Что такое эмпирические данные: HTTP 429 — too many requests, слишком много запросов

Эмпирическое доказательство — frwiki.wiki

Эта статья об общем термине. О применении этой концепции в медицине см. « Эмпирические данные (медицина)» .

Эмпирические свидетельства , данные или знания , также называемые чувственным опытом , — это собирательный термин, обозначающий знания или источники знаний, полученные через органы чувств , в частности, посредством наблюдения и экспериментов . Термин происходит от древнегреческого слова ἐμπειρία ( empeiría ), обозначающего опыт .

После Иммануила Канта в философии принято называть полученные таким образом знания апостериори . Это в противоположность знанию a priori , знанию, доступному с помощью единственной умозрительной мысли.

Резюме

• 1 Значение
• 2 См. Также
• 3 Примечания и ссылки
• 4 Библиография
• 5 Внешние ссылки
• 6 Источник перевода

Имея в виду

Эмпирические данные это информация , которая поддерживает на веру в истинности или ложности утверждений.

С эмпирической точки зрения человек может утверждать, что обладает знанием, только если он искренне верит, основываясь на эмпирических данных. Это противоречит рационалистической точке зрения, согласно которой только разум или размышление рассматриваются как доказательство истинности или ложности определенных положений. Эти чувства являются основным источником эмпирических данных. Хотя другие источники данных, такие как воспоминания и свидетельства других, в конечном итоге восходят к конкретному сенсорному опыту, они считаются вторичными или косвенными.

В другом смысле эмпирическое доказательство может быть синонимом результата эксперимента. В этом смысле эмпирический результат является единым подтверждением . В этом контексте термин «полуэмпирический» используется для квалификации теоретических методов, которые частично используют основные аксиомы или постулируемые научные законы и экспериментальные результаты. Эти методы противоположны теоретическим

ab initio методам, методам, которые являются чисто дедуктивными и основаны на первых принципах .

В науке , эмпирические доказательства необходимо для гипотезы быть принята научным сообществом . Эта проверка обычно выполняется научным методом гипотезы, экспериментальным планом , коллегой , состязательной проверкой , воспроизведением результатов , презентационными конференциями и научными публикациями . Это требует строгой передачи гипотезы (обычно выражаемой в математических терминах), экспериментальных ограничений и средств контроля (обязательно выражаемых в терминах стандартной экспериментальной установки) и общего понимания измерения.

Утверждения и аргументы, которые зависят от эмпирических данных, часто называют апостериори («следование опыту») в отличие от априори («предшествующее ему»). Априорное знание или обоснование не зависят от опыта (например, «Не все одинокие люди состоят в браке»), тогда как апостериорное знание или обоснование зависит от опыта или эмпирических данных (например, «Некоторые одинокие люди очень счастливы»). Понятие различия между

априори и апостериори как эквивалент различием между эмпирическим знанием и не эмпирическими результатами от Критики чистого разума от Канта .

Стандартный позитивистский взгляд на информацию, полученную эмпирическим путем, состоит в том, что наблюдение, опыт и эксперименты служат нейтральными арбитрами между конкурирующими теориями. Однако с 1960-х годов постоянная критика, часто связанная с Томасом Куном, утверждает, что на эти методы влияют предыдущие убеждения и опыт. Следовательно, нельзя ожидать, что два ученых в наблюдении, эксперименте или эксперименте над одним и тем же событием проведут нейтральные наблюдения одной и той же теории . Роль наблюдения как независимого арбитра теории может оказаться невозможной. Опора на теорию наблюдений означает, что даже если бы существовали согласованные методы вывода и интерпретации, ученые все равно могли бы расходиться во мнениях относительно природы эмпирических данных.

Смотрите также

• Эмпирическая функция распределения
• Научный метод
• Научное доказательство
• Теория

Примечания и ссылки

1. ↑ Пикетт 2011 , стр.  585.
2. ↑ ^{а и б} Фельдман 2001 , стр.  293.
3. ↑ Craig 2005 , стр.  1.
4. ↑ Кун 1970 .
5. ↑ Bird 2013 .

Библиография

• (ru) Александр Берд , «Томас Кун» , Эдвард Н. Залта (ред.),
  Стэнфордская философская энциклопедия ,2013( читать онлайн )
• (en) Эдвард Крейг , A posteriori (Энциклопедия философии Shorter Routledge), Routledge ,2005 г., 1077  с. ( ISBN  978-0-415-32495-3 )
• (ru) Ричард Фельдман , «Доказательства» , в Роберте Ауди, Кембриджский философский словарь , Кембридж, Великобритания, Cambridge University Press,2001 г., 2- ^е  изд. ( 1- ^е  изд. 1999 г.) ( ISBN  978-0521637220 ) , стр.  293–294
• (en) Томас С. Кун , Структура научных революций , Чикаго, University of Chicago Press ,1970 г., 2- ^е  изд. ( 1- ^е  изд. 1962), 210  с. ( ISBN  978-0-226-45804-5 )
• (ru) Джозеф П. Пикетт , «Эмпирический» , в словаре английского языка «Американское наследие» , Houghton Mifflin ,2011 г., 5- ^е  изд. ( ISBN  978-0-547-04101-8 )

Внешние ссылки

• (ru) «A Priori and A Posteriori», в Интернет-энциклопедии философии ( читать онлайн )

Источник перевода

• (fr) Эта статья частично или полностью взята из статьи в Википедии на английском языке под названием «  Эмпирические свидетельства  »
  ( см. список авторов ) .

<img src=»//fr.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1×1″ alt=»» title=»»>

Эмпирическая база исследования в курсовой, дипломной работе + пример

Написать исследование без методологической базы невозможно. Однако это далеко не весь инструментарий, который нужен студенту для курсовой, дипломной или других работ. Иногда стоит использовать эмпирическую, теоретическую, нормативную и другие виды баз.

В этой статье мы подробно поговорим об эмпирической базе исследования в курсовой или дипломной работе. Вы не только разберётесь в терминологии, но и увидите примеры описания эмпирической базы исследования.

Хотите первыми получать полезные материалы? Подписывайтесь на наш Telegram-канал. И следите за акциями и скидками — с ними гораздо выгоднее учиться.

Нужна помощь?

Доверь свою работу кандидату наук!

Эмпирическая база исследования: что это такое

Эмпирическая база исследования — это фактический материал научной работы, неопровержимые и достоверные данные. Их студент использует в соей работе как основу для наблюдения, эксперимента, построения гипотезы, создания модели и так далее.

Эмпирическую базу называют разновидностью аналитической базы, потому что главный вопрос, на который она отвечает, звучит так: к чему применяются методы исследования? 

Чем в таком случае различаются эти две базы? Аналитическая — это просто перечень данных, на основании которых проводится исследование. А эмпирическая база — это материалы, собранные с помощью специально разработанных анкет, опросников и так далее, которые студент сам обрабатывает и анализирует. То есть присутствует авторский подход.

Также стоит отличать эмпирическую базу исследования от литературного списка. В первом случае — это конкретные данные и факты, которые мы используем, а во втором — материалы, на которые ссылаемся, чтобы доказать выводы.

Что может составлять эмпирическую базу

Какие конкретные материалы могут входить в эмпирическую базу исследования? Это зависит от научной дисциплины и методов, которые применяет студент в своей работе:

1. В лингвистических исследованиях эмпирической базой могут выступать словари и данные языковых экспериментов.
2. В социологических курсовых и дипломах — результаты соцопросов, интервью и анкетирования.
3. В работах, посвящённых экономике — экономические индексы, данные статистических отчётов, балансовые показатели организации.
4. В литературных исследованиях — биографические данные и примеры произведений.
5. В курсовых и дипломных по юриспруденции — законодательные акты, материалы дела, официальные правовые нормы.
6. В исследованиях, посвящённых менеджменту — кейсы, примеры организационной работы в компании, особенности ведения бизнеса, статистические данные.

В эмпирическую базу могут входить как первичные, так и вторичные данные. Первичные получают из первых рук — годовая отчётность на предприятии, результаты социального опроса. А вторичные — из открытых официальных источников. Например, законы, нормы и акты российского правительства.

Эмпирическую базу можно встретить не во всех работах. В основном её используют для тех курсовых, дипломных и диссертаций, которые строятся на практических исследованиях, требуют обработки данных, доказывают теории и подкрепляют их фактическим материалом.

Кстати! Для наших читателей сейчас действует скидка 10% на любой вид работы.

Для основательного исследования, стоит собрать больше данных

Месторасположение эмпирической базы в работе

Где же располагается эмпирическая база исследования? Как в курсовой, так и в дипломной и других видах работ её размещают во введении, после того, как опишут предмет и объект, цели и задачи курсовой, а также методологическую базу.

Текст должен отражать все положения акценты на следующих моментах:

• показать, что данные надёжны, указать источник и сославшись на авторитетные имена;
• уточнить, насколько они соответствуют проблеме и охватывают изучаемые вопросы;
• привести желательно точное количество данных, используемых в исследовании;
• объяснить, почему вы выбрали именно их для своего исследования.

Если вы используете всего один пример, необходимо обосновать свой выбор и показать, почему результаты, основанные на данном материале, будут представлять ценность.

Если вам не хватает каких-то данных, это также необходимо указать во введении, тем самым определив ограничения учебного исследования. Это не сделает курсовой или дипломный проект хуже — ведь данных часто не хватает. Такой подход покажет, что вы ответственно относитесь к исследовательской части работы и материалу, который используете для выводов.

Объём эмпирической базы в исследовании обычно состоит из четырёх-пяти предложений и не превышает одного абзаца.

Эмпирическая база исследования: примеры

Можно долго читать характеристики эмпирической базы и так и не разобраться, что это такое на самом деле. Поэтому мы собрали реальные примеры описания, которые можно встретить в курсовых, дипломах и диссертациях. Изучайте образцы и используйте их в качестве шаблона для своего исследования.

Примеры описания эмпирической базы исследования в курсовых

Курсовая работа по социологии

Тема: «Российские женщины-политики в социальных медиа: анализ сетевых аккаунтов»

Эмпирическая база исследования: Эмпирическую базу исследования составили результаты анализа аккаунтов российских женщин-политиков в социальных сетях Twitter, Facebook, «Вконтакте», Livejournal, Instagram, «Одноклассники» и YouTube. Наблюдение велось в период с 1 января 2017 года по 8 апреля 2017 года. Изучения этого периода достаточно, чтобы увидеть, как политики комментировали праздники, важные события России (например, митинги 26 мая или теракт в Санкт-Петербурге) и дает возможность изучить публикации на протяжении достаточно длительного периода времени.

Аккаунты отбирались по следующему принципу:

Посты на страничках должны публиковаться не реже раза в неделю, в противном случае аккаунт будет считаться заброшенным.

В выборку попадают аккаунты политиков разных рангов:

• высший эшелон власти — министры;
• депутаты, пресс-секретари; 
• местные политики.

Для каждой группы было отобрано 2-3 наиболее популярных представителя. Степень их известности и популярности оценена при помощи статистики их цитирования в СМИ. Также учитывалось то, насколько популярны их аккаунты (сколько у них фолловеров).

Курсовая работа по психологии

Тема: «Психологический анализ особенностей формирования искусственного билингвизма у аутичных детей»

Эмпирическая база исследования: В исследовании приняли участие две группы детей (экспериментальная и контрольная), насчитывающие 15 испытуемых, в возрасте 10-11 лет, проживающих на территории Москвы и Московской области, с диагностированным расстройством аутичного спектра, не отягощённым умственной отсталостью.

Примеры описания эмпирической базы исследования в дипломных

Дипломная работа по финансовому праву

Тема: «Особенности правового регулирования деятельности иностранных юридических лиц на российском рынке ценных бумаг»

Эмпирическая база исследования: Фактологической основой работы явились статистические сведения Госкомстата России, Минфина России, ФСФР России, Банка России, официальные материалы МНС России, а также другие официальные источники.

Дипломная работа по медицине

Тема: «Профессиональный онтогенез: медико-социологические и психолого-этические проблемы врачебной деятельности»

Эмпирическая база исследования: Исследования проводилось на базе Волгоградского государственного медицинского университета путём анкетирования. В исследовании приняли участие студенты младших и старших курсов лечебного и педиатрического факультетов, а также врачи ЛПУ и Центра санэпиднадзора г. Волгограда и г. Волжского.

Пример описания эмпирической базы исследования в диссертации

Диссертация по праву

Тема: «Право и корпоративные нормы»

Эмпирическая база исследования: Эмпирической базой исследования является обобщение практической деятельности ряда организаций, как местного, так и межрегионального масштаба, в основу которого было положено изучение и детальный анализ корпоративных актов указанных структур.

Все образцы описания эмпирической базы исследования в курсовых работах, дипломах и диссертациях вы можете скачать в формате Word.

Посмотри примеры работ и убедись, что мы поможем на совесть!

Надеемся, теперь вы сможете уверенно описать эмпирическую базу своего учебного исследования и с лёгкостью защитите его перед комиссией. А если не хватает времени оформлять реферат, курсовую или дипломную самостоятельно — доверьте это нашему студенческому сервису.

Эмпирические данные | Определение, примеры, эвиденциализм, фундаментализм и факты

Дэвид Хьюм

Просмотреть все СМИ

Похожие темы:

научная теория вера

См. весь связанный контент →

эмпирические данные , информация, полученная прямо или косвенно посредством наблюдений или экспериментов, которая может быть использована для подтверждения или опровержения научной теории или для обоснования или обоснования веры человека в данное утверждение. Можно сказать, что убеждение обосновано, если имеется достаточно доказательств, чтобы сделать его обоснованным.

Концепция свидетельства является основой философского эвиденциализма, эпистемологического тезиса, согласно которому человек имеет право верить в данное утверждение p тогда и только тогда, когда доказательства человека для p являются правильными или достаточными. В этом контексте шотландский философ эпохи Просвещения Дэвид Юм (1711–1776 гг.) классно заявил, что «мудрый человек… соразмеряет свою веру с фактами». В том же духе американский астроном Карл Саган популяризировал утверждение: «Необычные заявления требуют экстраординарных доказательств».

Фундаменталисты, однако, отстаивают точку зрения, согласно которой определенные базовые или фундаментальные убеждения либо обоснованы по своей сути, либо оправдываются чем-то другим, кроме другого убеждения (например, ощущением или восприятием), и что все другие убеждения могут быть оправданы только в том случае, если они непосредственно или косвенно поддерживается по крайней мере одним основополагающим убеждением (то есть только в том случае, если они либо поддерживаются по крайней мере одним основополагающим убеждением, либо поддерживаются другими убеждениями, которые сами поддерживаются по крайней мере одним основополагающим убеждением). Самым влиятельным фундаменталистом Нового времени был французский философ и математик Рене Декарт (159 г.6–1650), который пытался обосновать обоснованные убеждения относительно внешнего мира в своей интуиции, что, пока он мыслит, он существует («мыслю, следовательно, существую»; см. cogito, ergo sum ). Традиционный аргумент в пользу фундаментализма утверждает, что никакое другое объяснение логического обоснования — действия по обоснованию данного убеждения путем вывода его из другого убеждения, которое само по себе является обоснованным, — невозможно. Итак, предположим, что одно убеждение, Убеждение 1, подтверждается другим убеждением, Убеждением 2. Как обосновывается Убеждение 2? Это не может быть оправдано Убеждением 1, потому что вывод от Убеждения 2 к Убеждению 1 был бы круговым и недействительным. Это не может быть оправдано третьим неосновательным Убеждением 3, потому что тогда тот же самый вопрос будет применяться к этому убеждению, что приведет к бесконечному регрессу. И нельзя просто предположить, что Убеждение 2 необоснованно, потому что тогда Убеждение 1 не было бы оправдано посредством вывода из Убеждения 2. Соответственно, должны быть некоторые убеждения, обоснование которых не зависит от других убеждений, и эти обоснованные убеждения должны функционировать как основание для логического обоснования других верований.

Эмпирические данные могут быть количественными или качественными. Как правило, числовые количественные данные могут быть представлены визуально с помощью диаграмм, графиков или диаграмм, отражающих использование статистических или математических данных и нейтральную неинтерактивную роль исследователя. Его можно получить такими методами, как эксперименты, опросы, корреляционное исследование (для изучения взаимосвязи между переменными), кросс-секционное исследование (для сравнения различных групп), причинно-сравнительное исследование (для изучения причинно-следственных связей), лонгитюдные исследования. (для тестирования предмета в течение заданного периода времени).

Качественные данные, с другой стороны, могут способствовать более глубокому пониманию поведения и связанных с ним факторов и обычно не выражаются с помощью чисел. Часто субъективный и возникающий в результате взаимодействия между исследователем и участниками, он может быть связан с использованием таких методов, как интервью (основанное на вербальном взаимодействии), наблюдение (информативное этнографическое исследование), текстовый анализ (включая описание и интерпретацию текстов), фокус-группы (запланированные групповые обсуждения) и тематические исследования (углубленный анализ отдельных лиц или групп).

Эмпирические данные подлежат оценке их достоверности. Валидность может быть внутренней, включающей правильность плана и проведения эксперимента и точность последующего анализа данных, или внешней, включающей возможность обобщения на другие исследовательские контексты ( см. экологическая валидность).

Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Даниэль КостаРедактор Британской энциклопедии

Что такое эмпирические данные? — ЭдВыбор

Эмпирические данные — это информация, которую исследователи собирают, чтобы найти ответы на вопросы, которые могут иметь серьезные последствия для нашего общества.

Возьмите ремни безопасности. До их изобретения люди погибали или получали увечья в результате того, что сегодня мы назвали бы незначительными дорожно-транспортными происшествиями. Поэтому умные инженеры объединили свои усилия, чтобы попытаться что-то с этим сделать.

Давайте попробуем связать людей! Давайте изменим то, из чего сделан руль! Давайте засунем в руль взрывающийся мешок с воздухом! (Представьте, как безумно звучали и на презентации.) Все эти идеи кажутся разумными (ну, кроме той, что взорвалась подушка безопасности), так как же нам узнать, какую из них нам следует предпринять?

Ответ заключается в получении и взвешивании эмпирических данных.

 

Теория против эмпирических данных

У человека может быть теория о том, как что-то будет происходить, но то, что человек наблюдает или переживает, может отличаться от того, что может предсказать теория. Люди хотят знать эффективность всевозможных вещей, а это значит, что они должны их тестировать.

Социологи производят эмпирические данные различными способами для проверки теорий и измерения способности А давать ожидаемый результат: B.

Обычно исследователи собирают данные путем прямого или косвенного наблюдения и анализируют эти данные, чтобы ответить на вопросы (вопросы, на которые можно ответить путем наблюдения).

Давайте посмотрим на наш пример безопасности автомобиля. Инженеры и ученые оснащали автомобили различными устройствами безопасности в различных конфигурациях, затем врезали их в стены, столбы и другие автомобили и записывали происходящее. Со временем они смогли выяснить, какие типы предохранительных устройств сработали, а какие нет. Как оказалось, вся эта подушка безопасности была не такой уж сумасшедшей.

Они не сразу все поняли. Например, ранние ремни безопасности не убирались. Некоторые подушки безопасности стреляли в пассажиров кусками металла. Но урывками безопасность автомобилей стала лучше, и хотя люди проезжают все больше и больше миль, все меньше и меньше умирает на дороге.

 

Чем отличается сбор эмпирических данных в социальных науках

Проверка воздействия, скажем, государственной политики на группу людей отправляет нас на территорию социальных наук.

Например, исследования в области образования — это не то же самое, что исследования в области автомобилестроения, потому что дети (люди) — это не автомобили (объекты). Однако образование можно улучшить, пробуя новые вещи, собирая данные об этих усилиях, тщательно анализируя эти данные, а затем взвешивая все доступные эмпирические данные, чтобы увидеть, достигают ли эти новые вещи того, на что мы надеемся.

К сожалению, в исследованиях в области образования часто не хватает слова «тщательно анализировать». В лабораториях автомобильных инженеров большое внимание уделяется изменению только одной части конструкции (переменной) за раз, чтобы каждое испытание изолировало отдельный фактор, который делает автомобиль более или менее безопасным. Хорошо, для этого теста давайте просто изменим материал руля и оставим все остальное без изменений, чтобы мы знали, причиняет ли людям вред руль.

 

Сравнение яблок с яблоками

В социальных науках, и особенно в образовании, пытаться изолировать переменные сложно, но возможно, если исследователи могут проводить сравнения «яблок с яблоками».

Лучший способ сравнить яблоки с яблоками — провести так называемое рандомизированное контрольное исследование (РКИ). Возможно, вы слышали об этом в связи с тестированием лекарств. В тестировании на наркотики постоянно используются РКИ.

В образовательном РКИ учащиеся делятся на две группы с помощью рандомизированной лотереи, и половина учащихся получает любое образовательное «лечение» (новая программа чтения, изменение подхода к дисциплине, школьный ваучер и т. д.) а другой нет. Исследователи сравнивают результаты этих двух групп и оценивают эффект «лечения». Такой подход дает нам уверенность в том, что наблюдаемый эффект вызван вмешательством, а не другими факторами.

РКИ не всегда возможны. Иногда исследователи могут подобраться ближе, используя случайные события, которые разделяют детей на две группы, например, границы школьных округов, созданные реками или ручьями, которые разделяют сообщество более или менее случайно, или ограничения по дням рождения для дошкольников, которые помещают ребенка, родившегося 31 августа. в одном классе, а тот, кто родился 1 сентября в другом, хотя разницы между ними в принципе нет. В зависимости от точного характера события они могут быть известны как анализы «прерывистости регрессии» или «инструментальных переменных» и могут быть полезными инструментами для оценки результатов программы.

Исследователи также могут следить за отдельными детьми, получающими лечение, если у них есть данные до и после, чтобы увидеть, как со временем меняется образовательная траектория этого ребенка. Они известны как анализ «фиксированных эффектов».

Все три из них — рандомизированные контрольные испытания, анализ разрывов регрессии и анализ фиксированных эффектов — имеют свои недостатки.

Очень немногие внешние события действительно случайны. Если, как это часто делает регрессионный анализ разрыва, исследователи рассматривают только детей чуть выше или чуть ниже порога отсечения, или, как это часто делает анализ фиксированных эффектов, исследователи рассматривают только тех детей, которые переходят из одной школы в другую, эти дети могут не быть представитель населения. Как вмешательство повлияет на детей, которые не близки к порогу или границе? Или дети, которые не меняют школу?

В представленном ниже SlideShare мы представляем эмпирические данные, основанные на тщательном исследовании программ выбора частных школ, в качестве примера того, как мы, ученые и исследователи, выявляем и характеризуем высококачественные эмпирические данные в данной области исследования.

 

Несколько соображений

Здесь много всего, поэтому, прежде чем вы это сделаете, мы хотели бы сделать два замечания.

Во-первых, всегда важно понимать компромисс между внутренней и внешней валидностью.

Внутренняя валидность относится к тому, насколько хорошо проведено исследование — это дает нам уверенность в том, что наблюдаемые эффекты можно отнести к вмешательству или программе, а не к другим факторам.

Например, когда федеральное правительство хотело узнать, повысила ли программа школьных ваучеров в Вашингтоне, округ Колумбия, результаты тестов учащихся по чтению и математике, исследователи взяли 2308 учащихся, подавших заявки на участие в программе, и случайным образом распределили 1387 учащихся для получения ваучеров и 921 ученика. не к. Затем они проследили за двумя группами с течением времени, и когда они проанализировали результаты, они могли сделать разумный вывод, что любые различия были связаны с предложением ваучера, потому что это единственное, что различалось между двумя группами, и они отличались только из-за случайного случая. Это исследование имело высокую внутреннюю валидность.

Внешняя валидность относится к степени, в которой мы можем обобщить результаты исследования на другие условия.

Давайте подумаем об этом же исследовании. Программа округа Колумбия была уникальной. Сумма денег, которую получают учащиеся, правила, с которыми должны были согласиться участвующие школы, размер программы, ее политически нестабильное положение и многие другие факторы отличались в этой программе от других, не говоря уже о том факте, что Вашингтон, округ Колумбия, не является репрезентативным для Соединенных Штатов в целом демографически, политически или каким-либо образом, который мы можем себе представить. В результате мы должны быть осторожны, когда пытаемся обобщить результаты. Исследование имеет более низкую внешнюю валидность.

Для решения проблем, связанных с более низкой внешней достоверностью, исследователи могут собирать и анализировать эмпирические данные о разработке программ, чтобы понять их влияние. Мы также можем просмотреть несколько исследований, чтобы увидеть, как одинаковые вмешательства влияют на учащихся в разных условиях.

Во-вторых, уважение и использование исследований не поддерживает технократию. Исследования и опыт невероятно полезны. Когда вы садитесь в самолет или идете в хирургию, вы хотите, чтобы человек, который делает работу, был экспертом. Эмпирические данные могут помочь нам узнать больше о мире и стать лучше в том, что мы делаем. Но мы также должны проявлять сдержанность и смирение, признавая ограниченность социальных наук.

Государственная политика требует взвешивания компромиссов, которые социальная наука не может сделать для нас. Социальные науки могут сказать нам, что программа увеличивает баллы по чтению, но также увеличивает тревожность и депрессию у детей. Следует ли разрешить продолжение этой программы? В конечном счете, все сводится к человеческим суждениям и ценностям. Это никогда не следует забывать.

Мы надеемся, что эта статья оказалась для вас полезной.