Что такое когнитивный: когнитивный | это… Что такое когнитивный?

Когнитивная Гибкость — Когнитивная способность

Что такое Когнитивная или Умственная гибкость?

Когнитивная гибкость или гибкость ума может быть определена как способность мозга адаптировать наше поведение и мышление к новым, изменяющимся или неожиданным ситуациям.

Способность к перемене или мыслительное изменение является важнейшей составляющей когнитивной гибкости. Тем не менее, эти два понятия необходимо различать. Под когнитивной гибкостью подразумевается наша способность адаптироваться к переменам, в то время как мыслительное или когнитивное изменение — это процесс, с помощью которого мы адаптируемся к данным переменам.

Когнитивная гибкость играет значимую роль в обучении и способности решать сложные задачи. Она помогает нам выбрать стратегию, которой мы должны следовать, чтобы адаптироваться к различным обстоятельствам, возникающим у нас на пути. Это даёт нам возможность получать информацию из окружающей среды и гибко реагировать на неё, корректируя поведение в соответствии с изменениями и требованиями ситуации.

Человек с хорошей Умственной или Когнитивной Гибкостью имеет следующие особенности:

• Хорошая когнитивная или умственная гибкость позволяет нам быстро адаптироваться к изменениям окружающей среды.
• Когнитивная гибкость помогает нам выдержать изменения, которые могут возникнуть в процессе решения проблем или выполнения задач. Она позволяет нам видеть альтернативы.
• Люди с хорошей Когнитивной Гибкостью с лёгкостью переходят от одного вида деятельности к другому и знают как правильно вести себя в любой ситуации.
• Они могут увидеть несколько измерений одной и той же реальности, оценить ситуацию с разных точек зрения и установить скрытые связи, что даёт им возможность найти несколько решений одной проблемы.
• Люди с умственной гибкостью лучше переносят ошибки и изменения в планах, им легче поставить себя на место другого человека и достичь общих договорённостей.

Когнитивная гибкость является одной из основных высших когнитивных способностей метапознания и частью процессов, которые называются исполнительными функциями. Исполнительные функции имеют решающее значение для успеха и развития как в учёбе, так и в жизни. Они позволяют нам формулировать цели, строить и осуществлять планы, контролировать и корректировать действия, ориентируясь на результат.

Умственная Гибкость связана с уровнем развития интеллекта, мышления и умением найти гибкий и эффективный подход к решению новых проблем.

Высокая когнитивная гибкость позволяет нам учитывать другие убеждения, ценности, идеи или способы мышления, помогая понимать точку зрения других людей и оценивать иные варианты, помимо своих собственных. Таким образом, Умственная Гибкость также тесно связана с эмпатией и способом социального взаимодействия.

Развитие Умственной или Когнитивной Гибкости

Когнитивная гибкость, так же как и речь или моторные навыки, представляет собой когнитивную способность, которая проходит этапы развития и созревания. Созревание Когнитивной Гибкости завершается приблизительно в возрасте 20 лет. Мы начинаем тренировать её с детства, практикуя ежедневно.

Когнитивная гибкость зависит от префронтальной доли головного мозга — структуры мозга, созревание которой занимает больше всего времени. Мы часто наблюдаем, как маленькие дети хотят всё и сразу, и изменения привычной ситуации часто вызывают у них истерики. Это может происходить потому, что умственная гибкость ребёнка пока еще находится в процессе формирования, и он не способен видеть различные варианты или альтернативы.

Примеры Умственной или Когнитивной Гибкости

Начиная с того момента, как мы просыпаемся, и до того, как засыпаем, мы используем нашу когнитивную гибкость бесчисленное количество раз. Как Умственная Гибкость представлена в нашей повседневной жизни?

• Например, мы собираемся позавтракать и вдруг понимаем, что хлопья закончились. Что мы делаем? Мы сердимся и отправляемся на учёбу или работу без завтрака? Или завтракаем в кафе? Готовим завтрак из других продуктов? Когнитивная гибкость позволяет нам в более или менее неожиданных ситуациях мысленно перебрать ряд альтернативных вариантов и выбрать наиболее эффективный или оптимальный.
• Если один хороший друг внезапно перестаёт с нами общаться, умственная гибкость поможет нам понять причины. Она позволяет нам понять, является ли наша информация корректной, имеет ли этот человек точку зрения, отличную от нашей, она заставляет нас поставить себя на его место и объяснить его нежелание разговаривать. Более того, это дает нам возможность найти пути решения проблемы.
• Каждый день вы едете на работу одной и той же дорогой, но что если однажды из-за сильного дождя вы рискуете попасть в ужасную пробку? Как вы поступите? Вы можете поехать на метро, выйти из дома пораньше или выбрать другой путь, на котором обычно не бывает таких пробок… Ваши привычные планы нарушены под влиянием неожиданной ситуации, но благодаря когнитивной гибкости вы сможете найти несколько альтернативных вариантов, используя те же способности при принятии решения: опыт, ожидания, мотивацию, знания и эмоции.
• Когда мы звоним в дверь и видим, что никто не открывает, мы не продолжаем звонить, понимая, что никого нет дома. Умение остановить нажатие кнопки и найти другое решение демонстрирует наличие когнитивной гибкости. Кроме того, учитывая обстоятельства, мы ищем возможные пути решения неожиданной проблемы: звоним по телефону, пробуем найти человека в наиболее вероятных местах его нахождения или возвращаемся позже.

Когнитивная Ригидность: нарушения в умственной гибкости

Что такое когнитивная ригидность? Когнитивная Ригидность является результатом недостаточной умственной гибкости. Таким образом, она может быть определена как неспособность изменять поведение или убеждения в случае их неэффективности при достижении целей. Когнитивная Ригидность может привести к нарушениям в регуляции самого поведения, что проявляется в формировании неэффективных моделей поведения и персеверации.

Представьте, что вас попросили назвать слова, которые начинаются с буквы «А», не используя имена собственные, однако единственное, что пришло вам в голову в этот момент — это слово «Антон». Это означает, что вы столкнулись с Когнитивной Ригидностью и не можете найти альтернативы, игнорируя тот факт, что «Антон» является именем собственным и не подходит для выполнения задания.

Ощущение, вызванное феноменом когнитивной ригидности, напоминает состояние, когда человек словно «застревает» в одной точке и не может найти из неё выход. Очевидно, что Когнитивная Ригидность оказывает негативное влияние на нашу повседневную жизнь. Человек с Когнитивной Ригидностью продолжает искать хлопья для завтрака, которых не осталось, вместо того, чтобы найти альтернативу. Или может безуспешно пытаться включить телевизор пультом без батареек до тех пор, пока кто-нибудь не поможет ему решить проблему.

Естественно, существуют различные степени умственной гибкости и ригидности. Ранее описанные примеры демонстрируют высокую степень ригидности, в то время как бывают случаи, когда ригидность не так очевидна, но, тем не менее, влияет на жизнь людей (когда ребёнку тяжело переключиться с одного предмета на другой, он может упустить важную часть информации и, в результате, не понять материал урока).

Почему возникает когнитивная ригидность? Мозг человека ищет стабильности и пытается уменьшить неопределённость любой ценой. Люди с Когнитивной Ригидностью стараются избежать новизны или изменений, сохраняя тем самым свою привычную модель поведения или образ мышления, хотя это не помогает им адаптироваться к окружающей среде. Это нормально, что каждому из нас нелегко адаптироваться к изменениям, но у людей с недостаточной умственной гибкостью такая адаптация проходит гораздо сложнее.

Персеверация особым образом связана с когнитивной ригидностью и характеризуется повторением действий, которые были эффективными в предыдущих ситуациях, или которые были запланированы, однако уже больше не подходят для достижения текущих целей.

Расстройства или патологии, связанные с низкой когнитивной гибкостью или умственной ригидностью

Когнитивная ригидность часто встречается при различных заболеваниях, при которых утрачивается когнитивная гибкость в целом, или нарушаются функции, от которых зависит Умственная Гибкость.

Таким образом, можно наблюдать когнитивную ригидность или сокращение когнитивной гибкости при различных психоневрологических расстройствах: у маленьких детей с трудностями внимания, у людей, которые перенесли черепно-мозговую травму (падение, автомобильная авария), инсульт, или при сложных расстройствах, таких как синдром дефицита внимания с гиперактивностью, обсессивно-компульсивное расстройство (ОКР), шизофрения, расстройства аутистического спектра (синдром Аспергера и аутизм), расстройства пищевого поведения (нервная анорексия и булимия), различные виды зависимости и т.д.

Пожилые люди часто испытывают ухудшение Умственной Гибкости. Старение мозга включает в себя функциональные и физические изменения, которые снижают скорость обработки информации мозгом и когнитивные функции. Исследования показывают, что когнитивные тренировки могут положительно влиять на индукцию пластичности мозга, и могут быть использованы в целях профилактики или восстановления при нарушениях исполнительных функций и Когнитивной Гибкости. CogniFit («КогниФит») предлагает различные упражнения для улучшения Когнитивной Гибкости.

Инструменты или тесты для оценки когнитивной гибкости или умственной ригидности

Тестирование когнитивной гибкости имеет большое практическое применение в различных областях, как в медицинской, так и образовательной и профессиональной сферах.

Процесс умственной или когнитивной гибкости можно оценить и с точностью измерить с помощью комплексного нейропсихологического тестирования. Стандартизированные тесты, которые предлагает CogniFit («КогниФит»), также позволяют автоматически оценить широкий спектр когнитивных навыков, в число которых входит когнитивная гибкость или гибкость ума.

В частности, для оценки когнитивной гибкости предлагаются различные задания, разработанные на основе классического Теста Струпа, Теста на Длительное Поддержание Функции (СРT) и Висконсинского теста сортировки карточек (WCST), которые позволяют с точностью оценить способность пользователя адаптироваться к изменениям окружающей среды.

• Тест на Синхронизацию UPDA-SHIF: в этом задании на экране появится шар, двигающийся в случайном направлении. Цель — точно удерживать стрелку на шаре, следуя за его траекторией движения.
• Тест на Многозадачность DIAT-SHIF: нужно следить за движением белого шара, в то же время обращая внимания на слова, появляющиеся в центре экрана. Когда слово, которое появляется в центре экрана, совпадёт с цветом, которым оно написано, нужно дать ответ (следя одновременно за двумя стимулами). В этом задании надо быть готовым к смене стратегии, новым ответам, а также одновременно управлять своей зрительной способностью и навыком мониторинга.
• Тест на Невнимательность FOCU-SHIF: в углах экрана появятся световые сигналы. Нужно нажимать на жёлтые сигналы так быстро, как только это возможно. И наоборот, перестать нажимать, как только цвет поменяется на красный.

Помимо умственной гибкости эти задания также позволяют оценить время реакции (ВР), зрительно-моторную координацию, когнитивную гибкость и ингибицию.

Как восстановить или улучшить умственную или когнитивную гибкость?

Как и любую другую когнитивную способность, умственную или когнитивную гибкость можно тренировать и улучшать, и CogniFit («КогниФит») поможет Вам делать это профессионально.

Батарея упражнений для когнитивной стимуляции, которую предлагает CogniFit («КогниФит»), позволяет тренировать основные когнитивные способности и исполнительные функции.

Программа когнитивной стимуляции CogniFit («КогниФит») была разработана опытной командой учёных, когнитивных психологов и педагогов, изучающих нейропластичность и процессы нейрогенеза. Запатентованная система когнитивной стимуляции CogniFit («КогниФит») сначала с точностью оценивает вашу умственную гибкость и другие основные когнитивные функции. На основании результатов, полученных при тестировании, система автоматически предлагает персональный режим когнитивных тренировок, направленных на улучшение когнитивной гибкости, других исполнительных функций и иных нарушенных способностей.

Для стимуляции и улучшения исполнительных функций и психических процессов, связанных с умственной гибкостью, необходимы правильные и регулярные тренировки. CogniFit («КогниФит») является инструментом, широко применяемым в научном сообществе, медицинских центрах и учебных заведениях по всему миру. Для корректной стимуляции необходимо уделять тренировкам 15 минут в день (2-3 раза в неделю).

Эта программа доступна онлайн и предназначена для взрослых и детей старше 7 лет. Разнообразные интерактивные упражнения представлены в форме увлекательных игр для мозга, в которые можно играть с помощью компьютера. После каждой сессии CogniFit («КогниФит») покажет детальный график с прогрессом когнитивного состояния, что делает простым и удобным просмотр результатов.

Что такое когнитивный возраст и где пройти тест?

Каждому человеку хочется иметь хорошую память, быстрое мышление и высокую концентрацию. Эти способности могут обеспечить более легкую и счастливую жизнь — вы только представьте, какие возможности могут открыться, если ничего и никогда не забывать! Все, что касается мыслительных способностей человека, принято называть словом «когнитивный». Уровень когнитивных способностей людей меняется в зависимости от возраста и, в большинстве случаев, он может отставать или обгонять биологический возраст человека. Недавно российские ученые разработали тест, который позволяет определить когнитивный возраст любого человека. Он состоит из трех заданий, для решения которых достаточно 10 минут. При календарном 28-летнем возрасте, мой когнитивный возраст составляет 35 лет. А у вас?

В Интернете стало одним интересным тестом больше, давайте пройдем его

Тест на когнитивный возраст был разработан в 2017 году, в рамках проекта «Цифровая персонализированная медицина здорового старения» под руководством итальянского профессора Клаудио Франчески. Этот проект был одним из четырех победителей в конкурсе на получение грантов Правительства России, который проводился ННГУ им. Н.И. Лобачевского.

Тест на когнитивный возраст

Для правильной работы теста обязательно нужен компьютер с мышкой — смартфон точно не подойдет. Перед его прохождением необходимо хорошо выспаться и быть бодрым. Также нужно убедиться, что монитор компьютера освещен дневным светом и на нем нет бликов от солнца. Все это требуется потому, что испытания требуют максимально быстрой реакции и распознавания фигур на мониторе. Введение адреса электронной почты, имени и возраста — тоже обязательное требование. Вот ссылка на тест.

Чтобы пройти тест, нужен компьютер, мышь и хороший монитор

Задачи для определения когнитивного возраста

Тест состоит из трех заданий, которые нацелены на оценку внимательности, быстроты реакции и остроту зрения.

В ходе первого испытания на экране показываются математические примеры — нужно быстро определить, правильные они или нет. Если правильные, нужно нажать левую кнопку мыши, а если нет, ничего не делать. Например, если на экране появляется «3+2=5» нужно кликнуть по мыши. В случае, если на дисплее высвечивается «4>30» ничего делать не нужно.

Скриншот первого задания

Во втором испытании человеку показываются буквы русского алфавита. Если они написаны правильно, нужно нажать на левую кнопку мыши, а если зеркально — нет.

Скриншот второго задания. В тесте используется только русский алфавит, поэтому осторожнее с буквой N — это отзеркаленная И!

Третье испытание нужно для того, чтобы определить остроту зрения. Считается, что с возрастом зрение людей ухудшается, поэтому чем быстрее и точнее человек сделает задание, тем моложе будет его когнитивный возраст. На экране показываются фигуры, а целью является поменять оттенок фона таким образом, чтобы они были лучше видны. Есть и вторая часть, в которой фигуры нужно сделать невидимыми. Время не ограничена, но чем быстрее человек справится с заданием, тем лучше.

Скриншот третьего задания

ВЫ НАВЕРНЯКА СЛЫШАЛИ ИЛИ ДАЖЕ ПРОХОДИЛИ ТЕСТ НА IQ. ПРАВДА ЛИ, ЧТО ОН МОЖЕТ ОПРЕДЕЛИТЬ УРОВЕНЬ ИНТЕЛЛЕКТА? ВОТ ОТВЕТ.

Что значат результаты теста?

Быстрота и точность решения задач учитывается искусственным интеллектом. Именно он и определяет когнитивный возраст человека. Логично предполагать, что чем меньше этот показатель, тем лучше. Допустим, если 30-летний человек пройдет тест и получит результат «20 лет», значит у него очень гибкое мышление и хорошая память. Если же 30-летний человек получит результат «45 лет», значит, ему пора заняться укреплением памяти — в противном случае, старость преподнесет очень неприятный сюрприз.

Укреплять память нужно всегда — в старости вы будете благодарны себе за это

НО НЕ СТОИТ ОТНОСИТЬСЯ К РЕЗУЛЬТАТАМ СЛИШКОМ СЕРЬЕЗНО. ОНИ ДАНЫ ТОЛЬКО В ОЗНАКОМИТЕЛЬНЫХ ЦЕЛЯХ И НЕ МОГУТ ИСПОЛЬЗОВАТЬСЯ ДЛЯ ПОСТАНОВКИ МЕДИЦИНСКОГО ДИАГНОЗА.

Конечно же, данный тест — это не самоцель упомянутого выше проекта. По словам авторов, в первую очередь они хотят разработать новые медицинские методы для обеспечения здоровой старости и в целом увеличения длительности жизни. Помимо теста на когнитивный возраст, на сайте Университета Лобачевского можно найти калькулятор биологического возраста и тест на тяжесть COVID-19. Но пройти их гораздо сложнее — нужны результаты анализа крови.

ХОТИТЕ ЕЩЕ БОЛЬШЕ ТЕСТОВ? КОГДА ПОЯВИТСЯ ЧТО-ТО СТОЯЩЕЕ, МЫ ОБЯЗАТЕЛЬНО ОБ ЭТОМ РАССКАЖЕМ. ПОДПИШИТЕСЬ НА TELEGRAM, ЧТОБЫ НЕ ПРОПУСТИТЬ.

В Интернете можно найти множество тестов разной степени серьезности. Например, однажды я рассказывал, как пройти тест на наличие у домашней кошки психопатии — вот ссылка. Но существуют и другие, более серьезные тесты, которые применяются профессиональными психиатрами. Вот хорошая подборка, которая в свое время явно понравилась нашим читателям.

Здоровье человекаЧеловеческий мозг

Что такое когнитивный ИИ? | Чем отличаются когнитивные вычисления?

Последнее обновление 17 мая 2023 г. 20,8 тыс. просмотров

Sayantini Энтузиаст по науке о данных с практическими навыками в языках программирования, таких как… Энтузиаст по науке о данных с практическими навыками в языках программирования, таких как Java и Питон.

Стать сертифицированным специалистом

Когнитивный компьютер или система обучаются в масштабе, рассуждают целенаправленно и естественным образом взаимодействуют с людьми. Вместо того, чтобы быть явно запрограммированными, эти системы учатся и рассуждают на основе своего взаимодействия с людьми и их опыта с окружающей средой. Когнитивные вычисления пересекаются с искусственным интеллектом и включают аналогичные технологии для работы когнитивных приложений. В этой статье мы узнаем больше о когнитивном ИИ в следующей последовательности:

• Что такое когнитивные вычисления?
• Как работают когнитивные вычисления?
• Когнитивные вычисления против ИИ
• Когнитивные ИИ: пример использования
• Применение когнитивных ИИ

Когнитивные вычисления относится к отдельным технологиям, которые выполняют определенные задачи для облегчения человеческого интеллекта . По сути, это умные системы поддержки принятия решений, с которыми мы работаем с начала интернет-бума. Благодаря недавним прорывам в технологиях эти вспомогательные системы просто используют более качественные данные, более совершенные алгоритмы, чтобы лучше анализировать огромное количество информации.

Кроме того, вы можете обратиться к когнитивным вычислениям как:

Использование систем когнитивных вычислений помогает человеку принимать лучшие решения на работе. Некоторые из приложений когнитивных вычислений включают распознавание речи, анализ настроений, распознавание лиц, оценку рисков и обнаружение мошенничества.

Теперь, когда вы знаете, что такое когнитивные вычисления, давайте посмотрим, как работает когнитивный ИИ.

Когнитивные вычислительные системы синтезируют данные из различных источников информации, взвешивая контекст и противоречивые данные, чтобы предложить подходящие ответы. Для этого когнитивные системы включают технологии самообучения, использующие интеллектуальный анализ данных, распознавание образов и обработку естественного языка (НЛП), чтобы понять, как работает человеческий мозг.

Использование компьютерных систем для решения задач, которые должны решать люди, требует огромных структурированных и неструктурированных данных. Со временем когнитивные системы учатся совершенствовать то, как они определяют закономерности и то, как они обрабатывают данные, чтобы стать способными предвидеть новые проблемы и моделировать возможные решения.

Для достижения этих возможностей системы когнитивных вычислений должны иметь некоторые ключевые атрибуты.

• Адаптивный: Когнитивные системы должны быть достаточно гибкими, чтобы понимать изменения в информации. Кроме того, системы должны иметь возможность обрабатывать динамические данные в режиме реального времени и вносить коррективы по мере изменения данных и среды.

• Интерактивный: Взаимодействие человека с компьютером (HCI) является важнейшим компонентом когнитивных систем. Пользователи должны иметь возможность взаимодействовать с когнитивными машинами и определять свои потребности по мере их изменения. Технологии также должны иметь возможность взаимодействовать с другими процессорами, устройствами и облачными платформами.

• Итеративные и с отслеживанием состояния: Кроме того, эти системы должны иметь возможность выявлять проблемы, задавая вопросы или запрашивая дополнительные данные, если проблема неполная. Системы делают это, сохраняя информацию о подобных ситуациях, которые произошли ранее.

• Контекстная: Когнитивные системы должны понимать, идентифицировать и анализировать контекстуальные данные, такие как синтаксис, время, местоположение, домен, требования, профиль конкретного пользователя, задачи или цели. Они могут опираться на несколько источников информации, включая структурированные и неструктурированные данные, а также визуальные, слуховые или сенсорные данные.

Когнитивные вычисления — это часть искусственного интеллекта. Между ними есть различные сходства и различия. Итак, давайте продолжим нашу статью о когнитивном ИИ и поймем разницу между ними.

Технологии, лежащие в основе когнитивных вычислений, аналогичны технологиям, лежащим в основе ИИ. К ним относятся машинное обучение, глубокое обучение, НЛП, нейронные сети и т. д. Но они также имеют различные отличия.

Когнитивные вычисления	Искусственный интеллект
Когнитивные вычисления фокусируются на имитации человеческого поведения 900 29 и рассуждения для решения сложных задач.	ИИ дополняет человеческое мышление для решения сложных задач. Он ориентирован на предоставление точных результатов.
Он моделирует мыслительных процессов человека для поиска решений сложных проблем.	AI находит шаблоны , чтобы узнать или раскрыть скрытую информацию и найти решения.
Они просто дополняют информацию для принятия решений людьми.	ИИ отвечает за принятие решений самостоятельно, сводя к минимуму роль человека.
В основном используется в таких секторах, как обслуживание клиентов, здравоохранение, промышленность и т. д.	В основном используется в финансах, безопасности, здравоохранении, розничной торговле, производстве и т. д.

Таковы были некоторые различия между ними. Теперь давайте двигаться вперед и понять концепцию когнитивного ИИ на примере.

Когнитивные вычисления и ИИ — это технологии, которые полагаются на данные для принятия решений. Но между двумя терминами есть нюансы, которые можно найти в их целях и приложениях.

Давайте представим сценарий, в котором человек выбирает смена карьеры . AI-помощник автоматически оценит навыки соискателя, найдет подходящую работу , где его навыки соответствуют должности, договорится об оплате и льготах. А на заключительном этапе сообщит человеку, что от его имени принято решение.

Принимая во внимание, что когнитивный помощник предлагает соискателю потенциальных карьерных путей , помимо предоставления человеку важных деталей, таких как дополнительные 9Требования к образованию 0028, данные сравнения заработной платы и открытые вакансии. Однако в этом случае окончательное решение все же должен принимать соискатель.

Таким образом, мы можем сказать, что когнитивные вычисления помогают нам принимать более разумные решения на наших собственных машинах. Принимая во внимание, что ИИ основан на идее, что машины могут принимать лучшие решения от нашего имени.

• Умный Интернет вещей: Это включает в себя подключение и оптимизацию устройств, данных и Интернета вещей. Но если предположить, что у нас будет больше датчиков и устройств, реальный ключ — это то, что их соединит.

• Кибербезопасность с поддержкой ИИ: Мы можем бороться с кибератаками, используя шифрование данных и улучшенную ситуационную осведомленность на основе ИИ. Это обеспечит блокировку документов, данных и сети с использованием интеллектуальных распределенных данных, защищенных ключом AI.

• Контент AI: Решение, основанное на когнитивном интеллекте, постоянно изучает и обосновывает и может одновременно учитывать местоположение, время суток, привычки пользователей, семантическую интенсивность, намерение, настроение, социальные сети, контекстуальную осведомленность и другие личные атрибуты

• Когнитивная аналитика в здравоохранении : Технология реализует функции программного обеспечения для рассуждения человека, которые выполняют дедуктивный, индуктивный и абдуктивный анализ для приложений наук о жизни.

• НЛП на основе намерений: Когнитивный интеллект может помочь бизнесу стать более аналитическим в своем подходе к управлению и принятию решений. Это будет следующим шагом по сравнению с машинным обучением, и будущие приложения ИИ будут склоняться к использованию этого для выполнения логических рассуждений и анализа.

Повышайте свою карьеру с онлайн-обучением ChatGPT и узнайте об этом популярном чат-боте с искусственным интеллектом.

Это были некоторые приложения когнитивного ИИ и то, как он изменит мир технологий. На этом мы подошли к концу этой статьи о когнитивном ИИ. Надеюсь, вы поняли, что система когнитивных вычислений является частью искусственного интеллекта.

Чтобы получить более глубокие знания, ознакомьтесь с нашим интерактивным онлайн-курсом  Edureka  Сертификационный курс Python Data Science  здесь, который поставляется с круглосуточной поддержкой, которая поможет вам на протяжении всего периода обучения.

Есть к нам вопрос? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев к этой статье «Когнитивный ИИ», и мы свяжемся с вами как можно скорее.

Что такое когнитивные технологии? | ICAEW

перейти к содержанию

ICAEW.com лучше работает с включенным JavaScript.

Когнитивные технологии могут стать мощным бизнес-инструментом — от автоматизации сложных процессов до анализа тонких закономерностей для помощи в планировании. Однако темпы инноваций сопровождаются опасениями по поводу рисков, связанных с новыми и появляющимися технологиями, что создает спрос на способы понимания, смягчения и контроля этих рисков.

Когнитивные технологии, или технологии «мышления», относятся к широкой категории, включающей алгоритмы, роботизированную автоматизацию процессов, машинное обучение, обработку естественного языка и генерацию естественного языка, охватывающие область искусственного интеллекта (ИИ). Являются ли эти технологии действительно мыслящими или разумными — это вопрос философии. Для наших целей это системы, которые, по-видимому, мыслят или действуют разумно, аналогично тому, как действуют люди, независимо от конечной природы процессов, ведущих к этим действиям.

Когнитивные технологии предлагают мощные стимулы для компаний. Они могут автоматизировать задачи от рутинных (роботизированная автоматизация процессов) до сложных и абстрактных (машинное обучение и ИИ). Они могут обнаруживать тонкие закономерности в данных и делать прогнозы о том, что может произойти в будущем. Когнитивные технологии автоматизируют бизнес-процессы, ранее считавшиеся неавтоматизируемыми, такие как просмотр контрактов, классификация изображений или обнаружение неприемлемого контента.

Одной из областей, вызывающих большой интерес как у исследователей, так и у бизнеса, является машинное обучение, в котором используются различные методы для создания оптимизированных программ для решения широкого круга проблем и задач. Сила машинного обучения заключается в его способности учиться на собственном опыте, а не в явном обучении правилам человеком-экспертом. Это может не только повысить эффективность и простоту создания когнитивных технологий, но также позволяет решать открытые проблемы, для которых правила написания могут быть невозможны, например, классификацию изображений.

По мере того, как технология становится все более доступной и доступной, все больше компаний экспериментируют с ней. Однако это также вызвало озабоченность по поводу потенциальных рисков не только для компаний, использующих эти технологии, но и для более широких заинтересованных сторон и общества. К таким опасениям относятся, например, боязнь предвзятости, неправильного использования и даже напрасных усилий.

Регулирование области, естественно, медленно адаптируется, а руководство и практика часто могут отставать от быстро меняющихся технологий.

В этом разделе представлен краткий обзор ключевых терминов, если вы с ними менее знакомы, прежде чем мы рассмотрим риски реализации и способы их преодоления, в том числе с помощью принципов разработки, контролей и гарантий.

       

Искусственный интеллект (ИИ)	Технология, которая была запрограммирована для воспроизведения человеческого поведения, такого как участие в естественном диалоге, принятие решений, понимание сложностей контента и замена людей в задачах. Его можно использовать круглосуточно и при быстрой обработке больших объемов информации.
Алгоритм	Серия инструкций по выполнению задания. Алгоритмы могут быть созданы либо явно людьми или другими компьютерными процессами, либо разработаны с помощью процессов проб и ошибок, таких как машинное обучение.
Решение для когнитивного захвата	Программа, которая применяет правила к набору данных, взятых из изображений текста, и использует обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение для воспроизведения человеческого «чтения» путем распознавания контекста документа, такого как форма HR.
Машинное обучение	Способность вычислительного устройства учиться на больших объемах обучающих данных и совершенствовать данную задачу без явного программирования для этого.
Нейронные сети	Система искусственных нейронов, работа которых основана на биологических сетях мозга и которая признает, что информацию можно классифицировать в соответствии со спецификациями.
Генерация естественного языка	Генерация естественного языка (NLG) относится к системам, которые генерируют человеческую речь или письменный язык.
Обработка естественного языка	Обработка естественного языка (NLP) — это компьютерный анализ речевых паттернов и письменного языка для получения значимой информации.
Оптическое распознавание символов	Чтение рукописного или напечатанного текста в электронном виде для создания машинно-кодированного текста, который можно использовать в другом формате (например, текст, снятый с фотографии).
Автоматизация роботизированных процессов	Решение для репликации бизнес-процесса, предназначенное для выполнения задачи, которая в противном случае выполнялась бы вручную. Он запрограммирован следовать инструкциям «если это, то это». Он работает с другими программами, а не заменяет их. Добавить комментарий Отменить ответ Comment Name * Email * Website © 2024 ШПИЛЬКИ — Мода проходит, стиль остается