Эмпирический метод исследования это определение: ЭМПИРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ это

определение, характеристики и этапы • BUOM

Исследователи используют различные научные подходы, такие как эмпирический анализ, чтобы найти лучшие ответы на сложные проблемы реального мира. Понимание того, как работают эти методы, важно, чтобы исследователи могли продолжать давать ответы, основанные на доказательствах, а не на предположениях. Как и другие научные подходы, этот анализ следует собственному процессу сбора, исследования и предоставления ответов на научные вопросы, которые другие также могут повторить, чтобы получить те же результаты. В этой статье мы обсуждаем эмпирический анализ, его характеристики, применение и этапы исследовательского цикла.

Что такое эмпирический анализ?

Эмпирический анализ — это тип исследования, посвященный обнаружению конкретных, поддающихся проверке доказательств. Руководствуясь научным методом, эмпирический анализ позволяет исследователям устранить личные предубеждения и вместо этого использовать конкретные, точные и воспроизводимые данные из реальной жизни, чтобы делать выводы. Центральная идея эмпирического анализа заключается в том, что прямое наблюдение — лучший способ исследовать реальность и найти истину. Являясь важной частью научных исследований, его методы могут помочь ученым понять, как проводить исследования, и предоставить материальные и конкретные доказательства.

Характеристики эмпирического анализа

Вот некоторые уникальные характеристики эмпирического анализа:

Используйте исследовательские вопросы

Вопросы исследования являются важными факторами в процессе эмпирического исследования, и исследователи часто выводят свои вопросы из проблемы, которую они пытаются решить. Эти вопросы подчеркивают основные цели исследователя и помогают ему разработать гипотезу, которую они проверяют в процессе эмпирического анализа. Исследователи могут проверить свои гипотезы, используя эти два метода исследования:

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

• Количественные исследования: исследователи собирают числовые данные для подтверждения или проверки гипотез. Он включает числовые наблюдения, эксперименты и закрытые вопросы.

• Качественное исследование: исследователи собирают данные на естественном языке, чтобы понять мысли, переживания и абстрактные понятия. Этот метод исследования включает в себя поведенческие наблюдения, интервью и открытые вопросы.

Содержат четко определенные переменные

Исследователи четко определяют все переменные, которые могут повлиять на исследование. Данные, собранные в ходе эмпирического анализа, должны быть строго ограничены и соответствовать контексту исследования. Все экспериментальные исследования содержат независимые и зависимые переменные. Независимые переменные — это те, которыми манипулируют в ходе исследования, а зависимые переменные — это те, на которые влияют изменения независимой переменной.

Укажите используемые методы

Исследователи предоставляют краткое описание методов, которые они планируют использовать в ходе исследования, которые могут включать инструменты тестирования или дополнительные данные. Эта информация позволяет читателям оценить точность и достоверность исследования. При предоставлении методов полезно объяснить процессы сбора или производства и процедуры анализа данных.

Следуйте плану исследования

Эмпирические исследования обычно следуют определенному исследовательскому формату введения, материалов и методологии, результатов и обсуждений (IMRaD), чтобы повысить удобочитаемость и облегчить рецензирование. Вот использование для каждого шага в этом процессе:

• Введение**:** Описывает предпосылки эмпирического анализа.

• Материалы и методология: описывает методы и инструменты тестирования, использованные в ходе исследования.

• Результаты: список всех экспериментальных результатов с использованием статистических данных или качественных наблюдений.

• Обсуждения**:** Объясняет выводы, полученные в результате тестирования, и соотносит результаты с более широким объемом знаний по предметной области.

Эмпирический анализ использует

Многие исследователи используют методы эмпирического анализа в своей профессии. Этот процесс позволяет осуществлять строгий контроль переменных, устраняет личные предубеждения и дает воспроизводимые результаты. Например, биологи используют эмпирические исследования, чтобы оценить, как живые существа взаимодействуют с окружающей средой. Поскольку в естественной среде обитания есть много переменных, которые могут влиять на животных и растения, биологи могут сосредоточиться на одном виде растений для сбора конкретных данных. Вот некоторые преимущества использования эмпирических исследований:

• Высокий уровень контроля

• Беспристрастный

• Гибкость

• Рост исследователя

• Доверенный процесс

Этапы исследовательского цикла эмпирического анализа

Как и во многих исследованиях, существуют этапы и процессы, которым необходимо следовать, чтобы обеспечить надлежащую оценку. В 1969 году А. Д. де Гроот разработал современный пятиэтапный исследовательский цикл эмпирического анализа и объяснил, что каждый этап так же важен, как и другой. С помощью этой структуры анализа исследователи могут создавать гипотезы и давать ответы, которые могут помочь понять изменения в мире. Это также позволяет исследователям следовать определенной схеме при проведении исследований, чтобы получать реалистичные результаты. Вот пять этапов эмпирического исследовательского цикла:

Наблюдение

На этапе наблюдения исследователи собирают как можно больше эмпирических данных, используя свои пять органов чувств. Например, исследователи могут отметить, что определенный вид цветка меняет цвет в зависимости от своего местоположения. Информация, собранная на этом этапе, используется для выдвижения гипотезы исследования.

индукция

Используя индуктивное рассуждение, исследователи делают вероятные выводы исследования на основе своих наблюдений на предыдущем этапе. Они объясняют свои первоначальные наблюдения, используя общепринятые предположения или знания. В примере с цветком исследователь может спросить: «Вызывает ли кислотность почвы изменение цвета цветка?» Затем другой исследователь ставит эксперимент, выбирая группу цветов, регулируя кислотность почвы и наблюдая за любыми изменениями цвета, чтобы подтвердить или опровергнуть их вывод.

Вычет

На этапе дедукции исследователи создают гипотезы для проверки, используя свои навыки дедуктивного мышления. Исследователи должны полагаться на рациональность и логику, чтобы обеспечить беспристрастные результаты. Например, если цветы меняют цвет при изменении кислотности почвы, исследователи могут сделать вывод, что кислотность почвы влияет на цвет цветка.

Тестирование

На этом этапе исследователи используют качественные и количественные методы для проверки своих гипотез. Статистические инструменты помогают разобраться в данных, полученных во время тестирования. Результаты тестирования могут подтверждать гипотезы исследователя, но не являются доказательством их достоверности. Тестирование также может выявить новую информацию, опровергающую первоначальные выводы, что заставит исследователей снова начать процесс с пересмотренной гипотезой. В нашем примере, если исследователи обнаруживают, что изменения кислотности вызывают изменение цвета, у них есть доказательства, подтверждающие их первоначальную гипотезу о том, что кислотность почвы влияет на цвет цветов.

Оценка

На этом последнем этапе исследователи представляют свои данные, проблемы, с которыми столкнулись, подтверждая аргументы и выводы. Этот этап также включает описание ограничений, с которыми столкнулся исследователь в ходе анализа. Он также часто содержит советы для тех, кто заинтересован в продолжении исследований в будущем.

НОУ ИНТУИТ | Лекция | Методологический аппарат научного исследования

< Лекция 5 || Лекция 2: 1234567

Аннотация: В процессе обучения студент должен освоить научную терминологию, понятийный и методологический аппарат в области научно-исследовательских работ. В данной лекции понятийный и методологический аппарат рассмотрен в аспекте направления подготовки «Бизнес-информатика».

Ключевые слова: научное исследование, актуальность, значение, предметной области, анализ, программный продукт, степень изученности и научной разработанности темы, отношение, место, объект исследования, предмет исследования, бизнес-информатика, цель исследования, работ, очередь, научная новизна, портфель, гипотеза, задачи исследования, перечисление, метод исследования, выделенный компонент, деятельность, мышление, конструирование, знание, умозаключение, вывод, множества, моделирование, определение, обобщение, достоверность, представление, практическая значимость

2.

1 Актуальность, степень изученности и научной разработанности темы исследования

Актуальность^{1от лат. actualis — фактически существующий, настоящий, современный} темы исследования является одним из основных требований, предъявляемых ко всем исследовательским работам, выполняемым в процессе обучения и дальнейшей профессиональной деятельности.

Актуальность темы означает, что поставленные в исследовании задачи и проблемы имеют существенное значение для соответствующей отрасли науки и/или практической деятельности и в настоящее время требуют скорейшего решения.

Обоснование актуальности темы излагается во введении работы и заключается в аргументации необходимости проведения исследования по выбранной тематике. При этом основное внимание уделяется нерешенным проблемам, малоизученным вопросам. К основным доводам, определяющим актуальность темы работы, можно отнести следующие:

• intuit.ru/2010/edi»>важность решения поставленных задач для соответствующей отрасли науки и/или практической деятельности;
• новые перспективы развития рассматриваемой отрасли науки;
• потребность в разработке рекомендаций по применению известных теоретических подходов для нужд практики;
• потребность в разработке рекомендаций по реализации ИТ-инноваций в практической деятельности предприятий и организаций;
• потребность в разработке рекомендаций по применению лучших мировых ИТ-практик в российских условиях;
• необходимость учета влияния изменений социально-экономических условий на поставленные задачи;
• потребность в обобщении российского и мирового опыта решения поставленных задач.

intuit.ru/2010/edi»>Так, происходящий в настоящее время переход информационно-коммуникационной отрасли на новую технологическую платформу определяет актуальность тематики многих исследований.

Компания Gartner определила 10 главных технологических трендов на 2013 год^{2Источник: Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for 2013 / URL: http://www.gartner.com/it/page.jsp?id=2209615}:

1. Повсеместное проникновение мобильных устройств.
2. Мобильные приложения и HTML5.
3. Частные облака.
4. Корпоративные магазины приложений.
5. «Интернет вещей».
6. Гибридные и облачные технологии.
7. Большие данные.
8. Актуальная аналитика.
9. Вычисления в оперативной памяти.
10. Интегрированные экосистемы.

В каждом из этих направлений существуют нерешенные задачи, как в теоретическом, так и прикладном аспектах. Это обуславливает необходимость развития теоретических основ и методологической базы, а также разработки научно-обоснованных рекомендаций по применению ИТ-инноваций в практике бизнеса и деятельности госструктур.

При обосновании актуальности рекомендуется придерживаться следующей последовательности действий.

На первом этапе следует проанализировать общее состояние дел в предметной области исследования. Привести факты или статистические данные, результаты известных научных или практических достижений, нормативные документы (если такие имеются) или другие доводы, которые подтверждают важность и необходимость проведения исследования по выбранной теме.

Пояснить, что определяет своевременность исследования, т.е. почему данная тема должна быть исследована именно сейчас.

На втором этапе необходимо установить и описать существующее противоречие^{3 Трактовка понятия приведена для прикладных исследований, выполняемых в учебном процессе по направлению подготовки «Бизнес-информатика»} — выявить несогласованность, несоответствие между какими-либо противоположностями внутри единого объекта, несоответствие между желательным и действительным, несоответствие между известным и неизвестным. Например, при обосновании выбора ИТ-решения для информационной системы предприятия анализ рыночных предложений вендоров может показать, что имеется несоответствие между функциональными требованиями, предъявляемыми бизнес-пользователями, и имеющимися на рынке программными продуктами. Таким образом, выявленное несоответствие между желательным и действительным обуславливает противоречие между необходимостью удовлетворения требований и отсутствием нужных программных продуктов.

На третьем этапе на основании установленного противоречия необходимо сформулировать нерешенную или не в полной мере решенную проблему в теории и/или практике. В научном смысле, проблема

4от греч. problema — трудность, преграда, задача, задание— это «возникающий в ходе изучения чего-либо вопрос или целостный комплекс вопросов, решение которых представляет практический или теоретический интерес»^{5Философский энциклопедический словарь. /Под ред.. И.П. Фролова.-М.: Республика, 2001, с. 464}. При обосновании актуальности (во введении письменной работы) выявленная проблема излагается на содержательном уровне в краткой форме. Её конкретная постановка приводится при изложении решения в основной части работы. Постановка проблемы определяет, что предстоит сделать. Например, противоречие, приведенное в примере предыдущего этапа, обуславливает следующую проблему: как следует устранить несоответствие между функционал ьными требованиями, предъявляемыми бизнес-пользователями, и имеющимися на рынке программными продуктами: разработать новый программный продукт или доработать типовой коммерческий программный продукт под требования предприятия?

intuit.ru/2010/edi»>На четвертом этапе нужно сделать выводы об актуальности темы исследования.

Актуальность темы предполагает её увязку со степенью изученности и научной разработанности.

Степень изученности и научной разработанности темы представляет собой краткий обзор и обобщенный анализ известных научных достижений в выбранной области. В нем приводятся все значимые публикации, имеющие отношение к теме исследования, отмечается, какие вопросы раскрыты на текущий момент по проблеме исследования, и что осталось нераскрытым, определяется общее направление собственного исследования автора работы. Основу обзора должны составлять статьи научных журналов и научные монографии, в т.ч. на иностранном языке. Учебники и учебные пособия следует использовать для определения основных терминов и понятий. Описание степени изученности и научной проработанности заканчивается результирующим выводом о том, что именно данная тема ещё не раскрыта или раскрыта частично и не получила должного освещения в специальной литературе, поэтому нуждается в дальнейшей разработке.

Таким образом, определ яется место собственного исследования в конкретной области знаний.

Основные информационные блоки и последовательность их изложения при обосновании актуальности темы и описании степени её изученности и научной разработанности приведены на рис. 2.1.

Рис. 2.1. Основные информационные блоки и последовательность их изложения при обосновании актуальности темы и описании степени её изученности и научной разработанности

При обосновании актуальности и описании степени изученности и научной разработанности темы рекомендуется использовать типовые лексико-синтаксические конструкции, приведенные в таблице 2.1

Таблица 2.1. Лексико-синтаксические конструкции, рекомендуемые для употребления при обосновании актуальности темы исследования и описании степени её степени изученности и научной разработанности

Группа	Примеры
Лексико-синтаксические конструкции, рекомендуемые для употребления при обосновании актуальности темы исследования	Отсутствие отработанных методик (подходов, концепций) . .. препятствует эффективному принятию решений в области…., что определяет необходимость разработки (подготовки, проведения)….. Анализ практического опыта проведения ИТ-проектов… выявил наличие таких проблем, как….Это обуславливает целесообразность разработки (подготовки, проведения)….. Многочисленные исследования… показали, что одной из основных проблем в области… является…., поэтому необходимо…. Необходимость создания (подготовки, разработки)…. обусловлена отсутствием…. При проведении ИТ-проектов…. существует ряд трудностей, поэтому … Выявленная проблема … ещё не решена. Актуальность темы исследования определяется следующими факторами: 1. … 2. … 3. … Необходимость проведения исследования на выбранную тему обусловлена…. Для решения проблемы… необходимо… , что определяет актуальность темы исследования
Лексико-синтаксические конструкции, рекомендуемые для употребления при описании степени изученности и научной разработанности темы	Основополагающие научные разработки в области … представлены трудами авторов … Вопросы. .. подробно освещены в работах авторов… В работах …. отмечается (обосновывается), что… В работах … вопросы… рассматриваются без учета… В работах … указывается, что… , таким образом, можно сделать вывод… При решении проблемы … авторы … приходят к общим выводам …. По вопросам … есть различные мнения. Автор …..считает, что… В то же время автор…. отмечает, что… В работах авторов… рассматриваются подходы к решению проблемы… Вопросам… уделяется незначительное внимание. Рассматривая проблему… , авторы не затрагивают вопросы… В научных трудах и практических рекомендациях не нашли отражения вопросы (проблемы)… , поэтому существует потребность в подготовке (разработке, создании)… В настоящее время вопросы…. мало освещены в теоретических исследованиях и/или практических разработках, что определяет необходимость проведения исследований в области…

Пример обоснования актуальности темы «Организация перехода к ИТ-аутсорсингу на предприятии» и описания степени её изученности и научной разработанности

В настоящее время ИТ-аутсорсинг является важнейшим сегментом рынка ИТ-услуг и занимает стабильную долю в его общем объеме, которая по данным отчётов IDC в течение ряда последних лет составляет от 11 до 14%.

В 2011 году объем российского рынка ИТ-аутсорсинга составил от $ 0,84 млрд (данные IDC) до $1,3 млрд (данные «АСТРА»). Для сравнения: мировой рынок ИТ-аутсорсинга в 2011 году составил более 250 млрд. долларов, что составляет более чем 15% глобального ИТ-рынка (данные ForresterResearch).

Для России ИТ-аутсорсинг — сравнительно новый бизнес-инструмент, но доля организаций, использующих различные виды аутсорсинговых услуг, постепенно возрастает. Типичными причинами перехода предприятий к ИТ-аутсорсингу являются необходимость внедрения передовых технологий, низкая квалификация собственного ИТ-персонала, отсутствие или недостаток ресурсов для выполнения работ, более низкая стоимость / высокое качество оказания услуг на основе внешних ресурсов, обеспечение большей гибкости, совершенствование структуры организации.

Вместе с тем, развитие рынка ИТ-аутсорсинга нельзя назвать быстрым. Существует ряд причин, препятствующих его полномасштабному распространению. К факторами, тормозящим развитие ИТ-аутсорсинга, относятся:

• практически полное отсутствие в России законодательных актов и иных правовых норм, регулирующих предоставление услуг аутсорсинга;
• низкая степень проработанности методологической базы, в том числе отсутствие индустриальных стандартов;
• сложность оценки эффективности аутсорсинга;
• внутренняя незрелость бизнес-процессов заказчиков. На многих предприятиях бизнес-процессы не формализованы, нет четкого представления об их границах, ответственных. Такая ситуация затрудняет передачу их внешней компании;
• информационная закрытость организаций;
• отсутствие достаточного предложения со стороны компаний-аутсорсеров.

Несоответствие между стремлением предприятий сократить ИТ-расходы за счет использования аутсорсинговой модели и отсутствием общепринятых деловых практик, стандартов и методологий для планирования и организации перехода к ИТ-аутсорсингу обуславливает следующую проблему: каким образом следует выделять функции / задачи/ сервисы для передачи внешнему провайдеру услуг и как обосновать целесообразность такого решения.

Для решения поставленной проблемы необходима разработка научно-обоснованной методики организации перехода к ИТ-аутсорсингу, что определяет актуальность темы исследования.

Концептуальные основы ИТ-аутсорсинга и отдельные аспекты его применения в практике бизнеса рассмотрены в работах российских и зарубежных авторов. Среди них следует отметить труды таких авторов, как: Р. Аалдерс, Ж-Л Бравар, П.Готтштальк, Э. Йордан, С. Клементс, Н. Карр, Д.Хейвуда, Х.Солли-Сетер, Э. Спарроу, Е. Г.Аксенов, Б. А.Аникин, И.Г. Альтшулер, С. О.Календжян, Д.М.Михайлов, И. Л. Рудая. Комитетом по стандартам и методологиям аутсорсинга Некоммерческого партнерства «АСТРА» разработан глоссарий ИТ-аутсорсинга, ведутся работы по созданию унифицированного каталога услуг ИТ-аутсорсинга.

В теоретических и научно-практических исследованиях в области ИТ-аутсорсинга широко освещаются общие вопросы концепции аутсоринга: различные аспекты понятия ИТ-аутсорсинга, его формы и виды, преимущества и недостатки, основные этапы перехода к ИТ-аутсорсингу, особенности аутсорсингового контракта, приводятся отдельные примеры внедрения ИТ-аутсорсинга.

Однако инструменты, позволяющие обосновать и провести передачу выделенных функций/ задач/ сервисов внешнему провайдеру, рассмотрены на уровне общих подходов. Конкретные методики для предприятий по организации перехода к ИТ-аутсорсингу не нашли отражения в научных трудах, что определяет потребность в их подготовке и целесообразность проведении исследования в рассматриваемой предметной области.

Дальше >>

< Лекция 5 || Лекция 2: 1234567

Эмпирические исследования – характеристики и преимущества

03.09.20 Качественный и количественный Время чтения: 6 минут

0 отзывов

Многие приписывают цитате: «Я не поверю, пока не увижу». Чего большинство не знает, так это того, что эта цитата исходила от энтузиастов эмпирических исследований в период Возрождения и в настоящее время является краеугольным камнем современной науки и исследований . Слово «эмпирический» имеет греческое происхождение от empeirikos, что означает «опытный».

Советы по окончательной доработке дипломной работы

Настройка формата в соответствии с требованиями вашего университета обычно является последним шагом. После нескольких раз корректуры многие становятся слепыми к своей работе и пропускают ошибки форматирования. Функция 3D Look Inside, представляющая реальную версию, которую можно отредактировать, практически позволяет по-новому взглянуть на ошибки форматирования и помогает обнаружить их снова.

Бесплатно откройте глаза с помощью этой функции!

Inhaltsverzeichnis

• 1 Эмпирические исследования – часто задаваемые вопросы
• 2 Эмпирические исследования: определение
• 3 Характеристики эмпирического исследования
• 4 Использование эмпирических исследований
• 5 Эмпирические методы исследования
• 6 Эмпирические и неэмпирические исследования
• 7 преимуществ эмпирических исследований
• 8 В двух словах

Эмпирические исследования – часто задаваемые вопросы

Что такое эмпирические исследования?

Это тип исследования, результаты и выводы которого основаны на достоверных данных или доказательствах. Эти доказательства собираются с использованием одного или обоих методов качественного исследования и количественного исследования . В философии эмпиризм заключает в себе непосредственные наблюдения и оценки, а не только логику.

Каковы примеры эмпирических исследований?

Отличным примером эмпирического исследования является процесс тестирования ДНК и его результаты.

Что такое эмпирические и неэмпирические исследования?

В то время как эмпирические исследования сосредоточены на отдельных доказательствах и фактах, неэмпирические исследования считают личное суждение и авторитетный опыт столь же необходимыми, как и собранные данные.

Какие три типа исследовательских вопросов существуют?

Исследовательский проект может использовать описательные, реляционные или причинно-следственные вопросы для сбора и анализа данных.

Зачем нужны эмпирические исследования?

Эта форма исследования очень полезна в науке, истории и бизнесе, поскольку она подтверждает гипотезу, тем самым увеличивая человеческие знания с помощью материальных доказательств.

Эмпирическое исследование: определение

Эмпирическое исследование — это тип исследования, выводы и решения которого основаны на достоверных данных или доказательствах. Эмпирические исследования можно анализировать количественно или качественно. Вместо того, чтобы использовать только логику, эмпиризм в философии заключает в себе прямые наблюдения и оценки.

Характеристики эмпирического исследования

Отличительной чертой эмпирического исследования является его строгость в сборе и наблюдении за данными и опытом для сбора полезной информации, которая используется для проведения доказуемого анализа. По этой причине исследование имеет шесть основных характеристик, более известных как этапы завершения эмпирического исследования.

Аннотация/Цель

Первый шаг включает определение основной цели исследования. Исследователь отвечает на такие вопросы, как:

• Что я хочу узнать?
• Как определить условие задачи?
• Доступны ли данные?
• Существуют ли проблемы, которые могут ограничить сбор данных с точки зрения времени, ресурсов, языкового барьера и т. д.?
• Каково соотношение между самим исследованием и выводом с точки зрения прибыльности? Короче говоря, оно того стоит?

Это область, в которой исследователь углубляется в то, почему он/она хочет это сделать и что он/она стремится найти или доказать на основе результата.

Введение

На втором этапе необходимо составить первоначальный отчет об исследовании. Здесь выделены любые факты, когда-либо задокументированные, а также формулировка гипотез для текущего исследования. Кроме того, в этом разделе вовлеченные стороны описывают допустимые ошибки, измерения и приемлемые методы.

Методы

Здесь происходит фактическое исследование, а также запись процесса и данных. Исследователи решают, будут ли они использовать экспериментальные или неэкспериментальные методы для сбора данных в отношении гипотез. В зависимости от области исследования они затем разрабатывают план исследования, который может максимально использовать их ресурсы и методы сбора данных. Затем используются методы сбора данных, которые могут включать методы выборки и анкетирования.

Выводы

Некоторые исследователи объединяют эту часть с шагом 3, а другие обрабатывают их отдельно. Здесь собраны результаты методов сбора данных. Затем данные очищаются и анализируются.

Обсуждение

Методы анализа данных включают качественные или количественные методы. С помощью одного или обоих этих методов исследователи проверяют свои выводы, чтобы подтвердить или опровергнуть свою гипотезу. Обсуждение интерпретации и последствий результатов, а также исследования в целом затем документируется для официального использования.

Ссылки

Наконец, кредит предоставляется тому, кому он причитается. Цитаты или библиография с материалами, использованными в отчете, также включены.

Выберите BachelorPrint для печати и переплета вашей диссертации! НАСТРОЙТЕ СЕЙЧАС !

Как избежать вычета баллов

Снятие баллов также может быть вызвано цитированием отрывков, написанных не вашими словами. Не рискуйте и проверьте свою статью через нашу онлайн-проверку на плагиат. Вы получите результаты всего за 10 минут и с уверенностью отправите свою статью.

Средство проверки на плагиат

Использование эмпирических исследований

Благодаря тому, что эмпирические исследования настаивают на наличии материальных доказательств, они пригодятся в различных дисциплинах. Наиболее распространены области применения в медицине, антропологии и юриспруденции. В медицине исследование помогает доказать несколько гипотез, расширяющих знания человека о поведении организма и его способности адаптироваться к новым методам борьбы с болезнями.

В юриспруденции этот тип исследования помогает изучить, как правила и положения влияют на общество или определенный дублер института, в то время как в антропологии он следует человеческим образцам для понимания культур.

Эмпирические методы исследования

В эмпирических исследованиях используются два основных метода: количественный и качественный. В количественном исследовании числовые данные используются для сбора информации или любого другого количественного процесса. Наиболее распространенными примерами являются опросы, лонгитюдные исследования и опросы.

С другой стороны, качественное исследование больше фокусируется на значении, глубинных причинах и мнениях на основе собранных данных. Метод принимает неструктурированный подход или полуструктурированный. По характеру данных этот метод обеспечивает углубленную информацию и часто представляет собой меньшую выборку. Его примеры включают интервью, группы и эксперименты.

Эмпирические и неэмпирические исследования

В то время как эмпирические исследования останавливаются на поддающихся проверке данных, неэмпирические исследования включают авторитетные мнения и логику. Это нужно для того, чтобы добавить смысл данным для дальнейшей проработки. Короче говоря, данные неэмпирического исследования теоретизированы. В то время как эмпирические исследования используют качественные и количественные методы, исследователь, использующий неэмпирический метод, будет использовать множество систематических обзоров, метаанализов и критических исследований, чтобы прийти к выводу о рассматриваемом вопросе.

ПОЛЕЗНО ЗНАТЬ: Прочтите нашу статью о методологии исследования !

Преимущества эмпирического исследования

Прежде всего, эта форма исследования повысила достоверность результатов, упростив аргументацию, основанную на фактах, а не на теоретических предположениях. Это делает работы аутентичными, формальными и поддающимися проверке, тем самым увеличивая глубину качества информации.

Во-вторых, эмпирические исследования достаточно гибки. Исследователь имеет право корректировать методологии, а также размер выборки в соответствии с любой формой необходимости. В целом, это простой и самый надежный вид исследования.

Печать и переплет диссертации

Вы уже написали диссертацию и нуждаетесь в высококачественной печати и переплете? Тогда вы правы, выбирая BachelorPrint! Воспользуйтесь нашей круглосуточной службой онлайн-печати . Для получения дополнительной информации нажмите кнопку ниже:

Печать и переплет диссертации

В двух словах

Короче говоря, эмпирическое исследование является важным подходом к сбору информации и созданию доказуемых аргументов для поддержки конкретных выводов. Подводя итог:

• Эмпирическое исследование является допустимой формой исследования, которая не оставляет места для неправильного толкования информации.
• Как качественные, так и количественные методы помогают сделать обоснованные выводы и полезны в этой форме исследования.
• Исследователь свободен в изучении наилучшего подхода для достижения жизнеспособного вывода в рамках эмпирического исследования.

Дополнительную полезную информацию можно найти здесь:

Эти советы помогут вам составить структуру диссертации!

Читать дальше >

Найдите идеальный пример оглавления!

Читать дальше >

Все, что вам нужно знать о создании титульного листа!

Читать дальше >

Вам нужно написать заключение? Вот несколько примеров:

Читать дальше >

---

From

Philipp Seyß

0 Отзывы

 

Об авторе

Филипп накопил практический опыт в ходе учебы и постоянно вносит свой вклад в академический дискурс своими научными работами. В своей роли он подчеркивает важность высококачественного контента и стремится помочь студентам ориентироваться в их сложных академических поездках.

Читать предыдущую статью Читать следующую статью

---

Новые статьи

Концептуальные исследования против эмпирических исследований?

Концептуальное исследование

Концептуальное исследование — это метод, при котором исследование проводится путем наблюдения и анализа уже имеющихся данных по заданной точке. Концептуальное исследование не включает никаких жизнеспособных тестов. Это связано с уникальными концепциями или мыслями. Философы уже давно используют концептуальные исследования для создания современных предположений или расшифровки существующих гипотез в ином свете.

Это не включает жизнеспособные эксперименты, но продвижение зависит от анализа доступных данных по заданной теме. Концептуальные исследования широко использовались в логике для создания современных гипотез, противодействия существующим предположениям или четкой расшифровки существующих гипотез.

Сегодня концептуальные исследования используются для ответа на вопросы бизнеса и понимания реальных проблем. Исследователи используют объяснительные аппараты, называемые концептуальными системами, для уточнения понятий и организации мыслей, необходимых для целей исследования.

 

Концептуальная структура исследования

Концептуальная структура исследования создается с использованием существующих письменных работ и исследований, на основе которых можно сделать выводы. Концептуальная исследовательская система представляет собой комбинацию прошлых исследований и связанной с ними работы исследователя и проясняет явление. Исследование проводится, чтобы сократить существующий информационный пробел по конкретной теме и сделать доступными важные и надежные данные.

Для создания концептуальной основы исследования можно предпринять следующие шаги:

Первый шаг — дать характеристику предмету вашего исследования. Большинство аналитиков выберет тему, относящуюся к их области знаний.

Поскольку концептуальное исследование зависит от ранее существовавших исследований и письменных работ, аналитики должны собрать все важные данные, относящиеся к их точке зрения. Крайне важно использовать надежные источники и информацию из научных журналов или исследовать хорошо предполагаемые статьи. Поскольку концептуальное исследование не использует эксперименты и тесты, значение анализа надежной, основанной на фактах информации возрастает.

Следующий шаг — выбрать важные факторы для исследования. Эти факторы будут мерилами, по которым будут проводиться индукции. Они предоставляют современные возможности для изучения и предлагают помощь в определении того, как отличительные факторы могут влиять на предмет исследования.

• Создание основы 

Последним шагом является создание основы исследования с использованием значимых письменных источников, факторов и другого важного материала.

 

Преимущества концептуального исследования

 

Недостатки концептуального исследования экспериментирование и восприятие делают выводы, которые менее основаны на фактах и, по сути, не могут считаться надежными.

Часто мы видим, как опровергаются или изменяются философские гипотезы, поскольку их выводы или выводы основаны на существующих работах, а не на практических экспериментах.

 

Эмпирическое исследование:

Эмпирическое исследование основано на наблюдаемых и установленных явлениях и определяет информацию на основе реального участия, а не гипотезы или убеждения. Он черпает знания из реального опыта. Откуда вы знаете, что исследование является эмпирическим? Обратите внимание на подзаголовки внутри статьи, книги или отчета и изучите их, чтобы найти описание «стратегии» расследования. Спросите себя: могу ли я воссоздать это исследование и проверить эти результаты?

Ключевые характеристики, на которые следует обратить внимание: 

• Конкретные исследовательские вопросы, на которые необходимо ответить 
• Определение изучаемой совокупности, поведения или чудес различные аспекты, такие как критерии выбора, элементы управления и инструменты тестирования.

 

Схема эмпирического исследования:

Поскольку эмпирическое исследование основано на восприятии и регистрации опыта, крайне важно организовать этапы эксперимента и способы его изучения. Это позволит аналитику решать проблемы или препятствия во время теста.

• Определите цель вашего исследования:

Часто на этом этапе аналитик должен ответить на вопросы, например, что именно мне нужно выяснить? В чем артикуляция вопроса? Есть ли проблемы с доступностью знаний, данных, времени или активов? Будет ли это исследование более полезным, чем оно будет стоить? Прежде чем двигаться вперед, аналитик должен охарактеризовать причину своего исследования и спланировать выполнение вспомогательных задач.

• Поддерживающие теории и соответствующая литература:

Аналитик должен выяснить, могут ли некоторые гипотезы быть связаны с его исследовательской проблемой. Он должен выяснить, может ли какая-либо гипотеза помочь в подтверждении его открытий. Все виды значительного письма помогут аналитику узнать, исследовали ли другие это раньше. Аналитик также должен будет установить презумпции, а также выяснить, есть ли какая-либо история, касающаяся его проблемы расследования 9.0003

• Создание гипотезы и измерение:

Прежде чем начать надлежащее исследование, связанное с его предметом, он должен дать себе рабочую теорию или выяснить вероятный результат. Исследователь должен установить факторы, выбрать среду для исследования и выяснить, как он может связать между собой переменные. Исследователю также необходимо будет охарактеризовать единицы оценок, допустимую степень ошибок и выяснить, в случае одобрения выбранной оценки другими.

• Методология и сбор данных:

На этом этапе аналитик должен охарактеризовать стратегию проведения своего расследования. Он должен настроить тесты для сбора информации, которая может дать ему возможность предложить теорию. Аналитик выберет, требуется ли тестовая или нетестовая стратегия для проведения исследования. Дизайн исследования будет меняться в зависимости от области, в которой проводится исследование. Наконец, аналитик обнаружит параметры, которые повлияют на законность плана исследования. Собранная информация должна быть сделана путем выбора соответствующих тестов в зависимости от адреса запроса. Для проведения расследования он может использовать одну из многочисленных стратегий тестирования. Как только сбор информации будет завершен, аналитик получит экспериментальную информацию, которую необходимо изучить.

• Анализ данных и результат:

Анализ данных можно провести двумя способами: качественно и количественно. Аналитик должен будет выяснить, какая субъективная стратегия или количественная стратегия потребуется, или потребуется их комбинация. В зависимости от изучения его информации, он узнает, поддержаны его предположения или отвергнуты. Анализ этой информации является наиболее важной частью для поддержки его предположений.

• Заключение

Необходимо будет составить отчет с результатами исследования. Аналитик может выдвигать гипотезы и писать в поддержку своего исследования. Он может дать рекомендации или предложения, чтобы помочь исследованию своего предмета

 

Преимущества эмпирического исследования

• Эмпирическое исследование указывает на то, что нужно раскрыть смысл конкретного явления. Другими словами, он ищет ответы на вопрос, как и почему что-то работает так, как оно есть.
• Понимая, почему что-то происходит, можно имитировать или избегать сравнительных событий.
• Адаптивность исследования позволяет аналитикам изменять определенные перспективы исследования и изменять их для достижения новых целей.
• Он более надежен, так как говорит о реальной жизни, а не о справедливых теориях.
• Данные, собранные в ходе экспериментальных исследований, могут быть менее предвзятыми, поскольку аналитик находится среди ручки сбора. Напротив, невозможно подтвердить точность информации в неэмпирических исследованиях.

 

Недостатки эмпирического исследования

• Это может занять много времени в зависимости от выбранного вами предмета исследования.
• В большинстве случаев это экономически неэффективный способ сбора информации из-за жизнеспособных дорогостоящих стратегий сбора информации. Кроме того, может потребоваться перемещение между многочисленными локациями.
• Отсутствие доказательств и субъекты исследования могут не дать требуемый результат. Небольшая тестовая оценка позволяет избежать обобщений, поскольку ее может быть недостаточно для общения с целевой аудиторией.
• Получить данные по чувствительным точкам непросто. Кроме того, аналитикам может потребоваться согласие участников на использование данных. эмпирическое исследование — это два способа проведения логического исследования. Это две ограничивающие исследовательские системы, поскольку концептуальное исследование не включает никаких тестов, а эмпирическое исследование включает.
  • Природа:

  Концептуальные исследования включают в себя уникальные мысли и идеи; как бы то ни было, он не включает никаких экспериментов и испытаний.