Славно успокаиваемся – Фрэнк Блэк / Статьи / Newslab.Ru
24.03.2008
Frank Black «Fast Man Raider Man» 2007, Союз
На своих многочисленных сольных пластинках бывший лидер легенд альтернативного рока Pixies исследовал самые разные саунды – и взвинченный альтернативный рок в духе своей главной группы, и умиротворенный гитарный поп, и пасторальную американу, и много всего другого. “Fast Man Raider Man” красиво вписывается в целую серию альбомов Блэка, записанных во второй половине 2000-х – это расслабленная, органичная пластинка, на которой Блэк даёт спокойного, уверенного в себе кантри-рока. Целых два диска – 27 песен, примерно полтора часа звучания.
Спору нет, кому-то будет не хватать на этом альбоме эксцентрика-горлопана, выкрикивающего свои абсурдистские тексты поверх хаотичного гитарного рока; кому-то также может привидеться, что полтора часа для такой вроде бы незамысловатой музыки – это слишком.
Всё так – но совсем уж отказать “Fast Man Raider Man” в праве на существование было бы чистым свинством. Да, Блэк заметно присмирел с годами – но сделал это не без достоинства. Свежая музыка Блэка не сносит башню, но она вполне способна быть очень приятным компаньоном. Этакое, знаете ли, непротивное радио. Тем более что Блэк и его сопровождающая команда, собранная из сессионных легенд кантри-столицы Нэшвилля, привносят в альбом достаточно разнообразия – тут есть и энергичный кантри-рок (“Johnny Barleycorn”, “Dirty Old Town”), и задумчивые номера с трубами (“If Your Poison Gets You”), и уютные баллады, исполняемые словно бы в милом и славном салуне после закрытия (“My Terrible Ways”), и много чего ещё. Есть, в общем, смысл ознакомиться с этим трудом – он, может, и не перевернёт ничью жизнь, но кто сказал, что хорошие пластинки на полтора часа уже стали совсем никому не нужным товаром? Вот именно.
Иванов-Ножиков, человек с магнитофоном в голове
Диски для обзора предоставлены магазином «Погружение»
• пр.
Мира, 89, тел. (3912) 22–23–83;
• Магазин «Колизей» — пр. Красноярский рабочий, 89, тел. (3912) 34–84–74
• Магазин «Колизей-2» — ул. Взлетная, 2, тел. (3912) 54–13–31
0 Обсудить на форуме
Музыка
4 дыхательных SOS-техники, чтобы быстро успокоиться • Объединение
ОБЪЕДИНЕНИЕCreated with Sketch.
Автор: Лола Груздева
Картины: Ирина Бутковская
23 September, 2022
Мы продолжаем спрашивать специалистов о том, какие методики могут помочь успокоиться в сложных и стрессовых ситуациях.
Лола Груздева, соосновательница велнесс-школы SHOSS, поделилась с нами несколькими советами о том, как с помощью дыхания можно помочь себе прийти в более стабильное состояние.
Начнем с того, что «глубоко подыши» — это самый идиотский совет при тревоге и стрессе.
Это не просто не помогает, а делает сильно хуже. С помощью дыхания можно полностью перенастроить свое состояние: об этом рассказывают в школе научного велнесса SHOSS, где врач и тренер, Елизавета Сидоренко, учит научному дыханию без эзотерики. Основатели школы дали несколько быстрых упражнений, чтобы помочь себе при стрессе.
1.
Активируем парасимпатическую нервную систему за 10 секунд
Возьмите один цикл дыхания, который будет занимать 10 секунд.
Выберете удобное количество счета: например, на 5 счетов — вдох, на 5 счетов — выдох, или на 4 счета — вдох, на 6 счетов — выдох, или на 3 счета — вдох, на 7 — счетов выдох. Главное, чтобы все умещалось в десятку. Продолжайте так делать 10-15 минут, это будет увеличивать тонус парасимпатической системы (прим.ред — парасимпатическая нервная система отвечает за то, чтобы организм во время сна, покоя и отдыха накапливал и восстанавливал запасы энергии), то есть антистресс-системы.
2.
Задержка дыхания и поверхностное дыхание
Начните дышать поверхностно и потерпите какое-то время.
Сделайте поверхностный вдох-выдох, а потом задержите дыхание на 3-5 секунд.
Продолжайте делать это упражнение 10-15 минут. Так вы повысите углекислый газ в организме (прим.ред — дыхание это углекислый газ и кислород). Углекислый газ — наш природный седатив, поэтому, увеличивая его количество в теле, мы сразу же успокаиваемся.
При этом упражнении, у вас будет чувство, будто вам не хватает воздуха — это абсолютно нормально: так происходит, потому что повысился углекислый газ. А еще вам может стать жарко или тепло в груди или в конечностях.
Подробнее про то, как связано дыхание и стресс, и как успокоиться через дыхание, мы рассказали в своем аудиогиде «Введение в дыхание».
3.
Медленное, но глубокое дыхание
Тут нет никакого секрета: дышите очень медленно и глубоко 3-5 минут. Вам кажется, что это просто? Попробуйте!
Так мы активируем варолиев мост (прим. ред — отдел ствола головного мозга, выполняющий двигательные, сенсорные, интегративные и проводниковые функции) — ту часть мозга, которая, в том числе, отвечает за уменьшение боли и за антистресс.
Смысл в том, что в этой части мозга находится апнестический (дыхательный) центр, который регулирует глубину вдоха и выдоха. Смешной факт: эта часть также отвечает за то, чтобы при вдохе мы не лопнули от количества набранного воздуха.
4.
SOS-метод с секундомером. Действенный, но интенсивный
Достаньте секундомер, сделайте обычный вдох и выдох. Задержите дыхание и засеките, сколько вы максимально сможете вытерпеть. После этого опять сделайте вдох-выдох и снова задержите дыхание, минимум на то время, которое получилось при прошлой задержке, а лучше — больше. Повторите 5 раз.
Постарайтесь расслабиться во время выполнения этого упражнения.
Вместо вывода
Хочется рассказать, что всего за пару дней стресса в нашем теле формируется новый «стрессовый» стереотип дыхания, который и дальше провоцирует переживания на физиологическом уровне. Таким образом, наше тело попадает в круговую поруку тревоги через собственное дыхание — два дня подышал, как при стрессе, и вот тело уже приняло такой стереотип, как повседневный.
Из-за этого тяжелое состояние может только усугубляться. Чтобы успокоиться, нужно изменить этот стереотип и начать контролировать командные функции своей нервной системы, на которую влияет ваше дыхание.
Описанные здесь SOS-техники, конечно, сразу помогут быстро успокоиться, но это быстрый и краткосрочный метод. Дыханием нужно заниматься регулярно, чтобы влиять на этот стереотип, который при любой нервной ситуации сам собой стремится стать неправильным.
Углекислый газ успокаивает нервную систему, расширяя стенки сосудов и улучшая кровообращение, а еще помогает кислороду лучше переходить к клеткам и тканям. Когда мы дышим учащенно, его становится меньше, и тело получает меньше натурального успокоительного. Помните об этом и дышите спокойно, что бы ни происходило вокруг.
Помните: не всем могут подойти универсальные советы выше. Если вам очень плохо, и вы не знаете, как справится с паникой и стрессом, обратитесь к специалисту или попробуйте позвонить в службу доверия.
Если такой возможности нет, надеемся, наши советы вам помогут.
Автор: Лола Груздева
Картины: Ирина Бутковская
23 September, 2022
Просто успокойтесь О GPT-4 Уже
Быстрые и важные достижения в области технологий имеют свойство выбивать людей из колеи, потому что они могут иногда безжалостно отражаться в сферах бизнеса, занятости и культуры. Так же и с нынешним шоком и трепетом перед большими языковыми моделями, такими как GPT-4 от OpenAI.
Это хрестоматийный пример смеси удивления и особенно беспокойства, которое часто сопровождает технический триумф. И мы были здесь много раз, — говорит Родни Брукс. Наиболее известный как исследователь робототехники, академик и предприниматель, Брукс также является авторитетом в области искусственного интеллекта: до 2007 года он руководил Лабораторией компьютерных наук и искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте, а до этого занимал должности преподавателей в Карнеги-Меллоне и Стэнфорде.
Брукс, который сейчас работает над своим третьим стартапом в области робототехники, Robust.AI, написал сотни статей и полдюжины книг, а также снялся в фильме «9».0005 Быстро, дешево и бесконтрольно . Он редкий технический лидер, который сделал блестящую карьеру в бизнесе и в академических кругах и все еще находит время для участия в популярной культуре с помощью книг, популярных статей, TED Talks и других площадок.
«Он дает ответ с полной уверенностью, и я вроде как верю ему. И в половине случаев это совершенно неправильно».
— Родни Брукс, Robust.AI
IEEE Spectrum встретился с Бруксом на недавнем саммите Vision, Innovation and Challenges, где он был удостоен медали основателей IEEE 2023 года. Он рассказал об этом моменте в ИИ, к которому относится не так настороженно, как некоторые его коллеги, и о своем последнем стартапе, который работает над роботами для средних складов.
Родни Брукс на…
- Приведут ли GPT-4 и другие большие языковые модели к искусственному общему интеллекту в обозримом будущем?
- Смогут ли когда-нибудь компании, занимающиеся продажей больших языковых моделей, оправдать огромные оценки, которыми сейчас пользуются некоторые из этих компаний?
- Когда у нас будут полноценные (уровень 5) беспилотные автомобили?
- Какие сейчас самые привлекательные возможности в складской робототехнике?
В 2017 году вы написали известную статью «Семь смертных грехов предсказания ИИ».
робототехника и ИИ. Но вы также сказали, что в то время исследования ОИИ не очень хорошо справлялись с решением основных проблем, которые оставались неразрешимыми в течение 50 лет. Теперь у меня сложилось впечатление, что вы не думаете, что появление GPT-4 и других больших языковых моделей означает, что AGI станет возможным в течение десятилетия или около того.
Родни Брукс: Вы совершенно правы. И, кстати, GPT-3.5 угадал — я спросил его о себе, и он сказал, что я отношусь к нему скептически. Но это не делает его AGI.
Большие языковые модели немного удивляют. Я дам тебе это. И я думаю, что они говорят, что интересно, насколько большая часть нашего языка очень заучена, R-O-T-E, а не сгенерирована напрямую, потому что ее можно свернуть до этого набора параметров. Но в той статье «Семь смертных грехов» я сказал, что один из смертных грехов заключается в том, что мы, люди, принимаем производительность за компетентность.
Если я могу немного расширить это.
Когда мы видим человека с определенным уровнем производительности в какой-то интеллектуальной вещи, например, в описании того, что изображено на картинке, из этого выступления, мы можем обобщить его компетентность в области, о которой он говорит. И мы действительно хороши в этом. Эволюционно это то, что мы должны уметь делать. Мы видим, как человек что-то делает, и мы знаем, что еще он может сделать, и мы можем быстро вынести суждение. Но наши модели для обобщения от производительности до компетентности не применимы к системам ИИ.
Пример, который я использовал в то время, был, кажется, программой Google, помечающей изображение людей, играющих во фрисби в парке. И если человек говорит: «О, это человек, играющий во фрисби в парке», вы предполагаете, что можете задать ему вопрос, например: «Можете ли вы съесть фрисби?» И они бы знали, конечно, нет; он сделан из пластика. Вы просто ожидаете, что у них будет такая компетенция. Чтобы они знали ответ на вопрос: «Можно ли играть во фрисби в метель? Или как далеко человек может бросить фрисби? Могут ли они бросить его на 10 миль? Они могут бросить его только на 10 сантиметров?» Вы ожидаете всей этой компетентности от одного выступления: человек говорит: «Это фотография людей, играющих во фрисби в парке».
«В чем хороши модели больших языков, так это в том, чтобы сказать, как ответ должен звучать как , что отличается от того, каким ответ должен быть ».
— Родни Брукс, Robust.AI
Мы не получаем такого же уровня компетентности от производительности большой языковой модели. Когда вы ткнете его, вы обнаружите, что он не имеет логического вывода, который мог показаться в его первом ответе.
Последние несколько недель я использую большие языковые модели, чтобы помочь мне с действительно загадочным кодированием, которым я занимаюсь, и они намного лучше, чем поисковая система. И, без сомнения, это потому, что это 4000 параметров или токенов. Или 60 000 токенов. Так что это намного лучше, чем просто поиск в Google из 10 слов. Больше контекста. Поэтому, когда я делаю что-то очень тайное, это дает мне материал.
Но то, что мне постоянно приходится делать, и я продолжаю совершать эту ошибку — это с такой уверенностью отвечает на любой вопрос, который я задаю.
Он дает ответ с полной уверенностью, и я вроде как верю ему. И в половине случаев это совершенно неправильно. И я трачу 2 или 3 часа на использование этой подсказки, а потом говорю: «Это не сработало», а он просто делает другое. Это не то же самое, что интеллект. Это не то же самое, что взаимодействие. Он ищет это.
Похоже, вы не думаете, что GPT-5 или GPT-6 добьются большого прогресса в решении этих проблем.
Брукс: Нет, потому что у него нет базовой модели мира. Он не имеет никакой связи с миром. Это корреляция между языком.
Кстати, я рекомендую длинный пост в блоге Стивена Вольфрама. Он также превратил его в книгу.
Я прочитал. Это превосходно.
Брукс: Это дает действительно хорошее техническое понимание. В чем хороши большие языковые модели, так это в том, что они говорят, что ответ должен звучит как , что отличается от того , что ответ должен быть .
Вскоре после того, как ChatGPT и GPT-3.5 стали вирусными в январе прошлого года, OpenAI, как сообщается, рассматривала тендерное предложение, которое оценило компанию почти в 30 миллиардов долларов. Действительно, Microsoft инвестировала сумму, которая, как сообщается, составляет 10 миллиардов долларов. Как вы думаете, мы когда-нибудь увидим что-то, что выйдет из этого приложения, что оправдает такие цифры?
Брукс : Вероятно, нет. Я так понимаю, что первоначальные инвестиции Microsoft в облачные вычисления были своевременными, а не наличными. OpenAI определенно требовалось [время облачных вычислений] для создания этих моделей, потому что они чрезвычайно дороги с точки зрения необходимых вычислений. Я думаю, что мы увидим — и я недавно видел кучу статей о боксе в больших языковых моделях — гораздо более гладкие языковые интерфейсы, ввод и вывод. Но вы должны тщательно упаковать вещи, чтобы сумасшествие не вышло наружу, а выдумка не вышла наружу.
«Я думаю, что они будут лучше, чем Watson Jeopardy! , о которой IBM заявила: «Она решит проблемы медицины». Вовсе нет. Это был полный провал. Я думаю, что это будет лучше, чем это».
— Родни Брукс, Robust.AI
Итак, вам нужно все упаковать, потому что это не база данных. Он просто придумывает вещи, которые хорошо звучат. Но если вы уложитесь в рамки, вы сможете получить гораздо лучший язык, чем тот, что был у нас раньше.
Итак, когда дым рассеется, как вы думаете, у нас будут серьезные приложения? Я имею в виду, если оставить в стороне вопрос о том, оправдывают ли они инвестиции или оценки, будет ли это все еще иметь значение?
Брукс: Я думаю, это будет еще одна полезная вещь. Это будет лучший языковой ввод и вывод. Из-за большого количества токенов, которые буферизуются, вы получаете гораздо лучший контекст. Но вы должны упаковать это так много … Я начинаю видеть документы, как поместить этот другой материал поверх языковой модели.
А иногда это традиционные методы искусственного интеллекта, о которых все как бы забыли, но теперь они возвращаются как способ упаковать его.
Я составил список примерно из 30 или 40 подобных событий за последние 50 лет, и это должно было стать следующим большим событием. И многие из них оказались полными неудачниками. Они полезны, как шахматные программы 90-х. Это должно было стать концом для людей, играющих в шахматы. Нет, это не был конец человеческой игры в шахматы. Шахматы теперь другая игра, и это интересно.
Но просто для того, чтобы сформулировать, где, по моему мнению, появляются модели больших языков: я думаю, что они будут лучше, чем Watson 9.0005 Опасность! , о которой IBM заявила: «Она решит проблемы медицины». Совсем нет. Это был полный провал. Я думаю, что это будет лучше, чем это. Но не АГИ.
«Один очень известный высокопоставленный человек сказал: «Рентгенологи скоро не у дел». И люди перестали брать на рентгенологические специальности, и сейчас их не хватает».
— Родни Брукс, Robust.AI
А как насчет этих прогнозов о том, что исчезнут целые классы занятости, помощники юристов и так далее? Это законное беспокойство?
Брукс: Вы наверняка слышали эти вещи. Несколько недель назад я просматривал отчет правительства, и в нем говорилось: «Адвокаты исчезнут через 10 лет». Так что я разыскал его, и это был один адвокат в Англии, который ничего не знал об ИИ. Он сказал: «Конечно, если все так хорошо, то оно станет настолько лучше, что через 10 лет мы останемся без работы». Существует много ажиотажа о катастрофах. Кто-то что-то предлагает, и это усиливается.
Мы видели это у рентгенологов. Один очень известный высокопоставленный человек сказал: «Рентгенологи скоро обанкротятся». И люди перестали поступать на радиологические специальности, и сейчас их не хватает. То же самое с вождением грузовика…. Есть так много объявлений от всех этих компаний, нанимающих водителей грузовиков, потому что водителей грузовиков не хватает, потому что три или четыре года назад люди говорили: «Водитель грузовиков исчезнет».
Фактически, шесть или семь лет назад были предсказания, что к настоящему времени у нас будут полностью беспилотные автомобили.
Брукс: Лотов прогнозов. Руководители крупных автомобильных компаний говорили примерно к 2020, 2021 или 2022 году.
Полное самостоятельное вождение или уровень 5 все еще кажется очень далеким. Или я что-то упускаю?
Брукс: Нет. Это далеко. Я думаю, что вещи уровня 2 и уровня 3 в автомобилях сейчас удивительно хороши. Если вы покупаете новенькую машину и платите за нее хорошие деньги, она просто невероятно хороша. Уровень 5 или даже уровень 4 не очень. Я живу в городе Сан-Франциско, и вот уже почти год я могу кататься после 22:30. а до 5 утра, если день не туманный, я уже успел покататься на Круизе без водителя. Буквально за последние несколько недель Cruise и Waymo заключили соглашение с городом, по которому я теперь каждый день вижу машины, так как еду днем, без водителя в них.
GM якобы потеряла 561 миллион долларов на Cruise только за первые три месяца этого года.
Брукс: Вот во что им обошлась эта попытка. Ага. До безубыточности далеко. Далеко-далеко от безубыточности.
Итак, я имею в виду, я думаю, вопрос в том, может ли даже такая компания, как GM, добраться отсюда туда, где она выбрасывает огромные прибыли?
Брукс: Интересно. Мы видели, как многие попытки прекратились. Это как бы не имело смысла, что так много разных компаний пытались это сделать. Может быть, теперь, когда мы объединились до одного или двух усилий, мы постепенно доберемся до этого. Но вот еще один случай, когда шумиха, я думаю, нас затормозила. В 90s было проведено много исследований, особенно в Беркли, о том, какие датчики можно встроить на автострадах, чтобы помочь автомобилям двигаться незаметно для водителя. Таким образом, установив датчики, изменив инфраструктуру и изменив автомобили так, чтобы они использовали эту новую инфраструктуру, вы получите невнимательное вождение.
«Один из стандартных процессов имеет четыре терафлопса — четыре миллиона миллионов операций с плавающей запятой в секунду на куске кремния, который стоит 5 долларов. Это просто умопомрачительно, количество вычислений».
—Родни Брукс, Robust.AI
Но потом поднялась шумиха: «О нет, нам даже это не нужно. Пройдет всего несколько лет, и машины поедут сами. Вам не нужно менять инфраструктуру». Поэтому мы перестали менять инфраструктуру. И я думаю, что это замедлило все автономные транспортные средства для поездок на работу как минимум на 10, а может быть, и на 20 лет. Есть несколько компаний, которые снова начинают это делать.
Требуется много времени, чтобы сделать эти вещи реальными.
Мне не очень нравится водить машину, поэтому, когда я вижу эти картинки из популярных журналов в 1950 человек сидят в машинах с куполообразными куполами, лицом друг к другу, четыре человека развлекаются игрой в карты на шоссе, считайте меня.
Брукс: Абсолютно.
И как вид, человечество, мы несколько раз меняли нашу мобильную инфраструктуру. В начале 1800-х это были паровозы. Нам пришлось внести огромные изменения в нашу инфраструктуру. Нам пришлось поставить плоские рельсы прямо через страны. Когда мы начали внедрять автомобили на рубеже 19-20 веков, мы изменили дороги. Мы изменили законы. Люди больше не могли ходить по середине дороги, как раньше.
Hulton Archive/Getty Images
Мы изменили инфраструктуру. Когда вы переходите от поездов, которыми управляет человек, к самоуправляемым поездам, которые мы видим в аэропортах и некоторых других, происходит полное изменение инфраструктуры, так что человек не может ходить по путям. Мы пытались осуществить этот переход [к самоуправляемым автомобилям] без изменения инфраструктуры. Вам всегда нужно менять инфраструктуру, если вы собираетесь внести серьезные изменения.
Вы недавно написали, что не будет жизнеспособных приложений для робототехники, которые могли бы каким-либо значимым образом использовать серьезную мощь GPT.
Но учитывая это, есть ли сейчас какое-то другое направление развития ИИ, которое окажется более полезным для робототехники или более преобразующим? Или, наоборот, ИИ и робототехника на какое-то время расходятся, пока на большие языковые модели тратятся огромные ресурсы?
Брукс: Что ж, позвольте мне дать очень позитивный отзыв. Там стал трансформацией. Просто нужно немного больше времени, чтобы добраться туда. Сверточные нейронные сети, способные маркировать области изображения. Это не восприятие так, как воспринимает человек, но мы можем обозначить то, что там есть. Наряду с отменой закона Мура и масштабирования Деннарда это позволяет разработчикам кремниевых компонентов отказаться от идеи просто более быстрого ПК. Итак, теперь мы видим очень дешевых кусочков очень эффективного кремния, которые вы правильно наносите с помощью камеры. Вместо того, чтобы выводить изображение, теперь вы получаете ярлыки, ярлыки того, что там есть.
И это чертовски хорошо. И это действительно дешево. Таким образом, один из стандартных процессов имеет четыре терафлопса — четыре миллиона миллионов операций с плавающей запятой в секунду на куске кремния, который стоит 5 долларов. Это просто умопомрачительно, количество вычислений.
К этой маркировке будет применено сужение числа с плавающей запятой, 16-битного числа с плавающей запятой. Мы еще не видим этого во многих развернутых роботах, но многие люди используют это и строят, экспериментируют, приближаются к продукту. Так что есть случай, когда ИИ, сверточные нейронные сети, которые, кстати, применяются к зрению уже 10 лет, будут иметь значение.
«Amazon действительно усложнила жизнь другим поставщикам, внедрив [роботов на складе]. Но 80% складов в США не автоматизированы; только 5 процентов сильно автоматизированы».
— Родни Брукс, Robust.AI
А вот еще один из моих «Семи смертных грехов прогнозирования ИИ». Это было то, как быстро люди думают, что новые вещи будут развернуты.
Его развертывание занимает некоторое время, особенно когда задействовано аппаратное обеспечение, потому что это просто много вещей, которые нужно сбалансировать. Это займет время. Как и беспилотные автомобили.
Итак, из основных категорий робототехники — складских роботов, коллаборативных роботов, производственных роботов, автономных транспортных средств — какие из них сейчас наиболее интересны для вас или какие из этих поддисциплин пережили самый быстрый и интересный рост?
Брукс: Ну лично я работаю складскими роботами для логистики.
И ваша последняя компания делала коллаборативных роботов.
Брукс: Создавал коллаборативных роботов на заводах. Эта компания имела прекрасный художественный успех, финансовый провал, но…
Это Rethink Robotics.
Брукс: Переосмыслить робототехнику, но, исходя из этого сейчас, мы были слишком рано, и я сделал несколько глупых ошибок.
Я беру на себя ответственность за это. Какие-то глупые ошибки в нашем подходе к рынку. Но все это сейчас — это происходит. Это займет еще 10 или 15 лет.
Коллаборативные роботы.
Брукс: Коллаборативные роботы, но именно этого сейчас ждут люди. Роботам больше не нужно сидеть в клетках. Они могут быть с людьми. На складах у нас было все больше и больше. Вы покупаете вещи дома, ожидая, что они будут доставлены к вам домой. COVID ускорил это.
В некоторых местах люди ожидают его в тот же день.
Брукс: Ну, Amazon действительно усложнил жизнь другим поставщикам, сделав это. Но 80% складов в США не автоматизированы; только 5 процентов сильно автоматизированы.
И это, наверное, самые большие.
Брукс: Да, они большие. Например, у Amazon их огромное количество. Но есть большое количество складов, которые не имеют автоматизации.
Так это склады среднего размера?
Брукс: Ага.
100 000 квадратных футов, что-то в этом роде, в то время как у Amazon, как правило, более миллиона квадратных футов, и вы полностью перестраиваете его [вокруг автоматизации]. Но эти 80 процентов не собираются восстанавливаться. Они должны внедрять автоматизацию в существующий рабочий процесс и со временем модифицировать его. И есть несколько компаний, которые добились успеха, и я думаю, что есть много места для других компаний и других рабочих процессов.
«[Складские работники] не подчиняются прихотям автоматизации. Им предстоит взять верх. Когда робот явно делает что-то глупое, они могут просто схватить его и переместить, и он починит».
— Родни Брукс, Robust.AI
Итак, для вашей нынешней компании Robust.AI это ваша цель.
Брукс: Вот чем мы занимаемся. Ага.
Итак, каково ваше видение? Итак, у вас есть программа — набор программ под названием Grace, а также аппаратная платформа под названием Carter.
Брукс: Точно.
И позвольте мне сказать несколько слов о нем. Мы начинаем с предположения, что на складах, где мы находимся, будут люди. Люди будут там еще долгое время. Это не будет полное отключение света, полная автоматизация, потому что эти 80 процентов складов не собираются полностью перестраивать и устанавливать оборудование на миллионы долларов. наши роботы ориентированы на человека, как мы это называем. Они знают людей. Они используют сверточные нейронные сети, чтобы увидеть, что это человек, чтобы увидеть, в какую сторону он смотрит, чтобы увидеть, где его ноги, где их руки. Вы можете отслеживать это в режиме реального времени, 30 кадров в секунду, прямо на камеру. И зная, где люди, кто они. Они люди, а не препятствия, поэтому относитесь к ним с уважением.
Но волшебство нашего робота в том, что он похож на тележку для покупок. На нем есть руль. Если человек подходит и берет его, теперь это электрическая тележка для покупок или тележка с электроприводом, которую он может перемещать. Так что [работники склада] не подчиняются прихотям автоматизации.
Им предстоит взять верх. Когда робот явно делает что-то глупое, они могут просто схватить его и переместить, и он починит.
Вы необычны для технолога тем, что мыслите широко и широко, и не боитесь иметь мнение о происходящем в техническом разговоре. Я имею в виду, что мы живем в действительно интересные времена в этом странном постпандемическом мире, где многие вещи, кажется, находятся в каком-то перегибе. Есть ли сейчас какие-то из этих крупных проектов, которые вселяют в вас надежду и оптимизм? Какие крупные технологические инициативы вселяют в вас надежду или энтузиазм?
Брукс: Ну, вот один из них, о котором я не писал, но я знал об этом и следил за ним. Изменение климата делает сельское хозяйство более трудным и ненадежным. Таким образом, предстоит проделать большую работу по выращиванию в помещении, изменив то, как мы занимаемся сельским хозяйством, от того, как мы это делали в течение 10 000 лет, которые мы, как вид, занимались сельским хозяйством, о котором мы знаем, к технологиям в помещении и сочетая это с генетическими технологиями.
инженерия микробов, сочетающая это с большим количеством вычислений, машинным обучением, созданием правильных контуров управления. Сейчас есть несколько фантастических вещей в небольших масштабах, производящих интересную, хорошую еду способами, которые намного чище, используют гораздо меньше воды, и вселяют в меня надежду, что мы сможем иметь жизнеспособные запасы продовольствия. Не просто ужасное дерьмо, которое можно есть, а на самом деле то, что нам нравится, с гораздо меньшим воздействием на нашу планету, чем сельскохозяйственные животные, и широкое использование удобрений, загрязняющих воду. Я думаю, мы сможем создать хорошую, чистую систему обеспечения продовольствием миллиардов людей. Я очень на это надеюсь. Думаю, там происходит много интересного. Пройдет 10, 20, 30 лет, прежде чем это станет обычным явлением, но уже сейчас в моем местном продуктовом магазине в Сан-Франциско я могу купить салат, выращенный в помещении. Итак, мы видим, что листовая зелень уже становится мейнстримом.
Предстоит еще много всего.
Сюжет песни Calm Down (совместно с Селеной Гомес)
Смотреть Calm Down на Youtube
Кто пел Calm Down?
Рема выпустила песню Успокойся . Дата выхода: 2022.
Дата выхода: 2022
Продолжительность: 03:59
Нигерийская певица Рема из его дебютный студийный альбом Rave and Roses (2022).
— Он был выпущен 11 февраля 2022 года на лейблах Jonzing World и Mavin как второй сингл с альбома.
— Песня попала в чарты по всей Европе, заняв первое место в бельгийском Ultratop 50, голландском Top 40 и голландском Top 100.
— «Calm Down» Ремы — успокаивающая баллада о неудавшихся отношениях.
— Песня непринужденная, почти джазовая, а фальцетный голос Ремы добавляет элемент уязвимости.
Поделись с друзьями
Смысл песни ‘Calm Down’, основанный на словах
О чем песня Calm Down?
Главный герой поет о том, как он счастлив в отношениях и как его партнерша заставляет его чувствовать себя.
Он говорит, что его партнерша красива и заставляет его чувствовать себя полным. Главный герой также упоминает, что влюблен в «холодную как камень» особу и хочет быть с ней навсегда. Наконец, главный герой рассказывает о прошлых отношениях, которые плохо закончились, и объясняет, чему он научился из них.
Добавить эту песню в избранное Удалить из избранного
Поделись с друзьями
Это объяснение основано на тексте песни «Calm Down». Смысл, конечно, подлежит интерпретации.
В двух словах смысл текста песни…
Певец счастлив в своих нынешних отношениях и рассказывает о том, как его партнерша заставляет его чувствовать себя полноценным и любимым. Он также рассказывает о прошлых отношениях, которые плохо закончились, и о том, чему он научился из них.
👉 Слушайте «Calm Down» на Spotify
Не пропустите микс
Получайте наш эксклюзивный музыкальный микс каждый понедельник.
