Разное

Градации возраста человека по воз: Молодость продлили — классификация возрастов по ВОЗ. Посмотрите на свою жизнь по-новому — Новости — Новости и события Гродно. Вечерний Гродно

Содержание

ВОЗ продлила молодость. Что еще поможет сдвинуть старостьForPost

18-04-2023 17:58

Всемирная организация здравоохранения недавно приняла новую классификацию возрастов.

Теперь классификация возрастов выглядит так:

  • Молодой возраст — 18-44;
  • Средний возраст — 45-59;
  • Пожилой возраст — 60-74;
  • Старческий возраст — 75-90;
  • Долголетие — 90+

Изменения критериев оценки возраста обусловлено повышением интеллектуального уровня человечества. Благодаря этому организм самостоятельно тормозит процесс старения, отодвигая увядание и неизбежный конец. Пик интеллектуального развития современного человека приходится на 42-45 лет.

Медики руководствовались улучшением здоровья и внешнего вида человека, повышением способности к деторождению, сохранением работоспособности на протяжении многих лет и прочими факторами.

Согласно статистическим данным, с годами численность населения, чей возраст составляет 60-90 лет, увеличивается в 4-5 раз быстрее, нежели общие показатели.

Этим и другими критериями обусловлено постепенное повышение пенсионного возраста в ряде стран мира.

Однако возрастная классификация ВОЗ не в силах изменить сознание человека, а ведь именно наши мысли решающим образом влияют на скорость старения клеток организма.

французская сверх долгожительница (122 года), старейшая из когда-либо живших на Земле людей.

В наших клетках работает «счетчик», отсчитывающий время их жизни, это теломеры – защитные «колпачки» на концах хромосом, которые укорачиваются при каждом делении клетки. Таким образом, лина теломерных участков определяет возраст клетки — чем он короче, тем клетка старше. Когда теломерные участки становятся слишком короткими, деление клеток прекращается.

Изучение теломеров позволило ученым понять, что теломерные участки могут удлиняться, соответственно «отодвигая» старость клетки.

Исследования показали, что пагубное влияние на теломеры оказывают некоторые модели мышления, такие как:

  • Враждебность. Выражающаяся проявлением сильной злобы, агрессии и недоверия к людям. Люди, страдающие от враждебного отношения к миру, больше подвержены заболеваниям сердечно-сосудистой системы, нарушению обмена веществ, и часто умирают в более молодом возрасте. Их теломеры также короче.
  • Зацикленность на проблемах. Когда человек бесконечно прокручивает мысли о произошедшем неприятном событии, изводит себя мыслями об этом, он становится более подвержен депрессии и тревожным состояниям, что в свою очередь, связано с укорачиванием теломер.
  • Пессимистичное отношение к жизни. Пессимизм также является фактором риска по отношению к развитию и течению возрастных заболеваний, таких как рак и болезни сердца.
  • Подавление нежелательных мыслей и чувств. Если человек пытается справиться с тяжелыми мыслями, отправив их в глубину подсознания, он можем столкнуться с негативными последствиями. Наш мозг и так выполняет огромную работу по анализу информации, поэтому создавая для него дополнительное напряжение, мы заставляем себя испытывать еще больший стресс.

Конечно, не только мышление влияет на старение. Еда, которую мы едим, количество и качество физической активности и многие другие факторы оказывают влияние на длину наших теломер. Здоровый образ жизни и позитивное мышление могут предотвратить преждевременное старение на клеточном уровне.

 

 

 27,977 total views,  429 views today

 27,978 total views,  430 views today

Особенности пожилого возраста

По официальным данным ВОЗ и ассоциации геронтологов, пожилым считается возраст от 60 до 74 лет, старческим от 75 до 90 лет. Чтобы обеспечить человеку комфортное старение, нужно понимать психологические особенности людей преклонного возраста.

Классификация типов старости

Известно четыре социально-психологических типа старости, которые считаются благополучными:

  • Первый тип. К этому типу относятся люди, которые закончив свою профессиональную деятельность, принимают активное участие в различных социальных процессах: оказывают помощь нуждающимся, участвуют в общественной жизни. Такое времяпрепровождение позволяет ощутить востребованность, избежать негативных мыслей и вести активный образ жизни.
  • Второй тип. Данный тип характеризуется тем, что пенсионер всю свою энергии аккумулирует на самообразование, развлечения, путешествия, занимается делами, на которые в более молодом возрасте у него не хватало времени. Люди, относящиеся к этому типу, отлично приспосабливаются к любым условиям и ситуациям.
  • Третий тип. Чаще всего к этому типу относятся женщины пожилого возраста, которые посвящают все свободное время своей семье и решению бытовых проблем. В силу своей занятости у них не остается времени на уныние, апатию, психологические переживания и негативные эмоции. Они чувствуют востребованность и абсолютно довольны своей жизнью.
  • Четвертый тип. Этот тип характерен для престарелых людей, основная цель которых – забота о своем здоровье. Их моральное удовлетворение напрямую связано с состоянием здоровья и может меняться в зависимости от самочувствия. К негативным моментам представителей этого типа относится повышенная тревожность, настороженность, преувеличение мнимых болезней.

Факторы, способствующие преждевременному старению:

  • Снижение физической активности.
  • Отсутствие интересов.
  • Сужение сферы деятельности.
  • Ощущение одиночества, опустошения.
  • Погружение человека в негативные мысли.

Возникновение этих факторов можно безболезненно преодолеть либо предупредить. Для этого нужно изменить свое отношение к периоду старения и понять, что старость – это всего лишь очередной жизненный этап.

Изменение поведения в пожилом возрасте

Пожилой и старческий возраст характеризуется различными изменениями, которые выражаются в следующих проявлениях:

  • Обидчивость. Достаточно часто люди преклонного возраста не понимают смысл некоторых слов и полагают, что неудачные шутки направлены в их адрес. В общении с пожилыми людьми следует быть максимально внимательными и взвешивать каждое слово. Только доброжелательное общение поможет избежать обидчивости со стороны близких родственников.
  • Агрессия. Эта эмоция может возникать не по вине пожилого человека, а произвольно. Причина таких проявлений – гормональный сбой или различные социальные факторы. Если агрессия носит эпизодический характер, стоит набраться терпения и узнать у человека о причине его беспокойства. Однако если агрессивное поведение проявляется регулярно и мешает жить окружающим, следует обратиться за помощью к специалисту.
  • Желание высказаться. Одна из особенностей психики людей преклонного возраста – стремление хоть ненадолго вернуться в тот период, когда они были востребованы и полны физических сил. Поэтому достаточно часто они в разговоре зацикливаются на воспоминаниях и всецело предаются воспоминаниям.
    В этом случае необходимо выслушать человека и плавно сменить тему беседы.
  • Тревожность. Нередко ухудшение здоровья и ощущение неполноценности вызывает тревогу и беспокойство. Пожилой человек не хочет чувствовать себя обузой и впадает в угнетенное эмоциональное состояние. Чтобы избежать депрессии престарелого, близкие люди должны попытаться настроить человека на позитив, подняв его самооценку: хвалить за любые достижения, поступки и т.д. Таким образом, он почувствует себя более уверенно и, возможно, будет пытаться сделать что-то полезное.
  • Забывчивость. Причина таких проявлений – различные изменения в структуре мозга. Угасание функций головного мозга – необратимый естественный процесс, предотвратить который невозможно. Если забывчивость не вносит дискомфорт в жизнь престарелого человека, не стоит придавать этому большое значение. Однако если появляется реальная угроза его здоровью и жизни, требуется помощь врача-психиатра, который установит причину психического расстройства и назначит лечение, корректирующее поведение.
  • Скупость. Пенсионный возраст практически всегда означает снижение финансовых возможностей и это, конечно, негативно сказывается на эмоциональном состоянии человека. Он начинает экономить денежные сбережения, старается жить по средствам, которые получает ежемесячно в виде пенсионных выплат. Отсюда появляется бережливость, которую близкие люди нередко принимают за скупость.
  • Восприятие информации. Проблемы с концентрацией внимания и слухом в пожилом возрасте возникают достаточно часто. Поэтому при общении с престарелым говорить нужно громко, а речь должна быть четкой. Если человек не понимает, о чем разговор, следует повторить эту же информацию еще раз, подобрав более простые выражения и фразы. Важно знать, что сложные предложения пугают пожилого человека и он начинает еще больше осознавать свою беспомощность. Чтобы беседа стала для пожилого человека информативной, нужно говорить медленно, дружелюбно, делать между предложениями паузы. Это позволит ему понять суть разговора и принять активное участие в беседе.

Только поняв, что престарелый человек нуждается в доброжелательном отношении и внимании, можно выстроить с ним продуктивное общение и оказать помощь.

Психологические особенности лиц пожилого и старческого возраста

Для людей преклонных лет характерен консервативный взгляд на все происходящее и критика современной жизни. Такая психологическая особенность негативно отражается на их адаптации после завершения профессиональной деятельности.

Рассматривая жизненные позиции пенсионеров, стоит выделить следующие категории:

  • Конструктивная. Этой позиции придерживаются люди, которые всегда спокойны и уверенны в себе. Они позитивно воспринимают все жизненные этапы, сохраняют позитивный настрой и веселый нрав на протяжении всей жизни. Такая позиция позволяет воспринимать процесс старения естественно и не зацикливаться на различных возрастных изменения.
  • Зависимая. Как правило, такая позиция проявляется у тех, кто в течение всей жизни вел пассивный образ жизни, ничего не достиг и имеет заниженную самооценку. Такие люди и в преклонном возрасте рассчитывают только на помощь окружающих, их сострадание и сочувствие, при этом сами даже не пытаются изменить свою жизнь к лучшему.
  • Защитная. Данная позиция присуща людям, которые с ненавистью относятся к процессу старения, не желают принимать помощь окружающих или близких людей и пытаются вести максимально активный образ жизни. Такое поведение является для них нормой и помогает чувствовать себя независимыми и востребованными даже в пожилом возрасте.
  • Враждебная. Люди с враждебной позицией обвиняют во всех своих проблемах только окружающих. К процессу старения они также относятся с ненавистью и пытаются остаться востребованными не только в профессиональной сфере, но и в общественной жизни. Любой вид деятельности, которым занимаются такие пожилые люди, приносит им моральное удовлетворение и независимость.
  • Враждебная к себе. Как правило, такая позиция характерна для людей, страдающих депрессивными состояниями. Они ни к чему не стремятся, не имеют хобби, увлечений, ощущают себя несчастными, ненужными и приближение старости воспринимают как окончание своих «мучений». Такие люди нередко обращаются к психиатрам и нуждаются в корректировке поведения.

Изменения, происходящие в пожилом возрасте, и физические, и психологические. Из-за индивидуальных особенностей они проявляются по-разному. Очень важно уделять пожилому человеку внимание, дарить заботу, любовь и доброжелательное отношение. Тогда приближение старости не будет вызывать негативные эмоции и станет всего лишь очередным этапом в жизни.

Методы диагностики воспринимаемого возраста на основе совокупности фенотипических признаков

  • Список журналов
  • Clin Cosmet Инвестиг Дерматол
  • т.7; 2014
  • PMC4000174

Являясь библиотекой, NLM предоставляет доступ к научной литературе. Включение в базу данных NLM не означает одобрения или согласия с содержание NLM или Национальных институтов здравоохранения. Узнайте больше о нашем отказе от ответственности.

Clin Cosmet Investig Dermatol. 2014; 7: 133–137.

Опубликовано в Интернете 17 апреля 2014 г. doi: 10.2147/CCID.S52257

, 1 , 1 , 1 , 1 900 20, 2 , 2, 3 и 2

Информация об авторе Информация об авторских правах и лицензиях Отказ от ответственности

Справочная информация

Воспринимаемый возраст определяется как возраст, который человек оценивается визуально на основе внешности. В обществе, где моложавый внешний вид является предметом вожделения потребителей и источником коммерческой прибыли косметических компаний, эта концепция играет заметную роль. Кроме того, воспринимаемый возраст также является индикатором общего состояния здоровья пожилых людей, поскольку люди старшего возраста, как правило, демонстрируют более высокие показатели заболеваемости и смертности. Однако объективных методов количественной оценки воспринимаемого возраста не существует.

Методы

Чтобы удовлетворить потребность в объективных подходах к оценке воспринимаемого возраста, был создан новый алгоритм. Новый алгоритм использует контролируемые методы математического обучения и обратное распространение ошибок для создания искусственной нейронной сети, способной изучать биофизические и клинически оцениваемые параметры субъектов. Алгоритм обеспечивает последовательную оценку воспринимаемого возраста человека с учетом определенного набора фенотипических признаков кожи лица, таких как морщины и шероховатости, количество морщин, глубина морщин и пигментация. Неинтервенционное эпидемиологическое поперечное исследование случаев и контроля было проведено у 120 женщин-добровольцев для диагностики воспринимаемого возраста с использованием этого нового алгоритма. Сбор данных осуществлялся путем клинической оценки экспертной группы и биофизической оценки с использованием ANTERA 3D 9. Устройство 0019 ® .

Результаты и обсуждение

Используя данные о фенотипе в качестве переменных и экспертные оценки в качестве объективных данных, было обнаружено, что алгоритм правильно классифицирует образцы с точностью 92,04%. Поэтому мы разработали метод определения воспринимаемого возраста субъекта стандартизированным и последовательным образом. Таким образом, дальнейшее применение этого алгоритма является многообещающим подходом для тестирования и проверки косметических процедур и эстетической хирургии, а также может использоваться в качестве метода скрининга общего состояния здоровья населения.

Ключевые слова: воспринимаемый возраст, алгоритм, дерматология, метод диагностики, старение кожи

Внешний вид играет центральную роль в социальных взаимодействиях. «Что прекрасно, то хорошо», — писала греческая поэтесса Сапфо почти три тысячелетия назад, и это утверждение до сих пор актуально в нашем обществе. Ощутимым доказательством выдающейся роли красоты в нашем обществе является доход в размере 220 миллиардов долларов США (мировой годовой доход в долларах США), полученный в 2012 году компаниями косметического сектора. 1

Существует тесная связь между внешним видом и возрастом: молодость ассоциируется с красотой, поэтому люди стараются сохранить свою молодость. Однако, когда речь идет о старении и внешнем виде, требуется четкая терминология. «Хронологический возраст» обычно определяется как продолжительность жизни человека, то есть количество лет, прошедших с момента его рождения. Поскольку ткани изнашиваются с разной скоростью в зависимости от человека, эта концепция не может дать четкого индикатора процесса старения. Поэтому термин «биологический возраст» был придуман для описания функционального статуса человека по отношению к другим людям того же хронологического возраста. 2

Среди изменений, сопровождающих процесс старения, прогрессирующее ухудшение внешнего вида, вероятно, является наиболее известным. С учетом этого в игру вступает термин «воспринимаемый возраст», определяемый как возраст, в котором человек визуально оценивается на основе внешности. Во всех случаях годы и месяцы используются в качестве стандартных единиц измерения.

Выявлена ​​тесная связь между биологическим и воспринимаемым возрастом, поскольку люди, сохраняющие свои функциональные возможности, обычно выглядят моложе. Таким образом, воспринимаемый возраст является хорошей оценкой здоровья пожилых людей, и, следовательно, недавно было показано, что он является клиническим маркером для оценки «здорового» старения. 3 Субъекты, выглядящие старыми для своего возраста, имели более высокий риск как заболеваемости, так и смертности. Кроме того, более высокий воспринимаемый возраст был связан с высоким уровнем глюкозы в сыворотке крови, уровнем кортизола 4 , 5 и депрессией. 6 , 7

Что еще более важно, ни предполагаемый возраст, ни биологический возраст не зависят строго от хронологического возраста, факт, который имеет серьезные последствия для косметической промышленности. Некоторые люди демонстрируют удивительно молодой вид по отношению к своей внешности, в то время как другие — иногда один из двух близнецов — портятся гораздо быстрее. Эти различия могут быть результатом различных внутренних и внешних факторов, включая, помимо прочего, воздействие солнечного света, загрязнение окружающей среды, никотин, а также диету или привычки сна. 8 Негенетические факторы вносят большой вклад в восприятие возраста: изменения черт лица, такие как морщины на коже, 3 однородность цвета кожи, 9 , 10 размер губ, 3 и s аг 11 есть все было связано с предполагаемым возрастом.

Косметическая промышленность использует оценку воспринимаемого возраста для определения эффективности лечения, например, для количественной оценки эффективности лечения несколькими шприцами с гиалуроновой кислотой 12 или пластической хирургии. 13 Воспринимаемый возраст измеряется клинической оценкой, обычно с помощью фотографических изображений. 14 , 15 Тем не менее, как увековечила ирландская писательница Маргарет Вульф Хангерфорд в своей классической книге Молли Боун , «красота в глазах смотрящего»: несмотря на использование общепринятых шкал оценок, 16 9002 0 оценка возраста зависит от субъективных человеческих установок. Кроме того, наем целой группы экспертов является дорогостоящим и трудоемким процессом и, следовательно, невозможен для крупномасштабных оценок. Следовательно, существует потребность в объективном методе определения предполагаемого возраста человека более быстрым, дешевым и стандартизированным способом.

Диагностика предполагаемого возраста человека может быть применена в качестве простого и неинвазивного метода оценки здоровья человека таким же образом, как обхват живота является маркером метаболического синдрома 17 или сердечно-сосудистых заболеваний, 18 , а также оценить эффективность косметических процедур, таких как контактная термография, морфометрические измерения окружности бедер и оценка микроциркуляции при целлюлите. 19

В настоящей статье описывается новый и стандартизированный метод диагностики воспринимаемого возраста, который затем применяется к группе добровольцев. Этот метод состоит из математического алгоритма, который измеряет фенотипические особенности людей и классифицирует их для оценки старения кожи человека. Измерение предполагаемого возраста человека с течением времени может быть полезно для проверки таких методов лечения, как косметическое лечение, эстетическая хирургия, физические упражнения, пищевые добавки, диеты и альтернативные методы лечения, включая релаксацию, терапию смехом, терапию личностного роста и пищевые добавки.

Мы разработали алгоритм искусственной нейронной сети (ИНС), который обеспечивает объективную оценку воспринимаемого возраста человека на основе фенотипических признаков. Таким образом, фенотипические данные являются входным значением алгоритма, тогда как воспринимаемый возраст является выходным. Для проверки валидности метода и проверки его точности его применяли к группе добровольцев в возрасте от 41 до 49 лет.

Дизайн исследования

Неинтервенционное эпидемиологическое поперечное исследование случаев и контроля было проведено у 120 женщин-добровольцев для диагностики воспринимаемого возраста с использованием нового алгоритма. Эпидемиологическое исследование проводилось в больнице Нисы, Валенсия, Испания. Исследование получило одобрение Автономного комитета по этике клинических исследований лекарственных средств и медицинских устройств Валенсийского сообщества в Испании.

Критерии приемлемости для участия в исследовании

Для включения в исследование участники должны были соответствовать следующим критериям: добровольцами были женщины в возрасте 41–49 лет со всеми типами кожи (нормальной, сухой или жирной), регулярно посещавшие дерматолога клинике и вели преимущественно городской образ жизни. Они должны были продемонстрировать способность понимать цель исследования, а также способность понимать любые риски, связанные с их участием. Наконец, они должны были быть полностью способны понять и подписать документ об информированном согласии.

Женщины, которые курили в течение последних 5 лет, или которые регулярно подвергались воздействию солнца без защиты, или которые использовали ультрафиолетовый загар А, не рассматривались для исследования. Также исключались женщины, страдающие тяжелыми кожными заболеваниями, такими как рак кожи, меланома, коллагеноз (например, системная волчанка, склеродермия), тяжелыми формами акне или розацеа, рубцами и последствиями других кожных заболеваний. Принимались во внимание и другие факторы окружающей среды и образа жизни, которые, по мнению клиницистов, в значительной степени способствовали восприятию возраста. Наконец, эстетические процедуры для лица, медицинские или хирургические, также были критериями исключения.

Сбор данных

Для разработки алгоритма был определен набор параметров, известных как фенотипические признаки. Данные были собраны с использованием двух методов измерения: 1) биофизическая оценка с помощью устройства ANTERA 3D ® (Miravex Limited, Дублин, Ирландия) 20 и 2) клиническая оценка группой экспертов.

Данные, полученные с помощью устройства ANTERA 3D
®

Биофизические параметры, полученные с помощью устройства ANTERA 3D ® , включали морщины и шероховатость, количество морщин, глубину морщин, длину морщин, пигментацию кожи, концентрацию меланина, распределение (неоднородность) меланина, поверхностный сосудистый компонент, концентрация гемоглобина, распределение (неоднородность) гемоглобина, анализ лицевых борозд, анализ носогенных борозд и шероховатость. Клинически оцениваемыми параметрами были положение бровей, состояние периорбитальных морщин, состояние мимических морщин и оценка губно-подбородочной борозды.

Фенотипы всех участников исследования представлены 22 переменными, которые показаны на рис.

Таблица 1

Переменные, используемые для описания фенотипических особенностей кожи Состояние периорбитальных морщин  Правая периорбитальная зона   Левая периорбитальная зона Состояние мимических морщин  Правая лобная зона  Левая лобная зона Оценка губно-подбородочной борозды Морщины и шероховатости  Длина морщин  Толщина морщин  Глубина морщин Пигментация  Среднее значение меланина  Вариация-гетерогенность индекс распределения меланина 9  Среднее значение гемоглобина  Вариационно-неоднородность распределения гемоглобина  Относительная процентная вариация  Метод распределения гемоглобина в районе исследования Глубина и длина лицевой носо-подбородочной борозды Глубина и длина губно-подбородочной борозды Шероховатость

Открыто в отдельном окно

Данные, собранные в ходе клинической оценки экспертной группы

Данные о воспринимаемом возрасте испытуемых, измеренные с помощью теста Каррутерса и Каррутерса, были собраны с использованием фотографических изображений, что является преобладающим методом определения воспринимаемого возраста. 3

Фотографии были сделаны стандартно, с воспроизводимыми условиями освещения, фотографическими настройками и другими условиями, такими как отсутствие макияжа, покрытые волосы, отсутствие украшений. Впоследствии эти фотографии были слепо и независимо оценены группой экспертов, состоящей из шести дерматологов, которые присвоили возраст каждому из субъектов на основе своего экспертного мнения и профессионального опыта, а также с использованием утвержденной шкалы возраста лица. градация, предложенная Carruthers и Carruthers. Шкала оценок Каррутерса определяет воспринимаемый возраст как целое число в диапазоне от -5 до +5 лет. Например, +2 указывает, что субъект кажется на 2 года старше своего фактического возраста, тогда как -3 указывает на то, что воспринимаемый возраст субъекта на 3 года моложе его или ее хронологического возраста.

Алгоритм диагностики воспринимаемого возраста

Мы разработали алгоритм, который имитирует и улучшает клиническую оценку, проводимую экспертной группой, определяя предполагаемый возраст человека с помощью утвержденной шкалы оценки лица Carruthers на основе индивидуальных критериев фенотипа.

Алгоритм основан на процедурах искусственного интеллекта, в частности ИНС. Разработанная здесь система использует контролируемое математическое обучение и методы обратного распространения ошибок для изучения взаимосвязей между биофизическими и клинически оцениваемыми параметрами субъектов. Алгоритм принимает данные фенотипа в качестве переменных, а экспертные задания — в качестве объективных данных, которые используются в процессе обучения. В результате наш метод обеспечивает улучшенную симуляцию экспертных оценок воспринимаемого возраста для заданного набора переменных.

Искусственная нейронная сеть (ИНС) обучается с использованием стандартного метода перекрестной проверки в k-кратном порядке. В нашем случае мы проделали этот процесс десять раз (k = десять), поэтому исходная выборка была случайным образом разделена на десять подвыборок одинакового размера. Из десяти подвыборок одна подвыборка была сохранена в качестве проверочных данных для тестирования модели, а остальные девять подвыборок использовались в качестве обучающих данных. Затем процесс перекрестной проверки повторяется десять раз (кратность), при этом каждая из десяти подвыборок используется ровно один раз в качестве данных проверки. Затем десять результатов по складкам усреднялись для получения единой оценки точности. Преимущество этого метода в том, что все наблюдения используются как для обучения, так и для проверки, а каждое наблюдение используется для проверки ровно один раз. Усредненная точность метода рассчитывается путем объединения результатов десяти различных выборок данных для обучения/проверки.

ИНС способны распознавать образы в сложных наборах данных, как в нашем случае. Методы контролируемого обучения (или оптимизации) направлены именно на вывод закономерностей из больших наборов данных, чтобы разработать модели, предсказывающие соответствие между набором переменных и набором объективных данных (в нашем случае переменными являются фенотипические оценки). , а объективные данные — воспринимаемый возраст).

В нашем случае фенотипическая оценка для каждого субъекта состоит из 22 свойств, т. е. 22 различных значений, которые можно представить в виде вектора с 22 измерениями. Чтобы применить методы ИНС, нам нужно было уменьшить 22 измерения до двух, сохранив при этом исходные свойства 22 исходных измерений. Существует ряд математических методов для выполнения этого преобразования; одним из наиболее распространенных методов является отображение Саммона и обратное распространение. 21

Новый и стандартизированный метод диагностики воспринимаемого возраста был разработан для воспроизведения клинической оценки, проведенной группой экспертов. Метод учится на сочетании двух наборов данных: фенотипических, объективных и количественных переменных, а также экспертных назначений квалифицированных дерматологов.

Мы выбрали 22 переменные в качестве основных факторов, влияющих на оценку воспринимаемого возраста (). Например, наши результаты показывают, что длина назогениальной борозды (11,67%) влияет на восприятие возраста гораздо более значительным образом, чем глубина морщин (1,61%) или концентрация меланина (0,10%).

Таблица 2

Эффект вклада каждой из 22 переменных, участвующих в исследовании

90 160 901 63 9 0163
Переменные Релевантность
Длина носогенной борозды 11,67%
Вариативность-гетерогенность индекс распределения гемоглобина 10,41%
0167 7,52%
Метод распределения гемоглобина в районе исследования 6,83%
Концентрация гемоглобина 6,70%
Метод распределения меланина в исследуемой зоне 6,35%
Шероховатость 6,28%
Индекс вариативности-неоднородности распределения меланина 6,25%
Процент распределения меланина 4,56%
Длина морщин 4,06%
Глубина губно-подбородочной борозды 3,71%
Толщина морщин 3,67%
Левая лобная мимическая морщина 2,63%
Длина подбородочно-губной борозды 2,35%
Глубина морщин 1,61%
Правая лобные мимические морщины 1,26%
Процент распределения гемоглобина 1,25%
Периорбитальные морщины слева 0,81%
Правые периорбитальные морщины 0,33%
Концентрация меланина 0,10%

Открыть в отдельном окне

Учитывая индивидуальную релевантность каждой переменной в соответствии с этими значениями, мы разработали алгоритм, способный произвести оценку воспринимаемого возраста. Алгоритм смог правильно классифицировать выборки с точностью 92,04%, где точность — это возможность предсказать предполагаемый возраст, оцененный экспертами, имея в качестве входных переменных 22 выбранные переменные. Таким образом, мы продемонстрировали, что предложенный метод подходит для определения воспринимаемого возраста субъекта стандартизированным и последовательным образом.

Существует острая потребность в объективных, количественных и стандартизированных методах оценки, позволяющих точно диагностировать предполагаемый возраст. В этой статье мы предлагаем новый метод на основе искусственного интеллекта, который успешно имитирует и улучшает клиническую оценку, проводимую группой экспертов. С точностью 92%, он может представлять собой достойную замену традиционным подходам, которые являются дорогостоящими, трудоемкими и потенциально ненадежными.

Экспертные оценки основаны на субъективных оценках человека, подверженных индивидуальной предвзятости. То есть могут быть различия в суждениях между экспертами, а также критерии одного человека могут меняться со временем. Кроме того, наем группы дерматологов занимает много времени и влечет за собой значительные затраты. Для сравнения, компьютеризированный метод свободен от этих недостатков.

Возможность количественной оценки эстетических признаков старения на основе заданного набора параметров очень привлекательна для косметической промышленности. Потенциальные приложения включают в себя разработку индивидуального лечения для человека в зависимости от его или ее предполагаемого возраста или отслеживание реакции на омолаживающее лечение. Кроме того, его можно использовать в качестве критерия валидации для лечения, включающего косметику, эстетическую хирургию, альтернативную медицину, физические упражнения или диеты. Идя еще дальше, поскольку существует четкая связь между воспринимаемым возрастом и биологическим возрастом, наш метод можно использовать для оценки общего состояния здоровья человека 9.0019 16 в возрастной группе (41–49 лет), где могут быть применены наиболее рентабельные вмешательства (терапевтические или изменения образа жизни).

Раскрытие информации

Авторы сообщают об отсутствии конфликта интересов в этой работе.

1. PRWeb . Отчет об исследовании мирового рынка косметической промышленности теперь доступен на сайте IBISWorld [домашняя страница в Интернете] Лос-Анджелес, Калифорния: Vocus PRW Holdings, LLC; 2012. [По состоянию на 19 сентября 2013 г.]. Доступно по адресу: http://www.prweb.com/releases/2012/9./prweb92.html. [Google Scholar]

2. Карасик Д., Демисси С., Капплс Л.А., Киль Д.П. Распутывание генетических детерминант старения человека: биологический возраст как альтернатива использованию мер выживания. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2005;60(5):574–587. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

3. Gunn DA, Rexbye H, Griffiths CE, et al. Почему некоторые женщины выглядят моложе своего возраста. ПЛОС Один. 2009;4(12):e8021. [Статья бесплатно PMC] [PubMed] [Google Scholar]

4. Noordam R, Gunn DA, Tomlin CC, et al. Лейденская группа по изучению долголетия Высокий уровень глюкозы в сыворотке крови связан с более высоким воспринимаемым возрастом. Возраст (Дордр) 2013;35(1):189–195. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

5. Noordam R, Gunn DA, Tomlin CC, et al. Лейденская группа по изучению долголетия. Психонейроэндокринология. 2012;37(10):1669–1675. [PubMed] [Google Scholar]

6. Rexbye H, Petersen I, Johansens M, Klitkou L, Jeune B, Christensen K. Влияние факторов окружающей среды на старение лица. Возраст Старение. 2006;35(2):110–115. [PubMed] [Академия Google]

7. Tafet GE, Idoyaga-Vargas VP, Abulafia DP, et al. Корреляция между уровнем кортизола и захватом серотонина у пациентов с хроническим стрессом и депрессией. Cogn Affect Behav Neurosci. 2001;1(4):388–393. [PubMed] [Google Scholar]

8. Farage MA, Miller KW, Elsner P, Maibach HI. Внутренние и внешние факторы старения кожи: обзор. Int J Cosmet Sci. 2008;30(2):87–95. [PubMed] [Google Scholar]

9. Matts PJ, Fink B, Grammer K, Burquest M. Однородность цвета и визуальное восприятие возраста, здоровья и привлекательности женской кожи лица. J Am Acad Дерматол. 2007;57(6):977–984. [PubMed] [Google Scholar]

10. Fink B, Matts PJ, D’Emiliano D, Bunse L, Weege B, Röder S. Однородность цвета и визуальное восприятие возраста, здоровья и привлекательности мужской кожи лица. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2012;26(12):1486–1492. [PubMed] [Google Scholar]

11. Оздемир Р., Килинч Х., Унлю Р.Э., Уйсал А.С., Сенсёз О., Баран К.Н. Анатомо-гистологическое исследование удерживающих связок лица и их использование в подтяжке лица: коррекция удерживающих связок и пликация SMAS. Plast Reconstr Surg. 2002;110(4):1134–1147. обсуждение 1148–1149. [PubMed] [Google Scholar]

12. Тауб А.Ф., Сарнофф Д., Голд М., Джейкоб С. Влияние мультишприцевого омоложения лица гиалуроновой кислотой на воспринимаемый возраст. Дерматол Хирург. 2010;36(3):322–328. [PubMed] [Google Scholar]

13. Чаухан Н., Уорнер Дж. П., Адамсон П.А. Воспринимаемое возрастное изменение после эстетических хирургических процедур на лице, позволяющее количественно оценить результаты хирургии старения лица. Arch Facial Plast Surg. 2012;14(4):258–262. [PubMed] [Google Scholar]

14. Guinot C, Malvy DJ, Ambroisine L, et al. Относительный вклад внутренних и внешних факторов в старение кожи, определяемый подтвержденной оценкой возраста кожи. Арка Дерматол. 2002;138(11):1454–1460. [PubMed] [Академия Google]

15. Bulpitt CJ, Markowe HL, Shipley MJ. Почему некоторые люди выглядят старше, чем должны? Postgrad Med J. 2001;77(911):578–581. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

16. Carruthers A, Carruthers J. Утвержденная шкала оценки лица: будущее инструментов измерения старения лица? J Космет Лазер Ther. 2010;12(5):235–241. [PubMed] [Google Scholar]

17. Oizumi T, Daimon M, Wada K, et al. Предложение по пороговой точке окружности талии для диагностики метаболического синдрома у населения Японии. Circ J. 2006;70(12):1663. [PubMed] [Академия Google]

18. де Конинг Л., Мерчант А.Т., Пог Дж., Ананд С.С. Окружность талии и соотношение талии и бедер как предикторы сердечно-сосудистых событий: мета-регрессионный анализ проспективных исследований. Европейское сердце J. 2007; 28 (7): 850–856. [PubMed] [Google Scholar]

19. Спаравинья А., Гульельмини Г., Тони С., Кристони А., Марамальди Г. Оценка антицеллюлитной эффективности: местное косметическое средство для лечения целлюлитных пятен – многофункциональная формула. J косметика наук. 2011;62(3):305–316. [PubMed] [Академия Google]

20. Миравекс. Antera 3D ® , анализ вашей кожи [домашняя страница в Интернете] Дублин, Ирландия: Miravex Limited; 2013. [По состоянию на 19 сентября 2013 г.]. Доступно по адресу: http://miravex.com/english/antera_3d/antera_3d_analysis_of_your_skin-4.html. [Google Scholar]

21. Sun J, Fyfe C, Crowe M. Расширение отображения Саммона с помощью дивергенций Брегмана. Информационные науки. 2012; 187:72–92. [Google Scholar]

Здесь представлены статьи по клинической, косметической и исследовательской дерматологии, любезно предоставленные Дав Пресс

Предсказание возраста человека на основе метилирования ДНК некровяных тканей

Сохранить цитату в файл

Формат: Резюме (текст) PubMedPMIDAbstract (текст) CSV

Добавить в коллекции

  • Создать новую коллекцию
  • Добавить в существующую коллекцию

Назовите свою коллекцию:

Имя должно содержать менее 100 символов

Выберите коллекцию:

Не удалось загрузить вашу коллекцию из-за ошибки
Повторите попытку

Добавить в мою библиографию

  • Моя библиография

Не удалось загрузить делегатов из-за ошибки
Повторите попытку

Ваш сохраненный поиск

Название сохраненного поиска:

Условия поиска:

Тестовые условия поиска

Электронная почта: (изменить)

Который день? Первое воскресеньеПервый понедельникПервый вторникПервая средаПервый четвергПервая пятницаПервая субботаПервый деньПервый рабочий день

Который день? воскресеньепонедельниквторниксредачетвергпятницасуббота

Формат отчета: SummarySummary (text)AbstractAbstract (text)PubMed

Отправить максимум: 1 шт. 5 шт. 10 шт. 20 шт. 50 шт. 100 шт. 200 шт.

Отправить, даже если нет новых результатов

Необязательный текст в электронном письме:

Создайте файл для внешнего программного обеспечения для управления цитированием

Полнотекстовые ссылки

Эльзевир Наука

Полнотекстовые ссылки

. 2019 Апр; 171:11-18.

doi: 10.1016/j.cmpb.2019.02.010. Epub 2019 19 февраля.

Ян Сюй 1 , Синъян Ли 2 , Инси Ян 3 , Чунхуэй Ли 4 , Сяоцзянь Шао 5

Принадлежности

  • 1 Факультет математики и физики, Научно-технический университет Пекина, Пекин 100083, Китай; Пекинская ключевая лаборатория магнитофотоэлектрических композитов и науки о границах раздела, Пекинский научно-технический университет, Пекин 100083, Китай. Электронный адрес: [email protected].
  • 2 Факультет математики и физики, Научно-технический университет Пекина, Пекин 100083, Китай. Электронный адрес: [email protected].
  • 3 Факультет математики и физики Пекинского научно-технического университета, Пекин 100083, Китай. Электронный адрес: [email protected].
  • 4 Школа математики и статистики Пекинского технологического института, Пекин 100081, Китай. Электронный адрес: [email protected].
  • 5 Исследовательский центр цифровых технологий, Национальный исследовательский совет Канады, Оттава, Онтарио K1A 0R6, Канада. Электронный адрес: Xiaojian.shao@nrc-cnrc. gc.ca.
  • PMID: 306
  • DOI: 10.1016/j.cmpb.2019.02.010

Ян Сюй и др. Вычислительные методы Программы Биомед. 2019 апрель

. 2019 Апр; 171:11-18.

doi: 10.1016/j.cmpb.2019.02.010. Epub 2019 19 февраля.

Авторы

Ян Сюй 1 , Синъян Ли 2 , Инси Ян 3 , Чуньхуэй Ли 4 , Сяоцзянь Шао 5

Принадлежности

  • 1 Факультет математики и физики, Научно-технический университет Пекина, Пекин 100083, Китай; Пекинская ключевая лаборатория магнитофотоэлектрических композитов и науки о границах раздела, Пекинский научно-технический университет, Пекин 100083, Китай. Электронный адрес: [email protected].
  • 2 Школа математики и физики, Научно-технический университет Пекина, Пекин 100083, Китай. Электронный адрес: [email protected].
  • 3 Факультет математики и физики Пекинского научно-технического университета, Пекин 100083, Китай. Электронный адрес: [email protected].
  • 4 Школа математики и статистики Пекинского технологического института, Пекин 100081, Китай. Электронный адрес: [email protected].
  • 5 Исследовательский центр цифровых технологий, Национальный исследовательский совет Канады, Оттава, Онтарио K1A 0R6, Канада. Электронный адрес: Xiaojian.shao@nrc-cnrc. gc.ca.
  • PMID: 306
  • DOI: 10.1016/j.cmpb.2019.02.010

Абстрактный

Предыстория и цель: Изучение старения человека способствует профилактике, лечению и продлению жизни. Недавно эпигенетические исследования показали, что существует тесная связь между метилированием ДНК и возрастом человека. Количественно-статистическое моделирование между метилированием ДНК и возрастом может более точно предсказать возраст человека.

Методы: Мы предлагаем модель регрессии для прогнозирования возраста человека на основе регрессора с повышением градиента (GBR). Мы собираем в общей сложности 1280 общедоступных образцов некровяных тканей возрастом от 0 до 90 лет. Мы рассчитываем корреляцию Пирсона между уровнем метилирования ДНК CpG и возрастом, чтобы выбрать возрастные CpG.

Полученные результаты: Выбрано тринадцать сайтов CpG, связанных с возрастом. GBR имеет наименьшее среднее абсолютное отклонение от фактического возраста по сравнению с тремя другими моделями, включая байесовский гребень, множественную линейную регрессию и регрессию опорных векторов. В обучающих наборах данных результаты перекрестной проверки показывают, что корреляция R 2 между предсказанным возрастом и метилированием ДНК составляет 0,89, а среднее абсолютное отклонение составляет 4,66 года. В независимой тестовой выборке из 262 образцов GBR достигает среднего абсолютного отклонения 6,08 года. Тем временем мы также кратко опишем функцию выбранных тринадцати сайтов CpG.

Выводы: Мы создаем предиктор возраста для изучения связи между возрастом и метилированием ДНК некровяных тканей человека. Наша новая модель обеспечивает более точную оценку человеческого возраста, что будет способствовать пониманию регуляции метилирования ДНК при старении человека и точному мониторингу индивидуального процесса старения.

Ключевые слова: Предсказание возраста; метилирование ДНК; Регрессор повышения градиента; Некровяные ткани.

Copyright © 2019 Elsevier B.V. Все права защищены.

Похожие статьи

  • Идентификация специфических для крови возрастных маркеров метилирования ДНК на чипе Illumina MethylationEPIC® BeadChip.

    Альсалех Х., Хаддрилл Пр. Алсалех Х. и др. Междунар. криминалистики. 2019Окт;303:109944. doi: 10.1016/j.forsciint.2019.109944. Epub 2019 12 сентября. Междунар. криминалистики. 2019. PMID: 31546163

  • Обнаружение и оценка маркеров метилирования ДНК, обнаруженных в локусах SCGN и KLF14, для оценки возраста человека.

    Альганим Х., Антунес Дж., Сильва ДСБС, Алхо К.С., Баламуруган К., МакКорд Б. Алганим Х. и др. Судебно-медицинская экспертиза Int Genet. 2017 ноябрь;31:81-88. doi: 10.1016/j.fsigen.2017.07.011. Epub 2017 7 августа. Судебно-медицинская экспертиза Int Genet. 2017. PMID: 28854399

  • Метилирование ДНК генов ELOVL2, FHL2, KLF14, C1orf132/MIR29B2C и TRIM59 для предсказания возраста по образцам крови, слюны и буккального мазка.

    Юнг С.Э., Лим С.М., Хонг С.Р., Ли Э.Х., Шин К.Дж., Ли Х.И. Юнг С.Е. и др. Судебно-медицинская экспертиза Int Genet. 2019 янв;38:1-8. doi: 10.1016/j.fsigen.2018.09.010. Epub 2018 29 сентября. Судебно-медицинская экспертиза Int Genet. 2019. PMID: 30300865

  • Метилирование ДНК как биомаркер старения в эпидемиологических исследованиях.

    Лим У, Сонг М.А. Лим У и др. Методы Мол Биол. 2018;1856:219-231. doi: 10.1007/978-1-4939-8751-1_12. Методы Мол Биол. 2018. PMID: 30178254 Обзор.

  • Предсказание возраста на основе метилирования ДНК из различных тканей и жидкостей организма.

    Юнг С.Э., Шин К.Дж., Ли Х.И. Юнг С.Е. и др. Представитель BMB, ноябрь 2017 г.; 50(11):546-553. doi: 10.5483/bmbrep.2017.50.11.175. Представитель БМБ, 2017 г. PMID: 28946940 Бесплатная статья ЧВК. Обзор.

Посмотреть все похожие статьи

Цитируется

  • Ускоренное функциональное старение мозга при большом депрессивном расстройстве: данные крупномасштабного МРТ-анализа китайских участников.

    Луо Ю, Чен В, Цю Дж, Цзя Т. Луо Ю и др. Трансл Психиатрия. 2022 21 сентября; 12 (1): 397. doi: 10.1038/s41398-022-02162-y. Трансл Психиатрия. 2022. PMID: 36130921 Бесплатная статья ЧВК.

  • Прогнозирование возраста человека на основе метилирования ДНК тканями крови.

    Чжан Дж., Фу Х., Сюй Ю. Чжан Дж. и др. Гены (Базель). 2021 6 июня; 12 (6): 870. дои: 10.3390/гены12060870. Гены (Базель). 2021. PMID: 34204075 Бесплатная статья ЧВК.

  • Параллельный генетический алгоритм на основе MapReduce для выбора CpG-сайта в прогнозировании возраста.

    Момени З., Сание Абаде М. Момени З. и др. Гены (Базель). 2019 25 ноября; 10 (12): 969.

Добавить комментарий