Когнитивные науки что это: от нейрона к познанию» — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Содержание

от нейрона к познанию» — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Что я буду уметь?


В настоящее время ученые обретают все больше знаний о молекулярных, физиологических и когнитивных механизмах, определяющих поведение, приближаясь к разгадке сложнейших закономерностей функционирования восприятия, внимания, памяти, мышления, эмоций и сознания. Когнитивные исследования приобретают все большую междисциплинарность, что, в свою очередь, порождает необходимость в исследователях широкого профиля, владеющих не только знаниями о новейших достижениях в областях психологии, нейробиологии, лингвистики и моделирования, но и новейшими методами исследований в данных областях.


Магистерская программа «Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию» нацелена на углубленную подготовку специалистов в области когнитивной психологии, когнитивных нейронаук и нейромоделирования. Обучение осуществляется полностью на английском языке. Программа делает акцент на практическом обучении: значительная часть учебного времени посвящена работе на современной исследовательской аппаратуре, а также разработке и реализации индивидуальных и групповых исследовательских проектов.


Программа поддерживает партнерские отношения с ведущими лабораториями российскими и международными лабораториями и исследовательскими Центрами (МГППУ, ННГУ, НЦН, Ecole Normale, Aarhus University, NewCastle University, Charite Hospital, etc.). Для проведения современных исследований на базе НИУ ВШЭ Исследовательский центр и две лаборатории предоставляют аппаратуру для мозг-навигируемой транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС), регистрации движений глаз (ай-трекинга), электроэнцефалографии (ЭЭГ), магнитоэнцефалографии (МЭГ), фМРТ и других психофизических исследований.


Выпускники смогут успешно планировать эксперименты, обрабатывать, анализировать и интерпретировать сложные данные когнитивной психологии и нейронаук на самом современном уровне, а также проводить state-of-the-art поведенческие, психофизиологические исследования, включая освоение методов визуализации головного мозга. Магистерская программа «Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию» дает углубленные знания о расстройствах нервной системы, о статистическом анализе экспериментальных данных и о нейронных механизмах, лежащих в основе различных познавательных процессов. Студенты получают навыки моделирования поведения сложных систем, таких как нейронные каналы, нейронные сети, когнитивные процессы и др.


Полученные знания могут применяться в ряде областей, от фундаментальных исследований до медицины, биотехнологий и систем управления производством. Выпускник магистерской программы «Когнитивные науки и технологии: от нейрона к познанию» может продолжить свою карьеру в науке или биотехнологической промышленности, например, в академическом учреждении (проекты по реализации интерфейсов мозг-компьютер) или в сфере образования. С багажом знаний, полученным на нашей магистерской программе, можно продолжить свою карьеру как в одном из ведущих центров нейронаук в России, так и за рубежом.


Рынок нейротехнологий стремительно развивается: он связан с применением Мозг-Компьютер интерфейсов (МКИ) технологий в нейрореабилитации и компьютерных играх, усовершенствовании навыков и умения при помощи нейротехнологий, развитием нейромаркетинга и многих других. Выпускники нашей магистерской программы могут быть востребованы целым рядом исследовательских лабораторий и Центров Университетов-партнеров программы, а также  и НИИ РАН, а также частными компаниями.


Выпускники нашей магистерской программы будут успешны в:

  • Исследовательских лабораториях МГУ им. М.В. Ломоносова, СПБГУ и др. ведущих российских университетов
  • Исследовательских проектах ведущих зарубежных университетов – Ecole Normale Supérieure, Aarhus University, Maastricht University, Duke University
  • Исследовательских проектах Инновационного Центра «Сколково»
  • Компаниях-производителях биомедицинского оборудования (напр., «Нейроботикс»)
  • Нейромаркетинговых компаниях (напр., «Нейротренд»)
  • В ведущих медицинских учреждениях, выполняя предоперационное картирование головного мозга (напр., Центре Неврологии)

 

от нейрона к познанию» — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»


Наша магистерская программа предлагает углубленную подготовку специалистов в области когнитивной психологии, когнитивных нейронаук и моделирования. На протяжении тысячелетий загадки поведения занимают умы ученых, в том числе, не теряющие актуальности вопросы о функционировании памяти, эмоций, познания и сознания. Лишь сравнительно недавно мы смогли приблизиться к пониманию специфики молекулярных, физиологических и когнитивных механизмов, определяющих поведение. Данная магистерская программа сфокусирована на современных исследованиях. Студенты будут посещать лекции, которые будут проводиться на английском языке, и базы практики в ведущих лабораториях Москвы, с которыми программа поддерживает партнерские отношения. Также существует возможность посещения лабораторий наших европейских партнеров. Ведущие ученые руководят практическими занятиями студентов и работой над магистерскими диссертациями на втором году обучения. Программа разработана в сотрудничестве с Высшей Нормальной Школой в Париже и Центром Функциональных Интегративных Нейронаук Орхусского университета.

Что такое когнитивная психология?

Современная когнитивная психология — экспериментальная дисциплина, в рамках которой исследуются механизмы функционирования когнитивных процессов. Наша программа делает акцент на исследованиях восприятия, контроля внимания и моторных ответов, формирования умственных репрезентаций, динамике извлечения информации из памяти, обучения, когнитивного развития и когнитивных нарушений, механизмов рассуждения, языка и решения задач.

Что такое когнитивные нейронауки?

Когнитивные нейронауки изучают субстрат и механизмы, стоящие за такими формами сложного поведения, как эмоции, язык, внимание, память и т.д. Таким образом, когнитивные нейронауки интегрирует психологию и нейробиологию. Методы, используемые когнитивными нейронауками, включают в себя экспериментальные парадигмы экспериментальной психологии, неврологии, нейроимиджинговые исследования нервной системы, а также безусловно актуальные в настоящее время подходы поведенческой генетики. Научный прорыв в области сканирования мозга позволил исследователям в области когнитивных нейронаук исследовать работу мозга в режиме реального времени при использовании таких методов, как функциональная магнитно-резонансная томография (ФМРТ), магнитная и электроэнцефалография (МЭГ, ЭЭГ), и инфракрасная спектроскопия.

Преимущества программы по сравнению с аналогичными

Наша программа является единственной  англоязычной магистерской программой в области когнитивных наук в России. Преподавательский пул состоит из ученых мирового класса, высокоцитируемых исследователей в области когнитивной психологии, когнитивной нейронауки, нейроэкономики, нейролингвистики. Лаборатории наших партнеров также имеют доступ к целому ряду методов нейровизуализации, что обеспечивает уникальные возможности для развития карьеры молодого исследователя.

Что я буду изучать?

Магистерская программа покрывает широкий набор дисциплин когнитивной психологии и когнитивной нейронауки. Обучение открывается вводными дисциплинами по психологии, математике и нейробиологии. Раздел когнитивной психологии представлен такими дисциплинами как «Зрительное внимание и восприятие», «Мышление и эмоциональная модуляция познания», «Память, научение и когнитивное развитие». Одновременно студенты изучают разделы когнитивной нейронауки, включающие в себя «Методы нейрокартирования», «Генетику поведения и нейрогенетику», «Компьютерную нейронауку» и «Нейробиологию принятия решений». Важной частью программы является курс по цифровой обработке сигналов. В дополнение, студентам доступны многочисленные семинары и факультативы, например, «Практический курс по неинвазивной стимуляции мозга и электроэнцефалографии» или «Компьютерное моделирование когнитивных процессов». 

Где я буду работать?
  • Научно-исследовательские лаборатории и международные исследовательские центры;
  • Компании, реализующие проекты по оптимизации и оценке пользовательских интерфейсов;
  • Учебные заведения высшего профессионального образования;
  • Проекты по реализации интерфейсов мозг-компьютер;
  • Клиническая сфера – предоперационное картирование.

Видеолекции профессоров программы:

Борис Чернышев: «Как мозг управляет поведением: от врожденного поведения до когнитивного  контроля»

Василий Ключарев: «Мозг нервничает, или загадки когнитивного диссонанса»

Маттео Феурра: «Изменение физиологических и поведенческих показателей при помощи методов неинвазивной стимуляции мозга»

КОГНИТИВНАЯ НАУКА • Большая российская энциклопедия

  • В книжной версии

    Том 14. Москва, 2009, стр. 398

  • Скопировать библиографическую ссылку:


Авторы: Б. М. Величковский

КОГНИТИ́ВНАЯ НАУ́КА, ис­сле­ду­ет по­зна­ва­тель­ные (ког­ни­тив­ные)про­цес­сы функ­цио­ни­ро­ва­ния моз­га и ме­ха­низ­мы ре­гу­ля­ции по­ве­де­ния у че­ло­ве­ка и жи­вот­ных. К. н. вклю­ча­ет в се­бя ряд об­лас­тей пси­хо­ло­гии (пре­ж­де все­го ког­ни­тив­ную пси­хо­ло­гию), ин­фор­ма­ти­ки (в осо­бен­но­сти раз­ра­бот­ки в об­лас­ти ис­кус­ст­вен­но­го ин­тел­лек­та, ком­пь­ю­тер­но­го зре­ния и ней­рон­ных се­тей), лин­гвис­ти­ки (ког­ни­тив­ная линг­ви­сти­ка), фи­ло­со­фии, ней­ро­фи­зио­ло­гии, ан­тро­по­ло­гии и др. на­ук, яв­ля­ясь, по­доб­но на­тур­фи­ло­со­фии, мас­штаб­ной по­пыт­кой соз­да­ния еди­ной нау­ки о взаи­мо­свя­зи при­ро­ды и мыш­ле­ния че­ло­ве­ка. От­ли­чи­тель­ной осо­бен­но­стью ког­ни­тив­но­го под­хо­да яв­ля­ет­ся ак­цент на оп­ре­де­ляю­щей ро­ли зна­ний в ре­гу­ля­ции по­ве­де­ния. Зна­ния по­ни­ма­ют­ся как внут­рен­ние ре­пре­зен­та­ции (мен­таль­ные мо­де­ли) сре­ды и са­мо­го ор­га­низ­ма, ко­то­рые мо­гут быть как осоз­нан­ны­ми (экс­пли­цит­ны­ми), так и не­осоз­нан­ны­ми (им­пли­цит­ны­ми). Сло­во «ког­ни­тив­ный» в уз­ком смыс­ле от­носит­ся к про­цес­сам при­об­ре­те­ния, хра­не­ния и ис­поль­зо­ва­ния зна­ний. В ши­ро­ком смыс­ле сло­ва к не­му от­но­сят так­же «ме­та­ког­ни­тив­ные» зна­ния о зна­нии, со­дер­жа­ния вос­при­ятия, со­цио­куль­тур­ные нор­мы и сте­рео­ти­пы, а ино­гда и моз­го­вые ме­ха­низ­мы, эмо­ции, по­ве­де­ние. Эта мно­го­знач­ность от­ра­жа­ет раз­но­об­ра­зие кон­тек­стов ког­ни­тив­ных ис­сле­до­ва­ний, су­ще­ст­во­ва­ние не­сколь­ких па­ра­дигм, со­от­но­ше­ние ко­то­рых из­ме­ня­ет­ся в хо­де раз­ви­тия ког­ни­тив­ной нау­ки.

Тер­мин «К. н.» поя­вил­ся в 1970-х гг.; пер­вая кон­фе­рен­ция по К. н. со­стоя­лась в 1979 в Сан-Дие­го (США). В сво­их ис­то­ках К. н. вос­хо­дит к ра­цио­на­ли­стич. тра­ди­ции в по­ста­нов­ке про­блем по­зна­ния, пред­став­лен­ной кон­цеп­ция­ми Р. Де­кар­та, Г. В. Лейб­ни­ца и И. Кан­та. В то же вре­мя пред­ста­ви­те­ли К. н. ори­ен­тиру­ют­ся на ме­то­до­ло­гию по­зи­ти­виз­ма, под­чёр­ки­вая зна­че­ние эм­пи­ри­че­ских, пре­ж­де все­го экс­пе­ри­мен­таль­ных, ис­сле­до­ва­ний, по­лу­чив­ших раз­ви­тие в фи­зио­ло­гии и пси­хо­ло­гии. Важ­ный ис­точ­ник К. н. свя­зан с ло­ги­ко-ма­те­ма­тич. и се­мио­тич. ра­бо­та­ми, за­ло­жив­ши­ми ос­но­ву для воз­ник­но­ве­ния ки­бер­не­ти­ки и ком­пь­ю­тер­ной ре­во­лю­ции 2-й пол. 20 в.

Пер­во­на­чаль­но объ­е­ди­не­ние дис­ци­п­лин про­ис­хо­ди­ло в рам­ках вы­чис­ли­тель­но­го под­хо­да (англ. computational ap­proach), при ко­то­ром вся­кая тео­рия долж­на бы­ла в яв­ном ви­де стро­ить­ся как ма­те­ма­тич. мо­дель или ком­пь­ю­тер­ная про­грам­ма. Центр. по­ло­же­ние в К. н. за­ни­ма­ли ра­бо­ты в об­лас­ти ис­кусств. ин­тел­лек­та, на­прав­лен­ные на мо­де­ли­ро­вание функ­ций па­мя­ти, ре­пре­зен­та­ции язы­ко­вых зна­че­ний и про­цес­сов ре­ше­ния за­дач. Ней­ро­фи­зио­ло­гич. ме­ха­низ­мы этих и др. ког­ни­тив­ных про­цес­сов прак­ти­че­ски не ин­те­ре­со­ва­ли ис­сле­до­ва­те­лей, т. к. счи­та­лось, что про­грамм­ная реа­ли­за­ция не за­ви­сит от кон­крет­но­го суб­стра­та (по­доб­но от­но­си­тель­ной не­за­ви­си­мо­сти про­грамм­но­го обес­пе­че­ния от уст­рой­ст­ва ком­пь­ю­те­ра). С по­яв­ле­ни­ем в кон. 20 в. но­вых ме­то­дов трёх­мер­но­го кар­ти­ро­ва­ния ра­бо­ты моз­га (англ. brain imaging) си­туа­ция из­ме­ни­лась. На пер­вый план вы­дви­ну­лась ког­ни­тив­ная ней­ро­нау­ка, та­кие за­да­чи, как вы­яв­ле­ние за­ко­но­мер­но­стей раз­ви­тия функ­цио­наль­ных сис­тем моз­га, их свя­зи с фе­но­ме­нами соз­на­ния и по­зна­ва­тель­ной ак­тивно­сти. Мо­де­ли­ро­ва­ние ста­ло осу­ще­ст­в­лять­ся пре­им. с по­мо­щью ис­кусств. ней­рон­ных се­тей, до­пус­каю­щих эле­мен­тар­ные фор­мы обу­че­ния и учёт кон­тек­ста. В свя­зи с рас­шиф­ров­кой ге­но­ма че­ло­ве­ка воз­рос ин­те­рес к по­ис­ку ге­не­тич. ос­нов отд. ког­ни­тив­ных функ­ций и ин­ди­ви­ду­аль­ных раз­ли­чий (ког­ни­тив­ная ге­но­ми­ка). Про­ис­хо­дит сбли­же­ние К. н. с раз­де­ла­ми ней­ро­фи­зио­ло­гии и био­ло­гии, изу­чаю­щи­ми эмо­цио­наль­ную и мо­ти­ва­ци­он­ную ре­гу­ля­цию по­ве­де­ния (аф­фек­тив­ная ней­ро­нау­ка), а так­же с по­ис­ком со­ци­аль­ных ме­ха­низ­мов транс­ля­ции куль­тур­но-ис­то­рич. опы­та (куль­тур­но-ис­то­ри­че­ская пси­хо­ло­гия).

Раз­ви­тие К. н. сти­му­ли­ру­ет­ся ря­дом об­ще­на­уч­ных и фи­лос. про­блем, свя­зан­ных, напр., с вы­яс­не­ни­ем ро­ли ра­цио­наль­но­го мыш­ле­ния в при­ня­тии ре­ше­ний (Г. Сай­мон и Д. Ка­не­ман). Др. груп­па про­блем свя­за­на с изу­че­ни­ем при­ро­ды мен­таль­ных ре­пре­зен­та­ций ок­ру­жаю­ще­го ми­ра. По мне­нию од­но­го из ве­ду­щих пред­ста­ви­те­лей ког­ни­тив­ной лин­гвис­ти­ки – Дж. Ла­коф­фа, все зна­че­ния име­ют в сво­ей ос­но­ве те­лес­ные ощу­ще­ния. Пред­ста­ви­те­ли т. н. эко­ло­гич. под­хо­да (Дж. Гиб­сон и его по­сле­до­ва­те­ли) стре­мят­ся во­об­ще от­ка­зать­ся от по­ня­тия «мен­таль­ные ре­пре­зен­та­ции», пе­ре­ори­ен­ти­руя ис­сле­до­ва­ния по прин­ци­пу «Не спра­ши­вай, что внут­ри тво­ей го­ло­вы, а спра­ши­вай, внут­ри че­го твоя го­ло­ва». Ак­ту­аль­ной для К. н. ос­та­ёт­ся клас­сич. про­бле­ма субъ­ек­та ак­тив­но­сти, в ча­ст­но­сти, как ги­по­те­тич. внут­рен­не­го на­блю­да­те­ля, «рас­смат­ри­ваю­ще­го» мен­таль­ные ре­пре­зен­та­ции внеш­них объ­ек­тов (од­ним из ва­ри­ан­тов этой про­бле­мы яв­ля­ет­ся про­бле­ма по­ни­ма­ния ре­чи: ес­ли мы по­ни­ма­ем об­ра­щён­ную к нам речь, пе­ре­во­дя её на ги­по­те­тич. язык мыс­ли, то как мы по­ни­ма­ем этот язык мыс­ли?), а так­же про­бле­ма сво­бо­ды во­ли и от­вет­ст­вен­но­сти че­ло­ве­ка за его по­ступ­ки (в свя­зи с изу­че­ни­ем ней­ро­фи­зио­ло­гич. ме­ха­низ­мов при­ня­тия ре­ше­ний и ини­циа­ции про­из­воль­ных и не­про­из­воль­ных дей­ст­вий).

На­ря­ду с фун­дам. ис­сле­до­ва­ния­ми всё бо­лее ин­тен­сив­но раз­ви­ва­ют­ся прак­тич. при­ло­же­ния К. н. Так, ког­ни­тив­ная ней­роп­си­хо­ло­гия и ней­роп­си­хи­ат­рия иг­ра­ют ве­ду­щую роль в реа­би­ли­та­ции па­ци­ен­тов с по­ра­же­ния­ми моз­га и за­бо­ле­ва­ния­ми цен­траль­ной нерв­ной сис­те­мы. За­да­чей ког­ни­тив­ной эр­го­но­ми­ки яв­ля­ет­ся оп­ти­ми­за­ция гра­фич. и ре­че­вых ин­тер­фей­сов, обес­пе­чи­ваю­щих взаи­мо­дей­ст­вие че­ло­ве­ка и ком­пь­ю­те­ра. К чис­лу воз­ни­каю­щих ког­ни­тив­ных тех­но­ло­гий от­но­сят­ся тех­но­ло­гии вир­ту­аль­ной ре­аль­но­сти, ин­тер­фей­сов, чув­ст­ви­тель­ных к вни­ма­нию и на­ме­ре­ни­ям поль­зо­ва­те­ля, ме­то­ды функ­цио­наль­ной ней­ро­ви­зуа­ли­за­ции, тех­но­ло­гии ди­аг­но­сти­ки эмо­ций, ан­тро­по­морф­ных аген­тов и др. Раз­ви­тие ког­ни­тив­ных тех­но­ло­гий тес­но свя­за­но с био-, на­но- и ин­фор­ма­ци­он­ны­ми тех­но­ло­гия­ми.

КОГНИТИВНАЯ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ — Научно-исследовательский портал Уральского федерального университета

TY — JOUR

T1 — КОГНИТИВНАЯ НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ

AU — Воронин, Владимир Митрофанович

AU — Ицкович, Марк Матусович

AU — Наседкина, Зинаида Афанасьевна

AU — Курицын, Сергей Владимирович

AU — Кащеев, Антон Алексеевич

AU — Москвина, Юлия Александровна

AU — Улижева, Нина Николаевна

PY — 2017

Y1 — 2017

N2 — Роль человека в больших транспортных человеко-машинных системах не снизилась после появления на железных дорогах автоматической блокировки, диспетчерской централизации, ЭВМ и других совершенных устройств. Все эти средства повышают информационную насыщенность контура управления, его возможности, но реализация этих возможностей пока остается функцией человека, а технологическая сложность принятия решений при этом растет. И так как все бóльшая часть сообщений теперь формируется и представляется техническими средствами, человек вынужден работать с общей абстрактной моделью объекта управления, учитывающей машинный характер вводимых в нее сообщений. Он должен постоянно дополнять общую модель частными моделями, достаточно точно описывающими свойства технических средств. Отсюда непрерывно увеличивается мощность общего множества состояний системы и число элементов, к которым эти состояния относятся. Переход на скоростное и высокоскоростное движение приводит к росту параметров объектов управления и к общей насыщенности среды этими объектами, т. е. происходит усложнение обстановки, в которой находится объект управления. Все это приводит и к росту требований к человеку из-за существенно уменьшающегося времени для принятия им решений и их реализации. В этой связи возрастают требования к подготовке специалистов высшей квалификации, что, в свою очередь, требует привлечения новых методов и средств. Когнитивные науки представляют собой междисциплинарный синтез наук, связанных единой проблематикой. Главная особенность и новация когнитивных наук в исследовании познания состоит в многодисциплинарном диалоге, порождающем общую почву у философии науки, нейронаук, теории информации, лингвистики, психологии. Актуальность проблематики когнитивных исследований определяется и особенностями развития современного общества. Такое объединение становится возможным в современных условиях шестого технологического уклада (the sixth technological order), который предусматривает наряду с развитием нанотехнологий (nanotechnology) интенсивное развитие когнитивных наук. Этот уклад характеризуется прежде всего тем, что на смену информационному обществу приходит общество, основанное на знании, и человек сегодня уже обладает такой мощной базой знаний, такой технологической силой, что неадек-ватное их применение может привести к очень серьезным последствиям. Наука постепенно интегрируется в организованную по новым принципам систему взаимодействия науки и технологии, главная черта которой — социально-практическая ориентированность. Отметим, что когнитивные модели и методологические подходы широко распространились в науке вообще, стали неотъемлемыми инструментами профессионалов в различных областях, причем не только на исследовательском, но и на практическом уровне. Без них все сложнее представить современные инженерные науки, теорию управления, медицину, педагогику социологию, политологию, экономику. В этой связи перед высшим образованием стоит задача разработки комплексного подхода, который позволил бы перевести на новый качественный уровень междисциплинарные исследования, включающие гуманитарные, естественные и точные науки. Сейчас в таком качестве выступает именно когнитивный подход, который предусматривает и решение традиционных для определенной науки проблем, но методами, учитывающими когнитивный аспект. В этот аспект включаются процессы восприятия, мышления, познания, понимания и принятия решений. Поэтому этот подход антропологический, и это первая причина, по которой именно когнитивный подход необходимо сделать методологическим основанием новой образовательной программы. Вторая причина: изучение когнитивной сферы не может ограничиваться рамками одной дисциплины, поэтому и возникает необходимость интеграции когнитивных исследований в различных областях. Ее осуществление невозможно без поддержки серьезной исследовательской программой, т. к. названная задача интеграции на данный момент далека от своего решения, что во многом определяется дисциплинарными границами. В статье приводится проблематика исследовательской программы. Важнейшим условием таких исследований является рефлексия собственных способов работы и попытка соотнести их с когнитивными проблемами. Также приводится содержание образовательной программы, которая предусматривает, с одной стороны, обучение конкретным дисциплинам, а с другой, обучение методологическим стратегиям смежных дисциплин. Предполагается, что специалисты будут способны проблемно мыслить, осознанно подходить к выбору исследовательских стратегий, устанавливать междисциплинарные контакты на основе определенных методологических и теоретических предпосылок, осуществлять когнитивно-ориентированные проекты с коллегами, специализирующимися в других областях гуманитарного, точного и естественного знаний.

AB — Роль человека в больших транспортных человеко-машинных системах не снизилась после появления на железных дорогах автоматической блокировки, диспетчерской централизации, ЭВМ и других совершенных устройств. Все эти средства повышают информационную насыщенность контура управления, его возможности, но реализация этих возможностей пока остается функцией человека, а технологическая сложность принятия решений при этом растет. И так как все бóльшая часть сообщений теперь формируется и представляется техническими средствами, человек вынужден работать с общей абстрактной моделью объекта управления, учитывающей машинный характер вводимых в нее сообщений. Он должен постоянно дополнять общую модель частными моделями, достаточно точно описывающими свойства технических средств. Отсюда непрерывно увеличивается мощность общего множества состояний системы и число элементов, к которым эти состояния относятся. Переход на скоростное и высокоскоростное движение приводит к росту параметров объектов управления и к общей насыщенности среды этими объектами, т. е. происходит усложнение обстановки, в которой находится объект управления. Все это приводит и к росту требований к человеку из-за существенно уменьшающегося времени для принятия им решений и их реализации. В этой связи возрастают требования к подготовке специалистов высшей квалификации, что, в свою очередь, требует привлечения новых методов и средств. Когнитивные науки представляют собой междисциплинарный синтез наук, связанных единой проблематикой. Главная особенность и новация когнитивных наук в исследовании познания состоит в многодисциплинарном диалоге, порождающем общую почву у философии науки, нейронаук, теории информации, лингвистики, психологии. Актуальность проблематики когнитивных исследований определяется и особенностями развития современного общества. Такое объединение становится возможным в современных условиях шестого технологического уклада (the sixth technological order), который предусматривает наряду с развитием нанотехнологий (nanotechnology) интенсивное развитие когнитивных наук. Этот уклад характеризуется прежде всего тем, что на смену информационному обществу приходит общество, основанное на знании, и человек сегодня уже обладает такой мощной базой знаний, такой технологической силой, что неадек-ватное их применение может привести к очень серьезным последствиям. Наука постепенно интегрируется в организованную по новым принципам систему взаимодействия науки и технологии, главная черта которой — социально-практическая ориентированность. Отметим, что когнитивные модели и методологические подходы широко распространились в науке вообще, стали неотъемлемыми инструментами профессионалов в различных областях, причем не только на исследовательском, но и на практическом уровне. Без них все сложнее представить современные инженерные науки, теорию управления, медицину, педагогику социологию, политологию, экономику. В этой связи перед высшим образованием стоит задача разработки комплексного подхода, который позволил бы перевести на новый качественный уровень междисциплинарные исследования, включающие гуманитарные, естественные и точные науки. Сейчас в таком качестве выступает именно когнитивный подход, который предусматривает и решение традиционных для определенной науки проблем, но методами, учитывающими когнитивный аспект. В этот аспект включаются процессы восприятия, мышления, познания, понимания и принятия решений. Поэтому этот подход антропологический, и это первая причина, по которой именно когнитивный подход необходимо сделать методологическим основанием новой образовательной программы. Вторая причина: изучение когнитивной сферы не может ограничиваться рамками одной дисциплины, поэтому и возникает необходимость интеграции когнитивных исследований в различных областях. Ее осуществление невозможно без поддержки серьезной исследовательской программой, т. к. названная задача интеграции на данный момент далека от своего решения, что во многом определяется дисциплинарными границами. В статье приводится проблематика исследовательской программы. Важнейшим условием таких исследований является рефлексия собственных способов работы и попытка соотнести их с когнитивными проблемами. Также приводится содержание образовательной программы, которая предусматривает, с одной стороны, обучение конкретным дисциплинам, а с другой, обучение методологическим стратегиям смежных дисциплин. Предполагается, что специалисты будут способны проблемно мыслить, осознанно подходить к выбору исследовательских стратегий, устанавливать междисциплинарные контакты на основе определенных методологических и теоретических предпосылок, осуществлять когнитивно-ориентированные проекты с коллегами, специализирующимися в других областях гуманитарного, точного и естественного знаний.

UR — https://elibrary.ru/item.asp?id=30057716

U2 — 10.20291/2079-0392-2017-3-88-97

DO — 10.20291/2079-0392-2017-3-88-97

M3 — Статья

JO — Вестник Уральского государственного университета путей сообщения

JF — Вестник Уральского государственного университета путей сообщения

SN — 2079-0392

IS — 3(35)

ER —

Когнитивные исследования: Проекты направления

1. Плеяды (скопление молодых звезд по спектру похожих на Сириус)
2. Влияние использования технологий виртуальной реальности на эффективность образовательной деятельности

Описание проектов
 

1. Плеяды (скопление молодых звезд по спектру похожих на Сириус)

Руководитель проекта: Бибилов И.В., Дикая Л.А.

Аннотация:  На программы Сириуса приезжает множество людей из разных городов и стран, разной специализации и интересов. Во время работы на программах участники активно общаются, обмениваются контактами и формируют команды. Однако поддержание таких тесных контактов после программ, а также поиск новых затруднены.

Проблема

Несмотря на разнообразие площадок для общения, для эффективного сотрудничества между участниками программ Сириуса и поиска соратников требуется единая платформа. Цель проекта — разработка мобильного приложения, которое помогает в знакомствах для проектной коллаборации, общении, обмене мнениями и опытом, экспертизе, построении эффективного комьюнити на программах. Помогать в этом будут кейсы создания мероприятий, задач, опросников, запросы на помощь или экспертизу. По сути, это локальная социальная сеть и интеллектуальный «секретарь», ориентированные на формирование ядра программы, синергию от взаимодействия, упрочнение социальных и рабочих связей. 

Создавая приложение, участники пройдут все этапы разработки, включая консультации с сообществом Сириуса о наборе интересных кейсов, тестирование, техподдержку, изменение и дополнение функционала. Ведь пользователи приложения будут рядом, на расстоянии вытянутой руки. Как только будет создана система, в которой пользователи оставляют свои информационные следы, появится возможность анализировать эти действия. Начнется исследовательская часть проекта. Будут построены графы взаимодействий по типам, временные графики различных активностей, социальные портреты пользователей.  На основе этих данных будут приниматься решения об эффективности работы приложения и дальнейших шагах на повышение этой эффективности.  Кроме того, стоит отметить, что проект имеет перспективу стать традиционным для программ (можно сравнивать активности на разных программах, приняв условные критерии успешности), а также будет предпринята попытка интегрироваться с инфраструктурой Сириуса и его официальным приложением.  Возможен вариант, когда приложение будет работать и вне программ, поддерживая совместную работу и общение.

Партнер проекта: Общество с ограниченной ответственностью «Яндекс»


2. Повышение качества общего образования на основе нейрокогнитивных исследований

Руководители проекта: Ковалев А.И., Бермус А.Г.

Аннотация:  В настоящее время в связи с широким распространением цифровых технологий одним из наиболее актуальных направлений исследований в области наук об образовании является проблема повышения качества общего образования. Однако вопросы об эффективности применения цифровых технологий (в частности технологий виртуальной реальности), методологии их внедрения, параметрах устройств и сред виртуальной реальности остаются открытыми.

Проблема

Для измерения качества образования часто применяются методики международного исследования PISA (Programme for International Student Assessment), использование которых в том числе зависит от способов предъявления учебной информации, параметров используемых устройств, содержания и способов организации учебного процесса, способов анализа и обработки учебной информации.

Гипотезы данного исследования заключаются в том, что:

1. уровень усвоения учебного материала с применением технологий виртуальной реальности будет выше, чем в случае использования классических средств предъявления учебной информации в виде текстов и 2D-средств визуализации;

2. качество образования, определяемое по методикам международных исследований PISA, будет зависеть от способов предъявления учебной информации (текстовый, 2D или 3D) и от способов обработки учебной информации при решении задач.

В ходе проекта будут сформированы три группы испытуемых, каждой из которых предстоит изучить учебный материал, предъявляемый в одной из указанных форм (виртуальная реальность, текст, 2D-формат). В качестве устройства виртуальной реальности будет использован шлем HTC Vive Pro.

В качестве ожидаемого результата проекта будут получены данные о различиях в уровне успешности освоения учебного материала, предъявляемого с помощью различных средств, а также предикторов такой успешности. Также участники познакомятся с основными показателями читательской и естественнонаучной грамотности, как способами обработки поступающей информации и актуальными компонентами качества образования; разработают наборы заданий, позволяющих диагностировать индивидуальные показатели качества образования.

Партнеры проекта: Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова, Южный федеральный университет

 

Когнитивная наука в США — EducationUSA Russia

“Я хочу изучать когнитивистику в США!” Хотите изучать что…? Первые два месяца лета привлекли к нам много студентов, интересующихся когнитивистикой, социальной биологией, экологической социологией и веб-наукой. Такой внезапный и бурный интерес к междисциплинарным наукам подвигнул меня посвятить свой новый пост хотя бы одной из них. Сегодня я хочу поговорить о когнитивистике и обсудить некоторые степени, программы, курсы и варианты карьерного развития в этой области. Что такое когнитивистика? Когда я слышу слово “когнитивистика“, я сразу же представляю себе человека, стоящего на фоне окружающего мира с увеличенным изображением мозга и всеми его функциями. Я также вижу, как другой человек смотрит на все это и спрашивает себя: “О! Как работает человеческий разум? Как происходит процесс познания и восприятия мира? Какую роль в этом играют язык, восприятие, память, внимание, мышление, эмоции?” Все это – очень трудные вопросы, и очевидно, что одна научная дисциплина не в состоянии на них ответить, не в силах выявить все эти сложные взаимодействия. Когнитивистика – это междисциплинарная наука, изучающая человеческий разум, мозг, мысли и поведение на основе подходов, методов и знаний, предоставляемых и практикуемых многими другими дисциплинами, включая – но не ограничиваясь – антропологией, философией, психологией, лингвистикой, компьютерными науками, нейробиологией, биологией, образованием и т.д. Программы в этой области предлагается на уровне бакалавриата и магистратуры. Какие курсы предлагаются по специальности “когнитивистика”? Огромное количество дисциплин, задействованных в развитии и понимании когнитивной науки, обусловливает и разнообразие учебных курсов, предлагаемых различными программами. Безусловно, каждый вуз имеет свой набор предметов и свои методы преподавания, но любая программа, которую мы рассматриваем, удивляет нас диверсификацией и обилием доступных курсов. Если мы рассмотрим всего один пример, взяв программу из University of California, Berkeley, мы сразу же уловим эту тенденцию. Посмотрите на список возможных вариантов! Чего тут только нет, начиная с более очевидных наименований курсов, связанных с когнитивной наукой, например, метод когнитивного развития, познание животных и когнитивная нейробиология, и заканчивая десятками курсов, связанных с различными областями исследования, такими как человеческое благополучие, психология сна, метафорика, развитие музыкального слуха, продвинутые роботы – и список можно продолжить. Как студенты выбирают из стольких возможных вариантов? Невозможно охватить весь мир. Следует обдумать имеющиеся варианты, осмыслить свои интересы, навыки и будущие цели в построении карьеры и выбрать направление, концентрацию в этой области. Выбор конкретной специализации будет играть решающую роль в этом процессе. Студент может сделать это в сотрудничестве с научным руководителем. Взгляните на сайты University of Pennsylvania и Cornell University, чтобы получить некоторое представление о списках курсов, требованиях по кредитам и юнитам, а также примерах распределения курсов на основе различных направлений и концентраций. Какие бакалаврские степени предлагаются в области когнитивных наук? Программы бакалавриата предлагают в основном две степени: бакалавр гуманитарных наук (B. A.) и бакалавр естественных наук (B. S.). В чем же различие? Если мы пролистаем десятки страниц в разных университетах, мы не найдем точного и однозначного описания типов степеней, которые давали бы строго ограниченный список курсов, необходимых для получения степени B. A. или B. S. Выходит так, что получение любой степени зависит от требований конкретного университета, специализаций, типов программ – и предлагаемые курсы варьируют от университета к университету. В общем, B. A. степень в некоторых университетах требует меньше классов математики и информатики. Читайте о двух степенях и примерах, взятых из разных вузов, чтобы получить некоторые примеры из первоисточника. Входит ли когнитивистика в STEM? STEM – это аббревиатура для областей науки, техники, инженерии и математики. На первый взгляд, когнитивная наука не подпадает под “классическую” категорию STEM, поскольку это междисциплинарная наука, охватывающая STEM и не STEM области исследования. В то же время она была включена в STEM Designated Degree Program. Итак, если мы посмотрим на составляющие когнитивистики, относящиеся к точным наукам, т. е. информатика и нейробиология, мы можем классифицировать когнитивную науку как связанную со STEM специальность, но если мы посмотрим на ее “гуманитарную” составляющую, то есть философию и образование, ее принадлежность к STEM больше не очевидна. Выбранное направление, специализация или концентрация в рамках когнитивной науки имеет большое значение для того, можно ли считать ее частью STEM. Конечно, учитывая многообразную сущность когнитивной науки, точный ответ на этот вопрос можно было бы найти, только обратившись к представителям конкретной программы и вуза. Где можно найти курсы когнитивистики в вузах? Программы когнитивной науки используют широкий спектр всех доступных вузовских ресурсов (преподаватели, исследования, оборудование, курсы). Междисциплинарный характер этой науки находит свое отражение как в разнообразии предлагаемых программ, так и в их распределении между кафедрами внутри университетов. В разных университетах эти программы предлагают разные кафедры. Например:
  • В Indiana University, Bloomington, программа по когнитивистике предлагается College of Arts and Sciences.
  • В University of California, Mercedes, бакалаврские специальности в области когнитивных наук курируются Cognitive & Information Sciences (CIS) Department.
  • В University of Arizona, когнитивная наука располагается в School of Mind, Brain, and Behavior.
Как называются программы в области когнитивной науки? Названия программ, а также их направленность, поражают воображение! Это и Communication Sciences and Disorders (U. of Florida), Child Development (Ashford U.), Computer and Cognitive Science (UPenn) – только некоторые из них. Другие примеры когнитивных научных программ, а также вузов, которые их предлагают, можно найти здесь. Любой, кто хочет изучать эту науку и в какой-либо конкретной специализации, найдет программу, отвечающую его интересам и потребностям. Чем смогут заниматься студенты со степенью в когнитивистике? Наличие разнообразных университетов, программ, курсов и приобретенных навыков позволяет выпускникам программ работать в разных областях, проявлять свои способности в разных профессиях, строить свою профессиональную деятельность по разным карьерным траекториям. Помимо многих факторов, выбранная концентрация в пределах научной области будет в значительной степени влиять на дальнейший выбор карьерных направлений. Есть некоторые вещи, которые есть у большинства выпускников когнитивных наук, которые включают широкий круг интересов во многих различных областях, сильные исследовательские навыки, способность собирать и сравнивать данные, многогранную способность решать проблемы и гибкость, чтобы приспособиться к изменениям. Это качества и навыки, которые ищут работодатели. Посмотрите на University of California и Yale University. Хотя это всего лишь два конкретных примера, они дадут вам представление о некоторых профессиях выпускников, а также о тех отраслях, в которых вы можете найти лучшее применение своим знаниям и навыкам. Если вы уже приняли твердое решение поступать в колледжи и университеты США, то появляется вопрос: с чего начать?
  1. Зарегистрируйтесь на сайте EducationUSA Russia (educationusarussia.org), заполните свой профиль и отметьте мероприятия, которые вы хотели бы посетить.
  2. Начните самостоятельную онлайн-программу 120 Credits.
  3. Посетите индивидуальную консультацию через 7 дней после успешного завершения вашей программы с назначенным консультантом для разработки личного стратегического плана подачи заявки в американские колледжи и университеты.
Пожалуйста, следите за нашим календарем предстоящих событий  и узнайте больше обо всех программах EducationUSA Russia  для старшеклассников и студентов вузов, родителей и специалистов. Свяжитесь с нами по адресу [email protected], если у вас есть какие-либо вопросы по обсуждаемой сегодня теме или каким-либо другим возможностям получения высшего образования в США. НР

Эксперты: когнитивные нарушения после COVID-19 являются одним из последствий любого вируса — Общество

МОСКВА, 25 июля. /ТАСС/. Нарушение когнитивных функций — ухудшение памяти и снижение концентрации внимания — после коронавирусной инфекции является нормальным явлением, поскольку подобные осложнения могут возникать после любого вируса. Период восстановления когнитивных функций составляет не менее месяца и является индивидуальным, сообщили опрошенные ТАСС эксперты в области психиатрии и психологии.

«Любой вирус имеет две точки приложения: сосуды — то есть нарушение капиллярного кровотока — и влияние на нервную ткань, как центральную, так и периферическую, так что ничего сверхъестественного здесь нет, это не какие-то сугубо ковидные последствия и осложнения. Это последствие любого вируса, которое определяется интоксикацией, то есть астенической составляющей», — сказал врач-психотерапевт высшей категории Александр Федорович.

Он добавил, что любой человек после болезни быстро устает и долго восстанавливается. «Такие проблемы, как концентрация внимания, память и прочие формы вегетативного реагирования, абсолютно нормальны и ничего катастрофического здесь нет», — отметил он. По его словам, работа капиллярной сети ухудшается в результате переноса вируса — то есть мозг голодает.

С ним согласен заведующий отделом клинической психологии научного центра психического здоровья Российской академии медицинских наук Сергей Ениколопов. «Снижение концентрации внимания — не самое частое последствие ковида, однако на ухудшение памяти люди жалуются часто. И это объяснимо: люди выходят из болезни обессиленные, долго восстанавливаются. Естественно, такие функции, как внимание и память, страдают», — отметил он.

Восстановление в таком случае может занять не менее месяца, но все зависит от каждого человека индивидуально, заключил Федорович.

Психологический аспект

Ениколопов добавил, что в то же время далеко не у большинства переболевших фиксируются когнитивные нарушения. «Больше страдает эмоциональная сфера. Многие отмечают подавленное настроение, тревогу и даже депрессию после болезни. Это, разумеется, зависит не только от длительности и обстоятельств болезни, но и от настроя человека, от его эмоционального состояния в обычной жизни», — подчеркнул он.

По словам доцента кафедры социальной психологии МГУ имени М. В. Ломоносова Александра Рикеля, причины депрессии и тревожности кроются не только в изменении образа жизни, но и в прогрессировании социальных фобий, связанных с потерей работы, сложностями в адаптации к новой реальности.

«Так, например, в период локдауна произошел массовый переход из офлайн режима жизни на онлайн. В таких случаях когнитивные функции человека перестраиваются, но они не всегда могут успеть перестроиться нужным образом», — отметил он.

Эксперт добавил, что подобная дезадаптация может возникать не только после коронавируса и пандемии в целом, но и после любых социальных потрясений. «Однако это можно и нужно тренировать: даже находясь в онлайне всегда есть возможность вернуться к практикам жизни офлайн — чтению, живой коммуникации. Это безусловно будет поддерживать на достаточном уровне когнитивный аппарат», — заключил он.

Когнитивная наука (Стэнфордская энциклопедия философии)

Попытки понять разум и его работу возвращаются по крайней мере до древних греков, когда такие философы, как Платон и Аристотель пытался объяснить природу человеческого знания. Изучение разума оставалась сферой философии до девятнадцатого века, когда развита экспериментальная психология. Вильгельм Вундт и его ученики инициировал лабораторные методы изучения умственных операций подробнее систематически.Однако в течение нескольких десятилетий экспериментальная психология стал во власти бихевиоризм, вид это фактически отрицало существование разума. По мнению бихевиористов таких как Дж. Б. Уотсон, психология должна ограничиваться исследованием связь между наблюдаемыми стимулами и наблюдаемыми поведенческими ответы. Разговоры о сознании и ментальных представлениях были изгнан из респектабельной научной дискуссии. Особенно на севере В Америке бихевиоризм доминировал на психологической сцене через 1950-е годы.

Примерно в 1956 году интеллектуальный ландшафт начал меняться. резко. Джордж Миллер обобщил многочисленные исследования, которые показали: что возможности человеческого мышления ограничены, с кратковременной памятью, например, ограничен семью предметами. Он предложил эту память ограничения могут быть преодолены путем перекодирования информации на фрагменты, мысленные представления, требующие ментальных процедур для кодирования и расшифровка информации. В то время примитивные компьютеры были всего несколько лет назад, но такие пионеры, как Джон Маккарти, Марвин Мински, Аллен Ньюэлл и Герберт Саймон основали сферу искусственный интеллект.Кроме того, Ноам Хомский отверг бихевиористские предположения о язык как усвоенная привычка и предложил вместо этого объяснять язык понимание в терминах мысленных грамматик, состоящих из правил. Шесть мыслителей, упомянутых в этом абзаце, можно рассматривать как основателей когнитивная наука.

Когнитивная наука объединяет теоретические идеи, но мы должны ценят разнообразие взглядов и методов, в которых работают исследователи. различные области приводят к изучению разума и интеллекта.Хотя когнитивные психологи сегодня часто занимаются теоретизированием и компьютерное моделирование, их основной метод — эксперименты с люди-участники. Люди, часто студенты сытные курсы требования, вносятся в лабораторию, так что различные виды мышления можно изучать в контролируемых условиях. Например, психологи экспериментально исследовали виды ошибок люди используют дедуктивные рассуждения, способы, которыми люди формируют и применять концепции, скорость мышления людей мысленными образами и производительность людей, решающих проблемы с использованием аналогий.Наш выводы о том, как работает разум, должны основываться на более чем «Здравый смысл» и самоанализ, поскольку они могут дать вводящая в заблуждение картина психических операций, многие из которых не являются сознательно доступный. Все чаще психологи рисуют свои участники экспериментов из Amazon’s Mechanical Turk и из культурно разнообразные источники. Психологические эксперименты, которые тщательно подходить к умственным операциям с разных сторон, поэтому имеет решающее значение для того, чтобы когнитивная наука была научной. Экспериментирование тоже методология, используемая экспериментальная философия.

Хотя теория без эксперимента пуста, эксперимент без теория слепа. Чтобы ответить на важные вопросы о природе разум, психологические эксперименты должны быть интерпретируемы в пределах теоретическая основа, которая постулирует ментальные представления и процедуры. Один из лучших способов развития теоретических основ заключается в формировании и тестировании вычислительных моделей, которые должны быть аналогичными умственным операциям. В дополнение к психологическим экспериментам на дедуктивное рассуждение, формирование понятий, мысленные образы и аналогии решения проблем, исследователи разработали вычислительные модели, которые моделировать аспекты деятельности человека.Проектирование, строительство и экспериментирование с вычислительными моделями является центральным методом искусственный интеллект (ИИ), соответствующая отрасль компьютерных наук с интеллектуальными системами. В идеале в когнитивной науке вычислительные модели и психологические эксперименты идут рука об руку, но многие важная работа в области искусственного интеллекта исследовала силу различных подходов к представление знаний в относительной изоляции от экспериментальных психология.

Пока некоторые лингвисты проводят психологические эксперименты или разрабатывают вычислительные модели, в большинстве своем в настоящее время используют разные методы.Для лингвистам в хомской традиции основная теоретическая задача определить грамматические принципы, которые обеспечивают основную структуру человеческие языки. Идентификация происходит через замечание тонких различия между грамматическими и грамматическими высказываниями. В Английский, например, предложения «Она ударил по мячу» и «Что ты любишь?» грамматические, но «Она ударить по мячу »и« Что тебе нравится? » не. А грамматика английского языка объяснит, почему первые приемлемы, но не последний.Альтернативный подход, когнитивная лингвистика, ставит меньше акцент на синтаксисе и многое другое на семантике и концепциях.

Подобно когнитивным психологам, нейробиологи часто выполняют контролируемые эксперименты, но их наблюдения очень разные, поскольку нейробиологи напрямую интересуются природой головной мозг. В случае нечеловеческих объектов исследователи могут вставлять электроды и записывать срабатывание отдельных нейронов. С людьми, для которых это техника была бы слишком инвазивной, сейчас это обычное дело использовать магнитные и позитронные сканирующие устройства для наблюдения за тем, что происходит в разных частях мозга, пока люди занимаются различные умственные задачи.Например, сканирование мозга выявило области мозга, участвующие в мысленных образах и словах интерпретация. Собираются дополнительные данные о работе мозга. наблюдая за работой людей, чей мозг был поврежден идентифицируемыми способами. Инсульт, например, в части мозга посвященный языку, может вызвать такие недостатки, как неспособность произносить предложения. Как и когнитивная психология, нейробиология часто теоретические, а также экспериментальные, и развитие теории часто помогает путем разработки вычислительных моделей поведения группы нейронов.

Когнитивная антропология расширяет изучение человеческого мышления до подумайте, как работает мысль в различных культурных условиях. Изучение разум, очевидно, не должен ограничиваться тем, как думают носители английского языка но следует учитывать возможные различия в способах мышления культур. Когнитивная наука все больше осознает необходимость для просмотра операций разума, в частности, физических и социальных среды. Для антропологов культуры основным методом является этнография, которая требует проживания и взаимодействия с членами культуры в достаточной степени, чтобы их социальные и когнитивные системы становятся очевидными.Когнитивные антропологи исследовали: например, сходства и различия между культурами в словах для цвета.

Традиционно философы не проводят систематических эмпирических исследований. наблюдения или построения вычислительных моделей, хотя есть был недавним подъемом работ в экспериментальной философии. Но философия остается важным для когнитивной науки, потому что занимается фундаментальные вопросы, лежащие в основе экспериментальных и вычислительных подход к виду. Абстрактные вопросы, такие как природа представление и вычисление не нужно рассматривать в повседневной практики психологии или искусственного интеллекта, но они неизбежно возникают, когда исследователи глубоко задумываются о том, что они делают.Философия также занимается общими вопросами, такими как отношение разум и тело, а также методологические вопросы, такие как природа объяснения, найденные в когнитивной науке. Кроме того, философия занимается нормативными вопросами о том, как люди должны думать а также с описательными о том, как они это делают. Кроме теоретическая цель понимания человеческого мышления, когнитивная наука может иметь практическую цель его улучшения, что требует нормативных размышления о том, кем мы хотим думать.Философия разума не иметь четкий метод, но должен поделиться с лучшими теоретическими работа в других областях озабоченность эмпирическими результатами.

В своей самой слабой форме когнитивная наука — это просто сумма полей упоминается: психология, искусственный интеллект, лингвистика, нейробиология, антропология и философия. Междисциплинарная работа становится намного интереснее, когда есть теоретические и экспериментальное сближение выводов о природе разума. Для Например, психологию и искусственный интеллект можно объединить с помощью вычислительные модели поведения людей в экспериментах.Лучший путь понять сложность человеческого мышления — значит использовать несколько методов, особенно психологические и неврологические эксперименты и вычислительные модели. Теоретически наиболее плодотворным подходом было понимание разум с точки зрения представления и вычислений.

Центральная гипотеза когнитивной науки заключается в том, что мышление может лучше всего понимать с точки зрения репрезентативных структур в уме и вычислительные процедуры, которые работают с этими структурами. Пока есть много разногласий по поводу природы представлений и вычислений, составляющих мышление, центральной гипотезой является достаточно общий, чтобы охватить текущий диапазон мышления в когнитивных наука, в том числе коннекционист теории, моделирующие мышление с помощью искусственных нейронных сетей.

Большинство работ в области когнитивной науки предполагает, что разум ментальные представления аналогичный к компьютерным структурам данных и вычислительным процедурам, подобным вычислительные алгоритмы. Когнитивные теоретики предположили, что разум содержит такие ментальные представления, как логические предложения, правила, концепции, образы и аналогии, и что он использует умственные такие процедуры, как вычитание, поиск, сопоставление, чередование и поиск. Преобладающая аналогия разум-компьютер в когнитивной науке новаторский поворот от использования другого аналога, мозга.

Коннекционисты предложили новые идеи о репрезентации и вычисления, которые используют нейроны и их связи в качестве вдохновения для структуры данных, активация срабатывания и распространения нейронов как вдохновение для алгоритмов. Когнитивная наука затем работает с сложная трехсторонняя аналогия между разумом, мозгом и компьютерами. Разум, мозг и вычисления могут быть использованы, чтобы предложить новые идеи о другие. Не существует единой вычислительной модели разума, поскольку разные виды компьютеров и подходы к программированию предлагают разные способы который ум мог бы работать.Компьютеры, с которыми работает большинство из нас сегодня последовательные процессоры, выполняющие одну инструкцию за раз, но мозг и некоторые недавно разработанные компьютеры параллельны процессоры, способные выполнять множество операций одновременно.

Основная тенденция современной когнитивной науки — интеграция нейробиология со многими областями психологии, включая когнитивную, социальные, развивающие и клинические. Эта интеграция частично экспериментальный, в результате взрыва новых инструментов для изучение мозга, например, функциональная магнитно-резонансная томография, транскраниальная магнитная стимуляция и оптогенетика.Интеграция также является теоретическим из-за прогресса в понимании того, насколько велики популяции нейронов могут выполнять задачи, обычно объясняемые с помощью когнитивные теории правил и понятий.

Вот схематическое изложение текущих теорий о природе представления и вычисления, объясняющие, как разум работает.

4.1 Формальная логика

Формальная логика предоставляет некоторые мощные инструменты для изучения природы представления и вычисление.Исчисление высказываний и предикатов служит для выражения многих сложные виды знаний, и многие выводы можно понять в термины логической дедукции с правилами умозаключений, такими как modus ponens. Схема объяснения логического подхода:

Объяснение цели:
  • Почему люди делают выводы, которые они делают?
Пояснительная схема:
  • Ментальные представления людей похожи на предложения в логика предикатов.
  • У людей есть дедуктивные и индуктивные процедуры, которые воздействуют на эти предложения.
  • Дедуктивные и индуктивные процедуры, применяемые к предложениям, делать выводы.

Однако нет уверенности в том, что логика дает основные идеи о представление и вычисления, необходимые для когнитивной науки, поскольку больше эффективные и психологически естественные методы вычислений могут быть необходимо объяснить человеческое мышление.

4.2 Правила

Большая часть человеческих знаний естественным образом описывается в терминах правил форма ЕСЛИ… ТО…, и многие виды мышления, такие как планирование можно смоделировать с помощью систем, основанных на правилах.Схема объяснения используется:

Объяснение цели:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Пояснительная схема:
  • У людей есть ментальные правила.
  • У людей есть процедуры для использования этих правил для поиска в пространстве возможные решения и процедуры для создания новых правил.
  • Процедуры использования и формирования правил производят поведение.

Вычислительные модели, основанные на правилах, предоставили подробные моделирования широкого спектра психологических экспериментов, от решение криптарифметических задач до приобретения навыков использования языка.Системы, основанные на правилах, также имеют практическое значение, предлагая как улучшить обучение и как разработать интеллектуальную машину системы.

4.3 Концепции

Понятия, которые частично соответствуют словам в устной и письменной речи язык, являются важным видом мысленного представления. Есть вычислительные и психологические причины отказа от классического считают, что понятия имеют строгие определения. Вместо этого концепции могут быть рассматривается как набор типичных функций. Тогда концептуальное приложение является вопрос приблизительного соответствия между концепциями и миром.Схемы и скрипты сложнее концепций, соответствующих слова, но они похожи тем, что состоят из наборов функций которые могут быть сопоставлены и применены к новым ситуациям. Пояснительная схема, используемая в концептуальных системах:

Пояснительная цель:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Схема объяснения:
  • У людей есть набор понятий, организованный с помощью слотов, которые устанавливают родовые и частичные иерархии и другие ассоциации.
  • У людей есть набор процедур для применения концепции, в том числе распространение активации, сопоставления и наследования.
  • Процедуры, применяемые к концепциям, производят поведение.
  • Концепции можно перевести в правила, но они объединяют информацию отличается от наборов правил, что делает возможными различные вычислительные процедуры.

4.4 Аналогии

Аналогии играют важную роль в человеческом мышлении в таких областях, как разнообразны, как решение проблем, принятие решений, объяснение и языковая коммуникация.Вычислительные модели имитируют то, как люди получить и сопоставить аналоги источника, чтобы применить их к цели ситуации. Схема объяснения аналогий:

Объяснение цели:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Пояснительная схема:
  • У людей есть словесные и визуальные представления ситуаций, которые могут использоваться как футляры или аналоги.
  • У людей есть процессы поиска, картирования и адаптации, которые работают по этим аналогам.
  • Аналогичные процессы, применяемые к представлениям аналоги, производят поведение.

Ограничения сходства, структуры и цели преодолевают сложная проблема: как найти и использовать предыдущий опыт помогите с новыми проблемами. Не все мышление аналогично, и использование неуместные аналогии могут мешать мышлению, но аналогии могут быть очень эффективен в таких приложениях, как образование и дизайн.

4.5 Изображения

Визуальные и другие виды изображений играют важную роль в жизни человека. мышление.Графические изображения захватывают визуальное и пространственное информация в гораздо более удобной форме, чем длинные словесные описания. Вычислительные процедуры хорошо подходят для визуального представления включают в себя осмотр, поиск, масштабирование, поворот и преобразование. Такие операции могут быть очень полезны для создания планов. и объяснения в областях, к которым применимы графические изображения. Пояснительная схема для визуального представления:

Объяснение цели:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Пояснительная схема:
  • У людей есть визуальные образы ситуаций.
  • У людей есть такие процессы, как сканирование и вращение, которые работают с эти изображения.
  • Процессы конструирования и обработки изображений производят разумное поведение.

Образы могут помочь в обучении, а некоторые метафорические аспекты языка могут иметь свои корни в образах. Психологические эксперименты подсказывают что визуальные процедуры, такие как сканирование и вращение, используют изображения, и нейрофизиологические результаты подтверждают тесную физическую связь между рассуждения с мысленными образами и восприятием.Образы — это не просто визуальный, но также может работать с другими сенсорными переживаниями, такими как слух, прикосновение, запах, вкус, боль, равновесие, тошнота, полнота и эмоции.

4.6 Коннекционизм

Коннекционистские сети, состоящие из простых узлов и ссылок, очень полезно для понимания психологических процессов, связанных с параллельными ограничение удовлетворения. Такие процессы включают аспекты видения, принятие решений, выбор объяснения и определение смысла на языке понимание.Коннекционистские модели могут моделировать обучение методами которые включают изучение хеббского языка и обратное распространение. Пояснительная схема для подхода коннекциониста:

Объяснение цели:
  • Почему люди обладают особым умным поведением?
Пояснительная схема:
  • Люди имеют представления, в которых используются простые процессоры. связаны друг с другом возбуждающими и тормозными связями.
  • У людей есть процессы, которые распространяют активацию между подразделениями через их соединения, а также процессы для изменения соединения.
  • Применение активации распространения и обучения к единицам производит поведение.

Моделирование различных психологических экспериментов показало психологическая значимость коннекционистских моделей, которые однако это только очень грубые приближения к реальным нейронным сетям.

4.7 Теоретическая неврология

Теоретическая нейробиология — это попытка разработать математические и вычислительные теории и модели структур и процессов мозг людей и других животных.Он отличается от коннекционизма в попытках быть более биологически точными, моделируя поведение большое количество реалистичных нейронов, организованных в функционально значительные области мозга. Вычислительные модели мозг стал биологически богаче, как в отношении использования более реалистичные нейроны, такие как шипы и химические путей, а также в отношении моделирования взаимодействий между различные области мозга, такие как гиппокамп и кора. Эти модели не являются строго альтернативой вычислительным счета с точки зрения логики, правил, концепций, аналогий, образов и связи, но должны взаимодействовать с ними и показывать, как психическое функционирование может выполняться на нейронном уровне.Пояснительная схема для теоретическая нейробиология:

Объяснение цели:
  • Как мозг выполняет такие функции, как когнитивные задачи?
Пояснительная схема:
  • В мозге есть нейроны, организованные синаптическими связями в популяции и области мозга.
  • Нейронные популяции имеют паттерны пиков, которые трансформируются через сенсорные входы и паттерны пиков других нейронных населения.
  • Взаимодействия нейронных популяций выполняют функции, в том числе познавательные задачи.

С точки зрения теоретической нейробиологии, психическое репрезентации — это паттерны нейронной активности, а вывод — трансформация таких узоров.

4,8 байесовский

Байесовские модели широко используются в когнитивной науке, с приложениями к таким психологическим явлениям, как обучение, зрение, моторный контроль, язык и социальное познание. У них также было эффективные приложения в робототехнике. Байесовский подход предполагает что познание приблизительно оптимально по вероятности теории, особенно теоремы Байеса, которая гласит, что вероятность доказательство гипотезы равно результату умножения априорная вероятность гипотезы условной вероятностью свидетельства данной гипотезы, все деленное на вероятность доказательство.Схема объяснения байесовского познания:

Объяснение цели:
  • Как разум выполняет такие функции, как умозаключение?
Пояснительная схема:
  • Разум имеет представления для статистических корреляций и условные вероятности.
  • Разум обладает способностью к вероятностным вычислениям, таким как применения теоремы Байеса.
  • Применение вероятностных вычислений к статистическим представлениям выполняет умственные задачи, такие как умозаключение.

Хотя байесовские методы нашли широкое применение в широкий спектр явлений, их психологическая правдоподобность спорна из-за предположений об оптимальности и расчетов на основе теория вероятности.

4.9 Глубокое обучение

Искусственный интеллект был центральной частью когнитивной деятельности с тех пор, как 1950-е годы, и самые драматические достижения в области искусственного интеллекта произошли в подход к глубокому обучению, который привел к крупным достижениям в поля, которые включают игру, распознавание объектов и перевод.Глубокое обучение основывается на идеях коннекционизма и теоретическая нейробиология, но использует нейронные сети с большим количеством слоев и улучшенные алгоритмы, извлекающие выгоду из более быстрых компьютеров и больших базы данных примеров. Еще одно важное нововведение — комбинирование обучение на примерах с обучением с подкреплением, результат к 2016 г. в AlphaGo, ведущем мировом игроке в го. Идеи из глубокого обучения возвращаются в нейробиологию, а также начинают влиять на исследования в области когнитивной психологии. Пояснительная схема для глубокого обучение:

Объяснение цели:
  • Как мозг выполняет такие функции, как когнитивные задачи?
Пояснительная схема:
  • В мозге большое количество нейронов, организованных в 6–20 слоев.
  • В мозгу есть мощные механизмы для обучения на примерах и для обучения действиям, подкрепленным их успехами.
  • Применение механизмов обучения к многоуровневым нейронным сетям делает их способны к человеческим, а иногда и сверхчеловеческим способностям.

Хотя глубокое обучение привело к значительным улучшениям в некоторых ИИ систем, неясно, как это может быть применено к аспектам человеческого мысли, включающие образы, эмоции и аналогии.

Некоторая философия, в частности натуралистическая философия разума, часть когнитивной науки. Но междисциплинарная область познавательной наука имеет отношение к философии по-разному. Во-первых, психологические, вычислительные и другие результаты когнитивной науки исследования имеют важные потенциальные приложения к традиционным философские проблемы эпистемологии, метафизики и этики. Во-вторых, когнитивная наука может служить объектом философского критика, особенно в отношении центрального предположения, что мышление является репрезентативным и вычислительным.В-третьих, и более конструктивно, когнитивная наука может рассматриваться как объект исследования в философия науки, порождающая размышления о методологии и предпосылки предприятия.

5.1 Философские приложения

Сегодня многие философские исследования носят натуралистический характер, философские исследования как продолжение эмпирической работы в такие области, как психология. С натуралистической точки зрения философия разума тесно связана с теоретической и экспериментальной работой в когнитивная наука.Метафизические выводы о природе разума должны быть достигнуты не априорными предположениями, а осознанными размышления о научных разработках в таких областях, как психология, нейробиология и информатика. Точно так же эпистемология не автономное концептуальное упражнение, но зависит от научные открытия, касающиеся психических структур и обучения процедуры. Этика может выиграть, если будет лучше понимать психология морального мышления, чтобы иметь дело с этическими вопросами, такими как характер рассуждений о добре и зле.Вот некоторые философские проблемы, к которым непрерывное развитие познавательной наука очень актуальна. Ссылки на другие соответствующие статьи в этой энциклопедии .

  • Врожденность. Кому насколько знания являются врожденными или приобретенными опытом? Человек поведение, сформированное в первую очередь природой или воспитанием?
  • Язык мысли. Работает ли человеческий мозг с кодом, похожим на язык, или с другим? Общая коннекционистская архитектура? Какая связь между символическими когнитивными моделями, использующими правила, и концепции и субсимвольные модели с использованием нейронных сетей?
  • Ментальные образы. У человека умы думают с помощью визуальных и других образов или только с языковые представления?
  • Народная психология. Есть ли повседневное понимание человеком других людей состоит в том, чтобы иметь теория разума или просто возможность их смоделировать?
  • Значение. Как сделать ментальные представления обрести смысл или ментальное содержание? В какой степени значение представления зависит от его отношения к другим представления, его отношение к миру и его отношение к сообщество мыслителей?
  • Разум-мозг .Являются психические состояния состояния мозга? Или они могут быть многократно реализованный другими материальные состояния? Какая связь между психологией и нейробиология? Является материализм истинный?
  • Свободная воля . Свободна ли человеческая деятельность или просто вызвано мозговыми событиями?
  • Моральная психология. Как разум / мозг выносит этические суждения?
  • Смысл жизни. Как можно естественным образом истолковать умы, как мозг обретает ценность и смысл?
  • Эмоции. Что такое эмоции и какую роль они играют в мышлении?
  • Психическое расстройство. Что такое психические расстройства, и каковы психологические и нервные расстройства? процессы, относящиеся к их объяснению и лечению?
  • Восприятие и реальность. Как умы / мозг формируют и оценивают представления о внешнем Мир?
  • Общественные науки. Как объяснения операций разума взаимодействуют с объяснениями операций групп и обществ?

Дополнительные философские проблемы возникают из исследования предпосылки современных подходов к когнитивной науке.

5.2 Критика когнитивной науки

Утверждение, что человеческий разум работает посредством представления и вычислений, является эмпирическое предположение и может быть ошибочным. Хотя вычислительно-репрезентативный подход к когнитивной науке успешно объяснил многие аспекты решения человеческих проблем, обучения и использования языка, некоторые философские критики утверждали, что этот подход принципиально ошиблись. Критики когнитивной науки предлагали такие проблемы как:

  1. эмоция задача: когнитивная наука пренебрегает важной ролью эмоций в мышлении человека.
  2. г. сознание проблема: когнитивная наука игнорирует важность сознания в человеческое мышление.
  3. Мировой вызов: когнитивная наука игнорирует важные роль физической среды в человеческом мышлении, которая заложена в и распространился в мир.
  4. Проблема тела: когнитивная наука игнорирует вклад воплощение человеческой мысли и действие.
  5. Задача динамических систем: разум — это динамическая система, не вычислительная система.
  6. Социальный вызов: человеческая мысль по своей сути социальна что когнитивная наука игнорирует.
  7. Задача по математике: математические результаты показывают, что человеческий мышление не может быть вычислительным в стандартном смысле, поэтому мозг должен работать иначе, возможно, как квантовый компьютер.

Первые пять проблем все чаще решаются с помощью достижений, которые объяснять эмоции, сознание, действие и воплощение с точки зрения нейронные механизмы. Социальный вызов решается разработка вычислительных моделей взаимодействующих агентов.В задача по математике основана на непонимании теоремы Гёделя и о преувеличение значения квантовой теории для нейронных процессы.

5.3 Философия когнитивной науки

Когнитивная наука поднимает много интересных методологических вопросов. которые достойны исследования философов науки. Что такое характер представительства? Какую роль играют вычислительные модели в развитии когнитивных теорий? Какая связь между очевидно конкурирующие описания разума, связанные с символической обработкой, нейронные сети и динамические системы? Какая связь между различные области когнитивной науки, такие как психология, лингвистика, и нейробиология? Подвержены ли психологические явления редукционистскому объяснения через нейробиологию? Уровни объяснения лучше всего охарактеризованы с точки зрения онтологических уровней (молекулярный, нейронный, психологические, социальные) или методологические (вычислительные, алгоритмический, физический)?

Растущее значение нейронных объяснений в когнитивных, социальных, психология развития и клиническая психология поднимают важные философские вопросы об объяснении и сокращение.Антиредукционизм, согласно каким психологическим объяснения полностью независимы от неврологических, это становится все более неправдоподобным, но остается спорным насколько психологию можно свести к нейробиологии и молекулярной биология. Ключевой к ответам на вопросы о природе редукции — это ответы на вопросы о природе объяснения. Пояснения в психология, нейробиология и биология в целом правдоподобно рассматриваются как описания механизмы, которые представляют собой комбинации соединенных частей, которые взаимодействовать, чтобы производить регулярные изменения.В психологических объяснениях части являются ментальными репрезентациями. которые взаимодействуют посредством вычислительных процедур для создания новых представления. В нейробиологических объяснениях части нейронные популяции, которые взаимодействуют с помощью электрохимических процессов, чтобы производят новую нейронную активность, которая приводит к действиям. Если прогресс в теоретическая нейробиология продолжается, должно стать возможным связать от психологических к неврологическим объяснениям, показывая, как психические представления, такие как концепции, состоят из действий в нейронные популяции, и как вычислительные процедуры, такие как распространение активация между понятиями осуществляется нейронными процессами.

Растущая интеграция когнитивной психологии с нейробиологией предоставляет доказательства теория тождества разума и мозга в соответствии с к каким психическим процессам относятся нервные, репрезентативные и вычислительные. Другие философы оспаривают такое идентификация на том основании, что сознание воплощено в биологических системы и распространились на мир. Однако умеренные претензии к воплощение согласуются с теорией идентичности, потому что мозг Представления действуют в нескольких модальностях (например,г. визуально и мотор) которые позволяют разуму иметь дело с миром. Другой материалист альтернатива идентичности «разум-мозг» исходит из признания того, что объяснения разума используют молекулярные и социальные механизмы, а также нейронные и репрезентативные.

Что нужно знать, чтобы стать специалистом в области когнитивных наук | Best Colleges

Специалисты по когнитивным наукам изучают, как работает разум. Студенты изучают познание в рамках междисциплинарной учебной программы, которая вовлекает их в критическое мышление и решение проблем.Те, кто заинтересован в лучшем понимании когнитивных процессов, таких как память, язык, рассуждение, моторный контроль и внимание, а также того, как эти процессы влияют на нашу способность учиться, общаться и познавать окружающий мир, могут подойти для получения степени. в когнитивной науке.

Что такое специальность когнитивная наука?

Специальность по когнитивным наукам — это междисциплинарная программа получения степени, которая ставит перед студентами задачу изучить и лучше понять когнитивные процессы.Поскольку область когнитивной науки охватывает идеи и концепции из ряда дисциплин, студенты будут посещать занятия по различным программным областям, включая биологию, психологию, информатику, нейробиологию, лингвистику, математику, антропологию и философию, чтобы помочь лучше понять свое понимание познания. .

Курсовая работа обычно направлена ​​на понимание основополагающих теорий, а также на развитие практических навыков для подготовки студентов к применению своих знаний в данной области.Специалисты по когнитивной науке могут также сосредоточиться на интересующей проблеме и адаптировать свои учебные работы, чтобы вникнуть в эту проблему. Специалисты в области когнитивных наук также могут участвовать в исследованиях, работая с преподавателями над конкретными проектами или в дочерних исследовательских лабораториях.

Общая курсовая работа Специалисты по когнитивным наукам могут ожидать

Как и в случае с большинством специальностей, для получения степени по когнитивной науке студенты часто должны пройти несколько вводных занятий, чтобы получить базовые знания в таких областях, как познание, психология и философия.После завершения вводной курсовой работы и в зависимости от программы студенты обычно могут выбирать из широкого набора факультативов, включая такие классы, как «Метафизика» и «Основы искусственного интеллекта».

Некоторые студенты могут сосредоточить свои факультативные занятия в определенной области. Например, студенты Университета Маркетт, заинтересованные в изучении когнитивных наук через призму психологии, могут пройти курс «Психология расизма» и «Вводная социальная психология», чтобы больше узнать о том, как разум влияет на поведение человека.Другие ученики могут даже иметь возможность выбирать из специально подобранного набора факультативов, предлагаемых в их школе. Йельский университет, например, излагает несколько планов индивидуальных курсов, углубляющихся в такие области, как сравнительное познание, гендер и предрассудки и взаимодействие человека с компьютером.

Как узнать, подходит ли вам эта специальность

Когнитивная наука может подойти вам, если вы задаетесь вопросом, что заставляет людей думать, вести себя и общаться определенным образом.Когнитивная наука также изучает, как мы могли бы использовать искусственный интеллект и вычисления для улучшения наших способностей к разработке и обмену информацией.

Благодаря междисциплинарному подходу и упору на навыки решения проблем и критического мышления, программа получения степени по когнитивным наукам готовит студентов к применению своих исследований в ряде областей, включая здравоохранение, бизнес, право, психологию и образование.

Откройте для себя идеальную специализацию на основе вашей врожденной проводки.Врожденная оценка настраивает вас на успех, сопоставляя вас со специальностями, колледжами и карьерой, которые соответствуют вашим уникальным навыкам и способностям.

Что я могу сделать со специализацией в области когнитивных наук?

Учитывая междисциплинарный характер этой области, специалисты по когнитивным наукам могут выбирать различные направления карьеры и углубленное изучение. Эта степень также прививает сильные навыки письма, исследования и аналитического мышления, которые готовят выпускников бакалавриата по когнитивным наукам к работе в таких областях, как разработка программного обеспечения, маркетинг, медицинские исследования, управление здравоохранением, игровой дизайн и образование.

Для выпускников, заинтересованных в развитии своих образовательных и исследовательских интересов, могут подойти магистерские и докторские программы в области нейробиологии, лингвистики, психологии, образования и других дисциплин, основанных на понимании когнитивного функционирования. Некоторые выпускники также могут выбрать обучение в медицинской школе, юридической школе или бизнес-школе.

школ, предлагающих специальность когнитивных наук

Название школы Йельского университета
Нью-Хейвен, штат Коннектикут Расположение
#
Название школы колледжа Помона
Клермонт, Калифорния Расположение
# 5 в Национальных гуманитарных колледжах
SUNY — Oswego School Name
Oswego, NY Location
# 52 в рейтинге региональных университетов на севере
Northfi eld, MN Location
# 7 в Национальных гуманитарных колледжах (галстук) Рекомендуемый рейтинг
Название школы Vassar College
Poughkeeps 14 в Национальных колледжах гуманитарных наук (галстук) Рекомендуемый рейтинг
Колледжи искусств (галстук)

Название школы

Местоположение 9509

Массачусетский технологический институт Кембридж, Массачусетс, Массачусетс # 3 в национальных университетах (галстук )
Колледж Помона Клермонт, Калифорния # 5 в Национальных колледжах гуманитарных наук
SUNY — Освего Региональные университеты Освего, Нью-Йорк Региональные университеты, штат Нью-Йорк,
University of Evansville Evansville, IN # 6 в региональных университетах Среднего Запада
California State University — Stanislaus Turlock, CA Regional Universities # 30394 Regional Universities # 30394 Regional Universities, CA Regional Universities # 30394 Regional Universities, CA West
Carleton College Northfield, MN # 7 в Национальных колледжах гуманитарных наук (галстук)
Колледж Вассар Poughkeepsie , штат Нью-Йорк,
Государственный университет Миннесоты — Манкат o Манкато, Миннесота # 84 в региональных университетах Среднего Запада (галстук)
Пенсильванский университет Филадельфия, Пенсильвания галстук6

О когнитивной науке

Что такое когнитивная наука?

Ученые-когнитивисты отвечают на вопросы о разуме и о том, как он вычисляет информацию и манипулирует ею.Он может включать исследования людей или животных и может использовать вычислительные подходы для моделирования когнитивных процессов. Эта область охватывает широкий спектр дисциплин, включая информатику, лингвистику, математику, нейробиологию, философию и психологию. Понимание человеческого поведения является основополагающим во многих областях, делая карьерный путь в когнитивной науке широким.

О Центре когнитивных наук

Центр когнитивных наук Рутгерса (RuCCS) — это всемирно признанный центр когнитивных наук, который более двадцати пяти лет способствует междисциплинарному сотрудничеству.Преподаватели RuCCS с пересекающимися интересами из множества дисциплин объединяются для проведения инновационных и трансформирующих исследований в сложной области, затрагивающей разум и мозг. Сотрудничество RuCCS создает богатый студенческий опыт, который включает исследования на стыке искусств и наук и уникальным образом готовит новое поколение ученых в области когнитивных наук. Через наши основные и второстепенные программы бакалавриата RuCCS обеспечивает междисциплинарное обучение и исследовательский опыт с пионерами в этой области.Кроме того, в программе «Сертификат выпускника по когнитивным наукам» докторанты изучают области, выходящие за рамки их специализации, и проводят исследования с преподавателями, которые знакомят их с новыми идеями и методами.

Зачем изучать когнитивную науку в Rutgers?

Когнитивная наука Основная специальность

Центр когнитивных наук Рутгерса (RuCCS) в кампусе Буша является центром для более чем 70 преподавателей из ряда факультетов, включая биомедицинскую инженерию, информатику, лингвистику, нейробиологию, философию и психологию.Предлагаем:

  • Динамические курсы : RuCCS предлагает основные и второстепенные предметы по когнитивным наукам, со скромными учебными нагрузками и большой степенью гибкости.
  • Междисциплинарные исследования : Студенты могут участвовать в междисциплинарных исследованиях на стыке искусств и наук.
  • Специализация по интересам : Студенты выбирают одну из пяти дисциплин: когнитивная неврология, принятие решений, язык, разум, машины и вычисления и восприятие.

Если вы хотите стать основным или второстепенным в области когнитивных наук, пожалуйста, узнайте больше о наших возможностях в Rutgers, посетив страницу Major / Minor.

Карьера в области когнитивных наук

Ученые-когнитивисты отвечают на вопросы о разуме и о том, как он вычисляет информацию и манипулирует ею. Понимание человеческого поведения является основополагающим во многих областях, делая карьерный путь в когнитивной науке широким: от медицинской школы или аспирантуры до искусственного интеллекта или маркетинга.Наши студенты добились успеха как в переходе в аспирантуру, так и в получении должностей, связанных с отраслью.

  • Путь к высшему образованию : Степень в области когнитивных наук предлагает отличную подготовку к поступлению в медицинскую школу, юридический факультет или аспирантуру по когнитивным наукам или одной из составляющих ее дисциплин (например, антропологии, биомедицинской инженерии, информатике, лингвистике, нейробиология, философия и психология).
  • Путь в промышленность : степень в области когнитивных наук может подготовить вас к различным профессиям, от технических и аналитических до социальных и гуманитарных.Некоторые из этих направлений карьеры могут включать: искусственный интеллект, бизнес, науку о данных, образование, государственный сектор, здравоохранение, взаимодействие человека с компьютером, прикладную лингвистику, обработку информации, право, маркетинг, дизайн продукта, психологию, человеческие ресурсы, исследования и программное обеспечение. инженерное дело.

Что случилось с когнитивной наукой?

  • 1.

    Collins, A. Cogn. Sci. 1 , 1-2, https://doi.org/10.1207/s15516709cog0101_1 (1977).

    Артикул Google Scholar

  • 2.

    Гарднер, Х. Новая наука разума: история когнитивной революции . (Основные книги, 1987).

  • 3.

    Саймон, Х. и Каплан, К.А. Основы когнитивной науки. В Основы когнитивной науки . (ред. Познер, М.И.) 1–47 (MIT Press, 1993).

  • 4.

    Бектел, В. и Грэм, Г. (ред.) Товарищ по когнитивной науке . (Блэквелл, 1998).

  • 5.

    Миллер Г. А. Trends Cogn. Sci. 7 , 141–144 (2003).

    Артикул Google Scholar

  • 6.

    Боден М. Разум как машина: история когнитивной науки . Тт. 1 и 2 (Oxford University Press, 2006).

  • 7.

    Познер, М.И. (ред.) Основы когнитивной науки . (MIT Press, 1993).

  • 8.

    Фонд Слоуна. Когнитивная наука, 1978: Отчет Комитета по уровню развития искусства советникам Альфреда П.Фонд Слоуна. Нью-Йорк. http://csjarchive.cogsci.rpi.edu/misc/ (1978).

  • 9.

    Gentner, D. Top. Cogn. Sci. 2 , 328–344 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 10.

    Фон Эккардт, Б. Что такое когнитивная наука? (MIT Press, 1993).

  • 11.

    Википедия. Когнитивная наука https://en.wikipedia.org/wiki/Cognitive_science (по состоянию на 26 апреля 2019 г.).

  • 12.

    Докторантуры: высшая исследовательская деятельность. Классификация высших учебных заведений Карнеги http://carnegieclassifications.iu.edu/lookup/srp.php?clq=%7B%22basic2005_ids%22%3A%2215%22%7D (получено 26 февраля 2019 г.).

  • 13.

    Программа бакалавриата по психологии. Гарвардский университет https://undergrad.psychology.fas.harvard.edu/mbb (получено 27 февраля 2019 г.).

  • 14.

    Символьные системы. Стэнфордский университет https: // symsys.stanford.edu/ (проверено 27 февраля 2019 г.).

  • 15.

    Leydesdorff, L. & Goldstone, R. L. J. Assoc. Инф. Sci. Technol. 65 , 164–177 (2014).

    Артикул Google Scholar

  • 16.

    Ван ден Бесселаар, П. и Хеймерикс, Г. Дисциплинарный, междисциплинарный, междисциплинарный: концепции и индикаторы. in Proceedings of the 8th International Conference on Scientometrics & Informetrics (ISSI) (eds Davis, M.И Уилсон, С.С.) 705–716 (Университет Нового Южного Уэльса, 2001 г.).

  • 17.

    Вугтевин П., Лендерс Р. и Ван ден Бесселаар П. Наукометрия 100 , 73–96 (2014).

    Артикул Google Scholar

  • 18.

    Thagard, P. Mind: Introduction to Cognitive Science . (MIT Press, 2005).

  • 19.

    Лакатос, И. Методология программ научных исследований .Vol. I. (Cambridge Univ. Press, 1978).

  • 20.

    Sheehy, N. & Chapman, A.J. (ред.) Когнитивная наука , Том I. (University Press, 1995).

  • 21.

    Варела Ф., Томпсон Э. и Рош Э. Воплощенный разум: когнитивная наука и человеческий опыт . (MIT Press, 1991).

  • 22.

    Rumelhart, D.E., McClelland, J.L. & Group, P.D.P. Параллельная распределенная обработка Vol. 1 . (MIT Press, 1987).

  • 23.

    Лаве, Дж. Познание на практике: разум, математика и культура в повседневной жизни . (Издательство Кембриджского университета, 1988).

  • 24.

    Brown, J. S., Collins, A. & Duguid, P. Educ. Res. 18 , 32–42 (1989).

    Артикул Google Scholar

  • 25.

    Кланси, У.Дж. Локальное познание: человеческие знания и компьютерные репрезентации . (Издательство Кембриджского университета, 1997).

  • 26.

    Роббинс П. и Айдеде М. (ред.) Кембриджский справочник локального познания . (Издательство Кембриджского университета, 2009 г.).

  • 27.

    Коул М. и Энгестрем Ю. Культурно-исторический подход к распределенному познанию. В Распределенное познание: психологические и педагогические аспекты . (изд. Salomon, G.) 1–46 (Cambridge Univ. Press, 1993).

  • 28.

    Хатчинс, Э. Познание в дикой природе . (MIT Press, 1995).

  • 29.

    Clark, A. Trends Cogn. Sci. 3 , 345–351 (1999).

    CAS Статья Google Scholar

  • 30.

    Thelen, E., Schöner, G., Scheier, C. & Smith, L.B. Behav. Brain Sci. 24 , 1–34; обсуждение 34–86 (2001).

  • 31.

    Wilson, M. Psychon. Бык. Ред. 9 , 625–636 (2002).

    Артикул Google Scholar

  • 32.

    Пфейфер Р., Лунгарелла М. и Иида Ф. Science 318 , 1088–1093 (2007).

    CAS Статья Google Scholar

  • 33.

    Barsalou, L. W. Annu. Rev. Psychol. 59 , 617–645 (2008).

    Артикул Google Scholar

  • 34.

    Кальво П. и Гомила Т. (ред.) Справочник по когнитивной науке: воплощенный подход .(Elsevier, 2008).

  • 35.

    Freeman, W. & Skarda, Ch Brain Res. Ред. 10 , 147–175 (1985).

    Артикул Google Scholar

  • 36.

    Freeman, W. & Skarda, Ch. Представления: Кому они нужны? В Третья конференция, Организация мозга и память: клетки, системы и цепи . (ред. Макгоу, Дж. Л., Вайнбергер, Н. М. и Линч, Г.) 375–380 (Guilford Press, 1990).

  • 37.

    Стюарт Дж., Гапенн О. и ди Паоло Э. (ред.) Возникновение: к новой парадигме когнитивной науки 907 10. (MIT Press, 2010).

  • 38.

    Miller, J.R., Polson, P.G. & Кинч, В. Проблемы методологии в когнитивной науке. В Методы и тактика в когнитивной науке . (ред. Кинч, В., Миллер, Дж. Р. и Полсон, П. Г.) 1–18 (Erlbaum, 1984).

  • 39.

    Varela, F. Connaître les Sciences Cognitives: Tendances et Perspectives .(Сеуил, 1989).

  • 40.

    Schunn, Ch., Crowley, K. & Okada, T. Cogn. Sci. 22 , 107–130 (1998).

    Артикул Google Scholar

  • 41.

    Von Eckardt, B. Cogn. Sci. 25 , 453–470 (2001).

    Артикул Google Scholar

  • 42.

    Derry, S.J., Schunn, C.D. И Гернсбахер, М.А. (ред.) Междисциплинарное сотрудничество: новая когнитивная наука .(Эрльбаум, 2005).

  • 43.

    Thagard, P. Междисциплинарность: торговые зоны в когнитивной науке. В Междисциплинарное сотрудничество: зарождающаяся когнитивная наука . (редакторы Дерри, С.Дж., Шунн, К.Д. и Гернсбахер, М.А.) 317–339 (Erlbaum, 2005).

  • 44.

    Goldstone, R. L. & Leydesdorff, L. Cogn. Sci. 30 , 983–993 (2006).

    Артикул Google Scholar

  • 45.

    Bergmann, T., Dale, R., Sattari, N., Heit, E. & Bhat, H. S. Cogn. Sci. (Hauppauge) 41 , 1412–1418 (2017).

    Артикул Google Scholar

  • 46.

    Doreian, P. & Fararo, T. J. J. Am. Soc. Инф. Sci. 36 , 28–37 (1985).

    Артикул Google Scholar

  • 47.

    Боргман, К. Л. и Райс, Р. Э. Дж.Являюсь. Soc. Инф. Sci. 43 , 397–411 (1992).

    Артикул Google Scholar

  • 48.

    Tijssen, R.J. Картография науки: наукометрическое картографирование с методами многомерного масштабирования . (DSWO Press, 1992).

  • 49.

    Leydesdorff, L. & Cozzens, S. Scientometrics 26 , 135–156 (1993).

    Артикул Google Scholar

  • 50.

    Van den Besselaar, P. & Leydesdorff, L. J. Am. Soc. Инф. Sci. 47 , 415–436 (1996).

    Артикул Google Scholar

  • 51.

    Ван Раан А. Наукометрия 38 , 205–218 (1997).

    Артикул Google Scholar

  • 52.

    Mingers, J. & Leydesdorff, L. Eur. J. Oper. Res. 246 , 1–19 (2015).

    Артикул Google Scholar

  • 53.

    Ван ден Бесселаар П. Междисциплинарные и дисциплинарные идентичности: к теории изменения форм знания. Препринт на bioRxiv https://doi.org/10.1101/603449 (2018).

  • 54.

    Рэтклифф, Дж. Л. Что такое учебная программа и какой она должна быть. в Справочник по учебной программе бакалавриата: всестороннее руководство по целям, структурам, методам и изменениям .(редакторы Gaff, J.G. и Ratcliff, J.L.) 5–29 (Jossey-Bass, 1997).

  • 55.

    Gaff, J.G. И Ратклифф, Дж. Л. (ред.) Справочник по учебной программе бакалавриата: всестороннее руководство по целям, структурам, методам и изменениям . (Джосси-Басс, 1997).

  • 56.

    Академические программы в области когнитивных наук. Cognitive Science Society http://www.cognitivesciencesociety.org/studying/ (получено 14 мая 2018 г.).

  • 57.

    Кафедра когнитивных наук.Vassar College https://cogsci.vassar.edu/about/ (по состоянию на 6 сентября 2018 г.).

  • 58.

    Дрейфус, Х. Что компьютеры не могут: пределы искусственного интеллекта . (Харпер и Роу, 1972).

  • 59.

    Searle, J. Behav. Brain Sci. 3 , 417–424 (1980).

    Артикул Google Scholar

  • 60.

    Матурана Х. и Варела Ф. Древо познания: биологические корни человеческого понимания .(Новая научная библиотека, 1987).

  • 61.

    Виноград, Т. Cogn. Psychol. 3 , 1–191 (1972).

    Артикул Google Scholar

  • 62.

    Виноград, Т. Когн. Sci. 4 , 209–241 (1980).

    Артикул Google Scholar

  • 63.

    Виноград Т. и Флорес Ф. Понимание компьютеров и познания: новый фундамент дизайна .(Аддисон-Уэсли, 1986).

  • 64.

    D’Andrade, R. Cogn. Sci. 5 , 179–195 (1981).

    Артикул Google Scholar

  • 65.

    Cole, M. Outl. Крит. Практик. Stud. 5 , 3–15 (2003).

    Google Scholar

  • 66.

    Бендер, А., Хатчинс, Э. и Медин, Д. Вверху. Cogn. Sci. 2 , 374–385 (2010).

    Артикул Google Scholar

  • 67.

    Беллер С., Бендер А. и Медин Д. Л. Вверху. Cogn. Sci. 4 , 342–353 (2012).

    Артикул Google Scholar

  • 68.

    Левинсон, С. К. Верх. Cogn. Sci. 4 , 396–403 (2012).

    Артикул Google Scholar

  • 69.

    Evans, N. & Levinson, S.C. Behav. Brain Sci. 32 , 429–448; обсуждение 448–494 (2009).

  • 70.

    Squire, L.R. и др. . (ред.) Фундаментальная неврология . 2-е изд. (Academic Press, 2003).

  • 71.

    Purves, D. et al. . Принципы когнитивной неврологии . (Синауэр, 2008).

  • 72.

    Конопка Г. и Гешвинд Д. Х. Neuron 68 , 231–244 (2010).

    CAS Статья Google Scholar

  • 73.

    Richerson, P.J., Boyd, R. & Henrich, J. Proc. Natl. Акад. Sci. США 107 (Приложение 2), 8985–8992 (2010).

    CAS Статья Google Scholar

  • 74.

    Добжанский Т. Развитие человечества: эволюция видов человека . (Издательство Йельского университета, 1962).

  • 75.

    Mayr, E. Что делает биологию уникальной? Соображения об автономии как научной дисциплине . (University Press, 2004).

  • 76.

    Neisser, U. Когнитивная психология . (Прентис-Холл, 1967).

  • 77.

    Sanford, A.J. Когнитивная и когнитивная психология . (Основные книги, 1985).

  • 78.

    Howard, D.V. Когнитивная психология: память, язык и мышление . (Макмиллан, 1983).

  • 79.

    Медин Д., Росс Б. и Маркманн А. Когнитивная психология 907 10. 4-е изд. (Wiley, 2005).

  • 80.

    Piaget, J. Истоки интеллекта у детей . (Нортон, 1952).

  • 81.

    Пиаже, Дж. Развитие мысли: уравновешивание когнитивных структур . (Викинг, 1977).

  • 82.

    Piaget, J. Язык и мышление ребенка . (Рутледж, 2005).

  • 83.

    Piaget, J.И Инелдер Б. Память и интеллект . (Psychology Press, 2015).

  • 84.

    Выготский, Л.С. Мысль и язык . (MIT Press, 1962).

  • 85.

    Выготский, Л.С. Разум в обществе: развитие высших психологических процессов . (Издательство Гарвардского университета, 1978).

  • 86.

    Fillmore, C.J. Ann. NY Acad. Sci. 280 , 20–32 (1976).

    Артикул Google Scholar

  • 87.

    Лакофф, Г. и Джонсон, М. Метафоры, которыми мы живем, 907 10. (Университет Чикаго Пресс, 1980).

  • 88.

    Langacker, R. Cogn. Sci. 10 , 1–40 (1986).

    Артикул Google Scholar

  • 89.

    Лангакер Р. Понятие, изображение и символ: когнитивная основа грамматики . (де Грюйтер, 1991).

  • 90.

    Fauconnier, G. Ментальные пространства: аспекты конструирования значений в естественном языке .(Издательство Кембриджского университета, 1994).

  • 91.

    Fauconnier, G. & Turner, M. Cogn. Sci. 22 , 133–187 (1998).

    Артикул Google Scholar

  • 92.

    Талми Л. К когнитивной семантике . (MIT Press, 2000).

  • 93.

    Хомский, Н. Синтаксические структуры . (Мутон, 1957).

  • 94.

    Хомский, Н. Аспекты теории синтаксиса .(MIT Press, 1965).

  • 95.

    Хомский, Н. Декартова лингвистика . (Харпер и Роу, 1966).

  • 96.

    Хомский, Н. Язык и разум . (Харкорт Брейс Йованович, 1972).

  • 97.

    Хомский, Н. Правила и заявления . (Columbia Univ. Press, 1980).

  • 98.

    Croft, W. & Cruse, D.A. Когнитивная лингвистика . (Cambridge Univ. Press, 2004).

  • 99.

    Ли, Д. Когнитивная лингвистика: введение . (Oxford Univ. Press, 2001).

  • 100.

    Общество когнитивных наук. Ежегодное собрание «CogSci 2017: Лондон» http://www.cognitivesciencesociety.org/conference/cogsci2017/ (получено 15 августа 2018 г.).

  • 101.

    Гао Р., Донохью Т. и Войтек Б. Автоматическое создание когнитивной онтологии с помощью интеллектуального анализа текста в Интернете. Труды 39-й ежегодной конференции Общества когнитивных наук . 2067–2072 (Общество когнитивных наук, 2017).

  • 102.

    Херст У. (ред.) Создание когнитивной науки: очерки в честь Джорджа А. Миллера . (Издательство Кембриджского университета, 1988).

  • 103.

    Wilson, R.A. И Кейл, Ф. (ред.) Энциклопедия когнитивных наук Массачусетского технологического института . (MIT Press, 1999).

  • 104.

    Choi, B. C. K. & Pak, A. W. P. Clin. Вкладывать деньги. Med. 29 , 351–364 (2006).

    PubMed Google Scholar

  • Почему я выбрал когнитивную науку | Колледж Помона в Клермонте, Калифорния

    Ладин Болук ’21

    Я приехал в Помону, совершенно не понимая, что я хочу изучать и что я хочу с этим делать.Итак, моей целью было просто брать уроки, которые мне были интересны, и выяснять свой путь по мере продвижения.

    В первом семестре второго курса я обнаружил, что беру Введение в лингвистику, когнитивную психологию, дискретную математику и функциональное программирование — 3 класса из 3 различных областей науки — просто потому, что они мне нравились. Оказывается, есть одна специальность, которая объединяет все мои интересы, и это когнитивная наука.

    Этот междисциплинарный аспект специализации — вот что мне нравится в ней больше всего: он уменьшает искусственные границы, которые мы установили между дисциплинами.На уроке когнитивной науки вы можете применять модели из информатики к нейробиологии, чтобы понять работу мозга, обсуждая при этом философское значение того, что мы называем «человеческим разумом». Таким образом, когнитивная наука — это не только тема, но и образ мышления, который позволяет вам извлекать из того, что вы изучаете, и устанавливать связи между тем, что вы знаете. Мне нравится, как разные занятия, которые я беру на разных факультетах, дополняют друг друга.

    Раньше я думал о специальности как о чем-то, что ограничивает возможные пути, которые вы можете выбрать после колледжа, но вместо этого когнитивная наука открыла возможности, о существовании которых я даже не подозревал.Можно заниматься академическим образованием, но не менее распространено заниматься такими отраслями, как технологии. Прошлым летом я работал стажером по маркетингу и стратегическим коммуникациям в консультационном агентстве по цифровым технологиям. Прямо сейчас я работаю с профессором Лиз Абрамс, чтобы помочь разработать учебную программу для курса памяти и языка. Я буду ассистентом преподавателя на курсе в следующем семестре, и я рад всем открывающимся возможностям.

    Бен Ху ’21

    До того, как приехать в Помону, я давно интересовался природой разума и его отношением к миру, который по сути материален.Я объявил когнитивную науку своей специальностью в конце первого семестра, потому что предполагал, что гибкость программы в Помоне и междисциплинарный характер этой области могут наилучшим образом удовлетворить мои академические интересы. Я смог разработать учебную программу, в которой я мог бы изучать ум с точки зрения различных областей, от информатики до психологии, не отдавая себя полностью ни одной из них.

    В то время меня больше всего восхищали подходы аналитической философии к исследованию психики и прогресс в методах нейровизуализации в когнитивной нейробиологии.Не слишком заботясь об основных требованиях, я прошел курсы философии разума и метафизики, которые сформировали мое понимание разума. Мне также посчастливилось пройти стажировку в лаборатории нейровизуализации с использованием фМРТ для изучения взаимосвязи между языком и старением в Государственном университете Пенсильвании во время моего первого лета под руководством бывшего заведующего кафедрой профессора Деборы Берк. А когда я вернулся с него, я впервые прошел методический курс по фМРТ.Вместе эти ресурсы в Помоне откликнулись на то, что я хотел узнать и испытать, и подтвердили, что я принял правильное решение.

    Для меня когнитивная наука — это воплощение гуманитарного образования. Он не только расширил интеллектуальный кругозор, познакомив меня с его полезными дисциплинами, но и научил меня оценивать аргументы с помощью формальной логики, а также формулировать и подходить к вопросам с большим количеством нюансов. Я также лучше осведомлен о предубеждениях, которые коренятся в наших когнитивных системах и преобладают во всех аспектах нашей повседневной жизни.И это никоим образом не ограничивается изучением ума.

    Мария-Эммануэль Тано ’21

    Я поступил в Помону как предполагаемый специалист по нейробиологии, но мне не понравилось, что мне придется пройти два семестра по биологии и химии, прежде чем я смогу хотя бы прикоснуться к классу Введение в нейро. Итак, я выбрал специализацию в области когнитивных наук, потому что я все еще хотел питать свой интерес к мозгу, но таким образом, чтобы я мог также исследовать его с небиологической линзы.Я думаю, что мне больше всего нравится в этой специальности то, насколько она междисциплинарна, и как я смог критически оценить человеческий разум с помощью курсов лингвистики, психологии, философии и информатики, которые принесли баллы при окончании учебы. Я думаю, что к тому времени, когда я закончу специальность, я пройду только два других урока на самом факультете, помимо вводных.

    Два класса, которые оказали наибольшее влияние на мои академические успехи, — это, вероятно, Введение в лингвистику с профессором Николь Холлидей в Помоне и Двуязычие с профессором Кармен Фоул в Питцер.Помимо того факта, что оба курса внесли большой вклад в мои настоящие исследовательские проекты, они предоставили очень интересный комментарий о влиянии общества на язык и наоборот.

    Помимо академических курсов, я с профессором Лиз Абрамс изучаю состояния кончика языка (ТОТ) и то, как разные типы слов могут помочь решить ТОТ. Я также дважды специализируюсь на изучении Африки, что позволяет мне проводить исследования в рамках программы стипендий Mellon Mays. Но из-за того, насколько междисциплинарным является кафедра Ling / Cog Sci, я легко смог объединить концепции африканских исследований, лингвистики, когнитивной науки и психологии, чтобы посмотреть, как анти-чернокожее восприятие афроамериканского английского языка вредит чернокожим студентам и школьникам. Черное сообщество в целом на психологическом уровне.С профессором Холлидей мы потратили последние два семестра, а также лето, отлаживая мой проект и сужая круг моих исследований. Исследование все еще находится на начальной стадии, но я очень взволнован, чтобы начать.

    Вена Ванс ’21

    К концу первого семестра в Помоне я знал, что хочу специализироваться на когнитивных науках. Я прошел «Введение в когнитивную науку» и «Введение в лингвистику», и мне очень понравились оба занятия.Моя любовь к этому предмету выросла с этого момента. Мне нравилось изучать такие широкие темы, как искусственный интеллект, сознание животных и музыкальное познание. Эти (и многие другие!) Темы дополняют друг друга и способствуют более глубокому пониманию мозга и разума.

    Я проработал два года в Jumpstart, фантастической должности «работа-учеба», где я обучаю дошкольников в составе группы студентов Claremont Colleges. Это очень хорошо дополнило мои занятия в классе, особенно когда я проходил курс «Развитие ребенка».Я также воспользовалась программой Pomona PCIP, где мне платили за стажировку в местном центре повышения квалификации для детей с отклонениями в развитии. Я спланировал и выполнил учебную программу для детей и получил ценный опыт, которым я мог поделиться в обсуждениях в классе Помоны.

    Меня интересует карьера школьного психолога, и я считаю, что моя специализация в области когнитивных наук дает мне отличную основу для достижения этой цели. Комбинация обучения в классе и практического опыта сослужила мне хорошую службу, и я очень благодарен Pomona за все ее полезные академические и карьерные ресурсы.

    Эмили МакКлафри, 23 года

    Мне нравится междисциплинарный характер майора. Как и большинство людей в Помоне, я выбрал гуманитарный колледж, потому что хотел изучить как можно больше различных областей обучения. Когнитивная наука позволяет мне заниматься этим по специальности! Мне нравится, насколько разнообразно мое расписание — я изучаю лингвистику, антропологию, социологию, нейробиологию и психологию за одну неделю!

    Отделение LGCS действительно похоже на семью.Я работал со многими профессорами и студентами несколько раз, и я узнаю дружелюбные лица на каждом мероприятии, семинаре и уроке LGCS, который я беру. И новых людей приветствуют с распростертыми объятиями. Перспективные студенты, заинтересованные во множестве возможностей, предоставляемых этим факультетом, также получат поддержку в течение всего времени в Помоне.

    Я работал над тем, чтобы помочь профессору Майклу Дирксу с его предстоящим курсом «Морфосинтаксическое разнообразие», просматривая грамматики недостаточно представленных языков для изучения студентами.В настоящее время я создаю презентацию о языковой дискриминации для презентационного семинара, проводимого профессором Галией Бар-Север. Я надеюсь написать диссертацию о чем-то подобном, в области социолингуситики в целом.

    Cog sci Major настолько настраиваемый! Я создаю концентрацию в лингвистике, я знаю кого-то, кто занимается антропологией, и возможности безграничны. Я бы хотел, чтобы больше студентов стали частью семьи LGCS!

    Александра Вернер ’22

    Приезжая в Помону, я действительно понятия не имел, чем хочу заниматься.Сначала это была биология, затем история искусства, прежде чем окончательно решить, что когнитивная наука — это то место, где пересеклись многие из моих интересов. Для меня так называемый момент щелчка наступил во время вступления в Cog Sci с профессором Лорой Джонсон в весенний семестр моего первого года обучения. Я был абсолютно очарован кругом предметов, которые охватывает когнитивная наука, от философии до информатики и лингвистики. Я даже решил пойти дальше и немного дальше в лингвистике по довольно узкой причине. Я родом из Лондона, Великобритания, и после приезда в Южную Калифорнию я остро осознал свой акцент среди всех остальных, что побудило меня пойти на некоторые уроки лингвистики, а затем еще несколько, пока я не понял, что выполнил все кредиты для второстепенный в процессе (в сочетании с тем фактом, что я нашел материал чрезвычайно интересным).

    Я, как правило, неохотно ограничиваюсь конкретным фокусом, но честно говоря, когнитивная наука была для меня лучшим вариантом для изучения широкого круга классов, которые все еще следовали междисциплинарному изучению человеческого познания и языка. Три класса, которые оказались очень эффективными, были: лингвистическая антропология с профессором Сесиль Эверс, исследования когнитивного кино в Питцере с профессором Тимоти Юстусом и двуязычное познание с профессором Меган Зирнштейн. Эти темы довольно сильно отличаются друг от друга, но возможность получить серьезные оценки от разных отделов 5C — это именно то, что привлекло меня к отделу LGCS в целом.

    Летом 2020 года я проанализировал, как эмоции, двуязычие и принятие решений взаимодействуют у людей, говорящих на двух языках, в рамках программы Pomona Remote Alternative Independent Summer Experience (RAISE) с профессором Цирнштейном. Большинство исследований двуязычного познания проводится на унимодальных билингвах, знающих два разговорных языка. Включение двуязычных языков с речевыми знаками дает важное представление о том, как жестовые и разговорные языки взаимодействуют в различных модальностях на лексическом и концептуальном уровнях.Чтобы укрепить и подкрепить свой тезис, я взял интервью у некоторых выдающихся исследователей, специализирующихся в области двуязычного познания. Для меня это был бесценный и волнующий опыт, особенно летом, когда началась пандемия.

    Я пользуюсь преимуществами новой основной учебной программы, в которой у вас есть возможность разработать собственную концентрацию на трех курсах, связанных с темой, имеющей отношение к когнитивной науке. Предлагаемая мною концентрация сосредоточена на ориентированном на пользователя дизайне и на том, как люди взаимодействуют с продуктами через призму языка и познания.Гибкость, которую предлагает студентам специальность когнитивная наука, чрезвычайно полезна и позволяет вам не только узнать о важных когнитивных функциях разума, но и о том, как применить более широкие рамки человеческого поведения во множестве дисциплин.

    Бакалавр когнитивных наук — Департамент психологии — Дитрихский колледж гуманитарных и социальных наук

    Кафедра психологии предлагает степень бакалавра когнитивных наук.Область когнитивной науки выросла из все более активного взаимодействия психологии, лингвистики, искусственного интеллекта, философии и нейробиологии. Все эти области разделяют цель понимания интеллекта. Комбинируя эти различные точки зрения, студенты, изучающие когнитивную науку, могут понимать познание на глубоком уровне. Поскольку эта специальность находится в ведении факультета психологии, она фокусируется на человеческом познании и экспериментальном изучении человеческого разума, освещенного методами вышеперечисленных пяти дисциплин, с акцентом на информатику, составляющую важную часть.

    Сердце специализации когнитивных наук — это концентрация. Каждая концентрация разрабатывается студентом в сотрудничестве со своим наставником, чтобы настроить специализацию в соответствии с собственными интересами студента. Чтобы удовлетворить требования концентрации, студенты должны выполнить 27 единиц курсовой работы (не обязательно на факультете психологии), которые связаны с темой или темой, занимающей центральное место в области когнитивной науки, такой как искусственный интеллект, лингвистика или нейробиология.

    Студенты, изучающие когнитивную науку, будут:

    • Получите междисциплинарный набор навыков, основанный на психологии, информатике и лингвистике.
    • Понимать, как использовать вычислительные инструменты, такие как компьютерное моделирование, для разработки и проверки утверждений о познании.
    • Приобретите фундаментальные знания в таких областях когнитивной науки, как восприятие, внимание, обучение или память.
    • Развивайте навыки преобразования интуитивных представлений о познании в поддающиеся количественной оценке и проверяемые предсказания посредством обучения математике, информатике и психологическим методам.

    Концентрации образцов

    Концентрации по когнитивной науке создаются после консультации с вашим консультантом для выбора набора из четырех курсов, относящихся к одной теме или теме. Эти курсы могут (и часто происходят) исходить из курсов, не относящихся к психологии, если они связаны с проблемой, относящейся к области когнитивной науки. Таким образом, курсы по концентрации различаются от студента к студенту (неисчерпывающий список возможных курсов см. В каталоге курсов).Приведенный здесь набор образцов концентраций предназначен для того, чтобы предоставить вам руководство по видам курсов, которые можно сгруппировать вместе для создания концентрации, но возможно множество различных наборов курсов.

    Лист декларации о концентрации когнитивных наук

    Когнитивная наука | Калифорнийский университет в Дэвисе

    Литературно-научный колледж

    • Бакалавр искусств
    • Бакалавр наук

    Как работает разум? Это основополагающий принцип когнитивной науки.Это междисциплинарное исследование человеческого поведения и интеллекта с упором на то, как информация воспринимается, обрабатывается и преобразуется. Эта область опирается на антропологию, биологию, информатику, лингвистику, нейробиологию, философию и социологию, чтобы узнать, как разум определяет поведение. Студенты, интересующиеся искусственным интеллектом, лингвистикой, образованием, науками о здоровье и социокультурной карьерой, захотят изучить эту область исследования.

    Основные требования

    Для студентов, интересующихся гуманитарными науками, специальность когнитивная наука может быть получена в качестве бакалавра гуманитарных наук (A.Б) программа. В качестве альтернативы, это может быть программа бакалавриата (B.S.) для студентов, которые больше интересуются математическими, неврологическими и вычислительными основами дисциплины. Основная цель обеих программ — дать студенту широкие знания в области интегрированных наук о разуме и объединить подходы из разных областей. Студенты должны пройти ряд основных курсов для получения степени, а также ряд специализированных курсов по таким широким темам, как логика для искусственного интеллекта, компьютерная лингвистика, когнитивная нейробиология, познание животных и психология музыки.

    дипломов

    Карьера
    • Разработчик приложений
    • Бихевиорист
    • Профессор
    • Исследователь
    • Менеджер программы обучения
    Аспирантура
    • Медицина
    • Когнитивные науки
    • Науки о мозге
    • Взаимодействие человека с компьютером
    Выпускники Работодатели
    • UC Davis Health
    • Adobe
    • рабочий день
    • Accenture
    • Life360
    .

    Добавить комментарий