочивает все это в связное представление о «современном состоянии» в его нынешнем виде. Обзорные статьи расскажут вам о::
- основных людях, работающих в сфере
- последних крупных достижений и открытий
- существенные пробелы в исследованиях
- текущие дебаты
- идей о дальнейших исследованиях
Обзорные статьи — это виртуальные золотые прииски, если вы хотите узнать, какие статьи являются ключевыми для данной темы.
Если вы прочитали и тщательно усвоили хорошую обзорную статью, вы должны быть в состоянии «говорить о разговоре» на заданную тему. В отличие от исследовательских статей, обзорные статьи – это хорошее место, где можно получить общее представление о теме.
Теоретические статьи основаны на существующих исследованиях для продвижения передовой теории .
Как распознать эмпирическое исследование?
Существует несколько различных разделов отчетов и/или статей об эмпирических исследованиях, относящихся к различным этапам научного метода. Когда вы видите статьи, включающие эти компоненты, вы смотрите на эмпирические исследования. Компоненты для поиска:
- Резюме — Отчет об эмпирическом исследовании включает в себя реферат, в котором содержится очень краткое изложение исследования.
- Введение – Введение устанавливает контекст исследования, который содержит обзор соответствующих исследований и выдвигает гипотезы для исследования.
