Теппинг тест интерпретация: МЕТОДИКА ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКИ СВОЙСТВ НЕРВНОЙ СИСТЕМЫ — ШПИЛЬКИ

Содержание

Методика экспресс-диагностики свойств нервной системы по психомоторным показателям (теппинг-тест Е. П. Ильина) — Студопедия

Поделись с друзьями:

Тест обычно используется в комплексе с другими, измеряющими равноуровневые характеристики личности. Особенно полезен при профориентации и для психологического консультирования по совершенствованию индивидуального стиля деятельности.

Цель: определение свойств нервной системы.

Оборудование: стандартные бланки, представляющие собой листы бумаги (203 х 283 мм), разделенные на шесть расположенных по три в ряд равных прямоугольника, секундомер, карандаш.

Описание. Методика основана на определении динамики максимального темпа движения рук. Опыт проводится последовательно сначала правой, а затем левой рукой. Тестирование осуществляется индивидуально, занимает не менее 2 мин.

Инструкция. По сигналу экспериментатора вы должны начать проставлять точки в каждом квадрате бланка. В течение 5 с необходимо поставить как можно больше точек. Переход с одного квадрата на другой осуществляется по команде экспериментатора, не прерывая работы и только по направлению часовой стрелки. Все время работайте в максимальном для себя темпе. Возьмите в правую (или левую руку) карандаш и поставьте его перед первым квадратом стандартного бланка.

Экспериментатор подает сигнал: «Начали», а затем через каждые 5 с дает команду: «Перейти на другой квадрат». По истечении 5 с работы в шестом квадрате экспериментатор подает команду: «Стоп».

Обработка результатов включает следующие процедуры:

1) подсчитать количество точек в каждом квадрате;

2) построить график работоспособности, для чего отложить на оси абсцисс 5-секундные промежутки времени, а на оси ординат – количество точек в каждом квадрате.

Интерпретация результатов. Сила нервных процессов является показателем работоспособности нервных клеток и нервной системы в целом. Сильная нервная система выдерживает большую по величине и длительности нагрузку, чем слабая. Полученные в результате варианты динамики максимального темпа могут быть условно разделены на пять типов:

1. Выпуклый тип. Темп нарастает до максимального в первые 10–15 с работы; впоследствии, к 25–30 с, он может снизиться ниже исходного уровня (т. е. наблюдавшегося в первые 5 с работы). Этот тип кривой свидетельствует о наличии у испытуемого сильной нервной системы.

2. Ровный тип. Максимальный темп удерживается примерно на одном уровне в течение всего времени работы. Этот тип кривой характеризует нервную систему испытуемого как нервную систему средней силы.

3. Нисходящий тип. Максимальный темп снижается уже со второго 5-секундного отрезка и остается на сниженном уровне в течение всей работы. Этот тип кривой свидетельствует о слабости нервной системы испытуемого.

Графики:

а – выпуклого типа; б – ровного типа; в – промежуточного и вогнутого типов; г – нисходящего типа; горизонтальная линия – линия, отмечающая уровень начального темпа работы в первые 5 с.

4. Промежуточный тип. Темп работы снижается после первых 10–15 с. Этот тип расценивается как промежуточный между средней и слабой силой нервной системы – среднеслабая нервная система.

5. Вогнутый тип. Первоначальное снижение максимального темпа сменяется затем кратковременным возрастанием темпа до исходного уровня. Вследствие способности к кратковременной мобилизации такие испытуемые также относятся к группе лиц со среднеслабой нервной системой.

Понравилась статья? Добавь ее в закладку (CTRL+D) и не забудь поделиться с друзьями:

G&D Дистанционный адаптивный контроль знаний

Психологический тест на определение силы нервной системы (НС) или «Теппинг тест» («Дятел-тест») позволяет диагностировать свойства НС по психомоторным показателям. Сила нервных процессов является показателем работоспособности нервных клеток и НС в целом. Сильная НС выдерживает большую по величине и длительности нагрузку, чем слабая. Данный тест, реализованный авторами: Григорьевым А. П., Демьяновым А. А. и Смирновым Г. В., по методике Е. П. Ильина и О. П. Елисеева, позволяет получить данные о динамике работоспособности. Под работоспособностью в данном конкретном случае понимается выносливость.

Описание алгоритма тестирования: тест включает в себя две последовательности кнопок для левой и правой руки. Испытуемый должен нажать кнопку “Начать тест” и по готовности совершить как можно больше нажатий на каждую кнопку последовательно с 1-ой по 8-ую. Для каждой из 8 кнопок установлен 6 секундный интервал времени, как только время истекает, программа отключает текущую кнопку и включает следующую, обновляя при этом таймер. По окончании тестирования, при истечении таймера для последней 8-ой кнопки, необходимо нажать клавишу «Завершить тест», при этом программа прекращает тестирование и переходит к графическому отображению результатов.

Анализ и интерпретация результатов тестирования: сила нервных процессов является показателем работоспособности нервных клеток и нервной системы в целом. Сильная нервная система выдерживает большую по величине и длительности нагрузку, чем слабая. Методика основана на определении динамики максимального темпа движения рук. Опыт проводится последовательно сначала правой, а затем левой рукой.
Полученные в результате варианты динамики максимального темпа могут быть условно разделены на пять типов:
— выпуклый (сильный) тип: темп нарастает до максимального в первые 10-15 сек работы; в последующем, к 25-30 сек, он может снизиться ниже исходного уровня (т. е. наблюдавшегося в первые 5 сек работы). Этот тип кривой свидетельствует о наличии у испытуемого сильной нервной системы;
— ровный (средний) тип: максимальный темп удерживается примерно на одном уровне в течение всего времени работы. Этот тип-кривой характеризует нервную систему испытуемого как нервную систему средней силы;
— нисходящий (слабый) тип: максимальный темп снижается уже со второго 5-секундного отрезка и остается на сниженном уровне в течение всей работы. Разница между лучшим и худшим результатом составляет больше 8 точек. Этот тип кривой свидетельствует о слабости нервной системы испытуемого;
— промежуточный (средне-слабый) тип: темп работы снижается после первых 10-15 сек. При этом разница между самым лучшим и худшим результатами не превышает 8 точек. При этом возможно периодическое возрастание и убывание темпа (волнообразная кривая). Этот тип расценивается как промежуточный между средней и слабой силой нервной системы — средне-слабая нервная система;
— вогнутый тип: первоначальное снижение максимального темпа сменяется затем кратковременным возрастанием темпа до исходного уровня. Вследствие способности к кратковременной мобилизации такие испытуемые также относятся к группе лиц со средне-слабой нервной системой.

Тест на постукивание пальцами — Проведение науки

Тест постукивания пальцем

Узнать больше

Связаться с нами

О тесте постукивания пальцами

Тест постукивания пальцами или оценка скорости постукивания является одним из многих инструментов, доступных для оценки двигательного контроля и целостности нервно-мышечной системы. Задача Finger Tapping включает оценку скорости постукивания пальцев и времени между каждым касанием. Задание может выполняться с вариациями в зависимости от необходимости исследования.

Цифровая оценка здоровья для мобильных устройств ConductScience использует структуру Apple ResearchKit™ для определения большого количества предопределенных задач в шести широких категориях: двигательная активность, фитнес, когнитивные функции, голос, звук и ловкость рук. Мы используем эти функции для вашего использования в вашем исследовании, упрощая получение объективных данных от ваших пациентов.

Тест постукивания пальцами: Введение

Двигательный контроль относится к активации и координации мышц и конечностей для выполнения двигательных действий. Двигательная активность является важной частью нашей повседневной жизни, и двигательная дисфункция может существенно повлиять на качество жизни. Двигательный дефицит может возникать у лиц в результате нейродегенеративных заболеваний, травм или других нарушений и заболеваний.

Испытание на постукивание пальцем: методы

Для регистрации количества постукиваний и интервала между постукиваниями обычно используются такие устройства, как механический счетчик, компьютерные клавиатуры и датчики. Участника просят положить ладони на поверхность, вытянув палец и поместив его над датчиком или кнопкой. Обычно задание выполняется за 10-20 секунд проб. С помощью ResearchKit от Apple эту задачу можно выполнить только с помощью iPhone субъекта.

Активная задача: скорость постукивания

Составляющие основных двигательных способностей (скорость, точность и ритм) можно оценить с помощью активной задачи «Скорость постукивания» в ResearchKit Framework от Apple. Пользователю представлены две цели на сенсорном экране, и он должен нажимать на цели, быстро переключаясь между ними. Это действие использует мультитач-дисплей и датчик акселерометра iPhone для сбора данных с помощью сенсорного действия.

Инструкции по выполнению задания «Скорость касания»

Положите устройство на ровную поверхность.
Запустить задачу.
Поместите два пальца одной руки на две кнопки, которые появляются на экране.

Двумя пальцами по очереди нажимайте на кнопки как можно быстрее, попеременно, в течение 20 секунд.
Задача выполнена.

Постукивание пальцем: приложения

Болезнь Альцгеймера

Munro et al., 2012 оценили влияние антидепрессантов на когнитивные способности пациентов с депрессией, страдающей болезнью Альцгеймера. Пациентов тестировали на скорость постукивания указательным пальцем с 10-секундными интервалами в 5 испытаниях для доминирующей и недоминантной рук. Оценки проводились с 8-недельными интервалами в течение 24 недель. В ходе оценки ни у пациентов, получавших сертралин, ни у пациентов, получавших плацебо, не было сделано никаких существенных наблюдений. Исследователи предположили, что это было связано с тем, что пациенты не страдали большой депрессией, которая повлияла бы на их когнитивные способности.

Спастическая диплегия

Gao et al., 2015 оценили мелкую моторику у подростков мужского пола с легкой спастической диплегией. Тест на постукивание включал использование указательных пальцев для постоянного нажатия клавиш в течение 30 секунд. Первая задача заключалась в том, чтобы нажать правую клавишу клавиатуры пальцем правой руки, а затем нажать левую клавишу пальцем левой руки. Затем участников просили нажимать на левую и правую клавиши попеременно то пальцем правой руки, то пальцем левой руки. Во всех четырех условиях тестирования у пациентов наблюдалась более высокая частота касания по сравнению с контрольной группой.

Черепно-мозговая травма

Hubel et al., 2013 оценили влияние черепно-мозговой травмы на выполнение задания с постукиванием пальцами. Пациентов с легкой ЧМТ оценивали в 30-секундных испытаниях, в ходе которых от них требовалось как можно быстрее нажимать на кнопку высокоточной игровой мыши. Задание сначала выполнялось правым указательным пальцем, затем повторялось правым средним пальцем, левым

указательным пальцем, а затем левым средним пальцем. Пациенты с легкой ЧМТ показали более низкую среднюю частоту постукивания по сравнению с контрольной группой.

Движение. Расстройства движения

Stegemöller et al., 2015 изучали различия в движении пальцев у пациентов с диагнозом идиопатической болезни Паркинсона (PD), прогрессивного супрануклеарного паралитра (PSP) и спиноцеререцевой атаксии (SCA). Участники выполняли задачу постукивания пальцами с нарастающим акустическим тоном. Анализ результатов показал, что при частоте движений около 2 Гц пациенты с ПНП сохраняли постоянную частоту постукивания, в то время как пациенты с БП и ВКА двигались быстрее и медленнее соответственно.

Тест на постукивание пальцами: результаты и анализ данных

Задание на постукивание пальцами измеряет мелкую моторику человека. Собираются данные о скорости постукивания, регулярности постукивания и ошибках постукивания. Интервал между постукиваниями также часто записывается во время выполнения задачи

На следующем примерном графике сравниваются результаты пациентов с легкой спастической диплегией при выполнении задачи по постукиванию одной и двумя клавишами.

На следующем примерном графике показана разница в интервале между постукиваниями между группой с легкой черепно-мозговой травмой и контрольной группой в течение 30-секундного периода постукивания пальцем.

Тест на постукивание пальцами: сильные стороны и ограничения

Сильные стороны

Тест на скорость постукивания — это простое задание, используемое для оценки мелкой моторики. Задание также можно использовать для наблюдения за процедурным обучением. Межпостукивающий интервал можно использовать в качестве дифференцирующего параметра при диагностике двигательных нарушений (Stegemöller et al. , 2015). Задача легко адаптируется к различным потребностям исследования и может быть расширена для оценки различных аспектов движений рук.

Ограничения

Задача может стать трудной для выполнения у лиц, неспособных к сотрудничеству из-за когнитивных или умственных нарушений. Такие факторы, как возраст, пол, доминирование рук, также могут повлиять на результаты теста.

Тест постукивания пальцами: сводка

Двигательный контроль относится к активации и координации мышц и конечностей для выполнения двигательных действий.
Оценка скорости постукивания, выполненная с помощью задания «Постукивание пальцами», оценивает двигательный контроль и целостность нервно-мышечной системы.
Участник кладет ладонь на поверхность, вытянув палец и положив его на датчик или кнопку.
Задача обычно длится 10 секунд. Некоторые исследования проводят задание в течение 30 секунд.
Собираются данные о скорости нарезания резьбы, регулярности нарезания резьбы, ошибках нарезания резьбы и интервале между нарезками.

Ссылки

Gao F, Mei X, Chen AC (2015). Отсроченное постукивание пальцами и когнитивные реакции у недоношенных подростков мужского пола с легкой спастической диплегией. Педиатр Нейрол. 52(2):206-13. doi: 10.1016/j.pediatrneurol.2014.04.012.
Хьюбел К.А., Юнд Э.В., Херрон Т.Дж., Вудс Д.Л. (2013). Компьютеризированные меры постукивания пальцами: достоверность, симуляция и черепно-мозговая травма. J Clin Exp Neuropsychol. 35(7):745-58. дои: 10.1080/13803395.2013.824070.
Munro CA, Longmire CF, Drye LT, Martin BK, Frangakis CE, Meinert CL, Mintzer JE, Porsteinsson AP, Rabins PV, Rosenberg PB, Schneider LS, Weintraub D, Lyketsos CG (2012). Когнитивные исходы после лечения серталином у пациентов с депрессией при болезни Альцгеймера. Am J Гериатр Психиатрия. 20(12):1036-44. дои: 10.1097/JGP.0b013e31826ce4c5.
Риттер, С. (2014). Платформа разработки Apples Research Kit для приложений iPhone обеспечивает инновационные подходы к сбору данных медицинских исследований. Journal of Clinical Trials, 05 (02). doi:10.4172/2167-0870.1000e120
Стегемёллер Э.Л., Узочукву Дж., Тиллман М.Д., МакФарланд Н.Р., Субрамони С.Х., Окунь М.С., Хасс С.Дж. (2015). Повторяющиеся движения пальцев различаются при болезни Паркинсона, прогрессирующем надъядерном параличе и спиноцеребеллярной атаксии. J Clin Mov Disord. 2:6. doi: 10.1186/s40734-014-0015-y.

Давайте работать вместе!

Есть вопросы? Спроси что угодно!

Полное имя

Электронная почта

Товар, который вы ищете

Чем мы можем быть полезны? Спросите что угодно!

Тест с постукиванием пальца ноги для оценки риска падения у пациентов с болезнью Паркинсона

25 августа 2022 г. Мишель Ревелс

Новости машиностроения

[email protected]

Исследователи создали тест постукивания пальцами ноги, используя умные стельки для обуви, способные безопасно оценить риск падения пациентов с болезнью Паркинсона. | Изображение: Texas A&M Engineering

Из каждых 200 человек трое живут с болезнью Паркинсона. Прогрессирующее заболевание, поражающее центральную нервную систему и в настоящее время неизлечимое, болезнь Паркинсона может вызывать проблемы с подвижностью, увеличивая риск падения пациентов.

Группа исследователей из Техасского университета A&M разработала тест на постукивание пальцев ног для пациентов с болезнью Паркинсона, который собирает информацию со стелек умной обуви и передает данные в простое приложение для телефона. Результаты теста могут помочь определить риск падения пациента, а также предоставить информацию, такую как прогрессирование симптомов и рекомендации по лечению.

Это исследование было опубликовано в IEEE Sensors Letters .

Умные стельки собирают данные теста с постукиванием пальца ноги и передают информацию в приложение для телефона. | Изображение: Texas A&M Engineering

«Мы разработали легкую, простую в установке стельку с автономным питанием, которую можно поместить в любую обувь, а также корреляционный тест, который может точно определить риск падения», — сказал д-р Я Ван, доцент Департамент машиностроения Дж. Майка Уокера ’66. «Для людей, живущих в сельских или слаборазвитых районах, или людей, которые могут чувствовать себя некомфортно при прохождении теста на ходьбу, наша технология представляет собой решение для мониторинга прогрессирования их заболевания».

Болезнь Паркинсона может иметь широкий спектр симптомов, таких как тремор, ригидность мышц или ухудшение равновесия и координации. Симптомы могут различаться от пациента к пациенту, что затрудняет диагностику и лечение и часто приводит к длительным визитам к врачу и приему лекарств.

«Есть симптомы, которые можно наблюдать невооруженным глазом, например, пациенты делают меньшие шаги или дисбаланс», — сказал Ван. «Однако многие из них невозможно увидеть с помощью текущих тестов и доступных технологий. Эта неспособность точно охарактеризовать симптомы наносит физический ущерб, но также может вызвать психологические страдания, связанные с болью и неподвижностью».

Болезнь Паркинсона может быть диагностирована профессионалами с помощью комбинации тестов ходьбы и постукивания пальцами ног, когда движения пациента внимательно наблюдают. Симптомы анализируются с использованием унифицированной шкалы оценки болезни Паркинсона (UPDRS).

Однако этот метод представляет опасность для пациентов, испытывающих затруднения с подвижностью, как во время поездки в кабинет врача, так и во время самого теста. Кроме того, здесь не учитываются тонкие симптомы, которые не визуализируются или могут не проявляться во время тестов ходьбы.

«Эксперименты с пациентами показывают, что, когда вы просите их пройтись, они обычно очень нервничают, что приводит к отличиям от их обычной походки», — сказал Ван. «Это может быть источником путаницы при диагностике поведения при ходьбе и требует длительного периода данных».

Чтобы решить эту проблему, исследователи разработали тест с постукиванием пальца ноги, в котором используются интеллектуальные технологии, способные собирать значительные объемы данных, раскрывая информацию, которая может помочь диагностировать пациентов, характеризовать их симптомы и, со временем, демонстрировать прогрессирование заболевания.

Умные стельки могут быть помещены в любую обувь, что позволяет пациенту выбрать вариант, который лучше всего соответствует его потребностям. | Изображение: Texas A&M Engineering

Испытание начинается с того, что вставляют пригодную для носки стельку, которую можно поместить в любой ботинок. Когда пациент выполняет серию постукиваний пальцами ног, умная стелька собирает и передает данные в режиме реального времени в доступное приложение для телефона. Чем больше тестов проходит пациент, тем более подробными и точными становятся данные.

«Просто постукивая по пальцу ноги, приложение может определить, правильно ли лечится симптом и эффективно ли лечение, такое как физиотерапия или лекарства», — сказал Ван. «Если управление не является подходящим или неэффективным, приложение может предложить визит к врачу, порекомендовать увеличить или уменьшить дозировку и / или частоту приема лекарств или дать представление о том, работали или не работали новые лекарства и предыдущие методы лечения».

Ключевой вывод исследования заключается в том, что тесты с постукиванием пальцами ноги могут давать результаты почти так же точно, как тест ходьбы, которые указывают на риск падения пациента в соответствии со шкалой UPDRS.

Поскольку тест можно провести дома с меньшими ресурсами, а собранная информация легкодоступна для пациента, он дает возможность людям с болезнью Паркинсона получить необходимую медицинскую помощь по низкой цене с помощью более безопасного и менее затратного процесса.

«Мы даем пациентам возможность легко понять, как связаны их симптомы и принимаемые лекарства, а также выделяем риски на одной простой в использовании платформе», — сказал Ван. «В будущем мы хотим использовать эту технологию для разработки превентивных мер, установленных внутри датчиков, чтобы обеспечить их безопасность».

Это исследование проводится в сотрудничестве с доктором Джеймсом Хаббардом, профессором факультета машиностроения, Руи Хуа, аспирантом факультета машиностроения, доктором Диной Кеннеди, доцентом Школы образования и развития человека в Texas A&M и Ию Ван, аспирант Школы образования и человеческого развития.