Когнитивной сферы: Когнитивная сфера развития у детей

Когнитивная сфера в психологии

Понятие «когнитивная сфера»

Определение 1

Когнитивная сфера – это сфера психологии человека, связанная с познавательными процессами и сознанием и включающая знания человека о мире и о самом себе.

Термин когнитивная сфера появился на фоне развития кибернетики во второй половине XX века, когда впервые человека сравнивали с биороботом сложного строения. Ученые в этот период моделировали психические процессы, происходящие в мозге человека, но попытки были не всегда удачными. Смоделированный психический процесс получил название когнитивного.

Психические функции человека, направленные на познание и изучение образуют когнитивную сферу человека. Основой процессов является последовательное и логическое восприятие информации и её обработка.

Когнитивную сферу отличают логика и рациональность. Внимание, память, восприятие новой информации, мышление, логически обусловленные действия относятся к когнитивной сфере. Когнитивные процессы не связаны с развлечениями, эмоциональными волнениями, привязанностями.

Когнитивные процессы проявляются, например, в момент чтения, когда открывая книгу, человек воспринимает слова, буквы, информацию и соотносит с имеющимися у него знаниями. Когда речь идет о художественном произведении, человек может представить себе описанную в книге картинку.

Когнитивные процессы также активизируются при письме, писатель, например, представляет себе то, о чем будет писать, подключая при этом воображение. Для написания связного и красивого текста, необходимо запоминать ранее написанное, а это достаточно хорошо активизирует память.

Приобретение умений и навыков в процессе обучения без определенных когнитивных процессов не обходится.

К когнитивному процессу относится и внимание, потому что при получении новой информации на ней важно сосредоточиться, не отвлекаясь на что-то другое. Таким образом, память необходима для того, чтобы запомнить полученную информацию, а наглядно представить, о чем идет речь позволяет воображение.

Когнитивные процессы проявляются и в повседневной жизни человека, например, желание сбросить вес, с одной стороны, и кусочек аппетитного торта – с другой стороны, заставляют женщину подумать: можно удовлетворить свое желание, а можно и вовремя остановиться.

Развитие когнитивных процессов происходит постепенно и на протяжении длительного времени. Ребенок обучается этим процессам с первых дней жизни и важно следить, чтобы уровень их развития соответствовал возрасту. У детей уровень развития этой сферы определяется с помощью структурированных, в зависимости от возраста, диагностических материалов, представленных разными заданиями.

Составляющие когнитивной сферы человека

В упрощенном варианте когнитивная сфера – это компетентность и знания, навыки и умения. Если данная сфера правильно функционирует, то человек имеет возможность не только воспринимать, но и запоминать информацию и обрабатывать её. Получается, что когнитивная сфера – это своеобразный механизм, который дает возможность обучаться и применять полученные знания.

Отсюда, когнитивными составляющими являются:

• память,
• воображение,
• внимание.

Внимание, как составляющая когнитивной сферы, заключается в способности человека из огромного количества информации отбирать нужную и на ней сосредотачиваться.

Внимание – функция основополагающая, потому что без него новая информация не может быть усвоена и обработана. Внимание может быть непроизвольным, не требующим от человека каких-либо усилий, произвольным, требующим определенных усилий для сосредоточения на выбранном объекте, послепроизвольным, поддерживаемом на сознательном уровне.

Основными характеристиками внимания являются устойчивость, концентрация, объем, распределение, переключаемость.

В когнитивной сфере ключевую роль играет память, которая является основным компонентом интеллекта. Видов памяти несколько, по критерию содержания выделяют:

• эмоциональную память, дополняющую все виды памяти и возникающую во всех ситуациях;
• двигательную память, необходимую для выполнения различных движений;
• словесно-логическую, являющейся памятью на мысли;
• образную память, связанную со слуховыми, обонятельными, вкусовыми образами.

Память может быть долговременной, кратковременной, рабочей, промежуточной.

Психический процесс создания образа предмета происходит с помощью воображения. Р.С. Немов, например, считает, что наиболее полно воображение работает тогда, когда в мозг человека поступает новая информация.

Такие понятия, как воображение и фантазия психология принимает как полные синонимы. Но, фантазия большее влияние оказывает на формирование «новых чувств», т.е. она в большей степени непроизвольна, по сравнению с воображением.

Воображение имеет свои виды, например, Мейс выделяет практическое воображение, языковое воображение, репрезентационное воображение.

Рисунок 1. Виды воображения. Автор24 — интернет-биржа студенческих работ

Отечественная психология классифицирует воображение на основании целенаправленности и представляет его как пассивное и активное, которое у конкретного человека может достигать разного уровня.

Уровень развития воображения говорит о содержательности образов, их жизненном значении для дальнейшей деятельности, новизне и оригинальности.

Воображение, считает ряд специалистов, формирует у человека чуткость, тактичность, сочувствие, сопереживание.

Среди видов воображения на особом месте находится мечта. Мечта является деятельностью воображения и проявляется в оптимистических замыслах будущего. Мечта связана с жизнью человека и прочно вплетается в неё. Это большая побудительная сила, сопровождающая человека с раннего детства до глубокой старости. От творческого воображения она отличается тем, что создает образы будущего, которые человек сам желает, она не дает немедленный продукт в виде какого-либо изобретения, произведения и др.

Замечание 1

Таким образом, когда когнитивная сфера хорошо развита, человек лучше воспринимает входящую информацию, быстрее её обрабатывает и лучше запоминает, а также делает правильные выводы.

Диагностика когнитивной сферы

Психические познавательные процессы и уровень их развития лежат в основе диагностики когнитивной сферы. Эти познавательные процессы – внимание, восприятие, память, воображение, мышление – являются составной частью деятельности человека, обеспечивая её эффективность.

Благодаря познавательным процессам человек способен заранее намечать планы своей деятельности и проигрывать мысленно её ход, предвидеть результаты, управлять своими действиями. Чем лучше развиты когнитивные процессы, тем большими способностями и возможностями обладает человек. От них зависит легкость и эффективность учения.

Диагностика когнитивной сферы помогает решить такие задачи:

• контролировать успешность интеллектуального развития детей;
• выяснять причины неуспеваемости в школе;
• выявлять нуждающихся в коррекции умственного развития;
• выявлять детей для обучения в спецшколах и спецклассах;
• оценивать эффективность учебных программ, методов обучения;
• оценивать эффективность работы учителей и школ;
• диагностировать при приеме на работу;
• оценивать интеллектуальное развитие детей, обучающихся по новым программам.

При диагностике общего уровня интеллектуального развития ребенка, надо помнить, что интеллект в детском возрасте развивается быстро и через каждые 2-3 года он может меняться, поэтому психодиагностические методы должны меняться и соответствовать возрасту ребенка.

Существует множество тестов для определения уровня развития когнитивной сферы, среди них:

• диагностика внимания, где используются методика Мюнстенберга, методика «корректурной пробы», кольца Ландольта;
• диагностика памяти, использующая пробу на запоминание 10 слов, подобранных так, что между ними нельзя установить связь, субтест Векслера, пробу на ассоциативную память;
• диагностика воображения, включающая тест Тулуза-Пьерона, тест Торренса, тест «Художник — Мыслитель».

Замечание 2

Данные тесты помогают составить примерное впечатление об аспектах когнитивной сферы.

Когнитивная сфера личности психологическая основа обучения Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

УДК 159. 9:37.015.3; 159.92

Л. В. Ахметова

КОГНИТИВНАЯ СФЕРА ЛИЧНОСТИ — ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ОБУЧЕНИЯ

В статье рассматривается психологический механизм когнитивного обучения как один из факторов обеспечения качества общего среднего образования. Показано, что когнитивное обучение — это психолого-дидак-тическая система, в основе которой научно обоснованное представление о структурно-функциональной организации когнитивной сферы личности.

Ключевые слова: когнитивный, когнитивная сфера личности, структура, когнитивное обучение.

Развитие отечественной школы, разработка основных направлений дальнейшей модернизации общего среднего образования и сферы наиболее эффективного использования отечественного опыта по-прежнему являются первостепенными государственными задачами. По убеждению государственных деятелей и специалистов различных областей знания качество общего среднего образования является необходимым потенциалом для будущего развития, повышения уровня и качества жизни населения, обеспечения высоких темпов устойчивого экономического роста, рассматривается как фактор обеспечения конкурентоспособности России на мировой арене [1].

Вместе с этим анализ состояния современного образования показывает, что обучение на основе различных педагогических технологий не всегда приводит к ожидаемым результатам в качестве знаний и прежде всего в силу того, что недостаточно изучены психологические механизмы познавательного развития.

При сопоставлении различных авторских педагогических моделей обучения (В. П. Беспалько, Б. А. Бройде, Н. А. Зайцев, И. Н. Закатова, Е. Н. Ильин, А. А. Католиков, Н. Н. Палтышев,

А. Н. Тубельский, Е. А. Ямбург и др.) нами было установлено, что в качестве основного психологического механизма усвоения знаний выступает либо только ассоциативно-рефлекторный меха-

низм, либо ассоциативно-рефлекторный механизм в сочетании с бихевиористскими, суггестивными, развивающими и прочими психологическими концепциями личности [2] (табл.). Развитие формально-логического мышления в учебно-образовательном процессе в соответствии с такими моделями обучения строится в основном на стратегии ассоциативно-рефлекторного механизма познания, то есть на установлении связей различной сложности между предметами, явлениями, свойствами, на основе ассоциации по принципу «сходства-различия». Собственно, проблема заключается не в возникновении ассоциативного ряда, а в его содержании. В школе процесс формирования ассоциаций имеет определенную логическую направленность, которая регламентируется деятельностью учителя с опорой на комплекс учебно-методических средств, среди которых основная роль отводится учебнику. В итоге в большинстве случаев школьной практики (и, как правило, в начальной школе) ассоциативный ряд ученика (А1, А2, А3), формирующиеся на его основе знания имеют довольно предсказуемый диапазон (рис. 1). Активность мыслительной деятельности обучающихся разворачивается в репродуктивной плоскости, а принцип творческой самореализации личности при таком подходе актуализируется лишь на уровне различных манифестаций. Анали-тико-синтетическая деятельность учащихся развивается в плоскости причинно-следственных отно-

Педагогические технологии Концепция усвоения знаний психологический механизм Преобладающий метод обучения Ориентация на личностные структуры

Традиционное обучение Ассоциативно-рефлекторный +… Объяснительно-иллюстративный ЗУН

Технологии личностной ориентации педагогического процесса Ассоциативно-рефлекторный Объяснительно-иллюстративный, игровой, элементы творческой деятельности ЗУН + СЭН

Технология активизации и интенсификации Ассоциативно-рефлекторный +. .. Проблемный ЗУН + СУД

Технология эффективности управления Ассоциативно-рефлекторный +… Диалогический, программированное обучение ЗУН + СУД

Технология развивающего обучения Ассоциативно-рефлекторный +… Развивающий ЗУН+СУД СУМ+СЭН+СДП

Примечание. ЗУН — знания, умения, навыки; СУД — способы умственных действий; СУМ — самоуправляю-щие механизмы личности; СЭН — сфера эстетических и нравственных качеств личности; СДП — действеннопрактическая сфера личности [2].

Рис. 1. УМК — учебно-методический комплекс; А — ассоциативно-рефлекторные процессы

шении, в системе «познающии-познаваемое», что преимущественно порождает и закрепляет стереотипное мышление, стереотипный набор ЗУНов. Практически не реализуются иные механизмы мыслительной деятельности, построенные, например, на сочетании не двух, а трех компонентов: «познающий — процесс познания — познаваемое». В этом случае мыслительная деятельность учащихся в процессе познания приобретает субъективный опыт, освобождается от стереотипов, от механического накопления суммы знаний, открывается перспектива осознания, понимания динамических процессов, непрерывно происходящих в мире. Сознание школьника, становится гибким, динамичным, мыслительная деятельность личности становится способной обеспечивать высокий уровень учебной и профессиональной деятельности. И наконец, еще один важный, на наш взгляд, момент. К структурным характеристикам личности, на мониторинг которых ориентированы практикующие специалисты психологии и педагогики, преимущественно относят тип темперамента, опыт и направленность личности. «Потребности, характер, способности, Я-концепция представляются в качестве «определенного каркаса личности», который и является основным критерием обучения [2]. Эти качества личности, безусловно, отражают особенности психического развития, но среди характеристик эффективности обучения практически отсутствует основная составляющая, подлежащая тщательному мониторингу в процессе обучения, — это когнитивная сфера личности (далее читать — КСЛ), ее состав, структура и динамика развития.

Основным условием умственного развития личности является его когнитивная деятельность. Процесс познания личности есть не что иное, как деятельность, опосредованная когнитивными способностями. В соответствии с концепцией систе-могенеза познавательной деятельности В. Д. Шад-рикова способности имеют сложную структуру, отражающую системную организацию мозга, меж-функциональные связи и деятельностный характер психических функций [3]. Структурная организация когнитивных способностей КСЛ выступает в качестве важнейшего условия когнитивной де-

ятельности человека. Оптимальная структура КСЛ предопределяет эффективность когнитивной деятельности.

Для дальнейшего однозначного изложения материала необходимо сделать некоторые пояснения относительно используемых автором данной статьи терминов: «когнитивный», «когнитивная сфера личности» (КСЛ), «структура», «когнитивное обучение» (КО).

По мнению ведущего научного сотрудника ИЯ РАН, доктора филологических наук, профессора Е. С. Кубряковой термин «когнитивный» существовал в психологии еще до появления когнитивной психологии, а с возникновением и развитием когнитивных наук стал использоваться как синоним терминам «ментальный», «внутренний», «интери-оризированный», «умственный», «мыслительный» и т.д. В контексте структурной организации КСЛ «когнитивный» выступает синонимом понятия «когниция» и относится к познанию (Ст. Рид), к взаимодействию человека с миром, к овладению множеством разных практических навыков и умений (У Нейсеер), манипуляции со знаниями, работе с информацией. Главной составляющей когни-ции является язык (Б. М. Величковский, П. Б. Паршин, Л. В. Правикова, М. Шварц), языковые формы, образующие специфические многоуровневые схемы, структуры различного строения, характеризующие особенности умственного развития личности. Итак, в нашем понимании «когниция» -свойство личности, проявляющееся в способности перерабатывать элементы информации на различных уровнях структурной организации психического аппарата. Главной составляющей когниции человека является язык. Когнитивный процесс -процесс переработки элементов информации на различных уровнях структурной организации психического аппарата с целью получения некоторого знания.

Существуют различные подходы к интерпретации понятия «когнитивная сфера». Часто зарубежные специалисты в области педагогики и психологии (М. Лахлу, Э. Оттоне, М. Швебель) применяют понятие «когнитивная сфера» при описании внешних условий когнитивного развития личности школьника в процессе учебного взаимодействия

[4, 5]. В зарубежной психолого-педагогической литературе понятие «когнитивная сфера» наиболее часто применяется при описании условий когнитивного развития школьника в процессе учебного взаимодействия, то есть в широком смысле. В этом случае используется следующая совокупность характеристик: 1) когнитивная деятельность школьника как субъекта в процессе обучения; 2) взаимодействие с окружающей средой и формирование индивидуального стиля саморегуляции; 3) процесс интериоризации знаний субъекта учебной деятельности, посредством которого создаются новые знания и экстериоризируются в своей деятельности;

4) социокультурные факторы, влияние различных форм культур и субкультур на развитие когнитивной сферы школьника, его адаптации к обучению;

5) механизм, собственно, самого когнитивного обучения, в основе которого доминируют процессы процедурного знания, приобретаемого на фоне перцептивно-когнитивного развития; 6) механизм формирования индивидуального учебного стиля школьника как целостной и одновременно динамичной системы, реализуемой в ситуации обучения. В узком смысле «когнитивная сфера» рассматривается в концепции когнитивного развития Ж. Пиаже как некоторое интеллектуальное пространство личности, включающее в себя различные формы индивидуальных когнитивных адаптаций [6]. В контексте концепции В. Д. Шадрикова когнитивные способности составляют иерархически организованное системное ядро личности; когнитивные способности взаимосвязаны и образуют динамическую, многокомпонентную структуру [3].

С нашей точки зрения КСЛ — это фундаментальная составляющая структуры личности человека, представляющая собой систему, способную к самоорганизации и саморазвитию. Содержанием КСЛ являются знания, приобретенные в результате деятельности высших психических функций на сенсорномоторном, сенсорно-перцептивном, символико-концептуальном и интегральном уровнях когнитивных структур в условиях активного взаимодействия с окружающей средой. КСЛ, по-нашему убеждению, является психологической основой обучения.

Под термином «структура» западными когнитивными психологами 80-90-х годов двадцатого столетия, как правило, понимается наиболее часто употребляемый ими термин «схема» (Д. Рамель-харт, 1980; Р Д’Андрад, 1994; Дж. Келли, 1994;

Ч. Уоллес, Ж. Ф. Ришар, 1998). Схема-структура может иметь как простое, так и сложное строение: многокомпонентность по горизонтали и иерархию по вертикали (это утверждение перекликается с представлениями отечественных психологов:

В. Н. Дружинина, В. Д. Шадрикова, Н. И. Чуприко-вой, М. А. Холодной). Интересно заметить, что в

большинстве работ западных когнитивистов представлена общая идея о том, что схемы есть результаты восприятий, накапливающихся в концептуальных хранилищах и извлекающихся оттуда по мере их востребования. Схемы взаимосвязаны друг с другом и по мере необходимости частично либо полностью включаются в процесс репрезентации мира. Вместе с тем при более детальном изучении схем исследователи выявляют различные их характеристики и свойства. Общими чертами описанных авторами схем является представление о том, что схемы, будучи комплексными образованиями, конструируются из элементарных объектов. Существенная роль в формировании схем отводится перцептивным процессам, а функциональная роль самих схем заключается в связывании культурных и психологических процессов, что приводит к формированию знаний.

Итак, в нашем понимании структура — это некоторое образование, качество которого обусловлено взаимосвязью каких-либо его составляющих элементов. Структура когнитивной сферы личности — это сложная иерархически организованная динамическая система, качество которой обусловлено биопсихосоциальными характеристиками индивида.

Первые упоминания о когнитивном обучении (КО) появились в трудах Э. Ч. Толмена (1948), а с развитием когнитивной психологии распространились и на педагогику (Дж. С. Брунер, 1966, 1968, 1977; Р Ч. Аткинсон, 1968; Г. Э. Гарднер, 1983, 1993, М. С. Шехтер, 1981, 2001 и т.д.). Понятия «когнитивное обучение» и «познавательное обучение» не являются синонимами. Французские исследователи Э. Лоарер и М. Юто отмечают, что термин «когнитивное обучение» определяет одну из областей исследования в психологии и одно из течений в педагогике [8]. Основная цель КО, по мнению исследователей, заключается в развитии всей совокупности умственных способностей и стратегий, делающих возможным процесс обучения и адаптации к новым ситуациям. В условиях когнитивного мастерства фокус образовательного процесса направлен не на поглощение информации, а на постижение внутренних отношений исследуемых предметов, побуждает учащихся к диалоговому, исследовательскому размышлению, повышает концентрацию ментальной активности. При таком подходе к обучению осознанное и обоснованное рассуждение сопряжено с серьезной и трудной когнитивной работой, способствует высокоэффективному росту мыслительной деятельности [9]. Осознание выступает фактором, способным обеспечить перенос знания либо стратегии мыслительной деятельности из одной области в другую, а также способствует развитию волевого контроля

над умственной деятельностью. Исследование предшествующего знания с точки зрения переосмысления обеспечивает изучение содержания переноса, его применение в формировании новых учебных стратегий способствует оживлению интереса к содержанию предметного и межпредметного обучения. Перенос опосредуется свойствами рефлексивного мышления, эффективностью деятельности вновь перестроенных связей в когнитивных структурах. Критерием когнитивного развития в процессе обучения является понимание субъектом своей способности выполнить определенную задачу (уровень развития рефлексии) и эффективность стратегии, которой руководствуется субъект в когнитивной деятельности для достижения цели. Когнитивное обучение четко следует тем естественным психологическим механизмам отбора информации, которыми пользуется индивидуальная психика.

Итак, когнитивное обучение основано на таких методах и дидактических способах, которые направлены на развитие рефлексивной мыслительной деятельности учащихся в процессе познания, включающей сенсомоторные реакции, сенсорно-перцептивные каналы различной модальности, а также эмоциональные и интуитивные способы получения новых знаний, необходимых для решения учебных задач. Методологической основой методов КО является научно обоснованное представление о специфике структурно-функциональной организации КСЛ, основанное на понимании психологических закономерностей и механизмах работы ее системы. Отсюда следует, что качество мыслительных процессов, легкость и быстрота приобретения новых знаний предопределяются, с одной стороны, внутренней организацией когнитивных психических структур КСЛ, их интегрированностью и диффе-ренцированностью, с другой — условиями педагогического процесса, в котором целенаправленно и эффективно реализуются методы КО.

К месту вспомнить, что идея когнитивных структур как частных специфических психических образований личности была изложена Дж. Келли в теории личностных конструктов (от лат. constructio -построение). Исследователь разработал концепцию личностных конструктов исходя из убеждения о том, что Homo Sapiens будучи включенным в многоаспектные социальные отношения и в соответствии со своей уникальной природой имеет возможность сознательно конструировать, анализировать, не фиксировать свою психическую деятельность. Многообразие проявлений психической деятельности личности определяется, по мнению автора, разработанностью его конструктной системы под влиянием социокультурных факторов, влияющих на личность в онтогенезе. Иными словами,

развивая идею автора, мы приходим к мысли о том, что конструкты (психические образования), с одной стороны, детерминированы триадой компонентов — биопсихосоциальной природой личности, а с другой — являются продуктом сознательной формально-операциональной деятельности личности в условиях той или иной реальности. Данное утверждение является ценным теоретическим основанием для развития представлений о когнитивной сфере личности.

На основании данных, полученных при лонги-тюдном (с 1994 г. по 2006 г.) исследовании когнитивной сферы личности учащихся средней общеобразовательной школы (п=648) и описанных в ряде публикаций [10, 11], нами разработаны теоретические положения организации КСЛ, которые заключаются в следующем:

1. Когнитивная сфера личности — это уникальное системное образование, структура которого сформирована из компонентов, находящихся в иерархической взаимосвязи друг с другом на сен-сомоторном, сенсорно-перцептивном, символикоконцептуальном и интегральном уровнях.

2. Биопсихосоциальная природа личности, ее индивидуально-психологические особенности, социально-культурные условия когнитивной деятельности субъекта влияют на формирование структуры КСЛ.

3. Компоненты когнитивной сферы личности интегрированы двумя детерминантами — упорядоченными подсистемами: перцептивно-мнестичес-кая и мыслительная, структурная организация которых имеет качественные и количественные различия. Перцептивно-мнестическая детерминанта (ПМД) отражает структурные особенности естественного, природного развития личности ребенка, включает пять исследованных нами когнитивных признаков: внимание, память зрительная, память слуховая, восприятие зрительное, восприятие слуховое, соотносится в наибольшей мере с невербальными индивидуально-психологическими характеристиками личности. Мыслительная детерминанта (МД) соответствует по своему содержанию вербальному аспекту. МД включает когнитивные признаки: пространственное мышление, творческое мышление, ассоциативное мышление, логическое мышление, планирование в уме, комбинаторные способности, осведомленность (знания об окружающем мире), мыслительные операции (сравнение, анализ, обобщение, абстрагирование).

4. ПМД и МД являются базовыми в структурной организации когнитивной сферы личности и выступают в качестве подсистем когнитивного развития личности, формируют основные направления в развитии интеллекта. В зависимости от уровня внутренней структурно-функциональной сформирован-

ности ПМД и МД оказывают влияние на особенности и направление когнитивного развития на всех структурных уровнях — сенсомоторном, сенсорно-перцептивном, символико-концептуальном и интегральном, а также на продуктивность мыслительной деятельности человека.

5. Высокий уровень структурно-функциональной сформированности подсистем характеризуется такой включенностью всех компонентов в целенаправленную работу, результатом которой является выход системы на качественно иной — эмерд-жентный уровень, актуализирующийся в высокой продуктивности мыслительной деятельности. — совокуп-

ность взаимосвязанных процессов, образующих законченный круг развития в течение какого-либо промежутка времени, + dynamikos — насыщенный действием, движением под влиянием каких-либо факторов) самообращенностью. Иными словами, тесная взаимосвязь и взаимодействие элементов способны под влиянием внешних/внутренних факторов и рефлексивных свойств психического аппарата индивида выводить в целом систему на качественно новый уровень структурной дифференци-рованности-интегрированности. Новые структурные связи в подсистемах КСЛ порождают новый диапазон функциональных возможностей, позволяют системе вновь целенаправленно на качественно ином уровне включаться в различные виды когнитивной деятельности.

На рис. 2 приведена схема, которая отражает в интегрированной форме динамическую систему КСЛ, представляемой нами на основе научного исследования [10].

На рис. 2 отражены основные закономерности развития, функционирования и свойства КСЛ, вос-производены: 1. Принцип трехмерности в структурной организации КСЛ, в соответствии с которым система приобретает свойства целостной, самоорганизующейся системы. 2. Принцип динамичности системы, реализующийся в функциональности, стимулируемости, изменчивости со временем, в способности к существованию в изменяющейся среде. 3. Принцип самообращенности, проявляющийся в эмерджентности и целесообразности системы, реализуемый системой КСЛ в рефлексивных актах сознания. Графически в обобщен-

ВЫХОД

вход

Рис. 2.

ном виде представлен состав системы, ее внутренняя неоднородность (базовые детерминанты КСЛ) и одновременно неразделимость на части; структурное решение позволяет объяснять психологические и дидактические механизмы формирования мыслительной деятельности [10].

В схеме КСЛ зафиксирован минимальный и в то же время достаточный набор составляющих, необходимых для роста и развития системы, а эффективность функционирования обеспечивается спецификой организации ее трехмерной структуры. Первая составляющая — естественная природа человека, эволюционно-самоорганизующийся потенциал; невербальный аспект семиотической системы. В отношении структурной организации когнитивных признаков — это ПМД. Вторая составляющая — формально-операциональный потенциал, реализуемый в социально-культурном пространстве; вербальный аспект семиотических систем. В отношении структурной организации когнитивных признаков — это МД. Третья деятельность -активность (ДА), условие организации когнитивной деятельности.

Каждая отдельно взятая составляющая представляет собой функционально специфическую систему, структурными компонентами которой выступают иные составляющие — компоненты второго порядка и т.д. Согласованная работа триады: «ПМД — ДА — МД» (рис. 2) приводит в активное состояние подсистемы второго, третьего и прочих уровней. Согласованная работа множества компонентов (и образующих их элементов) единой системы КСЛ и определяет ее развитие, выводит систему на высший уровень организации — на уровень самоорганизации, который обеспечивает эффективность когнитивной деятельности человека. При таких обстоятельствах можно говорить о том, что базовые составляющие структуры КСЛ — ПМД -МД характеризуются динамичностью, т.е. способностью изменяться в каждый момент времени под влиянием внешних и внутренних факторов различной природы. Оптимальное соотношение количественных и качественных решений структурной организации позволяет развивать устойчивую позитивную траекторию когнитивного развития и продуктивности индивидуального мышления. Следует заметить, что ПМД является особенным, уникальным образованием, представляет собой как бы внутренний план (уровень) системогенеза когнитивной архитектоники системы КСЛ, качества которого обусловлены индивидуальными психофизиологическими характеристиками индивида. Структурирование ПМД «оживляется» естественными (природными) стимулами окружающего мира с момента рождения человека и поддерживается ими на протяжении всей его жизни. ПМД КСЛ, имею-

щая устойчиво высокий уровень функциональной организации, инициирует развитие связанной с ней МД — систему второго (высшего) уровня. Итак, рис. 2 воспроизводит в интегрированном виде систему КСЛ, состоящую из базовых детерминант ПМД и МД, взаимосвязанных друг с другом когнитивной деятельностью. ПМД является пусковым механизмом в осуществлении когнитивной деятельности системы КСЛ. Совокупность взаимосвязанных процессов на когнитивных структурах МД и ПМД усиливает информационный обмен между ними, изменяет силу функциональных взаимосвязей между элементами когнитивных структур, приводит к росту продуктивность мыслительной деятельности.

Подводя итог вышеизложенному материалу, можно заключить, что КСЛ представляет собой виртуально-специфический субстрат, структурные изменения в котором являются причиной и следствием системогенеза (греч. systema — соединение в одно целое + genesis — происхождение, развитие) когнитивных структур в процессе учебной деятельности. Свойства формирующихся когнитивных структур определяются всей ситуацией взаимодействия, в которую они включены, со всеми одновременно актуализирующимися структурами — исходными и вновь образующимися в процессе структурной дифференцированности-интегри-рованности.

Разработанный нами механизм когнитивного обучения четко следует естественным психологическим характеристикам индивида, оптимальным способам организации его взаимодействия с той или иной предметной областью в процессе обучения (рис. 3), согласуется с научно обоснованным представлением о специфике структурно-функциональной организации КСЛ, пониманием психологических закономерностей и механизмов работы целостной системы.

На основании полученных результатов психо-лого-педагогического экспериментального исследования, проводимого нами в течение двенадцати лет, достоверно (p<0,05) подтверждено существование взаимосвязей между компонентами структуры КСЛ и продуктивностью мыслительной деятельности, установлено влияние методов КО на формирование структуры когнитивной сферы личности [10,11].

Под влиянием методов КО формируются многочисленные сильные (p<0,05) междетерминантные взаимосвязи, дополняющие сенсорно-перцептивными характеристиками формально-операциональный аспект когнитивной деятельности, что приводит к высокому уровню структурной организации КСЛ в целом. Высокий уровень структурнофункциональной сформированности подсистем

Рис. 3. Механизм когнитивного обучения

при КО характеризуется включенностью всех компонентов в целенаправленную работу, результатом которой является выход системы КСЛ на качественно иной уровень, актуализирующийся в высокой продуктивности мыслительной деятельности учащихся. Творческая мыслительная деятельность приобретает больший потенциал за счет интенсивного обогащения природными (естественными) и приобретенными операционально-формальными когнитивными возможностями.

Следует обратить внимание на то, что методы когнитивного обучения чрезвычайно разнообразны по содержанию. Специалисты в области когнитивного обучения отмечают довольно большой коли-

чественный разброс методов этого направления, но одновременно подчеркивают, что, несмотря на видимое разнообразие, большинство из них имеют общие черты: приоритет процедурных стратегий. Методы когнитивного обучения отличают три основных взаимосвязанных процесса: 1. Мышление-действие, т.е. постановка вопроса, решение проблем в сочетании с разработкой плана действий, систематический поиск оптимальных способов решения задачи. 2. Мышление-размышление, при сочетании интуитивного, образно-смыслового, эмпирического с понятийным и теоретическим. Понимание проблемы, сбор необходимой информации, выдвижение идей, построение гипотез, способность к пере-

носу, рассуждение, умозаключение.

10. Ахметова Л. В. Продуктивность мышления в аспекте индивидуальных особенностей структурной организации когнитивной сферы личности учащихся // Вестник Томского гос. пед. ун-та. 2006. Вып. 2(53). Сер. Психология. С. 34-39.

11. Ахметова Л. В., Морогин В. Г. Формирование естественнонаучных знаний младших школьников методами когнитивного обучения // Этногенез и цивилизационные перспективы в образовании России: материалы междунар. науч.-практ. конф. Новосибирск, 18-19 марта 2004 г. Новосиб. гос. пед. ун-т, 2004. С 130-135.

Ахметова Л. В., кандидат психологических наук, доцент.

Томский государственный педагогический университет.

Ул. Киевская, б0, г. Томск, Томская область, Россия, б340б1.

E-mail: [email protected]

Материал поступил в редакцию 03.09.2009.

L. V Akhmetova

GENDER AND AGE FEATURES OF STUDENTS COGNITIVE SPHERE DETERMINANTS DEVELOPMENT

The article represents a psychological mechanism of cognitive education as one of the factors that provides common secondary education quality. The cognitive education is psychological and didactic system. The basis of this system is a substantiated scientific conception of structural and functional personal cognitive sphere organization.

Key-words: cognitive, personal cognitive sphere, structure, cognitive education.

Tomsk State Pedagogical University.

Ul. Kievskaya, 60, Tomsk, Tomsk Oblast, Russia, 634061.

E-mail: [email protected]

Лаборатория когнитивной психологии в социальных практиках

ПОЛОЖЕНИЕ О ЛАБОРАТОРИИ «КОГНИТИВНОЙ ПСИХОЛОГИИ В СОЦИАЛЬНЫХ ПРАКТИКАХ»

Лаборатория когнитивной психологии в социальных практиках создана на основании решения ученого совета МПГУ от 31.08.2020, протокол № 1 (приказ № 919).

 

Миссией Лаборатории когнитивной психологии в социальных практиках является на основе проведения научных исследований создание организационных, научно-методических, учебных и информационно-аналитических условий и предпосылок развития научно-исследовательской деятельности МПГУ, повышения конкурентоспособности Университета и обеспечения его вхождения в состав ведущих мировых исследовательских университетов по подготовке педагогических кадров.

Основной целью деятельности Лаборатории когнитивной психологии в социальных практиках является исследование влияния цифрового образования на когнитивную и эмоционально-нравственную сферы личности, её психологическое благополучие на разных возрастных этапах в различных социальных практиках.

 

Научно-исследовательская деятельность: 

• исследования в области цифрового образования: психолого-педагогические исследования личности в цифровом образовательном пространстве, психологическая безопасность  в цифровой среде.
• разработка методологии экспертизы цифрового образовательного контента.
• участие в реализации планов фундаментальных и прикладных научных исследований, экспериментальных разработок в сфере деятельности Университета, предусмотренных уставом МПГУ.

Учебно-методическая деятельность: 

• обеспечение научно-исследовательской практики обучающихся по направлению подготовки Психолого-педагогическое образование магистерская программа «Когнитивная психология в социальных практиках».
• разработка методических материалов по проведению экспертизы влияния цифрового образовательного контента на личность обучающегося.

Просветительская деятельность: 

• реализация образовательных проектов в рамках взаимодействия со структурными подразделениями Университета.
• проведение на базе лаборатории научных и образовательных мероприятий (ежегодного научного семинара «Когнитивные исследования в социальных практиках»).
•  повышение квалификации по программам дополнительного образования:

– «Технологии когнитивной психологии в образовании и бизнесе». Трудоемкость: 36 часов, из них аудиторные 24 часа. Описание программы: http://mpgu.su/obrazovanie/dopolnitelnoe-obrazovanie/programmyi-povyisheniya-kvalifikatsii/annotatsii-povyisheniya-kvalitsikatsii/fakultet-pedagogiki-i-psihologii/tehnologii-kognitivnoj-psihologii-v-obrazovanii-i-biznese/

– «Когнитивные технологии диагностической деятельности педагога-психолога». Трудоемкость: 36 часов, из них аудиторные 24 часа. Описание программы: http://mpgu.su/obrazovanie/dopolnitelnoe-obrazovanie/programmyi-povyisheniya-kvalifikatsii/annotatsii-povyisheniya-kvalitsikatsii/fakultet-pedagogiki-i-psihologii/kognitivnye-tehnologii-diagnosticheskoj-dejatelnosti-pedagoga-psihologa/

 

Заведующим лабораторией является Пучкова Елена Борисовна, кандидат психологических наук, доцент.

Кадровый состав лаборатории:

1. Ведущий научный сотрудник – Елшанский Сергей Петрович, доктор психологических наук, профессор кафедры психологии труда и психологического консультирования.
2. Старшие научные сотрудники:

– Беловол Елена Владимировна, кандидат психологических наук, профессор кафедры психологии развития личности;

– Сорокоумова Елена Александровна, доктор психологических наук, профессор кафедры психологии труда и психологического консультирования;

– Суховершина Юлия Валерьевна, кандидат психологических наук, доцент кафедры психологии труда и психологического консультирования;

– Уманская Елена Геннадьевна, кандидат психологических наук, доцент психологии развития личности.

3. Младший научный сотрудник – Ферапонтова Мария Вячеславовна, старший преподаватель кафедры психологии труда и психологического консультирования.

 

Контактная информация

127051, город Москва, Москва, Малый Сухаревский переулок дом 6

8 495 607 41 86

E-mail: [email protected]

 

Теоретический анализ современных подходов к изучению когнитивной сферы личности

Представлен анализ современных подходов к изучению когнитивной сферы личности. Рассматриваются такие направления когнитивной науки, как когнитивная психология и когнитивная экономика. Проанализированы исследования личности в рамках данных подходов. Выделены перспективы развития когнитивной науки в целом.

Theoretical analysis of modern approaches to the study of a cognitive personality.pdf Термин «когнитивная наука» получил распространение в 60-е гг. XX в., во время увлечения кибернетикой и электронным моделированием интеллектуальных процессов, которые отразились на представлениях о функционировании человека как сложного биокомпьютера. Компьютерная метафора, в самом общем смысле, описывает функционирование человеческого интеллекта аналогично компьютеру. Существуют две ее модификации [1]: — понимание человеческих когнитивных механизмов как устроенных аналогично компьютеру: устройства ввода и вывода, память, процессор — как независимые друг от друга «устройства», функционирующие в системе «hard-ware — модель»; — понимание функционирования человеческого мозга как устройства, работающего по определенным программам, аналогично компьютерному программному обеспечению («soft-ware — модель»). Современная наука давно отошла от жесткого варианта компьютерной метафоры, предпочитая говорить о том, что часть когнитивных процессов человека протекает сходным с исполнением алгоритмов образом. С учетом свойств известных современных самокорректирующихся компьютерных программ об этом можно говорить даже в контексте человеческого развития и обучения. С конца 1980-х гг. развитие когнитивной науки привело к расширению методического арсенала исследований. Наряду с оценкой точности и скорости решения задач в экспериментах стали широко использоваться разнообразные нейрофизиологические методы, к которым в настоящее время добавляются методы нейрогуморальных и молекулярно-генетических исследований. Важную роль продолжает играть компьютерное моделирование исследуемых процессов. В центр внимания исследователей выдвинулись вопросы развития, индивидуальных и межкультурных различий, социального взаимодействия и мозговых механизмов соответствующих когнитивных процессов [2]. Когнитивная наука в целом в современном виде -это междисциплинарный подход, объединяющий исследователей познания, главным фокусом внимания которых является проблематика закономерностей структурирования информации: приобретения, преобразования, представления (репрезентирования), хранения и воспроизведения информации [2]. Когнитивные науки представляют собой сегодня целое семейство дисциплин, объединенных единой проблематикой исходными методологическими принципами. Фактически сегодня можно говорить о том, что когнитивные модели и методологические подходы широко распространились в науке, стали неотъемлемыми инструментами профессионалов в различных областях, причем не только на исследовательском, но и на практическом уровне. Без них уже сложно представить современную социологию, политологию, экономику, менеджмент, теорию управления, медицину, историю и педагогику [Там же]. Ведущей методологией когнитивных наук является информационный подход, рассматривающий человека и его взаимодействие с миром с точки зрения соответствующих информационных процессов — процессов приобретения, преобразования, репрезентирования, хранения и воспроизведения информации — и их влияния на поведение человека. Исторически информационный подход связан с разработками в области искусственного интеллекта и попытками описания человеческого познания с помощью моделей, эффективно работающих в данной области. Так возникла компьютерная метафора, долгие годы служившая одной из базовых моделей когнитивного подхода [3]. Когнитивная наука представляет собой широкий междисциплинарный подход, а также область исследования познавательных (когнитивных) процессов, функционирования мозга и регуляции поведения у человека и животных. В настоящее время когнитивная наука включает в себя более или менее обширные разделы психологии (когнитивная психология), информатики (в особенности такие ее разделы, как искусственный интеллект, компьютерное зрение и нейронные сети), лингвистики, философии, нейрофизиологии, антропологии, а также в растущей степени экономики, юриспруденции, педагогики и эргономики. В мировом масштабе когнитивная наука — одна из ведущих областей фундаментальных и прикладных исследований XXI в. [Там же]. Выделение отдельных дисциплин из некогда единой науки, сопровождающееся специализацией ученых, разбиением на части научного сообщества, нарастанием локальных информационных потоков, характеризует всю историю человеческого познания. Не миновала эта судьба и гуманитарные науки, которые последовательно выделялись из философии. Процесс обособления приводит к безусловному прогрессу научной дисциплины в плане развития профессионализма, совершенствования методов, получения новых фактов, создания собственных объяснительных моделей, однако имеет и оборотную сторону. Обособившиеся гуманитарные науки создают более фрагментарный образ человека, что снижает их мировоззренческую роль. Кроме того, ослабляется взаимный обмен идеями, весьма плодотворный для прогресса любой научной области. Стремление к реинтеграции дисциплин поэтому представляет собой столь же закономерную тенденцию, как и их дифференциация. Однако интеграция гуманитарных дисциплин возможна лишь вокруг той или иной идейной платформы, образа или метафоры, человека, которые были бы приемлемы и эвристически ценны для каждой из дисциплин, входящих во вновь образуемое целое. Ушли в прошлое времена, когда объединительным принципом могли служить, например, ассоцианистские идеи. Когнитивная наука сплотила различные дисциплины, предложив более современное видение проблемы человека [3]. На начальном этапе развития когнитивных исследований центральное положение в них занимали работы в области искусственного интеллекта, направленные на моделирование функций памяти, репрезентации языковых значений и процессов решения задач, допускавших строго формализованное описание. Субстрат этих и других когнитивных процессов практически не интересовал исследователей, так как считалось, что программная реализация не зависит от конкретного субстрата. Отличительной особенностью когнитивного подхода во все периоды его развития является подчеркивание роли знаний в регуляции поведения. Знания понимаются далее как внутренние репрезентации (ментальные модели) среды и самого организма. Эти репрезентации могут быть как осознанными (эксплицитными), так и неосознанными (имплицитными) [Там же]. Говоря о когнитивной психологии как одной из основных отраслей когнитивной науки в целом, можно определять ее следующим образом. Когнитивная психология изучает то, как люди получают информацию о мире, как эта информация представляется человеком, хранится в памяти и преобразуется в знания и как эти знания влияют на наше внимание и поведение. Когнитивная психология охватывает весь диапазон психологических процессов — от ощущений до восприятия, распознавания образов, внимания, обучения, памяти, формирования понятий, мышления, воображения, запоминания, языка, эмоций и процессов развития; она охватывает всевозможные сферы поведения [2]. В современной литературе можно найти широкое и узкое понимание самого прилагательного «когнитивный». В узком смысле оно относится только к процессам приобретения, хранения и использования знаний. В широком смысле к нему относят не только знания, но и метакогнитивные знания о знании, а также содержание восприятия, гносеологический статус которых не вполне очевиден. Более того, данный термин применяется в последнее время по отношению к социокультурным нормам и стереотипам, мозговым механизмам, эмоциям и поведению [4]. Применительно к когнитивной психологии термин «структура» означает метафорическое (условное) представление того, как организованы мыслительные механизмы. Условность структурных представлений и следующих из них рабочих моделей подчеркивается большинством современных авторов [Там же]. Термином «процесс» обозначают наборы операций или функций, анализирующих и преобразующих мысленный опыт человека. Процессы являются более активными и гибкими по сравнению с относительно статичными структурами. Р. Солсо, иллюстрируя различие между процессами и структурами, приводит пример пчелиных сот: сами соты — это структура, а все, что внутри них происходит, — процессы; при этом соты, формируемые пчелами, относительно статичны, тогда как процессы сбора, переработки и хранения меда — относительно динамичны, хотя и сопряжены со структурой. По современным представлениям, обработка информации — результат совместного, взаимосвязанного функционирования структур и соответствующих процессов. При этом структуры определенным образом управляют процессами, процессы же, в свою очередь, по мере протекания, видоизменяют имеющиеся структуры и формируют новые [2]. В рамках когнитивного подхода появилась возможность широкого обмена идеями, моделями и другими научными результатами исследователей, работающих разными методами над сходной проблематикой (либо использующих сходные методы в разных предметных контекстах). Говоря о последних исследованиях в когнитивной психологии, можно сказать, что направление психологической мысли постепенно меняется. Так, В.М. Аллахвердов, заведующий кафедрой общей психологии факультета психологии Санкт-Петербургского государственного университета, рассматривает когнитивный аспект (природу) социального. Когнитивный подход предполагает, что все психические явления определяются логикой познавательной деятельности, что когнитивные процессы лежат в основе всех психических функций. Такой подход побуждает пересмотреть устоявшиеся в психологии взгляды, например мотивационную сферу человека (ведь потребности и мотивы должны трактоваться как подчиненные исключительно познавательным задачам) [5]. С точки зрения радикального когнитивного подхода даже природа социального должна объясняться исходя из логики познания, а не из каких-либо других соображений (биологических, социальных или иных). В познающей системе должен быть реализован принцип независимой проверяемости любых результатов познания. Такой подход задает структурообразующий принцип для построения схемы познавательной деятельности. Это значит, что должны существовать как минимум две независимые схемы познания, получающие разную информацию и принципиально по-разному ее обрабатывающие [5]. Такой подход соответствует позиции методологии науки, говорящей о необходимости интерактивной проверки научных гипотез. Новация этого в том, что именно познавательная деятельность объявляется причиной социального взаимодействия. Однако в самом начале истории человек еще не может спросить другого о его представлениях — нет языка. Ему следует совершать какие-то действия, предполагать в ответ на них определенное изменение поведения партнера и проверять, соответствует ли реальное поведение предполагаемому. Но выбирать надо такие проверочные действия, которые заведомо не имеют ни физического, ни физиологического смысла, иначе можно проверять лишь физические или физиологические гипотезы. Партнер — не только объект, но и субъект познания. Он тоже строит и проверяет гипотезы о внутреннем мире другого человека. Если два человека одновременно странно себя ведут, то они найдут причину таких действий партнера в самом себе и в своих действиях, поскольку никакого иного естественного смысла у наблюдаемых ими действий партнера нет. Эта гипотеза о причине, разумеется, ошибочна, но вся тонкость в том, что после своего возникновения она становится верной. Оба проверяющих друг друга субъекта заинтересованы в подтверждении собственных гипотез, а потому оба склонны повторять совместные действия. Так порождается социальная взаимозависимость [Там же]. Помимо исследований, проводимых в СПбГУ, на первый план выходят исследования, проводимые в Российской экономической академии имени Г. В. Плеханова (Москва) и Вычислительном центре РАН (Москва), в области когнитивной экономики (Н.М. Абдикеев, А.Н. Аверкин, Н.М. Ефремова). Когнитивная экономика является одним из перспективных направлений развития экономики и прикладной когнитивной науки. Предметом когнитивной экономики является изучение процессов оценки, выбора и принятия решений человеком в экономической деятельности и объяснение природы эволюции организаций и социальных институтов в условиях структурной неопределенности. Подобно психологии, нейробиоло-гии и философии, когнитивная экономика опирается на понимание умственной активности человека и разрабатывает свои модели в связи с этими науками и их прогрессом. Структурно, методологически и технологически когнитивная экономика связана с методами искусственного интеллекта и управления знаниями в экономике. Сама по себе когнитивная экономика как сфера исследований и человеческой деятельности включает в себя три основные области: интеллектуальные системы в экономике, управление знаниями в экономике и когнитивные технологии в экономике [6]. Область интеллектуальных (когнитивных) систем в экономике связана с использованием в экономике, производственной сфере и бизнесе методов и моделей искусственного интеллекта, интеллектуальных информационных систем, систем поддержки принятия решений, интеллектуальной обработки данных и т. д. Важным аспектом поддержки управленческих решений в экономике является развитие методов экономического моделирования, основанных на знаниях и моделях когнитивной бизнес-аналитики. Среди примеров применения когнитивных методов в прикладных интеллектуальных системах в экономике следует отметить интеллектуальные системы планирования производства, динамические экспертные системы диспетчерского управления предприятием, финансовый анализ и планирование с помощью нейронных сетей и эволюционных алгоритмов, интеллектуальные системы управления инвестиционным портфелем и риск-менеджмента. Область управления знаниями в экономике — ключевой элемент экономики знаний. Кроме собственно управления, область тесно связана с инновационной экономикой, интеллектуальным капиталом, со знаниями как экономической категорией, управлением изменениями, реинжинирингом и т. д., т. е. со всем, что связано с экономическими знаниями в широком смысле. На первый план выходят проблемы инновационного развития экономики и социума на основе прогнозирования тенденций в экономике, обществе, технологической сфере и цивилизации в целом [6]. Область когнитивных технологий в экономике основана на применении когнитивной науки к экономике и изучает модели принятия экономических решений в сознании человека. Поэтому когнитивную экономику можно отнести к гетеродоксальной экономической теории, имеющей дело с экспериментальным анализом того, как человек принимает экономические решения, и зачастую опровергающей классическую теорию, основанную на рациональном выборе с полной информацией. Сюда относятся собственно сама когнитивная экономика, экспериментальная и поведенческая экономика. В этой области в научных исследованиях используются методы нейрофизиологии, психологии, лингвистики, антропологии, а также весь аппарат современных компьютерных наук вплоть до робототехники и моделирования мозга на суперкомпьютере. Все эти направления так или иначе связаны с представлением знаний о мозге человека [Там же]. На пересечении областей интеллектуальных систем в экономике и когнитивных технологий в экономике лежат гибридные интеллектуальные системы с настройкой на сознание и логику эксперта. Они состоят из когнитивной и аналитической частей, причем нижний уровень — когнитивный — предоставляет информацию для обработки верхним, аналитическим, уровнем. На пересечении областей управления знаниями в экономике и когнитивных технологий в экономике находятся такие направления, как прямое использование когнитивных методов в бизнес-процессах, например когнитивный маркетинг. На пересечении областей управления знаниями в экономике, когнитивных технологий в экономике и интеллектуальных систем в экономике лежат системы бизнес-аналитики для экономики знаний на основе интеллектуальных систем поддержки принятия решений, использующие когнитивные методы анализа сознания людей, вовлеченных в эти процессы, а также тестирование качества ЛПР по их мозговой активности для параметрической настройки интеллектуальных систем поддержки принятия решений. С этой областью также связаны работы по интеграции моделей прогноза и оценивания неструктурированных ситуаций на основе подходов когнитивного моделирования. Такие модели охватывают все этапы процесса поддержки принятия решений (от анализа ситуации до выбора лучшей альтернативы) и предназначены для поддержки деятельности аналитиков в условиях неопределенности. Они ориентированы на моделирование знаний эксперта о ситуации в аспекте его представлений и предпочтений относительно цели управления и динамических свойств ситуации. Когнитивное моделирование используется также для исследования влияния эмоций на принятие решений, процессов обучения, приятия решений в условиях недостатка времени [6]. Итак, из всего предложенного возникает вопрос: а какова же перспектива когнитивной науки? Выше было показано, что когнитивная наука вносит вклад в осмысление познания окружающего мира, в изучение методов такого познания; были определены задачи когнитивной психологии и ее влияние на развитие современного психологического знания и т.п. На современном этапе социальной динамики на смену информационному обществу приходит общество, основанное на знании. Научное сообщество, понимая степень ответственности, обращается к осмыслению этого многоаспектного феномена. Резкий рост информационных потоков обрушивается на человека. Кроме того, при решении глобальных проблем знание становится более социально, этически, политически ориентированным. При возрастании рисков особенно важно именно адекватное применение знания, управление знанием. В когнитивной науке ставится задача разработки технологии получения и применения знаний. Для исследования подобных проблем требуются мышление нового типа, специалисты нового типа, имеющие навыки такого мышления; в этой связи когнитивная наука затрагивает такой важный аспект, как образовательные стратегии в когнитивной науке [7]. Искусство познания, или когнитивное искусство, имеет жизненно важную ценность, становится искусством жизни. Когнитивное искусство — это не только правильное использование логики, но и искусство аргументации, принятия решений, ведения конструктивного диалога, в котором рождаются новые смыслы, это искусство думать глобально, чтобы решать глобальные задачи [Там же].

Черникова И.В. Гуманистическая функция когнитивной науки в современном обществе // Вестник Томского государственного универси тета. 2010. № 334. С. 72-78.

Аллахвердов В.М. Экспериментальная психология познания. Когнитивная логика сознательного и бессознательного. СПб. : Изд-во СПб. ун-та, 2006. 352 с.

Абдикеев Н.М., Аверкин А.Н., Ефремов Н.А. Когнитивная экономика: методологические основы // IV Международная конференция по когнитивной науке : тез. докл. 2010. T. 1. С. 115-116.

Солсо Р. Когнитивная психология. СПб. : Питер, 2006. 589 с.

Величковский Б.М. Когнитивная наука. Основы психологии познания. М. : Академия, 2006. Т. 1. 448 с.

Баксанский О.Е. Познание познания: когнитивная наука // Философия в диалоге культур : материалы Всемирного дня философии. М. : Прогресс-Традиция, 2010. С. 954-969.

Шульц Д.П. История современной психологии / Д.П. Шульц, С.Э. Шульц ; пер. с англ. А.В. Говорунова, В.И. Кузина, Л.Л. Царук ; под ред. А.Д. Наследова. СПб. : Евразия, 2002. 532 с.

Когнитивная сфера личности — Блог Викиум

Для многих развитие человека остается чем-то неизведанным, поэтому точного ответа на вопрос, какого человека можно поистине считать умным, так до сих пор и не найдено. Чтобы разобраться в данном вопросе, следует прибегнуть к когнитивной сфере личности, которая кроет в себе следующие процессы:

• мнемические, к которым относится память, отвечающая за восприятие, воспроизведение и сохранение полученной информации;
• перцептивные, отвечающие за ощущения и восприятие информации из внешней среды;
• интеллектуальные, под которыми подразумевается воображение человека, а также его речь и мышление.

По мнению большинства психологов, основополагающими процессами являются память, внимание и воображение. Ниже вы сможете ознакомиться с характеристикой каждого процесса, и понять, за что они отвечают.

Память

Есть 4 вида памяти:

• эмоциональная;
• двигательная, отвечающая за движения;
• словесно-логическая,  направленная на воспоминание различных мыслей;
• образная, которая в большей степени присуща творческим людям и отвечает за вкусовые, слуховые и прочие образы.

Память является основной в формировании интеллекта, к тому же, ее виды нельзя рассматривать отдельно друг от друга, так как они тесно взаимосвязаны.

Воображение

Благодаря воображению человек может представить то, чего на самом деле не существует. Именно при помощи воображения личность может представить конечный результат своих целей. Наличие воображения – важная особенность, помогающая человеку в жизни. Воображение бывает пассивное, когда речь идет о человеческих мечтах, и активное, когда личность представляет, что сделает для преображения окружающего мира.

Внимание

Под вниманием подразумевается возможность человека мысленно выделить нужную информацию. Внимание может быть произвольным, когда мы самостоятельно что-то пытаемся запомнить, и непроизвольным, когда все происходит без волевого усилия. К основным свойствам внимания можно отнести:

• сосредоточенность;
• устойчивость;
• распределение;
• объем;
• переключаемость.

Следует отметить, что абсолютно у каждого человека формируется когнитивная сфера личности, но в дальнейшем методика развития умений существенно отличается. Именно поэтому в психологии и затрудняются ответить на вопрос о сущности интеллекта. Однако стоит отметить, что человек с развитой когнитивной сферой способен:

• лучше воспринимать информацию;
• проводить «диагностику», отсеивая все лишнее и выбирая важные детали;
• удерживать сложные схемы в голове;
• делать правильные выводы.

Безусловно, познание нельзя назвать пассивным процессом, поэтому человеку необходимо научиться обращать внимание на важные вещи, понимать их структуру, а также перерабатывать информацию. Научиться это делать можно при помощи специальной диагностики, которая направлена на уровень развития когнитивной сферы личности. А развить память, внимание и мышление помогут тренажеры и курсы Викиум.

Послеоперационная когнитивная дисфункция – является ли она проблемой для анестезиолога-реаниматолога? | Александрович

1. Александрович Ю. С., Пшениснов К. В., Гордеев В. И. Анестезия в педиатрии. ‒ СПб.: «ЭЛБИ-СПб», 2013. – 160 с.

2. Горьковая И. А., Александрович Ю. С., Микляева А. В. и др. Психопрофилактика послеродовой депрессии у женщин с различными вариантами родоразрешения // Вестник Удмуртского университета. Серия Философия. Психология. Педагогика. – 2017. – Т. 27, № 4. – С. 437–442.

3. Овезов А. М., Пантелеева М. В., Князев А. В. и др. Когнитивная дисфункция и общая анестезия: от патогенеза к профилактике и коррекции // Неврология, нейропсихиатрия, психосоматика. – 2016. – Т. 8, № 3. – С. 101–105.

4. Пантелеева М. В., Овезов А. М., Котов А. С. и др. Послеоперационная когнитивная дисфункция у детей (обзор литературы) // Российский медицинский журнал. – 2018. – Т. 26, № 9. – С. 52–56.

5. Полушин Ю. С., Полушин А. Ю., Юкина Г. Ю. и др. Послеоперационная когнитивная дисфункция – что мы знаем и куда двигаться далее // Вестник анестезиологии и реаниматологии. – 2019. – Т. 16, № 1. – С. 19–28.

6. Androsova G., Krause R., Winterer G. et al. Biomarkers of postoperative delirium and cognitive dysfunction // Front. Aging Neurosci. – 2015. – Vol. 7. – P. 112.

7. Aranake-Chrisinger A., Avidan M. S. Postoperative delirium portends descent to dementia // Br. J. Anaesth. – 2017. – Vol. 119. – P. 285–288.

8. Muffly M. K., Muffly T. M., Weterings R. et al. The Current landscape of us pediatric anesthesiologists: demographic characteristics and geographic distribution // Anesth. Analg. – 2016. – Vol. 123, № 1. – P. 179–185.

9. Needham M. J., Webb C. E., Bryden D. C. Postoperative cognitive dysfunction and dementia: what we need to know and do // Br. J. Anaesth. – 2017. – Vol. 1, suppl. 1. – P. 115–125.

10. Pashkova A. A., Svider P. F., Chang C. Y. et al. Gender disparity among US anaesthesiologists: are women underrepresented in academic ranks and scholarly productivity? // Acta Anaesthesiol. Scand. – 2013. – Vol. 57, № 8. – P. 1058–1064.

11. Sauër A. C., Veldhuijzen D. S., Ottens T. H. et al. The association between delirium and cognitive change after cardiac surgery // Br. J. Anaesth. – 2017. – Vol. 119. – P. 308–315.

12. Sprung J., Roberts R. O., Weingarten T. N. et al. Postoperative delirium in elderly patients is associated with subsequent cognitive impairment // Br. J. Anaesth. – 2017. – Vol. 119. – P. 316–323.

Расстройство памяти, расстройство внимания, болезнь альцгеймера

Расстройство памяти, внимания, замедление и снижение эффективности мыслительной деятельности.

В настоящее время когнитивные нарушения рассматриваются в рамках одной из наиболее значимых форм неврологической патологии. Это определяется тем, что от состояния памяти, внимания, мышления зависит способность человека адоптироваться к изменяющимся условиям современного мира. Именно этим определяется в значительной степени качество жизни, как самого пациента, так и его близких родственников. Существует достаточно большое количество заболеваний, способных вызывать расстройство когнитивных функций. При этом ведущая роль в общей структуре таких заболеваний принадлежит болезни Альцгеймера. Как правило, болезнь Альцгеймера проявляется в пожилом возрасте.

Ведущее место в ее клинической картине принадлежит прогрессирующему ухудшению памяти, в первую очередь на текущие события. На фоне нарушений памяти достаточно рано расстраивается ориентировка во времени. В дальнейшем, по мере прогрессирования болезни, начинает расстраиваться память на отдаленные события, возникают иные нарушения (такие как расстройство зрительно-пространственных функций, речь). Одним из обязательных синдромов являются эмоционально-поведенческие нарушения – тревога, беспокойство, депрессия. Постепенно формируются трудности в повседневной жизни. Сначала нарушаются наиболее сложные виды деятельности, например хобби, работа, снижается социальная активность. В дальнейшем возникает пространственная дезориентировка, появляется частичная, а в последующем полная зависимость в жизни от сторонних лиц – стадия тяжелой деменции. Однако, современными методами лечения, у большинства больных удается приостановить или уменьшить скорость этого процесса деградации, и, тем самым, отсрочить время наступления полной зависимости. Тем самым в значительной степени снижается нагрузка, как на самого пациента, так и на ухаживающих за ним лиц. При этом необходимо помнить, что чем раньше начато лечение, тем выше его эффективность. Это положение делает необходимым как можно более раннее консультирование таких пациентов и динамическое наблюдение за ними. Тактика терапии, при этом, в значительной степени определяется тяжестью наблюдающихся нарушений.

Кроме болезни Альцгеймера к частым причинам когнитивных нарушений относятся сосудистая (в том числе постинсультная) деменция, так называемая смешанная деменция, сочетающая в себе признаки сосудистого процесса и болезни Альцгеймера, болезнь Паркинсона и ряд других. В молодом возрасте, то есть в наиболее работоспособных слоях населения одной из основных причин когнитивных нарушений являются черепно-мозговые травмы. При этом снижение когнитивных функций может наблюдаться не только после тяжелой, но и после легкой травмы мозга. Отдельно в этой связи рассматривают повторные легкие черепно-мозговые травмы, характерные для занятий определенными видами спорта. Посттравматические когнитивные нарушения имеют свои клинические особенности и лечебные подходы к их терапии. При этом необходимо помнить, что черепно-мозговая травма рассматривается в качестве фактора риска болезни Альцгеймера, что делает особенно важным контроль за пациентами, перенесшими мозговую травму и имеющими когнитивные нарушения.

Диагностика когнитивной сферы у лиц пожилого возраста

1.

Захаров В.В. и Локшина А.Б. Применение пронорана (пирибедила) для лечения легких когнитивных расстройств у пожилых пациентов с дисциркуляторной энцефалопатией, Неврол. Журн., 2004, № 2, с. 2. С. 30–35.

Google Scholar

2.

Захаров В.В. и Яхно, Н.Н., Нарушения памяти , М .: ГЭОТАР-Медиа, 2003.

Google Scholar

3.

Тест отмены (тест Бурдона), в Альманах психологических тестов . М .: КСП, 1995. С. 107–111.

4.

Крепелин, Е., Введение в психиатрическую клинику , М .: Бином. Лаборатория знаний, 2004.

Google Scholar

5.

Лебедева, В.Ф. , Семке В.Я. Клиническое течение психических расстройств у пожилых людей в общей врачебной практике // Сиб. Вестн. Психиатрия наркол., 2005, вып. 3. С. 81–84.

Google Scholar

6.

Локшина А.Б. Недеменционные когнитивные расстройства в пожилом возрасте: современные подходы к диагностике и лечению // Эффект. Frmakoter. Неврол. Психиатрия .2013. 2 (15), стр. 34–40.

Google Scholar

7.

Лурия А.Р., Основы нейропсихологии (Фундаментальная нейропсихология), М .: Моск. Гос. Ун-т, 1973.

Google Scholar

8.

Максимова Н.Е., Психические расстройства у пожилых людей : Автореф. Дис. Доктора мед. Наук, Москва, 2007.

Google Scholar

9.

Местечко В.В., Соловьев А.Г., Новикова И.А. Эпидемиологическая характеристика непсихотических психических расстройств у лиц пожилого возраста в Архангельской области.Геронтол., 2012, т. 25, нет. 4. С. 654–660.

CAS Google Scholar

10.

Таблица Шульте метод , в Альманах психологических тестов . М .: КСП, 1995. С. 112–116.

11.

Незнанов Н.Г., Залуцкая Н.М., Осипова В.А., Захарченко Д.В., Ранняя диагностика коморбидных разрывов в пожилом возрасте .Санкт-Петербург: С.-Петербург. Научно-исслед. Психоневрол. Инст., 2011.

Google Scholar

12.

Панасюк А.Ю., Адаптированный вариант методики Д. Векслера (Адаптированный вариант теста Д. Векслера). М .: Научно-исслед. Inst. Психиатр., 1973.

Google Scholar

13.

Райгородский Д.Я., Практическая психодиагнсотика. Методики и тесты . Самара: БАХРАХ-М, 2001.

Google Scholar

14.

Ратанова Т.А. и Шляхта Н.Ф. Психодиагностические методы изучения личности . М .: Моск. Психол.-Соц. Ин-т, 2000.

Google Scholar

15.

Российский статистический ежегодник , 2011. М .: Росстат, 2011.

16.

Семке В.Я., Цыганков Б.Д., Одарченко С.С., Основы пограничной геронтопсихиатрии , М .: Медицина, 2006.

Google Scholar

17.

Сиденкова А. П. Когнитивные расстройства пожилого возраста: актуальные медико-социальные и психологические проблемы старения, Урал. Med. Журн., 2010, вып. 9. С. 6–9.

Google Scholar

18.

Соловьев А.Г., Новикова И.А., Местечко В.В., Диагностика психологического состояния лица пожилого возраста: Методические рекомендации. . Методические рекомендации. Гос. Med. Ун-та, 2014.

Google Scholar

19.

Fernandez, R.J. and Samuels, M.A., Epilepsy, в Manual of Neurological Therapeutics , Samuels, M.A., Ed., Бостон: Little-Brown, 1995, стр. 89–127.

Google Scholar

20.

Филатов С.А., Безденежная Л.П., Андреева Л.С., Геронтология (Геронтология), Ростов-на-Дону: Феникс, 2009.

Google Scholar

21.

Ястребов В.С. , Зозуля Т.В. Современная модель медико-социальной помощи пожилым пациентам с психическими заболеваниями.Неврол. Психиатр., 2001, т. 101, нет. 9. С. 4–9.

Google Scholar

22.

Яхно Н.Н., Захаров В.В., Локшина А.Б. Нарушение памяти и внимания у пожилых людей // Нейробиология. Behav. Physiol., 2007, т. 37, нет. 3. С. 203–208.

CAS Статья PubMed Google Scholar

23.

Яхно Н.Н., Захаров В.В., Локшина А.Б. и др., Деменции: Руководство для врачей . М .: МЕДпрессинформ, 2010.

. Google Scholar

24.

Бласс, Дж. Б., Метаболические деменции, в Старение мозга и слабоумие. Aging , Amaducci, L., et al., Ed., New York: Raven, 1980, vol. 13. С. 261–170.

CAS Google Scholar

25.

ДиКарло, А., Балдерески, М., Амадуччи, Л. и др., Когнитивные нарушения без деменции у пожилых людей: распространенность, факторы риска сосудов, влияние на инвалидность. Итальянское лонгитюдное исследование старения, J. Am. Геронтол. Soc., 2000, т. 48, нет. 7. С. 775–782.

CAS Статья Google Scholar

26.

Фолштейн М.Ф., Фолштейн С.Е., МакХью П.Р. Мини-психическое состояние. Практический метод оценки когнитивного состояния пациентов для клинициста, J.Psychiatry Res. , 1975, т. 12, вып. 3. С. 189–198.

CAS Статья Google Scholar

27.

Хачински В.С., Илифф Л. Д., Зилька Э. и др. Церебральный кровоток при деменции, Arch. Neurol., 1975, т. 32. С. 632–637.

CAS Статья PubMed Google Scholar

28.

Лавстон С. и Готье С., Управление деменцией , Лондон: Мартин Дуниц, 2001, с.168.

Google Scholar

29.

Моррис, Дж. К., Рейтинг клинической деменции (CDR): текущее видение и правила оценки, Неврология, 1993, том. 43. С. 2412–2414.

CAS Статья PubMed Google Scholar

30.

Petersen, R.S. и Touchon, J., Консенсус относительно легких когнитивных нарушений, Res. Практик. Alzheimer’s Dis., 2005, vol. 10, стр.24–32.

Google Scholar

31.

Рейсберг Б., Феррис С.Х., Де Леон М.Дж. и др., Глобальная шкала ухудшения качества (GDS). Инструмент для оценки первичной дегенеративной деменции, Am. J. Psychiatry, 1982, vol. 139. С. 1136–1139.

CAS Статья PubMed Google Scholar

32.

Сканлан, Дж. И Борсон, С., Mini-Cog: рабочие характеристики приемника с опытными и наивными оценщиками, Int.J. Geriatr. Психиатрия, 2001, т. 16. С. 216–222.

CAS Статья PubMed Google Scholar

Alutiiq Education — процесс

Когнитивная сфера

Сущность ментальной или когнитивной сферы — это метафорический огонь, который зажигает и гонит нас изнутри. Слово «огонь» в Алутике — кенек . Я выбрал это название для этой группы ценностей, поскольку огонь — это центральный природный элемент, который задействует процесс, обеспечивает тепло или жизненную силу, поддерживает и вдохновляет на творчество.Символически огонь приносит изменения, потому что он способен преобразовывать вещи из одного состояния в другое.

Ментальная или когнитивная сфера существует в третьей сфере модели, где связаны три из четырнадцати основных ценностей Alutiiq:

Основной вопрос, на который отвечают эти формулировки значений:

Какие мыслительные процессы поддерживают систему знаний Alutiiq?

Расположение этой группы ценностей кажется не случайным. Хотя мы знаем лишь немного о небесных мирах в рамках исконной веры Алутика, в третьем мире проживает Кас’арпак , «вождь мудрых». Кас’арпак — это «дух, который сотворил всех разных птиц и животных из одного« человечка »(то есть сук ). Он также был предком и советником человеческого кас’ата на Земле … [который сообщил] желания Ллам Суа »(Crowell et al., 2001, стр. 197). кас’ат были мастерами церемоний, которые «обучали устным традициям и сочиняли танцы и песни» (Crowell et al., 2001, стр. 189). Третий мир — это также мир, в котором калл’алет , целители или шаманы, общались со своими духовными помощниками.Алутики традиционно считали, что духи общаются посредством свиста. Эта вера проиллюстрирована самим оригинальным значком Llam Sua , поскольку третий мир изображен с четырьмя свистящими губами в каждом из четырех направлений.

Также интересно рассмотреть, как когнитивный аспект и космологические верования Alutiiq соотносятся с фрейдистским психоаналитическим пониманием когнитивных процессов. В фрейдистском психоанализе Эго — это «часть разума, которая является посредником между сознательным и бессознательным и отвечает за тестирование реальности и чувство личной идентичности» (New Oxford American Dictionary, 2005).Мы также можем рассматривать этот аспект как порождающий развитие интуиции и здравого смысла. Это центр знаний, интеллектуального функционирования, прикладного обучения и инноваций.

Легкие когнитивные нарушения: основы практики, обзор, патофизиология

Petersen RC. Концептуальный обзор. Petersen RC. Легкое когнитивное нарушение: старение до болезни Альцгеймера . 1-14. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Oxford University Press, Inc; 2003.

Risacher SL, Saykin AJ, West JD, Shen L, Firpi HA, McDonald BC; Инициатива по нейровизуализации болезни Альцгеймера (ADNI).Исходные предикторы МРТ преобразования MCI в вероятную AD в когорте ADNI. Текущее исследование болезни Альцгеймера . 2009 6 августа (4): 347-61. [Медлайн].

Ландау С.М., Харви Д., Мэдисон С.М., Рейман Е.М., Фостер Н.Л., Айзен П.С. Сравнение предикторов конверсии и снижения легкого когнитивного нарушения. Неврология . 20 июля 2010 г. 75 (3): 230-8. [Медлайн].

Саймон СС, Йокомизо Дж. Э., Боттино СМ. Когнитивное вмешательство в амнестические легкие когнитивные нарушения: систематический обзор. Neurosci Biobehav Ред. . 2012 г., 1 февраля. 36 (4): 1163-1178. [Медлайн].

Panza F, Frisardi V, Capurso C, D’Introno A, Colacicco AM, Chiloiro R и др. Влияние донепезила на комплекс депрессивных симптомов, легкие когнитивные нарушения и прогрессирование деменции. Журнал Американского гериатрического общества . 2010 Февраль 58 (2): 389-90. [Медлайн].

Робертс Р.О., Геда Ю.Е., Серхан Дж.Р., Кнопман Д.С., Ча Р.Х., Кристиансон Т.Дж. и др.Овощи, ненасыщенные жиры, умеренное потребление алкоголя и легкие когнитивные нарушения. Деменция и гериатрические когнитивные расстройства . 2010 22 мая. 29 (5): 413-423. [Медлайн].

Геда Ю.Е., Робертс Р.О., Кнопман Д.С., Кристиансон Т.Дж., Панкрац В.С., Ивник Р.Дж. и др. Физические упражнения, старение и легкие когнитивные нарушения: популяционное исследование. Архив неврологии . 2010 Январь 67 (1): 80-6. [Медлайн].

Crook T, Bartus RT, Ferris SH.Нарушение памяти, связанное с возрастом: предлагаемые диагностические критерии и критерии клинических изменений. Дев Нейропсихол . 1986. 2: 261-276.

КРАЛ ВА. Старческая забывчивость: доброкачественная и злокачественная. Кан Мед Ассо Дж. . 1962, 10 февраля. 86: 257-60. [Медлайн].

Леви Р. Снижение когнитивных функций, связанное со старением. Рабочая группа Международной психогериатрической ассоциации в сотрудничестве с Всемирной организацией здравоохранения. Международный психогериатр .1994 Весна. 6 (1): 63-8. [Медлайн].

Луо Л., Крейк Ф.И. Старение и память: когнитивный подход. Может Дж. Психиатрия . 2008 июнь 53 (6): 346-53. [Медлайн].

Дженкинс Л., Майерсон Дж., Джординг Дж. А. и др. Совпадающие доказательства того, что визуально-пространственное познание более чувствительно к возрасту, чем вербальное познание. Психологическое старение . 2000 марта 15 (1): 157-75. [Медлайн].

Глава D. Родриг К.М., Кеннеди К.М. и др.Нейроанатомические и когнитивные медиаторы возрастных различий эпизодической памяти. Нейропсихология . 2008 22 июля (4): 491-507. [Медлайн].

Хэннон Б., Данеман М. Возрастные изменения в понимании прочитанного: взгляд на индивидуальные различия. Экспериментальные исследования старения . 2009. 35 (4): 432-56. [Медлайн].

Parks CM, Decarli C, Jacoby LL, Yonelinas AP. Влияние старения на воспоминания и знакомство: роль гиперинтенсивности белого вещества. Нейропсихология, развитие и познание. Раздел B, Старение, нейропсихология и познание . Февраль 2010. 19: 1-17. [Медлайн].

Моррис Дж. С., Сторандт М., Миллер Дж. П. и др. Легкие когнитивные нарушения представляют собой раннюю стадию болезни Альцгеймера. Arch Neurol . 2001 Mar.58 (3): 397-405. [Медлайн].

Markesbery WR, Schmitt FA, Kryscio RJ и др. Невропатологический субстрат легкого когнитивного нарушения. Arch Neurol .2006 Январь 63 (1): 38-46. [Медлайн].

Спрунг Дж., Робертс Р.О., Кнопман Д.С., Олив Д.М., Гаппа Дж. Л., Сифуэнтес В. Л. и др. Связь легких когнитивных нарушений с воздействием общей анестезии при хирургических и нехирургических процедурах: популяционное исследование. Mayo Clin Proc . 2016 г. 2 января [Medline].

Спрунг Дж., Янковски К.Дж., Робертс Р.О., Вайнгартен Т.Н., Агилар А.Л., Ранкл К.Дж. и др. Анестезия и случайная деменция: популяционное, вложенное исследование случай-контроль. Mayo Clin Proc . 2013 июнь 88 (6): 552-61. [Медлайн].

Busse A, Hensel A, Gühne U, Angermeyer MC, Riedel-Heller SG. Легкие когнитивные нарушения: длительное течение четырех клинических подтипов. Неврология . 2006 26 декабря. 67 (12): 2176-85. [Медлайн].

Ди Карло А., Ламасса М., Балдерески М., Инзитари М., Скафато Е., Фарчи Г. и др. CIND и MCI у итальянских пожилых людей: частота, сосудистые факторы риска, прогрессирование до деменции. Неврология . 2007 29 мая. 68 (22): 1909-16. [Медлайн].

Ganguli M, Chang CC, Snitz BE, Saxton JA, Vanderbilt J, Lee CW. Распространенность легких когнитивных нарушений по нескольким классификациям: Проект группы здорового старения Мононгахела-Югиогени (MYHAT). Ам Дж. Гериатр Психиатрия . 2010 августа 18 (8): 674-83. [Медлайн].

Larrieu S, Letenneur L, Orgogozo JM, Fabrigoule C, Amieva H, Le Carret N, et al. Частота и исход легких когнитивных нарушений в проспективной популяционной когорте. Неврология . 2002 26 ноября. 59 (10): 1594-9. [Медлайн].

Unverzagt FW, Gao S, Baiyewu O, et al. Распространенность когнитивных нарушений: данные исследования здоровья и старения в Индианаполисе. Неврология . 2001 13 ноября. 57 (9): 1655-62. [Медлайн].

Робертс Р.О., Геда Ю.Е., Кнопман Д.С. и др. Исследование старения в клинике Мэйо: дизайн и выборка, участие, исходные показатели и характеристики выборки. Нейроэпидемиология .2008. 30 (1): 58-69. [Медлайн].

Cheng G, Huang C, Deng H, Wang H. Диабет как фактор риска деменции и легких когнитивных нарушений: метаанализ продольных исследований. Медицинский работник J . 2012 28 февраля. [Medline].

Jeffrey S. AF связан с более ранним и более быстрым снижением когнитивных функций. Медицинские новости Medscape . 7 июня 2013 г. [Полный текст].

Такер Е.Л., Макнайт Б., Псати Б.М., Лонгстрет В.Т. мл., Ситлани С.М., Дублин С. и др.Фибрилляция предсердий и снижение когнитивных функций: продольное когортное исследование. Неврология . 2013 г. 5 июня [Medline].

Saczynski JS, Beiser A, Seshadri S, Auerbach S, Wolf PA, Au R. Депрессивные симптомы и риск деменции: исследование сердца Framingham. Неврология . 6 июля 2010 г. 75 (1): 35-41. [Медлайн].

Дотсон В.М., Бейдун М.А., Зондерман А.Б. Рецидивирующие депрессивные симптомы и частота деменции и легких когнитивных нарушений. Неврология . 2010 июл 6. 75 (1): 27-34. [Медлайн].

Андерсон П. Ингибиторы АПФ могут замедлять когнитивное снижение. Медицинские новости Medscape. Доступно на http://www.medscape.com/viewarticle/808589. Доступ: 7 августа 2013 г.

Гао И, О’Каоим Р., Хили Л., Керинс Д.М., Юстас Дж., Гайятт Дж. И др. Влияние ингибиторов АПФ центрального действия на скорость снижения когнитивных функций при деменции. BMJ Open . 2013. 3 (7): [Medline]. [Полный текст].

Мариангела Р., Анналиса О., Милена Ф., Марко М., Нельдо А., Роберта С. и др. Эффекты интеграции диеты с масляной эмульсией DHA-фосфолипидов, содержащей мелатонин и триптофан, у пожилых пациентов, страдающих легкими когнитивными нарушениями. Nutr Neurosci . 2011 20 декабря. [Medline].

Фен Л., Чеа И.К., Нг ММ, Ли Дж., Чан С.М., Лим С.Л. и др. Связь между потреблением грибов и легкими когнитивными нарушениями: перекрестное исследование на уровне сообщества в Сингапуре. Дж. Болезнь Альцгеймера . 2019. 68 (1): 197-203. [Медлайн].

Galante E, Venturini G, Fiaccadori C. Компьютерное когнитивное вмешательство при деменции: предварительные результаты рандомизированного клинического исследования. G Ital Med Lav Ergon . 2007 июль-сен. 29 (3 Приложение B): B26-32. [Медлайн].

Lautenschlager NT, Cox KL, Flicker L, Foster JK, van Bockxmeer FM, Xiao J, et al. Влияние физической активности на когнитивные функции у пожилых людей из группы риска по болезни Альцгеймера: рандомизированное исследование. ЯМА . 2008 сентябрь 3. 300 (9): 1027-37. [Медлайн].

Petersen RC, Lopez O, Armstrong MJ, Getchius TSD, Ganguli M, Gloss D и др. Краткое изложение обновленного практического руководства: Легкие когнитивные нарушения: отчет Подкомитета по разработке, распространению и внедрению рекомендаций Американской академии неврологии. Неврология . 2018 16 января 90 (3): 126-135. [Медлайн].

Lamb SE, Sheehan B, Atherton N, et al. Деменция и физическая активность (DAPA). Испытание упражнений средней и высокой интенсивности для людей с деменцией: рандомизированное контролируемое исследование. BMJ . 16 мая 2018 г. 361: [Полный текст].

Krell-Roesch, J., Roberts, R., Pink, A., et al. Ментально стимулирующая деятельность в позднем возрасте и риск возникновения легких когнитивных нарушений: проспективное когортное исследование. Неврология . 2016. 86: S35-007.

Rountree SD, Waring SC, Chan WC, et al. Важность тонких амнестических и неамнестических дефицитов при легких когнитивных нарушениях: прогноз и переход в деменцию. Демент, гериатр, когнитивное расстройство .2007. 24 (6): 476-82. [Медлайн].

Boyle PA, Wilson RS, Aggarwal NT, et al. Легкие когнитивные нарушения: риск болезни Альцгеймера и скорость снижения когнитивных функций. Неврология . 2006 8 августа. 67 (3): 441-5. [Медлайн].

Sachs GA, Carter R, Holtz LR, Smith F, Stump TE, Tu W, et al. Когнитивные нарушения: независимый предиктор избыточной смертности: когортное исследование. Энн Интерн Мед. . 2011 Сентябрь 6. 155 (5): 300-8. [Медлайн].

Wilson RS, Aggarwal NT, Barnes LL, Bienias JL, Mendes de Leon CF, Evans DA. Двухрасовое популяционное исследование смертности при легких когнитивных нарушениях и болезни Альцгеймера. Архив неврологии . 2009 июн.66 (6): 767-72. [Медлайн].

Weiner MW, Veitch DP, Aisen PS, Beckett LA, Cairns NJ, Cedarbaum J, et al. Воздействие Инициативы нейровизуализации болезни Альцгеймера, 2004–2014 гг. Alzheimers Dement . 2015 июл.11 (7): 865-84. [Медлайн].

Дикерсон BC, Салат Д.Х., Грев Д.Н., Чуа Е.Ф., Ранд-Джованнетти Е., Рентц Д.М. и др. Повышенная активация гиппокампа при легких когнитивных нарушениях по сравнению с нормальным старением и AD. Неврология . 2005 9 августа. 65 (3): 404-11. [Медлайн].

Boyle PA, Buchman AS, Wilson RS, Kelly JF, Bennett DA. Аллель APOE epsilon4 связан с легкими когнитивными нарушениями у пожилых людей, проживающих в общинах. Нейроэпидемиология . 2010. 34 (1): 43-9. [Медлайн].

Джонсон К.А., Шульц А., Бетенский Р.А., Беккер Дж. А., Сепулькр Дж. И др. Тау-позитронно-эмиссионная томография при старении и ранней болезни Альцгеймера. Энн Нейрол . 2016 Январь 79 (1): 110-9. [Медлайн].

Джеффри С. Новые рекомендации по скринингу на когнитивные нарушения. Медицинские новости Medscape. 21 декабря 2012 г. Доступно по адресу http://www.medscape.com/viewarticle/776548?src=wnl_edit_medn_fmed&spon=34.Доступ: 8 января 2013 г.

Корделл С.Б., Борсон С., Бустани М., Чодош Дж., Рубен Д., Вергезе Дж. И др. Рекомендации Ассоциации Альцгеймера по оперативному выявлению когнитивных нарушений во время ежегодного оздоровительного посещения Medicare в учреждении первичной медико-санитарной помощи. Болезнь Альцгеймера . 19 декабря 2012 г. [Medline].

Ganguli M, Dodge HH, Shen C и др. Легкие когнитивные нарушения амнестического типа: эпидемиологическое исследование. Неврология .2004 г. 13 июля. 63 (1): 115-21. [Медлайн].

Изменения Андерсона П. Форникса могут быть первым ключом к снижению когнитивных функций. Медицинские новости Medscape . 11 сентября 2013 г. [Полный текст].

Флетчер Э., Раман М., Хюбнер П., Лю А., Мунгас Д., Кармайкл О. и др. Потеря объема белого вещества Fornix как предиктор когнитивных нарушений у когнитивно нормальных пожилых людей. JAMA Neurol . 2013 9 сентября [Medline].

Построение когнитивной сферы: тактильно-кинестетические характеристики в структуре интеллекта

СтатьиЖурналыИсследователи

в

Все SubjectsAccountingAcousticsAerospace и AeronauticsAgronomy и AgricultureAlgebra и номер TheoryAllergyAnalysisAnalytical ChemistryAnatomy и MorphologyAnesthesiologyAnthropologyApplied MathematicsArchaeologyArchitectureArthritis и RheumatologyArtificial разведки и изображения ProcessingAstronomy и AstrophysicsAutomobile Дизайн и EngineeringBehavioral Наука и сравнительный PsychologyBiochemistry и молекулярная BiologyBiomedical EngineeringBiophysicsBiotechnologyBuilding и ConstructionBusiness и ManagementCardiovascular системы и HematologyChemical EngineeringCivil EngineeringClassicsClinical PsychologyCommunication и СМИ StudiesComplementary и альтернативная теория MedicineComputation и МатематикаКомпьютерное аппаратное обеспечение и архитектураКомпьютерные наукиФизика конденсированных средКонтроль и оптимизацияКультурные исследованияМолочное животноводство и зоотехникаДемографияСтоматологияДерматология и венерические заболеванияИсследования в области развитияДетская психология и психология развитияБиология развитияDi screte Математика и CombinatoricsEcologyEconometricsEconomicsEducationElectrical и электронное EngineeringEmergency и Critical Care MedicineEndocrinology и MetabolismEnergyEntomologyEnvironmental и профессионального HealthEnvironmental EngineeringEnvironmental SciencesEpidemiologyEvolutionary BiologyExperimental PsychologyFinanceFisheries и водные ScienceFood ScienceForestryGastroenterology и HepatologyGender StudiesGeneral и внутреннее MedicineGeneral Искусство, Гуманитарные и Общественные SciencesGeneral ChemistryGeneral Клинической MedicineGeneral MathematicsGeneral PhysicsGeneral Психология и Когнитивный SciencesGeneral Наука и TechnologyGenetics и HeredityGeochemistry и геофизикаГеографияГеологическая и геоматическая инженерияГеологияГеометрия и топологияГериатрияГеронтология d Библиотека SciencesInformation SystemsInorganic и атомное ChemistryInstrumentationInternational RelationsLanguages ​​и LinguisticsLawLegal и судебная MedicineLiterary StudiesLogicLogistics и TransportationMarketingMaterialsMathematical PhysicsMechanical Инжиниринг и TransportsMedical InformaticsMeteorology и атмосферные SciencesMicrobiologyMining и MetallurgyModeling и SimulationMuseologyMycology и ParasitologyNanoscience и NanotechnologyNetworking и TelecommunicationsNeurology и NeurosurgeryNuclear и частица PhysicsNuclear медицина и медицинская ImagingNumerical и компьютерное MathematicsNursingNutrition и DieteticsObstetrics и репродуктивная МедицинаОкеанографияОнкология и канцерогенезОперации ИсследованияОфтальмология и оптометрияОптикаОптоэлектроника и фотоникаОрганическая химияОртопедияОториноларингологияПалеонтологияПатология и судебная медицинаПедиатрияФармакология и фармацияФилософияФизиология и химия mersPsychiatryPublic AdministrationRadiationRehabilitationReligions и TheologyRespiratory SystemSafety Исследование и CriminologyScience StudiesSocial PsychologySocial WorkSociology и политический ScienceSoftware EngineeringSoil ScienceSpectroscopySpeech-Language Патология и AudiologySport SciencesSport, досуг и TourismStatistical и нелинейное PhysicsStatistics и ProbabilityStratigraphySurfaces и InterfacesSurgeryToxicologyUrban и региональные PlanningUrology и NephrologyVeterinary SciencesVirologyZoology

Поиск

Семантическая сфера 1: вычисления, познание и информационная экономика

Благодарности xv

Глава 1.Общее введение 1

1.1. Видение: улучшить когнитивные процессы 2

1.2. Трансдисциплинарное интеллектуальное приключение 5

1.3. Результат: в сторону гиперкортикального познания 27

1.4. Общий план книги 35

ЧАСТЬ 1. ФИЛОСОФИЯ ИНФОРМАЦИИ 37

Глава 2. Природа информации 41

2.1. Ориентация 41

2.2. Информационная парадигма 45

2.3. Уровни кодирования 56

2.4. Эволюция информационного характера 66

2.5. Единство природы 69

Глава 3. Символическое познание 75

3.1. Разграничение поля символического познания76

3.2. Вторичная рефлексивность символического познания 78

3.3. Символическая власть и ее проявления 80

3.4. Взаимное окутывание феноменального мира и смыслового мира 82

3.5. Открытый интеллект культуры 84

3.6. Различия между коллективным разумом животных и человека 85

Глава 4. Творческое общение 89

4.1. За пределами «коллективной глупости» 89

4.2. Рефлексивная экспликация и обмен знаниями 92

4.3. Символическое средство творческой беседы 103

Глава 5. К эпистемологической трансформации гуманитарных наук 113

5.1. Ставки человеческого развития 113

5.2. Критика гуманитарных наук 120

5.3. Трехкратное обновление гуманитарных наук 125

5.4. Уроборос 133

Глава 6. Информационная экономика 135

6.1. Симбиоз капитала знаний и познавательного труда 136

6.2. На пути к научному самоуправлению коллективного разума 140

6.3. Потоки символической энергии 144

6.4. Экосистемы идей и семантическая информационная экономика 148

6.5. Семантическая информационная экономика в цифровой среде 154

ЧАСТЬ 2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОЗНАНИЯ 159

Глава 7. Введение в научное познание разума 161

7.1. Программа исследований 161

7.2. Разум в природе 165

7.3. Три символические функции коры 171

7.4. Модель символического познания IEML. 176

7.5. Архитектура Hypercortex 184

7.6. Обзор: к рефлексивному коллективному разуму 187

Глава 8. Перспектива компьютерных наук: к рефлексивному интеллекту 189

8.1. Расширенный коллективный разум 189

8.2. Цель автоматического манипулирования символами: когнитивное моделирование и самопознание 194

8.3. Средства автоматического манипулирования символами: за пределами вероятностей и логики 202

Глава 9. Общее представление семантической сферы IEML 207

9.1. Идеи 208

9.2. Понятия 213

9.3. Единство и исчисляемость 217

9.4. Симметрия 220

9.5. Внутренняя согласованность 225

9.6. Неиссякаемая сложность 230

Глава 10. Метаязык IEML 235

10.1. Проблема кодировки понятий 235

10.2. Единицы текста 238

10.3. Значения 241

10.4. Между текстом и цепями 244

Глава 11.Семантическая машина IEML 253

11.1. Обзор функций, задействованных в символическом познании 253

11.2. Требования к построению семантической машины IEML 258

11.3. Текстовая машина (S) IEML 261

11.4. Лингвистический механизм STAR (семантический инструмент для расширенного мышления) (B) 264

11.5. Концептуальная машина (Т) 267

11.6. Заключение 270

Глава 12. Гиперкортекс 275

12.1. Роль медиа и символических систем в познании 275

12.2. Цифровая среда 277

12.3. Эволюция уровней адресации в цифровой среде 284

12.4. Между корой и гиперкортексом 289

12.5. На обсерваторию коллективного разума 291

12.6. Заключение: вычислимость и интероперабельность семантических и герменевтических функций 296

Глава 13. Герменевтическая память 299

13.1. К семантической организации памяти 299

13.2. Уровни сложности памяти 302

13.3. Радикальная герменевтика 304

13.4. Герменевтика информации 308

13.5. Герменевтика знания 312

13.6. Мудрость 317

13.7. Игры коллективного толкования 318

Глава 14. Гуманитарная перспектива: к явному Знание 323

14.1. Контекст 323

14.2. Методология: цифровые гуманитарные науки 327

14.3. Эпистемология: экспликация символического познания 331

Глава 15. Наблюдение за коллективным разумом 341

15.1. Семантическая сфера как зеркало концептов 341

15.2. Структура познавательного образа 346

15.3. Два глаза рефлексивного наблюдения 350

Библиография 353

Указатель 377

Журналы Альцгеймера | Журналы о деменции | Паркинсонизм | Статьи высокого воздействия

Исследовательская статья

Формирование мысленных образов как элемент замедления старения Процессы в когнитивной сфере

Антония Трендафилова, Александрина Воденичарова, Антония Янакиева, Александра Трайковская, Евгений Иванов и Цветелина Михайлова

Адрес для корреспонденции:

Трендафилова Антония
Департамент медицинского образования
Факультет общественного здравоохранения
Софийский медицинский университет
Болгария

Получено: 1 октября 2019 г., принято: 18 октября 2019 г., опубликовано: 21 января 2020 г.

Образец цитирования: Трендафилова А, Воденичарова А, Янакиева А, Трайковская, Евгений Иванов и Цветелина Михайлова (2020).Формирование мысленных образов Как элемент замедления процессов старения в когнитивной сфере

Авторские права: 2020 Trendafilova A, et al. Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License, которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии указания автора и источника.

Аннотация

Независимо от причин, приведенных разными авторами, безоговорочно остается одна: с возрастом когнитивный потенциал значительной части людей снижается.Образное мышление — один из факторов, благодаря которым эти негативные процессы могут быть, если не полностью ограничены, в любом случае серьезно задержаны.
Создание мысленных образов рассматривается как вариант, при котором мысленный образ имеет не только рациональный, но и определенный эмоциональный характер, компенсирующий обеднение эмоциональной сферы пожилых людей.
Рассмотрены комбинаторные модели, сочетающие, с одной стороны, насыщенность мысленных образов эмоциональным содержанием и применение гипотезы двойного кодирования, с другой стороны, пропорционально-концептуальную гипотезу и радикальную теорию образов.
Имеются ситуации, когда можно применить соответствующие методы. В частности, исследуются возможности применения этих методов к современным коммуникационным и информационным технологиям пожилых людей.
В статье анализируются возможности и формы, позволяющие пожилым людям участвовать в программах «активного третьего возраста» и поддерживать творческий потенциал после выхода на работу. Основная цель состоит в том, чтобы люди этой возрастной категории не были изолированы от современных технических и научных достижений.

Ключевые слова: Психические образы, когнитивные нарушения, обеднение контента, методы замедления старения.

LearnSphere

Кеннет Р.Кёдингер — профессор психологии взаимодействия человека и компьютера в Университете Карнеги-Меллона. Доктор Кёдингер имеет степень магистра. Кандидат компьютерных наук. Когнитивная психология и опыт преподавания в городской средней школе. Его мультидисциплинарный опыт поддерживает его исследовательские цели по пониманию человеческого обучения и созданию образовательных технологий, которые повышают успеваемость учащихся. Доктор Кёдингер создал когнитивные модели, компьютерные симуляции мышления и обучения студентов, которые используются для разработки учебных материалов, практик и технологий.Эти когнитивные модели обеспечивают основу для подхода к образовательной технологии, называемой Cognitive Tutors, которая поддерживает обучение в среде решения сложных задач. Вместе со своими коллегами он разработал Cognitive Tutors для математики, естественных наук и языка и протестировал их в лаборатории и в рамках реальных курсов. Исследование доктора Кёдингера внесло вклад в новые принципы и методы разработки образовательного программного обеспечения и дало результаты фундаментальных когнитивных исследований природы математического мышления и обучения.Доктор Кёдингер является автором более 180 рецензируемых публикаций, получил множество наград за лучшую работу и получил более 30 грантов. Доктор Кёдингер является соучредителем Carnegie Learning, Inc. и руководит LearnLab, Питтсбургским центром науки об обучении (см. Learnlab.org). Центр использует вычислительные подходы для определения условий обучения, которые способствуют устойчивому обучению учащихся.

Уна-Мэй О’Рейли возглавляет группу AnyScale Learning For All (ALFA).У нее есть опыт в области масштабируемого машинного обучения, эволюционных алгоритмов и фреймворков для крупномасштабного автоматизированного извлечения знаний, прогнозирования и аналитики. Она обучает новое поколение специалистов по данным, обучая их разрабатывать современные методы, которые решают проблемы, связанные с интеграцией данных и извлечением знаний.

Филип Павлик-младший — доцент экспериментальной и когнитивной психологии и член Института интеллектуальных систем Университета Мемфиса.Он завершил свою докторскую диссертацию с Джоном Андерсоном на факультете психологии Университета Карнеги-Меллона и сотрудничал с Кеном Кёдингером в Институте взаимодействия человека и компьютера Карнеги-Меллона. В своих исследованиях он в первую очередь фокусируется на разработке программного обеспечения для образования, компьютерном моделировании познания и обучении. В частности, его исследовательский интерес заключается в (1) изучении концепций и фактов, (2) передаче обучения и (3) стратегиях обучения.

Исследовательская программа Кэролайн Розэ направлена ​​на лучшее понимание социальной и прагматической природы разговора и использование этого понимания для создания вычислительных систем, которые могут повысить эффективность разговора между людьми, а также между людьми и компьютерами.Для достижения этих целей Кэролайн использует подходы из вычислительного анализа дискурса и интеллектуального анализа текста, диалоговых агентов и совместного обучения с компьютерной поддержкой. Она основывает свои исследования в области языковых технологий и взаимодействия человека с компьютером и тесно сотрудничает со студентами и аспирантами Института языковых технологий и Института взаимодействия человека и компьютера, а также руководит своей лабораторией TELEDIA. В высшей степени междисциплинарная работа ее группы, опубликованная в 160 рецензируемых публикациях, представлена ​​на ведущих площадках в 5 областях: а именно, языковые технологии, учебные науки, когнитивная наука, образовательные технологии и взаимодействие человека и компьютера, с наградами или номинациями в 3 этих полей.Интересным текущим направлением работы ее группы является руководство вспомогательной рабочей группой для поддержки социального взаимодействия для обучения в МООК с EdX под названием DANCE.

Джон Стампер — доцент Института взаимодействия человека и компьютера Университета Карнеги-Меллона в Питтсбурге, штат Пенсильвания. Он также является техническим директором DataShop Питтсбургского научного центра обучения.

Джон получил докторскую степень в области компьютерных наук в Университете Северной Каролины в Шарлотте. Его основная область исследований сосредоточена на использовании «больших данных» из образовательных систем для улучшения обучения, особенно в областях интеллектуальных систем обучения и интеллектуального анализа образовательных данных. Он также является ведущим исследователем DataShop, крупнейшего открытого хранилища данных журнала из обучающих систем. Советником Джона была доктор Тиффани Барнс. Прежде чем получить степень доктора философии, Джон более десяти лет проработал в мире бизнеса.Его последняя основная должность — вице-президент по развитию в VSI Technologies, Inc.

.

Кэндис Тилле — старший научный сотрудник Офиса проректора по онлайн-обучению и доцент Высшей школы образования Стэнфордского университета. Она является директором-основателем Open Learning Initiative в Университете Карнеги-Меллона и в Стэнфордском университете.Доктор Тилле входит в совет директоров Ассоциации американских колледжей и университетов; как член Международного общества дизайна и развития в образовании; о Целевой группе Assessment 2020 Американского совета по внутренней медицине; о консультативном комитете по инициативе Ассоциации американских университетов STEM; в консультативном совете Директората NSF по образованию и человеческим ресурсам. Она входила в рабочую группу Совета советников президента по науке и технологиям (PCAST), которая подготовила отчет Engage to Excel.Она входила в рабочую группу Министерства образования США, являясь соавтором Национального плана образовательных технологий на 2010 год, а в настоящее время входит в рабочую группу по соавторству Национального плана образовательных технологий на 2015 год.