Разное

Визуализируются что это значит: Визуализация в медицине: что это такое, современные методы применения

Содержание

Визуализация в медицине: что это такое, современные методы применения

23 января, 2023

Содержание

  • Что такое визуализация в медицине

  • Методы медицинской визуализации

  • Ультразвуковое исследование

  • Компьютерная томография

  • Магнитно-резонансная томография

  • Ядерная медицина

  • Эластография

  • Тактильная визуализация

  • Фотоакустическая визуализация

  • Термография

  • IT в медицинской визуализации

Чтобы узнать, какие процессы происходят внутри тела пациента, врач делает КТ- или МРТ‑снимок. Это уже стало привычной реальностью. Но диагностика с помощью медицинских изображений продолжает совершенствоваться. Учёные открывают новые методы и работают над улучшением существующих. Исследовательская траектория тесно связана с искусственным интеллектом и теми возможностями, которые он открывает.

Что такое визуализация в медицине

Визуализация в медицине — это направление, которое помогает оценивать структуру органов и их функцию на клеточном и молекулярном уровнях. Для этого специалисты получают изображения, а затем изучают их и ставят диагноз1.

Медицинская визуализация прошла путь длиной более чем в сто лет: от открытия рентгеновских лучей в конце XIX века до разработки современных КТ- и МРТ-аппаратов1.

Новая веха в истории диагностических изображений связана с появлением искусственного интеллекта (ИИ). Алгоритмы предоставляют цифровой «взгляд» на исследования в клинической медицине2:

  • обнаруживают и оценивают аномалии на снимках;

  • выявляют изменения, которые с трудом распознаются вручную;

  • предсказывают развитие заболевания и реакцию на лечение.

Врач оценивает данные интеллектуальной системы, получая новую диагностическую информацию.

Методы медицинской визуализации

В медицинской визуализации встретились две науки: физика и биология. Первая подсказывает учёным, чем воздействовать на ткань — светом, звуком или ионизирующим излучением. Вторая помогает понять, как ткань реагирует на это воздействие. Все ответы скрываются в диагностическом изображении, которое анализирует врач.

льтразвуковое исследование

Ультразвуковое исследование (УЗИ) использует высокочастотные звуковые волны, чтобы получить изображение3:

  1. Ультразвуковой датчик испускает звуковые волны.

  2. Они отражаются от разных частей тела, создавая эхо.

  3. Отражённые волны регистрируются датчиком.

  4. На монитор выводится движущееся изображение органов.

Метод используется в разных направлениях медицины4:

  • диагностическое: визуализация органов, например печени или щитовидной железы, изучение роста и развития плода при беременности;

  • функциональное: помогает измерить скорость и направление движения крови в сосудах и сердце;

  • интервенционное: помогает контролировать лечебные манипуляции, например продвижение иглы в тканях.

Датчик передвигается по поверхности кожи, вводится внутрь тела или закрепляется на эндоскопе3.

Компьютерная томография

Компьютерная томография (КТ) — это метод визуализации, который сочетает рентгеновское излучение и компьютерные технологии, чтобы получить изображение тела внутри

5.

Исследование проводится в несколько этапов6:

  1. Рентгеновская трубка вращается вокруг тела пациента внутри кольцевой части аппарата — гентри.

  2. На каждом обороте компьютеризированная система создаёт 2D-срез — изображение поперечного сечения тела.

  3. Врач-рентгенолог регулирует толщину среза — она может составлять от 1 до 10 миллиметров.

В некоторых случаях, чтобы улучшить визуализацию анатомических структур, используют контраст. В состав препарата входит вещество, хорошо поглощающее рентгеновские лучи, например йод. Контраст помогает отличить на изображении похожие ткани

7.

Магнитно-резонансная томография

Магнитно-резонансная томография (МРТ) — диагностический метод в медицине, который использует магнитное поле и радиоволны, контролируемые компьютером. МРТ позволяет получить подробное изображение органов и тканей пациента8.

Молекула воды состоит из атомов кислорода и водорода. В центре атома водорода есть более мелкая частица — протон. В ходе исследования используют свойства протона, чтобы получить изображение9:

  1. Магнитное поле заставляет протоны выстраиваться в одном направлении.

  2. Периодически посылаемые радиоволны меняют положение протонов.

  3. После прекращения воздействия радиоволн протоны возвращаются в исходное состояние, создавая радиосигнал.

  4. Радиосигналы от разных протонов регистрируются, превращаясь в пиксели изображения.

Процесс возвращения протона в исходное состояние после воздействия радиоволн называется релаксацией. Она происходит в двух плоскостях: продольной и поперечной. Чтобы оценить, какое время потребовалось протону в каждом случае, используют показатели T1 и T210. Для каждого из этих режимов характерна своя интенсивность сигнала и итоговая визуализация.

Например, жировая ткань в режиме T1 подаёт сигнал высокой интенсивности и выглядит ярко-белой. В режиме T2 получается наоборот: сигнал слабый, а ткань на изображении относительно тёмная. Врач выбирает подходящие настройки, чтобы оценить, как выглядит анатомическая область в разных режимах11.

Ядерная медицина

Методы ядерной медицины основаны на использовании радиоактивных веществ — радионуклидов. Их излучение регистрируется специальными устройствами12.

Принцип диагностики в ядерной медицине13:

  1. Радионуклидом маркируют биологическую молекулу, которая метаболизируется организмом. Выбор молекулы зависит от целей исследования.

  2. Полученный радиофармпрепарат вводят в организм, чаще всего внутривенно.

  3. Он накапливается в определённом органе.

  4. Специальный сканер или камера регистрирует, как распределяется радионуклид.

Различают несколько методов диагностики в ядерной медицине14:

  • Однофотонная эмиссионная компьютерная томография (ОФЭКТ): регистрирует гамма‑лучи, исходящие от радиофармпрепарата. Используется в диагностике сердечно-сосудистых заболеваний, нарушений костей, неврологических расстройств.

  • Позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ): распад радионуклидов приводит к образованию позитронов. Эти частицы реагируют с электронами. Процесс сопровождается излучением, которое обнаруживают детекторы. ПЭТ используется для обнаружения рака и метастазов.

В ряде случаев источник инфекционного процесса может быть неясен или неизвестен. Это затрудняет постановку диагноза и лечение. Ядерная медицина помогает идентифицировать очаг инфекции15.

Эластография

Эластография — технология визуализации, которая позволяет качественно и количественно оценить жёсткость тканей16.

Основное применение эластографии в медицине — оценка печени на наличие фиброза. Фиброз возникает из-за длительного повреждения органа. Ткань печени постепенно замещается на более плотную соединительную. Функция и кровоснабжение органа постепенно снижаются, поэтому процесс фиброза важно контролировать17.

Для этого используют эластографию в сочетании с двумя методами18,19:

  • Ультразвуковая эластография. Звуковые волны, испускаемые датчиком, помогают оценить механические свойства ткани.

  • Магнитно-резонансная эластография (МРЭ). МРТ сочетается со звуковыми волнами низкой частоты, чтобы получилась визуальная карта жёсткости тканей — эластограмма.

С помощью эластографии также оценивают молочные железы, щитовидную железу и простату18.

Тактильная визуализация

Тактильная визуализация — это технология, которая переводит чувство прикосновения в цифровое изображение20.

Метод является цифровым аналогом пальпации — физикального осмотра в медицине. Врач касается тела пациента, чтобы оценить размер, консистенцию, местоположение и болезненность органа21.

Сейчас разрабатывают системы тактильной визуализации для оценки состояния органов малого таза. Основная часть аппарата — зонд, который вводится во влагалище. На конце зонда есть датчик: он оценивает давление, оказываемое на ткани22.

Фотоакустическая визуализация

Метод основан на фотоакустическом эффекте23:

  1. Объект подвергается воздействию лазера.

  2. Поглощённая тканью световая энергия преобразуется в тепло.

  3. Физические свойства ткани меняются.

  4. Создаётся ультразвуковой сигнал.

Последний регистрируется датчиками. Данные о том, как ткань отвечает на воздействие светом, позволяют создать диагностическое изображение. Фотоакустическая визуализация помогает исследовать разные анатомические области24:

  • Опухоли головного мозга. Пока исследования проводятся на животных, так как толщина черепа человека затрудняет диагностику.

  • Щитовидная и молочная железы. Проводились исследования, в рамках которых система помогла изучить сосудистую сеть органов.

  • Кожа. В экспериментах на мышах удалось оценить скорость и направление кровотока в мелких сосудах кожи. Это может быть полезно при диагностике меланомы. Также фотоакустическая визуализация даёт информацию о глубине ожога.

На фотоакустическом эффекте основана мультиспектральная оптоакустическая томография (МСОТ). Метод позволяет не только построить изображение, но и определить относительное содержание кислорода и гемоглобина в зоне сканирования. Можно исследовать ткани глубиной до нескольких сантиметров

25.

Термография

Медицинская термография — метод регистрации инфракрасного излучения, связанного с температурой определённой области тела. Температура — биомаркер ряда патологических процессов. Её колебания могут быть связаны26:

  • с изменением кровотока при травме;

  • с воспалением;

  • с лихорадкой;

  • со снижением мышечной активности;

  • с развитием сосудов опухоли.

Изображения — тепловые карты — помогают узнать, как распределяется температура в определённой области тела. Есть опыт применения термографических систем в диагностике рака молочной железы, диабета, неврологических и сосудистых расстройств. Немаловажные преимущества в том, что исследование можно проводить бесконтактно, а пациент не подвергается ионизирующему излучению27.

IT в медицинской визуализации

Информационные технологии помогают хранить и передавать медицинские изображения и связанную с ними информацию. Для управления и обмена данными используется стандарт DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine). Интерфейс DICOM поддерживают разные типы устройств: диагностические аппараты, рабочая станция врача, принтер. Благодаря единому стандарту приборы «понимают» друг друга, а снимок успешно проходит путь от того же томографа до готовой плёнки28.

Изображение может выйти зашумлённым и низкоконтрастным. Иногда обнаруживаются посторонние артефакты. Не всегда целесообразно делать новый снимок, особенно если пациент в тяжёлом состоянии или исследование связано с лучевой нагрузкой.

Технологии помогают улучшить качество изображений: повысить контрастность, подавить шум, уменьшить выраженность артефактов. На выходе получается снимок, который больше расскажет врачу29.

Благодаря программному обеспечению для 3D-реконструкции анатомические структуры предстают перед врачом и пациентом в более привычном и наглядном виде. Технология использует КТ-срезы, полученные в разных плоскостях, для построения трёхмерной модели органа30.

ИИ и его ветви — машинное и глубокое обучение — используются в разных областях медицины. В медицинской визуализации они повышают точность и скорость интерпретации изображения. Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) от СберМедИИ включает алгоритмы на основе ИИ, улучшающие анализ данных:

  • КТ Инсульт. ИИ анализирует КТ-снимки головного мозга без контраста и выделяет зоны, где нарушено мозговое кровообращение. Сервис помогает выявить и оценить изменения при инсульте.

  • КТ Легких. Определяет на КТ-снимках локализацию и процент поражения лёгочной ткани при пневмонии. Система обнаруживает минимальные узелковые новообразования, которые могут стать ранним признаком онкологии.

  • Маммография. Алгоритм выделяет контуры подозрительных очагов на цифровых маммограммах и определяет вероятность злокачественного процесса.

Есть алгоритмы, которые помогают подготовить протокол исследования. Например, сервис УЗИ объединяет данные измерений и ультразвуковой семиотики. Технология помогает снизить нагрузку на врача, избавляя от бумажной работы.

Источники

  1. Bercovich E, Javitt MC. Medical Imaging: From Roentgen to the Digital Revolution, and Beyond. Rambam Maimonides Med J. 2018 Oct 4;9(4):e0034. doi: 10.5041/RMMJ.10355. PMID: 30309440; PMCID: PMC6186003.

  2. Oren O, Gersh BJ, Bhatt DL. Artificial intelligence in medical imaging: switching from radiographic pathological data to clinically meaningful endpoints. Lancet Digit Health. 2020 Sep;2(9):e486-e488. doi: 10.1016/S2589-7500(20)30160-6. PMID: 33328116.

  3. Ультразвуковое сканирование [Электронный ресурс]: NHS. URL: https://www.nhs.uk/conditions/ultrasound-scan/.

  4. Ультразвук [Электронный ресурс]: National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering. URL: https://www.nibib.nih.gov/science-education/science-topics/ultrasound.

  5. Компьютерная томография (КТ) [Электронный ресурс]: Johns Hopkins Medicine. URL: https://www.hopkinsmedicine.org/health/treatment-tests-and-therapies/computed-tomography-ct-scan.

  6. Patel PR, De Jesus O. CT Scan. [Updated 2022 Jan 5]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK567796/.

  7. Rawson JV, Pelletier AL. When to Order a Contrast-Enhanced CT. Am Fam Physician. 2013 Sep 1;88(5):312-6. PMID: 24010394.

  8. МРТ [Электронный ресурс]: Mayo Clinic. URL: https://www.mayoclinic.org/tests-procedures/mri/about/pac-20384768.

  9. МРТ-сканирование: обзор [Электронный ресурс]: NHS. URL: https://www.nhs.uk/conditions/mri-scan/.

  10. Grover VP, Tognarelli JM, Crossey MM, Cox IJ, Taylor-Robinson SD, McPhail MJ. Magnetic Resonance Imaging: Principles and Techniques: Lessons for Clinicians. J Clin Exp Hepatol. 2015 Sep;5(3):246-55. doi: 10.1016/j.jceh.2015.08.001. Epub 2015 Aug 20. PMID: 26628842; PMCID: PMC4632105.

  11. Магнитно-резонансная томография [Электронный ресурс]: MSD Manual Professional Version. URL: https://www.msdmanuals.com/professional/special-subjects/principles-of-radiologic-imaging/magnetic-resonance-imaging.

  12. Tafti D, Banks KP. Nuclear Medicine Physics. [Updated 2022 Feb 17]. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing; 2022 Jan-. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK568731/.

  13. Радионуклидное сканирование [Электронный ресурс]: MSD Manual Professional Version. URL: https://www.msdmanuals.com/professional/special-subjects/principles-of-radiologic-imaging/radionuclide-scanning.

  14. Ядерная медицина [Электронный ресурс]: National Institute of Biomedical Imaging and Bioengineering. URL: https://www.nibib.nih.gov/science-education/science-topics/nuclear-medicine.

  15. Sureshkumar A, Hansen B, Ersahin D. Role of Nuclear Medicine in Imaging. Semin Ultrasound CT MR. 2020 Feb;41(1):10-19. doi: 10.1053/j.sult.2019.10.005. Epub 2019 Oct 14. PMID: 31964489.

  16. Sigrist RMS, Liau J, Kaffas AE, Chammas MC, Willmann JK. Ultrasound Elastography: Review of Techniques and Clinical Applications. Theranostics. 2017 Mar 7;7(5):1303-1329. doi: 10.7150/thno.18650. PMID: 28435467; PMCID: PMC5399595.

  17. Bataller R, Brenner DA. Liver fibrosis. J Clin Invest. 2005 Feb;115(2):209-18. doi: 10.1172/JCI24282. Erratum in: J Clin Invest. 2005 Apr;115(4):1100. PMID: 15690074; PMCID: PMC546435.

  18. Эластография [Электронный ресурс]: MedlinePlus. URL: https://medlineplus.gov/lab-tests/elastography/.

  19. Магнитно-резонансная эластография [Электронный ресурс]: Mayo Clinic. URL: https://www.mayoclinic.org/tests-procedures/magnetic-resonance-elastography/about/pac-20385177.

  20. Egorov V, van Raalte H, Takacs P, Shobeiri SA, Lucente V, Hoyte L. Biomechanical integrity score of the female pelvic floor. Int Urogynecol J. 2022 Jun;33(6):1617-1631. doi: 10.1007/s00192-022-05120-w. Epub 2022 Mar 1. PMID: 35230483; PMCID: PMC9206610.

  21. Пальпация [Электронный ресурс]: MedlinePlus. URL: https://medlineplus.gov/ency/article/002284.htm.

  22. Egorov V, van Raalte H, Sarvazyan AP. Vaginal tactile imaging. IEEE Trans Biomed Eng. 2010 Jul;57(7):1736-44. doi: 10.1109/TBME.2010.2045757. Epub 2010 May 17. PMID: 20483695; PMCID: PMC3079341.

  23. Wang Z, Zhan M, Hu X. Pulsed Laser Excited Photoacoustic Effect for Disease Diagnosis and Therapy. Chemistry. 2022 Jul 1;28(37):e202200042. doi: 10.1002/chem.202200042. Epub 2022 May 19. PMID: 35420714.

  24. Steinberg I, Huland DM, Vermesh O, Frostig HE, Tummers WS, Gambhir SS. Photoacoustic clinical imaging. Photoacoustics. 2019 Jun 8;14:77-98. doi: 10.1016/j.pacs.2019.05.001. PMID: 31293884; PMCID: PMC6595011.

  25. Helfen A, Masthoff M, Claussen J, Gerwing M, Heindel W, Ntziachristos V, Eisenblätter M, Köhler M, Wildgruber M. Multispectral Optoacoustic Tomography: Intra- and Interobserver Variability Using a Clinical Hybrid Approach. J Clin Med. 2019 Jan 9;8(1):63. doi: 10.3390/jcm8010063. PMID: 30634409; PMCID: PMC6352009.

  26. Hildebrandt C, Raschner C, Ammer K. An overview of recent application of medical infrared thermography in sports medicine in Austria. Sensors (Basel). 2010;10(5):4700-15. doi: 10.3390/s100504700. Epub 2010 May 7. PMID: 22399901; PMCID: PMC3292141.

  27. Lahiri BB, Bagavathiappan S, Jayakumar T, Philip J. Medical applications of infrared thermography: A review. Infrared Phys Technol. 2012 Jul;55(4):221-235. doi: 10.1016/j.infrared.2012.03.007. Epub 2012 Apr 13. PMID: 32288544; PMCID: PMC7110787.

  28. Bidgood WD Jr, Horii SC, Prior FW, Van Syckle DE. Understanding and using DICOM, the data interchange standard for biomedical imaging. J Am Med Inform Assoc. 1997 May-Jun;4(3):199-212. doi: 10.1136/jamia.1997.0040199. PMID: 9147339; PMCID: PMC61235.

  29. Mentzel HJ. Künstliche Intelligenz bei Bildauswertung und Diagnosefindung: Was bringt das in der Kinder- und Jugendradiologie? [Artificial intelligence in image evaluation and diagnosis]. Monatsschr Kinderheilkd. 2021;169(8):694-704. German. doi: 10.1007/s00112-021-01230-9. Epub 2021 Jul 2. PMID: 34230692; PMCID: PMC8250551.

  30. Bailer R, Martin RCG 2nd. The effectiveness of using 3D reconstruction software for surgery to augment surgical education. Am J Surg. 2019 Nov;218(5):1016-1021. doi: 10.1016/j.amjsurg.2019.07.045. Epub 2019 Aug 6. PMID: 31434615; PMCID: PMC9160784.

Другие статьи

Что такое визуализация данных? | Oracle СНГ

Визуализация данных

Говорят, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Сегодня, в эпоху больших данных, когда компании тонут в информации из самых различных локальных и облачных источников, эта поговорка актуальна как никогда.

Анализ информации для отделения зерен от плевел требует все больше усилий. Визуальные средства ускоряют и упрощают этот процесс, а также позволяют мгновенно увидеть самое важное. Кроме того, большинство людей воспринимают визуальные образы лучше, чем текст: 90% информации, поступающей в мозг, — это изображения, поэтому он обрабатывает их в 60 000 раз быстрее, чем текст1. Убедительный аргумент в пользу средств визуализации для анализа и распространения данных, не правда ли?

Визуализация данных помогает достигать результата

Визуализация данных — важная функция средств бизнес-анализа и ключ к расширенной аналитике. Визуализация помогает оценивать значение информации или данных, создаваемых сегодня. Под визуализацией данных подразумевается представление информации в графической форме, например в виде круговой диаграммы, графика или визуального представления другого типа.

Почему визуальная аналитика имеет большое значение

Качественная визуализация данных имеет критическое значение для анализа данных и принятия решений на их основе. Визуализация позволяет быстро и легко замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, а также выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде необработанных данных. В большинстве случаев для интерпретации графических представлений не требуется специальное обучение, что сокращает вероятность недопонимания.

Продуманное графическое представление не только содержит информацию, но и повышает эффективность ее восприятия за счет наглядности, привлечения внимания и удержания интереса в отличие от таблиц и документов.

Как работает визуализация данных

Большинство средств визуализации данных могут подключаться к локальным или облачным источникам данных, например реляционным базам. Таким образом данные извлекаются для анализа. Пользователи могут выбрать наиболее подходящий способ представления данных из нескольких вариантов. Некоторые средства автоматически выводят рекомендации по использованию представлений в зависимости от анализируемых данных.

Выбор наиболее подходящего средства визуализации

Выбор графического представления осуществляется с учетом типа данных и их предназначения. Некоторые представления лучше подходят для определенного типа данных, чем другие, например гистограмма или круговая диаграмма. Однако большинство средств предлагает широкий выбор вариантов отображения данных, от обычных линейных графиков и столбчатых диаграмм до временных шкал, карт, зависимостей, гистограмм и настраиваемых представлений.

Способы применения визуализации данных в бизнес-аналитике

Визуализация данных — отнюдь не новый прием. Древние рисунки на стенах в пещере Ласко, которые иллюстрировали истории об охоте, можно считать разновидностью визуального представления.

Высокие технологии добавили новые возможности, однако их задача осталась неизменной — рассказать историю.

В бизнес-аналитике это может быть история об эффективности работы компании, рассказанная с помощью ключевых показателей. Каковы успехи компании по сравнению с конкурентами? Это может быть история о маркетинговой кампании или электронной рассылке: удастся ли Вам выполнить поставленные цели? Либо это может быть история о том, что происходит с источниками данных.

История может охватывать текущий, истекший или будущий период времени. Возможности неограниченны.

На что обратить внимание при выборе средства визуализации?

Средства визуализации помогают рассказывать историю, обеспечивая наглядное представление сложных проблем. Это помогает отделять важную информацию от несущественной, включая статистические выбросы и аномалии, что в свою очередь помогает взять под контроль растущие объемы данных. Визуальное представления больших наборов данных помогает упрощать анализ и обнаруживать ценные для бизнеса сведения.

Все это становится возможным, если у Вас есть подходящий инструмент. На что обратить внимание при выборе решения для визуализации? Здесь следует принять во внимание ряд факторов.

Умное средство для визуализации данных: Вам нужно решение, которое упростит Вашу жизнь

Обязательно убедитесь, что Ваше умное средство для визуализации данных включает в себя расширенные аналитические возможности на основе встроенного машинного обучения.

Такие инструменты должны обладать достаточными возможностями для выполнения всех операций по анализу и распространению информации, начиная с подготовки данных. Обычно подготовка данных выполняется вручную, отнимает много времени и усилий и создает риск возникновения ошибок.

Представьте себе средство, которое берет на себя сбор и консолидацию данных, позволяя автоматизировать их подготовку. Насколько быстрее выполнялся бы процесс и сократилось количество ошибок! Выбранное Вами средство также должно иметь расширенные возможности анализа за счет рекомендации новых наборов данных для получения более точных результатов.

Средство должно быть удобным, чтобы Вы могли без дополнительных усилий задавать вопросы и получать ответы, выполнять поиск и получать прямой доступ к данным. Чтобы Вы могли в буквальном смысле разговаривать с источниками данных, необходим интерфейс, поддерживающий использование естественного языка. Такие интерфейсы также можно использовать для изменения запросов и параметров набора данных.

Ну и наконец средство должно обеспечивать свободу выбора, чтобы Вы могли самостоятельно выбрать наиболее подходящий тип представления или воспользоваться автоматическими рекомендациями на основе полученных результатов.

Кроме того, средства предиктивного анализа и прогнозирования для поиска закономерностей и определения будущих результатов и тенденций должны быть доступны одним щелчком мыши даже пользователям, не обладающим специализированными навыками (в том числе программирования).

Представьте себе средство для проактивной персонализированной аналитики, которое включает в себя мобильное приложение для визуализации данных. Такие возможности доступны в решениях на основе машинного обучения.

Вы фактически получаете личного помощника, который всегда готов выполнить Ваши приказания. Например, он может определить, какие типы отчетов и графиков лучше подойдут для совещания в Нью-Йорке. Он может преобразовывать речь в текст для голосовых запросов и предупреждать о поступлении новых данных для анализа, когда Вы находитесь в пути.

Для анализа больше не нужен компьютер! Ваши специалисты могут работать в пути, если у них смартфон или планшет.

Машинное обучение дает возможность автоматизировать определение факторов развития бизнеса, изучение поведения данных и обнаружение ценных сведений.

Простое средство

Вам нужно средство визуализации данных, достаточно мощное, чтобы выполнять работу без ущерба для производительности, — нет ничего хуже решения, которое замедляет анализ и презентацию данных, создавая препятствия.

Простота использования должна быть обязательным требованием. Возможность выполнения задач одним щелком или функции перетаскивания, автоматическая визуализация данных или автоматическое выделение связанных данных на разных графиках сэкономят Вам время. Ищите решение, которое позволяет быстро и легко добавлять и редактировать информацию, например менять макеты, чтобы представлять новые данные.

Средство самообслуживания

Раньше, как правило, бизнес-аналитикой занимались ИТ-отделы. В большинстве современных компаний эта обязанность легла на специалистов по продажам и маркетингу и других технически неподготовленных пользователей. Однако участие ИТ-специалисты могут оказывать помощь в процессе, если средство сложно использовать, оно требует знания языка SQL или написания скриптов для подготовки данных.

Но зачем тратить время на обращение к техническим специалистам и ожидание ответа? Просто выберите средство визуализации данных с поддержкой самообслуживания, которое включает в себя интерактивную среду, руководство по навигации и встроенные функции, не требующие дополнительной настройки.

Рекомендуем решения, которые используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения , чтобы упростить выполнение определенных аналитических задач для неопытных пользователей.

Что в результате? Конечные пользователи — от специалистов по продажам и маркетингу до бизнес-аналитиков — могут работать самостоятельно, не привлекая технический персонал.

Средство с возможностью интеграции

Выбранное Вами средство визуализации данных должно иметь встроенные возможности подключения для загрузки и интеграции данных из различных источников, чтобы объединять и приоритизировать их. Также оно должно быть доступно всем сотрудникам организации в любое время с любого устройства.

Многие компании используют аналитические экосистемы, включающие в себя несколько инструментов: для производственной и управленческой отчетности, для обнаружения данных и т. д. Это создает дополнительные расходы, требует обучения разнообразным навыкам и создает проблемы совместимости. Есть ли способ лучше? Выберите средство с подключением к платформе для решения всех задач бизнес-анализа.

Гибкое решение

При работе над некоторыми проектами приходится делать все самостоятельно. В других случаях автоматизация была бы как нельзя более кстати. Поэтому мы рекомендуем выбрать средство визуализации, которое позволяет переключаться между выполнением процессов вручную и автоматическим.

Право выбора

Гибкость также может являться ключевым фактором, когда речь заходит о технологической среде. Какой тип решения нужен Вам? Облачное? Персональное? Локальное? Мобильное? Гибридное? Такое решение нужно Вам сегодня. А как насчет завтра?

Некоторые средства ограничивают возможность выбора, предлагая только визуализацию данных для ПК. Другие включают в себя различные технологии, объединенные на основе комплексной платформы для бизнес-анализа. Они гарантируют, что Ваши текущие и ближайшие требования к среде и производительности будут удовлетворены даже в случае изменений.

Представьте себе все эти возможности

Представьте, какую выгоду средство визуализации аналитических данных может принести Вашей компании. Такое средство существует.

Познакомьтесь с Oracle Analytics

Определение

в кембриджском словаре английского языка

Самое интересное не то, что мы можем визуализировать , а то, что мы не можем.

От Хаффингтон Пост