Женская логика что это такое курсовая: Женская логика

Содержание

Женская логика



Академия Труда и Социальных Отношений

Уральский Социально-Экономический институт

 

Кафедра общественных дисциплин

 

 

 

 

 

 

 

 

Реферат по курсу «логика»

Тема: «женская логика»

 

 

 

 

 

 

 

              Выполнил: студент 1 курса группы ЭД-101

                            Чередникова Анна

 

              Проверил: Власова А. В.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Челябинск, 2007

 

Оглавление

1. Введение

2. Глава I . Женская логик. Что это такое?

     Глава II. Женский стиль руководства: его плюсы и минусы

3. Заключение

4. Литература


Введение

К какой бы исторической эпохе ни принадлежал человек, он нуждается в истине. Но добыть истинное знание всегда нелегко. Известны подвиги многих выдающихся людей, отдавших свою жизнь служению истине.

Люди хотят познать законы природы, сущность общественных явлений, тайны человеческого мозга. Сейчас изобретены различные методы познания, расширяющие возможности разума человека и чтобы эффективно пользоваться этими методами и изобретениями, мышление человека должно быть безупречным, логически правильным. У мышления тоже есть законы развития, и человек с древних времен пытался их познать. Наука логика помогает познанию этих законов. Значение логики трудно переоценить: логика помогает доказывать истинные суждения и опровергать ложные, она учит мыслить четко, лаконично, правильно.

Существует мнение, что человек может правильно мыслить, не зная точных правил и законов логики, пользуясь ими лишь на интуитивном уровне. Но человек, овладевший логикой, мыслит более четко, его аргументация убедительнее, чем у того, кто логики не знает. Такой человек гораздо реже совершает ошибки, заблуждается. Логическое мышление не является врожденным, поэтому его можно и нужно развивать различными способами (методами). 

Традиционная логика сформировалась на основе логического учения Аристотеля. Именно эта логика в течение долгого времени преподавалась в школах и университетах под названием формальной логики. В наш век формальная логика завоевывает все новые области. Одна из таких областей — женская логика. Перед нами и нашим потомкам стоит большая и почетная задача — создать систематический кypс женской логики, выполнить ее аксиоматизацию, создать вычислительные машины, действующие по женским логическим схемам. А пока приходится ограничиться наработками различных авторов по этой теме, чтобы, по меpе возможности, восполнить недосмотp пpиpоды, лишившей мyжчин вpожденной способности пользоваться женской логикой, столь необходимой во многих жизненных ситyациях.

Существует выражение: «Женская логика — это синоним глупости». Да, женщин обидеть легко, а понять трудно. Но зато уж тому, кто поймет, или хотя бы примет без раздражения женскую логику, ждет удовольствие погружения в необычный, но от этого не менее удивительный и волнующий мир женщин.

 


Глава I

Женской логике, что это такое?

Женская логика, есть ли она вообще в природе, или это выдумки самих женщин, чтобы не отставать от мужчин. В основе понимания мужчинами женской логики лежит обывательское насмешливо-пренебрежительное отношение к ней. Такое отношение не слишком удивительно: к сожалению, это —  частая реакция при встрече с чем-то чуждым и недоступным пониманию.

У женщин есть такая особенность – резкое перескакивание с одной мысли на другую, то, что научно это называется переходом в другую плоскость. В наиболее примитивной форме переход в другую плоскость имеет вид того, что римляне называли кватернио терминорум, а русские обозначают пословицей: «В огороде бузина, а в Киеве дядька – а что?». У женщин все на этом основано – чего же здесь непонятного? Эта особенность обусловлена тем, что у женщины задействованы оба полушария, поэтому она в состоянии воспринимать и анализировать одновременно гораздо большее количество информации. А у мужчин  левое и правое полушария мозга работают попеременно, и потому они могут концентрироваться только на одной задаче и раздражается, если их при этом отвлекает что-то другое. Именно поэтому женщина в состоянии делать несколько вещей одновременно. Все это отражается и на логике: у мужчин она прямолинейна, сконцентрирована на чем-то конкретном, у женщин же — витиевата, интуитивна и связана с учетом тысяч нужных и ненужных мелочей и подробностей. Конечно, не бывает правил без исключений, и почти у каждого из нас среди знакомых найдется женщина с жесткой мужской логикой или мужчина с логикой женской. Но исключения эти потому и заметны, что выделяются на общем фоне правила.

Проанализировав ситуации, после которых следует утверждение: «Женская логика!», приходишь к выводу, что якобы нелогичное высказывание или поведение женщины на самом деле подчинено железной логике. Может быть и не главное, но первое бросающееся в глаза, отличие женской логики от мужской состоит в том, что она всегда применяется в споpе. Мужская логика может применяться и в споре, и к отвлеченным pассyждениям. Женская логика более специализирована: она применяется в более узкой области мышления, но дает pезyльтаты, котоpые значительно пpевосходят все, о чем мог мечтать Аpистотель. Мyжская логика pассматpивает споpы, возникшие в pезyльтате того, что два человека, отпpавляясь от общих пpедпосылок, пpиходят к pазличным выводам. В силy того, что пpавила вывода однозначны, один из них пpав, а дpyгой сделал логическyю ошибкy, и кто пpав, а кто — нет, можно выяснить, невзиpая на лица. Женская логика пpименяется к любым споpам, и поэтомy вполне может слyчиться, что пpава каждая из споpщиц. Есть даже специальное выpажение для обозначения подобной ситyации: «Ты пpава по-своемy». Такое положение, pазyмеется, не может иметь места, если пpавила вывода однозначны. Слова «ты пpава по-своемy» следyет понимать так: пpименяя пpавила вывода так, как ты это делаешь, ты окажешься пpава или из своих пpедпосылок ты делаешь вывод веpно, но y меня они дpyгие. Мужчина в споре с женщиной несостоятелен до такой степени, что не всегда даже способен понять, а кто же, собственно, в нем победил (для женщин, кстати, это вообще не вопрос).

При современном состоянии науки мы не можем ответить на вопрос, кто же одержит верх в споре, основаном на женской логике. Для начала рассмотрим следующий пример.

Лизе шесть лет, Ване — четыpе года. Несмотря на столь нежный возраст, они пользyются женской логикой.

Лиза: Я пойдя к дяде Коле, а тебя не возьму!

Ваня: А я сам без тебя пойдy!
Лиза: А я тебя в комнате веревкой пpивяжy.
Ваня: А я веpевкy поpвy и пойдy.
Лиза: А я двеpь запpy!
Ваня: А я двеpь сломаю!
Лиза: А я двеpь железнyю сделаю!
Ваня: А я в окно вылезу!
Лиза: А я окно железом заделаю!!!
Ваня: Я тогда стенку проломаю!!!
Лиза: А я тебя в железнyю комнату запpy!!!

Тут Ваня просто не смог больше сопротивляться Лизиным доводам  и ему остается только заплакать, чего Лиза и добивалась. Но почему Ваня попал в столь безвыходное положение? Можно заметить, что ход разговора определило не то, в чем собеседники расходились, а то, в чем они были согласны. Именно Лиза допустила, что Ваня может ломать любые нежелезные предметы, а себе оставила возможность создавать любые железные. Хотя это и не было прямо сказано, Ваня был с этим согласен и в разговоре исходил из этих же предположений.

Приведем несколько простых правил частного характера, при помощи которых можно во многих важных случаях узнать, кто окажется прав в споре, основанном на женской логике.

1.  Утверждение, оставшееся без возражения, является доказанным.

Не играет роли, по каким причинам возражения не последовало. Если за суждением следует оскорбление, то отвечают большей частью на оскорбление, а не на суждение, которое становится доказанным, если только ответное оскорбление не сильнее исходного. Отсюда ясно, что сила применяемых аргументов должна возрастать. Оставить свое высказывание без ответа можно, вовремя выбежав из комнаты, или, на худой конец, зажав уши. Последний жест должен быть проделан достаточно четко. Если вы, скажем, предварительно заткнете уши ватой, то ваша собеседница будет считать, что ее аргументы до вас дошли и остались без ответа. И в споре права будет она. Молчание может быть истолковано как согласие, поэтому быстрый ответ почти всегда лучше, чем обдуманный. Тем более что, как мы увидим ниже, не следует переоценивать роль содержания ответа. Из всего этого следует второе правило.

2. Та из спорщиц, за которой осталось последнее слово, выигрывает весь спор полностью.

По этой причине возражения всегда направлены против последнего высказывания оппонентки. Действительно, если оно опровергнуто, то достаточно прекратить разговор. Впрочем, сделать это может оказаться непросто.

Из второго правила следует, что  надо сосредоточить свое внимание исключительно на последнем высказывании и умении не  опровергать предпоследнее высказывание, так как оппонентка всегда может от него отказаться или до неузнаваемости исказить его. Никто не может дважды войти в одну и ту же реку. Точно так же в разговоре с дамой нельзя вернуться к сказанному ранее.

Здесь возникает одно интересное следствие, а именно: ни одно доказательство не может быть длиннее, чем одна фраза. Более длинные доказательства на практике не применимы. Рассуждения из нескольких фраз применяются тогда, когда собеседник лишен возможности вам отвечать: растерян, медленно соображает или находится в зависимом от вас положении. В последнем случае логика предписывает вставлять время от времени фразу «Молчать, когда я с тобой разговариваю!». Впрочем, во всех этих случаях ваша правота обеспечена.

Однако, логика не была бы женской, если бы даже фундаментальное правило последнего слова не могло бы быть поставлено под сомнение. Одна леди у Бернарда Шоу говорит: «Я бы ему позволила сказать последнее слово, дорогая. Самое главное, это вовсе не сказать последнее слово, а настаивать на своем.» 

3.  В женской логике каждое утверждение может быть не только опровергнуто, но и отвергнуто.

Отвергая высказывание, вы признаете его бессмысленным и оставляете без внимания. Если вы отвергли последнее высказывание собеседницы, ваше предпоследнее утверждение остается без ответа и, таким образом, становится доказанным. Например, самые основательные соображения можно отвергнуть словами «Ну и что?» или «А больше ничего не смог придумать?».

Женская логика не поддается объяснению мужчин. Обычно мужчина, как только слышит от женщины фразу, не доступную его пониманию или кажущуюся ему нелогичной, саркастически произносит: «Да уж, женская логика…» И все окружающие его мужчины солидарно кивают головами: «Да уж, да уж!»

Женщинам они, как правило, свое поведение объяснять не утруждаются, так что выводы в каждой конкретной ситуации приходится делать самим.

Общие суждения и опровержение примером

В женской логике, как и в аристотелевской, существуют общие и частные суждения. Однако правило, согласно которому общее суждение нельзя доказать никаким числом примеров, но можно опровергнуть одним противоречащим примером, в женской логике не имеет места.

Если один пример не всегда полностью доказывает общее суждение, то два примера доказывают его в любом случае, при этом противоречащий пример ничего не опровергает, так как он только один, а один пример ни о чем не говорит.

Эти законы женской логики находятся в противоречии с точкой зрения мужской логики, но это ничего не значит; они обе точки зрения справедливы.

Проиллюстрируем сказанное об опровержении примером при помощи следующего диалога.

Лилиан: С тех поp, как я за тебя вышла замyж, ты мне ничего не даpишь! (Общее сyждение.)

Джон: Пpости, милая, но к Пеpвомy мая я подаpил тебе галлон дyхов. (Пpотивоpечащий пpимеp.)

Тyт Лилиан может выбиpать сpеди нескольких ваpиантов ответа:

1-й ваpиант:

Лилиан: Подyмаешь, какой-то галлон паpшивых дyхов! Подаpил pаз в год и еще ставишь это себе в заслyгy! (Пpимеp отвеpгнyт.)

2-й ваpиант:

Лилиан: Ничего ты мне не даpил, это ты, навеpное, подаpил дyхи какой-нибyдь певичке. О! Hа это ты способен! (Пpимеp опpовеpгнyт.)

3-й ваpиант:

Лилиан: Не помню никаких духов! Hо даже если ты и даpишь мне pаз в год какyю-нибyдь мелочь, то pазве это может сpавниться с заботой, котоpyю пpоявляют дpyгие мужчины!? (Пpимеp и отвеpгнyт, и опpовеpгнyт.)

В диалоге сработал известный закон женской логики, согласно котоpомy исключение подтвеpждает пpавило. Этот закон позволяет отвеpгать пpотивоpечащие пpимеpы, долго не pаздyмывая.

Повторение аргумента

В мyжской логике мы пpивыкли к томy, что доказательная сила какого-либо аpгyмента не меняется пpи его повтоpении. Если теоpема доказана, то сколько бы pаз ни возникали сомнения, повтоpение доказательства их yстpаняет.

В женской логике доказательная сила аpгyмента пpи повтоpении его меняется по довольно сложномy законy. Чаще всего она pастет, но иногда и катастpофически падает. В женской логике, повтоpяя аpгyмент, следyет каждый pаз пpидавать емy новое словесное выpажение. Если не соблюдать это пpавило, то после втоpого или тpетьего повтоpения аpгyмент бyдет отвеpгнyт: «Hy вот, заладил одно и то же!»

Количественные оценки

И в мyжской логике сpавнительно немногие сyждения абсолютно истинны или ложны независимо от количественных оценок. Когда мyжчина, обyченный логике, говоpит, что ботинок чеpен, он считает своим долгом опpеделить, что он называет чеpным цветом. То есть мужчина, как любят сейчас говорить, желает «Определиться в понятиях». Женская логика не знает подобных затpyднений. Пpизнать или не пpизнать данный цвет чеpным — это всецело опpеделяется поставленной целью. Женская логика не знает полутонов: любое сомнение, неуверенность — оружие в руках противоположной стороны. В правильно построенной фразе все должно быть выпукло и контрастно, доведено до крайности. Например, дочь в диалоге об общих суждениях думает всегда и только о себе: «Мне абсолютно не во что одеться! Этого надеть нельзя — так никто никогда не ходит. А это!? Разве я могу в этом пойти — все, все только такое и носят! А это я вчера надевала…Всё, больше совершенно ничего нет!»

Метод эскалации

Правильно построенное логическое рассуждение не должно напоминать вялого перепирательства, лучше и эффективнее — находить новые аргументы. Логическое рассуждение должно быть динамичным и правильно драматически выстроенным, сила применяемых аргументов должна возрастать.

Женская логика».

С бабой спорить — всœе равно что свинью стричь, визгу много, а шерсти нет.

Народная мудрость

Разрешим, пожалуй еще одну тысячелœетнюю загадку человеческого бытия – загадку женской логики. Прежде всœего, зададимся вопросом: а почему вообще женская логика отличается от мужской? Ключ разгадки, как всœегда, таится в биологической природе мужчины и женщины. Вспомним, что мужчина и женщина – два совершенно разных биологические существа с различным назначением.

Биологическое назначение мужчины – охота͵ война и разведка. Его задача – методом логики просчитать ситуацию, поведение добычи, действия противника, последствия каких-либо своих действий. То есть от исходных известных данных, используя здравый смысл и известные причинно-следственные связи, прийти к результату. Причем, критерием правильности будет соответствие результата поставленной задаче. Попросту – наличие добычи или победа над врагом. Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, естественный отбор привел к тому, что мужчина мыслит полноценными логическими цепочками. И их же озвучивает вслух, чтобы правильно и доходчиво донести свою мысль до товарищей по отряду, соратников и коллеᴦ.

Покажем это на простом примере. Муж (мужчина снабженец) получил премию, и супруги решают, как ее потратить. Мужчина рассуждает так: для того, чтобы мне ездить на работу, зарабатывать деньги, снабжать семью, возить на дачу детей и т.п. (выполнять биологическое назначение мужчины), нужно, чтобы машина была исправна и безопасна. По этой причине нужно на эти деньги купить новую резину взамен старой лысой и запчасти для тормозной системы. Это принято называть мужской логикой. Все рационально и понятно.

Биологическая функция женщины, как мы уже знаем, иная. Это поиск генетически перспективного осœеменителя и управление подчинœенным мужчиной. То есть перед ней стоит задача (пусть даже неосознанная, инстинктивная): обеспечить себе наиболее эффективный поиск мужчины осœеменителя. Для этого ей нужно быть сексуально привлекательной. Следовательно, эти деньги нужно потратить на новую шубку и стильные сапожки. В этой истинной логической цепочке всœе рационально и понятно. Логика абсолютно идентична мужской. При этом, это решение нужно как-то обосновать для мужа, скрыв истинную логическую цепочку. Убедить его, что деньги должны быть потрачены именно на шубу, а не на запчасти. Заставить мужа согласиться. То есть произвести над мужем процедуру управления. И женщина выстраивает к принятому ей решению обходную ложную логическую цепочку из посторонних элементов. К примеру, для начала псевдологической цепочки женщина может применить стандартную фразу ʼʼМне совершенно нечего одетьʼʼ В качестве второго элемента цепочки может применить: ʼʼМне стыдно выходить из дома в данном старье, такое уже не носятʼʼ. Третий элемент будет уже чисто манипулятивным: ʼʼТы ведь такой крутой мужик, а твоя жена ходит в плохой шубе, как тебе не стыдно, вон у жены твоего подчинœенного шуба и то лучшеʼʼ. То есть, играя на иерархическом инстинкте мужа, жена манипулирует им с целью навязать ему принятое ей решение. В случае если тот будет возражать логически, мол ты же сама меня будешь пилить, что машина не на ходу и денег нет – она придумает другую цепочку или сделает его виноватым, ʼʼобидитсяʼʼ и лишит секса. То есть женская логика — ϶ᴛᴏ псевдо логическая цепочка с посторонними включениями. Либо вообще лишенная логики цепочка манипулятивных элементов.

Мозг мужчины и женщины обслуживают совершенно разные задачи. Задача мозга мужчины — проанализировав исходные данные, принять рациональное решение, исходя из логики здравого смысла. Задача мозга женщины — логически срастить инстинктивно принятое решение, оформившееся в виде простого «хочу», со средством реализации — мужчиной. Жиденькая логическая цепочка в данном случае сдабривается трудно анализируемыми логико- эмоциональными вывертами для того, чтобы сбить с толку мощный мужской мозᴦ. Так как примативность женщины выше, чем мужчины, то вставлять в логические цепочки эмоциональные элементы для нее совершенно естественно. Язык животных, живущих преимущественно инстинктами и имеющих крайне слабый рассудок, состоит вообще сплошь из звуков, обозначающих их эмоциональные и физиологические состояния, в которые их загоняют инстинктивные поведенческие программы. Язык животных — ϶ᴛᴏ язык эмоций и интонаций, а не понятий и слов. По этой причине ученым и не удается его расшифровать. Даже из речи дельфинов получается выделить лишь имена. Понимать речь человеческих женщин всœе же намного проще, так как им присуща значительная доля рассудка. Но всœе же их язык – во многом язык животных, эмоционально-интонационный язык общения на уровне подсознания, инстинкта а не на уровне мышления, рассудка.

Целью построения псевдологической цепочки может являться не только получение от мужчины денег, подарков и услуᴦ. Чаще всœего женщина выстраивает такие цепочки для того, чтобы обвинить мужчину в чем-нибудь. Ей это крайне важно , чтобы сформировать у мужчины комплекс вины и достичь психологического преимущества. А так как в большинстве случаев реальных причин обвинить мужчину нет, то выстраивается псевдологическая цепочка к надуманному обвинœению.

Зачастую женщины и сами этого не осознают, у них это происходит рефлекторно, автоматически. Так что мужчинам ничего не остается, как самим понимать цену и смысл женских логических конструкций.

Вообще-то у подобных речевых смысловых конструкций на мужском языке есть специальное название – демагогия. Искусством, демагогии женщины пользуются в основном, с мужчинами. Другим женщинам истинные женские мотивации абсолютно понятны. По этой причине, в случае если женщины хотят пообщаться между собой без демагогии, то они предпочитают это делать в отсутствие мужчин. В присутствии мужчин женщины общаются друг с другом мало, и преимущественно, полунамеками, чтобы мужчинам смысл был не понятен.

Демагогией владеют не только женщины. Это — стандартный инструмент манипуляций. Им с успехом пользуются и мужчины в тех областях, где кого-нибудь нужно заставить что-нибудь сделать или в чем-нибудь убедить, скрыв истинные мотивы. В основном, в политике и рекламном бизнесе. Я знаю как мужчин, виртуозно владеющих искусством демагогии, так и женщин, не желающих до нее опускаться.

Излюбленным женским демагогическим методом в полемике является перенос обсуждения с одной темы на другую, смежную, но выгодную. Чаще всœего, на личность оппонента. В случае если вы затронете в разговоре невыгодную женщинœе тему, то она либо начнет уводить разговор в сторону, либо постарается сбить вас с толку, либо перейдет на обсуждение вашей личности. Либо встроит в свою речь ряд обвинительных элементов и попытается заставить вас в чем-нибудь оправдываться. Либо перейдет к прямым оскорблениям, в случае если будет уверена в своей безнаказанности. В случае если не уверена, то оскорбления будут завуалированы. Много разных приемов применяют женщины в споре. При этом, манипулятивных приемов полемики у женщин конечное число, их всœе можно выделить и к каждому придумать логический контрприем. Тогда спор с женщиной превращается в забавный поединок на измор.
Размещено на реф.рф
Вы ни в чем ее не переубедите, но покажете, что вы ее не глупее и будете выглядеть победителœем в глазах зрителœей. Другой вопрос, что навык дискуссии с демагогом нужен только в том случае, в случае если вы политик, лектор, или представитель какой-нибудь другой профессии, связанной с публичными выступлениями. В обычной жизни достаточно просто видеть демагогию. Ставить на место словесного мошенника можно и менее времеемкими способами, чем продолжительная перепалка.

Вот как описывает типовые методы женской полемики один мужчина.ʼʼСтандартный демагогический цикл.

1) Обвиняйте: ʼʼвы озлобленыʼʼ, ʼʼвы хамитеʼʼ.(в просторечии – тактика ʼʼВали на серогоʼʼ)

2) Оскорбляй, унижай: ʼʼу-у-у, бедненькийʼʼ, ʼʼтебе никто не дастʼʼ, ʼʼлучше бы личную жизнь наладил, чем споритьʼʼ, ʼʼтебе нужна помощь психиатраʼʼ и т.п.

3) Игнорируй аргументы На всœе факты применяй тактику: ʼʼЯ глухая с рожденияʼʼ

4) Использование к месту и не к месту стандартных женских и феминистских мифов и штампов. Щедро поливай собеседника бабским бредом и словесным поносом

5) Использование бессмысленных эмоциональных включений ʼʼДа как ты можешь!!!ʼʼ

6) При делœеже благ требуй равных прав, при трудностях и обязанностях погромче визжи ʼʼ Я слабая женчина!!!ʼʼ

7) Не можешь ответить? Расскажи ни с того ни с сего историю о том как твою подругу жистока абидел мужчина.

8) Приводя статистику, применяй правило трёх П ( Палец, Пол, Потолок). К примеру, ʼʼИзвестно, что мужчины изменяют большеʼʼ С кем?

9) В случае если уличат на лжи — осуждающе смотри на мужчину, выражай ему презрение и возвращайся к пункту 1 — и опять по списку.ʼʼ

Зачем разговаривать с мертвыми белыми мужчинами в наших текстах? Расшифровка семинара

Константин: Ты же понимаешь, что работа с точки зрения ритуала – довольно шаблонная. Гораздо проще ее делать, воспроизводить и говорить: «Ну, как писал Ленин/Дюркгейм/Вебер, мы сейчас вот так вот все и сделаем…» — и так что угодно. Те же самые стереотипы, позиции и прочее. А когда тебе нужно переописать какой-то объект, или предложить новый язык описания, или полемизировать с кем-то, перенести с одного объекта на другой – это всегда достаточно спорно.

Полина: Если тебе нужно перенести с одного объекта на другой или сделать описание объекта, то ты уже глубоко увяз в академической работе. Обычному человеку, который смотрит youtube, ничего не нужно. Все понятно. Идея переописания на другой язык за собой влечет сразу: «А зачем переписывать на другой язык? Почему нам  недостаточно просто языка здравого смысла? Нормальных людей на youtube смотрят, все понятно», – я заостряю немножко.

Антон: А я не понял.

Полина: Давай проще спрошу. Зачем вообще делать исследования тогда?

Антон: Так наука для того и придумана, чтобы противоречить здравому смыслу, разве нет? Полина, ты еще в начале задала вопрос, а что нас объединяет, если не канон, состоящий из старых добрых могил. Но нас же может объединять метод. Правда, мне кажется, что в этом тоже есть проблема, ведь метод тоже базируется на каноне. Но, предположительно, может объединять некий поиск, и это стала опять утопия, в которую тоже можно дегтя добавить. Если мы остаемся со здравым смыслом, тогда наука не нужна в принципе. Кажется, что наука – это то самое место, которое намеренно, целенаправленно существует без и вопреки здравому смыслу. 

Полина: Почему я заостряю-то? Я сама начала всю серию семинаров с попытки собственного объяснения исследований. Я про себя в контексте науки вообще уже не говорю уже несколько лет. Мы в основном исследованиями занимаемся, и сейчас мы исследования обсуждаем, а не науки, слава Богу. Мы бы с ума сошли, если бы мне пришлось звать людей из Науки как института. Нет, я про другое: когда мы занимаемся исследованиями, и ты говоришь, что не нужно обращаться к канону, нужно идти к методу к своему. Методом своим что-то искать. В каком-то большом контексте, который выходит за пределы Шанинской библиотеки (а мы не должны забывать, что вокруг тоже мир есть), во-первых, это часто превращается в прикладное исследование. Вот я интернетом занимаюсь, о чем, как вы думаете, люди меня просят? “Как мне лайки набирать? Как мне сделать так, чтобы было миллион подписчиков?” — очень понятные вопросы у людей. И что мне приходится делать? Объяснять, что на этот вопрос нет прямого ответа, но чтобы вообще задуматься об этом, давайте мы поизучаем про капитализм и поймем, почему вы вообще задаете этот вопрос. Это работает. Но тут понятно, какой я совершаю переход, да? Я пытаюсь перевести вопрос из обыденного языка здравого смысла и прагматической нужды в вопросы, требующие обращения к чему-то. И вот здесь…

Антон: Нужно описать реальность как-то по-новому. Не на языке здравого смысла.

Полина: Почему? Зачем мне описывать реальность как-то по-другому? Откуда у меня вообще этот вопрос? Может, я просто помогу человеку набрать миллион лайков? Скину инструкцию из youtube?

Антон: Этот вопрос задан языком здравого смысла: почему доверяют блогерам в качестве экспертов? Довольно простой вопрос, его может задать человек из зала, тот же, который спрашивает про то, как набить количество лайков. Понятное дело, что здравого смысла уже не хватает, чтобы ответить на него. Мы задумались.

Ольга: Мне кажется, наука нужна не только для того, чтобы критиковать здравый смысл. И не наука, а вообще – то, чем, кажется, так или иначе мы все занимаемся, нужно не только для того, чтобы критиковать здравый смысл, но и для того, чтобы формировать новый здравый смысл. И это первое. А второе, мне кажется, что наука, исследования, искусство, театр – не важно что – не должно забирать себе исключительное право на то, чтобы критиковать здравый смысл или формировать новый здравый смысл. Это, конечно, очень убедительное обоснование важности того, чем я занимаюсь, того, чем любая я занимаюсь. Но на самом деле, мне не кажется, что только исследования могут сформировать новый здравый смысл. Блогер с ютуба тоже может сделать это не хуже. Другими инструментами, но результат будет примерно похожий. И скорее нам нужно искать даже не междисциплинарно, а межинституционально и межъязыково. Создавать альянсы между исследователями, блогерами, художницами, женщинами с машинами, которые занимаются формированием нового здравого смысла!

Наталия: У меня есть пример ровно о том же, о чем говорит Оля. Я запоздало реагирую на вброс про Ютуб и Ютуб как жесткое противопоставление всем исследованиям. Есть такая блогерка Натали Вин (известная своим каналом Contrapoints), которая изначально была профессором философии в каком-то западном университете, и начала вести блог как профессор философии-мужчина. Это к вопросу о том, что наша дискуссия заявлена как «Зачем читать белых мертвых мужчин?» (но еще и гетеросексуальных). Интерес этого блога заключается в том, что по ходу записывания роликов она сделала транс-переход, и продолжила рассказывать про философию. Это популяризаторский блог. У основной аудитории была очень бурная реакция на это. И Натали Вин продолжает. Это квир-праздник, совмещенный с рассказом о философии, с цитированием всяких великих философов. Здесь происходит то, что ты говорила про переобозначение здравого смысла, но, скорее, в том плане, что это перформативно. Она показательно выбирает этих философов и продолжает про них рассказывать, но вообще-то добавляет своим рассказом что-то новое к этому знанию. Т.е. это не про одно на веки устоявшееся знание, которое существует в этих цитатах каждый раз как очень конкретная метка. Это очень подвижное знание, которое может сильно модифицироваться в зависимости от того, как оно воспроизводится. И дело даже не в контексте, а в перформативности, которая очень важна. Мне кажется, что это возвращает нас как раз к темам социальным и к тому, в каком социальном контексте воспроизводится цитата и к тому, что этой большой Эпистемы, может, и нет…

Константин: Я в принципе согласен с Наташей, хотя не очень понял последний пассаж. 

Наталия: Мы слишком много говорим про социальное, можно и про эпистемологическое.

Константин: Ну да, это был бы идеальный момент говорить, сколько в эпистемологическом социального и дальше. Это как матрешку раскручивать. Мне кажется, что, Полина, твоя мысль о том, что здравый смысл и так неплохо существует, – с ней тоже сложно спорить. Он отлично существует: он существует на youtube, он существует на улице, он существует в нас. И никто не спорит с тем, что он помогает нам жить, и мы отлично существуем. Если исследования помогают нам лично что-то понять, то, наверное, это то, что Оля говорила про соединение разных смыслов.

Полина: Это отлично. Мне вообще кажется, что если можно не делать исследование, то лучше его не делать. 

Константин: И жить в здравом смысле?

Полина: Мне кажется, что почти нет дня в жизни, когда было бы возможным не делать исследования. Я же интернетом занимаюсь, понимаешь? Я каждый день сталкиваюсь с болью человеческой, которую иначе решить нельзя. Если бы можно было бы – да конечно, пожалуйста! Просто тогда покажите мне этот мир, где можно. У меня есть еще серия глупых вопросов от несчастного интернет-исследователя, который пытается разобраться в мире но, мне кажется, что меня и так слишком много в эфире, поэтому давайте откроем дискуссию. 

(Вопрос из зала): Сама постановка, эта привилегия «мертвые белые мужчины» – вам не кажется, что это моделирование привилегий европейской культуры? Ироническое моделирование, но вполне определенное. Второе – мне кажется очень точным слово «физкультура». Вы начали как раз говорить о каноне как обязательном наборе. Не кажется ли вам, что есть в основе норматив, та самая физкультура, которая создает здоровье? Или, перефразируя, она нужна для гуманитарного здоровья. А если вы мечтаете о спорте, высоких достижениях – это история про другое. Если вы хотите прыгнуть на 2 метра, вам все равно не обойтись без бега, вы все равно бежите в магазин, бежите за автобусом, не дай Бог –  бежите в атаку. Все начинается и заканчивается бегом. Мой вопрос –  в чем разница между цитированием классика и ныне живущего исследователя. Есть ли копирование классиков – любой метод, любая методология?

Полина: Спасибо большое! Отдельное спасибо за реплику про физкультуру, мне очень нравится. Я сама много думаю про это, но мне кажется у меня мысль прямо не доформулировалась. Вопрос про метод, кажется, Косте, но если кто-то еще хочет отреагировать, то – пожалуйста. Вопрос про метод. Не является ли он цитированием и копированием классиков?

Константин: Естественно! Можно поставить не прямые кавычки, а говорить с классиком с помощью метода, ответа на вопрос, который мучил классика или не классика, а коллегу из другой страны, занимающегося другой дисциплинарной областью. Да, использование метода – это цитирование. 

Полина: А в этом нет проблемы? То, что до этого ты и Антон говорили – в этом есть ритуализация. А это не будет та же ритуализация? Я продолжаю ваш вопрос.

Константин: Это способ существования института. 

Полина: То есть мы все-таки должны поддерживать институт? Но просто по-другому. 

Константин: Ну мы сейчас можем обратиться к этому и к пониманию института, в целом, если наш разговор в другую область зайдет. 

Антон: Смотрите, “физкультура – залог здоровья”. В физкультуре очень много дисциплины не столько ради здоровья индивида, сколько ради, условно, здоровья общества. Т.е. уроки физкультуры – это дисциплинарная практика. Кроме какого-нибудь бега есть, например, прыжки через козла, и это классика советской физкультуры. Но для здоровья, для того, чтобы бегать за автобусом и хорошо себя чувствовать, нужно ли уметь прыгать через козла? Есть такой обязательный набор упражнений: если ты фигурист, то ты крутишь фонарики, а если фонарики не крутишь, то ты не фигурист. Когда мы говорим о каноне, то обсуждаем необходимость всего того, что в этом каноне содержится и социальные функции этого канона. Канон как дисциплина, физкультура как дисциплина – да, конечно, все это имеется. Но в чем цели и последствия всего этого? Каноны, конечно, позволяют производить большое количество курсовых, дипломных работ, диссертаций, дипломов о высшем образовании. Все это, конечно, происходит, но можем ли мы делать что-то лучше, можем ли мы отказываться от прыжков через козла для чего-то другого, и это время тратить на что-то еще.

Полина: Ходить на йогу.

Ольга: Мне тоже безумно понравилась идея про физкультуру. Я вспомнила еще про одну свою утопию о том, что в школах будущего все уроки физкультуры заменят на уроки современного танца. Мой первый эпистемологический сдвиг случился благодаря современному танцу, где сейчас фетишизируется в каком-то смысле идея о телесно-аффективном познании. И реально она выражается в соматике. Соматика – это такой набор практик, который находится то ли в оппозиции, то ли в дополнении к медицине, которая познает человеческое тело от третьего лица, занимая позицию наблюдателя. А соматика говорит: «Нет, мы сейчас ляжем на пол, будем 10 минут лежать, и ты будешь следить, как течет поток по твоей левой руке». Звучит безумно, 10 лет назад мне казалось, что так невозможно и так не бывает. Иногда еще, господи прости, заставляют представить себя птичкой. А сейчас я, благодаря соматическим методам, которые развиты в современном танце – этому самому телесно-аффективному познанию – понимаю, что такое «представить себя птичкой». И это в принципе интересно попытаться – прожить это от первого лица. И если канон – это физкультура, то, может быть, деколониальное познание – это соматика.

Наталия: Я как раз хотела у тебя уточнить. Первое слово «физкультура» у нас возникло применительно к твоим ридингам. С какой бы телесной активностью ты бы их сравнила?

Ольга: Все равно, скорее, с соматикой. И я думаю, что те ридинги, которые будут, они тоже, скорее, соматика, потому что мы тоже фокусируемся на том, что от первого лица. Там же еще слово «физкультура» возникло из-за того, что не важно, что за текст мы читаем, мы просто в чем-то упражняемся. Хотелось бы найти, наткнуться или признать любой текст, который мы случайным или неслучайным образом выберем не из канона, чтобы нам важно было прочитать именно этот текст, просто этот текст будет не из канона, а текст какого-нибудь… сейчас я бы предложила прочитать текст какого-нибудь казахстанского не-исследователя, просто потому что так совпало. И это соматика.

Наталия: Я бы сказала, что это даже мистика. Потому что это уже мистическая работа с текстом – то, что попадает как-то полуслучайно, а во-вторых, что, действительно, какие-то ассоциации и связи внутри рабочей группы людей возникающие – они оказываются там мистически, а не потому что они должны там по учебному плану оказаться, как правильная трактовка.

Полина: Спасибо! Есть еще вопросы? 

Зритель 1: Удивительно, что сегодняшний разговор протекал по руслу скорее обсуждения некоторой избыточности для нас наследия мертвых белых мужчин. Практически все ораторы говорили о том, как много от нас уважения и внимания Академия требует к мертвым белым мужчинам, и почти не звучало, кроме голоса Ольги, что мертвые белые мужчины – это недостаточно для нас. Когда Ольга говорила о недостаточности, она говорила в деколониальном ключе, что хотелось бы живых небелых немужчин услышать. Но на самом деле хотелось бы услышать не только живых, но, например, мертвых белых женщин. Когда я изучаю европейскую философию, я очень рад Сократу, но мне не хватает Ксантиппы. Я знаю, что она была вредная и сварливая, но мы знаем это со слов Сократа, а каким был Сократ, мы со слов Ксантиппы не знаем. В этом смысле, очень интересной была ваша идея про то, что нам важен диалог с мертвыми как практика собственного бессмертия. Если мы можем с ними поговорить, значит, и мы в некотором смысле не-смертны. Эта надвременная человеческая солидарность обеспечивается для нас возможностью поговорить с тем, от кого дошли тексты. Мне очень хорошо знакомо это чувство при чтении классиков: «Ух, да ты родной мой человек, как хорошо сказал! Как мне жалко, что у тебя жизнь сложилась так, а не иначе. Как я тебе сочувствую! Дай мне тебя обнять», – хочется научится практиковать эту солидарность. И я не знаю какими способами, но мне кажется, важно ее искать с теми, от кого не осталось таких текстов. Хочется понять, что бы могли сказать эти люди, о которых мы почти ничего не знаем. Да даже пусть мертвые белые мужчины, которые не умели писать! Чем они хуже мертвых белых женщин? Ничем не хуже. Вот что-то такое я хотел сказать. 

Наталия: От них остается не только текст. Я говорила, что есть еще мифы, которые в принципе являются некоторым доступом. Есть материальная культура, которую тоже можно рассматривать как возможность диалога.

Зритель 1: Это довольно сложно. У нас довольно мало способов, при помощи которых мы можем к этому обращаться. Мне кажется важным эти способы искать и нарабатывать. И даже работая с текстами мертвых белых мужчин, важно понимать, какие особенности этих текстов связаны с тем, что это были именно белые и именно мужчины. Если мы будем это понимать, то нам станет яснее, что они не смогли сказать, не смогли понять, не смогли почувствовать в силу своей специфической ограниченности белого мужчины. Т.е. таким образом как-то проникать к не дошедшим до нас голосам других мертвых. Внимание не только к отеческим гробам, но и родному пепелищу.

Антон: Я могу сказать, в качестве заметки –  странно, что мы не вспомнили такую вещь, как рефлексивный поворот в социальных науках, в антропологии, который в широком смысле связан с деколонизацией фигуры автора, исследователя, и связан с предоставлением голоса тем, кто не мог высказаться или что не смог сказать автор. Это довольно широкая дискуссия 70-ых годов в антропологии. О тех основаниях, из которых говорит исследователь, и какое он право имеет делать свое высказывание.

Полина: Может, мы не говорим отчасти потому, что это проект еще до конца не оказал влияние, и, может, как тот проект – уже и не окажет. То, что мы здесь сидим, в чем-то его заслуга, но неслучайно все первые реплики были про образование и тот контекст, в котором мы возникаем как исследователи или как авторы или как кто-то, кто взаимодействует с чужими текстами и практиками. Там это еще не стало не то, что мейнстримом, а даже периферией. У нас нет занятий по анархистскому письму, и каждый раз, когда я предлагаю студентам написать курсовую как Бог на душу положит в смысле структуры, я понимаю, что это некоторый риск для всех участников процесса. Не только для меня как для научника, а в большой степени и для студента. И такое я могу предложить только для курсовой, потому что диплом читают внешние участники. Тут есть риск в конце концов и для меня, как для ответственного преподавателя. Готова ли я предложить новые рамки, чтобы человек мог увидеть свои изменения, а не только выразить то, что сейчас происходит, чтобы тем самым образование свою функцию выполнило, а не стало менее интересным и менее продуктивным, чем другие практики. Может быть, нам нужен еще один поворот, или нам нужно осмыслить предыдущий. Это уже вопрос к твоему вопросу.

Ольга: А сколько человек решаются написать курсовую в анархистском ключе в среднем? И второе: а анархистское письмо – это прямо какая-то методология или это сейчас спонтанно возникший термин? 

Полина: Я всем студентам предлагаю как вариант – писать канонически, как вариант – писать неканонически. Анархистским письмом напрямую я сейчас не занимаюсь. Я знаю о существовании всяких анархистских эпистемологий, но не практикую их со студентами. В целом, это не пустой звук, но именно в своей реплике я имела в виду попытку писать генеалогически. Почему я заинтересовалась этой темой? Как я о ней узнавала? С какими источниками работала? Исследовательская работа – это log нашего познания. Просто курсовая – отличный способ экспериментировать, чтобы по-разному структурировать это познание. Я здесь за структуризацию, я не совсем за любой текст, потому что должно быть движение,  изменение того, что с автором интеллектуально происходит. Интеллектуальное приключение в связи с темой. И студентов на это решаются ну… несколько человек. У меня не так много их пишет, но в целом я имею возможность преподавать в университете в Вышке, где это нормально для курсовой на медиа-коммуникациях. И у них нет никакой внешней иерархии. Т.е. текст читаю только я, и еще прошу консультантов искать. Нет какого-то ценза, который проходят студенты. Я думаю, что в других университетах этого может не быть, поэтому я не знаю, насколько это экстраполируемо для кого-то еще.

Страница не найдена — MHPI

№ п/п Ф.И.О. Должность Преподаваемые дисциплины Уровень образования Квалификация Ученая степень (при наличии) Ученое звание (при наличии) Направление подготовки и (или) специальности Повышение квалификации и (или) профессиональная переподготовка Общий стаж работы Стаж работы по специальности
1. Шафикова Раушания Шайхелисламовна Заведующая кафедрой «Художественных дисциплин» Профессор кафедры «Художественных дисциплин» «Академическая живопись», «Академическая живопись», «Специальная живопись», «Специальный рисунок», «Цветоведение» Высшее Художник-технолог Высшее «Организация образовательного процесса обучающихся с ограниченными возможностями здоровья в средних профессиональных и высших учебных заведениях» 2017г. «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 21 20
2. Пустозерова Олеся Владимировна Заведующая кафедрой «Дизайн среды» Проектирование, Основы эргономики, Материаловедение высшее Дизайнер Лауреат национального конкурса доцент Дизайн «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне», «Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования». «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 19 11
3. Ерохина Юлия Валерьевна Заведующая кафедрой «Графический Дизайн» Живопись Высшее, Санкт-Петербургский государственный университет промышленных технологий и дизайна Дизайнер Кандидат искус-ствоведения Дизайн «Аспекты формирова-ния отечественного графического дизайна» в Центре переподготов-ки и повышения квали-фикации преподавате-лей 17 17
4. Кочедыкова Марина Николаевна Заведующая кафедрой «Дизайн костюма», доцент Макетирование костюма, пластическое моделирование РЗИТЛП высшее Инженер-технолог Инженер-технолог «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне», «Теория и практика исследовательской деятельности в художественном образовании», «Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования». 32 25
5. Мец Татьяна Владимировна Доцент кафедры «Дизайн костюма» «Выполнение проекта в материале», «Пропедевтика», «Проектирование костюма» Государственный Московский текстильный институт им. А.Н. Косыгина высшее Художник-технолог Инженер-технолог «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне», «Теория и практика исследовательской деятельности в художественном образовании», «Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования». 27 20
6. Кузьмина Ольга Викторовна Профессор кафедры «Дизайн костюма» Конструирование в дизайне костюма Московский Технологический Институт высшее Инженер-технолог Кандидат педагогических наук Художник-технолог «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне», «Теория и практика исследовательской деятельности в художественном образовании», «Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования». 28 28
7. Зуевская Ольга Эдуардовна Старший преподаватель кафедры «Дизайн костюма» «Спец рисунок», «Графика в костюме» Московская Государственная Текстильная Академия им. Косыгина высшее Художник-технолог Художник-технолог «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне», «Теория и практика исследовательской деятельности в художественном образовании», «Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования». 24 23
8. Провалова Александра Игоревна Доцент кафедры «Дизайн костюма» «Компьютерные технологии в проектировании костюма Московский Государственный Текстильный Институт им. А.Н.Косыгина высшее Художник-технолог Художник-технолог «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне»,«Теория и практика исследовательской деятельности в художественном образовании», «Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования». 22 19
9. Цинцевич Юрий Леопольдович Доцент кафедры «Дизайн среды» «Проектирование», «Скетчинг» высшее Архитектор Лауреат конкурса британской академии архитектуры и дизайна «GAZ STOP» Доцент архитектура «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне»,«Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования» 28 12
10. Московенко Надежда Сергеевна Доцент кафедры «Дизайн среды» «Ландшафтное проектирование», «Экологические основы» высшее Дизайнер Дипломант всероссийских конкурсов доцент архитектура «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне»,«Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования» 2014г. «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 20 11
11. Данильченко Ольга Владимировна Доцент кафедры «Графический дизайн» «Проектирование» Высшее, Институт дизайна и рекламы Дизайнер Лауреат всероссийского конкурса Дизайн «Механизмы обеспечения качества художественного образования», 2016 г. «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне», 2016 г. «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО», 2018 г. 16 16
12. Свиркина Татьяна Васильевна Доцент кафедры «Художественных дисциплин» Академический рисунок Государственный педагогический институт имени В.И. Ленина Учитель черчения, изобразительных искусств, трудового обучения Высшее «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 29 29
13. Пашутина Светлана Михайловна Профессор кафедры «Художественных дисциплин» «Академическая живопись», «Академическая живопись», «Специальная живопись», «Специальный рисунок», «Цветоведение» Московский Технологический Институт Художник-технолог Доцент Высшее «Механизмы обеспече-ния качества художе-ственного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 31 28
14. Шанаев Ибрагим Асланович Доцент кафедры «Художественных дисциплин» «Академический рисунок» Московский художественный институт имени В.И. Сурикова Художник-живописец Высшее «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 15 15
15. Лория Владимир Александрович Профессор кафедры «Графический дизайн» «Проектирование», «Компьютерные технологии», «Пиар-технологии» Высшее, Московский архитектурный институт Архитектор Архитектура «Механихмы обеспечения качества художественного образования», 2014 г. «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО», 2018 г. 23 23
16. Даниловцев Михаил Юрьевич Заведующий фотолаборатории «Фотографика», «Рекламная фотография» Высшее, Московский художественно-промышленный институт Дизайнер Дизайн «Организация и содержание исследовательской деятельности преподавателей в художественном образовании», 2014 г. 11 11
17. Шульженко Алла Васильевна Доцент кафедры «Художественных дисциплин» «Академическая живопись», «Академическая живопись», «Специальная живопись» Московский Технологический Институт Художник-технолог Высшее «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 27 26
18. Баранов Рудольф Николаевич Профессор кафедры «Дизайн среды» Современные техники в рисунке и живописи высшее Художник-конструктор Академик, действительный член Международной Академии культуры и искусства Профессор Художник-конструктор «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 32 32
19. Ржевский Валерий Николаевич Профессор кафедры «Дизайн среды» Элементы предметно пространственного комплекса в городской среде и дизайн проектирование высшее архитектор Академик, Лауреат Всероссийской Художественной выставки «Многоликая Россия», Член Союза Московских архитекторов, действительный член Международной Академии культуры и искусства, Заслуженный архитектор Российской Федерации, Член Российской академии художеств, Дипломант Российской академии художеств, Дипломант II премии ФСБ России Профессор архитектура «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 31 31
20. Бакалова Ирина Владимировна Доцент кафедры «Дизайн среды» «Проектирование» высшее Дизайнер Лауреат национального конкурса «Российская Виктория» Доцент Дизайнер «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне»,«Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования» 2014 г «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 36 14
21. Панкова Наталья Викторовна Доцент кафедры «Дизайн среды» «Типология форм архитектурной среды», «Инженерно-технологические основы дизайна», «Конструирование», «Пропедевтика», «Макетирование» высшее Архитектор Дипломант всероссийских конкурсов доцент Архитектор «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне»,«Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования» 2014 г «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 31 16
22. Вовк Светлана Алексеевна Доцент кафедры «Дизайн среды» «Проектирование», «Основы городской среды», «Теория дизайна», «История и методология» высшее Архитектор Дипломант Всероссийских конкурсов Доцент Архитектор «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне»,«Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования» 2014г «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 39 12
23. Баранова Светлана Николаевна Доцент кафедры «Дизайн среды» «Черчение и перспектива», «Технический рисунок», «История дизайна, науки и техники», «История искусств» высшее Художник Дипломант Всероссийских конкурсов Доцент Художник «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне»,«Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования» 2014г «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 23 15
24. Холина Ольга Николаевна Профессор кафедры «Дизайн среды» «Основы цвета», «Живопись с основами цвета» высшее Художник Кандидат педагогических наук Профессор Художник «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне»,«Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования» 2014г «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» 2018 г. 37 37
25. Чикаева Татьяна Александровна Заведуюшая кафедрой Гуманитарных и социально-экономических дисциплин История, Философия, Философские проблемы дизайна, науки и техники, Эстетика, Культурология, Основы права, Авторские права в области дизайна, Психология и педагогика Высшее, Тамбовский государственный педагогический институт учитель истории и социально-политических дисциплин кандидат философских наук доцент История «Организация в вузе системы дистанционного обучения как части цифровой образовательной среды» в ООО «4Портфолио» Институт дополнительного профессионального образования, 2017″Юриспруденция. Правоведение» в Государственной академии профессиональной переподготовки и повышения квалификации руководящих работников и специалистов инвестиционной сферы, 2010 17 16
26. Шустова Анна Васильевна Преподаватель кафедры Гуманитарных и социально-экономических дисциплин Иностранный язык Высшее, МХПИ Дизайнер Дизайн «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» в ФГБНУ «Институт художественного образования и культурологии Рос-сийской академии об-разования», 2018″Переводчик в сфере профессиональной коммуникации» в УВО МХПИ, 2014; Теория и практика преподавания иностранных языков (английский язык) в МПГУ, 2017 3 3
27. Шуверова Татьяна Демьяновна Профессор кафедры Гуманитарных и социально-экономических дисциплин Иностранный язык, Профессиональный иностранный язык Чувашский государственный педагогический институт учитель английского и немецкого языков кандидат филологических наук доцент Филология «Менеджмент и проектирование в сфере лингвистического образования» в МХПИ, 2016; «Культурно-языковое взаимодействие в процессе преподавания дисциплин культурологического и лингвистического циклов в современном полиэтничном вузе» в Центре гуманитарной подготовки РЭУ им. Г.В. Плеханова, 2016 39 39
28. Галушкин Алексей Валерьевич Доцент кафедры Гуманитарных и социально-экономических дисциплин Иностранный язык, Профессиональный иностранный язык Высшее, Новосибирский государственный педагогический университет учитель английского и немецкого языков кандидат психологических наук Филология «Менеджмент и проектирование в сфере лингвистического образования» в МХПИ, 2016 20 20
29. Ладыгина Вероника Игоревна Старший преподаватель кафедры Гуманитарных и социально-экономических дисциплин Русский язык и культура речи Высшее, Государственный институт русского языка им. А.С. Пушкина магистр филологии Филология «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» в ФГБНУ «Институт художественного образования и культурологии Российской академии образования», 2018 1.5 1.5
30. Хинская Александра Михайловна Старший преподаватель кафедры Гуманитарных и социально-экономических дисциплин История дизайна, науки и техники Высшее,Московский государственный институт университет печати Художник-график Графика «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО» в ФГБНУ «Институт художественного образования и культурологии Российской академии образования», 2018 16 16
31. Щербинин Максим Юрьевич Преподователь кафедры Гуманитарных и социально-экономических дисциплин Физическая культура, Элективные курсы по физической культуре, Безопасность жизнедеятельности Высшее, РХТУ им. Д.И. Менделеева Химик Химия «Теория и методика боевого самбо» в Общероссийской общественной организацим «Федерация боевого самбо России», 2016Физическая культура. Спортивно-массовая и физкультурно-оздоровительная работа в образовательных организациях в условиях реализации ФГОС, 2016 4 2
32. Дулатова Ольга Ренатовна Доцент кафедры «Графический дизайн» «Пропедевтика» «Проектирование» «Моделирование. Элементы рекламной компании» Высшее, МГХПА им. С.Г. Строганова Художник монументально-декоративного и прикладного искусства Декоративно-прикладное искусство (промышленная графика и упаковка) «Механизмы обеспечения качества художественного образования», 2016 г. «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне», 2016 г. «Механизмы обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО», 2018 г. 20 20
33. Потресова Юлия Владимировна Доцент кафедры «Графический дизайн» «Композиция печатных изданий» «Технологии мультимедиа» Высшее, Московский государственный университет печати Художник-график Лауреат всероссийского конкурса ХТОПП «Организация и содержание исследовательской деятельности преподавателей в художественном образовании», 2014 г. «Механизм обеспечения качества художественного образования в условиях реализации ФГОС ВО», 2018 г. 11 11
34. Покорская Ксения Александровна Преподаватель СПО «Пропедевтика» «Шрифт» «Основы технологии интерактивного дизайна» «Информационные технологии» «Инфографика» Высшее, Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Дизайнер Дизайн «Организация и содержание исследовательской деятельности преподавателей в художественном образовании», 2016 г. 2 2
35. Новикова Нина Валентиновна Преподаватель кафедры «Дизайн костюма» «Основы производственного мастерства» Московский авиационный институт им. Серго Орджоникидзе Высшее Инженер, преподаватель дополнительного образования Инженер, преподаватель дополнительного образования «Социокультурные технологии организации научной деятельности в дизайне»,«Теория и практика исследовательской деятельности в художественном образовании», «Механизмы обеспечения качества художественного образования» в «Академии повышения квалификации и профессиональной переподготовке работников образования». 32 32

Женская логика против мужской: чья взяла?

В Иванове состоялся финал дискуссионной игры «Терки», главное условие которой — переспорить соперника. Что стало яблоком раздора и как разделили победу враждующие стороны — в нашем репортаже.

В споре не только рождается истина, но и определяется победитель студенческой игры «Терки», смысл которой прост — переспорить соперника. Тему для размышления команды слышат только перед стартом состязаний. Свою правоту участники должны доказать через спичи и творческие конкурсы.

Алексей Титов, руководитель дискуссионного клуба «В Теме»: «Сейчас, с развитием соцсетей, очень большая проблема в том, что люди не могут пользоваться тем инструментом, который у них есть — языком. На нашем проекте с помощью обсуждения актуальных тем мы можем привить навыки общения. Эти навыки крайне необходимы, когда защищаешь диплом, курсовую работу, когда устраиваешься на работу».

Это уже финал — среди двух титанов слова. Госуниверситет против Энерго. Технари против гуманитариев. Женская логика против мужской.

Татьяна Писарева, студентка 1 курса ИвГУ: «Я считаю, что у молодых людей более конструктивное мышление, более логическое. Тем более что мы играли с командой энергоуниверситета: у них техническое мышление, а мы — филологи-гуманитарии. Мы немножко больше говорим, но это не дает нам превосходства над ними».

Тема финального спора — «Учиться истории по одному учебнику или по разным?». Девушки доказывают первый тезис. По единому учебнику легче сдать ЕГЭ. У юношей мнение по правилам игры противоположное. И это радость, если оно совпадает с личным.

Андрей Воинов, студент 1 курса ИГЭУ: «Разные учебники по истории дают нам разные точки зрения. Можно подумать об этом, поспорить, что-то решить для себя, выбрать. Если один учебник, то у нас же не будет выбора, а это неправильно».

Чьи доводы оказались весомей, решает жюри и публика. В таких играх она, как правило, весьма эрудированна. Но здесь победа не главное, говорят сами победители. Куда важнее, что в таких спорах они обретают уверенность в себе. Ну, и все-таки, для справки: в этом сезоне, что бы ни говорили, женская логика оказалась убедительней.

Дарья Костина, Армен Маркарян, программа «Губерния»

 ОСОБЕННОСТИ ЛОГИКИ КАК НАУКИ — Логика

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Логика представляет из себя сложный, много-• гранный феномен духовной жизни человечества. Именно поэтому всовременном языке этот термин имеет множество значений. Термин «логика» происходит от латинского слова 1одов, что зна-чит«мысль», «слово», «разум». Традиционно выделяют несколько основных значений логики.

Во-первых, логику рассматривают как последовательную связь предметов и явлений окружающего мира. Типичными примерами употребления рассматриваемого термина в таком значении являются выражения «логика вещей», «логика исторического развития», «логика международных отношений».

Во-вторых, логика — это закономерности в связях и развитии мысли. В данном случае в качестве примеров можно привести такие выражения, как «женская логика», «железная логика», «логика рассуждения».

Наконец, логика — это наука о структуре и закономерностях правильного мышления. Логика — определенная последовательность в действиях чело века. Напри мер, логика поступка, логика поведения.

Так как в одном из случаев логику определяют как науку, она должна иметь свой объект, предмет и место в системе наук. Если логика — это наука о формах, приемах и законах мышления, значит, они и выступают объектами ее изучения. Однако известно, что изучением процесса мышления занимаются и другие науки, например философия, психология, физиология, а также многие другие. Поэтому необходимо выделить предмет логики, значение которого будет уже, чем значение объекта. Важно также отметить отличие предмета логики от предмета других наук о мышлении.

Философия исследует мышление в целом. Она решает вопрос об отношении человека, а следовательно, его мышления к окружающему миру. При этом философию мало интересуют те механизмы, на основе которых формируется человеческое мышление.

Психология изучает мышление как один из психических процессов наряду с эмоциями, волей и т.д. Она уделяет значительное внимание изучению как механизмов возникновения того или определенного типа мышления, так и непосредственное проявление этихтипов мышления на практике. Однако психологию не интересует истинность этих типов мышления, ее предметом, наоборот, выступает исследование отклоняющихся от нормы типов мышлений.

Физиология раскрывает механизмы, которые обусловливают процесс мышления. При этом ее мало интересует отражение действительности, возникающее в процессе мышления.

Своеобразие логики заключается в том, что она изучает мышление, его содержание, формы, законы, истинность. Поэтому более точным определением логики как науки будет следующее высказывание: логика — это наука о формах и законах правильного мышления, ведущего к истинному познанию.

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Новинки горнолыжного снаряжения и обзор новой коллекции от HEAD

Рассказывая о новинках, и в целом — о горнолыжной коллекции HEAD 19-20 г.г. в первую очередь хочется отметить два совершенно явных направления, по которым следует компания: во-первых, невероятная технологичность всего снаряжения — кажется, что еще немного и у ботинок или лыж появятся реактивные двигатели и системы глобального позиционирования GPS, чтобы прямиком отправиться в космос, во-вторых, стремление к лидерству – будь то в секторе «спортивного снаряжения», где важны только первые места на пьедестале, будь то в секторе «снаряжения для любителей и начинающих», где лидерство достигается грамотным балансом между необходимыми и уникальными технологиями и ценой.

HEAD – одна из немногих компаний на рынке, которая делает полные «комплекты» горнолыжного снаряжения, оптимизируя на уровне разработок перспективных образцов идеальные сочетания лыж / креплений / ботинок / одежды и аксессуаров для различных целевых аудиторий по технологиям и дизайну. Для покупателей в магазинах это очень удобно – вам просто нужно довериться гигантскому опыту супер-искушенных профессионалов и собирать свой паззл из того снаряжения, которое вам подходит по стилю вашего катания и уровню экспертности вашей техники.

История HEAD началась в США более полувека назад: авиационный инженер Говард Хед (Howard Head) основывает Хед Ски Компани (Head Ski Company) в 1950 в Балтиморе, штат Мэрилэнд. Неудовлетворенный качеством современных деревянных лыж он, имея на руках 6 000 долларов, выигранных в покер и заработанных в качестве инженера по совместительству в авиастроительной компании Glenn L. Martin Aircraft Company, создает абсолютно новую конструкцию горных лыж — «сэндвич» из металла, фанеры и пластика, которые были легче деревянных, гораздо прочнее, модели были более маневренными и имели срок службы несравненно больший, чем обычно. Использование комбинации «пластик + металл + деревянный ламинат» стало не просто революцией в «лыжестроении», это определило всю дальнейшую парадигму в развитии горнолыжной индустрии. Достаточно сказать, что даже и сейчас, несмотря на внедрение новых, композитных материалов, которые поражают своими характеристиками, формула «пластик + металл + деревянный ламинат» по-прежнему доминирует в конструкции горных лыж.

Патент на композитные деревянно-металлические лыжи с пластиковой оболочкой был получен в 1954 году, лыжи с технологией «сэндвич» выпускались тиражом всего 300 штук, силами шести человек на фабрике. Увы, в первые годы выпуска, ни бренд HEAD, ни новая технология не пользовались особым успехом, компания едва сводила концы с концами и стоял вопрос о ее закрытии, когда Говард Хед решил изменить маркетинговую стратегию и сделать ставку на укрепление имиджа и повышение узнаваемости через работу со спортсменами-олимпийцами.

В 1956 году Хед разработал первую систему виброгашения для лыж — вставку из неопрена под верхней металлической пластиной, которая облегчила катание по буграм и неровностям – в то время не было технологий подготовки склонов — о качественной заглажке и «вельвете» и речи не шло, поэтому горнолыжные склоны представляли из себя по большей части «перепаханное поле», на которых системы виброгашения в лыжах были как нельзя кстати.

В 1961 году Хед представил спортивную модель Competition, а в 1963 году неизвестный до этого швейцарец Йоос Минш взорвал горнолыжный мир, выиграв предолимпийский скоростной спуск на лыжах HEAD.

В следующем году на зимней Олимпиаде в Инсбруке «Хеды» привезли американку Жан Собер (Jean Saubert) к двум олимпийским медалям — серебряной и бронзовой. А еще через пару лет три из десяти лучших горнолыжников всех крупнейших международных соревнованиях выступали на лыжах Head Competition.

В 1967 году Хед решил, что пора переносить успешные технологии из «спортивного» сегмента – в любительский и на основе супер-популярной HEAD competition сделал модель HEAD 360, которая была адаптирована для любителей. HEAD 360 просто взорвала рынок любительского горнолыжного снаряжения, став одной из наиболее продаваемых лыж в мировой истории. За кроткое время – всего за 12 лет, к 1966 году фирма Head Ski, благодаря грамотным шагам по развитию, получила бурный рост и имела уже 500 сотрудников в штате, а также собственную фабрику в городке Тимониум (штат Мэриленд). Фирма получала $25 млн. прибыли в год от продажи 300 тысяч пар лыж в семнадцати странах, занимая первое место в мире по производству горных лыж для любителей. Сравните: 300 пар лыж – в 1954 и 300 000 пар – в сезоне 1966 – 1967 г.г.

Сейчас уже прошло несколько десятков лет, как компания Head International переехала в Европу. Она продолжает специализироваться на спортивном снаряжении, а неутомимые конструкторские активы фирмы продолжают неустанно пополнять мировую горнолыжную индустрию хай-тэк новинкам из высокотехнологичных отраслей. Каждый год HEAD показывает миру любителей горнолыжного спорта новые коллекции, новые разработки, новые решения.

На снаряжении, носящем имя HEAD, сейчас выступают ведущие спортсмены мира — самые известные и именитые звезды «Белого цирка» из различных стран, которых объединяет одно — любовь к горным лыжам, скорости и стремление быть первым: Беат Фейц, Маттиас Майер, Андре Мирер, Мануэль-Осборн Паради, Алексис Пинтуро, Александр Шмидт, Анна Файт, Лара Гут-Бехрами, Елена Куртони, Венди Холденер, Ранхильд Мовинкель, Бернадет Шильд, Корин Суттер, Анна Свен-Ларссон, Тина Вайратер и многие другие.

Амбассадорами бренда HEAD являются такие великие имена в горнолыжном мире, которые уже закончили свою активную, спортивную карьеру, но сохранили связь с брендом, как: Херманн Майер, Дидье Куш, Мария Хофль-Рейч, Патрик Ортлиеб, Анита Вахтер-Зальцгебер, Мартин Виенклер, Марко Бушель, Франц Кламмер.

ГОРНЫЕ ЛЫЖИ HEAD

Ключевые, оригинальные технологии, которые применяются в горных лыжах HEAD

KERS

Суть этой технологии, которая широко применяющейся в гибридных двигателях автомобилей, в рекуперации кинетической энергии. Когда возможно идет накопление энергии, когда необходимо – ее отдача с целью мгновенного изменения физических качеств лыж. Технологически система KERS основывается на согласованной работе пьезо-волокон (встроенные в силовой каркас лыжи), конденсаторов, датчиков и контролирующего микропроцессора.

Электроэнергия, вырабатываемая пьезо-волокнами, которые расположены в корпусе лыж, во время изгиба лыж, в процессе входа в поворот, накапливается в конденсаторах. При преодолении определенного порогового уровня загрузки, когда лыжа выходит из поворота, система срабатывает на отдачу накопленной энергии в силовую конструкцию — накопленная энергия из конденсаторов вливается обратно в конструкцию лыжи, придавая дополнительный импульс для того, чтобы пятка стала жестче – для быстрой перекантовки в новый поворот.

Благодаря технологии KERS, лыжи мгновенно изменяют свои характеристики, качественнее реагируя на неровности склона, помогая горнолыжнику в поворотах.

Технологии Intelligence и CHIP Intelligence

В коллекции HEAD есть серия лыж для особо требовательных VIP клиентов – так называемая серия Chip – ее отличие в использовании технологии курсовой стабилизации, основанной на работе встроенного микрочипа.

До сих пор система Intelligence остается самой эффективной электронной системой курсового контроля лыжи.

Пьезоволокна Intelligence, встроенные в тело лыжи, трансформируют механическую энергию скручивания лыжи — в электрическую. После обработки в контуре эта электроэнергия посылается обратно в пьезо Intelligence, что делает лыжу торсионно жестче, препятствует скручиванию, стабилизирует лыжу на скорости.

Лыжи Prestige и Premium серии HEAD CHIP кроме системы Intelligence имеют также микропроцессор, контролирующий и усиливающий обратную работу волокон. Микропроцессор ведет активный контроль скручивания лыжи посредством системы датчиков и конденсаторов.

CHIP Intelligence – это реально работающая курсовая стабилизационная система, присутствие которой ощущается на большой скорости и на сложном снегу. Чем жестче и сильнее вы загружаете лыжу, чем выше скорость и сложнее рельеф, тем жестче и стабильней становится ваша лыжа. Мгновенно, автоматически, постоянно.

ERA 3.0 — универсальный рокер

Era 3.0 — комплексное решение задачи облегчения входа в поворот, комбинация технологий, позволяющих сделать правильный рокер для лыж, которые используется не только для фрирайдного катания в глубоком снегу.

1. Универсальный Рокер 20% (Allride rocker)

В универсальных лыжах HEAD, предназначенных для катания не только в глубокой целине, рокер занимает 20% длины лыж, а классический обратный прогиб — камбер — 80%. Это наиболее оптимальное соотношение для обеспечения универсальности на разном снегу.

2. Прогрессивный радиус

Для того, чтобы лыжи не теряли управляемости из-за поднятого вверх рокерного мыска, радиус бокового выреза мыска лыжи сделали прогрессивным – чем ближе к мыску лыжи, тем он меньше. Например, средний радиус поворота лыжи 14 метров, а на самом мыске лыж с технологией ERA 3.0 радиус будет всего 3 — 4 метра! Геометрия с прогрессивным радиусом обеспечивает лыжам с рокером намного более легкий вход в поворот – на таких лыжах гораздо легче закантоваться, такой лыжей легче управлять — она легко маневрирует, при этом очень стабильна и надежна в повороте.

3. Виброгашение Intellirise

Уже хорошо известные и отлично зарекомендовавшие себя пьезоволокна Intelligence (используются в технологии KERS и Chip Intelligence) помещаются в носок лыжи, чтобы убрать ненужные вибрации длинного рокерного мыска. Лыжа без вибрации мыска не дребезжит, не срывает дугу поворота, она очень устойчива.

ERA 3.0 S — спортивный рокер

На лыжах серии SUPERSHAPE использована технология ERA 3.0 S – апгрейд технологии ERA 3.0. В чем отличие?

  1. ERA 3.0 S имеет рокер 10% и камбер 90% — для достижения оптимального баланса между легкостью управления и агрессивностью ведения лыж.
  2. Все лыжи серии Supershape имеют ярко выраженную V-образную карвовую форму мыска, что дает отличную маневренность, управляемость, вход в поворот и потрясающие ощущения от ведения лыж. Конструкция сэндвич с деревянным сердечником и с двумя титаналовыми пластинами-усилениями по 0,6 мм каждая, обеспечивают настоящий спортивный драйв!
  3. Технология KERS расположена в хвосте лыжи и обеспечивает игривую хлесткую отдачу, ускоряет лыжи на выходе из поворота.
PHP – рокер – 30%

На парковых и фристайловых моделей HEAD используется 30% рокер PNP (Park and Pipe). В PNP рокере сочетается повышенные подъемы мыска и пятки, позволяющие легче приземлять и стабилизировать лыжи (в том числе в switch) и традиционный камбер 70%.

Рокер 30% и Камбер 70% позволяют кататься на таких лыжах и по подготовленной трассе, как на обычном карв-универсале. При этом, заехав в сноу-парк вы будете уверенно выполнять серии трюков на кикерах и боксах — с отличной стабилизацией и легким управлением.

TNT – рокер – 40%

На фрирайдовых моделях лыж HEAD используется 40% рокер TNT (Tip and Tail). Сочетание рокера на мыске и пятке 40% с традиционным камбером 60% под грузовой площадкой дают отличное всплытие в глубоком снегу и хорошую универсальность в сложном снегу вне трасс.

Материал ГРАФЕН

ГРАФЕН – новый материал, полученный опытным путем в 2004 году. За его получение в 2010 году выходцы из России, работающие в Великобритании — Андрей Гейм и Константин Новоселов (выпускники Физтеха) — получили нобелевскую премию по физике.

Свойства графена просто поразительные: на данный момент это самый крепкий материал на планете. Графен легче пуха, но тверже алмаза и в триста раз тверже стали.

С использованием Графена в конструкции горных лыж HEAD стало возможным принципиально изменить структуру лыж, перенеся силовой каркас с сердечника и внешних слоев — на графеновый слой.

Добавляя графеновый слой в различные участки лыжи, можно активно воздействовать на ее баланс: сделать ее мягкой, там где нужно, но при этом жесткой и максимально упругой – именно там, где это также нужно.

В более широких моделях лыж, ориентированных на мягкий снег, балансировка направлена на смягчение мыска и пятки (усилен центр лыжи).

В более узких моделях применяется трассово — универсальное распределение баланса лыжи (усилены мысок и хвост).

Подобное комбинирование новых материалов наделяет каждую модель лыж уникальными и непревзойденными характеристиками и ходовыми качествами. И все это – без дополнительного веса!

Материал KOROYD

В конструкции лыж HEAD применяется вставка в сердечник новейшего сотового полимерного материала KOROYD (Коройд). Он на 70% легче деревянного, прекрасно гасит любые вибрации и стабилизирует лыжи.

Преимущества перед другими сотовыми структурами в том, что при производстве Коройда не используется клей, держащий соты вместе, образуется единая моноструктура, устойчивая к сильной деформации и достаточно крепкая для серьезных нагрузок.

Платформы HEAD

Power rail

Основной рельсовый интерфейс в коллекции HEAD, разработанный компанией TYROLIA.

HEAD и TYROLIA – две компании, составляющие основу корпорации HEAD Sport GmbH, поэтому все лучшие разработки TYROLIA присутствуют в интерфейсах, креплениях и горнолыжных комплектах HEAD.

HEAD уже много лет использует систему TYROLIA POWER RAIL — лучшую интегральную систему на рынке. Установка креплений менее чем за минуту. Никакого сверления. Просто, быстро, надежно.

Профиль платформы POWER RAIL, на которую устанавливаются крепления, низок и широк – он прекрасно передает энергию от креплений непосредственно к кантам лыжи, без зазоров и люфтов интегрирован в лыжу.

В платформах POWER RAIL PRO предусмотрена работа системы DOUBLE FREE FLEX – и мысок и пятка креплений могут эластично «плавать» под нагрузкой, обеспечивая равномерный и естественный прогиб лыж в самых крутых поворотах, что обеспечивает четкую дугу без срывов, проскальзываний и вибраций.

Super Lite Rail

Платформа SUPER LITE Rail и SUPER LITE Rail 2 – удобный, легкий и надежный интерфейс, обеспечивающий хороший контроль над лыжами. Платформа SUPER LITE Rail разработана специально для лыж с небольшим радиусом бокового выреза, меньшей ширины для решения задачи минимизации веса лыжного комплекта. Используется в основном на женских и детских моделях лыж, но иногда ставится на узкие бюджетные модели Unisex.

  • Полный Free Flex;
  • Платформа зафиксирована жестко только одной парой винтов;
  • Средняя часть платформы облегчена – больше веса ближе к кантам;
  • Прекрасно передает давление на кант;
  • Очень стабильна;
Super Lite Trail 2

САМЫЙ ЛЕГКИЙ РЕЛЬСОВЫЙ ИНТЕРФЕЙС ПЛАТФОРМА+КРЕПЛЕНИЕ НА МИРОВОМ РЫНКЕ (1680 грамм вес крепления SLR 9 + платформа SUPER LITE Rail 2 ) .

  • новая 2-х-составная платформа на базе Super Lite Trail;
  • уменьшен вес и улучшен дизайн;
  • декоративные вставки в пластины;

Сегментация горнолыжной коллекции HEAD

Как и большинство крупных производителей, компания HEAD делит всю свою коллекцию на пять секторов:

1. Race – снаряжения для скоростного катания по подготовленным, жестким, спортивным склонам. Максимум скорости, от горнолыжников требуется отточенная техника, отменная физическая форма.

2. On piste – снаряжение для катания по подготовленным склонам. В этом, самом глубоком и широком секторе сосредоточено максимальное количество лыж, ботинок, креплений. Спектр применения — для экспертного катания – на одной стороне каталога, для первых шагов, для первых поворотов – на другой.

3. All ride – универсалы, вездеходы, вседорожники, которые хороши как на склонах, где бывает ратрак и есть подготовленные трассы, так и для тех склонов, которые скорее можно назвать «направлениями к подъемникам», чем что-то, что напоминает выглаженный «вельвет».

4. Freeride – ключевое предназначение снаряжения из этого сегмента — качественные, безопасные проезды по совсем диким склонам — там, где ратраков не бывает вообще никогда из-за сложного рельефа, глубокого снега, густого леса.

5. Freestyle – лучшее место для катания поклонников этого сегмента – сноупарки с фигурами, естественный или искусственный рельеф, джиббинговые секции, хафпайпы. В общем, все, где можно изменять свою точку зрения на земное притяжение и совершенствовать акробатические навыки.

Сегмент Race // World cup rebels

В сезоне 19-20 г.г. в секторе Race нет кардинальных изменений по части ассортимента и конструктива, но есть изменения в области дизайна, который по-прежнему, выделяет ярко лыжи из спортивного сектора HEAD на склоне.

Получили свое развитие серии Racing – модели i.Speed Pro и i.Race Pro, которые были очень хорошо восприняты рынком. Обе модели со спортивной «цеховой» конструкцией и начинкой, но со средними универсальными радиусами бокового выреза — 18 и 14,5 м, соответственно.

WorldCup Rebels i.SL

Мощная, слаломная модель. Исключительно для спорстменов-любителей с исключительной техникой и физической формой. Гражданская машина, с тюнингованным двигателем. Спортивный деревянный сердечник, два слоя титанала, толщиной 0,6 мм, вставки графена наделяют модель не только мощью и маневренностью, но и правильным балансом, за счет которого она невероятно стабильна во всех фазах поворота. С технологией KERS достаточно серьезно и резко отстреливает в конце дуги, к чему нужно быть готовым физически и морально. Невероятный драйв при перекладке из поворота в поворот. Ощущения, как от дорогого спортивного автомобиля, четко и резво проходящего повороты на высокой скорости без малейшего крена или заноса. При правильном ведении, на высокой скорости держит чистейшую дугу. На средней скорости лыжа менее требовательна и позволяет сбрасывать пятки без потерь равновесия или критического проскальзывания. Экспертам и адептам позволит отточить технику резаного поворота и наслаждаться чистой дугой в поворотах с большими углами закантовки. Продвинутым лыжникам — отличный шанс совершенствовать навыки. Для подготовленной трассы.

  • Технология KERS ®
  • Технология intelligence ®
  • Технология ГРАФЕН
  • Сэндвич Graphene Worldcup конструкция
  • Сердечник дерево
  • 2 слоя титанала 0,6 мм
  • Камбер 100%
  • Скоростная база со структурой Race
  • Интерфейс: RACE EVO14
WorldCup Rebels i.SL RD FIS

Слалом FIS. Спортцех из-под пресса Race-департамента Head. Для спортсменов и экспертов — любителей. Быстрая, точная, хорошо сбалансированная модель. Лыжи отличаются не только геометрией и конструкцией, но и подъемом камбера. Здесь используется технология Intelligence — лучшая электронная система контроля курсовой устойчивости лыжи.

  • Технология KERS ®
  • Технология intelligence ®
  • Технология ГРАФЕН
  • Сэндвич Graphene Worldcup конструкция
  • Сердечник дерево
  • усиление из двух слоев титанала по 0,8 мм
  • Камбер 100%
  • Верхний ламинат Race RD;
  • Скоростная база UHM C со структурой Race, горячее нанесение мази;
  • Платформа Race Plate WCR 14 SHORT;
  • Предусмотрена возможность установить амортизационный демпфер (продается отдельно)
  • Соответствует нормам FIS

Сегмент On piste // катание по подготовленным склонам

Свежий дизайн серии, новые цветовые решения. Продолжение истории лыж экспертного уровня — high performance.

Отличительные черты серии SUPERSHAPE:
  • выдающийся функционал всех моделей;
  • лучшее соотношение цены и качества в секторе «on piste / для экспертов»;
  • одинаковая конструкция, одинаковые технологии, но различная геометрия, баланс и, как следствие – поведение на склоне. Каждая модель из серии Supershape уникальна, но каждая следует внутренней логике всей серии – экспертно-ориентированные модели для экспертного уровня катания.

Конструкция и начинка у всех четырех моделей очень высокого уровня — почти спортивная: сэндвич с деревянным сердечником, две пластины титанала 0,5 — 0,6 мм (титанал тоньше, чем в серии World Cup, модели более мягкие и легкие), а также вставки из графена.

В лыжах, присутствует небольшой скоростной рокер (уникальный для каждой из 4-х моделей) для облегчения управления и повышения вездеходности.

И, конечно, система KERS.

Радиусы у всех моделей серии – средние, в районе 13-14 метров. Рекомендуемые условия (трасса / вне трассы): 90/10.

Общие технологии на все 4-е модели:
  • Технология KERS ®
  • Технология intelligence ®
  • Вставки из графена;
  • Сэндвич Graphene Worldcup конструкция;
  • 15% рокер;
  • Легкий и прочный сердечник из дерева;
  • Усиление из двух слоев титанала по 0,6 мм;
  • UHM C база со структурой Race;
  • Платформа MultiFlex Base PowerRAIL;
  • Supershape i.Titan

    Самая универсальная и вездеходная модель в серии. Талия 80 мм. Широкие и средние дуги. Средняя и высокая скорости. R=14,1м. Подойдет для экспертно и агрессивно катающихся лыжников. Самый жесткий из коллекции Supershape. Во всей линейке Head нет лыжи мощнее, и в то же время дружелюбнее и приятнее на трассе в больших горах. Одна из самых востребованных моделей — скоростной внедорожник для подготовленного склона: повышенный клиренс, би-турбо V8 под капотом, комфортная высокая посадка и бешеная динамика. Что может быть лучше чем, не разбирая трассы, на хороших ходах резать не только вельвет, но и разбитые в хлам участки склонов, куда боятся сунуться большинство лыжников на узких лыжах!

    15% рокер ERA 3.0 S и широкая талия 80 мм позволяют этой, достаточно жесткой и скоростной трассовой модели, свободно себя чувствовать в разбитом снегу, не зарываясь, что сильно повышает ее вездеходность. Жесткая цепкая пятка с системой KERS дает необходимую опору и резкость при выходе из самых крутых фановых заклонов — благо что средний радиус 14 метров позволяет резать дуги различной длины. Нереальный карвинг по любым склонам, вот за что Титаны завоевали огромную популярность и за что мы их любим! Понравятся экспертам и спортивно катающимся лыжникам.

    Supershape i.Rally

    Слаломный универсал. Бестселлер. Легкая инициация поворота и хлесткая отдача. Широкая талия с повышенной проходимостью 76 мм. Любит средние и короткие дуги. R=13,7 м.

    Самый маневренный и скоростной из всех моделей. Supershape i.Rally – это карв-универсал высокого уровня со слаломным характером и очень живой отдачей. Модель идеальна для средних и коротких поворотов. И именно короткие и средние чистые дуги на кантах будут особенно хороши. Распределение продольной жесткости этой модели имеет свою особенность: более мягкий мысок лыжи совмещен с плотным центром и взрывной пяткой с системой KERS — все вместе дает зажигательный, острый, взрывной слаломный универсал для катания, как по заглаженному «вельвету», так и для хорошего прорезания замерзшего «расколбаса». Модель полностью оправдывает свое название — раллийная вездеходность, управляемость и агрессивность. Подойдет экспертам и хорошо катающимся лыжникам, которые любят «работу» и «фан» от коротких поворотов на высокой скорости.

    Supershape i.Magnum

    Фановый, универсальный карвер широким диапазоном возможностей. Боковой вырез R=13, 1м. Позволяет кататься как, расслабленно, так и агрессивно. Талия 72 мм.

    Supershape i.Magnum имеет норовистый, живой, но дружелюбный характер – как у мустанга, которого если приручишь, что получишь лучшего друга на все времена. Достаточно строг, любит четкую акцентированную, экспертную загрузку, при правильном обращении подарит много драйва, удовольствия и позитивных эмоций. Магнум – настоящий бизнес-класс – мощный, вездеходный, качественный. Отлично работает на высокой скорости, на средней скорости также управляется легко и непринужденно, без взбрыкиваний, внезапных зарезаний и своевольного поведения в повороте. Чем выше ваш скоростной режим и активнее работа ногами, тем сильнее и мощнее он отдает. У Магнума самый малый радиус в семействе Supershape — всего 13,1 метрв, а также рокер 10%. Это подчеркивает его фановый характер и универсальность. Подойдет экспертам и хорошо катающимся лыжникам.

    Supershape i.Speed

    Самая спортивная модель в серии. Узкая спортивная талия 68 мм, высокая энергетика конструкции и небольшой рокер (всего 5%) позволяют кататься не только в рекреационном, но и в спортивном режиме. Выбор техничных лыжников. R=14,0м.

    Городской спорткар, провоцирующий на динамику, активное вождение, прекрасно держащий в поворотах небольшого радиуса без проскальзывания. Отличительная особенность: любит активное техничное катание, но не требует постоянно высокой скорости, как лыжи из спортивной серии. Радиус у Supershape i.Speed средний — 14 метров, он годится, как для катания средними или длинными дугами, так и короткими дугами, при умении, конечно. У Supershape i.Speed самая высокая продольная мягкость из всей серии: можно активно погонять, а можно комфортно в свое удовольствие откататься весь день, «переваливаясь» из одной дуги в другую. Хороший выбор для активно катающихся лыжников, которые любят точные в управлении карверы со спортивной душой.

    Prestige

    Стиль, элитарность и супер-технологии.

    Лыжи Prestige с контролирующим чипом до сих пор остаются единственной в мире серией, которая предлагает эффективную электронную систему контроля курсовой устойчивости на горных лыжах.

    Данная серия выполнена на основе легчайших материалов (каруба, карбон, графен) и имеет высочайшие ТТХ.

    Если для вас важен не только супер-функционал лыж, но и эксклюзивный дизайн, то вы сможете по достоинству оценить горнолыжный аналог роскошного кроссовера — Prestige SW MFPR. Элитный суперкар построен на платформе Supershape i.Rally, в которую добавили еще больше Hi-End — технологий, а именно — микропроцессор, стабилизирующий курсовую устойчивость. Сцепление со снегом в сложных условиях активно контролирует уже давно и хорошо зарекомендовавший себя Intelligence Chip, воздействующий на силовой пьезо контур в конструкции модели.

    Отличительные особенности модели: спортивная динамика и вездеходность, а ее внешний вид полностью покорит сердца ценителей эксклюзивности и уникальных технологий. Сердечник Prestige изготовлен из легкого и прочного дерева Karuba, а также усилен карбоном и графеном. Легкий на ногах, маневренный, стабильный и зажигательный карв универсал в самой верхней комплектации. Понравятся экспертам с повышенной самооценкой. «Prestige, Head Prestige!»

    • Технология KERS ®
    • Технология intelligence ®
    • Деревянный сердечник из легкой древесины Karuba;
    • Вставки из графена;
    • Очень легкая, прочная и динамичная конструкция Graphene Carbon Worldcup Sandwich Cap;
    • 15% рокер;
    • Легкий и прочный сердечник из дерева;
    • Усиление из двух слоев титанала по 0,6 мм + карбон;
    • UHM C база со структурой Race;
    • Платформа MultiFlex Base PowerRAIL;

    Сегмент All mountain // вездеходы для катания по любым склонам

    В сегменте All mountain существуют две серии лыж – Monster и V-shape.

    1. Monster — для экспертов и агрессивно катающихся лыжников

    Спортивная конструкция с деревянным сердечником и двойным титаналом заряжена на все 100%. Monster — прежде всего для экспертов, кому необходим универсальный карвер, для катания по любым поверхностям (кроме жестких, ледяных склонов и глубокой, легкой целины) на высоких скоростях, чтобы «мочить, не разбирая трассы».

    Радиусы моделей средние — 16 и 17 метров.

    Monster 88 Ti

    Высокоскоростная «машина» — внедрожник, с увеличенным клиренсом, мощным двигателем и спортивной подвеской. Для скоростного катания по всей горе при любом состоянии склона. Для экспертов.

    Monster 83 Ti

    Карвинговый универсал на 100%. Скоростная и надежная машина для любого состояния снега. Для экспертов. Как и в Монстре 88 Ti – деревянный сердечник и двойной титанал, но радиус бокового выреза поменьше, поэтому модель более резвая в поворотах.

    2. Серия V-Shape для катания от начинающих – до лыжников с опытом, имеющих технический потенциал выше среднего

    Серия All-mountain для спокойно и неагрессивно катающихся лыжников.

    В данной серии HEAD предлагает наиболее легкие модели в сегменте All-mountain. Вся серия предназначена для неагрессивного, спокойного катания. V-shape — маневренные модели, с характеристиками точно подобранными под каждый уровень техники у горнолыжника.

    Большая разница в ширине мыска и хвоста позволяет горнолыжникам кататься с меньшим усилием для инициации поворота – лыжи сами в него въезжают при минимальных усилиях.

    Для каждой модели в серии:
    • свое соотношение ширины мыска и хвоста лыжи;
    • прогрессивное соотношение ширины мыска, талии и хвоста;
    • индивидуальный рокер;
    • радиус бокового выреза;
    • уровень жесткости;

    Т.е., у каждой модели – свои сформированные характеристики, которые нужны именно для определенного стиля катания и уровня техники.

    Радиус моделей небольшой, что способствует их высокой маневренности – от 12,5 до 14,5 м.

    V-Shape V10

    Широкий неагрессивный карв универсал с талией 85 мм. Повышенная вездеходность. Конструкция без титанала, но с усилением деревянного сердечника графеном и карбоном. На средних и выше скоростях – хорошая торсионная жесткость.

    V-Shape V8

    Заряженный трассовый универсал с талией 75 мм. Конструкция без титанала, но с усилением деревянного сердечника графеном и карбоном. По сравнению с прошлым годом стал жестче и цепче. Невероятно легко управляется даже на очень неровном склоне.

    V-Shape V6

    Легкий и предсказуемый карв-универсал с гибридной конструкцией «дерево + синтетика», усиленный графеном. Легкий, игровой, всепогодный инструмент. Бестселлер.

    3. All mountain лыжи для женшин

    Компания HEAD в процессе разработки снаряжения all-mountain для женщин придерживается простых и понятных правил – снаряжение должно быть:

    • легким
    • красивым
    • надежным
    • маневренным.

    На вооружении конструкторов — легчайшее дерево Karuba и уникальное и самое легкое в мире усиление из графена, используя которое можно добиться минимального веса лыж при их максимальных ТТХ.

    Легкость на ногах, простота управления, высокая стабильность и хватка кантов, потрясающе комфортная амортизация – вот отличительные особенности серии JOY.

    Super JOY

    Спортивная модель для продвинутых лыжниц и экспертов – серьезный слаломный универсал с высокой проходимостью и талией 75 мм.

    Absolute JOY

    Для продолжающих лыжниц с опытом катания по разнообразным склонам. Широкая талия 78 мм дает повышенную проходимость, а полностью деревянный сердечник (модель получила этот апгрейд в сезоне 2019-2020) добавляет лыже стабильности на высоких скоростях.

    Pure JOY

    Модель для продолжающих лыжниц, с опытом. Легкая и маневренная.

    ФРИРАЙД / FREESKI

    Серия лыж для фрирайда – KORE, пожалуй, одна из самых известных в этом сегменте снаряжения для катания по диким склонам с головокружительной крутизной и целинным снегом. Именно на KORE катается самый успешный фрирайдер России – Иван Малахов, который в сезоне 2017-2018 г.г. завоевал первое место на этапе Freeride World Tour в HAKUBA (Япония) и призовое место на этапе GOLDEN BC Freeride World Tour в Канаде!

    Это было впервые и пока единственный раз в истории, когда российский горнолыжник вырвал победу на соревнованиях FWT, в которых принимает участие исключительно элита freeski – только лучшие фрирайдеры-супермены со всего мира!

    В лыжах серии KORE используется уникальная, самая легкая и прочная конструкция среди лыж для фрирайда: деревянный сердечник из ультра легкого дерева karuba + графен + триаксиальный карбон + вставки из коройда, впрессованного в конструкцию деревянного сердечника.

    Лыжи «топлесс»: для облегчения конструкции, в лыжах отсутствует стандартный слой верхнего пластика, закрывающего начинку — вместо него использован износостойкий и очень легкий флис-полиэстр.

    Новинки в сезоне 19-20 г.г.

    • на пятку лыж добавлен прочный металлический бампер-вставка;
    • «женская» линейка CORE;
    KORE 105

    Бестселлер среди моделей HEAD для фрискиинга. Мощный райдовый универсал с оптимальной шириной талии — 105 мм. Мягкость модели на продольный изгиб понравится как экспертам в свободном катании, так и начинающим фрирайдерам. Очень легко перекладываются из поворота в поворот, легко всплывают. Хоть рокер спереди и не очень большой, но лыжи хорошо всплывают и маневрируют за счет легкости. На пятке рокер тоже небольшой, он хорошо стабилизирует лыжи, делает их более направленными на ходах. Ширина позволяет кататься в глубоком снегу. Даже на укатанной трассе устойчивы и легки в управлении. Понравятся фрирайдерам, которые ждут от лыж универсальности и драйва. Лыжи построены по новой технологии GKC с использованием супер легкого дерева KARUBA, графена, KOROYD и карбона.

    Вес 1855 грамм / 180 см. Подойдет, в том числе, и для ски-тура. Комфортный, средний радиус 17,8 м.

    KORE 99

    Универсал широкого профиля без титанала в конструкции и с талией 99 мм. Лучшая модель для экспертов, которые любят кататься по любым поверхностям all-mountain. Настоящий всепогодный истребитель для катания в режиме трасса / вне трассы — 50 / 50. Модель для того, чтобы хорошо зажечь как по подготовленной трассе, так и вне ее. Стабильна на скоростях, в том числе на жестком склоне.

    «99» — более маневренные, чем «105». За счет своей геометрии и конструкции отлично выходят наверх в глубоком снегу, держат дугу на скорости по разбитым склонам как танк! Мощные (насколько мощными могут быть лыжи без титанала), легкие и очень резвые универсалы для всей горы. Лыжи построены по новой технологии GKC с использованием супер легкого дерева KARUBA, графена, KOROYD и карбона. Вес 1780 грамм / 180 см. Подойдет, в том числе, для ски-тура. Комфортный радиус 17 м.

    Вся коллекция горных лыж Head на сайте «КАНТ»

    Вся коллекция горных лыж Head «для детей» на сайте «КАНТ»

    Как написать курсовую работу по женским и гендерным исследованиям: узнать секретные советы

    Исторически сложилось так, что студенты обычно оставляют все возможные работы на последний момент. Просмотр множества фильмов, демонстрирующих легкомысленное отношение к учебе, или следование примеру популярных студентов, которые ко всему относятся легко, — это путь наименьшего сопротивления. Вы не добьетесь успеха в жизни, если планируете пренебречь образованием. Помните, что курсовая работа — это важный инструмент, который помогает улучшить итоговую оценку и повысить мотивацию к обучению в магистратуре, докторах и т. Д.

    Обратите внимание, что этот тип задания обычно используется профессорами, когда они сомневаются в своих знаниях или даже в отношении цели зачисления на курс. Итак, как только вы станете для них целевым студентом, которого невозможно оценить должным образом, у вас будет последняя возможность изменить их мнение и доказать, что вы достойны получения степени.

    Обычно эта работа несет в себе множество препятствий и скрытых подводных камней, но все они связаны с пропущенными сроками. Даже в том случае, если ваш куратор не предоставляет вам учебную программу, это не означает, что вы не можете найти инструкции в Интернете.Многие учебные заведения размещают свои руководства на официальных сайтах, или вы всегда можете обратиться к выпускникам, которые «выжили», чтобы они прислали свои работы.

    Наконец, вам следует позаботиться о письме, потому что это подлинный и рабочий подход к подготовке к диссертации. Они могут выглядеть похожими, но как только вы освоите курсовую работу, вы не будете бояться любой другой работы. Таким образом, если у вас еще есть время до его отправки, сосредоточьтесь на сборе материалов. Если у вас меньше времени на складе, сосредоточьтесь на методике, которая, по крайней мере, даст вам дополнительные баллы, если другие части далеки от совершенства.

    Как выбрать тему для курсовой работы по женским и гендерным исследованиям

    Сколько раз за время учебы вы слышали поговорку — труднопроходимая тема? Наверное, много, потому что именно такие темы гарантируют ученикам самые высокие оценки. Поскольку женщины и гендерные исследования являются увлекательной дисциплиной, вы можете найти даже в ней крепкий орешек. Традиционно студенты выбирают феминизм или ЛГБТ-общество, и они правы, потому что эти темы актуальны и интересны.Но для курсовой работы можно найти что-то относительно обратное.

    Женщины и гендерные исследования — это дисциплина, которая занимается гендерной идентичностью. Однако некоторые ошибочно думают, что все дело в женщинах. Вовсе нет, можно изучать женские кейсы, включая феминизм, лидерство, психологию представительниц женского пола. Другой может сделать выбор в пользу мужской сексуальности. Это зависит от вашей цели. Например, лучшая стратегия — выбрать тему, которая действительно отражает вашу ситуацию или жизнь. Это может быть ваш случай, когда вы столкнулись с неравенством, или это может быть событие, когда ваши друзья боролись с дискриминацией по сексуальной ориентации.

    Устали от всех руководств и бесконечных инструкций?

    Чтобы помочь вам выбрать наиболее подходящие варианты, ознакомьтесь со списком актуальных тем для курсовой работы по программе «Женщины и гендерные исследования»:

    • Право на аборт в мусульманских странах;
    • Стереотипы сексуальной ориентации;
    • Женщина — шея, мужчина — голова;
    • Трансгендеры — последняя тенденция в поп-культуре;
    • Женщины, изменившие мир;
    • Психологический портрет слабой женщины;
    • Почему я поддерживаю / не поддерживаю ЛГБТ-общество?
    • Почему половое воспитание мальчиков более важно?
    • Права женщин на президентское кресло;
    • Однополые семьи против традиционных семей: кто поднимет лидера?
    • Body Postivity;
    • Почему мужчины более успешны?
    • Как предотвратить дискриминацию?
    • Почему религии должны одобрять нестандартную сексуальную ориентацию?
    • Права мужчин и женщин в США;
    • Половые стереотипы.

    В противном случае, можно получить доступ к ряду подходящих тем, обратившись к профессору. Однако следует помнить, что эта работа индивидуальна и единственная возможность узнать инструкции и рекомендации — это ежемесячное или еженедельное собрание всей группы. Таким образом, подготовьте список вопросов или напрямую спросите мнение куратора по выбранной или желаемой вами теме. Общение вдали от встреч категорически запрещено, потому что это уже не будет индивидуальная газета.Все равны во времени, поэтому уважайте других учеников.

    Подготовительный этап к написанию курсовой работы по женским и гендерным исследованиям

    Разные учебные заведения предъявляют разные требования к курсу. Если у вас есть программа, вы должны найти эту информацию там. Если у вас нет такого руководства, вы можете обратиться к следующим стандартам:

    • Times New Roman, 12 шрифт;
    • 1500-3000 слов;
    • Двойной интервал;
    • Без интервала между абзацами;
    • Введение, основная часть, заключение, включая методологию, библиографию или ссылки, приложения.

    Следующая рекомендация касается мозгового штурма идей. После выбора темы следует подумать о полезных и надежных источниках для работы. Это не могут быть только онлайн-источники, потому что профессора ценят книги или даже обязывают их использовать. Так что качественное времяпрепровождение в библиотеке не повредит вашей курсовой работе. Если ваша библиография содержит не менее 20 источников, убедитесь, что лучшая половина из них — книги. Помните, категорически запрещено указывать материалы, которые вы не используете в работе.Профессора не ленятся проверять эту информацию на достоверность. В противном случае они могут попросить вас показать, откуда взято точное заимствование.

    После этого переходим к этапу методологии. Это займет большую часть курсовой работы, поэтому не забывайте думать об этом более чем в среднем. Есть выбор наблюдения, практической деятельности, эксперимента, теста и опроса. Дисциплина «Женщины и гендерные исследования» отлично подойдет таким методам, как опрос и эксперимент, но выбор за вами.Например, если ваша тема посвящена трансгендерам, попробуйте опросить мнения студентов или друзей по этому поводу, собрать все «за» и «против» и преобразовать их в свою статистику. В противном случае свяжитесь напрямую с этими представителями и спросите, как они живут и с какими препятствиями или даже насилием они сталкиваются ежедневно.

    Сделайте набросок. Пройдя два предыдущих этапа, вы можете структурировать всю информацию, которая у вас есть на данный момент. В противном случае набросок идеально подходит как набросок или набросок, где ученики пишут все, что приходит им в голову, только для того, чтобы мозг начал генерировать идеи.Через некоторое время, когда начинается собственно письмо, студент может проверить, может быть, один из написанных там пунктов актуален и может быть приложен к работе.

    Заключительный совет по предварительной записи. Помните, что если вы не имеете ни малейшего представления о том, что писать, но действительно хотите осветить выбранную тему, никогда не пытайтесь читать готовые образцы в Интернете или тем более копировать их. Профессора оснащены новейшими средствами проверки плагиата. Итак, как только вас заметят даже с небольшим заимствованием без ссылки, ваша оценка больше не подлежит повышению.Он будет резко снижен. Если вы хотите играть с умом, обратитесь к своему желанию узнать больше об этой теме с помощью обучающих видео или статей.

    Как написать курсовую работу по женским и гендерным исследованиям? Легкая композиция

    Все начинается с введения. Студент не должен впечатлять читателей, а убеждать нужно только куратора. Таким образом, введение следует рассматривать как часть объяснения цели написания. Вы можете продемонстрировать необходимость выбранной темы, рассказать, сколько раз она была исследована ранее, или подчеркнуть, что никто и не подумал серьезно отнестись к ней.После этого вы должны объяснить, какую методологию вы использовали для достижения своих целей в отношении исследования. И, наконец, вы также можете добавить некоторую информацию об использованных материалах, которые помогли вам понять суть дела.

    Основная часть, известная как «Последнее изменение для улучшения оценки». Да, это не похоже на шутку, это реальность. Эту часть следует разделить на несколько подпунктов. Конечно, начало будет полностью посвящено теоретической части. Обсудите, какой вклад ваш вопрос вносит в исследования женщин и гендера, расскажите, почему это актуально или неактуально, что приводит к конфликтам, и добавьте несколько умных предложений или терминов, но релевантных, чтобы показать профессору, что вы приобрели знания в течение всего курс.Старайтесь не забывать, что это академическая работа, поэтому ваши предвзятые мнения лучше уйти на второй план.

    Средний подпункт или отдельная страница должны быть посвящены только методологии. Его можно прикрепить в виде таблицы, графики или рисунков, сделанных вами и относящихся к вашей теме.

    Последний подпункт — накопление результатов. Вы также можете привязать свое видение к изменению ситуации или отношения к проблеме. Или вы можете добавить четкую схему решения той или иной проблемы.Это даст вам дополнительные баллы, но не утверждайте, что ваша стратегия — лучшее решение, вы должны подчеркнуть, что это всего лишь ваша рекомендация. Быть слишком самоуверенным — нехорошо.

    Заключение. Теперь вы почти закончили. Как и в случае с другими типами работ, вам нужно продемонстрировать свою уверенность, но, что наиболее важно, вы должны обратиться к тезису или зацепке, которую вы написали в начале. Помните, новых подробностей или информации быть не должно. Профессор будет настолько озадачен, что приведет к неправильному пониманию всей цели работы.

    Имейте в виду, структура может быть разной, но всегда нужно придерживаться трех столпов: введение-основная часть-заключение. Все они должны быть логичными и содержать переходные предложения, которые помогут читателю шаг за шагом распознавать части. В противном случае, если пропущено одно временное предложение, велик риск получить более низкую оценку.

    Звездная корректура для курсовой работы по женским и гендерным исследованиям

    Хотите проверить результаты своей работы? Да, это решающий момент, когда одно простое задание может изменить итоговую оценку как положительно, так и отрицательно.Не волнуйтесь, если вам удалось выполнить все вышеперечисленные советы и вы сделаете корректуру, ваши старания будут оценены достойно.

    Ознакомьтесь с последними советами, которые помогут вам достичь наилучших результатов:

    • Найдите средства проверки правописания. Интернет-мир предназначен не только для развлечения, но и для студентов, которым нужна помощь в их ошибках. Grammarly — один из лучших представителей, способных выделить и исправить ошибку, а также показать скорость чтения;
    • Попросите кого-нибудь проверить логику вашей работы. Если вы не верите, что ваши друзья или родственники могут дать искренний отзыв, попробуйте подписаться на группы в социальных сетях, где местные и иностранные студенты делятся своими работами и спрашивают мнения;
    • Выделите запчасти в отдельные дни. Один из способов обнаружить любую ошибку — посвятить одну часть работы одному дню. Например, понедельник предназначен для введения, а вторник — для основного текста. Работает только в том случае, если у вас еще есть время на складе. В противном случае постарайтесь потратить хотя бы час на вычитку части текста;
    • Знай свои ошибки. Если вы ранее писали эссе или регулярно их пишете, попробуйте составить список популярных ошибок, которые вы делаете. И, когда есть новое задание, проверьте их наличие в нем;
    • Цит. Во время написания выделите все заимствования или термины, взятые из книг или Интернета. Таким образом, вы не забудете их процитировать. В результате ни одна программа проверки на плагиат не обнаружит ваши намерения;
    • Оставить на время. Не спешите отправлять работу в тот же день, когда вы ее закончили.Позвольте вашему разуму перезагрузиться, и вы снова сможете обнаружить новые ошибки или подтвердить их отсутствие.

    Поздравляю, вы выполнили эту сложную задачу, и все, что вам нужно сделать, это дождаться результатов. Убедитесь, что вы не сосредотачиваете свое внимание только на ожидании решения профессора об окончательной оценке. Это может вызвать стресс. Потратьте время на анализ своего прогресса в письменной форме, сделайте заметки о сложных задачах и о том, что вам удалось быстрее. Это поможет вам со следующими заданиями, и вы узнаете, на что стоит потратить больше времени, а на что проще простого.

    Если вы следовали всему, о чем это руководство стремилось сообщить вам, шансов на неудачу нет.

    Артикул:

    1. Флесснер, Х. и Поттс, Л. (2002). Общества с переходной экономикой — вызовы женским и гендерным исследованиям. Опладен [Германия]: Леске + Будрич.
    2. Либман Дж. (2017). Как написать школьное сочинение. 1-е изд. Независимая издательская платформа CreateSpace.
    3. Робинсон, Дж. (2013). Побег из ада для сочинений. Чарльстон, Южная Каролина: Createspace.

    Расшифровка женской логики

    Она говорит вам, что будет сопровождать вас на званый обед, и, кажется, очень оптимистична по этому поводу. Позже, однако, она злится на тебя за то, что ты заставил ее уйти. Звучит знакомо? Что ж, они такие, какие есть — женщины! В одну минуту они в порядке, и жизнь прекрасна. В следующую минуту кажется, что мир подходит к концу; твоя девушка кричит об убийстве, расстроена и топает ногой, как явно избалованный мальчишка. Как это случилось?

    Мужчины и женщины — очень разные существа.В то время как мужчины склонны к прямолинейности, женщины часто не так просты. Пытаясь понять, что она на самом деле имеет в виду, иногда лучше читать между строк.

    Однако пока не стоит унывать. Мы предлагаем вам шпаргалку, которая устранит разрыв между тем, что она говорит, и тем, что она на самом деле имеет в виду.

    1) Я не злюсь

    © Shutterstock

    Что она имеет в виду — «О черт, я злюсь!» Если она не разговаривает с вами и утверждает, что не злится, значит, она далека от этого.Она может рассчитывать, что ее мужчина должен знать, почему она расстроена, без необходимости говорить ему об этом. Постарайтесь выяснить, почему она расстроена, и поговорите об этом. Проблема никуда не делась. На самом деле, если вы не справитесь с этим, у нее просто будет сдерживаться гнев по отношению к вам, и он вернется, чтобы укусить вас позже.

    2) Выбор за вами

    © Shutterstock

    Что она имеет в виду — Остерегайтесь, вы окажетесь на опасной территории, если ваша девушка скажет вам это. На самом деле это проверка, и ваше решение будет оценено.Итак, либо вы действительно можете делать то, что хотите, например, пойти в бар с друзьями и посмотреть игру. Или вы действительно можете быть умным и заботливым парнем, как вы, и делать то, что она хочет. Может быть, вы с этим не согласитесь, но, по крайней мере, это принесет вам ее улыбку и, самое главное, ее одобрение!

    3) Я выгляжу толстым в этом?

    © Thinkstock

    Что она имеет в виду? Она просто хочет знать, выглядит ли она привлекательной для вас. Если ваша девушка задает вам этот вопрос, пока одевается, не смотрите на нее.Даже не смотри на нее, смотри в стену и говори «нет». Конечно нет. Почему? Потому что не обязательно смотреть на нее, чтобы понять, что она не толстая, верно? Она также может быть в магазине, примеряя одежду. В данном случае она просто ищет оправдание, чтобы купить то, что ей не нужно. Посмотрите на нее и скажите, что она делает одолжение этому платью. Ты будешь победителем!

    4) Вперед!

    © Thinkstock

    Что она имеет в виду — Сейчас она имеет в виду бизнес и нет, она не дает вам разрешения делать то, что вы ее просите; она предлагает вам попробовать.Или она дает вам время изменить то, что вы только что сказали. Большинство мужчин в любом случае пойдут дальше и сделают ту ерунду, которую планировали сделать. Поверьте мне; вы не хотите подпадать под эту категорию. Это приведет к тому, что она не из-за чего расстроится, и к спору, который закончится словом «хорошо»; что, кстати, снова является неизведанной территорией, на которую не стоит рисковать. Вот почему …

    5) Хорошо …

    © Thinkstock

    Что она имеет в виду — Слово из четырех букв, которое обычно используется в конце разговора, на самом деле для нее способ заставить вас заткнуться! Это не означает, что вы выиграли спор; это дает ей время на возмездие.На самом деле, когда она это говорит, вам нужно начать беспокоиться, потому что, когда она решит продолжить спор, она все равно выиграет, и вам некуда будет спрятаться. Измените ситуацию, купите ей что-нибудь красивое и закройте крышкой закипание сейчас, прямо сейчас!

    Вам также может понравиться:

    вещей, которые девушки хотят, но не будут просить

    Понимание того, что говорят женщины и что они на самом деле имеют в виду

    Признаки того, что она хочет переехать к вам

    Фото: © Shutterstock (основное изображение)

    (PDF) Обеспечить максимальное гендерное равенство в STEM за счет минимизации вариантов выбора курса? Влияние обязательной курсовой работы по математике на гендерные различия в STEM

    ВЛИЯНИЕ ГЕНДЕРНОЙ РЕФОРМЫ НА РЕЗУЛЬТАТЫ STEM

    44

    Marsh, H.W. (2005). Влияние большой рыбы-маленького пруда на академическую самооценку. Zeitschrift Für

    Pädagogische Psychologie, 19 (3), 119–129. DOI: 10.1024 / 1010-0652.19.3.119

    Марш, Х. У. (2007). Теория Я-концепции, измерение и исследование на практике: роль

    Я-концепции в педагогической психологии. Лестер, Великобритания: Британское психологическое общество.

    Marsh, H. W., Abduljabbar, A. S., Morin, A. J. S., Parker, P. D., Abdelfattah, F., Nagengast,

    B., & Абу-Хилал, М. М. (2015). Эффект «большая рыба-маленький пруд»: обобщение социальных процессов сравнения

    по двум возрастным когортам из западных, азиатских и ближневосточных

    исламских стран. Журнал педагогической психологии, 107 (1), 258–271.

    doi: 10.1037 / a0037485

    Марш, Х. В., Абдулджаббар, А. С., Паркер, П. Д., Морин, А. Дж. С., Абдельфаттах, Ф., Нагенгаст,

    Б.,… Абу-Хилал, М. М. (2014). Внутренняя / внешняя система отсчета модели отношений между концепцией и достижениями «я»:

    : возраст-когорта и межкультурные различия.Американский

    Образовательный исследовательский журнал, 52 (1), 168–202. DOI: 10.3102 / 0002831214549453

    Marsh, H. W., & O’Neill, R. (1984). Опросник для самоописания III: построение

    достоверности многомерных оценок самооценки поздних подростков. Журнал

    Образовательные измерения, 21 (2), 153–174. DOI: 10.1111 / j.1745-3984.1984.tb00227.x

    Марш, Х. У. и Шавелсон, Р. Дж. (1985). Я-концепция: его многогранная иерархическая структура

    .Психолог-педагог, 20 (3), 107–123. DOI: 10.1207 / s15326985ep2003_1

    Marsh, H. W., Trautwein, U., Lüdtke, O., Baumert, J., & Köller, O. (2007). Эффект большого пруда

    : стойкие негативные эффекты отборных средних школ на самооценку

    после окончания учебы. Американский журнал исследований в области образования, 44 (3), 631–669.

    doi: 10.3102 / 0002831207306728

    Marsh, H. W., Trautwein, U., Lüdtke, O., Köller, O., & Baumert, J. (2005).Академическая самооценка —

    концепция, интерес, оценки и стандартизированные результаты тестов: модели взаимных эффектов

    причинно-следственного порядка. Развитие ребенка, 76 (2), 397–416.

    Марш, Х. В., и Йунг, А. С. (1998). Модели продольных структурных уравнений в академической науке

    Наука сексистская, потому что не субъективна

    Уроки естествознания в колледже враждебны по отношению к женщинам и меньшинствам, потому что они используют научный метод, который предполагает, что люди могут найти достоверные истины о мире природы посредством тщательных и постоянных экспериментов, заключает недавняя диссертация докторанта в Университете Северной Дакоты.

    Лаура Парсон, студентка факультета образования университета, просмотрела восемь учебных программ по естествознанию в «государственном университете Среднего Запада» и сказала, что обнаружила в них скрытую враждебность к женщинам и меньшинствам:

    Первоначальное изучение учебных программ STEM в этом исследовании не выявило явных ссылок на пол, например, посредством использования гендерных местоимений. Однако при более глубоком рассмотрении язык, используемый в учебных программах, отражает институциональную практику преподавания STEM и взгляды на знания, которые по своей сути являются дискриминационными по отношению к женщинам и меньшинствам, продвигая взгляд на знания как статичные и неизменные, взгляд на обучение, который продвигает идею пассивного студента, и за счет создания холодного климата, маргинализирующего женщин.

    Парсон пишет, что несмотря на то, что программа курса не содержала «гендерных предположений» о студентах или других явно дискриминационных подтекстов, они демонстрируют предубеждение против женщин и меньшинств, потому что они отказываются принимать во внимание возможность того, что «научное знание является субъективным».

    Женщины слишком глупы, чтобы использовать логику

    На протяжении всей своей диссертации Парсон предполагает и утверждает, что женщины и меньшинства сталкиваются с уникальной проблемой, связанной с идеей о том, что наука может предоставить объективную информацию о мире природы.По ее словам, это несправедливое предположение, потому что женщинам и меньшинствам слишком сложно понять концепцию объективности. «Идеи абсолютной истины и единой реальности» являются «мужскими», — говорит она, имея в виду постструктуралистскую феминистскую теорию.

    Вместо того, чтобы продвигать идею о том, что знания конструируются учеником и динамично, подвержены изменениям, как это было бы в более феминистском взгляде на знания, учебные планы усиливают более широкое преобладание мужского взгляда на знания как на то, что студенты приобретают и используют, создают [sic] правильное решение.

    Итак, другими словами, использование логики и научного метода — это по своей сути «мужские» способы познания, которые женщины и меньшинства не могут использовать. Вместо того, чтобы отвергать этот оскорбительный взгляд на интеллектуальные и рациональные способности женщин и меньшинств, Парсон использует его в качестве предлога для защиты того, чтобы научные классы отказались от самого научного метода (который основан на предположении, что истина неизменна и познаваема) и всех других «мужских» »Формы угнетения, такие как« курсы отсева, курсы с кривой оценкой, конкурентная среда, использование лекций как метода обучения, индивидуалистическая культура и комплексные экзамены.”

    Кроме того, в этих программах скрыты императивные утверждения, которые — и я не выдумываю — по словам Парсона, способствуют созданию «холодного климата» для женщин и студентов из числа меньшинств. «Холодный климат», по ее словам, — это «среда в классе, которая не приветствует, не поддерживает и не поддерживает женщин». (Обратите внимание на ее скрытое предубеждение против холодного климата и его обитателей.)

    Она приводит пример: «Соревновательный, тяжелый холодный климат был усилен в учебных программах за счет использования недружелюбных и жестких формулировок:« Не просите меня выяснить вашу оценку.Я буду рад показать вам, как это сделать самому, но на домашней странице это объяснение уже есть ». Бррр. Как смеют профессора предполагать, что вы хорошо разбираетесь в компьютерах и умеете решать базовые задачи.

    Феминистки не понимают когнитивную науку

    Хотя Парсон является докторантом школы образования UND, она, похоже, не встретила в своей «продвинутой» курсовой работе десятилетия значительных исследований в области когнитивной науки, которые прямо противоречат постструктуралистским феминистским теориям о том, как люди приобретают знания.Парсон повторяет старую утку о том, что люди конструируют знания, которая проистекает из антинаучной теории, согласно которой истина относительна, а то, что верно для одного человека, неверно для другого, потому что у всех нас были разные чувственные переживания. С этой точки зрения люди придумывают «свою правду», когда они взаимодействуют с миром, и она обязательно будет отличаться от «истин» других людей. Это, как говорят Парсон и ее теоретики-феминистки, «женский» способ обучения.

    В теории образования это проявляется как теория, называемая «конструктивизмом», и учителя, которые придерживаются ее, говорят, что учащимся нужно дать свободу «конструировать свои собственные знания», подвергая их воздействию множества различных сред и давая им свободу выбора своих собственных курсов. учебы и даже уроков и материалов для чтения.

    Но когнитивные исследования проливают холодную воду на эту устаревшую и неэффективную теорию о том, как люди учатся. Оказывается, отказ дать студентам четкие инструкции или установить их курс обучения резко увеличивает разрыв в успеваемости меньшинств. Также оказывается, что люди создают знания, но не независимо; мы лучше всего развиваем знания, когда они прямо и явно передаются нам как объективная реальность для усвоения.

    В процессе конструирования знаний мы, по сути, взаимодействуем с тем, что изучаем, и общаемся с ним.Люди и то, что мы изучаем, привносят что-то в наши взаимодействия. И то, что люди привносят в каждый эпизод обучения, — это предварительные знания, которые они приобрели путем систематического исследования и накопления истин об окружающем мире. Другими словами, люди учатся в основном в соответствии с принципами самого научного метода: исследуя и проверяя свои идеи по отношению к фиксированной, объективной реальности (а также передавая нам опыт наших предков, чтобы сэкономить время и предотвратить повторение). ошибки).

    Мы берем эту реальность в себя и добавляем ее к реальности, которую мы уже накопили, что-то вроде мысленной версии приема пищи. Мы едим пищу, и она меняет нас. Мы не создаем еду на пустом месте, мы ее не воображаем; это объективная, неизменная вещь вне нас, которую мы добавляем к себе для нашей пользы.

    Или, как сказал известный исследователь образования и американский публичный интеллектуал Э. Хирш выразил это в своей новейшей книге: «Значение — это конструкция, состоящая из того, что говорится в тексте, плюс дополнительных релевантных, невысказанных знаний, которые привносит в него читатель» (стр.112). На протяжении многих десятилетий он тщательно объяснял, как конструктивизм и другие прогрессивные теории образования, отказываясь сознательно передавать конкретные, согласованно организованные предметные знания, лишают учащихся и резко снижают эффективность американского образования.

    Перестаньте лгать о меньшинствах; Вы причиняете им боль

    Итак, то, что, по словам Парсона, нужно женщинам и меньшинствам от естественнонаучного образования, на самом деле было доказано, что они препятствуют их прогрессу.Однако, поскольку она ненавидит науку, неудивительно, что она отвергнет ее выводы и продолжит верить в любые фантазии, которые она хочет придумать, совершенно не связанные с реальностью.

    Когнитивный взгляд на знания, поддерживаемый исследованиями, не является «мужским». Это точно. И это чертовски жалкая форма феминизма, которая подразумевает, что только мужчины могут знать правду, и которая настаивает на том, чтобы женщины и меньшинства оставались в неведении, делая вид, что поступают наоборот.

    Остальным из нас не обязательно следовать этому оскорбительному психу.Для отдела образования UND является шокирующей халатностью, что он не ознакомил будущую докторскую диссертацию с некоторыми из важнейших научных дисциплин в ее области. Идеи Парсона не только ошибочны, но и вредны. Было доказано, что они торпедируют индивидуальные и, следовательно, общественные достижения, особенно для самых нуждающихся среди нас.

    UND обязан Парсону и всем студентам преподавать подтвержденные исследования о том, как люди учатся, а не сохранять деструктивные, ложные и, откровенно говоря, сумасшедшие теории на деньги налогоплательщиков.

    Когда мальчики борются на уровне A-level, это кризис. Когда это делают девочки, это отмечается

    . Снова наступило то время года, когда газеты публикуют фотографии прыгающих девушек, а белые мужчины-знаменитости среднего возраста напыщенно объясняют, что неудачные экзамены никогда не причиняли им вреда. День результатов A-level!

    В этом году газета Daily Mail приветствовала результаты громким заголовком «Давайте послушаем для мальчиков» (позже он был обновлен). Второй год подряд студенты мужского пола опережают девочек.Между тем, журнал Guardian, сообщил, что «доля студентов в Англии, получивших оценки C или выше на A-level, снизилась в этом году из-за относительно более низкой успеваемости среди девочек».

    Этот сдвиг в сторону улучшения успеваемости мальчиков произошел после того, как были введены изменения в курсах A-level. В новой структуре больше внимания уделяется выпускным экзаменам с меньшим количеством курсовых работ и меньшим количеством практических экзаменов. В исследовании, проведенном в 2013 году Ассоциацией независимых школ, по сообщению Telegraph, утверждалось, что «сдвиг в сторону большего количества экзаменов в конце курса будет […] оказывают непропорционально большое влияние на девочек, которые, кажется, предпочитают задания в стиле курсовой работы ».

    Прежде всего, предупреждение. Несмотря на триумфальное празднование мальчиков и девочек в программе Mail , разрыв между мальчиками и девочками остается небольшим и, по сути, сузился с прошлого года. В старших классах 26,6 процента мальчиков получили оценки A или A * по сравнению с 26,2 процента девочек.

    В таком случае у девочек вряд ли дела идут плохо, и изменение системы экзаменов всегда обязательно скажется на результатах, поскольку учителя пытаются осваивать новые учебные программы и новые способы обучения.

    Но что интересно, это разница в способах сообщения результатов, когда мальчики получают более высокие оценки, чем девочки.

    «Война против мальчиков». «Британский кризис мальчиков». «Предательство мальчиков». Это всего лишь несколько заголовков за последнее десятилетие или около того о проблеме успеваемости, с которой сталкиваются мальчики в сфере образования. С результатами GCSE, заявками в университеты и на какое-то время A-level — все указывает на то, что мальчики отстают от девочек в учебе; было очень необходимое беспокойство, что система образования их подводила.Кризис был обвинен во всем: от отсутствия мужских образцов для подражания до мальчиков, хвастающихся в классе, и системы экзаменов O-level, которые лучше подходят для мальчиков, чем акцент GCSE на курсовой работе.

    По-прежнему жизненно важно, чтобы мы построили систему образования, которая воспитывала бы и воспитывала мальчиков. Однако когда результаты меняются, и мы видим, что мальчики превосходят девочек, средства массовой информации не называют это кризисом. От «Давайте послушаем для мальчиков» до акцента на том, что «мальчики превосходят девочек», празднуем ли мы (справедливо) выздоровление мальчиков, но игнорируем, что это значит для девочек?

    В преддверии дня результатов газета Telegraph сообщила: «В прошлом году мальчики впервые за 17 лет обошли девочек и подняли их на высшие отметки A-level, причем драматический поворот судьбы, как считается, был вызван новой более жесткой политикой. ‘ Уровни.”

    Идея о том, что курсовая работа приносит пользу девочкам, обсуждалась давно. В 2006 году Тони Сьюэлл, тогдашний директор Learning Trust, заявил: «Уроки и экзамены с упором на курсовую работу теперь больше подходят для девочек и серьезно ставят мальчиков в невыгодное положение». В отчете Института политики высшего образования за 2009 год курсовые работы были определены как основной фактор, влияющий на более низкие средние оценки мальчиков на GCSE по сравнению с уровнями O-level.

    Трудно не воспринимать оценку Telegraph как дозу старого доброго сексизма.Идея о том, что девочки лучше справляются с медленной и стабильной учебной работой, а мальчики предпочитают гонку на экзаменах, наполненную адреналином, основана на гендерных предположениях, которые не подходят для всех (этот 127-страничный отчет подчеркивает сложные связи между полом и успеваемостью). Во Франции, где экзамен на получение степени бакалавра включает ряд дисциплин, девочки успевают немного лучше.

    Более того, предположение, что A-level «жестче», если девочки отстают, является круговой логикой. В культурном отношении у нас есть тенденция обесценивать навыки, относящиеся к женскому полу — от работы по уходу до женского спорта.Устойчивые, основанные на исследованиях аспекты курсовой работы так же сложно освоить, как и сохранение усвоенных знаний для экзаменов. Кроме того, курсовая работа требует проверки, переформулирования и последовательной мотивации — навыков, которые, возможно, более актуальны для рабочего места и требуют определенного уровня устойчивости.

    Действительно, идея о том, что система образования слишком приспособлена для девочек, игнорирует всю историю образования женщин. В Кембридже, когда впервые возникла идея о присвоении ученой степени женщинам, мужчины-члены университета в ответ сожгли чучела женщин и выбили ворота женского колледжа.После 1944 года в медицинских школах, финансируемых государством, требовалось обеспечить, чтобы женщины составляли пятую часть врачей, но эта квота фактически ограничивала прием большего числа врачей (только в этом месяце токийская медицинская школа допустила фальсификацию результатов экзаменов, чтобы исключить женщин). Даже попытка научить женщин по программам может вызвать негативную реакцию.

    При этом сравнения с уровнями O, в которых мальчики справлялись лучше, не имеют особого значения — уровни O были прекращены в 1984 году, до появления Интернета, и в то время, когда примерно половина британцев считала, что главная роль женщины — оставаться дома. и позаботьтесь о семье.

    Очевидно, что крохотный сдвиг в результатах не является кризисом, и изображать его таковым было бы абсурдно. Но если эта тенденция сохранится, трудно представить те же газеты, оплакивающие «Предательство девочек».

    Хотя мы справедливо отмечаем академические и профессиональные успехи мальчиков, давайте не будем игнорировать то, что происходит с девочками. Потому что нам абсолютно необходима система образования и оценки, которая работает для всех учащихся, учитывает индивидуальные сильные стороны и поддерживает молодых людей любого пола, чтобы они были лучшими, какими они могут быть.

    Текущие знания, значение для практики, политики и будущих направлений

    Аннотация

    Несмотря на то, что гендерный разрыв в изучении математики и успеваемости сократился в последние десятилетия, женщины по-прежнему недопредставлены в математических областях науки и технологий. , Инженерия и математика (STEM). Карьерный путь включает в себя способность делать карьеру, а также мотивацию использовать эту способность. На индивидуальные различия когнитивных способностей и мотивации также влияют более широкие социокультурные факторы.Проанализировав исследования в области психологии, социологии, экономики и образования за последние 30 лет, мы суммируем шесть объяснений недостаточной представленности женщин в США в математических областях STEM: (а) когнитивные способности, (б) относительные когнитивные способности, ( c) профессиональные интересы или предпочтения, (d) ценности образа жизни или предпочтения в отношении баланса между работой и семьей, (e) убеждения в способностях, специфичные для данной области, и (f) гендерные стереотипы и предубеждения. Затем мы описываем возможные биологические и социокультурные объяснения наблюдаемых гендерных различий когнитивных и мотивационных факторов и демонстрируем период (ы) развития, в течение которого каждый фактор становится наиболее значимым.Затем мы предлагаем основанные на фактах рекомендации для политики и практики по улучшению разнообразия STEM и рекомендации для будущих направлений исследований.

    Ключевые слова: Гендерный разрыв, STEM, карьерные предпочтения, ценность образа жизни, относительная когнитивная сила, мотивация

    Хотя в последние десятилетия в США женщины составляли большинство ученых степеней и профессий в области медицины и здравоохранения (Департамент образования США, NCES 2012), они по-прежнему недостаточно представлены в наиболее математически насыщенных областях науки, технологий, инженерии и математики (STEM) (National Science Foundation 2011).Например, статистика по полученным степеням бакалавра в 2012 году показывает, что женщины получили 59% ученых степеней в области биологических / биомедицинских наук, но в областях с интенсивной математикой они получили только 43% ученых степеней по математике и статистике, 18% ученых степеней по компьютерам и наукам. информационные науки, 19% ученых степеней и 38% физических и технологических наук (Министерство образования США, NCES 2014). Женщины также недопредставлены на уровне выпускников, получив только 29, 19, 23 и 34% докторских степеней в области математики и статистики, компьютерных и информационных наук, инженерии, а также физических и технических наук, соответственно (U.S. Департамент образования, NCES 2014). С другой стороны, женщины составляют 54% всех докторских степеней в области биологических и биомедицинских наук и 48% всех полученных медицинских степеней (MD) с 2012 года (Министерство образования США, NCES 2014). Эти статистические данные показывают, что математические области являются одними из немногих областей STEM, в которых женщины еще не достигли паритета с мужчинами. Этот вопрос получил широкое внимание в США, где исследователи социальной когнитивной системы предлагали и обсуждали теории для объяснения и решения хронической нехватки женщин в областях, требующих интенсивной математики.Например, теория ожидаемого значения утверждает, что женщины с меньшей вероятностью будут заниматься математическими дисциплинами из-за их относительно более низких ожиданий и ценностей по математике и естествознанию по сравнению с мужчинами, тогда как теория мышления предполагает, что женщины более восприимчивы к снижению успеваемости по математике. контекст поддержки установки на данность в математических способностях (Wang and Degol 2014a). В этой обзорной статье мы признаем неотъемлемую ценность использования нескольких теоретических ориентиров для объяснения различий между мужчинами и женщинами в выборе профессии и, следовательно, принимаем более глобальный социально-когнитивный подход к объяснению недопредставленности женщин в областях, требующих интенсивной математики.

    Опираясь на более широкую социальную когнитивную перспективу, карьерные пути включают способность , для продолжения карьеры и мотивацию , использовать эту способность (например, Dweck 2002; Eccles 2009; Lubinski et al. 2006). Без хороших знаний в математике и естественных науках, вероятно, будет сложно продолжить работу, связанную с STEM. Однако способность к математике и естественным наукам не обязательно означает, что человек будет получать удовольствие от занятий, связанных с STEM, или даже делать карьеру в STEM. Таким образом, помимо когнитивных способностей, в принятии решения о карьере ключевую роль играют убеждения, интересы и ценности, которые человек придает соответствующим предметным областям.Когда люди чувствуют себя способными и интересоваться математикой и естественными науками, они с большей вероятностью будут заниматься STEM-профессиями (Су и др., 2009; Ван и др., 2015). Более того, индивидуальные различия в когнитивных способностях, убеждениях в компетентности и мотивации могут быть связаны с биологическими процессами и опытом в более широких социокультурных контекстах (Wang and Degol 2014a). Опыт и взаимодействие в этих контекстах проливают свет на личные ценности, цели, социальную идентичность людей, способность добиваться успеха и связь с другими.Со временем этот социокультурный опыт накапливается, чтобы способствовать развитию познавательных способностей и мотивации, которые, в свою очередь, влияют на выбор карьеры.

    Первая цель этой статьи — обобщить когнитивные и мотивационные факторы, которые влияют на решение женщин отказаться от интенсивных математических дисциплин STEM. Затем мы описываем возможные биологические и социокультурные объяснения наблюдаемых гендерных различий в когнитивных и мотивационных факторах и обсуждаем период (ы) развития, в течение которого каждый фактор становится наиболее значимым.Далее мы предлагаем основанные на фактических данных рекомендации по политике и практике, каждая из которых подкреплена эмпирическими исследованиями, для улучшения и повышения восприятия и интереса женщин к STEM, а также для удержания и адаптации большего числа женщин в рабочей силе за счет включения более гибких, ориентированных на семью программ и политик на рабочем месте. . Последнее — предложить предложения для будущих исследований, чтобы расширить наше текущее понимание гендерных проблем в STEM.

    Текущие обоснованные объяснения гендерного разрыва в STEM

    Используя социальную когнитивную перспективу в качестве нашего теоретического руководства, мы определяем шесть эмпирически подтвержденных факторов в качестве основных причин недопредставленности женщин в областях STEM: (a) когнитивные способности, (b) относительные когнитивные способности, (c) карьерные предпочтения, (d) ценности образа жизни, (e) убеждения в способностях, специфичные для конкретной области, и (f) гендерные стереотипы и предубеждения.Когнитивные способности и относительные когнитивные способности являются когнитивными факторами, указывающими на результативность количественного и вербального мышления, в то время как карьерные предпочтения, выбор образа жизни и убеждения в способностях в конкретной области являются мотивационными факторами, отражающими личные интересы, образ мышления, цели и ценности. Стереотипы и предубеждения — это социокультурные факторы, которые потенциально влияют на эти когнитивные и мотивационные факторы.

    Уровень когнитивных способностей

    Исследования показывают, что, хотя девочки получают более высокие оценки по математике, чем мальчики (American Association of University Women Educational Foundation 2008; Voyer and Voyer 2014), мальчики опережают девочек по стандартизированным оценкам с высокими ставками.Однако недавний метаанализ показал, что гендерные различия в математических способностях по многим стандартизированным оценкам незначительны с небольшими средними величинами эффекта ( d <0,15), значительно варьирующимися в зависимости от выборки, источника тестирования, уровня обучения и года проведения исследования. (Хайд и др., 2008; Линдберг и др., 2010). Аналогичным образом, хотя мужчины, как правило, опережают женщин в тестах на пространственные отношения, включающие задачи умственного вращения, эти гендерные различия смягчаются за счет использования временных ограничений и межнациональных различий в гендерном равенстве (Lippa et al.2010; Маэда и Юн 2013; Voyer 2011). Женское преимущество существует даже в других задачах пространственных отношений, таких как память идентичности объекта и память местоположения объекта (Voyer et al. 2007).

    Расширяя исследования, выходя за рамки средних различий в показателях мужчин и женщин по стандартизированным тестам, исследования обнаружили непропорционально большее количество мужчин, набравших баллы в крайнем правом хвосте распределения, откуда берутся многие талантливые специалисты STEM (Wai et al. 2010, 2012). В период с 2006 по 2010 год мальчиков было больше, чем девочек, примерно 4: 1 и 3: 1 в первой 0.01% распределения для подтестов по математике SAT и ACT, соответственно. Если бы уровни когнитивных способностей были основной причиной недостаточной представленности женщин в областях, требующих интенсивной математики, мы могли бы ожидать увидеть пропорции мужчин и женщин, работающих в сфере STEM, сравнимые с этими соотношениями. Однако даже при меньшем доле женщин по сравнению с мужчинами в этих экстремальных показателях (например, 4: 1 или 25% женщин) мы видим меньший процент женщин, специализирующихся и работающих в областях, требующих интенсивной математики.

    Относительные когнитивные силы

    Между тем, недавние данные сходятся в сторону представления о том, что гендерные различия в STEM отражаются не различиями в абсолютных когнитивных способностях, а скорее различиями в широте когнитивных способностей (Valla and Ceci 2014).Другими словами, относительные когнитивные способности обеспечивают более сильное объяснение гендерных различий в выборе карьеры в STEM, чем одни только уровни когнитивных способностей. Исследования показывают, что одаренные люди с большей вероятностью, чем население в целом, будут иметь неравномерный профиль способностей (Lohman et al. 2008), что может повлиять на выбор карьеры. При сравнении математически одаренных людей люди с более высокими математическими навыками по сравнению с вербальными навыками с большей вероятностью будут делать карьеру в STEM, в то время как люди со сравнительно высокими математическими и вербальными способностями с большей вероятностью будут заниматься карьерой, не связанной с STEM (Wang et al.2013). Точно так же относительная математическая и устная успеваемость математически одаренных людей в значительной степени указывает на область, в которой, вероятно, будут достигнуты существенные карьерные успехи; люди с более высокими математическими способностями по сравнению с вербальными способностями с большей вероятностью получат должное место в области STEM и получат патент, в то время как люди с более высокими вербальными способностями по сравнению с математическими способностями с большей вероятностью получат должность с отслеживанием срока пребывания в гуманитарные науки (Парк и др., 2007). Даже среди математически одаренных людей женщины с большей вероятностью, чем мужчины, будут заниматься карьерой, не связанной с STEM, и с большей вероятностью, чем мужчины, добьются заметных карьерных достижений в областях, не связанных с STEM, чем в областях STEM (Park et al.2007). Эти модели способностей разделены по половому признаку: девочки с большей вероятностью обладают высокими математическими и вербальными способностями, а мальчики с большей вероятностью демонстрируют более высокие математические способности по сравнению с вербальными способностями (Wang et al. 2013). Поскольку женщины чаще, чем мужчины, обладают высокими навыками в словесных и математических областях, им потенциально предоставляется более широкий выбор вариантов карьеры.

    Наличие одной доминирующей когнитивной способности, вероятно, укрепит более высокую самооценку в этой области и недвусмысленную цель — инвестировать время, усилия и энергию в продвижение этой области в качестве будущей карьеры.С другой стороны, наличие нескольких сильных когнитивных способностей может привести к более неоднозначным ожиданиям и самооценкам и, следовательно, к менее конкретным карьерным целям (Valla and Ceci 2014). Когда люди обладают более сильными математическими навыками по сравнению с вербальными навыками, они могут с большей вероятностью использовать эти различия в способностях в качестве ориентира для продолжения карьеры, интенсивно связанной с математикой, чтобы максимизировать свой потенциал к успеху. С другой стороны, когда люди обладают одинаково сильными математическими и словесными навыками (а женщины, как правило, обладают более сбалансированными математическими и вербальными способностями, чем мужчины), их способности, вероятно, отойдут на второй план по сравнению с их интересами и ценностями, что может объяснить, почему математика -Талантливые женщины с большей вероятностью выберут сложные области, не относящиеся к STEM, которые являются более практичными или прикладными, в отличие от областей STEM, интенсивно относящихся к математике, которые являются более теоретическими или механическими.Таким образом, относительные когнитивные способности, по-видимому, больше влияют на выбор карьеры в STEM, чем абсолютные когнитивные способности, и являются основным фактором, объясняющим нехватку женщин, стремящихся к карьере с интенсивной математикой.

    Период развития

    Трудно точно указать конкретный возраст, в котором проявляются гендерные различия в когнитивных способностях. Исследования показывают, что гендерные различия в средних математических способностях минимальны в детстве и не проявляются постоянно до среднего и позднего подросткового возраста, хотя правосторонние различия в пользу мужчин присутствуют уже в детском саду, а девочки теряют некоторые позиции по мере прохождения начальной школы. школа (Lindberg et al.2010; Робинсон и Любенски 2011). Исследования также показывают, что, хотя гендерный разрыв в вербальных способностях со временем сужается, различия в средних вербальных способностях в пользу женщин присутствуют в начале детского сада и сохраняются на протяжении всего детства (Robinson and Lubienski 2011). Возникновение гендерных различий в пространственной ориентации также несколько неясно (Miller, Halpern, 2014). В то время как одни исследования выявили преимущества мужчин в тестах пространственной ориентации еще в младенчестве и дошкольном возрасте (Мур и Джонсон, 2008; Куинн и Либен, 2008), другие не обнаружили различий в успеваемости (Фрик и Ван, 2014; Меринг и Фрик, 2013).Несмотря на противоречия в исследованиях, данные, по-видимому, указывают на представление о том, что гендерные различия в когнитивных способностях, независимо от того, насколько они стабильны или минимальны, возникают в раннем и позднем детстве, что может иметь серьезные последствия, учитывая, что этот период времени совпадает с началом формального учеба в школе. В детстве и юности образовательный опыт учащихся может со временем способствовать усилению гендерных разрывов в когнитивных способностях.

    Биологические и социокультурные объяснения

    В попытке объяснить связь между полом и когнитивными способностями, исследователи изучили потенциальный вклад биологии и окружающей среды.Хотя исследования изучали, связаны ли биологические факторы, такие как воздействие тестостерона и большая латерализация мозга, с превосходным математическим мышлением и снижением вербальных способностей у мужчин, результаты были неубедительными (Miller and Halpern 2014; Valla and Ceci 2011). В противоположность этому — более последовательные выводы о социокультурном влиянии на гендерные различия количественных и вербальных рассуждений. Обогащенный опыт обучения, связанный с STEM, позволяет прогнозировать заметные достижения STEM даже среди математически одаренных людей (Wai et al.2010). Кроме того, родители могут формировать математические ожидания и успеваемость детей, выражая свои собственные предвзятые представления о том, как девочки и мальчики должны успевать по математике. Например, исследования показали, что родители с более сильными стереотипными представлениями о гендерной математике (например, убеждением, что мальчики лучше разбираются в математике, чем девочки и считают математику более полезной и более важной, чем девочки) имели более высокое восприятие математических способностей своих сыновей и более низкое восприятие. математических способностей для своих дочерей. Эти родительские убеждения, в свою очередь, были положительно связаны с собственными убеждениями детей в математических способностях (Jacobs, Eccles, 1992; Tiedemann, 2000a; b).

    Кроме того, несколько межнациональных исследований показывают, что большее культурное неравенство между мужчинами и женщинами связано с большим разрывом в математических способностях мужчин (Else-Quest et al. 2010). В частности, страны с более высокой долей женщин, обучающихся на высших курсах естественных наук и работающих в сфере науки, с меньшей вероятностью будут открыто поддерживать стереотип о том, что наука является мужской профессией (Miller et al., 2015). Эти культурные ценности и представления о мужских / женских способностях и ролях передаются детям через выдающихся взрослых людей.Например, метаанализ показал, что гендерные стереотипы родителей, отражающие мужские / женские роли, интересы и способности, были связаны с гендерными схемами детей в отношении других и их отношением к гендерным профессиональным ролям (Tenenbaum and Leaper 2002). Подобно половым различиям в успеваемости по математике в пользу мальчиков, половые различия в вербальной успеваемости в пользу девочек могут быть частично вызваны социализацией родителей в молодом возрасте. Например, исследование показало, что матери больше разговаривают и более благосклонно относятся к своим дочерям, чем их сыновья (Leaper et al.1998). В другом исследовании с использованием репрезентативных на национальном уровне данных родители тратили больше времени на обучение девочек вербальной деятельности, такой как чтение и рассказывание историй (Baker and Milligan, 2013): некоторые из этих различий проявлялись в раннем детстве и сохранялись в начальной школе. Хотя эти исследования не связали эти различия в социализации напрямую с когнитивными способностями, эти различия в опыте мальчиков и девочек могут частично объяснить, почему девочки с большей вероятностью превзойдут мальчиков в стандартизированных тестах вербальных способностей.Следовательно, хотя биологические факторы нельзя окончательно отбросить, социокультурные влияния с большей вероятностью повлияют на гендерные различия в когнитивных способностях.

    Таким образом, люди с более симметричными когнитивными профилями в вербальной и математической областях с большей вероятностью выберут профессии, не связанные с STEM, из-за большего количества доступных им карьерных возможностей, а также из-за того, что симметричные профили чаще встречаются у женщин, они также с большей вероятностью будут заниматься другими занятиями.Однако, если у женщин есть более разнообразные возможности карьерного роста, почему они так часто отказываются от математических дисциплин? Относительные когнитивные способности все еще не могут полностью объяснить это явление; в противном случае женщины с высокими математическими и вербальными способностями с одинаковой вероятностью будут заниматься как STEM, так и не связанными с STEM областями. Похоже, что существуют дополнительные мотиваторы и факторы отбора, которые влияют на карьерные решения. Эти основные факторы, которые будут более подробно обсуждаться ниже, включают гендерные различия в профессиональных предпочтениях, семейных обязательствах / ценностях образа жизни и убеждения в способностях, специфичных для конкретной области.

    Карьерные предпочтения

    Гендерные различия в карьерных интересах также способствуют недопредставленности женщин в математических областях. Метаанализ показал, что мужчины предпочитают работать с объектами, а женщины предпочитают работать с другими людьми (Su et al. 2009). Величина этих гендерных различий была большой ( d = 0,93). Кроме того, были обнаружены значительные размеры эффекта для большего интереса мужчин к STEM (например, инженерия, d = 1,11, и математика, d = 0.34) и большее предпочтение женщин социально ориентированным профессиям ( d = 0,68). Предпочтение женщин в отношении социально ориентированных профессий может быть мотивировано альтруизмом, поскольку женщины сообщают о большем желании, чем мужчины, помогать другим и приносить пользу обществу (Freund et al., 2012): карьера в STEM часто считается несовместимой с общественными целями, что приводит к тому, что многие женщины игнорируют STEM карьеры (Дикман и др., 2010; Дикман и др., 2011). Даже в областях STEM женщины с большей вероятностью выберут степени, ориентированные на общину или ориентированные на людей.Женщины, например, получают дипломы в области биомедицинской инженерии и инженерии окружающей среды с более высокими показателями, чем в области машиностроения или электротехники (Ceci and Williams 2011). Эти данные свидетельствуют о том, что предпочтения могут перевешивать способности даже среди женщин, выбирающих карьеру в STEM (Tai et al. 2006).

    Период развития

    Гендерные различия в рабочих предпочтениях и профессиональных устремлениях хорошо проявляются в позднем подростковом возрасте (Correll, 2001), но некоторые исследования показывают, что научные карьерные интересы могут формироваться в средней школе (Maltese and Tai 2010).Это исследование имеет важные последствия для выбора карьеры в STEM. Средняя школа является решающим периодом для установления траектории карьеры с интенсивной математикой, особенно с учетом того, что молодежь имеет больше свободы выбирать курсы, которые им интересны, а курсы продвинутой математики в средней школе часто являются предварительным условием для поступления на специальность STEM с интенсивной математикой. (Коррелл, 2001). Однако, несмотря на то, что у учащихся мало возможностей выбора курсов, которые они посещают перед старшей школой, их образовательные и карьерные интересы могут по-прежнему влиять на выбор занятий, которые еще больше усиливают, развивают и развивают эти карьерные интересы.Интерес к математике и естественным наукам до старшей школы может задать тон для выбора будущей карьеры в STEM, и со временем выбор, который сделает молодежь, а также образовательный опыт, который она выберет в старшей школе и колледже, могут укрепить эти интересы. (Мальтийский язык и Тайвань, 2010 г., 2011 г.). Действительно, гендерные различия в карьере STEM, отражающие различия в интересах, уходят корнями в ранний подростковый возраст и подкрепляются постоянным процессом принятия решений, результатами опыта и ожиданиями других.

    Биологические и социокультурные объяснения

    Исследователи давно изучали вклад биологических и социокультурных факторов в гендерные различия в интересах и поведении (Alexander et al. 2009). Например, одно исследование показало, что девочки с врожденной гиперплазией надпочечников (ВГК), состояние, приводящее к аномально высокому воздействию пренатальных андрогенов, играли с мужскими игрушками чаще, чем девочки контрольной группы (Wong et al. 2012). Однако эта ассоциация была опосредована поощрением родителей играть с нефеминными игрушками, что позволяет предположить, что влияние социализации все еще в значительной степени играет роль.Фактически, общие результаты заключаются в том, что, хотя воздействие андрогенов может влиять на половые различия в предпочтениях, нельзя игнорировать влияние социализации на интересы и поведение, типичные для пола (Spelke 2005). Обилие культурных стереотипов заставляет многих женщин полагать, что карьера с интенсивной математикой несовместима с их желанием работать с людьми, что может объяснить их снижение интереса к этой карьере (Diekman et al. 2011).

    Баланс семья-работа и ценности образа жизни

    Четвертый фактор касается гендерных различий в предпочтениях образа жизни или приоритетов, которые женщины и мужчины ставят в отношении семьи по сравнению с карьерой (Hill et al.2010). Женщины не только более охотно, чем мужчины, приносят профессиональные жертвы ради своей семьи (Eccles et al. 1999), они также предпочитают ориентированный на работу образ жизни с меньшими показателями, чем их коллеги-мужчины (Hakim 2006). Когда женщины строят планы завести детей, совпадение их оптимальных лет фертильности и продолжительности пребывания в должности приводит к тому, что многие рассматривают карьеру в STEM или академическую карьеру в целом как неподходящую для достижения их семейных целей (Mason and Goulden 2004; Williams and Ceci 2012).В академических кругах, например, женщины, похоже, покидают штатные должности или ищут более гибкие академические должности с неполной занятостью по более высоким ставкам, чем мужчины, в результате чего женщины чрезмерно представлены на должностях преподавателей и лекторов с неполной или полной занятостью и недопредставлены среди штатных доцентов и штатных преподавателей профессорско-преподавательского состава (Kena et al., 2015). Даже среди мужчин и женщин, которые были в равной степени сопоставимы как по высоким математическим способностям, так и по интересам к STEM, различия в ценностях образа жизни возникали, когда людям было около 30 лет (Ferriman et al.2009 г.). В то время как женщины с детьми больше ценили гибкость в работе, предпочтения мужчин с семьями не сильно отличались от предпочтений мужчин без детей. Эти результаты показывают, что жизненные приоритеты талантливых женщин могут сместиться в сторону семейных целей, когда они станут родителями.

    Период развития

    Гендерные различия в предпочтениях образа жизни обычно проявляются во взрослом возрасте, когда мужчины и женщины переживают важные жизненные перемены (например, брак, отцовство), которые позволяют им переоценить, насколько их карьера согласуется с их жизненными целями (Ferriman et al.2009 г.). По мере того как женщины начинают сосредотачиваться на семейных обязанностях, возникают новые препятствия на пути их достижения STEM. Области STEM быстро меняются и требуют значительных затрат времени и постоянного развития экспертных знаний, чтобы оставаться продуктивными и конкурентоспособными (Lubinski and Benbow 2006). Женщины с детьми из-за увеличения количества часов, которые они посвящают работе по дому и уходу, работают гораздо меньше часов, чем мужчины с детьми или без детей и женщины без детей (Jacobs and Winslow 2004). Кроме того, характер карьеры в STEM затрудняет для женщин уход по беременности и родам и поддерживает уровень производительности их сверстниц-мужчин и бездетных женщин (Ceci and Williams 2011).Таким образом, эти результаты могут объяснить, почему женщины не только с меньшей вероятностью выберут профессию с интенсивной математикой, но и с большей вероятностью покинут ее.

    Биологические и социокультурные объяснения

    Трудно отличить относительный вклад биологических факторов от социокультурных факторов, которые влияют на различия между мужчинами и женщинами в предпочтениях семейного образа жизни. Хотя в большинстве культур репродуктивная способность женщин отражается в том, как они распределяют рабочие роли по полу, степень этого разделения зависит от культуры и степени патриархата, присутствующего в ней (Wood and Eagly, 2002).В США решения женщин уделять больше времени заботам о своих семьях и меньше времени на работе могут отражать их личный выбор, но, несмотря на прогресс, достигнутый движениями за права женщин 1970-х годов, американские культурные нормы и стереотипы по-прежнему диктуют, что женщины в первую очередь отвечает за уход за детьми и работу по дому. Эти дополнительные обязанности, обусловленные культурным давлением и личным выбором, мешают женщинам в математических областях STEM выделять время, необходимое для того, чтобы идти в ногу с последними инновациями и оставаться конкурентоспособными в своей области.

    Убеждения в области способностей

    Убеждения в способностях конкретной области также появились в качестве потенциального объяснения недостаточной представленности женщин в областях, требующих интенсивной математики. Недавние исследования показали, что люди с большей вероятностью оценивают области, в которых доминируют мужчины, как требующие врожденного интеллекта или таланта по сравнению с областями, в которых больше женщин (Leslie et al., 2015; Meyer et al., 2015). Эти результаты были подтверждены независимо от того, была ли рассматриваемая область STEM или не-STEM (Meyer et al.2015), что указывает на то, что на гендерное распределение по дисциплинам влияют не только интересы и убеждения STEM, но и степень, в которой, как считается, врожденный интеллект необходим для успеха в карьере. Важность усилий по сравнению с интеллектом в формировании мотивации женщин широко исследовалась. Люди с установкой на данность верят, что интеллект — это статическая черта или врожденная способность, в то время как люди с установкой на рост считают, что интеллект податлив и что усилия, практика и настойчивость могут со временем улучшить способности.Десятилетия исследований подтвердили различия в академических результатах людей с фиксированным мышлением и установкой на рост. Например, исследования показали, что молодежь с установкой на рост имеет более высокую успеваемость и более высокие показатели завершения сложных математических курсов, чем молодежь с установкой на данность (Blackwell, Trzesniewski, & Dweck 2007; Yeager and Dweck 2012). Люди с установкой на рост также с большей вероятностью будут упорствовать перед лицом проблемы, в то время как люди с установкой на данность с большей вероятностью сдадутся из-за страха неудачи.Фиксированное мышление может быть проблематичным, особенно для девочек и женщин, которые считают, что математические способности являются результатом врожденного интеллекта. После нескольких десятилетий исследований по этой теме Dweck et al. обнаружили, что девочки хуже, чем мальчики, справляются со сложным математическим материалом и более восприимчивы, чем мальчики, к снижению успеваемости по математике, когда они поддерживают установку на данность (Dweck 2007). Эти результаты показывают, что женщины могут избегать сложной карьеры в STEM не только потому, что они ошибочно полагают, что для успеха в этих областях необходим врожденный интеллект, но также потому, что они ошибочно полагают, что они принадлежат к группе, которая с меньшей вероятностью будет обладать качествами, необходимыми для успех в этих областях.

    Период развития

    Исследования мышления проводились от начальной до средней школы. Однако образ мышления может стать более важным фактором в успеваемости детей при переходе из начальной в среднюю школу. В средней и старшей школе учебная среда, скорее всего, будет акцентировать внимание на целях успеваемости, что контрастирует с более ориентированным на мастерство подходом в начальных школах (Eccles et al. 1993).Точно так же в средних и старших классах школы чаще делается упор на конкуренцию и сравнение, на заранее установленные контрольные уровни для оценки успеваемости учащихся и на стандартизованное тестирование с высокими ставками (Eccles et al. 1993). Считается, что эти изменения способствуют снижению мотивации и успеваемости молодежи после перехода в среднюю школу.

    Биологические и социокультурные объяснения

    Образ мышления и цели обучения не существуют в вакууме.Исследования показали, что образ мышления податлив и может формироваться под воздействием социальных сил. Например, в классах, в которых учителя делают упор на усвоение материала, а не на относительную успеваемость, ученики проявляют больший интерес к самим себе, больший интерес к повышению своего понимания и более высокие достижения (Friedel et al. 2007; Meece et al. 2006; Roseth et al. 2008 г.). Между тем учащиеся в классах, которые ставят акцент на целях успеваемости, с большей вероятностью будут избегать сложного материала и легче сдаются (Turner and Patrick 2004; Wolters 2004).Это исследование показывает, что собственные цели и образ мышления учителей в отношении обучения могут оказывать сильное влияние на собственное мышление учащихся и последующую академическую успеваемость. Фактически, экспериментальная работа показала, что, когда экспериментаторы хвалили усилия детей, а не их способности, участники с большей вероятностью упорствовали в выполнении сложных задач, демонстрировали большее удовольствие от задачи, имели более высокую производительность и с большей вероятностью поддерживали цели обучения, а не цели производительности ( Мюллер и Двек 1998).Кроме того, вмешательства, продвигающие установку на рост, применяемые в младших классах средней школы, привели к более активному одобрению учениками установки на рост, мотивации в математике и математических достижений по сравнению с контрольной группой (Blackwell et al. 2007): влияние интервенций на траектории успеваемости по математике были сильнее для молодежи, которая изначально придерживалась установки на данность. Используя эту же выборку, Двек (2007) далее обнаружил, что девочки получили больше пользы, чем мальчики, от тренировки с установкой на рост, которая устранила заметные гендерные различия в успеваемости по математике, отдавая предпочтение мальчикам, обнаруженным в контрольной группе.Это исследование демонстрирует, что женщины с большей вероятностью будут заниматься математическими дисциплинами STEM, если больший упор будет сделан на важность усилий и практики в математических достижениях.

    Гендерные стереотипы и предубеждения

    Часто спорным фактором в этой области является степень, в которой дискриминация и предрассудки способствуют недопредставленности женщин в областях, требующих интенсивного использования математики. Ceci et al. недавно проанализировал литературу на предмет последовательного или заметного фаворитизма мужчин в различных академических областях STEM (Ceci et al.2014; Ceci et al. 2009 г.). Они не смогли найти какой-либо убедительной модели дискриминации в отношении женщин, вступающих в научную карьеру или продвигающихся по ней, что привело к их выводу, что предрассудки и дискриминация являются исторической, а не текущей причиной недопредставленности женщин в областях STEM. Они добавили, что предвзятость и дискриминационное поведение чаще возникают в более молодом возрасте, когда мальчики и девочки начинают развивать свои карьерные интересы. Однако их работа узко определяет гендерную дискриминацию как недавний прием на работу и продвижение по службе, в основном в крупных исследовательских университетах.В результате они не смогли различить распространенность явных и скрытых форм дискриминации, игнорировали степень, в которой сексизм и гендерные предубеждения существуют на повседневной основе в учебных и рабочих условиях, и не уделили внимание изучению того, как гендерные сообщения о математике и естествознании проявляются на протяжении всей жизни.

    Исследователи дискриминации давно проводят различие между явными или преднамеренными формами гендерной дискриминации и скрытыми или скрытыми формами гендерной дискриминации, которые включают отрицание существования дискриминации, антагонизм по отношению к женщинам, которые требуют равенства, и негодование по поводу особых услуг, предоставляемых женщинам для улучшения равенство (Swim et al.1995; Swim and Cohen 1997). Кроме того, исследователи дискриминации установили разницу между враждебной и доброжелательной формами сексизма. Оба включают убеждения, что мужчины должны доминировать над женщинами, но в то время как враждебные формы включают уничижительные и эксплуататорские взгляды и поведение по отношению к женщинам, доброжелательные включают нежные взгляды и поведение по отношению к женщинам (например, мужчины как кормильцы и защитники, женщины как воспитатели). Обе формы сексизма служат для того, чтобы удерживать женщин от занимающих руководящих постов и прочно удерживать патриархат; однако доброжелательные формы часто игнорируются как формы сексизма и могут даже не восприниматься как вредные для женщин (Glick and Fiske 1997; Swim et al.2005).

    Хотя явная или преднамеренная практика дискриминации, возможно, уже не так распространена, как десятилетия назад, скрытые и доброжелательные формы сексизма все еще существуют и проявляются на протяжении всей жизни, несомненно, формируя карьерные траектории мужчин и женщин. Например, ряд исследований показал, что родители и учителя недооценивают математические способности девочек по сравнению с мальчиками, несмотря на одинаковые оценки (Bleeker and Jacobs 2004; Lubienski et al.2013; Tiedemann 2000b), поощряют мальчиков чаще заниматься математикой и естественными науками. занятия (Tenenbaum 2009), и приписывают успехи мальчиков в математике, в большей степени, способностям, а неудачи в математике, в большей степени, отсутствию усилий, в то время как считается, что в отношении девочек верно обратное (Tiedemann 2000a).На самом деле стереотип в западной культуре о том, что математика и естественные науки являются мужскими областями, настолько распространен, что дети в возрасте шести лет присоединяются к нему (Miller et al., 2015). Например, выборка учеников первого и второго классов в США показала, что мальчики и девочки демонстрируют неявные и явные гендерные математические стереотипы, в которых мужчины с большей вероятностью связывают математику со своим полом, чем девочки (Cvencek et al. 2011). Точно так же различия в родительской поддержке математики и естественных наук возникают в очень раннем возрасте, когда родители обсуждают и объясняют научные дисциплины чаще мальчикам, чем девочкам, несмотря на отсутствие гендерных различий в количестве инициируемых детьми научных подсказок (Crowley et al.2001). Хотя родители и учителя не могут сознательно или намеренно увековечивать стереотипы, гендерный опыт девочек в области математики и естественных наук, вероятно, дает понять, что математика и естественные науки — это мужские области.

    По мере взросления детей сверстники также могут стать важным фактором, влияющим на курс STEM и выбор профессии. Исследования показывают, что молодые люди с группами сверстников, которые поощряют, одобряют или демонстрируют высокие достижения в математике и естественных науках, с большей вероятностью будут посещать больше курсов по математике (Crosnoe et al.2008), имеют более высокую мотивацию к математике и естественным наукам (Leaper et al. 2012) и с большей вероятностью считают себя будущими учеными (Stake and Nickens 2005). В то время как эти отношения довольно постоянны для мальчиков и девочек, обычно обнаруживается немного более сильная связь между отношениями со сверстниками и поведением и убеждениями девочек в области математики и науки (Crosnoe et al. 2008; Stake and Nickens 2005). Другими словами, из-за того, что гендерные стереотипы широко распространены в STEM, девочки могут быть более восприимчивыми к социальному влиянию сверстников в этих областях, что может иметь пагубные последствия, если сверстники не поддерживают интересы девочек в области математики / естествознания.

    Кроме того, есть свидетельства того, что в высших учебных заведениях существует подсознательная или скрытая предвзятость в отношении женщин-ученых. Например, студенты колледжей с большей вероятностью оценили те же тезисы конференции как более низкие по научному качеству, если имя автора было женским, а не мужским, особенно если эти темы имели традиционные мужские темы (Knobloch-Westerwick et al. 2013). Другие недавние эксперименты также показали, что преподаватели неявно склонны принимать на работу мужчин на академические должности.Например, научный факультет оценил женщин-студенток, претендующих на должность заведующего лабораторией, как менее компетентных и привлекательных, чем мужчин, несмотря на то, что у них были одинаковые материалы для подачи заявки (Moss-Racusin et al. 2012). В другом исследовании, когда кандидаты-женщины и мужчины с одинаковыми результатами по арифметической задаче подавали заявки на гипотетическую работу, кандидаты-мужчины были в два раза чаще приняты на работу, чем женщины (Reuben et al. 2014). Хотя это исследование однозначно не демонстрирует, в какой степени эти предубеждения на самом деле приводят к дискриминационной практике, исследования показывают, что стереотипы и скрытые предубеждения действительно влияют на интерес женщин к науке.Например, было продемонстрировано, что области, в которых доминируют мужчины, такие как информатика, могут сдерживать женщин из-за отсутствия предполагаемого сходства и принадлежности (Cheryan and Plaut, 2010) и что удаление стереотипно мужских объектов из классов информатики может фактически повысить интерес женщин к эти курсы (Cheryan et al. 2011a; Cheryan et al. 2009). В совокупности, хотя может и не быть преобладающих доказательств того, что скрытая дискриминация имеет место при приеме на работу и продвижении женщин в крупных исследовательских университетах, гендерные стереотипы и скрытая предвзятость могут в первую очередь отговорить многих девочек даже от занятий STEM, тем самым эффективно сохранение сфер, в которых доминируют мужчины, «где доминируют мужчины».

    Резюме

    Недопредставленность женщин в математических областях STEM является культурным феноменом, вызванным сложным взаимодействием шести основных факторов: (а) абсолютные различия в способностях, (б) относительные сильные стороны способностей, (в) карьерные предпочтения, ( г) предпочтения в отношении образа жизни, (д) ​​убеждения в отношении способностей конкретной области деятельности и (е) гендерные стереотипы и предвзятость. Считается, что абсолютные различия в способностях, относительные сильные стороны способностей, карьерные предпочтения и предпочтения в образе жизни имеют свои корни в биологии, в основном из-за половых различий в пренатальном воздействии андрогенов.Однако социокультурные факторы, такие как общественные убеждения и ожидания различий в способностях мужчин и женщин (например, мужчины аналитичны и логичны, женщины эмоциональны и истеричны) и культурное давление, направленное на преследование традиционно мужских или женских интересов (например, «мальчики не любят») «играть в куклы»), гораздо более вероятно, чем сама биология повлияет на решения о карьере. Хотя эти результаты могут показаться обескураживающими, поскольку они подчеркивают продолжающееся существование жестких, ошибочных и узких взглядов на то, что значит быть мужчиной или женщиной в нашем обществе, как и в большинстве исследований, есть луч света.Тот факт, что социокультурные факторы имеют такое сильное влияние на индивидуальные решения о карьере, также означает, что мы можем вмешаться, чтобы изменить эти результаты. Стратегии вмешательства будут более подробно рассмотрены в следующем разделе.

    Несмотря на признание того, что вмешательство имеет решающее значение, основные моменты времени для вмешательства различаются по каждому из этих шести факторов. Различия в способностях проявляются в раннем детстве, поскольку заметные гендерные разрывы в вербальных способностях и пространственных отношениях очевидны еще до детского сада, и в этот период также преобладают правосторонние различия в математических способностях в пользу мужчин.Точно так же гендерные стереотипы и предвзятость возникают рано, начиная с определения пола плода (например, розовый для девочек, синий для мальчиков) и влияя на поведение родителей, начиная от выбора гардероба до покупки игрушек (например, машин и кубиков для мальчиков; куклы). , и духовые шкафы для девочек). Поддерживаемые родителями стереотипы, убеждения, ожидания и поведение могут повлиять на идентификацию их дочерей с математикой и зарождающуюся гендерную идентичность у девочек в возрасте шести лет. Таким образом, стереотипы возникают рано и продолжают оставаться заметными на протяжении всей жизни.С другой стороны, карьерные предпочтения и убеждения в способностях, зависящие от конкретной области деятельности, хотя потенциально могут возникать и в раннем детстве, по-видимому, в большей степени вступают в игру в среднем детстве и подростковом возрасте. Чем старше становится ребенок, тем выше вероятность того, что он установит реалистичную связь между своими интересами и выбором карьеры и сделает осознанный выбор в отношении участия в деятельности, которая усиливает эти интересы, что может лучше подготовить его к карьере в STEM. Они также более уязвимы к изменениям школьной среды в эти периоды времени, когда школы становятся более ориентированными на успеваемость и менее ориентированными на мастерство.Таким образом, карьерные интересы и убеждения в конкретных способностях более распространены в среднем детстве и подростковом возрасте, хотя они остаются важными и на протяжении всего послесреднего образования. Наконец, предпочтения в образе жизни, похоже, не становятся ведущим фактором недопредставленности женщин до взрослого возраста, после того, как женщины уже выбрали карьеру в STEM и когда их работа в STEM начинает противоречить обязанностям по формированию семьи и воспитанию детей. Опыт женщин в послесреднем образовании (e.g., во время работы в аспирантуре и докторантуре) и на рабочем месте (например, в качестве преподавателей, стремящихся занять должность) станут решающими факторами, определяющими, считают ли они свою карьеру в STEM совместимой с их жизненными ценностями и целями.

    Заключение

    Чтобы сократить гендерный разрыв в STEM, следует уделять внимание сопутствующим когнитивным, мотивационным и социокультурным факторам, в первую очередь за счет максимального увеличения количества вариантов карьеры, которые женщины считают достижимыми и совместимыми с их способностями, предпочтениями, и цели.До тех пор, большое количество математически одаренных женщин будет продолжать ускользать из-за того, что их выбор ограничен культурными барьерами, гендерными стереотипами или дезинформацией. Поэтому наша цель — максимально расширить возможности карьерного роста для женщин за счет использования когнитивных способностей женщин, упора на упорный труд и усилия вместо таланта, воспитания интереса женщин к математике и естественным наукам и устранения мужских стереотипов, дезинформации и препятствий, мешающих карьерным решениям.Для достижения этих целей исследователям, практикам и лицам, определяющим политику, необходимо будет активизировать сотрудничество и коммуникацию. Исследователи, например, могут внести свой вклад, изучая существующую литературу, предлагая исследовательские вопросы, модели и теории, выполняя сопутствующие тесты и предоставляя эмпирические данные для поддержки, пересмотра или отклонения этих теорий. Им также необходимо донести свою работу до политиков и практиков, которые могут претворить свои выводы в жизнь, создавая инициативы по влиянию на культурную сферу на макроуровне или работая напрямую с женщинами на микроуровне, чтобы повысить их интерес к STEM.Устранение политики, не ориентированной на семью, в университетах и ​​институциональной дискриминации требует макроэкономического подхода, тогда как пересмотр повседневного опыта обучения на уроках математики и естествознания с целью более активного вовлечения студенток требует вмешательств на микроуровне. Затем результаты действий политиков и практиков напрямую отражаются в исследованиях, демонстрируя, что работает, а что нет, и вдохновляя исследователей на дальнейшие усилия по оценке и корректировке этих вмешательств. Следовательно, при более тесном сотрудничестве между заинтересованными сторонами в этой области гендерный разрыв в областях STEM должен продолжать заметно сокращаться, а возможности для женщин и девочек в полной мере реализовать свой потенциал в математике и естественных науках должны возрасти.

    Национальный кризис STEM? Тогда почему девочки поступают в колледж с более высокой академической квалификацией в STEM, чем мальчики? | Американский институт предпринимательства

    Мы постоянно слышим о «гендерном разрыве в STEM», «нехватке женщин в STEM», «гендерном неравенстве в STEM» и «недопредставленности женщин в STEM». Нажмите на эти ссылки для поиска Google по этим терминам, и вы найдете десятки тысяч ссылок и справочных материалов. В интервью NY Times 2009 года бывший астронавт Салли Райд назвала «стойкий гендерный разрыв в областях STEM национальным кризисом, который нанесет серьезный ущерб глобальной конкурентоспособности Америки.Далее д-р Райд сказал, что «дети в возрасте от 10 до 12 лет, особенно девочки, наиболее восприимчивы к тому, что их« сбивают с пути »изучения науки из-за негативных стереотипов». Согласно AAUW:

    Бессознательная гендерная предвзятость является серьезным препятствием для прогресса девочек в STEM. Дошкольное образование играет решающую роль в развитии девочек, закладывая основу для их уровня интереса, уверенности и достижений, особенно в STEM. Сообщения, которые они получают во время обучения в K – 12, играют большую роль в решениях и выборе, которые делают ученики в дальнейшей жизни.

    Вау! Если молодые девушки действительно «сбиваются с пути» изучения науки из-за негативных стереотипов и сталкиваются с препятствиями из-за бессознательной гендерной предвзятости, то как мы можем объяснить неопровержимые доказательства обратного, приведенные в приведенной выше таблице, на основе данных College Board здесь для 2016 (последний год, по которому имеются данные)?

    На уровне старшей школы для выпускников колледжа, сдавших тест SAT 2016 года, у нас есть следующие неопровержимые доказательства того, что старшеклассницы фактически превосходят своих сверстников-мужчин как по математике, так и по естественным наукам, и поэтому они поступают в колледж с лучшими результатами. академическая квалификация и образование в STEM, чем у мальчиков.Например:

    1. Старшеклассники чаще, чем мальчики, посещают курсы математики на четыре года (или более четырех лет), и больше девочек (55%), чем мальчиков (45%), посещают курсы математики с углубленным изучением / отличием.

    2. Старшеклассники чаще, чем мальчики, посещают уроки геометрии и алгебры.

    3. В среднем девочки получают несколько более высокие оценки (3,24 GPA) на уроках математики в старших классах школы, чем мальчики (3,21).

    4. Точно так же больше девочек в старших классах, чем мальчиков, изучают четыре года (или более) естественных наук, и больше девочек (56%), чем мальчиков, проходят курсы повышения квалификации / с отличием.

    5. Девочки чаще, чем мальчики, посещают уроки биологии (55%), химии (55%), физики (51%) и геологии, наук о Земле или космосе (55%) в средней школе.

    6. Девочки получают несколько более высокие оценки (3,37 GPA), чем мальчики (3,33) в среднем по естественным наукам.

    7. В целом, у девочек средней школы в среднем более высокий средний балл (3,45), чем у мальчиков (3,30), и у них больше шансов, чем у мальчиков, получить высшее образование в 10% лучших учеников своего класса (56% против 44%) и следующих 10%. % (54% vs.46%). Девочки гораздо чаще, чем мальчики, получают средний балл A + (97–100) — 150 девочек имеют самый высокий средний балл на каждые 100 мальчиков (60% против 40%). Для учащихся, имеющих средний балл A level (93–96), на каждые 100 мальчиков приходится 156 девочек старшей школы (61% против 39%).

    Итог : На уровне старшей школы девочки берут больше уроков математики и естествознания, чем мальчики, они берут больше классов AP / Honors, чем мальчики, они получают более высокий средний балл в целом, а также на курсах математики и естествознания, и у них гораздо больше шансов чтобы получить высшее образование в 10% лучших (и 20% лучших) классов средней школы.Таким образом, если есть какое-либо неосознанное предубеждение против девочек в естественных науках и математике, гендерных стереотипов или девушек, которые «сбивают с пути STEM», это точно не подтверждается приведенными выше данными, которые демонстрируют впечатляющие академические успехи на курсах математики и естествознания. школьниц, которые намного опережают своих сверстниц-мужчин в образовании STEM и успеваемости.

    Девочки сегодня поступают в колледж с гораздо более высокой академической квалификацией и более высоким уровнем подготовки в предметах STEM, чем мальчики.Если женщины внезапно не столкнутся с гендерными предрассудками и стереотипами на уровне колледжа, которых не было в K-12 или существовало, но не помешало им преуспеть в классах STEM, возможно, это личный выбор программ высшего образования, который ведет к женщинам. недопредставленность в некоторых областях STEM. Несмотря на то, что женщины недостаточно представлены в инженерии и информатике, женщины, тем не менее, чрезмерно представлены во многих областях STEM, таких как биология, науки о здоровье, ветеринария, антропология, зоология, фармакология, генетика, биомедицинские науки и т. Д.Поскольку существует гендерный разрыв в STEM, он не универсален и определенно не существует во всех областях, а ограничивается некоторыми областями STEM.

    Добавить комментарий