Визуализация википедия: визуализация информационной вселенной Википедии / Хабр

визуализация информационной вселенной Википедии / Хабр

marks 18 авг 2016 в 18:10

Время на прочтение 2 мин

Количество просмотров 9.8K

Научно-популярное Краудсорсинг

Википедия — огромный информационный ресурс, где есть ответы на очень многие вопросы. Здесь можно начать с поиска ответа на вопрос о способах колонизации Марса и закончить изучением статьи о головоногих моллюсках Мексиканского залива. Статьи связаны друг с другом, определение того либо иного незнакомого термина, встретившегося в статье, можно найти, просто кликнув по самому термину. В большинстве случаев имена собственные, термины, названия видов животных и растений залинкованы со статьями, где рассказывается, что это такое.

Авторы проекта Wikiverse решили наглядно показать связи между разделами, подразделами и отдельными статьями Википедии. Для этого была создана визуальная модель информационной вселенной Википедии. Вся онлайн-энциклопедия (англоязычная версия) представлена в виде шара, внутри которого размещаются созвездия и кластеры созвездий — статьи схожей тематики. Это могут быть материалы об определенном времени истории человечества, изобразительном искусстве, сфере технологий или любых других темах.

Автором проекта является французский программист Оуэн Корнек (Owen Cornec). Он начал формирование «Вики-вселенной» с 50 тысяч статей, постепенно доведя их количество до 250000. Корнек говорит о своем проекте следующее: «В этой вселенной статьи связаны физически при помощи программной симуляции. Миллионы залинкованных друг на друга страниц, созданные тысячами редакторов ресурса, формируют „созвездия“. Статьи схожих тематик показываются в виде кластеров». Например, вокруг «звезды» Уильяма Шекспира располагаются статьи о его работах, жизни, театре «Глобус». Рядом располагается и материал о сериале MTV «Фальсификация». Чем сильнее залинкованы отдельные статьи, тем ближе они находятся друг к другу.

Просчет трехмерной сферы, построенной на основе всех материалов Википедии занял бы слишком много времени. Поэтому создатель проекта ограничился 5% информации, которая содержится в англоязычной Вики. Кроме этой модели выбрать можно и менее сложные — маленькую (1% всех статей) и среднюю (2%). Wikiverse, по задумке ее создателя, может использоваться не только в качестве развлечения, но и как аналитический инструмент.

В комментариях на Reddit некоторые пользователи упомянули о собственных попытках проследить связи между разными статьями Википедии. Правда, у такого отслеживания не научная, а игровая цель. Задача проста — нужно найти материал о том либо ином человеке, начав с любой случайной статьи онлайн-энциклопедии за минимальное количество шагов. Как оказалось, всего за 4-5 кликов можно дойти от статьи о пирожных или тортах до материала о Христе или Гитлере.

Теги:

• википедия
• онлайн-экнциклопедия
• связи
• анализ данных

Хабы:

• Научно-популярное
• Краудсорсинг

Всего голосов 18: ↑18 и ↓0 +18

Комментарии 6

Максим Агаджанов @marks

Редактор

Telegram

Обзор сервисов для визуализации всех правок, которое делаются в статьях Википедии

• Статья

Wikipedia является самой большой энциклопедией с более чем 10 миллионами статей, где все статьи пишутся и редактируются людьми.

Чтобы визуализировать процесс редактирования статей и посмотреть, как это выглядит в соответствии с картой мира, мы предлагаем обзор нескольких сервисов, специально созданных…

• 10 февраля 2015
• 2 мин

• Скачать в PDF

Алексей Ница

Выпускник МГТУ им.

Wikipedia является самой большой энциклопедией с более чем 10 миллионами статей, где все статьи пишутся и редактируются людьми. Чтобы визуализировать процесс редактирования статей и посмотреть, как это выглядит в соответствии с картой мира, мы предлагаем обзор нескольких сервисов, специально созданных для этого.

Поделитесь этой новостью с друзьями в социальных сетях.

Wikipedia Article Contributor Locations

Wikipedia Article Contributor Locations позволяет просматривать, откуда были сделаны анонимные правки статей в Wikipedia. Карта может визуализировать данные более чем по двум статьям, что дает возможность получить интересные сравнения.

Фрагмент Wikipedia Article Contributor Locations.

Для других примеров можно посмотреть визуализацию редактирования статей Muhammad vs Jesus vs Vishnu и San Francisco vs New York City vs Chicago.

Карта использует API MediaWiki для получения IP-адресов каждого из совершенных исправлений в статьях. Код визуализации таких данных открыт и доступен на GitHub.

Frankenplace

Фрагмент сайта Frankenplace.

Frankenplace представляет собой простой инструмент, который выдает карту плотности на основе частоты слов в более чем 1,6 млн статей в Wikipedia. С помощью Frankenplace можно с легкостью получить представление о пространственной динамике конкретной темы в мире.

Сайт также можно использовать в качестве инструмента поиска релевантных документов, которые соответствуют вашему запросу.

Wikipedia Worldview

Фрагмент сайта Wikipedia Worldview.

Wikipedia Worldview – это интересная визуализация статей Wikipedia c геопривязкой. При использовании этого приложения можно выбрать язык, а также просмотреть карту мира, составленную только из геолокаций статей Wikipedia.

Можно выбрать просмотр статей как на одном языке, так и на нескольких. Нажав на любую точку на карте мира, можно получить ссылку на конкретную статью с данной геолокацией.

WikipediaVision

Фрагмент карты Wikipedia Vision.

WikipediaVision является анимированной картой, которая показывает правки статей Wikipedia в реальном времени. Карта показывает информационное окно для каждого редактирования, заголовок статьи, резюме редактирования (если оно было дано), ссылку на изменения, которые были внесены в статьи, а также время редактирования.

Самое популярное

• История

Активистский проект также документирует сами факты незаконного перемещения

Как распространять информацию эффективно и безопасно

• Интервью

Социологиня рассказывает об исследовании цензуры в сервисах искусственного интеллекта

Будьте с нами на связи, независимо от алгоритмов

Как победить алгоритмы: прочитай инструкции, как настроить приоритетный показ материалов в социальных сетях и подключить RSS-ленту.

галактическое переосмысление Википедии

Викивселенная: галактическое переосмысление Википедии Проект Wikiverse представляет собой интерактивную 3D-визуализацию Википедии, переосмысленной как космическая сеть знаний.

Выберите размер:

Свет
50.000
1%
из Википедии Средний
100.000
2%
из Википедии Полный
250.000
5%
из Википедии

Для загрузки большего количества статей потребуется больше времени, но вы получите более полную сеть и более точные предложения.

Генерация викиверса…

Больше статей загружается дольше, но вы получаете более полную сеть и более точные предложения.

Показать пользовательский интерфейс

Добро пожаловать в Викиверс

нажмите для перехода к следующему слайду

пропустите вступление

Вт я К я В Е р С E

НАЧАТЬ

ПРОДОЛЖИТЬ

ИЗМЕНИТЬ РАЗМЕР

©2016 Owen Cornec

(1) Используйте клавиши со стрелками для перемещения. (2) ПРОКРУТИТЕ, чтобы увеличить или уменьшить масштаб. (3) НАЖМИТЕ ЛКМ, чтобы полететь к звезде (без ссылок) (4) ЩЕЛКНИТЕ ПРАВОЙ кнопкой мыши, чтобы перейти к звезде со ссылками (5) ДВОЙНОЙ ЩЕЛЧОК для просмотра рекомендуемых статей (6) Наведите курсор на звезды и ссылки, чтобы увидеть пункт назначения (7) Когда появится перекрестие, нажмите и перетащите, чтобы повернуть вид (8) Нажмите на кружок в центре экрана, чтобы открыть ранее выбранную статью. (9) Нажмите ПРОБЕЛ, чтобы увеличить

x

Твит

Домашняя страница

/ Домены

/ Кластеры

/ Ссылки

/ Статьи

x

Масштабирование и уровни

ПРОКРУТИТЕ, сведите пальцы или используйте +/- для увеличения и уменьшения масштаба. Здесь масштабирование позволяет достичь различных уровней знаний: (сверху вниз)

• Домены : Кластеры, сгруппированные вместе, образуют домены, такие как ИСКУССТВО, ГЕОГРАФИЯ, ИСТОРИЯ или НАУКА.
• Скопления : Группы звезд образуют скопления, обозначенные черными сферами. При наведении курсора на них отобразятся главные категории в каждом кластере.
• Ссылки : Звезды можно выбирать, а ссылки легче просматривать.
• Статьи : Звезды можно выбирать, вы нажимаете перетаскивание, чтобы вращать вид и летать.

3D- и 2D-навигация

3D-режим включается после полного увеличения, в противном случае действует 2D-режим.

Клавиши со стрелками или A S D W
2D: перемещение по земному шару
3D: поворот вида

Пробел
2D: Увеличение
3D: Ускорение вперед

Нажмите и перетащите
Только 3D: поверните вид

Меню

В левой боковой панели доступны многие параметры:
OPEN: открыть и прочитать последнюю просмотренную статью.

FULLSCREEN: переводит Викиверс в полноэкранный режим для более полного погружения в просмотр
TOP 25: лучшие статьи недели на основе данных о читательской аудитории Википедии
О: Информация об этом проекте и кредитах.
ИСТОРИЯ: Анимация, показывающая каждую звезду, которую вы посетили.

x

Концепция

Википедия — самый богатый источник общедоступной информации человечества. Его часто рассматривают как бесконечную книгу, доступ к которой осуществляется в основном через поиск в Google.

В детстве я любил прыгать со страницы на страницу в Википедии. С помощью нескольких любопытных щелчков я перенесся в новые миры, на которые иначе никогда бы не наткнулся. Интернет дал нам доступ к огромному количеству знаний; в то время как знакомые идеи легко найти, мало стимулов для поиска нового и неожиданного. Я хотел, чтобы мир увидел Википедию моими глазами, раскрыл соединительный гобелен, спрятанный за каждой страницей.

Строительство

Эта вселенная была создана благодаря симуляции физики, где десятки миллионов ссылок связали вместе 250 тысяч статей. Когда мы растягиваем и тянем ткань, образуются узлы и группируются звезды в темы/категории. Вклад каждого редактора принимал участие в кристаллизации статей в результирующую карту, где близость приравнивается к родственности.

С помощью этого пользовательского механизма исследования мы можем исследовать и исследовать каждую звезду. Каждый щелчок перемещает нас по этой вселенной, давая нам визуальную обратную связь для каждого сделанного выбора. Это не замена Википедии, а лишь дополнительный слой, который удовлетворяет любопытство и исследования. На мой взгляд, это дань уважения Википедии и сложной красоте коллективного мышления.

Кредиты

Сделано Оуэном Корнеком
В поисках новых возможностей, начиная с сентября 2016 года, контакт: owen dot cornec на gamil.com

Викивселенная является независимой инициативой и не связана с Википедией или фондом Викимедиа, этот проект и многие другие не могут Это стало бы возможным без вклада бесчисленных пользователей, спонсоров и стремления WMF предоставить вам весь этот контент.
Посмотрите, как вы можете поддержать Википедию здесь.
3D-движок на основе THREE.js от Mr. Doob
Полные статьи, предоставленные вам API Википедии MediaWiki
Рейтинг самых популярных страниц предоставлен Эндрю Г. Уэстом
Кластеризация, выполненная с помощью Force Atlas II, Gephi и OpenOrd С. Мартином, У. М. Брауном, Р. Клавансом и К. Бояком

Открыть	Полноэкранный режим
Верх 25	О
История	Поделиться
Органы управления	Скрыть все

См. также: Избранные визуализации Википедии

2019

«Карта людей США, где названия городов заменены их жителями, которых больше всего упоминает Википедия: люди, родившиеся, жившие или связанные с местом».

• От : Мэтт Дэниелс и Рассел Голденберг в The Pudding

• Код : доступен на github.
• Дата : Википедия

2019

«Этот инструмент отображает содержимое Википедии в трехмерной сетевой картографической среде. Карта действует как среда, которая позволяет находить и исследовать статьи таким образом, который явно связывает географию и информацию».

• По : А. Нулас (NYU), Д. Саез (WMF)

• Код : нет
• Данные : Википедия

2018

«Хотя трафик Википедии и не идеален, он служит надежным показателем приливов и отливов культурной значимости знаменитости».

• По : Рассел Голденберг в The Pudding

• Код : доступен на github.
• Дата : Википедия

2018

Карта статей Википедии о Нью-Йорке.

• По : Кэти Хемпениус

• Код : нет
• Данные : Википедия

2017

«Энкартопедия помогает найти себя или, если быть более точным, найти предмет вашего любопытства во вселенной статей Википедии».

• By : разделы в FastFoard Labs

• Код : фоновый пост в блоге.
• Данные : Википедия

2017

«Википедия может рассказать нам больше, чем написано на ее страницах. … В статье мы предложили новый метод обнаружения закономерностей в крупномасштабных динамических графах. Мы применили этот метод к наборам данных Википедии. Нам удалось обнаружить динамические закономерности. с точки зрения событий и коллективных воспоминаний в Википедии, используя комбинацию графика гиперссылок и активности посетителей на веб-сайте».

• К : Владимир Миз, Кирелл Бензи, Бенжамен Рико и Пьер Вандергейнст

• Код : WikiBrain на github и код предварительной обработки на Github (примечание: код ожидает публикации)
• Данные : Википедия

2016

«Исчерпывающее знание эволюционных отношений, связывающих все организмы (все биоразнообразие), привело бы к созданию древовидной структуры, называемой Древом жизни (ToL)».

• Автор: : Дэмиен М. де Вьенн

• Код : на github, описано в PLoS Biology
• Данные : данные NCBI и OTOL, а также Википедия

2014

«В этом проекте я намеревался исследовать разнообразие знаний в разных языковых версиях одной и той же статьи в Википедии».

• По : Лайонел Мишель

• Код : концепция
• Данные : Википедия

2017

«Визуализация исследует, как разные языки представляют работу и жизнь Ван Гога в образах».

• По : Кристиан Лессер

• Код : нет
• Данные : Wikipedia, Wikimedia Commons

2016

«Наследие Майлза Дэвиса, представленное на каждой странице Википедии, где он упоминается».

• По : Мэтт Дэниелс

• Код : нет
• Данные : Википедия

2015

«Chronas — это исторический проект, связывающий Википедию и Викиданные с хронологическим и картографическим представлением».

• По : Дитмар Ауманн

• Код : нет
• Данные : Википедия и Викиданные

2016

Изучите отношения между статьями Википедии с помощью графика ссылок «Смотрите также».

• By : Density Design & Médialab Sciences Po

• Код : здесь
• Данные : API Википедии

2016

«Википедия — это кладезь списков, списков списков и даже списков списков списков. Одним из этих списков списков являются песни Billboard Hot 100, что позволяет нам довольно легко просматривать данные Википедии».

• По : Брайан Брайтсайд

• Код : здесь
• Данные : Веб-скрапинг

2016

«История мира в жизни известных людей».

• По : Юра Богданов

• Код : на гитхабе.
• Данные : Дампы Википедии

2015

«Введите заголовки статей Википедии, чтобы просмотреть карту расположения каждого редактирования».

• По : Тео Патт

• Код : доступен в различных упаковках.
• Данные : API Википедии

2015

«Введите заголовки статей Википедии, чтобы просмотреть карту расположения каждого редактирования».

• По : Тео Патт

• Код : доступен на github.
• Данные : API Википедии

2012

«Omnipedia подчеркивает сходства и различия, существующие между языковыми изданиями, предоставляя существенную информацию, уникальную для каждого языка, а также ту, которая распространяется более широко».

• К : Патти Бао, Брент Хект, Даррен Гергл

• Код : нет

2011

Простая и знакомая панель показателей редактирования различных вики, включая Википедию и Викиданные.

• Автор: : Эд Саммерс

• Код : доступен на github.
• Данные : Последние изменения Википедии IRC-канал

2015

«Каждый рисунок представляет собой историю отдельной статьи. Время движется слева направо. Различная высота цветной части показывает, сколько строк было в статье в каждый момент времени. Статьи обычно начинаются короткими и становятся длиннее с годами. »

• По : Крис МакДауэлл

• Код : нет
• Данные : Экспорт XML из Википедии

2015

«Каждый рисунок представляет собой историю отдельной статьи. Время движется слева направо. Различная высота цветной части показывает, сколько строк было в статье в каждый момент времени. Статьи обычно начинаются короткими и становятся длиннее с годами. »

• По : Точка кластера

• Код : нет
• Данные : Дампы Википедии

2015

«История — это интерактивная временная шкала, охватывающая 14 миллиардов лет истории, от Большого взрыва до 2015 года. Сайт рисует исторические события из Википедии и ежедневно обновляется новыми записанными событиями».

• По : Матан Штаубер

• Код : нет

2013

«Хотя Википедия является самым современным творением, ее содержание отражает историческое накопление фактов и внимания. Эта карта Лондона показывает плотность статей в Википедии, связанных с местами в Лондоне».

• Автор: : Элайджа Микс

• Код : нет

2013

«Таха Яссери из Оксфордского интернет-института и его коллеги изучили различные языковые версии Википедии с момента их создания (январь 2001 года для английского языка) по март 2010 года и оценили наиболее оспариваемые статьи на основе количества отзывов и правок, внесенных участниками. (названные их «оценкой зрелости»)».

• От : Роксана Уиллис и Ллойд Паркер

• Код : нет

2014

«Эта визуализация показывает распределение 10 568 679 элементов Википедии, отсортированных по типу».

• По : Поль-Антуан Шевалье, Арно Пиканде

• Код : нет

2014

«Какие страницы были самыми посещаемыми в 2013 году? Какие чаще всего редактировались? Какова общая картина одного года истории, просматриваемой в Википедии?»

• По : Валерио Пеллегрини, Микеле Маури

• Код : нет

2003

«Красочные блок-схемы истории берут длинную историю редактирования и превращают ее в картинку».

• К : Мартин Ваттенберг, Фернанда Вьегас, Кушал Дэйв, Джонатан Файнберг

• Код : нет
• Данные : Дампы Википедии

2015

«Первоначально созданная как средство изучения иерархии подклассов Викиданных, спираль Викиданных оказалась более полезной для визуализации искусства».0003

• По : Дрини Ками

• Код : на github
• Данные : API запросов к Викиданным

2015

«создает по запросу цветовую разметку первоначальных авторов текста любой статьи в (английской) википедии».

• По : Феликс Штадтхаус

• Код : на github
• Данные : Википедия

2015

«Это прототип визуализации для больших наборов пространственно-временных данных из Викиданных. События за выбранный временной интервал отображаются в виде совокупных точек на карте, похожей на моду».

• По : Георг Уайлд

• Код : на github
• Данные : обработано из Викиданных

2014

«Каждая коробка представляет собой кластер из связанных страниц Википедии … как континент на карте мира».

• По : Андреа Ланчичинетти и Мартин Росвалл

• Код : InfoMap + собственный
• Данные : Необработанные данные Википедии

2015

«Википедия — это влиятельное зеркало общества, средство, с помощью которого мы понимаем наш мир. В Википедии также есть пробелы, которые мы все можем заполнить. Как поживают женщины?»

• По : Натан Матиас и Софи Диль

• Код : нет
• Данные : Необработанные данные Википедии

2014

«Здесь мы используем структуру сетей, соединяющих многоязычных носителей и переведенные тексты, выраженную в переводах книг, многоязычных изданиях Википедии и Твиттере, чтобы представить концепцию важности языка, выходящую за рамки простых экономических или демографических показателей».

• Автор: : Группа Macro Connections MIT Media Lab и др.

• Код : нет
• Данные : Необработанные данные Википедии

2014

Исследуйте Википедию в трехмерном пространстве, путешествуя по галактике статей. Каждая точка — это статья в Википедии, а их соединения образуют созвездия.

• По : Оуэн Корнек

• Код : нет
• Данные : API Википедии

2014

«Я надеюсь, что Википедия останется на какое-то время, чтобы мы могли взглянуть на тему за 50 лет, чтобы действительно увидеть, что происходит с детства».

• По : Флориан Кройтли

• Код : доступно на Github
• Данные : API Википедии

2014

«Язык представляет наш взгляд на мир, и знание его границ помогает нам понять, как работает наше восприятие».

• По : Муюэ Ли

• Код : нет
• Данные : Необработанные данные

2014

«Есть ли корреляция между населением места и количеством гиперссылок на странице Википедии?»

• По : Макс Эйнштейн

• Код : нет
• Данные : Необработанные страницы

2014

«Мотивация этой страницы состоит в том, чтобы получить немного больше контроля над фактами и связями, которые являются частью Википедии. Чтобы получить представление о Википедии с высоты птичьего полета, мы должны сосредоточиться на части целого, на котором мы хотим сосредоточиться. Этот фокус должно описывать поле статей, которые взаимосвязаны».

• По : Расмус Кремпель

• Код : нет
• Данные : DBpedia

2014

Используя данные геокоординат из статей Википедии, этот интерактивный трехмерный глобус иллюстрирует концентрацию охвата в девяти языковых изданиях Википедии.

• По : Денни Врандечич

• Код : доступно на github
• Данные : Викиданные, DBpedia

2014

«…Я хотел получить представление не только о том, какие статьи Википедии указывают на Paris Review, но и об интервью Paris Review, на которые не было ссылок в Википедии. Поэтому я написал небольшой поисковый робот, который собрал все интервью Paris Review, а затем выяснил, на какие из них указала английская Википедия».

• Автор: : Эд Саммерс

• Код : доступно на github
• Данные : DBpedia — больше информации

2008

Используя API Википедии, WikiChanges составляет диаграммы и сравнивает активность изменений статей с течением времени, предлагая понимание моделей редактирования авторов и внимания масс.

• По : Серхио Нуньес

• Код : Бумага WikiSym
• Данные : API Википедии

2013

Взаимодействие с сообществом в Википедии, основанное на общении пользователей на страницах обсуждения. График построен с помощью Gephi и показывает 10 000 подключений между пользователями.

• По : Хайтам Шаммаа

• Код : доступно на github
• Данные : Дампы Викимедиа

2011

«Эти ссылки указывают на людей, которые совместно редактировали многие страницы в Википедии. Мы используем специальную технику взвешивания и фильтруем до основных редакторов (на всех языках, кроме египетского арабского и суахили, где мы используем всех). Тот факт, что это ядро такие хорошие связи указывают на сплоченность сообщества Википедии».

• По : Марк Грэм, Ахмед Медхат Мохаммед, Берни Хоган и Ричард Фармбро, Оксфордский институт Интернета

• Код : нет
• Данные : Дампы Википедии

2013

«В глобальном масштабе (в статье, которую мы сейчас рассматриваем), мы обнаружили, что количество статей в Википедии в стране (или описывающих ее) можно в значительной степени объяснить всего тремя факторами: (1) размером его население, (2) количество его фиксированных широкополосных подключений к Интернету и (3) количество правок, внесенных в Википедию его населением».

• К : Ральф Штрауманн, Марк Грэм, Берни Хоган, Ахмед Медхат

• Код : нет
• Данные : Дампы Википедии, Wikilocation, WikiProjekt Georeferenzierung, Статистика трафика

2012

«Я очень визуальный человек. Когда мне нужно узнать что-то новое, я обычно сначала пытаюсь сделать набросок структуры знаний, которые я хочу (или должен ;-)) изучить. материалу, придавая ему некоторую структурированную форму, облегчающую его понимание».

• К : Дорон Гольдфарб, Дитер Мерк, Макс Арендс, Йозеф Фрошауэр

• Код : нет
• Данные : DBpedia

2007

«В этом случае узлы в сети — это статьи из Википедии, а ребра — это ссылки между статьями. Затем мы… использовали алгоритм, чтобы расположить все 650 000 узлов (статьи в Википедии), которые имели хотя бы одну ссылку, таким образом, что похожие предметы находятся рядом друг с другом. Это желтые точки, которые при просмотре в низком разрешении придают желтоватый оттенок всей картинке».

• К : Брюс Херр, Тодд Холлоуэй и Кэти Бёрнер

• Код : нет
• Данные : Дампы Википедии

2013

«Во-первых, это исследование представляет Flow Circle, новый инструмент исследовательского анализа данных, разработанный для решения таких проблем, как «Поток истории». поток истории изменений и структуры отношений и конфликтов между авторами на основе результатов анализа MDS».

• По : Джэхо Ли, Донджин Ким, Джэджун Пак, Кёнвон Ли

• Код : нет
• Данные : Дампы Википедии

2013

«Некоторое время назад Википедия представила географические привязки. Географические привязки — это способ аннотировать географические ориентиры, границы [и] города в статьях Википедии… Wikipedia Worldview — это приложение для проецирования географических привязок Википедии на двухмерную плоскость, предназначенное для анализа языка. дистрибутив на основе».

• По : Саймон Шульц

• Код : нет
• Данные : WikiLocation

2007

«Компонент кластеризации этой визуализации жизненно важен. Простое наличие информации не так уж и интересно; здесь нет контекста или релевантности, которые можно было бы подобрать. Однако структура информации показывает, где поля пересекаются и расходятся, и, в конечном счете, о том, как люди организуют информацию».

• По : Крис Харрисон

• Код : нет
• Данные : Дампы Википедии

2011

«Мы проанализировали и визуализировали обсуждения статьи для удаления (AfD) в английской Википедии. Визуализация выше представляет 100 самых длинных обсуждений, которые привели к удалению соответствующей статьи».

• По : Дарио Тараборелли, Джованни Лука Чампалья и Мориц Стефанер

• Код : нет

2013

«Поскольку география никогда не уходит далеко от истории, многие карты показывают колониальное прошлое многих стран. Поскольку этнические группы не всегда попадают в политические границы, некоторые карты показывают присутствие множества этнических или культурных групп внутри страны или групп. простирается через границы».

• По : Оливье Х. Бошен

• Код : нет
• Данные : Дампы Википедии

2013

«Пусть исследует исторические памятники всего мира».

• По : бзг

• Код : доступен на github.
• Данные : База данных памятников Wikimedia Commons

2012

«Wikistream — это веб-приложение Node.js, помогающее визуализировать текущие действия по редактированию в Википедии. Оно использует Node.js, socket.io и Redis, чтобы сидеть в чатах IRC викимедиа (где публикуются обновления) и делает их доступны в Интернете в режиме реального времени».

• К : Эд Саммерс, Шон Ханнан, Дельфин Менар

• Код : доступен на github.