Когнитивная наука это: КОГНИТИВНАЯ НАУКА | это… Что такое КОГНИТИВНАЯ НАУКА?

КОГНИТИВНАЯ НАУКА | это… Что такое КОГНИТИВНАЯ НАУКА?

ТолкованиеПеревод

КОГНИТИВНАЯ НАУКА

КОГНИТИВНАЯ НАУКА

(от лат. cognito — познание; англ. cognitive science — наука о процессах познания) — область междисциплинарных исследований, изучающая познание и высшие мыслительные процессы с помощью информационных моделей. Включает дисциплины: эпистемологию, когнитивную психологию, лингвистику, психолингвистику, нейробиологию и компьютерную науку.
Основания К.н. были заложены в исследовании математика А. Тьюринга по конечным автоматам (1936), которому удалось показать, что для проведения любого вычисления достаточно повторения элементарных операций. Тем самым открылись перспективы для проверки и реализации известной идеи Т. Гоббса и Дж. Буля, что мы шл ен ие есть вычисление. Проверяя эту идею, математик К. Шеннон предположил (1948), что информацию правомерно представить как выбор одной из двух равновероятных альтернатив, а количество передаваемой через канал связи информации может быть измерено в битах или с помощью двоичной системы счисления (бит — это двоичный разряд, который может принимать значение 0 или 1). Шеннон также показал, что в электрических цепях выполняются операции алгебры логики. В дальнейшем эти результаты были применены к изучению мозга. Уже в 1948 У. Мак-Каллок и У. Пите выдвинули гипотезу о том, что мышление как процесс обработки когнитивной информации в принципе может протекать в нейронных сетях. Несколько позднее ими же была разработана первая нейронная модель мозга, где взаимодействие между сетями нейронов имитировали логические операции пропозиционального исчисления. Этот подход получил развитие в работах нейрофизиолога К. Лешли, который в 1951 предположил, что мозг следует рассматривать как динамичный комплекс, состоящий из многих взаимодействующих систем.

Заметный вклад в становление К.н. внесли также работы Н. Винера и его коллег в области кибернетики и теории автоматов, позволившие объяснить некоторые характерные виды активности центральной нервной системы, отталкиваясь от аналогии между целенаправленным функционированием механических систем и соответствующими формами поведения людей. Эти открытия послужили основой для дальнейших систематических попыток описания общей структуры когнитивной системы человека и формирования когнитивной психологии. С кон. 1960-х гг. анализ природы человеческого познания с помощью информационных моделей становится скорее правилом, чем исключением.
Решающее влияние на исследования познавательных и мыслительных процессов в К.н. оказала компьютерная революция, способствовавшая формированию здесь двух основных направлений. Одно из них ориентируется на создание новых когнитивных компьютерных моделей (напр., разработанная еще в 1958 А. Ньюэллом и Г. Саймоном программа «Логичный теоретик»), которые в принципе могли бы рассматриваться как достаточно адекватные имитации различных аспектов человеческого познания. Др. направление связано с разработкой экспертных систем, т.е. программ, обобщающих экспертный уровень знаний в конкретных областях и обеспечивающих выполнение предписанных задач.
В К.н. разработаны два стандартных вычислительных подхода к моделированию когнитивных систем. Первый, более ранний, классический подход — сим-волицизм (symbolicism) — рассматривает мышление в терминах обработки символьной информации. Второй подход — коннекционизм (connectionism) — исходит из аналогии мыслительных процессов множеству соединений между узлами в сети. К.н. стремится дать объяснения лишь тем механизмам, участвующим в ментальных процессах, которые эмпирически фиксируются психологией, напр. — рассуждения, планирование, распознавание объектов и т.д.

Философия: Энциклопедический словарь. — М.: Гардарики. Под редакцией А.А. Ивина. 2004.

КОГНИТИВНАЯ НАУКА

    КОГНИТИВНАЯ НАУКА (cognitive science) — комплекс наук, изучающих познание и высшие мыслительные процессы на основе применения теоретико-информационных моделей.

Включает в себя исследования, проводимые в таких областях, как эпистемология, когнитивная психология, лингвистика, психолингвистика, психофизиология, нейробиолошя и компьютерная наука. Основания когнитивной науки были заложены исследованиями математика А. Тьюринга по конечным автоматам (1936). Ему удалось показать, что для проведения любого вычисления достаточно повторения элементарных операций. Тем самым открылись перспективы для проверки и реализации известной идеи Т. Гоббса и Д. Буля, что мышление есть вычисление. Проверяя эту идею, математик К. Шеннон предположил в 1948, что каждый элемент информации может быть представлен как выбор одной из двух равновероятных альтернатив, а количество передаваемой через канал связи информации может быть измерено с помощью двоичной системы счисления (в битах). К. Шеннон также показал, что в электрических цепях выполняются операции алгебры логики. В дальнейшем эти результаты были применены к изучению мозга. Уже в 1948 У. Мак-Каллох и В. Питгс выдвинули гипотезу о том, что мышление как процесс обработки когнитивной информации в принципе может протекать в нейронных сетях.

Несколько позднее ими же была разработана первая нейронная модель мозга, где взаимодействие между сетями нейронов имитировали логические операции пропозиционального исчисления. Этот подход получил развитие в работах нейрофизиолога К. Лешли, который в 1951 предположил, что мозг следует рассматривать как динамичный комплекс, состоящий из многих взаимодействующих систем. Заметный вклад в становление когнитивной науки внесли также работы Н. Винера и его коллег в области кибернетики и теории автоматов, позволившие объяснить некоторые характерные виды активности центральной нервной системы, отталкиваясь от аналогии между целенаправленным функционированием технических систем и соответствующими формами поведения людей. Эти открытия послужили основой для дальнейших систематических попыток описания общей структуры когнитивной системы человека и формирования когнитивной психологии. С кон. 1960-х гг. анализ природы человеческого познания с помощью информационных моделей становится общепринятым подходом. Серьезное влияние на исследования познавательных и мыслительных процессов в когнитивной науке оказала компьютерная революция, быстрое развитие вычислительной техники. В результате здесь постепенно стало доминирующим направление, ориентированное на создание новых когнитивных компьютерных моделей (напр., разработанная еще в 1958 программа Логический Теоретик), которые в принципе могли бы рассматриваться как достаточно адекватные имитации различных аспектов человеческого познания. Другое направление связано с разработкой экспертных систем, т. е. программ, обобщающих экспертный уровень знаний в конкретных областях и обеспечивающих выполнение предписанных задач. Современные компьютерные когнитивные модели находят все более широкое применение в самых разнообразных областях науки, в той или иной мере касающихся человеческого познания, — нейрофизиологии, когнитивной психологии, психолингвистике, лингвистике, эпистемологии и т. д.

    Лит.: Наиссер У. Познание и реальность. М., 1981; Anderson J.

A. The Architecture of Cognition. Cambr., 1983; Gardner Η. The Mind’s New Science: A History of Cognitive Revolution. N. Y. 1985.

    И. П. Меркулов

Новая философская энциклопедия: В 4 тт. М.: Мысль. Под редакцией В. С. Стёпина. 2001.

.

Нужно сделать НИР?

• КОГЕН
• КОГНИТИВНАЯ СИСТЕМА

Полезное

Когнитивные науки — frwiki.wiki

Шесть научных дисциплин, составляющих когнитивные науки и их междисциплинарные связи , написаны одним из отцов-основателей этой области Г.А. Миллером . Сплошные линии символизируют дисциплины, между которыми уже существовали научные связи при зарождении когнитивных наук; пунктирными линиями обозначены дисциплины, между которыми с тех пор развились интерфейсы.

В когнитивной науки являются научной дисциплиной для целей описания , в объяснении , и если да , то моделирование механизмов человеческого мышления , животного или искусственного , и в более общем плане любой сложной системы лечения информации , способной приобретать, сохранять, использовать и передавать знания . Когнитивная наука основана на изучении и моделировании таких разнообразных явлений, как восприятие , интеллект , язык , память , внимание , рассуждения , эмоции , разум или даже сознание . Когнитивная наука совместно использует данные из шести составляющих ее дисциплин: нейробиологии , компьютерной лингвистики , когнитивной антропологии , когнитивной психологии , философии познания и искусственного интеллекта . Когнитивные науки, рожденные в 1950-х годах в Соединенных Штатах как часть достижений в области искусственного интеллекта, финансируемых военными исследованиями и, в частности, DARPA , затрагивают вопросы, связанные с искусственным и естественным познанием.

Во Франции эта дисциплина создала научные общества, такие как Ассоциация когнитивных исследований (ARCo) или ассоциации, такие как Fresco . CNRS недавно основал Институт когнитивных наук в 1992 году по инициативе Марк Джоанрод . Этот институт, позже переименованный в Institut Marc Jeannerod, является институтом CNRS в партнерстве с Лионским университетом . Когнитивные науки включают фундаментальную науку и ее промышленные приложения. Фактически, в рамках когнитивных наук мы различаем:

• фундаментальная наука, известная как наука о познании , специалисты которой, иногда называемые когнитиками, объединяются в научные общества и публикуются в специализированных международных научных журналах . Его основной принцип заключается в следующем: использование компьютера для манипулирования символикой,
• отрасль промышленного применения в области инженерии знаний  : когнитика .

Следует отметить, что особая когнитивная наука широко используется в англоязычных странах.

Когнитивистов (исследователей и когнитивистов ) называют когнитивистами .

Резюме

• 1 История когнитивной науки
• 2 дисциплины
  • 2.1 Когнитивная лингвистика и порождающая грамматика
  • 2.2 Аналитическая философия и философия разума
  • 2.3 Искусственный интеллект
  • 2.4 Неврология
  • 2. 5 Когнитивная психология
• 3 Течения и концепции
  • 3,1 Когнитивизм
  • 3.2 Нейронные сети и коннекционизм
• 4 Познавательные процессы
  • 4.1 Осторожно
  • 4.2 Память
• 5 Примечания и ссылки
• 6 Дополнительная информация
  • 6.1 Библиография
    • 6.1.1 Вводные работы
    • 6.1.2 Словари и справочники
    • 6.1.3 История когнитивной науки
    • 6.1.4 Обзоры
• 7 См. Также
  • 7.1 Статьи по теме
  • 7.2 Внешние ссылки

История когнитивной науки

Рождение когнитивной науки принято датировать 1956 годом . Действительно, в этом году проводится самая первая конференция, посвященная искусственному интеллекту и его применению в психологии познания, в которой принимают участие компьютерные ученые Аллен Ньюэлл , Джон Маккарти и Марвин Мински , математик Клод Шеннон . Экономист и психолог Герберт Саймон , лингвист Ноам Хомски , психологи Джордж Миллер и Джон Светс, нейробиологи Дэвид Хьюбел и Торстен Визель . 1956 год также богат фундаментальными публикациями в области когнитивных наук.

Несколько лет назад, однако, конференции Macy , организованные в Нью — Йорке в одноименном основании с 1942 года , он собрали математик Джона фон Нейман , Норберт Винер , Клод Шеннон , нейрофизиолог Уоррен McCulloch , антрополог Маргарет Мид и Грегори Бейтсон , психиатр Милтон Эриксона с целью создания общей науки о том, как работает разум . Кроме того, в конце Второй мировой войны исследования того, что еще не было идентифицировано как искусственный интеллект, получили значительную поддержку со стороны военных, особенно американского DARPA .

Дисциплины

Когнитивная лингвистика и генеративная грамматика

Лингвистические формальные и особенности работы Ноама Хомски оказали решающее влияние на возникновение когнитивной науки в конце 1950 — х годов . Хомский особенно протестовал против концепции языка как набора «привычек», усвоенных путем наблюдения и обусловливания . Против этого бихевиористского видения, отстаиваемого, среди прочего, Б. Ф. Скиннером , Хомский защищал идею «языковой способности», основанной на врожденных склонностях: отмечая, что в детстве человек сталкивается только с одной. Слишком мало языковых ситуаций, чтобы сделать вывод лежащие в основе правила — это так называемый аргумент « бедности стимулов »  , Хомский предлагает, чтобы человеческая языковая компетенция для развития основывалась на знаниях. врожденной (и неявной) универсальной грамматики , формальная структура которой может быть найдена во всех естественные человеческие языки .

Продолжая философские вопросы о роли языка в мышлении (см. Также ниже) и расширяя теории Романа Якобсона о не чисто коммуникативных функциях языка, когнитивные науки интересуются не только ментальными процессами языкового производства. на роль последнего в умственных операциях. Таким образом, идеи Хомского были подхвачены и развиты помимо лингвистики философом Джерри Фодором в его знаменитых тезисах о модульности разума , концепции, согласно которой определенные мыслительные операции (такие как применение правил грамматики) происходят автоматически и автономно. и ментальное , метафора внутреннего языка, на который будут переводиться мыслительные операции.

Роль языка в ментальных репрезентациях находится на границе с антропологией . Антропологи Брент Берлин  (in) и Пол Кей оспаривают гипотезу Сепира-Уорфа о том, что язык и, в частности, лингвистические категории будут более или менее сильно обусловливать ментальные репрезентации. Опираясь на сравнительное исследование терминов цвета в разных языках, Берлин и Кей, напротив, отстаивают идею о том, что это очевидное культурное разнообразие в лексиконе на самом деле является продуктом той же иерархической структуры в организации восприятия и представления. цветов; согласно их работе, язык обусловливает ум.

Исследователи Ноам Хомский Жиль Фоконье Джордж Лакофф Джон Лэнгшоу Остин Рэй Джекендофф Джон Сирл Пол Грайс Дэн Спербер Леонард Талми

Понятия Универсальная грамматика Компетентность и работоспособность (Генеративизм) Лексический модуль (Генеративизм)

Аналитическая философия и философия разума

Фреге произвел революцию в классической логике, введя понятие денотации в своей статье « Значение и обозначение» (Sinn und Bedeutung). Значение «утренняя звезда» (а) отличается от «вечерней звезды» (б), поскольку их акустические или означающие реализации различаются: «Различие в значении соответствует разнице в способе дарения обозначенного объекта. Тем не менее. они обозначают одну и ту же реальность: планета Венера, откуда (a) = (b), имеет ценность знания, потому что не каждый день мы обнаруживаем, что звезда — это планета. Таким образом, соч. «Обозначения« вечерняя звезда »и« утренняя звезда »были бы одинаковыми, но их значение было бы другим». Это позволило обновить знак Соссюра, который отказался приписывать ему ссылку на мир. Он ввел количественную оценку в формальную логику. Мы противопоставляем универсальный количественный показатель: «Все люди смертны» экзистенциальному количественному показателю «Есть по крайней мере один смертный человек». Он основал вычисление предикатов . Во Франции Институт Жана Никода (ENS-EHES-CNRS) особенно хорошо известен в этой области когнитивных наук.

Мыслители Рене Декарт Барух Спиноза Готтлоб Фреге Людвиг Витгенштейн Бертран Рассел Уиллард Ван Орман Куайн Эдмунд Гуссерль

Мыслители (продолжение) Гилберт Райл Дэниел Деннетт Джерри Фодор Хилари путнэм Дональд Дэвидсон Джон Сирл Питер Стросон

Понятия Проблема тела и разума , дуализм и монизм Материализм Функционализм Модульность ума Квалиа и Китайская палата Преднамеренность в действии Отрицание

Искусственный интеллект

Исследователи Аллен Ньюэлл Герберт Саймон Марвин Мински Джон МакКарти Сеймур Пейперт Уоррен МакКаллох Уолтер Питтс

Понятия Экспертная система , онтология (информатика) Когнитивная архитектура и когнитивная модель Распознавание образов Многоагентная система Метаэвристический Механизм логического вывода Формальный нейрон и нейронная сеть

Достижения Перцептрон ELIZA Решение общих проблем Взлететь

Неврология

Исследователи Жан-Пьер Шенжу Антонио Дамасио Станислас Дехаене Джеральд Эдельман Анри Лаборбит Марк Жаннерод Дэвид Хьюбел Бренда Милнер

Дисциплины Когнитивная нейробиология Нейропсихология Психофизиология Вычислительная нейробиология

Инструменты и методы Электрофизиология Функциональная томография головного мозга FMRI , ПЭТ ЭЭГ , МЭГ ( вызванные потенциалы , церебральные ритмы ) Транскраниальная магнитная стимуляция (ТМС) Нейрофармакология

Теории и концепции Теории бабушкиного нейрона , зеркального нейрона Церебральное доминирование

Когнитивная психология

Когнитивной психологии относится к разработке и использованию процесса познания в человеке . Хотя мы можем найти много предшественников, таких как Герман Эббингаус , Жан Пиаже или Фредерик Бартлетт , на самом деле они не появляются до конца 1950-х годов . Он характеризуется возвращением «промежуточных переменных» между стимулом и реакцией, запрещенными бихевиоризмом , и использованием новых методов, чтобы попытаться наблюдать эти переменные, избегая проблем, с которыми столкнулся интроспекция в начале 20-го века. ^й  век .

Исследователи Алан Бадделей Джордж Миллер Элеонора Рош Дональд бродбент Даниэль Канеман Герман фон Гельмгольц Густав Фехнер

Исследователи (продолжение) Ульрик Нейссер Джером Брунер Фредерик Бартлетт Герман Эббингаус Лев Сергеевич Выготский

Отличные когнитивные функции и экспериментальные манипуляции Восприятие  : иллюзия объем памяти Язык  : Stroop , эффекты McGurk Рассуждение  : когнитивная предвзятость Эмоции и социальное познание  : теория разума Другие основные функции: решение , расчет , внимание. Теория прототипа

Течения и концепции

Когнитивизм

Когнитивизм является одним из главных течений когнитивный науки с коннекционизмом , теперь стремящимися подменить. Он основан на идее, что разум — это система символической обработки информации (метафора компьютера), другими словами, система, работающая с представлениями в соответствии с их синтаксическими свойствами, а не в силу их значения. Вдохновленные результатами Тьюринга , многие исследователи далее признали, что этот тип обработки может выполняться на совершенно разных машинах с физической точки зрения, и что симуляция и компьютерное моделирование могут, таким образом, предоставить новые способы изучения функционирования разума , таким образом объединяя кибернетический проект, заключающийся в объединении исследований естественных и искусственных систем в единую теоретическую основу.

Нейронные сети и коннекционизм

Исходя из кибернетики , коннекционизм с самого начала был частью когнитивной науки. После затмения в 1970-х годах он вновь обретает важность сегодня с достижениями в области визуализации мозга и нейробиологии. Разделяя с когнитивизмом идею репрезентации, он, с другой стороны, отвергает гипотезу символического когнитивного функционирования. С точки зрения коннекционизма, познание является продуктом параллельных вычислений, управляемых субсимвольными объектами ( формальным нейроном или нет), а значение определяется состоянием сети, сформированной этими объектами в данный момент.

Познавательные процессы

Предупреждение

Внимание — это, по сути, способность сосредоточиться на определенных стимулах или, наоборот, неспособность обрабатывать больше определенного количества информации в данный момент. Другое определение: внимание — это способность сосредоточить сознание на «области» или «поле сознания», чтобы извлечь из нее информацию. Эти поля сознания могут быть физическими, ментальными, эмоциональными, духовными, прошлыми, настоящими, будущими и иметь непонятные измерения, часто также называемые иррациональными.

объем памяти

Память позволяет сохранять информацию для последующего повторного использования. В отличие от бихевиористского обучения , понятие памяти подчеркивает структуры и процессы, промежуточные между получением этой информации и их последствиями для поведения.

Этому посвящено множество работ в когнитивной науке, как с точки зрения психологии или нейробиологии, так и с точки зрения моделирования. Таким образом, исследователи намеревались выделить различные структуры, из которых состоит память, основываясь как на опыте, так и на дисфункциях, наблюдаемых у пациентов с травмами головного мозга.

Возникшая в 1960-х годах модальная модель памяти оказалась одной из самых влиятельных. Он различает сенсорный регистр (большой объем информации в визуальной форме в течение нескольких миллисекунд), кратковременную память (ограниченное количество элементов в вербальной форме в течение нескольких секунд) и долговременную память (семантическую информацию, на практике без продолжительности или предел емкости).

Понятие рабочей памяти было предложено Баддели и Хитчем в 1974 году. Эта и другие более поздние модели, такие как модель Коуэна, подчеркивают связь между вниманием и памятью. Таким образом, роль рабочей памяти заключается не только в том, чтобы содержать информацию от сенсорных систем, но также информацию, извлеченную из долговременной памяти, которая будет использоваться процессами рассуждения и принятия решений.

В области долговременной памяти было предложено несколько различий, например, между эпизодической памятью (автобиографической) и декларативной памятью (общие знания) Энделя Тулвинга, между семантической памятью и процедурной памятью (жесты, поведение, ноу-хау). ) Джона Андерсона и между явной памятью (используемой сознательным и контролируемым образом) и неявной памятью (автоматической). Многие исследования также фокусируются на мысленных представлениях, которые организуют эту информацию.

Со своей стороны, нейробиологи также стремились идентифицировать мозговые структуры, выполняющие эти различные функции, и описывать биологические процессы, позволяющие изучать и кодировать информацию. Феномен долговременной потенциации объясняет, в частности, как повторная стимуляция определенных нейронных связей повышает вероятность их активации в будущем в ответ на аналогичный стимул (даже частично).

Наконец, предстоит большая работа по процессам кодирования, хранения и извлечения. Среди основных результатов можно назвать кривую забывания Эббингауза , понятия эффекта новизны и первичности, а также прайминга . Наконец, несколько экспериментов подчеркивают роль памяти в опыте (таким образом, хорошие шахматисты отличаются от новичков не скоростью обработки, а организацией информации об игре).

Определенное количество так называемых «следовых» моделей памяти имеет тенденцию развиваться в соответствии с течением коннекционизма . Это глубоко динамичные теории, стремящиеся объяснить модулярные концепции как возникшие из сложной, неразделенной системы, которая сохраняет всю информацию в виде следов. Эти следы не обязательно будут локализованы на церебральном уровне, но распределены и будут определяться большим набором семантических , эмоциональных, моторных факторов и т. Д.

Примечания и ссылки

1. ↑ Джордж А. Миллер, Когнитивная революция: историческая перспектива, Тенденции в когнитивных науках, том 7, выпуск 3, март 2003 г., страницы 141-144, ( ISSN  1364-6613 ) , DOI : 10.1016 / S1364-6613 (03) 00029-9 . [1] .
2. ↑ «Целью когнитивной науки является описание, объяснение и, при необходимости, моделирование или даже усиление основных диспозиций и способностей человеческого разума — языка,  рассуждений ,  восприятия , координации движений, планирования, решения,  эмоций , совести,  культуры … »Цитируется из Даниэля Андлера,« Когнитивные науки, науки », Encyclopædia Universalis [онлайн], консультация 21 апреля 2016 г. [2] .
3. ↑ На практике термин «когнитивист» скорее зарезервирован для специалистов в области искусственного интеллекта , человеко-машинного интерфейса и инженеров .
4. ↑ (en) О бедности стимулов , конференция Ноама Хомского в CNRS в Париже 29 мая 2010 г.

Дальнейшая информация

Библиография

Вводные книги

• Брайен, Р., Когнитивная наука и обучение , PUQ, 1997 г. ( 1- ^е  издание, 1991 г.)
• Даниэль Андлер (реж.), Введение в когнитивную науку , Folio Essais, Париж, 1992, 2004 для дополненного издания (предназначенного для более информированной публики).
• Жорж Виньо , Когнитивные науки: введение , Biblio Essais, Париж, 1994
• Франсиско Варела , Приглашение в когнитивную науку , Points Sciences, Париж, 1997 г.
• Анжель Кремер-Мариетти, Когнитивная философия , PUF, 1994, перепечатка L’Harmattan, 2002
• Жан Франсуа Дортье (редактор), Мозг и мысль, Революция в когнитивных науках , изд. Гуманитарные науки, 2004 г.
• Сайт Ассоциации студентов и молодых исследователей в области когнитивных наук Большого Лиона Estigma (очень доступная и полная презентация когнитивных наук)

Словари и справочники

• Оливье Худ, Словарь когнитивных наук , PUF, Quadriga — Dictionaries Pocket, Париж, 2004 г. ( 1- ^е  издание, 1998 г.)
• Линн Надел (редактор), Энциклопедия когнитивных наук , издательство Nature Publishing Group, Лондон, 2003 г.
• Гай Тибергьен, Словарь когнитивных наук , Арманд Колин, Париж, 2003 г.
• Роберт Уилсон и Фрэнк Кейл (ред.), Энциклопедия когнитивных наук Массачусетского технологического института (MITECS) , MIT Press, Кембридж, Массачусетс, 1999 г.

История когнитивной науки

• Жан-Пьер Дюпюи , У истоков когнитивной науки , La Découverte, Париж, 2005 г.
• Говард Гарднер , История когнитивной революции — Новая наука о разуме , Payot, Париж, 1993 (оригинальное английское издание 1985 года)
• (ru) Джордж Миллер , Когнитивная революция: историческая перспектива , Trends in Cognitive Science , 7 (3), 2003
• Джордж Мандлер  (en) , История современной экспериментальной психологии: от Джеймса и Вундта до когнитивных наук, Кембридж, Массачусетс, MIT Press, 2007

Журналы

• intellectica — это журнал Ассоциации когнитивных исследований (ARCo). Он предназначен для всех дисциплин, заинтересованных в изучении познания.
• Revue d’Anthropologie des Connaissances , междисциплинарный журнал социальных наук, публикует как теоретические, так и практические работы, целью которых является показать, как формируются и распространяются знания.

Смотрите также

Статьи по Теме

• История когнитивной психологии
• Когнитивная психология
• Обработка данных

Внешние ссылки

• (fr) RISC: Информационная ретрансляция по когнитивным наукам
• (en) Джордж А. Миллер , Когнитивная революция: историческая перспектива, Тенденции в когнитивных науках , 2003 pdf
• (ru) Дени Ренье и Рита Астути (реж. ), специальный выпуск: когнитивный вызов . Социальная антропология 23 (2), 2015

Теория познания

Априори Концепция Знание Сознание Непредвиденные обстоятельства Вера Диалектика Сомневаться Эмпиризм Эпистемология Космос Мероприятие Идеализм Воображение Врожденный Суждение Аналитическое суждение Априорное синтетическое суждение Язык Логика объем памяти Метафизический Природа Нужно Номинализм Мысль Феноменология Философия языка Принцип причинности Принцип достаточной причины Когнитивная психология Пирронизм Причина Рационализм Реализм Реальность Знать Скептицизм Наука Когнитивные науки Социология знания Солипсизм Время Трансцендентный Универсализм Правда

<img src=»//fr. wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1×1″ alt=»» title=»»>

Что такое когнитивная наука? | Forcepoint

You are here

Home:Cyber ​​Edu:Cognitive Science

Cyber ​​Edu

Что такое когнитивная наука?

Когнитивная наука определена, объяснена и исследована

Что такое когнитивная наука?

Когнитивная наука — это изучение того, как работает, функционирует и ведет себя разум. Как научная область исследования когнитивная наука требует применения нескольких существующих дисциплин, таких как философия, нейробиология или искусственный интеллект, чтобы понять, как мозг принимает решение или выполняет задачу. Когнитивная наука стремится понять интеллект и поведение, которые могут помочь людям во многих отношениях, таких как разработка образовательных программ или создание более интеллектуальных устройств.

Понимание поведения в киберпространстве с помощью UEBA

Узнайте, как

Когнитивная наука: краткая история

С незапамятных времен человек пытался понять свой собственный разум. Некоторые из первых писателей говорили о чуде мысли и о глупости и мудрости, на которые способно человечество, часто в равной мере. Аристотель, один из первых греческих философов, говорил о мозге и его многочисленных функциях и, в частности, о человеческом знании.

Однако только в 1800-х годах наука психология начала действительно развиваться, и в частности область экспериментальной психологии. Именно в это время ученые приняли теорию бихевиоризма; идея о том, что определенное поведение было запрограммировано и возникало как биологическая реакция на раздражители. В 1879 году Вильгельм Вундт основал свою психологическую лабораторию. Некоторое время спустя Зигмунд Фрейд провел серию тематических исследований в поддержку своих теорий и идей.

В 1950-х годов началась когнитивная революция, когда ряд исследователей из разных областей начали разрабатывать теории разума, основанные на вычислительных процедурах и сложных представлениях (Миллер, Бродбент, Хомский, Ньюэлл, Шоу, Саймон). В 1960-х годах преобладающей стала когнитивная психология (Талвинг, Сперлинг), а с 1970-х годов более шестидесяти университетов Европы и Северной Америки разработали программы когнитивной науки.

Когнитивные научные теории

Существует множество когнитивных научных теорий, которые представляют, как работает разум. К ним относятся:

• Формальная логика
• Правила
• Концепции
• Аналогии
• Изображения
• Коннекционизм
• Теоретическая неврология
• Байесовский
• Глубокое обучение

У всех этих теорий есть схема объяснения. Например, в случае понятий у людей есть набор понятий, которые устанавливают иерархии частей и видов и другие ассоциации.

Методы когнитивной науки

Ученые-когнитивисты сегодня часто занимаются вычислительным моделированием и теоретизированием в своем стремлении понять разум и интеллект. Обычно это включает эксперименты с добровольными человеческими субъектами. Например, студенты часто принимают участие в лабораторных экспериментах с различными типами мышления, которые изучаются в контролируемых условиях.

Эти эксперименты часто включают в себя дедуктивное мышление, когда испытуемым необходимо формировать и применять идеи для решения ряда различных задач. Один известный когнитивный эксперимент известен как тест Струпа. Участникам показывают слова на экране в различных цветах, и они говорят, какого цвета это слово. Проблема в том, что тест предназначен для того, чтобы запутать мозг, поэтому слово «красный» на самом деле может отображаться желтым шрифтом. Эти тесты предназначены для измерения логического мышления, а также для оценки того, насколько быстро мозг испытывает стресс, когда дает неправильный ответ.

Что дальше для когнитивных исследований?

Когнитивная наука родилась из нашего желания понять, кто мы, почему мы думаем и как мы ведем себя. По мере того, как мы узнаем больше о нервных путях, реакциях на стимулы и условия и балуемся такими технологиями, как искусственный интеллект, когнитивная наука становится чем-то большим, чем просто способом понять смысл жизни. Благодаря достижениям в методах и технологиях когнитивных экспериментов ученые приближаются к открытию прорывов, которые могли бы вылечить изнурительные заболевания, такие как болезнь Паркинсона, и к разработке компьютерных алгоритмов, которые могут имитировать работу мозга и устранять необходимость в людях.

Связанные

Отчет

Думая о мышлении: изучение предвзятости в кибербезопасности с помощью идей когнитивной науки

Отчет

Исследование серого пространства кибербезопасности с помощью идей когнитивной науки

электронная книга

6 предубеждений, искажающих ваши стратегии кибербезопасности

Gartner SASE: «Будущее сетевой безопасности — в облаке»

Получите отчет Gartner

Когнитивная наука | Колледж искусств и наук

Когнитивная наука — это междисциплинарная область, изучающая фундаментальные процессы познания и разума. Он исследует восприятие, действие, язык, знания, развитие и мышление с разных точек зрения — теоретической, экспериментальной и вычислительной — с целью лучшего понимания человеческого познания и природы интеллектуальных систем. Природа ментальных представлений, их приобретение и использование являются важными темами, равно как и сравнение человеческого и искусственного интеллекта, а также связь между человеческим познанием и его биологическими основами.

Специальность позволит учащимся развивать уникальные интересы в области когнитивных наук, позволяя им создавать новые комбинации курсов, выходящие за рамки типичных ведомственных границ.

Требования

Основные требования:

Вводный курс (3 курса)

• COGST 1101 — Введение в когнитивные науки (в перекрестном списке) ИЛИ
• COGST 2200 — Человеческий мозг и разум: введение в когнитивную нейронауку (в перекрестном списке)

Статистическое обоснование (выберите одно):

• BTRY 3010 — Биологическая статистика I (перекрестный список)
• PSYCH 2500 — Дизайн статистики и исследований
• SOC 3010 — Статистика социологических исследований
• STSCI 2150 — Вводная статистика по биологии
• STSCI 2200 — Биологическая статистика I (перекрестный список)

Структурированное мышление/наука о данных (выберите один вариант)

• CS 1380 — Наука о данных для всех (перекрестный список)
• COGST 2310 — Введение в дедуктивную логику (перекрестный список)

Междисциплинарное распределение Концентрации (3 курса):

Студенты должны пройти хотя бы один курс из трех из пяти указанных ниже концентраций, чтобы обеспечить междисциплинарный охват. Курс может быть засчитан только один раз для требования междисциплинарного распределения. Дополнительные курсы могут быть пройдены в рамках одной концентрации с целью углубленного изучения. [Кроме того, отдельные специализированные курсы могут быть засчитаны в счет основных курсов с одобрения научного руководителя.]

Примеры классов

Наука о языке

Концентрация Наука о языке охватывает междисциплинарный подход к языку, опираясь на лингвистику, психолингвистику, компьютерную лингвистику, науку о развитии и философию, чтобы дать широкий взгляд на уникальную человеческую способность к языку.

• COGST 2150 — Психология языка (в перекрестном списке)

• COGST 2264 — [Язык, разум и мозг] (в перекрестном списке)

• COGST 3330 — [Проблемы семантики] (в перекрестном списке)

• COGST 4240 — Компьютерная лингвистика I (в перекрестном списке)

• COGST 4270 — Эволюция языка (в перекрестном списке)

• COGST 4280 — [Вычислительная] Психолингвистика)

• COGST 4425 — Прагматика (перекрестный список)

• COGST 4740 — Обработка естественного языка (перекрестный список)

Эволюция и развитие

Концентрация «Эволюция и развитие» позволяет учащимся изучать возникновение поведения в онтогенетических и филогенетических временных масштабах. и как они могут взаимодействовать (так называемое эво-дево).

• COGST 2090 — Психология развития (кросс -лис. Когнитивная наука

Концентрация вычислительной когнитивной науки фокусируется на роли вычислений в широком понимании в объяснении и понимании познания и разума.

• COGST 3140 — Вычислительная психология (перекрестный список)

• COGST 3300 — [Введение в вычислительную нейронауку] (перекрестный список)

• COGST 3801 — Введение в теорию игр и стратегическое мышление (перекрестный список)

• COGST 4240 — Вычислительная техника (в перекрестном списке)

• COGST 4280 — [Вычислительная психолингвистика] (в перекрестном списке)

• COGST 4740 — Обработка естественного языка (в перекрестном списке)

Когнитивная нейронаука

Концентрация по когнитивной нейробиологии исследует идеи, предлагаемые нейробиологическими подходами к пониманию того, как работает разум.

• COGST 2230 — Введение в поведенческую нейробиологию (перекрестный список)

• COGST 2264 — [Язык, разум и мозг] (перекрестный список)

• COGST 3250 — Нейрохимия человеческого поведения (перекрестный список)

• COGST 3250 — Нейрохимия человеческого поведения (перекрестный список)

• COGST 3250 — Нейрохимия человеческого поведения (перекрестный список) Введение в вычислительную нейронауку] (в перекрестном списке)

• COGST 4230 — Навигация, память и контекст: что делает гиппокамп? (в перекрестном списке)

Разум и культура

Концентрация Разум и культура направлена ​​на понимание познания в контексте его фундаментальной интеграции в культуру, опираясь на идеи из гуманитарных и социальных наук.