Когнитивные качества это: Что такое когнитивные способности? | Билобил

Когнитивная дисфункция

Высшие мозговые или иначе когнитивные функции являются наиболее сложными функциями головного мозга, с помощью которых осуществляется процесс рационального познания мира и обеспечивается целенаправленное взаимодействие с ним.

К таким функциям относятся:

• память,
• праксис
• гнозис- способности программировать и осуществлять сложные действия,
• речь
• исполнительные функции.

Как вы понимаете они важны для нас не только в рамках нашей профессиональной но и бытовой деятельности.

Можно рассмотреть, как мы применяем их в повседневной жизни на простом примере. Стоит взять  в зону восприятия  любой предмет как тут же наш мозг включает весь спектр своих возможностей для его анализа и составления необходимой программы действий.

Так, например, мы видим объект яйцо — мы обращаем внимание на его характеристики, в частности,на то, что объект круглый, твердый, белый, мы воспринимаем и идентифицируем его как яйцо. Память подсказывает, что оно съедобно, мышление подсказывает, что  яйцо можно разбить.  Мы можем благодаря праксисуприготовить его, а с помощью речи сообщить об этом окружающим.

Видите, сколько различных функций наш мозг применил для выполнения такой простой, казалось бы, задачи. Одним словом, даже самые элементарные на первый взгляд моменты нашей жизни требуют высшей мозговой активности. Потеря даже одной из когнитивных функций грозит значительным снижением качества жизни и возможности самообслуживания, не говоря об утрате каких-то более сложных навыков, таких как, например, профессиональные.

Полная или частичная утрата когнитивных функций называется когнитивный дефицитом, степень его может варьироваться от легких малозаметных нарушений до глубокого  слабоумия с полным распадом личности.

В спектре когнитивных нарушений самым легким вариантом является легкий когнитивный дефицит, его выделяет в отдельную категорию научная школа Академика Яхно. Эти расстройства  носят преимущественно нейродинамический характер. Страдают такие характеристики как:

• скорость обработки информации,
• способность быстро переключаться с одного вида деятельности на другой̆,
• оперативная память,
• концентрация внимания.

Данный вид нарушений является наиболее доброкачественным, может встречаться в виде легко снижения когниции у пожилых в рамках естественного процесса старения. У молодых людей эти нарушения так же могут встречаться по ряду причин, однако легкий когнитивный дефицит интересует нас в меньшей степени, так как он не представляет серьезной угрозы и часто может уходить самостоятельно.

Надо отметить, что данный вид нарушений выделяется преимущественно  в российской научной школе, в западной литературе ему уделяется меньше внимания. Наибольший интерес   представляет умеренный когнитивный дефицит признаваемый как серьезная проблема и западными и российскими неврологами.

Синдром умеренных когнитивных нарушений или mildcognitiveimpairment — когнитивные нарушения, отчетливо выходящие за рамки возрастной нормы, но не достигающие масштаба деменции. Значимый интерес для докторов он представляет как самостоятельное состояние, довольно ощутимо влияющее на качество жизни и как неблагоприятный прогностический фактор — до 80% пациентов у которых выявляется УКР в течение 5 лет имеетсязначительное прогрессирование состояние до деменции. Иными словами у большинства пациентов УКР не стоит на месте и переходит в деменцию. Поэтому важно выявить это состояние и начать его своевременное лечение, чтобы затормозить этот процесс.

Что такое деменция?

Деменция — это наиболее тяжёлые когнитивные расстройства, которые приводят к дезадаптации пациента в профессиональной̆ и социально-бытовой̆ сфере.

Иными словами, при деменции теряется способность нормально взаимодействовать с окружающим нас миром, будь то бытовые простые задачи или сложные профессиональные навыки.

Деменции бывают разных видов и происхождений:

• Деменция  Альцгеймеровского типа,
• Сосудистая деменция,
• Деменция с тельцами Леви,
• лобно-височная деменция
• и так далее.

Всех их объединяет общий признак — драматическое снижение когнитивных функций,а различаются по особенностям нарушений, возрасту начала заболевания и скорости прогрессирования.

Так Болезнь Альцгеймера может быть сенильного типа (старческого) и пресенильного, т.е. с ранним началом. Однако после клинического дебюта заболевания скорость распада когнитивных функций может быть достаточно велика.Именно поэтому очень важно выявить расстройства на том этапе, когда они не достигли стадии деменции и их лавинообразный ход можно задержать.

Нужно отметить, что причины когнитивных расстройств в молодом возрасте отличаются от таковых в пожилом.

У молодых причинами зачастую могут быть патология перинатального периода или периода рождения. У пожилых причиной снижения может являться легкое снижение памяти и прочих функций в рамках нормального хода старения, однако степень этих изменений в таком случае  очень незначительна.

Помимо упомянутых причин, снижение когнитивных функций может наблюдаться в результате:

• Черепно-мозговых травм,
• Сосудистых заболеваний,
• Демиелинизирующих заболеваний,
• Инфекционных заболеваний,
• Нарушений метаболизма и работы гормональной системы,
• Опухолей,
• Нейродегенеративных заболеваний ЦНС.

Нужно помнить, что применение различных психоактивных средств может влиять на когнитивные функции. У пожилых обязательно нужно учитывать применение лекарственных  средств, причем не только неврологического профиля, так для довольно большого числа препаратов описан эффект негативного влияния на концентрацию внимания, память и прочие Высшие психические функции. Наконец, важным фактором,  способным нарушать память и внимание, является эмоциональный фон и уровень тревожности, который корректно можно оценить лишь со стороны при помощи клинического интервьюирования и применения специальных шкал.

Для определения наличия когнитивных расстройств основными методиками является клиническое интервьюирование и применение тестов. Вспомогательными методиками являются электрофизиологический методы, такие  как «вызванные когнитивные потенциалы».

Способы выявления причины имеющихся расстройств  крайне разнообразны, к ним относятся:

• методы лабораторной диагностики, определяющие отклонения в крови и прочих биологически материалах.
• методы лучевой диагностики и МРТ, выявляющие структурные изменения в строении органов,
• методы функциональной диагностики, позволяющие оценить функцию того или иного отдела нашего организма.

Однако, при таком разнообразии инструментов, осью, вокруг которой собираются жалобы, объективные данные, результаты обследований — является контакт врача и пациента, потому именно доктор должен определить показания к нужным видам обследования, поставить диагноз а затем назначить лечение.

Когнитивные искажения в образовании | Главный портал МПГУ

Когнитивные искажения — это ошибки в мышлении, которые мы делаем автоматически, по вине стереотипов и укоренённых убеждений, из-за ложных допущений, по причине нарушения аналитических функций. Результатами таких ошибок становятся неточные суждения, нелогичное поведение и иррациональные поступки.

В некоторых случаях эти искажения дисфункциональны. То есть мешают адекватному взаимопониманию, оценке себя и окружающих, усвоению информации, и, в конечном счете, снижают качество жизни. Мы собрали примеры автоматических мыслей, которые ставят палки в колеса во время учёбы, воспитания и самообразования. Возможно, в будущем вам будет легче не попасть в ловушку стереотипов.

Гало-эффект или «эффект ореола»

В этом случае одна яркая черта человека затмевает остальные. В итоге суждения, связанные с этой главной особенностью, распространяются и на другие сферы. Из-за «ореола» ученики, которые зарекомендовали себя хорошо в выполнении определённых заданий, часто получают отличные оценки и за упражнения, в которых совсем не блещут, в том числе и по другим предметам. Так получаются «отличники по инерции», которым потом трудно приходится на независимых экзаменах.

Ещё более обидный гало-эффект касается внешней привлекательности. В ходе эксперимента, который проводили с американскими учителями исследователи Маргарет Клиффорд и Элайн Хатфильд выяснилось, что дети, наружность которых традиционно считают симпатичной и милой, казались более успевающими. То же касается и обратного варианта — «слишком симпатичные» молодые люди и девушки могут казаться менее умными. При этом соотвествие бытующим стандартам красоты никак не влияет на способность быть дельным человеком.

Как бороться. Если вы преподаватель, попробуйте отделить конкретные результаты от предыдущих заслуг, достижений в не связанных областях и личных качеств. Оценивайте не людей, а их успехи. Не нужно закрывать глаза на то, что вчерашний отличник не справляется с каким-то видом заданий — попробуйте выяснить, в чём проблема.

Несправедливо завышенные оценки приносят столько же вреда, что и заниженные.

Случается и так, что успехи ученика, от которого вы по каким-то причинам уже ничего хорошего не ждёте, остаются незамеченными. Нужно понять, а почему, собственно, вы ничего не ждёте? Может быть, именно это убивает его инициативу?

Если же вы стали жертвой предубеждения, помните, что это никак не должно влиять на вашу самооценку: учителя тоже ошибаются. В то же время, не стоит путать дискриминацию с собственной ленью. Само собой, каждые родители считают, что их ребёнок «не такой», что его не оценивают по достоинству. Чтобы разобраться, действительно ли к вам несправедливы, или вы увлеклись перекладыванием ответственности, достаточно задать себе вопрос: «Готов ли я обратиться к объективному эксперту, чтобы отстоять свои знания?».

«Проклятие знания»

Этот вид искажения очень мешает преподавателям, школьным учителям и тренерам — вернее, их ученикам. Часто нам кажется, будто задание лёгкое, а решение — очевидное. При этом ученик, которому всё далеко не так ясно, кажется учителю отстающим, а то и вызывает раздражение: «Ну как этого можно не понимать?».

Наш разум устроен таким образом, что, поняв и усвоив что-то, нам трудно вернуться назад, к своему прежнему незнанию. 

Проблема понимания вообще является животрепещущей темой когнитивистики и гносеологии. При освоении какого-то навыка мы сперва не понимаем, как это вообще кому-то под силу, потом пытаемся повторить, неоднократно ошибаемся и долго исследуем методологию, делая неожиданные открытия. Потом появляются автоматизм и свободное владение инструментарием, зарождается желание импровизировать. Тут-то люди обычно и начинают учить других. Но ведь эти другие вовсе не обладают такой свободой!

Как бороться. Когда «обременённость знанием» мешает, попробуйте мысленный эксперимент, возвращающий к тем временам, когда вы сами только учились. Немного отстранитесь от своей теперешней личности, знаний и умений. Представьте себя «чистой доской», словно вы в первый раз видите эти цифры, книгу или спортивный снаряд.

Если воображение упрямо уверяет, что вы всегда легко справлялись с этим, попробуйте представить что-то до сих пор не освоенное. Например, вы не умеете ездить на велосипеде. Наверное, вам должно казаться, что сохранять равновесие просто невозможно. Вот так видит незнакомый материал ваш ученик. Ему пригодится помощь — только не с Олимпа недостижимого опыта, а от того, кто готов исследовать и удивляться вместе с ним.

«Ложная телепатия»

«Чтение мыслей» — частный случай проективного искажения, при котором мы бессознательно ожидаем, что у других на уме то же самое, что и у нас. Такому заблуждению подвержены неуверенные в себе подростки, которым кажется, что одноклассники только и делают, что их обсуждают (выбирая именно то, что хотелось бы сохранить в тайне), а учителя считают их глупыми. Уверенность, будто «родители думают, что я не справлюсь» способна действительно повлиять на успехи. Учителям и родителям свойственна мысль «он делает это мне назло!», хотя ребёнок понятия не имеет о такой своей мотивации.

Не придумывать чужие мысли — важный для адекватного восприятия навык.

Как бороться. Убеждения, которые субъект приписывает другим, часто принадлежат ему самому. Поэтому, если ребёнок уверен, что учителя считают его глупым, имеет смысл разобраться, почему он вообще применяет к себе такое слово. Что именно у него не получается? Как это исправить? Неясные опасения сразу перейдут в конструктивное русло.

Чтобы не попадаться в ловушку проекций относительно детей, не стесняйтесь искренне общаться.

Никогда не слушайте советов довериться «преподавательской интуиции», «родительскому чутью» или ещё какой-нибудь тайной силе. Обращение к иррациональному призвано оградить человека от реального пересмотра установок, хотя никакая интуиция не заменит честного разговора напрямую. Этот подход приводит тому, что картина мира становится мифологизированной и стереотипной. В результате спустя годы ребёнок скажет вам такое, что волосы встанут дыбом: оказывается, вы совсем не знали его подлинных интересов и жизненных ценностей.

Катастрофизация

Это уверенность, что неудачи, с которыми мы столкнулись или можем столкнуться, так велики, что их нельзя выдержать. При этом мы обычно не уточняем сами для себя, что это такое — «нельзя выдержать». Яркий пример — страх перед экзаменами. Если ЕГЭ будет сдан на меньший балл, чем нужно, то… Дальше обычно делают страшные глаза и многозначительно молчат, давая возможность представить самое худшее стечение обстоятельств. Сама возможность не поступить в желаемый вуз рассматривается как катастрофа. Хотя на деле это стало бы всего лишь изменением планов.

Психолог Ричард Лазарус, называя катастрофизицию в числе других видов искажений мышления, определяет её как ситуацию, при которой значение негативного события завышено или усиливается. Согласно эксперименту Лазаруса, в случаях, когда стресс зависит от оценки угрозы, а её вред переоценён, стрессовые реакции можно свести на нет, отвлекая человека от ситуации.

Как бороться. Если посмотреть объективно, ужас оказывается преодолимым. Не поступишь в этот вуз — поступишь в другой. В некоторых странах вообще есть практика отложенного поступления, чтобы молодой человек мог год позаниматься самообразованием, волонтерской работой, освоить рабочую профессию прежде, чем заниматься науками. Значит, есть разные способы относиться к образовательной гонке. Источником огорочений является не ситуация как таковая, а массовая истерия.

Также важно не впасть в обратную крайность, обесценивание переживаний. Само собой, для абитуриента его экзамены и поступление сейчас — главная проблема, а его чувства — настоящие и глубокие. Катастрофизация и не предполагает выдумывания проблем на пустом месте, это раздувание значимости объективно существующих проблем. Но по сравнению с бедами детей, вообще не имеющих доступа к образованию, эти печали не так уж велики. Объясните ребенку, что его личностная ценность не зависит от результатов экзаменов, а проблемы решаемы. Или примените классическое «Будет ли тебе это важно через десять лет?».

«Раньше было лучше»

Это высказывание связано с целым ворохом искажений мышления. Согласно экспериментам, люди больше склонны верить информации, которую получают первой — даже если потом получили опровержение. Такой вид ошибки характеризуют как «устойчивость дискредитированных убеждений». Убеждения, один раз отпечатавшиеся в нашем сознании, всё равно продолжают оказывать влияние, и отказаться от них довольно трудно.

Согласно другим экспериментам, впечатление оказывается более положительным, когда кого-то характеризуют как «умного, трудолюбивого, импульсивного, упрямого, завистливого», чем когда эти же слова даются в обратном порядке. Мы склонны расстраиваться из-за потери чего-либо больше, чем радовались бы от оберетения того же самого. Словом, к новому мы относимся настороженно, это часть механизмов инстинктивной защиты, которые достались нам от предков. Даже обновление ПО становится для многих стрессом.

Этолог Конрад Лорец, исследуя импринтинг животных, выяснил, что утёнок, родившийся на свет, принимает первый же предмет за маму-утку. Так проявляется адаптивное поведение, которое позволяет животным перенимать повадки. В ходе испытаний утята следовали за животными других видов, заводными игрушками и самим Лоренцом. В отличие от предыдущих ссылок на исследования, это, конечно, метафора, а не релевантный эксперимент. Тем не менее, справиться с преклонением в отношении первого и прежнего людям тоже удаётся не всегда. Еще древние вавилоняне жаловались глиняным горшкам, что молодые люди «злокозненны, нерадивы и не похожи на молодёжь былых времен».

Само собой, ваши сверстники были лучше нынешних детей, прежние ученики — умнее, старая форма экзамена — лучше… А мороженое когда-то стоило 48 копеек и было по-настоящему вкусным!

Как бороться. Как и остальные виды необъективности, это искажение преодолевается рационализацией. Составьте список плюсов и минусов новой и старой методики, программы, события. Чтобы не дать себе погрузить новое в пучину минусов, введите чёткие параметры для оценки: практичность, удобство, экономия времени — всё, что посчитаете важным. Смиритесь с тем, что в жизни всё может измениться. Главное — понимать, что из новшеств может принести реальный вред, а что просто невротизирует, поскольку вы на какое-то время теряете знание и контроль.

Рефлексировать о собственном мышлении трудно, потому что предмет и объект в данном случае совпадают. Застать механизмы собственного сознания за работой — это словно увидеть код вместо интерфейса или обнаружить сложную механическую систему за театральными декорациями.

Однако, в отличие от машин, мы способны изменять программу действий, предприняв сознательное волевое усилие. Это означает, что искажения в мышлении поддаются коррекции. Чуть-чуть поразмыслив и задав себе вопрос «а почему, собственно, я так себя веду?» можно перестать беспокоиться и сделать границы своего мира немного шире.

Информация с сайта newtonew.com

Когнитивно-личностное развитие ребенка в процессе его социализации

Понятия «социализация» и «когнитивное развитие» используются практически во всех работах, посвященных исследованию закономерностей онтогенеза и проблемам личности. И, несмотря на то, что содержание этих понятий пока расплывчато и нет четких общепринятых определений в соотнесении их друг к другу, они являются активно «рабочими» в профессиональной деятельности психологов и сохраняют в целом общепринятый смысл. Однако расширение поля исследований и углубление проблем изучения человека ставят много новых задач, в том числе теоретико-методологического плана.

Для того чтобы познать закономерности взаимодействия человека с миром, ребенку требуется определенный когнитивный баланс, который может быть получен и расширен только в процессе общения с окружающими людьми.

Социально-когнитивный подход в психологии явился следствием соединения поведенческого и когнитивного подходов. Если в центре когнитивного подхода стояли вопросы социального познания людьми друг друга и окружающего мира, то новая теория должна была соединить в себе две основные сферы психики человека – личностную и когнитивную, позволяя реализовать принцип целостного подхода исследования, а также рассматривать личность как субъект познания и поведения.

В истории зарубежной и отечественной психологии существует несколько точек зрения на проблему соотношения социальной и когнитивной линий в развитии человеческой психики. Психоаналитические взгляды сводят роль социальных влияний к ограничению поведения человека, в котором врожденное вытесняется из сознания, создавая напряжение и конфронтацию между сознательным и подсознательным, т.е. врожденным. Бихевиористы видят основное соотношение данных двух линий в социальном научении, где новые формы реакций приобретаются с помощью подражания поведения других людей или наблюдения за ними. Наиболее известными представителями данного направления является A. Bandura [1]. Он подчеркивал обоюдное взаимодействие событий окружения, поведения и познавательных процессов как личностных факторов, что позволило ему расширить и усовершенствовать свою теорию социального научения, дав ей свое название – социально-когнитивная теория. Ее суть заключается в том, что, наблюдая за своим собственным поведением, поведением окружающих и последствиями своего и чужого поведения, дети формируют мнение о себе, окружающих и на основе этого строят свое собственное поведение.

Теория социального научения J. Rotter [2] подчеркивает значение мотивационных и когнитивных факторов для объяснения поведения в контексте социальных ситуаций. Согласно взглядам социально-когнитивных теоретиков, поведение человека частично определено событиями среды, но также определено и когнитивными процессами, которые являются уникальными для каждого. Сначала человек чувствует каждую ситуацию в рамках собственных воспоминаний, знаний, ожиданий, персональных стандартов, правил и ценностей. Затем ситуацию можно изменять, чтобы удовлетворить потребности и желания. Вместо просто пассивной реакции происходит активная трансформация среды. Таким образом, социально-когнитивные теоретики подчеркивают значение когнитивных процессов.

Однако наиболее ярким исследователем данной проблемы, который внес огромный вклад в ее развитие, был Жан Пиаже. Он считал, что первичным является когнитивное развитие, а социальная функция проявляется исключительно к концу старшего дошкольного возраста, основным показателем которой является преодоление эгоцентризма мышления у ребенка [3].

Взаимосвязь морального и умственного развития стала объектом изучения выдающегося представителя когнитивной психологии Лоуренса Колберга [4]. Он поставил вопрос о том, какие познавательные схемы и структуры описывают некоторые моральные категории, например, ложь, страх, воровство. В качестве критериев развития Л.Колберг взял три вида ориентаций (ориентацию на автономию, на обычаи и на принципы). Однако из шести разработанных им стадий эмпирическая проверка в некоторых странах подтвердила ее кросскультурную валидность только на трех стадиях морального развития.

Когнитивное развитие ребенка в социальном контексте как отдельное направление в отечественной психологии было основано Л. С. Выготским [5]. Оно вплетено в социальный и культурный контексты жизни. Л. С. Выготского интересовало не только развитие интеллекта и психики в социальных условиях, но и историческое развитие знаний. Он подчеркивал важность социального взаимодействия в когнитивном развитии ребенка. Его идеи служат своего рода мостом между теориями когнитивного развития (включая развитие языка) и теории социального развития. С его точки зрения, все, что делает ребенка человеческим существом — овладение понятиями, языком, произвольным вниманием и логической памятью — вырастает из социального взаимодействия. Дети используют психические структуры и язык своей культуры как инструментальные средства воздействия на социальный мир в процессе социального взаимодействия.

М. И. Лисина, развивая идею Л. С. Выготского, в своих работах показала положительное влияние общения со взрослыми на эмоциональное и когнитивное развитие младенцев и доказала, что общение есть необходимое условие полноценного развития ребенка [6].

Свой научный вклад Л. И. Божович видела в распространении идей Л.С. Выготского о развитии высших психических функций на аффективно-потребностную сферу и личность в целом. Она приходит к выводу, что «развитие этой сферы происходит принципиально по тем же самым законам, что и развитие познавательных процессов. Первоначально элементарные, непосредственные потребности ребенка, опосредствуясь социально приобретаемым опытом, вступают в определенные связи и отношения с различными психическими функциями, в результате чего возникают совершенно особые психологические новообразования» [7, с. 294-295]. «Идея о том, что развитие аффективно-потребностной сферы проходит тот же путь культурно-исторического развития, что и познавательные процессы, а также последовательное эмпирическое исследование тех психических систем, которые Л.С.Выготский считал стоящими в особом отношении к личности и распад которых связывал с ее распадом, позволили нам несколько приблизиться к изучению содержания, строения и формирования детской личности. Стало ясным, что в центре ее формирования стоит процесс «интеллектуализации» и «волюнтаризации» аффективно-потребностной сферы и возникновение на этой основе высших психических систем, являющихся источником особой побудительной силы, специфичной только для человека». [Там же, с 299-300].

До недавнего времени теории когнитивного и социального развития существовали как две отдельные области. Новый подход должен попытаться связать в единую теоретическую модель когнитивные, мотивационные и социально-аффективные линии развития.

Проявления психического развития и социального поведения личности чрезвычайно разнообразны и динамичны. За всем этим многообразием стоят сложные детерминанты, выявление которых позволит исследователям не только в области психологии развития, но и представителям многих других наук (педагогам, социологам, этнографам и др.) понять и объяснить трудно объяснимые, а иногда и противоречивые проявления человека среди людей. Однако одни и те же детерминанты, преломляясь через общие механизмы и закономерности психического развития, приводят к различным личностным образованиям и поведению, поскольку их проявление и функционирование опосредуется осознанием социальной ситуацией развития. Но признание детерминированности психического развития социальными факторами не отрицает особой логики индивидуального развития определенных функций и состояний. Как подчеркивал А. В. Запорожец, «каждая новая ступень психического развития ребенка следует за предыдущей, и переход от одной ступени к другой обусловлен не только внешними, но и внутренними причинами» [8, с. 232].

В настоящее время предпринимаются усиленные попытки интеграции всех данных об онтогенезе человека с позиций системного подхода Б. Ф. Ломова. Развитие при этом интерпретируется как процесс, протекающий на разных уровнях и включающий как макро-, так и микрогенетические изменения. Это позволит «объяснить источники реальных противоречий, основания качественных преобразований в психологическом развитии человека, системный характер психических явлений и их детерминант, рассмотреть психическое в его динамике» [9, с.10].

Важно подчеркнуть, что формирование целостной человеческой личности как индивидуальности не может быть сведено к закономерностям развития одного иерархического уровня. Индивидуальные особенности, на каком бы уровне они ни проявлялись, не являются рядоположенными признаками, они находятся в сложной, иерархически соподчиненной системе отношений [10].

Основной целью исследования явилось теоретическое и экспериментальное обоснование концепции когнитивно-личностного развития как системного психического процесса на протяжении от дошкольного до подросткового возраста.

Диагностические исследования были проведены на детях в возрасте от 4-5 до 16-17 лет детских садов городов Минск, Пинск, Мозыря, Витебска, Воложина, Барановичей, Полоцка, СШ и гимназий г.Минска, а также детях из детского дома №4, Клецкого детского дома, детей из детской деревни и приемных детях. Общая выборка составила 1178 детей.

Проведенное исследование дает основание для следующих выводов:

1. Когнитивно-личностное развитие ребенка, понимаемое как взаимосвязанный процесс развития когнитивных структур и социально-коммуникативных качеств личности, включает в себя возникновение в психике ребенка психологических новообразований и их дальнейшее совершенствование. В структурно-динамические характеристики психологических новообразований когнитивно-личностного развития входят мотивационные, аффективные, интеллектуальные и коммуникативные показатели и изменения их атрибутивных свойств, а именно — инвариантных (системообразующих), вариативных (вероятностных) и относительно автономных (производных). На разных этапах онтогенеза данные атрибутивные свойства изменяются относительно содержательной стороны.

2. Структурно-динамические параметры и их атрибутивные свойства представляют собой системные качества, отражающие как общевозрастные, специфические для данного возраста, так и индивидуальные закономерности психического развития ребенка. Интеллектуальные и коммуникативные параметры в общем являются инвариантными, а мотивационные более автономными на протяжении от дошкольного до подросткового возраста.

3. Для дошкольного возраста большую инвариантность сохраняют аффективные компоненты. Эмоциональная сфера человека представляет собой особый феномен, который можно рассматривать как показатель целостности человеческой сущности. Одним из показателей этой сущности является принцип единства интеллекта и аффекта (Л. С. Выготский). Эмоциональные механизмы межличностного восприятия как особые когнитивные схемы на первых этапах онтогенеза (дошкольный и начало младшего школьного возраста) приобретают большую значимость в межличностном взаимодействии, в то время как общие когнитивные структуры приобретают значимость в начале подросткового возраста. Социальная активность как вариант коммуникативных параметров является вариативным. Развитие мотивационно-потребностного и операционально-технического компонентов познавательной активности рассматривается в контексте взаимодействия личности ребенка с другими детьми и взрослыми, а также является как условием совершенствования когнитивных структур, так и следствием их дальнейшего совершенствования. Формирование социальной активности различных видах деятельности в детском возрасте обусловлено в широком плане сложившейся в обществе системой требований, которые реализуются через агенты социализации и непосредственное общение. Однако сам генезис уровня социальной активности характеризуется неравномерностью в различных видах деятельности. Эта неравномерность определяется степенью созревания когнитивных структур, в первую очередь мнемическими процессами, как инструментальными средствами реализации познавательной потребности.

4. При переходе от дошкольного к младшему школьному возрасту системообразующим свойством является мотивация, связанная с интеллектом. Ребенок постепенно «окунается» в учебную деятельность и мотивы учебного характера начинают доминировать над игровыми. Именно поэтому для детей данного возраста характерно наличие связи между высоким уровнем интеллектуального развития и потребностью в общении, а для детей, у которых смена ведущего вида деятельности еще не началась, характерно наличие связи между низким уровнем интеллектуального развития и сильной мотивацией игровой деятельности. Следовательно, высокое развитие интеллекта соответствует яркому выражению потребности в общении и высокому статусному положению в группе. Связь между показателями статусного положения и потребностью в игровой деятельности носит обратный характер: чем ниже статусное положение ребенка, тем больше у него выражена потребность в игре, поскольку именно в игре ребенок продолжает реализовывать свой интеллектуальный потенциал. Таким образом, хорошо умственно развитые дети реализуют свои потребности в общении, а дети низкого умственного развития — в игре. Интеллект начинает выступать важным фактором, влияющим на характер межличностного взаимодействия. Однако в младшем школьном возрасте данная связь имеет односторонний характер. Высокий интеллект связан с высоким статусным положением и качественными характеристиками общения, но сформированность общего интеллекта на низком (в пределах нормативности) и ниже среднего уровнях не определяет отрицательных характеристик межличностного взаимодействия. Влияние внутренне обусловленных когнитивных факторов при взаимодействии с личностными характеристиками приводит к становлению социальности ребенка. Интеллект через проявление личностных переменных оказывается связанным с социальным поведением. Ребенок использует мыслительные процессы и операции в других целях: для решения проблем социального контекста, а не для решения мыслительной задачи. Устойчивая связь когнитивных структур с личностными параметрами является основным показателем социальной зрелости ребенка.

Наиболее автономными на протяжении основных этапов онтогенеза является система ценностных ориентаций. Структура ценностей не отличается у детей с разным уровнем интеллектуального развития. Сам характер ценностных ориентаций зависит от ближайшего социального микроокружения, а динамика – от возрастного периода. В кризисный период (например, подростковый) имеет место кардинальная перестройка системы ценностей в течение года. Однако существуют, хотя и не совсем кардинальные различия, в системе значимых и не очень значимых ценностей: индивидуальные и материальные ценности больше характерны для детей с низким и ниже среднего уровнем интеллектуального развития. Следовательно, с понижением интеллекта идет снижение духовности и альтруизма.

5. Когнитивно-личностное развитие ребенка происходит в определенных микросоциальных условиях, способом организации и упорядочивания которых выступают основные механизмы межличностного взаимодействия. Семья признана первым и главным агентом социализации. Главная особенность семейного воспитания состоит в его эмоциональном характере. Эмоциональный комфорт ребенка в семье является важным условием его нормального развития и благополучного вхождения в мир культуры и социальных отношений в обществе. Эмоциональный дискомфорт не способствует позитивному взаимодействию ребенка с окружающей его действительностью. Именно в раннем детстве формируется либо изначально доверчивое отношение к миру и людям, либо ожидание неприятных переживаний, угрозы со стороны мира и других людей. Эмоции есть форма когниций (часть знания). Поведенческий механизм в семейной ситуации одновременно активизируется двумя параллельными системами: когнитивной и эмоциональной. В силу различной эмоциональной содержательности исходная перцептивная стадия поведения по-разному влияет на стадию «планирования» поведения, т.е. собственно когнитивную. Эмоция связана с простыми перцептивными сигналами, она в то же время «вмонтирована» и интегрирована в систему значений, несмотря на то, что имеет место определенная степень независимости между эмоциональной и когнитивной переработкой информации. Эмоциональные состояния обеспечивают не только взаимодействие между разными уровнями репрезентативных знаний, но и вмешиваются в их переработку. Включение эмоционального компонента в какое-либо сообщение социального характера либо стимулирует мыслительное действие, направленное на позитивный эффект, либо тормозит (в определенной степени) когнитивную работу с информацией.

При восприятии другого человека ребенку приходится применять особую систему умственных действий для воссоздания в его сознании психологических характеристик воспринимаемого человека. Многие принципы, которые приемлемы в общем когнитивном развитии, здесь также имеют место. Существующие типы когнитивных процессов — мышление, оперирующее предметными, образными или абстрактными понятиями или разными системами знаний (осознаваемыми или неосознаваемыми), – помогают перерабатывать социальную информацию на разном уровне в зависимости от возрастной зрелости и функционирования мыслительных процессов. Сами умственные действия в процессе межличностного взаимодействия преобразовываются и становятся социальными.

Влияние семьи на познавательное развитие ребенка зависит и от ее структуры. Так, механизмы социальной перцепции своих родителей и педагогов у детей из неполных семей имеют свои особенности по сравнению с детьми, воспитывающимися в полной семье. При восприятии детьми из неполных семей своих педагогов наблюдается тенденция описывать их по эталону материнских качеств. При этом они чаще видят в них авторитарного субъекта, но стремятся к общению именно с ними, а не со сверстниками. Отсутствие отца в семье, а также потребность общения с ним осознаются как мальчиками, так и девочками, но дефицит этого общения в большей степени ощущается мальчиками и сказывается для них негативно. Мальчики и девочки, растущие без отца, склонны выделять и описывать в матерях маскулинные качества, а в отцах — феминные. Для детей обоего пола характерна идеализация образа отца и его отношения к себе.

Воздействие семьи на когнитивное развитие ребенка происходит через механизм функционирования детско-родительских отношений. Если имеет место отклонение в семейном воспитании, тем сложнее формируются мыслительные процессы у ребенка. Связь отклонения в семейном воспитании со стороны матерей и умственного развития у девочек не имеет сильного отрицательного результата. Мышление как социально обусловленный процесс возникает и развивается на основе практического взаимодействия не только с реальным миром вещей, но и с миром взрослых. Общим для семьи по сравнению с остальными агентами социализации, которые оказывают положительное влияние на когнитивное и личностное развитие ребенка, является то, что она способствует появлению и поддерживает познавательную активность, а это, в свою очередь, дает возможность совершенствовать развитие когнитивных структур.

Наиболее сложная система связей интеллектуального и личностного развития как показатель целостности и системности развития психики весьма динамична и неустойчива у детей, которые воспитываются в социальных условиях, не отличающихся постоянством детско-родительского взаимодействия.

7. Связь когнитивных структур и социально-психологических качеств личности на протяжении от 4-5 до 16-17 лет имеет гендерные различия. Семейные отношения играют важнейшую роль в формировании и функционировании эмоциональных состояний у мальчиков в большей степени, чем у девочек. Чем сильнее у мальчиков привязанность к маме, тем выше состояние настороженности, которое свойственно ориентировочным эмоциям, повышению внимания и активности, а также способствует спокойному устойчивому состоянию, оптимальному для различных видов деятельности, не требующей напряжения. Теплые и тесные отношения с мамой содействуют отсутствию выраженных переживаний.

Предпочтительные отношения с отцом у мальчиков в старшем дошкольном возрасте снижают доминирование отрицательных эмоций (печаль, тоска), а также сокращают диапазон отрицательных эмоциональных изменений. Отклонения в семейном воспитании со стороны мамы не сказываются столь пагубно на умственном развитии девочек по сравнению с мальчиками как в дошкольном, так и в младшем школьном возрасте.

У девочек аффективное возбуждение и аффективное торможение, которые не являются позитивными для детей старшего дошкольного возраста, положительно связаны с их умственным развитием. У мальчиков, наоборот, положительное эмоциональное состояние соответствует высокому интеллектуальному развитию.

Гендерный аспект связи между показателями статусного положения и потребностью в игровой деятельности в начале младшего школьного возраста проявился в том, что для мальчиков характерно соответствие высокого статуса и более высокого уровня интеллектуального развития, у девочек ярче выражена связь умственного развития и потребности в общении.

Отрицательная статистически значимая связь статуса и интеллекта у младших школьников имеет место только у мальчиков. Следовательно, роль когнитивной функции для мальчиков в межличностном взаимодействии не является главной. Скорее всего, в этом возрасте на первом месте стоят личностные качества, поскольку интеллектуальные функции как ценность и источник межличностного взаимодействия детьми не осознаются. Это касается и характеристик общения, так как у мальчиков связь интеллекта и характеристик общения носит обратный характер. У девочек связь между двумя данными показателями прямая, очень слабая и не является статистически значимой.

Всего в исследовании было получено 33,6% статистически значимых коэффициентов из всех подсчитанных. У мальчиков их больше, чем у девочек - 19,9% и 13,7% (табл. 1).

Но в разных возрастах это соотношение меняется. Статистическая значимость  различий по критерию χ²-Пирсона подтвердилась как в суммарном показателе всех возрастов, так и в возрасте 8-10 м 11-12 лет. Следовательно, различия в социально-когнитивном развитии между мальчиками и девочками имеют закономерный характер (табл.2).

На основании вышеизложенного можно сделать вывод, что модель социально-когнитивного развития имеет сложную схему развития, в которой когнитивные структуры функционируют и совершенствуются на основе потенциала направляемыми личностными характеристиками и микро-социальными условиями.

8. Реализация когнитивного потенциала в реальных межличностных достижениях предполагает сложное взаимодействие когнитивных структур и личностных факторов. Это взаимодействие характеризуется гибкой, динамичной системой гетерархических отношений – на разных этапах онтогенеза доминирующую роль играют различные аспекты психической организации. Так, роль когнитивных структур наиболее велика при сформированности более сложных форм мышления, т.е. в подростковом возрасте. В младшем школьном возрасте это соотношение, скорее всего, равнозначное. В дошкольном возрасте большую роль играют эмоциональные состояния, а роль когнитивных структур сведена к минимуму. Скорее всего, личностные характеристики в межличностном взаимодействии являются регуляторными средствами, а когнитивные – целевыми. Сам механизм психической регуляции в процессе социального взаимодействия заключается в том, что дети с высоким интеллектом социализируются с помощью когнитивных структур, в дети с низким и ниже среднего – с помощью социально-личностных характеристик.

Как работает когнитивная система IBM Watson

То, как работают современные технологии, объяснить зачастую сложно, а когда речь заходит о когнитивных вычислениях и системе IBM Watson, то кажется, эта тема недоступна для понимания обычного человека. Но это вовсе не так: профессионалы могут объяснить все, включая самые сложные материи, причем довольно доступными словами. Сегодня о работе когнитивной системы IBM Watson и других инновационных решениях компании рассказывают специалисты компании IBM. Это Владимир Алексеев, бизнес-консультант по индустриальным решениям IBM в России и СНГ, Александр Дмитриев, ведущий системный архитектор IBM в России и СНГ, и Юлия Пакина, менеджер по развитию бизнеса IBM в России и СНГ.

IBM уже много лет работает в сфере когнитивных технологий. Расскажите, пожалуйста, какими проектами сейчас в этом направлении занимается компания?

Александр Дмитриев

Ведущий системный архитектор IBM в России и СНГ

Чтобы ответить на этот вопрос, надо немного рассказать о самих технологиях. Когнитивные технологии — это направление развития систем искусственного интеллекта, основная задача которых — помогать человеку в принятии решений в сложной обстановке. Существует целый ряд отраслей и процессов, требующих управления при огромном количестве меняющихся параметров, сложных зависимостей, труднопредсказуемых результатов. При этом решения должны приниматься в режиме времени, близком к реальному. Самым простым примером будут электронные торги на бирже или покупки через интернет. Например, на популярных торговых сайтах зачастую проводятся акции, когда дешевый товар выставляется на продажу с определенного момента времени. Человек не успевает даже нажать кнопку, а товар уже продан: срабатывают автоматические системы закупок. Точно так же покупка и продажа акций на мировых биржах поддерживается системами, собирающими огромное количество информации из различных источников и «автоматически» принимающих решения о покупке или продаже тех или иных пакетов акций. На самом деле решение принимает человек, когда создает и обучает эту систему.

Из всего этого вытекает понимание спектра клиентов и возможных проектов, для которых подходят когнитивные технологии: это в первую очередь крупные компании из тех отраслей бизнеса, где необходимо быстро и качественно обрабатывать большие объемы данных, выявлять сложные связи и зависимости, а по алгоритмам, близким к человеческому мышлению, вырабатывать варианты решений, чтобы управляющие специалисты могли быстро сделать выбор нужных действий. Это в первую очередь крупные производства, где задействованы большие ресурсы и объемы данных — как от технических систем, так и от действий персонала (нефтяная промышленность, банки, строительство, тяжелое машиностроение и т.д.). Также это те области, где требуется освоение и понимание большого количества информации о новых разработках, учет накопленного опыта и высокие риски при принятии решений. Это относится к области медицины, социального управления. Цена при медицинских решениях — это человеческая жизнь, здоровье. Здесь когнитивные технологии особенно ценны. Они предоставляют специалистам реферативную информацию по новым достижениям в области конкретного медицинского направления, помогают подобрать лучший вариант лечения для каждого пациента с учетом истории и специфики его болезни.

Кроме того, одним из важнейших направлений является создание баз данных знаний по той или иной области науки, техники, роду деятельности, истории и т.д.

Теперь о конкретных проектах. Сегодня уже целый ряд крупных компаний создают сложные системы поддержки принятия решений, причем не только за рубежом, но и в России. Если говорить о зарубежных примерах, то крупнейшая австралийская нефтяная компания Woodside создала базу знаний по своей отрасли с учетом собственного опыта. Это позволило решить целый ряд сложных задач — в первую очередь повысить эффективность работы персонала, существенно ускорить цикл обучения, дало возможность использовать и тиражировать опыт уже реализованных проектов. Здесь огромная экономия денег в масштабах крупной компании.

Российским примером может послужить реализация системы работы с большими объемами текстов в ВИНИТИ РАН, где успешно внедряются технологии на базе Watson Explorer. Эта система поможет обрабатывать различную структурированную и неструктурированную информацию для выявления корреляций между показателями, характеризующими тематические направления научных исследований в России.

Был еще проект, осуществленный совместно с Всероссийским центром изучения общественного мнения по тематике международных отношений. Более 55 тысяч текстов из открытых источников были проанализированы с помощью когнитивных технологий Watson для того, чтобы выделить важные моменты в культурных и социальных связях между Россией и Южной Кореей.

Также сделан целый ряд пилотных проектов в области медицины на базе продукта Watson Health, и результаты показывают на широкие возможности по улучшению качества лечения пациентов.

Надо сказать, что направление когнитивных технологий еще очень новое, и поэтому почти каждый день к нам приходят новые заказчики из самых разных областей, и мы подбираем для них нужный инструментарий из всего имеющегося у компании IBM спектра решений.

Скажите, пожалуйста, что изначально представляла собой IBM Watson и почему эту систему решили использовать в таких областях, как медицина, бизнес, страхование?

Юлия Пакина

Менеджер по развитию бизнеса IBM в России и СНГ

Самый первый выход Watson в свет был в 2011 году на игре Jeopardy! Тогда Watson представлял собой большой комплекс разных программ, который был собран специально для этой игры, и заложенные в него возможности на тот момент были нацелены на понимание естественного языка. Для этого нужно было, во-первых, переводить голос в текст и, во-вторых, правильно интерпретировать полученный текстовый материал. Таким образом, система изначально умела интерпретировать текст, разбирать вопросы и «понимать» их смысл. Конечно, сейчас уровень и производительность Watson гораздо выше, чем в 2011 году.

Что еще умела тогда система Watson? Искать ответ на заданный вопрос в недрах заложенной в ней информации. Отличительной способностью той системы было то, что она не была подключена к внешним источникам — ни к интернету, ни к чему-то еще. Что заложили в ее память, то она и использовала. Самое интересное, что благодаря заложенной логике система ранжировала возможные варианты ответов и выдавала тот, в котором она благодаря своей логике была уверена как в максимально правильном. В 2011 году система Watson победила с большим отрывом остальных участников — людей, отрыв там был серьезный. И после этой игры встал вопрос: «А что дальше?»

Игра — это прекрасно! Но какое может быть дальнейшее применение системы? После этого специалисты начали думать, где можно коммерчески применять технологии Watson, в какой сфере бизнеса, на каких рынках. В компании IBM решили, что Watson нужно использовать там, где есть большой поток текстовой неструктурированной информации на естественном языке, и там, где человеку нужен интеллектуальный помощник. И мы начали работу в сфере здравоохранения. Все дело в том, что Watson, как мы уже знаем, умеет обрабатывать огромное количество информации. А, например, в онкологии ежегодно появляется 500 тысяч новых научных статей по разным областям и исследовательским сферам. И понятно, что живой человек не может справиться с таким валом информации. Но ведь новые материалы в этой сфере нельзя игнорировать, их надо перерабатывать интеллектуально, взвешивая, сравнивая, обращаясь к предыдущему опыту.

При этом обязательно нужно учитывать, что все, что сейчас умеет Watson, в него заложили талантливые программисты, лингвисты, эксперты из предметных областей.

Каково ваше видение будущего IBM Watson? Например, какие задачи система сможет решать через 5-10 лет? Что она не может делать сейчас, но в скором времени специалисты компании планируют ее научить делать?

Александр Дмитриев

Ведущий системный архитектор IBM в России и СНГ

Будущее предсказывать достаточно сложно, недаром большинство специалистов, рассказывая о современных решениях, используют фразу «в современном быстро меняющемся мире». Ситуация действительно очень быстро и зачастую непредсказуемо меняется, однако основные тенденции в области когнитивных технологий пока достаточно ясны.

В первую очередь это создание больших баз знаний на частном и государственном уровне. Сейчас этим озабочены все ведущие страны мира. Они очень активно стремятся собрать, обработать и поставить на поток систему выделения ценной информации из самых разнообразных источников. Мы видим, что этот процесс идет на двух основных уровнях. Во-первых, на уровне крупных компаний международного значения, имеющих сотни тысяч сотрудников, отделения в разных странах и сложное производство. Здесь основным двигателем является получение конкурентного преимущества. Понятно, что проекты этого уровня требуют серьезных инвестиций, но они начинают окупаться практически сразу, резко повышая эффективность работы. Упор делается на предсказательный анализ, который обеспечивают технологии Watson: управление идет не после свершения тех или иных событий, а с учетом всего опыта работы компании в режиме прогнозирования. Более высокий уровень — это уровень государства, когда создаются системы накопления и обработки знаний уже в масштабах страны и информации из других стран. Это области, связанные с развитием науки, техники, здоровья нации, социального управления.

Watson уже освоила профессии повара, врача, финансиста и переводчика. Какие еще профессии она собирается освоить в ближайшее время?

Александр Дмитриев

Ведущий системный архитектор IBM в России и СНГ

Что касается «профессий» Watson, то здесь два аспекта. Первый — это расширение спектра возможностей внутри уже освоенных профессий. Скажем, в области медицины, Watson используется при лечении ряда онкологических заболеваний. Но специфика медицины в том, что не только видов заболеваний существует огромное количество, но и сами пациенты отличаются и личностными характеристиками, и историями своих заболеваний. Поэтому развитие идет за счет как увеличения спектра излечиваемых заболеваний, так и за счет возможности выработки все более детального персонифицированного курса лечения для конкретного пациента.

Второе — это «освоение» других профессий. Watson уже «освоила» специализацию нефтяной отрасли: целый ряд зарубежных компаний внедрил системы поддержки принятия решений для своих специалистов-нефтяников. Еще одним перспективным направлением является работа с социальными группами и населением. Также это области, где необходима обработка информации и выработка сервисов и предложений для больших групп клиентов (сотни тысяч и миллионы человек). Таким образом, ближайшие перспективы развития — это профессии из банковской отрасли, телекоммуникаций, где объемы данных невероятно велики, а решения надо принимать в реальном режиме времени.

Если говорить в целом, то, полагаю, Watson достаточно скоро придет в виде сервиса уже просто к каждому человеку — можно будет задать вопрос по практически любой интересующей области знаний и получить квалифицированный ответ.

Юлия Пакина

Менеджер по развитию бизнеса IBM в России и СНГ

Из недавних областей, где нашлось применение IBM Watson, можно упомянуть добычу полезных ископаемых. Александр уже упоминал хороший пример истории успеха — австралийскую компанию Woodside Energy, которой когнитивная система помогла работать гораздо более эффективно, оптимизировав рабочий процесс. До Watson решение о бурении скважин специалисты Woodside Energy принимали на основании долгой и кропотливой работы по сбору всей возможной документации в данной области, включая геологическое строение местности, наличие скважин рядом, тип месторождения, возможность использования оборудования, которое необходимо применить для этого проекта.

Причем раньше этот подготовительный период занимал вплоть до 80% времени у компании. Соответственно лишь 20% времени оставалось на разработку самой скважины. Сейчас мы вместе с Woodside Energy добились того, что только 20% времени уделяется исследованиям и подготовке к бурению, а все остальное время отводится на бурение и разработку новых скважин.

Сейчас многие компании говорят о своих разработках в сфере искусственного интеллекта. IBM говорит о когнитивной платформе. Скажите, пожалуйста, в чем особенность когнитивных сервисов IBM и можно ли их называть определенным типом искусственного интеллекта?

Александр Дмитриев

Ведущий системный архитектор IBM в России и СНГ

Что касается искусственного интеллекта, я бы не стал придавать слишком серьезное значение терминологии. Пока наука в целом не до конца понимает методы мышления человека (а в этой области еще множество белых пятен), нецелесообразно спорить, что является искусственным интеллектом и что нет. Можно сказать, что система Watson в 2011 году «прошла» немного модифицированный формальный тест Тюринга на право называться искусственным интеллектом. Общая идея теста простая: если человек, общаясь с какой-то системой и задавая ей ряд вопросов в свободной форме, не может отличить, с человеком он общается или с машинной системой, то такая система может претендовать на звание «искусственного интеллекта».

Победив в игре Jeopardy, где надо было отвечать на вопросы из самых разных областей знаний, Watson опередила живых участников и прошла этот тест. Но суть не в этом. Как бы мы ни назвали когнитивные технологии, важно, чтобы они выполняли свою основную задачу, становились «усилителем» разума при принятии сложных решений, как оперативных, так и стратегических. Человеческая память не безгранична, обучение компетентных специалистов в любой отрасли — дело дорогостоящее и длительное. Когнитивные же системы как бы создают таких виртуальных специалистов-консультантов, к услугам которых сможет обратиться каждый. В этом суть искусственного интеллекта. Важно, что окончательное решение по любым вопросам все-таки останется за человеком.

Юлия Пакина

Менеджер по развитию бизнеса IBM в России и СНГ

Да, в целом когнитивная система как раз создана для того, чтобы снять с человека рутину и дать больше времени на творчество, решение сложных задач и создание новых систем. Поэтому мы и говорим о решении не искусственного интеллекта, а усиленного интеллекта, добавленного интеллекта.

Расскажите, пожалуйста, подробнее об использовании возможностей когнитивных технологий в бизнесе.

Александр Дмитриев

Ведущий системный архитектор IBM в России и СНГ

Использование когнитивных технологий в бизнесе направлено на решение целого ряда задач, связанных не просто с большими объемами быстро изменяющихся данных, а с необходимостью оперативно извлекать из этих данных нужную информацию и использовать ее для бизнеса с учетом отраслевого и собственного опыта компании. Таким образом, когнитивные системы подключаются к разнообразным источникам информации (собственным базам данных компании, интернету, потоковому видео, информации от технических датчиков различных систем, данным о событиях в той или иной области). Уже на основании этих данных когнитивные системы по специальным алгоритмам находят нужные решения и предлагают их управленцам и специалистам.

Важно, что с накоплением опыта работы и успешной деятельности в той или иной области когнитивные системы можно обучать, настраивать, а также задавать режим самообучения. Поэтому когнитивные системы для бизнеса обладают одним важным качеством, которым не обладает ни одна другая система: чем дольше они работают, тем выше их коэффициент полезного действия. Они сами по себе становятся ценнее для компании в процессе эксплуатации. И важно то, что этот накопленный опыт доступен для сотрудников компании и постоянно, таким образом, используется — повторно, многократно, всегда, когда это необходимо. Обычная ситуация — ушел специалист, для компании потеряны его личные знания и опыт. При внедренной когнитивной системы весь опыт остается в компании и может быть легко передан другим специалистам.

Чем может быть полезен бизнесу блокчейн? Сейчас говорят, что эта технология может изменить привычный мир предпринимательства. Правда ли это, и если да, то что это за изменения?

Владимир Алексеев

Бизнес-консультант по индустриальным решениям IBM в России и СНГ

Первые мнения о том, как технология может поменять мир предпринимательства, обычно сводились к созданию peer-to-peer-сетей, то есть среды, где каждая компания могла напрямую взаимодействовать с любой другой без каких-либо посредников. Надо признать, это слишком упрощенное описание, и со временем идея развивалась и дополнялась. Сейчас можно сказать, что блокчейн, во-первых, позволяет обеспечить распределенную ответственность, что крайне важно в случае, если у нас есть несколько компаний, которые не сильно доверяют друг другу и никак не связаны между собой. Во-вторых, прозрачность совершения всех операций и невозможность внесения изменений в уже проведенные транзакции. Под транзакцией понимается не только банковская транзакция, но больше факт передачи актива от одной компании другой. В-третьих, это возможность использования смарт-контрактов для бизнес-логики, а именно обеспечение всего процесса операции. В противном случае блокчейн можно было бы использовать только как систему хранения, а всю логику операций делать вне его рамок, что не обеспечивало бы ни прозрачность, ни надежность проведения операций.

Есть ли уже положительные примеры использования блокчейна коммерческими компаниями?

Владимир Алексеев

Бизнес-консультант по индустриальным решениям IBM в России и СНГ

За прошлый год IBM провела вместе с заказчиками более 400 пилотов в мире в самых разных отраслях. Это, конечно, и финансовый сектор, и ритейл, и энергетика. В частности, пилотные проекты с ABN Amro в области финансовой реструктуризации и управления недвижимостью. С Bank of Tokio-Mitsubishi был завершен проект по использованию технологии блокчейн для автоматизации аутсорсинговых контрактов в ИТ.

Говорить о практических результатах внедрений (количественных бизнес-показателях) сейчас достаточно рано: блокчейн — это все-таки новая технология, которая также требует времени для апробации. Блокчейн не может существовать изолированно, поэтому требуется интеграция с существующими системами, требуется разработка сервисов, требуются компетенции. 2016 год был посвящен пилотированию, 2017-й должен пройти под знаком интеграции технологии блокчейн в существующую ИТ-инфраструктуру организаций.

Согласно исследованию IBM Institute for Business Value, более 50% опрошенных руководителей компаний финансового сектора планируют перейти к фазе коммерческого использования технологии в 2018-2020 годах.

Блокчейн, насколько можно понять, дает большие возможности многим сферам бизнеса. А что скажете по поводу бирж по торговле ценными бумагами? Может ли там пригодиться эта технология?

Владимир Алексеев

Бизнес-консультант по индустриальным решениям IBM в России и СНГ

Стоит признать, что биржи были одними из первых организаций, которые заинтересовались технологией и активно участвовали в ее развитии. К примеру, Немецкая биржа (Deutsche Boerse) является премьер-участником блокчейн-проекта HyperLedger наряду с IBM, а Московская биржа также входит в состав участников. Из практического опыта использования технологии биржами отмечу следующее: еще в прошлом году Японская биржа при помощи IBM проводила исследование возможностей использования распределенных реестров в своих операциях. В своем отчете биржа подчеркнула перспективность технологии, отметив среди ключевых преимуществ возможность создания новых инновационных финансовых сервисов и сокращение затрат. По мнению специалистов Японской биржи, блокчейн поможет автоматизировать процессы согласования торговых процедур и повысить отказоустойчивость системы в целом за счет введения принципа распределенности.

Расскажите, пожалуйста, чем планирует заниматься компания IBM в последующие 5-10 лет? Каким компания видит мир бизнеса будущего?

Владимир Алексеев

Бизнес-консультант по индустриальным решениям IBM в России и СНГ

В начале этого года корпорация IBM представила свой взгляд на то, как технологические инновации изменят мир в будущем. Отчет был выполнен научно-исследовательским подразделением IBM Research и отражает мнение компании на то, как мир изменится через пять лет по пяти направлениям. Во-первых, компания уделяет большое внимание тому, как все мы говорим и пишем, и считает, что эти факторы будут использоваться в качестве индикаторов психологического состояния и физического здоровья. Далее — люди смогут обрести «сверхзрение» благодаря крошечным и мощным камерам, что даст возможность исследовать почти 100% электромагнитного спектра против менее 1% в настоящее время. Технология может быть встроена в мобильные устройства и помогать анализировать состав продуктов или лекарств. С другой стороны, через пять лет мы будем в состоянии понять всю сложность Земли с потрясающей точностью деталей. Это станет возможным за счет развития интернета вещей (IoT) и алгоритмов машинного обучения, на основе которых можно сделать выводы из анализа снятых параметров. Ученые IBM называют это в совокупности «макроскопом». Он поможет прогнозировать такие явления, как изменения климата, уровня воды, угрозы загрязнения или влияние внешних факторов на нашу планету.

Следующим направлением развития технологий IBM видит создание медицинских лабораторий «на чипах», чтобы отслеживать болезни на нано-уровне, что поможет предсказывать заболевания на более ранних стадиях. В лабораториях IBM специалисты работают над созданием чипов размером в 20 нм, которые могут быть подсоединены как к системам искусственного интеллекта, так и к другим датчикам в режиме реального времени. И, наконец, пятой областью является создание и распространение «умных» сенсоров для более раннего определения уровня загрязнения окружающей среды. Такие сенсоры могут также быть крайне полезны для газопроводных труб, а также возле естественных источников выбросов, к примеру, метана для оповещения увеличения концентраций различных веществ.

Стоит отметить, что по всем направлениям технологии находятся в разработке уже сейчас, так что прогноз не выглядит слишком футуристичным. С другой стороны, необходимо время и усилия, чтобы доработать существующие продукты и довести их до массового использования.

С точки зрения долгосрочной перспективы (10 и более лет) можно привести пример технологии квантовых компьютеров. В алгоритме работы квантовых компьютеров заложены абсолютно другие принципы, нежели те, по которым работают современные компьютеры. Поэтому их использование может полностью изменить существующие процессы, например, криптографии, и дать абсолютно новый уровень вычислительной мощности. IBM является одним из лидеров в этой области, уже предоставляя бесплатный тестовый доступ к реальному квантовому компьютеру через облачную инфраструктуру IBM Quantum Experience.

Подробнее про реализованные решения IBM для бизнеса и других
индустрий Поделиться статьей:

как личные качества влияют на занятость и зарплату в России и мире — ECONS.ONLINE

Характер человека накладывает отпечаток на всю его жизнь: на то, какие решения он принимает, как взаимодействует с людьми, какое образование получает, как ведет себя в быту и на рабочем месте. Однако в экономических исследованиях характеристики личности долгое время по большей части игнорировались. Ключевая роль в объяснении различий в социально-экономических результатах и на рынке труда отводилась интеллектуальным способностям и смежным компонентам человеческого капитала, в первую очередь – образованию. На этом фоне некогнитивные характеристики (они же черты личности, или психологические факторы), которые выражаются в личной устоявшейся манере вести себя в конкретных ситуациях, кажутся более субъективными и размытыми.

Большая некогнитивная пятерка

Некогнитивных характеристик много, но не все они отражаются на наблюдаемом поведении человека и на его взаимоотношениях с другими людьми. В психологии есть устоявшаяся концепция для анализа некогнитивной составляющей человека, которая называется «Большая пятерка». В соответствии с ней все черты личности человека могут быть разделены на пять широких категорий:

1. Добросовестность, включающая в себя трудолюбие и аккуратность.
2. Экстраверсия, подразумевающая разговорчивость и общительность.
3. Открытость к опыту, показывающая, насколько человек любознателен, восприимчив к красоте и готов учиться.
4. Доброжелательность, отражающая вежливость, дружелюбие и способность идти на компромиссы.
5. Невротизм – то есть эмоциональная нестабильность, беспокойство и восприимчивость к стрессам.

Это универсальная схема, многократно проверенная учеными в разных странах, и именно с ее позиций экономисты чаще всего смотрят на связь между личностью человека и рынком труда.

Измерение некогнитивных характеристик в основном производится путем самооценивания. Респонденты отвечают на вопросы о щедрости, трудолюбии и других собственных характеристиках, оценивая по шкале от 1 до 4, насколько часто у них проявляется та или иная черта. Далее рассчитывается среднеарифметическое для каждой из категорий «Большой пятерки». Это широко используемый подход, применяемый, в частности, в обследовании STEP Skills Measurement Program Всемирного банка.

Конечно, для всех опросных данных, которые подразумевают самооценивание, существует вероятность ошибок. Например, на способность измерить собственные некогнитивные навыки на рынке труда может влиять общественное мнение. Но в целом индивидуальные погрешности нивелируются и сглаживаются большим количеством наблюдений.

Как личные характеристики влияют на зарплату

На индивидуальных данных мы видим статистически значимые взаимосвязи между степенью открытости опыту, добросовестностью и невротизмом, с одной стороны, и занятостью и зарплатой – с другой. Однако вопрос о каналах, по которым реализуется воздействие, более сложный и требует отдельного внимания. Есть несколько возможных объяснений, почему те или иные качества награждаются или, наоборот, штрафуются на рынке труда.

Во-первых, качество выполняемой работы и психологическая составляющая – это неразрывно связанные между собой вещи. Работодатель платит работнику за его продуктивность, за его навыки, за его умения – не за его эмоции или психологическое состояние. Но то, каким является человек психологически, может оказывать влияние на его продуктивность, на скорость и качество его работы. Лабораторный эксперимент, проведенный в Австралийском университете, подтверждает возможность такой связи: студентам, принимавшим участие в эксперименте, предлагалось оценить свои психологические характеристики, а потом выполнить тестовые задания. Выяснилось, что те, кто описывал себя как более невротичных, имели худшие результаты в этих тестах, а те, кто описывал себя как добросовестных, наоборот, демонстрировали наилучшие результаты.

Во-вторых, связь может пролегать через канал образования. Более добросовестные люди с большей вероятностью принимают решение о получении высшего образования, для них это проще, чем для более ленивых или неусидчивых людей. Кроме того, люди могут выбирать место работы в зависимости от своих психологических черт: например, общительным людям проще взаимодействовать с другими, поэтому они целенаправленно стремятся выбирать такие рабочие места и сектора экономики, где нужно работать в команде или координировать работу.

Борьба с бедностью через некогнитивные навыки

Есть много непростых социальных проблем, для которых изучение характеристик личности может стать ключом к решению. Например, межпоколенческая передача бедности от родителей к детям. Решение кроется в образовательной политике, однако внешнее воздействие на интеллектуальное развитие детей оказывается в основном нерезультативным без воздействия на их некогнитивные характеристики. Исследования показывают, что программы раннего образования, направленные на развитие именно поведенческих и личностных навыков, имеют положительное долгосрочное влияние на социально-экономическое благополучие общества. Интеллект и когнитивные способности во многом наследуются генетически и формируются уже в раннем детстве, а некогнитивные факторы, будучи также на 30–60% генетически наследуемыми, имеют более продолжительный период формирования, восприимчивы к родительским инвестициям и к внешнему воздействию. 

Какие черты ценятся на российском рынке труда…

В силу сложности измерений данные о некогнитивных характеристиках собраны по совсем небольшому количеству стран, для России это было сделано впервые. В исследовании использовалась база данных РМЭЗ НИУ ВШЭ за 2016 г., а в итоговую выборку вошли мужчины и женщины 20–60 лет, поскольку к этому возрасту некогнитивные черты уже сформированы. Результаты подтверждают значимость характеристик личности при объяснении зарплатной разницы. Несмотря на то что прямая наблюдаемая отдача от некогнитивных характеристик может показаться сравнительно небольшой, они объясняют такую же долю в зарплатных разницах, как и высшее образование, а значит, не должны игнорироваться.

Сегодня на российском рынке труда из психологических черт личности больше всего ценится открытость к новому опыту. Она может ассоциироваться у работодателей с гибкостью работника, с его способностью к адаптации, как к рабочей среде и стремительным технологическим изменениям в экономике, так и к коллективу. Кроме того, более высокий уровень открытости говорит о высоком уровне интеллектуальных способностей. У людей, которые оценивают себя как открытых, при прочих равных уровень заработных плат в среднем выше на 4–5%, однако отдача варьируется для разных групп работников. Больше всего открытость ценится среди старших возрастных групп (50–60 лет) – для них премия в среднем достигает 7%. Примерно столько же получают за свою открытость специалисты высшего уровня квалификации.

Другое ценное качество на рынке – это добросовестность. С точки зрения зарплат данная характеристика не дает большой отдачи. В среднем более высокий уровень добросовестности ассоциирован с премией в размере 3%. Но это характеристика, в первую очередь важная для самого факта трудоустройства. Поскольку добросовестность прямо отражается на продуктивности работника и на качестве выполняемой им работы, вероятность занятости среди добросовестных людей выше на 7%.

…а какие штрафуются

Негативная связь и с зарплатой, и с вероятностью трудоустройства есть у невротизма. Если человек склонен к беспокойству и часто нервничает, он получает более низкую зарплату по сравнению со стрессоустойчивыми работниками, в среднем на 3–5%.

С ростом профессиональной квалификации работников растет их уровень открытости и добросовестности и сокращается уровень невротизма. С одной стороны, рабочие места, требующие высокого уровня профессиональной квалификации, в особенности руководящие должности, могут быть сопряжены с более высоким уровнем ответственности и стресса. Тогда для наибольшей продуктивности на таких местах человек должен быть эмоционально стабильным. Чтобы попасть на такие места, требуется уверенность в себе, которая также включается в категорию эмоциональной стабильности. Кроме того, более высокопроизводительные места требуют в качестве входного критерия высокого уровня аккуратности, дисциплинированности и трудолюбия.

С параметрами доброжелательности и экстраверсии все немного сложнее. Для большинства категорий работников они никак не отражаются на заработной плате. В случае с экстраверсией одно исключение составляют мужчины и работники в возрасте 30–39 лет, для которых экстраверсия поощряется 3% премии в зарплате. Экстраверты обладают более широкой сетью личных контактов, что потенциально важно для многих профессиональных сфер, в особенности для бизнеса. А в случае с доброжелательностью наблюдается небольшой штраф для женщин в размере 2%: это может объясняться низкой переговорной силой, которую женщины демонстрируют в вопросах определения своей зарплаты.

В целом результаты в России схожи с результатами в западных развитых странах, хотя исследований на эту тему пока немного: открытость, как и в России, ценится на рынках труда в США и в Германии, а невротизм везде ассоциирован с более низкими зарплатами. Наличие подобной конвергенции в отдаче между странами с очень разным институциональным устройством может иметь объяснение с позиции культуры как общей системы ценностей и символов, влияющей на экономическое поведение агентов. Она формирует то, как люди (и работники, и работодатели) будут относиться к разным чертам личности. Например, культурные установки могут предполагать, что мужчина – лидер и начальник, который не должен проявлять свои эмоции, и поэтому для мужчин штраф за невротизм и премия за экстраверсию существенно выше, чем для женщин. Впрочем, культуры могут иметь и контрастирующие ценности, которые могут быть в основе разной отдачи отдельных черт. Например, доброжелательность штрафуется в Голландии, но поощряется в Японии. В странах с выраженной культурой индивидуализма согласность ассоциирована со штрафом – быть дружелюбным невыгодно, в то время как в Японии с ее культурой коллективизма доброжелательность, напротив, является ценной характеристикой.

Впрочем, результаты и выводы, которые мы имеем для России на текущий момент, – это только начало для большой дискуссии, которая приобретает особую актуальность сегодня, когда все кругом говорят о важности так называемых soft skills. Мы переходим к новому пониманию нетривиальной связи между когнитивными характеристиками, некогнитивными навыками и человеческим капиталом, исследование которой требует усилий не только со стороны экономистов, но и со стороны психологов и других социальных ученых.

Метод когнитивного моделирования индикаторов качества жизни с учетом внешних факторов Текст научной статьи по специальности «Прочие социальные науки»

Наука и Образование

МГТУ им. Н.Э. Баумана

Наука и Образование. МГТУ им. Н.Э. Баумана. Электрон. журн. 2016. № 04. С. 65-75.

]Э5М 1994-040В

Б01: 10.7463/0416.0839061

Представлена в редакцию: Исправлена:

© МГТУ им. Н.Э. Баумана

УДК 004.81:614.2

Метод когнитивного моделирования индикаторов качества жизни с учетом внешних факторов

08.03.2016 22.03.2016

Массель Л. В.1′», Блохин А. А.1

1Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения РАН, Иркутск, Россия

Авторы предлагают использовать методы когнитивного моделирования применительно к индикаторам качества жизни с учетом внешних факторов. Выполнен анализ возможных сценариев использования предлагаемого метода. Рассматривается возможность использования когнитивного моделирования для создания новых методов оценки качества жизни, для оценки существующих методик и для реализации компьютерных моделей для моделирования динамики изменения качества жизни под влиянием внешних и внутренних факторов. Продемонстрированы примеры когнитивных карт уже существующей методики оценки качества жизни на примере SF-36. В статье так же приведена оценка предлагаемого метода в сравнении с имеющимися способами создания методик оценки качества жизни, связанного со здоровьем.

Ключевые слова: когнитивное моделирование, когнитивные карты, качество жизни, качество жизни, связанное со здоровьем, индикаторы качества жизни

Введение

Однозначного определения термина «качество жизни» не существует, тем не менее, исходя из общего представления о качестве жизни, его понимают, как совокупность объективных и субъективных параметров, характеризующих максимальное количество сторон жизни человека, его положение в обществе и удовлетворенность им. Именно благодаря широкому представлению о качестве жизни оно получило такое распространение, показатель «качество жизни» используют исследователи в социальных науках, политике, экономике, медицине, экологии и в других сферах деятельности человека.

Интегральную оценку качества жизни, используя строго математические модели, получить не удается, поэтому авторы предлагают использовать для разработки методик интегральной оценки качества жизни методы искусственного интеллекта, в частности, когнитивное моделирование.

Показатель качества жизни для простоты и универсальности его восприятия оценивают, как интегральную характеристику жизни человека, которая состоит из набора инди-

каторов, каждый из которых характеризует ту или иную неотъемлемую составляющую качества жизни [1, 2]. Сегодня, в зависимости от источника данных, при оценке качества жизни выделяют три следующих подхода.

1. Субъективный — источником сведений о качестве жизни выступает респондент, который отвечает на вопросы анкеты о степени его удовлетворенности теми или иными составляющими его жизни [3].

2. Объективный — сведения о качестве жизни агрегируют из объективных источников (уровень жизни, социальные условия, общественное положение, состояние здоровья и т.п.) [4].

3. Субъективно-объективный — респондент заполняет анкету, в которой учитываются субъективная удовлетворенность респондента условиями жизни, и дополнительно собираются объективные сведения, характеризующие качество жизни данного респондента [5].

Последний подход обладает наибольшими преимуществами и на его основе реализованы практически все существующие сегодня методы оценки показателя качества жизни. В последние годы появилось большое число разнообразных методик оценки качества жизни на основе субъективно-объективного подхода, каждый из них обладает своими преимуществами и недостатками, зачастую исследователи сами разрабатывают новые методики для каждого отдельного исследования, пытаясь охватить как можно более подробно каждый из индикаторов качества жизни.

Ряд зарубежных исследователей используя методы оценки показателя «качество жизни» в медицине, предлагают с помощью индикаторов качества жизни получать критерии эффективности новых терапевтических подходов, а также использовать их при оценке клинических результатов внедрения новых фармакологических препаратов [6, 7]. Использование показателя «качество жизни» не ограничивается медициной, он широко используется в социологии, экономике, политике и даже в энергетике [8]. Высокая распространенность данного понятия и сложности в его оценке обусловили актуальность предлагаемого метода когнитивного моделирования индикаторов качества жизни с помощью когнитивных карт.

Учитывая успешное применение авторами методов когнитивного моделирования в других областях, в частности в энергетической отрасли [9-11], и опираясь на опыт зарубежных коллег использования методов оценки качества жизни, авторы предлагают использовать методы когнитивного моделирования как для создания новых, так оценки существующих методик определения уровня качества жизни.

Ранее предпринимались единичные попытки использования когнитивного моделирования в сфере качества жизни [12], был предложен системный подход к построению когнитивных моделей качества жизни, доказана и обоснована теоретическая возможность реализации таких моделей, однако конкретные методики и сценарии его использования предложены не были.

Данная работа предлагает метод когнитивного моделирования индикаторы качества жизни с учетом внешних факторов, и сценарии использования полученных когнитивных моделей, что позволит значительно расширить возможности использования показателя «качество жизни» и индикаторов его составляющих.

Метод когнитивного моделирования индикаторов качества жизни с

учетом внешних факторов

Когнитивная карта — это вид математической модели, представленной в виде графа и позволяющей описывать восприятие человеком или группой людей какого-либо сложного объекта или системы. Из теории графов в когнитивных картах используется три понятия: циклы, пути и компоненты. В частности, элементы изучаемой системы называются концептами, в графе они представляются вершинами, причинно-следственные связи — направленными дугами [13-15].

Имеется несколько подходов к построению когнитивных карт. Исследователь сам строит когнитивную карту, основываясь на собственных знаниях и представлениях. Исследователь может привлечь документацию и имеющиеся в литературе сведения или группу других экспертов. Кроме того, возможно проведение открытых опросов для сравниваемых когнитивных карт. Каждый из перечисленных подходов обладает рядом преимуществ и недостатков. В свете исследований качества жизни актуальным является подход со сбором данных посредством опросов, поскольку при оценке качества жизни в любом случае выполняется анкетирование респондентов.

Суть предлагаемого метода заключается в последовательной реализации как когнитивной модели индикаторов качества жизни непосредственно, так и элементов из внешней среды, которые оказывают существенное влияние на показатель качества жизни (рис. 1.). Данный метод позволяет обеспечить исследователей качества жизни дополнительным аппаратом, который обладает всеми преимуществами когнитивного моделирования: полное и простое в понимании представление о структуре сложных объектов, возможность поиска сложных внутри- и внесистемных взаимозависимостей между определёнными концептами, возможность количественной и качественной оценки влияния внешних факторов на индикаторы качества жизни, и др. [16].

Предлагаемый авторами метод моделирования индикаторов качества жизни состоит из четырех последовательных этапов, суть которых описана в табл. 1. Четвертый этап является необязательным и выполняется исследователями в зависимости от целей, которые они преследуют. Отдельно стоит упомянуть, что процесс верификации когнитивной модели в контексте качества жизни представляет проблему в силу субъективности и гуманитарной ориентированности структуры качества жизни, которая не подчиняется строгим математическим законам.

В результате исследователь получает когнитивную модель индикаторов качества жизни с учетом внешних факторов, которую может использовать для своих целей. Кроме создания когнитивной модели качества жизни «с нуля», возможно создание когнитивной

модели индикаторов качества жизни на основе уже существующей методики для оценки качества жизни. В таком случае в роли концептов когнитивной карты будут выступать элементы, используемые в исследуемой методике, а связи и знаки дуг можно выделить из результатов алгоритма расчета по этой методике.

Рассмотренный метод когнитивного моделирования может быть широко использован в исследованиях качества жизни. Авторами предлагаются варианты использования когнитивного моделирования в сфере качества жизни, описанные ниже, однако сам подход только развивается и обладает большим потенциалом, который не ограничивается предлагаемыми сценариями. Авторы выделяют три возможных направления использования когнитивного моделирования в сфере качества жизни, рассмотренные ниже.

Таблица 1.- Этапы и результаты когнитивного моделирования индикаторов качества жизни с учетом

внешних факторов

Наименование этапа Форма результата

1. Когнитивная структуризация знаний о качестве жизни 1.1. Поиск всех возможных составляющих качества жизни. 1.2. Выбор только наиболее существенных концептов, непосредственно влияющих на качество жизни. 1.3. Поиск причинно -следственных связей между выбранными концептами. 1.4. Определение знака отношений у найденных связей. Отчет о системном исследовании качества жизни в виде набора концептов и связей между ними

2. Построение предварительной когнитивной карты 2.1. Построение предварительной модели качества жизни в целом. 2.2. Выделение участков с наибольшей связностью, определение индикаторов (составляющих) качества жизни. Когнитивная модель качества жизни

3. Интеграция внешних факторов в когнитивную модель индикаторов качества жизни 3.1. Выбор точек воздействия внешнего фактора (внешних факторов) на индикаторы качества жизни 3.2. Определение степени влияния внешнего фактора на отдельные концепты когнитивной карты. 3.3. Построение окончательной модели с учетом внешних факторов. Когнитивная модель индикаторов качества жизни с учетом внешних факторов.

4. Дополнительные этапы. 4.1. Вычисление и определение численных значений весов дуг графа. 4.2. Определение функций (алгоритмов) для нелинейных причинно-следственных связей. 4.3. Использование методов сценарного программирования для развития модели. 4.4. Проверка адекватности модели и её верификация. Уточненная когнитивная модель

Рис. 1. Процесс когнитивного моделирования индикаторов качества жизни с учетом внешних факторов

Возможные направления использования когнитивного моделирования в

исследованиях качества жизни.

1. Использование когнитивных карт для создания новых методик оценки качества жизни в зависимости от целей исследователя. Ряд этапов создания когнитивной модели может быть использован для реализации, на основе полученных данных, новой методики оценки качества жизни, которая будет наиболее полно отвечать требованиям исследователей и обладать теми возможностями, которые необходимы для проведения планируемого исследования. Данное направление достаточно востребовано, поскольку в силу особенностей восприятия качества жизни различными исследователями, имеется широкий набор трактовок этого понятия и, соответственно, методов оценки и измерения показателей качества жизни. Использование когнитивного моделирования при создании новых методик оценки качества жизни обладает следующими преимуществами [17].

• Наличие чёткой, унифицированной схемы реализации ряда этапов при создании новых методик, которую можно позаимствовать из подхода к когнитивному моделированию, так как результаты, получаемые на этих этапах, необходимы при создании как когнитивных карт, так и методик оценки качества жизни.

• Более детальное понимание структуры проектируемой когнитивной модели позволит выбрать только необходимый набор элементов при расчете показателя качества жизни.

• В процессе разработки метода оценки качества жизни исследователь, помимо самого метода, получает когнитивную модель, которую может использовать при проверке результатов исследования и для других целей.

2. Выбор наиболее подходящей для исследования методики оценки качества жизни с помощью когнитивных карт, в силу их простоты и наглядности структуры качества жизни как показателя, в рамках отдельных методик его оценки.

3. Реализация когнитивных моделей индикаторов качества жизни с учетом внешних факторов. При этом используются методы сценарного программирования для наблюдения за распространением последствий, от изменения отдельных элементов модели и прогнозирования состояния качества жизни.

Когнитивная карта становится инструментом, способным не только качественно описать структуру качества жизни, но и количественно охарактеризовать взаимозависимости между индикаторами качества жизни и концептами внешней среды. Количественная оценка корреляций между концептами когнитивных карт позволяет использовать возможности моделирования и сценарного программирования применительно к качеству жизни, что значительно расширяет возможности данного метода, повышает его практическую и научную значимость.

Заключение

В данной статье предложен разработанный авторами метод когнитивного моделирования индикаторов качества жизни с учетом внешних факторов. Благодаря данному методу исследователи качества жизни получают дополнительные возможности, позволяющие не только создавать новые методики оценки показателей качества жизни, но и оценивать и выбирать из существующих методик наиболее подходящие для конкретного исследования. Наиболее интересной является возможность использования аппарата сценарного программирования для когнитивной модели индикаторов качества жизни, что позволит в динамике моделировать различные ситуации и наблюдать за изменением тех или иных индикаторов качества жизни под влиянием изменения внешних и внутренних факторов, а также возможность поиска корректировки сложившейся ситуации и минимизации снижения качества жизни с помощью изменения других факторов.

Результаты получены при частичной финансовой поддержке грантов РФФИ №1407-00116, №16-07-00474

Список литературы

1. Биктимирова З.З., Гизатуллин Х.Н. Модельные конструкции исследования качества жизни // Журнал Экономической Теории. 2006. № 1. С. 5-26.

2. Мурина С.В. Методологические подходы к исследованию и оценке качества жизни населения: региональный аспект // Социальная инноватика в региональном развитии: сб. матер. четвёртой школы молодых ученых. Петрозаводск: КарНЦ РАН, 2008. С. 88-

99. Режим доступа:

http://www.krc.karelia.ru/doc_download.php?id=2340&table_name=publ&table_ident=471 8 (дата обращения 01.03.2016).

3. Айвазян С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. М.: ЦЭМИ РАН, 2000. 117 с.

4. Дробышева В.В. Развитие системы менеджмента качества жизни: теория, методология, практика: монография. Тамбов: ТГТУ, 2009. 88 с.

5. Журавлева А.Е. Структурная модель качества жизни современных подростков и юношей // Клиническая и медицинская психология: исследования, обучение, практика. Электрон. научн. журн. 2015. № 1 (7). Режим доступа: http://www.medpsy.ru/climp/2015 1 7/article03.php (дата обращения 01.03.2016).

6. Williams A., Kind P. Measuring success in health care — the time has come to do it properly // Health Policy Matter. 2004. No. 9. P. 1-8.

7. Wright E.P., Selby P.J., Crawford M., Gillibrand A., Johnston C., Perren T.J., Rush R., Smith A., Velikova G., Watson K., Gould A., Cull A. Feasibility and Compliance of Automated Measurement of Quality of Life in Oncology Practice // Journal of Clinical Oncology. 2003. Vol. 21, no. 2. P. 374-382. DOI: 10.1200/JC0.2003.11.044

8. Осадчий Г.Б. Чрезвычайные ситуации и влияние энергетики возобновляемых источников энергии на качество жизни в период их прохождения (Альтернативная энергетика) // Геологический клуб: сайт. Режим доступа: http://www.geoclab.ru/articles/95/2674/ (дата обращения 25.12.2015).

9. Массель А.Г. Когнитивное моделирование угроз энергетической безопасности // Горный информационно-аналитический бюллетень (научно-технический журнал). 2009. Т. 17, № 12. С. 194-199. Режим доступа: http://cyb erleninka .ru/article/n/kognitivnoe-modelirovanie-ugroz-energeticheskoy-bezopasnosti (дата обращения 01.03.2016).

10. Массель Л.В. Применение онтологического, когнитивного и событийного моделирования для анализа чрезвычайных ситуаций в энергетике // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. 2010. № 2. С. 34-43.

11. Массель Л.В., Массель А.Г. Семантические технологии на основе интеграции онтологического, когнитивного и событийного моделирования // III Международная научно-техническая конференция «0STIS-2013»: матер. Беларусь: БГУИР, 2013. С. 247-250.

12. Закиева Е.Ш., Герасимова И.Б., Ильясов Б.Г. Системный подход к построению когнитивной модели качества жизни // XII Всероссийское совещание по проблемам управления: сб. науч. тр. М., 2013. C. 6197-6207.

13. Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton: Princeton University Press, 1976. 395 p.

14. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решений. М.: СИНТЕГ, 1998. 376 c.

15. Столяров Л.Н. Сценарное программирование риска: механизм коллективного принятия решений и его применение к проблеме оценки уровня энергетической безопасности региона // Труды Всероссийской конференции «Информационные и телекоммуникационные технологии в науке и образовании Восточной Сибири». Иркутск, 2002. С. 14-35.

16. Blokhin A.A., Massel L.V. Analysis of the ability to assess quality of life through cognitive modeling // Proc. of the International conference «Computer Science and Information Technologies». Ufa: USATU, 2014. P. 16-19.

17. Блохин А.А. Моделирование взаимозависимости индикаторов качества жизни с помощью когнитивных карт // Труды XIX Байкальской Всероссийской конференции «Информационные и математические технологии в науке и управлении». Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. С. 11-17.

Science ¿Education

of the Baurnan MSTU

Science and Education of the Bauman MSTU, 2016, no. 04, pp. 65-75

DOI: 10.7463/0416.0839061

Received: 08.03.2016

Revised: 22.03.2016

© Bauman Moscow State Technical Unversity

A Cognitive Modeling Method of the Life Quality Indicators in Terms of External Factors

L.V. Massel1’*, A.A. Blokhin1 >ma&&eig;i&em.iik.ru

:Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Irkutsk, Russia

Keywords: cognitive modeling, cognitive maps, quality of life, health-related quality of life indicators

The article discusses a potential use of the methods of cognitive modeling in the field of quality of life. The quality of life, as a universal indicator of human self-perception to feel his sense of satisfaction from various parts of his life, is difficult to assess by strictly mathematical methods, so the authors suggest using the cognitive modeling. The quality of life in his estimation for the convenience of research activity is divided into components — indicators of the quality of life. The widespread indicator «quality of life» and the complexity of the development of its assessment methods lead to high relevance of the authors-proposed method.

The introduction provides an overview of current approaches to assessing the quality of life. Among all these approaches the most advantageous is an objectively subjective one. The paper gives a brief assessment of cognitive modeling methods, which are, essentially, a way of graphic and structural elements of reflection and relationships in complex systems. As a result of the analysis of existing research in this area, was found the potential for creating cognitive models of the quality of life and its indicators and was defined the place of the proposed method, among others. The paper presents the method itself, as a series of steps, and focuses on the promising opportunities for researchers of the quality of life from its using.

Among the possible lines to use cognitive modeling of the life quality indicators can be three main ones: implementation of new methods to assess the quality of life; choice of the most appropriate technique for a particular study among available methods; realization of the cognitive model and numerical experiment, which allows seeing the effect of external factors on the individual indicators of the quality of life. Thus, due to the high relevance and significant benefits from the use of the proposed method, the article is of interest to researchers of the quality of life and its related indicators.

The work is partly supported by The Russian Foundation for Basic Research: Grant No14-07-00116, №16-07-00474.

References

1. Biktimirova Z.Z., Gizatullin Kh.N. Modeling constructions researches quality of life. Zhurnal Ekonomicheskoi Teorii = Russian Journal of Economic Theory, 2006, no. 1, pp. 526. (in Russian).

2. Murina S.V. Methodological approaches to research and assessment of quality of life of population: regional aspect. Sotsial’naya innovatika v regional’nom razvitii: sb. mater. chetvertoi shkoly molodykh uchenykh [Social innovatics in regional development: collection of materials of the 4th school of young scientists]. Petrozavodsk, KarNTs RAN Publ., 2008, pp. 88-99. Available at:

http://www.krc.karelia.ru/doc_download.php?id=2340&table_name=publ&table_ident=471 8 , accessed 01.03.2016. (in Russian).

3. Aivazyan S.A. Integral’nye indikatory kachestva zhizni naseleniya: ikh postroenie i ispol’zovanie v sotsial’no-ekonomicheskom upravlenii i mezhregional’nykh sopostavleniyakh [Integral indicators of quality of life of population: their construction and use in socioeconomic management and interregional comparisons]. Moscow, TsEMI RAN Publ., 2000. 117 p. (in Russian).

4. Drobysheva V.V. Razvitie sistemy menedzhmenta kachestva zhizni: teoriya, metodologiya, praktika: monografiya [Development of system of management of quality of life: theory, methodology, practice: monograph]. Tambov, TGTU Publ., 2009. 88 p. (in Russian).

5. Zhuravleva A.E. Structural model of quality of life of modern teenagers and young men. Klinicheskaya i meditsinskaya psikhologiya: issledovaniya, obuchenie, praktika, 2015, no. 1. Available at: http://www.medpsy.ru/climp/2015_1_7/article03.php , accessed 01.03.2016. (in Russian).

6. Williams A., Kind P. Measuring success in health care — the time has come to do it properly. Health Policy Matter, 2004, no. 9, pp. 1-8.

7. Wright E.P., Selby P.J., Crawford M., Gillibrand A., Johnston C., Perren T.J., Rush R., Smith A., Velikova G., Watson K., Gould A., Cull A. Feasibility and Compliance of Automated Measurement of Quality of Life in Oncology Practice. Journal of Clinical Oncology, 2003, vol. 21, no. 2, pp. 374-382. DOI: 10.1200/JC0.2003.11.044

8. Osadchii G.B. Chrezvychainye situatsii i vliyanie energetiki vozobnovlyaemykh istochnikov energii na kachestvo zhizni v period ikh prokhozhdeniya (Al’ternativnaya energetika) [Emergency situations and impact energy renewable energy sources on quality of life in the period of their passage (Alternative energy)]. Geological club: website. Available at: http://www.geoclab.ru/articles/95/2674/ , accessed 25.12.2015. (in Russian).

9. Massel’ A.G. Cognitive modeling of energy security threats. Gorny informatsionno-analiticheskiy byulleten (nauchno-teknicheskii zhurnal) = Mining informational and analytical bulletin (scientific and technical journal), 2009, vol. 17, no. 12, pp. 194-199. Available

at: http://cyberleninka.m/article/n/kognitivnoe-modelirovanie-ugroz-energeticheskoy-bezopasnosti , accessed 01.03.2016. (in Russian).

10. Massel’ L.V. Use of ontological, cognitive and event modeling for analysis of emergency situations in the energy sector. Problemy bezopasnosti i chrezvychainykh situatsii, 2010, no. 2, pp. 34-43. (in Russian).

11. Massel’ L.V., Massel’ A.G. Semantical technologies based on integration of ontological, cognitive and event modeling. Tret’ya Mezhdunarodnaya nauchno-tekhnicheskaya konferentsiya «OSTIS-2013»: mater. [Proc. of the Third International scientific-technical conference «OSTIS-2013»]. Belarus, BGUIR Publ., 2013, pp. 247-250. (in Russian).

12. Zakieva E.Sh., Gerasimova I.B., Il’yasov B.G. Systematic approach to building a cognitive model of life quality. 12 Vserossiiskoe soveshchanie po problemam upravleniya: sb. nauch. tr. [12th All-Russian meeting on control problems: collection of scientific papers]. Moscow, 2013, pp. 6197-6207. (in Russian).

13. Axelrod R. Structure of Decision: The Cognitive Maps of Political Elites. Princeton, Princeton University Press, 1976. 395 p.

14. Trakhtengerts E.A. Komp’yuternaya podderzhka prinyatiya reshenii [Computer support of decision-making]. Moscow, SINTEG Publ., 1998. 376 p. (in Russian).

15. Stolyarov L.N. Scenario programming of risk: mechanism of collective decision-making and its application to problem of estimating level of energy security of region. Trudy Vserossiiskoi konferentsii «Informatsionnye i telekommunikatsionnye tekhnologii v nauke i obrazovanii Vostochnoi Sibiri» [Proceedings of the All-Russian conference «Information and telecommunication technologies in science and education in Eastern Siberia»]. Irkutsk, 2002, pp. 14-35. (in Russian).

16. Blokhin A.A., Massel L.V. Analysis of the ability to assess quality of life through cognitive modeling. Proc. of the International conference «Computer Science and Information Technologies». Ufa, USATU, 2014, pp. 16-19.

17. Blokhin A.A. Modeling interdependence of indicators of quality of life using cognitive maps. Trudy 19 Baikal’skoi Vserossiiskoi konferentsii «Informatsionnye i matematicheskie tekhnologii v nauke i upravlenii» [Proceedings of the 19th Baikal All-Russian conference «Information and mathematical technology in science and management»]. Irkutsk, ISEM SO RAN Publ., 2014, pp. 11-17. (in Russian).

Расстройства когнитивных функций и отставание в развитии у детей

Изложить вкратце все факторы, которые влияют на когнитивное развитие ребёнка, достаточно сложно — специалистам на эту тему читают годичный курс лекций в университетах. Но можно обозначить несколько основных, которые играют определяющую роль в развитии ребёнка как личности (а, следовательно, и его дальнейшей судьбе) и при этом всецело зависят от родителей.

Факторы развития личности

Все факторы, так или иначе влияющие на эмоциональное и интеллектуальное развитие ребёнка, можно условно поделить на 2 большие группы: органические и социокультурные. К органическим факторам относятся генетические задатки, которые ребёнок наследует от своих родителей. Разумеется, и эта наследственность не безусловна и во многом зависит от того, как протекала беременность. Непрерывный стресс, вредные привычки матери, недостаток кислорода и питательных веществ и другие потенциально опасные обстоятельства внутриутробного развития ребёнка в дальнейшем могут привести к различным патологиям в его психическом и личностном развитии.

Хороший социоэкономический статус подразумевает, что в распоряжении родителей есть достаточно времени и средств, чтобы обеспечить своему ребёнку всё необходимое для его благополучного ментального развития — в первую очередь своё внимание.

Но не менее важным в формировании здоровой эмоциональной и интеллектуальной конституции ребёнка является его социальное окружение, которое в первую очередь характеризуется таким понятием как социоэкономический статус. Несмотря на определение «-экономический» в названии этого фактора, он имеет весьма опосредованное отношение к материальному благополучию семьи, хотя отчасти и обусловлен им. Хороший социоэкономический статус подразумевает, что в распоряжении родителей есть достаточно времени и средств, чтобы обеспечить своему ребёнку всё необходимое для его благополучного ментального развития — в первую очередь своё внимание.

Если родители постоянно заняты своими делами — вне зависимости от того, сводят ли они концы с концами, выбиваясь из сил на трёх работах, или сконцентрированы на собственной карьере в крупной и успешной компании — и уделяют критически мало внимания общению со своим ребёнком, это неизбежно отразится на его развитии негативным образом. То есть социоэкономический статус как фактор когнитивного развития означает возможность родителей обеспечить своему ребёнку должное внимание, быть чутким в отношении не только его материальных, но и эмоциональных потребностей.

Что играет определяющую роль: наследственность или социальное окружение?

Читайте также

Мифы об аутизме   Материальное благополучие семьи входит в понятие социоэкономического статуса и косвенно влияет на когнитивное развитие ребёнка. Возможность выстраивать различные логические и эмоциональные взаимосвязи, развивать фантазию, внимание, ассоциативное и абстрактное мышление посредством игр, прогулок, наблюдения за животными, самостоятельного чтения или восприятия на слух — всё это обусловлено разнообразием объектов материального мира в период раннего развития ребёнка и во многом определяет горизонт его ассоциативного мышления. Грубо говоря, если ребёнок растёт на пустыре, где нет ничего, кроме фонарного столба, его ассоциативное мышление будет ограничено только одним этим объектом.

Впрочем, мы не случайно начали с органических факторов, определяющих когнитивное развитие. При любом социокультурном статусе именно они задают индивидуальный темп развития ребёнка. Есть дети, которые легко усваивают и оперируют информацией безо всякой предварительной подготовки. Есть те, кто до какого-то возраста не может справляться с домашними заданиями без посторонней помощи. Роль родителей в этих случаях сводится к минимуму и чаще всего приходится на момент зачатия — это исключительно фактор генетической предрасположенности.

Как определить нарушения в развитии?

Но если с успехами всё просто, то как распознать отклонения в развитии? Как понять, что задержка в развитии индивидуальных способностей обусловлена не внутренним темпом, а внешними факторами или личностной патологией?

В детской психологии давно известны и описаны определённые этапы личностного развития — своего рода хронометраж, на который могут ориентироваться и родители, и специалисты. Известно, что ребёнок должен начать говорить не позже 2 лет — он может начать это делать и в 9 месяцев, и в 1,5 года, но если к 2 годам ребёнок не произнёс ни единого слова, возможно, это повод показаться специалисту.

Формирование когнитивных способностей, хоть и задано генетически, не происходит без участия родителей.

Точно так же известно, что к определённому возрасту ребёнок должен самостоятельно собирать пирамиду, условно, из трёх составляющих — это свидетельствует о том, что у него нормально развивается мелкая моторика. А на другом известном отрезке времени — начать проявлять интерес и контактировать с другими детьми в своём окружении, и в 7 лет при условии, что все когнитивные функции работают нормально, пойти в школу. Ориентируясь на эти общеизвестные отрезки времени и делая скидку на индивидуальные особенности ребёнка, можно самостоятельно судить о том, насколько нормальными являются темпы его развития.

Роль родителей в формировании личности ребёнка

Формирование когнитивных способностей, хоть и задано генетически, не происходит без участия родителей. К сожалению, современный образ жизни накладывает на это участие определённые ограничения и требования. Ритм жизни и развитие технологий сегодня зачастую разделяют родителей и детей. Вместо того, чтобы общаться, заниматься их воспитанием и развитием, родители подменяют своё непосредственное участие технологическими гаджетами или бесчисленными секциями и группами так называемого раннего развития, куда ребёнок отправляется едва ли не с самого рождения.

Чем опасно для нормального когнитивного развития и то, и другое? Технологические гаджеты (смартфоны, компьютеры и планшеты) устроены так, что оперируют в основном визуальной информацией: иконки и виртуальные объекты — это интепретированные символы, информация, которая не требует от мозга каких-либо усилий по её распознаванию и восприятию. Таким образом, она лишает ребёнка функции абстрактного мышления за ненадобностью.

Графическая информация, которую ребёнок видит в книге, более абстрактна — она заставляет мозг трудиться: он должен интерпретировать изображение и его описание, соединить их воедино в своём воображении, визуализировать действие или понятие, которое они описывают. В этом процессе участвуют определённые отделы коры головного мозга, которые ответственны за формирование абстрактного мышления, являющегося вершиной когнитивного развития в раннем возрасте.

Влияние современных технологий на когнитивное развитие ребёнка

Нельзя утверждать, что в случае злоупотребления «виртуальной» информацией абстрактное мышление полностью атрофируется. Но ребёнку становится труднее им пользоваться, строить собственные или понимать чужие логические взаимосвязи. А ведь реальная жизнь, где ему понадобятся эти качества, протекает за пределами экрана смартфона и компьютера.

Качественное общение, среди прочего, подразумевает, например, ответы на бесконечные детские вопросы, которые ребёнок задаёт по ходу своего развития.

С развитием интернет-технологий дети получили широкий доступ ко всей информации, которую человечество накопило за десятки тысяч лет своего существования. Но станут ли они от этого умнее? Индивидуальный уровень знаний, по наблюдениям специалистов, снижается, во многом благодаря тому, что у нового поколения нет необходимости аккумулировать и интерпретировать информацию самостоятельно, когда для этого есть интернет-технологии. Но не будем забывать, что технологии — лишь средство, полезный инструмент для тех, кто умеет им пользоваться, то есть воспринимать, сравнивать и обрабатывать полученную информацию в нужных ему целях. Получается, что дети получают технологию, которая позволяет им обходиться без абстрактного мышления и аналитических способностей, но в то же время лишает их возможности пользоваться её преимуществами.

Таким детям сложно создавать ассоциативные связи, их кругозор сужен, поэтому вскоре начинается общее отставание в развитии. Трудно сказать, какими причинами оно обусловлено в первую очередь, органическими (не развились определённые участки мозга) или культурными, но, исходя из очевидного, можно сделать предположение в пользу последних.

Поэтому родители должны уделять внимание качественному общению со своим ребёнком, а не подменять его техническими суррогатами. Качественное общение, среди прочего, подразумевает, например, ответы на бесконечные детские вопросы, которые ребёнок задаёт по ходу своего развития. В данном случае важны не достоверные ответы, а сам факт обратной связи со своим ребёнком.

Возможные последствия нарушений развития у детей

К каким жизненным проблемам могут привести нарушения в когнитивном развитии в раннем возрасте? В первую очередь это сниженная способность к абстрактному мышлению: ребёнок не понимает значения отдельных слов, не может сделать самостоятельное умозаключение, выделить основное из поступающей ему информации. А в современном мире информация — это то, чем мы вынуждены оперировать непрерывно.
Читайте также

Чем синдром Аспергера отличается от аутизма?  
В социальном плане абстрактное мышление отвечает за формирование дружеских и партнёрских связей в будущем: ребёнок должен учиться понимать окружающих людей, свои сходства и отличия от них, чтобы выстраивать коммуникацию и налаживать бытовые связи. Это то, без чего невозможно представить нормальную человеческую жизнь в отличие от телевидения и гаджетов. В крайней форме проблемы когнитивного развития, обусловленные нарушениями в эмоциональной сфере жизни ребёнка, могут впоследствии привести к развитию социопатии.

Другой тип проблем, связанных с нарушениями когнитивного развития, — это сужение личностных интересов: когда ребёнок не интересуется ничем, кроме своих базовых, примитивных потребностей. Это значительно сужает социальное окружение ребёнка: он не в состоянии поддерживать отношения с теми людьми, дружба с которыми развивала бы его как личность.

Скорректировать когнитивное развитие можно — и тому есть много примеров. Но только до определённого возвраста, ориентировочно 10-12 лет. После этого личность ребёнка «кристаллизуется», и изменить её будет очень сложно. В любом случае предшествующий изменениям «неблагополучный» период повлияет на развитие личности — ничто не проходит бесследно.

Когнитивные способности — обзор

Модели двойного процесса и их значение для принятия решений у пожилых людей

Когнитивные способности являются одним из возможных факторов, влияющих на производительность при выборе размера набора, а также на предпочтения, и были постулированы модели двойного процесса. охарактеризовать роль когнитивных способностей в принятии решений. При принятии решений теоретики предположили, что обработка информации включает два типа процедур (например, Epstein, 1994; Kahneman, 2003): Система 1, которая относится к аффективной / эмпирической системе; и Система 2, которая относится к более совещательной / аналитической системе.Систему 1 можно рассматривать как автоматическую, не требующую усилий, жесткую, эвристическую, эмоциональную и имплицитную. Это решение, которое может быть принято почти бессознательно, например, стереотипное. Напротив, Система 2 описывается как требующая усилий, сознательная, аналитическая, медленная, гибкая и более ресурсоемкая. Это требует внимания и концентрации, таких как вычисление и сравнение вероятностей (Канеман, 2011; Станович и Вест, 2000). Обе системы могут работать одновременно, а аффективная информация также может влиять на размышление.Однако Система 2 может истощиться и стать менее эффективной при определенных усилиях. Учитывая характер принятия решений, связанных со здоровьем, разумно предположить, что такие решения будут включать как осознанные, так и аффективные компоненты.

Ряд исследователей использовали модели двойного процесса, чтобы лучше понять изменения в способности принимать решения на протяжении жизни (Peters, Hess, Västfjäll, & Auman, 2007; Peters & Bruine de Bruin, 2012; см. Также Hess, in этот том). В целом, среди тех, кто изучает старение и принятие решений, существует общее мнение, что пожилые люди будут хуже выполнять задачи, которые в большей степени зависят от процессов Системы 2, чем те, которые зависят от Системы 1, на основании выводов о том, что старение связано с нормативным снижением. в определенных когнитивных способностях, обычно связанных с Системой 2 (Peters & Bruine de Bruin, 2012).Например, изменения в оперативной памяти и скорости обработки будут более напрямую влиять на процессы обсуждения типа System 2, чем процессы типа System 1 (Evans, 2003).

Действительно, в настоящее время имеется достаточно данных, чтобы утверждать, что влияние возраста на эффективность выбора и стратегии, скорее всего, связано с процессами типа Системы 2 (например, Hanoch, Wood, & Rice, 2007), особенно когда задачи принятия решений являются когнитивными. требования или отсутствие благоприятной среды для принятия решений (Finucane, Mertz, Slovic, & Schmidt, 2005; Yoon, Cole, & Lee, 2009).Снижение когнитивных способностей затрудняет пожилым людям ориентирование в сложной среде принятия решений, требующей концентрации. Например, пожилые люди работают медленнее с точки зрения скорости обработки данных, что связано со снижением производительности при выполнении других когнитивных задач (Salthouse, 1996). Кроме того, хотя это еще предстоит изучить более глубоко, тенденция пожилых людей искать меньше информации при принятии решений может быть связана с уменьшением объема рабочей памяти (см. Обзор в Mather, 2006).Эти выводы из литературы по когнитивному старению подразумевают, что старение связано со снижением гибких способностей, таких как скорость обработки, рабочая память и исполнительное функционирование (Schaie & Willis, 2002), а именно способностей, которые характеризуют обработку и функционирование Системы 2. Знают ли пожилые люди об этих изменениях и, следовательно, с большей вероятностью будут активно предпочитать менее требовательную среду выбора, — это открытый эмпирический вопрос. Однако, независимо от предпочтений, их производительность в различных средах выбора может очень сильно снизиться, если эти среды облагают налогом процессы Системы 2.

Есть поддержка теорий двойного процесса в области принятия медицинских решений и старения. Поскольку пожилые люди, как правило, пользуются большим количеством услуг, связанных со здоровьем, больше работы было проделано в области здравоохранения, чем в других областях, связанных с принятием решений. Hibbard, Slovic, Peters, Finucane и Tusler (2001) давно интересовались способностями пожилых людей понимать информацию, связанную со здоровьем (например, страховку). В одном исследовании они оценили понимание пожилыми и молодыми людьми медицинской и финансовой информации о медицинском страховании.Их результаты показали, что пожилые люди с большей вероятностью совершают ошибки по сравнению с более молодыми людьми. Finucane et al. (2005) в соответствующем исследовании сосредоточили внимание на связи между возрастом и качеством решений, варьируя сложность задач в ряде взаимосвязанных областей: здоровье, финансы и питание. Их данные показали, что по мере усложнения задачи количество ошибок также увеличивалось, и пожилые люди испытывали даже большие трудности, чем их более молодые участники. Таким образом, можно было бы предсказать, что по мере увеличения числа вариантов выбора у пожилых людей будет меньше шансов принимать оптимальные решения по сравнению с более молодыми коллегами.

Дополнительные данные подтверждают взаимосвязь между когнитивными ресурсами и принятием решений при старении. Основываясь на серии исследований, Джонсон (1990, 1993) собрал достаточно доказательств, чтобы показать, что пожилые люди, принимая решение об автомобилях или квартирах, склонны оценивать меньше информации, чаще пересматривать информацию, им требуется больше времени, чтобы просмотреть информацию и использовать ее. более упрощенные стратегии поиска. Мата и его коллеги (Mata, von Helversen, & Rieskamp, ​​2010; Mata, Schooler, & Rieskamp, ​​2007) дали аналогичные результаты, используя несколько иные задачи.В своих исследованиях они интересовались взаимосвязью между старением и способностью использовать стратегии адаптивного принятия решений в ряде различных структур окружающей среды. В соответствии с более ранней работой Джонсона, Мата и его коллеги обнаружили, что пожилые люди часто используют меньше информации и требуют больше времени для ее оценки при принятии решений. Кроме того, пожилые люди часто использовали более простые стратегии принятия решений из-за, по мнению авторов, снижения когнитивных способностей. Метаанализ, проведенный Мата и Нуньес (2010), дополнительно указывает на то, что пожилые люди склонны использовать более эвристические стратегии принятия решений, поскольку они часто ищут и используют меньше информации в процессе принятия решений.Однако другие исследования (Hess, Queen, & Ennis, 2013; Queen, Hess, Ennis, Dowd, & Grühn, 2013) обнаружили меньшие различия в стратегиях поиска и подчеркивают важность индивидуальных факторов различия, таких как образование и среда поиска, при выборе стратегии для разных продолжительность жизни. Взятые вместе, эти результаты, по-видимому, указывают на то, что пожилые люди с большей вероятностью, чем молодые люди, используют более простые стратегии в своих поисках.

Что такое когнитивные навыки? | Центр тренировки мозга LearningRx

Программы тренировки мозга сделают вашу жизнь лучше

Когнитивные навыки — это основные навыки, которые ваш мозг использует, чтобы думать, читать, учиться, помните, рассуждайте и обратите внимание.Работая вместе, они принимают входящие информации и перенесите ее в банк знаний, который вы используете каждый день в в школе, на работе и в жизни. Тренировка мозга тренирует когнитивные навыки, которые мозг использует, чтобы думать и учиться. LearningRx это центр индивидуальной тренировки мозга, в котором используются более 35 лет исследований направить внимание на навыки подчеркивания, которые важны для вашего обучения и выполнять. Мы помогли клиентам с трудности с чтением и дислексия, проблемы с вниманием и СДВГ, снижение памяти, нарушения обучаемости и многое другое.

Каждый из ваших когнитивных навыков играет важную роль в обработке новых Информация. Это означает, что если хотя бы один из этих навыков слаб, неважно какая информация приходит к вам, собирая, удерживая или используя эта информация будет затронута. Фактически, большинство трудностей в обучении вызвано одним или несколькими слабыми когнитивными навыками.

Вот краткое описание каждого из ваших когнитивных навыков. как борьба, которую вы можете испытать, если этот навык слаб:

Внимание / поддержание

Что он делает: Позволяет вам оставаться сосредоточенным на задаче в течение длительного периода времени.
Общие проблемы при слабом навыке: Множество незавершенных проектов, переход от задачи к задаче.

Внимание / Выборочно

Что он делает: Позволяет сосредоточиться на задаче, несмотря на отвлекающие факторы.
Общие проблемы при слабом навыке: Легко отвлекается.

Внимание / Разделенное

Что он делает: Позволяет запоминать информацию, одновременно выполняя две задачи.
Общие проблемы при слабом навыке: Сложность многозадачности, частые ошибки.

Память / Долговременная

Что он делает : Позволяет вам вспомнить информацию, хранящуюся в прошлом.
Общие проблемы при слабом навыке: Забывание имен, плохая сдача тестов, забывание вещей, которые вы знали раньше.

Память / рабочая (или кратковременная)

Что он делает : позволяет вам сохранять информацию в процессе ее использования.
Общие проблемы при слабом навыке: Необходимость снова читать инструкции в середине проекта, сложность следовать многоступенчатым инструкциям, забывая то, что только что было сказано в разговоре.

Логика и рассуждения

Что он делает: Позволяет рассуждать, формировать идеи и решать проблемы.
Общие проблемы при слабом навыке: Часто спрашивают: «Что мне делать дальше?» или говоря: «Я не понимаю », борясь с математикой, чувствуя себя застрявшим или подавленным.

Обработка слуха

Что он делает: Позволяет анализировать, смешивать и сегментировать звуки.
Общие проблемы при слабом навыке: Проблемы с обучением чтению, беглость чтения или понимание прочитанного.

Визуальная обработка

Что он делает: Позволяет мыслить визуальными образами.
Общие проблемы при слабом навыке : Проблемы с пониманием того, что вы только что прочитали, с запоминанием того, что вы читали, следуете указаниям, читаете карты, решаете математические задачи.

Скорость обработки

Назначение : Позволяет выполнять задачи быстро и точно.
Общие проблемы при слабом навыке: Большинство задач более сложные.Требуется много времени на выполнение задач для учеба или работа, часто заканчивая что-то последним в группе.

Дополнительная информация

ПРОЙТИ БЕСПЛАТНУЮ ВИКТОРИНГУ И ОЦЕНКУ НАВЫКОВ МОЗГА

Если вы хотите узнать больше о своих когнитивных способностях и слабых сторон, приглашаем вас принять наши бесплатная викторина для мозга. Эта короткая трехминутная викторина поможет вам понять, почему вы испытываете определенные трудности и какие умственные способности вам могут понадобиться чтобы укрепить, чтобы улучшить вашу производительность.

Пройдя эту бесплатную викторину, вы хотите глубже изучить свои когнитивные способности. сильных и слабых сторон, вы можете запланировать оценку умственных способностей с одним из наших тренеров. Эта оценка занимает около часа. в нашем центре тренировки мозга, по разумной цене, и мы можем раскрыть дальнейшие информация о ваших способностях. Наши тренеры смогут разработайте программу, которая поможет укрепить ваши навыки и немного упростит жизнь.

Более 35 лет мы посвятили себя совершенствованию и расширению наших программы повышения когнитивных способностей.Откройте для себя мир различий с помощь наших тренеров для мозга. Свяжитесь с нами сегодня по адресу (719) 264-8808!

Когнитивные навыки: что это такое и как их улучшить

В любой профессиональной сфере вы используете когнитивные навыки для решения проблем на рабочем месте и повышения качества своей работы. Отображение когнитивных навыков как на собеседовании, так и в вашем резюме также может сделать вас более привлекательным кандидатом на работу. Вы развиваете когнитивные навыки на протяжении всей жизни, но их стратегическое улучшение может помочь вам лучше использовать эти способности на рабочем месте.В этой статье мы определим когнитивные навыки, приведем примеры и исследуем, как вы можете улучшить свои собственные когнитивные способности.

Что такое когнитивные навыки?

Когнитивные навыки или когнитивные способности — это способы, которыми ваш мозг запоминает, рассуждает, удерживает внимание, решает проблемы, думает, читает и учится. Ваши когнитивные способности помогают вам обрабатывать новую информацию, принимая эту информацию и распределяя ее по соответствующим областям вашего мозга. Когда позже вам понадобится эта информация, ваш мозг также использует когнитивные навыки для извлечения и использования этой информации.Развивая когнитивные навыки, вы помогаете своему мозгу завершить этот процесс быстрее и эффективнее, и вы гарантируете, что понимаете и эффективно обрабатываете эту новую информацию.

На рабочем месте когнитивные навыки помогают интерпретировать данные, запоминать цели команды, уделять внимание во время важной встречи и многое другое. Эти навыки помогут вам вспомнить предыдущую информацию, которая может иметь отношение к целям вашей организации, и помочь вам установить важные связи между старой и новой информацией, чтобы вы работали более эффективно.

Подробнее: Важность когнитивных способностей в вашей карьере

Примеры когнитивных навыков

Когнитивные навыки часто делятся на девять различных категорий. Каждый из этих когнитивных навыков отражает разные методы, которые использует ваш мозг для эффективной интерпретации и использования информации.

1. Устойчивое внимание
2. Избирательное внимание
3. Разделенное внимание
4. Долговременная память
5. Рабочая память
6. Логика и рассуждения
7. Слуховая обработка
8. Визуальная обработка
9. Скорость обработки

1

9.Устойчивое внимание

Устойчивое внимание помогает вам сосредоточиться на одной задаче в течение длительного периода времени. На рабочем месте этот навык позволяет вам оставаться сосредоточенным и мотивированным, чтобы продолжать выполнение одной задачи, пока вы ее не завершите. Постоянное внимание помогает вам не переходить к другим проектам и вместо этого работать над достижением долгосрочных целей.

2. Селективное внимание

Селективное внимание позволяет вам сосредоточить внимание на одной задаче, даже если вас что-то отвлекает.Это поможет вам решить, на что вы сосредоточите свое внимание среди множества различных вариантов, и позволит вам продолжить выполнение этой задачи. Например, вы можете практиковать избирательное внимание, отвечая на электронные письма вместо того, чтобы проверять свой телефон или общаться с коллегами.

3. Разделенное внимание

Иногда вам нужно сосредоточить свое внимание в нескольких местах, и разделенное внимание помогает вам удерживать информацию при успешном выполнении двух или более задач одновременно. Например, вы можете завершить текущий проект, одновременно выполняя подготовительные этапы следующего проекта.Разделенное внимание поможет вам выполнить сегодняшнюю задачу, не забывая об идеях, которые у вас есть для проекта на следующей неделе.

4. Долговременная память

Долговременная память позволяет вспоминать информацию из прошлого. Этот навык может помочь вам вспомнить основные моменты встречи на прошлой неделе, а также может помочь вам вспомнить имя коллеги, которое вы узнали три года назад. Долговременная память также помогает вам вспомнить предыдущее обучение на рабочем месте и применить его к текущим задачам.

Подробнее: Лучшие игры, в которые вы можете играть, чтобы улучшить вашу память

5. Рабочая память

Также известная как краткосрочная память, рабочая память помогает вам сохранять информацию во время ее использования. Например, если вы работаете над проектом и вам не нужно снова смотреть инструкции, чтобы напомнить себе о следующем шаге в задаче, значит, у вас сильная рабочая память. Навыки краткосрочной памяти также могут помочь сохранить моменты, которые вы обсуждали в недавнем разговоре.

6. Логика и рассуждение

Навыки логики и рассуждения помогают решать проблемы и генерировать идеи. Вы используете логику и навыки рассуждений, когда вы определяете потребности потребителя и проводите мозговой штурм и решаете проблемы, чтобы удовлетворить эти потребности. Вы также используете логику и рассуждения при анализе данных или составлении отчетов.

Связано: лучшие способы укрепить свои навыки логического мышления

7. Обработка слуха

Ваш мозг использует слуховую обработку, чтобы понимать информацию, которая проходит через ваши уши, смешивая, анализируя и сегментируя звуки для немедленного использования. или будущее использование.Этот когнитивный навык может помочь вам активно слушать клиентов, руководителей и коллег, не только усваивая звуки, но также интерпретируя и помогая вам продуктивно использовать услышанную информацию.

8. Визуальная обработка

Визуальная обработка помогает эффективно интерпретировать изображения. Сильные навыки визуальной обработки позволяют анализировать проекты, корректировать важные документы и понимать визуальные представления данных, такие как графики и таблицы.

9.Скорость обработки

Этот последний когнитивный навык поможет вам быстро и точно выполнять задачи. Когда у вас высокая скорость обработки, ваш мозг может быстрее интерпретировать информацию и применять ее к определенной задаче. Усиление этого навыка может повысить вашу продуктивность, помогая эффективно и действенно выполнять задачи. Благодаря высокой скорости обработки вы можете быстро определить потребности своих клиентов и приступить к поиску решений.

Подробнее: Тесты для оценки навыков: определение и примеры

Как улучшить когнитивные навыки

Укрепление когнитивных навыков может помочь вам лучше выполнять практически все аспекты вашей работы.Улучшение навыков внимания может не только помочь вам сосредоточиться на задаче, но также может помочь вам быть более активным слушателем, что может улучшить ваши отношения. Развитие вашей логики и навыков рассуждения также может помочь вам найти творческие решения сложных задач. Вот несколько способов улучшить свои когнитивные навыки:

1. Снижение стресса
2. Забота о своем теле
3. Практика концентрации внимания
4. Упражнение для мозга

1. Снижение стресса

Снижение уровня стресса может помочь вам сосредоточьтесь и улучшите свое внимание.По возможности постарайтесь отвлечься от стрессовых ситуаций. Если вы не можете отстраниться, попробуйте уменьшить стресс. На работе вы можете ненадолго прогуляться по своему рабочему месту или, если возможно, надеть наушники и послушать музыку, чтобы сосредоточить свои мысли. Дома подумайте о том, чтобы уделить время физическим упражнениям или заняться йогой.

Вы также можете уменьшить стресс с помощью простых техник медитации, сидя в тихом месте, сосредотачиваясь на своем дыхании и памятуя о своих мыслях. Эти стратегии снижения стресса могут улучшить вашу способность концентрироваться и развить когнитивные навыки, связанные с вниманием.

2. Забота о своем теле

Поддержание физического здоровья может улучшить ваши когнитивные навыки. Обильное питье, сбалансированное питание и не менее семи часов сна каждую ночь могут улучшить ваши способности к вниманию и помочь вам лучше работать на рабочем месте. Достаточный сон также может значительно улучшить ваши навыки памяти, поскольку сон помогает вашему мозгу сортировать и сохранять воспоминания.

3. Практика сосредоточения

Вы можете активно улучшить свое внимание и память, целенаправленно сосредотачивая свое внимание в течение дня.Когда вы на работе, найдите способы убрать отвлекающие факторы и посмотрите, как долго вы сможете сосредоточиться на задаче, не теряя концентрации. Это может включать в себя размещение смартфона в ящике ящика или ношение наушников, если ваше рабочее место позволяет это.

Вы также можете улучшить концентрацию внимания, задействовав больше органов чувств. На работе прочитайте вслух обеспокоенность клиента или, если вы дома, попробуйте запомнить стихотворение или любимый отрывок из книги, читая его вслух несколько раз.

4. Тренируйте свой мозг

Как и любые другие мышцы, вы можете найти упражнения, которые нацелены на определенные области мозга, улучшая связанные с ними когнитивные навыки.Рассмотрите следующие занятия, чтобы укрепить свои познавательные способности:

• Прочтите книгу во время перерыва или перед сном.
• Находите головоломки, которые вам нравятся, например кроссворды или судоку.
• Сыграйте в шахматы или другую игру, которая увлекает ваш ум.
• Напишите рассказ или запомните свою любимую песню.

Сложная умственная деятельность может помочь вам улучшить вашу память, концентрацию внимания, рассуждения и навыки обработки информации.

Подробнее: 6 простых способов улучшить вашу память

Использование когнитивных навыков на рабочем месте

Хотя вы можете применить когнитивные навыки для улучшения практически любой ситуации на рабочем месте, есть несколько конкретных способов развить когнитивные навыки в работе:

Выявление шаблонов

Для распознавания шаблонов вы можете сочетать навыки логики и рассуждения с навыками памяти.Эти тенденции могут отображаться в данных или могут быть повторяющимся результатом, который вы узнаете на рабочем месте. Например, признание того, что продажи увеличиваются после определенных маркетинговых инициатив, может помочь вам сосредоточиться на стратегиях, которые лучше всего охватят вашу аудиторию.

Анализируйте ресурсы

Используйте свои навыки рассуждения, чтобы более тщательно анализировать данные и отчеты. Подумайте не только о том, что заставляет покупателя полюбить определенный продукт, но и почему. Задавайте важные вопросы о своей аудитории и анализируйте данные, а не просматривайте отчет.Анализ проблем может помочь вам найти творческие решения.

Сосредоточьте свое внимание

Используйте когнитивные навыки, которые помогут вам сосредоточиться, чтобы вы могли более продуктивно справляться с задачами. Эффективно сосредотачиваясь на конкретных проектах, вы можете выполнять их быстрее и с большей точностью, что позволит вам перейти к другим задачам. Сохранение сосредоточенности также может помочь вам получить больше от встреч, активно слушать коллег и работать с целями и вехами.

Подробнее: Как улучшить фокус на рабочем месте: стратегии и советы

Как выделить когнитивные навыки

Помимо использования когнитивных навыков на рабочем месте, вы также можете выделить свои когнитивные навыки во время поиска работы чтобы помочь вам стать более привлекательным кандидатом. Вот несколько способов продемонстрировать свои когнитивные навыки при поиске новой должности:

Когнитивные навыки для вашего резюме

Хорошо написанное и структурированное резюме само по себе может отражать ваши сильные когнитивные навыки.Например, чистая структура и интервалы иллюстрируют ваши навыки обработки изображений. Когда вы ориентируете свои сводные и объективные утверждения на детали в объявлении о вакансии, вы демонстрируете логические и аргументированные навыки, демонстрирующие, как вы можете внести свой вклад в миссию компании. Вы также можете включить когнитивные способности, такие как решение проблем и активное слушание, в свой раздел навыков.

Пример: «Профессиональный маркетолог с трехлетним опытом исследования рынка. Анализ покупательского поведения и сезонных тенденций для создания эффективных маркетинговых кампаний для целевой демографии.”

Связано: 6 универсальных правил для написания резюме

Когнитивные навыки для сопроводительного письма

Сопроводительное письмо требует, чтобы вы профессионально обратились к своему потенциальному работодателю, творчески представили себя как подходящего кандидата на работу и проиллюстрировали как вы можете принести пользу компании. Выполняя эти требования в сопроводительном письме, вы демонстрируете свою способность творчески решать проблемы, что, в свою очередь, демонстрирует ваши логические и аргументированные навыки.

Пример: «Я ценю планирование сессий с моей командой, потому что я могу делиться своими идеями с другими и сотрудничать в создании лучшего дизайна продукта. Я всегда использую данные из ранее протестированных дизайнов, чтобы показать потенциальную ценность определенных визуальных эффектов, которые нравятся нашим целевым клиентам ».

Когнитивные навыки для собеседований при приеме на работу

Собеседование, вероятно, предоставит много возможностей для демонстрации ваших когнитивных навыков. Отвечая на вопрос, вы можете продемонстрировать свои навыки памяти, сославшись на свое исследование компании или исходное описание должности.Вы можете продемонстрировать свои навыки внимания, активно выслушивая интервьюеров и отвечая на них. Вы также можете продемонстрировать свои логические и аргументированные навыки, решая гипотетические проблемы, которые могут возникнуть у интервьюеров.

Пример: «Я понимаю, что ваша компания ежегодно проводит маркетинговую конференцию, на которой собираются профессионалы из разных областей нашей отрасли. Эти конференции дадут мне ценную информацию о том, что делают другие компании для удовлетворения потребностей своих клиентов, а также о творческих решениях, которые они нашли для повышения лояльности к бренду.”

Значение когнитивных навыков и как они функционируют

By Jasper10 марта 2020

Мыслить, учиться, запоминать и обращать внимание — все это стало возможным благодаря познанию. Психические процессы познания и все задействованные навыки позволяют нашему мозгу делать то, что он делает. Без этих процессов и навыков вы не смогли бы вспомнить то счастливое детское воспоминание, не смогли бы путешествовать по работе и даже не смогли бы прочитать этот текст! Но как это работает? А как улучшить свои когнитивные навыки? В этой статье мы объясним все, что вам нужно знать о когнитивных навыках.

Что такое познание?

Когнитивные функции — это умственные процессы сбора и обработки информации для выполнения задачи. Это помогает нам использовать новые знания и принимать решения на основе ранее полученных знаний.
Проще говоря, он включает в себя все, что происходит в вашем мозгу, когда вы выполняете задачу. Это может быть как простая ходьба, так и сложная, как решение математического уравнения. Функционирование вашего познания основано на его предыдущем опыте, мы вернемся к этому в разделе «Как я могу улучшить свои познавательные способности?» позже в этой статье.
Когнитивные способности обычно называют интеллектом. Насколько вы умны, также определяется определенными факторами. Вот некоторые из этих факторов:

• Понимание
• Самосознание
• Обучение
• Эмоциональное знание и признание
• Планирование
• Рассуждения
• Решение проблем
• Творчество

Мы определяем интеллект как вашу способность решать проблемы, адаптироваться к ситуациям и учиться на собственном опыте.Факторы, которые используются для определения вашего интеллекта, можно подразделить на разные когнитивные навыки.

Какие когнитивные навыки?

В когнитивных процессах задействованы различные когнитивные навыки. Когнитивные навыки — это основные навыки, которые ваш мозг использует, чтобы думать, учиться, запоминать, рассуждать и обращать внимание. Эти когнитивные навыки играют огромную роль в выполнении как больших и сложных задач, так и более мелких и легких задач, таких как чтение.Хотя их часто объясняют как отдельные предметы, они всегда взаимосвязаны. Во время некоторых когнитивных процессов когнитивные навыки могут даже накладываться друг на друга. Например, когда вы учитесь по книге, вам нужно как ваше внимание, чтобы оставаться сосредоточенным, так и ваша память, чтобы помнить то, что вы только что прочитали. Без любого из них вы бы вообще не смогли читать или просто забыли бы то, что прочитали.
К основным когнитивным навыкам относятся:

Память

Ваша память играет роль во всех когнитивных процессах.Это дает вам возможность запоминать любую информацию, такую ​​как воспоминания, общеизвестные знания и т. Д. Ваша память способна хранить эту информацию от пары секунд до всей жизни.
Подумайте о жизни без памяти, без способности вспоминать. Вы не сможете вспомнить окружающих вас людей, вы не вспомните свои детские воспоминания и даже не научитесь ходить, говорить, есть и т. Д.
Когнитивные нарушения могут быть вызваны психическими заболеваниями, такими как деменция.Люди, страдающие деменцией, постепенно теряют способность запоминать новое или даже вспоминать старые воспоминания.

Внимание

Внимание — это способность выбирать релевантные стимулы и сосредотачиваться на них. Это процесс отбора как внешних стимулов, таких как звук, запах, ощущение и т. Д., Так и внутренних стимулов, таких как ваши мысли. Сосредоточение внимания помогает игнорировать ненужные раздражители при выполнении повседневных задач. В качестве наглядного примера представьте себе ситуацию, когда вы читаете книгу в автобусе.Без внимания это было бы невозможно. Вам не только не хватит внимания, чтобы читать, но ваш мозг будет пытаться обрабатывать все стимулы одновременно. Например, люди разговаривают, шум автобуса, разные запахи или даже свет солнца. Сосредоточенность особенно трудна для людей с проблемами внимания, такими как СДВГ.

Восприятие

Ваше восприятие — это процесс улавливания, обработки и осмысления стимулов, которые получают ваши органы чувств.Это включает зрение, слух, осязание, обоняние и вкус. То, как вы воспринимаете эту информацию, зависит от того, как вы интерпретируете различные стимулы.

Как вы, наверное, представляете, без восприятия не обойтись. Без восприятия вы не смогли бы интерпретировать различные стимулы. Невозможно обойтись без того, чтобы видеть, слышать, ощущать, обонять и пробовать на вкус. Однако часто можно увидеть, что люди, лишенные одного чувства, например, слепые, в качестве компенсации развивают более сильное восприятие других чувств.Людям, страдающим нарушениями чувств, такими как шум в ушах, труднее воспринимать информацию от других органов чувств, поскольку их отвлекает неправильное восприятие одного чувства.

Логическое мышление

Логическое мышление — это процесс последовательного рассуждения, чтобы прийти к заключению. Во время этого процесса вы используете рациональную и систематическую серию шагов, чтобы прийти к заключению. Структура, заключительные отношения между фактами и рассуждениями — важный аспект логического мышления.

Давайте возьмем отношения между фактами как пример важности логического мышления. В прошлый раз, когда шел дождь и вы вышли без зонта, вы промокли. Итак, выйдя под дождь без зонта (факт 1), вы промокнете (факт 2). Этот очевидный пример — один из многих моментов, когда вы используете логическое мышление, фактически не осознавая этого. Способность формировать логические связи между информацией, которая явно не связана, также отличает наш образ мышления от двоичных систем, таких как компьютеры.

Скорость мышления

Скорость мышления , или скорость обработки, — это скорость, с которой вы можете усваивать новую информацию, оценивать информацию и формулировать ответ на эту информацию. Проще говоря, это время между получением стимула и реакцией на него.
Быстрая скорость мышления может быть действительно полезной и облегчить жизнь. Возьмем, к примеру, очередь в магазине. Вы стоите в очереди с продуктами в корзине. Но внезапно вы не уверены, достаточно ли у вас наличных денег, чтобы заплатить за продукты.Если вы достаточно быстры, вы можете рассчитать стоимость продуктов, находясь в очереди.

Познавательный процесс и задействованные навыки

Как уже упоминалось, умственный процесс, который мы называем когнитивным функционированием, принимает решения на основе ранее полученных знаний. Вы не сможете делать или знать то, чему не научились раньше. Это приобретает знания, а предыдущий опыт обучения сохраняется в памяти. Когда кто-то, кого вы не знаете, представится, вы узнаете его имя.Это имя будет храниться в памяти до тех пор, пока вы не забудете его позже.

В течение дня через органы чувств вы получаете все виды раздражителей. Вы используете свое внимание, чтобы сосредоточиться на релевантных стимулах, игнорируя нерелевантные стимулы. Все эти стимулы проходят через вашу память в ту часть вашего мозга, которая отвечает за логическое мышление и скорость вашего мышления. Возможно, вы получали точно такие же стимулы раньше, и ваш мозг сохранил их в вашей памяти. Или ваш мозг может установить связь между новыми стимулами и тем, что уже хранится в памяти.Это может повлиять на вашу реакцию на эти раздражители.
Например, однажды вы поранились, споткнувшись носком об угол стола. В следующий раз, когда вы пройдете мимо того же стола, есть шанс, что вы вспомните, как наткнулись на него пальцем ноги. Из-за этого вашей следующей реакцией на этот стол будет походить по нему немного шире.
На изображении ниже показан процесс, который мы только что объяснили. Это еще раз показывает, что когнитивные навыки, которые вы используете во время общего когнитивного функционирования, могут взаимодействовать или даже накладываться друг на друга.

Пример практического применения когнитивных навыков

Давайте вернемся к предыдущему примеру, где мы споткнулись, и разберем его на этапы когнитивного процесса. Сначала ваши чувства получают всю информацию о вашем окружении, которая принадлежит вашему восприятию . Чтобы предотвратить перегрузку информацией, ваш мозг отфильтровывает все ненужные стимулы и сосредотачивается на том, что важно.
Затем настало время для воспоминаний memory , потому что, если вы не хотите, чтобы вас снова ранили, вам нужно будет вспомнить, как вы в прошлый раз причинили себе боль. Предыдущий момент, когда вы поранились за этим столом, хранится в вашей памяти.
Комбинация отфильтрованных стимулов, полученных вашими органами чувств, и воспоминаний о том, когда вы в прошлый раз проходили мимо этого стола, перейдет в фазу принятия решения. Благодаря достаточно быстрому мышлению и логическому мышлению ваш мозг посылает сообщение о том, что на этот раз вам нужно сделать что-то другое.В результате вы будете держаться немного дальше от стола при прохождении мимо него.

Когнитивный уровень

Уровень каждого из ваших когнитивных навыков может быть разным. В зависимости от степени отрабатываемого навыка, методов обучения, способов запоминания и того, как вы интерпретируете стимулы, влияет на уровень каждого навыка.
Допустим, один человек работал в сфере общественного питания, и ему требовалась относительно простая быстрая реакция. У этого человека больше всего развита скорость мышления.Однако у архитектора будет более развито логическое мышление, поскольку этот человек обычно работает с более сложными ситуациями, которые требуют меньше времени.
Развитие когнитивных навыков начинается в раннем детстве. Хотя большая часть когнитивных навыков развивается в раннем детстве, развитие продолжается большую часть вашей жизни. Это можно объяснить тем, что детям все еще нужно учиться многому, потому что вы не сможете знать или делать то, чему еще не научились.В то время как у взрослых было намного больше опыта, который привел к адаптации их мозга и, таким образом, к достижению определенного уровня когнитивных навыков.
В то же время множество факторов могут негативно повлиять на когнитивное функционирование вашего мозга на протяжении всей жизни.

Что вызывает снижение когнитивных функций?

Уровень, на котором работают ваши когнитивные навыки, может зависеть как положительно, так и отрицательно от множества факторов. Хотя вы можете не контролировать все эти факторы, есть некоторые факторы, на которые вы можете повлиять положительно.Вот некоторые примеры причин снижения когнитивных функций:

• Старение
• Травма головы
• Психические заболевания, такие как слабоумие
• Недостаток витаминов и других основных питательных веществ
• Психиатрическое заболевание
• Злоупотребление алкоголем или наркотиками

Степень, в которой приведенные выше примеры влияют на снижение когнитивных функций, очень специфична для каждой конкретной ситуации. Некоторые люди испытывают когнитивное снижение по мере взросления, в то время как другие люди по-прежнему будут испытывать ту же силу своих когнитивных навыков, как и в свои 20 лет.

Как я могу улучшить свои познавательные способности?

Уровни когнитивных навыков у разных людей различаются, это результат адаптации мозга к стимулам, которые он получает в течение жизни, и внешним факторам, как упоминалось выше. Многие исследования показали, что мозг способен меняться в течение всей вашей жизни, выращивая новые клетки и создавая новые связи. Эти изменения называются нейропластичностью и могут улучшить когнитивные функции. Вы можете сравнить это с тем, как мы тренируем мышцы.Хотя часть того, как работает ваше тело, является генетической, марафон с большей вероятностью произойдет после нескольких недель тренировок. Тренировка вашего мозга очень похожа: при правильной стимуляции он привыкает к определенным навыкам, которые используются чаще, и тем самым развивает их дальше. Вы можете сделать это, практикуясь, исследуя и изучая новые вещи. Тот, кто решает судоку каждый день, становится более опытным в решении головоломок судоку.
Независимо от того, начинаете ли вы становиться все более забывчивыми или вам становится все труднее и труднее оставаться сосредоточенным, заставляя свой мозг решать связанные задачи, вы можете улучшить ваши когнитивные функции и стать сильнее при выполнении аналогичных задач.

Заключение

Итак, в следующий раз, когда вы подумаете о старой памяти, работе или просто чтении в автобусе, вы, возможно, будете осознавать процессы в своем мозгу, которые делают это возможным. Даже когда вы читали эту статью, ваша память, внимание, восприятие, логическое мышление и скорость мышления использовались для чтения и обработки информации. Хотя есть как внутренние, так и внешние факторы, которые могут повлиять на ваш уровень когнитивных навыков, вы можете улучшить свои когнитивные способности, бросив вызов своему мозгу.

социальных коррелятов и последствий в современном Китае *

Chin Sociol Rev. Авторская рукопись; доступно в PMC 2016 11 сентября.

Опубликован в окончательной отредактированной форме как:

PMCID: PMC4996474

NIHMSID: NIHMS744385

Guoying Huang

Пекинский университет

Yu Xie

University of Peking Хунвэй Сюй

Мичиганский университет

Гуоин Хуан, Пекинский университет;

^* Направляйте всю корреспонденцию Юй Се, П.O. Box 1248, 426 Thompson Street, Центр демографических исследований, Мичиганский университет, Анн-Арбор (электронная почта: ude.hcimu@eixuy), Ann Arbor, MI 48106-1248 Окончательная отредактированная версия этой статьи доступна на сайте Chin Sociol Rev. статьи в PMC, цитирующие опубликованную статью.

Abstract

В этой статье мы описываем измерение когнитивных способностей в китайских семейных панельных исследованиях (CFPS), особенно в отношении вербальных навыков, математических навыков, памяти и количественного мышления.Доступные когнитивные измерения CFPS могут быть полезны для изучения важности когнитивных способностей во многих предметных областях, представляющих интерес. Используя данные CFPS, мы показываем, что показатели когнитивных способностей четко связаны с ключевыми демографическими и социальными характеристиками, такими как возраст, пол, образование и статус hukou . Мы также проиллюстрировали, как когнитивные способности влияют на успеваемость в школе и девиантное поведение среди детей, доход и политический капитал среди взрослых и повседневное функционирование среди пожилых людей.

Введение

Когнитивные способности долгое время считались важным фактором, влияющим на жизнь людей. Его концептуализация варьируется в зависимости от дисциплин социальных наук. В психологии когнитивные способности относятся к способности выполнять умственные процессы, такие как решение проблем, адаптация, понимание, рассуждение, приобретение знаний, абстрактное мышление и установление связей (Flavell 1999). В образовании когнитивные способности считаются основой обучения (Reif 2008).В экономике предполагается, что когнитивные способности являются одной из наиболее важных ненаблюдаемых переменных в моделях человеческого капитала, влияющих на производительность и, следовательно, заработки (Heckman and Mosso 2014). Социология давно интересовалась связью между когнитивными способностями и социально-экономическими результатами (Farkas 2003; Marks 2013).

Эмпирические исследования показали, что определенные когнитивные навыки важны для определения социально-экономических результатов, которые определяют общее благополучие на протяжении всей жизни.Большое количество исследований показывает, что когнитивные способности тесно связаны с успеваемостью детей в школе (Cain, Oakhill, and Bryant 2004; Engle et al. 1999), поведенческими результатами (Dilchert et al. 2007; Finn and Hall 2004; Guerra and Slaby 1990). ; McGloin and Pratt 2003). Когнитивные способности в раннем детстве также оказывают долгосрочное влияние на социально-экономический статус во взрослом возрасте (De Graaf, De Graaf, and Kraaykamp 2000; Näslund and Schneider 1991).

Кроме того, когнитивные способности играют гораздо большую роль, чем социально-экономический фон, в различных образовательных результатах, включая успеваемость учащихся, поступление в университет и его окончание, а также общий уровень образования (Jencks et al.1979; Marks 2013). Без образования когнитивные способности также в значительной степени связаны с результатами рынка труда: участием на рынке труда (Kirsch 1993), профессиональным уровнем (Herrnstein and Murray 1994) и заработком (Griliches 1979; Griliches and Mason 1972).

За последние два десятилетия исследования показали, что когнитивные способности вернулись к здоровью (Gottfredson and Deary 2004; Schnittker 2005). Многие исследования документально подтверждают снижение когнитивных функций с возрастом (Craik and Salthouse 2011; McArdle et al.2002), и такое снижение было связано с физическими недостатками и проблемами самостоятельной жизни, особенно среди пожилых людей (Moritz et al. 1995; Njegovan et al. 2001).

Несмотря на все эти открытия, многие исследователи упускают из виду этот важный фактор в своей эмпирической работе по человеческому развитию из-за отсутствия соответствующих данных, измеряющих когнитивные способности. Хотя это верно для исследований почти во всех странах, это особенно верно для исследований в Китае. До недавнего времени в современном китайском обществе когнитивным способностям уделялось мало внимания в исследованиях.

Прошлые исследования в Китае собрали ограниченные данные о когнитивных способностях. В исследовании 1996 года «Истории жизни и социальные изменения в современном Китае» (LHSCC) Дональд Трейман и его коллеги (Treiman and Walder 1996) первыми попытались собрать данные о когнитивных способностях в Китае в рамках общенационального репрезентативного исследования. После измерения Общего социального опроса США (GSS) с помощью словарного теста Wordsum LHSCC использовала словарный тест из 10 пунктов для измерения вербальных навыков взрослых китайцев.Исследование семейной жизни в городских районах Китая, также известное как «Обследование трех городов» (Xie and Pan 2010), представляло собой опрос городских жителей трех крупных китайских городов: Шанхая, Ухань и Сиань в 1999 году. Исследование трех городов также разработало китайскую версию теста на сходство Векслера, чтобы выявить абстрактные вербальные навыки китайских городских жителей. По сравнению с тестом Wordsum Vocabulary, тест в Three-City Survey был предназначен для оценки способности респондента к логическому мышлению.Однако этот опрос был региональным.

Китайское семейное панельное исследование (CFPS) разработало комплексные когнитивные меры для национальной репрезентативной выборки людей в возрасте 10 лет и старше (Xie and Hu 2014). В этой статье мы используем этот новый источник данных для объяснения показателей, представляем основные демографические и социальные корреляты показателей и исследуем роль познания на протяжении всей жизни. Статья состоит из четырех разделов. После этого краткого введения во втором разделе обсуждаются измерения когнитивных способностей, использованные в базовых исследованиях 2010 г. и последующих исследованиях 2012 г.В третьем разделе описываются вариации когнитивных показателей в зависимости от пола, возраста и других социальных характеристик, а в четвертом разделе представлены доказательства того, что когнитивные способности имеют значительные социально-экономические последствия на протяжении всей жизни. На протяжении всего анализа мы применяли соответствующие веса, чтобы скорректировать план выборки и отсутствие ответов для волн данных CFPS за 2010 и 2012 годы (Xie and Lu 2015).

Измерение когнитивных способностей в CFPS

CFPS разработало два набора когнитивных измерений и поочередно использовало их в разные годы.Согласно этой схеме, каждый набор когнитивных данных собирается каждые четыре года. Текущий план состоит в том, чтобы сохранить эту схему ротации в будущем. В CFPS 2010 для оценки вербальных и математических достижений респондентов использовались словарные и математические показатели, поскольку тестовые задания взяты из стандартных учебных программ в начальной и средней школе. Таким образом, эти меры представляют собой «кристаллизованный интеллект», который называется приобретенными знаниями в результате обучения, опыта и образования (Кеттелл, 1987, вспоминает слова, а второй тест представлял собой числовую серию числовых рассуждений.Эти когнитивные показатели 2012 года представляют то, что часто называют «подвижным интеллектом», то есть способность рассуждать абстрактно и решать проблемы (Cattell 1987). Гибкий интеллект часто считается независимым от приобретенных знаний (Ackerman 1996).

Словарь

Лексический тест 2010 года состоит из тридцати четырех китайских иероглифов, взятых из языковых учебников, используемых в начальных и средних школах, и отсортированных в порядке возрастания сложности. Тест направлен на определение словарного запаса человека по тому, насколько сложного персонажа он / она может распознать.Чтобы сделать тест более эффективным, респондентам была назначена одна из трех точек входа на основе их самооценки наивысшего уровня образования. В частности, те, у кого начальное образование или меньше, начинали с первого символа (то есть самого легкого), выпускники младших классов средней школы начинали с девятого символа, а выпускники старших классов средней школы и те, у кого больше образования, начинали с двадцать первого символа. Респондентов просили распознавать все более сложные символы один за другим, пока они не перестали распознавать три последовательных символа.Окончательный результат теста — это порядковый номер последнего символа, который респондент правильно распознал. Если респондент не знал какого-либо введенного символа, его / ее результат теста будет назначен в качестве ранжирования персонажа, предшествующего точке входа.

Математика

Числовой тест 2010 года состоит из 24 математических задач, взятых из учебников, используемых в начальных и средних школах, и отсортированных в порядке возрастания сложности, с двумя заданиями, соответствующими материалам по математике, преподаваемым в каждом классе.Опять же, респондентам была назначена одна из трех точек входа в зависимости от их наивысшего уровня образования. Те, у кого начальное образование или меньше, начинали с первой проблемы (то есть с самой легкой), выпускники младших классов средней школы начинали с пятой задачи, а выпускники старших классов средней школы и с более образованным образованием начинали с тринадцатой задачи. Тест продолжался до тех пор, пока респондент не провалил три задачи подряд. Оценка за тест присваивалась с использованием того же правила ранжирования, что и в тесте по лексике.

Память

Два задания на вспоминание слов (немедленное и отложенное вспоминание) использовались для оценки кратковременной и долговременной памяти респондентов в CFPS 2012.

Немедленный вызов слов

Кратковременная память относится к возможность одновременно обрабатывать информацию и хранить ее. Респондентам зачитывали случайно выбранный список из 10 простых существительных (например, рис, река, врач и т. Д.), А затем сразу просили вспомнить как можно больше этих слов в любом порядке.

Отсроченный вызов слов

После 31 вопроса, касающегося субъективного благополучия, или примерно 5 минут задержки, респондентов снова попросили вспомнить как можно больше исходных слов.

Как для задач немедленного, так и для отложенного запоминания слов окончательные баллы теста были присвоены как количество слов, которые респонденты вспомнили правильно, в диапазоне от 0 до 10. Респонденты не могли вспомнить ни одного слова, получившего оценку 0, в то время как те тем, кто отказался проходить тесты, были присвоены пропущенные значения.

Number Series Test

Это двухэтапный адаптивный тест, в котором каждый этап включает 3 элемента теста. Каждый тестовый элемент представляет собой серию чисел с отсутствующим номером, и респондентов просят заполнить отсутствующее число, которое соответствует числовому шаблону. На первом этапе всем респондентам были заданы одни и те же первые три задания, которые состоят из более простого, умеренно сложного и более сложного. Основываясь на количестве правильных заданий на первом этапе, респондентам затем предлагали один из четырех наборов, по три задания в каждом, с разным уровнем сложности.

Мы рассчитали результаты тестов числовой серии двумя способами: (1) шкала Гуттмана с диапазоном от 0 до 15; и (2) W-балл по интервальной шкале, разработанный на основе модели теории ответов Раша (IRT). Первый подход предполагает, что предметы можно расположить по порядку сложности. Второй подход пытается учесть, какие наборы вопросов были заданы, и количество вопросов, на которые были даны правильные ответы в каждом наборе. Этот балл стандартизирован в интервальную шкалу, так что 500 баллов представляют среднюю успеваемость 10-летнего ребенка, а разница в успеваемости, представленная данной разницей в баллах, одинакова, независимо от того, где баллы попадают в группу. шкала.Например, разница в производительности между двумя людьми, набравшими 480 и 490, такая же, как и между двумя людьми, получившими 510 и 520 баллов. Эти желательные особенности делают эту оценку рекомендуемой для использования при анализе результатов теста числовой серии.

Некоторые респонденты с низким уровнем образования продемонстрировали значительные трудности с пониманием вводных примеров теста числовой серии и поэтому отказались проходить тест. Описательная статистика по образованию и статусу hukou показывают, что респонденты с самым высоким процентом неответов были сельскими, менее образованными людьми, особенно неграмотными.Таким образом, нескорректированный результат теста числовой серии доступен только для подвыборки с лучшим образованием по сравнению с полной выборкой. Мы скорректировали отсутствие ответа в тесте числовой серии, обратно взвешивая данные по склонности к участию (см. Xu and Xie 2015 для получения дополнительной информации о взвешивании и оценке числовых серий).

Корреляты познания в Китае

Когнитивные способности рассматриваются некоторыми учеными как унаследованный фактор, влияющий на социально-экономические достижения, в отличие от факторов окружающей среды, таких как социально-экономический фон (Herrnstein and Murray 1994).Однако исследователи интеллекта обнаружили, что на когнитивные способности существенно влияют факторы окружающей среды (Marks 2013; Nisbett 2009).

Различные исследования показали повышение IQ на два-четыре балла за год обучения (Gustafsson 2008; Herrnstein and Murray 1994; Sternberg, Grigorenko, Bundy 2001; Winship and Korenman 1997). IQ обычно называют «общей когнитивной способностью» (фактор g ) и обычно разбивают на два суб-измерения: подвижный интеллект и кристаллизованный интеллект.Гибкий интеллект наиболее тесно связан с биологическими и физическими процессами, тогда как кристаллизованный интеллект основан на формальном образовании и неформальном опыте (Cattell 1987). Разумно ожидать, что кристаллизованный интеллект будет более тесно связан с образованием, чем подвижный интеллект.

Во многих исследованиях описывались возрастные различия и возрастные изменения когнитивных функций на протяжении жизни. Кажется очевидным, что когнитивные способности достигают пика в молодом возрасте, а затем неуклонно снижаются с возрастом, и что подвижный интеллект снижается быстрее, чем кристаллизованный интеллект (Craik and Salthouse 2011).Значительные гендерные различия в когнитивных способностях также обнаруживаются в литературе (Halpern 2011). Однако направление гендерных различий зависит от показателей когнитивных способностей, поскольку женщины обычно лучше, чем мужчины, по тестам на вербальные способности и память, в то время как мужчины лучше, чем женщины, по математическим и пространственным тестам.

В этом разделе мы исследуем корреляты когнитивных способностей, таких как образование, возраст и пол, при оценке качества когнитивных показателей в CFPS.Поскольку разделение между городом и деревней играет важную роль в создании неравенства в Китае, мы также исследуем разрыв между городом и деревней в когнитивных показателях. Сначала мы описываем распределение когнитивных навыков в зависимости от образования, возраста, пола и статуса hukou , а затем применяем многомерные регрессии для оценки частичного воздействия этих факторов на когнитивные показатели.

Образование

и представьте средние баллы по четырем когнитивным тестам в волнах CFPS 2010 и 2012 годов по уровню образования.Эти две цифры показывают, что результаты когнитивных тестов явно связаны с образованием. Мы наблюдаем монотонный и большой рост когнитивных способностей с более высоким уровнем образования. Как и ожидалось, результаты тестов по лексике и математике, измеряющие кристаллизованный интеллект, в большей степени коррелируют с образованием, чем результаты тестов на память и результаты тестов числовой серии, измеряющие подвижный интеллект.

Средние баллы теста на запоминание слов на уровне образования

Средние баллы теста по математике и серии чисел на уровне образования

Интерпретация этих сильных положительных корреляций между когнитивными способностями и образованием несколько неоднозначна.Sternberg et al. (2001) считали эту корреляцию взаимной зависимостью между способностями и образованием: более высокие способности повышают образовательные достижения, а более высокие образовательные достижения повышают результаты тестов на способности.

Распределение по возрасту и полу в познании в Китае

В, мы представляем сглаженные возрастные профили, используя непараметрические регрессии Лоесса, для двух наборов измерений когнитивных способностей, стратифицированных по полу и статусу город-село hukou .

Показатель соответствия словарного запаса и возраст

Показатель низкого соответствия числового ряда и возраст

и показывают, что баллы по словарному запасу и математике 2010 года сначала увеличиваются с возрастом в детстве и подростковом возрасте, а затем снижаются с возрастом во взрослом возрасте. Учитывая кросс-секционный характер данных, снижение, вероятно, связано с комбинацией эффектов когорты и старения. Предыдущее исследование в США показало сильное нормативное возрастное снижение большинства когнитивных функций (McArdle et al.2002). Однако в контексте Китая эти тенденции к снижению с большей вероятностью являются результатом когортных различий в уровне образования: более молодые прирожденные когорты в среднем намного лучше образованы, чем старшие. Кристаллизованный интеллект улавливает не только определенные когнитивные функции, не зависящие от образования, но и знания, полученные в школе. Поэтому неудивительно, что пожилые респонденты в опросе 2010 года получили более низкие баллы по тестам по лексике и математике, чем более молодые респонденты, учитывая повышенный уровень образования последних в последние десятилетия (Treiman, 2013; Zhou, Moen, and Tuma, 1998).

Низкое соответствие числового теста и возраста

Гендерные различия в словарных и математических оценках также заметны и зависят от возраста. Девочки получают более высокие баллы по тесту на словарный запас, чем мальчики, но с возрастом теряют свое преимущество, поскольку баллы взрослых женщин ниже, чем у взрослых мужчин. Что касается тестов по математике, то в раннем возрасте (около 10 лет) почти нет заметных гендерных различий, но гендерное расхождение в пользу мужчин начинает развиваться с возрастом. Преимущество мужчин в сельских районах Китая развивается намного раньше, чем в городах Китая.Учитывая модель взаимодействия полов и возрастов, гендерные различия в оценках по математике и лексике довольно велики в более старшем возрасте (примерно после 50 лет). Опять же, следует проявлять осторожность при интерпретации модели взаимодействия пола и возраста. Растущее преимущество мужчин с возрастом частично отражает социальную тенденцию недавней истории Китая, согласно которой образовательный уровень женщин по сравнению с мужчинами значительно улучшился среди когорт недавних рождений (Lavely et al. 1990; Treiman 2013; Li and Xie 2013).

Существует также явное несоответствие между городом и деревней, поскольку городские респонденты обычно получают гораздо более высокие баллы, чем сельские респонденты, для любого возраста и пола. Кроме того, существует взаимосвязь между статусом между городом и деревней и полом, поскольку гендерное неравенство у сельских жителей возникает в гораздо более молодом возрасте, чем у городских, что отражает большее гендерное равенство в городских районах Китая (Wu 2011). Однако гендерный разрыв больше в пожилом возрасте среди городских респондентов, чем среди сельских респондентов.

Теперь обратимся к результатам измерения гибкого интеллекта в данных за 2012 год, показанных в -.Как у мужчин, так и у женщин показатели краткосрочной и долгосрочной памяти резко снижаются с возрастом. Хотя у нас нет соответствующих данных, чтобы отделить влияние возраста и когорты, мы интерпретируем снижение больше как эффект старения, поскольку подвижный интеллект более независим от образования, чем кристаллизованный интеллект. Подобно более ранним результатам о кристаллизованном интеллекте, мы также видим модель взаимодействия пола и возраста: когнитивные способности благоприятствуют женщинам в раннем возрасте, а мужчинам — в более позднем.Этот результат отличается от западной литературы, в которой сообщается о превосходстве женской памяти в любом возрасте (Allen 1927; Chamorro-Premuzic 2007; Pearman 2009). Поскольку тесты на память CFPS могут потребовать определенного типа вербального понимания, которое коррелирует с образованием, и в обучении существует градиент гендерной когорты, более низкие показатели памяти у пожилых женщин могут, таким образом, частично отражать их образовательный недостаток. Среди городских жителей у женщин выше кратковременная и долговременная память, чем у мужчин до 70 лет.Среди сельских жителей кроссовер гендерных различий в тестах памяти происходит примерно в возрасте 30 лет, возможно, из-за большего гендерного разрыва в образовании в сельской местности.

Низкая оценка теста краткосрочной памяти и возраст

показывает умеренный рост результатов числовых тестов в юности и постепенное снижение в течение взрослого возраста. Гендерный разрыв в пользу мужчин по результатам тестов числовой серии сохраняется во всех возрастных группах и действительно увеличивается с возрастом. С другой стороны, городские респонденты получили гораздо более высокие баллы, чем сельские респонденты.

В этом разделе мы показали четкую общую возрастную структуру измеренных когнитивных способностей. И кристаллизованный, и подвижный интеллект повышается в юности до раннего взросления, а затем снижается в течение всего взрослого возраста, что согласуется с данными литературы (McArdle et al. 2002). Поскольку кристаллизованный интеллект с возрастом снижается медленнее, чем жидкий интеллект (McArdle et al. 2002), мы объясняем характер резкого снижения измеренного кристаллизованного интеллекта в CFPS различиями в образовании когорт.

Гендерные различия в когнитивных показателях в CFPS также согласуются с результатами более ранних исследований в других странах. Женщины лучше справляются с тестами на вербальные способности и память, тогда как мужчины лучше справляются с числовыми тестами (Halpern 2011; Nichols 1978), по крайней мере, в раннем возрасте. Однако изменение гендерных различий в измеренных вербальных способностях и увеличение гендерных различий в способностях к памяти объясняются гораздо более значительными гендерными различиями в образовании для более ранних когорт, чем для более поздних когорт.Наконец, наши результаты подчеркивают значительную разницу в результатах когнитивных тестов между городом и деревней, что отражает неравенство между городом и деревней в Китае.

Регрессионный анализ

Различные факторы, такие как возраст, образование, пол и статус hukou , коррелируют друг с другом и, таким образом, могут совместно влиять на определение когнитивного функционирования. Таким образом, мы хотим разделить уникальный вклад этих факторов в регрессионный анализ с когнитивным функционированием в качестве зависимой переменной.Мы представляем оценочные коэффициенты регрессии этих факторов по каждому показателю когнитивного функционирования в.

Таблица 1

Образование, возраст, пол и Хукоу Корреляты когнитивных способностей

	(1)	(2)	(3)	(4)	(4)
ПЕРЕМЕННЫЕ	Word test (0–34)	Math test (0–24)	IWR (0–10)	DWR (0–10)	Number Series (409–584)
Годы обучения	1.352 *** (0,011)	1,036 *** (0,006)	0,098 *** (0,003)	0,107 *** (0,003)	2,036 *** (0,082)
Возраст	−0,441 *** (0,011)	−0,254 *** (0,006)	−0,061 *** (0,003)	−0,089 *** (0,004)	−0,833 *** (0,095)
В квадрате по возрасту	0.003 *** (0,000)	0,002 *** (0,000)	0,000 *** (0,000)	0,000 *** (0,000)	0,001 (0,001)
Женский	-1,114 *** (0,090)	-0,586 *** (0,047)	0,078 *** (0,026)	0,128 *** (0,028 )	−3,871 *** (0.602)
Село	−1.944 *** (0,109)	-1,106 *** (0,057)	-0,372 *** (0,031)	-0,518 *** (0,034)	-3,549 *** (0,691)
Константа	23,164 *** (0,257)	11,324 *** (0,136)	6,664 *** (0,074)	6,263 *** (0,081)	534,722 *** (1,523)
Наблюдения	36,866	36,866	32,130	31,866	16,29 9066 9002 900	0.615	0,750	0,312	0,346	0,211

В многомерном регрессионном анализе показано, что социально-демографические факторы оказывают значительное и большое влияние на когнитивные показатели. Как и ожидалось, образование положительно коррелирует с каждым показателем когнитивной деятельности, при этом годовой рост успеваемости увеличивает словарный запас и результаты математических тестов более чем на единицу; такой размер эффекта был бы относительно большим, чем для результатов теста памяти.

Отрицательные и значимые оценки возраста указывают на то, что связанное с возрастом когнитивное снижение существовало во многих когнитивных областях после учета пола, образования и статуса hukou . Как показано на рисунке, мужчины лучше женщин справляются с математическими задачами, но хуже с задачами на память. Тем не менее, женщины по-прежнему показывают гораздо худшие результаты, чем мужчины, на словарных тестах даже без образования, вероятно, из-за возросшего гендерного неравенства среди пожилых людей. Городской статус hukou определен как статистически значимый положительный фактор для когнитивной деятельности.Городские жители справляются со всеми познавательными задачами намного лучше, чем сельские.

представляет рассчитанную дисперсию для каждого когнитивного показателя. Более 60% различий в баллах по лексике и математике объясняются возрастом, образованием, полом и статусом hukou . Рассчитанные отклонения снижаются почти до 30% для оценок памяти и 21% для оценок числовых рядов. Общие социально-демографические факторы хорошо объясняют разницу в когнитивном функционировании, и объясненная дисперсия намного больше для кристаллизованного интеллекта, чем для подвижного интеллекта.

Эти результаты показывают, что возраст, образование, пол и статус hukou являются сильными предикторами когнитивной деятельности. Наше воспроизведение коррелятов, обнаруженных в других исследованиях, способствует конструктивной валидности когнитивных показателей CFPS.

Чтобы сравнить средние гендерные различия в когнитивных способностях до и после учета других социальных и демографических коррелятов, мы вычислили статистику Коэна d , т. Е. Пересчитанную на стандартное отклонение, как индекс гендерных различий в когнитивных навыках из регрессионного анализа. .Отрицательные значения d указывают на то, что средние когнитивные баллы для женщин меньше, чем средние результаты тестов для мужчин.

представляет нескорректированные и скорректированные значения d для всех когнитивных навыков. Не скорректированные меры гендерных различий были получены из базовых моделей с полом в качестве единственной коварианты. Скорректированные средние гендерные различия были получены из полных моделей, которые включали все социальные и демографические корреляты.Результаты показывают, что на гендерные различия в познании значительно влияют другие социальные и демографические факторы. Величина средней гендерной разницы в кристаллизованном интеллекте снижается с 0,3 до 0,1 после учета образования, возраста и статуса hukou . Вообще говоря, даже 0,3 стандартного отклонения — это небольшая величина эффекта согласно критериям Коэна (Cohen 1977). Однако предыдущие исследования показали, что средняя гендерная разница в познании невелика (Hyde, 1981), поэтому 0.1 стандартное отклонение — это значительный эффект гендерных различий в познании.

Таблица 2

Не скорректированные и скорректированные средние гендерные различия (Коэна d ) в познании

24 Вербально С задержкой Вызов слов

	Всего	Городской	Сельский
−0,264 ***	−0,133 ***	−0,307 ***
Скорректировано	−0.105 ***	−0,062 ***	−0,118 ***
Математика
Без корректировки	−0,279 95 *** 2 −0,279 95 *** 0,167 ***	-0,325 ***
Скорректировано	-0,088 ***	-0,071 ***	-0,101 95
Немедленный вызов слова
Без корректировок	−0.018	0,110 ***	-0,061 ***
Скорректировано	0,038 ***	0,105 ***	0,012
Без корректировки	0,001	0,109 ***	−0,034 *
Скорректированный	0,0531 100 ***	0,040 ***
Серийные номера Масштаб W
Без корректировки	−0,068 ***	−0,072 0,071 ***
Скорректированный	−0,119 ***	−0,122 ***	−0,118 ***

Величина эффекта размер подвижного интеллекта увеличился после того, как мы учли другие корреляты.Важно отметить, что гендерные различия в показателях памяти в пользу женщин и становятся статистически значимыми после корректировки. Этот результат указывает на то, что преимущество китайских женщин в памяти уравновешивается их недостатком в образовании в старших когортах.

Познание и социально-экономический статус: взгляд на жизнь

Социологи прибегли к теории модернизации, чтобы выдвинуть гипотезу о том, что по мере модернизации общества влияние социально-экономического фона и других приписываемых атрибутов на образование и последующие социально-экономические результаты снижаются (см. Дункан 1967; Трейман 1970; Хернштейн и Мюррей 1994).Общества становятся более меритократическими, образовательный уровень сильнее ассоциируется с когнитивными способностями, чем с социально-экономическим положением, а достижения в образовании становятся гораздо более сильными детерминантами занятий и заработков, чем приписываемые атрибуты (см. Grusky and DiPrete 1990; Marks 2013; Herrnstein and Murray 1994).

In The Bell Curve , Herrnstein and Murray (1994) утверждают, что в технологически развитом обществе, таком как США, человеческий интеллект лучше предсказывает многие важные социально-экономические результаты, включая заработок, безработицу, благосостояние, бедность и т. Д. преступность, чем социально-экономическое семейное происхождение человека.Они утверждают, что когнитивные способности становятся все более важными в социальной стратификации. Хотя главный тезис Хернстайна и Мюррея о том, что интеллект со временем стал намного более важным, был оспорен, большое количество эмпирических исследований документально подтвердило значительную роль когнитивных способностей в прогнозировании важных жизненных результатов. В этом разделе мы используем результаты тестов на краткосрочную и долгосрочную память в качестве показателей когнитивных способностей, чтобы продемонстрировать, что когнитивные способности оказывают сильное влияние на развитие детей, социально-экономический успех взрослых и состояние здоровья пожилых людей.

Развитие речи у детей

Детство — период выдающегося познавательного развития. Когнитивные способности — это не только переменная результата, но и предиктор результатов развития на этом этапе (Cain et al. 2004; Dilchert et al. 2007; Engle et al. 1999; Finn and Hall 2004; Guerra and Slaby 1990; McGloin and Pratt). 2003 г.). В зрелом возрасте навыки раннего детства также могут быть прогностическими факторами СЭС (De Graaf et al. 2000; Näslund and Schneider 1991). В этом подразделе мы анализируем подвыборку детей в возрасте от 10 до 15 лет из CFPS, чтобы изучить влияние когнитивных способностей на языковое развитие и девиантное поведение детей.

Объем памяти, как известно, связан с развитием языка, поскольку он является предварительным условием для достижения правильного использования языка (Baddeley 2003). Используя лонгитюдные данные по 92 немецким детям, Нэслунд и Шнайдер (1991) обнаружили, что объем памяти, измеренный в детском саду и в первом классе, позволяет прогнозировать эффективность понимания прочитанного во втором классе. Каин, Окхилл и Брайант (2004) также сообщили о взаимосвязи между объемом рабочей памяти и навыками понимания прочитанного у детей в возрасте 8, 9 и 11 лет.Поскольку объем памяти важен для языковых навыков, мы можем предположить положительную связь между оценкой памяти и уровнем языкового развития.

CFPS попросил респондентов оценить свое владение английским языком: «Как вы оцениваете свой уровень владения английским языком?» Ответ представляет собой 5-балльную шкалу Лайкерта в диапазоне от очень плохого (= 1) до очень хорошего (= 5). После проверки возраста, класса, пола и статуса hukou оценка долгосрочной памяти показывает статистически значимое положительное влияние на самооценку уровня владения английским языком (см.), Хотя оценка краткосрочной памяти не оказывает значительного влияния (результаты не показано).Это означает, что долговременная память более важна для овладения иностранным языком, чем кратковременная память.

Таблица 3

Влияние когнитивных способностей на социально-экономические последствия

	(1)	(2)	(3)	(4)	(4) 5)	(6)
	Уровень английского	Девиантное поведение	Подростковые романтические отношения	Доход	Член партии	Не живет самостоятельно
23 9069 −0.105 *** (0,038)	0,452 *** (0,118)	0,279 *** (0,071)	0,059 *** (0,010)	0,060 *** (0,002)	0,099 *** (0,005)
В квадрате по возрасту				−0,001 *** (0,000)		906 Класс / количество лет обучения	0,085 ** (0.034)			−0,577 *** (0,073)	0,208 *** (0,010)	-0,051 *** (0,010)
	906 0,443 *** (0,068)	-1,871 *** (0,410)	-0,575 *** (0,222)	-0,577 *** (0,073)	-2,202 *** (0,203)	0,642 *** (0,140)
Село	−0.381 *** (0,082)	-0,470 (0,346)	0,633 ** (0,294)	-0,092 *** (0,027)	-0,802 *** (0,073)	0,237 *** (0,086)
Отложенный вызов слова	0,021 (0,017)
немедленный вызов слова 0,161 * (0.092)	-0,100 * (0,056)	0,034 *** (0,009)	0,056 *** (0,021)	-0,099 *** (0,032)
Женский * Немедленный вызов слова				-0,025 * (0,013)	0,194 *** (0,036)	-0,072 *	Константа	3.180 *** (0,357)	−7,696 *** (1,663)	−6,184 *** (1,026)	8,964 *** (0,221)	−6,374 * ** (0,236)	−8,426 *** (0,418)
Наблюдения	1,923	2,608	2,608	7,452	28,740 6209 9065 9066 9006 в квадрате	0,073	2,608	2,608	0.217

Девиантное поведение ребенка

Все больше признается важность когнитивных способностей для поведения детей, поскольку считается, что для развития просоциального поведения требуются когнитивные ресурсы (Moore, Barresi, and Thompson, 1998). В последние годы эмпирические исследования дали четкие доказательства, подтверждающие эту гипотезу. Сообщалось, что измеренные результаты когнитивных тестов в значительной степени связаны с проблемным поведением детей, включая алкоголизм (Finn and Hall 2004), агрессию у преступников-подростков (Guerra and Slaby 1990), делинквентное поведение среди подростков из городских районов (McGloin and Pratt 2003), и контрпродуктивное поведение на рабочем месте (Dilchert et al.2007). Основываясь на этой работе, мы выдвигаем гипотезу о том, что детские когнитивные навыки влияют на девиантное поведение китайских детей и подростков. В этом подразделе мы исследуем эту гипотезу на данных из дочерней подвыборки CFPS.

Информация о девиантном поведении среди детей и подростков собирается в CFPS, включая курение и употребление алкоголя. Поскольку подростковые романы считаются нежелательными в китайской культуре, многие средние школы Китая ввели запретительные правила.С точки зрения школы и родителей, подростковые романтические отношения — это форма девиации. Таким образом, в нашем анализе, был ли ребенок-респондент в романтических отношениях рассматривается как индикатор результата.

Результаты показывают, что высокая память снижает вероятность курения, употребления алкоголя или романтических отношений. Увеличение на одну единицу результата теста краткосрочной памяти снижает отношение шансов девиантного поведения на 14,9% (1 — exp ^(-0.161) ), а также за участие в подростковых романтических отношениях на 9,5% (1 — exp ^(−0,100) ). Результаты убедительно свидетельствуют о том, что когнитивные способности детей в значительной степени связаны с девиантным поведением.

Доход взрослого населения

Образование давно признано важным показателем доходов человека. Однако наблюдаемая взаимосвязь между образованием и заработками, количественно определенная с помощью таких методов, как регрессионный анализ данных опросов, может преувеличивать вклад образования в заработок, поскольку это может быть искажено корреляцией между образованием и способностями (Чемберлен и Грилихес 1975; Гриличес 1977) .Один из подходов решает проблему потенциальной предвзятости в способностях, включая явные меры, которые заменяют ненаблюдаемые способности. Следуя этому подходу, исследователи сообщили о повышении образовательного эффекта при игнорировании способностей (Card and DiNardo 2002; Griliches 1979; Griliches and Mason 1972).

В этом подразделе мы исследуем, влияют ли когнитивные навыки независимо на заработок на китайском рынке труда. Используя скорректированное уравнение доходов от человеческого капитала, введенное Се и Ханнумом (1996), мы оцениваем отдачу от когнитивных способностей городских взрослых в возрасте от 18 до 55 лет, работающих полный рабочий день в течение года, путем включения краткосрочной памяти в регрессию доходов.

отображает прогнозируемые зарегистрированные доходы по оценке краткосрочной памяти после учета других ковариат. Результаты показывают, что результат теста на короткую память оказывает значительное влияние на заработки как городских мужчин, так и женщин. Из-за значительной корреляции между когнитивными способностями и уровнем образования, а также важности образования для заработка, влияние когнитивных способностей относительно невелико (3,4%), как показано на рис.

Влияние кратковременной памяти на доход

Членство в партии

Экономическое возвращение к членству в коммунистической партии было главным интересом в исследованиях социального расслоения в государственных социалистических обществах.Преимущества заработка членов партии могут сохраниться в эпоху реформ по нескольким причинам. Во-первых, с точки зрения политического капитала, членство в партии может служить представителем политических полномочий, которые получают определенную институциональную отдачу в виде денежных ресурсов (Bian and Logan 1996; Zhou 2000). Во-вторых, члены партии могут быть встроены в превосходную социальную сеть, чтобы они могли лучше обеспечить себе выгодные позиции на постсоциалистическом рынке труда (Hankiss, 1990; Hanley, Yershova, and Anderson, 1995; Szelenyi, Kostello, 1996).В-третьих, члены партии могут быть группой, избранной самими собой, в том смысле, что они более выдающиеся по ненаблюдаемым характеристикам, таким как амбиции, оппортунизм и когнитивные способности, по сравнению с нечленами. Следовательно, члены партии должны продолжать преуспевать в пореформенную эпоху (Gerber 2000, 2001).

Чтобы решить вопрос между эффектом самоотбора и институциональным преимуществом, в нескольких исследованиях был изучен процесс набора в партию и сообщалось о важном изменении критериев отбора для членства в партии после экономической реформы: снижении роли происхождения из семейного класса и усилении акцента. об образовании (Биан, Шу и Логан, 2001; Уолдер, 1995; Уолдер, Ли и Трейман, 2000).Эти результаты подтвердили гипотезу выбора способностей относительно членства в партии. Однако из-за отсутствия соответствующих данных эта гипотеза ранее не подвергалась эмпирической проверке. В этом подразделе мы используем показатели краткосрочной памяти, чтобы проверить важность когнитивных способностей при вербовке членов партии. Нам известно, что когнитивные способности оценивались в ходе опроса CFPS 2012 года после того, как респонденты, которые были членами партии, уже присоединились к партии. Здесь мы предполагаем, что межличностные различия в когнитивных способностях относительно постоянны и не зависят от присоединения к партии.

Мы используем результат теста краткосрочной памяти в качестве показателя когнитивных способностей, чтобы предсказать вероятность быть выбранным для членства в партии среди взрослых в возрасте 18 лет и старше в CFPS, поскольку подвижный интеллект более стабилен на протяжении всей жизни, чем кристаллизованный интеллект. отображает стратифицированные по полу прогнозируемые вероятности членства в партии на основе многомерного логистического регрессионного анализа. Как для мужчин, так и для женщин кратковременная память положительно связана с членством в партии. Чтобы быть более конкретным, увеличение на одну единицу результата теста краткосрочной памяти увеличивает шансы быть членом группы на 5.8% (exp ^(0,056) — 1) среди мужчин и на 28,4% (exp ^(0,25) — 1) среди женщин (см.). Гендерные различия в эффекте указывают на то, что когнитивные способности более важны для женщин, чем для мужчин, как критерий отбора членов партии.

Влияние кратковременной памяти на членство в партии

Инвалидность ADL среди пожилых людей

В последнее десятилетие все больше и больше исследователей начали предполагать, что когнитивные способности могут предсказывать результаты для здоровья (Baker et al.1998; Gazmararian et al. 2003). Используя кумулятивное Общее социальное исследование 1974–2000 годов, Шниткер (2005) обнаружил значительную и строго монотонную связь между вербальными способностями и самооценкой здоровья. Готтфредсон и Дири (2004) утверждали, что когнитивные способности важны для объяснения сохранения неравенства в отношении здоровья. Более того, когнитивные способности коррелируют с объективными результатами для здоровья. Используя британскую когорту 1946 года, Ричардс, Стивен и Мишра (2010) обнаружили, что познавательная способность в детстве связана с курением, физическими упражнениями, здоровым питанием, ожирением, гипертонией и инсулинозависимым диабетом — факторами, связанными с риском сердечно-сосудистых заболеваний в среднем возрасте.

Также хорошо известно, что ограничения повседневной активности (ADL) обычно сопровождают когнитивные нарушения у пожилых людей (Moritz, Kasl, and Berkman, 1995) из-за связи между снижением когнитивных функций и снижением физических функций у пожилых людей ( Ньегован и др., 2001). В этом подразделе мы будем использовать самооценку ADL в качестве результата и тест памяти в качестве индикатора когнитивных способностей для изучения взаимосвязи между когнитивными способностями и здоровьем. Измерение ADL содержит вопросы о трудностях и необходимости помощи в 7 видах деятельности, включая занятия на свежем воздухе, поездку на автобусе, еду и т. Д.

Мы создали дихотомическую переменную, показывающую, нужна ли респонденту помощь в выполнении какого-либо отдельного действия (= 1) или нет (= 0). Мы подгоняем логистическую регрессию к этому показателю, используя кратковременную память как индикатор когнитивных способностей. представляет собой график прогнозируемых вероятностей несамостоятельной жизни для пожилых людей после учета других ковариат. Способность к кратковременной памяти значительно снижает вероятность того, что они не живут самостоятельно, или увеличивает вероятность того, что жить независимо, как для пожилых мужчин, так и для пожилых женщин.Значительное взаимодействие между полом и оценкой теста краткосрочной памяти указывает на то, что влияние краткосрочной памяти на независимость ADL различается у пожилых мужчин и женщин. Отношение шансов уменьшения инвалидности ADL на один балл кратковременной памяти составляет 9,4% (1 — exp ^(−0,099) ) среди пожилых мужчин и 15,7% (1 — exp ^(−0,171) ) среди пожилых женщин. . Эффект взаимодействия между полом и кратковременной памятью таков, что влияние когнитивных способностей на повышение независимости у пожилых женщин выше, чем у пожилых мужчин.

Прогнозируемая вероятность инвалидности ADL по краткосрочной памяти, полу

Обсуждение и заключение

Познание является важным компонентом человеческого развития и сильно коррелирует с социально-экономическим статусом, поведенческими результатами и результатами в отношении здоровья. Эмпирическим исследованиям важности познания для человеческого развития в Китае препятствует нехватка необходимых данных о населении. CFPS собрал репрезентативные на национальном уровне данные о когнитивных способностях в современном Китае, впервые разработав свои собственные когнитивные меры в 2010 году.Чтобы обеспечить сопоставимость и снизить потенциальную обучаемость респондентов в результате многократного воздействия одних и тех же показателей, CFPS адаптировал когнитивные показатели из исследований в области здравоохранения и пенсионного обеспечения (HSR) в своем последующем опросе 2012 года. Это исследование оценивает качество данных и предоставляет предварительные доказательства того, что эти меры, реализованные в CFPS, могут повысить способность исследователей изучать роль познания в влиянии на жизненные шансы в современном Китае.

С помощью различных описательных и регрессионных анализов мы установили достоверность когнитивных показателей CFPS.Во-первых, когнитивные показатели коррелируют с демографическими и социально-экономическими факторами, такими как возраст, пол и образование, в соответствии с предыдущими западными исследованиями, в которых использовались различные меры когнитивного функционирования. В соответствии с существующими теориями (Farkas 2003; Flavell 1999; Heckman and Mosso 2014; Marks 2013; Reif 2008) когнитивные способности позволяют прогнозировать результаты человеческого развития на протяжении всей жизни. Используя в качестве примера тест памяти, мы продемонстрировали, что, за вычетом других факторов, когнитивные функции в значительной степени связаны с успеваемостью в школе и девиантным поведением в детстве, доходом и политическим капиталом во взрослом возрасте, а также ограничениями в повседневной деятельности у пожилых людей.

В дополнение к оценке когнитивных показателей в качестве инструментов исследования, наш анализ также привел к некоторым интересным новым существенным результатам. Например, насколько нам известно, это первое исследование, в котором задокументированы различия в когнитивных способностях между городом и деревней в репрезентативной на национальном уровне выборке. Мы обнаружили, что, несмотря на ослабление институциональных ограничений на внутреннюю миграцию, статус Hukou остается сильным и независимым предиктором когнитивного функционирования с заметным преимуществом в городах.Этот вывод имеет очень важное политическое значение в отношении усилий правительства Китая по сокращению неравенства между городом и деревней. В отличие от образования, бедности или болезней, когнитивные способности, полученные в детстве, вряд ли будут изменены внешними силами. То есть для эффективных государственных вмешательств по сокращению когнитивных различий между городом и деревней может потребоваться вмешательство в детстве.

Мы ожидаем, что сбор и публикация когнитивных данных CFPS значительно облегчит исследовательские усилия по решению ряда важных и давних научных вопросов.Например, в сочетании с широким спектром социально-экономических и психологических показателей, собранных в CFPS, будущие исследователи смогут лучше оценить относительную важность различных факторов в создании и поддержании социального неравенства на протяжении всей жизни и распутать взаимосвязь. коррелированные механизмы, связывающие социально-экономический статус с другими результатами развития. Поскольку текущий план состоит в том, чтобы повторить те же инструменты, применявшиеся в 2010 и 2012 годах в последующих последующих опросах, будущие исследования могут также задокументировать тенденции, как во времени, так и на протяжении всей жизни, когнитивных способностей китайского населения и исследовать социальные детерминанты жизненные траектории когнитивного функционирования.Короче говоря, новые когнитивные данные в CFPS, вероятно, ознаменуют новую программу исследований взаимосвязи между познанием и социальными результатами в современном Китае.

Lowess Fit теста долговременной памяти и возраста

Благодарности

Исследование поддержано Китайским фондом естественных наук (грант № 71461137001), Центром социальных исследований и Исследовательским институтом социальных наук Пекинского университета. и Центр демографических исследований (при поддержке Национального института здоровья детей и развития человека, R24HD041028), Исследовательский центр опросов и Центр китайских исследований Мичиганского университета.

Биографии

•

Гуоин Хуан — докторант кафедры социологии и в настоящее время научный сотрудник Центра социальных исследований Пекинского университета. Ее исследовательские интересы — гендерное неравенство в доходах, когнитивная отдача на рынке труда и эффект когнитивного отбора членов Коммунистической партии.

•

Ю Се — заслуженный профессор социологии, статистики и государственной политики Университета Отиса Дадли Дункана, профессор-исследователь ISR Мичиганского университета и приглашенный профессор Пекинского университета.Его основные интересы — социальная стратификация, демография, статистические методы, китаеведение и социология науки. Его недавно опубликованные работы включают: Брак и сожительство, (University of Chicago Press, 2007) с Арландом Торнтоном и Уильямом Аксинном, Статистические методы анализа категориальных данных, с Дэниелом Пауэрсом (Emerald 2008, второе издание) и Is American Science in Отклонить? (издательство Гарвардского университета, 2012) с Александрой Киллевальд.

•

Хунвэй Сюй — доцент Исследовательского центра опросов Института социальных исследований Мичиганского университета. Его основные интересы — здоровье населения, развитие детей и пространственный анализ.

Информация для авторов

Гуоин Хуан, Пекинский университет.

Юй Се, Мичиганский университет и Пекинский университет.

Хунвэй Сюй, Мичиганский университет.

Ссылки

• Ackerman Phillip L.Теория интеллектуального развития взрослых: процесс, личность, интересы и знания. Интеллект. 1996. 22 (2): 227–257. [Google Scholar]
• Аллен Чонси Н. Исследования половых различий. Психологический бюллетень. 1927; 24 (5): 294–304. [Google Scholar]
• Баддели Алан. Рабочая память и язык: обзор. Журнал коммуникативных расстройств. 2003. 36 (3): 189–208. [PubMed] [Google Scholar]
• Бейкер Дэвид В., Паркер Рут М., Уильямс Марк В., Скотт Кларк В. Медицинская грамотность и риск госпитализации.Журнал общей внутренней медицины. 1998. 13 (12): 791–798. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Биан Яньцзе, Логан Джон Р. Переход к рынку и устойчивость власти: меняющаяся система стратификации в городских районах Китая. Американский социологический обзор. 1996. 61 (5): 739–58. [Google Scholar]
• Бянь Яньцзе, Шу Сяолин, Логан Джон Р. Членство в коммунистической партии и динамика режима в Китае. Социальные силы. 2001. 79 (3): 805–841. [Google Scholar]
• Блау Питер М., Дункан Отис Дадли.Американская профессиональная структура. Нью-Йорк: Уайли; 1967. [Google Scholar]
• Каин Кейт, Окхилл Джейн, Брайант Питер. Способность детей к пониманию прочитанного: одновременное прогнозирование на основе рабочей памяти, вербальных способностей и компонентных навыков. Журнал педагогической психологии. 2004. 96 (1): 31–42. [Google Scholar]
• Card David, DiNardo John E. NBER Рабочий документ № 8769. Кембридж, Массачусетс: Национальное бюро экономических исследований; 2002. Технологические изменения, обусловленные профессиональным уклоном, и рост неравенства в заработной плате: некоторые проблемы и загадки.[Google Scholar]
• Кеттелл Рэймонд Б. Интеллект: его структура, рост и действие. Амстердам: Северная Голландия; 1987. [Google Scholar]
• Чемберлен Гэри, Грилихес Цви. Ненаблюдаемые со структурой компонентов дисперсии: способности, образование и экономический успех братьев. Международное экономическое обозрение. 1975. 16 (2): 422–449. [Google Scholar]
• Чаморро-Премузик Томас. Личность и индивидуальные различия. Liphook, Великобритания: Blackwell Publishing; 2007. [Google Scholar]
• Cohen J.Статистический анализ мощности для поведенческих наук. Рутледж; 1977. [Google Scholar]
• Крейк Фергус И.М., Салтхаус Тимоти А. Справочник по старению и познанию. Нью-Йорк: Психология Пресс; 2011. [Google Scholar]
• De Graaf Nan Dirk, De Graaf Paul M, Kraaykamp Gerbert. Родительский культурный капитал и уровень образования в Нидерландах: уточнение перспективы культурного капитала. Социология образования. 2000. 73 (2): 92–111. [Google Scholar]
• Дилхерт Стефан, Онес Дениз С., Дэвис Роберт Д., Ростов Кэри Д.Когнитивные способности предсказывают объективно измеряемое контрпродуктивное рабочее поведение. Журнал прикладной психологии. 2007. 92 (3): 616–627. [PubMed] [Google Scholar]
• Энгл Рэндалл В., Тухольски Стивен В., Лафлин Джеймс Э., Конвей Эндрю Р.А. Рабочая память, кратковременная память и общий жидкий интеллект: подход со скрытыми переменными. Журнал экспериментальной психологии: Общие. 1999. 128 (3): 309–331. [PubMed] [Google Scholar]
• Фаркас Джордж. «Когнитивные навыки и некогнитивные черты и поведение в процессах стратификации.». Annual Review of Sociology. 2003; 29: 541–562. [Google Scholar]
• Флавелл Джон Х.» Когнитивное развитие: знания детей о разуме. «. Annual Review of Psychology. 1999; 50: 21–45. [PubMed] [Google Scholar]
• Finn Peter R, Hall Julie. Когнитивные способности и риск алкоголизма: краткосрочная память и интеллект — умеренный личностный риск для проблем с алкоголем. Journal of Abnormal Psychology. 2004; 113 (4): 569 –581. [PubMed] [Google Scholar]
• Газмарариан Джули А., Уильямс Марк V, Пил Дженнифер, Бейкер Дэвид В.Грамотность в вопросах здоровья и знания о хронических заболеваниях. Обучение и консультирование пациентов. 2003. 51 (3): 267–275. [PubMed] [Google Scholar]
• Гербер Теодор П. Преимущества членства или эффекты выбора? Почему бывшие члены коммунистической партии добиваются большего успеха в постсоветской России. Исследования в области социальных наук. 2000. 29 (1): 25–50. [Google Scholar]
• Гербер Теодор П. Теория отбора сохраняющихся преимуществ партий в России: дополнительные доказательства и выводы. Исследования в области социальных наук. 2001. 30 (4): 653–671.[Google Scholar]
• Gottfredson Linda S, Deary Ian J. Интеллект предсказывает здоровье и долголетие, но почему? Современные направления психологической науки. 2004; 13 (1): 1–4. [Google Scholar]
• Грилихес Цви. Оценка окупаемости обучения: некоторые эконометрические проблемы. Econometrica. 1977; 45: 1–22. [Google Scholar]
• Грилихес Цви. Родственные модели и данные в экономике: начало исследования. Журнал политической экономии. 1979; 87 (5): S37 – S64. [Google Scholar]
• Грилихес Цви, Мейсон Уильям М.Образование, доход и способности. Журнал политической экономии. 1972; 80 (3): 74–103. [Google Scholar]
• Груски Дэвид Б., ДиПрет Томас А. Последние тенденции в процессе стратификации. Демография. 1990. 27 (4): 617–637. [PubMed] [Google Scholar]
• Герра Нэнси Дж., Слаби Рональд Дж. Когнитивные посредники агрессии у преступников-подростков: II. Вмешательство. Психология развития. 1990. 26 (2): 269–277. [Google Scholar]
• Густафссон Ян-Эрик. Обучение и интеллект: влияние трека учебы на уровень и профиль когнитивных способностей.В: Киллонен П.С., Робертс Р.Д., Станков Л., редакторы. Расширение интеллекта: улучшение и новые конструкции. Лондон: Routledge Press; 2008. С. 37–59. [Google Scholar]
• Халперн Дайан Ф. Половые различия в когнитивных способностях. Нью-Йорк: Психология Пресс; 2011. [Google Scholar]
• Hankiss Elemer. Восточноевропейские альтернативы. Кларендон Пресс; Oxford: 1990. [Google Scholar]
• Хэнли Эрик, Ершова Наташа, Андерсон Ричард. Россия — старое вино в новой бутылке? Циркуляция и воспроизводство российских элит, 1983–1993 гг.Теория и общество. 1995. 24 (5): 639–668. [Google Scholar]
• Хекман Джеймс Дж., Моссо Стефано. «Экономика человеческого развития и социальной мобильности». Ежегодный обзор экономики. 2014; 6: 689–733. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
• Herrnstein Richard J, Murray Charles. Кривая Белла: интеллект и классовая структура в американской жизни. Нью-Йорк: Свободная пресса; 1994. [Google Scholar]
• Хайд Джанет С. Насколько велики когнитивные гендерные различия? Эта-анализ с использованием w² и d.Американский психолог. 1981; 36 (8): 892–901. [Google Scholar]
• Дженкс Кристофер, Бартлетт Сьюзан, Коркоран Мэри, Кроуз Джеймс, Иглсфилд Дэвид, Джексон Грегори, Макклелланд Кент, Муэзер Питер, Олнек Майкл, Шварц Джозеф, Уорд Шерри, Уильямс Джилл. Кто впереди? Детерминанты экономического успеха в Америке. Нью-Йорк: основные книги; 1979. [Google Scholar]
• Кирш Ирвин С. Грамотность взрослого населения в Америке: первый взгляд на результаты национального исследования грамотности взрослого населения.Вашингтон, округ Колумбия: Национальный центр статистики образования; 1993. NCES 93275. [Google Scholar]
• Лавели Уильям, Сяо Чжэньюй, Ли Бохуа, вольноотпущенник Рональд. Рост женского образования в Китае: национальные и региональные модели. The China Quarterly. 1990; 121: 61–93. [Google Scholar]
• Ли Ванян, Се Юй. Гендерные различия. В: Xie Y, Zhang X, Li J, Yu X, Ren Q, редакторы. Отчет о развитии благополучия в Китае, 2013 г. Пекин, Китай: Peking University Press; 2013. С. 215–249. на китайском.[Google Scholar]
• Марк Гэри Н. Образование, социальное происхождение и когнитивные способности: упадок социального. Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис; 2013. [Google Scholar]
• МакАрдл Джон Дж., Феррер-Каха Эмилио, Хамагами Фумиаки, Вудкок Ричард В. Сравнительный лонгитюдный структурный анализ роста и упадка множественных интеллектуальных способностей на протяжении жизни. Психология развития. 2002. 38 (1): 115–142. [PubMed] [Google Scholar]
• McGloin Jean Marie, Pratt Travis C.Когнитивные способности и делинквентное поведение среди городской молодежи: анализ основных, опосредующих и взаимодействующих эффектов на протяжении всей жизни. Международный журнал по терапии правонарушителей и сравнительной криминологии. 2003. 47 (3): 253–271. [PubMed] [Google Scholar]
• Мур Крис, Баррези Джон, Томпсон Кэрол. Когнитивная основа просоциального поведения, ориентированного на будущее. Социальное развитие. 1998. 7 (2): 198–218. [Google Scholar]
• Мориц Дебора Дж., Касл Станислав В., Беркман Лиза Ф. Когнитивное функционирование и частота ограничений в повседневной жизни в пожилом сообществе.Американский журнал эпидемиологии. 1995. 141 (1): 41–49. [PubMed] [Google Scholar]
• Нэслунд Ян Кэрол, Шнайдер Вольфганг. Продольное влияние вербальных способностей, объема памяти и фонологической осведомленности на эффективность чтения. Европейский журнал психологии образования. 1991. 6 (4): 375–392. [Google Scholar]
• Николс Роберт С. Политические последствия спора об уровне интеллекта. Обзор исследований в области образования. 1978; 6 (1): 3–46. [Google Scholar]
• Нисбетт Ричард Э. Интеллект и как его получить: почему школы и культуры имеют значение.Нью-Йорк: Нортон; 2009. [Google Scholar]
• Ньегован Весна, Мэн-Сон-Хинг Малкольм, Митчелл Сьюзан Л., Мольнар Франк Дж. Иерархия функциональной потери, связанной с когнитивным снижением у пожилых людей. Журналы геронтологии серии A: биологические науки и медицинские науки. 2001; 56 (10): M638 – M643. [PubMed] [Google Scholar]
• Пирман А. Основы познания в зрелом возрасте: комбинированные эффекты пола и личности. Личность и индивидуальные различия. 2009. 47 (4): 357–362. [Google Scholar]
• Рейф Фредерик.Применение когнитивной науки к образованию: мышление и обучение в научных и других сложных областях. Кембридж, Массачусетс: MIT Press; 2008. [Google Scholar]
• Ричардс Маркус, Стивен Элисон, Мишра Гита. Возвращение здоровья к когнитивному капиталу в британской когорте рожденных 1946 г. Лонгитюдные исследования и исследования жизненного пути. 2010. 1 (3): 281–296. [Google Scholar]
• Schnittker Jason. Когнитивные способности и самооценка здоровья: есть ли связь? Он растет? Объясняет ли это неравенство? Исследования в области социальных наук.2005. 34 (4): 821–842. [Google Scholar]
• Штернберг Роберт Дж., Григоренко Елена, Банди Дональд А. Прогностическая ценность IQ. Merrill-Palmer Quarterly. 2001; 47 (1): 1–41. [Google Scholar]
• Селеный Иван, Костелло Эрик. Дебаты о переходе к рынку: к синтезу? Американский журнал социологии. 1996. 101 (4): 1082–1096. [Google Scholar]
• Treiman Donald J. Тенденции в уровне образования в Китае. Китайский социологический обзор. 2013; 45 (3): 3–25. [Google Scholar]
• Treiman DJ.Индустриализация и социальное расслоение. Социологическое расследование. 1970. 40 (2): 207–234. [Google Scholar]
• Treiman Donald J, Walder Andrew. Истории жизни и социальные изменения в современном Китае. Лос-Анджелес, Калифорния: Институт социальных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе; 1996. [Проверено 19 декабря 2014 г.]. Доступно по адресу http://www.sscnet.ucla.edu/issr/da/da_catalog/da_catalog_titleRecord.php?studynumber=M889V1#sthash.CAcPBLCh.dpuf ». [Google Scholar]
• Уолдер Эндрю Г.Карьерная мобильность и коммунистический политический порядок. Американский социологический обзор. 1995. 60 (3): 309–328. [Google Scholar]
• Уолдер Эндрю Дж., Ли Бобай, Трейман Дональд Дж. Политика и жизненные шансы в государственном социалистическом режиме: двойной карьерный путь в городскую китайскую элиту, 1949–1996 гг. Американский социологический обзор. 2000. 65 (2): 191–209. [Google Scholar]
• Уиншип Кристофер, Коренман Сандерс. Делает ли вас обучение в школе умнее? Влияние образования на IQ. В: Devlin B, Fienberg SE, Resnick DP, Roeder K, редакторы.Интеллект, гены и успех: ученые реагируют на кривую колокола. Нью-Йорк: Спрингер; 1997. С. 215–234. [Google Scholar]
• У Сяоган. Система регистрации домохозяйств и неравенство в образовании между городом и деревней в Китае. Китайский социологический обзор. 2011; 44 (Зима): 31–51. [Google Scholar]
• Се Ю, Ханнум Эмили. Региональные различия в неравенстве доходов в городском Китае эпохи реформ. Американский журнал социологии. 1996. 101 (4): 950–992. [Google Scholar]
• Се Ю, Ху Цзинвэй.Введение в китайское социологическое обозрение «Китайские семейные панельные исследования» (CFPS). 2014; 47 (1): 3–29. [Google Scholar]
• Се Юй, Лу Пин. Планируется, что план выборки китайского социологического обзора китайских семейных панельных исследований (CFPS). [Google Scholar]
• Се Ю, Пан Чжундан. Исследование семейной жизни в городах Китая, 1999. Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований, Мичиганский университет; Анн-Арбор, Мичиган: 2010. [доступ 31 декабря 2014 г.]. ICPSR 28143.Доступно по адресу http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/studies/28143. [Google Scholar]
• Сюй Хунвэй, Се Юй. Технический отчет CFPS-31. Институт социологических исследований Пекинского университета; Пекин: 2015. «Тест числовых рядов в Группе китайских семейных исследований 2012 года». на китайском. [Google Scholar]
• Чжоу Сюэгуан. Экономическая трансформация и неравенство доходов в городских районах Китая: данные панельных исследований. Американский журнал социологии. 2000. 105 (4): 1135–1174. [Google Scholar]
• Чжоу Сюэгуан, Моэн Филлис, Тума Нэнси Брэндон.Образовательная стратификация в городском Китае: 1949–94. Социология образования. 1998. 71 (3): 199–222. [Google Scholar]

Рост и падение когнитивных навыков | MIT News

Ученым давно известно, что наша способность быстро думать и запоминать информацию, также известная как подвижный интеллект, достигает пика примерно в 20 лет, а затем начинает медленно снижаться. Однако более свежие результаты, в том числе новое исследование нейробиологов из Массачусетского технологического института и Массачусетской больницы общего профиля (MGH), предполагают, что реальная картина намного сложнее.

Исследование, опубликованное в журнале Psychological Science , обнаруживает, что различные компоненты подвижного интеллекта достигают пика в разном возрасте, некоторые даже в возрасте 40 лет.

«В любом возрасте вы в некоторых вещах становитесь лучше. , вы становитесь хуже в некоторых других вещах, и вы находитесь на плато в некоторых других вещах. Вероятно, не существует одного возраста, в котором вы достигли бы пика в большинстве вещей, а тем более во всех, — говорит Джошуа Хартсхорн, постдок отдела мозговых и когнитивных наук Массачусетского технологического института и один из авторов статьи.

«Он рисует иную картину того, как мы меняемся в течение жизни, чем традиционно рисуют психология и нейробиология», — добавляет Лаура Жермин, постдок в области психиатрической генетики и нейроразвития в MGH и другой автор статьи.

Измерение пиков

До сих пор было трудно изучить, как когнитивные навыки меняются с течением времени из-за проблемы с привлечением большого числа людей старше студентов колледжа и моложе 65 лет в психологическую лабораторию для участия в ней. эксперименты.Хартсхорн и Джермин смогли шире взглянуть на старение и когнитивные способности, потому что они проводили крупномасштабные эксперименты в Интернете, в которых люди любого возраста могут стать объектами исследования.

На их веб-сайтах gameswithwords.org и testmybrain.org есть когнитивные тесты, которые можно пройти всего за несколько минут. Через эти сайты исследователи собрали данные почти от 3 миллионов человек за последние несколько лет.

В 2011 году Germine опубликовала исследование, показывающее, что способность распознавать лица улучшается до 30-х годов, а затем постепенно начинает снижаться.Это открытие не укладывалось в теорию о том, что пик подвижности интеллекта приходится на поздний подростковый возраст. Примерно в то же время Хартсхорн обнаружил, что производительность испытуемых при выполнении задачи на визуальную краткосрочную память также достигла пика в начале 30-х годов.

Заинтригованные этими результатами, исследователи, затем аспиранты Гарвардского университета, решили, что им нужно изучить другой источник данных, на случай, если какой-то аспект сбора данных в Интернете исказит результаты. Они выкопали наборы данных, собранные несколько десятилетий назад, об успеваемости взрослых в разном возрасте по шкале интеллекта Вешлера, которая используется для измерения IQ, и шкале памяти Вешлера.Вместе эти тесты измеряют около 30 различных подмножеств интеллекта, таких как запоминание цифр, визуальный поиск и сборка головоломок.

Хартсхорн и Джермин разработали новый способ анализа данных, который позволил им сравнивать возрастные пики для каждой задачи. «Мы составляли карту, когда эти когнитивные способности достигли пика, и мы увидели, что не существует единого пика для всех способностей. Вершины были повсюду, — говорит Хартсхорн. «Это был дымящийся пистолет».

Однако набор данных был не таким большим, как хотелось бы исследователям, поэтому они решили протестировать несколько из тех же когнитивных навыков на своих более крупных группах участников Интернет-исследования.Для интернет-исследования исследователи выбрали четыре задачи, которые достигаются в разном возрасте, на основе данных тестов Вешлера. Они также включали тест на способность воспринимать эмоциональное состояние других, которое не измеряется тестами Вешлера.

Исследователи собрали данные почти у 50 000 субъектов и обнаружили очень четкую картину, показывающую, что каждый когнитивный навык, который они тестировали, достигает пика в разном возрасте. Например, необработанная скорость обработки информации достигает пика в возрасте 18 или 19 лет, а затем сразу же начинает снижаться.Между тем кратковременная память продолжает улучшаться примерно до 25 лет, когда она стабилизируется, а затем начинает падать примерно в возрасте 35 лет.

Что касается способности оценивать эмоциональное состояние других людей, то пик пришелся гораздо позже, в 40-50 лет. .

Кристофер Шабрис, доцент психологии в Union College, сказал, что ключевой особенностью успеха исследования была способность исследователей собирать и анализировать так много данных, что необычно для когнитивной психологии.

«Чтобы обнаружить эти закономерности, нужно взглянуть на многих людей», — говорит Шабрис, не входивший в исследовательскую группу.«Они делают следующий шаг и показывают более детальную картину того, как когнитивные способности отличаются друг от друга и как они меняются с течением времени».

Потребуется дополнительная работа, чтобы выяснить, почему каждый из этих навыков достигает пика в разное время, говорят исследователи. Однако предыдущие исследования показали, что генетические изменения или изменения в структуре мозга могут иметь значение.

«Если вы углубитесь в данные об экспрессии генов или структуре мозга в разном возрасте, вы увидите эти закономерности продолжительности жизни, о которых мы не знаем, что делать.Похоже, что мозг продолжает динамично изменяться в раннем и среднем возрасте », — говорит Жермин. «Возникает вопрос: что это значит? Как это соотносится с тем, как вы действуете в мире, или как вы думаете, или как вы меняетесь с возрастом? »

Накопленный интеллект

Исследователи также включили словарный тест, который служит мерой так называемого кристаллизованного интеллекта — накопления фактов и знаний. Эти результаты подтвердили, что кристаллизованный интеллект достигает пика в более позднем возрасте, как считалось ранее, но исследователи также обнаружили кое-что неожиданное: данные тестов IQ Вешлера показали, что словарный запас достигает пика в конце 40-х годов, новые данные показали более поздний пик, 60-е или начало 70-х годов.

Исследователи полагают, что это может быть результатом лучшего образования, большего числа людей, имеющих работу, требующую много читать, и большего количества возможностей интеллектуального стимулирования для пожилых людей.

Хартсхорн и Жермин теперь собирают больше данных со своих веб-сайтов и добавили новые когнитивные задачи, предназначенные для оценки социального и эмоционального интеллекта, языковых навыков и исполнительной функции. Они также работают над тем, чтобы сделать свои данные общедоступными, чтобы другие исследователи могли получить к ним доступ и проводить другие виды исследований и анализов.

«Мы взяли существующие теории и показали, что все они ошибочны. Теперь вопрос: что правильно? Чтобы получить этот ответ, нам нужно будет провести гораздо больше исследований и собрать гораздо больше данных », — говорит Хартсхорн.

Исследование финансировалось Национальным институтом здравоохранения, Национальным научным фондом и стипендией для аспирантов по науке и технике национальной обороны.

Давайте разберем 8 когнитивных навыков

Подождите, вы не знаете, что это за восемь когнитивных навыков? Вам , так что не в курсе.Шучу, мы тоже этого не сделали, пока не исследовали их! Оказывается, большинство родителей этого не делают. Можете ли вы нас винить? Я имею в виду, у нас много забот. Так что же они, спросите вы? Все дело в мышлении.

Воспитание этого набора навыков в раннем возрасте может хорошо вознаградить детей во взрослом возрасте. Более сильные когнитивные способности связаны с повышением социальных навыков, эмоционального интеллекта и решения проблем.

Вы заинтересованы, но не знаете, с чего начать? К счастью, освоить восемь когнитивных навыков намного проще, чем вы думаете! Наше руководство даст вам именно то, что вам нужно, чтобы распознать и развить эти навыки у ваших малышей.Прежде чем мы углубимся в эти восемь навыков, важно получить общий обзор.

‍

Что такое когнитивные навыки?

Когнитивные навыки — это умственные способности, необходимые нам для выполнения задач, от простых, таких как чтение книги, до сложных, таких как изучение языка. Это основные атрибуты, которые ваш мозг использует, чтобы читать, думать, учиться, запоминать и обращать внимание (любимые качества каждого родителя)! Когда все эти навыки работают вместе, они берут информацию, с которой вы сталкиваетесь ежедневно — например, в школе или на работе, — и помогают вам реагировать.Давайте теперь разберем восемь навыков.

1. Сохранение концентрации …

Первый навык, который нужно распознать, — это внимание — способность сосредоточиться на задаче в течение длительного периода времени. (К сожалению, телевидение не в счет.)

Устойчивое внимание связано с задачами, в которых происходит обучение или размышления. Это применимо к классу, но также постоянно выполняется вне школы. Ребенок, занятый практически любой игрой, тренирует устойчивое внимание.

Дети, у которых возникают трудности с этим, часто оставляют занятия незавершенными и быстро переходят от одного проекта к другому. Один из способов укрепить этот навык — мягко отговорить ребенка от перехода к новой задаче, пока текущая не будет завершена.

2. … Даже отвлекаясь

Второй тип внимания — это способность оставаться сосредоточенным на задаче, несмотря на перерывы.

Когда возникает отвлечение, дети часто хотят прекратить свою деятельность и заняться исследованием.Ситуация ставит их перед выбором: либо остаться и закончить то, над чем они работают, либо отказаться от этого в пользу чего-то нового и, возможно, веселого.

Выбор остаться на месте и закончить задание указывает на более высокий уровень избирательного внимания. Отличный способ практиковать этот навык — поощрять групповые занятия с другими детьми. У ребенка меньше шансов бросить какое-либо занятие, если он занимается этим с другими.

3. Многозадачность

Многозадачность — это умение делать две или более вещей одновременно, не делая слишком много ошибок.Если вы читаете это, вероятно, на вашем компьютере или телефоне открыто несколько вкладок, так что вы уже являетесь профессионалом в многозадачном режиме! Плохая многозадачность приводит к путанице и невозможности выполнить одну или обе задачи.

Если это звучит слишком много для ребенка, не волнуйтесь! Это не. Когда мы говорим о многозадачности маленьких детей, мы имеем в виду такие виды деятельности, как еда и ходьба одновременно или раскрашивание и разговор.

Этот навык можно развить, разговаривая с ребенком, пока он занят какой-либо деятельностью, или приступая к новому заданию вместе, пока вы поддерживаете разговор.

4. Кратковременная память

У детей это умение запоминать, как что-то делать, пока вы это делаете. Это показывает, что они могут сохранять более сложную информацию в течение коротких периодов времени.

Есть много способов поощрить это умение. Один из них — попросить взрослого ребенка научить его выполнять поставленную задачу. Обучение кого-то другого помогает более надежно хранить информацию в их памяти.

И, конечно же, чтение! Чтение вашему ребенку и поощрение его к самостоятельному чтению естественным образом и постепенно улучшат его кратковременную память.

5. Долговременная память

Мозг наших малышей постоянно обрабатывает огромное количество информации, поэтому их долговременная память не должна быть идеальной, чтобы показать, что они используют этот навык. .

Если ребенок может ответить, что вы видели на прошлой неделе в зоопарке или в чей дом вы пошли на каникулы, у него уже все хорошо.

Один из способов улучшить этот навык — практиковаться! После того, как вы закончите занятие, предложите ребенку перечислить все, что вы сделали сегодня.Просмотрите список снова завтра, на следующий день и на следующей неделе. Повторение напрягает мышцы памяти и делает их сильнее.

6. Навыки мышления

Этот навык предназначен для установления связей между объектами, людьми, событиями и действиями. Например, если вы дадите своему ребенку корм и миску для собаки, он должен понимать, что сейчас время обеда Спота. Если они могут наполнить миску и позвать собаку без всяких инструкций, это хороший довод!

Чтобы развивать этот навык с раннего возраста, вы можете поговорить с ребенком о своем распорядке дня и познакомить его с основной концепцией времени.Например, ланч предшествует дневному сну, а после этого наступает время просмотра телевизора. Такие праздники, как День Благодарения, случаются только раз в год.

Поощряйте ребенка замечать закономерности и взаимосвязи между каждым событием — сейчас ноябрь, а значит, в этом месяце День Благодарения. Они будут практиковать свои мыслительные способности, даже не осознавая этого.

7. Обработка того, что вы видите и слышите

Дело не в том, есть ли у вашего ребенка хорошие глаза и уши, а в том, что он делает с информацией, которую воспринимает через органы чувств.

Когда они что-то видят или слышат, обрабатывают и интерпретируют ли они это? Или они пассивно замечают вещи и идут дальше? Опять же, все дело в том, что мозг устанавливает связи.

Любой тип многоступенчатой ​​деятельности развивает этот навык, но мы рекомендуем что-то с конкретным конечным продуктом, например, совместное приготовление пищи. Это позволяет детям видеть ингредиенты и слышать инструкции, которые сводятся к окончательному результату. Ням!

8. Скорость обработки данных

Когда ваш ребенок устанавливает все эти связи, скорость их обработки зависит от того, насколько быстро они соединяются в мозгу.

Детям с более низкой скоростью обработки данных будет больше проблем с принятием решений, даже простых. У них также могут быть проблемы с запоминанием информации.

Важно отметить, что низкая скорость обработки не связана с интеллектом. Это связано с нормальными различиями в структурах мозга между людьми. И, как и все когнитивные навыки, скорость обработки со временем может улучшаться.

С детьми лучший способ помочь — быть нежным, понимающим и ободряющим.Не говори им поторопиться. Задавайте им вопросы, чтобы помочь им двигаться дальше. Позвольте им подходить к делу в своем собственном темпе, и они разовьют эти навыки самостоятельно.

‍

Что такое навыки когнитивного мышления?

Теперь, когда у вас есть представление о восьми когнитивных навыках, ваш ребенок может применить их на практике. Навыки когнитивного мышления включают:

• абстрактное мышление
• внимание
• критическое мышление
• принятие решений
• фокус
• язык
• логика и рассуждение
• память
• моторика
• восприятие
решение проблемы
• проблема 902 Идет ли ваш ребенок в виртуальный класс, учится в школе или даже играет с друзьями, навыки когнитивного мышления можно изучать и практиковать каждый день.В жизни очень мало действий, не связанных с когнитивными навыками.
  Итог о когнитивных навыках

  Полезно знать о восьми когнитивных навыках и поощрять их, когда это возможно. Однако дети отлично справляются с ними самостоятельно! Каждый раз, когда ваш ребенок играет, ему задают вопрос или он общается с другими, он напрягает эти мускулы.

  Обязательно ознакомьтесь с другими советами по воспитанию детей, а также с сотнями забавных занятий, которые можно попробовать со своими малышами.