Основные методы: Методы научного познания – Гуманитарный портал

Основные методы прогнозирования и планирования

Планирование бизнеса – это подготовка прогнозов развития компании, наиболее вероятных и обоснованных предположений о возможных проблемах в будущем, о необходимых бизнес-решениях и желаемых финансово-экономических показателях. Какие методы прогнозирования существуют, в чем их особенности и какой лучше выбрать, какие риски сопряжены с неправильным подходом к бизнес-прогнозированию, расскажем в статье.

Методы прогнозирования: понятие и сфера применения

Прогнозирование применяется в бизнес-среде для стратегического планирования. Составление финансового прогноза – это определение желаемого финансового результата и наиболее вероятностных путей его достижения на основе накопленного опыта, имеющихся экономических закономерностей, анализа текущих данных, определения возможных перспектив развития и т.д.

Прогнозирование, как процесс предугадывания возможного будущего на основе исходных данных, применяется во многих сферах: демография, экология, генетика, метеорология, социология, и конечно, экономика.

Независимо от сферы применения, использование прогнозирования предопределено необходимостью принимать различного рода управленческие решения во избежание значительных неблагоприятных факторов, ошибок либо же достижении желаемых, запланированных показателей.

Выбор методов прогнозирования обусловлен сферой применения, поставленными целями прогнозирования, доступности инструментов и наличия необходимого числа исходных данных.

Отличие прогнозирования от планирования

Прогнозирование и планирование в бизнес-сфере тесно взаимосвязаны, поскольку составление прогнозов дает информацию для эффективного планирования, хотя и не определяет конкретных задач и результатов. В большинстве случаев прогнозы формируются для составления плана, а также помогают оценивать возможные последствия его реализации.

Прогнозирование не носит директивный, обязательный характер – его цель заключается в предопределении возможного исхода развития экономики, поэтому оно должно охватывать не только внутреннюю, но и внешнюю среду. Планирование же ориентировано только на деятельность предприятия и базируется на анализе внутренних факторов бизнеса.

Планирование должно иметь четкие временные рамки, прогнозы же могут составляться и на более долгосрочный период. При этом прогнозирование не подразумевает большой конкретики в достижении конечных результатов.

Для автоматизации прогнозирования и планирования можно использовать решение «1С:ERP Управление предприятием». Например, прогнозы о работе предприятия из следующих отчетов:

1. Исполнение плана закупок. 
2. Исполнение плана продаж. 
3. Исполнение плана производства. 
4. Исполнение плана сборки (разборки). 
5. Плановая потребность в видах РЦ.
6. Плановая потребность в материалах. 
7. Плановая потребность в полуфабрикатах. 
8. Плановая потребность в трудовых ресурсах.
9. Сбалансированность планов.

Подробнее об «1С:ERP Управление предприятием» можно узнать здесь >>>

Этапы прогнозирования

Процесс прогнозирования проходит в несколько этапов:

1. Определение цели составления прогноза и постановка конкретных задач. Помимо этого, определяется состав рабочей команды, формулируются задания для них, определяется информационная составляющая (источники данных, какие сведения необходимы).
2. Проведение анализа: определяются критерии оценки, качественные и количественные показатели, анализируются внутренние и внешние условия.
3. Выбор метода прогнозирования. Начиная от момента сбора необходимых данных, до проведения анализа, расчетов, экспертных оценок.
4. Аналитическая оценка полученных результатов. 
5. Принятие управленческих решений, разработка рекомендаций на основе полученного прогноза.

Основные методы прогнозирования

В экономике существует несколько классификаций методов прогнозирования.

По признаку оценки

Выделяют качественные и количественные методы. Качественные – это, как правило, экспертные оценки, основанные на суждениях и умозаключениях, когда отсутствуют ретроспективные данные для расчетов.

Количественные подразумевают возможность проведения расчетов на основе числовых показателей прошлых и текущего периодов. Базируются на математических методах.

По информационной составляющей

Статические (или формализованные) основаны на использовании сведений о динамике развития явления, наиболее достоверны, имеют короткие сроки выполнения, точность расчетов, минимизируют проблемы при сборе и оценке сведений.

Интуитивные методы основаны на проведении аналогий, оценке имеющихся закономерностей. Необходимость экспертной оценки в соответствующей области. Оцениваются схожие процессы и явления.

По степени охвата задач

Все методы прогнозирования можно условно разделить на общие и специализированные методы. Общие методы применимы для широко спектра проблем и могут применены в различных сферах деятельности. Специализированные методы ориентированы на определенную сферу деятельности и не могут быть применены в иных целях, поскольку не дадут достоверных и точных результатов, либо же необходимы специфические вводные данные.

Характеристика методов прогнозирования

К основным методам относят те, которые можно нашли широкое применение во многих отраслях.

Метод экстраполяции

Часто применяется в продажах. Также называется методом аналогии. Заключается в изучении прошлого опыта, полученные результаты переносятся на будущее. Выявляется общая закономерность, которая независима во времени, сохраняется в долгосрочной перспективе и данные оценки можно проецировать на будущие результаты. Однако следует учитывать несколько нюансов: сезонность продаж некоторых категорий товаров, циклические колебания экономики, уровень инфляции, макроэкономическую среду, влияние внешней среды.

Метод экспертных оценок

Применяется, когда нет возможности провести математические расчеты – например, отсутствуют числовые показатели для оценки в динамике за несколько периодов, в случае нестандартных ситуаций, когда необходима профессиональная оценка опытного эксперта. Основывается на интуитивной оценке на субъективной основе, на проведении тестирования или опроса с последующей оценкой полученных результатов. Минусом можно считать субъективность оценки эксперта, возможный недостаток квалификации и знаний и низкое качество знания проблемы. Достоверность прогноза проверить невозможно, особенно если эксперты не обладают достаточным объемом информации.

Если привлекается один эксперт, то применяются методы построения сценария, интервьюирование, анкетирование. При привлечении команды специалистов используют мозговой штурм, совещания, метод Дельфи, ситуационный анализ.

Моделирование

Связан с построением моделей на основе оценки данных конкретных объектов или явлений, их аналогов. Итогом служит макет, чертеж, формула, схема. Прежде, чем принимать управленческое решение в реальном мире, можно спроецировать его результат на модель. При необходимости в конечную модель вносятся коррективы. Таким образом, повышается шанс избежать неудачного результата, повысить эффективность управленческих решений. Из недостатков – сложности расчета, однако привлечение компьютерных программ значительно упрощает механизм расчета.

Построение матрицы

Матрица представляет специальную таблицу, в которой целевая функция разбивается на несколько функций следующего уровня. Размер матрицы определяется, исходя из перечня подцелей. Исследуемое явление или объект зависят от множества факторов, которые разбиваются на группы по однородному признаку. Эти группы ранжируются по определенному критерию и далее оценивается влияние друг на друга, а также на конечную цель/результат. При оценке применяется балльная система (например, от 1 до 10). 

Статистические методы

Данная группа включает методы средних и относительных величин, индексный метод, группировки, построение графиков, корреляционный анализ.

Общий фактор – проведение математических расчетов на основе числовых показателей за прошлые и текущий периоды. Эти методы являются наиболее точными при условии полноты и достоверности исходных сведений.

Метод сценариев

Применяется при принятии управленческих решений для оценки вероятностного наступления того или иного события и возможных результатов. При этом анализируется действие управленческого решения на конечный прогнозируемый результат, часто с привлечением экспертов или использованием математических расчетов. 

Проблемы прогнозирования

Прогнозирование в бизнесе – это всегда попытка предсказать исход события, однако это жизненно важный процесс, поскольку он дает возможность планировать деятельность предприятия. Тем не менее, существуют некоторые проблемы, которые необходимо учитывать:

1. Устаревшие данные. Все сведения, применяемые для расчета, будут считаться историческими, и нет никаких гарантий, что аналогичные тенденции сохраняться в будущем.
2. Невозможно учесть абсолютно все факторы, которые смогут повлиять на будущие прогнозные результаты. Так, нельзя предсказать результаты биржевых торгов, рост уровня инфляции, ключевых ставок, процентов по кредитам и вкладам и т.д.
3.  Существует риск не принять во внимание фактор, который в настоящее время является незначительным или отсутствует вовсе, но уже завтра его влияние окажется значимым и повлияет на итоговый прогнозируемый результат.

Как выбрать подходящий метод

Выбор методов прогнозирования в бизнесе зависит от его целей, наличия и качества исходной информации, опыта экспертов и технических возможностей. Краткосрочные прогнозы не требуют применения большого количества методов или привлечения большого количества специалистов. Для них важна оперативность. В долгосрочной перспективе составление прогноза требует большого числа методов с применением компьютерного моделирования, математических и статистических расчетов.  

На практике, при выборе метода следует учитывать несколько моментов:

1. Наибольшая точность и достоверность составления прогноза.
2. Сроки составления и период прогноза.
3. Сокращение затрат на процесс прогнозирования.

Проблема выбора заключается в том, что методов очень много, в них сложно ориентироваться, и трудно подобрать те, которые полностью удовлетворяют целям составления прогноза. Сложность объектов прогнозирования повышается, увеличивается число факторов, влияющие на итоговый ожидаемый результат, необходимо оценивать как внешнюю, так и внутреннюю среду. 

Успех составления прогноза зависит от качества, полноты и достоверности исходных данных. При отсутствии информации прогнозирование может стать невозможным.

Результаты прогнозирования должны быть простыми и удобными для анализа и использования, быть своевременными и максимально точными, надежными (дающими наибольшую вероятность достижения).

Основные методы бухгалтерского учета — публикации ПБК «Главный Бухгалтер»

Совокупность различных приемов, способов и элементов бухгалтерского учета называют методом бухгалтерского учета. Он служит для подробного отображения предмета бухгалтерского учета, которым является хозяйственная деятельность рассматриваемого предприятия.

К основным методам бухгалтерского учета относятся:

• документирование;
• инвентаризация;
• счета;
• оценка;
• калькуляция;
• двойная запись;
• бухгалтерский баланс;
• бухгалтерская отчетность.

Документирование является одним из методов ведения бухгалтерского учета, основанным на создании и обработке письменных свидетельств совершенных хозяйственных операций, то есть – это способ их оформления.

Инвентаризация – это метод бухучета, при котором ведется проверка соответствия реального, фактического, наличия товарно-материальных ценностей, денежных средств и финансовых обязательств на определенную дату.

Счета позволяют группировать хозяйственные средства и операции. Этот метод бухгалтерского учета является возможностью организовать действия по источникам их формирования и видам имущества (актив, пассив).

Оценка используется для обобщения показателей. Сущность данного метода бухгалтерского учета заключается в переводе натуральных и трудовых мер в денежные. Оценка как метод бухгалтерского учета дает возможность получить результатные показатели всех хозяйственных процессов.

Калькуляция осуществляет расчет всех производственных затрат, помогает рассчитать себестоимость продукции, а также вычислить средние издержки производства. Рассматриваемый метод ведения бухучета включает в себя расчет как прямых, так и косвенных расходов.

Двойная запись позволяет отражать балансовое обобщение показателей. Суть данного метода, используемого в бухгалтерском учете, заключается в дублировании одного и того же показателя по дебету одного счета и кредиту другого.

Бухгалтерский баланс – метод бухгалтерского учета на предприятии, позволяющий обобщить имеющуюся информацию о состоянии имущества и источниках формирования средств в денежном выражении на конкретную дату в виде двухсторонней таблицы. Баланс отражает равенство этих сторон.

Бухгалтерская отчетность состоит из множества форм, характеризующих хозяйственную деятельность предприятия. Результаты данного метода бухучета используются как на внутреннем уровне, так и на внешнем.

Выше представлены характеристики основных методов бухгалтерского учета, ведение которого необходимо для любого предприятия. Каждый из указанных элементов функционирует в прямой взаимосвязи с остальными. Учет ведется по всем показателям. Существует даже метод амортизации в бухучете, который позволяет рассчитывать амортизацию имеющегося оборудования и другого подлежащего имущества.

Таким образом, методом бухгалтерского учета называется организация взаимосвязанного взаимодействия всех элементов бухгалтерского учета, ведение которого обеспечивает полное, объективное и непрерывное отражение всей хозяйственной деятельности предприятия. ПБК «Главный бухгалтер» предлагает на высокопрофессиональном уровне организовать ведение бухгалтерского учета в вашей организации. Доверьтесь нашим специалистам, чтобы избежать ошибок и ненужных финансовых потерь.

Методы/функции Visual Basic

В Visual Basic метод представляет собой отдельный блок кода, который будет содержать ряд операторов для выполнения определенных операций.

 

Как правило, визуальные базовые методы полезны для улучшения возможности повторного использования кода за счет уменьшения дублирования кода. Предположим, если у нас есть одна и та же функциональность для выполнения в нескольких местах, мы можем создать один метод с требуемой функциональностью и использовать его везде, где это требуется в приложении.

Синтаксис методов Visual Basic

В Visual Basic мы можем создать методы , используя ключевые слова Sub или Function , как показано ниже. Если мы создадим метод с ключевым словом Sub , это не позволит нам вернуть какое-либо значение. Если вы хотите вернуть какое-либо значение, вам нужно использовать ключевое слово Function для создания метода.

 

Sub Method_Name()
  // Операторы для выполнения
End Sub

Или

Function Method_Name() As
  // Операторы для выполнения
  Return return_val
End Function

Если вы соблюдаете приведенный выше синтаксис, мы можем создать метод либо используя ключевое слово Sub или Function в зависимости от наших требований.

 

В следующей таблице перечислены параметры, которые мы указали при создании методов.

 

Параметр	Описание
Access_Specifier	Полезно определить уровни доступа, например, общедоступный или частный и т. д., чтобы разрешить другим классам доступ к методу. Если мы не упомянули какой-либо модификатор доступа, он по умолчанию является закрытым.
имя_метода	Для идентификации метода должно быть уникальное имя.
Параметры	Параметры метода полезны для отправки или получения данных из метода, они заключены в круглые скобки и разделены запятыми. Если для метода не требуются параметры, нам нужно определить метод с пустыми скобками.
Тип возврата	Полезно указать тип значения, которое может возвращать метод.

В Visual Basic методы и функции одинаковы, нет никакой разницы, и это просто разные термины для выполнения одного и того же действия в Visual Basic.

Ниже приведены примеры определения различных методов в визуальном базовом языке программирования.

 

Public Sub GetUsers()
  // Операторы для выполнения
End Sub

Private Sub InsertUserDetails(ByVal name As String, ByVal age As Integer)
  // Операторы для выполнения
End Sub

Public Function GetUserDetails(ByVal userid As Целое число ) As String
  // Операторы для выполнения
End Function

Если вы наблюдаете приведенные выше примеры, мы определили разные методы с разными модификаторами доступа, типами возвращаемых значений и разными параметрами в зависимости от наших требований.

 

Теперь мы увидим полный пример использования методов в языке программирования Visual Basic.

Пример методов Visual Basic

Ниже приведен пример использования методов языка программирования Visual Basic.

 

Module Module1
  Sub Main()
    Dim result As String = GetUserDetails(«Suresh Dasari», 31)
    Console.WriteLine(result)
    GetDetails()
    Console.Re adLine()
  Конец подпункта
  Public Sub GetDetails()
    Console.WriteLine(«Нажмите клавишу Enter для выхода..»)
  End Sub
  Открытая функция GetUserDetails (имя ByVal как строка, возраст ByVal как целое число) As String
    Dim info As String = String.Format («Имя: {0}, Возраст: {1}», имя, возраст)
    Информация о возврате
  Конечная функция
Конечный модуль

Если вы наблюдаете приведенный выше пример, мы создали два метода ( GetDetails ,  GetUserDetails ) с/без параметров и выполнение необходимых операций.

 

Мы получим следующий результат, когда выполним приведенную выше программу Visual Basic.

 

 

Вот как мы можем использовать методы в приложениях Visual Basic в соответствии с нашими требованиями.

Основные методы анализа чувствительности предубеждений | Международный журнал эпидемиологии

Фильтр поиска панели навигации Международный журнал эпидемиологииЭтот выпускОбщественное здравоохранение и эпидемиологияКнигиЖурналыOxford Academic Мобильный телефон Введите поисковый запрос

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Международный журнал эпидемиологииЭтот выпускОбщественное здравоохранение и эпидемиологияКнигиЖурналыOxford Academic Введите поисковый запрос

Расширенный поиск

Журнальная статья

ШЛИФОВАЛЬНАЯ ГРЕНЛАНДИЯ

САНДЕР ГРИНЛАНД

Ищите другие работы этого автора на:

Оксфордский академический

пабмед

Google Scholar

Международный журнал эпидемиологии , том 25, выпуск 6, декабрь 1996 г. , страницы 1107–1116, https://doi.org/10.1093/ije/25.6.1107-a

Опубликовано:

01 Декабрь 1996 г.

История статьи

Получена редакция:

01 мая 1996 г.

Опубликовано:

01 декабря 1996 г.

Фильтр поиска панели навигации Международный журнал эпидемиологииЭтот выпускОбщественное здравоохранение и эпидемиологияКнигиЖурналыOxford Academic Мобильный телефон Введите поисковый запрос

Закрыть

Фильтр поиска панели навигации Международный журнал эпидемиологииЭтот выпускОбщественное здравоохранение и эпидемиологияКнигиЖурналыOxford Academic Введите поисковый запрос

Расширенный поиск

Гренландия S (кафедра эпидемиологии, Школа общественного здравоохранения Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, Лос-Анджелес, Калифорния

-1772, США). Основные методы анализа чувствительности предубеждений. Международный журнал эпидемиологии 1996; 25: 1107–1116

Исходная информация

Большинство дискуссий о статистических методах сосредоточено на учете измеренных вмешивающихся факторов и случайных ошибок в процессе генерации данных. Однако в наблюдательной эпидемиологии контролируемое смешение и случайная ошибка иногда составляют лишь часть общей ошибки и редко, если вообще когда-либо, являются единственным важным источником неопределенности. Потенциальные систематические ошибки из-за неизмеренных искажающих факторов, ошибок классификации и систематической ошибки отбора необходимо учитывать при любом тщательном обсуждении результатов исследования.

Методы

В этом документе рассматриваются основные методы изучения чувствительности результатов исследования к погрешностям с акцентом на методы, которые могут быть реализованы без компьютерного программирования.

Заключение

Анализ чувствительности помогает получить реалистичную картину потенциального влияния предубеждений.