Возрастные группы воз: Классификация возрастов, принятая Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) — Новости

Современные взгляды на возраст — ГБУЗ РМ РИКБ

Современные взгляды на возраст.

Всем известно, что пожилой – это тот, кто уже не молод, кто начинает стареть. Тогда в организме человека происходят необратимые изменения. Однако седеющие волосы, морщины и одышка далеко не всегда говорят о наступлении старости. Но как определить тот самый возраст, когда человека можно причислить к категории пожилых людей? Разное время – разные мнения? Когда-то считалось, что пожилой возраст – это когда человеку перевалило за 20. Мы помним много ярких исторических примеров, когда молодые люди вступали в брак, едва достигнув возраста 12-13 лет. По меркам средневековья женщина в 20 лет считалась старухой. Однако сегодня не средневековье. Многое изменилось. Позже эта цифра несколько раз изменялась и молодыми стали считаться двадцатилетние люди. Именно этот возраст символизирует начало самостоятельной жизни, а значит расцвет, молодость.

В современном обществе снова все как-то изменяется. И сегодня большая часть молодых людей, не задумываясь, причислит к пожилым тех, кто едва перешагнул тридцатилетний рубеж. Доказательством тому является тот факт, что и работодатели довольно настороженно относятся к соискателям старше 35. А что уж говорить о тех, кто перешагнул за 40? —  

Но ведь, казалось бы, к этому возрасту человек приобретает некую уверенность в себе, жизненный опыт, в том числе и профессиональный. В таком возрасте он имеет твердую жизненную позицию, четкие цели. Это возраст, когда человек способен реально оценивать свои силы и отвечать за собственные поступки. И вдруг, как приговор звучит: «Пожилой». С какого возраста можно считать индивида пожилым, мы и попробуем разобраться.

Возрастные рубежи

 Представители Российской академии медицинских наук говорят о том, что в последнее время произошли заметные изменения в определении биологического возраста человека. Для изучения таких и многих других изменений, происходящих с человеком, существует Всемирная организация здравоохранения – ВОЗ. Так, классификация возраста человека по ВОЗ, говорит следующее:  

в диапазоне от 25 до 44 лет – человек молод;

в диапазоне от 44 до 60 – имеет средний возраст;

 с 60 до 75 – люди считаются пожилыми людьми;

с 75 до 90 – это уже представители старого возраста. Все, кому посчастливилось перешагнуть эту планку, считаются долгожителями. К сожалению, до 90, а уж тем более до 100 доживают немногие. Причиной тому служат различные заболевания, которым подвержен человек, экологическая обстановка, а также условия жизни. Так что же получается? Что пожилой возраст по классификации ВОЗ значительно помолодел?  

Мои года – мое богатство.

Классификация возраста по ВОЗ не является абсолютным критерием для причисления человека к определенной возрастной категории. Ведь не только количество лет характеризует состояние человека. Здесь уместно вспомнить известную пословицу, которая говорит о том, что человеку столько лет, на сколько он сам себя ощущает. Наверное, это выражение в большей мере характеризует возраст человека, нежели возрастная классификация ВОЗ. Связано это не только с психоэмоциональным состоянием человека и со степенью изношенности организма. К сожалению, болезни, одолевающие и изматывающие людей, не спрашивают возраста. Им подвержены в равной степени и старики, и дети. Зависит это от многих факторов, в том числе от состояния организма, иммунитета, условий жизни. И, конечно, от того, как сам человек относится к своему здоровью. Когда-то не до конца вылеченные заболевания, отсутствие нормального отдыха, неправильное питание – все это и многое другое довольно сильно изнашивает организм. Пожилой возраст – это для многих ворчание, плохая память, целый букет хронических заболеваний. Однако все вышеперечисленные недостатки могут характеризовать и относительно молодого человека. Сегодня это далеко не критерий для того, чтобы причислить человека к определенной возрастной категории.

По данным социологических опросов, ежегодно проводимых в разных странах, сами люди не собираются стареть. И готовы причислить себя к пожилым только когда достигнут возраста 60-65 лет. Видимо отсюда берут свое начало законопроекты об увеличении пенсионного возраста. Пожилым людям, однако, нужно больше времени уделять своему здоровью. К тому же снижение внимания и скорости восприятия информации не всегда позволяет людям после 60 лет быстро адаптироваться к изменению ситуации. Особую актуальность это принимает в условиях научно-технического прогресса. Людям, достигшим определенного возраста, иногда бывает сложно осваивать инновационные технологии. Но мало кто задумывается над тем, что для многих людей это является сильнейшей психологической травмой. Они вдруг начинают чувствовать свою никчемность, ненужность. Это усугубляет и без того обостренную ситуацию переоценки возраста.

 

Кризис среднего возраста. Какой у него сегодня порог?

Всем хорошо известно такое понятие, как кризис среднего возраста. А кто может ответить на вопрос о том, в каком возрасте он чаще наступает? Прежде чем определить этот возраст, давайте разберемся с самим понятием.

Под кризисом здесь понимается такой момент, когда человек начинает переосмысливать ценности, убеждения, оценивает прожитую жизнь и свои поступки. Наверное, такой период в жизни и наступает именно тогда, когда за плечами человека прожитые годы, опыт, ошибки и разочарования. Поэтому этот жизненный период часто сопровождается эмоциональной неустойчивостью, даже глубокой и продолжительной депрессией. Наступление подобного кризиса неизбежно, длиться он может от нескольких месяцев до нескольких лет. И зависит его продолжительность не только от индивидуальных особенностей человека и от его прожитой жизни, а и от профессии, обстановки в семье и прочих факторов. Многие выходят победителями из этой жизненной коллизии. И тогда средний возраст не уступает место старению. Но случается и так, что из этой схватки выходят постаревшие и потерявшие интерес к жизни люди, которые не достигли еще и 50 лет.

Что говорит Всемирная организация здравоохранения

Как мы уже рассмотрели выше, пожилой возраст по классификации ВОЗ попадает в диапазон от 60 до 75 лет. По результатам социологических исследований, представители этой возрастной категории молоды душой и совсем не собираются записывать себя в старики. К слову, по данным таких же исследований, проводимых десяток лет назад, к пожилым относили всех достигших 50 и более лет. Нынешняя классификация возраста по ВОЗ показывает, что это люди среднего возраста. И совершенно не исключено, что эта категория будет только молодеть. Мало кто в молодости задумывается над тем, какой возраст считается пожилым. И только с годами, пересекая один рубеж за другим, люди понимают, что в любом возрасте «жизнь только начинается». Только накопив огромный жизненный опыт, люди начинают задумываться над тем, как продлить молодость. Иногда это превращается в настоящую схватку с возрастом.

 

Признаки старения

Пожилой возраст по ВОЗ характеризуется тем, что у людей происходит снижение жизненной активности. Что это означает? Пожилые люди становятся малоподвижны, приобретают массу хронических заболеваний, у них снижается внимательность, ухудшается память. Однако пожилой возраст по классификации ВОЗ, это не просто возрастные рамки. Исследователи давно пришли к заключению, что процесс старения происходит как бы по двум направлениям: физиологическому и психологическому.

Физиологическое старение

Что касается физиологического старения, то оно наиболее понятно и заметно для окружающих. Поскольку с организмом человека происходят определенные необратимые изменения, которые заметны ему самому, а также окружающим. В организме меняется все. Кожа становится сухой и дряблой, это приводит к тому, что появляются морщины. Кости становятся ломкими и из-за этого вероятность переломов возрастает. Волосы обесцвечиваются, ломаются и часто выпадают. Конечно, для людей, старающихся сохранить свою молодость, многие из этих проблем разрешимы. Существуют различные косметические препараты и процедуры, которые при правильном и регулярном использовании способны замаскировать видимые изменения. Но эти изменения все равно рано или поздно станут заметны.

Психологическое старение

Психологическое старение может оказаться не таким заметным для окружающих, однако так бывает далеко не всегда. У пожилых людей часто сильно меняется характер. Они становятся невнимательны, раздражительны, быстро устают. И происходит это часто именно потому, что они наблюдают проявление старения физиологического. Они не в силах повлиять на необратимые процессы в организме и из-за этого часто переживают глубокую душевную драму. Так какой же возраст считается пожилым? В силу того, что организм каждого человека имеет свои особенности, происходят подобные изменения у всех по-разному. И наступает физиологическое и психологическое старение не всегда одновременно. Сильные духом люди, оптимисты способны принимать свой возраст и поддерживают активный образ жизни, тем самым замедляя физиологическое старение. Поэтому ответить на вопрос о том, какой возраст считается пожилым, иногда бывает достаточно сложно. Ведь не всегда количество прожитых лет является показателем состояния внутреннего мира человека. Часто люди, которые следят за своим здоровьем, чувствуют первые изменения в своем организме и стараются к ним приспособиться, снизить негативное их проявление. Если регулярно заниматься своим здоровьем, то отодвинуть приближение старости возможно. Поэтому те люди, которые попадают в категорию «пожилой возраст» по классификации ВОЗ, далеко не всегда могут чувствовать себя таковыми. Или напротив, те, кто преодолевает 65-летний рубеж, считают себя древними стариками.

 

Поэтому нелишним будет еще раз вспомнить о том, что гласит народная мудрость: «Человеку столько лет, на сколько он себя ощущает».  

 

Разработана новая возрастная классификация

 В прошлом столетии 30-летняя женщина считалась пожилой. При поступлении в родильное отделение будущую маму относили к категории старородящей и посматривали неодобрительно. В романе Горького «Мать» 40-летнюю женщину называют старухой. Печально, но очевидно: в прежние времена люди намного раньше начинали ощущать себя старыми. В наши дни ситуация в корне изменилась. Сейчас 40-летняя беременная женщина мало кого удивляет. Это обусловлено увеличением продолжительности жизни человека и другими критериями. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения, ещё в 2005 году большинство опрошенных считали временем наступления старости 50 лет. Буквально за последние семь лет произошли изменения в определении биологического возраста. Теперь люди считают, что старость наступает в возрасте от 64 до 74 лет. Поменял возрастные рамки и кризис среднего возраста. Полсотни лет назад он наступал в 36 лет, сегодня — в 55.

Тенденция заставила мировое сообщество пересмотреть существующие возрастные границы и Всемирная организация здравоохранения разработала новую возрастную классификацию: от 25 до 44 лет — молодой возраст, 44-60 лет — средний возраст, 60-75 лет — пожилой возраст, 75-90 лет — старческий возраст, после 90 — долгожители. При составлении таблицы медики руководствовались улучшением здоровья и внешнего вида человека, повышением способности к деторождению, сохранением работоспособности на протяжении многих лет и другими факторами.

Некоторые учёные убеждены, что по такому пути пошла эволюция человечества, на нынешнем этапе она заинтересована уже не просто в количественном увеличении населения, как было до сих пор, а в развитии интеллектуальных свойств, самосовершенствовании людей. Сегодня природа затормаживает биологическое старение, умирание организма происходит медленнее, потому что теперь прогресс человечества требует развитого мозга и опыта, присущего представителям старшей возрастной группы. Высшего интеллектуального развития люди достигают после 40 лет, затем приходит мудрость. К семидесяти годам полностью сформирована жизненная, профессиональная и интеллектуальная база, которая может быть использована для дальнейшего развития человечества в биосфере. Численность населения с 60 до 90 лет увеличивается в четыре — пять раз быстрее, чем общая численность населения. Этим и другими критериями и обусловлено постепенное повышение пенсионного возраста в ряде стран мира. 

Депутат из ХМАО предложил Голиковой увеличить молодежный возраст до 44 лет

https://www.znak.com/2019-04-02/deputat_iz_hmao_predlozhil_golikovoy_uvelichit_molodezhnyy_vozrast_do_44_let

2019.04.02

Вице-премьер правительства РФ Татьяна Голикова пока не готова поднимать вопрос о пересмотре возрастной планки для молодежи. Об этом она заявила на встрече с депутатами фракции ЛДПР в Госдуме, передает корреспондент Znak.com.

Встреча Татьяны Голиковой с депутатамиЛДПР

Вопрос о законодательном пересмотре возрастной планки для молодежи поднял депутат думы ХМАО (в ближайшее время он займет освободившееся место в Госдуме) Евгений Марков. По его мнению, необходимо пересмотреть возрастной критерий определения молодой семьи с 35 до 40-44 лет.

Депутат пояснил, что Всемирная организация здравоохранения делит людей на следующие возрастные группы и категории: 18-44 лет — молодость, 44-60 лет — средний возраст, 60-75 лет — пожилой человек, 75-90 лет — старческий период, 90+ лет — долгожитель. По словам депутата, за последние 15 лет продолжительность жизни россиян увеличилась на восемь лет. В обозримой перспективе у России есть все шансы «войти в клуб стран 80+». Он напомнил, что данные показатели роста продолжительности жизни, а также новая классификация возрастов Всемирной организацией здравоохранения использовались правительством РФ при принятии решения по запуску пенсионной реформы.

Марков отметил, что в настоящее время в России активно реализуются программы по поддержке молодых семей. Одним из главных критериев отнесения к данной категории является возраст супругов. Сейчас он — 35 лет.

Депутаты думы ХМАО предложили Комаровой увеличить молодежный возраст до 44 лет

«Учитывая вышесказанное, считаете ли вы возможным увеличение возрастного ценза при определении молодой семьи до 40-44 лет, в соответствии с новой возрастной классификацией Всемирной организации здравоохранения? Положительное решение этого вопроса, безусловно, в значительной степени повысит шансы молодых семей на получение государственной поддержки улучшения своих жилищных условий», — спросил Марков.

Татьяна Голикова ответила, что это правильный, но непростой вопрос.

«Обсудив применение данной нормы в регионах и возникающие проблемы, договорились расширить взаимодействие с другими федеральными ведомствами по поиску решения в данном вопросе», — рассказали в ЛДПР.

Напомним, что в ноябре 2018 года на одном из заседаний регионального парламента в Ханты-Мансийске тогда еще руководитель фракции ЛДПР в думе Югры Евгений Марков предложил окружным властям законодательно пересмотреть возрастную планку для молодежи до 44 лет. Но не был поддержан местными властями из-за увеличения нагрузки на региональный бюджет. Депутат от ЛДПР уверен, что это частично решит проблему части молодых семей, вступивших в региональные программы господдержки.

Количество молодых семей, исключенных из единого списка участников программы в Югре, на 31 декабря 2018 года составило 13 209 семей. Столько молодых семей уже оказалось выброшенными из программы господдержки. При этом 20 269 семей состоят на учете в «Ипотечном агентстве Югры» и ежедневно находятся в зоне риска, так как по существующему законодательству при достижении 36 лет они теряют право на получение компенсации части процентной ставки по ипотечному кредиту.

Хочешь, чтобы в стране были независимые СМИ? Поддержи Znak.com

Возрастные, гендерные и иные различия / Женщины из группы риска

и / или стране Все страныАвстралияАвстрияАзербайджанАлбанияАлжирАмериканские Виргинские островаАмериканское СамоаАнгильяАнголаАндорраАнтигуа и БарбудаАргентинаАрменияАрубаАфганистанБагамские ОстроваБангладешБарбадосБахрейнБеларусьБелизБельгияБенинБермудские ОстроваБолгарияБоливияБосния и ГерцеговинаБотсванаБразилияБританские Виргинские островаБрунейБуркина-ФасоБурундиБутанВануатуВатиканВенгрияВенесуэлаВосточный ТиморВьетнамГабонГаитиГайанаГамбияГанаГваделупаГватемалаГвинеяГвинея-БисауГерманияГибралтарГондурасГонконгГренадаГренландия (административная единица)ГрецияГрузияГуамДанияДжибутиДоминикаДоминиканская РеспубликаЕгипетЗамбияЗападная СахараЗимбабвеИзраильИндияИндонезияИорданияИракИранИрландияИсландияИспанияИталияЙеменКабо-ВердеКазахстанКаймановы островаКамбоджаКамерунКанадаКатарКенияКипрКирибатиКитайская Народная РеспубликаКокосовые островаКолумбияКоморыКонго, Демократическая РеспубликаКонго, РеспубликаКорейская Народно-Демократическая РеспубликаКорея, РеспубликаКоста-РикаКот-д’ИвуарКубаКувейтКыргызстанЛаосЛатвияЛесотоЛиберияЛиванЛивияЛитваЛихтенштейнЛюксембургМаврикийМавританияМадагаскарМакаоМалавиМалайзияМалиМальдивыМальтаМароккоМартиникаМаршалловы ОстроваМексикаМозамбикМолдоваМонакоМонголияМонтсерратМьянмаНамибияНауруНепалНигерНигерияНидерландские Антильские островаНидерландыНикарагуаНиуэНовая ЗеландияНовая КаледонияНорвегияОбъединённые Арабские ЭмиратыОманОстров НорфолкОстрова КукаОстрова ПиткэрнОстрова Святой Елены, Вознесения и Тристан-да-КуньяПакистанПалауПалестинаПанамаПапуа — Новая ГвинеяПарагвайПеруПольшаПортугалияПуэрто-РикоРоссийская ФедерацияРуандаРумынияСальвадорСамоаСан-МариноСан-Томе и ПринсипиСаудовская АравияСеверная МакедонияСеверные Марианские островаСейшельские ОстроваСенегалСент-Винсент и ГренадиныСент-Китс и НевисСент-ЛюсияСербияСингапурСирийская Арабская РеспубликаСловакияСловенияСоединенное Королевство Великобритании и Северной ИрландииСоединенные Штаты АмерикиСоломоновы ОстроваСомалиСуданСуринамСьерра-ЛеонеТаджикистанТаиландТанзанияТогоТокелауТонгаТринидад и ТобагоТувалуТунисТуркменистанТурцияТёркс и КайкосУгандаУзбекистанУкраинаУоллис и ФутунаУругвайФедеративные Штаты МикронезииФиджиФилиппиныФинляндияФолклендские островаФранцияФранцузская ГвианаФранцузская ПолинезияХорватияЦентральноафриканская РеспубликаЧадЧерногорияЧешская РеспубликаЧилиШвейцарияШвецияШри-ЛанкаЭквадорЭкваториальная ГвинеяЭритреяЭсватиниЭстонияЭфиопияЮжно-Африканская РеспубликаЮжный СуданЯмайкаЯпония

Всемирный день без табака – 31 мая 2020



Всемирный день без табака – 31 мая 2020 | СПб ГБУЗ «Городская поликлиника №122»

Каждый год 31 мая под эгидой Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) отмечается Всемирный день без табака, привлекая внимание к рискам для здоровья, связанным с употреблением табака.

В этом году главной темой Всемирного дня без табака является защита молодежи, защита подрастающих поколений с особым акцентом на «защиту молодых граждан от манипуляций со стороны табачной индустрии и профилактику употребления ими табака и никотина».

ВОЗ извещает, что табачная индустрия все в большей степени нацеливает свою рекламу на молодых людей, как на новую потребительскую группу, отличающуюся особой уязвимостью перед вызывающей привыкание табачной продукцией. Эта проблема приобретает все более острый и сложный характер для лиц, формирующих антитабачную политику в любой стране.

Стремясь манипулировать молодыми людьми, табачная индустрия прибегает к методам «приукрашивания» своей продукции, стараясь сделать ее более привлекательной для определенных групп населения, в частности при помощи красивой фирменной упаковки или символики.

Эти методы стали наиболее очевидными в контексте возникшего в последнее время небывалого интереса к электронным сигаретам и нагреваемым табачным изделиям.

Различные секторы экономики все в большей степени переносят свои рекламные кампании в интернет, и табачная индустрия не является исключением: табачные компании все чаще привлекают влиятельных пользователей социальных сетей к рекламе своей опасной для здоровья продукции. При этом зачастую они действуют в обход традиционных правил и норм, регулирующих рекламу и стимулирование сбыта табачных изделий, так как информация, скрыто продвигающая эту продукцию, не обозначается как рекламное объявление, а негласно встраивается в другие материалы, размещаемые в социальных сетях.

По опубликованным данным ВОЗ, во всем мире табак курят 17% молодых людей в возрасте от 15 до 24 лет. В европейском регионе самый высокий процент курящих женщин, а табак употребляют 11,5% девочек и 13,8% мальчиков в возрасте от 13 до 15 лет.

Несмотря на то, что на протяжении последних лет данный показатель снижается, необходимо приложить дополнительные усилия к тому, чтобы защитить эти уязвимые возрастные группы.

ВОЗ считает, что от вдыхания вторичного дыма в год умирает около миллиона человек. Прямое курение забирает ещё порядка шести миллионов жизней в год. До половины курящих умирает досрочно.

Как хорошо известно представителям табачной индустрии, человек, который начинает курить в возрасте до 20 лет и несколько старше, не только в большей степени рискует стать зависимым от табака, но также утрачивает способность контролировать свое поведение в части курения на более поздних возрастных этапах.

Эта проблема вызывает особую тревогу применительно к молодым женщинам и девочкам, которые являются главной мишенью рекламы, проводимой через известных пользователей социальных сетей.

Современная наука считает, что курение – это результат программирования сознания человека помимо его воли. Человек программируется под влиянием обстоятельств, которые сформированы окружающим его миром, обществом, текущей обстановкой. Литература и искусство также способствуют этому. Относительно курения, это делается в интересах тех, кто имеет от курения людей финансовую выгоду.

В России на законодательном уровне принимаются меры по ограничению курения. Установлены запретные для курильщиков зоны возле школ, медицинских учреждений и других общественных мест. Запрещено курить в личном автомобиле, если там есть ребёнок.

Comments Are Closed!!!

Спасибо за отзыв!

Ваш отзыв был получен и отправлен администратору!

Классификация возраста | Понятия и категории

КЛАССИФИКАЦИЯ ВОЗРАСТА, возрастная группировка, распределение возрастов людей по более или менее крупным группам, объединяющим их на основе сходства каких-либо социальных или демографических функций. Применяется обычно в отношении всего населения или больших совокупностей людей. В основе классификации возраста лежит представление о периодизации возраста. Классификация возраста позволяет разделять те или иные возрастные контингенты. Критерии классификации возраста зависят от цели исследования. В демографии предпочтительна классификация возраста по 1-годичным или 5-летним группам, в последнем случае часто (например, при расчете кратких таблиц смертности) первая 5-летняя группа ввиду ее особой важности подразделяется на 1-годичные. При изучении брачности и рождаемости выделяются бракоспособные возрасты и репродуктивный возраст женщин. С экономической точки зрения возрасты подразделяются на 3 группы — дорабочий, рабочий и послерабочий (дотрудоспособный трудоспособный и послетрудоспособный), границы которых различны наиболее употребительно членение на 3 группы с целым числом 5-летних групп в каждой (0-14, 15-59, 60 лет и старше или 0-14, 15-64, 65 лет и старше). Такая классификация возраста принята в международной практике. В СССР в практике планирования применяется группировка 0-15, 16-54, 55 лет и старше — для женщин 0-15, 16-59, 60 лет и старше — для мужчин. Классификация возраста, имеющая значение для анализа структуры трудовых ресурсов разработана Б. Ц. Урланисом. При этом население подразделяется на группы дорабочая — до 15 лет (в т. ч. дети ясельного возраста — до 2, лошкольного-3-6 и школьного — 7-15 лет) рабочая — 16-59 лет (в т. ч. юность — 16-24, зрелость — 25-44 и поздняя зрелость — 45-59 лет), послерабочая — 60 лет и старше (в том числе пожилой возраст — 60-69, ранняя старость-70-79, глубокая старость — 80 лет и более).

На основе анализа возрастных изменений в различных органах и тканях, а также оценки работоспособности организма решением Ленинградской конференции по геронтологии (1962) и семинара ВОЗ по социальным и клиническим проблемам в СССР принята так называемая рабочая классификация возрастных рубежей второй половины жизни человека. Возраст 45-59 определяется как средний, 60-74 — пожилой, старше 75 лет — старческий, в котором выделяются долгожители — люди в возрасте 90 лет и старше.

Попытки предложить универсальную классификацию возраста предпринимались издавна. Так русский статистик и демограф 1-й половины 19 века А. П. Росчавский-Петровский выделял подрастающее поколение — до 15 лет (в т. ч. малолетние — до 5 лет и дети — 5-15), цветущее поколение — 16-60 лет (в т. ч. молодые — 16-30, возмужалые — 30-45, пожилые — 45-60 лет), увядающее поколение — 61-100 лет и старше (в т. ч. старые — 61 — 75, долговечные- 75-100 и старше). Классификация возраста, предложенная в 1939 году секцией демографической статистики американской ассоциации здравоохранения, соответствует классификациям, принятым в современных международных сравнениях. В ней 8 периодов: младенчество — до 1 года, дошкольный возраст — от 1 до 4 лет, школьные годы — 5-14, юношеские годы — 15-24, годы наибольшей активности — 15-44, средний возраст — 45-64, ранний период старости — 65-74, старость — от 75 лет. Известны и другие универсальные классификации возраста, однако ни одна из них в настоящее время не стала общепринятой (см. также Возраст).

И.В. Калинюк.

Демографический энциклопедический словарь. — М.: Советская энциклопедия. Главный редактор Д.И. Валентей. 1985.

ВОЗ рекомендовала китайскую вакцину Sinovac для экстренного применения

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) рекомендовала китайскую вакцину Sinovac-CoronaVac для экстренного применения.

«Сегодня ВОЗ утвердила вакцину Sinovac-CoronaVac COVID-19 для экстренного использования, предоставив странам, спонсорам, закупающим агентствам и сообществам гарантии того, что она соответствует международным стандартам безопасности, эффективности и производства», — говорится в официальном сообщении ВОЗ.

Вакцина относится к инактивированному типу вакцин, производит ее пекинская фармкомпания Sinovac.

«Мир отчаянно нуждается в нескольких вакцинах COVID-19 для устранения огромного неравенства в доступе по всему миру, — заявила помощник генерального директора ВОЗ по вопросам доступа к продуктам здравоохранения, доктор Мариангела Симао. — Мы настоятельно призываем производителей принять участие в программе COVAX, поделиться своими ноу-хау и данными и внести свой вклад в обеспечение контроля над пандемией».

Включение вакцины в список ВОЗ для экстренного использования (EUL) является необходимым условием для поставок вакцин в рамках международной программы равного доступа к препаратам профилактики COVAX, а также международных закупок. Это также позволяет странам ускорить свое собственное одобрение регулирующих органов на импорт и введение вакцин против COVID-19, отмечают в ВОЗ.

EUL оценивает качество, безопасность и эффективность вакцин COVID-19, а также планы управления рисками и удобство логистики при участии в международных программах. В частности, речь идет о требованиях к холодовой цепи при хранении и транспортировке вакцины, поскольку в рамках международных программ препаратами обеспечиваются бедные страны, зачастую не имеющие достаточного количества необходимого оборудования.

«Оценка проводится группой по оценке продукции, состоящей из экспертов по регулированию из разных стран и Технической консультативной группы (TAG), отвечающей за проведение оценки риска и пользы для независимой рекомендации о том, может ли вакцина быть включена в список для использования в чрезвычайных ситуациях и, если да, то при каких условиях», — поясняют в ВОЗ механизм одобрения того или иного препарата.

В случае с Sinovac-CoronaVac, простые требования к хранению вакцины «делают ее использование очень управляемым».

Стратегическая консультативная группа экспертов ВОЗ по иммунизации (СКГЭ) также завершила свой обзор вакцины. На основе имеющихся фактических данных ВОЗ рекомендует вакцину для использования взрослыми в возрасте 18 лет и старше в двух дозах с интервалом от двух до четырех недель. Результаты эффективности вакцины показали, что она предотвратила симптоматическое заболевание у 51% вакцинированных и предотвратила тяжелую форму COVID-19 и госпитализацию у 100% обследованной популяции.

«Немногие пожилые люди (старше 60 лет) были включены в клинические испытания, поэтому эффективность не могла быть оценена в этой возрастной группе. Тем не менее ВОЗ не рекомендует устанавливать верхний возрастной предел для вакцины, поскольку данные, собранные в ходе последующего использования во многих странах, и данные о поддерживающей иммуногенности свидетельствуют о том, что вакцина, вероятно, окажет защитное действие на пожилых людей. Нет никаких оснований полагать, что вакцина имеет разный профиль безопасности у пожилых и молодых групп населения. ВОЗ рекомендует странам, использующим вакцину в старших возрастных группах, провести мониторинг безопасности и эффективности для проверки ожидаемого воздействия и внести свой вклад в повышение эффективности рекомендации для всех стран», — говорится в сообщении ВОЗ.

Напомним, что заявка на ускоренную регистрацию и преквалификацию российской вакцины «Спутник V» была подана в ВОЗ Российским фондом прямых инвестиций в октябре 2020 года. В конце марта представитель ВОЗ в России Мелита Вуйнович, отвечая на вопрос журналистов, пояснила, что в задержке преквалификации российской вакцины «нет политического фактора». На тот момент, по словам Вуйнович, ВОЗ не получила от разработчиков вакцины всех необходимых документов. Несмотря на то, что процедура преквалификации «Спутника V» проходит достаточно долго, 27 мая РФПИ и Детский фонд ООН (UNICEF) подписали соглашение для международных поставок 220 миллионов доз российской вакцины. При этом в сообщении подчеркивалось, что реализация соглашения возможна только после того, как «Спутник V» будет одобрен ВОЗ.

Создание классификации по возрастным группам для стратификации риска у пациентов с глиомой | BMC Neurology

1.

де Роблес П., Фиест К.М., Фролкис А.Д., Прингсхайм Т., Атта С., Сен-Жермен-Смит С. и др. Заболеваемость и распространенность первичных опухолей головного мозга во всем мире: систематический обзор и метаанализ. Нейроонкология. 2015; 17 (6): 776–83. https://doi.org/10.1093/neuonc/nou283.

Артикул PubMed Google ученый

2.

Веллер М., Вик В., Алдапе К., Брада М., Бергер М., Пфистер С.М. и др. Глиома. Nat Rev Dis Primers. 2015; 1: 15017. https://doi.org/10.1038/nrdp.2015.17.

Артикул PubMed Google ученый

3.

Ostrom QT, Gittleman H, Liao P, Vecchione-Koval T., Wolinsky Y, Kruchko C, et al. Статистический отчет CBTRUS: Первичные опухоли головного мозга и других опухолей центральной нервной системы, диагностированные в США в 2010–2014 гг. Neuro Oncol. 2017; 19 (suppl_5): v1 – v88.https://doi.org/10.1093/neuonc/nox158.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

4.

Усинскиене Дж., Улите А., Бьорнеруд А., Вениус Дж., Катсарос В.К., Рынкевичене Р. и др. Оптимальная дифференциация глиомы высокой и низкой степени злокачественности и метастазов: метаанализ показателей перфузии, диффузии и спектроскопии. Нейрорадиология. 2016; 58 (4): 339–50. https://doi.org/10.1007/s00234-016-1642-9.

Артикул PubMed Google ученый

5.

Таккар Дж. П., Долечек Т. А., Хорбински С., Остром К. Т., Лайтнер Д. Д., Барнхольц-Слоан Дж. С. и др. Обзор эпидемиологического и молекулярного прогноза глиобластомы. Биомарк эпидемиологии рака Пред. 2014. 23 (10): 1985–96. https://doi.org/10.1158/1055-9965.EPI-14-0275.

CAS Статья Google ученый

6.

Расмуссен Б.К., Хансен С., Лаурсен Р.Дж., Костелянец М., Шульц Х., Норгард Б.М. и др. Эпидемиология глиомы: клинические характеристики, симптомы и предикторы пациентов с глиомой I-IV степени в Датском нейроонкологическом регистре.J Neuro-Oncol. 2017; 135 (3): 571–9. https://doi.org/10.1007/s11060-017-2607-5.

Артикул Google ученый

7.

Arora RS, Alston RD, Eden TO, Estlin EJ, Moran A, Birch JM. Возрастные характеристики первичных опухолей ЦНС у детей, подростков и взрослых в Англии. Нейроонкология. 2009. 11 (4): 403–13. https://doi.org/10.1215/15228517-2008-097.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

8.

Hochberg FH, Atai NA, Gonda D, Hughes MS, Mawejje B, Balaj L, et al. Диагностика глиомы и биомаркеры: актуальная проблема в области медицины и науки. Эксперт Rev Mol Diagn. 2014. 14 (4): 439–52. https://doi.org/10.1586/14737159.2014.

2.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

9.

Джонс К., Перриман Л., Харгрейв Д. Злокачественная глиома у детей и взрослых: близкие родственники или дальние родственники? Нат Рев Клин Онкол.2012. 9 (7): 400–13. https://doi.org/10.1038/nrclinonc.2012.87.

CAS Статья PubMed Google ученый

10.

Каддуми И., Султан И., Гаджар А. Исход и прогностические особенности педиатрических глиом: обзор 6212 случаев из базы данных эпиднадзора, эпидемиологии и конечных результатов. Рак. 2009. 115 (24): 5761–70. https://doi.org/10.1002/cncr.24663.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

11.

Ян Л.С., Хуанг Ф.П., Чжэн К., Чжан Х.С., Чжоу Х, Бао ХХ и др. Факторы, влияющие на прогноз пациентов с внутричерепными анапластическими олигодендроглиомами: единый институциональный обзор 70 пациентов. J Neuro-Oncol. 2010. 100 (1): 113–20. https://doi.org/10.1007/s11060-010-0146-4.

Артикул Google ученый

12.

Fuller CE, Schmidt RE, Roth KA, Burger PC, Scheithauer BW, Banerjee R, et al. Клиническая применимость флуоресцентной гибридизации in situ (FISH) в морфологически неоднозначных глиомах с гибридными олигодендроглиальными / астроцитарными признаками.J Neuropathol Exp Neurol. 2003. 62 (11): 1118–28. https://doi.org/10.1093/jnen/62.11.1118.

Артикул PubMed Google ученый

13.

Озигит Г., Онал С., Гуркайнак М., Сойлемезоглу Ф., Зорлу Ф. Послеоперационная лучевая терапия и химиотерапия в лечении олигодендроглиомы: единый институциональный обзор 88 пациентов. J Neuro-Oncol. 2005; 75 (2): 189–93. https://doi.org/10.1007/s11060-005-2057-3.

Артикул Google ученый

14.

Веллер М., Ван ден Бент М., Тонн Дж. К., Ступп Р., Преуссер М., Коэн-Джонатан-Мойал Э. и др. Руководство Европейской ассоциации нейроонкологов (EANO) по диагностике и лечению астроцитарных и олигодендроглиальных глиом у взрослых. Ланцет Онкол. 2017; 18 (6): e315 – e29. https://doi.org/10.1016/s1470-2045(17)30194-8.

Артикул PubMed Google ученый

15.

Гарсон М., Гарсия-Фруктуосо Дж., Сунол М., Мора Дж., Крус О. Глиомы низкой степени злокачественности у детей: единичный опыт в учреждении в 198 случаях.Childs Nerv Syst. 2015; 31 (9): 1447–59. https://doi.org/10.1007/s00381-015-2800-9.

Артикул PubMed Google ученый

16.

Castet F, Alanya E, Vidal N, Izquierdo C, Mesia C, Ducray F, et al. Повышение контраста в супратенториальных глиомах низкой степени злокачественности: классический прогностический фактор в молекулярном возрасте. J Neuro-Oncol. 2019; 143 (3): 515–23. https://doi.org/10.1007/s11060-019-03183-2.

CAS Статья Google ученый

17.

Чен Дж.В., Чжоу К.Ф., Линь ZX. Влияние различных стандартов классификации возрастных групп на прогноз пациентов с глиомой полушария высокой степени злокачественности. J Neurol Sci. 2015; 356 (1–2): 148–52. https://doi.org/10.1016/j.jns.2015.06.036.

Артикул PubMed Google ученый

18.

Аллахдини Ф., Амирджамшиди А., Реза-Зарей М., Абдоллахи М. Оценка прогностических факторов, влияющих на исход пациентов с мультиформной глиобластомой: увеличивает ли максимальная резекция опухоли среднюю выживаемость? World Neurosurg.2010. 73 (2): 128–34; обсуждение e16. https://doi.org/10.1016/j.wneu.2009.06.001.

Артикул PubMed Google ученый

19.

Seidel C, Dörner N, Osswald M, Wick A, Platten M, Bendszus M, et al. Имеет ли значение возраст? — МРТ-исследование перитуморального отека при впервые выявленной первичной глиобластоме. BMC Рак. 2011; 11: 1. https://doi.org/10.1186/1471-2407-11-127.

Артикул Google ученый

20.

Ohgaki H, Dessen P, Jourde B, Horstmann S, Nishikawa T., Di Patre PL и др. Генетические пути к глиобластоме: популяционное исследование. Cancer Res. 2004. 64 (19): 6892–9. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-04-1337.

CAS Статья PubMed Google ученый

21.

Smith JS, Tachibana I, Passe SM, Huntley BK, Borell TJ, Iturria N, et al. Мутация PTEN, амплификация EGFR и исходы у пациентов с анапластической астроцитомой и мультиформной глиобластомой.J Natl Cancer Inst. 2001. 93 (16): 1246–56. https://doi.org/10.1093/jnci/93.16.1246.

CAS Статья PubMed Google ученый

22.

Burger PC, Green SB. Возраст пациентов, гистологические особенности и продолжительность жизни пациентов с мультиформной глиобластомой. Рак. 1987. 59 (9): 1617–25. https://doi.org/10.1002/1097-0142(19870501)59:9<1617::aid-cncr2820590916>3.0.co;2-x.

CAS Статья PubMed Google ученый

23.

Поу Б.С., Ку С., Джонс К., Лю З., Адамович-Брайс М., Чжан Дж. И др. Комплексное молекулярно-генетическое профилирование педиатрических глиом высокой степени злокачественности выявляет ключевые различия с заболеванием взрослых. J Clin Oncol. 2010. 28 (18): 3061–8. https://doi.org/10.1200/JCO.2009.26.7252.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

24.

Broniscer A, Baker SJ, West AN, Fraser MM, Proko E, Kocak M, et al. Клинико-молекулярная характеристика злокачественной трансформации глиомы низкой степени злокачественности у детей.J Clin Oncol. 2007. 25 (6): 682–9. https://doi.org/10.1200/JCO.2006.06.8213.

CAS Статья PubMed Google ученый

25.

Qu HQ, Джейкоб К., Фатет С., Ге Б., Барнетт Д., Делаттр О. и др. Полногеномное профилирование с использованием массивов однонуклеотидного полиморфизма выявляет новые хромосомные дисбалансы в педиатрических глиобластомах. Нейроонкология. 2010. 12 (2): 153–63. https://doi.org/10.1093/neuonc/nop001.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

26.

Bandopadhayay P, Bergthold G, London WB, Goumnerova LC, Morales La Madrid A, Marcus KJ, et al. Долгосрочные результаты у 4040 детей с диагнозом педиатрических глиом низкой степени злокачественности: анализ базы данных эпидемиологии и конечных результатов эпиднадзора (SEER). Детский рак крови. 2014; 61 (7): 1173–9. https://doi.org/10.1002/pbc.24958.

Артикул PubMed PubMed Central Google ученый

27.

Ди Кристофори А., Зарино Б., Фаницци С., Форнара Г.А., Бертани Г., Рампини П. и др.Анализ факторов, влияющих на доступность сопутствующей химиолучевой терапии у пожилых пациентов с глиомами высокой степени злокачественности: роль MMSE, возраст и объем опухоли. J Neuro-Oncol. 2017; 134 (2): 377–85. https://doi.org/10.1007/s11060-017-2537-2.

Артикул Google ученый

28.

Кришнатри Р., Жукова Н., Геррейро Штуклин А.С., Поул Дж. Д., Мистри М., Фрид И. и др. Клинические и лечебные факторы, определяющие отдаленные исходы для взрослых, переживших глиому низкой степени злокачественности в детстве: популяционное исследование.Рак. 2016; 122 (8): 1261–9. https://doi.org/10.1002/cncr.29907.

Артикул PubMed Google ученый

29.

Лоури Дж. К., Снайдер Дж. Дж., Лоури П. У. Опухоли головного мозга у пожилых людей: последние тенденции в когортном исследовании Миннесоты. Arch Neurol. 1998. 55 (7): 922–8.

CAS Статья Google ученый

30.

Барнхольц-Слоан Дж. С., Уильямс В. Л., Мальдонадо Дж. Л., Шахани Д., Стоквелл Г. Г., Чемберлен М. и др.Модели ухода и результаты среди пожилых людей с первичной злокачественной астроцитомой. J Neurosurg. 2008. 108 (4): 642–8. https://doi.org/10.3171/jns/2008/108/4/0642.

Артикул PubMed Google ученый

31.

Перри Дж. Р., Лаперьер Н., О’Каллаган С. Дж., Брандес А. А., Ментен Дж., Филлипс С. и др. Краткосрочная лучевая терапия плюс темозоломид у пожилых пациентов с глиобластомой. N Engl J Med. 2017; 376 (11): 1027–37. https: // doi.org / 10.1056 / NEJMoa1611977.

CAS Статья Google ученый

32.

Запотоцкий М., Рамасвами В., Лассалетта А., Буффет Э. Подростки и молодые люди с опухолями головного мозга в контексте молекулярных достижений в нейроонкологии. Педиатр Рак крови. 2018; 65: 2. https://doi.org/10.1002/pbc.26861.

CAS Статья Google ученый

33.

Li SW, Qiu XG, Chen BS, Zhang W, Ren H, Wang ZC и др.Прогностические факторы, влияющие на клинические исходы мультиформной глиобластомы. Чин Мед Дж. 2009; 122 (11): 1245–9.

PubMed Google ученый

34.

Verhaak RG, Hoadley KA, Purdom E, Wang V, Qi Y, Wilkerson MD, et al. Интегрированный геномный анализ определяет клинически значимые подтипы глиобластомы, характеризующиеся аномалиями PDGFRA, IDh2, EGFR и NF1. Раковая клетка. 2010. 17 (1): 98–110. https://doi.org/10.1016/j.ccr.2009.12.020.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

35.

Пател А.П., Тирош И., Тромбетта Дж. Дж., Шалек А. К., Гиллеспи С. М., Вакимото Х. и др. Одноклеточная РНК-seq подчеркивает внутриопухолевую гетерогенность первичной глиобластомы. Наука (Нью-Йорк, Нью-Йорк). 2014; 344 (6190): 1396–401. https://doi.org/10.1126/science.1254257.

CAS Статья Google ученый

36.

Ван Кью, Ху Би, Ху Х, Ким Х., Скватрито М., Скарпейс Л. и др. Опухолевая эволюция подтипов экспрессии генов, присущих глиоме, ассоциируется с иммунологическими изменениями в микросреде. Раковая клетка. 2017; 32 (1): 42–56 e6. https://doi.org/10.1016/j.ccell.2017.06.003.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

37.

Thewjitcharoen Y, Krittiyawong S, Butadej S, Nakasatien S, Polchart S, Junyangdikul P, et al.Дедифференциация папиллярной карциномы щитовидной железы в плоскоклеточный рак у пожилого пациента: отчет о клиническом случае. Медицина (Балтимор). 2020; 99 (16): e19892. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000019892.

Артикул Google ученый

38.

Ито Й, Такеда Т., Сакон М., Цудзимото М., Хигасияма С., Нода К. и др. Экспрессия и клиническое значение семейства рецепторов erb-B при гепатоцеллюлярной карциноме. Br J Рак. 2001. 84 (10): 1377–83.https://doi.org/10.1054/bjoc.2000.1580.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

39.

Бэтчелор Т.Т., Бетенский Р.А., Эспозито Дж.М., Фам Л.Д., Дорфман М.В., Пискателли Н. и др. Возрастные прогностические эффекты генетических изменений глиобластомы. Clin Cancer Res. 2004. 10 (1 Pt 1): 228–33. https://doi.org/10.1158/1078-0432.ccr-0841-3.

CAS Статья PubMed Google ученый

40.

Кавасоэ Т., Такэсима Х, Ямасита С., Мидзугути С., Фукусима Т., Йокогами К. и др. Обнаружение мутаций p53 в пролиферирующих клетках сосудов мультиформной глиобластомы. J Neurosurg. 2015; 122 (2): 317–23. https://doi.org/10.3171/2014.10.JNS132159.

Артикул PubMed Google ученый

41.

Hegi ME, Diserens AC, Gorlia T., Hamou MF, de Tribolet N, Weller M, et al. Подавление гена MGMT и польза от темозоломида при глиобластоме.N Engl J Med. 2005. 352 (10): 997–1003. https://doi.org/10.1056/NEJMoa043331.

CAS Статья Google ученый

42.

Gonzalez-Aguero G, Ondarza R, Gamboa-Dominguez A, Cerbon MA, Camacho-Arroyo I. Характер экспрессии изоформ рецепторов прогестерона в астроцитомах человека. Brain Res Bull. 2001. 56 (1): 43–8. https://doi.org/10.1016/s0361-9230(01)00590-1.

CAS Статья PubMed Google ученый

43.

Ян Х., Парсонс Д.В., Джин Дж., МакЛендон Р., Рашид Б.А., Юань В. и др. Мутации IDh2 и IDh3 в глиомах. N Engl J Med. 2009. 360 (8): 765–73. https://doi.org/10.1056/NEJMoa0808710.

CAS Статья PubMed PubMed Central Google ученый

44.

Schwartzentruber J, Korshunov A, Liu XY, Jones DT, Pfaff E, Jacob K, et al. Драйвер мутации в гистоне h4.3 и генах ремоделирования хроматина при детской глиобластоме. Природа.2012. 482 (7384): 226–31. https://doi.org/10.1038/nature10833.

CAS Статья PubMed Google ученый

45.

Карси М., Гуан Дж., Коэн А.Л., Дженсен Р.Л., Колман Х. Новые молекулярные особенности глиомы: IDH, ATRX, BRAF, TERT, h4 K27M. Curr Neurol Neurosci Rep.2017; 17 (2): 19. https://doi.org/10.1007/s11910-017-0722-5.

Артикул PubMed Google ученый

46.

Zhao F, Zhang J, Li P, Zhou Q, Zhang S, Zhao C и др. Прогностическое значение индекса Ki-67 при медуллобластоме взрослых после учета молекулярной подгруппы: ретроспективный клинический и молекулярный анализ. J Neuro-Oncol. 2018; 139 (2): 333–40. https://doi.org/10.1007/s11060-018-2865-x.

CAS Статья Google ученый

Возрастная структура — наш мир в данных

[Большое спасибо Николасу Гейли из Всемирной программы народонаселения Международного института прикладного системного анализа (IIASA) за предоставление содержания для этого раздела].

Возраст — один из нескольких факторов, необходимых для того, чтобы полностью рассказать о зависимости.

Традиционно считается, что возраст имеет прямое отношение к продуктивности. Он используется для определения того, кто является рабочим и иждивенцем, продуктивная жизнь которых начинается в 15 лет и заканчивается в 65 лет. Однако измерения зависимости, основанные только на хронологическом возрасте, могут вводить в заблуждение. ⁸

Культурные вопросы, такие как приемлемый возраст выхода на пенсию, откладывание работы для получения образования и роль женщин в рабочей силе, сильно различаются в зависимости от страны и времени.Среднестатистические подростки в сельских районах Судана, которые заканчивают учебу через семь лет, чтобы работать на семейной ферме, вносят свой вклад гораздо раньше и по-разному на протяжении жизни, чем среднестатистические городские жители Южной Кореи, которые тратят время на обучение в течение еще одного десятилетия до середины двадцати.

Реальность старения даже не постоянна. Благодаря достижениям медицины, улучшенному питанию и менее требовательному образу жизни 65-летние люди в большинстве стран могут рассчитывать не только на более долгую жизнь, но и на большее количество лет хорошего здоровья, чем их родители или бабушки и дедушки.

Все эти факторы затрудняют использование зависимости от возраста для проведения сравнений или оценки экономических проблем — в частности, нарушения баланса между работниками и неработающими.

Альтернативные типы «отношения зависимости» могут уловить по крайней мере некоторые нюансы. Коэффициент зависимости рабочей силы (LFDR) полезен для этой цели, показывая количество людей, участвующих в рабочей силе, по сравнению с теми, кто не входит в рабочую силу. «Участие» в этом контексте определяется как люди, работающие или активно ищущие работу.

Прогнозы для ЕС и Великобритании показывают, что независимо от возможного развития фертильности или миграции, существует явный, непреодолимый импульс к старению населения. ⁹ Эта перспектива присуща почти всем промышленно развитым обществам. В то время как старение неизбежно, участие в рабочей силе может измениться и сыграть решающую роль в определении будущего зависимости.

Интерактивная диаграмма здесь показывает прогнозируемые изменения «зависимости» между 2015 и 2060 годами. Изменение этих отношений зависимости показано относительно их значений 2015 года (каждое из которых было установлено на «100» для начала прогноза). ¹⁰ Вы можете изучить эти данные для всех стран ЕС-27 и Великобритании, используя переключатель «Изменить страну» на интерактивной диаграмме.

Сценарии иллюстрируют ряд пессимистических и оптимистических прогнозов, в зависимости от того, используете ли вы коэффициент зависимости от возраста (где мы не учитываем участие в рабочей силе после 65 лет), коэффициент зависимости от рабочей силы (который охватывает всех, кто участвует в рабочая сила) или сценарий LFDR, который предполагает постепенное улучшение участия в рабочей силе (например,грамм. до уровней 2015 года в Швеции к 2060 году). ¹¹

Хотя ожидается, что LFDR продолжит набирать высоту, он предполагает большую гибкость. Если Европа приблизится к более высокому уровню участия взрослого населения (как моложе, так и старше 65 лет) (как, например, в Швеции, Чехии, Германии или странах Балтии), то большая часть опасений роста зависимости не будет материализоваться. Насколько это возможно, системы образования должны в большей степени реагировать на востребованные навыки и иметь отношение к экономике в целом.

Новое определение значимых возрастных групп в контексте болезни

Abstract

Возраст является важным фактором при рассмотрении фенотипических изменений в состоянии здоровья и болезни. В настоящее время использование информации о возрасте в медицине несколько упрощено: возраст обычно группируется в небольшое количество грубых диапазонов, отражающих основные стадии развития и старения, такие как детство или юность. Здесь мы исследуем возможность переопределения возрастных групп с использованием недавно разработанной базы знаний Age-Phenome Knowledge-Base (APK), которая содержит более 35 000 литературных записей, описывающих отношения между возрастом и фенотипом.Кластеризация данных APK позволяет предположить 13 новых, частично совпадающих возрастных групп. Заболевания, которые определяют эти группы, предполагают, что предлагаемые подразделения имеют биологическое значение. Мы также показываем, что количество различных возрастных диапазонов, которые следует учитывать, зависит от типа оцениваемого заболевания. Этот вывод был дополнительно подтвержден аналогичными результатами, полученными на основе данных клинических измерений крови. Группировка болезней, которые имеют схожую структуру отчетов о заболеваниях, напрямую отражает, в некоторых случаях, медицинские знания о взаимосвязи между заболеванием и возрастом.В других случаях наши результаты могут быть использованы для создания новых и разумных гипотез о связи между заболеваниями.

Ключевые слова: Возраст, Возрастные группы, Кластеризация, Заболевания

Введение

Возраст играет важную роль в медицине и медицинских исследованиях, являясь важным фактором при рассмотрении фенотипических изменений в состоянии здоровья и болезни. Возраст пациента может влиять на течение и прогрессирование заболевания (Diamond et al. 1989; Hasenclever and Diehl 1998) или может иметь значение при определении правильного курса лечения (Vecht 1993).Несмотря на это, в настоящее время информация о возрасте используется в медицине несколько упрощенно и грубо.

Возраст обычно группируется в небольшое количество приблизительных возрастных диапазонов, отражающих основные стадии развития и старения (Кэрол и Сигельман 2005). Однако данные свидетельствуют о том, что не все биомедицинские процессы соответствуют одному и тому же шаблону возрастных групп. Например, в то время как половое созревание обычно заканчивается к 19 годам (DeLamater and Friedrich, 2002), другие процессы развития, такие как развитие мозга, продолжаются и до 20 лет (Giedd et al.1999). Более того, стандартные возрастные диапазоны, такие как те, которые определены в Medical Subject Headings (MeSH), который является тезаурусом контролируемого словаря Национальной библиотеки медицины (Medical Subject Headings (Mesh), [http://www.ncbi.nlm.nih.gov/] mesh]), разобщены и неспецифичны. При рассмотрении распространенности заболевания и лечения многих типов заболеваний важные возрастные диапазоны отличаются от диапазонов, которые являются приемлемыми. Например, предполагается, что венерические заболевания наиболее распространены в возрасте от 16 до 35 лет (Syrjanen et al.1984; Weinstock et al. 2004 г.). Вышеупомянутый возрастной диапазон включает лиц, принадлежащих к трем возрастным группам в соответствии с обычно используемой лексикой MeSH (т.е. дети, подростки и взрослые). Такие ограничения существующей модели классификации по возрасту вызывают необходимость пересмотреть определение возрастных диапазонов в контексте болезней и здоровья. Если бы диапазоны вместо этого могли быть определены таким образом, который допускал бы перекрытие, это могло бы лучше соответствовать описанию возраста в контексте различных заболеваний.Более того, хотя многие согласны с тем, что разные возрастные диапазоны следует рассматривать в контексте разных типов заболеваний, эта возможность еще не подвергалась систематической оценке.

Несмотря на наличие большого количества данных о болезнях и возрасте, такая информация систематически не систематизировалась и только в последнее время стала доступной для исследования. Недавно мы разработали базу знаний Age-Phenome Knowledge-base (APK), которая содержит структурированное представление знаний, полученных из научной литературы и клинических данных о клинически значимых чертах и ​​тенденциях, которые проявляются в разном возрасте, например о симптомах болезни и склонности (Гейфман и Рубин 2011).База данных, лежащая в основе APK, содержит более 35 000 записей, описывающих взаимосвязь между возрастом и заболеванием, и была получена из более чем 1,5 миллиона выдержек из PubMed (Geifman and Rubin 2012). Доступность такой упорядоченной информации может позволить изучить взаимосвязь между возрастом и заболеванием.

Один из подходов к определению возрастных диапазонов включает кластеризацию возрастов на основе моделей возникновения заболеваний. Соответственно, методы кластеризации, которые группируют гены, заболевания, возраст или другие черты, имеющие сходные закономерности, неоднократно использовались в биомедицинских исследованиях для генерации новых гипотез.Многие такие методы также использовались при изучении биологических и медицинских данных, особенно при анализе микрочипов и данных экспрессии генов (Ben-Dor et al. 1999; Sherlock 2001; Yin et al. 2006). Фактически, мы ранее показали, что с помощью иерархической кластеризации, основанной на общих закономерностях в значениях лабораторных тестов, возрасты могут быть сгруппированы в согласованные кластеры (т. Е. Где непрерывные возрасты группируются вместе), и что эти кластеры в значительной степени перекрываются с существующими определениями возрастных диапазонов ( Fliss et al.2008 г.).

Здесь, используя методы кластеризации, мы исследовали возможность переопределения возрастных диапазонов на основе их сходства в профилях болезней, как это зафиксировано в APK.

Результаты

К новым возрастным группам

Первоначально мы провели кластерный анализ данных ассоциации возраст-заболевание, используя простой метод кластеризации (k-средние, см. Методы). Используя этот подход, были определены девять возрастных групп со следующими диапазонами: 0–2, 3–5, 6–13, 14–18, 19–33, 34–48, 49–64, 65–78 и 79–98. годы.Эти диапазоны близко соответствуют принятым диапазонам MeSH (рис.), За исключением группы молодых людей, которая, согласно MeSH, включает людей в возрасте 19–24 лет; здесь этот диапазон был расширен до возраста 33. Кроме того, группа новорожденных (младше 1 месяца) отсутствовала в результатах анализа k-средних из-за ограничений используемых данных (т. е. использования разрешения в 1 год).

Возрастные диапазоны, предложенные несколькими методами, а именно широко принятыми подходами MeSH, k-means и LDA.Возрастные диапазоны, определенные путем кластеризации данных APK с помощью метода k-средних, очень похожи на те, которые определены MeSH. Метод LDA предлагает несколько перекрывающихся возрастных диапазонов, имеющих биомедицинское значение.

Наш успех в повторном использовании существующих знаний привел нас к поиску новых классификаций, учитывающих возможность того, что несколько перекрывающихся возрастных диапазонов лучше описывают группы, относящиеся к различным заболеваниям или классам болезней. Хотя алгоритм k-средних может в принципе допускать перекрывающиеся кластеры, он лучше всего подходит для несвязанной группировки.Таким образом, мы решили принять метод кластеризации скрытого распределения Дирихле (LDA), вероятностный метод «мягкой кластеризации», который позволяет данному возрасту принадлежать нескольким диапазонам. Используя LDA с оптимизацией гиперпараметров, было идентифицировано 13 возрастных кластеров (таблица и рис.). Эти результаты были подтверждены нашими методами проверки (см. «Методы»). Двенадцать из 13 кластеров были успешно восстановлены при удалении 20 или 40% данных. Даже если было отброшено 60% данных, осталось девять кластеров.При повторении анализа, установив максимальное количество кластеров на 13, мы получили очень похожие результаты в пределах того, что ожидается от стохастического алгоритма (см. «Дополнительные материалы»).

Таблица 1

Сводка результатов кластеризации LDA

20 20–41

Кластер №	Диапазон	Представительский возраст
1	0–16	1
12
3	7–28	16
4	16–38	21
5	18–34	22
35
7	32–54	47
8	41–63	53
9	48–69	61
50–73	62
11	50–72	67
12	62–86	74
13	76–98 903 66	91

Как и ожидалось, кластеризация LDA дала очень разные кластеры от кластеризации k-средних, а также существующих определений возрастных диапазонов.Важно отметить, что кластеры, полученные методом LDA, перекрываются. Кластер 2, например, переходит в кластер 1 (охватывающий возрастные диапазоны 1–16 и 1–20 лет, соответственно), но имеет более поздний репрезентативный возраст (12 лет по сравнению с 1).

Изучение полученных возрастных групп предполагает, что многие из них могут иметь биологическое значение. Кластер 6 LDA, охватывающий возраст от 20 до 41 года, содержит большую часть случаев различных заболеваний, связанных с фертильностью у мужчин и женщин (например, сперматоцитомы, мужского бесплодия, ановуляции, женского бесплодия и т. Д.). Этот возрастной диапазон соответствует годам деторождения и воспитания и, вероятно, отражает тот возраст, когда пациенты пытаются зачать ребенка (Dunson et al. 2004), а не фактический возраст фертильности, который, вероятно, наступит раньше. Удивительно, но состояния, связанные со злоупотреблением психоактивными веществами, такие как хроническая алкогольная интоксикация, героиновая зависимость и кокаиновая зависимость, также были связаны с одним и тем же кластером, возможно, отражая связанные социальные, психологические и / или биологические процессы, которые одновременно происходят в одной и той же возрастной группе. .

Кластер 12 LDA, охватывающий возраст 62–86 лет, был связан с такими состояниями, как переломы бедра, амнезия и артериальный стеноз, все из которых являются признанными возрастными заболеваниями, которые, как правило, возникают на более поздних этапах жизни. . Другой кластер, охватывающий возраст 76–98 лет (кластер 13 LDA), был тесно связан с другими возрастными заболеваниями, такими как болезнь Альцгеймера, деменция, болезнь Паркинсона, стирание зубов, возрастная дегенерация желтого пятна, катаракта, ушибы и т. Д. и фрагментация ДНК.Этот сценарий может отражать подразделение более старших возрастных заболеваний на отдельные возрастные группы (т. Е. «Старые» против «пожилых»). Кроме того, некоторые из результирующих кластеров охватывают аналогичные возрастные диапазоны и имеют аналогичный репрезентативный возраст (кластеры 4 и 5, а также кластеры 9 и 10). Тщательное изучение кластеров показывает, что они действительно различны; различия в заболеваниях, которые их определяют, очевидны (см. «Дополнительные материалы»). Более того, когда мы искали меньшее количество кластеров в рамках процесса проверки, эти кластеры оставались отдельными.

Наконец, кластер 1 LDA, который включает возраст от 0 до 16 лет (при этом возраст 1 год является наиболее значимым возрастом в кластере), был сильно связан с заболеваниями детского и младенческого возраста, такими как средний отит, детский лейкоз, инфекция ротавируса, синдром внезапной детской смерти и детские спазмы, а также различные генетические заболевания и врожденные дефекты. Этот кластер предлагает определение детства, которое частично совпадает с существующими определениями.

Связь заболевания с возрастными группами (кластерами) также соответствует известному возрасту заболеваемости.Карцинома носоглотки, достигающая пика в возрасте 45–64 лет (Ho 1978), была связана с кластером 7 LDA, охватывающим возраст 32–54 года (наиболее значительный возраст — 47 лет), в 56% зарегистрированных случаев. болезней, перечисленных в APK и кластере 10 LDA, в возрасте от 50 до 73 лет (наиболее значительный возраст — 62 года), что составляет еще 35% зарегистрированных случаев. Заболеваемость вагинитом достигла пика в двух возрастных группах (Foxman et al. 2000), первая — в возрасте от 18 до 24 лет, а вторая — в возрасте от 35 до 44 лет.Согласно нашему анализу, вагинит был тесно связан с двумя кластерами LDA, а именно с кластером 4 (наиболее значимый возраст — 21 год), на который приходится 34% случаев заболевания, внесенных в список APK, и кластером 7, с учетом для 60% перечисленных случаев. HTLV-I, вирус, который, как известно, вызывает несколько распространенных видов рака, имел низкую распространенность (~ 10%) в возрасте до 39 лет, но стал более распространенным с возрастом, достигнув почти 50% к 70 годам (Mueller, 1991). В нашем анализе HTLV-1 ассоциировался с пятью кластерами LDA, с небольшой долей случаев, связанных с кластерами 2, 3 и 6 (5-7%), и с высокой долей случаев, сгруппированных в кластеры 8 и 12 (36 –39%).Поскольку в кластеры 2, 3 и 6 входят молодые люди, а в кластеры 8 и 12 — взрослые и пожилые люди, эти ассоциации следуют за ростом выявления с увеличением возраста.

Различные типы болезней по-разному делят продолжительность жизни человека

Существование перекрывающихся возрастных диапазонов, как показывают результаты LDA, дополнительно подтверждает гипотезу о том, что разные типы болезней делят жизнь на разное количество групп. Чтобы проверить эту гипотезу, болезни были сгруппированы в классы болезней на основе онтологии болезней.Возраст внутри каждого класса заболеваний был сгруппирован на основе алгоритма иерархической кластеризации с использованием пакета pvclust R (Suzuki and Shimodaira, 2006) для определения статистически значимых делений на кластеры (значение p <0,05).

Наши результаты показывают, что разные классы болезней делят продолжительность жизни человека на разное количество возрастных диапазонов (см. Рис. Для выбранных классов болезней и «Дополнительные онлайн-материалы» для всех классов болезней). «Грибковая инфекция», например, определяет два возрастных диапазона, а именно 1–20 и 21–95 лет.«Бактериальные инфекции», для сравнения, делили жизнь на шесть сегментов, в то время как «тканевые заболевания» делили жизнь на три части. Однако мы отмечаем, что для многих оцениваемых классов болезней разрыв наблюдался в позднем подростковом возрасте или около 20 лет. Это наблюдение совпадает с общепринятыми медицинскими знаниями; многие изменения происходят в позднем подростковом возрасте. Переход от подросткового возраста к взрослой жизни, возможно, выходит за рамки возрастных категорий, связанных с конкретными классами болезней. Однако необходимость учитывать возраст по-разному для разных классов болезней была дополнительно продемонстрирована при рассмотрении возрастного распределения внутри каждого класса.Когда было визуализировано среднее значение для каждого класса (рис.), Классы болезней четко различались по характерным возрастным диапазонам.

Различные классы болезней делят жизнь на разное количество возрастных групп. Проиллюстрированы возрастные кластеры для четырех классов болезней ( p значение <0,05)

Возрастные изменения клинических параметров. a Распределение значений APK по 28 классам болезней. Для каждого класса болезни ( столбец ) показаны средние значения экземпляров по всем заболеваниям в этом классе и в этом возрасте. b Тепловая карта количества пациентов с отклонениями в зависимости от возраста и измерения крови (возрастной диапазон от 12 до 80 лет). Эта тепловая карта была создана с использованием данных обследования NHANES (2007–2010).

Мы дополнительно оценили кластеризацию возрастов на основе аномальных измерений крови, полученных в результате Национального исследования здоровья и питания (NHANES) (см. «Методы»). Вкратце, опрос предоставляет, среди прочего, лабораторные измерения случайной выборки негоспитализированных жителей США.Мы рассчитали долю людей в опросах 2007–2010 годов, у которых были аномальные значения, используя определения нормальных значений, представленные в опросе NHANES. Тепловая карта этих данных показывает, как разные аномальные измерения крови по-разному делят продолжительность жизни человека (рис.). Отклонения от нормы явно обнаруживаются в некоторых измерениях крови у пожилых людей в возрасте 67 лет и старше (I), у субъектов среднего возраста (II), а также у подростков и молодых людей (III).

Группирование болезней в соответствии с их возрастным паттерном

Далее мы решили дополнительно продемонстрировать, что при старении и развитии происходят множественные процессы, обращая их вспять, а именно с помощью иерархической кластеризации болезней по возрасту.Мы предположили, что болезни, которые регулируются схожими возрастными процессами, должны иметь схожие возрастные особенности.

Некоторые из созданных таким образом кластеров демонстрируют тот факт, что эти кластеры, вероятно, представляют фактические биомедицинские знания, и предлагают новые ассоциации болезней. Подробно описаны два репрезентативных кластера (рис.). Первый кластер (рис.) Включает несколько детских заболеваний (таких как краснуха, эпидемический паротит, корь и хронический детский артрит), а также некоторые нейропсихологические расстройства (например, тревожное расстройство разлуки, расстройство личности и языковое расстройство). .Второй кластер (рис.) Показывает кластеризацию широкого спектра заболеваний, начиная от паразитарных заболеваний, таких как шистосомоз и трихомониаз, до нервной анорексии и классической мигрени. Интересно, что ни один из кластеров не может быть хорошо описан существующими определениями возрастного диапазона. Первый кластер в основном охватывает возраст от 6 до 21 года, а второй — от 13 до 51 года.

Результаты иерархической кластеризации. a Филограмма и графическое представление группы болезней, пик которых в литературе отмечается в детском и раннем подростковом возрасте. b Филограмма и графическое представление группы болезней, пик которых в литературе отмечается в позднем подростковом и среднем возрасте. Графическое представление среднего скорректированного числа случаев на возраст и болезнь

Обсуждение

В этом исследовании было использовано несколько аналитических методов для анализа данных, хранящихся в базе знаний Age-Phenome. Наша цель состояла в том, чтобы проверить две гипотезы: (1) текущее определение возрастных диапазонов может быть уточнено путем анализа существующих знаний о взаимосвязях возраста и заболевания с помощью передовых методов анализа, и (2) возрастные группы зависят от контекста, так что разные биологические процесс делит жизнь на разные диапазоны.

Чтобы проверить первую гипотезу, мы сначала показали, что при использовании простой стандартной техники данные из APK отражают принятое в настоящее время медицинское определение возрастного диапазона. Это свидетельствует о том, что, несмотря на ограничения APK (Гейфман и Рубин, 2012), данные APK имеют достаточное качество, чтобы быть полезными. Допуская перекрывающиеся возрастные диапазоны, мы показываем, что могут быть определены новые, биологически релевантные возрастные диапазоны. Действительно, используя метод кластеризации LDA, мы сгенерировали возрастные кластеры на основе взаимосвязи возраста и заболевания, как описано в APK.

Кластеризация возрастов на основе совместной встречаемости заболеваний с использованием метода мягкой кластеризации, а именно LDA, определила несколько возрастных интервалов, многие из которых имеют четкое биологическое значение. Например, кластер, содержащий возраст 76–98 лет, был тесно связан с такими заболеваниями, как болезнь Альцгеймера, деменция и болезнь Паркинсона, которые, как известно, широко распространены на более поздних этапах жизни. С другой стороны, кластер, содержащий возраст от 0 до 16 лет, был тесно связан с известными детскими состояниями.Интересно, что LDA предполагает, что несколько возрастных заболеваний можно разделить на группы пожилых людей. Например, кластер 12 (возраст 66–86 лет) сильно связан с переломами бедра, амнезией и артериальным стенозом, в то время как кластер 13 LDA (содержащий возраст от 76 до 98 лет) тесно связан с нейродегенеративными заболеваниями, стиранием зубов, возрастом. дегенерация желтого пятна, катаракта, ушибы и фрагментация ДНК. Эти результаты предполагают, что в пожилом возрасте может происходить более одного процесса, и что разные заболевания связаны с разными процессами.

Затем мы проверили гипотезу о том, что в основе старения и развития лежат множественные процессы и что количество различных возрастных диапазонов, которые следует учитывать, зависит от типа оцениваемого заболевания. Рассматривая оптимальные возрастные диапазоны для разных классов болезней, мы показали, что разные типы болезней делят жизнь на разные интервалы. Более того, некоторые интервалы, определенные путем кластеризации конкретных классов болезней, в настоящее время, насколько нам известно, не используются для классификации возраста пациентов (например, возраст 43–51 год при рассмотрении бактериальной инфекции).Сходные результаты были получены путем кластеризации возрастов на основе аномальных измерений крови, показывая, что, как и в случае разных классов болезней, различные аномальные измерения крови различаются по количеству определяемых ими возрастных диапазонов. Более того, мы показываем, что кластеризация болезней на основе возрастных структур группирует вместе связанные болезни. Наконец, анализ LDA позволил нам определить несколько перекрывающихся возрастных диапазонов, возможно, отражающих параллельные, но разные лежащие в основе процессы. Взятые вместе, наши результаты показывают, что нынешнее универсальное разделение жизни (т.е., разделение на детство, взрослость и т. д.), возможно, потребуется пересмотреть, и следует рассмотреть эту классификацию по конкретным заболеваниям или процессам.

Иерархическая кластеризация болезней, в дополнение к демонстрации контекстно-зависимых возрастных моделей, позволила нам исследовать возможные связи между заболеваниями. Было обнаружено, что кластеры болезней полезны для генерации новых гипотез относительно связей между заболеваниями, которые имеют сходные возрастные и литературные закономерности. Возьмем, к примеру, группу гипофосфатемии и пульпита, показанную на рис.. Хотя между ними не обязательно существует причинная связь, существуют доказательства, связывающие их через Х-сцепленную гипофосфатемию (XLH), Х-сцепленную доминантную форму рахита. Пациенты с XLH очень восприимчивы к кариесу и истиранию зубов, что приводит к бактериальной инвазии в пульпу зуба, что может привести к пульпиту (Su et al. 2007). Следует отметить, что объединение гипофосфатемии и пульпита в кластеры не связано с тем, что оба они упоминаются в одних и тех же отрывках PubMed, из которых были получены данные APK.Напротив, их сходная закономерность возникновения с возрастом не зависит от этого.

Второй пример, полученный из нашего подхода, — это объединение переедания и двух паразитарных болезней, а именно шистосомоза и трихомониаза. Имеются веские доказательства связи паразитарных инфекций и недоедания. Роль иммунной системы как основного фактора в ограничении и устранении паразитарной инвазии хорошо известна. Недоедание, которое, как известно, снижает иммунитет, приводит к снижению способности бороться с паразитарными инфекциями (Chandra 1984).По правде говоря, как недоедание, так и переедание могут привести к снижению иммунитета. Например, ожирение было связано с изменениями клеточного иммунитета (Samartin and Chandra 2001). Следовательно, вполне вероятно, что переедание, которое может ослабить иммунную систему, может повысить восприимчивость к паразитарным инфекциям.

Эти два примера были выбраны для того, чтобы продемонстрировать, как наши результаты могут быть использованы для создания гипотез о возможной ассоциации различных заболеваний. Однако, учитывая огромное количество гипотез, которые можно вывести из этих кластеров, не все они равновероятны.В отношении нескольких сгруппированных болезней не удалось сформулировать четкую и прямую гипотезу. Например, болезнь нервной анорексии была связана с укусами человека и сроком беременности (рис.). Мы могли бы найти некоторые исследования, которые связывают анорексию и продолжительность беременности: у девочек, родившихся недоношенными, более вероятно развитие анорексии в более позднем возрасте (Cnattingius et al.1999), а у женщин, страдающих анорексией, вероятность преждевременных родов (Ekeus и др., 2006). Однако маловероятно, что анорексия и продолжительность беременности связаны с укусами человека.Таким образом, хотя некоторые интересные гипотезы могут быть получены на основе наших результатов, другие могут быть бесценными.

На основании результатов нашей кластеризации могут быть сделаны дополнительные гипотезы относительно связи между заболеваниями. Например, поскольку краснуха и задержка полового созревания имеют сходную возрастную структуру и, следовательно, были сгруппированы вместе, можно предположить, что между ними существует медицинская / биологическая связь. Такие возможные связи между заболеваниями, которые возникают из результатов кластеризации, должны быть дополнительно исследованы, чтобы сделать значимые выводы.

Основные недостатки этого исследования заключаются в его чувствительности к исследовательским предубеждениям. Поскольку наша база знаний в основном содержит данные, извлеченные из опубликованных статей, на нее может повлиять то, как клинические исследования воспринимают взаимосвязь между возрастом и заболеванием. Однако мы отмечаем, что, поскольку эти представления имеют сильное влияние на клиническую помощь, их фиксация является полезной целью сама по себе. В то же время, основная сила этой работы заключается в использовании нового подхода, основанного на данных, для создания гипотез о возрасте, что, возможно, приведет к новым направлениям исследований.Насколько нам известно, это первая попытка определить перекрывающиеся возрастные диапазоны на основе методов интеллектуального анализа знаний. Наша стратегия использует новый ресурс знаний, а именно APK, вместе с передовыми методами анализа данных. Дальнейшие исследования с использованием улучшенных баз знаний и других клинических и биологических данных могут быть использованы для переопределения возрастных интервалов и обеспечения определения нескольких перекрывающихся возрастных диапазонов, которые зависят от контекста, но имеют клиническое и биологическое значение.

Методы

Количественная матрица возраст – болезнь

Для каждого заболевания, отображенного в базе данных APK, было получено количество экземпляров на возраст. Доказательства, связанные с предполагаемым возрастным диапазоном (например, вывод 0–50 из предложения «Моложе 50 лет»), были исключены. Матрица заболевания по возрасту была сгенерирована таким образом, чтобы каждая ячейка содержала количество случаев, зарегистрированных для этого возраста (то есть возраст 42 года имеет значение 22 в столбце атеросклероза, поскольку он связан с атеросклерозом через 22 экземпляра базы данных).Матрицу нормализовали путем деления клеток для каждого заболевания на общее количество случаев заболевания, чтобы контролировать заболевания, чрезмерно или недостаточно представленные в литературе.

Кластеризация возрастов по совместному возникновению болезней

Для изучения возрастной кластеризации использовались три алгоритма кластеризации: алгоритм латентного распределения Дирихле, алгоритм k-средних и алгоритм иерархической кластеризации.

LDA подробно описана в Blei et al. (2003). Вкратце, LDA предполагает, что каждое наблюдение является вероятностным продуктом ряда лежащих в основе процессов.В случае возраста основным процессом является взаимосвязь между возрастной группой и заболеванием. Основываясь на наблюдениях (ассоциация конкретных возрастов и болезней), этот метод создает возрастные кластеры, представляющие основные процессы (возрастные группы), и учится коррелировать между каждым заболеванием и основными возрастными группами. Таким образом, метод назначает вероятность для каждого возраста принадлежать к каждому возрастному кластеру и другую вероятность для каждого заболевания быть связанным с каждым кластером.

В этом исследовании мы использовали объединенный список всех возрастов во всех исследованиях, найденных для каждого заболевания в APK.Каждое заболевание описывается списком всех возрастов, связанных с этим заболеванием. «Карцинома почек», например, дважды связана с возрастом «14 лет» (т. Е. Возрастной диапазон в двух исследованиях включал 14-летних), «18 лет» один раз, «47 лет» трижды и т. Д.

We обучили тематическую модель с помощью Маллета с оптимизацией гиперпараметров и количеством кластеров, установленным на 25. Возраст, связанный с каждым кластером, был выбран для включения всех возрастов с вероятностью 0,01 или выше. Кластеры с низкой (менее 1%) численностью были отброшены, как это было предложено в Wallach and McCallum (2009).Мы отметили наиболее вероятные возрасты в данном кластере как репрезентативные возрасты результирующего возрастного диапазона.

Чтобы проверить результаты, мы взяли часть данных и повторили анализ. Кластер считался надежным, если он имел эквивалентный кластер после выборки с использованием инструмента, разработанного для этой цели (Коэн и др., Неопубликованные результаты; соответствующий код доступен по адресу http://sourceforge.net/projects/topicmodelalig /). Этот анализ был проведен с 80, 60 и 40% данных.Более того, мы повторили анализ, установив количество кластеров равным количеству кластеров, полученных после удаления кластеров с низким содержанием.

Для кластеризации k-средних (Хартиган и Вонг, 1979) для изучения кластеров использовалась реализация в Matlab. Количество кластеров было выбрано эмпирически как число, дающее наивысший средний силуэт (по расчетам Matlab).

Для иерархической кластеризации возрастов (Johnson 1967) использовалась реализация R (версии R 2.13.1).Онтология болезней использовалась для определения классов болезней путем выбора классов в трех шагах от корня и всех их потомков. Заболевания были отфильтрованы таким образом, что использовались только болезни, связанные как минимум с десятью возрастами, и только классы болезней, которые содержат более трех таких болезней. Полученные в результате 28 классов болезней затем использовались для кластеризации каждого класса болезней отдельно путем извлечения подматрицы количественной матрицы возраст-заболевание, связанной с болезнями из этого класса, и применения иерархической кластеризации к этому подмножеству.Для выявления статистически значимых кластеров использовался пакет pvclust для R (Suzuki and Shimodaira, 2006) со следующими параметрами: для метода было установлено «среднее», альфа-переменная была установлена ​​на 0,95 (значение p <0,05) и количество бутстрэппинга было установлено равным 1000. Из 28 классов болезней 24 имели возрастные группы, которые превышали статистический порог.

Тепловая карта средних значений экземпляров по возрасту и классу заболевания была сгенерирована с использованием сценария, реализованного в R.

Кластеризация болезней по возрастной совместимости

Иерархическая кластеризация (Johnson, 1967) болезней была выполнена с помощью Expander 5 (Sharan et al. 2003) с использованием опции корреляции Пирсона для расчета расстояния.

Клинические данные

Были получены данные обзора NHANES (2007–2010 годы). Используя данные анализа крови (биохимический анализ и общий анализ крови), мы создали следующую матрицу данных. Для каждого субъекта измерения интерпретировались как нормальные или ненормальные в соответствии с нормальными диапазонами, определенными в исследовании NHANES.Были выбраны субъекты в возрасте от 12 до 80 лет ( N = 13493), учитывая, что большая часть измерений не проводилась для детей младше 12 лет. Матрица измерений крови по возрасту была создана таким образом, что каждая ячейка содержала долю пациентов этого возраста, которые представили аномальные значения для этого измерения.

Демографическая наука помогает понять масштабы распространения и летальности COVID-19

Аннотация

Правительства всего мира должны быстро мобилизоваться и принять сложные политические решения для смягчения последствий пандемии коронавирусного заболевания 2019 (COVID-19).Поскольку смертность сконцентрирована в более старшем возрасте, мы подчеркиваем важную роль демографии, в частности, как возрастная структура населения может помочь объяснить различия в уровнях смертности в разных странах и как происходит передача инфекции. Мы исследуем роль возрастной структуры в смертности на данный момент в Италии и Южной Корее и проиллюстрируем, как пандемия может разворачиваться в группах населения с аналогичными размерами населения, но с разной возрастной структурой, показывая значительно более высокое бремя смертности в странах с более старым по сравнению с более молодым населением.Это мощное взаимодействие демографии и текущей повозрастной смертности от COVID-19 предполагает, что при социальном дистанцировании и других мерах по замедлению передачи следует учитывать возрастной состав в местных и национальных контекстах, а также взаимодействие между поколениями. Мы также призываем страны предоставлять данные о случаях заболевания и летальных исходах с разбивкой по возрасту и полу, чтобы улучшить целевое прогнозирование в реальном времени потребностей в госпитализации и неотложной медицинской помощи.

Правительства стремительно мобилизуются, чтобы свести к минимуму передачу коронавирусной болезни 2019 (COVID-19) посредством социального дистанцирования и ограничений на поездки, чтобы снизить смертность и превзойти возможности здравоохранения.Развитие и воздействие пандемии во многом зависят от демографического состава населения, в частности, от возрастной структуры населения. Демографическая наука может дать новое понимание того, как может разворачиваться пандемия, а также интенсивности и типа мер, необходимых для ее замедления. В настоящее время риск смерти от COVID-19 высок в пожилом возрасте, особенно в возрасте 80+ лет. В Китае оценка коэффициента летальности (CFR) колеблется от 0,4% для тех, кто прыгнул от 40 до 49 лет, до 14,8% для тех, кто старше 80 лет (1).Эта возрастная структура была еще более резкой в ​​Италии, где по состоянию на 30 марта 2020 г. сообщаемый CFR составлял 0,7% для лиц от 40 до 49 лет и 27,7% для лиц> 80 лет, при этом 96,9% смертей приходились на лица в возрасте 60 лет и старше (2). Текущие CFR, вероятно, завышены из-за недооценки случаев. В Южной Корее, с более широким тестированием и сильным потенциалом здравоохранения (всего 158 смертей), текущий CFR для лиц старше 80 лет по-прежнему составляет тревожные 18,31% (3).

Важность возрастной структуры для передачи COVID-19 и показателей смертности

Возрастная структура населения может объяснить значительный разброс показателей смертности в разных странах и уязвимость Италии.Поток смертельных случаев COVID-19 в Италии был неожиданным, учитывая состояние здоровья и благосостояние пострадавшего региона. Италия — одна из старейших популяций: 23,3% населения старше 65 лет по сравнению с 12% в Китае (4). Италия также характеризуется обширными контактами между поколениями, поддерживаемыми высокой степенью близости проживания взрослых детей и родителей (5). Даже когда в семьях из разных поколений не проживают корни, повседневные контакты часты. Многие итальянцы предпочитают жить рядом с большой семьей, при этом более половины населения северных регионов ездят на работу (6).Взаимодействие между поколениями, базовые данные и поездки на работу, возможно, ускорили вспышку в Италии через социальные сети, которые увеличили близость пожилых людей к первоначальным случаям (7).

Возрастная структура первичных случаев, наряду с ранним выявлением и лечением, вероятно, объясняет низкое количество смертей в Южной Корее и Германии. Вспышка в Корее была сконцентрирована среди молодой религиозной группы Синчхонджи (3), и только 4,5% случаев до сих пор приходились на группу> 80-летних (8).Это способствовало более низкому общему CFR в Южной Корее по сравнению с Италией (1,6% против 10,6%). Аналогичным образом в Германии зарегистрировано небольшое количество смертей (583 из 61 923 случая на сегодняшний день), при этом средний возраст подтвержденных случаев составляет 48 лет по сравнению с 62 годами в Италии (9). Цепочки передачи COVID-19, которые начинаются у более молодого населения, могут дольше оставаться незамеченными (10), и страны не спешат бить тревогу. Первоначальный низкий CFR в Англии, возможно, отражал относительно молодую возрастную структуру ранних инфекций, в том числе в Большом Лондоне, где проживает небольшая доля жителей старше 65 лет по сравнению с более сельскими районами (11).COVID-19 был обнаружен только в округе Кинг, штат Вашингтон, после того, как он достиг Центра медицинской помощи в Киркленде, где произошли 19 из 22 первых зарегистрированных в штате случаев смерти от COVID-19, при этом оценки генетической последовательности вируса предполагают, что он циркулировал за несколько недель до этого. (12). Как только передача вируса в сообществе будет установлена, в странах с высоким уровнем контактов между поколениями могут наблюдаться более быстрые передачи в возрастные группы с высокой летальностью, как это было в Италии и Испании, что приведет к более высокому среднему показателю летальности (13). Общее бремя серьезных случаев и смертности отражает связи между возрастным распределением ранних случаев, возрастной структурой населения и связями между поколениями.

Рис. 1 содержит пирамиды численности населения, чтобы проиллюстрировать, как возрастная структура населения взаимодействует с высокими показателями смертности от COVID-19 в более старшем возрасте, что приводит к значительным различиям между популяциями в количестве смертей, сохраняя постоянные предполагаемые уровни распространенности инфекции (10%) и возраста. −специфичные для секса CFR (Италия) (14). Корректировка допущений меняет общее число ожидаемых смертей, но не относительные сравнения между странами с разной возрастной структурой. Например, если предположить, что CFR по возрасту составляют половину текущих итальянских показателей, это снизит число ожидаемых смертей вдвое.Рис. 1, Top рассматривает две страны, Италию и Южную Корею, с очень разными возрастными структурами населения. На рис. 1 отчетливо видно большее количество ожидаемых смертельных случаев: вверху справа для Италии (302 530) по сравнению с Кореей (177 822). На рис. 1, Нижний , мы рассматриваем две страны с похожими размерами населения, но очень разными возрастными распределениями. В Бразилии 2,0% населения старше 80 лет, и наш смоделированный сценарий приводит к значительно большему количеству смертей (452 ​​694) по сравнению с Нигерией (142 056), где только 0.2% старше 80 лет. На рис. 2 представлены ожидаемые смерти по возрастным группам в странах с разной возрастной структурой населения: Италия (старшее), США (среднее) и Нигерия (младшее). Мы видим очевидные последствия более старшей возрастной структуры для более высоких летальных исходов, которые усиливаются при более высоком уровне инфицирования населения. SI Приложение , рис. S1 показывает различия по уровню заражения (от 0 до 100%).

Рис. 1. Состав населения

( слева, ) и ожидаемая смертность населения ( справа, ) для Италии и Республики Корея ( верхний, ) и Нигерия и Бразилия ( нижний, ).Прогнозы предполагают 10% -ный уровень инфицирования населения и текущие показатели летальности в зависимости от возраста и пола из Италии (набор данных S1).

Рис. 2.

Ожидаемые смертельные исходы по всему населению ( верхний предел ) и доля от общей численности населения по возрастным группам ( нижний предел ) для Италии, США и Нигерии, с разными уровнями инфицирования населения и текущей возрастной смертностью ставки из Италии.

Демографическая наука и политика в отношении COVID-19

Демографические прогнозы будут лучше предсказывать бремя COVID-19 и информировать правительства.Хотя возрастная структура населения имеет решающее значение для понимания тех, кто подвержен наибольшему риску смертности как в странах, так и внутри них, она также имеет жизненно важное значение для понимания мер социального дистанцирования, направленных на сокращение числа критических случаев, которые перегружают систему здравоохранения, то есть «сглаживание кривой». Наши иллюстрации показывают, что страны с пожилым населением должны принимать агрессивные защитные меры. Чтобы они были эффективными, особое внимание следует уделять группам населения высокого риска и контактам между поколениями.Внутри стран картографирование возрастной пространственной кластеризации может улучшить прогнозы по больницам и реанимации (15).

Учет возрастной структуры населения также требует понимания взаимосвязи политических мер и того, как политика может привести к непредвиденным последствиям. В то время как школы могут быть центром передачи вируса, закрытие школ может непреднамеренно привести к контакту бабушек и дедушек и детей, если бабушки и дедушки станут опекунами по умолчанию. В пожилом населении, имеющем тесные связи между поколениями, правительствам необходимо содействовать решениям по уходу за детьми, которые сокращают контакты.В ожидающем рассмотрении постановлении итальянское правительство ввело специальный отпуск для родителей с детьми, оставшимися дома после школы, и ваучер на присмотр за детьми.

Возрастная структура населения также свидетельствует о том, что сжатое поколение взрослых, которые заботятся как о старых, так и о молодых, играет важную роль в снижении риска передачи инфекции. Помимо введения пособий по болезни для тех, кто нуждается в самоизоляции или заботе о членах семьи, совместные правительственные и отраслевые меры политики в области чрезвычайных ситуаций должны быть направлены на противодействие семейным экономическим кризисам, особенно для уязвимых и нестандартных работников, которые менее способны соблюдать политику, допускающую социальные дистанцирование.

Быстрое распространение COVID-19 выявило необходимость понять, как динамика населения взаимодействует с пандемиями. Старение населения в настоящее время более выражено в более богатых странах, что, к счастью, может уменьшить воздействие этой пандемии в странах с более низкими доходами и более слабыми системами здравоохранения, но более молодой возрастной структурой. Вероятно, что плохое общее состояние здоровья и сопутствующие инфекции, такие как ВИЧ и туберкулез, увеличивают опасность COVID-19 в этих странах, наряду с близостью между поколениями и проблемами физического дистанцирования.На данный момент меньшее, чем ожидалось, число случаев, выявленных в Африке (несмотря на обширные торговые и туристические связи с Китаем), свидетельствует о том, что структура молодого возраста может защищать от тяжелых и, таким образом, выявляемых случаев. Помимо возрастной структуры, демография может пролить свет на большие половые различия в смертности от COVID-19, которые необходимо понимать — с мужчинами из группы повышенного риска. Распределение сопутствующих заболеваний, таких как диабет, гипертония и хроническая обструктивная болезнь легких, также позволит уточнить оценки риска.Пока не будут доступны более подробные данные, концентрация риска смерти в пожилом возрасте остается одним из лучших инструментов для прогнозирования бремени критических случаев и более точного планирования доступности больничных коек, персонала и других ресурсов. Немногие страны регулярно публикуют свои данные о COVID-19 с ключевой демографической информацией, такой как возраст, пол или сопутствующие заболевания. Мы призываем к своевременному выпуску этих дезагрегированных данных, чтобы позволить исследователям и правительствам оценивать риски в текущем времени для более целенаправленного предотвращения и обеспечения готовности.

• Copyright © 2020 Автор (ы). Опубликовано PNAS.

Возрастные группы — обзор

Нормативные данные возрастных групп для скринингового теста немного отличаются от возрастных групп Бейли-4; это сделано для облегчения определения возраста (например, от 10 до 13 месяцев, от 21 до 24 месяцев и т. д.). Коррекция недоношенных рекомендуется как минимум в возрасте до 2 лет. Эти возрастные группы следующие:

•

16 дней – 3 месяца: 30 дней

•

4.От 0 месяцев до 6 месяцев 30 дней

•

от 7,0 месяцев до 9 месяцев 30 дней

•

10,0–13: 30

•

14,0–17: 30

• 906

18,0–20: 30

•

21,00–24: 30

•

25,0–30: 30

•

31,0–36: 30

37.0–42: 30

Подсчет баллов

Нормы отсеченных баллов для скринингового теста Бейли-4 используются для 10 возрастных групп, перечисленных выше.Границы группируют детей по категориям высокого риска, (от 0 до 2-го процентиля), среднего риска, (от 3-го до 25-го процентиля) и низкого риска, (от 26-го до 100-го процентиля), на основе вероятности задержки развития. Выбор пунктов был основан на процентилях в нормативной выборке, сравнении с конкретными клиническими группами (например, когнитивное по сравнению с детьми с СД; когнитивная, рецептивная и экспрессивная речь для детей с задержкой речевого развития, мелкая и крупная моторика для детей с двигательными нарушениями. , так далее.), рассмотрение валидности лицевой стороны задания и способность измерять навыки, которые считаются важными с точки зрения развития. На выбор предметов также повлияла цель ограничения количества тестовых материалов, необходимых для введения.

Как и в полной версии Bayley-4, есть правила отмены и отмены. Чтобы продолжить, ребенок должен получить 2 балла по первому заданию, представленному в начальной точке для соответствующего возраста. Если набран 1 или 0 баллов, то затем вводится элемент в начальной точке предыдущего возраста для этого субтеста (базовый).Четыре последовательных балла из 0 определяют критерий прекращения (потолок). Включено только четыре стартовых точки. Используя в качестве примера первую начальную точку, первые семь пунктов когнитивной шкалы, вероятно, слишком просты для 6-месячного ребенка и могут быть пропущены при условии, что младенец получит 2 балла по первому заданию, которое затем вводится. Точно так же 13-месячный ребенок будет слишком продвинутым для первых четырех заданий в начальной точке B. Однако их сложность быстро возрастает.

Приложение

Скрининговый тест Бейли-4 можно использовать для быстрой оценки вероятности риска задержки развития у детей, индивидуально наблюдаемой практикующим врачом. Как правило, врач, родители или воспитатель ребенка могут выразить обеспокоенность по поводу развития ребенка по сравнению со сверстниками того же возраста. Поскольку этот индивидуальный тест обычно проводится не всем детям, а скорее тем, у которых есть подозрение на развитие, это называется целевым скринингом.Тем не менее, скрининг может быть предоставлен и группам детей, но он все равно должен проводиться индивидуально. Скрининговый тест могут проводить специалисты по EI, врачи, психологи и специалисты по детской реабилитации (OT, PT, S / L). Если ребенок попадает в группу высокого риска по какой-либо области развития, требуется дальнейшее тестирование с помощью полного Bayley-4. Если баллы младенца или малыша в какой-либо области находятся в пограничном диапазоне, целесообразно тщательное наблюдение с последующим обследованием через несколько месяцев.В сценарии, когда пограничные баллы обнаруживаются в двух или более областях, есть несколько вариантов: (1) скрининговый тест может быть повторно назначен через 2–3 месяца; (2) конкретные области, в которых были получены пограничные баллы, можно было управлять с помощью Bayley-4; или (3) полный препарат Bayley-4 может быть дан вскоре после первоначального обследования (в зависимости от возраста ребенка и других клинических и медицинских результатов). Эти процедуры обеспечивают тщательный мониторинг развития и возможность раннего проведения вмешательств.

Комбинация скринингового теста Бейли-4 и полного теста Бейли-4 может быть объединена в программы длительного наблюдения или исследовательские усилия, когда повторное серийное введение полного теста Бейли невозможно из-за стоимости, количества наблюдаемых детей, или ограниченное количество экзаменаторов. Например, предположим, что дети, участвующие в программе последующего наблюдения высокого риска в отделении интенсивной терапии интенсивной терапии, наблюдаются в возрасте 6, 12, 24 и 36 месяцев (возраст с поправкой на недоношенность). Скрининговый тест можно использовать в 6 и 24 месяца, в то время как полный тест Бейли проводится в 12 и 36 месяцев.Очевидно, есть и другие комбинации, которые можно использовать с использованием этих двух тестов.

Поскольку это скрининговый тест, его цель — выявить как можно больше детей из группы риска. В результате упор делается на чувствительность. Применение этого принципа может идентифицировать детей на скрининговом тесте как детей с высоким риском, которые на самом деле не проходят (ложноположительные результаты). Хотя это и является проблемой, гораздо более проблематично отнести ребенка, у которого есть истинные задержки, к не подверженному риску (ложноотрицательные результаты).Примерно 10% детей, считающихся «типичными», получат одну оценку группы риска, которая согласуется с существующей литературой. Комбинирование категорий высокого и пограничного риска дает наилучшую чувствительность, пропуская очень мало детей с задержками, но поскольку категория пограничного риска включает детей до 25-го процентиля, вероятность ложноположительных результатов выше.

• Население США по полу и возрасту 2019

• Население США по полу и возрасту 2019 | Statista

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную.Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в заголовке.

Зарегистрируйтесь сейчас

Пожалуйста, авторизуйтесь, перейдя в «Моя учетная запись» → «Администрирование». После этого вы сможете отмечать статистику как избранную и использовать персональные статистические оповещения.

Аутентифицировать

Базовая учетная запись

Познакомьтесь с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.

Единая учетная запись

Идеальная учетная запись начального уровня для индивидуальных пользователей

• Мгновенный доступ к статистике 1 м
• Скачать в ​​форматах XLS, PDF и PNG
• Подробные ссылок

$ 59 39 $ / месяц *

в первые 12 месяцев

Корпоративный аккаунт

Полный доступ

Корпоративное решение, включающее все функции.

* Цены не включают налог с продаж.

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Дополнительная статистика

• Прогноз населения Великобритании среднего возраста на 2020-2050 годы, по возрастным группам
• Мировое население по возрасту и региону в 2018 г.
• Распределение населения, проживающего в Марселе, Франция, 2016 г., по возрасту
• U.S. Прогноз численности населения на 2015 и 2060 годы, по возрасту
• Молодежное население Соединенного Королевства на 2020-2050 годы по возрасту
• Население мира по возрасту в 2020 году
• Количество людей, живущих в Марселе, Франция, 2016 год, по возрасту
• Население Мелилья в 2020 году, по возрастным группам
• Население Ла-Риохи в 2020 году, по возрастным группам
• Население Эстремадуры в 2020 году, по возрастным группам
• Население Арагона в 2020 году, по возрастным группам
• Количество людей, не имеющих доступа к электричеству в Марокко 2001-2019
• Население, имеющее доступ к электричеству в Анголе 2011-2018
• Изменение общей численности населения и инвалидов в сельской местности в Индии 2001-2011
• Граждане Малайзии Население Великобритании 2008-2020
• Мужское население с инвалидность в Индии, 2011 г., по возрастным группам
• Население Аризоны в процентах от общей численности населения U.S. Население, по происхождению
• Владение мобильными телефонами в домохозяйствах в Гане 2018, по регионам

Узнайте больше о том, как Statista может поддержать ваш бизнес.

Бюро переписи населения США. (23 июля 2021 г.). Постоянное население США по полу и возрасту на 1 июля 2020 г. (в миллионах) [График]. В Statista. Получено 16 сентября 2021 г. с сайта https://www.statista.com/statistics/241488/population-of-the-us-by-sex-and-age/

Бюро переписи населения США. «Постоянное население США по полу и возрасту на 1 июля 2020 г. (в миллионах).Диаграмма. 23 июля 2021 г. Statista. По состоянию на 16 сентября 2021 г. https://www.statista.com/statistics/241488/population-of-the-us-by-sex-and-age/

US Census Bureau. (2021 г.). Постоянное население США в разбивке по полу и возрасту на 1 июля 2020 г. (в миллионах). Statista. Statista Inc .. Дата обращения: 16 сентября 2021 г. https://www.statista.com/ statistics / 241488 / population-of-the-us-by-sex-and-age /

Бюро переписи населения США. Постоянное население США по полу и возрасту по состоянию на 1 июля 2020 г. (в миллионах).»Statista, Statista Inc., 23 июля 2021 г., https://www.statista.com/statistics/241488/population-of-the-us-by-sex-and-age/

Бюро переписи населения США, постоянное население США по полу и возрасту по состоянию на 1 июля 2020 г. (в миллионах) Statista, https://www.statista.com/statistics/241488/population-of-the-us-by-sex-and-age/ ( последнее посещение 16 сентября 2021 г.)

• Население мира по возрасту и региону 2021

• Население мира по возрасту и региону 2021 | Statista

Пожалуйста, создайте учетную запись сотрудника, чтобы иметь возможность отмечать статистику как избранную.Затем вы можете получить доступ к своей любимой статистике через звездочку в заголовке.

Зарегистрируйтесь сейчас

Пожалуйста, авторизуйтесь, перейдя в «Моя учетная запись» → «Администрирование». После этого вы сможете отмечать статистику как избранную и использовать персональные статистические оповещения.

Аутентифицировать

Базовая учетная запись

Познакомьтесь с платформой

У вас есть доступ только к базовой статистике.

Единая учетная запись

Идеальная учетная запись начального уровня для индивидуальных пользователей

• Мгновенный доступ к статистике 1 м
• Скачать в ​​форматах XLS, PDF и PNG
• Подробные ссылок

$ 59 39 $ / месяц *

в первые 12 месяцев

Корпоративный аккаунт

Полный доступ

Корпоративное решение, включающее все функции.

* Цены не включают налог с продаж.

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

Самая важная статистика

самая важная статистика 3 Самая важная статистика

Дополнительная статистика

Узнайте больше о том, как Statista может поддержать ваш бизнес.

Справочное бюро по народонаселению. (10 июля 2021 г.). Доля избранных возрастных групп населения мира в 2021 году по регионам [График]. В Statista. Получено 16 сентября 2021 г. с сайта https://www.statista.com/statistics/265759/world-population-by-age-and-region/

Справочное бюро по народонаселению. «Доля избранных возрастных групп населения мира в 2021 году по регионам». Диаграмма. 10 июля 2021 года. Statista. По состоянию на 16 сентября 2021 г. https://www.statista.com/statistics/265759/world-population-by-age-and-region/

Справочное бюро по народонаселению.