Сан интерпретация результатов: Пример исследования по методике сан. Анализ полученных данных по методики сан. Методика « Наши отношения»

Содержание

Пример исследования по методике сан. Анализ полученных данных по методики сан. Методика « Наши отношения»

Психоэмоциональное состояние играет очень важную роль в жизни человека, оказывая влияние на все сферы деятельности. А если речь идёт о ребёнке, то эти показатели считаются основными для полноценного интеллектуального и физического развития. Вот почему так важно вовремя диагностировать и устранить в случае необходимости любые нарушения, связанные с областью эмоций и чувств. Одним из эффективных способов определения самочувствия, настроения и общей активности является методика САН.

Описание методики «Самочувствие, активность, настроение»

Методика САН была предложена в 1973 году группой учёных 1 Московского медицинского института имени Сеченова. В состав разработчиков входили В. А. Доскин, Н.А. Лаврентьева, В.Б. Шарай и М.П. Мирошников. Тест представляет собой 30 пар слов, описывающих общие состояния, степень эмоциональной и физической активности и настроения человека. В качестве целей исследования учёные выделили:

  • оценку психического состояния испытуемого;
  • выявление психоэмоциональной реакции на умственную нагрузку;
  • определение биологических ритмов, свойственных физиологическим и психическим функциям.
  • старт обучения в школе;
  • переход в среднее звено;
  • начало пубертатного периода;
  • поступление в старшие классы и окончание школы.

Таким образом, методика САН может использоваться для диагностики детей любого возраста.

Процедура тестирования САН

Возможен как групповой способ проведения диагностики, так и индивидуальный. Использование один на один с испытуемым рекомендуется в том случае, если ребёнок неуверенно читает и испытывает трудности с пониманием значения всех слов-состояний, на анализе которых и построен тест. Временных ограничений для детей нет, но стоит указать на то, что ответ должен быть дан быстро — первое пришедшее в голову.

Только так можно рассчитывать на объективность результатов теста.

В работе с дошкольниками и младшими школьниками важно разбирать каждую пару слов, чтобы у испытуемого не возникло непонимания сути вопроса.

Инструкция по организации диагностики:

Файл: Стимульный материал

Обработка и интерпретация результатов (обсчёт)

Индекс 3, обозначающий неудовлетворительное состояние, оценивается в 1 балл, индекс 2 — 2 очка, 3 — 3 балла. За отметку 0 засчитываем ребёнку 4 очка. Индекс 1, обозначающий слабую выраженность положительного состояния, оценивается в 5 баллов, 2 — в 6, 3 — в 7. Таким образом, за негативное испытуемый получает низкие баллы, а за позитивное — высокие.

После обсчёта нужно вывести общую сумму оценок, ориентируясь на таблицу (ключ):

По общей сумме — от 10 до 70 баллов — можно определить состояние испытуемого на текущий момент времени:

  • меньше 30 — плохой показатель;
  • от 30 до 50 — средний;
  • больше 50 — высокий.

Ряд источников предлагает несколько иную систему подсчёта: полученные результаты по каждой шкале нужно поделить на 10. В результате получится средний балл:

  • больше 4 — благоприятное состояние;
  • 5–5,5 — нормальные показатели;
  • меньше 4 — плохое значение.

Первые испытания методики состоялись на группе студентов 1 Московского медицинского института имени Сеченова. Средние показатели у испытуемых были в диапазоне от 5 до 5,5 баллов. В начале 2000-х эксперимент был повторён. У той же возрастной группы учащихся значения снизились до 3–3,5 баллов.

Обратите внимание, что для составления объективной картины психоэмоционального состояния ребёнка важно также учитывать соотношение показателей. Так, если малыш отдохнул, находится в хорошем расположении духа, то его оценки активности, настроения и самочувствия будут примерно одинаковы. А вот если усталость или напряжение нарастает, то значения самочувствия и активности будут существенно ниже, чем настроения.

Методика САН — удобный инструмент диагностики для определения психоэмоционального состояния школьника в разном возрасте. С помощью теста можно оценить не только психическое состояние испытуемого, но и выявить биологические ритмы, связанные с процессами в организме ребёнка.

Для того, чтобы оперативно оценить самочувствие и активность, а также настроение, можно пройти опросник сан. Это тест, где вы, отвечая на вопросы, соотносите показатели своего состояния с некоторыми признаками по шкале, в которой довольно много вопросов. В этой шкале присутствуют индексы от тройки до единицы и наоборот. Методика включает в себя тридцать пар слов, которые имеют противоположное значение. Эти слова отражают действие, ритм, силу и здоровье, а также ваше самочувствие. Помните что может привести к печальным последствиям.

Описание методики сан

Эта разновидность опросников состояния и настроения была разработана еще в 1973 году. Разрабатывая эту методику, авторы исходили из того факта, что тремя основными составляющими функционального и психоэмоционального состояния являются самочувствие, и настроение. И именно они могут быть охарактеризованы оценками, между которыми есть континуальная последовательность промежуточных значений.

Целью данной методики является экспресс-оценка состояния человека в момент прохождения теста.

В опроснике тридцать пар противоположных характеристик. По этим вопросам нужно оценить, как вы себя чувствуете в момент прохождения теста. Каждая пара – это шкала, где нужно отметить степень выраженности определенной характеристики своего состояния.

Выбирайте в каждой паре ту характеристику, которая оптимально точно описывает ваше состояние и отмечайте соответствующую цифру.

Человек, проходящий тест, должен поставить тот балл, который максимально точно выразит его состояние на момент прохождения теста.

Тест с вопросами

1. Самочувствие хорошее 3 2 1 0 1 2 3 Самочувствие плохое
2. Чувствую себя сильным Чувствую себя слабым
3. Пассивный Активный
4. Малоподвижный Подвижный
5. Веселый Грустный
6. Хорошее настроение Плохое настроение
7. Работоспособный Разбитый
8. Полный сил Обессиленный
9. Медлительный Быстрый
10. Бездеятельный Деятельный
11. Счастливый Несчастный
12. Жизнерадостный Мрачный
13. Напряженный Расслабленный
14. Здоровый
Больной
15. Безучастный Увлеченный
16. Равнодушный Взволнованный
17. Восторженный Унылый
18. Радостный
Печальный
19. Отдохнувший Усталый
20. Свежий Изнуренный
21. Сонливый Возбужденный
22. Желание отдохнуть Желание работать
23. Спокойный
Озабоченный
24. Оптимистичный Пессимистичный
25. Выносливый Утомляемый
26. Бодрый Вялый
27. Соображать трудно Соображать легко
28. Рассеянный Внимательный
29. Полный надежд Разочарованный
30. Довольный Недовольный

Вопросы на самочувствие находятся под номерами 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26; на активность – под номерами 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28. Что касается вопросов на настроение, то они находятся под номерами 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30..

Опросник сан – интерпретация

Во время обработки, каждая оценка принимает определенное значение и соответствует тому или иному количеству баллов:

  1. тройка соответствует плохому самочувствию и низкой активности, а также отвратительному настроению – этот индекс принимается за 1 балл;
  2. двойка – за два балла;
  3. единица – за 3 балла.

Так мы двигаемся тройки с противоположной стороны шкалы, она соответствует 7 баллов.

Положительное состояние – это более высокие баллы, а отрицательное — более низкие. По полученным баллам рассчитывается среднее арифметическое в целом. Кроме того, опросник сан рассчитывает самочувствие, активность, настроение по отдельности.

Анализируя функциональное состояние, очень важными являются значения не только отдельных показателей, но и результат их соотношения. Если человек не переутомленный, он отдохнул, то оценки активности, а также настроения и самочувствия в этом случае чаще всего совпадают. Нарастание усталости меняет соотношение между этими показателями из-за того, что при этом самочувствие и активность падают по сравнению с настроением.

В интернете каждый может пройти опросник сан онлайн. Все, что необходимо для этого – отвечать на поставленные вопросы.

Получив результаты по каждой категории, их делят на десять. Средний балл шкалы равняется четырем. Оценки, которые превышают данный показатель, говорят о том, что человек хорошо себя чувствует, находится в благоприятном состоянии. Если же показатели ниже четверки, то это свидетельствует о неблагоприятном состоянии человека, который прошел тест. Нормальные оценки состояния находятся в пределах пяти – пяти с половиной баллов.

Методика САН является разновидностью опросников состояний и настроений. Разработан В. А. Доскиным, Н.А.Лаврентьевой, В. Б. Шарай, М. П. Мирошниковым в 1973 г. При разработке методики авторы исходили из того, что три основные составляющие функционального психоэмоционального состояния — самочувствие, активность и настроение могут быть охарактеризованы полярными оценками, между которыми существует континуальная последовательность промежуточных значений.

Самочувствие — это комплекс субъективных ощущений, отражающих степень физиологической и психологической комфортности состояния человека, направление мыслей чувств и т.п. Самочувствие может быть представлено в виде некоторой обобщающей характеристики (плохое/хорошее самочувствие, бодрость, недомогание и т.п.), а также может быть локализовано по отношению к определенным формам ощущения (ощущение дискомфорта в различных частях тела).

Активность — 1) всеобщая характеристика живых существ, их собственная динамика как источник преобразования или поддержания жизненно значимых связей с окружающей средой, имеющее свою иерархию: химическая, физическая нервная психическая активность, активность сознания, личности, группы, общества. Активность строится в соответствии с вероятностным прогнозированием развития событий в среде и положением в ней организма; 2) одна из сфер проявления темперамента которая определяется интенсивностью и объемом взаимодействия человека с физической и социальной средой. По этому параметру человек может быть инертным, пассивным, спокойным, инициативным, активным или стремительным.

Настроение — сравнительно продолжительные, устойчивые состояния человека которое может быть представлено как: 1) эмоциональный фон (приподнятое, подавленное) т.е. являться эмоциональной реакцией не на непосредственные последствия конкретных событий, а на их значение для субъекта в контексте общих жизненных планов, интересов и ожиданий; 2) четкое идентифицируемое состояние (скука, печаль, тоска, страх, увлеченность, радость, восторг и пр. ). Настроение в отличие от чувств всегда направлено на тот или иной объект. Настроение будучи вызванным определенной причиной, конкретным поводом, проявляется в особенностях эмоционального отклика человека на воздействия любого характера.

Обработка результатов.

При обработке результатов исследования оценки пересчитываются в «сырые» баллы от 1 до 7 (крайняя степень выраженности негативного полюса пары оценивается в 1 балл, а крайняя степень выраженности позитивного полюса пары — в 7). При этом нужно учитывать, что полюса шкал постоянно меняются.

Вариант 1 . Полученные баллы группируются в соответствии с ключам в три категории и подсчитывается количество баллов по каждой из них.

Самочувствие: 1, 2, 7, 8, 13, 14,19, 20, 25, 26.

Активность: 3, 4, 9, 10, 15,16, 21, 22, 27, 28.

Настроение: 5, 6,11, 12, 17, 18, 23, 24,29, 30.

Полученные результаты по каждой категории делятся на 10.

Интерпретация. Средний балл шкалы равен 4. Оценки, превышающие 4 балла, говорят о благоприятном состоянии испытуемого.Оценки ниже 4 баллов свидетельствуют о не благоприятном состоянии испытуемого.Оценки состояния лежащие в диапазоне 5,0-5,5 баллов свидетельствуют о нормальном состоянии испытуемого.Следует учитывать, что при анализе функционального состояния испытуемого важны не только значения отдельных показателей САН, но и их соотношение.

Вариант 2. Сумма баллов, набранная испытуемым по всем 30 шкалам, делится на 30.

Интерпретация.

1-3 балла — человек, у которого преобладает плохое настроение

3,5-4,5 балла — человек, у которого доминирует изменчивое настроение или такой человек, который сам не в состоянии оценить свое настроение как хорошее или плохое.

5-7 баллов — человек, у которого чаще всего доминирует хорошее настроение

Типовая карта методики САН

Инструкция : «Вам предлагается описать свое состояние в настоящий момент, с помощью таблицы, состоящей из 30 полярных признаков. Вы должны в каждой паре выбрать ту характеристику, которая наиболее точно описывает Ваше состояние и отметить цифру, которая соответствует степени (силе) выраженности данной характеристики».

Самочувствие хорошее 3 2 1 0 1 2 3 Самочувствие плохое
Чувствую себя сильным 3 2 1 0 1 2 3 Чувствую себя слабым
Пассивный 3 2 1 0 1 2 3 Активный
Малоподвижный 3 2 1 0 1 2 3 Подвижный
Веселый 3 2 1 0 1 2 3 Грустный
Хорошее настроение 3 2 1 0 1 2 3 Плохое настроение
Работоспособный 3 2 1 0 1 2 3 Разбитый
Полный сил 3 2 1 0 1 2 3 Обессиленный
Медлительный 3 2 1 0 1 2 3 Быстрый
Бездеятельный 3 2 1 0 1 2 3 Деятельный
Счастливый 3 2 1 0 1 2 3 Несчастный
Жизнерадостный 3 2 1 0 1 2 3 Мрачный
Напряженный 3 2 1 0 1 2 3 Расслабленный
Здоровый 3 2 1 0 1 2 3 Больной
Безучастный 3 2 1 0 1 2 3 Увлеченный
Равнодушный 3 2 1 0 1 2 3 Взволнованный
Восторженный 3 2 1 0 1 2 3 Унылый
Радостный 3 2 1 0 1 2 3 Печальный
Отдохнувший 3 2 1 0 1 2 3 Усталый
Свежий 3 2 1 0 1 2 3 Изнуренный
Сонливый 3 2 1 0 1 2 3 Возбужденный
Желание отдохнуть 3 2 1 0 1 2 3 Желание работать
Спокойный 3 2 1 0 1 2 3 Озабоченный
Оптимистичный 3 2 1 0 1 2 3 Пессимистичный
Выносливый 3 2 1 0 1 2 3 Утомляемый
Бодрый 3 2 1 0 1 2 3 Вялый
Соображать трудно 3 2 1 0 1 2 3 Соображать легко
Рассеянный 3 2 1 0 1 2 3 Внимательный
Полный надежд 3 2 1 0 1 2 3 Разочарованный
Довольный 3 2 1 0 1 2 3 Недовольный

Глава 4. Мониторинг сформированности универсальных учебных действий в начальной школе (по ФГОС)

Инструкция

Вам предлагается описать свое состояние в данный момент с помощью таблицы, состоящей из 30 пар полярных признаков. Выберите в каждой паре ту характеристику, которая наиболее точно описывает Ваше состояние, и отметьте цифру, которая соответствует степени выраженности данной характеристики.

Тестовое задание

1 Самочувствие хорошее 3 2 1 0 1 2 3 Самочувствие плохое
2 Чувствую себя сильным 3 2 1 0 1 2 3 Чувствую себя слабым
3 Пассивный 3 2 1 0 1 2 3 Активный
4 Малоподвижный 3 2 1 0 1 2 3 Подвижный
5 Веселый 3 2 1 0 1 2 3 Грустный
6 Хорошее настроение 3 2 1 0 1 2 3 Плохое настроение
7 Работоспособный 3 2 1 0 1 2 3 Разбитый
8 Полный сил 3 2 1 0 1 2 3 Обессиленный
9 Медлительный 3 2 1 0 1 2 3 Быстрый
10 Бездеятельный 3 2 1 0 1 2 3 Деятельный
11 Счастливый 3 2 1 0 1 2 3 Несчастный
12 Жизнерадостный 3 2 1 0 1 2 3 Мрачный
13 Напряженный 3 2 1 0 1 2 3 Расслабленный
14 Здоровый 3 2 1 0 1 2 3 Больной
15 Безучастный 3 2 1 0 1 2 3 Увлеченный
16 Равнодушный 3 2 1 0 1 2 3 Взволнованный
17 Восторженный 3 2 1 0 1 2 3 Унылый
18 Радостный 3 2 1 0 1 2 3 Печальный
19 Отдохнувший 3 2 1 0 1 2 3 Усталый
20 Свежий 3 2 1 0 1 2 3 Изнуренный
21 Сонливый 3 2 1 0 1 2 3 Возбужденный
22 Желание отдохнуть 3 2 1 0 1 2 3 Желание работать
23 Спокойный 3 2 1 0 1 2 3 Озабоченный
24 Оптимистичный 3 2 1 0 1 2 3 Пессимистичный
25 Выносливый 3 2 1 0 1 2 3 Утомленный
26 Бодрый 3 2 1 0 1 2 3 Вялый
27 Соображать трудно 3 2 1 0 1 2 3 Соображать легко
28 Рассеянный 3 2 1 0 1 2 3 Внимательный
29 Полный надежд 3 2 1 0 1 2 3 Разочарованный
30 Довольный 3 2 1 0 1 2 3 Недовольный

Спасибо за ответы!

Ключ к тесту для диагностики самочувствия, активности и настроения (САН)
Описание

Тест для диагностики самочувствия, активности и настроения (САН) состоит из 30 пар противоположных характеристик, по которым испытуемого просят оценить свое состояние. Каждая пара представляет собой шкалу, на которой испытуемый отмечает степень выраженности той или иной характеристики своего состояния.

Ключ к тесту

При подсчете крайняя степень выраженности негативного полюса пары оценивается в 1 балл, а крайняя степень выраженности позитивного полюса пары – в 7 баллов. При этом нужно учитывать, что полюса шкал постоянно меняются, но положительные состояния всегда получают высокие баллы, а отрицательные – низкие. Полученные баллы группируются в соответствии с ключом в три категории, и подсчитывается количество баллов по каждой из них.

Самочувствие – сумма баллов по шкалам 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26.

Активность – сумма баллов по шкалам 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28.

Настроение – сумма баллов по шкалам 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30.

Полученные результаты по каждой категории делятся на 10. Средний балл шкалы равен 4.

Интерпретация результата

Оценки, превышающие 4 балла, свидетельствуют о благоприятном состоянии испытуемого, ниже 4 – о неблагоприятном состоянии. Нормальные оценки состояния располагаются в диапазоне 5,0–5,5 балла. Следует учесть, что при анализе функционального состояния важны не только значения отдельных показателей, но и их соотношение.

Для того чтобы пройти тест Вам понадобятся лист бумаги и ручка.

Инструкция:

Этот бланковый тест предназначен для оперативной оценки самочувствия, активности и настроения (по первым буквам этих функциональных состояний и назван опросник).

Сущность оценивания заключается в том, что испытуемых просят соотнести свое состояние с рядом признаков по многоступенчатой шкале. Шкала эта состоит из индексов (3 2 1 0 1 2 3) и расположена между тридцатью парами слов противоположного значения, отражающих подвижность, скорость и темп протекания функций (активность), силу, здоровье, утомление (самочувствие), а также характеристики эмоционального состояния (настроение). Испытуемый должен выбрать и отметить цифру, наиболее точно отражающую его состояние в момент обследования. Достоинством методики является его повторимость, то есть допустимо неоднократное использование теста с одним и тем же испытуемым.

При обработке эти цифры перекодируются следующим образом: индекс 3, соответствующий неудовлетворительному самочувствию, низкой активности и плохому настроению, принимается за 1 балл; следующий за ним индекс 2 – за 2; индекс 1 – за 3 балла и так до индекса 3 с противоположной стороны шкалы, который соответственно принимается за 7 баллов (учтите, что полюса шкалы постоянно меняются).

Итак, положительные состояния всегда получают высокие баллы, а отрицательные низкие. По этим «приведенным» баллам и рассчитывается среднее арифметическое как в целом, так и отдельно по активности, самочувствию и настроению. Например, средние оценки для выборки из студентов Москвы равны: самочувствие – 5,4; активность – 5,0; настроение – 5,1.

Следует упомянуть, что при анализе функционального состояния важны не только значения отдельных его показателей, но и их соотношение. Дело в том, что у отдохнувшего человека оценки активности, настроения и самочувствия обычно примерно равны. А по мере нарастания усталости соотношение между ними изменяется за счет относительного снижения самочувствия и активности по сравнению с настроением.

Тестовый материал:

1 Самочувствие хорошее 1 2 3 0 1 2 3 Самочувствие плохое 1
2 Чувствую себя сильным 3 2 1 0 1 2 3 Чувствую себя слабым 2
3 Пассивный 3 2 1 0 1 2 3 Активный 3
4 Малоподвижный 3 2 1 0 1 2 3 Подвижный 4
5 Веселый 3 2 1 0 1 2 3 Грустный 5
6 Хорошее настроение 3 2 1 0 1 2 3 Плохое настроение 6
7 Работоспособный 3 2 1 0 1 2 3 Разбитый 7
8 Полный сил 3 2 1 0 1 2 3 Обессиленный 8
9 Медлительный 3 2 1 0 1 2 3 Быстрый 9
10 Бездеятельный 3 2 1 0 1 2 3 Деятельный 10
11 Счастливый 3 2 1 0 1 2 3 Несчастный 11
12 Жизнерадостный 3 2 1 0 1 2 3 Мрачный 12
13 Напряженный 3 2 1 0 1 2 3 Расслабленный 13
14 Здоровый 3 2 1 0 1 2 3 Больной 14
15 Безучастный 3 2 1 0 1 2 3 Увлеченный 15
16 Равнодушный 3 2 1 0 1 2 3 Взволнованный 16
17 Восторженный 3 2 1 0 1 2 3 Унылый 17
18 Радостный 3 2 1 0 1 2 3 Печальный 18
19 Отдохнувший 3 2 1 0 1 2 3 Усталый 19
20 Свежий 3 2 1 0 1 2 3 Изнуренный 20
21 Сонливый 3 2 1 0 1 2 3 Возбужденный 21
22 Желание отдохнуть 3 2 1 0 1 2 3 Желание работать 22
23 Спокойный 3 2 1 0 1 2 3 Озабоченный 23
24 Оптимистичный 3 2 1 0 1 2 3 Пессимистичный 24
25 Выносливый 3 2 1 0 1 2 3 Утомляемый 25
26 Бодрый 3 2 1 0 1 2 3 Вялый 26
27 Соображать трудно 3 2 1 0 1 2 3 Соображать легко 27
28 Рассеяный 3 2 1 0 1 2 3 Внимательный 28
29 Полный надежд 3 2 1 0 1 2 3 Разочарованный 29
30 Довольный 3 2 1 0 1 2 3 Недовольный 30
Ключ к тесту:
  • Вопросы на самочувствие – 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26.
  • Вопросы на активность – 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28.
  • Вопросы на настроение – 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30.
Обработка и интерпретация результатов теста:

При обработке оценки респондентов перекодируются следующим образом: индекс 3 , соответствующий неудовлетворительному самочувствию, низкой активности и плохому настроению, принимается за 1 балл; следующий за ним индекс 2 – за 2; индекс 1 – за 3 балла и так до индекса 3 с противоположной стороны шкалы, который соответственно принимается за 7 баллов (внимание: полюса шкалы постоянно меняются).

Положительные состояния всегда получают высокие баллы, а отрицательные низкие. По этим «приведенным» баллам и рассчитывается среднее арифметическое как в целом, так и отдельно по активности, самочувствию и настроению. Например, средние оценки для выборки из студентов Москвы равны:

  • самочувствие – 5,4;
  • активность – 5,0;
  • настроение – 5,1.

При анализе функционального состояния важны не только значения отдельных его показателей, но и их соотношение. У отдохнувшего человека оценки активности, настроения и самочувствия обычно примерно равны. По мере нарастания усталости соотношение между ними изменяется за счет относительного снижения самочувствия и активности по сравнению с настроением .

Опросник САН « Психологические тесты

Шкалы: самочувствие, активность, настроение

Темы: эмоции

Тестируем: психические состояния · Возраст: взрослым, школьникам
Тип теста: вербальный, психосемантика · Вопросов: 30
Комментарии: 4 · написать

Назначение теста

Тест предназначен для оперативной оценки самочувствия, активности и настроения (по первым буквам этих функциональных состояний и назван опросник).

Испытуемых просят соотнести свое состояние с рядом признаков по многоступенчатой шкале. Шкала состоит из индексов (3 2 1 0 1 2 3) и расположена между тридцатью парами слов противоположного значения, отражающих подвижность, скорость и темп протекания функций (активность), силу, здоровье, утомление (самочувствие), а также характеристики эмоционального состояния (настроение). Испытуемый должен выбрать и отметить цифру, наиболее точно отражающую его состояние в момент обследования.

Тестовый материал
1. Самочувствие хорошее3210123Самочувствие плохое
2. Чувствую себя сильнымЧувствую себя слабым
3. ПассивныйАктивный
4. МалоподвижныйПодвижный
5. ВеселыйГрустный
6. Хорошее настроениеПлохое настроение
7. РаботоспособныйРазбитый
8. Полный силОбессиленный
9. МедлительныйБыстрый
10. БездеятельныйДеятельный
11. СчастливыйНесчастный
12. ЖизнерадостныйМрачный
13. НапряженныйРасслабленный
14. ЗдоровыйБольной
15. БезучастныйУвлеченный
16. РавнодушныйВзволнованный
17. ВосторженныйУнылый
18. РадостныйПечальный
19. ОтдохнувшийУсталый
20. СвежийИзнуренный
21. СонливыйВозбужденный
22. Желание отдохнутьЖелание работать
23. СпокойныйОзабоченный
24. ОптимистичныйПессимистичный
25. ВыносливыйУтомляемый
26. БодрыйВялый
27. Соображать трудноСоображать легко
28. РассеянныйВнимательный
29. Полный надеждРазочарованный
30. ДовольныйНедовольный
Ключ к тесту
  • Вопросы на самочувствие – 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26.
  • Вопросы на активность – 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28.
  • Вопросы на настроение – 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30.
Обработка и интерпретация результатов теста

При обработке оценки респондентов перекодируются следующим образом: индекс 3, соответствующий неудовлетворительному самочувствию, низкой активности и плохому настроению, принимается за 1 балл; следующий за ним индекс 2 – за 2; индекс 1 – за 3 балла и так до индекса 3 с противоположной стороны шкалы, который соответственно принимается за 7 баллов (внимание: полюса шкалы постоянно меняются).

Положительные состояния всегда получают высокие баллы, а отрицательные низкие. По этим «приведенным» баллам и рассчитывается среднее арифметическое как в целом, так и отдельно по активности, самочувствию и настроению. Например, средние оценки для выборки из студентов Москвы равны:

  • самочувствие – 5,4;
  • активность – 5,0;
  • настроение – 5,1.

При анализе функционального состояния важны не только значения отдельных его показателей, но и их соотношение. У отдохнувшего человека оценки активности, настроения и самочувствия обычно примерно равны. По мере нарастания усталости соотношение между ними изменяется за счет относительного снижения самочувствия и активности по сравнению с настроением.

Источники
  • Тест дифференцированной самооценки функционального состояния / Доскин В.А., Лаврентьева Н.А., Мирошников М.П., Шарай В.Б. // Вопросы психологии. – 1973, – № 6. – С.141-145.

san — Психологическая диагностика


 
 
                                 МЕТОДИКА:                                  
                  Самочувствие. Активность. Настроение.                     
                                  (CAH)                                     
     (В.А. Доскин, Н.А. Лаврентьева, В. Б. Шарай, М.П. Мирошников).         
  
      Методика предназначена для диагностики психологического состояния ис- 
 пытуемого, а также динамики этого состояния в определенном  временном  ин- 
 тервале (многократное тестирование).                                       
      Испытуемому предлагают соотнести свое состояние с определенной  оцен- 
 кой на шкале. При обработке результатов исследования оценки пересчитывают- 
 ся в "сырые" баллы от 1 до 7. Количественный результат представляет  собой 
 сумму первичных баллов по отдельным категориям (или их  среднее  арифмети- 
 ческое).                                                                   
      При разработке методики авторы исходили из  того,  что  три  основные 
 составляющие функционального психоэмоционального состояния - самочувствие, 
 активность и настроение - могут быть охарактеризованы полярными  оценками, 
 между которыми существует континуальная  последовательность  промежуточных 
 значений.  Однако получены данные о том, то шкалы САН имеют чрезмерно обоб- 
 щенный характер. Факторный анализ позволяет выявить более дифференцирован- 
 ные шкалы: "самочувствие", "уровень напряженности",  "эмоциональный  фон", 
 "мотивация" (А.Б.Леонова, 1984).                                           
      Конструктная Валидность САН устанавливалась на основании  сопоставле- 
 ния с результатами психофизиологических методик с учетом показателей крит- 
 ической частоты мельканий, температурной динамики тела,  хронорефлексомет- 
 рии. Текущая ваидность устанавливалась  путем  сопоставления  данных  кон- 
 трастных групп, а также путем сравнения результатов  испытуемых  в  разное 
 время рабочего дня.                                                        
      Разработчиками методики проведена ее стандартизация на материале  об- 
 следования выборки 300 студентов. САН нашел  широкое  распространение  при 
 оценке психического состояния больных и здоровых  лиц,  психоэмоциональной 
 реакции на нагрузку, для выявления индивидуальных особенностей и  биологи- 
 ческих ритмов психофизиологических функций.                                
 
      Опросник состоит из 30 утверждений.                                   
      Примерное время тестирования 10-15 минут.                             
 
 
                           ПРИМЕР ТЕСТИРОВАНИЯ:                             
 
                                    ---                                     
 
                       ПСИХОЛОГИЧЕСКАЯ  ДИАГНОСТИКА.                        
 
 Методика: Самочувствие - Активность - Настроение (САН).                    
 Ф.И.О: __________________                                                  
 Доп. данные: ____________                                                  
 
 
                             Диаграмма:                                     
 
               C ╟─▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▓▓▓──────────────────╢>                        
 
               A ╟─▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓───────────╢>                        
 
               H ╟─▒▒▒▒▒▒▒▒▒▒▓▓▓▓▓▓▓──────────────╢>                        
 
                   <──[-]───><──[=]───><──[+]───>                           
 
 
                        Тестовые показатели:                                
 
                       Самочувствие - C = 36                                
                       Активность   - A = 49                                
                       Настроение   - H = 43                                
 
 
                           ИНТЕРПРЕТАЦИЯ:                                   
 
      Самочувствие в общем удовлетворительное,  некоторое  незначи-         
 тельное утомление, небольшая усталость, апатия.                             
 
      Активность на среднем уровне, некоторое снижение темпов  мыш-         
 ления и деятельности, рассеянность внимания, небольшая рассосредо-         
 точенность, отсутствие сильной увлеченности.                               
 
      Настроение "как обычно", без особого подъема. Это  не  мешает         
 реально оценивать события, окружающих людей,  прогнозировать  свои         
 возможности, не возлагать "радужных надежд" на будущее,  но  и  не         
 слишком переживать прошедшие неудачи.                                      
 


узнаём больше о настроении и состоянии ребёнка

Психоэмоциональное состояние играет очень важную роль в жизни человека, оказывая влияние на все сферы деятельности. А если речь идёт о ребёнке, то эти показатели считаются основными для полноценного интеллектуального и физического развития. Вот почему так важно вовремя диагностировать и устранить в случае необходимости любые нарушения, связанные с областью эмоций и чувств. Одним из эффективных способов определения самочувствия, настроения и общей активности является методика САН.

Описание методики «Самочувствие, активность, настроение»

Методика САН была предложена в 1973 году группой учёных 1 Московского медицинского института имени Сеченова. В состав разработчиков входили В. А. Доскин, Н.А. Лаврентьева, В.Б. Шарай и М.П. Мирошников. Тест представляет собой 30 пар слов, описывающих общие состояния, степень эмоциональной и физической активности и настроения человека. В качестве целей исследования учёные выделили:

  • оценку психического состояния испытуемого;
  • выявление психоэмоциональной реакции на умственную нагрузку;
  • определение биологических ритмов, свойственных физиологическим и психическим функциям.

Методику рекомендуется применять в переходные периоды жизни ребёнка или подростка, такие как:

  • старт обучения в школе;
  • переход в среднее звено;
  • начало пубертатного периода;
  • поступление в старшие классы и окончание школы.

Таким образом, методика САН может использоваться для диагностики детей любого возраста.

Активность ребёнка напрямую связана с его настроением, которое, в свою очередь, определяется самочувствием — вот почему эти три показателя должны исследоваться вместе

Процедура тестирования САН

Возможен как групповой способ проведения диагностики, так и индивидуальный. Использование один на один с испытуемым рекомендуется в том случае, если ребёнок неуверенно читает и испытывает трудности с пониманием значения всех слов-состояний, на анализе которых и построен тест. Временных ограничений для детей нет, но стоит указать на то, что ответ должен быть дан быстро — первое пришедшее в голову. Только так можно рассчитывать на объективность результатов теста.

В работе с дошкольниками и младшими школьниками важно разбирать каждую пару слов, чтобы у испытуемого не возникло непонимания сути вопроса.

Инструкция по организации диагностики:

  1. Взрослый выдаёт испытуемому опросник.
  2. Затем доступно объясняет ребёнку, что перед ним расположен список из 30 пар состояний-настроений, а задача тестируемого — оценить степень проявления того или иного качества у себя, выставив один из баллов (от 1 до 3). При этом цифра 1 означает, что настроение проявляется лишь изредка, 2 — довольно часто, а 3 — постоянно.
  3. Экспериментатор также оговаривает: если в паре ни одно из качеств не проявляется или они одинаково выражены, то нужно поставить 0.

    Тест лучше проводить один на один с ребёнком, чтобы в случае необходимости помочь сориентироваться в незнакомых понятиях

Файл: Стимульный материал

Опросник к тесту

Обработка и интерпретация результатов (обсчёт)

Индекс 3, обозначающий неудовлетворительное состояние, оценивается в 1 балл, индекс 2 — 2 очка, 3 — 3 балла. За отметку 0 засчитываем ребёнку 4 очка. Индекс 1, обозначающий слабую выраженность положительного состояния, оценивается в 5 баллов, 2 — в 6, 3 — в 7. Таким образом, за негативное испытуемый получает низкие баллы, а за позитивное — высокие. После обсчёта нужно вывести общую сумму оценок, ориентируясь на таблицу (ключ):

Исследуемое состояние Вопросы, которые его выявляют
Самочувствие 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26
Активность 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28
Эмоциональное состояние или настроение 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30.

По общей сумме — от 10 до 70 баллов — можно определить состояние испытуемого на текущий момент времени:

  • меньше 30 — плохой показатель;
  • от 30 до 50 — средний;
  • больше 50 — высокий.

Ряд источников предлагает несколько иную систему подсчёта: полученные результаты по каждой шкале нужно поделить на 10. В результате получится средний балл:

  • больше 4 — благоприятное состояние;
  • 5–5,5 — нормальные показатели;
  • меньше 4 — плохое значение.

Первые испытания методики состоялись на группе студентов 1 Московского медицинского института имени Сеченова. Средние показатели у испытуемых были в диапазоне от 5 до 5,5 баллов. В начале 2000-х эксперимент был повторён. У той же возрастной группы учащихся значения снизились до 3–3,5 баллов.

Обратите внимание, что для составления объективной картины психоэмоционального состояния ребёнка важно также учитывать соотношение показателей. Так, если малыш отдохнул, находится в хорошем расположении духа, то его оценки активности, настроения и самочувствия будут примерно одинаковы. А вот если усталость или напряжение нарастает, то значения самочувствия и активности будут существенно ниже, чем настроения.

Методика САН — удобный инструмент диагностики для определения психоэмоционального состояния школьника в разном возрасте. С помощью теста можно оценить не только психическое состояние испытуемого, но и выявить биологические ритмы, связанные с процессами в организме ребёнка.

Обработка данных тестирования сан онлайн. Результаты исследования по опроснику «САН

Опросник САН (активность, самочувствие, настроение) разработан для определения состояния взрослого человека на момент опроса. Информация об интерпретации показателей больше нужна специалистам, но и обычные люди также могут узнать побольше об опроснике.

Методика САН: что это?

Тест проверяет, насколько функционален человек на данный момент, может ли он адекватно принимать решения, быстро реагировать, физически работать? Или же ему крайне необходим отдых.

В опроснике три десятка полярных вопросов. Каждое состояние: самочувствие, активность, и «боевое» либо угнетенное настроение определяется по 10 критериям.

Испытуемый сам определяет свое состояние на данный момент и отвечает — бодр и активен он или же пассивен, работоспособен или устал, считает ли себя счастливым или несчастным и т. д. Психолог записывает все ответы, а затем дает развернутую интерпретацию.

Для кого разработан опросник САН

Разработан названный тест ведущими сотрудниками Московского университета им. Сеченова еще в 1973 году. Принимали участие в его создании Доскин В. А., Лавреньева Н.А., Шарай В. Б. и другие исследователи.

Опросник САН, точнее обработанная информация, собранная опросником, помогает специалистам определить некоторые личностные особенности человека:

  • психоэмоциональную реакцию индивидуума на нагрузку;
  • личные биоритмы;
  • особенности эмоционального состояния здорового психически человека без влияния стресса.

Кроме того, применяется опросник для определения состояния психически больных людей в конкретный период времени. То есть опросник применяется повсюду, где точно нужно установить состояние психоэмоционального здоровья конкретной личности в период нагрузки.

Часто он применяется для исследований подросткового периода. Для этого опрашивают около 100 человек подростков и подсчитывают общие результаты.

Интерпретация результатов: ключи

А как квалифицированный психолог считает баллы? Оценка дается по каждому критерию усредненная. Для подсчета результатов необходимо опираться на таблицу. Каждый вопрос имеет 7 вариантов ответа — цифры от -3 до 3. За ответ 3 начисляется 7 баллов, за 2 зачисляется 6 баллов и так далее, по нисходящей до 0. Ключ для каждого вопроса свой.

Подсчет, как видим, несложный. Есть 30 ответов-подсказок, которые характеризуют 3 показателя. Каждый ответ — это критерий, оценивающий состояние в баллах от 1 до 7. Средний балл — 4, но нормальным показателем считается оценка 5.0 или 5.5. Специалист во время обработки результатов смотрит не только на баллы, важным показателем является и соотношение активности, настроения и самочувствия.

Недостатки методики

В описанной методике есть один существенный недостаток. В опросник САН включены довольно общие признаки для многих состояний. Это затрудняет диагностику. К тому же ответы часто крайне субъективны.

Можно найти множество экспресс-тестов САН, которые дают компьютерную обработку результатов, но лучше, когда характеристику пишет подготовленный специалист, который за баллами видит реальные особенности личности.

Условия опроса: применение

В развернутой характеристике по результатам опроса, психолог должен описать, при каких условиях проводилось исследование: после стресса, физического напряжения или в спокойной обстановке. Тот кто тестирует, должен учитывать насколько давно отдыхал человек.

Если опросник САН дается человеку в конце рабочего дня, то, само собой, тест покажет низкие баллы по активности и самочувствию (ниже 4). При этом настроение может быть хорошим, но может также быть угнетенным. Однако все снова зависит от особенностей личности. У многих активность сохраняется хорошей и в конце дня, когда применяется опросник САН.

Интерпретация результатов тестирования, чтобы быть объективной, должна проводиться только специалистом. Это следует учитывать. Кроме того, методика не предназначена диагностировать никаких отклонений, а проводится только для профилактики стрессов и изучения личности.

Для того, чтобы оперативно оценить самочувствие и активность, а также настроение, можно пройти опросник сан. Это тест, где вы, отвечая на вопросы, соотносите показатели своего состояния с некоторыми признаками по шкале, в которой довольно много вопросов. В этой шкале присутствуют индексы от тройки до единицы и наоборот. Методика включает в себя тридцать пар слов, которые имеют противоположное значение. Эти слова отражают действие, ритм, силу и здоровье, а также ваше самочувствие. Помните что может привести к печальным последствиям.

Описание методики сан

Эта разновидность опросников состояния и настроения была разработана еще в 1973 году. Разрабатывая эту методику, авторы исходили из того факта, что тремя основными составляющими функционального и психоэмоционального состояния являются самочувствие, и настроение. И именно они могут быть охарактеризованы оценками, между которыми есть континуальная последовательность промежуточных значений.

Целью данной методики является экспресс-оценка состояния человека в момент прохождения теста.

В опроснике тридцать пар противоположных характеристик. По этим вопросам нужно оценить, как вы себя чувствуете в момент прохождения теста. Каждая пара – это шкала, где нужно отметить степень выраженности определенной характеристики своего состояния.

Выбирайте в каждой паре ту характеристику, которая оптимально точно описывает ваше состояние и отмечайте соответствующую цифру.

Человек, проходящий тест, должен поставить тот балл, который максимально точно выразит его состояние на момент прохождения теста.

Тест с вопросами

1. Самочувствие хорошее 3 2 1 0 1 2 3 Самочувствие плохое
2. Чувствую себя сильным Чувствую себя слабым
3. Пассивный Активный
4. Малоподвижный Подвижный
5. Веселый Грустный
6. Хорошее настроение Плохое настроение
7. Работоспособный Разбитый
8. Полный сил Обессиленный
9. Медлительный Быстрый
10. Бездеятельный Деятельный
11. Счастливый Несчастный
12. Жизнерадостный Мрачный
13. Напряженный Расслабленный
14. Здоровый Больной
15. Безучастный Увлеченный
16. Равнодушный Взволнованный
17. Восторженный Унылый
18. Радостный Печальный
19. Отдохнувший Усталый
20. Свежий Изнуренный
21. Сонливый Возбужденный
22. Желание отдохнуть Желание работать
23. Спокойный Озабоченный
24. Оптимистичный Пессимистичный
25. Выносливый Утомляемый
26. Бодрый Вялый
27. Соображать трудно Соображать легко
28. Рассеянный Внимательный
29. Полный надежд Разочарованный
30. Довольный Недовольный

Вопросы на самочувствие находятся под номерами 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26; на активность – под номерами 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28. Что касается вопросов на настроение, то они находятся под номерами 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30..

Опросник сан – интерпретация

Во время обработки, каждая оценка принимает определенное значение и соответствует тому или иному количеству баллов:

  1. тройка соответствует плохому самочувствию и низкой активности, а также отвратительному настроению – этот индекс принимается за 1 балл;
  2. двойка – за два балла;
  3. единица – за 3 балла.

Так мы двигаемся тройки с противоположной стороны шкалы, она соответствует 7 баллов.

Положительное состояние – это более высокие баллы, а отрицательное — более низкие. По полученным баллам рассчитывается среднее арифметическое в целом. Кроме того, опросник сан рассчитывает самочувствие, активность, настроение по отдельности.

Анализируя функциональное состояние, очень важными являются значения не только отдельных показателей, но и результат их соотношения. Если человек не переутомленный, он отдохнул, то оценки активности, а также настроения и самочувствия в этом случае чаще всего совпадают. Нарастание усталости меняет соотношение между этими показателями из-за того, что при этом самочувствие и активность падают по сравнению с настроением.

В интернете каждый может пройти опросник сан онлайн. Все, что необходимо для этого – отвечать на поставленные вопросы.

Получив результаты по каждой категории, их делят на десять. Средний балл шкалы равняется четырем. Оценки, которые превышают данный показатель, говорят о том, что человек хорошо себя чувствует, находится в благоприятном состоянии. Если же показатели ниже четверки, то это свидетельствует о неблагоприятном состоянии человека, который прошел тест. Нормальные оценки состояния находятся в пределах пяти – пяти с половиной баллов.

Источник: Барканова О.В. (сост.) Методики диагностики эмоциональной сферы: психологический практикум. [серия: Библиотека актуальной психологии]. – Вып. 2 – Красноярск: Литера-принт, 2009. — 237 с.

Возраст: для психодиагностического обследования взрослых лиц (в возрасте от 14-18 до 60-65 лет) без каких-либо ограничений по половым, социальным, профессиональным, образовательным и т. п. признакам.

Назначение: для оперативной оценки психоэмоционального состояния взрослого человека на момент обследования.

При разработке методики авторы исходили из того, что три основные составляющие функционального психоэмоционального состояния − самочувствие, активность и настроение могут быть охарактеризованы полярными оценками, между которыми существует континуальная последовательность промежуточных значений. Однако есть данные о том, что шкалы САН имеют чрезмерно обобщенный характер. Факторный анализ позволяет выявить более дифференцированные шкалы: «самочувствие», «уровень напряженности», «эмоциональный фон», «мотивация» (А.Б. Леонова, 1984). Конструктная валидность САН устанавливалась на основании сопоставления с результатами психофизиологических методик с учетом показателей критической частоты мельканий, температурной динамики тела, хронорефлексометрии. Текущая валидность устанавливалась путем сопоставления данных контрастных групп, а также путем сравнения результатов испытуемых в разное время рабочего дня. Разработчиками методики проведена ее стандартизация на материале обследования выборки 300 студентов.

САН представляет собой карту (таблицу), которая содержит 30 пар противоположных характеристик, отражающих исследуемые особенности психоэмоционального состояния (самочувствие, активность, настроение). Каждое состояние представлено 10 парами слов. На бланке обследования между полярными характеристиками располагается рейтинговая шкала. Испытуемому предлагают соотнести свое состояние с определенной оценкой на шкале (отметить степень выраженности той или иной характеристики своего состояния). При обработке результатов обследования оценки пересчитываются в «сырые» баллы от 1 до 7. Количественный результат представляет собой сумму первичных баллов по отдельным категориям (или их среднее арифметическое).

САН нашел широкое распространение при оценке психического состояния больных и здоровых лиц, психоэмоциональной реакции на нагрузку, при выявлении индивидуальных особенностей и биологических ритмов психофизиологических функций.

Инструкция: Вам предлагается описать свое состояние, которое Вы испытываете в настоящий момент, с помощью таблицы, состоящей из 30 полярных признаков. Вы должны в каждой паре выбрать ту характеристику, которая наиболее точно описывает Ваше состояние, и отметить цифру, которая соответствует степени (силе) выраженности данной характеристики.

Обработка и интерпретация результатов

При подсчете крайняя степень выраженности негативного полюса пары оценивается в один балл, а крайняя степень выраженности позитивного полюса пары − в семь баллов. При этом нужно учитывать, что полюса шкал постоянно меняются, но положительные состояния всегда получают высокие баллы, а отрицательные − низкие. Полученные баллы группируются в соответствии с ключом в три категории, и подсчитывается количество баллов по каждой из них.

Самочувствие − сумма баллов по шкалам №: 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26; Активность − сумма баллов по шкалам №: 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28; Настроение − сумма баллов по шкалам №: 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30.

Полученные результаты по каждой категории делятся на 10. Средний балл шкалы равен 4. Оценки, превышающие 4 балла, говорят о благоприятном состоянии испытуемого, оценки ниже четырех свидетельствуют об обратном.

Нормальные оценки состояния лежат в диапазоне 5-5,5 баллов. Следует учесть, что при анализе функционального состояния важны не только значения отдельных его показателей, но и их соотношение. В частности, у отдохнувшего человека оценки самочувствия, активности, настроения обычно примерно равны, а по мере нарастания усталости соотношение между ними изменяется за счет относительного снижения самочувствия и активности по сравнению с настроением.

Типовая карта методики САН

  1. Самочувствие хорошее

Самочувствие плохое

  1. Чувствую себя сильным

Чувствую себя слабым

  1. Пассивный

Активный

  1. Малоподвижный

Подвижный

  1. Веселый

Грустный

  1. Хорошее настроение

Плохое настроение

  1. Работоспособный

Разбитый

  1. Полный сил

Обессиленный

  1. Медлительный
  1. Бездеятельный

Деятельный

  1. Счастливый

Несчастный

  1. Жизнерадостный
  1. Напряженный

Расслабленный

  1. Здоровый
  1. Безучастный

Увлеченный

  1. Равнодушный

Взволнованный

  1. Восторженный
  1. Радостный

Печальный

  1. Отдохнувший
  1. Свежий

Изнуренный

  1. Сонливый

Возбужденный

  1. Желание отдохнуть

Желание работать

  1. Спокойный

Озабоченный

  1. Оптимистичный

Пессимистичный

  1. Выносливый

Легко утомляемый

  1. Бодрый

3 2 1 0 1 2 3

Методика САН является разновидностью опросников состояний и настроений. Разработан В. А. Доскиным, Н.А.Лаврентьевой, В. Б. Шарай, М. П. Мирошниковым в 1973 г. При разработке методики авторы исходили из того, что три основные составляющие функционального психоэмоционального состояния — самочувствие, активность и настроение могут быть охарактеризованы полярными оценками, между которыми существует континуальная последовательность промежуточных значений.

Самочувствие — это комплекс субъективных ощущений, отражающих степень физиологической и психологической комфортности состояния человека, направление мыслей чувств и т.п. Самочувствие может быть представлено в виде некоторой обобщающей характеристики (плохое/хорошее самочувствие, бодрость, недомогание и т.п.), а также может быть локализовано по отношению к определенным формам ощущения (ощущение дискомфорта в различных частях тела).

Активность — 1) всеобщая характеристика живых существ, их собственная динамика как источник преобразования или поддержания жизненно значимых связей с окружающей средой, имеющее свою иерархию: химическая, физическая нервная психическая активность, активность сознания, личности, группы, общества. Активность строится в соответствии с вероятностным прогнозированием развития событий в среде и положением в ней организма; 2) одна из сфер проявления темперамента которая определяется интенсивностью и объемом взаимодействия человека с физической и социальной средой. По этому параметру человек может быть инертным, пассивным, спокойным, инициативным, активным или стремительным.

Настроение — сравнительно продолжительные, устойчивые состояния человека которое может быть представлено как: 1) эмоциональный фон (приподнятое, подавленное) т.е. являться эмоциональной реакцией не на непосредственные последствия конкретных событий, а на их значение для субъекта в контексте общих жизненных планов, интересов и ожиданий; 2) четкое идентифицируемое состояние (скука, печаль, тоска, страх, увлеченность, радость, восторг и пр.). Настроение в отличие от чувств всегда направлено на тот или иной объект. Настроение будучи вызванным определенной причиной, конкретным поводом, проявляется в особенностях эмоционального отклика человека на воздействия любого характера.

Обработка результатов.

При обработке результатов исследования оценки пересчитываются в «сырые» баллы от 1 до 7 (крайняя степень выраженности негативного полюса пары оценивается в 1 балл, а крайняя степень выраженности позитивного полюса пары — в 7). При этом нужно учитывать, что полюса шкал постоянно меняются.

Вариант 1 . Полученные баллы группируются в соответствии с ключам в три категории и подсчитывается количество баллов по каждой из них.

Самочувствие: 1, 2, 7, 8, 13, 14,19, 20, 25, 26.

Активность: 3, 4, 9, 10, 15,16, 21, 22, 27, 28.

Настроение: 5, 6,11, 12, 17, 18, 23, 24,29, 30.

Полученные результаты по каждой категории делятся на 10.

Интерпретация. Средний балл шкалы равен 4. Оценки, превышающие 4 балла, говорят о благоприятном состоянии испытуемого.Оценки ниже 4 баллов свидетельствуют о не благоприятном состоянии испытуемого.Оценки состояния лежащие в диапазоне 5,0-5,5 баллов свидетельствуют о нормальном состоянии испытуемого.Следует учитывать, что при анализе функционального состояния испытуемого важны не только значения отдельных показателей САН, но и их соотношение.

Вариант 2. Сумма баллов, набранная испытуемым по всем 30 шкалам, делится на 30.

Интерпретация.

1-3 балла — человек, у которого преобладает плохое настроение

3,5-4,5 балла — человек, у которого доминирует изменчивое настроение или такой человек, который сам не в состоянии оценить свое настроение как хорошее или плохое.

5-7 баллов — человек, у которого чаще всего доминирует хорошее настроение

Типовая карта методики САН

Инструкция : «Вам предлагается описать свое состояние в настоящий момент, с помощью таблицы, состоящей из 30 полярных признаков. Вы должны в каждой паре выбрать ту характеристику, которая наиболее точно описывает Ваше состояние и отметить цифру, которая соответствует степени (силе) выраженности данной характеристики».

Самочувствие хорошее 3 2 1 0 1 2 3 Самочувствие плохое
Чувствую себя сильным 3 2 1 0 1 2 3 Чувствую себя слабым
Пассивный 3 2 1 0 1 2 3 Активный
Малоподвижный 3 2 1 0 1 2 3 Подвижный
Веселый 3 2 1 0 1 2 3 Грустный
Хорошее настроение 3 2 1 0 1 2 3 Плохое настроение
Работоспособный 3 2 1 0 1 2 3 Разбитый
Полный сил 3 2 1 0 1 2 3 Обессиленный
Медлительный 3 2 1 0 1 2 3 Быстрый
Бездеятельный 3 2 1 0 1 2 3 Деятельный
Счастливый 3 2 1 0 1 2 3 Несчастный
Жизнерадостный 3 2 1 0 1 2 3 Мрачный
Напряженный 3 2 1 0 1 2 3 Расслабленный
Здоровый 3 2 1 0 1 2 3 Больной
Безучастный 3 2 1 0 1 2 3 Увлеченный
Равнодушный 3 2 1 0 1 2 3 Взволнованный
Восторженный 3 2 1 0 1 2 3 Унылый
Радостный 3 2 1 0 1 2 3 Печальный
Отдохнувший 3 2 1 0 1 2 3 Усталый
Свежий 3 2 1 0 1 2 3 Изнуренный
Сонливый 3 2 1 0 1 2 3 Возбужденный
Желание отдохнуть 3 2 1 0 1 2 3 Желание работать
Спокойный 3 2 1 0 1 2 3 Озабоченный
Оптимистичный 3 2 1 0 1 2 3 Пессимистичный
Выносливый 3 2 1 0 1 2 3 Утомляемый
Бодрый 3 2 1 0 1 2 3 Вялый
Соображать трудно 3 2 1 0 1 2 3 Соображать легко
Рассеянный 3 2 1 0 1 2 3 Внимательный
Полный надежд 3 2 1 0 1 2 3 Разочарованный
Довольный 3 2 1 0 1 2 3 Недовольный

Глава 4. Мониторинг сформированности универсальных учебных действий в начальной школе (по ФГОС)

Важнейшая задача школьного психолога — контроль за психологическим самочувствием подростков. Помочь в этом может методика САН («Самочувствие, активность, настроение») — наиболее эффективный способ выявления текущего состояния учащихся.

Методика «Самочувствие, активность, настроение»: авторы и назначение

Эта методика разработана в 1973 году группой советских учёных, которую возглавлял физиолог и гигиенист Валерий Доскин.

Доскин Валерий Анатольевич (род. 23.09.1941, Сталинград) – физиолог, гигиенист, доктор медицинских наук (1986), профессор (1991), заслуженный деятель науки РФ (2001). РМА НПО МинЗдрава РФ.

Предназначение — быстрая оценка текущего психологического состояния индивида. Она используется в работе со школьниками и студентами. При этом важно помнить, что этот способ оценки рассчитан на учащихся не моложе 14 лет.

Описание процедуры диагностики

Для проведения диагностики по методике САН попросите учащегося (либо группу учащихся) заполнить специальный бланк. На бланке указаны 30 альтернативных состояний, например, «я счастлив — я несчастен», «мне весело — мне грустно». Между этими определениями находится шкала: 3–2-1–0-1–2-3. Если учащийся чувствует себя счастливым, он подчёркивает цифру «3», размещённую рядом с утверждением «я счастлив». Если несчастен, выбирает противоположную «тройку». Если учащийся не чувствует себя ни счастливым, ни несчастным, отмечает «0». Если чувствует, что «почти счастлив», выделяет «двойку», если «скорее счастлив, чем несчастлив» — «единицу».

Очень важно, чтобы подросток чётко понимал: ответ должен отражать текущее состояние, а не то, как он в целом оценивает удовлетворённость жизнью. Критически важно, чтобы ученик давал честные ответы. Об этом нужно предупредить до начала процедуры диагностики.

Проведение исследования занимает 10–15 минут.

Обработка данных, подсчёт результатов и их интерпретация

Для подведения итогов используйте модернизированную шкалу, в которой самый негативный ответ («я несчастлив») оценивается в 1 балл, а самый позитивный («я счастлив») в 7 баллов. Ответ «+2», соответственно, будет стоить 6 баллов, ответ «+1» — 5, «0» — 4 и т. д. При этом помните, что в некоторых вопросах самый негативный вариант расположен не справа, а слева, поэтому готовьте ключ внимательно.

Для того чтобы оценить самочувствие учащегося, просуммируйте его баллы, полученные за ответы на вопросы 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26. Оценка активности производится по вопросам 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28. Оставшиеся десять вопросов помогают оценить текущее настроение подростка.

Сумму, полученную в каждой категории, разделите на 10. Таким образом, максимальный показатель в каждой категории составляет 7, минимальный — 1. Валерий Доскин писал, что балл выше четырёх свидетельствует о благоприятном самочувствии испытуемого. Если балл ниже четырёх, то на это следует обратить внимание. Если балл ниже 2,5, имеет смысл провести с учеником отдельную беседу. Возможно, ребёнок нуждается в срочной психологической помощи. Однако важно помнить, что категории нельзя оценивать в отрыве друг от друга. Пусть низкие показатели в категории «самочувствие» не вызывают у вас особой тревоги, если в категории «настроение» у подростка выше четырёх. Такая ситуация означает лишь то, что испытуемый чувствует физическую усталость, но его психологическое состояние находится на вполне приемлемом уровне.

Эта методика — надёжный и проверенный способ быстро и эффективно оценить психологическое состояние учащихся.

Самочувствие. Активность. Настроение. — ЧТОТиБ

САМОЧУВСТВИЕ. АКТИВНОСТЬ. НАСТРОЕНИЕ.

Назначение: для оперативной оценки психоэмоционального состояния взрослого человека на момент обследования.

Инструкция: Вам предлагается описать свое состояние, которое Вы испытываете в настоящий момент, с помощью таблицы, состоящей из 30 полярных признаков. Вы должны в каждой паре выбрать ту характеристику, которая наиболее точно описывает Ваше состояние, и отметить цифру, которая соответствует степени (силе) выраженности данной характеристики.

Обработка и интерпретация результатов

При подсчете крайняя степень выраженности негативного полюса пары оценивается в один балл, а крайняя степень выраженности позитивного полюса пары − в семь баллов. При этом нужно учитывать, что полюса шкал постоянно меняются, но положительные состояния всегда получают высокие баллы, а отрицательные − низкие. Полученные баллы группируются в соответствии с ключом в три категории, и подсчитывается количество баллов по каждой из них.

Самочувствие − сумма баллов по шкалам №: 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26; Активность − сумма баллов по шкалам №: 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28; Настроение − сумма баллов по шкалам №: 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30.

Полученные результаты по каждой категории делятся на 10. Средний балл шкалы равен 4. Оценки, превышающие 4 балла, говорят о благоприятном состоянии испытуемого, оценки ниже четырех свидетельствуют об обратном.

Нормальные оценки состояния лежат в диапазоне 5-5,5 баллов. Следует учесть, что при анализе функционального состояния важны не только значения отдельных его показателей, но и их соотношение. В частности, у отдохнувшего человека оценки самочувствия, активности, настроения обычно примерно равны, а по мере нарастания усталости соотношение между ними изменяется за счет относительного снижения самочувствия и активности по сравнению с настроением.

Типовая карта методики САН

  1. Самочувствие хорошее

3 2 1 0 1 2 3

Самочувствие плохое

  1. Чувствую себя сильным

3 2 1 0 1 2 3

Чувствую себя слабым

  1. Пассивный

3 2 1 0 1 2 3

Активный

  1. Малоподвижный

3 2 1 0 1 2 3

Подвижный

  1. Веселый

3 2 1 0 1 2 3

Грустный

  1. Хорошее настроение

3 2 1 0 1 2 3

Плохое настроение

  1. Работоспособный

3 2 1 0 1 2 3

Разбитый

  1. Полный сил

3 2 1 0 1 2 3

Обессиленный

  1. Медлительный

3 2 1 0 1 2 3

Быстрый

  1. Бездеятельный

3 2 1 0 1 2 3

Деятельный

  1. Счастливый

3 2 1 0 1 2 3

Несчастный

  1. Жизнерадостный

3 2 1 0 1 2 3

Мрачный

  1. Напряженный

3 2 1 0 1 2 3

Расслабленный

  1. Здоровый

3 2 1 0 1 2 3

Больной

  1. Безучастный

3 2 1 0 1 2 3

Увлеченный

  1. Равнодушный

3 2 1 0 1 2 3

Взволнованный

  1. Восторженный

3 2 1 0 1 2 3

Унылый

  1. Радостный

3 2 1 0 1 2 3

Печальный

  1. Отдохнувший

3 2 1 0 1 2 3

Усталый

  1. Свежий

3 2 1 0 1 2 3

Изнуренный

  1. Сонливый

3 2 1 0 1 2 3

Возбужденный

  1. Желание отдохнуть

3 2 1 0 1 2 3

Желание работать

  1. Спокойный

3 2 1 0 1 2 3

Озабоченный

  1. Оптимистичный

3 2 1 0 1 2 3

Пессимистичный

  1. Выносливый

3 2 1 0 1 2 3

Легко утомляемый

  1. Бодрый

3 2 1 0 1 2 3

Вялый

  1. Соображать трудно

3 2 1 0 1 2 3

Соображать легко

  1. Рассеянный

3 2 1 0 1 2 3

Внимательный

  1. Полный надежд

3 2 1 0 1 2 3

Разочарованный

        10. Довольный

3 2 1 0 1 2 3

Недовольный

 

самочувствие, активность, настроение (В.А. Доскин, Н.А. Лаврентьева, В.Б. Шарай и М.П. Мирошников)

Источник: Барканова О.В. (сост.) Методики диагностики эмоциональной сферы: психологический практикум. [серия: Библиотека актуальной психологии]. – Вып. 2 – Красноярск: Литера-принт, 2009. — 237 с.

Возраст: для психодиагностического обследования взрослых лиц (в возрасте от 14-18 до 60-65 лет) без каких-либо ограничений по половым, социальным, профессиональным, образовательным и т. п. признакам.

Назначение: для оперативной оценки психоэмоционального состояния взрослого человека на момент обследования.

 При разработке методики авторы исходили из того, что три основные составляющие функционального психоэмоционального состояния − самочувствие, активность и настроение могут быть охарактеризованы полярными оценками, между которыми существует континуальная последовательность промежуточных значений. Однако есть данные о том, что шкалы САН имеют чрезмерно обобщенный характер. Факторный анализ позволяет выявить более дифференцированные шкалы: «самочувствие», «уровень напряженности», «эмоциональный фон», «мотивация» (А.Б. Леонова, 1984). Конструктная валидность САН устанавливалась на основании сопоставления с результатами психофизиологических методик с учетом показателей критической частоты мельканий, температурной динамики тела, хронорефлексометрии. Текущая валидность устанавливалась путем сопоставления данных контрастных групп, а также путем сравнения результатов испытуемых в разное время рабочего дня. Разработчиками методики проведена ее стандартизация на материале обследования выборки 300 студентов.

САН представляет собой карту (таблицу), которая содержит 30 пар противоположных характеристик, отражающих исследуемые особенности психоэмоционального состояния (самочувствие, активность, настроение). Каждое состояние представлено 10 парами слов. На бланке обследования между полярными характеристиками располагается рейтинговая шкала. Испытуемому предлагают соотнести свое состояние с определенной оценкой на шкале (отметить степень выраженности той или иной характеристики своего состояния). При обработке результатов обследования оценки пересчитываются в «сырые» баллы от 1 до 7. Количественный результат представляет собой сумму первичных баллов по отдельным категориям (или их среднее арифметическое).

САН нашел широкое распространение при оценке психического состояния больных и здоровых лиц, психоэмоциональной реакции на нагрузку, при выявлении индивидуальных особенностей и биологических ритмов психофизиологических функций.

Инструкция: Вам предлагается описать свое состояние, которое Вы испытываете в настоящий момент, с помощью таблицы, состоящей из 30 полярных признаков. Вы должны в каждой паре выбрать ту характеристику, которая наиболее точно описывает Ваше состояние, и отметить цифру, которая соответствует степени (силе) выраженности данной характеристики.

 Обработка и интерпретация результатов

 При подсчете крайняя степень выраженности негативного полюса пары оценивается в один балл, а крайняя степень выраженности позитивного полюса пары − в семь баллов. При этом нужно учитывать, что полюса шкал постоянно меняются, но положительные состояния всегда получают высокие баллы, а отрицательные − низкие. Полученные баллы группируются в соответствии с ключом в три категории, и подсчитывается количество баллов по каждой из них.

Самочувствие − сумма баллов по шкалам №: 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26; Активность − сумма баллов по шкалам №: 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28; Настроение − сумма баллов по шкалам №: 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30.

Полученные результаты по каждой категории делятся на 10. Средний балл шкалы равен 4. Оценки, превышающие 4 балла, говорят о благоприятном состоянии испытуемого, оценки ниже четырех свидетельствуют об обратном.

Нормальные оценки состояния лежат в диапазоне 5-5,5 баллов. Следует учесть, что при анализе функционального состояния важны не только значения отдельных его показателей, но и их соотношение. В частности, у отдохнувшего человека оценки самочувствия, активности, настроения обычно примерно равны, а по мере нарастания усталости соотношение между ними изменяется за счет относительного снижения самочувствия и активности по сравнению с настроением.

 Типовая карта методики САН

  1. Самочувствие хорошее

3 2 1 0 1 2 3

Самочувствие плохое

  1. Чувствую себя сильным

3 2 1 0 1 2 3

Чувствую себя слабым

  1. Пассивный

3 2 1 0 1 2 3

Активный

  1. Малоподвижный

3 2 1 0 1 2 3

Подвижный

  1. Веселый

3 2 1 0 1 2 3

Грустный

  1. Хорошее настроение

3 2 1 0 1 2 3

Плохое настроение

  1. Работоспособный

3 2 1 0 1 2 3

Разбитый

  1. Полный сил

3 2 1 0 1 2 3

Обессиленный

  1. Медлительный

3 2 1 0 1 2 3

Быстрый

  1. Бездеятельный

3 2 1 0 1 2 3

Деятельный

  1. Счастливый

3 2 1 0 1 2 3

Несчастный

  1. Жизнерадостный

3 2 1 0 1 2 3

Мрачный

  1. Напряженный

3 2 1 0 1 2 3

Расслабленный

  1. Здоровый

3 2 1 0 1 2 3

Больной

  1. Безучастный

3 2 1 0 1 2 3

Увлеченный

  1. Равнодушный

3 2 1 0 1 2 3

Взволнованный

  1. Восторженный

3 2 1 0 1 2 3

Унылый

  1. Радостный

3 2 1 0 1 2 3

Печальный

  1. Отдохнувший

3 2 1 0 1 2 3

Усталый

  1. Свежий

3 2 1 0 1 2 3

Изнуренный

  1. Сонливый

3 2 1 0 1 2 3

Возбужденный

  1. Желание отдохнуть

3 2 1 0 1 2 3

Желание работать

  1. Спокойный

3 2 1 0 1 2 3

Озабоченный

  1. Оптимистичный

3 2 1 0 1 2 3

Пессимистичный

  1. Выносливый

3 2 1 0 1 2 3

Легко утомляемый

  1. Бодрый

3 2 1 0 1 2 3

Вялый

  1. Соображать трудно

3 2 1 0 1 2 3

Соображать легко

  1. Рассеянный

3 2 1 0 1 2 3

Внимательный

  1. Полный надежд

3 2 1 0 1 2 3

Разочарованный

       10Довольный

3 2 1 0 1 2 3

Недовольный


По данной методике в данный момент у нас нет готового расчета, возможно, он появится позже. Если вы хотите заказать эксклюзивный расчет по данной методике с вашими условиями или в комплексе с другими методиками, напишите нам, кликнув по второй ссылке. Если вы считаете, что методика содержит недостоверные данные или у вас есть вопросы по проведению исследования по ней — кликните на третью ссылку.

Мнения пациентов о качестве профессионального устного перевода: результаты исследования LASI

Дизайн

Настоящее исследование представляет собой вторичный анализ с использованием данных исследования улучшения системы языкового доступа (LASI). Это обсервационное исследование было разработано для оценки воздействия системного вмешательства, которое (i) расширило доступ к профессиональному видео-устному переводу и (ii) подтвердило языковые навыки двуязычных врачей на общение и клинические результаты. Более крупное исследование LASI проводилось в два этапа: «до» — до внедрения системного вмешательства (февраль 2014 г. — апрель 2014 г.) и «после» — после внедрения системного вмешательства (январь 2016 г. — июль 2017 г.).Поскольку ДМС не было доступно до периода после окончания исследования, и для сравнения трех методов профессиональной интерпретации (лично, ДМС и по телефону) в этот анализ были включены только пациенты из выборки после исследования. О методах ранее сообщалось в другом месте, и они кратко описаны здесь. 13, 14

Место проведения

Исследование LASI проводилось в большом городском академическом учреждении первичной медико-санитарной помощи. Во время проведения этого анализа для облегчения общения регулярно использовались методы профессионального устного перевода в личном кабинете, через ДМС и по телефону; Необходимо было назначить штатных устных переводчиков, переводчики по ДМС и телефонные переводчики были доступны по запросу от подрядчиков.

Участники

Пациенты имели право участвовать в исследовании LASI, если им было ≥ 40 лет; получил первичную медицинскую помощь в рамках практики; идентифицирует себя как китаец или латиноамериканец; предпочитают получать медицинскую помощь на английском, кантонском, мандаринском или испанском языках; и смогли пройти телефонный опрос. В течение 1 недели после первичного (индексного) посещения с пациентами связались соответствующие двуязычные и бикультурные помощники по исследованию, и им было предложено пройти телефонный опрос об их опыте общения во время индексного визита.Участники были классифицированы как участники с ограниченным знанием английского языка (LEP) с использованием нашего ранее проверенного алгоритма. 15 В этот анализ были включены только те участники с LEP, которые сообщили в опросе, что во время их индексного визита был предоставлен профессиональный перевод.

Показатель результата

Пациенты, которые сообщили об использовании профессионального переводчика — лично, через ДМС или по телефону — во время индексного визита ответили на пять «подробных» вопросов и шестой «общий» вопрос о качестве перевода: (1 ) Как переводчик слушал то, что вы говорили? (2) Как переводчик объяснил врачу то, что вы сказали? (3) Как переводчик помог вам разобраться в ваших медицинских проблемах? (4) Как переводчик помог вам разобраться в результатах медицинского обследования? (5) Как переводчик помог вам разобраться в вашем плане лечения? (6) Какое в целом качество интерпретации? В заданиях использовалось пять упорядоченных вариантов ответа (1 = плохо, 2 = удовлетворительно, 3 = хорошо, 4 = очень хорошо и 5 = отлично), и они были адаптированы на основе проверенного средства коммуникации, Interpersonal Processes of Care, 16 , чтобы быть специфичны для интерпретации, а не для связи поставщика.Априорный план состоял в том, чтобы оценить ответы на пять «подробных» пунктов в виде шкалы и оставить шестой «общий» пункт как отдельную единичную меру.

Ключевые независимые переменные и ковариаты

Среди индивидуальных характеристик пациента были указаны возраст, пол, уровень образования, предпочитаемый язык и знание английского языка. Предпочтительный язык был указан в ответах пациентов на вопрос: «На каком языке вы предпочитаете получать медицинскую помощь?» знание английского языка было основано на вопросе переписи населения США «Насколько хорошо вы говорите по-английски?» Статус LEP был определен с использованием нашего ранее проверенного алгоритма, который сочетает в себе предпочтительный язык и знание английского языка. 15 Медицинская грамотность определялась с помощью единственного подтвержденного вопроса: «Насколько уверенно вы заполняете медицинские формы самостоятельно?» 17, 18 Дополнительные характеристики были взяты из электронной медицинской карты: сопутствующие заболевания Elixhauser 19 и характеристики на уровне посещения, включая то, был ли индексный визит к собственному лечащему врачу пациента или нет, количество проблем, решенных во время посещения, количество посещений клиники за предыдущие 12 месяцев и продолжительность практики в качестве постоянного пациента.

Статистический анализ

Мы провели описательный анализ демографических характеристик, чтобы оценить их распределение по различным способам профессиональной интерпретации. Модель подтверждающего факторного анализа пяти «детальных» пунктов качества интерпретации очень хорошо подходит: сравнительный индекс соответствия (CFI) = 0,997. 20 Затем были рассчитаны баллы по шкале как средний ответ каждого пациента на пять пунктов, в результате чего получилась шкала с теоретическим диапазоном от 1 («плохо») до 5 («отлично»).Внутренняя согласованность соответствующей 5-балльной шкалы также была превосходной: альфа Кронбаха = 0,964. Распределение различных способов профессионального устного перевода оценивалось отдельно по 5-балльной шкале и шестому «общему» пункту качества. Мы подбираем многомерные линейные смешанные модели для каждого результата (шкала качества с 5 пунктами, «общая» оценка качества по отдельным пунктам). Каждая модель включала случайные перехваты для посещающих врачей, а также ковариаты, описывающие язык пациента, возраст, пол, образование, сопутствующие заболевания, был ли поставщик первичной медицинской помощью пациента, количество проблем, перечисленных в записи о посещении, санитарная грамотность, частота посещений в прошлом году, и продолжительность пребывания в качестве пациента в практике, и кластеризация внутри врачей.Кроме того, изначально учитывались эффекты взаимодействия (до трехстороннего) между языком, образованием и модальностями переводчика, и в процессе обратного исключения не значимые термины взаимодействия отбрасывались ( p > 0,10). Анализы проводились с использованием Stata версии 14.2 (College Station, TX: StataCorp LP). Исследование было одобрено Комитетом по исследованиям на людях Калифорнийского университета в Сан-Франциско.

Эксперты призывают с осторожностью интерпретировать тесты на антитела к COVID-19 — Медицинская школа Вашингтонского университета в Санкт-Петербурге.Луи

Посетите новостной центр

Ложноположительные результаты вызывают беспокойство

Мэтт Миллер

Лабораторные работники Медицинской школы Вашингтонского университета в Сент-Луисе обрабатывают образцы крови. Эксперты считают, что анализы крови на антитела против вируса COVID-19 становятся все более доступными, но ни один из них не является абсолютно надежным, поэтому результаты необходимо тщательно интерпретировать.

По мере того, как по всей стране отменяются приказы о домоседе и общественная жизнь начинает возвращаться, эксперты в области здравоохранения продолжают подчеркивать важность тестирования на COVID-19 для предотвращения второй — и потенциально более серьезной — волны инфекций.

Существует два вида тестов на COVID-19, и оба имеют решающее значение для борьбы с этой пандемией. Молекулярные диагностические тесты, впервые разработанные в январе, обнаруживают части вируса, вызывающего COVID-19, в мазках из носа или горла людей. Такие тесты могут выявить людей с активными инфекциями, даже если у них нет симптомов. Благодаря широко распространенному и быстрому диагностическому тестированию людей с вирусом можно быстро идентифицировать и изолировать, а всех, кто контактировал с ними, помещать в карантин и тестировать.Такие меры наблюдения и изоляции могут предотвратить перерастание нескольких случаев в вспышку.

Тесты на антитела

или серологические тесты стали доступны в апреле. Они выполняются на образце крови и обнаруживают антитела, вырабатываемые организмом в ответ на вирус. Положительный тест указывает на то, что человек был инфицирован когда-то в прошлом. В статье, опубликованной недавно в журнале Clinical Chemistry, Нил Андерсон, доктор медицины, доцент кафедры патологии и иммунологии Медицинской школы Вашингтонского университета в Санкт-Петербурге. Луис и заместитель медицинского директора Лаборатории клинической микробиологии в больнице Барнс-Еврей, а также Кристофер Фарнсворт, доктор философии, инструктор по патологии и иммунологии в Медицинской школе, подчеркнули важность обеспечения правильного использования тестов на антитела. Здесь они подробнее обсуждают, как такие тесты должны и не должны использоваться.

Почему так важны тесты на антитела к COVID-19?

Фарнсворт: Тестирование на антитела действительно помогает отслеживать, насколько широко вирус распространился в сообществе.Такое тестирование может помочь определить, сколько людей выздоровели от вируса, даже если у них никогда не было симптомов. Ко многим вирусам, когда около 70% населения становится невосприимчивым — либо потому, что они заразились естественной инфекцией, либо, что еще лучше, получили вакцинацию — инфицированные люди с меньшей вероятностью встретят восприимчивого человека и передадут ему вирус, поэтому передача идет вниз и эпидемия заканчивается. Это называется коллективным иммунитетом. По оценкам, от 1% до 2% людей в США были инфицированы вирусом, вызывающим COVID-19, так что мы и близко не подошли к достижению коллективного иммунитета.

Если мой тест на антитела положительный, означает ли это, что я болен COVID-19 и больше не заболею?

Андерсон: Положительный тест означает, что ваш организм вырабатывает антитела в ответ на перенесенную инфекцию; он не говорит нам, защитят ли эти антитела вас от повторного заражения. Единственный способ узнать наверняка — это наблюдать за пациентами с положительным результатом на антитела в течение месяцев или лет, чтобы узнать, не заразятся ли они повторно. Эти исследования ведутся учеными из других институтов, но ответа пока нет.

Могут ли тесты на антитела решить, кто может безопасно вернуться к работе?

Фарнсворт: Многим людям не терпится вернуть людей к работе, но тесты на антитела могут дать некоторым людям ложное чувство безопасности. Проблема в том, что даже такой высокоточный тест на антитела, который мы используем в нашей лаборатории, дает ложноположительные и ложноотрицательные результаты. Когда истинный уровень заражения в сообществе очень низок, у вас будет больше ложных срабатываний, чем истинных, независимо от того, насколько хорош тест.Мы считаем, что в Миссури инфицировано менее 1% населения. В нашем исследовании мы подсчитали, что если бы мы обследовали бессимптомных людей, только один из семи положительных тестов на антитела в Миссури был бы истинно положительным, даже с очень точным тестом. Итак, остальные шесть человек могут подумать, что они защищены, и ослабить бдительность, и тогда они могут заразиться и распространить болезнь. Широко распространенное тестирование на антитела может принести больше вреда, чем пользы, если люди не понимают ограничений такого тестирования.

Как следует использовать тесты на антитела?

Андерсон: На национальном или местном уровнях не было официальных инструкций относительно того, как именно следует использовать эти тесты. И в отсутствие таких рекомендаций многие люди хотят пройти тестирование на антитела. Я смотрю на такие тесты как на инструмент. У людей вырабатываются антитела через неделю или две недели после заражения, поэтому тесты на антитела могут поддерживать диагностические тесты при выявлении текущих инфекций.Их также можно использовать для скрининга или наблюдения за общественным здоровьем. Но для всех этих целей тесты на антитела не должны быть единственным источником информации для принятия решений. По мере того, как мы узнаем больше об этих тестах и ​​о том, на что они способны, я думаю, мы сможем разработать некоторые руководящие принципы, основанные на фактах, которые укажут, кого следует тестировать и что нам следует делать с результатами.

Фарнсворт CW, Андерсон NW. Серология SARS-CoV-2: много шумихи, мало данных. Клиническая химия. 28 апреля 2020.DOI: 10.1093 / Clinchem / hvaa107

Медицинский факультет Вашингтонского университета состоит из 1 500 врачей-преподавателей, которые также являются медицинским персоналом детских больниц Барнс-Еврей и Сент-Луис. Медицинский факультет является лидером в области медицинских исследований, обучения и ухода за пациентами, входя в десятку лучших медицинских школ страны по версии U.S. News & World Report. Медицинская школа связана с BJC HealthCare через свои связи с больницами Barnes-Jewish и St. Louis Children’s.

Тестирование уродинамики — Тестирование мочевого пузыря, подготовка и последующее наблюдение

В зависимости от вашего предварительного диагноза ваш врач может порекомендовать один или несколько из следующих уродинамических тестов:
• урофлоуметрия
• измерение остаточного мочеиспускания
• цистометрический тест
• измерение давления в точке утечки
• исследование потока давления
• электромиография
• видео уродинамические тесты

Установка для урофлометрии

Урофлоуметрия
Урофлоуметрия — это измерение скорости и объема мочи.Для этого теста пациенты мочатся в частном порядке в специальный туалет или воронку, в которой есть емкость для сбора мочи и весы. Оборудование создает график, который показывает изменения скорости потока от секунды к секунде, чтобы врач мог видеть, когда скорость потока самая высокая и сколько секунд требуется, чтобы добраться до нее. Результаты этого теста будут ненормальными, если мышцы мочевого пузыря ослаблены или поток мочи заблокирован.

Измерение остаточного количества мочи после мочеиспускания
Этот уродинамический тест измеряет количество мочи, оставшейся в мочевом пузыре после мочеиспускания.Оставшаяся моча называется остаточной мочой. Остаточный мочевой пузырь можно измерить с помощью ультразвукового оборудования, которое использует безвредные звуковые волны для создания изображения мочевого пузыря. Остаточное мочеиспускание также можно измерить с помощью катетера — тонкой гибкой трубки, вводимой в уретру.

Цистометрический тест
Цистометрический тест измеряет, сколько мочи может удержать мочевой пузырь, какое давление создается внутри мочевого пузыря, когда он накапливает мочу, и насколько он полон, когда возникает позыв к мочеиспусканию.Катетер используется для полного опорожнения мочевого пузыря. Затем в мочевой пузырь вводится специальный катетер меньшего размера. В этом катетере есть устройство для измерения давления, называемое манометром. Другой катетер может быть помещен в прямую кишку для регистрации там давления.

После того, как мочевой пузырь полностью опорожнен, он медленно наполняется теплой водой. В это время человека просят описать, как себя чувствует мочевой пузырь, и указать, когда возникает потребность в мочеиспускании. Когда возникает позыв к мочеиспусканию, регистрируются объем воды и давление в мочевом пузыре.Во время этой процедуры пациента могут попросить кашлять или напрячься, чтобы проверить, не изменилось ли давление в мочевом пузыре. Цистометрический тест также может выявить непроизвольные сокращения мочевого пузыря.

Измерение давления в точке утечки
Этот уродинамический тест измеряет давление в точке утечки во время цистометрического теста. Во время наполнения мочевого пузыря для цистометрического теста он может внезапно сжаться и без предупреждения выдавить немного воды. Манометр измеряет давление внутри баллона, когда происходит утечка.Это чтение может предоставить информацию о существующем типе проблемы с мочевым пузырем. Человека могут попросить надавить на мочевой пузырь брюшным прессом, кашляя, меняя положение или пытаясь выдохнуть, удерживая нос и рот. Эти действия помогают врачу оценить сфинктеры.

Исследование потока давления
Исследование потока давления измеряет давление в мочевом пузыре, необходимое для мочеиспускания, и скорость потока, которую создает данное давление. После цистометрического теста человек опорожняет мочевой пузырь, в течение которого манометр используется для измерения давления в мочевом пузыре и скорости потока.Это исследование потока давления помогает выявить закупорку выходного отверстия мочевого пузыря, с которой мужчины могут столкнуться при увеличении простаты. У женщин закупорка выходного отверстия мочевого пузыря встречается реже, но может возникать при цистоцеле или, в редких случаях, после хирургической процедуры по поводу недержания мочи.

Исследование давления и потока
В электромиографии используются специальные датчики для измерения электрической активности мышц и нервов внутри и вокруг мочевого пузыря и сфинктеров.

Датчики размещаются на коже около уретры и прямой кишки или на уретральном или ректальном катетере, и регистрируется мышечная и нервная активность.Паттерны нервных импульсов показывают, правильно ли скоординированы сообщения, отправляемые в мочевой пузырь и сфинктеры.

Видео уродинамические тесты
Видео уродинамические тесты позволяют делать снимки и видеозаписи мочевого пузыря во время наполнения и опорожнения с помощью рентгеновских лучей (или рентгеноскопии). Изображения и видео показывают размер и форму мочевого пузыря и помогают врачу понять возможные проблемы.

Генетика в географически структурированных популяциях: определение, оценка и интерпретация F ST

  • 1

    Rosenberg, N.A. et al. Генетическая структура популяций человека. Наука 298 , 2381–2385 (2002).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 2

    Li, J. Z. et al. Человеческие отношения во всем мире, выведенные из моделей изменчивости в масштабе всего генома. Наука 319 , 1100–1104 (2008).

    CAS Статья Google Scholar

  • 3

    Райт, С.Генетическая структура популяций. Ann. Евгений. 15 , 323–354 (1951). Эта статья разрабатывает четкую основу для анализа и интерпретации F -статистики в эволюционном контексте.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 4

    Malécot, G. Les Mathématiques de l’Hérédié (Masson, Paris, 1948). Эта книга развивает структуру, эквивалентную статистике Райта F , для анализа генетического разнообразия в иерархически структурированных популяциях.

  • 5

    Райт, С. Эволюция менделевских популяций. Генетика 16 , 97–159 (1931). Знаковая статья в области популяционной генетики, в которой впервые количественно описано влияние размера популяции, мутаций и миграции на численность и распределение генетической изменчивости в популяциях.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 6

    Эйки, Дж.М., Чжан, Г., Хан, К., Джин, Л. и Шрайвер, М. Д. Исследование карты SNP с высокой плотностью на предмет признаков естественного отбора. Genome Res. 12 , 1805–1814 (2002).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 7

    Вейр, Б.С., Кардон, Л.Р., Андерсон, А.Д., Нильсен, Д.М. и Хилл, У.Г. Измерения структуры человеческой популяции показывают неоднородность геномных регионов. Genome Res. 15 , 1468–1476 (2005).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 8

    Guo, F., Dey, D. K. & Holsinger, K. E. Байесовская иерархическая модель для анализа разнообразия SNP в мультилокусных, многопопуляционных моделях. J. Am. Стат. Доц. 164 , 142–154 (2009).

    Google Scholar

  • 9

    Кейнан, А., Мулликин, Дж.К., Паттерсон, Н. и Райх, Д. Ускоренный дрейф генов на хромосоме X во время расселения человека из Африки. Nature Genet. 41 , 66–70 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 10

    Кокерхэм, К. С. Дисперсия частот генов. Evolution 23 , 72–84 (1969). В данной статье разработан первый подход к анализу F -статистики, который признает влияние генетической выборки на оценки F -статистики на основе данных о популяции.

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 11

    Wahlund, S. Zusammensetzung von Population und Korrelationserscheinung vom Standpunkt der Vererbungslehre aus betrachtet. Hereditas 11 , 65–106 (1928).

    Google Scholar

  • 12

    Сокал Р. Р., Оден Н. Л. и Томсон Б. А. Имитационное исследование микроэволюционных выводов с помощью пространственного автокорреляционного анализа. Biol. J. Linn. Soc. 60 , 73–93 (1997).

    Google Scholar

  • 13

    Сокал Р. и Оден Н. Л. Анализ пространственной автокорреляции как инструмент вывода в популяционной генетике. Am. Nat. 138 , 518–521 (1991).

    Google Scholar

  • 14

    Эпперсон Б. К. Географическая генетика (Princeton Univ. Press, 2003).

    Google Scholar

  • 15

    Weir, B.S. & Cockerham, C.C. Смешанное само- и случайное спаривание в двух локусах. Genet. Res. 21 , 247–262 (1973).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 16

    Райт С. Эволюция и генетика популяций Vol. 4 (Univ. Chicago Press, 1978).

    Google Scholar

  • 17

    Уир, Б.S. Анализ генетических данных II: Методы дискретных популяционных генетических данных (Sinauer Associates, Сандерленд, США, 1996).

    Google Scholar

  • 18

    Руссе, Ф. Коэффициенты инбридинга и родства: что они измеряют? Наследственность 88 , 371–380 (2002).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 19

    Casella, G.И Бергер, Р. Л. Статистический вывод (Даксбери, Пасифик Гроув, 2002).

    Google Scholar

  • 20

    Weir, B. S. & Cockerham, C. C. Оценка F -статистики для анализа структуры населения. Evolution 38 , 1358–1370 (1984). Эта статья развивает структуру ANOVA для применения подхода Кокерхема к F -статистике и предоставляет оценки методом моментов для F -статистики.

    CAS PubMed Google Scholar

  • 21

    Excoffier, L. в Справочнике по статистической генетике (ред. Болдинг, Д. Дж., Бишоп, М. и Каннингс, В.) 271–307 (John Wiley & Sons, Chichester, 2001).

    Google Scholar

  • 22

    Cockerham, C.C. Анализ частот генов. Генетика 74 , 679–700 (1973).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 23

    Бергер, Дж.О. Статистическая теория принятия решений и байесовский анализ (Спрингер, Нью-Йорк, 1985).

    Google Scholar

  • 24

    Роберт К. П. Байесовский выбор: от основ теории принятия решений к вычислительной реализации (Спрингер, Нью-Йорк, 2001).

    Google Scholar

  • 25

    Ли П. М. Байесовская статистика: введение (Эдвард Арнольд, Лондон, 1989).

    Google Scholar

  • 26

    Гельфанд, А. Э. и Смит, А. Ф. М. Подходы к расчету предельной плотности, основанные на выборке. J. Am. Стат. Доц. 85 , 398–409 (1990).

    Google Scholar

  • 27

    Weir, B. S. & Hill, W. G. Оценка F -статистики. Annu. Преподобный Жене. 36 , 721–750 (2002).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 28

    Wehrhahn, C.Материалы семинара экологической генетики. Геном 31 , 1098–1099 (1989).

    Google Scholar

  • 29

    Саманта, С., Ли, Й. Дж. И Вейр, Б. С. Выводы о коэффициенте коанцестрии. Теор. Popul. Биол. 75 , 312–319 (2009).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 30

    Gaggiotti, O.E. et al. Модели колонизации в метапопуляции серых тюленей. Nature 13 , 424–427 (2002).

    Google Scholar

  • 31

    Levsen, ND, Crawford, DJ, Archibald, JK, Santos-Geurra, A. & Mort, ME Nei’s to Bayes ‘: сравнение вычислительных методов и генетических маркеров для оценки паттернов генетической изменчивости в Tolpis (Asteraceae ). Am. J. Bot. 95 , 1466–1474 (2008).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 32

    Nei, M. & Chesser, R.K. Оценка индексов фиксации и генного разнообразия. Ann. Гм. Genet. 47 , 253–259 (1983).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 33

    Nei, M. Анализ генетического разнообразия в разделенных популяциях. Proc. Natl Acad. Sci.США 70 , 3321–3323 (1973). Эта статья вводит G ST как меру генетической дифференциации между популяциями.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 34

    Excoffier, L., Smouse, P. E. и Quattro, J. M. Анализ молекулярной дисперсии, выведенной из метрических расстояний между гаплотипами ДНК: применение к данным рестрикции митохондриальной ДНК человека. Генетика 131 , 479–491 (1992). Эта статья представляет Φ ST и AMOVA для анализа данных гаплотипов.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 35

    Слаткин М. Мера деления популяции на основе частот микросателлитных аллелей. Генетика 139 , 457–462 (1995). В данной статье вводится R ST для анализа микроспутниковых данных.

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 36

    Руссе Ф. Равновесные значения показателей деления популяции для пошаговых мутационных процессов. Генетика 142 , 1357–1362 (1996).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 37

    Слаткин М. Коэффициенты инбридинга и времена слияния. Genet. Res. 58 , 167–175 (1991).

    CAS Google Scholar

  • 38

    Холсингер, К. Э. и Мейсон-Геймер, Р. Дж. Иерархический анализ нуклеотидного разнообразия в географически структурированных популяциях. Генетика 142 , 629–639 (1996).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 39

    Баллу, Ф.& Лугон-Молин, Н. Оценка дифференциации населения с помощью микросателлитных маркеров. Мол. Ecol. 11 , 155–165 (2002).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 40

    Balloux, F., Brunner, F. & Goudet, J. Микроспутники могут вводить в заблуждение: эмпирическое и моделирование исследования. Evolution 54 , 1414–1422 (2000).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 41

    Gaggiotti, O.Э., Ланге, О., Рассман, К. и Глиддон, С. Сравнение двух косвенных методов оценки среднего уровня потока генов с использованием микросателлитных данных. Мол. Ecol. 8 , 1513–1520 (1999).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 42

    Спитце К. Популяционная структура Daphnia obtusa : количественная генетическая и аллозимическая изменчивость. Генетика 135 , 467–374 (1993). Эта статья представляет Q ST для анализа постоянно меняющихся данных о признаках.

    Google Scholar

  • 43

    Ланде, Р. Нейтральная теория количественной генетической изменчивости в модели острова с локальным вымиранием и колонизацией. Evolution 46 , 381–389 (1992).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 44

    Маккей, Дж.К. и Латта, Р. Г. Адаптивная дивергенция популяции: маркеры, QTL и признаки. Trends Ecol. Evol. 17 , 285–291 (2002).

    Google Scholar

  • 45

    О’Хара, Р. Б. и Мерила, Дж. Смещение и точность оценок Q ST: проблемы и некоторые решения. Генетика 171 , 1331–1339 (2005).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 46

    Goudet, J.& Мартин, Г. При нейтралитете: Q ST ≤ F ST, когда в островной модели преобладает. Генетика 176 , 1371–1374 (2007).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 47

    Нотохара, М. Слияние и генеалогический процесс в географически структурированном населении. J. Math. Биол. 29 , 59–75 (1990).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 48

    Чарльзуорт, Б.Фундаментальные концепции генетики: эффективный размер популяции и закономерности молекулярной эволюции и вариации. Nature Rev. Genet. 10 , 195–205 (2009).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 49

    McCauley, D.E. & Whitlock, M.C. Косвенные измерения потока и миграции генов: F ST ≠ 1 / (4 Nm +1). Наследственность 82 , 117–125 (1999).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 50

    Райт, С. Изоляция на расстоянии. Генетика 28 , 114–138 (1943).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 51

    Руссе Ф. Генетическая дифференциация и оценка потока генов на основе F -статистики при изоляции по расстоянию. Генетика 145 , 1219–1228 (1997).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 52

    Фельзенштейн, Дж. Как мы можем вывести географию и историю по частотам генов? J. Theor. Биол. 96 , 9–20 (1982).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 53

    Cann, H. M. et al. Панель клеточных линий разнообразия генома человека. Наука 296 , 261–262 (2002).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 54

    Beerli, P. Сравнение байесовской оценки и оценки максимального правдоподобия генетических параметров популяций. Биоинформатика 22 , 341–345 (2006).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 55

    Кунер, М. К. Объединенные генеалогические семплеры: окна в историю населения. Trends Ecol.Evol. 24 , 86–93 (2009).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 56

    Kuhner, M. K. LAMARC 2.0: максимальное правдоподобие и байесовская оценка параметров популяции. Биоинформатика 22 , 768–770 (2006).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 57

    Фу Р., Гельфанд А. и Холсингер К.E. Расчет точных моментов для генетических моделей с миграцией, мутацией и дрейфом. Теор. Popul. Биол. 63 , 231–243 (2003).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 58

    Бомонт, М. А. и Болдинг, Д. Дж. Выявление адаптивного генетического расхождения среди популяций при сканировании генома. Мол. Ecol. 13 , 969–980 (2004).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 59

    Виталис Р., Доусон, К. и Бурсо, П. Интерпретация вариации маркерных локусов как свидетельство отбора. Генетика 158 , 1811–1823 (2001).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 60

    Бомонт, М. А. и Николс, Р. А. Оценка локусов для использования в генетическом анализе структуры популяции. Proc. R. Soc. Лондон. B 263 , 1619–1626 (1996).

    Google Scholar

  • 61

    Фолль, М.& Gaggiotti, O. Метод сканирования генома для идентификации выбранных локусов, подходящих как для доминантных, так и для кодоминантных маркеров: байесовская точка зрения. Генетика 180 , 977–993 (2008).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 62

    Zhang, Y. et al. Позиционное клонирование гена ожирения мыши и его человеческого гомолога. Nature 372 , 425–432 (1994).

    CAS Google Scholar

  • 63

    Маммес, О.и другие. Ассоциация полиморфизма G2548A в 5′-области гена LEP с избыточной массой тела. Ann. Гм. Genet. 64 , 391–394 (2000).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 64

    Болдинг, Д. Дж. И Доннелли, П. Насколько убедительны доказательства ДНК? Nature 368 , 285–286 (1994).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 65

    Болдинг, Д.J. & Nichols, R.A. Расчет вероятности совпадения ДНК: как учесть стратификацию населения, родство, выбор из базы данных и отдельные полосы. Forensic Sci. Int. 64 , 125–140 (1994).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 66

    Совет, Н. Р. Оценка судебных доказательств ДНК (National Academy Press, Вашингтон, округ Колумбия, 1996).

    Google Scholar

  • 67

    Девлин Б., Родер, К. и Вассерман, Л. Геномный контроль, новый подход к генетическим исследованиям ассоциаций. Теор. Popul. Биол. 60 , 155–166 (2001).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 68

    Девлин Б. и Родер К. Геномный контроль ассоциативных исследований. Биометрия 55 , 997–1004 (1999).

    CAS PubMed Google Scholar

  • 69

    Причард, Дж.К. и Доннелли, П. Исследования связи случай-контроль в структурированных или смешанных популяциях. Теор. Popul. Биол. 60 , 227–237 (2001).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 70

    Притчард, Дж. К. и Розенберг, Н. А. Использование несвязанных генетических маркеров для обнаружения стратификации населения в ассоциативных исследованиях. Am. J. Hum. Genet. 65 , 220–228 (1999).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 71

    Кингман, Дж.Ф. С. О генеалогии больших популяций. J. Appl. Вероятность. 19A , 27–43 (1982).

    Google Scholar

  • 72

    Kingman, J. F. C. Коалесцентный. Stoch. Proc. Прил. 13 , 235–248 (1982).

    Google Scholar

  • 73

    Кунер, М. К. и Смит, Л. П. Сравнение вероятностной и байесовской коалесцентной оценки параметров популяции. Генетика 175 , 155–165 (2007).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 74

    Ван Дж. Оценка примеси последовательностей ДНК на основе коалесцента. Генетика 173 , 1679–1692 (2006).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 75

    Innan, H., Zhang, K., Marjoram, P., Tavare, S.И Розенберг, Н. А. Статистические тесты модели слияния, основанные на распределении частот гаплотипов и количестве сегрегационных сайтов. Генетика 169 , 1763–1777 (2005).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 76

    Уолл, Дж. Д. и Хадсон, Р. Р. Совместное моделирование и статистические тесты нейтральности. Мол. Биол. Evol. 18 , 1134–1135 (2001).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 77

    Нордборг, М. Структурированные коалесцентные процессы в различных временных масштабах. Генетика 146 , 1501–1514 (1997).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 78

    Доннелли П. и Таваре С. Объединения и генеалогическая структура в условиях нейтралитета. Annu.Преподобный Жене. 29 , 401–421 (1995).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 79

    Гриффитс Р. и Таваре С. Моделирование вероятностных распределений в слиянии. Теор. Popul. Биол. 46 , 131–159 (1994).

    Google Scholar

  • 80

    Фернхед П. и Доннелли П. Оценка скорости рекомбинации на основе генетических данных популяций. Генетика 159 , 1299–1318 (2001).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 81

    Kuhner, M. K., Beerli, P., Yamato, J. & Felsenstein, J. Полезность данных однонуклеотидного полиморфизма для оценки параметров популяции. Генетика 156 , 439–447 (2000).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 82

    Кухнер, М.К., Ямато, Дж. И Фельзенштейн, Дж. Оценка максимального правдоподобия скоростей рекомбинации на основе данных о населении. Генетика 156 , 1393–1401 (2000).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 83

    Кунер, М. К. и Фельзенштейн, Дж. Выборка среди разрешений гаплотипов в генеалогическом семплере на основе объединения. Genet. Эпидемиол. 19 (Приложение 1), 15–21 (2000).

    Google Scholar

  • 84

    Кухнер, М.К., Ямато, Дж. И Фельзенштейн, Дж. Оценка максимальной вероятности темпов роста населения на основе слияния. Генетика 149 , 429–434 (1998).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 85

    Beerli, P. & Felsenstein, J. Оценка максимальной вероятности скорости миграции и эффективной численности населения в двух популяциях с использованием объединяющего подхода. Генетика 152 , 763–773 (1999).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 86

    Драммонд, А. Дж., Николлс, Г. К., Родриго, А. Г. и Соломон, В. Одновременная оценка параметров мутаций, истории популяции и генеалогии на основе данных последовательностей с временным интервалом. Генетика 161 , 1307–1320 (2002).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 87

    Райт, С.Анализ локальной изменчивости окраски цветков Linanthus parryae . Генетика 28 , 139–156 (1943).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 88

    Малеко, Г. Математика наследственности (В. Х. Фриман, Сан-Франциско, 1969).

    Google Scholar

  • 89

    Хэмрик, Дж. Л. и Годт, М. Дж. У.Влияние особенностей жизненного цикла на генетическое разнообразие видов растений. Philos. Пер. R. Soc. Лондон. B 351 , 1291–1298 (1996).

    Google Scholar

  • 90

    Хамрик, Дж. Л. в Изозимы в биологии растений (ред. Солтис, Д. Э. и Солтис, П. С.) 87–105 (Диоскорид, Портленд, 1989).

    Google Scholar

  • 91

    Loveless, M. D. & Hamrick, J.L. Экологические детерминанты генетической структуры популяций растений. Annu. Rev. Ecol. Syst. 15 , 65–95 (1984).

    Google Scholar

  • 92

    Хамрик, Дж. Л., Линхарт, Ю. Б. и Миттон, Дж. Б. Взаимосвязь между характеристиками жизненного цикла и электрофоретически определяемыми генетическими вариациями растений. Annu. Rev. Ecol. Syst. 10 , 173–200 (1979).

    Google Scholar

  • 93

    Готлиб Л.D. в Прогресс в фитохимии Vol. 7 (ред. Рейнхольд, Л., Харборн, Дж. Б. и Суэйн, Т.) 1–46 (Пергамон, Оксфорд, 1981).

    Google Scholar

  • 94

    Браун, А. Х. Д. Ферментный полиморфизм в популяциях растений. Теор. Popul. Биол. 15 , 1–42 (1979).

    Google Scholar

  • 95

    Международный консорциум HapMap et al. Карта гаплотипов человека второго поколения более 3.1 миллион SNP. Природа 449 , 851–861 (2007).

  • 96

    Международный консорциум HapMap. Карта гаплотипов генома человека. Природа 437 , 1299–1320 (2005).

  • 97

    He, M. et al. Географическая близость образцов HapMap. PLoS ONE 4 , e4684 (2009 г.).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 98

    Болдинг, Д.J. Вывод на основе правдоподобия для коэффициентов генетической корреляции. Теор. Popul. Биол. 63 , 221–230 (2003).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 99

    Фолл М. и Гаджотти О. Определение факторов окружающей среды, которые определяют генетическую структуру популяций. Генетика 174 , 875–891 (2006).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 100

    Бегун, Д.J. et al. Популяционная геномика: полногеномный анализ полиморфизма и дивергенции у Drosophila simulans . PLoS Biol. 5 , e310 (2007).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 101

    Луикарт, Дж., Англия, П. Р., Таллмон, Д., Джордан, С. и Таберлет, П. Сила и перспективы популяционной геномики: от генотипирования до типирования генома. Nature Rev. Genet. 4 , 981–994 (2003).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 102

    Goudet, J., Raymond, M., de Meeus, T. & Rousset, F. Тестирование дифференциации в диплоидных популяциях. Генетика 144 , 1933–1940 (1996).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 103

    Уоркман, П. Л. и Нисвандер, Дж. Д. Популяционные исследования племен юго-западной Индии.II. Локальная генетическая дифференциация папаго. Am. J. Hum. Genet. 22 , 24–49 (1970).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 104

    Холсингер, К. Э. в Иерархическое моделирование для наук об окружающей среде (ред. Кларк, Дж. С. и Гельфанд, А. Э.) 25–37 (Oxford Univ. Press, 2006).

    Google Scholar

  • 105

    Холзингер, К.E. Анализ генетического разнообразия в иерархически структурированных популяциях: байесовская точка зрения. Hereditas 130 , 245–255 (1999).

    Google Scholar

  • 106

    Вейр, Б.С. Редкость профилей ДНК. Ann. Прил. Стат. 1 , 358–370 (2007).

    PubMed PubMed Central Google Scholar

  • 107

    Ритланд, К. Р.Совместная оценка методом максимального правдоподобия генетической структуры и структуры системы спаривания с использованием потомков открытого опыления. Биометрия 42 , 25–43 (1986).

    Google Scholar

  • 108

    Thompson, S. L. & Ritland, K. Новый анализ системы спаривания для способов самоориентированного спаривания, применяемый к диплоидным и полиплоидным арктическим маргариткам Пасхи ( Townsendia hookeri ). Наследственность 97 , 119–126 (2006).

    CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

  • Иммуноферментный анализ SARS-CoV-2 | Основная лаборатория Abbott


    ИСТОРИЯ
    Постоянство антител иммуноглобулинов класса G (IgG) позволяет идентифицировать людей, которые были инфицированы в прошлом, выздоровели от болезни и, возможно, развили иммунитет.
    7 Таким образом, иммуноанализ SARS-CoV-2 IgG играет важную роль в исследованиях и надзоре. 8

    Тест SARS-CoV-2 IgG — это хемилюминесцентный иммуноферментный анализ на микрочастицах (CMIA), предназначенный для качественного определения антител IgG к SARS-CoV-2 в сыворотке крови человека, пробирке сепаратора сыворотки и плазме ЭДТА, трикалия, ЭДТА, гепарин лития, пробирка-сепаратор гепарина лития, цитрат натрия, гепарин натрия). Тест SARS-CoV-2 IgG предназначен для использования в качестве вспомогательного средства для выявления людей с адаптивным иммунным ответом на SARS-CoV-2, указывающим на недавнюю или предшествующую инфекцию.В настоящее время неизвестно, как долго антитела сохраняются после заражения и обеспечивает ли присутствие антител защитный иммунитет. Тест SARS-CoV-2 IgG не следует использовать для диагностики острой инфекции SARS-CoV-2. 9,10

    НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ, ЧТОБЫ ПРОСМОТРЕТЬ ВАЖНУЮ ИНФОРМАЦИЮ ПО БЕЗОПАСНОСТИ

    Загрузить SARS-CoV-2 IgG EUA Resources

    Информационный бюллетень для получателей: Понимание результатов анализа Abbott SARS-CoV-2 IgG EUA

    Информационный бюллетень для медицинских работников: Интерпретация результатов анализа Abbott SARS-CoV-2 IgG EUA


    КЛИНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
    9,10

    Положительное согласие между ARCHITECT i 2000SR и Alinity i составило 100%, а отрицательное — 99.00%.

    a Пять образцов от 1 пациента с ослабленным иммунитетом были исключены из исследования. Обратитесь к разделу ОГРАНИЧЕНИЯ ПРОЦЕДУРЫ на вкладыше к упаковке для получения дополнительной информации. Когда были включены результаты этих образцов, PPA через ≥ 14 дней после появления симптомов составил 96,77% (95% ДИ: 90,86, 99,33).

    Praxis: для тестируемых: даты и центры тестирования

    Расширенные процедуры испытательного центра

    Из-за COVID-19 в тестовых центрах внедрены усовершенствованные процедуры обеспечения здоровья и безопасности тестируемых и персонала.Обязательно обратитесь в местный испытательный центр, чтобы получить полный список процедур по охране здоровья и безопасности. Ознакомьтесь с дополнительными обновлениями ETS COVID-19.

    Даты тестирования и даты выставления баллов

    Выберите тест Praxis ® , который вы проходите, из раскрывающегося списка, затем выберите дату теста в календаре слева. После вашего выбора в правом календаре отобразится отчетная дата. Результаты публикуются после 17:00. ET в указанную дату.

    Примечание: если результаты запланированы на понедельник или пятницу, выпадающую на выходной день ETS, они будут опубликованы в следующие пятницу и вторник, соответственно.

    Выберите тест Основные академические навыки для преподавателей: математика (5732) Основные академические навыки для преподавателей: математика (5733) Основные академические навыки для преподавателей: чтение (5712) Основные академические навыки для преподавателей: чтение (5713) Основные академические навыки для преподавателей: Письмо (5722) Основные академические навыки преподавателей: письмо (5723) Сельское хозяйство (5701) Алгебра I (5162) Искусство: содержание и анализ (5135) Искусство: знание содержания (5134) Аудиология (5342) Аудиология (5343) Биология: знание содержания (5235) Бизнес-образование: предметные знания (5101) Химия: предметные знания (5245) Китайский (мандаринский диалект): мировой язык (5665) Гражданское образование: предметные знания (5087) Компьютерные науки (5652) Дошкольное образование (5025) Земля и космос Науки: контентные знания (5571) Экономика (5911) Образование детей младшего возраста (5024) Образовательное лидерство: администрация и надзор (5412) Начальное образование: контентные знания (5018) Начальное образование: контентные знания для обучения (7811) Начальное образование: Учебный план, инструктаж и оценка (5017) Начальное образование: несколько предметов (5001) Искусство английского языка: содержание и анализ (5039) Искусство английского языка: знание содержания (5038) Английский для носителей других языков (5362) Науки о семье и потребительских науках ( 5122) Французский: Мировой язык (5174) Фундаментальные предметы: Знание содержания (5511) Общие науки: Знание содержания (5435) География (5921) Геометрия (5163) Немецкий: Мировой язык (5183) Одаренное образование (5358) Государство / Политология ( 5931) Здоровье и физическое воспитание: информационные знания (5857) санитарное просвещение (5551) междисциплинарное дошкольное образование (5023) латиница (5601) медиатека библиотеки (5311) маркетинговое образование (5561) математика: информационные знания (5161) средняя школа: содержание Знания (5146) Изучение английского языка в средней школе (5047) Математика в средней школе (5169) Наука в средней школе (5440) Наука в средней школе (5442) Социальные науки в средней школе (5089) Музыка: содержание и обучение (5114) Музыка: Content Knowle dge (5113) Основная оценка 4-8 классов PA (5152) Основная оценка 4-8 классов PA: педагогика (5153) Основная оценка 4-8 классов PA: искусство английского языка и общественные науки (5154) PA 4-8 классы Математика и Естественные науки (5155) PA 4-8 классы Концентрация предмета: английский язык Искусство (5156) PA 4-8 классы Концентрация предмета: математика (5158) PA 4-8 классы Концентрация предмета: естествознание (5159) PA 4-8 классы Концентрация предмета: Социальные исследования (5157) Физическое воспитание: содержание и дизайн (5095) Физическое воспитание: содержание знаний (5091) Физика: содержание знаний (5265) Дошкольное образование (5531) Принципы обучения и преподавания: дошкольное образование (5621) Принципы обучения и преподавание: классы K-6 (5622) Принципы обучения и преподавания: 5-9 классы (5623) Принципы обучения и преподавания: классы 7-12 (5624) Консультант профессиональной школы (5421) Психология (5391) Чтение для преподавателей Вирджинии : Начальное и специальное образование (5306) Чтение для преподавателей Вирджинии: Специалист по чтению (5304 ) Специалист по чтению (5301) Специалист по чтению (5302) Школьный психолог (5402) Социальные исследования: содержание и интерпретация (5086) Социальные исследования: знание содержания (5081) Социология (5952) Испанский язык: мировой язык (5195) Специальный редактор: основные знания и Приложения (5354) Специальное издание: базовые знания и приложения от умеренного до среднего (5543) Специальное издание: основные знания и приложения от серьезного до глубокого (5545) Специальное издание: дошкольное / раннее детство (5691) Специальное издание: образование глухих и слабослышащих Студенты (5272) Специальное издание: Обучение речи студентов с языковыми нарушениями (5881) 5901 (Начальное образование: Пакет — математика, обществознание и естественные науки) (5901) Специальное издание: Обучение студентов с поведением.Расстройства / Эмот. Нарушения (5372) Специальное издание: Обучение студентов с нарушениями обучаемости (5383) Специальное издание: Обучение студентов с нарушениями интеллекта (5322) Специальное издание: Обучение студентов с нарушениями зрения (5282) Речевая коммуникация: знание содержания (5221) Речь- Языковая патология (5331) Обучение чтению (5204) Обучение чтению: элементарное (5205) Обучение чтению: начальное образование (5203) Обучение чтению: K – 12 (5206) Техническое образование (5051) Театр (5641) История мира и США: знание содержания (5941) Педагогика мировых языков (5841)

    Чтобы зарегистрироваться для прохождения теста, войдите в свою учетную запись Praxis.

    Испытательные центры

    Найдите центр тестирования, чтобы найти ближайшие к вам. Для большинства центров тестирования результаты поиска включают карту и маршруты проезда. Тесты Praxis доставляются с помощью компьютера в международной сети центров тестирования, в которую входят центры тестирования Prometric ® , университеты и другие места.

    Международное тестирование: тестирование Praxis за пределами США доступно только в центрах Prometric, если вы проходите тест для приема на работу, сертификации или поступления в программу педагогического образования в Соединенных Штатах.Чтобы пройти тест на международном уровне, войдите в систему регистрации, чтобы просмотреть доступные сайты тестирования. Имейте в виду, что в непосредственной близости от вас может не быть центра Prometric. Пожалуйста, свяжитесь с программой Praxis по адресу [email protected], если в системе регистрации нет доступных центров тестирования. Мы зарегистрируем вас в ближайшем к вам центре Prometric. Но в некоторых случаях вам может потребоваться поездка на дальние расстояния, чтобы добраться до ближайшего испытательного центра.

    Найдите центры тестирования Praxis рядом с:

    Местоположение (город, штат, почтовый индекс) Поиск

    e.g., «08541» или «2400 Times Blvd, Houston, TX» или «Princeton, NJ»

    Загрузка …

    Карты, содержащиеся на этом веб-сайте, предоставляются «как есть» только в информационных целях. ETS и MapQuest.com, Inc. («MapQuest») не дают никаких гарантий или заявлений относительно точности его содержания. Ни ETS, ни MapQuest, ни его поставщики не несут ответственности за любые убытки или задержки, возникшие в результате использования этой карты. Используйте эту карту на свой страх и риск.

    Как проверить свое хранилище с помощью CrystalDiskMark

    Несколько лет назад мы с Эрикой пошли в дилерский центр VW, чтобы продать ее старую Jetta и купить новую.Выбор Jetta был уже предрешен — в то время она любила автомобили VW — и оставалось только выбрать цвета и варианты.

    Возвращение Jetta домой

    Мы сделали тест-драйв базовой модели, а затем продавец спросил: «Вы хотите также протестировать версию 1.8L Turbo?»

    Я (немедленно): «Нет».

    Эрика: «Конечно, а почему бы и нет?»

    Я: «Вы только что сказали, что этот намного острее, чем ваш. Вам — и под вами я имею в виду нас — не нужен турбо.”

    Эрика: «Давай, давай попробуем».

    Как только она выехала на съезд на шоссе, почувствовала скачок напряжения и услышала турбо-свисток, это было концом. Внезапно я почувствовал себя администратором SAN, а Эрика — администратором баз данных. «Нет-нет-нет, — говорил я, — тебе это не нужно. Ты никогда не поедешь так быстро, и я знаю это, потому что ты кричишь на меня, когда я так быстро выезжаю на съезды с шоссе. Давайте не будем тратить лишние деньги, если у нас нет дополнительных возможностей. Кроме того, давайте вернемся к цифрам — давайте измерим, насколько быстро базовая версия разгоняется до 60 миль в час, а затем измерим турбо-версию.”

    Она не могла меня слышать, потому что я сидел на заднем сиденье, и она обсуждала цену с продавцом. Ощущения безудержной скорости ей было достаточно, и часто этого достаточно и для нас, администраторов баз данных.

    Простое измерение вашей сети хранения данных

    Я уже писал о том, как проверить производительность SAN с помощью SQLIO, но буду честен с вами: это трудный путь. Это требует знаний и времени, а у вас есть только один из них. (Я буду заниматься благотворительностью и не скажу вам, какой именно.) Вместо этого давайте возьмем простые номера для вашего хранилища.

    Перейдите на страницу загрузки CrystalDiskMark, но ОБРАТИТЕ ВНИМАНИЕ. Это сложно. Есть несколько ссылок для скачивания — вам нужен CRYSTALDISKMARK, а не CrystalDiskInfo.

    Сначала запустите его на простаивающем сервере или настольном компьютере (а не на вашем действующем SQL Server, потому что он замедлит работу во время работы). Он будет выглядеть так:

    Первые три раскрывающихся списка вверху должны быть:

    • 1 — количество проходов теста, которое нужно выполнить.Если вы хотите быстро догадаться, сделайте 1, но имейте в виду, что между проходами может быть очень много вариантов, если что-то еще происходит в SAN.
    • 1ГиБ — размер тестового файла. Если вы под прицелом, сделайте быстрый тест на 1 ГБ, но для реальной подготовки к работе я предпочитаю использовать 32 ГБ, чтобы уменьшить вероятность того, что я просто попадаю в кеш и получаю искусственно быстрые числа. Меньшие размеры тестовых файлов могут выглядеть быстро, но на самом деле не отражают, как будет работать большая база данных. Просто знайте, что чем больше размер тестового файла, тем больше времени требуется на его создание.
    • M: — буква диска для тестирования. Следите за свободным пространством там — вы не хотите создавать тестовый файл, который может запустить ваш сервер без места на диске. Вы хотите проверить, где находятся ваши данные, файлы журнала и TempDB, а для развлечения также протестируйте диск C и свой настольный компьютер или ноутбук для сравнения.

    Сделав свой выбор, нажмите кнопку «Все». Пока он выполняется, вот объяснение результатов каждой строки:

    • SEQ Q1M Q8T1 — множество длинных последовательных операций.Для SQL Server это в некоторой степени похоже на создание резервных копий или сканирование таблиц идеально дефрагментированных данных, таких как хранилище данных.
    • SEQ1M Q1T1 — игнорировать, SQL Server так не работает.
    • RND 4K Q32T16 — случайные крошечные операции, но многие выполняются за раз. Это чем-то похоже на активный сервер OLTP или диск TempDB.
    • RND 4K Q1T1 — Игнорируйте, SQL Server так не работает.

    Более проницательные читатели (я имею в виду вас, симпатичный чародей) заметят, что операции 4K на самом деле не измеряют IO SQL Server.SQL Server хранит данные на диске в виде 8-килобайтных страниц и, немного уменьшив масштаб, групп по 8 8-килобайтных страниц (64-килобайтные размеры). Мы не стремимся получить здесь точное представление о шаблонах ввода-вывода SQL Server — мы просто пытаемся быстро и легко измерить производительность хранилища одним нажатием кнопки. Обычно я обнаруживаю, что во время первого раунда тестов хранилища он не работает хорошо — и пока нет смысла вводить SQL Server в игру.

    Интерпретация результатов CrystalDiskMark

    Для магнитных жестких дисков (по отдельности или в RAID-массивах) последовательные операции (верхний столбец) часто в 10–100 раз превышают остальные результаты.Этот показатель часто ограничен тем, как компьютер подключен к хранилищу. Имейте в виду, что цифры в МБ / с, обычно указываемые поставщиками, являются теоретическими пределами, а на практике мы получаем накладные расходы в размере 5–20%.

    Для твердотельных накопителей разница между последовательными и случайными операциями не всегда столь велика, но все же может быть в 2-3 раза больше. Если нет никакой разницы, я бы еще внимательнее посмотрел на метод подключения — твердотельные накопители, вероятно, превосходят метод подключения (например, SATA 3 Гб, iSCSI 1 Гб или FC 2/4 Гб.)

    Так какое число хорошее или плохое? Если ваш сервер загружается с зеркальной пары локальных дисков и хранит свои данные SQL Server где-то еще (например, в большем массиве или в SAN), проверьте также и локальную зеркальную пару. Сравните цифры, где вы храните ценные, высокопроизводительные данные, с тем, где вы храните ОС, и вы можете быть удивлены.

    Добавить комментарий