Когнитивный потенциал это: Когнитивный потенциал экономического субъекта как фактор экономического развития и конкурентного преимущества Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании» — ШПИЛЬКИ

Содержание

Когнитивный потенциал экономического субъекта как фактор экономического развития и конкурентного преимущества Текст научной статьи по специальности «Науки об образовании»

ВЕСТНИК УДМУРТСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

УДК [338.242: 332.13]: 332.14; 339.137.2; 378.2 Р.М. Ямилов

КОГНИТИВНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СУБЪЕКТА

КАК ФАКТОР ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И КОНКУРЕНТНОГО ПРЕИМУЩЕСТВА

Рассмотрена роль знания в экономических отношениях и формировании конкурентного преимущества экономического субъекта. Предложена модель когнитивного потенциала с новым понятийным аппаратом. Показан цикл воспроизводства знаний, состоящий из репликации и продуцирования знаний. Проанализированы когнитивный потенциал и когнитивный процесс, актуализирующийся в когнитивной среде. В составе когнитивной среды выделены когнитивные институты и когнитивные технологии. Выявлены тенденция персонализации доноров и изменение отношений донора и акцептора как субъектов когнитивного процесса. Обоснована необходимость верификации знаний как требование экономики. Выявлено, что при возрастании значения знания как фактора конкурентного преимущества главное условие сохранения конкурентного преимущества через использование знаний — это ограничение его распространения рамками экономического субъекта в течение максимально возможного времени. Критически осмыслены современное состояние и реформирование образования и науки в России, выявлены тенденции государственной политики развития современного научно-образовательного процесса. Указано противоречие государственной политики по концентрации репликации знаний и продуцирования знаний в гуманитарных и социальных науках в определенных пространственных точках современным экономическим условиям, складывающимся под воздействием электронных коммуникаций. Выявлен мультипликативный эффект образования. Обоснована и выявлена устойчивость когнитивного потенциала России и Удмуртской Республики.

Ключевые слова: труд, знание, экономический субъект, интеллектуальный потенциал, креативный потенциал, когнитивный потенциал, когнитивный субъект, коллективный когнитивный субъект, продуцент знания, репликация знаний, продуцирование знаний, когнитивные институты, когнитивные технологии, донор, акцептор, персонализация когнитивных институтов, Болонский процесс, мультипликативный эффект образования, коэффициент устойчивости когнитивного потенциала.

В глобализированной экономике значение всех ресурсов, кроме трудовых, как факторов конкурентного преимущества стремиться к нулю. Это связано, во-первых, с глобальной диверсификацией источников ресурсов, во-вторых, с появлением большого количества субститутов ресурсов.

Соответственно, конкурентным преимуществом, порой единственным, является эффективное использование трудовых ресурсов, что, в частности, показывает пример ведущих промышленных стран — Германии, Японии, Китая.

Наблюдается определенная закономерность, когда ресурсно богатые страны находятся внизу любой технологической пирамиды. Тем самым они становятся ресурсом стран, вынужденных основывать национальное конкурентное преимущество на трудовых ресурсах. Преимущество страны, основанное на трудовых ресурсах, позволяет получать самую большую прибавочную стоимость.

Единственным преобразователем ресурсов является труд, причем труд пока очеловеченный. Труд, воздействуя на предметы труда посредством средств труда, создает новое состояние и сочетание ресурсов, выражаемые в товарах, необходимых для существования человека и общества. Труд — это способ овеществления знания посредством технологии в товаре. То есть экономические отношения -это отношения относительно овеществленных знаний, приносящих пользу экономическим субъектам.

Основным способом повышения экономической состоятельности экономического субъекта любого уровня экономики является использование новых знаний и технологий для продуцирования прибавочной стоимости, позволяющее побеждать в конкурентной борьбе.

Особенно это актуально для России, так как при значительной сырьевой ориентированности при самой высокой себестоимости сырья в мире она особенно уязвима в отношении глобальных вызовов.

Возможно, сейчас, когда Запад в рамках концепции мягкой силы использовал эту уязвимость, российские власти возьмутся за ум в прямом и переносном смысле.

Новые технологии воздействуют не только на отрасль, где применяется данная технология, но и на всю экономику в целом, например развитие электронных коммуникаций, фактически изменила экономические взаимоотношения абсолютно всех экономических субъектов.

Соответственно требуется постоянное улучшение трудовых ресурсов.

Качество труда (трудовых ресурсов, человеческого капитала) — это, прежде всего качество знаний трудовых ресурсов, а следовательно, вопрос креативного и интеллектуального потенциалов экономического субъекта.

Следует отграничивать два понятия:

1. Интеллектуальный потенциал — это аккумулированный субъектом знаний (когнитивным субъектом) объем знаний, который возможно использовать в деятельности человека. Когнитивный субъект может быть как отдельной личностью, так и коллективной системой. Когнитивный субъект всегда шире экономического субъекта, так как экономический субъект опирается в основном на возможности внутренней среды, к внешней среде он вынужден приспосабливаться. У когнитивного субъекта разделение на внутреннюю и внешнюю среды отсутствует, с учетом развития электронных коммуникаций он может охватить весь мир. То есть экономический субъект, использующий возможности когнитивного субъекта, будет иметь конкурентное преимущество.

Ж.А. Мингалева и И.И. Максименко считают интеллектуальный потенциал совокупностью научно-технического, инновационного, образовательного и культурного потенциалов [1. С. 54], а Е.П. Маскайкин и Т.В. Арцер рассматривают интеллектуальный потенциал как часть инновационного потенциала [2. С. 47];

2. Креативный потенциал — это способность когнитивного субъекта использовать интеллектуальный потенциал различными способами для достижения определенных целей деятельности и создавать новое знание.

В рамках данной статьи объединим эти потенциалы в понятии «когнитивный потенциал», означающем способность аккумулировать, использовать и создавать знание в определенной сфере, то есть когнитивный потенциал — это потенциал расширенного воспроизводства знаний. Хотя существуют иная трактовка когнитивного потенциала, под которым понимаются накопленные знания людей, ими владеющих, и условия реализации этих знаний [3].

Первичным носителем когнитивного потенциала является отдельный человек. От когнитивного потенциала человека будет зависеть потенциал когнитивного субъекта и экономического субъекта.

Когнитивный субъект всегда шире экономического субъекта, так как экономический субъект опирается в основном на возможности внутренней среды, к внешней среде он вынужден приспосабливаться. У когнитивного субъекта разделение на внутреннюю и внешнюю среды отсутствует, с учетом развития электронных коммуникаций он может охватить весь мир. То есть экономический субъект, использующий возможности когнитивного субъекта, будет иметь конкурентное преимущество.

По степени задействованности когнитивного потенциала в экономике можно выделить:

— задействованный когнитивный потенциал — знания, задействованные в экономике, в том числе:

— прямо задействованный когнитивный потенциал — знания, прямо задействованные в определенных экономических процессах;

— косвенно задействованный когнитивный потенциал — знания, косвенно задействованные в экономических процессах;

— незадействованный когнитивный потенциал — знания, не задействованные по тем или иным причинам в экономике, является резервом задействованного когнитивного потенциала.

По степени подтвержденности когнитивного потенциала:

— верифицированный когнитивный потенциал — потенциал, подтвержденный соответствующими общественными институтами;

— неверифицированный когнитивный потенциал — потенциал, у которого отсутствует подтверждение соответствующими общественными институтами. Является результатом либо самообразования индивидуального когнитивного субъекта, либо попытки сохранить знания в тайне как фактор конкурентного преимущества.

Вопрос верификации когнитивного потенциала в рамках глобальной экономики имеет все возрастающее значение, так как:

— любого экономического субъекта интересует прежде всего качество когнитивного потенциала работника, которое должно быть подтверждено соответствующим общественным институтом;

— в области науки верификация составляет основу интеллектуальной собственности, и в рамках существующих экономических отношений верификация научных достижений позволяет получить конкурентное преимущество и прибыли за счет использования различных защитных механизмов интеллектуальной собственности.

2015. Т. 25, вып. 3 ЭКОНОМИКА И ПРАВО

Когнитивный потенциал экономического субъекта является результатом когнитивного процесса, формально выраженного в образовательном и научном процессах, которые взаимосвязаны, взаимозависимы, взаимопорождаемы, и четко очерченной границы между этими процессами не существует.

Улучшение когнитивного потенциала экономического субъекта основано на когнитивном процессе, который формализуется через науку и обучение в научно-образовательном процессе.

В современных реалиях дискретность обучения, которая характерна для достаточно стабильных экономических систем и стабильных экономических условий, должна смениться непрерывностью обучения, так как внешняя среда является динамизированной из-за глобализации.

Стоит рассматривать цикл воспроизводства знания как два взаимосвязанных компонента:

— репликация знаний (простое воспроизводство знаний), т. е. передача и усвоение уже состоявшегося знания;

— продуцирование знаний (расширенное воспроизводство знаний), когда происходит получение нового знания.

Если в стабильных экономических условиях конкурентное преимущество могло быть обеспечено в основном репликацией знаний, то в современных глобализованных условиях конкурентное преимущество обеспечивается прежде всего продуцированием знаний.

Когнитивный процесс актуализируется посредством когнитивной среды, в состав которой входят:

— когнитивные институты — общественные отношения относительно репликации и продуцирования знаний, формализованные в определенные системы, воспроизводящие знания;

— когнитивные технологии — способы коммуникаций между субъектами когнитивной среды. Следовательно, существуют как минимум два субъекта когнитивной среды:

— донор — субъект, передающий знания в рамках когнитивной среды;

— акцептор — субъект, получающий знания в рамках когнитивной среды.

Их взаимодействие порождает как репликацию, так и продуцирование знаний, причем субъект когнитивной среды может быть одновременно как донором, так и акцептором.

В настоящее время можно выделить следующие основные виды когнитивных технологий:

— прямая когнитивная технология — репликация и продуцирование знаний происходит в определенной пространственной точке (аудитория, НИИ и т. д.), где одновременно находятся донор и акцептор;

— дистанционная (интерактивная) когнитивная технология — репликация и продуцирование знаний происходит при пространственном разрыве когнитивной среды, то есть донор и акцептор находятся в различных местах;

— опосредственная когнитивная технология — репликация и, возможно, продуцирование знаний происходят посредством носителей знаний (книги, фильмы и т. д.) без прямого участия донора при пространственном и временном разрыве когнитивной среды.

В практической деятельности применяются смешанные варианты когнитивных технологий.

С развитием дистанционной когнитивной технологии происходит виртуализация когнитивного процесса, что в корне меняет когнитивную среду.

Фактически мы наблюдаем зарождение тенденции перехода от ситуации, когда акцептор выбирает определенный формализованный когнитивный институт в определенной пространственной точке, объединяющий определенных доноров в ситуации, когда акцептор сам формирует необходимый ему когнитивный институт на сетевых принципах без привязки к определенной пространственной точке. Зачатки данной тенденции наблюдаются в западной образовательной среде, когда акцептор выбирает набор дисциплин, которые он должен изучить в рамках определенного вуза, в недалеком будущем акцептор будет выбирать набор дисциплин, которые он намеревается изучить не в рамках определенного вуза, а в рамках определенных доноров, тем самым будет происходить персонализа-ция когнитивных институтов. Знания будут верифицировать не формализованные институты, а доноры. Вместо рейтинга вузов будет существовать рейтинг доноров, которым будут руководствоваться акцептор и работодатель. Аналогом рейтинга доноров является индекс Хирша.

По мнению Б. Славина, грядут коллективное потребление и производство информации, выражающиеся в формировании сетевого сообщества, где не будет ни преподавателя, ни студента, ни ученого, ни ученика, где каждый будет реализовывать свои компетенции, развивать их, учиться сам и учить других [4]. Данное мнение не учитывает:

— факта необходимости верификации знаний, что особенно важно при глобализации экономики; если на локальном территориальном рынке, где все знают друг друга, можно или допустимо обой-

обойтись без верификации знаний когнитивного субъекта, то уже на более широких рынках в связи с увеличением участников рынка труда требуется подтверждение знаний в качестве определенной защитной мера для экономических субъектов; следовательно, работодателю всегда нужна верификация акцептора определенным когнитивным институтом или донором; в России верификация продуцирования знаний подтверждается научными степенями, патентами и т. д.; верификация репликации знаний формализуется через дипломы о высшем образовании, научные звания и т. д.;

— необходимости формирования системного научного мышления в рамках когнитивных институтов как основы формирования продуцента знаний.

Тем самым точка зрения Б. Славина отражает феномены развития дистанционной (интерактивной) когнитивной технологии, а не кардинальное изменение когнитивного процесса.

Будет наблюдаться переход от массового образования к индивидуальному, следовательно, концентрация когнитивных институтов в некоторых случаях теряет эффективность.

Рассмотрим часть когнитивного процесса и когнитивной среды — образовательный процесс и образовательную среду, ответственные за репликацию знаний.

В рамках Болонского процесса было введено двухцикловое (двухуровневое) обучение.

Как отмечает В.В. Матвеев, негативные оценки Болонского процесса звучат весьма громко [5. С. 46].

Двухцикловое обучение (в рамках понятийного аппарата Болонского процесса) существовало в нашей стране в связке «техникум — институт» («среднее специальное (профессиональное) образование — высшее образование»), таким образом, Болонский процесс напоминает усеченную советскую систему профессионального образования, так как советская система профессионального обучения состояла из трех циклов, включая начальное профессиональное образование.

Таким образом, Министерство образования России совершило ошибку, введя разделение высшего профессионального образования на два цикла по западному образцу вместо продвижения советского системного трехциклового профессионального образования в мировую практику.

Необходимо было при построении двухциклового образования в рамках Болонского процесса задействовать высшую школу и среднее профессиональное образование как начальную ступень высшего образования (бакалавриат).

Сейчас складывается ситуация, когда высшая школа на начальном цикле обучения дублирует среднее профессиональное образование, фактически речь идет:

— об упрощении высшего образования начального цикла до уровня среднего профессионального образования;

— о возникновении дублирующих звеньев в системе начального высшего образования, что в конечном итоге приводит к деградации среднего профессионального образования до начального профессионального образования;

— о фактическом уничтожении начального профессионального образования.

Стоит отметить следующие негативные процессы в высшем образовании России:

1. Планомерная политика закрытия филиалов и представительств вузов. Фактически жители малых городов и сельских поселений лишаются возможности получить высшее образование, так как большинство не способно нести дополнительное финансовое бремя, вызванное необходимостью получать образование в материнском вузе. В данных филиалах и представительствах преподавали специалисты материнского вуза, тем самым происходила самоорганизация образовательного процесса, когда в рамках прямой когнитивной технологии донор и акцептор взаимодействовали в пространственной точке, наиболее близкой акцептору, что позволяло получить акцептору знания с минимальными финансовыми затратами.

2. Негативная позиция власти в отношении получения высшего образования по экономическим и юридическим специальностям.

Позиция некоторых чиновников по ограничению высшего образования в данных отраслях знания из-за якобы имеющегося перепроизводства экономистов и юристов вызывает определенное недоумение.

Фактически лица, допустившие такие высказывания, не учли того, что:

— нарушают конституционный принцип права на образование;

— не учитывают тот факт, что высшее образование в первую очередь нацелено на формирование системных навыков работы со знанием, то есть закладывает научное мышление, и, следовательно, полученные системные навыки работы со знанием применимы в любых отраслях;

2015. Т. 25, вып. 3 ЭКОНОМИКА И ПРАВО

— образование в экономической и юридической сферах финансируется самими акцепторами, а не государством, следовательно, государство не несет затрат;

— аккумулированные таким образом средства направляются в конечном итоге на развитие когнитивного потенциала страны;

— необходимость непрерывности обучения — фактор конкурентного преимущества экономического субъекта.

Определенные официальные лица умудряются призывать молодежь отказаться от высшего образования [6], при этом, по данным Международной организации экономического сотрудничества и развития (OECD), в Южной Корее 65 % молодежи в возрасте 25-34 лет имеет высшее образование (среди лиц в возрасте 55-64 лет таковых 13 %) , в Японии — 57 % (29 %), в Канаде — 56 % (42 %), а в России — 55 % (44 %) [7]. Фактически это означает, что уже в следующем десятилетии Россия откатится как минимум на четвертую позицию по уровню высшего образования, хотя на 2012 г. она находилась на первой строчке данного исследования (в основном за счет советского задела) и, следовательно, не сможет конкурировать с указанными странами. Лучше иметь дворников с высшем образованием, которые составляют незадействованный когнитивный потенциал и могут быть использованы в экономическом обороте в любой момент, чем проигрывать в конкурентной борьбе из-задефицита когнитивного потенциала.

— Декларируемая необходимость профессиональной специализации высшего образования с сужением фундаментального образования с оглядкой на Запад. Данная позиция в корне неверна, так как конкретные специальные знания в определенной области практической деятельности составляют основу конкурентного преимущества любого экономического субъекта, следовательно, данные знания являются коммерческой тайной экономического субъекта и являются объектом интеллектуальной собственности, обеспеченной соответствующей защитой.

В рамках западного (да и любого) высшего образования, существующего в рыночных условиях, акцепторы получают общие знания без особой специализации либо знания, ставшие широко известными, следовательно, уже не могущие обеспечить конкурентное преимущество экономического субъекта. Это подтверждается наблюдением Р.А. Фатхутдинова, заметившим, что англоязычные учебники по маркетингу и менеджменту носят описательный характер [8. С. 9]. Знания, которые в отличие от иных ресурсов производства не имеют определенной привязки, распространяются в настоящее время мгновенно. Тем самым при возрастании значения знания как фактора конкурентного преимущества главное условие сохранения конкурентного преимущества — это ограничение распространения определенного знания рамками экономического субъекта в течение максимально возможного времени. Знание, ставшее общедоступным, то есть реплицируемым, уже не может быть конкурентным преимуществом, так как его использование в конкурентной борьбе заведомо является проигрышным из-за предсказуемости рыночного поведения.

На Западе специализация характерна для колледжей, где происходит репликация знаний для обслуживания определенных технологий, а не управления ими, но доводка специалистов происходит в рамках экономического субъекта. Высшее образование на Западе направлено на формирование системности мышления как инструмента когнитивного процесса, особенно в части продуцирования знания, что закономерно вытекает из факта, что преобладающее количество научных исследований на Западе проводится в вузах. Не стоит происходящее упрощение западного высшего образования, происходящее из-за чрезмерной коммодификации образования, принимать за специализацию, как и излишне коммодифицировать образование.

В отношении научного процесса и научной среды стоит отметить следующие негативные явления.

Вмешательство властных структур в деятельность РАН, которая является самоуправляемой некоммерческой научной организацией. Как отмечает академик РАН Р.З. Сагдеев, научная деятельность (а стало быть, и научная общественность) — это самоорганизующаяся система [9].

Хотя стоит отметить, что в 2011г. количество исследователей и расходы на научные исследования в вузах сравнялись с РАН [10], что говорит об определенной государственной политике по концентрации когнитивных институтов и переносе продуцирования знаний в вузы по западным образцам. Тогда РАН действительно становится лишним звеном в когнитивном процессе;

Разгром сложившейся системы присуждения научных степеней под видом борьбы с коррупцией, липовыми степенями, с расплодившимися кандидатами и докторами наук в гуманитарных отраслях и т. д., что является борьбой со следствиями, а не причиной.

Научная степень не подтверждает статус ученого, она подтверждает наличие заслуг определенного лица в прошлом перед наукой. Аналогией системы присуждения научных степеней может слу-

жить система присвоения званий в силовых структурах, где, в отличие от научной среды, звание присуждается за выслугу лет, причем не требуется подтверждения сообщества офицеров, в то время как в научной среде научная степень обязательно подтверждается научным сообществом.

Стоит отметить нелогичную, с нашей точки зрения, систему верификации знаний, когда обязательным условием присвоения звания профессора (репликатора знания) является требование иметь научную степень доктора (кандидата) наук (продуцента знания), то есть репликация знания ставится выше продуцирования знания, что противоречит не только логике научного познания, но и логике развития когнитивного потенциала.

Коррупция — это системное явление, охватывающее всю систему России, жить в обществе и быть свободным от общества нельзя [11]. В первую очередь коррумпируется государство, точнее верхние эшелоны власти, и только после коррумпируются иные сферы общественных отношений.

Коррупция всегда распространяется сверху вниз, так как попытки коррупции распространиться снизу вверх пресекаются контрольными механизмами государства.

Соответственно, коррупционные явления будут наблюдаться и в научной среде. Но в научной среде набирают силу процессы самоочищения, примером может служить «Диссернет» [12], причем основная часть плагиаторов по данным этого ресурса — представители власти, а не науки.

Решением данной проблемы могут быть совокупно:

— отмена срока давности для проверки диссертаций на плагиат;

— передача права присуждения научной степени от государства научному сообществу;

— формирование общероссийского ресурса всех диссертационных работ с полным и бесплатным доступом, то есть доведение до логического конца идеи электронного ВАК, формально реализуемой с 2003 г.;

— формирование общественной и политической культуры и/или недвусмысленной, законодательно оформленной позиции государства, когда чиновник, уличенный в плагиате, однозначно уходит в отставку, как, например, произошло в Германии, когда близкий друг канцлера А. Меркель (о чем заявил сам канцлер), министр образования А. Шаван в 2013 г. была вынуждена уйти в отставку за плагиат, допущенный в 1980 г. [13].

По поводу расплодившихся кандидатов и докторов наук по экономике [6] стоит отметить, что, по данным Л. Ориоля, в 2006 г. самое большое число людей, окончивших докторантуру в 1990-2006 гг., проживало в Соединенных Штатах (340,8 тыс. чел.) и в Германии (273,15 тыс. чел.) [14. С. 29].

В России в когнитивном процессе всего задействовано 97 тыс. докторов и кандидатов наук всех научных направлений [10] (продуцентов), что составляет 6,8 % от общей численности населения страны.

Значительный (по мнению чиновников, чрезмерный) рост обладателей ученых степеней остепененных в гуманитарных науках связан с тем, что:

— смена экономической парадигмы порождает необходимость увеличения научных изысканий в гуманитарных и социальных науках, особенно в экономической сфере; объем знаний в гуманитарных и социальных науках зависит от общественных отношений, которые, в отличие от законов природы, составляющих суть технических и естественных наук, чрезвычайно лабильны и используют не только социальные закономерности, но и включают в себя знания технических и естественных наук; можно сказать, что именно гуманитарные и социальные науки актуализируют знания технических и естественных наук; примером может служить изобретенный в античности архимедов винт, который стал массово применяться только в капиталистическую формацию в связи с возникшей экономической потребностью, что породило новые экономические отношения, требующие научного изучения; в отличие от технических и естественных наук, имеющих ограниченный объем знаний из-за объективных константных ограничений, гуманитарные и социальные науки имеют неограниченный объем знаний и развиваются в соответствии с законом Мура;

— сужение фундаментальных исследований в технических и естественных науках из-за недостаточного финансирования вынуждает людей, имеющих склонность к науке и научный склад ума, обращаться к наиболее доступным с экономической точки зрения гуманитарным наукам, что косвенно подтверждается возросшей математизацией гуманитарных наук;

— развитие электронных коммуникаций позволяет получить доступ к имеющимся знаниям практически мгновенно, тем самым сокращая временные затраты этапа сбора научной информации на порядок, который до цифровой эпохи занимал до 90 % времени научного исследования. Также в разы сокращается время на публикационную активность и оформление результатов исследования.

84_Р.М. Ямилов_

2015. Т. 25, вып. 3 ЭКОНОМИКА И ПРАВО

Развитие электронных коммуникаций приводит к дисперсии когнитивных институтов в части продуцирования знаний гуманитарных наук.

Все негативные явления в образовательной и научной среде негативно сказываются на когнитивном потенциале регионов и страны.

Исследование, выявившее зависимость скорости распространения идеи от доли людей, поддерживающих ее [15], позволяет говорить о пороговом мультипликативном эффекте образования и науки, показывающем, что при достижении критического значения количества образованных людей, равного 10 %, происходит образование самоподдерживающегося паттерна когнитивного процесса.

Процент людей, имеющих высшее и послевузовское образование, относительно общего количества людей может характеризовать общую устойчивость когнитивного потенциала.

Критическим значением показателя общей устойчивости когнитивного потенциала является наличие в социуме 10 % людей, имеющих высшее и послевузовское образование.

Имеем следующие коэффициенты общей устойчивости когнитивного потенциала:

— в отношении России — 19,3 % (при расчете использовалось данные Росстата [16]).

— для Удмуртской Республики на 24.01.14 г. — 19,6 % [17].

По данным OECD, в России 54 % людей в возрасте 24-65 лет имеют высшее образование [7]. Возможно, такое различие данных Росстата и OECD связано с методологией расчета, но такой разрыв настораживает и требует отдельного изучения.

Одним из признаков когнитивного потенциала являются формализованные институты когнитивного процесса. По их наличию можно судить о когнитивном потенциале страны и/или региона. Так, репликация и верификация знаний происходят в вузах. Продуцирование знаний происходит в НИИ и вузовских исследовательских центрах, их верификация происходит в диссоветах.

Россия полностью обеспечивает репликацию знаний, так как имеются вузы по всем отраслям знания, причем даже обеспечивает продуцентами знаний своих конкурентов, так как ежегодно страну покидает до 15 % выпускников вузов [10], что свидетельствует о существующем качестве российской высшей школы. Но положение в продуцировании знаний настораживает даже при наличии развитой сети когнитивных институтов, так как продуцентов — 6,8 %, тогда как минимальное значение — 10 %.

УР полностью обеспечивает репликацию знаний, необходимых для функционирования региональной экономики. Это следует из наличия 5 вузов, обеспечивающих не только регион, но и РФ [18].

УР имеет сниженный уровень продуцирования знаний из-за отсутствия верификации продуцирования знаний в некоторых отраслях, что явно снижает когнитивный потенциал региона.

В качестве примера можно привести продуцирование экономических знаний, где наблюдается отсутствие верификации из-за приостановления деятельности диссертационного совета по экономическим наукам [19]. Тем самым Удмуртия теряет значительную часть когнитивного потенциала и начинает зависеть от иных регионов, имеющих действующие советы, которые, в первую очередь, верифицируют доминирующие в данном регионе научные идеи, концепции и т. д. Следовательно, представители экономической науки региона теряют научные позиции, так как возможность верифицирования оригинальных научных идей затруднена. В конечном итоге проигрывает не только региональная, но и вся российская экономика.

Фактически каждый субъект России имеет сформированный пул вузов, реплицирующих знания, но основой репликации знаний является продуцирование знаний, которое, как показывает международный опыт, требует обязательной верификации. Поэтому у каждого региона должен быть как минимум один диссовет соответствующей направленности, и только при наличии такого диссовета можно говорить о достаточном верифицированном когнитивном потенциале региона в определенной области знаний.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Мингалева Ж.А., Максименко И.И. Управление интеллектуальным потенциалом региона // Вестн. Перм. унта. Сер. Экономика. 2010. № 1. С. 54-60.

2. Маскайкин, Е.П., Арцер Т.В. Инновационный потенциал региона: сущность, структура, методика оценки и направления развития // Вестник ЮУрГУ. 2009. № 21. С.47-53.

3. Цыренов Д.Д. Оценка когнитивного потенциала региональной экономики в условиях развития экономики знаний // Фундаментальные исследования. 2014. № 3 (4). С. 805-809. URL: www.rae.ru/fs/?section =content &op=show_artide&artide_id= 10003028 (дата обращения: 18.11.2014).

4. Славин Б. Закат университетов. URL: http://ibusiness.ru/blogs/26195 (дата обращения: 23.11.2014).

5. Матвеев В.В. Реформа высшего образования в России и перспективы трудоустройства молодых специалистов // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Экономика и право. 2014. Вып. 2. С. 43-52.

6. Холманских призвал молодежь отказаться от высшего образования. URL: http://www.interfax.ru/251046 (дата обращения: 20.11.2014).

7. Education at a Glance 2012: Highlights OECD (2012), Education at a Glance 2012: Highlights, OECD Publishing. URL: http://dx.doi.org/10.1787/eag_highlights-2012-en (дата обращения: 02.11.2014).

8. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент. М.: Дело,2005. 448с.

9. Эксклюзивное интервью бывшего директора Института космических исследований РАН Русской службе «Голоса Америки». URL: http://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=c68a2d08-8c40-4252-81c4-94f2c1b66776 &print=1 (дата обращения: 12.11.2014).

10. Рогов С.М. Новая шоковая терапия и «реформа РАН»: реалии российской науки URL: http://www.perspectivy.info/rus/gos/novaja_shokovaja_terapija_i_reforma_ran_realii_rossijskoj_nauki_2013-11-13.htm (дата обращения: 21.11.2014).

11. Ленин В.И. Партийная организация и партийная литература // Новая Жизнь. 13 ноября 1905. № 12.

12. Вольное сетевое сообщество «Диссернет». URL: http://www.dissernet.org/ (дата обращения: 21.11.2014).

13. German minister Annette Schavan quits over «plagiarism»/ URL: http://www.bbc.com/news/world-europe-21395102 (дата обращения: 21.11.2014).

14. Ориоль Л. Доктора наук: карьера, востребованность, международная мобильность // Форсайт. 2010. № 4. С. 26-41.

15. Для обращения большинства в новую веру достаточно 10 % истинно верующих URL: http://compulenta.computerra.ru/archive/socdem/624508/ (дата обращения: 13.11.2014).

16. Российский статистический ежегодник — 2012 г. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 19.11.2014).

17. Уровень образования жителей Удмуртии растёт URL: http://www.udmurt.ru/about/info/news/ ?ELEMENT_ID =9331 (дата обращения: 18.11.2014).

18. Образование УР в 2009-2013 гг. URL: http://udmstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/udmstat/ru/statistics/ sphere/ (дата обращения: 26.11.2014).

19. Диссертационные советы УдГУ. URL: http://dissovet.udsu.ru/ (дата обращения: 18.11.2014).

Поступила в редакцию30.03.15

R.M. Yamilov

COGNITIVE POTENTIAL OF AN ECONOMIC ENTITY AS A FACTOR OF ECONOMIC DEVELOPMENT AND COMPETITIVE ADVANTAGE

The role of knowledge in economic relations and in the formation of competitive advantages of a business entity is considered. The model of cognitive potential with a new conceptual apparatus is proposed. The cycle of knowledge reproduction, consisting of knowledge replication and production, is shown. Cognitive capacity and cognitive process being actualized in the cognitive environment are analyzed. Cognitive institutions and cognitive technologies are allocated as part of the cognitive environment. A trend towards personalization of donors and transformation of relations between a donor and an acceptor as subjects of the cognitive process is revealed. The necessity for the knowledge verification as a requirement of the economy is justified. It is revealed that with the increase of the knowledge value as a factor of competitive advantage the main condition for the preservation of competitive advantages through the use of knowledge is the limit distribution of the economic entity for the maximum possible time. The current state and the reform of education and science in Russia are critically examined; trends of the state policy of developing the modern scientific and educational process are revealed. The author points at the contradiction of public policy aimed at concentration of knowledge replication and knowledge production in human and social sciences in certain spatial points to contemporary economic conditions evolving under the influence of electronic communications. The multiplicative effect of education is uncovered. The stability of the cognitive potential of Russia and the Udmurt Republic is justified and revealed.

Keywords: work, knowledge, economic entity, intellectual capacity, creativity, cognitive capacity, cognitive subject, collective cognitive subject, producer of knowledge, replication of knowledge, production of knowledge, cognitive institutions, cognitive technologies, donor, acceptor, personalization of cognitive institutions, Bologna process, multiplicative effect of education, stability factor of the cognitive potential.

Ямилов Рамиль Могатович, кандидат экономических наук, доцент

Сарапульский политехнический институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова» E-mail: [email protected]

Yamilov R.M.,

Candidate of Economics, Associate Professor

Sarapul Polytechnic Institute (branch) of Izhevsk State Technical University E-mail: [email protected]

Когнитивный потенциал личности в структуре человеческого капитала Текст научной статьи по специальности «Экономика и бизнес»

Я, как и многие мои товарищи по борьбе с сахарным диабетом, люблю жизнь и люблю свою страну. И мне не верится, что она забыла о больных инсулинозависимым сахарным диабетом.

Литература

1.Интернет-ресурс, URL: http://www.endocrin.ru/journals.htm

2.Балаболкин М. И. Сахарный диабет: 100 вопросов и ответов. М.: НПО «Союзмединформ»; 1992: 56 c.

3.Строев Ю.И., Чурилов Л.П. Эндокринология подростков. СПб.: ЭлБи-СПб, 2004: 380 с.

4.Чурилов Л. П., Строев Ю. И., Ахманов М. С. Очерки истории медицины. Биографические эссе. 2-е изд., доп. и испр. М.: Умный доктор; 2018: 448 C.

5.Martius, F. Das Kausalproblem in der Medizin. Beihefte z. Med. Klin. 1914; 10(5): 101.

6.Галковская Г. Сахарный диабет в Европе. Что нужно изменить Украине? Аптека. UA. № 48(969) от 8 декабря 2014 г. URL: https://www.apteka.ua/article/315273.

7.Шенфельд И., Мерони П.Л., Чурилов Л.П. (ред.). Руководство по аутоиммунным заболеваниям для врачей общей практики. СПб.: Медкнига-ЭлБи, 2017, 448 с.

8.Нахмансон М.С., Строев Ю.И., Чурилов Л.П. Учебные пособия и периодические издания для людей с сахарным диабетом: опыт сравнительного анализа. Клин. патофизиол. 2018; 24(2): 92-100.

УДК 378.1

М.В. Глебова

КОГНИТИВНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЛИЧНОСТИ В СТРУКТУРЕ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА

Управление образования администрации города Прокопьевска, г. Прокопьевск, Россия mvg. office@mail. ru

Ключевые слова: человеческий потенциал, когнитивные процессы, инновационное развитие, творческое мышление, образование. Key words: human potential, cognitive processes, innovative development, creative thinking, education.

Введение

Национальные цели и стратегические задачи по прорывному научно-технологическому и социально-экономическому развитию Российской Федерации на период до 2024 года направлены на достижение ключевых параметров: увеличение численности населения страны, повышение уровня жизни российских граждан, создание комфортных условий для их проживания, а также условий и возможностей для самореализации и раскрытия таланта каждого человека. Вхождение Российской Федерации в число пяти крупнейших экономик мира, обеспечение темпов экономического роста выше мировых при сохранении макроэкономической стабильности — стратегическая цель России на ближайшие годы, закрепленная в Указе Президента РФ от 07.08.2018 г. № 204. Восстановление и развитие человеческого капитала в рамках новой парадигмы развития страны приобретает центральное значение. Качество национального человеческого капитала не только лежит в основе социально-экономического развития государства, но и выступает в качестве важнейшего фактора национальной безопасности. Доминирующая роль при переходе экономики России на инновационный путь развития отводится человеческому капиталу.

Материал и методы

Проблема сохранения и развития качества человеческого капитала в условиях глобальных общественных трансформаций постиндустриальной эпохи является важнейшим вызовом в области социально-экономического развития страны. И главным ответом на этот вызов является повышение роли: науки и образования; профессиональной подготовки и переподготовки кадров; здоровья населения; качества и условий жизни.

Долгосрочная стратегия развития национального человеческого капитала в России, по мнению многих российских исследователей, к которому мы присоединяемся, должна осуществляться в соответствии со следующими концептуальными принципами:

1. Обеспечение ведущей роли государства в формировании и воспроизводстве национального человеческого капитала.

2. Комплексное решение задач формирования человеческого потенциала и нового качества жизни.

3. Опережающее развитие науки, образования, здравоохранения, культуры по сравнению с другими элементами, обеспечивающими позитивную динамику экономического роста [1,2].

Одним из факторов, способных придать эффективный характер процессу развития человеческого потенциала в России является фактор инновационного развития системы образования (от дошкольного учреждения, общеобразовательной школы до учреждений среднего и высшего профессионального образования). Позитивные инновационные преобразования в образовательной сфере предполагают комплексное развитие производственной базы и научно-технической сферы, финансовых институтов и социальной деятельности в новых условиях.

Стремительно меняющийся мир, большие потоки информации, интенсивное обновление знаний, характерные для современного этапа общественного развития, предъявляют особые требования к профессиональной компетенции и личностному самоопределению человека. Профессиональная деятельность становится в большей степени инновационной, для достижения высоких результатов в любой сфере интеллектуального труда необходимо постоянное саморазвитие. Поэтому репродуктивная умственная работа все в большей степени связывается с использованием традиционных технологий, Современные методы, для которых необходима повышенная интеллектуальная активность, требуют продуктивных умственных действий и творческого подхода В ходе проведенных нами исследований установлено: реализация современных программ обучения в общеобразовательной школе не способствует интенсификации интеллектуальной деятельности обучающихся в связи с отсутствием необходимой подготовки педагогических кадров к целенаправленному развитию творческого мышления детей. Методы исследования: анализ, сравнение, обобщение, систематизация и интерпретация фактов.

Результаты

Среди многообразия определений термина «человеческий капитал» выделим три:

«Человеческий капитал — это интеллект, здоровье, знания, качественный и производительный труд и качество жизни» [3].

«Человеческий капитал — совокупность знаний, умений, навыков, использующихся для удовлетворения многообразных потребностей человека и общества в целом» [4].

«Человеческий капитал есть мера воплощенной в человеке способности приносить доход. Человеческий капитал включает врожденные способности и

талант, а также образование и приобретенную квалификацию» [5]. Анализ дефиниции «человеческий капитал» позволяет сделать вывод о том, что в современных условиях на передний план выдвигается сам человек, обладающий когнитивным потенциалом, развитым интеллектом, творческими способностями и нестандартным мышлением. При этом способ производства и передачи знаний играет существенную роль. Таким образом, человеческий капитал является фундаментом для самореализации личности. Темпы инновационного развития общества в условиях современных вызовов сегодня находятся в прямой зависимости от когнитивного потенциала, высокой мотивации, наличия специальных знаний высококвалифицированных кадров во всех отраслях экономики и социальной сферы.

Качественная сторона структуры человеческого потенциала может быть представлена следующими компонентами:

• профессиональные качества;

• лидерские качества;

• мотивационные качества;

• социально-психологические характеристики;

• управленческий потенциал.

Показателями развитых профессиональных качеств, на наш взгляд, являются: когнитивный потенциал, высокая мотивация, широкий кругозор и практико-ориентированные знания, способность работать в команде и индивидуально решать профессиональные задачи за рамками своей компетентности в целях достижения высоких результатов деятельности, научная организация труда. Когнитивный потенциал личности характеризуется качеством познавательных, эмоциональных и волевых процессов в структуре целостной психики человека. Память, мышление, воображение, внимание способствуют оперативной переработке информации, продуцированию инновационных идей путем выхода за пределы логических шаблонов мышления. Развитый интеллект и нестандартное мышление занимают ведущие позиции в структуре человеческого потенциала, который и определяет масштаб инновационного преобразования действительности. Обсуждение

Инновационный путь развития экономики принципиально отличается от сырьевого: он базируется на развитии и реализации интеллектуальных ресурсов общества, а не на использовании естественных природных ресурсов. Это фундаментальное отличие формирует совершенно различные требования к

научно-технической политике, промышленному сектору, ориентирует общество на создание специфических систем профессионального образования. Проблема сохранения и усиления интеллектуального потенциала приобретает главную роль при переходе на инновационный путь развития, который создает предпосылки, возможности и потребности применения науки к производству. Связь науки, технологии и материального производства — эффективный путь мобилизации экономики в чрезвычайных ситуациях, когда требуется сконцентрировать силы и средства на решении неотложных задач в ограниченные сроки. Реальным базисом для инновационного развития России должен стать интеллектуальный потенциал, носителями которого являются ученые, преподаватели, конструкторы и инженерно-технические работники, IT-специалисты, управленцы всех уровней, квалифицированные рабочие кадры. С этой задачей непосредственно связана необходимость качественного изменения системы профессионального образования и школьного обучения.

Литература

1. Субетто, А.И. Основания и императивы стратегии развития России в XXI веке [Текст] / А.И. Субетто. — СПб. — Кострома: Смольный университет РАО, КГУ им. Н.А. Некрасова. — 2005. — 324 с.

2. Смирнов, В.Т., Скоблякова, И.В. Классификация и виды человеческого капитала в инновационной экономике [Текст] // «Креативная экономика». -5.12.2006.

3. Корчагин Ю.А. Широкое понятие человеческого капитала. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: URL: http://www.lerc.ru/7part = articles&art = 3&page = 22 (дата обращения: 13.07.12).

4. Человеческий капитал. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/Человеческий капитал (дата обращения: 13.07.12).

5.Щетинин В. Человеческий капитал и неоднозначность его трактовки. //Мировая экономика и международные отношения. — 2001. — № 12. — С. 6.

Когнитивные потенциалы головного мозга. Запись на консультацию врача-специалиста в Перми +7 (342) 234-03-03

Когнитивные нарушения мозговой деятельности одни из самых сложных не только в лечении, но и в диагностике. Для того чтобы определить уровень когнитивных нарушений, применяется методика исследования вызванных потенциалов.

Что такое когнитивные вызванные потенциалы

Регистрация мозговых потенциалов — это нетравматичный метод исследования мозговой деятельности, а именно — когнитивной сферы.

Вызванными потенциалами принято называть колебания в различных отделах нервной системы, которые появляются под влиянием внешнего раздражителя. Регистрация потенциалов происходит по типичной схеме, точно также, как при снятии электроэнцефалограммы.

Однако особенность когнитивных вызванных потенциалов головного мозга в том, что для их появления необходимо давать пациенту определенные периодично повторяющиеся сигналы— это могут быть щелчки, световые эффекты, голосовые или тактильные раздражители на фоне когнитивных действий. Для определения когнитивных потенциалов подают сигналы различных типов, причем учет идет только по количеству поданных специфических сигналов.

Анализ когнитивных вызванных потенциалов

Чтобы проанализировать результаты исследования, врачу необходимо прочитать кривую на графике, который строится по результатам возникновения когнитивных вызванных потенциалов головного мозга. Показатели на графике зависят от многих факторов и их необходимо учитывать доктору при интерпретации результатов.

В ходе проведения исследования он получает информацию:

об электрических процессах, происходящих в головном мозге;
уровне распознавания стимулирующих действий и их оценки;
обработке полученной информации— например, запоминании, принятии решения и т. д.;
активизации таких психологических факторов, как внимание.

Тщательный анализ вызванных потенциалов дает возможность распознать когнитивные нарушения на ранней стадии возникновения. Это очень важно для пациентов старшего возраста, которым грозит деменция, а также детей раннего школьного возраста с поведенческими нарушениями.

Пройти обследование и выявить когнитивные нарушения можно в многопрофильном центре «КЛиника НЕЙРО+» в Перми. Здесь есть высококвалифицированные специалисты и современное диагностическое оборудование для выявления патологий у пациентов.

Исследование когнитивных вызванных потенциалов головного мозга в Перми — цена.

Вызванные потенциалы мозга : слуховые, стволовые, когнитивные, зрительные

Записей не найдено.

«Чтобы стать врачом, надо быть безукоризненным человеком». Д.С. Самойлович.

ВЫЗВАННЫЕ ПОТЕНЦИАЛЫ ОПРЕДЕЛЯТ БУДУЩИХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛОВ

Часто ли вам приходится сталкиваться с тем, что ваш малыш плохо воспринимает информацию на слух, с трудом усваивает новый материал и не может долго концентрировать внимание на одной теме? Нет, он не ленивый или неусидчивый. Проблема гораздо серьезнее: все эти симптомы могут быть вызваны неврологическими патологиями. Но чтобы понять, в чем именно причина такого поведения, врач должен установить правильный диагноз. Одним из широкодоступных, безопасных и достоверных способов является диагностика с вызванными потенциалами. Это исследование можно сделать ребенку в медицинском центре «Авиценна». Более подробно о том, что же оно собой представляет, рассказывает врач функциональной диагностики с многолетним опытом работы Александра Сергеевна Ямченко.

Александра Сергеевна, на чем основан принцип действия методики?

Науке давно известно, что работа мозга строится на создании сверхслабых электрических разрядов и сверхбыстрых импульсов. Вызванный потенциал – электрический сигнал, который посылают нервные клетки в ответ на внешний раздражитель или для выполнения мыслительной задачи. Результаты пациента с подозрением на какое-либо заболевание сравниваются с характеристиками здорового организма. На основе различий и делается вывод о том, какой недуг настиг малыша.

В каких случаях эффективен данный метод диагностики?

Его рекомендуют маленьким пациентам с подозрением на наличие церебральных нарушений, опухолей головного мозга, эпилепсии, заболеваний тройничного нерва. Исследование вызванных потенциалов покажет, почему идет задержка речевого развития, методика также позволяет прогнозировать дальнейшее интеллектуальное развитие ребенка. Поэтому родителям полезно знать о его возможностях и взять на вооружение в борьбе за здоровье своих детей.

Какие виды диагностики вызванных потенциалов доступны в «Авиценне»?

В нашем медицинском центре исследуются слуховые, зрительные, моторные, когнитивные вызванные потенциалы.Например, нарушения слуха и задержка речи могут быть связаны с патологиями слухового аппарата (барабанной перепонки, улитки). Но причина может быть и в плохой проводимости нервных импульсов (периферической или центральной нервных систем). Это и покажет диагностика.

Могут ли родители быть уверенными, что процедура не навредит крохе?

Метод диагностики с вызванными потенциалами один из тех, который можно применять даже к малышам первого года жизни, в том числе новорожденным. Он совершенно безболезненный и безопасный, не вызывает дискомфорта и побочных явлений. Благодаря тому, что в «Авиценне» диагностика проводится на самом современном оборудовании, точность выполнения исследования стопроцентная. Опытный невролог клиники, опираясь на полученные результаты, без труда определит причину заболевания.

Как подготовить ребенка к процедуре?

Если врач назначил вашему ребенку исследование – вызванные потенциалы мозга, то вам необходимо знать, что исследование детей первых двух — трех лет жизни желательно проводить в состоянии естественного сна во избежание увеличения количества артефактов за счет двигательного беспокойства. Если ребенок не заснул во время исследования, его можно успокоить кормлением или любимой игрушкой. Поэтому при записи на исследование выбирайте правильное время.

Обратите внимание! Диагностическое исследование в детском медицинском центре «Авиценна» ребенок может пройти бесплатно (по системе обязательного медицинского страхования, при наличии направления из поликлиники по месту жительства) или на коммерческой основе — без направления.

Вызванные потенциалы мозга

Вызванные потенциалы мозга (ВП) – тестирование функции зрительного, акустического и соматосенсорного анализаторов. Исследуются когнитивные функции на основе эндогенного когнитивного вызванного потенциала, и исследуется центральное и периферическое звено вегетативной нервной системы с помощью вызванного кожного симпатического потенциала.
Эндогенные (когнитивные) вызванные потенциалы.
Производится оценка высших корковых функций мозга человека, таких как распознавание стимула, дифференцировка, запоминание и мыслительные процессы, связанные с принятием решения.

Показания к обследованию:

деменция различного генеза и раннее доклиническое обнаружение когнитивных нарушений у групп риска по ее развитию;
профессиональный отбор;
оценка процессов старения;
оценка побочного действия препаратов;
оценка начальных когнитивных расстройств в доклинической стадии при паркинсонизме, хорее Гентингтона, гепатоэнцефалопатии, эпилепсии и других дегенеративных заболеваниях центральной нервной системы;
объективная оценка динамики когнитивных нарушений в процессе лечения;
оценка прогноза сохранности интеллекта у больного при выходе из комы.

Соматосенсорные вызванные потенциалы.

В ходе этого исследования проводится:

оценка сохранности афферентных путей при диагностике поражений спинного и головного мозга, периферических нервов;
определение тяжести повреждения мозга и возможных последствий травмы и комы;

Показания к обследованию:

рассеянный склероз;
невропатии, поражение корешков;
травматическое повреждение плечевого сплетения;
поражения различных отделов спинного мозга;
оценка нарушений сенсорных функций у больных истерией;

Акустические стволовые вызванные потенциалы.
Проводится оценка функционального состояния периферических и стволовых акустических структур.

Показания к обследованию:

нейросенсорная тугоухость, все заболевания, воздействующие на ствол мозга;
демиелинизирующие процессы;
невриномы;
оценка наличия дислокации ствола мозга при инсультах, черепно-мозговых травмах и других заболеваниях;
дифференциальная диагностика метаболической и органической дегенерации у коматозных больных;
аггравация;
симуляция.

Зрительные вызванные потенциалы.
Оценка состояния зрительного нерва, хиазмы, зрительного тракта и зрительной коры, остроты зрения и ее корригируемости, зрительных нарушений и их динамики при лечении.

Показания к обследованию:

амблиопия, аномалия рефракции,
заболевания сетчатки;
неврит зрительного нерва или травматическое его повреждение;
корковая слепота, зрительная агнозия и другие повреждения зрительной коры;
психогенная слепота у истерических больных;
демиелинизирующие заболевания;
опухоли головного мозга, энцефалиты и другие церебральные процессы;
наследственные и другие атрофии зрительного нерва;
токсические невропатии;
гемианопсии;
оценка сохранности зрительных функций у больных с нарушением сознания;
аггравация;
симуляция.

Вызванные кожные симпатические потенциалы – оценка функции вегетативной нервной системы.
Показания к применению:

дифференциальная диагностика нарушений вегетативной регуляции у больных неврологического и терапевтического профиля и вегетативных полинейропатий;
оценка влияния неблагоприятных факторов профессиональной деятельности, индивидуальный подбор фармакотерапии вегетативных кризов, нейроциркуляторной дистонии.

КОГНИТИВНЫЙ ПОТЕНЦИАЛ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СУБЪЕКТА КАК ФАКТОР ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И КОНКУРЕНТНОГО ПРЕИМУЩЕСТВА

Рамиль Могатович Ямилов
- Сарапульский политехнический институт (филиал) ФГБОУ ВПО «Ижевский государственный технический университет им. М.Т. Калашникова»

Аннотация

Литература

1. Мингалева Ж.А., Максименко И.И. Управление интеллектуальным потенциалом региона // Вестн. Перм. ун-та. Сер. Экономика. 2010. № 1. С. 54-60.
2. Маскайкин, Е.П., Арцер Т.В. Инновационный потенциал региона: сущность, структура, методика оценки и направления развития // Вестник ЮУрГУ. 2009. № 21. С.47-53.
3. Цыренов Д.Д. Оценка когнитивного потенциала региональной экономики в условиях развития экономики знаний // Фундаментальные исследования. 2014. № 3 (4). С. 805-809. URL: www.rae.ru/fs/?section =content &op=show_article&article_id=10003028 (дата обращения: 18.11.2014).
4. Славин Б. Закат университетов. URL: http://ibusiness.ru/blogs/26195 (дата обращения: 23.11.2014).
5. Матвеев В.В. Реформа высшего образования в России и перспективы трудоустройства молодых специалистов // Вестн. Удм. ун-та. Сер. Экономика и право. 2014. Вып. 2. С. 43-52.
6. Холманских призвал молодежь отказаться от высшего образования. URL: http://www.interfax.ru/251046 (дата обращения: 20.11.2014).
7. Education at a Glance 2012: Highlights OECD (2012), Education at a Glance 2012: Highlights, OECD Publishing. URL: http://dx.doi.org/10.1787/eag_highlights-2012-en (дата обращения: 02.11.2014).
8. Фатхутдинов Р.А. Стратегический менеджмент. М.: Дело,2005. 448с.
9. Эксклюзивное интервью бывшего директора Института космических исследований РАН Русской службе «Голоса Америки». URL: http://www.ras.ru/news/shownews.aspx?id=c68a2d08-8c40-4252-81c4-94f2c1b66776 &print=1 (дата обращения: 12.11.2014).
10. Рогов С.М. Новая шоковая терапия и «реформа РАН»: реалии российской науки URL: http://www.perspectivy.info/rus/gos/novaja_shokovaja_terapijareforma_ran_realii_rossijskoj_nauki_2013-11-13.htm (дата обращения: 21.11.2014).
11. Ленин В.И. Партийная организация и партийная литература // Новая Жизнь. 13 ноября 1905. № 12.
12. Вольное сетевое сообщество «Диссернет». URL: http://www.dissernet.org/ (дата обращения: 21.11.2014).
13. German minister Annette Schavan quits over «plagiarism»/ URL: http://www.bbc.com/news/world-europe-21395102 (дата обращения: 21.11.2014).
14. Ориоль Л. Доктора наук: карьера, востребованность, международная мобильность // Форсайт. 2010. № 4. С. 26-41.
15. Для обращения большинства в новую веру достаточно 10 % истинно верующих URL: http://compulenta.computerra.ru/archive/socdem/624508/ (дата обращения: 13.11.2014).
16. Российский статистический ежегодник — 2012 г. URL: http://www.gks.ru (дата обращения: 19.11.2014).
17. Уровень образования жителей Удмуртии растёт URL: http://www.udmurt.ru/about/info/news/ ?ELEMENT_ID =9331 (дата обращения: 18.11.2014).
18. Образование УР в 2009-2013 гг. URL: http://udmstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/udmstat/ru/statistics/ sphere/ (дата обращения: 26.11.2014).
19. Диссертационные советы УдГУ. URL: http://dissovet.udsu.ru/ (дата обращения: 18.11.2014).

Поступила в редакцию 2015-03-30
Опубликована 2015-05-25

Раздел

Экономика

Вызванные потенциалы мозга в Хабаровске — слуховые, зрительные, соматосенсорные

Вызванные потенциалы — это метод регистрации ответов различных структур головного мозга на внешние стимулы, слуховые, зрительные и соматосенсорные, оценка проведения по восходящим путям центральной нервной системы.

Что такое вызванные потенциалы, какие модальности существуют

Вызванные потенциалы – это прогрессивная, неинвазивная, объективная методика диагностики функции сенсорных систем головного мозга, ЦНС и тех систем, что ответственны за когнитивные процессы. Сам по себе вызванный потенциал – это реакция органов (в основном головного мозга) на различные внешние раздражители или на решение умственной задачи.

В процессе диагностики применяются стимулы различной модальности (разных типов), поэтому существуют такие методы диагностики:

Акустические или слуховые вызванные потенциалы – этот способ исследования позволяет выявить поражения слуховой и вестибулярной систем, их характер и степень тяжести.
Зрительные вызванные потенциалы – метод исследования зрительной системы.
Соматосенсорные вызванные потенциалы – способ диагностики чувствительной системы на всем ее протяжении.
Вегетативные вызванные потенциалы – методика позволяет диагностировать отклонения в вегетативной нервной системе.
Когнитивные вызванные потенциалы – способ обнаружения когнитивных расстройств (снижение памяти, умственной работоспособности), в том числе на ранней стадии развития.

Вызванные потенциалы разной модальности позволяют установить, нарушена ли связь между разными органами чувств и корой головного мозга. И если связь нарушена, то, на каком именно участке путей возникло отклонение.

Как проходит диагностика вызванных потенциалов

К проведению процедуры потребуется несложная подготовка. Желательно хорошо выспаться, не наносить на тело, волосы никаких косметических средств. Накануне диагностики нужно по возможности отказаться от приема любых медикаментов, которые могут повлиять на работу обследуемых органов и систем (сосудистые препараты, транквилизаторы, энергетики).

Исследование занимает 30-60 минут и проходит таким образом:

Пациент занимает удобную позицию на кушетке.
Врач крепит электроды (место фиксации зависит от методики исследования).
Врач подает стимулы, и говорит, что нужно делать пациенту во время процедуры.
Результаты (реакция органов и систем) фиксируются специальным оборудованием.

После диагностики врач расшифровывает результаты, ставит диагноз, назначает лечение.

Показания к исследованию вызванных потенциалов

Вызванные потенциалы различной модальности используются для диагностики широкого спектра заболеваний, нарушений, отклонений и их последствий для организма больного:

Острое нарушение мозгового кровообращения.
Болезнь Паркинсона.
Опухолевые новообразования головного или спинного мозга, аденома гипофиза.
Черепно-мозговые травмы, травмы спинного мозга, нервных сплетений (и их последствия).
Рассеянный склероз (а также остальные демиелинизирующие болезни).
Полинейропатии.
Дегенеративные поражения зрительных путей, травма зрительного нерва.
Глаукома.
Атеросклероз.
Эпилепсия.
Ретробульбарный неврит.
Болезнь Вильсона-Коновалова.
Невралгия тройничного нерва.
Болезни ЛОР-органов.
Неврологические, психически расстройства.
Проблемы поведения, обучаемости у детей.

О том, что требуется проведение вызванных потенциалов, могут свидетельствовать следующие симптомы:

Головокружения, обмороки, головные боли, нарушение координации движения.
Тошнота, рвота (не обоснованные заболеваниями органов пищеварительной системы).
Любые нарушения зрения или слуха.
Тремор конечностей.
Боль в тазу, расстройства мочевыделительной функции.
Когнитивные нарушения, такие как расстройства памяти, ориентации во времени и пространстве, способности к чтению и письму, восприятию, обработке информации.

Исследование вызванных потенциалов для детей и взрослых в Хабаровске

Сделать вызванные потенциалы в Хабаровске можно в специализированном медицинском центре «Неокортекс».

Мы занимаемся диагностикой взрослых и детей. Причем специалисты нашей клиники имеют большой опыт работы с маленькими пациентами. Поэтому все процедуры проводятся в максимально комфортной для ребенка и взрослого обстановке, без боли и страха.

Клиника «Неокортекс» оснащена современным оборудованием, благодаря которому стало возможным использовать высокоинформативные методы функциональной диагностики головного мозга и других органов, систем человеческого тела.

У нас работают лучшие специалисты, которые после проведения исследования поставят точный диагноз. Если для дифференциации заболевания потребуется проведение дополнительных диагностических процедур, или консультация невролога, других врачей, все это можно будет провести в центре «Неокортекс».

В случае диагностики каких-либо нарушений или отклонений, будет разработан индивидуальный план лечения.

Записывайтесь на процедуру вызванные потенциалы головного мозга по телефону или воспользуйтесь специальной онлайн-формой на нашем сайте.

Вызванные потенциалы цена на исследование

Стоимость исследования вызванных потенциалов головного мозга в медицинском центре «Неокортекс» составляет: зрительные, слуховые, когнетивные и кожные — 900,0 р. Актуальную информацию по всем ценам можно узнать здесь — прайс на услуги.

Когнитивные способности — обзор

Модели двойного процесса и их значение для принятия решений у пожилых людей

Когнитивные способности являются одним из возможных факторов, влияющих на производительность при выборе размера набора, а также на предпочтения, и были постулированы модели двойного процесса. охарактеризовать роль когнитивных способностей в принятии решений. При принятии решений теоретики предположили, что обработка информации включает два типа процедур (например, Epstein, 1994; Kahneman, 2003): Система 1, которая относится к аффективной / эмпирической системе; и Система 2, которая относится к более совещательной / аналитической системе.Систему 1 можно рассматривать как автоматическую, не требующую усилий, жесткую, эвристическую, эмоциональную и имплицитную. Это решение, которое можно принять почти бессознательно, например, стереотипное. Напротив, Система 2 описывается как требующая усилий, сознательная, аналитическая, медленная, гибкая и более ресурсоемкая. Это требует внимания и концентрации, таких как вычисление и сравнение вероятностей (Канеман, 2011; Станович и Вест, 2000). Обе системы могут работать одновременно, а аффективная информация также может влиять на размышление.Однако Система 2 может истощиться и стать менее эффективной при определенных усилиях. Учитывая характер принятия решений, связанных со здоровьем, разумно предположить, что такие решения будут включать как осознанные, так и аффективные компоненты.

Ряд исследователей использовали модели двойного процесса, чтобы лучше понять изменения в способности принимать решения на протяжении жизни (Peters, Hess, Västfjäll, & Auman, 2007; Peters & Bruine de Bruin, 2012; см. Также Hess, in этот том). В целом, среди тех, кто изучает старение и принятие решений, существует общее мнение, что пожилые люди будут хуже выполнять задачи, которые в большей степени зависят от процессов Системы 2, чем те, которые зависят от Системы 1, на основании выводов о том, что старение связано с нормативным снижением. в определенных когнитивных способностях, обычно связанных с Системой 2 (Peters & Bruine de Bruin, 2012).Например, изменения в оперативной памяти и скорости обработки будут более напрямую влиять на процессы обсуждения типа System 2, чем процессы типа System 1 (Evans, 2003).

Действительно, в настоящее время имеется достаточно данных, чтобы утверждать, что влияние возраста на эффективность выбора и стратегии, скорее всего, связано с процессами типа Системы 2 (например, Hanoch, Wood, & Rice, 2007), особенно когда задачи принятия решений являются когнитивными. требования или отсутствие благоприятной среды для принятия решений (Finucane, Mertz, Slovic, & Schmidt, 2005; Yoon, Cole, & Lee, 2009).Снижение когнитивных способностей затрудняет пожилым людям ориентирование в сложной среде принятия решений, требующей концентрации. Например, пожилые люди работают медленнее с точки зрения скорости обработки данных, что связано со снижением производительности при выполнении других когнитивных задач (Salthouse, 1996). Кроме того, хотя это еще предстоит изучить более глубоко, тенденция пожилых людей искать меньше информации при принятии решений может быть связана с уменьшением объема рабочей памяти (см. Обзор в Mather, 2006).Эти выводы из литературы по когнитивному старению подразумевают, что старение связано со снижением гибких способностей, таких как скорость обработки данных, рабочая память и исполнительное функционирование (Schaie & Willis, 2002), а именно способностей, которые характеризуют обработку и функционирование Системы 2. Знают ли пожилые люди об этих изменениях и, следовательно, с большей вероятностью будут активно предпочитать менее требовательную среду выбора, — это открытый эмпирический вопрос. Однако, независимо от предпочтений, их производительность в различных средах выбора может очень сильно снизиться, если эти среды облагают налогом процессы Системы 2.

Есть поддержка теорий двойного процесса в области принятия медицинских решений и старения. Поскольку пожилые люди, как правило, пользуются большим количеством услуг, связанных со здоровьем, больше работы было проделано в области здравоохранения, чем в других областях, связанных с принятием решений. Hibbard, Slovic, Peters, Finucane и Tusler (2001) давно интересовались способностями пожилых людей понимать информацию, связанную со здоровьем (например, страховку). В одном исследовании они оценили понимание пожилыми и молодыми людьми медицинской и финансовой информации о медицинском страховании.Их результаты показали, что пожилые люди с большей вероятностью совершают ошибки по сравнению с более молодыми людьми. Finucane et al. (2005) в соответствующем исследовании сосредоточили внимание на связи между возрастом и качеством решений, варьируя сложность задач в ряде взаимосвязанных областей: здоровье, финансы и питание. Их данные показали, что по мере усложнения задачи количество ошибок также увеличивалось, и пожилые люди испытывали даже большие трудности, чем их более молодые участники. Таким образом, можно было бы предсказать, что по мере увеличения количества вариантов выбора у пожилых людей будет меньше шансов принимать оптимальные решения по сравнению с более молодыми коллегами.

Дополнительные данные подтверждают взаимосвязь между когнитивными ресурсами и принятием решений при старении. Основываясь на серии исследований, Джонсон (1990, 1993) собрал достаточно доказательств, чтобы показать, что пожилые люди, принимая решение об автомобилях или квартирах, склонны оценивать меньше информации, чаще пересматривать информацию, им требуется больше времени, чтобы просмотреть информацию и использовать ее. более упрощенные стратегии поиска. Мата и его коллеги (Mata, von Helversen, & Rieskamp, 2010; Mata, Schooler, & Rieskamp, 2007) дали аналогичные результаты, используя несколько иные задачи.В своих исследованиях они интересовались взаимосвязью между старением и способностью использовать стратегии адаптивного принятия решений в ряде различных структур окружающей среды. В соответствии с более ранней работой Джонсона, Мата и его коллеги обнаружили, что пожилые люди часто используют меньше информации и требуют больше времени для ее оценки при принятии решений. Кроме того, пожилые люди часто использовали более простые стратегии принятия решений из-за, по мнению авторов, снижения когнитивных способностей. Метаанализ, проведенный Мата и Нуньес (2010), дополнительно указывает на то, что пожилые люди склонны использовать более эвристические стратегии принятия решений, поскольку они часто ищут и используют меньше информации в процессе принятия решений.Однако другие исследования (Hess, Queen, & Ennis, 2013; Queen, Hess, Ennis, Dowd, & Grühn, 2013) обнаружили меньшие различия в стратегиях поиска и подчеркивают важность индивидуальных факторов различия, таких как образование и среда поиска, при выборе стратегии между продолжительность жизни. Взятые вместе, эти результаты, по-видимому, указывают на то, что пожилые люди с большей вероятностью, чем молодые люди, применяют более простые стратегии в своих поисках.

Социальные корреляты и последствия в современном Китае *

Chin Sociol Rev.Авторская рукопись; доступно в PMC 2016 11 сентября.

Опубликован в окончательной отредактированной форме как:

PMCID: PMC4996474

NIHMSID: NIHMS744385

Guoying Huang

Пекинский университет

Университет Юй Сеек

Мичиганский университет

Мичиганский университет Хунвэй Сюй

Мичиганский университет

Гуоин Хуан, Пекинский университет;

^* Направляйте всю корреспонденцию Юй Се, P.O. Box 1248, 426 Thompson Street, Центр демографических исследований, Мичиганский университет, Анн-Арбор (электронная почта: ude.hcimu @ eixuy), Ann Arbor, MI 48106-1248 Окончательная отредактированная версия этой статьи издателем доступна на сайте Chin Sociol Rev. См. другие статьи в PMC, в которых цитируется опубликованная статья.

Abstract

В этой статье мы описываем измерение когнитивных способностей в китайских семейных панельных исследованиях (CFPS), особенно в отношении вербальных навыков, математических навыков, памяти и количественного мышления. Доступные когнитивные измерения CFPS могут быть полезны для исследований важности когнитивных способностей во многих предметных областях, представляющих интерес.Используя данные CFPS, мы показываем, что показатели когнитивных способностей четко связаны с ключевыми демографическими и социальными характеристиками, такими как возраст, пол, образование и статус hukou . Мы также проиллюстрировали, как когнитивные способности влияют на успеваемость в школе и девиантное поведение среди детей, доход и политический капитал среди взрослых и повседневное функционирование среди пожилых людей.

Введение

Когнитивные способности долгое время считались важным фактором, влияющим на жизнь людей.Его концептуализация варьируется в зависимости от дисциплин социальных наук. В психологии когнитивные способности относятся к способности выполнять умственные процессы, такие как решение проблем, адаптация, понимание, рассуждение, приобретение знаний, абстрактное мышление и установление связей (Flavell 1999). В образовании когнитивные способности считаются основой обучения (Reif 2008). В экономике предполагается, что когнитивные способности являются одной из наиболее важных ненаблюдаемых переменных в моделях человеческого капитала, влияющих на производительность и, следовательно, заработки (Heckman and Mosso 2014).Социология давно интересовалась связью между когнитивными способностями и социально-экономическими результатами (Farkas 2003; Marks 2013).

Эмпирические исследования показали, что определенные когнитивные навыки важны для определения социально-экономических результатов, которые определяют общее благополучие на протяжении всей жизни. Большое количество исследований показывает, что когнитивные способности тесно связаны с успеваемостью детей в школе (Cain, Oakhill, and Bryant, 2004; Engle et al., 1999), поведенческими результатами (Dilchert et al.2007; Финн и Холл 2004; Герра и Слаби 1990; Макглойн и Пратт 2003). Когнитивные способности в раннем детстве также оказывают долгосрочное влияние на социально-экономический статус во взрослом возрасте (De Graaf, De Graaf, and Kraaykamp 2000; Näslund and Schneider 1991).

Кроме того, когнитивные способности играют гораздо большую роль, чем социально-экономический фон, в различных образовательных результатах, включая успеваемость учащихся, поступление в университет и его окончание, а также общий уровень образования (Jencks et al.1979; Marks 2013). Без образования когнитивные способности также в значительной степени связаны с результатами рынка труда: участием на рынке труда (Kirsch 1993), профессиональным уровнем (Herrnstein and Murray 1994) и заработком (Griliches 1979; Griliches and Mason 1972).

За последние два десятилетия исследования показали, что когнитивные способности вернулись к здоровью (Gottfredson and Deary 2004; Schnittker 2005). Многие исследования документально подтверждают снижение когнитивных функций с возрастом (Craik and Salthouse 2011; McArdle et al.2002), и такое снижение было связано с физическими недостатками и проблемами самостоятельной жизни, особенно среди пожилых людей (Moritz et al. 1995; Njegovan et al. 2001).

Несмотря на все эти открытия, многие исследователи упускают из виду этот важный фактор в своей эмпирической работе по человеческому развитию из-за отсутствия соответствующих данных, измеряющих когнитивные способности. Хотя это верно для исследований почти во всех странах, это особенно верно для исследований в Китае. До недавнего времени в современном китайском обществе когнитивным способностям уделялось мало внимания в исследованиях.

Прошлые исследования в Китае собрали ограниченные данные о когнитивных способностях. В исследовании 1996 года «Истории жизни и социальные изменения в современном Китае» (LHSCC) Дональд Трейман и его коллеги (Treiman and Walder 1996) первыми попытались собрать данные о когнитивных способностях в Китае в рамках общенационального репрезентативного исследования. После измерения Общего социального исследования США (GSS) с помощью словарного теста Wordsum LHSCC использовала словарный тест из 10 пунктов для измерения вербальных навыков взрослых китайцев.Исследование семейной жизни в городских районах Китая, также известное как «Обследование трех городов» (Xie and Pan 2010), представляло собой опрос городских жителей трех крупных китайских городов: Шанхай, Ухань и Сиань в 1999 году. Исследование Three-City Survey также разработало версию теста на сходство Векслера на китайском языке, чтобы выявить абстрактные навыки вербального мышления китайских городских жителей. По сравнению с тестом Wordsum Vocabulary, тест в Three-City Survey был предназначен для оценки способности респондента к логическому мышлению.Однако этот опрос был региональным.

Китайское семейное панельное исследование (CFPS) разработало комплексные когнитивные показатели для национальной репрезентативной выборки людей в возрасте 10 лет и старше (Xie and Hu 2014). В этой статье мы используем этот новый источник данных для объяснения показателей, представляем основные демографические и социальные корреляты показателей и исследуем роль познания на протяжении всей жизни. Статья состоит из четырех разделов. После этого краткого введения во втором разделе обсуждаются измерения когнитивных способностей, использованные в базовых исследованиях 2010 г. и последующих исследованиях 2012 г.В третьем разделе описываются вариации когнитивных показателей в зависимости от пола, возраста и других социальных характеристик, а в четвертом разделе представлены доказательства того, что когнитивные способности имеют значительные социально-экономические последствия на протяжении всей жизни. На протяжении всего анализа мы применяли соответствующие веса, чтобы скорректировать план выборки и отсутствие ответов для волн данных CFPS за 2010 и 2012 годы (Xie and Lu 2015).

Измерение когнитивных способностей в CFPS

CFPS разработало два набора когнитивных измерений и использовало их поочередно в разные годы.Согласно этой схеме, каждый набор когнитивных данных собирается каждые четыре года. Текущий план состоит в том, чтобы сохранить эту схему ротации в будущем. В CFPS 2010 для оценки вербальных и математических достижений респондентов использовались показатели словарного запаса и математической грамотности, поскольку тестовые задания взяты из стандартных программ начальной и средней школы. Таким образом, эти меры представляют собой «кристаллизованный интеллект», который называется приобретенными знаниями в результате обучения, опыта и образования (Кеттелл, 1987, вспоминает слова, а второй тест представлял собой числовую серию числовых рассуждений.Эти когнитивные показатели 2012 года представляют то, что часто называют «подвижным интеллектом», то есть способность рассуждать абстрактно и решать проблемы (Cattell 1987). Гибкий интеллект часто считается независимым от приобретенных знаний (Ackerman 1996).

Словарь

Лексический тест 2010 года состоит из тридцати четырех китайских иероглифов, взятых из языковых учебников, используемых в начальных и средних школах, и отсортированных в порядке возрастания сложности. Тест направлен на определение словарного запаса человека по тому, насколько сложного персонажа он / она может распознать.Чтобы сделать тест более эффективным, респондентам была назначена одна из трех точек входа на основе их самооценки наивысшего уровня образования. В частности, те, у кого начальное образование или меньше, начинали с первого символа (то есть самого легкого), выпускники младших классов средней школы начинали с девятого символа, а выпускники старших классов средней школы и те, у кого больше образования, начинали с двадцать первого символа. Респондентов просили распознавать все более сложные символы один за другим, пока они не перестали распознавать три последовательных символа.Окончательный результат теста — это порядковый номер последнего символа, который респондент правильно распознал. Если респондент не знал какого-либо введенного символа, его / ее результат теста будет назначен в качестве ранжирования персонажа, предшествующего точке входа.

Математика

Числовой тест 2010 года состоит из 24 математических задач, взятых из учебников, используемых в начальных и средних школах, и отсортированных в порядке возрастания сложности, с двумя заданиями, соответствующими материалам по математике, преподаваемым в каждом классе.Опять же, респондентам была назначена одна из трех точек входа в зависимости от их наивысшего уровня образования. Те, у кого начальное образование или меньше, начинали с первой проблемы (т. Е. С самой легкой), выпускники младших классов средней школы начинали с пятой задачи, а выпускники старших классов средней школы и с более высоким уровнем образования начинали с тринадцатой задачи. Тест продолжался до тех пор, пока респондент не провалил три задачи подряд. Оценка за тест присваивалась с использованием того же правила ранжирования, что и в тесте по лексике.

Память

Два задания на вспоминание слов (немедленное и отложенное вспоминание) использовались для оценки кратковременной и долговременной памяти респондентов в CFPS 2012.

Немедленный вызов слов

Кратковременная память относится к возможность одновременно обрабатывать информацию и хранить ее. Респондентам зачитывали случайно выбранный список из 10 простых существительных (например, рис, река, врач и т. Д.), А затем сразу просили вспомнить как можно больше этих слов в любом порядке.

Отсроченный вызов слов

После 31 вопроса, касающегося субъективного благополучия, или примерно 5 минут задержки, респондентов снова попросили вспомнить как можно больше исходных слов.

Как для задач немедленного, так и для отложенного запоминания слов окончательные баллы теста были присвоены как количество слов, которые респонденты вспомнили правильно, в диапазоне от 0 до 10. Респонденты не могли вспомнить ни одного слова, получившего оценку 0, в то время как те тем, кто отказался проходить тесты, были присвоены пропущенные значения.

Number Series Test

Это двухэтапный адаптивный тест, в котором каждый этап включает 3 элемента теста. Каждый тестовый элемент представляет собой серию чисел с отсутствующим номером, и респондентов просят заполнить отсутствующее число, которое соответствует числовому шаблону. На первом этапе всем респондентам были заданы одни и те же первые три вопроса, которые состоят из более простого, умеренно сложного и более сложного. Основываясь на количестве правильных заданий на первом этапе, респондентам затем предлагали один из четырех наборов, по три задания в каждом, с разным уровнем сложности.

Мы рассчитали результаты тестов числовой серии двумя способами: (1) шкала Гуттмана с диапазоном от 0 до 15; и (2) W-балл по интервальной шкале, разработанный на основе модели теории ответов Раша (IRT). Первый подход предполагает, что предметы можно расположить по порядку сложности. Второй подход пытается учесть, какие наборы вопросов были заданы, и количество вопросов, на которые были даны правильные ответы в каждом наборе. Этот балл стандартизирован в интервальную шкалу, так что 500 баллов представляют среднюю успеваемость 10-летнего ребенка, а разница в успеваемости, представленная данной разницей в баллах, одинакова, независимо от того, где баллы попадают в группу. шкала.Например, разница в производительности между двумя людьми, набравшими 480 и 490, такая же, как и между двумя людьми, получившими 510 и 520 баллов. Эти желательные особенности делают эту оценку рекомендуемой для использования при анализе результатов теста числовой серии.

Некоторые респонденты с низким уровнем образования продемонстрировали значительные трудности с пониманием вводных примеров теста числовой серии и поэтому отказались проходить тест. Описательная статистика по образованию и статус hukou показывают, что респонденты с самым высоким процентом неответов были сельскими, менее образованными людьми, особенно неграмотными.Таким образом, нескорректированный результат теста числовой серии доступен только для подвыборки с лучшим образованием по сравнению с полной выборкой. Мы скорректировали отсутствие ответа в тесте числовой серии, обратно взвешивая данные по склонности к участию (см. Xu and Xie 2015 для получения дополнительной информации о взвешивании и оценке числовых серий).

Корреляты познания в Китае

Когнитивные способности рассматриваются некоторыми учеными как унаследованный фактор, влияющий на социально-экономические достижения, в отличие от факторов окружающей среды, таких как социально-экономический фон (Herrnstein and Murray 1994).Однако исследователи интеллекта обнаружили, что на когнитивные способности существенно влияют факторы окружающей среды (Marks 2013; Nisbett 2009).

Различные исследования показали повышение IQ на два-четыре балла за год обучения (Gustafsson 2008; Herrnstein and Murray 1994; Sternberg, Grigorenko, Bundy 2001; Winship and Korenman 1997). IQ обычно называют «общей когнитивной способностью» (фактор g ) и обычно разбивают на два суб-измерения: подвижный интеллект и кристаллизованный интеллект.Гибкий интеллект наиболее тесно связан с биологическими и физическими процессами, тогда как кристаллизованный интеллект основан на формальном образовании и неформальном опыте (Cattell 1987). Разумно ожидать, что кристаллизованный интеллект будет более тесно связан с образованием, чем подвижный интеллект.

Во многих исследованиях описывались возрастные различия и возрастные изменения когнитивных функций на протяжении жизни. Кажется очевидным, что когнитивные способности достигают пика в молодом возрасте, а затем неуклонно снижаются с возрастом, и что подвижный интеллект снижается быстрее, чем кристаллизованный интеллект (Craik and Salthouse 2011).Значительные гендерные различия в когнитивных способностях также обнаруживаются в литературе (Halpern 2011). Однако направление гендерных различий зависит от показателей когнитивных способностей, поскольку женщины обычно лучше, чем мужчины, по тестам на вербальные способности и память, в то время как мужчины лучше, чем женщины, по математическим и пространственным тестам.

В этом разделе мы исследуем корреляты когнитивных способностей, таких как образование, возраст и пол, при оценке качества когнитивных показателей в CFPS.Поскольку разделение между городом и деревней играет важную роль в возникновении неравенства в Китае, мы также исследуем разрыв между городом и деревней в когнитивных показателях. Сначала мы описываем распределение когнитивных навыков в зависимости от образования, возраста, пола и статуса hukou , а затем применяем многомерные регрессии для оценки частичного воздействия этих факторов на когнитивные показатели.

Образование

и представьте средние баллы по четырем когнитивным тестам в волнах CFPS 2010 и 2012 годов по уровню образования.Эти две цифры показывают, что результаты когнитивных тестов явно связаны с образованием. Мы наблюдаем монотонный и большой рост когнитивных способностей с более высоким уровнем образования. Как и ожидалось, результаты тестов по лексике и математике, измеряющие кристаллизованный интеллект, в большей степени коррелируют с образованием, чем результаты тестов на память и результаты тестов числовой серии, измеряющие подвижный интеллект.

Средние баллы теста на запоминание слов на уровне образования

Средние баллы теста по математике и серии чисел на уровне образования

Интерпретация этих сильных положительных корреляций между когнитивными способностями и образованием несколько неоднозначна.Sternberg et al. (2001) считали эту корреляцию взаимной зависимостью между способностями и образованием: более высокие способности повышают образовательные достижения, а более высокие образовательные достижения повышают результаты тестов на способности.

Распределение по возрасту и полу в познании в Китае

В, мы представляем сглаженные возрастные профили, используя непараметрическую регрессию Лоесса, для двух наборов измерений когнитивных способностей, стратифицированных по полу и статусу hukou между городом и деревней.

Показатель соответствия словарного запаса и возраст

Показатель низкого соответствия числового ряда и возраст

и показывают, что баллы по словарному запасу и математике 2010 года сначала увеличиваются с возрастом в детстве и подростковом возрасте, а затем снижаются с возрастом во взрослом возрасте. Учитывая кросс-секционный характер данных, снижение, вероятно, связано с комбинацией эффектов когорты и старения. Предыдущее исследование в США показало сильное нормативное возрастное снижение большинства когнитивных функций (McArdle et al.2002). Однако в контексте Китая эти тенденции к снижению с большей вероятностью являются результатом когортных различий в уровне образования: более молодые прирожденные когорты в среднем намного лучше образованы, чем старшие. Кристаллизованный интеллект улавливает не только определенные когнитивные функции, не зависящие от образования, но и знания, полученные в школе. Поэтому неудивительно, что пожилые респонденты в опросе 2010 года получили более низкие баллы по тестам по лексике и математике, чем молодые респонденты, учитывая повышенный уровень образования последних в последние десятилетия (Treiman, 2013; Zhou, Moen, and Tuma, 1998).

Низкое соответствие баллов числового теста и возраста

Гендерные различия в баллах по лексике и математике также заметны и зависят от возраста. Девочки получают более высокие баллы по тесту на словарный запас, чем мальчики, но с возрастом теряют свое преимущество, поскольку баллы взрослых женщин ниже, чем у взрослых мужчин. Что касается тестов по математике, то в раннем возрасте (около 10 лет) почти нет заметных гендерных различий, но гендерное расхождение в пользу мужчин начинает развиваться с возрастом. Преимущество мужчин в сельских районах Китая развивается намного раньше, чем в городах Китая.Учитывая структуру взаимодействия полов и возрастов, гендерные различия в оценках по математике и лексике довольно велики в более старшем возрасте (примерно после 50 лет). Опять же, следует проявлять осторожность при интерпретации модели взаимодействия пола и возраста. Растущее преимущество мужчин с возрастом частично отражает социальную тенденцию недавней истории Китая, согласно которой образовательный уровень женщин по сравнению с мужчинами значительно улучшился среди когорт недавних рождений (Lavely et al. 1990; Treiman 2013; Li and Xie 2013).

Существует также явное несоответствие между городом и деревней в том смысле, что городские респонденты обычно получают гораздо более высокие оценки, чем сельские респонденты, для любого возраста и пола. Кроме того, существует взаимосвязь между статусом между городом и деревней и полом, поскольку гендерное неравенство у сельских жителей возникает в гораздо более молодом возрасте, чем у городских, что отражает большее гендерное равенство в городских районах Китая (Wu 2011). Однако гендерный разрыв больше в пожилом возрасте среди городских респондентов, чем среди сельских респондентов.

Теперь обратимся к результатам измерения гибкого интеллекта в данных за 2012 год, показанных в -.Как у мужчин, так и у женщин показатели краткосрочной и долгосрочной памяти резко снижаются с возрастом. Хотя у нас нет соответствующих данных, чтобы отделить влияние возраста и когорты, мы интерпретируем снижение больше как эффект старения, поскольку подвижный интеллект более независим от образования, чем кристаллизованный интеллект. Подобно более ранним результатам о кристаллизованном интеллекте, мы также видим модель взаимодействия пола и возраста: когнитивные способности благоприятствуют женщинам в раннем возрасте, а мужчинам — в более позднем.Этот результат отличается от западной литературы, в которой сообщается о превосходстве женской памяти в любом возрасте (Allen 1927; Chamorro-Premuzic 2007; Pearman 2009). Поскольку тесты на память CFPS могут потребовать определенного типа вербального понимания, которое коррелирует с образованием, и в обучении существует градиент гендерной когорты, более низкие показатели памяти у пожилых женщин могут, таким образом, частично отражать их образовательный недостаток. Среди городских жителей у женщин выше кратковременная и долговременная память, чем у мужчин до 70 лет.Среди сельских жителей кроссовер гендерных различий в тестах памяти происходит примерно в возрасте 30 лет, возможно, из-за большего гендерного разрыва в образовании в сельской местности.

Низкая оценка теста краткосрочной памяти и возраст

показывает умеренный рост результатов числовых тестов в юности и постепенное снижение в течение взрослого возраста. Гендерный разрыв в пользу мужчин по результатам тестов числовой серии сохраняется во всех возрастных группах и действительно увеличивается с возрастом. С другой стороны, городские респонденты набрали гораздо больше баллов, чем сельские.

В этом разделе мы показали четкую общую возрастную структуру измеренных когнитивных способностей. И кристаллизованный, и подвижный интеллект повышается в юности до раннего взросления, а затем снижается в течение всего взрослого возраста, что согласуется с данными литературы (McArdle et al. 2002). Поскольку кристаллизованный интеллект с возрастом снижается медленнее, чем жидкий интеллект (McArdle et al. 2002), мы объясняем характер резкого снижения измеренного кристаллизованного интеллекта в CFPS различиями в образовании когорт.

Гендерные различия в когнитивных показателях в CFPS также согласуются с результатами более ранних исследований в других странах. Женщины лучше справляются с тестами на вербальные способности и память, тогда как мужчины лучше справляются с числовыми тестами (Halpern 2011; Nichols 1978), по крайней мере, в раннем возрасте. Однако изменение гендерных различий в измеренных вербальных способностях и увеличение гендерных различий в способностях к памяти объясняются гораздо более значительными гендерными различиями в образовании для более ранних когорт, чем для более поздних когорт.Наконец, наши результаты подчеркивают значительную разницу в результатах когнитивных тестов между городом и деревней, что отражает неравенство между городом и деревней в Китае.

Регрессионный анализ

Различные факторы, такие как возраст, образование, пол и статус hukou , коррелируют друг с другом и, таким образом, могут совместно влиять на определение когнитивного функционирования. Таким образом, мы хотим разделить уникальный вклад этих факторов в регрессионный анализ с когнитивным функционированием в качестве зависимой переменной.Мы представляем оценочные коэффициенты регрессии этих факторов по каждому показателю когнитивного функционирования в.

Таблица 1

Образование, возраст, пол и Хукоу Корреляты когнитивных способностей

	(1)	(2)	(3)	(4)	(4)

ПЕРЕМЕННЫЕ	Тест слов (0–34)	Тест по математике (0–24)	IWR (0–10)	DWR (0–10)	Номер серии (409–584)
Количество лет обучения	1.352 ^*** (0,011)	1,036 ^*** (0,006)	0,098 ^*** (0,003)	0,107 ^*** (0,003)	2,036 ^*** (0,082)
Возраст	−0,441 ^*** (0,011)	−0,254 ^*** (0,006)	−0,061 ^*** (0,003)	−0,089 ^*** (0,004)	−0,833 ^*** (0,095)
В квадрате возраста	0.003 ^*** (0,000)	0,002 ^*** (0,000)	0,000 ^*** (0,000)	0,000 ^*** (0,000)	0,001 (0,001)
Внутренний	-1,114 ^*** (0,090)	-0,586 ^*** (0,047)	0,078 ^*** (0,026)	0,128 ^*** (0,028 )	−3,871 ^*** (0,602)
Село	−1.944 ^*** (0,109)	-1,106 ^*** (0,057)	-0,372 ^*** (0,031)	-0,518 ^*** (0,034)	-3,549 ^*** (0,691)
Константа	23,164 ^*** (0,257)	11,324 ^*** (0,136)	6,664 ^*** (0,074)	6,263 ^*** (0,081)	534,722 ^*** (1,523)
Наблюдения	36,866	36,866	32,130	31,896	16,261	квадратный	0.615	0,750	0,312	0,346	0,211

В многомерном регрессионном анализе показано, что социально-демографические факторы оказывают значительное и большое влияние на когнитивные показатели. Как и ожидалось, образование положительно коррелирует с каждым показателем когнитивной деятельности, при этом годовой рост успеваемости увеличивает словарный запас и результаты математических тестов более чем на единицу; такой размер эффекта был бы относительно большим, чем для результатов теста памяти.

Отрицательные и значимые оценки возраста указывают на то, что связанное с возрастом когнитивное снижение существовало во многих когнитивных областях после учета пола, образования и статуса hukou . Как показано на рисунке, мужчины лучше женщин справляются с математическими задачами, но хуже с задачами на память. Тем не менее, женщины по-прежнему показывают гораздо худшие результаты, чем мужчины, на словарных тестах даже без образования, вероятно, из-за возросшего гендерного неравенства среди пожилых людей. Городской статус hukou определен как статистически значимый положительный фактор для когнитивной деятельности.Городские жители намного лучше, чем сельские жители, справляются со всеми познавательными задачами.

представляет рассчитанную дисперсию для каждого когнитивного показателя. Более 60% различий в баллах по лексике и математике объясняются возрастом, образованием, полом и статусом hukou . Рассчитанные отклонения снижаются почти до 30% для оценок памяти и 21% для оценок числовых рядов. Общие социально-демографические факторы хорошо объясняют разницу в когнитивном функционировании, и объясненная дисперсия намного больше для кристаллизованного интеллекта, чем для подвижного интеллекта.

Эти результаты показывают, что возраст, образование, пол и статус hukou являются сильными предикторами когнитивной деятельности. Наше воспроизведение коррелятов, обнаруженных в других исследованиях, способствует конструктивной валидности когнитивных показателей CFPS.

Чтобы сравнить средние гендерные различия в когнитивных способностях до и после учета других социальных и демографических коррелятов, мы вычислили статистику Коэна d , т. Е. В пересчете на стандартное отклонение, как индекс гендерных различий в когнитивных навыках из регрессионного анализа. .Отрицательные значения d указывают на то, что средние когнитивные баллы для женщин меньше, чем средние результаты тестов для мужчин.

представляет нескорректированные и скорректированные значения d для всех когнитивных навыков. Не скорректированные меры гендерных различий были получены из базовых моделей с полом в качестве единственной коварианты. Скорректированные средние гендерные различия были получены из полных моделей, которые включали все социальные и демографические корреляты.Результаты показывают, что на гендерные различия в познании значительно влияют другие социальные и демографические факторы. Величина средней гендерной разницы в кристаллизованном интеллекте снижается с 0,3 до 0,1 после учета образования, возраста и статуса hukou . Вообще говоря, даже 0,3 стандартного отклонения — это небольшая величина эффекта согласно критериям Коэна (Cohen 1977). Однако предыдущие исследования показали, что средняя гендерная разница в познании невелика (Hyde, 1981), поэтому 0.1 стандартное отклонение — это значительный эффект гендерных различий в познании.

Таблица 2

Не скорректированное и скорректированное среднее гендерное различие (Коэна d ) в познании

0,167 ^*** 904 С задержкой Вызов слов 1 0,05620540100 ^***

	Всего	Городской	Сельский
				−0,264 ^***	−0,133 ^***	−0,307 ^***
Скорректированный	−0.105 ^***	−0,062 ^***	−0,118 ^***
Математика
Без корректировок	−0,279 ^***	−0,325 ^***
Скорректированный	−0,088 ^***	−0,071 ^***	−0,101 ^***
Немедленный вызов слова
Без корректировок	−0.018	0,110 ^***	−0,061 ^***
Скорректированный	0,038 ^***	0,105 ^***	0,012
Без корректировки	0,001	0,109 ^***	−0,034 ^*
Скорректированный	0,040 ^***
Номер Серийный номер Масштаб W
Без корректировки	−0,068 ^***	−0,072 ^{20 900 0,071 ^**}
Скорректированный	−0,119 ^***	−0,122 ^***	−0,118 ^***

Величина эффекта размер подвижного интеллекта увеличился после того, как мы учли другие корреляты.Важно отметить, что гендерные различия в показателях памяти в пользу женщин и становятся статистически значимыми после корректировки. Этот результат указывает на то, что преимущество китайских женщин в памяти уравновешивается их недостатком в образовании в старших когортах.

Познание и социально-экономический статус: взгляд на всю жизнь

Социологи прибегли к теории модернизации, чтобы выдвинуть гипотезу о том, что по мере модернизации общества влияние социально-экономического фона и других приписываемых атрибутов на образование и последующие социально-экономические результаты снижаются (см. Дункан 1967; Трейман 1970; Хернштейн и Мюррей 1994).Общества становятся более меритократическими, образовательный уровень сильнее ассоциируется с когнитивными способностями, чем с социально-экономическим положением, а достижения в образовании становятся гораздо более сильными детерминантами занятий и заработков, чем приписываемые атрибуты (см. Grusky and DiPrete 1990; Marks 2013; Herrnstein and Murray 1994).

В The Bell Curve Хернштейн и Мюррей (1994) утверждают, что в технологически развитом обществе, таком как США, человеческий интеллект является лучшим предсказателем многих важных социально-экономических результатов, включая заработок, безработицу, благосостояние, бедность и т. Д. преступность, чем социально-экономическое семейное происхождение человека.Они утверждают, что когнитивные способности становятся все более важными в социальной стратификации. Хотя главный тезис Хернстайна и Мюррея о том, что интеллект со временем стал намного важнее, оспаривается, большое количество эмпирических исследований документально подтвердило важную роль когнитивных способностей в прогнозировании важных жизненных результатов. В этом разделе мы используем результаты тестов на краткосрочную и долгосрочную память в качестве показателей когнитивных способностей, чтобы продемонстрировать, что когнитивные способности оказывают сильное влияние на развитие детей, социально-экономический успех взрослых и состояние здоровья пожилых людей.

Развитие речи у детей

Детство — период выдающегося познавательного развития. Когнитивные способности — это не только переменная результата, но и предиктор результатов развития на этом этапе (Cain et al. 2004; Dilchert et al. 2007; Engle et al. 1999; Finn and Hall 2004; Guerra and Slaby 1990; McGloin and Pratt). 2003). В зрелом возрасте навыки в раннем детстве также могут использоваться для прогнозирования СЭС (De Graaf et al. 2000; Näslund and Schneider 1991). В этом подразделе мы анализируем подвыборку детей в возрасте от 10 до 15 лет из CFPS, чтобы изучить влияние когнитивных способностей на языковое развитие и девиантное поведение детей.

Объем памяти, как известно, связан с развитием языка, поскольку он является предварительным условием для достижения правильного использования языка (Baddeley 2003). Используя лонгитюдные данные по 92 немецким детям, Нэслунд и Шнайдер (1991) обнаружили, что объем памяти, измеренный в детском саду и в первом классе, позволяет прогнозировать эффективность понимания прочитанного во втором классе. Каин, Окхилл и Брайант (2004) также сообщили о взаимосвязи между объемом рабочей памяти и навыками понимания прочитанного у детей в возрасте 8, 9 и 11 лет.Поскольку объем памяти важен для языковых навыков, мы можем предположить положительную связь между оценкой памяти и уровнем языкового развития.

CFPS попросил респондентов оценить свое владение английским языком: «Как вы оцениваете свой уровень владения английским языком?» Ответ представляет собой 5-балльную шкалу Лайкерта в диапазоне от очень плохого (= 1) до очень хорошего (= 5). После контроля возраста, класса, пола и статуса hukou оценка долгосрочной памяти показывает статистически значимое положительное влияние на самооценку уровня владения английским языком (см.), Хотя оценка краткосрочной памяти не оказывает значительного влияния (результаты не показано).Это означает, что долговременная память более важна для овладения иностранным языком, чем кратковременная память.

Таблица 3

Влияние когнитивных способностей на социально-экономические последствия

6 4 5) − Класс / количество лет обучения Константа

	(1)	(2)	(3)
(6)

	Уровень английского	Девиантное поведение	Подростковая романтика	Доход	Член партии	Не живет самостоятельно
Возраст Возраст 105 ^*** (0,038)	0,452 ^*** (0,118)	0,279 ^*** (0,071)	0,059 ^*** (0,010)	0,060 ^*** (0,002)	0,099 ^*** (0,005)
Квадрат по возрасту				−0,001 ^*** (0,000)					0,085 ^** (0.034)			-0,577 ^*** (0,073)	0,208 ^*** (0,010)	-0,051 ^*** (0,010)
Женский	0,443 ^*** (0,068)	−1,871 ^*** (0,410)	−0,575 ^*** (0,222)	−0,577 ^*** (0,073)	−2,202 ^*** (0,203)	0,642 ^*** (0,140)
Село	−0.381 ^*** (0,082)	-0,470 (0,346)	0,633 ^** (0,294)	-0,092 ^*** (0,027)	-0,802 ^*** (0,073)	0,237 ^*** (0,086)
Отложенный вызов слова	0,021 (0,017)							немедленный вызов 9020 —		0,161 ^* (0.092)	-0,100 ^* (0,056)	0,034 ^*** (0,009)	0,056 ^*** (0,021)	-0,099 ^*** (0,032)
*Женский ^ Немедленный вызов слова**				-0,025 ^* (0,013)	0,194 ^*** (0,036)	-0,072 ^* (0,041)
3.180 ^*** (0,357)	−7,696 ^*** (1,663)	−6,184 ^*** (1,026)	8,964 ^*** (0,221)	−6,374 ^{* **} (0,236)	-8,426 ^*** (0,418)
Наблюдения	1,923	2,608	2,608	7,452	28,740 4205		в квадрате	0,073	2,608	2,608	0.217

Девиантное поведение ребенка

Все больше признается важность когнитивных способностей для поведения детей, поскольку считается, что развитие просоциального поведения требует когнитивных ресурсов (Moore, Barresi, and Thompson, 1998). В последние годы эмпирические исследования дали четкие доказательства, подтверждающие эту гипотезу. Сообщалось, что измеренные результаты когнитивных тестов в значительной степени связаны с проблемным поведением детей, включая алкоголизм (Finn and Hall 2004), агрессию у преступников-подростков (Guerra and Slaby 1990), делинквентное поведение среди подростков из городских районов (McGloin and Pratt 2003), и контрпродуктивное поведение на рабочем месте (Dilchert et al.2007). Основываясь на этой работе, мы, таким образом, выдвигаем гипотезу о том, что детские когнитивные навыки влияют на девиантное поведение китайских детей и подростков. В этом подразделе мы исследуем эту гипотезу на данных из дочерней подвыборки CFPS.

Информация о девиантном поведении среди детей и подростков собирается в CFPS, включая курение и употребление алкоголя. Поскольку подростковые романы считаются нежелательными в китайской культуре, многие средние школы Китая ввели запретительные правила.С точки зрения школы и родителей, подростковые романтические отношения — это форма девиации. Таким образом, в нашем анализе, был ли ребенок-респондент в романтических отношениях рассматривается как индикатор результата.

Результаты показывают, что высокая память снижает вероятность курения, употребления алкоголя или романтических отношений. Увеличение на одну единицу результата теста краткосрочной памяти снижает отношение шансов девиантного поведения на 14,9% (1 — exp ^(-0.161)), а также за участие в подростковых романтических отношениях на 9,5% (1 — exp ^(−0,100)). Результаты убедительно свидетельствуют о том, что когнитивные способности детей в значительной степени связаны с девиантным поведением.

Доход взрослого населения

Образование давно признано важным показателем доходов человека. Однако наблюдаемая взаимосвязь между образованием и заработками, количественно определенная с помощью таких методов, как регрессионный анализ данных опросов, может преувеличивать вклад образования в заработок, потому что она может быть сбита с толку корреляцией между образованием и способностями (Чемберлен и Грилихес, 1975; Гриличес, 1977). .Один из подходов решает проблему потенциальной предвзятости в способностях, включая явные меры, заменяющие ненаблюдаемые способности. Следуя этому подходу, исследователи сообщили о повышении образовательного эффекта при игнорировании способностей (Card and DiNardo 2002; Griliches 1979; Griliches and Mason 1972).

В этом подразделе мы исследуем, влияют ли когнитивные навыки независимо на заработок на китайском рынке труда. Используя скорректированное уравнение доходов от человеческого капитала, введенное Се и Ханнумом (1996), мы оцениваем отдачу от когнитивных способностей городских взрослых в возрасте от 18 до 55 лет, работающих полный рабочий день в течение года, путем включения краткосрочной памяти в регрессию доходов.

отображает прогнозируемые зарегистрированные доходы по оценке краткосрочной памяти после учета других ковариат. Результаты показывают, что результат теста на короткую память оказывает значительное влияние на заработки как городских мужчин, так и женщин. Из-за значительной корреляции между когнитивными способностями и уровнем образования, а также важности образования для заработка, влияние когнитивных способностей относительно невелико (3,4%), как показано на рисунке, но оно остается независимым детерминантом дохода.

Влияние кратковременной памяти на доход

Членство в партии

Экономическое возвращение к членству в коммунистической партии было главным интересом в исследованиях социального расслоения в государственных социалистических обществах.Преимущества заработка членов партии могут сохраниться в эпоху реформ по нескольким причинам. Во-первых, с точки зрения политического капитала, членство в партии может служить представителем политических полномочий, которые получают определенную институциональную отдачу в виде денежных ресурсов (Bian and Logan 1996; Zhou 2000). Во-вторых, члены партии могут быть встроены в превосходную социальную сеть, чтобы они могли лучше обеспечить себе выгодные позиции на постсоциалистическом рынке труда (Hankiss, 1990; Hanley, Yershova, and Anderson, 1995; Szelenyi, Kostello, 1996).В-третьих, члены партии могут быть группой, избранной самими собой, в том смысле, что они более выдающиеся по ненаблюдаемым характеристикам, таким как амбиции, оппортунизм и когнитивные способности, по сравнению с нечленами. Следовательно, члены партии должны продолжать преуспевать в пореформенную эпоху (Gerber 2000, 2001).

Чтобы решить вопрос между эффектом самоотбора и институциональным преимуществом, в нескольких исследованиях был изучен процесс набора в партию и сообщалось о важном изменении критериев отбора для членства в партии после экономической реформы: снижении роли происхождения из семейного класса и усилении акцента. об образовании (Биан, Шу и Логан, 2001; Уолдер, 1995; Уолдер, Ли и Трейман, 2000).Эти результаты подтвердили гипотезу выбора способностей относительно членства в партии. Однако из-за отсутствия соответствующих данных эта гипотеза ранее не подвергалась эмпирической проверке. В этом подразделе мы используем показатели краткосрочной памяти, чтобы проверить важность когнитивных способностей при вербовке членов партии. Нам известно, что когнитивные способности оценивались в ходе опроса CFPS 2012 года после того, как респонденты, которые были членами партии, уже присоединились к партии. Здесь мы предполагаем, что межличностные различия в когнитивных способностях относительно постоянны и не зависят от присоединения к партии.

Мы используем результат теста краткосрочной памяти в качестве показателя когнитивных способностей для прогнозирования вероятности быть выбранным для членства в партии среди взрослых в возрасте 18 лет и старше в CFPS, поскольку подвижный интеллект более стабилен на протяжении всей жизни, чем кристаллизованный интеллект. отображает стратифицированные по полу прогнозируемые вероятности членства в партии на основе многомерного логистического регрессионного анализа. И у мужчин, и у женщин кратковременная память положительно связана с членством в партии. Чтобы быть более конкретным, увеличение на одну единицу результата теста краткосрочной памяти увеличивает шансы быть членом группы на 5.8% (exp ^(0,056) — 1) среди мужчин и на 28,4% (exp ^(0,25) — 1) среди женщин (см.). Гендерные различия в эффекте указывают на то, что когнитивные способности более важны для женщин, чем для мужчин, как критерий отбора членов партии.

Влияние кратковременной памяти на членство в партии

Инвалидность ADL среди пожилых людей

В последнее десятилетие все больше и больше исследователей начали предполагать, что когнитивные способности могут предсказывать результаты для здоровья (Baker et al.1998; Gazmararian et al. 2003 г.). Используя кумулятивное Общее социальное исследование 1974–2000 годов, Шниткер (2005) обнаружил значительную и строго монотонную связь между вербальными способностями и самооценкой здоровья. Готтфредсон и Дири (2004) утверждали, что когнитивные способности важны для объяснения сохранения неравенства в отношении здоровья. Более того, когнитивные способности коррелируют с объективными результатами для здоровья. Используя британскую когорту 1946 года, Ричардс, Стивен и Мишра (2010) обнаружили, что познавательная способность в детстве связана с курением, физическими упражнениями, здоровым питанием, ожирением, гипертонией и инсулинозависимым диабетом — факторами, связанными с риском сердечно-сосудистых заболеваний в среднем возрасте.

Также хорошо известно, что ограничения повседневной активности (ADL) обычно сопровождают когнитивные нарушения у пожилых людей (Moritz, Kasl, and Berkman, 1995) из-за связи между снижением когнитивных функций и снижением физических функций у пожилых людей ( Ньегован и др., 2001). В этом подразделе мы будем использовать самооценку ADL в качестве результата и тест памяти в качестве индикатора когнитивных способностей для изучения взаимосвязи между когнитивными способностями и здоровьем. Измерение ADL содержит вопросы о трудностях и необходимости помощи в 7 видах деятельности, включая занятия на свежем воздухе, поездку на автобусе, еду и т. Д.

Мы создали дихотомическую переменную, показывающую, нужна ли респонденту помощь в выполнении какого-либо отдельного действия (= 1) или нет (= 0). Мы подгоняем логистическую регрессию к этому показателю, используя кратковременную память в качестве индикатора когнитивных способностей. представляет собой график прогнозируемых вероятностей несамостоятельной жизни для пожилых людей после учета других ковариат. Способность к кратковременной памяти значительно снижает вероятность того, что они не живут самостоятельно, или увеличивает вероятность того, что они живут независимо, как для пожилых мужчин, так и для пожилых женщин.Значительное взаимодействие между полом и оценкой теста краткосрочной памяти указывает на то, что влияние краткосрочной памяти на независимость ADL различается у пожилых мужчин и женщин. Отношение шансов уменьшения инвалидности ADL на один балл кратковременной памяти составляет 9,4% (1 — exp ^(−0,099)) среди пожилых мужчин и 15,7% (1 — exp ^(−0,171)) среди пожилых женщин. . Эффект взаимодействия между полом и кратковременной памятью таков, что влияние когнитивных способностей на повышение независимости у пожилых женщин выше, чем у пожилых мужчин.

Прогнозируемая вероятность инвалидности ADL по краткосрочной памяти, полу

Обсуждение и заключение

Познание является важным компонентом человеческого развития и сильно коррелирует с социально-экономическим статусом, поведенческими результатами и результатами в отношении здоровья. Эмпирическим исследованиям важности познания для человеческого развития в Китае препятствует нехватка необходимых данных о населении. CFPS собрал репрезентативные на национальном уровне данные о когнитивных способностях в современном Китае, впервые разработав свои собственные когнитивные меры в 2010 году.Чтобы обеспечить сопоставимость и снизить потенциальную обучаемость респондентов в результате многократного воздействия одних и тех же показателей, CFPS адаптировал когнитивные показатели из исследований в области здравоохранения и пенсионного обеспечения (HSR) в своем последующем опросе 2012 года. Это исследование оценивает качество данных и предоставляет предварительные доказательства того, что эти меры, реализованные в CFPS, могут повысить способность исследователей изучать роль познания в влиянии на жизненные шансы в современном Китае.

С помощью различных описательных и регрессионных анализов мы установили достоверность когнитивных показателей CFPS.Во-первых, когнитивные показатели коррелируют с демографическими и социально-экономическими факторами, такими как возраст, пол и образование, в соответствии с предыдущими западными исследованиями, в которых использовались различные меры когнитивного функционирования. В соответствии с существующими теориями (Farkas 2003; Flavell 1999; Heckman and Mosso 2014; Marks 2013; Reif 2008) когнитивные способности позволяют прогнозировать результаты человеческого развития на протяжении всей жизни. Используя в качестве примера тест памяти, мы продемонстрировали, что, за вычетом других факторов, когнитивные функции в значительной степени связаны с успеваемостью в школе и девиантным поведением в детстве, доходом и политическим капиталом во взрослом возрасте, а также ограничениями в повседневной деятельности у пожилых людей.

В дополнение к оценке когнитивных показателей в качестве инструментов исследования, наш анализ также привел к некоторым интересным новым существенным результатам. Например, насколько нам известно, это первое исследование, в котором задокументированы различия в когнитивных способностях между городом и деревней в репрезентативной на национальном уровне выборке. Мы обнаружили, что, несмотря на ослабление институциональных ограничений на внутреннюю миграцию, статус Hukou остается сильным и независимым предиктором когнитивного функционирования с заметным преимуществом в городах.Этот вывод имеет очень важное политическое значение в отношении усилий правительства Китая по сокращению неравенства между городом и деревней. В отличие от образования, бедности или болезней, когнитивные способности, полученные в детстве, вряд ли будут изменены внешними силами. То есть для эффективных государственных вмешательств по сокращению когнитивных различий между городом и деревней может потребоваться вмешательство в детстве.

Мы ожидаем, что сбор и публикация когнитивных данных CFPS значительно облегчит исследовательские усилия по решению ряда важных и давних научных вопросов.Например, в сочетании с широким спектром социально-экономических и психологических показателей, собранных в CFPS, будущие исследователи смогут лучше оценить относительную важность различных факторов в создании и поддержании социального неравенства на протяжении всей жизни и распутать взаимосвязь. коррелированные механизмы, связывающие социально-экономический статус с другими результатами развития. Поскольку текущий план состоит в том, чтобы повторить те же инструменты, применявшиеся в 2010 и 2012 годах в последующих последующих опросах, будущие исследования могут также задокументировать тенденции, как во времени, так и на протяжении всей жизни, когнитивных способностей китайского населения и исследовать социальные детерминанты жизненные траектории когнитивного функционирования.Короче говоря, новые когнитивные данные в CFPS, вероятно, ознаменуют новую программу исследований взаимосвязи между познанием и социальными результатами в современном Китае.

Lowess Fit теста долговременной памяти и возраста

Благодарности

Исследование поддержано Китайским фондом естественных наук (грант № 71461137001), Центром социальных исследований и Исследованием Института социальных наук Пекинского университета. и Центр демографических исследований (при поддержке Национального института здоровья детей и развития человека, R24HD041028), Исследовательский центр опросов и Центр китайских исследований Мичиганского университета.

Биографии

•

Гуоин Хуан — докторант кафедры социологии и в настоящее время научный сотрудник Центра социальных исследований Пекинского университета. Ее исследовательские интересы — гендерное неравенство в доходах, когнитивная отдача на рынке труда и эффект когнитивного отбора членов Коммунистической партии.

•

Ю Се — заслуженный профессор социологии, статистики и государственной политики Университета Отиса Дадли Дункана, профессор-исследователь ISR Мичиганского университета и приглашенный профессор Пекинского университета.Его основные интересы — социальная стратификация, демография, статистические методы, китаеведение и социология науки. Его недавно опубликованные работы включают: Брак и сожительство, (University of Chicago Press, 2007) с Арландом Торнтоном и Уильямом Аксинном, Статистические методы категориального анализа данных, с Дэниелом Пауэрсом (Emerald 2008, второе издание) и Is American Science in Отклонить? (Harvard University Press, 2012) с Александрой Киллевальд.

•

Хунвэй Сюй — доцент Исследовательского центра исследований Института социальных исследований Мичиганского университета. Его основные интересы — здоровье населения, развитие детей и пространственный анализ.

Информация для авторов

Гуоин Хуан, Пекинский университет.

Юй Се, Мичиганский университет и Пекинский университет.

Хунвэй Сюй, Мичиганский университет.

Ссылки

Ackerman Phillip L.Теория интеллектуального развития взрослых: процесс, личность, интересы и знания. Интеллект. 1996. 22 (2): 227–257. [Google Scholar]
Аллен Чонси Н. Исследования половых различий. Психологический бюллетень. 1927; 24 (5): 294–304. [Google Scholar]
Баддели Алан. Рабочая память и язык: обзор. Журнал коммуникативных расстройств. 2003. 36 (3): 189–208. [PubMed] [Google Scholar]
Бейкер Дэвид В., Паркер Рут М., Уильямс Марк В., Скотт Кларк В. Медицинская грамотность и риск госпитализации.Журнал общей внутренней медицины. 1998. 13 (12): 791–798. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Биан Яньцзе, Логан Джон Р. Переход к рынку и устойчивость власти: меняющаяся система стратификации в городских районах Китая. Американский социологический обзор. 1996. 61 (5): 739–58. [Google Scholar]
Бянь Яньцзе, Шу Сяолин, Логан Джон Р. Членство в коммунистической партии и динамика режима в Китае. Социальные силы. 2001. 79 (3): 805–841. [Google Scholar]
Блау Питер М., Дункан Отис Дадли.Американская профессиональная структура. Нью-Йорк: Уайли; 1967. [Google Scholar]
Каин Кейт, Окхилл Джейн, Брайант Питер. Способность детей к пониманию прочитанного: одновременное прогнозирование на основе рабочей памяти, вербальных способностей и компонентных навыков. Журнал педагогической психологии. 2004. 96 (1): 31–42. [Google Scholar]
Кард Дэвид, ДиНардо Джон Э. Рабочий документ NBER № 8769. Кембридж, Массачусетс: Национальное бюро экономических исследований; 2002. Технологические изменения, обусловленные квалификацией, и рост неравенства в заработной плате: некоторые проблемы и загадки.[Google Scholar]
Кеттелл Рэймонд Б. Интеллект: его структура, рост и действие. Амстердам: Северная Голландия; 1987. [Google Scholar]
Чемберлен Гэри, Грилихес Цви. Ненаблюдаемые со структурой компонентов дисперсии: способности, образование и экономический успех братьев. Международное экономическое обозрение. 1975. 16 (2): 422–449. [Google Scholar]
Чаморро-Премузич Томас. Личность и индивидуальные различия. Liphook, Великобритания: Blackwell Publishing; 2007. [Google Scholar]
Cohen J.Статистический анализ мощности для поведенческих наук. Рутледж; 1977. [Google Scholar]
Крейк Фергус И.М., Салтхаус Тимоти А. Справочник по старению и познанию. Нью-Йорк: Психология Пресс; 2011. [Google Scholar]
De Graaf Nan Dirk, De Graaf Paul M, Kraaykamp Gerbert. Родительский культурный капитал и уровень образования в Нидерландах: уточнение перспективы культурного капитала. Социология образования. 2000. 73 (2): 92–111. [Google Scholar]
Дилхерт Стефан, Онес Дениз С., Дэвис Роберт Д., Ростоу Кэри Д.Когнитивные способности предсказывают объективно измеряемое контрпродуктивное рабочее поведение. Журнал прикладной психологии. 2007. 92 (3): 616–627. [PubMed] [Google Scholar]
Энгл Рэндалл В., Тухольски Стивен В., Лафлин Джеймс Э., Конвей Эндрю Р.А. Рабочая память, кратковременная память и общий жидкий интеллект: подход со скрытыми переменными. Журнал экспериментальной психологии: Общие. 1999. 128 (3): 309–331. [PubMed] [Google Scholar]
Фаркас Джордж. «Когнитивные навыки и некогнитивные черты и поведение в процессах стратификации.». Annual Review of Sociology. 2003; 29: 541–562. [Google Scholar]
Флэвелл Джон Х.» Когнитивное развитие: знания детей о разуме. «. Annual Review of Psychology. 1999; 50: 21–45. [PubMed] [Google Scholar]
Finn Peter R, Hall Julie. Когнитивные способности и риск алкоголизма: краткосрочная память и интеллект — умеренный личностный риск для проблем с алкоголем. Journal of Abnormal Psychology. 2004; 113 (4): 569 –581. [PubMed] [Google Scholar]
Газмарариан Джули А., Уильямс Марк V, Пил Дженнифер, Бейкер Дэвид В.Грамотность в вопросах здоровья и знания о хронических заболеваниях. Обучение и консультирование пациентов. 2003. 51 (3): 267–275. [PubMed] [Google Scholar]
Гербер Теодор П. Преимущества членства или эффекты выбора? Почему бывшие члены коммунистической партии добиваются большего успеха в постсоветской России. Исследования в области социальных наук. 2000. 29 (1): 25–50. [Google Scholar]
Гербер Теодор П. Теория отбора сохраняющихся преимуществ партий в России: дополнительные доказательства и выводы. Исследования в области социальных наук. 2001. 30 (4): 653–671.[Google Scholar]
Gottfredson Linda S, Deary Ian J. Интеллект предсказывает здоровье и долголетие, но почему? Современные направления психологической науки. 2004; 13 (1): 1–4. [Google Scholar]
Грилихес Цви. Оценка окупаемости обучения: некоторые эконометрические проблемы. Econometrica. 1977; 45: 1–22. [Google Scholar]
Грилихес Цви. Родственные модели и данные в экономике: начало исследования. Журнал политической экономии. 1979; 87 (5): S37 – S64. [Google Scholar]
Грилихес Цви, Мейсон Уильям М.Образование, доход и способности. Журнал политической экономии. 1972. 80 (3): 74–103. [Google Scholar]
Груски Дэвид Б., ДиПрет Томас А. Последние тенденции в процессе стратификации. Демография. 1990. 27 (4): 617–637. [PubMed] [Google Scholar]
Герра Нэнси Дж., Слаби Рональд Дж. Когнитивные посредники агрессии у преступников-подростков: II. Вмешательство. Психология развития. 1990. 26 (2): 269–277. [Google Scholar]
Густафссон Ян-Эрик. Обучение и интеллект: влияние трека учебы на уровень и профиль когнитивных способностей.В: Киллонен П.С., Робертс Р.Д., Станков Л., редакторы. Расширение интеллекта: улучшение и новые конструкции. Лондон: Routledge Press; 2008. С. 37–59. [Google Scholar]
Халперн Дайан Ф. Половые различия в когнитивных способностях. Нью-Йорк: Психология Пресс; 2011. [Google Scholar]
Хэнкисс Элемер. Восточноевропейские альтернативы. Кларендон Пресс; Oxford: 1990. [Google Scholar]
Хэнли Эрик, Ершова Наташа, Андерсон Ричард. Россия — старое вино в новой бутылке? Циркуляция и воспроизводство российских элит, 1983–1993 гг.Теория и общество. 1995. 24 (5): 639–668. [Google Scholar]
Хекман Джеймс Дж., Моссо Стефано. «Экономика человеческого развития и социальной мобильности». Ежегодный обзор экономики. 2014; 6: 689–733. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]
Herrnstein Richard J, Murray Charles. Кривая Белла: интеллект и классовая структура в американской жизни. Нью-Йорк: Свободная пресса; 1994. [Google Scholar]
Хайд Джанет С. Насколько велики когнитивные гендерные различия? Эта-анализ с использованием w² и d.Американский психолог. 1981; 36 (8): 892–901. [Google Scholar]
Дженкс Кристофер, Бартлетт Сьюзан, Коркоран Мэри, Кроуз Джеймс, Иглсфилд Дэвид, Джексон Грегори, Макклелланд Кент, Муэзер Питер, Олнек Майкл, Шварц Джозеф, Уорд Шерри, Уильямс Джилл. Кто впереди? Детерминанты экономического успеха в Америке. Нью-Йорк: основные книги; 1979. [Google Scholar]
Кирш Ирвин С. Грамотность взрослого населения в Америке: первый взгляд на результаты национального исследования грамотности взрослого населения.Вашингтон, округ Колумбия: Национальный центр статистики образования; 1993. NCES 93275. [Google Scholar]
Лавели Уильям, Сяо Чжэньюй, Ли Бохуа, вольноотпущенник Рональд. Рост женского образования в Китае: национальные и региональные модели. The China Quarterly. 1990; 121: 61–93. [Google Scholar]
Ли Ванян, Се Юй. Гендерные различия. В: Xie Y, Zhang X, Li J, Yu X, Ren Q, редакторы. Отчет о развитии благополучия в Китае, 2013 г. Пекин, Китай: Peking University Press; 2013. С. 215–249. на китайском.[Google Scholar]
Марк Гэри Н. Образование, социальное происхождение и когнитивные способности: упадок социального. Нью-Йорк: Тейлор и Фрэнсис; 2013. [Google Scholar]
МакАрдл Джон Дж., Феррер-Каха Эмилио, Хамагами Фумиаки, Вудкок Ричард У. Сравнительный лонгитюдный структурный анализ роста и упадка множественных интеллектуальных способностей на протяжении жизни. Психология развития. 2002. 38 (1): 115–142. [PubMed] [Google Scholar]
McGloin Jean Marie, Pratt Travis C.Когнитивные способности и делинквентное поведение среди городской молодежи: анализ основных, опосредующих и взаимодействующих эффектов на протяжении всей жизни. Международный журнал по терапии правонарушителей и сравнительной криминологии. 2003. 47 (3): 253–271. [PubMed] [Google Scholar]
Мур Крис, Баррези Джон, Томпсон Кэрол. Когнитивная основа просоциального поведения, ориентированного на будущее. Социальное развитие. 1998. 7 (2): 198–218. [Google Scholar]
Мориц Дебора Дж., Касл Станислав В., Беркман Лиза Ф. Когнитивное функционирование и частота ограничений в повседневной жизни в пожилом сообществе.Американский журнал эпидемиологии. 1995. 141 (1): 41–49. [PubMed] [Google Scholar]
Нэслунд Ян Кэрол, Шнайдер Вольфганг. Продольное влияние вербальных способностей, объема памяти и фонологической осведомленности на эффективность чтения. Европейский журнал психологии образования. 1991. 6 (4): 375–392. [Google Scholar]
Николс Роберт С. Политические последствия спора об уровне интеллекта. Обзор исследований в области образования. 1978; 6 (1): 3–46. [Google Scholar]
Нисбетт Ричард Э. Интеллект и способы его получения: почему школы и культуры имеют значение.Нью-Йорк: Нортон; 2009. [Google Scholar]
Ньегован Весна, Мэн-Сон-Хинг Малкольм, Митчелл Сьюзан Л., Мольнар Франк Дж. Иерархия функциональной утраты, связанной с когнитивным снижением у пожилых людей. Журналы геронтологии серии A: биологические науки и медицинские науки. 2001; 56 (10): M638 – M643. [PubMed] [Google Scholar]
Пирман А. Основы познания в зрелом возрасте: комбинированные эффекты пола и личности. Личность и индивидуальные различия. 2009. 47 (4): 357–362. [Google Scholar]
Рейф Фредерик.Применение когнитивной науки к образованию: мышление и обучение в научных и других сложных областях. Кембридж, Массачусетс: MIT Press; 2008. [Google Scholar]
Ричардс Маркус, Стивен Элисон, Мишра Гита. Возвращение здоровья к когнитивному капиталу в британской когорте рожденных в 1946 году. Лонгитюдные исследования и исследования жизненного пути. 2010. 1 (3): 281–296. [Google Scholar]
Schnittker Jason. Когнитивные способности и самооценка здоровья: есть ли связь? Он растет? Объясняет ли это неравенство? Исследования в области социальных наук.2005. 34 (4): 821–842. [Google Scholar]
Штернберг Роберт Дж., Григоренко Елена, Банди Дональд А. Прогностическая ценность IQ. Merrill-Palmer Quarterly. 2001; 47 (1): 1–41. [Google Scholar]
Селеный Иван, Костелло Эрик. Дебаты о переходе к рынку: к синтезу? Американский журнал социологии. 1996. 101 (4): 1082–1096. [Google Scholar]
Трейман Дональд Дж. Тенденции в уровне образования в Китае. Китайский социологический обзор. 2013; 45 (3): 3–25. [Google Scholar]
Treiman DJ.Индустриализация и социальное расслоение. Социологический опрос. 1970. 40 (2): 207–234. [Google Scholar]
Treiman Donald J, Walder Andrew. Истории жизни и социальные изменения в современном Китае. Лос-Анджелес, Калифорния: Институт социальных исследований Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе; 1996. [Проверено 19 декабря 2014 г.]. Доступно по адресу http://www.sscnet.ucla.edu/issr/da/da_catalog/da_catalog_titleRecord.php?studynumber=M889V1#sthash.CAcPBLCh.dpuf ». [Google Scholar]
Уолдер Эндрю Г.Карьерная мобильность и коммунистический политический порядок. Американский социологический обзор. 1995. 60 (3): 309–328. [Google Scholar]
Уолдер Эндрю Дж., Ли Бобай, Трейман Дональд Дж. Политика и жизненные шансы в государственном социалистическом режиме: двойной карьерный путь в городскую китайскую элиту, 1949–1996 гг. Американский социологический обзор. 2000. 65 (2): 191–209. [Google Scholar]
Уиншип Кристофер, Коренман Сандерс. Делает ли вас обучение в школе умнее? Влияние образования на IQ. В: Devlin B, Fienberg SE, Resnick DP, Roeder K, редакторы.Интеллект, гены и успех: ученые реагируют на кривую колокола. Нью-Йорк: Спрингер; 1997. С. 215–234. [Google Scholar]
У Сяоган. Система регистрации домохозяйств и неравенство в образовании между городскими и сельскими районами в Китае. Китайский социологический обзор. 2011; 44 (Зима): 31–51. [Google Scholar]
Се Ю, Ханнум Эмили. Региональные различия в неравенстве доходов в городском Китае эпохи реформ. Американский журнал социологии. 1996. 101 (4): 950–992. [Google Scholar]
Се Ю, Ху Цзинвэй.Введение в китайское социологическое исследование «Китайское семейное панельное исследование» (CFPS). 2014; 47 (1): 3–29. [Google Scholar]
Се Ю, Лу Пин. Планируется, что план выборки китайского социологического обзора китайских семейных панельных исследований (CFPS). [Google Scholar]
Се Ю, Пань Чжундан. Исследование семейной жизни в городах Китая, 1999. Межуниверситетский консорциум политических и социальных исследований, Мичиганский университет; Анн-Арбор, Мичиган: 2010. [доступ 31 декабря 2014 г.]. ICPSR 28143.Доступно по адресу http://www.icpsr.umich.edu/icpsrweb/ICPSR/studies/28143. [Google Scholar]
Сюй Хунвэй, Се Юй. Технический отчет CFPS-31. Институт социологических исследований Пекинского университета; Пекин: 2015. «Тест числовых рядов в Панельных исследованиях китайской волны 2012 года». на китайском. [Google Scholar]
Чжоу Сюэгуан. Экономическая трансформация и неравенство доходов в городских районах Китая: данные панельных исследований. Американский журнал социологии. 2000. 105 (4): 1135–1174. [Google Scholar]
Чжоу Сюэгуан, Моэн Филлис, Тума Нэнси Брэндон.Образовательная стратификация в городском Китае: 1949–94. Социология образования. 1998. 71 (3): 199–222. [Google Scholar]

Объяснение теста когнитивных способностей + 10 бесплатных практических тестов когнитивных способностей для оценки

Автор статьи: доктор Эдвин ван Тиль, обновлено 12 февраля 2021 г.

Что такое тест когнитивных способностей?

Тест на познавательные способности или когнитивный тест в целом — это просто измерение умственных способностей. Это может быть очень конкретное измерение, такое как решение математической суммы, или очень широкое измерение, такое как определение общего интеллекта человека .

Тесты когнитивных способностей …

Призывайте к логическим рассуждениям посредством индукции или дедукции и решения общих задач
Измеряйте способности, которые будут варьироваться в зависимости от степени их врожденности или способности к обучению
Работа с сенсорным восприятием, память, обучение и применение (приобретенных) знаний

Для чего тесты когнитивных способностей используются при оценивании?

Когнитивный тест обещает, что он предсказывает будущую производительность труда.Само собой разумеется, что чем лучше когнитивный тест напоминает задачи, которые необходимо выполнять на работе, тем точнее будет прогноз.

Однако в целом большинство когнитивных тестов в некоторой степени также предсказывают другие когнитивные навыки. Таким образом, даже когда оцениваемые когнитивные способности кажутся несколько неподходящими для данной работы, есть вероятность, что они по-прежнему являются действительными предикторами ее выполнения.

Нужно ли мне практиковать тесты способностей?

Совершенно верно! Когнитивные оценочные тесты почти всегда в той или иной степени поддаются обучению.Даже такие врожденные аспекты, как скорость обработки, можно улучшить, практикуясь. Когда вы поймете тактику, стратегии, стили и инструкции, используемые в тестах способностей, вы получите более высокий балл.

Хотите попробовать тесты на когнитивные способности? У нас есть много специальных бесплатных тестов для оценки способностей, которые вы можете использовать на практике. Вот бесплатные примеры десяти наиболее часто используемых когнитивных тестов:

Тест числового мышления
Тест вербального мышления
Тест логического мышления
Диаграммный тест мышления
Тест пространственного мышления
Индуктивный тест мышления
Дедуктивный тест
Тест на механическое мышление
Тест на критическое мышление
Тест на проверку ошибок

Часто используемые коммерческие тесты на когнитивные способности

CCAT — Критерии теста на когнитивные способности — (в основном в США)
WPT — Тест Wonderlic Personnel — (в основном в США)
PLI — Индикатор обучения Predictive Index
RCAT — Тест на познавательные способности Revelian — (в основном Австралия)
MMAT — Тест на умственную гибкость McQuaig
Cubiks Logiks
GIA — Thomas International General Intelligence Assessment
HBRI — Инвентаризация бизнеса

тестов и оценок когнитивных способностей для работы

Когнитивные оценочные тесты оценивают способность человека думать и решать проблемы.Когнитивные способности (также называемые интеллектом или g-фактором) относятся к способности рассуждать, планировать и решать проблемы. Когнитивные способности человека влияют на производительность труда. Таким образом, когнитивные способности играют решающую роль в пригодности и успехе сотрудника.

Когда измеряются когнитивные способности человека, работодатели лучше понимают его способность:

Мыслить абстрактно
Понять концепции
Учитесь на собственном опыте
Применить новую информацию
Адаптироваться к новым ситуациям
Найдите решения проблем

Когнитивные способности — лучший показатель эффективности работы.

Среди психологов I / O существует твердое мнение, что когнитивные способности — единственный лучший предиктор производительности труда, и это обычная практика управления персоналом, чтобы использовать тесты когнитивных способностей для целей отбора. Кандидаты, получившие хорошие результаты по тестам на когнитивные способности, с большей вероятностью успешно завершат обучение, усвоят и усвоят новую информацию о работе и быстрее адаптируются в быстро меняющейся рабочей среде.

Исследования показали, что тесты на когнитивные способности обладают большей прогностической достоверностью, чем другие распространенные инструменты отбора (см. Таблицу 1).На практике восемьдесят процентов компаний из списка Fortune 500 в США используют тесты перед приемом на работу, чтобы понять различия в когнитивных способностях кандидатов перед принятием решения о приеме на работу.

Таблица 1. Прогностическая достоверность для общей производительности работы различных типов инструментов выбора.

Типы инструментов выбора	r (исправлено)
Тесты на познавательные способности	0,51
Структурированные интервью	0.51
Неструктурированные интервью	0,38
Центры оценки	0,37
Тесты на знание работы	0,48
Стаж работы (лет)	0,18
Биографические данные	0,35
Уровень образования	0,10

Источник: Schmidt, F.И Хантер Дж. (1998). Обоснованность и полезность методов отбора в психологии персонала: практические и теоретические последствия 85-летних результатов исследований. Психологический бюллетень, 124, 262-274.

Почему когнитивные способности являются таким хорошим показателем эффективности работы?

Когнитивные способности позволяют прогнозировать эффективность работы во всех сферах, поскольку они прогнозируют обучение и решение проблем. На способность получать профессиональные знания влияют когнитивные способности, а владение рабочими знаниями влияет на производительность труда.Сотрудники с более высокими когнитивными способностями, как правило, лучше приспосабливаются к новым задачам благодаря своей способности изучать и применять новую информацию. Кроме того, когнитивные способности связаны с рассуждением и решением проблем, поэтому люди с более высоким уровнем познания, как правило, лучше принимают решения и находят наиболее эффективные решения в новых ситуациях.

Когнитивные требования различаются в зависимости от должности.

Несмотря на общее мнение о том, что когнитивные способности являются достоверным и эффективным показателем эффективности работы, организациям необходимо помнить, что когнитивные потребности меняются в зависимости от сложности каждой работы.Сложные рабочие места, требующие высокой степени независимого принятия решений и решения проблем, требуют высокого уровня когнитивных способностей, но есть профессии, требующие много повторений и рутины, которые менее требовательны с умственной точки зрения.

Ниже приведен список различных должностей, требующих разных типов когнитивных способностей:

Техники в аптеке — Техники в аптеке должны уделять внимание деталям, чтобы точно выписывать рецепты, и полагаться на память, чтобы вспомнить о возможных побочных эффектах.
Персональные финансовые консультанты — финансовые консультанты должны анализировать данные, распознавать тенденции и прогнозировать рыночные изменения.
Инженер-программист — инженеры-программисты должны концентрироваться в течение длительного времени, иметь рабочие знания языков программирования и уметь творчески решать проблемы.
Бухгалтер — бухгалтер должен отслеживать информацию логично и организованно.

Профили найма Berke определяют, какие когнитивные навыки требуются для каждой компании и должности, чтобы вы могли определить кандидатов, которые с наибольшей вероятностью преуспеют.

Тесты когнитивных способностей Берке.

Тестирование когнитивных способностей — доступная и эффективная практика, которую можно использовать для обоснования решений о приеме на работу. Вы можете использовать тесты когнитивных способностей на раннем этапе, чтобы отсеять людей, которые не соответствуют минимальным требованиям при наборе большого количества кадров, или использовать когнитивные оценки для оценки когнитивных способностей, которые имеют решающее значение для успеха на работе среднего и высшего звена.

Тест

Berke перед приемом на работу предлагает вам четыре теста когнитивных способностей (логический, словарный, быстрая и пространственная визуализация).Команда Berke разрабатывает профили приема на работу, в которых подчеркивается важность каждой характеристики, связанной с производительностью труда. Профили приема на работу используются для адаптации оценок работы. Оценка соответствия вакансии показывает, подходят ли кандидаты для этой должности: высокая, средняя или низкая. Больше не нужно гадать, обладает ли ваш кандидат когнитивными способностями, необходимыми для преуспевания в работе. Включение когнитивного теста в процесс приема на работу поможет вам нанять лучших кандидатов.

TestGorilla — Тест когнитивных способностей

Тесты на познавательные способности — секретное оружие рекрутера при подборе сотрудников.

Почему? Потому что компании, которые используют тест на когнитивные способности при приеме на работу, видят более высокую производительность и продуктивность сотрудников, снижение текучести кадров и значительную экономию средств.

И это потому, что тесты когнитивных способностей оценивают умственные способности кандидата, выделяя навыки, которые не отображаются в резюме или сопроводительном письме.

Они помогают найти ответы на такие вопросы, как «Может ли кандидат мыслить абстрактно?» Или: «Насколько легко они понимают сложные концепции?», «Как быстро они учатся?» И «Насколько они адаптируются к изменениям?»

Рекрутеры пробуют , чтобы оценить эти навыки в процессе собеседования, но это не всегда легко.Непосредственно проверяя познавательные способности кандидата, мы можем внести ясность в процесс приема на работу.

Эта статья — ваше полное руководство по использованию тестов когнитивных способностей для отбора сотрудников. Он охватывает все, что вам нужно знать, если вы хотите научиться использовать тесты когнитивных способностей для найма лучших сотрудников.

Мы поможем вам понять теоретические основы тестов когнитивных способностей и почему они эффективны, а также дадим вам практические советы о том, как использовать их в процессе приема на работу, с примерами тестов, рекомендациями и запретами. ts и другие полезные ресурсы.

Что такое тест на познавательные способности?

Тест когнитивных способностей — это тест перед приемом на работу, используемый для измерения когнитивных навыков кандидата.

Тесты на познавательные способности являются частью растущего числа проверочных тестов кандидатов, которые не только помогают выявить лучших кандидатов, но и фактически ускоряют и упрощают процесс найма.

Вот почему 76% организаций, в которых работает более 100 сотрудников, используют те или иные формы отборочных тестов при оценке внешних кандидатов на вакансию.

Что измеряет тест на когнитивные способности?

Тесты на познавательные способности измеряют умственные способности кандидата по ряду различных категорий.

Эти тесты измеряют не то, что вы знаете, они измеряют , как вы думаете .

В строго буквальном смысле тесты когнитивных способностей предназначены для измерения таких умственных способностей, как:

Внимание к деталям: Насколько внимательно кандидат уделяет внимание деталям при обработке новой информации?
Решение проблем: Насколько хорошо кандидат использует информацию для принятия правильных решений?
Критическое мышление: Насколько хорошо кандидат решает логические задачи и мыслит аналитически?
Численное мышление: Насколько хорошо кандидат работает с числами и интерпретирует их?
Понимание прочитанного: Насколько хорошо кандидат понимает ключевые идеи в отрывке текста?
Пространственное мышление: Насколько хорошо кандидат может понимать, запоминать и рассуждать о пространственных отношениях между объектами или пространством?

В контексте приема на работу тесты когнитивных способностей измеряют вероятность успеха кандидата на своей работе:

На руководящих должностях они измеряют способность кандидата думать на ногах или принимать сложные решения с множеством переменных.
На младшие должности они могут определить кандидатов с высоким потенциалом, которые быстро учатся, но еще не успели проявить себя.

Как проверяются когнитивные способности?

Когнитивные способности обычно оцениваются с помощью коротких тестов с несколькими вариантами ответов. Тесты могут состоять из логических задач, математических задач или вопросов на понимание прочитанного.

Тест когнитивных способностей может быть разработан для проверки одного индивидуального навыка (например, численного мышления) или может быть оформлен как общий тест интеллекта, охватывающий все категории интеллекта.

Сами по себе вопросы не представляют особой сложности, но обычно в тест встроено ограничение по времени, которое заставляет кандидата думать быстро. В большинстве случаев тесты на познавательные способности длится всего 10-30 минут.

Быстрый темп тестов имитирует реальный мир, в котором мы должны принимать быстрые логические решения сотни раз в день, что позволяет точно прогнозировать эффективность работы кандидата на рабочем месте.

В TestGorilla мы разделили основные когнитивные способности на отдельные 10-минутные тесты, которые могут быть предоставлены потенциальным кандидатам как часть оценочного пакета.Это позволяет вам выбирать тесты, которые наиболее соответствуют должности, на которую вы нанимаете.

Результаты теста на познавательные способности представлены в виде исходных баллов или процентилей .

Используя необработанные баллы, вы можете предварительно отбирать кандидатов, которые соответствуют определенному пороговому базовому баллу. Например, вы можете выбрать только тех кандидатов, которые правильно ответили не менее чем на 20 из 25 вопросов.

С другой стороны,

процентили оценивают кандидата относительно других кандидатов.Например, вы можете выбрать только кандидатов с 50-м процентилем или выше, то есть тех, кто набрал лучшую половину всех протестированных кандидатов.

Является ли тест когнитивных способностей тем же, что и тест IQ?

Да и нет.

В культурном отношении мы часто используем термин «IQ» для обозначения теста на общий интеллект человека — его способность понимать концепции и решать проблемы. В этом смысле тест IQ и тест когнитивных способностей похожи.

Тем не менее, технический термин «IQ» (коэффициент интеллекта) конкретно относится к вашей оценке в тесте когнитивных способностей по отношению к средней численности населения. Исторически это рассчитывалось как отношение к показателям других тестируемых вашего возраста. Сегодня IQ рассчитывается как то, на сколько стандартных отклонений вы выпадаете от медианного значения тестируемого.

Проще говоря, IQ — это всего лишь один способ описать результат теста когнитивных способностей, который измеряет интеллект тестируемого.

Почему рекрутеры должны использовать оценку когнитивных способностей при приеме на работу?

Не существует секретной формулы для найма идеального кандидата каждый раз, но рекрутеры должны воспользоваться любым инструментом, который улучшает процесс найма.

Тесты когнитивных способностей — лишь один из многих доступных инструментов, но они могут быть малоиспользуемыми из-за их эффективности.

Вот семь причин, по которым вам следует начать использовать тесты когнитивных способностей прямо сейчас:

1.Тесты на познавательные способности позволяют прогнозировать производительность труда

Одна из наиболее веских причин для использования тестов когнитивных способностей заключается в том, что они являются надежным показателем эффективности работы.

Например, в 1998 году Фрэнк Л. Шмидт измерил 19 различных методов отбора сотрудников на предмет их способности прогнозировать выполнение работы.

Он оценил наиболее распространенные методы отбора кандидатов, используемые рекрутерами: уровень образования, опыт работы, структурированные и неструктурированные собеседования, тесты на знание работы и тесты когнитивных способностей.

Исследование Шмидта показало, что когнитивные способности были самым надежным предиктором производительности труда.

Для тех, кому нужен обзор статистики 101, коэффициент r , равный 1, означает идеальную положительную корреляцию между двумя переменными, а коэффициент r , равный 0, означает отсутствие корреляции.

Таким образом, тесты когнитивных способностей показывают умеренную положительную корреляцию с производительностью работы ( r = 0,51) по сравнению с уровнем образования ( r = 0.10) или опыт работы ( r = 0,18), которые показывают только слабую положительную корреляцию.

Важно отметить, что эти факторы сочетаются друг с другом. Например, использование тестов когнитивных способностей в сочетании с собеседованиями повышает вероятность того, что вы найдете подходящего кандидата.

2. Тесты на познавательные способности измеряют обучение и решение проблем

Тесты когнитивных способностей эффективны для прогнозирования производительности труда, поскольку они надежно предсказывают, насколько гибок кандидат в постоянно меняющейся рабочей среде.

Часто эффективность вашей работы определяется тем, насколько быстро вы можете научиться на работе, а не тем, что вы уже знаете.

Чем выше когнитивные способности сотрудника, тем быстрее он учится, тем быстрее адаптируется к изменениям и тем эффективнее находит решения для новых проблем.

3. Тесты на познавательные способности помогают выявить скрытый потенциал

Резюме рассказывают нам, что кандидат уже сделал — не обязательно то, на что он способен.

Путем тестирования когнитивных способностей вы можете выявить «необработанных» кандидатов, у которых может быть более тонкое резюме, но у которых есть все навыки, необходимые для процветания в вашей организации.

Это особенно полезно при приеме на работу на младшие должности, где, вероятно, мало кандидатов имеют прошлый опыт.

Нанимая тех, кто быстро учится, и объединяя свою организацию с умными людьми, вы гарантируете, что у вас будут блестящие сотрудники на всех уровнях корпоративной иерархии.

4. Тесты на познавательные способности экономят время и деньги

Выше мы видели, что десятиминутный тест на когнитивную оценку был столь же предсказуемым, как и часовое собеседование.

Но исследование Шмидта 1998 года также показало, что тесты когнитивной оценки были наиболее экономически эффективным методом найма отличных сотрудников. Это потому, что предварительный отбор кандидатов на основе когнитивных способностей помогает избежать собеседования со слишком большим количеством кандидатов, экономя ваше время и, следовательно, деньги.

Тесты на познавательные способности можно легко и недорого проводить онлайн с использованием таких платформ, как TestGorilla. За несколько долларов за тест вы можете выиграть часы организационного времени.

5. Тесты на познавательные способности позволяют избежать предвзятости — при правильном использовании

Каждый рекрутер должен активно работать, чтобы избежать предвзятости при приеме на работу. Тесты на познавательные способности помогают добавить объективную перспективу при приеме на работу.

Но даже самые равные по возможностям рекрутеры могут иметь неосознанные предубеждения относительно интеллекта, что заставляет их относиться к кандидатам неравномерно.

Например, рекрутер может бессознательно отдавать предпочтение мужчинам-кандидатам на технические роли или женщинам-кандидатам на роли человек-человек из-за социальных стереотипов.

Другой пример предвзятости — принятие решения на основании чьего-либо акцента, поскольку он может быть маркером его социального и образовательного происхождения. Интервьюер может сделать несправедливые и неосознанные предположения об интеллекте кандидата, исходя из его акцента.

Возможно даже быть полностью объективным в своей способности оценивать кандидатов, а по-прежнему нанимают с предвзятостью из-за системных предубеждений, встроенных в нашу социальную ткань.

Например, при контроле рабочего времени, занятости супругов и других факторов женщины тратят на 8,5 часов в неделю больше времени на домашние дела и в три раза чаще уходят с работы, если их обычные условия ухода за детьми нарушаются. Это обязательно окажет долгосрочное негативное влияние на резюме женщин.

Когда все эти факторы начинают складываться, рекрутеру становится очень сложно!

Используя тесты когнитивных способностей, вы можете оценить кандидата на предмет его фактического интеллекта, а не его обширного списка прошлых должностей, и стандартизировать процесс найма, чтобы избавиться от ваших подсознательных представлений о том, как может выглядеть интеллект.

Тем не менее, некоторые стандартизированные тесты интеллекта демонстрируют предвзятость в отношении определенных культур и происхождения. Мы вернемся к этому позже в нашем руководстве.

6. Тесты на познавательные способности впечатляют кандидатов

Потраченное время на тщательную проверку потенциальных сотрудников показывает, что вы цените прием на работу правильных кандидатов.

Вы демонстрируете, что дальновидны, действуете непредвзято и что все, что делает ваша компания, хорошо продумано.

Используя современные инструменты отбора, задавая вдумчивые вопросы и давая кандидатам возможность продемонстрировать свой интеллект, вы даете кандидатам возможность позитивно взглянуть на то, каково это работать в вашей компании.

7. Тесты на познавательные способности улучшают удержание в памяти

Тесты на познавательные способности могут улучшить удержание вашей организации, помогая вам нанять и произвести впечатление на нужных кандидатов с самого начала. Удержание сотрудников часто является одним из важнейших KPI (ключевых показателей эффективности) HR-команды.

Это потому, что потеря сотрудника может стоить от десятков тысяч долларов до удвоения его годовой зарплаты.

Это может показаться чрезмерным, но если учесть затраты на рекламу должности, собеседование, отбор, найм, адаптацию, обучение, время управления, потерю производительности, потерю взаимодействия, потерю обслуживания клиентов, увеличение количества ошибок, текущие затраты на обучение и культурные особенности. влияние, вы можете видеть, как затраты начинают расти!

Почему существует так много разных типов тестов когнитивных способностей?

Убедившись, что пора начать использовать тесты когнитивных способностей, вы быстро обнаружите, что существует множество различных тестов, и это то, что мы рассмотрим в следующем разделе.

Но почему?

Тесты когнитивных способностей предназначены для измерения интеллекта. К сожалению, психологи, нейробиологи и философы не могут прийти к единому мнению о том, какой интеллект на самом деле равен .

Несмотря на то, что не существует общепризнанной теории интеллекта, мы можем согласиться с тем, что интеллект многогранен и поэтому не может быть упрощен в одном тесте.

Прежде чем приступить к проведению тестов когнитивных способностей, полезно понять некоторые основные теории интеллекта и почему тесты делятся на разные когнитивные категории.

Есть ли один общий интеллект?

Ранние теории интеллекта предполагали один общий интеллект, что оправдывало существование более общих тестов IQ.

Чарльз Спирмен был первым сторонником теории общей разведки. Он обнаружил, что производительность человека при выполнении одного типа познавательной задачи сильно коррелирует с его способностями при выполнении других познавательных задач.

Это привело его к предположению, что люди обладают общим интеллектом, на который влияют внимание, скорость, память и визуализация.Он назвал этот общий интеллект «фактором перегрузки».

Есть ли множественный интеллект?

Но что, если не существует единой формы интеллекта? В этом случае рекрутеры захотят проверить различные когнитивные способности при отборе кандидатов.

Говард Гарднер впервые предложил теорию множественного интеллекта в своей книге 1983 года « Структуры разума: теория множественного интеллекта» .

Основываясь на исследованиях повреждений мозга, истории эволюции и ряде других факторов, он предложил вместо этого разбить интеллект на восемь различных когнитивных способностей, которые не сильно коррелируют друг с другом.

Он предложил восемь различных способностей:

музыкально-ритмический
визуально-пространственный
вербально-лингвистический
логико-математический
телесно-кинестетический
межличностный
внутриличностное
натуралистический

Хотя теория Гарднера, безусловно, не единственная признанная модель человеческого интеллекта, большинство современных теорий включают, по крайней мере, некоторую форму множественного интеллекта.

В результате рекрутеры часто используют отдельные тесты для оценки различных навыков, включая вербальные навыки, математические навыки, логику и даже креативность или эмоциональный интеллект.

Чем больше разнообразия мы используем в наших тестах, тем больше вероятность, что мы определим кандидатов с широким спектром когнитивных способностей.

Типы тестов на познавательные способности

Поскольку существует так много разных аспектов интеллекта, существует множество различных тестов когнитивных способностей, чтобы соответствовать им.

В TestGorilla у нас есть шесть различных тестов когнитивных способностей, которые оценивают кандидатов на их основе:

Вот краткое объяснение того, что измеряет каждый тест, и роли, для которых они наиболее подходят.Но имейте в виду, что эти когнитивные навыки полезны практически на любой должности. Мы также включим ссылки на примеры тестов когнитивных способностей для отбора сотрудников.

Внимание к деталям испытаний

Внимание к деталям — это больше, чем просто внимание: это способность воспринимать большой объем информации и быстро отфильтровывать ее неактуальные аспекты.

В повседневной работе нам бросают много информации — в основном это шум, — поэтому способность сосредоточиться только на том, что важно, может помочь любому преуспеть в своей роли.

Охваченные навыки:

Отборочный тест с вниманием к деталям проверяет способность кандидата:

Соответствие информации: Могут ли они сопоставить утверждения с соответствующей вспомогательной информацией?
Информация о фильтре: Могут ли они вывести ключевые выводы из длинных абзацев?
Сравните утверждения: Могут ли они обнаружить различия между двумя похожими частями информации?
Оценить непротиворечивость: Могут ли они оценить фрагмент текста на предмет его логической непротиворечивости?

Актуально для:

Внимание к деталям необходимо почти для каждой работы, но особенно важно для тех, где важна каждая деталь, а небольшая ошибка может иметь большое значение.Сюда входят такие роли, как:

Представители службы поддержки
Администраторы
Тестировщики и разработчики программного обеспечения
Бухгалтеры и финансовые аналитики
Писатели и редакторы

Пример контрольного вопроса:

Для получения дополнительных примеров ознакомьтесь с нашим вниманием к деталям типовых вопросов.

Решение проблем

Решение проблем — это способность принимать разумные решения на основе имеющихся данных.Это также включает в себя способность определить и оценить проблему в первую очередь.

То, как кто-то справляется с новыми ситуациями, во многом будет зависеть от его навыков решения проблем.

Охваченные навыки:

Тесты на решение задач оценивают способность кандидата:

Приоритет задач: Создание и корректировка расписаний
Думайте логически: Интерпретируйте данные и применяйте логику для принятия решений
Правила интерпретации: Расставить приоритеты и применить порядок на основе заданного набора правил
Сделайте выводы: Проанализируйте текстовую и цифровую информацию, чтобы сделать выводы

Актуально для:

Способность решать проблемы является ключевой для любой должности, связанной с управлением постоянно меняющимися переменными в сжатые сроки, особенно когда речь идет об обслуживании клиентов.Примеры ролей могут включать:

Служба поддержки
Гостиничный персонал
Менеджеры проектов и продуктов
Медицинские работники
Менеджеры
Инженеры

Пример контрольного вопроса

Для получения дополнительных примеров ознакомьтесь с нашими образцами вопросов по решению проблем.

Критическое мышление

Критическое мышление — это способность решать задачи индуктивного и дедуктивного мышления.

На рабочем месте это означает способность выявлять, анализировать и осмысленно применять информацию. Тесты на критическое мышление также косвенно оценивают рабочую память кандидата, поскольку те, кто набирает хорошие баллы, как правило, могут одновременно удерживать в голове много информации.

Охваченные навыки:

Тесты на критическое мышление проверяют способность кандидата:

Используйте дедуктивное рассуждение: Сделайте правильные выводы из предоставленной информации
Последовательность интерпретации: Понимание порядка или расположения элементов
Определите причину и следствие: Создайте связи между действиями и результатами
Признать допущения: Определить, какие претензии были сделаны или нет в заявлении

Актуально для:

Тесты на критическое мышление наиболее актуальны для сложных ролей, требующих высокой степени аналитического или независимого мышления.Сюда входят такие роли, как:

Адвокаты
Руководители
Ученые
Разработчики

Пример контрольного вопроса:

Дополнительные примеры можно найти в наших типовых вопросах критического мышления.

Числовые рассуждения

Численное мышление — это способность кандидата эффективно работать с числами.

Числовые тесты мышления оценивают способность кандидата делать выводы из графиков, таблиц, числовых последовательностей и текста.Эти навыки особенно важны для ролей, требующих делать выводы на основе данных.

Охваченные навыки:

Числовые тесты по чтению оценивают способность кандидата:

Расшифровка чисел, дробей и процентов
Общие сведения о шаблонах чисел
Расшифровка текста и таблиц
Расшифровка диаграмм, графиков и диаграмм

Актуально для:

Неудивительно, что численные аргументы наиболее важны для ролей, которые имеют дело с данными, будь то финансовые данные, такие как бюджеты и прогнозы, или интерпретация данных сотрудников из таблиц производительности.Сюда входят такие роли, как:

Финансовые менеджеры
Инженеры
Исследователи
Архитекторы
Бизнес-аналитики

Пример контрольного вопроса:

Для получения дополнительных примеров ознакомьтесь с нашими типовыми вопросами числового мышления.

Понимание прочитанного

Понимание прочитанного — это способность быстро и точно читать и интерпретировать информацию из фрагмента текста.

Понимание прочитанного бесценно на рабочем месте, так как оно полезно для интерпретации электронной почты, обучения новым навыкам в Интернете и быстрого усвоения информации.

Охваченные навыки:

Тесты на понимание прочитанного оценивают способность кандидата:

Определите основную мысль отрывка текста
Сделайте выводы на основе отрывка

Актуально для:

Понимание прочитанного особенно важно для ролей, когда кто-то работает за компьютером весь день, потому что большая часть потребляемого контента, включая общение, — это текст.

Ученые и исследователи
Учителя
Редакторы
Представители службы поддержки

Пример контрольного вопроса:

Дополнительные примеры см. В наших типовых вопросах для понимания прочитанного.

Пространственное мышление

Пространственное мышление — это способность понимать, запоминать и рассуждать о пространственных отношениях между объектами в пространстве. Этот тест демонстрирует навыки аналитического мышления кандидатов с точки зрения предметов и пространства.

Актуально для:

Навыки пространственного мышления играют важную роль в работах, связанных с наукой, технологиями, инженерией и математикой (STEM), например:

Инженеры-механики
Инженеры-химики
Исследователи
Дизайнеры
Архитекторы

Пример контрольного вопроса :

Пошаговое руководство по найму с использованием тестов когнитивных способностей

Если вы не знаете, как интегрировать тесты когнитивных способностей в процесс приема на работу, вот простой способ начать.

1. Выберите правильные тесты на когнитивные способности — Выберите наиболее подходящие тесты на когнитивные способности в соответствии с потребностями должности, на которую вы нанимаете. Например, если роль предполагает много общения по электронной почте, вы можете провести тест на понимание прочитанного.

2. Создайте эталонный показатель — Показатели когнитивных способностей ваших кандидатов будут гораздо более информативными, если у вас будет базовый уровень для их сравнения. Проверьте своих существующих высокопроизводительных сотрудников и используйте их оценки, чтобы определить, как выглядит квалифицированный кандидат.

3. Тестируйте своих кандидатов — Одним из основных преимуществ использования тестов при приеме на работу является то, что они значительно ускоряют процесс отбора. Совместите свой тест когнитивных способностей с тестом для конкретной роли, чтобы выявить кандидатов, наиболее подходящих для должности, на которую вы нанимаете.

4. Оцените результаты — Оцените каждого кандидата относительно созданного вами эталонного теста. Если кандидат слишком далеко от эталонного, рассмотрите возможность исключения его из конкурса.Если они соответствуют критериям, рассмотрите возможность приглашения их на собеседование.

5. Проведите собеседование с квалифицированными кандидатами — Проведите собеседование с каждым кандидатом, который прошел начальный тест. Если в тесте кандидата были обнаружены какие-либо особые слабые или сильные стороны, подумайте о том, чтобы задавать более глубокие вопросы во время собеседования. Вы также можете отслеживать любые слабые места с помощью их рекомендаций о работе.

6. Примите решение — Используйте результаты теста когнитивных способностей в сочетании с любыми другими проведенными вами оценками, включая собеседование и проверку рекомендаций.Тест на когнитивные способности никогда не должен быть единственным решающим фактором.

7. Обновите контрольные показатели. — Со временем продолжайте оценивать результаты тестов своих успешных сотрудников и корректировать контрольные показатели. Чем больше данных вы получите, тем больше у вас будет возможностей для принятия разумных решений.

Используя этот метод, вы сможете быстро нанять более эффективных сотрудников.

Что можно и чего нельзя: советы по проверке когнитивных способностей

Хотя тесты на когнитивные способности являются мощным инструментом, их следует использовать как часть разумного процесса найма.

Тесты сами по себе предоставят вам полезные данные, но то, что вы делаете с этими данными, является сложной частью.

Вот как получить максимальную отдачу от тестирования когнитивных способностей.

Сделать: Проверить прозрачно

Если вы тестируете кандидатов в рамках процесса приема на работу, вы должны максимально прозрачно объяснить, почему.

Кандидаты заслуживают того, чтобы знать, что проходит тестирование, какие данные вы собираете у них, как их результаты тестов повлияют на ваши решения и как вы можете продолжать использовать эти данные после того, как они будут приняты на работу.

Будучи прозрачным, вы предотвращаете любые возможные юридические проблемы или проблемы с конфиденциальностью.

Не пугайте

Тем не менее, не пугайте!

Вы должны быть позитивными и дружелюбными в общении с кандидатами, чтобы они были в восторге от тестов, которые им предстоит выполнить. Тесты не предназначены для того, чтобы кого-то напугать.

В конечном счете, это прекрасная возможность завоевать доверие кандидата, продемонстрировав открытость и честность корпоративной культуры.

И, как мы упоминали выше, он показывает кандидатам, что вы заботитесь о привлечении в свою организацию замечательных людей и высокопроизводительных сотрудников.

Можно: использовать результаты теста

Может быть легко отклонить низкие баллы кандидата, потому что он действительно хорошо провел собеседование или у него длинное резюме прошлых достижений.

Если вы решите использовать тесты когнитивных способностей как часть процесса найма, вы должны посвятить себя , используя результаты теста.

Продолжайте обновлять внутренние контрольные показатели, отслеживая производительность сотрудников с течением времени.

Чем точнее вы сможете соотнести результаты тестов с внутренними успехами, тем больше вы получите одобрения со стороны организации в отношении их эффективности.

Не полагайтесь исключительно на результаты теста

Тем не менее, не будет лишним. Результаты тестирования следует использовать как входные данные в процессе — как часть головоломки.

Доказано, что тесты на когнитивные способности лучше предсказывают успех, когда используются в сочетании с другими инструментами найма, поэтому не полагайтесь только на результаты тестов.

И помните, что на самом деле измеряют тесты: интеллект и способность к обучению. В некоторых ролях опыт и накопление знаний имеют большее значение, чем способность узнавать что-то новое.

Умение решать проблемы — не всегда лучшая замена тому, чтобы уже знать ответ на проблему.

Не делайте одинаковые тесты для всех ролей

Тесты на когнитивные способности, поскольку они измеряют уровень мышления кандидата, лучше всего подходят для сложных работ с более высокими требованиями к обучению.

Для более высоких должностей или руководящих ролей вам следует использовать широкий спектр тестов.

Для младших ролей следует использовать только те тесты, которые подходят для этой роли. Например, вы можете протестировать разработчика начального уровня на числовое мышление и решение проблем, но вы можете посчитать, что это нормально, пропустить тест на понимание прочитанного.

Запрещается: создавать негативное влияние или усиливать предубеждения

Одна из основных целей использования тестов когнитивных способностей — беспристрастный прием на работу.

Но что, если предвзятость встроена прямо в тест?

В 2011 году Берри, Кларк и МакКлюр обнаружили, что есть различия в подгруппах, встроенные в некоторые тесты когнитивных способностей. Их исследование показало, что результаты тестов белых участников более напрямую связаны с их производительностью труда, чем результаты тестов чернокожих или латиноамериканцев.

Другими словами, в тестах, которые они изучали, непреднамеренно предпочтение было отдано белым кандидатам. Это называется созданием неблагоприятного воздействия.

По данным Общества управления человеческими ресурсами, несопоставимое, или неблагоприятное воздействие «происходит, когда решение, практика или политика оказывают непропорционально негативное влияние на защищенную группу, даже если неблагоприятное воздействие может быть непреднамеренным».

Итак, то, что вы хотели, чтобы тест был свободным от предвзятости, не означает, что это действительно так.

Нередко систематическая предвзятость встроена в стандартизованные тесты. Например, есть хорошо задокументированные свидетельства того, что темнокожие студенты в Соединенных Штатах получают более низкие результаты по стандартным тестам, чем белые студенты.

И чтобы усугубить этот эффект, Стил и Аронсон показали, что чернокожие американцы хуже справляются с тестами, когда они просто напомнили стереотип о том, что они должны выполнять тесты хуже, чем белые студенты.

И это не ограничивается гонкой. В исследовании 1999 года женщины проверялись на их математические способности, когда сталкивались с негативными стереотипами. Женщины, которым напомнили стереотип о том, что женщины хуже в математике, чем мужчины, прямо перед тестом показали худшие результаты, чем контрольная группа.

Не вдаваясь во все социальные и психологические механизмы, лежащие в основе этих эффектов, мы все же можем признать, что простое осознание того, что наши тесты могут отдавать предпочтение одной подгруппе по сравнению с другой, является достаточной причиной, чтобы проявлять осторожность при их использовании

Сделайте: Измерьте неблагоприятное воздействие

Итак, что мы можем сделать, чтобы избежать негативного воздействия или увековечения предубеждений?

Прежде всего, используйте тесты когнитивных способностей как только одну часть процесса. Наличие разнообразных критериев выбора снижает ваши шансы на предвзятость в системе.

Во-вторых, внимательно изучите сообщения, которые вы отправляете в рамках процедур тестирования. Убедитесь, что вы случайно не используете стереотипы и не используете гендерный язык, который может повлиять на результаты тестов.

Наконец, мы действительно можем измерить неблагоприятное воздействие. Вот четырехэтапный процесс, описанный SHRM:

Рассчитайте коэффициент отбора для каждой подгруппы кандидатов (будь то раса, пол или другая категория), разделив количество кандидатов, прошедших тест на когнитивные способности, на общее количество кандидатов из этой группы.
Определите группу с наибольшей частотой выбора . Эта группа станет вашей базой.
Рассчитайте коэффициенты воздействия , сравнивая самую высокую группу с каждой другой подгруппой. Разделите показатель выбора каждой подгруппы на показатель выбора самой высокой группы.
Определите, находится ли какая-либо группа менее чем на 80% наивысшего коэффициента выбора. Если да, то это может указывать на неблагоприятное воздействие.

Например, коэффициенты отбора в таблице ниже показывают, что кавказские кандидаты нанимаются в два раза чаще, чем латиноамериканские кандидаты, что указывает на неблагоприятное воздействие.

Если вы видите неблагоприятное воздействие, скорректируйте свои процессы или измените критерии отбора, чтобы исключить любые возможные предубеждения в процессе приема на работу.

Существует множество инструментов, которые помогут провести тесты когнитивных способностей ваших кандидатов.

Тесты на познавательные способности TestGorilla

В TestGorilla у нас есть полная библиотека отборочных тестов кандидатов. У нас есть не только тесты на когнитивные способности, но и тесты следующих категорий:

Используя TestGorilla, вы можете создавать оценки для определенных рабочих ролей, выбирая или создавая тесты, наиболее подходящие для этой роли.

Вы будете получать результаты оценки в режиме реального времени, которые позволят вам легко сравнить когнитивные способности ваших кандидатов.

Другие общие оценки когнитивных способностей

Помимо доступных тестов TestGorilla, некоторые из наиболее распространенных тестов когнитивных способностей включают:

Кубикс Логикс
Тест на умственную ловкость по Маккуайгу
Thomas International General Intelligence Assessment
Опись бизнес-логики Хогана
Индикатор обучения Predictive Index
Ревельские тесты на познавательные способности
Тест на познавательные способности Wonderlic
Критерии теста на когнитивные способности

Порядок равного найма

The U.S. Комиссия по равным возможностям трудоустройства разработала ряд процедур и руководств по равному трудоустройству, чтобы гарантировать, что любые используемые скрининговые тесты не дискриминируют по признаку расы, цвета кожи, пола, национального происхождения, религии, инвалидности или возраста.

Набор инструментов для защиты от противоударных воздействий

Чтобы помочь вам избежать какого-либо неблагоприятного воздействия при использовании тестов когнитивных способностей, SHRM подготовил инструментарий под названием «Как избежать неблагоприятного воздействия в практике найма».

Сделайте тесты когнитивных способностей частью процесса найма

Нет лучшего предиктора успеха в работе, чем высокие результаты теста когнитивных способностей.Так что, если вы не используете тесты когнитивных способностей как часть процесса найма, пора начинать.

TestGorilla помогает вам отправлять тесты когнитивных способностей вашим соискателям, что позволяет вам определить лучших кандидатов для вашей организации весело, легко и невероятно эффективно.
Чтобы начать использовать TestGorilla, запросите демоверсию или начните с бесплатной пробной версии прямо сейчас.

Ключевые выносы Что такое тест на познавательные способности?

Тест когнитивных способностей или оценка когнитивных способностей — это тест перед приемом на работу, используемый для измерения когнитивных навыков кандидата, таких как пространственное мышление, вербальное мышление, понимание прочитанного, решение проблем, внимание к деталям, критическое мышление и численное мышление.

Что измеряет тест на когнитивные способности?

Тесты на познавательные способности измеряют способность тестируемого мыслить разными способами (например, пространственное мышление, словесное мышление, понимание прочитанного, решение проблем, внимание к деталям, критическое мышление и численное мышление). Оценка когнитивных способностей помогает определить способность тестируемого использовать когнитивные навыки для решения проблем, с которыми они могут столкнуться на рабочем месте.

Как проверяются когнитивные способности?

Не существует универсальной оценки когнитивных способностей.Каждая когнитивная способность требует разных вопросов для оценки навыков кандидата. Например, понимание прочитанного Вопросы включают чтение, обработку, оценку и напоминание письменной информации, чтобы определить основную мысль отрывка или сделать выводы на основе отрывка. Устное рассуждение вопроса просят кандидатов определить логические отношения между словами и сделать точные выводы на основе письменной информации.

Какой пример когнитивной способности?

Примеры когнитивных способностей включают такие навыки, как пространственное мышление, вербальное мышление, понимание прочитанного, решение проблем, внимание к деталям, критическое мышление и численное мышление.

Тест на познавательные способности (бесплатно): практическая оценка, вопросы и ответы

Все представленные продукты и услуги были выбраны WikiJob независимо. Когда вы совершаете покупку по ссылкам на этой странице, мы можем получать комиссию.

Тесты на познавательные способности , такие как тест Wonderlic, тесты Revelian и тесты Predictive Index, стали важной частью процессов найма во многих компаниях. Они представляют собой форму психометрического теста, предназначенного для измерения интеллекта с помощью упражнений на логику, рассуждение и решение проблем.

В этой статье будет представлен широкий обзор того, что такое тесты когнитивных способностей, как они структурированы и как к ним подготовиться.

Краткая история тестов когнитивных способностей

Тесты на познавательные способности начали разрабатываться в конце 19 века как способ измерения «общих умственных способностей». Первоначально такие тесты были крайне неточными, поэтому психологи разработали стандартизированных методов качественной оценки интеллекта и сравнения результатов тестов.

Например, психолог Уильям Стерн ввел термин «коэффициент интеллекта» в 1912 году как средство определения разницы между умственным возрастом ребенка и его хронологическим возрастом.

В 1904 году психолог Чарльз Спирмен признал, что люди, продемонстрировавшие способность выполнять одну задачу, например выявлять закономерности, также хорошо справляются с другими задачами, такими как решение арифметических задач. Спирмен предположил, что люди обладают «общими умственными способностями», подобными интеллекту.Таким образом, начала развиваться концепция теста для оценки когнитивных способностей.

После новаторской работы психологов, таких как Спирмен и Стерн, тесты когнитивных способностей стали общими инструментами приема на работу во многих отраслях, от армии до продаж и всего, что между ними.

В США около 43% всех компаний в настоящее время используют психометрических теста, таких как когнитивные оценки, для определения пригодности кандидата на работу, а для компаний FTSE 100 этот показатель составляет 70% .

Таким образом, весьма вероятно, что потенциальный работодатель попросит вас пройти тест на когнитивные способности.

Как работают тесты на когнитивные способности?

В классическом тесте когнитивных способностей используются вопросы следующих типов:

вопроса проверят вашу способность понимать, анализировать и применять числовые и статистические данные. Вам нужно будет вычислить проценты, заполнить недостающие числовые данные или определить следующее число в серии.
Устное мышление вопроса проверяют вашу способность понимать письменную информацию и использовать критический анализ.Классические вопросы потребуют от вас прочитать отрывок, а затем указать, являются ли утверждения по поводу отрывка «истинными», «ложными» или «не могу сказать».
Абстрактное мышление вопроса проверяют вашу способность работать с абстрактными идеями и концепциями. Вопросы часто включают визуальные диаграммы, которые вы должны использовать для определения недостающей информации или завершения последовательности.
Пространственная осведомленность вопроса проверят вашу способность работать с узорами и формами.Общие вопросы включают мысленное перестановку форм для создания новых или визуализацию узоров и изображений, когда они поворачиваются или переворачиваются.
Механическое мышление вопроса проверяют вашу способность использовать основные принципы механики, такие как работа с зубьями, рычагами, пружинами и шкивами.

Пройдите бесплатный тест на познавательные способности

Большинство тестов можно выполнить с помощью компьютера. Обычно тест состоит из вопросов с несколькими вариантами ответов различной сложности; результаты представят точный профиль ваших интеллектуальных способностей.

Обычно тесты когнитивных способностей имеют ограничение по времени для завершения. Некоторые потребуют от вас ответа на все вопросы; другие попросят вас ответить как можно больше вопросов в отведенное время.

Вы всегда должны знать, как будет рассчитан ваш конкретный тест во время подготовки. Имейте в виду, что время, необходимое вам для прохождения теста, может быть учтено в ваших результатах.

Почему работодатели используют тесты на когнитивные способности?

Психологи рекламируют тесты когнитивных способностей как отличные предсказатели будущей эффективности работы потенциального сотрудника.Тесты измеряют такие способности, как:

Понимание концепций
Абстрактное мышление
Решение проблем
Планирование и организация
Быстрое обучение на собственном опыте
Адаптация к неизвестным ситуациям
Применение новых знаний

Демонстрация высоких когнитивных способностей указывает на то, что кандидат хорош в адаптации к новой рабочей среде, принятии разумных решений и быстром обучении новым навыкам — необходимые навыки для достижения успеха на новой работе.

Кандидаты с более высокими баллами на тестах, как правило, более продуктивны и требуют меньше обучения, чем их коллеги с более низкими баллами. Это может означать значительную финансовую выгоду для работодателя.

По этим причинам тесты когнитивных способностей являются решающим, а иногда и решающим фактором при найме на работу многих работодателей.

Если вы планируете пройти когнитивный тест CCAT, посмотрите это видео от JobTestPrep, чтобы получить несколько полезных советов.

Пройдите тест сейчас

Типы тестов когнитивных способностей

Работодатели получают свои тесты когнитивных способностей у различных поставщиков тестов в зависимости от их индивидуальных потребностей.Вот некоторые из поставщиков тестов и компаний, которые их используют:

Тест Wonderlic

Тест Wonderlic оценивает способности кандидатов на работу, используя сочетание логики и распознавания головоломок, распознавания фактов, задач со словами и вопросов вербального рассуждения.

Существует две версии теста:

The Wonderlic Personnel Test: 50 вопросов с несколькими вариантами ответов продолжительностью 12 минут.
The Wonderlic Personnel Test — QuickTest: 30 вопросов с несколькими вариантами ответов с ограничением по времени 8 минут.

Некоторые компании, которые, как известно, используют Wonderlic:

MENSA International
ThoughtWorks
Коммерческая группа побережья Мексиканского залива
Apple Шевроле

Тест на индекс прогнозирования

Когнитивная оценка Predictive Index проверяет такие навыки, как вербальное мышление, числовое мышление и распознавание образов. Он состоит из 50 вопросов, на которые нужно ответить за 12 минут.

компаний, использующих тесты Predictive Index:

ИКЕА
Шеврон
Microsoft
Dell

Тесты SHL

SHL — один из ведущих поставщиков тестов на пригодность для трудоустройства.Каждый тест SHL предназначен для оценки одной конкретной компетенции.

Тест обычно проводится в два этапа. Сначала кандидат проходит тест онлайн. Затем, если кандидата приглашают на день оценки, ему будет предложено пройти еще одну более короткую версию теста, чтобы проверить свои ответы.

Типы тестов SHL включают:

Verbal Reasoning Test — 30 вопросов, на которые нужно ответить за 19 минут, или 18 вопросов за 11 минут, в день оценки.
Тест численного мышления — 18 вопросов, на которые нужно ответить за 25 минут, или 10 вопросов за 15 минут, в день экзамена.
Индуктивный тест на рассуждение — 24 вопроса за 25 минут; предназначен для оценки ваших логических навыков.
Тест дедуктивного мышления — 20 вопросов, которые нужно выполнить за 18 минут. Требует от вас использования логики, чтобы делать выводы, выявлять ошибки в информации и оценивать аргументы.

Компании, использующие тесты SHL, включают:

Филип Моррис
Компания Gannett
Форд Мотор
Microsoft

Ревельские испытания

Ревельские тесты сдают более 200 000 человек по всему миру и являются самым популярным психометрическим тестом, который сдают выпускники в Австралии, ищущие работу.

Ревелиан определил различные характеристики, типичные для кандидатов с когнитивными способностями, необходимыми для достижения успеха в работе, и разработал тесты способностей в следующих областях:

Компании, использующие тесты Revelian, включают:

Как подготовиться к тесту на познавательные способности

Многие соискатели считают, что подготовка к тестам на когнитивные способности бесполезна.Некоторые думают, что их интеллект говорит сам за себя; другие думают, что, поскольку вопросы случайны и их невозможно предсказать, подготовиться к ним невозможно.

Фактически, вы можете (и должны) подготовиться к тестам на когнитивные способности, ознакомившись с:

Структура теста.
Временной интервал , в котором необходимо выполнить тест.
типа вопросов , которые появятся.

Чем больше вы знакомы с общим форматом теста, тем больше времени вы можете потратить на ответы на вопросы в отведенное время.

Есть также бесчисленное множество примеров вопросов когнитивных способностей и тестов, к которым вы можете получить доступ в Интернете, чтобы подготовиться к тесту. Хотя вопросы не будут такими же, как в реальном тесте, лучше всего вы сможете подготовиться, практикуя аналогичные стили вопросов и рассчитывая время самостоятельно.

Если вы ищете бесплатных образцов когнитивных тестов , вот вам бесплатный образец численного практического теста и бесплатный образец вербального теста на рассуждение, которые помогут вам начать работу.

Вы также можете найти практические тесты на таких сайтах, как Job Test Prep.

Поскольку большинство практических тестов не рассчитаны по времени, установил таймер на одну минуту на каждый вопрос , чтобы ваша практика как можно точнее отражала истинные условия тестирования.

Практикуйтесь больше с бесплатными тестами

Тестовый день: советы по проведению самого теста

Высыпайтесь всю ночь за ночь перед тестом и съешьте хороший завтрак , чтобы поддерживать себя в отличной форме.
Пейте много воды и не забывайте брать воду на анализ (если он проводится в контролируемых условиях).
Определите максимальное количество времени, которое вы можете потратить на каждый вопрос (например, одну минуту на вопрос).
Возьмите секундомер , чтобы рассчитать время и не тратить слишком много времени на каждый вопрос.
Если вы проходите тест онлайн, приготовьте блокнот или листок бумаги и ручку для задач, которые вы не можете решить в своей голове.
Прочтите каждый вопрос дважды и постарайтесь не отвечать слишком быстро .Это особенно важно в тестах на вербальное мышление — обратите внимание на отрицательные, двойные отрицательные или другие изменяющие слова, которые могут сбить вас с толку, если вы скользите по ним.
Не применяйте посторонние знания к вопросам — вся информация, необходимая для логического ответа, будет в вопросе.

Практика бесплатного теста на когнитивные способности

Заключительные мысли

Несколько последних советов, которые следует иметь в виду:

Спросите потенциальных работодателей, какие тесты когнитивных способностей им требуются как часть процесса подачи заявок, чтобы вы могли начать подготовку.
Практика, практика, практика . Воспроизведите истинные условия тестирования, выбрав время проведения тестов.
Проверьте, разрешено ли вам делать заметки во время теста . Если нет, потренируйтесь отвечать на типовые вопросы, используя только свою память и умственные способности.
Не тратьте много времени на каждый вопрос , так как это может повлиять на вашу общую оценку.

Наконец, попробуйте эти полезные практические тесты, которые помогут вам почувствовать настоящую вещь.

тестов на познавательные способности | Центр повышения качества развития персонала

Что такое тесты когнитивных способностей?

В контексте приема на работу тесты на когнитивные способности (также известные как общий интеллект или общие умственные способности) представляют собой инструменты найма, которые оценивают способность кандидатов учиться и решать проблемы (Hunter & Schmidt, 1996). Существует множество коммерчески доступных тестов когнитивных способностей, и они обычно включают вопросы с несколькими вариантами ответов, которые измеряют такие способности, как словарный запас, вербальное понимание, а также вербальное, числовое и пространственное мышление.Некоторые тесты измеряют комбинацию этих способностей, тогда как некоторые сосредотачиваются только на определенных способностях. Поскольку на вопросы есть правильные и неправильные ответы, тесты часто необходимо контролировать. Тесты различаются по длине, сложности и разрешенному времени, причем многие из них имеют временные ограничения.

Чем ценны тесты на когнитивные способности?

Тесты на познавательные способности ценны, потому что по сравнению со всеми другими критериями найма они являются наиболее сильными предикторами обучения и производительности труда в разных условиях занятости (например,г., Хантер и Хантер, 1984; Сальгадо, Андерсон, Москосо, Бертуа, де Фрюйт и Роллан, 2003; Шмидт и Хантер, 1998; Шмидт, О, и Шаффер, 2016; Шмидт, Шаффер и О, 2008). В области отбора персонала тесты на когнитивные способности считаются золотым стандартом, с которым сравниваются все другие меры найма. Когнитивные способности являются сильным предиктором производительности на всех уровнях работы, но связь выше для более сложных работ (Hunter & Hunter, 1984; Salgado et al., 2003). Это связано с тем, что основным механизмом, посредством которого когнитивные способности влияют на производительность труда, являются знания о работе; когнитивные способности предсказывают знания о работе, которые предсказывают выполнение работы (Хантер, 1983; Хантер, 1986). Таким образом, для работ, требующих большого объема знаний, особенно если они приобретены в сжатые сроки посредством обширного обучения, когнитивные способности имеют решающее значение в первую очередь для успеха обучения, а затем и для производительности труда. «Отсутствие знаний по-разному снижает производительность труда. Люди должны либо искать информацию, либо отвлекаться от руководителей или коллег, когда просят их о помощи, иначе они допускают ошибки, связанные с неполной или ошибочной информацией »(Хантер, 1983, стр.258). Независимо от своей связи со знаниями о работе, когнитивные способности также напрямую связаны с производительностью (Hunter, 1983; Hunter, 1986). Считается, что эта взаимосвязь отражает использование различных навыков мышления, таких как скорость когнитивной обработки, суждение, рассуждение, планирование и решение проблем, при выполнении рабочих задач (Hunter & Schmidt, 1996).

Когнитивные способности не играют важной роли в текучести кадров, хотя есть свидетельства очень незначительной отрицательной взаимосвязи, так что люди с более высокими когнитивными способностями немного реже уезжают добровольно (Rubenstein, Eberly, Lee, & Mitchell, 2017 ).По сравнению с другими оценками приема на работу соискатели обычно склонны воспринимать тесты когнитивных способностей как умеренно благоприятные (Anderson, Salgado, & Hülsheger, 2010; Hausknecht, Day, & Thomas, 2004).

Какие проблемы возникают с тестами на когнитивные способности?

Проблема использования тестов когнитивных способностей для принятия решений о приеме на работу заключается в том, что баллы чернокожих и латиноамериканцев в среднем ниже, чем баллы белых (Roth, Bevier, Bobko, Switzer, & Tyler, 2001), что может привести к разным результатам найма. ставки для разных подгрупп (т.е., члены определенных групп непропорционально отсеиваются). Когда разница в нормах найма достигает определенного порога, это может представлять собой неблагоприятное воздействие (также называемое разрозненным воздействием). Неблагоприятное воздействие запрещено федеральными законами о борьбе с дискриминацией, если работодатель не может оправдать использование теста. В частности, необходимо показать, что тест связан с работой и соответствует бизнес-потребностям (Закон о гражданских правах, 1964 г.). Этому стандарту можно соответствовать, предоставив доказательства из исследования по валидации тестов, которое, в случае тестов когнитивных способностей, включает демонстрацию 1) статистически значимой взаимосвязи между результатами тестов и важными результатами работы (e.g., эффективность обучения, производительность труда, срок пребывания в должности или текучесть кадров) и 2) результаты дополнительных тестов на справедливость (кроме отрицательного воздействия). Хотя анализ работы не требуется по закону для такого типа доказательств действительности, настоятельно рекомендуется проводить его для информирования решений как о тесте, так и о показателях результатов работы (Комиссия по равным возможностям трудоустройства [EEOC], 1978), что позволит увеличить вероятность действительности.

Когда исследование по валидации тестов предоставляет доказательства ценности теста, работодатели все равно должны учитывать, существуют ли другие доступные тесты, не менее эффективные, с меньшим отрицательным воздействием (EEOC, 1978).Учитывая сильную прогностическую ценность тестов когнитивных способностей, столь же жизнеспособные альтернативы могут не существовать. Другой подход заключался в том, чтобы дополнить тесты когнитивных способностей другими некогнитивными инструментами найма (например, тестами на личность или добросовестность), что может повысить общую валидность (Schmidt & Hunter, 1998). К сожалению, эти дополнения не приводят автоматически к значительному снижению неблагоприятного воздействия (Potosky, Bobko, & Roth, 2005). Тем не менее, использование высококачественного теста, связанного с работой и подтвержденного доказательствами действительности, может как уменьшить количество юридических проблем, так и позволить работодателю успешно обосновать дальнейшее использование теста (Артур, Доверспайк, Барретт и Мигель; Терпстра, Мохамед, & Kethley, 1999; Williams, Schaffer, & Ellis, 2013).

QIC-WD Takeaways

Тесты на познавательные способности являются наиболее надежными предикторами обучения и производительности труда в разных условиях занятости. Их использование может привести к повышению производительности среди новых сотрудников.
Когнитивные способности влияют на производительность труда в первую очередь через знания о работе, а также через прямое применение мыслительных навыков (например, рассуждения, планирования и решения проблем) для выполнения рабочих задач.
Использование тестов когнитивных способностей может иметь неблагоприятные последствия.Лучший способ предотвратить или решить юридические проблемы — это использовать высококачественный тест, связанный с работой и подтвержденный доказательствами действительности.
Работодатели, желающие проверить и внедрить тест на когнитивные способности, должны изучить множество коммерчески доступных тестов, которые прошли годы тщательной разработки и тестирования. Работодателям настоятельно не рекомендуется разрабатывать собственный тест на познавательные способности.
Когнитивные способности не играют важной роли в текучести, хотя есть свидетельства очень незначительной отрицательной взаимосвязи, так что люди с более высокими когнитивными способностями несколько реже уезжают добровольно.
Поскольку тесты на когнитивные способности связаны с более высокой производительностью, они могут снизить непроизвольную смену, вызванную плохой успеваемостью, но для проверки этого вопроса необходимы исследования.
В связи с техническими и юридическими требованиями, предъявляемыми к валидации теста когнитивных способностей, рекомендуется, чтобы агентства проконсультировались с экспертом за помощью.

Список литературы

Андерсон, Н., Сальгадо, Дж. Ф., и Хюльшегер, У. Р. (2010). Реакции кандидата при отборе: всесторонний мета-анализ обобщения реакции в сравнении с ситуационной специфичностью. Международный журнал отбора и оценки, 18 , 291–304.

Артур В. младший, Довершпайк Д., Барретт Г. В. и Мигель Р. (2013). В погоне за святым Граалем Титула VII: подводные камни гарантированного устранения неблагоприятного воздействия. Журнал бизнеса и психологии, 28 , 473–485.

Закон о гражданских правах 1964 года, § 7, 42 U.S.C. § 2000e и последующие (1964). https://www.eeoc.gov/laws/statutes/titlevii.cfm

Комиссия по равным возможностям при трудоустройстве (EEOC), Комиссия по государственной службе, Министерство труда и Министерство юстиции.(1978). Единое руководство по процедурам отбора сотрудников. Федеральный регистр, 43 , 38290–39315. http://uniformguidelines.com/uniformguidelines.html

Хаускнехт, Дж. П., Дэй, Д. В., и Томас, С. К. (2004). Реакция соискателей на процедуры отбора: обновленная модель и метаанализ. Психология персонала, 57 , 639–683.

Хантер, Дж. Э. (1983). Причинно-следственный анализ когнитивных способностей, знаний о работе, производительности труда и оценок руководителя. В F.Лэнди, С. Зедек и Дж. Кливленд (редакторы), Теория измерения производительности (стр. 257–266). Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум Ассошиэйтс.

Хантер Дж. Э. (1986). Когнитивные способности: когнитивные способности, профессиональные знания и производительность труда. Журнал профессионального поведения, 29 , 340–362.

Хантер, Дж. Э. и Хантер, Р. Ф. (1984). Достоверность и полезность альтернативных предикторов производительности труда. Психологический бюллетень, 96 , 72–98.

Хантер, Дж.Э. и Шмидт Ф. Л. (1996). Интеллект и производительность труда: экономические и социальные последствия. Психология, государственная политика и право, 2 , 447–472.

Потоски Д., Бобко П. и Рот П. Л. (2005). Формирование совокупности когнитивных способностей и альтернативных показателей для прогнозирования производительности труда и уменьшения негативного воздействия: исправленные оценки и реалистичные ожидания. Международный журнал отбора и оценки, 13 , 304–315.

Рот, П. Л., Ле, Х., О, И.-С., Ван Иддекинг, К. Х., Бастер, М. А., Роббинс, С. Б., и Кэмпион, М. А. (2014). Различная валидность тестов когнитивных способностей в условиях занятости и обучения: не более чем ограничение диапазона? Журнал прикладной психологии, 99 , 1–20.

Рубинштейн, А. Л., Эберли, М. Б., Ли, Т. В., и Митчелл, Т. Р. (2018). Изучение леса: метаанализ, модераторское расследование и перспективное обсуждение предшественников добровольной текучести кадров. Психология персонала, 71 , 23–65.

Сальгадо, Дж. Ф., Андерсон, Н., Москосо, С., Бертуа, К. и Де Фрюйт, Ф. (2003). Обобщение международной валидности GMA и когнитивных способностей: метаанализ европейского сообщества. Психология персонала, 56 , 573–605.

Шмидт Ф. Л. и Хантер Дж. Э. (1998). Обоснованность и полезность методов отбора в психологии персонала: практические и теоретические последствия 85-летних результатов исследований. Психологический бюллетень, 124 , 262–274.

Шмидт, Ф. Л., О, И.-С., и Шаффер, Дж. А. (2016). Обоснованность и полезность методов отбора в психологии персонала: практические и теоретические последствия 100-летних результатов исследований.
https://www.researchgate.net/publication/3098_The_Validity_and_Utility_of_Selection_Methods_in_Psychology_Practical_and_Theoretical_Implications_of_100_Years_of_Research_Findings

Шмидт, Ф. Л., Шаффер, Дж.А., & О, И.-С. (2008). Повышенная точность коррекции ограничения диапазона: влияние на роль личности и общих умственных способностей в работе и эффективности обучения. Психология персонала, 61 , 827–868.

Терпстра Д. Э., Мохамед А. А. и Кетли Р. Б. (1999). Анализ дел федеральных судов с использованием девяти устройств отбора. Международный журнал отбора и оценки, 7 , 26–34.

Уильямс, К.З., Шаффер, М.М., & Эллис, Л. Э. (2013). Правовой риск при выборе: анализ процессов и инструментов. Журнал бизнеса и психологии, 28 , 401–410.

Автор (ы)

Меган Пол, доктор философии, Университет Небраски